Penerapan Metode Forward Chaining Pada Sistem Pakar Kerusakan Komputer

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Penerapan Metode Forward Chaining Pada Sistem Pakar Kerusakan Komputer"

Transkripsi

1 IJCIT (Idosia Joural o Computr ad Iformatio Tchology) Vol.2 No.2, Novmbr 207, pp. 4~23 ISSN: X E-ISSN: Prapa Mtod Forward Chaiig Pada Sistm Krusaka Komputr Ry Oktapiai Program Studi Maajm Iformatika AMIK BSI Tasikmalaya ry.rop@bsi.ac.id Abstrak Kbutuha systm yag smaki migkat mmbuat pguaa computr sagat diprluka, smtara pmliharaa da prbaika saka mjadi kdala para usr dalam mmbrika iformasi yag yag cpat da mudah, shigga sistm pakar ii di buat utuk mmbatu para usr utuk magai krusaka krusaka da pmliharaa awal yag srig trjadi pada komputr dalam kgiata shari-hari, Kita bisa mmahami ltak krusaka bila kita mgtahui ciri-ciri krusaka yag diktahui utuk mmprbaiki krusaka yag srig trjadi pada PC itu sdiri, dga prmasalah trsbut bagaimaa sistm pakar mlusuri krusaka komputr dga mguaka mtod Forward Chaiig, srta parapa dalam bahasa pmograma boritasi objl visual basic 6.0. Kata Kuci: masalah komputr, sistm pakar Abstract Icrasig systm rquirmts mak th us of computrs vry cssary, whil maitac ad rpair as a costrait of th usr i providig iformatio that is fast ad asy, so this xprt systm is cratd to hlp usrs to dal with th damag - damag ad arly maitac that oft occur O th computr i daily activitis, W ca udrstad th locatio of th damag if w kow th charactristics of kow damag to rpair th damag that oft occurs o th PC itslf, with th problm is how xprt systms trac damag to th computr by usig Forward Chaiig mthod, ad th applicatio I objct-oritd programmig laguag us visual basic 6.0. Kywords: xprt systms, computr problms. Pdahulua Prkmbaga sistm iformasi brkmbag bgitu psatya bayak kutuga yag didapat olh mausia dari kmudaha iformasi yag bisa didapat,. Tkologi yag brkmbag cpat harus di dukug olh pragkat yag ssuai, ada kalaya komputr yag diprguaka tidak dapat bkrja ssuai dga fugsiya, hal ii lumrah trjadi kara komputr juga bisa usag jika trus mrus diprguaka da tapa ada pmliharaa yag baik. Hal yag tidak kita harapka jika pada saat kita mmbutuhka iformasi dari komputr smtara komputr tidak dapat mmbrika iformasi trsbut utuk itu kita harus padai mmlihara komputr yag kita pakai. Srigkali pggua PC (Prsoal Komputr) kbiguga kara mmuka komputrya dalam kadaa mati, atau komputr tidak bkrja sbagaimaa mstiya. Dari masalah trsbut pggua trkadag mrasa kbiguga, sbarya masalah trsbut dapat dibtulka sdiri jika mgrti sbab da cara mmbtulkaya, utuk dapat mgtahui prmasalaha trsbut da mmaksimalka kirja sistm oprasi Widows, maka prlu diktahui prisip krja dari komputr da priphral apa saja yag brhubuga dga komputr. Komputr atau srig kali disbut PC (Prsoal Komputr) trdiri dari dua bagia ptig yaitu Pragkat kras (Hardwar) da Pragkat Luak (Softwar), bagia prtama adalah Hardwar komputr brupa alat yag dapat di lihat da di pgag sprti: moitor, kyboard, mous, pritr, CPU (Ctral Procssig Uit) da smua pragkat didalamya. Kita bisa mmahami ltak krusaka bila kita mgtahui ciri-ciri krusaka yag diktahui utuk mmprbaiki krusaka yag srig trjadi pada PC itu sdiri, dga prmasalah trsbut bagai maa sistm pakar mlusuri krusaka dga Ditrima Juli 27, 207; Rvisi Sptmbr 3, 207; Dii Oktobr 7, 207

2 5 mguaka mtod Forward Chaiig, srta parapa dalam bahasa pmograma boritasi objl visual basic 6.0. Brikut bbrapa plitia trdahulu yag brkaita dga krusaka komputr: a. Sistm Krusaka Hardwar Komputr Dga Mtod Forward Chaiig (Studi Kasus: Bhur Sugai Puh) (Ncy Eis Putri, 206, Jural Momtum, ISSN : X, Vol.8 No.2 Agustus 206). Plitia ii mmbahas ttag mracag da mmbagu aplikasi krusaka baik hardwr maupu softwar Dga adaya sistm pakar yag dapat mgidtifikasi krusaka hardwar pada komputr, diharapka dapat mmbatu para pggua komputr dalam stiap mgatasi krusaka hardwar komputr. Pada plitia ii pulis mgguaka Bahasa Pmrograma PHP da Databas MySQL, srta mtod plitia yag pulis guaka adalah mtod pgumpula data, aalisa da pmrograma broritasi objk. b. Sistm Utuk Mtuka Pybab Krusaka CPU Dga Mtod Crtaity Factor (Muhammad Arib, Kustato, Bbas Widada, 206, Jural TIKomSiN, ISSN : ). Plitia ii mmbahas ttag mmbuat aplikasi utuk mgatasi masalah krusaka CPU dga mgguaka mtod crtaity factor, da mrapka aplikasiya dga mgguaka PHP da MySql. Dari kdua plitia diatas, maka plitia yag diambil saat ii sprti yag dilakuka olh Aif Farizi (204) yaitu ttag mgidtifikasi krusaka computr. Lagkah-lagkah yag trjadi dari sistm yag ada pada systm pakar adalah plusura masalah krusaka yag srig trjadi. Tkisi Admiistrasi Mrima komputr da Nota srvis komputr Mgaalisa krusaka Mlakuka Prbaika Myrahka komputr yag sudah di srvis Da daftar solusi/krusaka Mrima Komputr yag sudah disrvis da daftar solusi Mghubugi Pllaga Gambar. Activity Diagram Prbaika Komputr Gambar mragka prosdur prbaika yag dilakuka olh tkhisi komputr lagsug tiap komputr di ck mgai masalah yag mmbuat komputr tidak dapat diprguaka sbagaimaa mstiya, jika komputr sudah slsai disrvic maka daftar Solusi aka dibrika ssuai dga masalah yag dihadapi, utuk slajutya disrahka kmbali k bagia admiistrasi. 2. Mtod Plitia Tori tori yag mdukug pada mtod plitia ii aka dijlaska brbagai hal mgai kosp dasar sistm, kosp dasar program da IJCIT (Idosia Joural o Computr ad Iformatio Tchology) Vol.2 No.2, Novmbr 207: 4-23

3 6 pralata pdukug yag mujag dalam mtod plitia ii. Pada tahap ii aka dijlaska mgai pgrtia pgrtia yag mdukug dalam pracaaga sistm yag di buat. Dalam mdfiisika sistm trdapat dua klompok pdkata sistm, yaitu sistm yag lbih mkaka pada prosdur da lmya. Suatu prosdur adalah suatu uruta-uruta yag tpat dari tahapa-tahapa istruksi yag mragka apa (what) yag harus dikrjaka, siapa (who) yag mgrjaka, kapa (wh) dikrjaka da bagaimaa (how) mgrjakaya. Sistm pakar adalah sistm yag brusaha mgadopsi pgtahua mausia k komputr, agar komputr dapat mylsaika masalah sprti yag biasa dilakuka para ahli (Kusumadwi, 2003). Sistm pakar (Exprt Systm)mrupaka komputr sbagai saraa utuk myimpa pgtahua para pakar shigga komputr mmiliki kahlia mylsaika prmasalaha dga miru kahlia yag dimiliki pakar (Dahria, 2008). Msi Ifrsi adalah bagia yag mgadug mkaism fugsi brpikir da pola-pola palara sistm yag diguaka olh sorag pakar (Kusumadwi, 2003).Mkaism ii aka mgaalisa suatu masalah trttu da slajutya aka mcari jawaba atau ksimpula trbaik (Styaigrum, Subagyo & Zuhdi, 2007). Ada dua tkik yag dapat dikrjaka dalam mlakuka ifrsi, yaitu:. Forward Chaiig Pcocoka fakta atau pryataa dimulai dari bgia sblah kiri (IF dulu). Dga kata lai, palara dimulai dari fakta trlbih dahulu utuk mguji kbara hipotsis. 2. Backward Chaiig Pcocoka fakta atau pryataa dimulai dari sblah kaa (THEN dulu). Dga kata lai, palara dimulai dari hipotsis trlbih dahulu, da utuk mguji kbar hipotsis trsbut harus dicari fakta-fakta yag ada dalam basis pgtahua. Pada tahap ii aka di jlaska mgai pgrtia pgrtia yag mdukug dalam pmbuata program srta pmograma yag diprguaka dalam pmbuata sistm pakar ii. Pracaga adalah suatu kgiata yag mmiliki tujua utuk mdsai sistm baru yag dapat mylsaika masalah-masalah yag dihadapi prusahaa yag diprolh dari pmiliha altratif sistm yag trbaik. Program adalah smacam sbuah mtod pylsaia masalah yag disdiaka dalam komputr utuk diguaka olh mausia dalam mmprmudah pkrjaaya atau kgiataya. Pmbuata program adalah dga mmbri pritah sdmikia rupa kpada komputr shigga trciptalah program itu yag kmudia disimpa dalam mmori komputr. Visual Basic mrupaka salah satu bahasa pmograma yag adal da bayak diguaka olh pgmbag utuk mmbagu brbagai macam aplikasi Widows. Dalam tahap aalisis da pracaga sistm, pgguaa pragkat (modlig) sbagai alat batu utuk mmprmudah pracaga ataupu pmbuata sistm diataraya adalah UML (Uifid Modlig laguag), Sbagai gambara suatu sistm. UML murut Dharwiyati (2003: 2) adalah sbuah bahasa yag tlah mjadi stadar dalam idustri utuk visualisasi, mracag da mdokumtasika sistm pirati luak. UML mawarka sbuah stadar utuk mracag modl sbuah sistm. Pracaga basis data dga mgguaka modl tity rlatioship adalah dga mgguaka tity Rlatioship Diagram (ERD). Trdapat tiga otasi dasar yag bkrja pada modl E-R yaitu: tity sts, Rlatioship sts, da attributs. Eksprimtal Pada tahapa kprimtal systm pakar mgacu pada dkomposisi sistm primaa srvis komputr yag ada pada CV Salafido sukabumi diaataraya systm primaa computr, prosdur prbaiak computr, pross pmbayara da lapaora. IJCIT (Idosia Joural o Computr ad Iformatio Tchology) Vol.2 No.2, Novmbr 207: 4-23

4 7 Sistm Brjala Mdtksi Prmasalaha Komputr Primaa Komputr Prbaika Komputr Pyraha Komputr Lapora Bulaa Myrahka Komputr Dtksi Prmasalaha Pmbuata Nota Iformasi Solusi Gambar 2. Aktifitas Sistm Brjala Gambar 2 mragka akativitas sistm yag trjadi pada systm primaa prbaiaka komputr darai plaaga samapai padata tahap pgmbalaia da lapoara bulaa pada pmimpi CV. Arsitktur Pracaga Sistm Pada pracaag sistm pakar mditksi prmasalah komputr ii mlalui bbrapa tahapa-tahapa yag dilakuka diataraya adalah: racaaga algoritma/pakar, Basis pgtahua, racaaga basis data, Itrfac. A. Racaga Algoritma / Racaga Algoritma yag diguaka Sistm mdtksi prmasalaha pada komputr diatara ya sprti bawah ii. Racaga Algoritma di atas mjlaskam didalam form mu utama, trdapat bbrapa piliha yag di brika kpada usr diaataraya mu admi yag haya bisa diprguaka olh admi yag di dalamya trdapat piliha updat prmasalaha, tambah data admi, tambah data krusaka, tambah glri vidio, dit da tambah sistm iformasi program ataupu iformasi hadwar da lai-laiya, slai mu admi dalam form utama ii pula trdapat mu pakar/atau kosultasi, yag mmugkika usr dapat britraksi dga sistm sputar prmasalaha yag srig trjadi pada PC/Notbook, dll srta dapat mgtahui cara mudah mmprbaiki da solusi dari prmasalaha yag di hadapi, mu iformasi hardwar yag mmugki ka usr dapat mdapatka iformasi sputar alat-alat komputr/ pragkat kras komputr, mu galri vidio yag dapat di prguaka usr iutuk mlihat tutorial yag dibrika sistm dalam mgatasi prmasalaha prmasalah komputr, mu hlp da mu kluar utuk kluar dari program, brikut adalah Racaga Algoritma Form utama. B. Basis pgtahua Tabl Kaidah produksi ataupu rul adalah Fakta-fakta yag pulis prolh dari pakar, ilmu pgtahua, pgalamapgalama mrka dalam mgidtifikasi prmasalaha komputr. Dari tabl trdapat 4 tip krusaka yag tlah ada diataraya gjala krusaka pada powr supply mioitor da lai-lai, slai itu gajala dapat pula ditambahka trgatug tip krusaka yag ati dihadapi. Tabl krusaka powr supply ii adalah salah satu rul-rul yag brhubuga atara tabl-tabl prmasalaha yag ada daga tabl diagosa atau solusi krusaka yag trjadi dalam systm pakar mdtaksi krusaka computr ii. IJCIT (Idosia Joural o Computr ad Iformatio Tchology) Vol.2 No.2, Novmbr 207: 4-23

5 8 Kod K00 K002 K003 K004 K005 K006 K007 K008 K009 K00 K0 K02 K03 K04 Tabl. Macam Krusaka Krusaka Gjala Krusaka Powr Supply Gjala Krusaka Pada Mothrboard Gjala Krusaka Pada Moitor Gjala Krusaka Pada Procssor Gjala Krusaka Pada Harddisk Gjala Krusaka Pada VGA Gjala Krusaka Pada RAM Gjala Krusaka PAda Soud Card Gjala Krusaka Pada CD- ROM/DVD-ROM Gjala Krusaka Pada Kyboard Gjala Krusaka Pada Mous Gjala Krusaka Pada Pritr Aktifasi Sistm Oprasi Gjala Prmasalaha pada Program Aplikasi Tabl 2. Ltak Krusaka Powr Supply K00: Ltak Krusaka Powr supply Kod Gjala Diagosa Gjala 0 CPU da Moitor mati 02 CPU hidup, Moitor Mati, Tidak ada bp Diagosa 03 Kipas Powr Supply Tidak Brputar Krusaka Trdapat 04 Kipas Powr Supply Brisik Powr supply 05 PC Kadag yala Kadag tidak 06 Powr Supply brfugsi ttapi mothrboard tidak brfugsi 07 Komputr padam saat di oprasika bbrapa saat Poho Poho pakar ii diracag brdasarka kbutuha pgujia systm da di susu brdasarka pdoma pulia yag tlah di ttuka utuk mmprmudah dalam pmaha systm pakar yag di buat. DIAGNOSA PERMASALAHAN PADA KOMPUTER K004 K K K005 K002 K K K K K K K K03 52 K Gambar 3. Poho Kputusa (Dcisio Tr) IJCIT (Idosia Joural o Computr ad Iformatio Tchology) Vol.2 No.2, Novmbr 207: 4-23

6 IJCIT (Idosia Joural o Computr ad Iformatio Tchology) Vol.2 No.2, Novmbr 207, pp. 4~23 ISSN: X E-ISSN: Dari gambar 3 dapat dibaca atau diartika sprti ktaraga gambar poho pakar, dapat dilihat di cotoh ktraga dibawah ii: Ktraga: K00 = Gjala Krusaka Powr Supply Gjala : 0 =CPU da Moitor mati =Kipas Powr Supply Tidak Brputar =Kipas Powr Supply Brisik =PC Kadag yala Kadag tidak =Powr Supply brfugsi ttapi mothrboard tidak brfugsi =Komputr padam saat di oprasika bbrapa saat ERD (Etity Rlatioship Diagram) Btuk ERD yag diguaka pada sistm pakar mdtksi prmasalaha komputr tampak pada Gambar 4. Dskripsi Vidio ktraga Kd_hubuga Kd_krusaka likvid Kd_krusaka Mmpuyai M tb_krusaka Kd_hubuga Kd_krusaka tb_hubuga Mmpuyai Kd_krusaka M Kd_gjala Kd_gjala Mmpuyai tb-gjala Kd_hubuga Kd_gjala Kd_krusaka solusi Kd_gjala _gjala Gambar 4. ERD (Etity Rlatioship Diagram) Spsifikasi Fil Btuk spsifikasi basis data yag ada pada pogram yaitu pakar.mdb. No 2 3 Fild KodA dmi Admi Passw ord Tabl 3. Tabl Admi Tip Siz t t 50 t 0 Ktra ga Sbaga i ID Passwo rd Ky PK N o 2 3 Fild kd_g jala m_g jala kd_k rusak a Tabl 4. Tabl Gjala Tip Siz t 5 mmo 0 t 5 Ktra ga sbaga i kod gjala ama gjala Sbag ai kod krusa ka 4 Solusi mmo 0 Solusi krusa Ky PK Ditrima Juli 27, 207; Rvisi Sptmbr 3, 207; Dii Oktobr 7, 207

7 20 No Tabl 5. Spsifikasi Fil krusaka Fild kd_ krusak a Ti p t Si z 4 Ktra ga Kod krusaka Ky PK MELIHAT FORM KERUSAKAN ISI DATA KERUSAKAN <<iclud>> 2 dskrip si m m o 0 krusaka ADMIN DATA KERUSAKAN <<d>> PAKAR 3 ktra ga 4 vido 5 likvid No kd_hub 2 m m o t t Solusi prmasal aha Tutorial dari vido Lik vidio Tabl 5. Tabl Hubuga Ti Ktra Fild p ga kd_ krusaka 3 kd_gjala t t t Si z Sbag ai ID Passw ord K y Pri mar y Ky For gi Ky For gi Ky a. Dsaig Sistm (UML). Us Cas Us cas diagram mggambarka fugsioal yag di harapka dari sbuah systm. Yag dilakuka adalah apa yag di prbuat sistm, da buka bagaimaa, sbuah us cas mrprsatasika sbuah itraksi atau actor dga systm. Gambar 5. Us Cas Mu Data Krusaka Dokumtasi Us Cas: Mu Data Krusaka da solusi Us Mmbuka Mu Data Krusaka Brif Us cas ii Dscriptio mmugkika Admi mmbuka Mu data Krusaka da solusi, Masuk k mu data Krusaka. Actor Admi. Prcoditio Sblum Admi Bisa masuk kmu data admi maka admi harus logi trlbih dahulu kmudia bisa mlakuka pambaha ataupu pgdita data Krusaka. Mai Flow Us cas ii dimulai dga mlakuka logi jika brhasil kmudia masuk k mu admi. Dihalama ii admi dapat mlakuka pambaha, pghapusa atau pgubaha trhadap data Krusaka. Altratif Jika admi mmilih Flow mmbatalka pgubaha ataupu pambaha data maka tiggal mmilih kluar utuk kluar dari mu data Krusaka. Postcoditio Apabila tlah lgkap da ssuai maka data aka masuk k dalam databas. 2. Activity Diagram IJCIT (Idosia Joural o Computr ad Iformatio Tchology) Vol.2 No.2, Novmbr 207: 4-23

8 2 Activity Diagram Mu Iformasi Usr Masuk Mu Iformasi Tampilka Mu Iformasi Mlihat Tampila Mu Iformasi Mutup mu iformasi Sistm Trima Prmitaa Puhi Prmitaa Mampilka mu Iformasi Gambar 6. Activity Diagram Mu Iformasi 3. Hasil Da Implmtasi 3.. Tampila Itrfac Gambar 7. Form Mu Utama Pross Program :. Jalaka program mu utama 2. Tampil btuk layar mu utama yag trdiri dari Usr,, Iformasi,Galri Vidio, Hlp, kluar. 3. Jika mmilih mu usr maka aka ditampilka mu sistm pakar. 4. Jika mmilih mu maka aka ditampilka form logi admi. 5. Jika mmilih mu iformasi hardwar maka aka ditampilka data iformasi hardwar da fugsiya. 6. Jika mmilih mu Galri Vido maka aka di tampilka form galri vido. 7. Jika mmilih mu hlp maka aka ditampilka tata cara pmakaia program da pgala program. 8. Jika mmilih Kluar maka kluar dari mu utama Hasil Pgolaha data Kusior Pgujia btha mrupaka pgujia yag dilakuka scara lagsug pada usr, yaitu utuk mgtahui kualitas dari softwar yag tlah dibuat, apakah sudah ssuai dga yag diharapka atau blum. Pgujia dilakuka dga mmbrika kuisior kpada masigmasig usr, kuisior ii disbarka kpada 0 siswa Adapu kuisior yag ditayaka kpada usr, adalah sbagai brikut: ) Apakah aplikasi yag dibagu mudah diguaka? a) Stuju b) Cukup c) Biasa-biasa saja d) Kurag ) Tidak 2) Apakah aplikasi yag dibagu mudah diplajari? a) Stuju b) Cukup c) Biasa-biasa saja d) Kurag ) Tidak 3) Apakah tampila pragkat luak yag dibagu marik? a) Stuju b) Cukup c) Biasa-biasa saja d) Kurag ) Tidak 4) Apakah aplikasi ii dapat mmbatu dalam mgtahui gjala da prmasalaha krusaka komputr? a) Stuju b) Cukup c) Biasa-biasa saja d) Kurag ) Tidak 5) Apakah koslig yag dibrika ssuai dga kbutuha carapagaa da solusi pada prmasalaha yag hadapi? a) Stuju b) Cukup c) Biasa-biasa saja d) Kurag ) Tidak Brdasarka data dari hasil jawaba kuisior, dapat dicari prstasi IJCIT (Idosia Joural o Computr ad Iformatio Tchology) Vol.2 No.2, Novmbr 207: 4-23

9 22 dari masig masig jawaba dga mgguaka rumus: Y = P/Q * 00% Ktraga : P = Bayakya jawaba rspod tiap soal Q = Jumlah rspod Y = Nilai Prstas ) Apakah aplikasi yag dibagu mudah diguaka? Pili h Jawab Jumlah Rspod Prstas a) Stuj u b) Cuku p stuj u c) Bias a- biasa saja d) Kura g stuj u ) Tidak stuj u 5 50% 4 40% 0% 2) Apakah aplikasi yag dibagu mudah diplajari? Pili h Jawab Jumlah Rspod Prstas a) Stuju 4 40% b) Cukup c) Biasabiasa saja d) Kura g ) Tidak 4 40% 2 20% 3) Apakah tampila pragkat luak yag dibagu marik? Pili h Jawab Jumlah Rspod Prstas a) Stuju 6 60% b) Cukup 3 30% c) Biasabiasa saja d) Kura g ) Tidak 0% 4) Apakah aplikasi ii dapat mmbatu dalam mgtahui gjala da prmasalaha krusaka komputr? Pili h Jawab Jumlah Rspod Prstas a) Stuju 6 60% b) Cukup 2 20% c) Biasabiasa saja 2 20% d) Kura g ) Tidak 5) Apakah koslig yag dibrika ssuai dga kbutuha cara pagaa da solusi pada prmasalaha yag hadapi? Pili h Jawab Jumlah Rspod Prstas a) Stuju 6 60% b) Cukup 3 30% c) Biasabiasa saja 0% d) Kura g ) Tidak Ksimpula Hasil Pgujia Pgolaha data kusior Brdasarka hasil prstas diatas yag didapat dari pgujia btha, maka dapat disimpulka bahwa koslig Sistm Kosultasi Siswa Brmasalah ii sudah ssuai dga tujuaya yaitu dapat mmudahka pggua dalam mgali sbab-sbab da prmasalaha siswa, srta mmbrika koslig scara umum IJCIT (Idosia Joural o Computr ad Iformatio Tchology) Vol.2 No.2, Novmbr 207: 4-23

10 23 maupu koslig scara agama utuk pagaa awal dari prmasalaha siswa. 4. Ksimpula Brdasarka hasil pulisa da pmbuata program sistm pakar ii scara umum maka dapat disimpulka bahwa Aplikasi Pracaga Sistm Mdtksi Prmasalaha Komputr adalah suatu aplikasi program yag dibuat dari pgmbaga sistm pakar da studi pustaka yag pulis lakuka, dga adaya aplikasi Pracaga Sistm Mdtksi Prmasalaha Komputr dapat mmudahka usr atau masyarakat umum utuk mgtahui prmasalahaprmasalaha yag trjadi pada komputr, aplikasi sistm pakar ii dibuat scara sdrhaa dalam pguaaya shiga mmudahka usr dalam pguaa aplikasi trsbut, Aplikasi sistm pakar ii mmbrika pgtahua brbagai macam iformasi mgai krusaka pada komputr da cara magaiya sbagai pgtahua yag brgua bagi usr. Agar aplikasi sistm pakar ii dapat di prguaka scara optimal maka sbaikya pihak pgua atau usr mgtahui tata cara pguaa aplikasi ii dga mlihat mu hlp yag trdapat pada mu aplikasi sistm pakar, srig mlakuka updat dari prmasalaha komputr yag trus smaki brkmbag, pmliharaa komputr harus dilakuka scara brkala shigga pdtksia prmasalaha komputr dapat diktahui sjak dii. Rfrsi Dahria, M. (2008). Kcrdasa Buata (Artificial Itlligc). Jural SAINTIKOM, 85. Basis Data. Yogyakarta: C.V Adi Offst. Kusumadwi, S. (2003). Artificial Itlligc. Yogyakarta: Graha Ilmu. Muhammad Arib, Kustato, Bbas Widada, (206). Jural TIKomSiN, ISSN : Sistm Utuk Mtuka Pybab Krusaka CPU Dga Mtod Crtaity Factor. Ncy Eis Putri, (206). Jural Momtum, ISSN: X, Vol.8 No.2 Agustus 206.Sistm Krusaka Hardwar Komputr Dga Mtod Forward Chaiig (Studi Kasus: Bhur Sugai Puh). Nugroho, Adi Rkayasa Pragkat Luak Broritasi Objk dga Mtod USDP. Yogyakarta: Adi Offst Styaigrum, R., Subagyo, & Zuhdi, A. (2007). ISSN X. Mtod Idtifikasi Kluha Subyktif Pkrja Yag Domia Mgguaka Tubuh Bagia Atas Aalisis Brbasis Artificial Itlligc, Supardi, Yuiar Microsoft Visual Basic 6.0. Jakarta: PT. Elx Mdia Komputido. Tim Prbit Adi.2009 Pgmbaga Sistm Mgguaka Visual Basic. Yogyakarta: Adi Offst Ladjamudi, Al-Bahra Aalisis da dsai Sistm iformasi. Jakarta. Graha Ilmu Silvstr, Sila Wdjo Padua Praktis Mgatasi Masalah Hadwar Komputr. Jakarta. PT Prima Ifosaraa Mdia. Friyadi, S.Kom Microsoft accss Yogyakarta: Adi Offst. Kusrii, M.Kom Stratgi Pracaga da Pglolaa IJCIT (Idosia Joural o Computr ad Iformatio Tchology) Vol.2 No.2, Novmbr 207: 4-23

BAB 1 HAMPIRAN TAYLOR DAN ANALISIS GALAT

BAB 1 HAMPIRAN TAYLOR DAN ANALISIS GALAT Catata Kuliah EL Aalisis Numrik BAB HAMPIRAN TAYLOR DAN ANALISIS GALAT. Pgatar Mtod Numrik Ktika kita mylsaika prsamaa-prsamaa matmatika di maa torma-tormaya masih dapat ditrapka, solusi aalitik atau solusi

Lebih terperinci

BAB 2 SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN

BAB 2 SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN BAB SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN Dalam sais da rkayasa, kita srigkali harus mcari akar solusi dari prsamaa f 0. Jika f mrupaka fugsi poliomial liar atau kuadratis, solusi ksakya mudah utuk didapatka kara rumusya

Lebih terperinci

APLIKASI SEARCH ENGINE MENGGUNAKAN ALGORITMA KNUTH-MORRIS-PRATT (KMP)

APLIKASI SEARCH ENGINE MENGGUNAKAN ALGORITMA KNUTH-MORRIS-PRATT (KMP) Prosidig Smiar Nasioal Maajm Tkologi XIII Program Studi MMT-ITS, Surabaya 5 Pbruari 2011 APLIKASI SEARCH ENGINE MENGGUNAKAN ALGORITMA KNUTH-MORRIS-PRATT (KMP) Sri Lstari, Ami Djaya Jurusa Sistm Iformasi,

Lebih terperinci

ESTIMASI TITIK BAYESIAN OBYEKTIF

ESTIMASI TITIK BAYESIAN OBYEKTIF ESTIMASI TITIK BAYESIAN OBYEKTIF Adi Stiawa (adi_stia_3@yahoo.com) Program Studi Matmatika, Fakultas Sais da Matmatika Uivrsitas Krist Satya Wacaa Jl Dipogoro 52-6 Salatiga 57, Idosia Abstrak Estimasi

Lebih terperinci

Transformasi Fourier Waktu Diskrit

Transformasi Fourier Waktu Diskrit Praktikum Isyarat da Sistm Topik 5 Trasformasi ourir Waktu Diskrit Tuua Mahasiswa dapat mtuka da mgguaka trasformasi ourir waktu diskrit dalam aalisa suatu sistm LTI Mahasiswa dapat mgguaka MATLAB sbagai

Lebih terperinci

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN INVENTARIS LABORATORIUM KOMPUTER UNIVERSITAS SEMARANG DENGAN METODE SUPPLY CHAIN MANAGEMENT SYSTEM

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN INVENTARIS LABORATORIUM KOMPUTER UNIVERSITAS SEMARANG DENGAN METODE SUPPLY CHAIN MANAGEMENT SYSTEM RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN INVENTARIS LABORATORIUM KOMPUTER UNIVERSITAS SEMARANG DENGAN METODE SUPPLY CHAIN MANAGEMENT SYSTEM Mufadhol Fakultas Tkologi Iformasi da Komuikasi Uivrsitas

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. kesetimbangan, linearisasi, bilangan reproduksi dasar, analisa kestabilan, kriteria

BAB II LANDASAN TEORI. kesetimbangan, linearisasi, bilangan reproduksi dasar, analisa kestabilan, kriteria BAB II LANDASAN EORI Pada bab ii aka dibahas tori tori pdukug yag aka diguaka pada bab slajutya, atara lai modl matmatika, modl pidmik SIR klasik, ilai ig, prsamaaa difrsial, sistm prsamaa difrsial, titik

Lebih terperinci

TEORI ANTRIAN. A. Definisi dan Unsur-unsur Dasar Model Antrian

TEORI ANTRIAN. A. Definisi dan Unsur-unsur Dasar Model Antrian TEORI ANTRIAN Tori atria mrupaka studi matmatis mgai atria atau waitig lis yag di dalamya disdiaka bbrapa altratif modl matmatika yag dapat diguaka utuk mtuka bbrapa karaktristik da optimasi dalam pgambila

Lebih terperinci

Jurnal Mutiara Pendidikan Indonesia, 10/08 (2016), 67-73

Jurnal Mutiara Pendidikan Indonesia, 10/08 (2016), 67-73 67, 1/ (16), 67-73 STUDI OPARASI IPLEENTASI URIULU PADA PEBELAJARAN ASELERASI DAN PEBELAJARAN REGULER (ajia pada las XI CI+BI IPA da las XI IPA di SAN 1 Padag) Yssi Rifmasari STIP Adzkia Padag Email :

Lebih terperinci

METODE SECANT-MIDPOINT NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR. Supriadi Putra

METODE SECANT-MIDPOINT NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR. Supriadi Putra METODE SENT-MIDPOINT NEWTON UNTUK MENYELESIKN PERSMN NONLINER Supriadi Putra sputra@uri.ac.id Laboratorium Komputasi Jurusa Matmatika Fakultas Matmatika da Ilmu Pgtahua lam Uivrsitas Riau Kampus Biawidya

Lebih terperinci

TEORI ANTRIAN. Elemen Dasar Model Antrian. Distribusi Poisson dan eksponensial. =, t 0, dimana E { t}

TEORI ANTRIAN. Elemen Dasar Model Antrian. Distribusi Poisson dan eksponensial. =, t 0, dimana E { t} Elm Dasar Modl Atria. TEORI ANTRIAN Aktor utama customr da srvr. Elm dasar :. distribusi kdataga customr.. distribusi waktu playaa. 3. disai fasilitas playaa (sri, parall atau jariga). 4. disipli atria

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI A II LANDASAN TEORI. Distribusi Pluag Diisi. (Walpol da M rs 995) Jika X adalah suatu variabl radom kotiu maka ugsi dsitas pluaga adalah suatu ugsi ag mmuhi kodisi: i. ; utuk x (- ) ii. = iii. = (.) Diisi.

Lebih terperinci

S - 1 Penggunaan Metode Bayesian Obyektif dalam Analisis Pengukuran Tingkat Kepuasan Pelanggan Berdasarkan Kuesioner

S - 1 Penggunaan Metode Bayesian Obyektif dalam Analisis Pengukuran Tingkat Kepuasan Pelanggan Berdasarkan Kuesioner PROSIDING ISBN : 978 979 6353 6 3 S - Pgguaa Mtod Baysia Obyktif dalam Aalisis Pgukura Tigkat Kpuasa Plagga Brdasarka Kusior Adi Stiawa Program Studi Matmatika, Fakultas Sais da Matmatika Uivrsitas Krist

Lebih terperinci

Penerapan Balanced Scorecard pada Pengukuran Kinerja Lembaga Pendidikan

Penerapan Balanced Scorecard pada Pengukuran Kinerja Lembaga Pendidikan Prapa Balacd Scorcard pada Pgukura Kirja Lmbaga Pdidika Nasir Widha Styato Program Studi Tkik Idustri Fakultas Tkik Uivrsitas Brawijaya Jala MT. Haryoo 167, Malag 65145, Idosia azzyr_li@ub.ac.id Arif Rahma

Lebih terperinci

Modifikasi Metode Bahgat tanpa Turunan Kedua dengan Orde Konvergensi Optimal

Modifikasi Metode Bahgat tanpa Turunan Kedua dengan Orde Konvergensi Optimal Smiar Nasioal Tkologi Iformasi, Komuikasi da Idustri (SNTIKI 9 ISSN (Pritd : 79-77 Fakultas Sais da Tkologi, UIN Sulta Syarif Kasim Riau ISSN (Oli : 79-406 Pkabaru, -9 Mi 07 Modifikasi Mtod Bahgat tapa

Lebih terperinci

PERLUASAN METODE NEWTON DENGAN PENDEKATAN PARABOLIK

PERLUASAN METODE NEWTON DENGAN PENDEKATAN PARABOLIK PERLUASAN METDE NEWTN DENGAN PENDEKATAN PARABLIK Abdul Rahma, Supriadi Putra, Bustami Mahasiswa Program Studi S Matmatika Dos JurusaMatmatika Fakultas Matmatika da Ilmu Pgtahua Alam Uivrsitas Riau Kampus

Lebih terperinci

Klasifikasi Berita Twitter Menggunakan Metode Improved Naïve Bayes

Klasifikasi Berita Twitter Menggunakan Metode Improved Naïve Bayes Jural gmbaga Tkologi Iformasi da Ilmu Komputr -ISSN: -X Vol., No., Oktobr, hlm. - http://j-ptiik.ub.ac.id Klasifikasi Brita Twittr Mgguaka Mtod Improvd Naïv Bays Budi Kuriawa, Mochammad Ali auzi, Agus

Lebih terperinci

PENERIMAAN APLIKASI KAMUS ISTILAH AKUNTANSI PADA SMARTPHONE DENGAN METODE UTAUT

PENERIMAAN APLIKASI KAMUS ISTILAH AKUNTANSI PADA SMARTPHONE DENGAN METODE UTAUT PENERIMAAN APLIKASI KAMUS ISTILAH AKUNTANSI PADA SMARTPHONE DENGAN METODE UTAUT Qoriai Widayati 1, Fbriyati Pajaita 2 Dos Uivrsitas Bia Darma 1, Dos Uivrsitas Bia Darma 2 Jala Jdral Ahmad Yai No.12 Palmbag

Lebih terperinci

METODE ITERASI BARU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR

METODE ITERASI BARU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR Vol. 9. No., 0 Jural Sais, Tkologi da Idustri METODE ITERASI BARU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR Supriadi Putra, Ria Kuriawati, Asmara Karma sputra@uri.ac.id Laboratorium Matmatika Trapa Jurusa

Lebih terperinci

KONVERGENSI MODIFIKASI METODE NEWTON GANDA DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA

KONVERGENSI MODIFIKASI METODE NEWTON GANDA DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA Vol. 9. No. Jural Sais Tkologi da Idustri KONVERGENSI MODIFIKASI METODE NEWTON GANDA DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA Yuslita Muda Wartoo Novi Maulaa Laboratorium Matmatika Trapa Jurusa Matmatika

Lebih terperinci

MODEL CLUSTERING PRODUK ONLINE SHOP UNTUK PENENTUAN STOK BARANG MENGGUNAKAN METODE K-MEANS

MODEL CLUSTERING PRODUK ONLINE SHOP UNTUK PENENTUAN STOK BARANG MENGGUNAKAN METODE K-MEANS Kofrsi Nasioal Ilmu Sosial & Tkologi (KNiST) Mart 2016, pp 616~620 MODEL CLUSTERING PRODUK ONLINE SHOP UNTUK PENENTUAN STOK BARANG MENGGUNAKAN METODE K-MEANS 616 Nur Ali Farabi AMIK BSI Tagrag -mail: uraf@bsiaci

Lebih terperinci

Analisis Faktor Faktor Yang Mempengaruhi Kemampuan. : Pemecahan Masalah, Soal Cerita Matematika

Analisis Faktor Faktor Yang Mempengaruhi Kemampuan. : Pemecahan Masalah, Soal Cerita Matematika Kartika Hadayai Z Aalisis Faktor Faktor Yag Mmpgaruhi Kmampua PmcahaMasalah Soal Crita Matmatika Kartika Hadayai Z Prodi Pdidika Matmatika PPs Uivrsitas Ngri Mda Email: kartikahadayaiasthaas@yahoo.com

Lebih terperinci

Metode Iterasi Tiga Langkah dengan Orde Konvergensi Enam untuk Menyelesaikan Persamaan Nonlinear

Metode Iterasi Tiga Langkah dengan Orde Konvergensi Enam untuk Menyelesaikan Persamaan Nonlinear Jural Sais Matmatika da Statistika Vol No Juli 6 ISSN 6-5 Mtod Itrasi Tiga Lagkah dga rd Kovrgsi Eam utuk Mlsaika Prsamaa Noliar M Ari da M M Niam Jurusa Matmatika Fakultas Sais da Tkologi UIN Sulta Sari

Lebih terperinci

INTEGRAL FOURIER. DISUSUN OLEH : Kelompok III (Tiga)

INTEGRAL FOURIER. DISUSUN OLEH : Kelompok III (Tiga) INTEGRA FOURIER DISUSUN OEH : Klompok III (Tiga). Maruah (7 6). Yusi Oktavia (7 45 ) 3. Widya Elvi AS (7 45) 4. Azar Saarudi (7 454) 5. Irmaati (7 455) Mata Kuliah Dos Pgasuh Klas : Matmatika ajuta : Fadli,

Lebih terperinci

PEMBELAJARAN KONVERGENSI BARISAN BILANGAN DAN FUNGSI REAL DENGAN MATLAB dan GEOGEBRA

PEMBELAJARAN KONVERGENSI BARISAN BILANGAN DAN FUNGSI REAL DENGAN MATLAB dan GEOGEBRA Bidag Kajia : Pdidika Matmatika PEMBELAJARAN KONVERGENSI BARISAN BILANGAN DAN FUNGSI REAL DENGAN MATLAB da GEOGEBRA H.A. Parhusip Program Studi Matmatika Fakultas Sais da Matmatika Uivrsitas Krist Satya

Lebih terperinci

Debuging Program dengan EasyCase

Debuging Program dengan EasyCase Modul asyc 1 Dbuging Program dngan EasyCas Di susun Olh : Di dukung olh : Portal dukasi Indonsia Opn Knowlodg and Education http://ok.or.id Modul asyc 2 KATA PENGANTAR Puji syukur kpada guru sjatiku Gusti

Lebih terperinci

JURNAL TEKNIK ITS Vol. 5, No. 2, (2016) ISSN: ( Print) 54

JURNAL TEKNIK ITS Vol. 5, No. 2, (2016) ISSN: ( Print) 54 JURNAL TEKNIK ITS Vol. 5, No., (06) ISSN: 337-3539 (30-97 Pri 54 Pracaga Kotrolr PID-Fuzzy utuk Sistm Pgatura Cascad Lvl da Flow pada Basic Procss Rig 38-00 Dwi Arki Pritadi, Joko Susila, Eka Iskadar Jurusa

Lebih terperinci

Modifikasi Metode Iterasi Dua Langkah dengan Satu Parameter

Modifikasi Metode Iterasi Dua Langkah dengan Satu Parameter Smiar Nasioal Tkologi Iormasi, Komuikasi da Idustri SNTIKI 9 ISSN Pritd : 79-77 Fakultas Sais da Tkologi, UIN Sulta Sari Kasim Riau ISSN Oli : 79-406 Pkabaru, 8-9 Mi 07 Modiikasi Mtod Itrasi Dua Lagkah

Lebih terperinci

Modifikasi Metode Newton-Steffensen Bebas Turunan

Modifikasi Metode Newton-Steffensen Bebas Turunan Smiar Nasioal Tkologi Iormasi Komuikasi da Idustri SNTIKI 7 ISSN :08-990 Pkabaru Novmbr 0 Modiikasi Mtod Nto-Sts Bbas Turua M. Niam M.Y Jurusa Matmatika Fakultas Sais da Tkologi UIN Sulta Sari Kasim Riau

Lebih terperinci

Kajian Sistem Kontrak Konvensional dan Sistem Performance Based Contract (PBC) Pada Proyek Pemeliharaan Jalan

Kajian Sistem Kontrak Konvensional dan Sistem Performance Based Contract (PBC) Pada Proyek Pemeliharaan Jalan PROSIDING SEMINAR REGULER SERI I JTS UNSYIAH-ELTEES-MTS UNSYIAH ISBN NO. 00000 Kajia Sistm Kotrak Kovsioal da Sistm Prformac Basd Cotract (PBC) Pada Proyk Pmliharaa Jala Nurul Malahayati *, Saiful Husi

Lebih terperinci

UNDERSTADING THE POLICY MAKING ASSOCIATED WITH THE DECREE OF THE MINISTRY OF EDUCATION AND CULTURE NUMBER 107/U/2001

UNDERSTADING THE POLICY MAKING ASSOCIATED WITH THE DECREE OF THE MINISTRY OF EDUCATION AND CULTURE NUMBER 107/U/2001 EAHAAN ENGABIL KEBIJAKAN TERHADA SK ENDIKNAS NOOR 107/U/2001 UNDERSTADING THE OLICY AKING ASSOCIATED WITH THE DECREE OF THE INISTRY OF EDUCATION AND CULTURE NUBER 107/U/2001 Ida alati Sajati Sri Kuriati

Lebih terperinci

Hartono Guntur *) *) Staf Pengajar Jurusan Teknik Sipil STTR Cepu. Jl. Kampus Ronggolawe Blok B No. 1. Mentul Cepu

Hartono Guntur *) *) Staf Pengajar Jurusan Teknik Sipil STTR Cepu. Jl. Kampus Ronggolawe Blok B No. 1. Mentul Cepu 10 Aalisa Ssitivitas ggua Trhadap gmbaga Trasportasi Krta Api Sbagai Altratif Trasportasi atai Utara Jawa ( Rut : Smarag Surabaya ) Hartoo Gutur *) *) Staf gajar Jurusa Tkik Sipil STTR Cpu Jl. Kampus Roggolaw

Lebih terperinci

DESKRIPSI MATA KULIAH ANALISIS MEKANIKA OLAHRAGA. Oleh: Dr. Rd. Boyke Mulyana

DESKRIPSI MATA KULIAH ANALISIS MEKANIKA OLAHRAGA. Oleh: Dr. Rd. Boyke Mulyana DESKRIPSI MATA KULIAH ANALISIS MEKANIKA OLAHRAGA Olh: Dr. Rd. Boyk Mulya PROGRAM STUDI PENDIDIKAN KEPELATIHAN JURUSAN PENDIDIKAN KEPELATIHAN FAKULTAS PENDIDIKAN OLAHRAGA DAN KESEHATAN UNIVERSITAS PENDIDIKAN

Lebih terperinci

MODEL PREDIKSI HARGA SAHAM MEDIA SOSIAL BERDASARKAN ALGORITMA SVM YANG DIOPTIMASIKAN DENGAN PSO

MODEL PREDIKSI HARGA SAHAM MEDIA SOSIAL BERDASARKAN ALGORITMA SVM YANG DIOPTIMASIKAN DENGAN PSO Jural Pilar Nusa Madiri Vol.XII, No. Sptmbr 06 6 MODEL PREDIKSI HARGA SAHAM MEDIA SOSIAL BERDASARKAN ALGORITMA SVM YANG DIOPTIMASIKAN DENGAN PSO Eka Puspita Sari Program Studi Maajm Iformatika AMIK BSI

Lebih terperinci

Modifikasi Varian Metode Newton dengan Orde Konvergensi Tujuh

Modifikasi Varian Metode Newton dengan Orde Konvergensi Tujuh Jural Sais Matmatika da Statistika Vol. No. Juli 0 ISSN 0- Modiikasi Varia Mtod Nwto dga rd Kovrgsi Tujuh Wartoo Ria Rasla Jurusa Matmatika Fakultas Sais da Tkologi UIN Sulta Sari Kasim Riau Jl. HR. Sobratas

Lebih terperinci

PPPM DIR Prosedur PPPM: Tindak Lanjut Hasil Penelitian dan Pengabdian 25 Agustus 2017 kepada Masyarakat

PPPM DIR Prosedur PPPM: Tindak Lanjut Hasil Penelitian dan Pengabdian 25 Agustus 2017 kepada Masyarakat 1/5 DIR Prosdur : 1. Tujua Mmastika bahwa tidak lajut trhadap hasil kgiata plitia da pgabdia kpada masyarakat difasilitasi. 2. Ruag Ligkup Tidak lajut hasil plitia da pgabdia masyarakat dalam btuk: - Diskusi

Lebih terperinci

PENALA NADA ALAT MUSIK MENGGUNAKAN ALIHRAGAM FOURIER

PENALA NADA ALAT MUSIK MENGGUNAKAN ALIHRAGAM FOURIER PENL ND L MUSIK MENGGUNKN LIHRGM OURIER Olh : di Kuria (L57) Jurusa kik Elktro akultas kik Uivrsitas Dipogoro Jl. Pro. H Sudarto S. H., mbalag, Smarag -mail : Katrosid@Yahoo.com bstrak - Mlalui pristiwa

Lebih terperinci

PENGARUH PERIKLANAN KOMERSIL DENGAN KONSEP AIDA TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN PADA MEDIA RADIO RADIKA 100,3 FM MAJALENGKA

PENGARUH PERIKLANAN KOMERSIL DENGAN KONSEP AIDA TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN PADA MEDIA RADIO RADIKA 100,3 FM MAJALENGKA PENGAUH PEIKLANAN KOMESIL DENGAN KONSEP AIDA TEHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN PADA MEDIA ADIO ADIKA 100,3 FM MAJALENGKA Olh :. NENY KUSUMADEWI *) Email : kusumadwi.y@gmail.com ABSTAK Plitia ii brtujua utuk

Lebih terperinci

TURUNAN FUNGSI. Definisi. 3.1 Pengertian Turunan Fungsi. Turunan fungsi f adalah fungsi f yang nilainya di c adalah. h asalkan limit ini ada.

TURUNAN FUNGSI. Definisi. 3.1 Pengertian Turunan Fungsi. Turunan fungsi f adalah fungsi f yang nilainya di c adalah. h asalkan limit ini ada. 3 TURUNAN FUNGSI 3. Pgrtia Turua Fugsi Diisi Turua ugsi adala ugsi yag ilaiya di c adala c c c asalka it ii ada. Coto Jika 3 4, maka turua di adala 3 4 3.. 4 3 4 4 4 4 4 4 3 3 3 4 Jika mmpuyai turua di

Lebih terperinci

Metode Iterasi Orde Konvergensi Enam Untuk Penyelesaian Persamaan Nonlinear

Metode Iterasi Orde Konvergensi Enam Untuk Penyelesaian Persamaan Nonlinear Smiar asioal Tkologi Iormasi Komuikasi da Idustri STIKI 9 ISS Pritd : 9- Fakultas Sais da Tkologi UI Sulta Sari Kasim Riau ISS li : 9-6 Pkabaru 8-9 Mi Mtod Itrasi rd Kovrgsi Eam Utuk Plsaia Prsamaa oliar

Lebih terperinci

Perumusan Fungsi Green Sistem Osilator Harmonik dengan Menggunakan Metode Integral Lintasan (Path Integral)

Perumusan Fungsi Green Sistem Osilator Harmonik dengan Menggunakan Metode Integral Lintasan (Path Integral) Prumusa Fugsi Gr Sistm Osilator Harmoik dga Mgguaka Mtod Itgral Litasa (Path Itgral) Sutisa Abstrat: Th path itgral is a mthod that oft usd i th uatum problms alulatio. For xampl; th alulatio of uatum

Lebih terperinci

Kalkulus 2. Persamaan Differensial Biasa (Ordinary Differential Equations (ODE))

Kalkulus 2. Persamaan Differensial Biasa (Ordinary Differential Equations (ODE)) Kalkulus Prsamaa Diffrsial Biasa Ordiar Diffrtial Equatios ODE Dhoi Hartato S.T. M.T. M.Sc. Prodi Tkik Kimia Fakultas Tkik Uivrsitas Ngri Smarag Prsamaa Diffrsial Biasa Prsamaa Diffrsial adalah Prsamaa

Lebih terperinci

APLIKASI RESIDU KOMPLEKS PADA PERSAMAAN DIFERENSIAL HOMOGEN CAUCHY- EULER ORDE DUA SKRIPSI. Oleh: YUDIA ISMAIL SYAFITRI NIM:

APLIKASI RESIDU KOMPLEKS PADA PERSAMAAN DIFERENSIAL HOMOGEN CAUCHY- EULER ORDE DUA SKRIPSI. Oleh: YUDIA ISMAIL SYAFITRI NIM: APLIKASI RESIDU KOMPLEKS PADA PERSAMAAN DIFERENSIAL HOMOGEN CAUCHY- EULER ORDE DUA SKRIPSI Olh: YUDIA ISMAIL SYAFITRI NIM: 4547 UNIVERSITAS ISLAM NEGERI MAULANA MALIK IBRAHIM MALANG FAKULTAS SAINS DAN

Lebih terperinci

HASIL DAN PEMBAHASAN. Gambar 3 Proses penentuan perilaku api.

HASIL DAN PEMBAHASAN. Gambar 3 Proses penentuan perilaku api. 6 yang diharapkan. Msin infrnsi disusun brdasarkan stratgi pnalaran yang akan digunakan dalam sistm dan rprsntasi pngtahuan. Msin infrnsi yang digunakan dalam pngmbangan sistm pakar ini adalah FIS. Implmntasi

Lebih terperinci

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN 4.1. Istalasi Software da Hardware Dalam pembuata program ii, peulis megguaka Microsoft Visual Studio 2008, utuk implemetasiya megguaka program Crystal Report 8 utuk membuat

Lebih terperinci

BAB I METODE NUMERIK SECARA UMUM

BAB I METODE NUMERIK SECARA UMUM BAB I METODE NUMERIK SECARA UMUM Aplikasi modl matmatika banyak muncul dalam brbagai disiplin ilmu pngtahuan, sprti isika, kimia, konomi, prsoalan rkayasa (tknik msin, sipil, lktro). Modl matmatika yang

Lebih terperinci

JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2012) 1-6 1

JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2012) 1-6 1 JURAL TEKIK POMITS Vol., o., () -6 PERACAGA DA IMPLEMETASI KOTROLLER PID-FUZZY UTUK MEJAGA STABILITAS ILAI FREKUESI TEGAGA TERBAGKIT PADA PEMBAGKIT LISTRIK KAPASITAS KVA DEGA PEGGERAK UTAMA MOTOR BAKAR

Lebih terperinci

MODIFIKASI SEDERHANA DARI VARIAN METODE NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR ABSTRACT

MODIFIKASI SEDERHANA DARI VARIAN METODE NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR ABSTRACT MODIFIKASI SEDERHANA DARI VARIAN METODE NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN Supriadi Putra Jurusa Matmatika Fakultas Matmatika da Ilmu Pgtahua Alam Uivrsitas Riau, Pkabaru ABSTRAT This articl discusss a simpl modiicatio

Lebih terperinci

MODIFIKASI METODE NEWTON DENGAN KEKONVERGENAN ORDE TIGA.

MODIFIKASI METODE NEWTON DENGAN KEKONVERGENAN ORDE TIGA. MDIFIKASI METDE NEWTN DENGAN KEKNVERGENAN RDE TIGA Fby Satrya HP ), Agusi ), Musraii ) bysatrya@ymail.om ) Mahasiswa Program Studi S Matmatia ) Dos Matmatia, Jurusa Matmatia Faultas Matmatia da Ilmu Pgtahua

Lebih terperinci

Perencanaan Optimal Sistem Kontrol AVR (Automatic Voltage Regulator) Untuk Memperbaiki Kestabilan Tegangan Dengan Menggunakan Algoritma Genetik

Perencanaan Optimal Sistem Kontrol AVR (Automatic Voltage Regulator) Untuk Memperbaiki Kestabilan Tegangan Dengan Menggunakan Algoritma Genetik Abstrak Prcaaa Optimal Sistm Kotrol A (Automatic oltag gulator) Utuk Mmprbaiki Kstabila Tgaga Dga Mgguaka Algoritma Gtik Makalah Tugas Akhir Disusu Olh : driyato NW LF30437 Jurusa Tkik lktro Fakultas Tkik

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI LOGISTIK ORDINAL UNTUK MENGETAHUI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI STATUS GIZI BALITA NELAYAN KECAMATAN BULAK SURABAYA

ANALISIS REGRESI LOGISTIK ORDINAL UNTUK MENGETAHUI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI STATUS GIZI BALITA NELAYAN KECAMATAN BULAK SURABAYA ANALISIS REGRESI LOGISTIK ORDINAL UNTUK MENGETAHUI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI STATUS GIZI BALITA NELAYAN KECAMATAN BULAK SURABAYA Citra Elok Mgahardiyai, da Dstri Susilaigrum Mahasiswa Jurusa Statistika

Lebih terperinci

MODUL 2 BILANGAN KOMPLEKS

MODUL 2 BILANGAN KOMPLEKS Diktat Kuliah EL- Matmatika Tkik I MODUL BILANGAN KOMPLEKS Satua Acara Prkuliaha Mdul (Bilaga Kmplks sbagai brikut Ptmua k- Pkk/Sub PkkBahasa TuuaPmblaara Bilaga Kmplks Pgatar Bilaga Kmplks Lambag Bilaga

Lebih terperinci

Sudaryatno Sudirham ing Utari. Mengenal Sudaryatno S & Ning Utari, Mengenal Sifat-Sifat Material (1)

Sudaryatno Sudirham ing Utari. Mengenal Sudaryatno S & Ning Utari, Mengenal Sifat-Sifat Material (1) Sudaryato Sudirham ig Utari Mgal Sifat-Sifat Matrial () - Sudaryato S & Nig Utari, Mgal Sifat-Sifat Matrial () BAB Sifat-Sifat Thrmal Sjumlah rgi bisa ditambahka k dalam matrial mlalui pmaasa, mda listrik,

Lebih terperinci

APLIKASI RESIDU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL CAUCHY - EULER ORDE-n SKRIPSI. Oleh: IKE NORMA YUNITA NIM

APLIKASI RESIDU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL CAUCHY - EULER ORDE-n SKRIPSI. Oleh: IKE NORMA YUNITA NIM APLIKASI RESIDU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL CAUCHY - EULER ORDE- SKRIPSI Olh: IKE NORMA YUNITA NIM. 65 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS ISLAM NEGERI (UIN) MAULANA

Lebih terperinci

KONVERGENSI MODIFIKASI METODE POTRA - PTAK DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA TUGAS AKHIR

KONVERGENSI MODIFIKASI METODE POTRA - PTAK DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA TUGAS AKHIR KNVERGENSI MDIFIKASI METDE PTRA - PTAK DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA TUGAS AKHIR Diajuka sbagai Salah Satu Sarat utuk Mmprolh Glar Sarjaa Sais pada Jurusa Matmatika lh: YUZI ANDRI SUHARYN 0800086

Lebih terperinci

Penyelesaian Persamaan Nonlinear Menggunakan Metode Iterasi Tiga Langkah

Penyelesaian Persamaan Nonlinear Menggunakan Metode Iterasi Tiga Langkah Smiar Nasioal Tkologi Iormasi, Komuikasi da Idustri SNTIKI ISSN Pritd : -1 Fakultas Sais da Tkologi, UIN Sulta Sari Kasim Riau ISSN li : -0 Pkabaru, 1-1 Mi 01 Plsaia Prsamaa Noliar Mgguaka Mtod Itrasi

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA PENDAHULUAN

TINJAUAN PUSTAKA PENDAHULUAN PEDAHULUA Latar Blakag Dalam bidag didika, kgiata ilaia atau valuasi hasil blajar srta didik mruaka salah satu tugas tig yag harus dilakuka olh didik. Evaluasi hasil blajar srta didik dilakuka utuk mgtahui

Lebih terperinci

MODUL E LEARNING SEKSI -9 MATA KULIAH : KALKULUS LANJUT KODE MATA KULIAH : INF 221 : 5099 : DRA ENDANG SUMARTINAH,MA

MODUL E LEARNING SEKSI -9 MATA KULIAH : KALKULUS LANJUT KODE MATA KULIAH : INF 221 : 5099 : DRA ENDANG SUMARTINAH,MA MODUL E LEARNING SEKSI -9 MATA KULIAH : KALKULUS LANJUT KODE MATA KULIAH : INF DOSEN : 5099 : DRA ENDANG SUMARTINAH,MA TUJUAN MATA KULIAH : A.URAIAN DAN TUJUAN MATA KULIAH : Mahasiswa mmplajari Fugsi a

Lebih terperinci

Metode Iterasi Tiga Langkah Bebas Turunan Orde Konvergensi Delapan untuk Menyelesaikan Persamaan Nonlinear

Metode Iterasi Tiga Langkah Bebas Turunan Orde Konvergensi Delapan untuk Menyelesaikan Persamaan Nonlinear Jural Sais Matmatika da Statistika Vol o Jauari ISS - prit/iss - oli Mtod Itrasi Tiga Lagkah Bbas Turua rd Kovrgsi Dlapa utuk Mlsaika Prsamaa oliar M Muhaiir L L ada Jurusa Matmatika Fakultas Sais da Tkologi

Lebih terperinci

DESAIN KETINGGIAN ANTENA DAN LINK BUDGET SISTEM KOMUNIKASI LOS RADIO MICROWAVE DALAM KONFIGURASI NON-DIVERSITY. Faqih 1)

DESAIN KETINGGIAN ANTENA DAN LINK BUDGET SISTEM KOMUNIKASI LOS RADIO MICROWAVE DALAM KONFIGURASI NON-DIVERSITY. Faqih 1) Widya Tkika Vol.18 No.1; Mart 010 ISSN 1411 0660 : 9-33 Abstrak DESAIN KETINGGIAN ANTENA DAN LINK BUDGET SISTEM KOMUNIKASI LOS RADIO MICROWAVE DALAM KONFIGURASI NON-DIVERSITY Faqih 1) Saat ii jaria trasmisi

Lebih terperinci

PERANCANGAN SITUS WEBSITE SISTEM PEMASARAN PADA PT. RADJAWALI MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAM PHP DAN DATABASE MYSQL

PERANCANGAN SITUS WEBSITE SISTEM PEMASARAN PADA PT. RADJAWALI MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAM PHP DAN DATABASE MYSQL Jural Sais da Tekologi Vol 7 o 2, Desember 207 PERANCANGAN SITUS WEBSITE SISTEM PEMASARAN PADA PT. RADJAWALI MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAM PHP DAN DATABASE MYSQL Eko Amri Jaya Sistem Iformasi, Sekolah Tiggi

Lebih terperinci

Metode Iterasi Tiga Langkah dengan Orde Konvergensi Tujuh

Metode Iterasi Tiga Langkah dengan Orde Konvergensi Tujuh Smiar Nasioal Tkologi Iormasi Komuikasi da Idustri SNTIKI 8 ISSN : 08-0 Pkabaru Novmbr 0 Mtod Itrasi Tiga Lagkah dga rd Kovrgsi Tujuh Wartoo Maumi Istiqomah Uivrsitas Islam Ngri Sulta Sari Kasim Riau Jl.

Lebih terperinci

PENGEMBANGAN METODE ITERASI DUA DAN TIGA LANGKAH DENGAN ORDE KONVERGENSI OPTIMAL

PENGEMBANGAN METODE ITERASI DUA DAN TIGA LANGKAH DENGAN ORDE KONVERGENSI OPTIMAL PENGEMBANGAN METODE ITEASI DUA DAN TIGA LANGKAH DENGAN ODE KONVEGENSI OPTIMAL Supriadi Putra M.Si* Dr. Sasudhuha M.S urusa Matatika FMIPA Uivrsitas iau *sputra@uri.a.id ABSTAK Dala akalah ii disajika dua

Lebih terperinci

ANALISIS ALIRAN BEBAN PADA SISTEM TENAGA LISTRIK DENGAN MICROSOFT EXCEL. Oleh: Toto Sukisno 1

ANALISIS ALIRAN BEBAN PADA SISTEM TENAGA LISTRIK DENGAN MICROSOFT EXCEL. Oleh: Toto Sukisno 1 ANALISIS ALIRAN BEBAN ADA SISTEM TENAGA LISTRIK DENGAN MICROSOFT EXCEL Olh: Toto Sukiso toto_sukiso@uy.ac.id Abstract: This ar will b xlaid us o sotwar o Microsot Excl to iish th aalysis o load low at

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Blakang Di dalam dunia bisnis yang smakin ktat saat ini prusahaan dituntut untuk mmiliki banyak kunggulan komptitif agar dapat brsaing dngan yang lainnya. Maka dari itu, prusahaan

Lebih terperinci

STUDI TERHADAP SEBARAN STASIONER PADA SISTEM BONUS MALUS SWISS

STUDI TERHADAP SEBARAN STASIONER PADA SISTEM BONUS MALUS SWISS STUDI TERHDP SEBRN STSIONER PD SISTEM BONUS MLUS SWISS Olh : RENSY ERMWTY G PROGRM STUDI MTEMTIK FKULTS MTEMTIK DN ILMU PENGETHUN LM INSTITUT PERTNIN BOGOR BSTRK RENSY ERMWTY Studi Trhadap Sbara Stasior

Lebih terperinci

KAJIAN KERAKTERISTIK DAN POLA PERJALANAN PENUMPANG ANGKUTAN UMUM PERKOTAAN (Studi Kasus: Angkutan Perkotaan Yogyakarta)

KAJIAN KERAKTERISTIK DAN POLA PERJALANAN PENUMPANG ANGKUTAN UMUM PERKOTAAN (Studi Kasus: Angkutan Perkotaan Yogyakarta) KAJIAN KERAKTERISTIK DAN POLA PERJALANAN PENUMPANG ANGKUTAN UMUM PERKOTAAN (Studi Kasus: Agkuta Prkotaa Yogyakarta) Nidyo Cahyo Krsato Staf Pgajar Jurusa Tkik Sipil Fakultas Tkik Uivrsitas Jaabadra Yogyakarta

Lebih terperinci

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk

Lebih terperinci

PERANCANGAN DATABASE BUKU TAMU DAN SURAT MENYURAT PADA DINAS PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DAN DESA KABUPATEN BOGOR

PERANCANGAN DATABASE BUKU TAMU DAN SURAT MENYURAT PADA DINAS PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DAN DESA KABUPATEN BOGOR PERANCANGAN DATABASE BUKU TAMU DAN SURAT MENYURAT PADA DINAS PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DAN DESA KABUPATEN BOGOR Marhaei, Yoki Saputra Prodi Sistem Iformasi Istitut Sais da Tekologi Nasioal (ISTN) Email :

Lebih terperinci

MODUL PERKULIAHAN REKAYASA FONDASI 1. Penurunan Tanah pada Fondasi Dangkal. Fakultas Program Studi Tatap Muka Kode MK Disusun Oleh

MODUL PERKULIAHAN REKAYASA FONDASI 1. Penurunan Tanah pada Fondasi Dangkal. Fakultas Program Studi Tatap Muka Kode MK Disusun Oleh MODUL PERKULIAHAN REKAYASA FONDASI 1 Pnurunan Tanah pada Fondasi Dangkal Fakultas Program Studi Tatap Muka Kod MK Disusun Olh Tknik Prnanaan Tknik A41117AB dan Dsain Sipil 9 Abstrat Modul ini brisi bbrapa

Lebih terperinci

BAB IV ANALISIS KERJA PRAKTEK

BAB IV ANALISIS KERJA PRAKTEK BAB IV ANALISIS KERJA PRAKTEK 4.1. Aalisis Sistem 4.1.1. Aalisis Dokume Aalisis dokume bertujua utuk megetahui spesifikasi iformasi yag ada dalam sistem yag dipakai utuk dokume. Dokumedokume tersebut diataraya

Lebih terperinci

KOMBINASI METODE NEWTON DENGAN METODE ITERASI YANG DITURUNKAN BERDASARKAN KOMBINASI LINEAR BEBERAPA KUADRATUR UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR

KOMBINASI METODE NEWTON DENGAN METODE ITERASI YANG DITURUNKAN BERDASARKAN KOMBINASI LINEAR BEBERAPA KUADRATUR UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR Vol. 0. No. 0 Jural Sais Tkologi da Idustri KOMINSI METODE NEWTON DENGN METODE ITERSI YNG DITURUNKN ERDSRKN KOMINSI LINER EERP KUDRTUR UNTUK MENYELESIKN PERSMN NONLINER Supriadi Putra gusi Yudi Prima Rstu

Lebih terperinci

Aplikasi Media Pembelajaran Budidaya Ikan Gurame Berbasis Web Guna Mendukung Desa Pintar

Aplikasi Media Pembelajaran Budidaya Ikan Gurame Berbasis Web Guna Mendukung Desa Pintar Aplikasi Mdia Pmblajaran Budidaya Ikan Guram Brbasis Wb Guna Mndukung Dsa Pintar Mardiyono, Dwi Irvan Rosadi Jurusan Tknik Elktro Politknik Ngri Smarang E-mail : mardiyono@polins.ac.id, dwiirvanrosadi@gmail.com

Lebih terperinci

PELABELAN TOTAL SISI ANTI AJAIB SUPER (PTSAAS) PADA GABUNGAN GRAF BINTANG GANDA DAN LINTASAN

PELABELAN TOTAL SISI ANTI AJAIB SUPER (PTSAAS) PADA GABUNGAN GRAF BINTANG GANDA DAN LINTASAN JIMT ol. 9 No. 1 Juni 01 (Hal. 16 8) Jurnal Ilmiah Matmatika dan Trapan ISSN : 450 766X PELABELAN TOTAL SISI ANTI AJAIB SUPER (PTSAAS) PADA GABUNGAN GRAF BINTANG GANDA DAN LINTASAN Nurainun 1, S. Musdalifah,

Lebih terperinci

ANALISIS ALIRAN BEBAN PADA SISTEM TENAGA LISTRIK DENGAN PERANGKAT LUNAK MATHCAD PROFESSIONAL. Oleh: Toto Sukisno

ANALISIS ALIRAN BEBAN PADA SISTEM TENAGA LISTRIK DENGAN PERANGKAT LUNAK MATHCAD PROFESSIONAL. Oleh: Toto Sukisno ANALISIS ALIRAN BEBAN ADA SISTEM TENAGA LISTRIK DENGAN ERANGKAT LUNAK MATHCAD ROFESSIONAL Olh: Toto Sukiso toto_sukiso@uy.ac.id Abstract: This ar dscribs about usag o Matchad rossioal Sotwar or aalysis

Lebih terperinci

PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI FAKULTAS TEKNIK DAN ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA BANDUNG 2012

PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI FAKULTAS TEKNIK DAN ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA BANDUNG 2012 SISTEM INFORMASI PENJUALAN BARANG ONLINE DI DISTRO SNOOBY ANGGI RIANSYAH 050705 PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI FAKULTAS TEKNIK DAN ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA BANDUNG 202 Idetifikasi Masalah

Lebih terperinci

UJI KESELARASAN FUNGSI (GOODNESS-OF-FIT TEST)

UJI KESELARASAN FUNGSI (GOODNESS-OF-FIT TEST) UJI CHI KUADRAT PENDAHULUAN Distribusi chi kuadrat mrupakan mtod pngujian hipotsa trhadap prbdaan lbih dari proporsi. Contoh: manajr pmasaran suatu prusahaan ingin mngtahui apakah prbdaan proporsi pnjualan

Lebih terperinci

b. peluang terjadinya peristiwa yang diperhatikan mendekati nol (p 0). c. perkalian n.p =, sehingga p = /n.

b. peluang terjadinya peristiwa yang diperhatikan mendekati nol (p 0). c. perkalian n.p =, sehingga p = /n. 0 DISTRIBUSI POISSO Distribusi Poisso ii diprolh dari distribusi biomial, apabila dalam distribusi biomial brlau syarat-syarat sbagai briut: a. baya pgulaga sprimya sagat bsar ( ). b. pluag trjadiya pristiwa

Lebih terperinci

STATISTIKA MATEMATIKA I

STATISTIKA MATEMATIKA I STATISTIKA MATEMATIKA I Disusu Olh : (005005) PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA SEKOLAH TINGGI KEGURUAN DAN PENDIDIKAN (STKIP) PGRI SUMATERA BARAT 0 BAB I PELUANG. Ruag Sampl da Kjadia Ruag sampl atau

Lebih terperinci

EFEKTIVITAS PEMBELAJARAN MATEMATIKA DENGAN MODEL QUANTUM TEACHING (QT) DITINJAU DARI KREATIVITAS BELAJAR SISWA KELAS VIII SMP N 2 TURI

EFEKTIVITAS PEMBELAJARAN MATEMATIKA DENGAN MODEL QUANTUM TEACHING (QT) DITINJAU DARI KREATIVITAS BELAJAR SISWA KELAS VIII SMP N 2 TURI EFEKTIVITAS PEMBELAJARAN MATEMATIKA DENGAN MODEL QUANTUM TEACING (QT) DITINJAU DARI KREATIVITAS BELAJAR SISWA KELAS VIII SMP N TURI Moita Dwiyai ), Ni Wahyu Utami ) Faultas Kgurua da Ilmu Pdidia Uivrsitas

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Kebutuha Sistem Sebelum melakuka deteksi da trackig obyek dibutuhka peragkat luak yag dapat meujag peelitia. Peragkat keras da luak yag diguaka dapat dilihat pada Tabel

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Data penelitian diperoleh dari siswa kelas XII Jurusan Teknik Elektronika

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Data penelitian diperoleh dari siswa kelas XII Jurusan Teknik Elektronika BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. DESKRIPSI DATA Data pnlitian diprolh dari siswa klas XII Jurusan Tknik Elktronika Industri SMK Ma arif 1 kbumn. Data variabl pngalaman praktik industri, kmandirian

Lebih terperinci

Oleh : Bustanul Arifin K BAB IV HASIL PENELITIAN. Nama N Mean Std. Deviation Minimum Maximum X ,97 3,

Oleh : Bustanul Arifin K BAB IV HASIL PENELITIAN. Nama N Mean Std. Deviation Minimum Maximum X ,97 3, Kpdulian trhadap sanitasi lingkungan diprdiksi dari tingkat pndidikan ibu dan pndapatan kluarga pada kluarga sjahtra I klurahan Krtn kcamatan Lawyan kota Surakarta Olh : Bustanul Arifin K.39817 BAB IV

Lebih terperinci

METODE NEWTON-STEFFENSEN DENGAN ORDE KEKONVERGENAN TIGA UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR

METODE NEWTON-STEFFENSEN DENGAN ORDE KEKONVERGENAN TIGA UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR METDE NEWTN-STEFFENSEN DENGN RDE KEKNVERGENN TIG UNTUK MENYELESIKN PERSMN NNLINER Fitiai, Joha Kho, Supiadi Puta Mahaiwa Pogam Studi S Matmatika FMIP Uivita Riau Do JuuaMatmatika FMIP Uivita Riau Fakulta

Lebih terperinci

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN 4.1. Implemetasi Sistem Dari hasil aalisa da peracaga yag telah peulis susu sebelumya, maka aka dipaparka beberapa spesifikasi kebutuha didalam meerapka aplikasi batu

Lebih terperinci

SISTEM INFORMASI PENYEWAAN AULA BERBASIS WEB PADA KANTOR PGRI KABUPATEN JEMBER

SISTEM INFORMASI PENYEWAAN AULA BERBASIS WEB PADA KANTOR PGRI KABUPATEN JEMBER SISTEM INFORMASI PENYEWAAN AULA BERBASIS WEB PADA KANTOR PGRI KABUPATEN JEMBER Oleh : Moh Nasir Dose Pembimbig I : Triawa Adi Cahyato, M. Kom Dose Pembimbig II : Victor Wahaggara,S.Kom Abstrak Tujua peelitia

Lebih terperinci

1001 Pembahasan UTS Kalkulus II KATA PENGANTAR

1001 Pembahasan UTS Kalkulus II KATA PENGANTAR KATA PENGANTAR 00 Pmbahasa UTS Kalkulus II Sbagaia bsar mahasiswa mgagga bahwa Mata Kuliah yag brhubuga dga mghitug yag salah satuya Kalkulus adalah susah, rumit da mmusigka. Alhasil jala kluar yag ditmuh

Lebih terperinci

model pengukuran yang menunjukkan ukur Pengukuran dalam B. Model Mode sama indikator dan 1 Pag

model pengukuran yang menunjukkan ukur Pengukuran dalam B. Model Mode sama indikator dan 1 Pag Modl Modl Pngukuran dalam Pmodlan Prsamaan Struktural Wahyu Widhiarso Fakultas Psikologi UGM Tulisan ini akan mmbahas bbrapa modl dalam SEM yang unik. Dikatakan unik karna jarang dipakai. Tulisan hanya

Lebih terperinci

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN LABORATORIUM BERBASIS WEB PADA JURUSAN TEKNIK ELEKTRO UNIVERSITAS UDAYANA

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN LABORATORIUM BERBASIS WEB PADA JURUSAN TEKNIK ELEKTRO UNIVERSITAS UDAYANA E-Joural SPEK E-Joural E-Joural SPEKTRUM RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN LABORATORIUM BERBASIS WEB PADA JURUSAN TEKNIK ELEKTRO UNIVERSITAS UDAYANA Ade Aprilio Kedeo1, I Made Arsa Suyadya2, Putu

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI 6 BAB LANDASAN TEORI Pada bab ini akan diuraikan mngnai tori dan trminologi graph, yaitu bntuk-bntuk khusus suatu graph. Di sini uga akan dilaskan mngnai minimum spanning tr, pmrograman 0-, dan aplikasi

Lebih terperinci

BAB 2. Teori Pendukung Lingkungan. Misalkan z. adalah suatu titik pada bidang dan r adalah bilangan nyata. positif. Lingkungan r bagi z

BAB 2. Teori Pendukung Lingkungan. Misalkan z. adalah suatu titik pada bidang dan r adalah bilangan nyata. positif. Lingkungan r bagi z BAB Toi Pdukug.. Ligkuga Misalka z adalah suatu titik pada bidag da adalah bilaga yata positi. Ligkuga bagi z -ighbohood o z didiisika sbagai sluuh titik z pada bidag, sdmikia shigga z z < ; ditulis z,.

Lebih terperinci

Sifat-Sifat Thermal. Sudaryatno Sudirham

Sifat-Sifat Thermal. Sudaryatno Sudirham Sifat-Sifat hrmal Sudaryato Sudirham Sjumlah rgi bisa ditambahka k dalam matrial mlalui pmaasa, mda listrik, mda magit, bahka glombag cahaya sprti pada pristwa photo listrik yag tlah kita kal. aggapa padata

Lebih terperinci

Modifikasi Metode Rata-Rata Harmonik Newton Tiga Langkah Menggunakan Interpolasi Hermite Orde Tiga

Modifikasi Metode Rata-Rata Harmonik Newton Tiga Langkah Menggunakan Interpolasi Hermite Orde Tiga Jural Sais Matmatika da Statistika Vol. I No. I Jui 06 pp. - ISSN 6-0 prit/issn 0-0 oli Modiikasi Mtod Rata-Rata Harmoik Nwto Tiga Lagkah Mgguaka Itrpolasi Hrmit rd Tiga Wartoo Dwi Sartika Jurusa Matmatika

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Permasalaha peugasa atau assigmet problem adalah suatu persoala dimaa harus melakuka peugasa terhadap sekumpula orag yag kepada sekumpula job yag ada, sehigga tepat satu

Lebih terperinci

Perancangan Aplikasi Tari Bali Klasik Berbasis Web

Perancangan Aplikasi Tari Bali Klasik Berbasis Web Koferesi Nasioal Sistem & Iformatika 207 STMIK STIKOM Bali, 0 Agustus 207 Peracaga Aplikasi Bali Klasik Berbasis Web Nyoma Utami Jauhari ), Ni Luh Ayu Kartika Yuias S 2), Made Rudita 3) STIKOM Bali Jala

Lebih terperinci

1. Proses Normalisasi

1. Proses Normalisasi BAB IV PEMBAHASAN A. Pr-Procssing Pross pngolahan signal PCG sblum dilakukan kstaksi dan klasifikasi adalah pr-procssing. Signal PCG untuk data training dan data tsting trdapat dalam lampiran 5 (halaman

Lebih terperinci

Pertemuan XIV, XV VII. Garis Pengaruh

Pertemuan XIV, XV VII. Garis Pengaruh ahan jar Statika ulyati, ST., T rtmuan X, X. Garis ngaruh. ndahuluan danya muatan hidup yang brgrak dari satu ujung k ujung lain pada suatu konstruksi disbut bban brgrak. isalkan ada sbuah kndaraan mlalui

Lebih terperinci

Bab 6 Sumber dan Perambatan Galat

Bab 6 Sumber dan Perambatan Galat Mtod Pnlitian Suradi Sirgar Bab 6 Sumbr dan Prambatan Galat 6. Sumbr galat. Data masukan, misal hasil pngukuran (galat bawaan). Slama komputasi (galat pross), galat ang timbul akibat komputasi 3. Galat

Lebih terperinci

4.3 Sampling dari distribusi normal dan estimasi likelihood maksimum

4.3 Sampling dari distribusi normal dan estimasi likelihood maksimum Hardwiyao Uomo 060545 4.3 Samlig dari disribusi ormal da simasi liklihood maksimum Liklihood ormal mulivaria Kia asumsika vkor,,..., dga mrrsasika saml acak dari oulasi ormal mulivaria dga raa-raa µ da

Lebih terperinci