BAB IV FUNGSI KOMPLEKS

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "BAB IV FUNGSI KOMPLEKS"

Transkripsi

1 47 BAB IV FUNGSI KOMPLEKS 4.. BILANGAN KOMPLEKS Notas Blangan Komplks Brmacam - macam notas dar blangan komplks pada mulanya ddfnskan sbaga pasangan blangan rl, msal (, y ), namun scara umum notas tunggal untuk blangan komplks dgunakan lambang. Bla blangan komplks = (,y ) dgambarkan dngan salb sumbu tgak maka nla mrupakan ttk pada sumbu mndatar ( dsbut sumbu Rl ) sdangkan nla y mrupakan ttk pada sumbu tgak (dsbut sumbu Imajnr). Scara lngkap Notas blangan komplks dbrkan sbaga brkut : a. Bntuk Pasangan Blangan, = (,y ) Nla mrupakan bagan rl dar, dnotaskan dngan = R ( ) dan nla y mrupakan bagan majnr dar, dnotaskan dngan y = Im ( ). Pnjumlahan dan prkalan blangan komplks ddfnskan sbaga : Msal = (, y ) dan = (, y ). Maka + = (, y ) + (, y ) = ( +, y + y ) = ( - y y, y + y ) Contoh 4.. Dktahu = (, ) ; = ( 5, ) ; = ( 4, 0) Htung : a. + b. ( + ) c. a. + = ( 4, 6) + ( 5, ) + (, 0) = (, 5) b. ( + ) = ( 4, 6)( 7, ) = ( 6, 06) c. = (, ) ( 5, )( 4, 0) =, 0, 4 = 8, 68 [ ] b. Bntuk, = + y Dar bntuk notas (a) kta dapat mnurunkan notas baru mnggunakan dfns pnjumlahan dan prkalan blangan komplks d atas shngga ddapatkan notas b, sbaga brkut : (, y ) = (,0 ) + ( 0,y ) = (,0 ) + ( 0, ) ( y,0 ) Msal (,0 ) =, ( y,0 ) = y dan = ( 0, ). Maka (,y ) = + y. Sdangkan =. = ( 0, ) ( 0, ) = ( -,0 ) = -.

2 48 Modulus atau nla absolut blangan komplks, = + y ddfnskan sbaga jarak antara dngan pusat sumbu dan dbrkan sbaga = + y. Msal = (, y ) dan = (, y ). Maka = ( ) + ( y y ) Bbrapa sfat modulus dar blangan komplks dbrkan sbaga brkut : + + ( ktdaksamaan sgtga ) + Blangan komplks konjugat ( skawan ) dar = + y ddfnskan sbaga blangan komplks yang ddapatkan dar bla dcrmnkan trhadap sumbu rl dan dbrkan : = y Sfat - sfat yang brssuaan dngan skawan dbrkan sbaga brkut : = = R = + dan Im = Contoh 4.. Htung modulus dar + Bagan rl dan bagan majnr dtntukan trlbh dahulu dngan mrasonalkan pnybut yatu mngalkan dngan skawannya. + 5 = + + = + +. Jad = 6 c. Bntuk Polar / Trgonomtr, = r ( cos q + sn q ) Notas d atas mnyatakan bahwa r = dan θ : sudut yang dbntuk olh dngan sumbu rl postf. θ dsbut argumn dar, arg = arc tan y/, ( -π < θ π ) Contoh 4.. Tntukan argumn dar : + Dar contoh 4.. bagan rl, = - ½ dan bagan majnr, y = 5/. Argumn, θ = tan ( 5 ) ( d kuadran dua ). d. Bntuk Eulr, = r q.

3 49 Notas (d) dturunkan dar notas (c) dngan mnggunakan rumus sbaga brkut: θ = cosθ + sn θ ( Rumus Eulr ) 4... Pangkat dan Akar Blangan Komplks Msal n = r n nθ. Maka dngan mnggunakan rumus Eulr ddapatkan hubungan n sbaga brkut : ( cos θ + snθ) = cos nθ + sn nθ ( Rumus D Movr ) Olh karna tu, bla w= n maka w n θ + k π θ + kπ = r cos + sn. Untuk k n n w = n r cos θ / n + sn θ / n dsbut nla prnspal. = 0 maka Untuk n =, yakn akar kuadrat dar blangan komplks dapat dcar mnggunakan: = ± ( + ) + ( sgn y) ( ) dngan:, y 0 sgn y = dan = + y, y < 0 Contoh 4.4. Carlah solus prsamaan + ( + ) + = 0 Dgunakan rumus, = ( + ) ± ( + ) ( ) [ ( ) = 4 + ± 8 6 ]. Sdangkan = ± = ±. Jad, = atau = Darah pada Bdang Komplks Msal dbrkan ttk ( blangan komplks ) ttap 0 = ( 0, y 0 ). Maka tmpat kdudukan ttk-ttk ( blangan komplks ), = (,y ) yang brjarak R trhadap ttk ttap datas dapat dtntukan sbaga brkut : R = ( 0) + ( y y0) = 0 Olh karna tu, ddapatkan : - 0 = R mrupakan tmpat kdudukan ttk-ttk yang brupa lngkaran dngan pusat 0 = ( 0, y 0 ) dan jar-jar R. Sdangkan - 0 < R adalah darah d dalam lngkaran yang brpusat d 0 dan jar-jar R dan srngkal dnamakan dngan lngkaran buka atau lngkungan dar 0. Sdangkan tmpat kdudukan ttk-ttk yang mmnuh r < - 0 < R dkatakan annulus ( cncn ). Dua darah yang dsbut trakhr mrupakan hmpunan ( darah ) buka. Darah S dsbut trsambung bla untuk smbarang dua ttk d S dapat dhubungkan olh sjumlah hngga ruas gars yang trltak d dalam S. Doman dar fungs komplks adalah darah yang buka dan trsambung.

4 50 Soal lathan ( Nomor sd 4 ) Sdrhanakan bntuk brkut :. ( ) ( ). (,- ) ( -, ). (, ) (,- ) ( /5, /0 ) ( Nomor 5 sd 8 ) Msal = 4-5. dan = +. Htung : ( + ) 8. + ( Nomor 9 sd ) Htung : + dan - bla : 9. =, = / - 0. = ( -, ), = (,4 ). = ( -, ), = (,0 ). = + y, = -y ( Nomor sd ) Tntukan bagan rl dan majnr dar :. ( + ) ( -- ) ( - ) ( ) / ( + ).... ( ) ( Nomor sd 9 ) Tntukan bsar r dan θ dar :. = = ( + ) ( Nomor sd 5 ) Htung : ( + ) ( )( 4 ) ( + ) ( ) 6 ( + ) ( + 4)

5 5 6. Tntukan solus untuk θ bla θ = dngan 0 θ π ( + ) 45. ( ) / ( Nomor 7 sd 4 ) Carlah solus dar prsamaan blangan komplks brkut : = ( 5+ ) + 8+ = 0 9. ( ) ( ) + + = ( ) + = ( + ) = = 0 4. ( + ) = 5 5 ( Nomor 4 sd 47 )Htunglah : 46. ( ) 8 8 / ( ) ( Nomor 48 sd 56 ) Sktlah hmpunan ttk brkut dan tntukan mana yang mrupakan doman = > > 4 5. R( ) = = 4 4. ( + ) arg < π/4 56. Im > 4.. PERSAMAAN CAUCHY RIEMANN Msal S adalah hmpunan blangan komplks..maka fungs komplks f() mrupakan pmtaan dar S k S yang mngatkan stap unsur dar S ( Doman ) dngan tpat satu unsur d S ( Rang ). Scara khusus notas untuk fungs komplks f() dapat dbdakan mnjad : f() = U(,y) + V(,y), S bla = + y f() = U(r,θ) + V(r,θ), S bla = r θ. U(,y) dan U(r,θ) mrupakan bagan rl dar f() dnotaskan dngan R [ f() ], sdangkan V(,y) dan V(r,θ) mrupakan bagan majnr dar f() dnotaskan dngan Im [ f() ] Lmt dan Kkontnuan Pngrtan dar lmt dan kkontnuan dar fungs komplks scara umum dbrkan brkut. Msal f() trdfns pada suatu lngkungan dar 0. Maka dkatakan lmt dar f() d mndkat 0 adalah w 0 dan dtulskan dngan lm f = w 0 0

6 5 bla untuk smbarang blangan ε > 0 ada blangan postf δ shngga brlaku f w < untuk 0 < - 0 < δ. Sdangkan fungs f() dkatakan kontnu d 0 bla 0 lm f = f 0 0 ε Dar dfns formal lmt dan kkontnuan fungs komplks d atas dan mlhat knyataan bahwa fungs komplks mmpunya bagan rl dan majnr yang masng-masng mrupakan fungs rl dngan dua pubah, maka kbradaan lmt dan kkontnuan f() dtntukan dar kbradaan lmt dar bagan rl dan majnrnya, sprt dprlhatkan brkut. Msal f() = U(,y) + V(,y), 0 = 0 + y 0 dan w 0 = u 0 + v 0 lm f = w0 bla dan hanya bla 0 lm U (, y) = u0 dan lm V (, y) = v0 (, y) (, y ) (, y) (, y ) Maka Msal f() = U(,y) + V(,y). Maka f() kontnu d 0 = ( 0,y 0 ) bla dan hanya bla U(,y) dan V(,y) kontnu d ( 0,y 0 ). Dalam prhtungan lmt dan kkontnuan dar fungs komplks pada suatu ttk yang dbrkan, kta dhadapkan kpada prhtungan lmt dar fungs dua pubah. Msal dbrkan fungs g(,y ) dan ttk ( a,b ). Maka lmt g(,y ) d ttk trsbut dkatakan ada bla nla fungs trsbut ttap ( sama ) bla ddkat olh stap lntasan yang mlwat ttk trsbut. Hal n mngsyaratkan kpada kta bahwa prhtungan lmt fungs dua pubah sangatlah sult. Untuk tu, walaupun pngrtan dar lmt kta gunakan untuk mmbrkan dfns turunan namun dalam prhtungan turunan fungs komplks kta brusaha untuk mnghndar hal trsbut. Untuk lbh mmprjlas brkut dbrkan dfns turunan dan bagamana mnntukan nla turunan fungs komplks d suatu ttk Turunan f f Turunan dar f() d 0 ddfnskan sbaga : f '( ) lm ( 0 ) 0 = 0 f() dsbut dfrnsabl d 0 bla lmt ada. Dalam prhtungan turunan fungs komplks f() dapat dlhat dar brbaga bntuk notas dar fungs komplks tu sndr.. f() dnyatakan sbaga fungs dalam pubah. Msal fungs komplks f() mrupakan fungs dalam pubah. Maka prhtungan turunan dar f() dlakukan mnggunakan rumus turunan yang sudah kta knal dalam fungs rl, yatu : d( r) a. = r r d 0

7 5 b. c. d. ( + g ) d f d d f g d d f ( ) d = f ' + g' = f ' g + f g' g f ' g f g ' = g Contoh 4.5. Tntukan turunan prtama dar : f = + a. f ' = a. + b. f = ( ) = + b. f ' =. f() dnyatakan dalam bntuk : f() = U(,y) + V(,y) Msal f() = U(,y) + V(,y) dan f () ada pada 0 = 0 + y 0. Maka brlaku Prsamaan Cauchy Rmann ( PCR ) yatu : U( 0, y0) = Vy( 0, y0) & Uy( 0, y0) = V( 0, y0), dngan U dan U y brturut-turut mrupakan turunan parsal prtama trhadap dan y. Konds sbalknya juga brlaku, yatu bla pada f() brlaku PCR maka f ( 0 ) ada. Dan f ' ( 0) = U ( 0, y0) + V ( 0, y0 ) Contoh 4.6. Sldk apakah fungs brkut dfrnsabl d ttk yang dbrkan! Bla ya, htung nla turunannya. a. f = y, =. b. f = y, =. f cos y sny U, y = cos y dan a. Pandang = = ( + ). Maka V (, y) sn y = brlaku PCR untuk stap nla ( Buktkan ). Jad f = y dfrnsabl d =.

8 54 b. Pandang f = y = ( cos y + sny). Maka V (, y) sn y U, y = cos y dan = tdak brlaku PCR d = ( Buktkan ). Jad f = y tdak dfrnsabl d =.. f() dnyatakan dalam bntuk : f() = U(r,q) + V(r,q) Dalam koordnat polar, PCR dapat dnyatakan sbaga brkut : Msal f() = U(r,θ) + V(r,θ). Maka PCR : U r V dan r = θ r U θ = V r. Dan f ' = θ( Ur + Vr) Contoh 4.7. Sldk apakah f = + r θ dfrnsabl d =. Pandang f = + r θ = + r cos θ r snθ. Maka U( r,θ ) = + r cos θ dan V( r, θ ) = r sn θ tdak brlaku PCR d = ( r = dan θ = 0 ) ( buktkan ). Jad f = + r θ tdak dfrnsabl d =. Soal Lathan (Nomor sd 7 ) Nyatakan dalam bntuk f() = U(,y) + V(,y).. f() =.. f () = + +. f = f = + 5. f = + 6. f() = - 7. f() = ( Nomor 8 sd 0 ) Nyatakan dalam bntuk f() = U(r,θ) + V(r,θ). 8. f = + 9. f = 0. f () = + + ( Nomor sd ) Gambarkan rang dar fungs brkut.. f() = + 5, R > 0. f() = d kuadran prtama, R 0, Im 0.. f =, 0 < ( Nomor sd 8 ) Car turunan dar :. f = ( + ) f = 6 ( ) ( + ) 4 5. f = +

9 55 6. f ( ) = + 7. f = ( + ) + 8. f = ( Nomor 9 sd ) Htung f () pada yang dktahu : 9. f = + ; = 0. f = ; = f = ; =.. f = + ; = 4. f = ( + ) 6 ; = ( Nomor 4 sd 6 ) Tntukan ttk yang mnybabkan fungs brkut tdak analtk ( Nomor 7 sd 5 ) Sldk apakah f () ada. Bla ada, tntukan f ()! 7. f = 8. f = + 9. f = + y 0. f = + y + y +. f = +. f = y. f = y + y y y + + y 4. f = 5. f() = cos cosh y - sn snh y 4.. FUNGSI ANALITIK Msal D hmpunan ( darah ) buka. Maka fungs f() dsbut analtk pada D bla f () ada untuk D ( atau f() brlaku PCR untuk D ). Fungs f() dsbut analtk d = 0 bla f() analtk pada lngkungan dar 0 ( Lngkungan dar 0 adalah lngkaran buka yang brpusat d 0 dan brjar-jar r ). Fungs f() dsbut ntr bla f() analtk untuk ( f() brlaku PCR untuk ). Bla f() gagal analtk d = 0 ( atau f() tdak brlaku PCR d = 0 ) maka 0 dsbut ttk sngular dar f(). Contoh 4.8. a. Sldk apakah fungs f() = y - y + b. Tntukan ttk sngular dar f =

10 56 a. Pandang U(,y ) = y dan V(,y ) = - y tdak brlaku PCR untuk stap nla, ttap brlaku PCR d = 0 sbab U = y = - = V y dan U y = = y = V. Olh karna tu, f() bukan fungs ntr ttap dfrnsabl d = b. Pandang : f = =. Ttk sngular dar fungs rasonal dapat dtntukan dar pmbuat nol dar pnybut dngan syarat tdak ada faktor yang sama antara pmblang dan pnybut. Olh karna tu, ttk sngular dar f(), yatu : = 0 dan = Fungs Harmonk Ada hubungan antara fungs analtk f() dngan bagan rl U(,y ) dan bagan majnr V(,y ) sprt djlaskan d atas yatu brlaku PCR. Bla kta mmpunya fungs dua pubah dan y yang kta pandang sbaga bagan rl atau bagan majnr dar f() maka kta dapat mnntukan fungs f() mrupakan fungs analtk bla brlaku kadaan khusus. Untuk tu, dknalkan fungs harmonk brkut. Fungs H(,y) dsbut fungs harmonk pada suatu doman bla pada doman trsbut brlaku prsamaan laplac yatu : H(, y) + Hyy(, y) = 0, dngan H dan H yy brturutturut mrupakan turunan parsal kdua trhadap dan y. Msal U(,y) dan V(,y) harmonk pada D dan brlaku PCR. Maka V(,y) dsbut konjugat ( skawan ) harmonk dar U(,y) atau sbalknya. Brkut dbrkan sfat hubungan antara kanaltkan suatu fungs dngan kharmonkan bagan rl dan majnr fungs trsbut :. Msal f() = U(,y) + V(,y) analtk pada doman D. Maka U(,y) dan V(,y) harmonk pada D.. Fungs f() = U(,y) + V(,y) analtk pada D bla dan hanya bla V(,y) skawan harmonk dar U(,y). Contoh 4.9. Dktahu : U, y = y + k y Tntukan : a. Nla k agar U(,y) mrupakan fungs harmonk b. Fungs V(v,y) agar f(,y) = U(,y) + V(,y) mrupakan fungs analtk a. Pandang 0 = U + U = + k yy. Maka k = -. Jad U, y = y y fungs harmonk. b. V(,y ) mrupakan skawan harmonk dar U(,y ) dan brlaku PCR. Olh karna tu, V(, y) = U dy = ( y) dy = y y + C( ) V = y + C '( ) = + y = Uy C( ) = d = + C V, y = + y y + C. Jad

11 57 Soal Lathan ( Nomor sd ) Sldk apakah fungs brkut ntr.. f() = + y + ( y - ). f = + y + ( y + y y). f = + y + ( 6y + y) 4. f() = sn cosh y + cos snh y 5. f = y 6. f = + f = y f = 4 9. f() = y + y f = sn y cos y 0.. f = y. f y = ( cos y + sn y) ( Nomor sd 5 ) Tntukan ttk sngular dar fungs brkut : ( Nomor 6 sd ) Tunjukkan bahwa U(,y) harmonk dan tntukan skawan harmonk V(,y) bla : 6. U(,y) = ( - y ) 7. U(,y) = y - + y 8. U(,y) = snh sn y 9. U(,y) = sn cosh y 0. U(,y) = - y. y. U (, y) = + y. U (, y) = + y. U(,y) = ln ( Nomor 4 sd 6 ) Tntukan k agar fungs brkut harmonk dan carlah skawannya. 4. U(,y) = cos ky 5. U(,y) = cos k cosh y 6. U(,y) = sn cosh ky ( Nomor 7 sd 0 ) Carlah fungs analtk f() = U(,y) + V(,y), shngga :. 4. f = f = 5. f = + ( + ) + ( + ) V (, y) = y + y 8. U(, y) = y cos y 9. U(,y ) = cos cosh y 0. U(,y ) = - y - y BEBERAPA FUNGSI ELEMENTER

12 Fungs Eksponn Bntuk : f ( cos y sn y) = = + bla = + y. Sfat :. f() 0,. f() mrupakan fungs ntr dngan f ' =. Pandang bahwa fungs cosnus dan snus mrupakan fungs prodk dngan prod, p = π. Maka fungs ksponn f = juga mrupakan fungs prodk. Bsarnya prod dtntukan brkut. ( π ) ( cos sn ) cos ( π) sn( π) + y+ + π = y + y = y + + y + = = Jad f() prodk dngan p = π. 4. Msal = atau = + y =. Bla = + y maka = = =. Olh karna tu, = 0 dan n brart bahwa = y = cosy + sny = atau kvaln dngan cos y =, sn y = 0. Nla y yang mmnuh kdua prsamaan trsbut adalah y = k π dngan k blangan bulat. Jad = kπ atau = + kπ Fungs Trgonomtr dan Fungs Hprbolk Bntuk : f = cos = ( + ) dan f = sn = f = cosh = ( + ) dan f = snh = ( ) Hubungan antara fungs trgonomtr dan hfungs hprbolk dbrkan sbaga brkut: cosh = cos & snh = sn cos = cosh & sn = snh cos = cos cosh y - sn snh y sn = sn cosh y - cos snh y cosh = cosh cos y - snh sn y snh = snh cos y - cosh sn y cosh ( + ) = cosh cosh + snh snh. snh ( + ) = snh cosh + cosh snh cos + sn = & cos - sn = cos cosh - snh = & cosh + snh = cosh Fungs Logartma Bntuk : f() = ln. Bla = r θ maka ln = ln r + (θ + k π ). Untuk k = 0 atau -π < θ π, maka ln = ln r + θ dsbut nla prnsp dar.

13 59 Soal Lathan ( Nomor sd ) Tntukan bagan rl dan majnr dar :... π ( Nomor 4 sd 8 ) Nyatakan dalam bntuk u + v dar : 4. 7π ; = 5. cosh ( - + ) 6. ; = + 5π 7. snh ( + ) 8. sn ( + ) ( Nomor 9 sd ) Carlah nla dar shngga : 9. adalah rl 0. R = 0. = ( Nomor sd ) Slsakan prsamaan brkut :. =. sn = cosh 4. = ln = - - / 6. cosh = 0 7. ln = π 8. sn = ln = + π 0. ln( ) = π. + + = 0 ( Nomor sd 5 ) Htung nla prnsp dar ln bla = ,6 + 0,8 Daftar Pustaka.. E B Saff, A D sndr, Fundamntals of Compl Analyss for Mathmatcs, Scnc and Engnrng, Prntc Hall Inc, USA, 976. ( Hal sd 88 ).

II. BILANGAN KOMPLEKS. Untuk mencari nilai kuadrat menggunakan persamaan

II. BILANGAN KOMPLEKS. Untuk mencari nilai kuadrat menggunakan persamaan II. BILANGAN KOMPLEKS. Pndahuluan Sstm blangan komplks pada dasarna mrupakan prluasan dar sstm blangan rl. Sstm blangan n dprknalkan untuk mmcahkan sstm-sstm prsamaan aljabar ang tdak mmpuna jawaban dalam

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. pada suatu graf sebagai landasan teori pada penelitian ini.

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. pada suatu graf sebagai landasan teori pada penelitian ini. BAB II TINJAUAN PUSTAKA Pada bagan n akan dbrkan konsp dasar graf dan blangan kromatk lokas pada suatu graf sbaga landasan tor pada pnltan n 21 Konsp Dasar Graf Bbrapa konsp dasar yang dgunakan dalam pnltan

Lebih terperinci

BAB V INTEGRAL KOMPLEKS

BAB V INTEGRAL KOMPLEKS 6 BAB V INTEGRAL KOMPLEKS 5.. INTEGRAL LINTASAN Msal suatu lntasan yang dnyatakan dengan : (t) = x(t) + y(t) dengan t rl dan a t b. Lntasan dsebut lntasan tutup bla (a) = (b). Lntasan tutup dsebut lntasan

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang 1 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Blakang Mnmum spannng tr (MST) mrupakan sbuah prmasalahan dalam suatu graph yang mana banyak aplkasnya bak scara langsung maupun tdak langsung yang tlah dplajar. Salah satu

Lebih terperinci

Hubungan antara K dengan koefisien fugasitas:

Hubungan antara K dengan koefisien fugasitas: Hubungan antara K dngan kofsn fugastas: fˆ f K Kadaan standar untuk gas adalah gas murn pada kadaan gas dal pada tkanan kadaan standar sbsar 1 bar. (1) Karna fugastas gas dal sama dngan tkanannya, f =

Lebih terperinci

BAB 2 SISTEM MAKRO DAN MIKRO

BAB 2 SISTEM MAKRO DAN MIKRO BAB 2 SISTEM MAKRO DAN MIKRO Sstm yang akan d bahas dalam skrps n adalah sstm frmon yang mngkut kadah ksklus Paul, mrupakan partkl dntk dan mmlk sfat-sfat yang brbda jka d bandngkan dngan sstm boson. Olh

Lebih terperinci

ESTIMASI PARAMETER MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED ORDINAL LOGISTIC REGRESSION (GWOLR)

ESTIMASI PARAMETER MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED ORDINAL LOGISTIC REGRESSION (GWOLR) ISBN : 978.60.36.00.0 ESIMASI PARAMEER MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHED ORDINAL LOGISIC REGRESSION (GWOLR) Sylf, Vta Ratnasar Mahasswa Jurusan Statstka Insttut knolog Spuluh Nopmbr (IS), Dosn Jurusan Statstka

Lebih terperinci

8. FUNGSI TRANSENDEN MA1114 KALKULU I 1

8. FUNGSI TRANSENDEN MA1114 KALKULU I 1 8. FUNGSI TRANSENDEN MA4 KALKULU I 8. Fungsi Invrs Misalkan : D R a y dngan () Dinisi 8. Fungsi y () disbut satu-satu jika (u) (v) maka u v atau jika u v maka ( u) ( v) y y y u v ungsi y satu-satu ungsi

Lebih terperinci

8. FUNGSI TRANSENDEN MA1114 KALKULU I 1

8. FUNGSI TRANSENDEN MA1114 KALKULU I 1 8. FUNGSI TRANSENDEN MA4 KALKULU I 8. Invrs Fungsi Misalkan : D R! y dngan () Dinisi 8. Fungsi y () disbut satu-satu jika (u) (v) maka u v atau jika u v maka ( u) ( v) y y y u v ungsi y satu-satu ungsi

Lebih terperinci

FUNGSI EKSPONEN, TRIGONOMETRI DAN HYPERBOLIK BAB I FUNGSI EKSPONEN

FUNGSI EKSPONEN, TRIGONOMETRI DAN HYPERBOLIK BAB I FUNGSI EKSPONEN BAB I FUNGSI EKSPONEN Dfinisi Fungsi ksponn aalah fungsi f yang mnntukan k. Rumusnya ialah f(. Fungsi ksponn ngan pubah bbas + yi ( an y bilangan ral aalah (cos y + i sin y. Dari finisi ini, jika : y 0

Lebih terperinci

APLIKASI INTEGRAL TENTU

APLIKASI INTEGRAL TENTU APLIKASI INTEGRAL TENTU Aplkas Integral Tentu థ Luas dantara kurva థ Volume benda dalam bdang (dengan metode cakram dan cncn) థ Volume benda putar (dengan metode kult tabung) థ Luas permukaan benda putar

Lebih terperinci

EFISIENSI SISTEM BONUS MALUS SEBAGAI MODEL RANTAI MARKOV

EFISIENSI SISTEM BONUS MALUS SEBAGAI MODEL RANTAI MARKOV Jurnal Matmatka Vol. 9, No.3, Dsmbr 2006:207-214 EFISIENSI SISTEM BONUS MALUS SEBAGAI MODEL RANTAI MARKOV Supand Jurusan Tknk Informatka Unvrstas AKI Jl. Pmuda 95-97 Smarang h_supand@yahoo.co.uk Abstract.

Lebih terperinci

Gelombang Datar Lintas Medium

Gelombang Datar Lintas Medium Rvs Fbruar 00 33 Modul 4 lktromagntka Tlkomunkas Glombang Datar Lntas Mdum Olh : Nachwan Muft Adransyah, ST, MT Organsas Modul 3 Glombang Datar Lntas Mdum A. Pndahuluan B. Glombang Jatuh Normal C. Konsp

Lebih terperinci

UJI CHI KUADRAT (χ²) 1.1. Pengertian Frekuensi Observasi dan Frekuensi Harapan

UJI CHI KUADRAT (χ²) 1.1. Pengertian Frekuensi Observasi dan Frekuensi Harapan UJI CHI KUADRAT (χ²) 1. Pndahuluan Uj Ch Kuadrat adalah pngujan hpotss mngna prbandngan antara : frkuns obsrvas/yg bnar-bnar trjad/aktual dngan frkuns harapan/kspktas 1.1. Pngrtan Frkuns Obsrvas dan Frkuns

Lebih terperinci

BAB X RUANG HASIL KALI DALAM

BAB X RUANG HASIL KALI DALAM BAB X RUANG HASIL KALI DALAM 0. Hasl Kal Dalam Defns. Hasl kal dalam adalah fungs yang mengatkan setap pasangan vektor d ruang vektor V (msalkan pasangan u dan v, dnotaskan dengan u, v ) dengan blangan

Lebih terperinci

MATEMATIKA TEKNIK II BILANGAN KOMPLEKS

MATEMATIKA TEKNIK II BILANGAN KOMPLEKS MATEMATIKA TEKNIK II BILANGAN KOMPLEKS 2 PENDAHULUAN SISTEM BILANGAN KOMPLEKS REAL IMAJINER RASIONAL IRASIONAL BULAT PECAHAN BULAT NEGATIF CACAH ASLI 0 3 ILUSTRASI Carilah akar-akar persamaan x 2 + 4x

Lebih terperinci

PENGUAT FREKUENSI RENDAH (lanjutan)

PENGUAT FREKUENSI RENDAH (lanjutan) EEKTONK NOG Prtmuan 4 PENGUT FEKUENS ENDH (lanjutan) Pngkut Emtr (Emttr Followr) Pnguat transstor kolktor umum (ommon-mttr) dsut juga dgn stla pngkut mtr. Konfgurasnya dgamarkan s. Konfguras kolktor-umum

Lebih terperinci

BAB IV STUDI KASUS NILAI AVL SLJJ PT TELKOM

BAB IV STUDI KASUS NILAI AVL SLJJ PT TELKOM BAB IV STUDI KASUS NILAI AVL SLJJ PT TELKOM 4.1 Pndahuluan Ktga prtdaksamaan yang tlah dbahas sblumnya akan daplkaskan dalam suatu stud kasus mngna nla AVL (avalablty ntwork) dar sambungan langsung jarak

Lebih terperinci

Bab 2 AKAR-AKAR PERSAMAAN

Bab 2 AKAR-AKAR PERSAMAAN Analsa Numerk Bahan Matrkulas Bab AKAR-AKAR PERSAMAAN Pada kulah n akan dpelajar beberapa metode untuk mencar akar-akar dar suatu persamaan yang kontnu. Untuk persamaan polnomal derajat, persamaannya dapat

Lebih terperinci

Universitas Indonusa Esa Unggul Fakultas Ilmu Komputer Teknik Informatika. Persamaan Diferensial Orde I

Universitas Indonusa Esa Unggul Fakultas Ilmu Komputer Teknik Informatika. Persamaan Diferensial Orde I Univrsitas Indonusa Esa Unggul Fakultas Ilmu Komputr Tknik Informatika Prsamaan Difrnsial Ord I Dfinisi Prsamaan Difrnsial Prsamaan difrnsial adalah suatu prsamaan ang mmuat satu atau lbih turunan fungsi

Lebih terperinci

4. DI D FRA R K A S K I

4. DI D FRA R K A S K I 4. DIFRAKSI Dfraks adalah dvas dar prambatan cahaya atau pmblokan arah rambat cahaya. fk dfraks adalah karaktrstk dar fnomna glombang, apakah buny, atau cahaya dmana mukamuka glombangnya dblokkan.. Hchts,

Lebih terperinci

Aplikasi Integral. Panjang sebuah kurva w(y) sepanjang selang dapat ditemukan menggunakan persamaan

Aplikasi Integral. Panjang sebuah kurva w(y) sepanjang selang dapat ditemukan menggunakan persamaan Aplikasi Intgral Intgral dapat diaplikasikan k dalam banyak hal. Dari yang sdrhana, hingga aplikasi prhitungan yang sangat komplks. Brikut mrupakan aplikasi-aplikasi intgral yang tlah diklompokkan dalam

Lebih terperinci

8. Fungsi Logaritma Natural, Eksponensial, Hiperbolik

8. Fungsi Logaritma Natural, Eksponensial, Hiperbolik 8. Fungsi Logaritma Natural, Eksponnsial, Hiprbolik 8.. Fungsi Logarithma Natural. Sudaratno Sudirham Dfinisi. Logaritma natural adalah logaritma dngan mnggunakan basis bilangan. Bilangan ini, sprti halna

Lebih terperinci

BAB I METODE NUMERIK SECARA UMUM

BAB I METODE NUMERIK SECARA UMUM BAB I METODE NUMERIK SECARA UMUM Aplikasi modl matmatika banyak muncul dalam brbagai disiplin ilmu pngtahuan, sprti isika, kimia, konomi, prsoalan rkayasa (tknik msin, sipil, lktro). Modl matmatika yang

Lebih terperinci

Hendra Gunawan. 29 November 2013

Hendra Gunawan. 29 November 2013 MA1101 MATEMATIKA 1A Hndra Gunawan Smstr I, 013/014 9 Novmbr 013 Latihan (Kuliah yang Lalu) Ssorangygtingginya~1,60 m brdiri ditpiatastbing, mlihat lh k laut yang brada ~18,40 m di bawahnya. Pada saatitu

Lebih terperinci

PROPERTY DAN PERDAGANGAN SEBAGAI SEKTOR DOMINAN PADA DATA BURSA SAHAM DENGAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA)

PROPERTY DAN PERDAGANGAN SEBAGAI SEKTOR DOMINAN PADA DATA BURSA SAHAM DENGAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) PROPERY DAN PERDAGANGAN EBAGAI EKOR DOMINAN PADA DAA BURA AHAM DENGAN PRINCIPAL COMPONEN ANALYI (PCA) Hanna A Parhus, Dva Wdyananto,dan Brnadta Dsnova Kr Cntr of Ald Mathmatcs (CAM), Program tud Matmatka

Lebih terperinci

METODE ELEMEN HINGGA UNTUK MASALAH SYARAT BATAS DARI OPERATOR DIFERENSIAL POSITIF. Sutrima Jurusan matematika FMIPA UNS. Abstract

METODE ELEMEN HINGGA UNTUK MASALAH SYARAT BATAS DARI OPERATOR DIFERENSIAL POSITIF. Sutrima Jurusan matematika FMIPA UNS. Abstract JRNAL MATEMATIKA DAN KOMPTER Vol. 5. No., 4-4, Aprl, ISSN : 4-858 METODE ELEMEN INGGA NTK MASALA SARAT BATAS DARI OPERATOR DIFERENSIAL POSITIF Sutrma Jurusan matmatka FMIPA NS Abstract Th purpos of ths

Lebih terperinci

Pembahasan Soal. Pak Anang SELEKSI MASUK UNIVERSITAS INDONESIA. Disertai TRIK SUPERKILAT dan LOGIKA PRAKTIS. Disusun Oleh :

Pembahasan Soal. Pak Anang SELEKSI MASUK UNIVERSITAS INDONESIA. Disertai TRIK SUPERKILAT dan LOGIKA PRAKTIS. Disusun Oleh : Pmbahasan Soal SELEKSI MASUK UNIVERSITAS INDONESIA Disrtai TRIK SUPERKILAT dan LOGIKA PRAKTIS Disusun Olh : Pak Anang Kumpulan SMART SOLUTION dan TRIK SUPERKILAT Pmbahasan Soal SIMAK UI 2011 Matmatika

Lebih terperinci

IV. UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI

IV. UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI IV. UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI Pendahuluan o Ukuran dspers atau ukuran varas, yang menggambarkan derajat bagamana berpencarnya data kuanttatf, dntaranya: rentang, rentang antar kuartl, smpangan

Lebih terperinci

Analisis Rangkaian Listrik

Analisis Rangkaian Listrik Sudaryatno Sudirham Analisis Rangkaian Listrik Mnggunakan Transformasi Fourir - Sudaryatno Sudirham, Analisis Rangkaian Listrik (4) BAB Analisis Rangkaian Mnggunakan Transformasi Fourir Dngan pmbahasan

Lebih terperinci

PENDUGAAN RESIKO RELATIF PADA PENDUGAAN AREA KECIL 1. Kismiantini Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA Universitas Negeri Yogyakarta

PENDUGAAN RESIKO RELATIF PADA PENDUGAAN AREA KECIL 1. Kismiantini Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA Universitas Negeri Yogyakarta PENDUGAAN RESIKO RELATIF PADA PENDUGAAN AREA KECIL 1 Ksmantn Jurusan Pnddkan Matmatka FMIPA Unvrstas Ngr Yogakarta Abstrak Pnduga rsko rlat mrupakan statstk ang dgunakan untuk mngtahu sbaran suatu pnakt.

Lebih terperinci

Bab 1 Ruang Vektor. I. 1 Ruang Vektor R n. 1. Ruang berdimensi satu R 1 = R = kumpulan bilangan real Menyatakan suatu garis bilangan;

Bab 1 Ruang Vektor. I. 1 Ruang Vektor R n. 1. Ruang berdimensi satu R 1 = R = kumpulan bilangan real Menyatakan suatu garis bilangan; Bab Ruang Vktor I. Ruang Vktor R n. Ruang brdimnsi satu R = R = kumpulan bilangan ral Mnyatakan suatu garis bilangan; -3 - - 0. Ruang brdimnsi dua R = bidang datar ; Stiap vktor di R dinyatakan sbagai

Lebih terperinci

BAB 4 PERHITUNGAN NUMERIK

BAB 4 PERHITUNGAN NUMERIK Mata kulah KOMPUTASI ELEKTRO BAB PERHITUNGAN NUMERIK. Kesalahan error Pada Penelesaan Numerk Penelesaan secara numers dar suatu persamaan matemats kadang-kadang hana memberkan nla perkraan ang mendekat

Lebih terperinci

Teori Himpunan. Modul 1 PENDAHULUAN. impunan sebagai koleksi (pengelompokan) dari objek-objek yang

Teori Himpunan. Modul 1 PENDAHULUAN. impunan sebagai koleksi (pengelompokan) dari objek-objek yang Modul 1 Teor Hmpunan PENDAHULUAN Prof SM Nababan, PhD Drs Warsto, MPd mpunan sebaga koleks (pengelompokan) dar objek-objek yang H dnyatakan dengan jelas, banyak dgunakan dan djumpa dberbaga bdang bukan

Lebih terperinci

Pembayaran harapan yang berkaitan dengan strategi murni pemain P 2. Pembayaran Harapan bagi Pemain P1

Pembayaran harapan yang berkaitan dengan strategi murni pemain P 2. Pembayaran Harapan bagi Pemain P1 Lecture : Mxed Strategy: Graphcal Method A. Metode Campuran dengan Metode Grafk Metode grafk dapat dgunakan untuk menyelesakan kasus permanan dengan matrks pembayaran berukuran n atau n. B. Matrks berukuran

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. digunakan sebagai landasan teori pada penelitian ini. Teori dasar mengenai graf

II. LANDASAN TEORI. digunakan sebagai landasan teori pada penelitian ini. Teori dasar mengenai graf II. LANDASAN TEORI 2.1 Konsp Dasar Graf Pada bagian ini akan dibrikan konsp dasar graf dan dimnsi partisi graf yang digunakan sbagai landasan tori pada pnlitian ini. Tori dasar mngnai graf yang akan digunakan

Lebih terperinci

BAB II IMPEDANSI SURJA KAWAT TANAH DAN MENARA

BAB II IMPEDANSI SURJA KAWAT TANAH DAN MENARA BAB II IMPEDANSI SUJA KAWA ANAH DAN MENAA II. UMUM Saluan tansms lbh tngg dbandngkan objk d skllngnya, kana tu saluan tansms mmlk sko bsa untuk tkna sambaan pt. Untuk mngatas hal tsbut maka saluan tansms

Lebih terperinci

BAB 3 PRINSIP INKLUSI EKSKLUSI

BAB 3 PRINSIP INKLUSI EKSKLUSI BAB 3 PRINSIP INKLUSI EKSKLUSI. Tentukan banyak blangan bulat dar sampa dengan 0.000 yang tdak habs dbag 4, 6, 7 atau 0. Jawab: Msal: S = {, 2, 3, 4, 5,..., 0.000} a = {sfat habs dbag 4} a 2 = {sfat habs

Lebih terperinci

Bab 3. Teori Comonotonic. 3.1 Pengurutan Variabel Acak

Bab 3. Teori Comonotonic. 3.1 Pengurutan Variabel Acak Bab 3 Teor Comonotonc Pada bab n konsep teor comonotonc akan dpaparkan dar awal dan berakhr pada konsep teor n untuk jumlah dar peubah - peubah acak 1. Setelah tu untuk membantu pemahaman akan dberkan

Lebih terperinci

LOGO. Analisis Sisaan HAZMIRA YOZZA- JUR.MATEMATIKA FMIPA UNIV.ANDALAS

LOGO. Analisis Sisaan HAZMIRA YOZZA- JUR.MATEMATIKA FMIPA UNIV.ANDALAS Analss Ssaan HAZMIRA YOZZA- JUR.MATEMATIKA FMIPA UNIV.ANDALAS KOMPETENSI Stlah mmplajar topk n, mahasswa dharapkan dapat : mnjlaskan dfns ssaan dan nformasnformas yang dapat dprolh dar ssaan mnghtung nla

Lebih terperinci

Pada gambar 2 merupakan luasan bidang dua dimensi telah mengalami regangan. Salah satu titik yang menjadi titik acuan adalah titik P.

Pada gambar 2 merupakan luasan bidang dua dimensi telah mengalami regangan. Salah satu titik yang menjadi titik acuan adalah titik P. nurunan Kcpatan Glombang dan Glombang S Glombang sismik mrupakan gtaran yang mrambat pada mdium batuan dan mnmbus lapisan bumi. njalaran mnybabkan dformasi batuan.strss atau tkanan didfinisikan gaya prsatuan

Lebih terperinci

BAB III FUNGSI MAYOR DAN MINOR. Pada bab ini akan dibahas konsep-konsep dasar dari fungsi mayor dan fungsi

BAB III FUNGSI MAYOR DAN MINOR. Pada bab ini akan dibahas konsep-konsep dasar dari fungsi mayor dan fungsi BAB III FUNGSI MAYOR DAN MINOR Pada bab n akan dbahas konsep-konsep dasar dar fungs mayor dan fungs mnor dar suatu fungs yang terdefns pada suatu nterval tertutup. Pendefnsan fungs mayor dan mnor tersebut

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Fuzzy Set Pada tahun 1965, Zadeh memodfkas teor hmpunan dmana setap anggotanya memlk derajat keanggotaan yang bernla kontnu antara 0 sampa 1. Hmpunan n dsebut dengan hmpunaan

Lebih terperinci

TEKNIK PENGINTEGRALAN

TEKNIK PENGINTEGRALAN TEKNIK PENGINTEGRALAN KALKULUS FEHB S Teknk Telekomunkas - Fakultas Teknk Elektro Outlne Integral Parsal Integral Fungs Trgonometr Substtus Trgonometr Integral Fungs Rasonal MA4 KALKULUS I 9. Integral

Lebih terperinci

ANALISIS BENTUK HUBUNGAN

ANALISIS BENTUK HUBUNGAN ANALISIS BENTUK HUBUNGAN Analss Regres dan Korelas Analss regres dgunakan untuk mempelajar dan mengukur hubungan statstk yang terjad antara dua varbel atau lebh varabel. Varabel tersebut adalah varabel

Lebih terperinci

Pertemuan XIV, XV VII. Garis Pengaruh

Pertemuan XIV, XV VII. Garis Pengaruh ahan jar Statika ulyati, ST., T rtmuan X, X. Garis ngaruh. ndahuluan danya muatan hidup yang brgrak dari satu ujung k ujung lain pada suatu konstruksi disbut bban brgrak. isalkan ada sbuah kndaraan mlalui

Lebih terperinci

9. TEKNIK PENGINTEGRALAN

9. TEKNIK PENGINTEGRALAN 9. TEKNIK PENGINTEGRALAN MUGB - KALULUS B 9. Integral Parsal Formula Integral Parsal : Cara : plh u yang turunannya lebh sederhana Contoh : Htung u dv uv v du e d msal u =, maka du=d dv e d v e d e sehngga

Lebih terperinci

BILANGAN KOMPLEKS. Muhammad Hajarul Aswad Pendidikan Matematika Institut Agama Islam Negeri (IAIN) Palopo. Aswad

BILANGAN KOMPLEKS. Muhammad Hajarul Aswad Pendidikan Matematika Institut Agama Islam Negeri (IAIN) Palopo. Aswad 4. Kompleks Kojugate (Sekawan) 5. Bentuk Polar & Eksponensial Bilangan Kompleks BILANGAN KOMPLEKS Muhammad Hajarul Aswad Pendidikan Matematika Institut Agama Islam Negeri (IAIN) Palopo 6. Perkalian & Pembagian

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB I PENDAHULUAN. Latar Belakang Matematka sebaga bahasa smbol yang bersfat unversal memegang peranan pentng dalam perkembangan suatu teknolog. Matematka sangat erat hubungannya dengan kehdupan nyata.

Lebih terperinci

Integral Fungsi Eksponen, Fungsi Trigonometri, Fungsi Logaritma

Integral Fungsi Eksponen, Fungsi Trigonometri, Fungsi Logaritma Modul Intgral Fungsi Eksponn, Fungsi Trigonomtri, Fungsi Logaritma Dr. Subanar D PENDAHULUAN alam mata kuliah Kalkulus I Anda tlah mngnal bahwa intgrasi adalah pross balikan dari difrnsiasi. Jadi untuk

Lebih terperinci

TURUNAN RANGKUMAN MATERI. '( x) lim. '( x) lim lim 0. Turunan fungsi f(x) terhadap x didefinisikan sebagai berikut. f (x+h) f (x) x x + h

TURUNAN RANGKUMAN MATERI. '( x) lim. '( x) lim lim 0. Turunan fungsi f(x) terhadap x didefinisikan sebagai berikut. f (x+h) f (x) x x + h TURUNAN RANGKUMAN MATERI Turunan fungsi f() traap ifinisikan sbagai brikut f f ( ) f ( ) '( ) lim 0 f (+) f () + Scara gomtri turunan fungsi i = mrupakan grain/kmiringan kurva fungsi trsbut i =. Torma:

Lebih terperinci

Integrasi. Metode Integra. al Reimann

Integrasi. Metode Integra. al Reimann Integras Metode Integra al Remann Metode Integral Trapezoda Metode Integra al Smpson Permasalaan Integras Pertungan ntegral adala pertungan dasar yang dgunakan dalam kalkulus, dalam banyak keperluan. Integral

Lebih terperinci

Muatan Bergerak. Muatan hidup yang bergerak dari satu ujung ke ujung lain pada suatu

Muatan Bergerak. Muatan hidup yang bergerak dari satu ujung ke ujung lain pada suatu Muatan rgrak Muatan hidup yang brgrak dari satu ujung k ujung lain pada suatu konstruksik disbut bb bban brgrak Sbuah kndaraan mlalui suatu jmbatan, maka akan timbul prubahanbh nilai i raksi kimaupun gaya

Lebih terperinci

Ringkasan Materi Kuliah METODE-METODE DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL ORDE SATU

Ringkasan Materi Kuliah METODE-METODE DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL ORDE SATU Ringkasan atri Kuliah ETODE-ETODE DASAR PERSAAAN DIFERENSIAL ORDE SATU Pndahuluan Prsamaan dirnsial adalah prsamaan ang mmuat turunan satu atau bbrapa) ungsi ang takdiktahui skipun prsamaan sprti itu harusna

Lebih terperinci

Misalkan S himpunan bilangan kompleks. Fungsi kompleks f pada S adalah aturan yang

Misalkan S himpunan bilangan kompleks. Fungsi kompleks f pada S adalah aturan yang Fngs Analtk FUNGSI ANALITIK Fngs sebt analtk ttk apabla aa sema ttk paa sat lngkngan Untk mengj keanaltkan sat ngs kompleks w = = + gnakan persamaan Cach Remann Sebelm mempelejar persamaan Cach-Remann

Lebih terperinci

23. FUNGSI EKSPONENSIAL

23. FUNGSI EKSPONENSIAL BAB III FUNGSI-FUNGSI ELEMENTER Paa bagian ini kita slalu mmprtimbangkan fungsi lmntr yang iplajari alam kalkulus an mnfinisikan hubungannya ngan fungsi ari suatu variabl komplks. Khususnya, kita finisikan

Lebih terperinci

INTERFERENSI DAN DIFRAKSI

INTERFERENSI DAN DIFRAKSI ITRFRSI DA DIFRAKSI Mata Kulah: Glombang & Optk Dosn: Andhy Stawan andhystawan DIFRAKSI CLAH TUGGAL DA KISI andhystawan B. Dfaks Dfaks mupan gjala pmblon (pnybaan) glombang kt mnjala mlalu clah smpt atau

Lebih terperinci

BAB VB PERSEPTRON & CONTOH

BAB VB PERSEPTRON & CONTOH BAB VB PERSEPTRON & CONTOH Model JST perseptron dtemukan oleh Rosenblatt (1962) dan Mnsky Papert (1969). Model n merupakan model yang memlk aplkas dan pelathan yang lebh bak pada era tersebut. 5B.1 Arstektur

Lebih terperinci

MODEL PILIHAN KUALITATIF. Oleh Bambang Juanda

MODEL PILIHAN KUALITATIF. Oleh Bambang Juanda MODEL PILIHAN KUALITATIF Olh Bambang Juanda Srngkal dalam suatu surv kta brhadapan dngan pubah kualtatf yang mmpunya skala pngukuran nomnal atau ordnal. Nla-nla pubah rspons kualtatf n trbatas lmtd dpndnt

Lebih terperinci

Fisika Dasar II Listrik, Magnet, Gelombang dan Fisika Modern

Fisika Dasar II Listrik, Magnet, Gelombang dan Fisika Modern Fisika Dasar II Listrik, Magnt, Glombang dan Fisika Modrn Pokok Bahasan Mdan Listrik dan Dipol Listrik Abdul Waris Rizal Kurniadi Novitrian Sparisoma Viridi Mdan Listrik Artinya daripada ini... Mrka lbih

Lebih terperinci

Bab 6 Sumber dan Perambatan Galat

Bab 6 Sumber dan Perambatan Galat Mtod Pnlitian Suradi Sirgar Bab 6 Sumbr dan Prambatan Galat 6. Sumbr galat. Data masukan, misal hasil pngukuran (galat bawaan). Slama komputasi (galat pross), galat ang timbul akibat komputasi 3. Galat

Lebih terperinci

Bab 3 Fungsi Elementer

Bab 3 Fungsi Elementer Bab 3 Fungsi Elementer Bab 3 ini direncanakan akan disampaikan dalam 3 kali pertemuan, dengan perincian sebagai berikut: (1) Pertemuan I: Fungsi Eksponensial dan sifat-sifatnya, Fungsi Trigonometri. ()

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Data penelitian diperoleh dari siswa kelas XII Jurusan Teknik Elektronika

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Data penelitian diperoleh dari siswa kelas XII Jurusan Teknik Elektronika BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. DESKRIPSI DATA Data pnlitian diprolh dari siswa klas XII Jurusan Tknik Elktronika Industri SMK Ma arif 1 kbumn. Data variabl pngalaman praktik industri, kmandirian

Lebih terperinci

Modifikasi Metode Full Wave di Sekitar Titik Singular

Modifikasi Metode Full Wave di Sekitar Titik Singular Kontrbus Fska Indonsa Vol. 3 No.3, Jul 2002 Abstrak odfkas tod Full Wav d Sktar Ttk Sngular Ttk Stawat Bdang Aplkas Gomagnt dan agnt Antarksa, Pusat Pmanfaatan Sans Antarksa LAPAN, Jl. Dr. Junjunan 33

Lebih terperinci

Contoh 5.1 Tentukan besar arus i pada rangkaian berikut menggunakan teorema superposisi.

Contoh 5.1 Tentukan besar arus i pada rangkaian berikut menggunakan teorema superposisi. BAB V TEOEMA-TEOEMA AGKAIA 5. Teorema Superposs Teorema superposs bagus dgunakan untuk menyelesakan permasalahan-permasalahan rangkaan yang mempunya lebh dar satu sumber tegangan atau sumber arus. Konsepnya

Lebih terperinci

Rekayasa Trafik Telekomunikasi

Rekayasa Trafik Telekomunikasi Rekayasa Trafk Telekomunkas TEU9948 INDAR SURAHMAT emodelan Interval Waktu engetahuan yang mendasar pemodelan nterval waktu adalah teor robabltas engetahuan Dasar robabltas Jka A dan B kejadan sembarang,

Lebih terperinci

Catatan Kuliah 12 Memahami dan Menganalisa Optimisasi dengan Kendala Ketidaksamaan

Catatan Kuliah 12 Memahami dan Menganalisa Optimisasi dengan Kendala Ketidaksamaan Catatan Kulah Memaham dan Menganalsa Optmsas dengan Kendala Ketdaksamaan. Non Lnear Programmng Msalkan dhadapkan pada lustras berkut n : () Ma U = U ( ) :,,..., n st p B.: ; =,,..., n () Mn : C = pk K

Lebih terperinci

PEMODELAN LUAS PANEN PADI DI KABUPATEN LAMONGAN DENGAN INDIKATOR EL NINO SOUTHERN OSCILLATION MELALUI PENDEKATAN ROBUST BOOTSTRAP LEAST TRIMMED SQUARE

PEMODELAN LUAS PANEN PADI DI KABUPATEN LAMONGAN DENGAN INDIKATOR EL NINO SOUTHERN OSCILLATION MELALUI PENDEKATAN ROBUST BOOTSTRAP LEAST TRIMMED SQUARE PEMODELAN LUAS PANEN PADI DI KABUPATEN LAMONGAN DENGAN INDIKATOR EL NINO SOUTHERN OSCILLATION MELALUI PENDEKATAN ROBUST BOOTSTRAP LEAST TRIMMED SQUARE Bn Haryat dan Sutkno Jurusan Statstka, Fakultas Matmatka

Lebih terperinci

Bab 1 Ruang Vektor. R. Leni Murzaini/0906577381

Bab 1 Ruang Vektor. R. Leni Murzaini/0906577381 Bab 1 Ruang Vektor Defns Msalkan F adalah feld, yang elemen-elemennya dnyatakansebaga skalar. Ruang vektor atas F adalah hmpunan tak kosong V, yang elemen-elemennya merupakan vektor, bersama dengan dua

Lebih terperinci

Teorema Gauss. Garis Gaya Listrik Konsep fluks. Penggunaan Teorema Gauss

Teorema Gauss. Garis Gaya Listrik Konsep fluks. Penggunaan Teorema Gauss Teorema Gauss Gars Gaya Lstrk Konsep fluks Teorema Gauss Penggunaan Teorema Gauss Medan oleh muatan ttk Medan oleh kawat panjang tak berhngga Medan lstrk oleh plat luas tak berhngga Medan lstrk oleh bola

Lebih terperinci

Catatan Kuliah 13 Memahami dan Menganalisa Optimasi dengan Kendala Ketidaksamaan

Catatan Kuliah 13 Memahami dan Menganalisa Optimasi dengan Kendala Ketidaksamaan Catatan Kulah 3 Memaham dan Menganalsa Optmas dengan Kendala Ketdaksamaan. Interpretas Konds Kuhn Tucker Asumskan masalah yang dhadap adalah masalah produks. Secara umum, persoalan maksmsas keuntungan

Lebih terperinci

FIXED EFFECT MODEL PADA REGRESI DATA PANEL

FIXED EFFECT MODEL PADA REGRESI DATA PANEL ta p-iss: 085-5893 -ISS: 54-0458 Vol. 3 o. opmbr 00, Hal. 34-45 ta 00 DOI: http://dx.do.org/0.044/btajtm.v9.7 FIED EFFECT MODEL PADA REGRESI DATA PAEL Alfra Mula Astut Abstrak: Pngamatan trhadap prlakuan

Lebih terperinci

Sistem Bilangan Kompleks (Bagian Kedua)

Sistem Bilangan Kompleks (Bagian Kedua) Sistem Bilangan Kompleks (Bagian Kedua) Supama Jurusan Matematika, FMIPA UGM Yogyakarta 55281, INDONESIA Email:maspomo@yahoo.com, supama@ugm.ac.id (Pertemuan Minggu II) Outline 1 Penyajian Secara Geometris

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertan Regres Regres pertama kal dpergunakan sebaga konsep statstka oleh Sr Francs Galton (1822 1911). Belau memperkenalkan model peramalan, penaksran, atau pendugaan, yang

Lebih terperinci

FREQUENCY RESPONSE ANALYSIS

FREQUENCY RESPONSE ANALYSIS V FREQUENCY RESPONSE ANALYSIS Tujuan: Mhs mampu melakukan analss respon proses terhadap perubahan nput snus Mater:. arakterstk respon sstem order satu terhadap perubahan snus nput. Nyqust Plot 3. Bode

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Universitas Sumatera Utara

BAB 2 LANDASAN TEORI. Universitas Sumatera Utara BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertan Analsa Regres Dalam kehdupan sehar-har, serng kta jumpa hubungan antara satu varabel terhadap satu atau lebh varabel yang lan. Sebaga contoh, besarnya pendapatan seseorang

Lebih terperinci

RANGKAIAN SERI. 1. Pendahuluan

RANGKAIAN SERI. 1. Pendahuluan . Pendahuluan ANGKAIAN SEI Dua elemen dkatakan terhubung ser jka : a. Kedua elemen hanya mempunya satu termnal bersama. b. Ttk bersama antara elemen tdak terhubung ke elemen yang lan. Pada Gambar resstor

Lebih terperinci

Deret Taylor & Diferensial Numerik. Matematika Industri II

Deret Taylor & Diferensial Numerik. Matematika Industri II Deret Taylor & Derensal Numerk Matematka Industr II Maclaurn Power Seres Deret Maclaurn adalah penaksran polnom derajat tak hngga 0 0! 0 n n 0 n! Notce: Deret nnte tak hngga menyatakan bahwa akhrnya deret

Lebih terperinci

BAB VII STABILITAS TEBING

BAB VII STABILITAS TEBING BAB VII STABILITAS TEBING VII - BAB VII STABILITAS TEBING 7. TINJAUAN UMUM Perhtungan stabltas lereng/tebng dgunakan untuk perhtungan keamanan tebng dss-ss sunga yang terganggu kestablannya akbat adanya

Lebih terperinci

UJI PRIMALITAS. Sangadji *

UJI PRIMALITAS. Sangadji * UJI PRIMALITAS Sangadj * ABSTRAK UJI PRIMALITAS. Makalah n membahas dan membuktkan tga teorema untuk testng prmaltas, yatu teorema Lucas, teorema Lucas yang dsempurnakan dan teorema Pocklngton. D sampng

Lebih terperinci

Bab 1 Berbagai Sistem Koordinat Baku

Bab 1 Berbagai Sistem Koordinat Baku Sumbu z Sumbu z Mekanka Klask, M.F.Rosyd 1 Bab 1 Berbaga Sstem Koordnat Baku Dalam bab n akan djelaskan berbaga jens sstem koordnat yang lazm dan harus dgunakan dalam permasalahan sstem-sstem mekank. Pemlhan

Lebih terperinci

FUNGSI VARIABEL KOMPLEKS. Oleh: Endang Dedy

FUNGSI VARIABEL KOMPLEKS. Oleh: Endang Dedy FUNGSI VARIABEL KOMPLEKS Oleh: Endang Dedy Diskusikan! Sistem Bilangan Kompleks 1 Perhatikan definisi berikut: Bilangan kompleks adalah suatu bilangan yang didefinisikan dengan =+iy,, y R dan i 1.Coba

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA. Node. Edge. Gambar 1 Directed Acyclic Graph

TINJAUAN PUSTAKA. Node. Edge. Gambar 1 Directed Acyclic Graph TINJAUAN PUSTAKA Bayesan Networks BNs dapat memberkan nformas yang sederhana dan padat mengena nformas peluang. Berdasarkan komponennya BNs terdr dar Bayesan Structure (Bs) dan Bayesan Parameter (Bp) (Cooper

Lebih terperinci

Pendahuluan. 0 Dengan kata lain jika fungsi tersebut diplotkan, grafik yang dihasilkan akan mendekati pasanganpasangan

Pendahuluan. 0 Dengan kata lain jika fungsi tersebut diplotkan, grafik yang dihasilkan akan mendekati pasanganpasangan Pendahuluan 0 Data-data ang bersfat dskrt dapat dbuat contnuum melalu proses curve-fttng. 0 Curve-fttng merupakan proses data-smoothng, akn proses pendekatan terhadap kecenderungan data-data dalam bentuk

Lebih terperinci

ALJABAR LINIER LANJUT

ALJABAR LINIER LANJUT ALABAR LINIER LANUT Ruang Bars dan Ruang Kolom suatu Matrks Msalkan A adalah matrks mnatas lapangan F. Bars pada matrks A merentang subruang F n dsebut ruang bars A, dnotaskan dengan rs(a) dan kolom pada

Lebih terperinci

BAB II DASAR TEORI (2.1) Keterangan: i = jumlah derajat kebebasan q i. = koordinat bebas yang digeneralisasi Fq i = gaya yang digeneralisasi

BAB II DASAR TEORI (2.1) Keterangan: i = jumlah derajat kebebasan q i. = koordinat bebas yang digeneralisasi Fq i = gaya yang digeneralisasi BAB II DASAR TEORI. Metode Elemen Hngga Sstem Rotor Dnamk [7] Pemodelan elemen hngga sstem rotor dnamk dkembangkan berdasarkan konsep energ. Persamaan energ knetk, energ regangan, dan kerja maya yang terdapat

Lebih terperinci

Pertemuan ke-4 Analisa Terapan: Metode Numerik. 4 Oktober 2012

Pertemuan ke-4 Analisa Terapan: Metode Numerik. 4 Oktober 2012 Pertemuan ke-4 Analsa Terapan: Metode Numerk 4 Oktober Persamaan Non Non--Lner: Metode NewtonNewton-Raphson Dr.Eng. Agus S. Muntohar Metode Newton Newton--Raphson f( f( f( + [, f(] + = α + + f( f ( Gambar

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 6 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Newton Raphson Dengan Modifikasi Tabel

PRAKTIKUM 6 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Newton Raphson Dengan Modifikasi Tabel PRAKTIKUM 6 Penyelesaan Persamaan Non Lner Metode Newton Raphson Dengan Modfkas Tabel Tujuan : Mempelajar metode Newton Raphson dengan modfkas tabel untuk penyelesaan persamaan non lner Dasar Teor : Permasalahan

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. persamaan penduga dibentuk untuk menerangkan pola hubungan variabel-variabel

BAB 2 LANDASAN TEORI. persamaan penduga dibentuk untuk menerangkan pola hubungan variabel-variabel BAB LANDASAN TEORI. Analss Regres Regres merupakan suatu alat ukur yang dgunakan untuk mengukur ada atau tdaknya hubungan antar varabel. Dalam analss regres, suatu persamaan regres atau persamaan penduga

Lebih terperinci

LAMPIRAN A PENURUNAN PERSAMAAN NAVIER-STOKES

LAMPIRAN A PENURUNAN PERSAMAAN NAVIER-STOKES LAMPIRAN A PENURUNAN PERSAMAAN NAVIER-STOKES Hubungan n akan dawal dar gaya yang beraks pada massa fluda. Gaya-gaya n dapat dbag ke dalam gaya bod, gaya permukaan, dan gaya nersa. a. Gaya Bod Gaya bod

Lebih terperinci

Matematika Teknik Dasar-2 3 Bilangan Kompleks - 2. Sebrian Mirdeklis Beselly Putra Teknik Pengairan Universitas Brawijaya

Matematika Teknik Dasar-2 3 Bilangan Kompleks - 2. Sebrian Mirdeklis Beselly Putra Teknik Pengairan Universitas Brawijaya Matematika Teknik Dasar-2 3 Bilangan Kompleks - 2 Sebrian Mirdeklis Beselly Putra Teknik Pengairan Universitas Brawijaya Rekap Dari materi sebelumnya telah dipelajari operasi dalam bilangan kompleks (penambahan,

Lebih terperinci

Teori Himpunan. Modul 1 PENDAHULUAN

Teori Himpunan. Modul 1 PENDAHULUAN Modul 1 Teor Hmpunan Dr. Subanar K PENDHULUN arena banyak karakterstk dar masalah probabltas dapat dnyatakan secara formal dan dmodelkan secara rngkas dengan menggunakan notas hmpunan elementer, maka pertama-tama

Lebih terperinci

Kecocokan Distribusi Normal Menggunakan Plot Persentil-Persentil yang Distandarisasi

Kecocokan Distribusi Normal Menggunakan Plot Persentil-Persentil yang Distandarisasi Statstka, Vol. 9 No., 4 47 Me 009 Kecocokan Dstrbus Normal Menggunakan Plot Persentl-Persentl yang Dstandarsas Lsnur Wachdah Program Stud Statstka Fakultas MIPA Unsba e-mal : Lsnur_w@yahoo.co.d ABSTRAK

Lebih terperinci

PENDAHULUAN Latar Belakang

PENDAHULUAN Latar Belakang PENDAHULUAN Latar Belakang Menurut teor molekuler benda, satu unt volume makroskopk gas (msalkan cm ) merupakan suatu sstem yang terdr atas sejumlah besar molekul (kra-kra sebanyak 0 0 buah molekul) yang

Lebih terperinci

Interpretasi data gravitasi

Interpretasi data gravitasi Modul 7 Interpretas data gravtas Interpretas data yang dgunakan dalam metode gravtas adalah secara kualtatf dan kuanttatf. Dalam hal n nterpretas secara kuanttatf adalah pemodelan, yatu dengan pembuatan

Lebih terperinci

BILANGAN KOMPLEKS. Dimana cara penyelesaiannya dengan menggunakan rumus abc, yang menghasilkan dua akar sekaligus ..(4)

BILANGAN KOMPLEKS. Dimana cara penyelesaiannya dengan menggunakan rumus abc, yang menghasilkan dua akar sekaligus ..(4) BILANGAN KOMPLEKS A. Pengertian Bilangan Kompleks Himpunan bilangan yang terbesar di dalam matematika adalah himpunan bilangan komleks. Himpunan bilangan riil yang kita pakai sehari-hari merupakan himpunan

Lebih terperinci

Sistem Bilangan Kompleks

Sistem Bilangan Kompleks Modul Sistem Bilangan Kompleks Drs. Hidayat Sardi, M.Si. M PENDAHULUAN odul ini akan membahas bilangan kompleks, sistemnya dan arti geometri dari bilangan kompleks. Untuk itu Anda dianggap telah paham

Lebih terperinci

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 7

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 7 Mata Kuliah : Matmatika Diskrit Program Studi : Tknik Informatika Minggu k : 7 MATRIK GRAPH Sbuah graph dapat kita sajikan dalam bntuk matrik, yaitu : a. Matrik titik (Adjacnt Matrix) b. Matrik rusuk (Edg

Lebih terperinci

PELABELAN TOTAL SISI TAK BERATURAN PADA GRAF GABUNGAN BIPARTIT LENGKAP

PELABELAN TOTAL SISI TAK BERATURAN PADA GRAF GABUNGAN BIPARTIT LENGKAP JMP : Volume 1 Nomor 2, Oktober 2009 PELABELAN TOTAL SISI TAK BERATURAN PADA GRAF GABUNGAN BIPARTIT LENGKAP Tryan dan Nken Larasat Fakultas Sans dan Teknk, Unverstas Jenderal Soedrman Purwokerto, Indonesa

Lebih terperinci

b. Tentukan eigenket-eigenket dari sistem tersebut sebagai kombinasi linier dari 1 dan 2

b. Tentukan eigenket-eigenket dari sistem tersebut sebagai kombinasi linier dari 1 dan 2 Solus UTS Mekanka Kuantum Program Stud S Fska Tanggal ujan: 6 Oktoer 7 Dosen: Muhammad Azz Majd, Ph.D. Assten: Ahmad Syahron, S.S. Soal Hamltonan seuah sstem -keadaan two states system dnyatakan dengan

Lebih terperinci