Bahan kuliah Hidraulika Komputasi Jurusan Teknik Sipil FT UGM Yogyakarta

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Bahan kuliah Hidraulika Komputasi Jurusan Teknik Sipil FT UGM Yogyakarta"

Transkripsi

1 MODEL MTEMTIK oleh Ir. Djoko Lukao, M.Sc., Ph.D. Februar 003 Baha kulah Hdraulka Kompuas Jurusa Tekk Spl FT UGM Yogyakara

2 Baha Kulah Laboraorum Hdraulka, JTS FT UGM PRKT D:\My Documes\Publkas\Model Maemaka\Model Maemak.doc (75Kb) Buku dsusu dega ujua memberka pegeala erhadap model maemak; eruama model maemak umers dega meode deres hgga. Pada bab perama dbahas megea pegera model secara umum uuk kemuda pembaca darahka kepada model maemak umers deres hgga. Pada bab kedua dsajka jes-jes persamaa deresal, persamaa beda hgga sera skema-skema deres hgga yag bayak djumpa pada bdag hdraulka. Pada bab kega djelaska persamaa dasar da persamaa kerja dar alra ak uak uuk salura/suga uggal aau jarga salura/suga. Uuk erba perama pada bula Februar 993, baha yag ercaum dalam buku dujuka uuk pembera dasar-dasar model maemak umers kepada pesera kursus sgka Pegembaga Daerah Rawa. Kursus dseleggaraka oleh PU Ilmu Tekk, UGM. Lama kursus sgka seluruhya adalah 40 jam, sedagka baha yag ercaum dalam buku aka dberka selama 4 jam. Dalam erba kedua da selajuya, buku dguaka uuk megajar dasar-dasar Hdraulka Kompuas pada Program Pascasarjaa Reguler da MPB (Magser Pegelolaa Becaa lam) d Jurusa Tekk Spl FT UGM. Peyusu berharap agar baha kursus bergua. Krk membagu selalu dharapka. Yogyakara, Februar 003 Peyusu Djoko Lukao Model Maemaka Numerk hal.

3 Baha Kulah Laboraorum Hdraulka, JTS FT UGM DFTR ISI halama D:\My Documes\Publkas\Model Maemaka\Model Maemak.doc (75Kb) HLMN JUDUL... PRKT... DFTR ISI... PENDHULUN... Pegera Model... Model kecepaa alra salura erbuka... Model agkua lmbah... 3 Model peelusura waduk ( reservor roug )... 3 Model alra ak uak ( useady low ) pada salura erbuka... 3 a. Persamaa kouas... 3 b. Persamaa momeum... 3 Peyelesaa als... 4 Peyelesaa Numers... 5 PERSMN DIFERENSIL... 7 Beuk-beuk Persamaa Deresal... 7 Meoda Karakersk... 8 Koservas massa alra salura erbuka... 9 Koservas momeum alra salura erbuka... Dskrsas Keadaa lam... 5 Skema-skema Deres Hgga... 7 Dere Taylor... 7 Skema Maju... 7 Skema Mudur... 8 Skema Tegah... 9 Skema Loca-Kaak (Leap-rog)... 0 Skema DuFor-Frakel... Skema Crak-Ncolso... Skema Empa Tk Pressma... Fakor Bobo Waku da Ruag... Skema Ekspls... 3 Model Maemaka Numerk hal.

4 Baha Kulah Laboraorum Hdraulka, JTS FT UGM D:\My Documes\Publkas\Model Maemaka\Model Maemak.doc (75Kb) Skema Impls... 3 LIRN TK TUNK PD SUNGI... 5 Cara o-eras Pressma... 5 Skema Empa Tk Pressma... 5 Persamaa kerja beda hgga... 6 Persamaa kouas... 6 Persamaa momeum... 7 SUNGI TUNGGL... 3 Meode Sapua-Gada... 3 Kods wal... 3 Kods Baas JRINGN SUNGI Nodal Couy Rver-low dyamcs Goverg Equao: Momeum Goverg Equao: Couy Workg Equao The Double Sweep Mehod Forward Sweep Dervao o Equao (I-) Dervao o Equao (I-)... 4 Reur Sweep o calculae dscharge correco... 4 DFTR PUSTK Model Maemaka Numerk hal. v

5 Baha Kulah Laboraorum Hdraulka, JTS FT UGM PENDHULUN Pegera Model D:\My Documes\Publkas\Model Maemaka\Model Maemak.doc (75Kb) Secara umum pegera model adalah suau usaha uuk mecpaka suau replka/rua dar suau eomea/perswa alam. da ga jes model yau model sk, model aalog da model maemak. Pada model sk replka/rua ersebu dlaksaaka dega meruka doma/ruag/daerah dmaa eomea/perswa alam u erjad. Trua doma dapa lebh besar aau lebh kecl dbadgka dega doma aslya d lapaga/alam. Kecocoka dar model ergaug dar dar seberapa mugk kesebagua (geomers, kemas, da dams) d alam dapa druka dalam model. Cooh: model bedug, model bagua pelmpah, model karburaor. Pada model aalog replka/rua ersebu dlaksaaka dega megaalogka eomea/perswa alam dega eomea/perswa alam yag la uuk kemuda dbua model skya. Cooh: perswa alra ar aah d bawah bedug druka dega model yag megguaka arus lsrk. Pada model maemak replka/rua ersebu dlaksaaka dega medskrpska eomea/perswa alam dega sau se persamaa. Kecocoka model erhadap eomea/perswa alamya ergaug dar keepaa ormulas persamaa maemas dalam medskrpska eomea/perswa alam yag druka. Cooh: Model kecepaa alra salura erbuka / 3 / V R S (.) dega V adalah kecepaa, adalah koese kekasara Mag, R adalah radus hdraulk, da S adalah kemrga gars eerj. Model Maemaka Numerk hal.

6 Baha Kulah Laboraorum Hdraulka, JTS FT UGM Model agkua lmbah C C C U D (.) dega adalah luas ampag basah suga, C adalah koseras lmbah, meujukka waku, U adalah kecepaa reraa ampag lag suga, adalah jarak, da D adalah koese dspers. Model peelusura waduk ( reservor roug ) dv d I( ) O( h) (.3) dega V adalah volume ampuga waduk, I adalah deb yag masuk, O adalah deb yag keluar, sedagka meujukka waku da h meujukka elevas muka ar. Model alra ak uak ( useady low ) pada salura erbuka D:\My Documes\Publkas\Model Maemaka\Model Maemak.doc (75Kb) a. Persamaa kouas q (.4) dega adalah deb alra (m 3 /dek), adalah jarak memajag suga, adalah luas ampag basah (m ), meujukka waku dalam dek, da adalah deb laeral dar sampg kr da kaa suga (m 3 /dek/m). b. Persamaa momeum α y g S α α 0 y g gs 0 (.5) Model Maemaka Numerk hal. 3 q

7 Baha Kulah Laboraorum Hdraulka, JTS FT UGM dega α adalah koese koreks kecepaa reraa ampag basah ( koese Corols), g adalah percepaa gravas (m/dek ), S adalah kemrga gars eerj, y adalah elevas muka ar (m). Pada baha pelaha, selajuya model sk da model aalog dak aka dbahas, eap pembaca aka daar kedalam suau pembahasa meuju model maemas. Dalam suau model maemak, uuk megeahu ujuk kerja dar model, maka harus dcar/dhug persamaa-persamaa pembeuk model ersebu. Peyelesaa yag dcar dapa berupa peyelesaa aals maupu umers. Peyelesaa umers adalah peyelesaa akhr yag palg dharapka, eap bayak problem d lapaga yag dak ddapaka peyelesaa aalsya karea komplekya permasalaha yag dhadap. Jka suau permasalaha dak dapa dselesaka secara umers, maka mausa eap berusaha uuk medapaka peyelesaaya secara umers. Peyelesaa aals basaya bersa meerus uuk seluruh doma, sedagka peyelesaa umers bersa dskr; haya berlaku pada k-k huga saja. Pejelasa lebh laju eag kedua peyelesaa dberka pada bab berku. D:\My Documes\Publkas\Model Maemaka\Model Maemak.doc (75Kb) Peyelesaa als Peyelesaa aals dar suau model maemas adalah peyelesaa yag ddapa dar mapulas aljabar erhadap persamaa dasar sehgga ddapa suau peyelesaa yag berlaku uuk seap k dalam doma yag mejad perhaa. Sebaga cooh adalah agkua lmbah sau dmes yag mempuya persamaa dasar, Pers.(.), uuk ampag suga yag seragam sehgga kecepaa reraa, U, mejad kosa sera koese dspers, D, mempuya la kosa pada doma peyelesaa, maka persamaa dasar berubah mejad C C C U D (.6) Pers.(.6) pada doma yag ak ada baasya mempuya peyelesaa aals sebaga berku: C(, ) M ep 4πD ( U) 4D (.7) Model Maemaka Numerk hal. 4

8 Baha Kulah Laboraorum Hdraulka, JTS FT UGM dega M adalah massa lmbah pada waku 0 da 0. Pers.(.7) merupaka persamaa dsrbus ormal, seper dsajka pada Gambar..,0 C,5 berambah aau D lebh besar,0 0, Gambar. Peyelesaa aals persamaa Pers.(.6) D:\My Documes\Publkas\Model Maemaka\Model Maemak.doc (75Kb) Pada Gambar dsajka dsrbus koseras (C) sebaga ugs dar lokas () uuk kasus () la koese dspers (D) kosa, pada waku () yag berlaa, aau () pada waku yag bersamaa, amu la koese dspers (D) berlaa. Peyelesaa Numers Jka dalam persamaa dasar agkua lmbah, Pers.(.6), eryaa kecepaa reraa berubah sepajag suga aau salura, maka peyelesaa aals, Pers.(.7), dak berlaku lag. Pada permasalaha dak ddapa peyelesaa aalsya. Uuk meyelesaka permasalaha maka basaya dguaka peyelesaa umers dmaa persamaa dasar, Pers.(.), dubah mejad persamaa yag haya berlaku pada k-k ereu ddalam doma peyelesaa. Pegubaha persamaa dasar ersebu dapa megguaka meode eleme hgga ( e eleme ) maupu beda hgga ( e derece ). Model Maemaka Numerk hal. 5

9 Baha Kulah Laboraorum Hdraulka, JTS FT UGM Pada pembahasa selajuka haya djelaska pemakaa meode beda hgga uuk megubah persamaa-persamaa dasar. Pemlha berdasarka permbaga bahwa permasalaha yag aka dbahas adalah permasalaha sau dmes aau permasalaha yag dapa dubah kedalam permasalaha sau dmes, sehgga meode eleme hgga mash belum meujukka kelebhaya dbadgka meode beda hgga. Sela u kosep meode beda hgga lebh dahulu dkeal mausa, segala sesuau yag berhubuga dega sa maemasya elah bear-bear del da dpaham, sehgga memudahka pegealaya. D:\My Documes\Publkas\Model Maemaka\Model Maemak.doc (75Kb) Model Maemaka Numerk hal. 6

10 Baha Kulah Laboraorum Hdraulka, JTS FT UGM PERSMN DIFERENSIL Dalam bab aka djelaska meode beda hgga secara umum. Bab dmula dar klaskas persamaa deresal, kemuda pejelasa megea meode karakersk yag mempuya kekhususa ersedr sehgga dbahas dbaga depa. Cara dskrsas keadaa d lapaga djelaska pada bab berkuya, kemuda dku dega pejelasa berbaga macam skema beda hgga. Beuk-beuk Persamaa Deresal Persamaa deresal paral ler order dua yag sergkal djumpa d lapaga basaya dbag mejad ga jes yau elpk, hperbolk da parabolk. Beuk umum dar persamaa deresal adalah sebaga berku: D:\My Documes\Publkas\Model Maemaka\Model Maemak.doc (75Kb) N N B C D 0 (.) dega koese dhug pada k (,, 3,..., N ) berla,, aau 0. Pada Pers.(.), adalah besara yag dcar da adalah besara bebas. Caaa: dalam Pers.(.) dak erdapa suku. j Pembaga persamaa deresal, Pers.(.), mejad ga jes harus memeuh syara sebaga berku:. Jka seluruh koese mempuya la dak ol da berada sama, maka persamaa deresal adalah elpk. Cooh: alra ar aah uak: h h 0 (.) y dega h adalah gg ekaa ar aah, da y adalah jarak lag da pajag. Model Maemaka Numerk hal. 7

11 Baha Kulah Laboraorum Hdraulka, JTS FT UGM. Jka seluruh koese mempuya la dak ol da berada sama kecual haya sau koese, maka persamaa deresal adalah hperbolk. Cooh: gelombag dua dmes: h h y h (.3) dega h adalah gg gelombag, meujukka waku. 3. Jka sau koese (msal j ) berla ol da yag laya mempuya la dak ol da berada sama, da jka koese B j mempuya la dak ol, maka persamaa deresal adalah parabolk. Cooh: alra ar aah ak uak: h h y h (.4) dega h adalah gg ekaa ar aah. D:\My Documes\Publkas\Model Maemaka\Model Maemak.doc (75Kb) Meoda Karakersk Dalam model maemak meode karakersk sergkal djumpa, sehgga pembahasaya dleakka ddepa. Meode pada prspya adalah melakuka perubaha beuk persamaa dasar dar persamaa deresal parsal mejad persamaa deresal basa, sehgga ddapa keuuga bahwa egras persamaa dasarya mejad lebh mudah. Sebaga cooh aka dbahas persamaa dasar agkua lmbah dega koese dspers dabaka (D 0), sehgga persamaa dasar agkua lmbah, Pers.(.6) berubah mejad: C C U 0 (.5) Model Maemaka Numerk hal. 8

12 Baha Kulah Laboraorum Hdraulka, JTS FT UGM d C d C DC dega subsus U, maka dperoleh beuk 0 aau 0. d d D Jad dar sau persamaa deresal parsal, Pers.(.5), dubah mejad, dua persamaa deresal basa yau d DC U da 0 d D (.6) Pers.(.6) jka degraska dega adaa U berla kosa aka dperoleh ( ) Ud U ( ) [ ( ) ( ) ] U (.7) D:\My Documes\Publkas\Model Maemaka\Model Maemak.doc (75Kb) Dar Pers.(.7) dapa dkaaka bahwa koseras lmbah pada suau k pada sebuah suga pada suau waku adalah sama dega koseras lmbah pada waku sebelumya d suau k yag berjarak U dsebelah hulu dega adalah selsh waku. Perlu dperhaka ds bahwa peyelesaa dega meode karakersk yag meghaslka Pers.(.7) d aas merupaka peyelesaa aals, karea secara meerus Pers.(.7) berlaku uuk seluruh doma. da beberapa peyelesaa dega meode karakersk yag egrasya dak dapa dhug lagsug seper dalam kasus d aas eap harus dlakuka secara umers, amu demka meode karakersk eap merupaka suau peyelesaa aals. Koservas massa alra salura erbuka Persamaa koservas massa aau koyuas uuk alra ak permae sau dmes dapa djabarka dega perologa sebuah volume korol seper yag erera pada Gambar. Volume korol adalah pas ar yag d-solas dar sekellgya sehgga dapa dama secara rc semua deb yag masuk da keluar. Djau pas ar sepajag seper ampak dalam Gambar. Pada pegalra muka ar bebas daklah perlu sama dega, sehgga perbedaa ersebu dapa dyaaka dalam persamaa sbb: (.8) Model Maemaka Numerk hal. 9

13 Baha Kulah Laboraorum Hdraulka, JTS FT UGM dega adalah deb masuk volume korol da adalah deb keluar volume korol, adalah pajag pas volume korol, da adalah kecepaa perubaha la sepajag. y daum Gambar. Volume korol uuk pejabara persamaa kouas D:\My Documes\Publkas\Model Maemaka\Model Maemak.doc (75Kb) Dalam Pers.(.8), jka deb lebh bayak yag masuk volume korol ( > ), maka la adalah egap, sedagka jka deb lebh bayak yag keluar volume korol ( > ), maka la adalah posp. Karea sepajag mugk erjad peambaha aau peguraga deb, jad luas ampag basah () pada pas ersebu dapa berubah pula uuk megmbag perubaha deb ersebu. Besarya perubaha ersebu sepajag dapa dyaaka dalam persamaa sbb: (.9) Dalam Pers.(.9), jka deb lebh bayak yag masuk volume korol ( > ), maka la adalah posp, sedagka jka deb lebh bayak yag keluar volume korol ( > ), maka la adalah egap. Jad kedua persamaa d aas, Pers.(.8) da (.9), harus mempuya la yag sama eap berlawaa adaya, sehgga ddapa persamaa koyuas uuk alra dak permae sebaga berku: Model Maemaka Numerk hal. 0

14 Baha Kulah Laboraorum Hdraulka, JTS FT UGM 0 (.0) Jka erdapa alra dar sampg sepajag pas, maka Pers.(.0) mejad: q (.4) dega adalah deb alra (m 3 /dek), adalah jarak memajag suga, adalah luas ampag basah (m ), meujukka waku dalam dek, da adalah deb laeral dar sampg kr da kaa suga (m 3 /dek/m). q Koservas momeum alra salura erbuka D:\My Documes\Publkas\Model Maemaka\Model Maemak.doc (75Kb) Sela hukum kekekala massa, suau alra ar harus memeuh hukum kekekala momeum. Hukum kekekala momeum yag dyaaka dalam persamaa momeum sebearya adalah pejabara dar gaya-gaya da momeum yag bekerja pada ar dalam volume korol, sehgga meyebabka ar ersebu megalr. Hukum kekekala momeum megaaka bahwa jumlah luks momeum yag masuk da keluar volume korol jumlah gayagaya yag bekerja pada volume korol perubaha momeum ddalam volume korol. Uuk meeragka da meerapka hukum kekekala momeum d aas, maka dguaka lag kosep volume korol seper erlha dalam Gambar 3. V F H W τ 0 F H y dau Gambar 3. Gaya-gaya yag bekerja pada sebuah volume korol. Model Maemaka Numerk hal.

15 Baha Kulah Laboraorum Hdraulka, JTS FT UGM Momeum (M) dalam suau volume korol adalah perkala aara massa (m) da kecepaa (V), kalau dyaaka dalam persamaa: M m V sedagka luks momeum adalah perkala aara luks massa (ρv) kal kecepaa, kalau dyaaka dalam persamaa: M ρ VV ρv Jka dguaka aggapa: () alra sau dmes sehgga kecepaa alra uuk seap k pada luas ampag basah sama laya da () rapa massa ρ adalah kosa, maka perubaha momeum ddalam volume korol: ( V ) ( ρ V ) ρ (.) sedagka luks momeum yag masuk da keluar volume korol D:\My Documes\Publkas\Model Maemaka\Model Maemak.doc (75Kb) ( ρv ) ( V ) ρ ρ V ρv (.) Gaya-gaya yag bekerja pada volume korol adalah gaya bera, gaya geseka da gaya hdrosaka. Masg-masg gaya aka dbahas pada bab berku. Jka dpaka aggapa bahwa kemrga dasar salura adalah kecl aau dega perkaaa la sudu (lha Gambar 3) adalah kecl, sehgga 0 cos, maka s cos a a Kompoe gaya bera ar yag medorog ar dapa dyaaka sebaga: W s ρg s ρg a ρgs 0 (.3) dega S 0 adalah sudu kemrga dasar salura. Jka dpaka aggapa bahwa gaya geseka pada alra ak permae mash megku hukum-hukum uuk alra permae, maka gaya geseka dapa dyaaka sebaga Model Maemaka Numerk hal.

16 Baha Kulah Laboraorum Hdraulka, JTS FT UGM gs grs P P ρ ρ τ 0 (.4) dega P adalah kellg basah, τ 0 adalah egaga gesek pada kellg basah, R adalah radus hdraulk ampag basah ( /P), da S adalah gars kemrga eerj. Jka dpaka aggapa bahwa percepaa verkal alra dapa dabaka, maka ekaa dalam alra adalah ekaa hdosaka. Pejabara gaya hdrosaka yag bekerja pada volume korol dperlhaka pada Gambar 4. Gaya hdrosaka yag bekerja pada ampag lag salura dapa dyaaka sebaga (.5) h z z H dz z B z h g F 0 ) ( ) ( ρ sehgga gaya hdrosaka oal adalah h z z h h z z h z z H H H H H H dz z B z h dz z B h g dz z B z h g F F F F F F 0 kos 0 0 ) ( ) ( ampag basah luas ) ( ) ( ) ( ρ ρ D:\My Documes\Publkas\Model Maemaka\Model Maemak.doc (75Kb) suku erakhr ) ( ) ( 0 kos h z z h H dz z B z h g h g F ρ ρ (.6) Uuk salura prsmak suku erakhr dar Pers.(.6) laya medeka ol sehgga dabaka. Uuk salura ak prsmak yag perubahaya B(z) dak medadak, maka suku erakhr merupaka gaya yag meeka pada ddg salura, sehgga ddg salura member reaks yag besarya sama dega arah yag berlawaa (lha Gambar 4). Jad bak uuk salura prsmak Model Maemaka Numerk hal. 3

17 Baha Kulah Laboraorum Hdraulka, JTS FT UGM maupu dak, gaya hdrausaka yag bekerja pada volume korol dapa dyaaka sebaga h F H ρ g (.7) dz h-z B(z) z h z y y b (a) Tampag lag volume korol dau D:\My Documes\Publkas\Model Maemaka\Model Maemak.doc (75Kb) V F H B( z) F H (b) Gaya-gaya hdrosaka da gaya ddg salura Gambar 4. Tampag lag, gaya hdrosaka da gaya ddg Jka Pers. (.) s/d (.7) dambahka aka ddapa persamaa momeum sebaga berku ( V ) ( V ) gs 0 gs h g Model Maemaka Numerk hal. 4

18 Baha Kulah Laboraorum Hdraulka, JTS FT UGM ( V ) h g S 0 S y yb g S S0 0 0 S 0 (.8) Jka dguaka koese Corols, α, uuk megoreks pemakaa rumus kecepaa alra reraa (V) sehgga mewakl dsrbus kecepaa dseap k ddalam ampag basah alra, maka Pers. (.8) dapa duls sebaga α y g S 0 Sehgga persamaa momeum dalam beukya yag erakhr, yag aka dpaka pada perhuga selajuya, dapa duls sebaga y α α g gs 0 (.5) suku suku suku 4 suku 5 suku 3 D:\My Documes\Publkas\Model Maemaka\Model Maemak.doc (75Kb) dega α adalah koese koreks kecepaa reraa ampag basah ( koese Corols), g adalah percepaa gravas (m/dek ), S adalah kemrga gars eerj, y adalah elevas muka ar (m). Dskrsas Keadaa lam Dalam bab aka dbahas secara umum bagamaa suau kods suga d lapaga ddskrka uuk keperlua model maemak umers. Pada Gambar 5 dsajka suas suga dmaa pada k-k ereu dadaka pegukura ampag da jarakya. Tk-k dsebu k-k huga yag peeuaya harus dbua sedemka rupa sehgga pada saa kalbras model haslya sesua dega daa lapaga. Segala parameer sk dar suga yag bersagkua dwakl oleh parameer sk d k-k huga. Basaya uuk meode beda hgga dmaa persamaaya megadug dskrsas erhadap ruag da waku, maka skema-skema beda hgga lebh jelas jka djelaska dega ks beda hgga seper dsajka dalam Gambar 6. Pada ks beda hgga, besara jaua msalka deb,, elevas muka ar, y, aau Model Maemaka Numerk hal. 5

19 Baha Kulah Laboraorum Hdraulka, JTS FT UGM kecepaa ar, V, dgambarka pada ks ersebu, sehgga masg-masg skema dapa djelaska sebaga ugs dar besara jaua uuk ruag,, da waku,, yag berbeda, N k hug - Gambar 5. Suas sebuah suga dega k-k huga D:\My Documes\Publkas\Model Maemaka\Model Maemak.doc (75Kb) Baas hulu Baas hlr - N k jaua k eror k awal k baas waku, jarak, besara jaua Gambar 6. Ks beda hgga ruag () da waku () Model Maemaka Numerk hal. 6

20 Baha Kulah Laboraorum Hdraulka, JTS FT UGM Skema-skema Deres Hgga Bab aka mejelaska beberapa skema yag serg djumpa dalam model umers beda hgga. Pejelasa dar seap skema selalu megguaka skema beda hgga (Gambar.5). Dasar dar seap skema dar meode beda hgga dapa druu dar dere Taylor. Dere Taylor Dere Taylor dalam ara sk dapa darka sebaga berku suau besara jaua pada suau ruag da waku ereu (ruag da waku jaua) dapa dhug dar besara u sedr pada ruag da waku ereu yag mempuya perbedaa kecl dega ruag da waku jaua aau secara maemas dapa dyaaka sebaga: ( ) () ( ) () ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )... ( )... (.9)!!! Skema Maju D:\My Documes\Publkas\Model Maemaka\Model Maemak.doc (75Kb) Dega megguaka ga suku perama dar ruas kaa dere Taylor, Pers.(.9) dperoleh d d d d ( ) ( ) () ( ) ( )! ( ) ( ) () ( )! derajad sau ( ) ( ) () (.0) Dar Pers.(.0), maka skema maju dsebu mempuya kesalaha derajad sau aau O( ). Dega megguaka ks beda hgga maka skema maju basa duls sebaga dbawah. Beda hgga erhadap ruag: aau (.) Model Maemaka Numerk hal. 7

21 Baha Kulah Laboraorum Hdraulka, JTS FT UGM dega -. Pada skema maju ormas pada k hug dhubugka dega ormas pada k hug yag berada ddepaya. - Gambar 7. Ks skema maju Beda hgga erhadap waku dapa dguaka salah sau dar dskrsas d bawah : aau (.) dega D:\My Documes\Publkas\Model Maemaka\Model Maemak.doc (75Kb) Skema Mudur d d d d ( ) ( ) ( ( ) ( )! () ( ) ( )! ( ) ( ) () ( ) ( )! ( ) ( ) () ( )! derajad sau () ) () ( ) (.3) Dega megguaka ks beda hgga maka skema mudur basa duls sebaga dbawah. Model Maemaka Numerk hal. 8

22 Baha Kulah Laboraorum Hdraulka, JTS FT UGM Beda hgga erhadap ruag: aau (.4) dega - -. Pada skema mudur ormas pada k hug dhubugka dega ormas pada k hug - yag berada dbelakagya. - Gambar 8. Ks skema mudur Sedagka beda hgga erhadap waku: aau (.4a) D:\My Documes\Publkas\Model Maemaka\Model Maemak.doc (75Kb) dega Skema Tegah Jka dere Taylor dar Pers.(.0) dkurag dega dere Taylor dar Pers.(.3) aka ddapa skema egah sebaga berku: aau (.5a) ( ) mudur maju uuk mejad Model Maemaka Numerk hal. 9

23 Baha Kulah Laboraorum Hdraulka, JTS FT UGM ( ) aau uuk mejad ( ) (.5b) - Gambar 9. Ks skema egah Sedagka beda hgga erhadap waku:, aau (.5c) D:\My Documes\Publkas\Model Maemaka\Model Maemak.doc (75Kb) dega Uuk skema beda hgga egah selajuya pejabaraya dak aka djelaska secara rc, eap haya gars besarya saja, kecual dpadag perlu. Skema Loca-Kaak (Leap-rog) Beda hgga erhadap ruag: (.6) Beda hgga erhadap waku: (.7) Model Maemaka Numerk hal. 0

24 Baha Kulah Laboraorum Hdraulka, JTS FT UGM - - Gambar 0. Ks skema loca kaak Skema DuFor-Frakel Beda hgga erhadap ruag: ( ) (.8) Beda hgga erhadap waku: D:\My Documes\Publkas\Model Maemaka\Model Maemak.doc (75Kb) Skema Crak-Ncolso - - Gambar. Ks skema DuFor-Frakel (.9) Skema megguaka ekk pemboboa uuk dskrsas waku sekarag ( ) da dskrsas waku yag aka daag ( ) dega cara yag lebh leksbel yau dega megguaka akor pembera waku. Beda hgga erhadap ruag: ( ) (.30) ( ) ( ) Model Maemaka Numerk hal.

25 Baha Kulah Laboraorum Hdraulka, JTS FT UGM dega 0 adalah akor pembera waku. Beda hgga erhadap waku: (.3) Skema Empa Tk Pressma Skema empa k Pressma aka djelaska pada bab erakhr secara rc, karea aka dguaka uuk membagu model maemak umers alra ak uak d suga. Masg-masg skema beda hgga d aas dapa dkelompokka mejad ga keluarga besar yau keluarga skema ekspls, mpls da ekspls-mpls. Uuk pejelasa keluarga skema ekspls da mpls, maka d bawah dsajka cooh dar kedua keluarga ersebu. Sedagka uuk keluarga skema ekspls-mpls coohya dak dberka, karea haya merupaka gabuga dar kedua keluarga ekspls da mpls. Cooh yag erkeal dar skema ekspls-mpls adalah skema empa k Pressma. D:\My Documes\Publkas\Model Maemaka\Model Maemak.doc (75Kb) Fakor Bobo Waku da Ruag Ide dar skema Crak-Ncolso dega 0 sebaga akor pembera waku, dapa dkembagka secara umum uuk akor pembera ruag dega smbol 0 ψ. Secara vsual akor pembera ersebu dsajka dalam Gambar. (-ψ) - ψ (-) Gambar. Pemboboa uuk waku da ruag ψ plkas pemboboa erhadap ruag daas jka daplkaska pada Skema Mudur Pers. (.4) dperoleh: Model Maemaka Numerk hal.

26 Baha Kulah Laboraorum Hdraulka, JTS FT UGM dega -. - ( ) ( ) Sedagka aplkas pemboboa erhadap waku daas jka daplkaska pada Skema Mudur Pers. (.5) dperoleh: dega ( ψ) ψ ( ψ) ψ Uuk skema-skema yag la cara yag serupa dapa dlakuka. Pemboboa secara umum dapa daplkaska seap skema. Uuk aplkas pemboboa erhadap waku dkeal ga jes skema yau. Skema Ekspls yau skema pemboboa ruag dega la 0,. Skema Ekspls yau skema pemboboa ruag dega la, 3. Skema Ekspls-Impls yau skema pemboboa ruag dega la0 < <. D:\My Documes\Publkas\Model Maemaka\Model Maemak.doc (75Kb) Skema Ekspls Persamaa koyuas 0 aka ddskrka sebaga berku: 0 (.3) Nla seap besara uuk waku yag lalu selalu sudah dkeahu, sehgga dalam Pers.(.3) la aka dhug. Nla ersebu lagsug dapa dhug secara ekspls sebaga berku: ( ) (.33) Skema Impls Persamaa koyuas 0 aka ddskrka sebaga berku: 0 (.34) Model Maemaka Numerk hal. 3

27 Baha Kulah Laboraorum Hdraulka, JTS FT UGM Dalam Pers.(.34) haya sudah dkeahu, sehgga la besara pada waku sekarag () belum dapa dhug apa meyelesaka persamaa yag serupa uuk k-k huga yag laya. D:\My Documes\Publkas\Model Maemaka\Model Maemak.doc (75Kb) Model Maemaka Numerk hal. 4

28 Baha Kulah Laboraorum Hdraulka, JTS FT UGM LIRN TK TUNK PD SUNGI Pada bab aka dbahas model maemak umers alra ak uak pada salura/suga erbuka. Skema yag aka dpaka ds adalah skema yag bayak dpaka d dua yau skema empa Pressma. Baga perama adalah dskrsas persamaa koyuas da momeum, Pers.(.4) & (.5) dega skema Pressma sehgga ddapaka persamaa kerja. Selajuya persamaa kerja daplkaska uuk membagu model suga uggal da jarga suga. Cara o-eras Pressma Pressma memaka meode deres hgga uuk meyelesaka persamaa dasar alra ak uak d suga. Cara o-eras Pressma dmula dega medeska korelas sbb: D:\My Documes\Publkas\Model Maemaka\Model Maemak.doc (75Kb) dega mewakl sembarag varabel msalka, y, d k-k huga sepajag suga. Subskrp meujukka lokas k-k huga da superskrp meujukka waku dega uuk waku yag elah lalu da uuk waku sekarag. Dega cara, maka varabel yag aka dhug yau draormaska mejad, sedagka merupaka varabel yag elah dkeahu dar huga sebelumya. Skema Empa Tk Pressma Uuk meghug la suau varabel d k-k huga sepajag suga Pressma megguaka empa buah k uuk meghug seap suku pembeuk persamaa dasar alra ak uak d suga. Model Maemaka Numerk hal. 5

29 Baha Kulah Laboraorum Hdraulka, JTS FT UGM ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ), dega 0 dsebu dega akor pembera waku ( uuk skema mpls, sedagka 0 uuk skema ekspls). Pers.() aka selalu dbuuhka uuk pejabara selajuya. D:\My Documes\Publkas\Model Maemaka\Model Maemak.doc (75Kb) Persamaa kerja beda hgga Persamaa kouas ( ) ( ) ( ) y b y b 5 Caaa: b y dega b adalah lebar muka ar dalam meer. Model Maemaka Numerk hal. 6

30 Baha Kulah Laboraorum Hdraulka, JTS FT UGM ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 6 Subsus Pers.(5) da (6) kedalam Pers.(3) meghaslka ( ) ( ) q y b y b yag dapa duls sebaga 7 G D y C B y q G B D b C B b,,,, dega 8 Pers.(7) dama Persamaa Pas Perama da uuk lebh sgkaya selajuya dsebu PPP. Demka pula halya dega persamaa momeum d bawah aka dubah kedalam beuk serupa PPP. D:\My Documes\Publkas\Model Maemaka\Model Maemak.doc (75Kb) Persamaa momeum 0 suku 5 suku 4 suku 3 suku suku gs y g α α 9 Pers.(9) aka dubah mejad persamaa kerja yag mempuya beuk: 0 GG DD y CC BB y Persamaa (0) dsebu dega Persamaa Pas Kedua aau selajuya dsebu PPD uuk lebh sgkaya. Karea pajagya pejabara yag aka erjad, maka Pers.(9) aka djabarka uuk masg-masg suku secara erpsah. Hasl akhr dar pejabara koese pegaruh, BB, CC, DD, da GG adalah sebaga berku: Koese adalah jumlah dar: Model Maemaka Numerk hal. 7

31 Baha Kulah Laboraorum Hdraulka, JTS FT UGM Suku : 0 (95) αb Suku : (96) b 4 α Suku 3: (97) ( y b y b g ) Suku 4: (98) 3 ) )( ( ) ( K dy dk g K K b g β β β Suku 5: (99) Koese BB adalah jumlah dar: BB Suku : (00) BB α D:\My Documes\Publkas\Model Maemaka\Model Maemak.doc (75Kb) Suku : (0) BB α Suku 3: (0) Suku 4: BB 0 (03) ) )( ( K g BB β (04) Suku 5: Koese CC adalah jumlah dar: Suku : CC 0 (05) b CC α Suku : (06) 4 b CC α (07) Suku 3: Model Maemaka Numerk hal. 8

32 Baha Kulah Laboraorum Hdraulka, JTS FT UGM Suku 4: Suku 5: g CC ( by by ) gb CC β ( β ) K K gβ ( ) dk dy 3 K (08) (09) Koese DD adalah jumlah dar: Suku : DD (0) Suku : α DD () Suku 3: DD α () Suku 4: DD 0 (3) D:\My Documes\Publkas\Model Maemaka\Model Maemak.doc (75Kb) Suku 5: DD gβ ( ) K (4) Koese GG adalah jumlah dar: Suku : GG 0 (5) Suku : GG α ( ) (6) Suku 3: Suku 4: Suku 5: GG α 4 GG GG g ( ( )( y y) g ( ) β ( β ) K K ) (7) (8) (9) Model Maemaka Numerk hal. 9

33 Baha Kulah Laboraorum Hdraulka, JTS FT UGM Caaa: dalam persamaa-persamaa daas, drepreseaska dega da drepreseaska dega, dega adalah seap varabel yag ada dalam persamaa-persamaa daas. D:\My Documes\Publkas\Model Maemaka\Model Maemak.doc (75Kb) Model Maemaka Numerk hal. 30

34 Baha Kulah Laboraorum Hdraulka, JTS FT UGM SUNGI TUNGGL Meode Sapua-Gada Persamaa kerja dar meoda sapua-gada adalah Pers. (7) da (0) uuk,,n dega varabel ak dkeahu adalah y da uuk D:\My Documes\Publkas\Model Maemaka\Model Maemak.doc (75Kb),,N. Dega demka erdapa N varabel ak dkeahu dega (N ) N persamaa, sehgga uuk meyelesaka ssem persamaa ler, Pers. (7) da (0) mash dbuuhka ambaha persamaa. Dua persamaa ambaha ersebu ddapa dar dua kods baas hulu da hlr. Uuk memula huga dbuuhka pula kods awal berupa y da uuk,,n. Ssem persamaa ler d aas dapa dselesaka dega sembarag lear solver karea beukya secara umum dapa duls sebaga []{ } {B}. Teap peyelesaa geeral dega lear solver package basaya membuuhka memor yag besar da waku yag dbuuhka uuk meyelesaka persamaa d aas rela lama. Oleh karea u d s aka dbahas salah sau cara peyelesaa apa megguaka mark yau meoda sapua-gada yag aka djelaska d bawah.. Elmas dar Pers. (7) da (0) meghaslka: y L y M N (3). Dajuka suau korelas sbb: E y F (3) 3. Subsus Pers. (3) da (3) kedalam Pers. (7) aka meghaslka persamaa berbeuk dega E y F Model Maemaka Numerk hal. 3

35 Baha Kulah Laboraorum Hdraulka, JTS FT UGM L ( C DE ) E (33.a) B M ( C DE ) N ( C DE ) DF G F (33.b) B M ( C DE ) L ( DD) ( ) D C( DD) ( CC D (33.c) M B( DD) ( BB) D C( DD) ( CC D (33.d) N D( GG) ( DD) G C( DD) ( CC D (33.e) D:\My Documes\Publkas\Model Maemaka\Model Maemak.doc (75Kb) Tampak d aas bahwa Pers. (3) s/d (33) mempuya hubuga recursve dmaa koese pegaruh, E da F, laya ergaug dar la E da F, sehgga koese pegaruh dapa dhug uuk masg-masg k-k huga,, asalka koese pegaruh uuk elah dhug erlebh dahulu. Ilah yag dsebu dega sapua ke hlr dmaa E da F hargaya dhug dar kods baas hulu, kemuda semua koese pegaruh yag laya dapa dhug dega Pers. (33). Dsampg u koese pegaruh yag la yau L, M, N dhug uuk seap k-k huga. Koese aka dguaka pada sapua ke hulu yag aka djelaska d bawah. Seelah semua koese pegaruh erhug, maka aka dlakuka sapua ke hulu dmaa y N da N dhug dar kods baas hlr. Seelah u y da uuk seap k-k huga dapa dhug mudur kearah hlr dega Pers. (3) da (3). Uuk memperjelas kosep dar meoda sapua-gada, maka baga alrya dperlhaka pada Gambar 4. Kods wal Seper elah djelaska d aas, uuk memula huga sapua-gada, dperluka kods awal yag berupa la y da uuk seluruh pajag suga aau uuk s/d N. Model Maemaka Numerk hal. 3

36 Baha Kulah Laboraorum Hdraulka, JTS FT UGM LGORITM 'SPUN-GND' UNTUK SLURN TUNGGL Kods wal: y, uuk,,n Loop uuk waku 0,,T Hug E, F dar Kods Baas Hulu SPUN KE HILIR Loop sepajag salura,,n- Hug, B, C, D, G da, BB, CC, DD, GG Hug da smpa L, M, N Hug da smpa E, F D:\My Documes\Publkas\Model Maemaka\Model Maemak.doc (75Kb) SPUN KE HULU Hug y N, N dar Kods Baas Hlr Loop sepajag salura N-,, Hug da smpa y y Hug y L y M N Hug E y F Gambar 4. Baga lr Meoda Sapua-gada Model Maemaka Numerk hal. 33 y

37 Baha Kulah Laboraorum Hdraulka, JTS FT UGM Kods Baas Dua kods baas masg-masg d hulu da hlr salura dbuuhka uuk melegkap persamaa damk da koyuas, sehgga da y uuk,,n dapa dhug uuk seap me sep. Kods baas harus dsesuaka beukya sehgga sesua dega Pers. (3). Beuk umum persamaa kods baas adalah sebaga berku: α y β γ uuk da N (34) Uuk memula sapua ke hlr dbuuhka la E da F yag dperoleh dega membadgka Pers. (34) dega Pers. (3) sehgga ddapa hubuga E α da β β F (35) γ dega α, β, da γ laya ddapa dar kods baas hulu. Uuk memula sapua ke hulu, dpaka Pers. (34) da (3) uuk la N yag dapa duls sebaga berku: D:\My Documes\Publkas\Model Maemaka\Model Maemak.doc (75Kb) α N y N β N N γ N (36) N E N y N F N (37) dega megguaka Pers. (36) da (37) dapa dhug la y N da N sebaga berku: γ βf N y N (38) α βen da N dapa dhug dar Pers. (37) seelah y N erhug dar Pers. (38). Nla α N, β N, da γ N ddapa dar kods baas hlr, sedagka E N da F N ddapa dar sapua ke hlr. Model Maemaka Numerk hal. 34

Hidraulika Komputasi

Hidraulika Komputasi Hdraulka Kompuas Meoda Beda Hgga Ir. Djoko Lukao, M.Sc., Ph.D. Jurusa Tekk Spl Fakulas Tekk Uversas Gadjah Mada Peyelesaa Pedekaa Karea dak dperoleh peyelesaa aals, maka dguaka peyelesaa pedekaa umers.

Lebih terperinci

BAB 4 ENTROPI PADA PROSES STOKASTIK RANTAI MARKOV

BAB 4 ENTROPI PADA PROSES STOKASTIK RANTAI MARKOV BAB 4 ENTROPI PADA PROSES STOKASTIK RANTAI MARKOV 4. Proses Sokask Dalam kehdupa yaa, sergkal orag g megama keerkaa sau kejada dega kejada la dalam suau erval waku ereu, yag merupaka suau barsa kejada.

Lebih terperinci

PENYELESAIAN NUMERIK PERSAMAAN KONDUKSI 1D DENGAN SKEMA FTCS, LAASONEN DAN CRANK-NICOLSON. Eko Prasetya Budiana 1 Syamsul Hadi 2

PENYELESAIAN NUMERIK PERSAMAAN KONDUKSI 1D DENGAN SKEMA FTCS, LAASONEN DAN CRANK-NICOLSON. Eko Prasetya Budiana 1 Syamsul Hadi 2 PENYELESAIAN NUMERIK PERSAMAAN KONDUKSI D DENGAN SKEMA FCS, LAASONEN DAN CRANK-NICOLSON Eko Praseya Budaa Syamsul Had Absrac, Fe dfferece mehod ( FCS, Laasoe ad Crak-Ncholso scheme) have bee develop for

Lebih terperinci

BEBERAPA SIFAT IDEAL GELANGGANG POLINOM MIRING: SUATU KAJIAN PUSTAKA

BEBERAPA SIFAT IDEAL GELANGGANG POLINOM MIRING: SUATU KAJIAN PUSTAKA Jural Maemaka, Vol., No., 2, 6 2 BEBERAPA SIFAT IDEAL GELANGGANG POLINOM MIRING: SUATU KAJIAN PUSTAKA AMIR KAMAL AMIR Jurusa Maemaka, FMIPA, Uversas Hasaudd 9245 Emal : amrkamalamr@yahoo.com INTISARI Msalka

Lebih terperinci

LOGO ANALISIS REGRESI LINIER

LOGO ANALISIS REGRESI LINIER LOGO ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA Hazmra Yozza Jur. Maemaka FMIPA Uv. Adalas KOMPETENSI megdefkaska model regres ler bergada dalam oas aljabar basa maupu oas marks da asumsya medapaka model regres

Lebih terperinci

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah

Lebih terperinci

BAB III MENENTUKAN JADWAL OPTIMUM PERAWATAN OVERHAUL. MESIN OKK Gill BCG1-P2 PADA BAGIAN DRAWING PT VONEX INDONESIA

BAB III MENENTUKAN JADWAL OPTIMUM PERAWATAN OVERHAUL. MESIN OKK Gill BCG1-P2 PADA BAGIAN DRAWING PT VONEX INDONESIA BAB III MENENTUKAN JADWAL OPTIMUM PERAWATAN OVERHAUL MESIN OKK Gll BCG1-P PADA BAGIAN DRAWING PT VONEX INDONESIA 3.1 Pedahulua Pada Bab II elah djelaska megea eor eor yag dbuuhka uuk meeuka jadwal opmum

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. instansi pemerintah, diantaranya adalah publikasi data dari Badan Pusat Statistik

III. METODE PENELITIAN. instansi pemerintah, diantaranya adalah publikasi data dari Badan Pusat Statistik III. METODE PENELITIAN A. Jes da Sumber Daa Daa yag dguaka adalah daa sekuder dar publkas das aau sas pemerah, daaraya adalah publkas daa dar Bada Pusa Sask megea PDRB Koa Badar Lampug da PDRB Props Lampug.

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu. BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska

Lebih terperinci

INFERENSI DATA UJI HIDUP TERSENSOR TIPE II BERDISTRIBUSI RAYLEIGH. Oleh : Tatik Widiharih 1 Wiwin Mardjiyati 2

INFERENSI DATA UJI HIDUP TERSENSOR TIPE II BERDISTRIBUSI RAYLEIGH. Oleh : Tatik Widiharih 1 Wiwin Mardjiyati 2 INFERENSI DAA UJI HIDUP ERSENSOR IPE II BERDISRIBUSI RAYLEIGH Oleh : ak Wdhah Ww Madjya Saf Pogam Sud Saska FMIPA UNDIP Alum Pogam Sud Saska FMIPA UNDIP Absac Aalyss of lfe me s oe of sascal aalyss whch

Lebih terperinci

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka

Lebih terperinci

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua

Lebih terperinci

BAB 8 PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA

BAB 8 PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA Maa kulah KOMPUTASI ELEKTRO BAB 8 PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA Persamaan dferensal dapa dbedakan menjad dua macam erganung pada jumlah varabel bebas. Apabla persamaan ersebu mengandung hana sau varabel

Lebih terperinci

Rangkaian Listrik 2. Fakultas Program Studi Tatap Muka Kode MK Disusun Oleh

Rangkaian Listrik 2. Fakultas Program Studi Tatap Muka Kode MK Disusun Oleh MODU PERKUIAHA Ragkaa srk Idukas da Kapasas Fakulas Program Sud Taap Muka Kode MK Dsusu Oleh FAKUTAS TEKIK TEKIK EEKTRO 0 4009 Yulza ST,MT Absrac Tak ada egaga melas sebuah dukor jka arus ag melalu dukor

Lebih terperinci

Estimasi Parameter dan Dalam Pemulusan Eksponensial Ganda Dua Parameter Dengan Metode Modifikasi Golden Section

Estimasi Parameter dan Dalam Pemulusan Eksponensial Ganda Dua Parameter Dengan Metode Modifikasi Golden Section JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol., No., (Sep. 0) ISSN: 0- A- Esmas Parameer a Dalam Pemulusa Ekspoesal Gaa Dua Parameer Dega Meoe Mofkas Gole Seco Nla Yuwa, Lukma Haaf, Nur Wahyugsh Jurusa Maemaka, Fakulas

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres

Lebih terperinci

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh

Lebih terperinci

Metode Bayes Dan Ketidaksamaan Cramer-Rao Dalam Penaksiran Titik

Metode Bayes Dan Ketidaksamaan Cramer-Rao Dalam Penaksiran Titik Jural Jural Maemaka, Saska, & Kompuas Vol. 4 No. Jauar 08 Vol. 3 No Jul 006 p-issn: 858-38 53 e-issn: 64-88 Vol. 4, No., 54-59, Jauar 08 Vol. 4, No., 54-58, Jauar 08 Meode Bayes Da Kedaksamaa Cramer-Rao

Lebih terperinci

RISK ANALYSIS RESIKO DAN KETIDAKPASTIAN DALAM MEMBUAT KEPUTUSAN MANAJERIAL

RISK ANALYSIS RESIKO DAN KETIDAKPASTIAN DALAM MEMBUAT KEPUTUSAN MANAJERIAL RISK ANALYSIS Dr. Mohammad Abdul Mukhy,, SE., MM RESIKO DAN KETIDAKPASTIAN DALAM MEMBUAT KEPUTUSAN MANAJERIAL kepuusa maageral dbua d bawah kods-kods kepasa, kedak-pasa aau resko. Kepasa megacu pada suas

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan yang mengkaitkan berbagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan yang mengkaitkan berbagai BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala (orecasig) Peramala (orecasig) adalah suau kegiaa yag memperkiraka apa yag aka erjadi pada masa medaag. Peramala pejuala adalah peramala yag megkaika berbagai

Lebih terperinci

DISTRIBUSI GAMMA. Ada beberapa distribusi penting dalam distribusi uji hidup, salah satunya adalah distribusi gamma.

DISTRIBUSI GAMMA. Ada beberapa distribusi penting dalam distribusi uji hidup, salah satunya adalah distribusi gamma. DITRIBUI GAMMA Ada beberaa dsrbus eg dalam dsrbus uj hdu, salah sauya adalah dsrbus gamma. A. Fugs keadaa eluag (fk) Fugs keadaa eluag (fk) dar dsrbus gamma dega dua arameer yau da adalah sebaga berku:

Lebih terperinci

BAB IV METODA RUNGE-KUTTA ORDE 4 PADA MODEL ALIRAN FLUIDA YANG TERGANGGU

BAB IV METODA RUNGE-KUTTA ORDE 4 PADA MODEL ALIRAN FLUIDA YANG TERGANGGU BAB IV METODA RUNGE-KUTTA ORDE 4 PADA MODEL ALIRAN FLUIDA YANG TERGANGGU Pada bab III, ka elah melakukan penguan erhadap meoda Runge-Kua orde 4 pada persamaan panas. Haslnya, solus analk persamaan panas

Lebih terperinci

2.2.3 Ukuran Dispersi

2.2.3 Ukuran Dispersi 3 Ukura Dspers Yag aka dbahas ds adalah smpaga baku da varas karea dua ukura dspers yag palg serg dguaka Hubuga atara smpaga baku dega varas adalah Varas = Kuadrat dar Smpaga baku otas yag umum dguaka

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. bahkan tidak sedikit orang yang frustasi akibat dari krisis global.

BAB 1 PENDAHULUAN. bahkan tidak sedikit orang yang frustasi akibat dari krisis global. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakag Telah dkeahu bahwa saa sedag megalam krss global, dak haya erjad pada Negara yag sedag berkembag, bahka Negara maju juga megalamya, seper Amerka. Akbaya bayak orag yag

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl

Lebih terperinci

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka

Lebih terperinci

Pemecahan Masalah Integer Programming Biner Dengan Metode Penambahan Wawan Laksito YS 6)

Pemecahan Masalah Integer Programming Biner Dengan Metode Penambahan Wawan Laksito YS 6) Pemecaha Masalah Ieger Programmg Ber Dega Meode Peambaha Wawa Lakso YS 6) ISSN : 1693 1173 Absrak Program Ler adalah perecaaa akfas-akfas uuk memperoleh suau hasl yag opmal. Tdak semua varabel kepuusa

Lebih terperinci

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER TUGAS ATA KULIAH TEORI RING LANJUT ODUL NOETHER Da Aresta Yuwagsh (/364/PPA/03489) Sebelumya, telah dketahu bahwa sebaga rg dega eleme satua memeuh sfat rata ak utuk deal-deal d. Apabla dpadag sebaga modul,

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORI. Ramalan pada dasarnya merupakan dugaan atau perkiraan mengenai terjadinya suatu

BAB 2 TINJAUAN TEORI. Ramalan pada dasarnya merupakan dugaan atau perkiraan mengenai terjadinya suatu BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala Ramala pada dasarya merupaka dugaa aau perkiraa megeai erjadiya suau kejadia aau perisiwa di waku yag aka daag. Peramala merupaka sebuah ala bau yag peig dalam

Lebih terperinci

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis STATISTIK Ukura Gejala Pusat Ukura Letak Ukura Smpaga, Dspers da Varas Mome, Kemrga, da Kurtoss Notas Varabel dyataka dega huruf besar Nla dar varabel dyataka dega huruf kecl basaya dtuls Tmes New Roma

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas: ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X

Lebih terperinci

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data //203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura

Lebih terperinci

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS LGORITM MENENTUKN HIMPUNN TERBESR DRI SUTU MTRIKS INTERVL DLM LJBR MX-PLUS Rata Novtasar Program Stud Matematka FMIP UNDIP JlProfSoedarto SH Semarag 575 bstract Ths research dscussed about how to obtaed

Lebih terperinci

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2. Tinjauan Teoritis BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut

Lebih terperinci

FINITE FIELD (LAPANGAN BERHINGGA)

FINITE FIELD (LAPANGAN BERHINGGA) INITE IELD (LAPANGAN BERHINGGA) Muhamad Zak Ryao NIM: /5679/PA/8944 E-mal: zak@malugmacd h://zakmahwebd Dose Pembmbg: Drs Al Sujaa, MSc Jka suau laaga (feld) memua eleme yag bayakya berhgga, maka laaga

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,

Lebih terperinci

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut 3/9/202 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas

Lebih terperinci

REFLEKTANSI DAN TRANSMITANSI CAHAYA PADA LARUTAN GULA DAN LARUTAN GARAM. Christina Dwi Ratnawati

REFLEKTANSI DAN TRANSMITANSI CAHAYA PADA LARUTAN GULA DAN LARUTAN GARAM. Christina Dwi Ratnawati REFLEKTANS DAN TRANSMTANS CAHAYA PADA LARUTAN GULA DAN LARUTAN GARAM Chrsa Dw Raawa Jurusa Fska Fakulas Maemaka da lmu Pegeahua Alam Uversas Dpoegoro sar : Telah dlakuka kaja erhadap larua gula da larua

Lebih terperinci

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi) B. Meghtug ukura pemusata, ukura letak da ukura peyebara data serta peafsraya A. Ukura Pemusata Data Msalka kumpula data berkut meujukka hasl pegukura tgg bada dar orag sswa. 0 cm 30 cm 5 cm 5 cm 35 cm

Lebih terperinci

KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB

KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB Sudi kelayaka bisis pada dasarya berujua uuk meeuka kelayaka bisis berdasarka krieria ivesasi Krieria ersebu diaaraya adalah ; 1. Nilai bersih kii (Ne

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teoremateorema

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teoremateorema II. LANDAAN TEORI Pada bab II aka dbahas pegerta-pegerta (defs) da teoremateorema ag medukug utuk pembahasa pada bab IV. Pegerta (defs) da teorema tersebut dtulska sebaga berkut.. Teorema Proeks Teorema

Lebih terperinci

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA MODUL KULIAH ILMU UKUR TANAH POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA Pegerta : peetua azmuth awal da akhr, peetuat kesalaha peutup sudut,koreks sudut, kesalaha lear da koreks lear kearah sumbu X da Y, Peetua

Lebih terperinci

STUDI SIMULASI DALAM ESTIMASI BAYESIAN OBYEKTIF

STUDI SIMULASI DALAM ESTIMASI BAYESIAN OBYEKTIF STUDI SIMULASI DALAM ESTIMASI BAYESIAN OBYEKTIF A Seawa Program Su Maemaka Iusr a Saska Fakulas Sas a Maemaka Uversas Krse Saya Wacaa Jl Dpoegoro 52-6 Salaga 57 Ioesa e-mal: a_sea_3@yahoocom Absrak Dega

Lebih terperinci

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 11-19, Aprl 004, ISSN : 1410-8518 TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM Sudaro Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstrak Sstem yag dbetuk

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres

Lebih terperinci

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu METODE FUNGS QUAS-FED SATU ARAMETER UNTUK MENYEESAKAN MASAAH ROGRAM NTEGER TAK NEAR Ra Hardyat (M4) ABSTRAK Dalam kehdupa sehar-har serg djumpa masalah optmas yag membutuhka hasl teger Masalah tersebut

Lebih terperinci

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2 M 81 STTISTIK DSR SEMESTER II 11/1 KK STTISTIK, FMIP IT SOLUSI UJIN TENGH SEMESTER (UTS) Sabtu, 1 Me 1, Pukul 9. 1.4 WI (1 met) Kelas 1. Pegajar: Udjaa S. Pasarbu/Rr. Kura Novta Sar, Kelas. Pegajar: Utrwe

Lebih terperinci

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi. Mea utuk Data Tuggal Des. Jka suatu sampel berukura dega aggota x1, x, x3,, x, maka mea sampel ddesska : 1... N 1 Mea utuk Data Kelompok Des Mea dar data yag dkelompoka adalah : x x 1 1 1 dega : x = ttk

Lebih terperinci

3.1 Biaya Investasi Pipa

3.1 Biaya Investasi Pipa BAB III Model Baya Pada model baya [8] d tugas akhr, baya tahua total utuk megoperaska jarga ppa terdr dar dua kompoe, yatu baya operasoal da baya vestas. Baya operasoal terdr dar baya operasoal ppa da

Lebih terperinci

BAB III ISI. x 2. 2πσ

BAB III ISI. x 2. 2πσ BAB III ISI 4. Keadata Normal Multvarat da Sfat-sfatya Keadata ormal multvarat meruaka geeralsas dar keadata ormal uvarat utuk dmes. f ( x) [( x )/ ] / = e x π x = ( x )( ) ( x ). < < (-) (-) Betuk (-)

Lebih terperinci

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA Ruag Baach Sumaag Muhtar Gozal UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA Satu kose etg d kulah Aalss ugsoal adalah teor ruag Baach. Pada baga aka drevu defs, cotoh-cotoh, serta sfat-sfat etg ruag Baach. Kta aka

Lebih terperinci

Rumus-rumus yang Digunakan

Rumus-rumus yang Digunakan Saisika Uipa Surabaya 4. Sampel Tuggal = Rumus-rumus yag Diguaka s..... Sampel berkorelasi D D N N N...... 3. Sampel Bebas a. Uuk varias sama... 3 aau x x s g... 4 b. Sampel Heeroge Guaka Uji Corha - Cox

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar

Lebih terperinci

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 03, No. 2(204), hal 35 42. SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Suhard, Helm, Yudar INTISARI Fugs terbatas merupaka fugs yag memlk batas atas da batas

Lebih terperinci

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh

Lebih terperinci

Oleh : Azzahrowani Furqon Dosen Pembimbing Dr. Purhadi, M.Sc.

Oleh : Azzahrowani Furqon Dosen Pembimbing Dr. Purhadi, M.Sc. Aalss Regres Webull uuk Megeahu Fakor-Fakor yag Mempegaruh Laju Perbaka Kods Kls Pedera Sroke Sud kasus RSU Haj Surabaya Oleh : Azzahrowa Furqo 3090004 Dose Pembmbg Dr. Purhad, M.Sc. AGENDA OUTLINE PENDAHULUAN

Lebih terperinci

; θ ) dengan parameter θ,

; θ ) dengan parameter θ, Vol. 4. No. 3, 5-59, Desember 00, ISSN : 40-858 APLIKASI METODE BESARAN PIVOTAL DALAM PENENTUAN SELANG KEYAKINAN TAKSIRAN PARAMETER POPULASI. Agus Rusgyoo Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstraks Dberka populas

Lebih terperinci

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS NORM VEKTOR DN NORM MTRIK umaag Muhtar Gozal UNIVERIT PENDIDIKN INDONEI. Pedahulua Jka kta membcaraka topk ruag vektor maka cotoh sederhaa yag dapat kta ambl adalah ruag Eucld R. D ruag kta medefska pajag

Lebih terperinci

STUDI PENANGGULANGAN BAJIR DATUK LAKSAMANA DUMAI. Fakultas Teknik Universitas Riau, Pekanbaru,

STUDI PENANGGULANGAN BAJIR DATUK LAKSAMANA DUMAI. Fakultas Teknik Universitas Riau, Pekanbaru, STUDI PENANGGULANGAN BAJIR DATUK LAKSAMANA DUMAI Arf Julswa ), Sswao ), Trmajo ) ) Mahasswa Jurusa Tekk Spl, ) Dose Jurusa Tekk Spl Fakulas Tekk Uversas Rau, Pekabaru, 893 Emal : ajuladrod@gmal.com Oe

Lebih terperinci

ESTIMASI PARAMETER MODEL SURVIVAL DISTRIBUSI EKSPONENSIAL DATA TERSENSOR DENGAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD DAN BAYESIAN SELF

ESTIMASI PARAMETER MODEL SURVIVAL DISTRIBUSI EKSPONENSIAL DATA TERSENSOR DENGAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD DAN BAYESIAN SELF Bule Ilmah Mah. Sa. da Terapaya Bmaser Volume 5, No. 3 26, hal 23 22. ESTIMASI PARAMETER MODEL SURVIVAL DISTRIBUSI EKSPONENSIAL DATA TERSENSOR DENGAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD DAN BAYESIAN SELF Syarah

Lebih terperinci

BAB V ANALISA HASIL. Untuk mendapatkan jenis peramalan yang dinginkan terdapat banyak

BAB V ANALISA HASIL. Untuk mendapatkan jenis peramalan yang dinginkan terdapat banyak BB V NLIS HSIL 5.1 Ukura kurasi Hasil Peramala Uuk medapaka jeis peramala yag digika erdapa bayak parameer-parameer yag dapa diguaka. Seperi yag elah diuraika pada ladasa eori, parameer-parameer ersebu

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Total Productive Maintenance mula mula berasal dari pemikiran PM ( Preventive

BAB II LANDASAN TEORI. Total Productive Maintenance mula mula berasal dari pemikiran PM ( Preventive BAB II LANDASAN TEORI 2. Toal Producve maeace (TPM) Toal Producve Maeace mula mula berasal dar pemkra PM ( Preveve Maeace da Produco Maeace), dar Amerka masuk ke Jepag da berkembag mejad suau ssem baru

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang

BAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang BAB 2 LANDASAN EORI 2.1 Pegeria Peramala Peramala adalah kegiaa uuk memperkiraka apa yag aka erjadi di masa yag aka daag. Sedagka ramala adalah suau siuasi aau kodisi yag diperkiraka aka erjadi pada masa

Lebih terperinci

Penggunaan Uji Kointegrasi pada Data Kurs IDR terhadap AUD

Penggunaan Uji Kointegrasi pada Data Kurs IDR terhadap AUD Vol. 7, No., 3-33, Jul Pegguaa Uj Koegras pada Daa Kurs IDR erhadap AUD Asa Absrak Peela megkaj peerapa Saska pada daa ruu waku yag megkaj uj koegras pada daa ersebu. Koegras adalah suau uj yag dguaka

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat

Lebih terperinci

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal

Lebih terperinci

V. PENGUJIAN HIPOTESIS

V. PENGUJIAN HIPOTESIS V. PENGUJIAN IPOTEI A. IPOTEI TATITIK Defiisi uau hipoesa saisik adalah suau peryaaa aau dugaa megeai sau aau lebih variabel populasi. ipoesis digologka mejadi. ipoesis ol adalah hipoesis yag dirumuska

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Lokasi dan Waktu Penelitian. sampai dengan April 2008, di DAS Waeruhu, yang secara administratif terletak di

METODE PENELITIAN. Lokasi dan Waktu Penelitian. sampai dengan April 2008, di DAS Waeruhu, yang secara administratif terletak di 8 METODE PENELITIAN Lokasi da Waku Peeliia Peeliia ii dilaksaaka selama 3 bula, erhiug sejak bula Februari sampai dega April 2008, di DAS Waeruhu, yag secara admiisraif erleak di wilayah Kecamaa Sirimau,

Lebih terperinci

II. TINJAUAN PUSTAKA. Dalam proses penelitian untuk menganalisis aproksimasi fungsi dengan metode

II. TINJAUAN PUSTAKA. Dalam proses penelitian untuk menganalisis aproksimasi fungsi dengan metode II. TINJAUAN PUSTAKA Dalam proses peelta utuk megaalss aproksmas fugs dega metode mmum orm pada ruag hlbert C[ab] (Stud kasus: fugs rasoal) peuls megguaka defs teorema da kosep dasar sebaga berkut:.. Aproksmas

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,

Lebih terperinci

INTEGRAL TAK TENTU (pecahan rasional) Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ

INTEGRAL TAK TENTU (pecahan rasional) Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ INTEGRL TK TENTU pecaha rasioal gusia Pradjaigsih, M.Si. Jurusa Maemaika FMIP UNEJ agusia.fmipa@uej.ac.id DEFINISI Fugsi suku bayak derajad dega bula o egaif 0 dimaa, 0 a a a a a P Fugsi kosa dipadag sbg

Lebih terperinci

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN // REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI. Model Regres Lear. Peaksr Kuadrat Terkecl 3. Predks Nla Respos 4. Iferes Utuk Parameter-parameter Regres 5. Kecocoka Model Regres 6. Korelas Utrwe Mukhayar MA

Lebih terperinci

III. METODE KAJIAN 1. Lokasi dan Waktu 2. Metode Pengumpulan Data

III. METODE KAJIAN 1. Lokasi dan Waktu 2. Metode Pengumpulan Data III. METODE KAJIAN 1. Lokasi da Waku Lokasi kajia berempa uuk kelompok dilaksaaka di kelompok peeraka sapi di Bagka Tegah, Provisi Bagka Beliug, da Kelompok Peeraka Sapi di Cisarua, Bogor, Provisi Jawa

Lebih terperinci

On A Generalized Köthe-Toeplitz Duals

On A Generalized Köthe-Toeplitz Duals JMP : Volume 4 Nomor, Ju 202, hal. 3-39 O A Geeralzed Köthe-Toepltz Duals Sumardoo, Supama 2, da Soepara Darmawaa 3 PPPPTK Matematka, smrd2007@gmal.com 2 Mathematcs Departmet, Gadah Mada Uverst, supama@ugm.ac.d

Lebih terperinci

Pengukuran Bunga. Modul 1

Pengukuran Bunga. Modul 1 Moul 1 Pegukura Buga Drs. Pramoo S, M. S. M oul membcaraka eag pegukura buga, fugs akumulas a fugs jumlah, gka buga efekf, buga seerhaa, buga majemuk, la sekarag, gka skoo efekf, gka buga ar skoo omal,

Lebih terperinci

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK BAB ERROR PERHITUNGAN NUMERIK A. Tujua a. Memaham galat da hampra b. Mampu meghtug galat da hampra c. Mampu membuat program utuk meelesaka perhtuga galat da hampra dega Matlab B. Peragkat da Mater a. Software

Lebih terperinci

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.

Lebih terperinci

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES * PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka

Lebih terperinci

PERAMALAN LAJU PRODUKSI MINYAK DENGAN ARPS DECLINE CURVE DAN ANALISIS DERET WAKTU

PERAMALAN LAJU PRODUKSI MINYAK DENGAN ARPS DECLINE CURVE DAN ANALISIS DERET WAKTU PERAMALAN LAJU PRODUKSI MINYAK DENGAN ARPS DECLINE CURVE DAN ANALISIS DERET WAKTU Dyah Rosa STEM Akamgas, Jl. Gajah Mada No. 38 Cepu E-mal: a_dyah@yahoo.com ABSTRAK Peramala produks d masa medaag saga

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Bab aka mejelaska megea ladasa teor yag dpaka oleh peuls dalam peelta. Bab dbag mejad beberapa baga, yag masg masg aka mejelaska Prcpal Compoet Aalyss (PCA), Egeface, Klusterg K-Meas,

Lebih terperinci

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..

Lebih terperinci

PENGGUNAAN METODE DURBIN WATSON DALAM MENYELESAIKAN MODEL REGRESI YANG MENGANDUNG AUTOKORELASI SKRIPSI SITI RAHAYU

PENGGUNAAN METODE DURBIN WATSON DALAM MENYELESAIKAN MODEL REGRESI YANG MENGANDUNG AUTOKORELASI SKRIPSI SITI RAHAYU PENGGUNAAN METODE DURBIN WATSON DALAM MENYELESAIKAN MODEL REGRESI YANG MENGANDUNG AUTOKORELASI SKRIPSI SITI RAHAYU 8345 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA

Lebih terperinci

MODEL KOREKSI KESALAHAN DENGAN METODE BAYESIAN PADA DATA RUNTUN WAKTU INDEKS HARGA KONSUMEN KOTA - KOTA DI PAPUA

MODEL KOREKSI KESALAHAN DENGAN METODE BAYESIAN PADA DATA RUNTUN WAKTU INDEKS HARGA KONSUMEN KOTA - KOTA DI PAPUA Prosdg Semar Nasoal Sas da Peddka Sas IX, Fakulas Sas da Maemaka, UKSW Salaga, Ju 4, Vol 5, No., ISSN :87-9 MODEL KOREKSI KESALAHAN DENGAN MEODE BAYESIAN PADA DAA RUNUN WAKU INDEKS HARGA KONSUMEN KOA -

Lebih terperinci

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat. KALKULUS LANJUT Pertemua ke-4 Rey Ra Marlaa, S.S.,M.Stat. Plot Mater Notas Jumlah & Sgma Itegral Tetu Jumlah Rema Pedahulua Luas Notas Jumlah & Sgma Purcell, et all. (page 226,2003): Sebuah fugs yag daerah

Lebih terperinci

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc &

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc & Notas Sgma Fadjar Shadq, M.App.Sc (fadjar_pg@yahoo.com & www.fadjarpg.wordpress.com Notas sgma memag jarag djumpa dalam kehdupa sehar-har, tetap otas tersebut aka bayak djumpa pada baga matematka yag la,

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl

Lebih terperinci

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB Dasar Ekoom Tekk: Matematka Uag Ekoom Tekk TIP TP UB Bahasa lra Kas (Cash low Tme Value of Moey Buga Ekvales Cash low Tata alra uag masuk da keluar per perode waktu pada suatu perusahaa lra kas aka terjad

Lebih terperinci

Ukuran Pemusatan Data. Arum Handini P., M.Sc Ayundyah K., M.Si.

Ukuran Pemusatan Data. Arum Handini P., M.Sc Ayundyah K., M.Si. Ukura Pemusata Data Arum Had P., M.Sc Ayudyah K., M.S. Notas utuk Populas da Sampel Notas: Mea (rata-rata) Sample x Populas μ Varas s 2 σ 2 Smpaga baku s σ Ukura Pemusata Data 1. Mea (rata-rata) 2. Meda

Lebih terperinci

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI I PENDAHULUAN 11 Latar Belakag Peelta yag dlakuka oleh Va der Pol pada sebuah tabug trode tertutup, yatu sebuah alat yag dguaka utuk megedalka arus lstrk dalam suatu srkut pada trasmtter da recever meghaslka

Lebih terperinci

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN Idah Vltr, Harso, Haposa Srat Mahassa Program S Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu

Lebih terperinci

METODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE-N DENGAN KOEFISIEN KONSTANTA. Mahasiswa Program S1 Matematika 2

METODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE-N DENGAN KOEFISIEN KONSTANTA. Mahasiswa Program S1 Matematika 2 METODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE-N DENGAN KOEFISIEN KONSTANTA Roki Nuari *, Aziskha, Edag Lily Mahasiswa Program S Maemaika Dose Jurusa Maemaika Fakulas

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegera Peramala Meuru Assaur peramala adalah kegaa uuk memperkraka apa yag aka erjad d masa yag aka daag. Sedagka ramala adalah suau suas aau kods yag dperkraka aka erjad pada

Lebih terperinci

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah BAB III INEGRAL RIEMANN-SIELJES. Pedahulua Pada Bab, telah dsggug bahwa ukura meghtug merupaka salah satu pedekata utuk membetuk proses ttk. Berkata dega masalah perhtuga, ada hal meark yag perlu amat,

Lebih terperinci

BAB III STUDI PUSTAKA

BAB III STUDI PUSTAKA Perecaaa Draase Kawasa Pur Ajasmoro Koa Semarag BAB III STUDI PUSTAKA 3. PENYEBAB BANJIR PERKOTAAN 3.. Sumber-sumber Ar Bajr Bajr berdasarka perswa kejadaya dapa dbedaka mejad dua macam,yau :. Bajr yag

Lebih terperinci

Penurunan Persamaan Perpetuitas dan Anuitas

Penurunan Persamaan Perpetuitas dan Anuitas SEMINR NSIONL MTEMTIK DN PENDIDIKN MTEMTIK UNY 2016 Peurua Persamaa Perpetutas da utas T - 6 Bud Fresdy Fakultas Ekoom da Bss Uverstas Idosa bstrak Mahasswa bss da akutas, debtor bak, da vestor memerluka

Lebih terperinci

BAB II PEMODELAN STRUKTUR DAN ANALISIS DINAMIK

BAB II PEMODELAN STRUKTUR DAN ANALISIS DINAMIK BAB II PEMODELAN SRUKUR DAN ANALISIS DINAMIK II Pedaulua Aalss da saga dperlua uu bagua-bagua berlaa baya aau yag el egga leb dar eer Respo da sruur dabaa ole beba beba da yag basaya erupaa fugs dar wau

Lebih terperinci

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data Uj Statstka yagb dguaka dkata dega jes data Jes Data omal Ordal Iterval da Raso Uj Statstka Koefse Kotges Rak Spearma Kedall Tau Korelas Parsal Kedall Tau Koefse Kokordas Kedall W Pearso Korelas Gada Korelas

Lebih terperinci