PENGARUH PERIKLANAN KOMERSIL DENGAN KONSEP AIDA TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN PADA MEDIA RADIO RADIKA 100,3 FM MAJALENGKA

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "PENGARUH PERIKLANAN KOMERSIL DENGAN KONSEP AIDA TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN PADA MEDIA RADIO RADIKA 100,3 FM MAJALENGKA"

Transkripsi

1 PENGAUH PEIKLANAN KOMESIL DENGAN KONSEP AIDA TEHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN PADA MEDIA ADIO ADIKA 100,3 FM MAJALENGKA Olh :. NENY KUSUMADEWI *) kusumadwi.y@gmail.com ABSTAK Plitia ii brtujua utuk mgtahui bagaimaa priklaa komrsil brdasarka kosp AIDA ( atttio, itrst, dsir da actio) da kputusa pmblia, sbrapa bsar pgaruh priklaa komrsil brdasarka kosp AIDA (atttio, itrst, dsir da actio) trhadap kputusa pmblia pada mdia radio ADIKA 100,3 FM Majalgka Plitia ii mgguaka mtod dskriptif da vrifikatif. Pross pgumpula data mgguaka kuisior. Istrum plitia mgguaka uji Validitas da liabilitas.mtod aalisis mgguaka korlasi liir brgada da kofisi dtrmiasi srta Uji hipotsis dalam plitia ii mgguaka uji t da uji F (kbaika modl). Brdasarka hasil pgujia statistik Priklaa Komrsil dga kosp AIDA (atttio, itrst, dsir da actio) pada mdia radio ADIKA 100,3 FM Majalgka trhadap Kputusa trmasuk dalam katgori baik. Priklaa Komrsil dga kosp AIDA ( atttio, itrst, dsir da actio) brpgaruh sigifika trhadap Kputusa pada mdia radio ADIKA 100,3 FM Majalgka. Kata Kuci : Priklaa Komrsil AIDA(atttio, itrst, dsir da actio)da Kputusa. *) Pulis adalah Dos Ttap Fakultas Ekoomi Uivrsitas Majalgka 102

2 I. PENDAHULUAN Latar Blakag Plitia Ikla mrupaka salah satu mdia komuikasi pmasara yag krap diguaka dalam aktivitas koomi dalam upaya mgalka produk kpada kosum. Situasi pasar yag komptitif mjadika tidak ada suatu bisis yag mampu brtaha lama tapa didukug olh baura komuikasi pmasara smisal ikla yag fktif da fisi. Ikla sbagai salah satu saraa pmasara produk barag atau jasa harus mampu tampil marik da prsuasif.jfkis 1) (1997:15). Salah satu jala yag ditmpuh olh prusahaa adalah dga kmampua mglola da myampaika iformasi kpada kosum trkait produkya mlalui aktivitas priklaa. Ikla yag srig mucul dibrbagai mdia da umumya dibuat olh prusahaa priklaa adalah ikla komrsil, ikla komrsil yag brtujua mdukug kampay pmasara suatu produk atau jasa.lwi 2) ( 2005:58). Utuk mghasilka ikla yag baik diprluka rumus ikla AIDA.Applgat 3) (2004:39). Prtama yaitu, Atttio brarti bahwa ikla harus mampu marik prhatia khalayak sasara. Kdua, Itrst yag maa ikla brurusa dga bagaimaa kosum brmiat da mmiliki kigia lbih jauh. Ktiga, Dsir brmaka bahwa ikla harus mampu mggrakka kigia orag utuk mmiliki atau mikmati produk trsbut. Kmudia, Actio mgadug arti bahwa ikla harus mmiliki "daya" mmbujuk calo pmbli agar ssgra mugki mlakuka suatu tidaka pmblia. Mdia radio sbagai salah satu mdia utuk mmasarka, mgiklaka produk da jasa utuk dikal kpada masyarakat. Bayakya plaku usaha mlakuka pghmata dari sisi pmasara yag mgguaka mdia radio. Pulis mmbatu mlakukastratgipromosi yag mmilikihubugadga pross kputusapmbliayaitumlaluikgiata priklaa komrsil di adio ADIKA 100,3 FM Majalgka. Kputusa utuk mmbli timbul kara adaya pilaia yag objktif atau doroga mosi kosum. Kputusa utuk brtidak adalah hasil dari sragkaia aktivitas da ragsaga mtal srta mosioal. Pross utuk mgaalisa, mrasaka da mmutuska ii, pada dasarya adalah sama sprti sorag idividu dalam mmcahka bayak prmasalahaya. Murut Philips Kotlr 4) (2005: )Salah satu stratgi yag dapat dilakuka produs dalam marik prhatia kosum da mmpgaruhiya utuk mmilih atau mmbli produk, yaitu mlalui kgiata promosi, dga mgguaka baura promosi ikla. Ikla sbagai lm promosi mrupaka salah satu cara yag dapat dilakuka para pmasar dalam myampaika psa pjuala. Ikla yag dilakuka prusahaa juga sagat mujag dalam migkatka prilaku pmblia kosum yaitu mgubah prilaku kosum dari rasa trtarik mjadi kigia mmiliki produk atau mgigatka kosum utuk mlakuka pmblia ulag. Brdasarka latar blakag di atas maka prlu diadaka plitia ttag priklaa komrsil pada mdia radio yag mampu marik, mmpgaruhi da mmbujuk pdgar ( audis) utuk mmbli suatu produk da jasa yag disampaika olh mdia radio. Maka pulis mgagkat judul : Pgaruh Priklaa Komrsil Dga Kosp AIDA Trhadap Kputusa Pada Mdia adio adika 100,3 FM Majalgka. 103

3 umusa Masalah Utuk mmprmudah plitia, maka dirumuska masalah sbagai brikut: 1. Bagaimaa plaksaaa priklaa komrsil pada mdia radio ADIKA 100,3 FM Majalgka. 2. Bagaimaa kputusa pmblia pada mdia radio ADIKA 100,3 FM Majalgka. 3. Sbrapa bsar pgaruh Atttio (marik prhatia), Itrst (brmiat da mmiliki), Dsir (mikmati produk), da Actio (mlakuka tidaka pmblia) scara parsialtrhadap kputusa pmblia pada mdia radio ADIKA 100,3 FM Majalgka. 4. Sbrapa bsar pgaruh atttio, itrst, dsir, actio (AIDA) yag ditrapka olh mdia radio ADIKA 100,3 FM Majalgka scara simulta trhadap kputusa pmblia. Tujua Plitia Brdasarka prumusa masalah, maka tujua dilaksaakaya plitia ii adalah utuk mgtahui mgai: 1. Utuk mgtahui plaksaaa priklaa komrsil pada mdia radio ADIKA 100,3 FM Majalgka. 2. Utuk mgtahui kputusa pmblia pada mdia radio ADIKA 100,3 FM Majalgka. 3. Utuk mgtahui bsarya pgaruh Atttio (marik prhatia), Itrst(brmiat da mmiliki), Dsir (mikmati produk), Actio (mlakuka tidaka pmblia produk) scara parsialtrhadap kputusa pmblia pada mdia radio ADIKA 100,3 FM Majalgka. 4. Utuk mgtahui bsarya pgaruh atttio, itrst, dsir, actio (AIDA) yag ditrapkaolhmdia radio ADIKA 100,3 FM Majalgka scara simultatrhadapkputusapmblia. II. KAJIAN PUSTAKA,KEANGKA PEMIKIAN DANHIPOTESIS Kajia Pustaka Pgrtia Promosi Promosi mrupaka bagia yag tidak trpisahka dari pmasara, bahka promosi mtuka kbrhasila suatu prusahaa. Brikut pgrtia prmosi murut para ahli: Kotlr da Armstrog 5) (2006 : 496) mybutka bahwa: Marktig commuicatio ar th mas by which firms attmpt to iform, prsuad, ad rmid cosumrs- dirctly or idirctlyabout th products ad brads that thy sll - Komuikasi pmasara (promosi) mrupaka kgiata di maa prusahaa mcoba utuk mgiformasika, mgajak, da mgigatka kosum baik scara lagsug maupu tidak lagsug ttag mrk da produk yag dijual. Murut Kotlr 4) (2005:550) baura komuikasi pmasara (disbut juga baura promosi) trdiri lima alat utama yaitu: priklaa, promosi pjuala, hubuga masyarakat, pjuala pribadi da pmasara lagsug. Priklaa adio Priklaa mrupaka alat yag diguaka olh prusahaa utukmmprlacarkomuikasi prsuasif kpada masyarakat. Scara sdrhaaikla didfiisika sbagai btuk psa ttag sbuah produk yagdisampaika lwat mdia ditujuka kpada sbagia atau sluruhmasyarakat. Kashali 6) (1995:11). Dga dmikia, maka dalammyiarka ikla mmrluka ruaga yag disbut mdia. adio siara dalam mciptaka idtitasya, dittuka olh format yag 104

4 dipilihya. Format buka haya skdar musik tapi mrupaka formulasi dari produksi, prsoalitas siara da program siara.masduki 7) (2004 : 36). Dimsi da Idikator Priklaa Komrsil Ikla dalam pmasara adalah mmprkuat doroga kbutuha da kigia kosum trhadap suatu produk utuk mcapai pmuha kpuasaya. Agar ikla brhasil mrasag tidaka pmbli, murut Applgat 3) (2004:39) stidakya harus mmuhi kritria AIDA yaitu : 1. Atttio : mgadug daya tarik 2. Itrst : mgadug prhatia da miat 3. Dsir : mmuculka kigia utuk mcoba atau mmiliki 4. Actio : mgarah tidaka utuk mmbli Kosp Kputusa Dalam mmahami prilaku kosum tidaklah mudah kara kosum mmutuska pmblia trttu yag brbda da sagat brvariasi dalam usia, pdapata, tigkat pdidika, da slra adalah tugas dari pmasar utuk mliti faktorfaktor yag mdasari kosum dalam mmilih salah satu atau bbrapa diatara jajara produk yag ditawarka prusahaa. Kotlr da Amstrog 5) (2006:129) : Cosumr buyr bhavior is th buyig bhavior of fial cosumr-idividuals ad housholds who buy goods ad srvics for prsoal cosumptio. - Prilaku pmblia kosum adalah prilaku pmblia akhir dari kosum, baik idividual maupu rumah tagga, yag mmbli barag-barag da jasa utuk kosumsi pribadi. Dimsi Kputusa Murut Kotlr da Amstrog 5) (2006:129), kosum dapat mmbuat lima kputusa pmblia yaitu mlilih produk, mmilih mrk, mmilih pmasok atau salura pmblia, mmilih waktu pmblia da jumlah pmblia yaitu mmilih produk, mmilih mrk, mmilih pmasok (salura pmblia), mmilih waktu pmblia da jumlah pmblia. Kragka Pmikira Promosi da produk adalah dua hal yag tidak dapat dipisahka. Utuk muju sukssya pmasara harus ada ksimbaga atara produk yag ssuai dga slra kosum disrtai dga tkik promosi yag tpat aka sagat mmbatu sukssya usaha marktig. Promosi dibdaka brdasarka tugas khususya disbut baura promosi (promotio mix) yag trdiri dari pmasaga ikla, promosi pjuala, hubuga masyarakat, pjuala prsoal da pjuala. Kotlr 4) (2005:550). Pmasaga ikla mrupaka stiap btuk prstasi da promosi o prsoal yag mmrluka biaya ttag gagasa, barag, atau jasa olh sposor. Ikla sbagai lm promosi mrupaka salah satu cara yag dilakuka para pmasar dalam myampaika psa pjuala. Ikla yag dilakuka prusahaa sagat mujag dalam migkatka prilaku pmblia kosum. Kara sifat ikla yag myagkut publik, para kosum cdrug mmadag produk yag diiklaka sbagai produk yag patas dipilih. Burk dalam Buchari Alma 8) (2005:182) myataka Ikla sbagai smua btuk bayara utuk mmprstasika da mmpromosika id, barag atau jasa scara o prsoal olh sposor yag jlas. Agar ikla brhasil mrasag tidaka pmbli, murut Applgat 3) (2004:39) stidakya harus mmuhi 105

5 kritria AIDA yaitu :Atttio,Itrst,Dsir, daactio agsaga pmasara da ligkuga brpgaruh trhadap kputusa pmblia, amu sblumya harus mlalui pross trlbih dahulu yag disbut sbagai ksadara pmbli, tugas radio ADIKA 100,3 FM Majalgka adalah mmahami yag trjadi dalam ksadara pmbli atara datagya ragsaga da kputusa pmblia. Brikut pgrtia Kputusa murut bbrapa ahli:kotlr da Amstrog 6) (2006:129) mjlaska bahwa: Cosumr buyr bhavior is th buyig bhavior of fial cosumridividuals ad housholds who buy goods ad srvics for prsoal cosumptio. - Prilaku pmblia kosum adalah prilaku pmblia akhir dari kosum, baik idividual maupu rumah tagga, yag mmbli barag-barag da jasa utuk kosumsi pribadi. Murut Kotlr da Amstrog 6) (2006 : 203) bahwa dalam mlaksaaka iat pmblia kosum dapat mmbuat lima kputusa pmblia yaitu : mmilih produk, mmilih mrk, mmilih pmasok (salura pmblia), mmilih waktu pmblia da jumlah pmblia. Dga tujua mmasarka da mpromosika produk atau jasa pihak prusahaa sudah mmilih mdia maa yag aka mgiklaka produk atau jasaya. Mmiliki format siara yag bayak digmari da bayak pdgar pihak prusahaa aka mmilih radio maa yag mjadi mdia partr (krjasama) utuk mybarluaska iformasi produk atau jasa. Maka ikla komrsil produk da jasa yag disiarka mlalui mdia radio ADIKA 100,3 FM dapat brpgaruh kpada pdgar aka mmutuska pmblia produk da jasa yag diiklaka. Dari uraia kragka pmikira di atas, dapat digambarka paradigma plitia Pgaruh Priklaa Komrsil trhadap Kputusa pada Mdia adio ADIKA 100,3 FM Majalgka. pada gambar 2.1 brikut ii: Atttio Itrst Dsir Actio H1 H2 H5 H3 H4 Gambar 2.1 Paradigma Plitia Variabl Y (Kputusa) ) Hipotsis Brdasarka rumusa prmasalaha yag ditliti, kragka pmikira da aggapa dasar diatas, maka hipotsis yag aka diuji dalam plitia ii sbagai brikut : 1. Trdapat pgaruh atara variabl Atttio, Itrst, Dsir da Actio scara parsial trhadap kputusa pmblia pada mdia radio ADIKA 100,3 FM Majalgka. 2. Trdapat pgaruh atara variabl Atttio, Itrst, Dsir da Actio scara simulta trhadap kputusa pmblia pada mdia radio ADIKA 100,3 FM Majalgka. III. METODE PENELITIAN MtodPlitia Pulis mgguaka mtod plitia yag brsifat dskriptif da vrifikatif. Utuk mdapatka iformasi data dari lapaga, pulis mgumpulka data trsbut dari rspod dga mgguaka kusior, maka mtod plitia yag 106

6 diguaka adalah Mtod Plitia Survi Dfiisi OprasioalisasiVariabl Variabl Idpd Variabl yag dikajidalamplitiaiiyaituadalahprikl aa sbagaivariablbbas. Variabl dari priklaa murutapplgat 3) (2004:39) stidakyaharusmmuhikritria AIDA yaitu : 1. Atttio (X 1 ): mgadugdayatarik 2. Itrst (X 2 ): mgadugprhatiadamiat 3. Dsir (X 3 ): mmuculkakigiautukmcoba ataummiliki 4. Actio (X 4 ): mgarahtidakautukmmbli Variabl Dpd Yag mjadi variabl dpd atau variabl trikat dalam plitia ii adalah kputusa pmblia (Y). Dimsi dari kputusa pmblia itu sdiri adalah pmiliha produk, pmiliha mrk, salura pmblia, waktu pmbliada jumlah pmbli murut KotlrdaAmstrog 6) (2006:129). Populasi, Sampl, da Ptua Jumlah Sampl Populasi Suharsimi Arikuto 9) (2006:130) Populasiadalahksluruhaobjkpliti a. Studi atau plitiaya juga disbut strudi populasi atau studi ssus. Adapu yag mjadi populasi dalam plitia ii adalah pdgar radio ADIKA 100,3 FM di wilayah Majalgka. Pulis mgidtifikasi populasi kosum yag tak trhigga. Sampl Dari populasi yag tak trhigga pulis mggambil sampl da dibutuhka jumlah sampl dari populasi yag tak trhigga. Maka utuk mgtahui jumlah sampl murut Ibu Widiyato 10) (2008:24) mtuka jumlah sampl () dga tigkat kprcayaa 92%, maka diguaka rumus sbagai brikut: Ktraga: AE 2 pq AE = lativ Allowabl Error P = stimasi proporsi q = 1-p = jumlah sampl maka diprolh: p = 20% = 0,20 Dga mgguaka rumus diatas maka sampl yag diguaka dalam plitia ii sbayak 100 orag TkikPgumpula Data Cara pgumpula data dapat dikrjaka brdasarka pgalama, olh kara itu dalam plitia scara umum mtod atau tkik pgumpula data yag pulisguakaadalah:studi litratur, kusior, wawacaradaplusura itrt. PgujiaIstrumPlitia PgujiaValiditas umus yag diguaka utuk mghitug kvalida dari suatu istrum adalah rumus Korlasi ParsoProduct Momt adalah sbagai brikut: rxy XY X Y X X Y Y 2 (Suharsimi Arikuto, 2006:170) Ktraga : r = Kofisi korlasi atara variabl X da variabl Y N = Jumlah sampl X 2 = Kuadrat faktor variabl X Y 2 = Kuadrat faktor variabl Y 107

7 XY = Jumlah prkalia faktor korlasi variabl X da Y Pgujialiabilitas Pgujia rliabilitas istrum dga rtag skor atara 1-5 mgguaka rumus Crobach alpha, yaitu: 2 k b k 1 t r Ktraga: r 11 = liabilitas istrum k = Bayakya butir prtayaa 2 t = Varias total 2 b = Jumlah varia butir Kritria Uji : Jika r hitug > dari tabl maka itm kuisior trsbut rliabl, sbalikya jika r hitug < r tabl maka tidak rliabl. acaga Aalisis Data daujihipotsis acagaaalisis Data Aalisis Dskriptif Aalisis dskriptif diguaka utuk mdskripsika variabl-variabl plitia yaitu: (1) Aalisis dskriptif taggapa rspod pdgar radio ADIKA 100,3 FM Majalgka mgai priklaapada mdia radio. (2) Aalisis dskriptif taggapa rspod pdgar radio ADIKA 100,3 FM Majalgka mgai tigkat kputusa pmblia. Aalisis Vrifikatif Aalisis Korlasi Ptua kofisi korlasi (r) dalam plitia ii mgguaka kofisi korlasi ak Sparma. Uji korlasi rak sparma diguaka utuk 108 mcari hubuga data dari dua variabl yag mmpuyai pgukura skuragkuragya tip data ordial shigga mmugkika utuk dibuat prigkat atau ragkig. Sugyioo 11) (2006:282) Utuk rak yag brbda atau tuggal diguaka rumus ak Sparma sbagai brikut: 2 6 di i 1 r s (Sugyioo 11),2006:282) Dimaa r s Sparma di rak (xi, yi) = Kofisi Korlasi ak = Slisih stiap pasaga = bayakya pasaga rak Kofisi Dtrmiasi Mmurut Sugiyoo 11) (2004 : 210) adalah utuk mgtahui bsarya sumbaga sbuah variabl bbas trhadap variasi (aik atau turuya) variabl trikat maka diguaka kofisi dtrmiasi (KD) dga rumus brikut : KD = r ² x 100 % Sumbr : Sugiyoo 11) (2004 : 210) Ktraga : KD = kofisi dtrmiasi r = kofisi korlasi Uji Hipotsis Uji T Kritria pgambila kputusa utuk hipotsis pgaruh yag diajuka harus dicari trlbih dahulu dulu dari t hitug da dibadigka dga ilai dari t tabl, dga taraf ksalaha 5% atau sbsar 0,05 dga drajat kbbasa dk (-1) srta uji satu pihak yaitu pihak kaa. Utuk mcari ilai t hitug mgguaka rumus t studt yaitu : t r 2 1 r 2

8 Ktraga : t = distribusi studt r = kofisi korlasi = bayakya data Brdasarka hipotsis di atas, maka kritria kputusa sbagai brikut : 1) Jika t hitug > t tabl maka Ho ditolak da Ha ditrima 2) Jika t hitug t tabl maka Ho ditrima da Ha ditolak Adapu utuk mmbatu dalam pross pgolaha data da pgujia hipotsis, dapat mgguaka batua pragkat luak (softwar) statistik SPSS 16. Uji Kbaika Modl (Uji F) Uji F diguaka utuk mtuka apakah scara srtak variabl idpd mampu mjlaska variabl dpd dga baik atau apakah variabl idpd mmpuyai pgaruh yag sigifika trhadap variabl dpd scara brsama-sama. umus yag diguaka murut Sugiyoo 11) (2005:250), diyataka sbagai brikut : F hitug = 2 /(k-1). (1-2 )/(-k) Sumbr : Sugiyoo (2005:250) Ktraga : F hitug 2 (obsrvasi) k paramtr/kofisi rgrsi plus kostata : Harga F : kofisi dtrmiasi : bayakya sampl :bayakya Harga trsbut slajutya dibadigka dga harga F tabl dga dk pmbilag = k da dk pybut = (k). Nilai kritis distribusi F dga lvl sigifika = 5%. Jika ilai sigifika F<0,05 F hitug > F Tabl maka Atttio (X 1 ), Itrst (X 2 ), Dsir (X 3 ) da Actio (X 4 ) scara silmulta mmpuyai pgaruh sigifika trhadap kputusa pmblia (Y). Jika ilai sigifika F>0,05 F hitug < F Tabl maka Atttio (X 1 ), Itrst (X 2 ), Dsir (X 3 ) da Actio (X 4 ) scara silmulta tidak mmpuyai pgaruh sigifika trhadap kputusa pmblia (Y). IV. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN Hasil Plitia Pgujia Istrum Plitia Uji Validitas Adapu hasil pgolaha data kusior dga mgguaka Korlasi Parso product Momt,dga prhitugaya mgguaka SPSS 16. Hasil uji validitas dapat dilihat pada tabl dibawah ii : Tabl 4.1 Hasil Pgujia Validitas Variabl Priklaa Komrsil NO Variabl hitug tabl Kt Variabl X (Priklaa Komrsil) 1 Atttio (daya tarik) 0,408 0,195 Valid 2 Itrst (prhatia da miat) 0,279 0,195 Valid 3 Dsir (kigia mcoba atau 0,434 0,195 Valid mmiliki) 4 Actio (tidaka mmbli) 0,398 0,195 Valid Sumbr : Hasil Pgolaha Data, 2013 Brdasarka hasil pgujia validitas pada Tabl diatas maka dapat disimpulka bahwa mgai variabl priklaa komrsil dga kosp variabl atttio (X1) mmpuyai ilai r hitug 0,408. Variabl itrst (X2) mmpuyai ilai r hitug 0,279. Variabl dsir (X3) mmpuyai ilai r hitug 0,434. Variabl actio (X4) mmpuyai ilai r hitug 0,398. Dga total 11 pryataa maka kmpat variabl mmiliki ilai 109

9 kofisi korlasi positif da dapat dikataka valid, kara r hitug >r tabl. Tabl 4.2 Hasil Pgujia Validitas Variabl Pgambila Kputusa (Y) NO Variabl hitug tabl Kt Variabl Y (Kputusa ) 1 Pmiliha produk 0,854 0,195 Valid 2 Pmiliha Mrk 0,637 0,195 Valid 3 Pmiliha 0,798 0,195 Valid Salura 4 Pmiliha waktu 0,735 0,195 Valid pmblia 5 Jumlah 0,715 0,195 Valid Sumbr : Hasil Pgolaha Data, 2013 Brdasarka hasil pgujia validitas pada Tabl 4.2, maka dapat disimpulka bahwa mgai variabl kputusa pmblia(y) dga dimsi pmiliha produk dari pryataa Y1.1 mmpuyai ilai r hitug 0,854. Dga dimsi pmiliha mrk dari pryataa Y1.2 mmpuyai ilai r hitug 0,637. Dga dimsi pmiliha salura pmblia dari pryataa Y1.3 mmpuyai ilai r hitug 0,798. Dga dimsi pmiliha waktu pmblia dari pryataa Y1.4 mmpuyai ilai r hitug 0,735. Dga dimsi jumlah pmblia pryataa Y1.5 mmpuyai ilai r hitug 0,715. Dga total 12 pryataa da masig-masig dimsi mmiliki ilai kofisi korlasi positif da dapat dikataka valid, kara r hitug >r tabl. Ujiliabilitas Hasil pgujia rliabilitas varibl attttio (X1), itrst (X2), dsir (X3), actio (X4) da kputusa pmblia (Y), yag diprolh, dapat trlihat pada Tabl 4.8 brikut ii : Tabl 4.3 Hasil kapitulasi Pgujia liabilitas Variabl Atttio (X 1 ), Itrst (X 2 ), Dsir (X 3 ), Actio (X 4 ) da Variabl Kputusa (Y) Ktraga No Variabl hitug tabl 1 Atttio (X 1 ) 0,431 0,195 liabl 2 Itrst (X 2 ) 0,593 0,195 liabl 3 Dsir (X 3 ) 0,380 0,195 liabl 4 Actio (X 4 ) 0,533 0,195 liabl 5 Kputusa pmblia (Y) ,195 liabl Sumbr : Hasil Pgolaha data, 2013 Jika kofisi itral sluruh itm r hitug > r tabl, maka brdasarka prhituga rliabilitas (SPSS 16) utuk variabl Priklaa Komrsil dga kosp Atttio (X 1 ),Itrst (X 2 ), Dsir (X 3 ), Actio (X 4 ) pada mdia radio, da variabl Kputusa (Y), dikataka variabl yag diuji kduaya mujuka rliabl. Aalisis Data da Uji Hipotsis Aalisis Dskriptif Taggapa spod Trhadap Priklaa Komrsil Dga Kosp Atttio, Itrst, Dsir da Actiopada Mdia adio ADIKA 100,3 FM Majalgka Kosp priklaa komrsil dga mgguaka kosp yag mgadug daya tarik ( atttio), mgadug prhatia da miat (itrst), mmuculka kigia mcoba atau mmiliki ( dsir) da mgarah tidaka utuk mmbli (actio) dapat mmprkuat doroga kbutuha da kigia kosum 110

10 trhadap suatu produk utuk mcapai pmuha kpuasaya da ikla dapat brhasil mrasag kosum utuk mmbli. Tabl 4.4 kapitulasi Variabl Priklaa Komrsil (AIDA) pada Mdia adio ADIKA 100,3 FM Majalgka Ukura Prolha Skor 1. Atttio (daya tarik) a. Psa yag 327 disampaika b. Frkusi payaga 307 ikla c. Visualisasi (trgambarya ) produk dari 316 ikla yag ditayagka Total Skor 950 Atttio 2. Itrst (prhatia da miat) a. Efktivitas 383 mdia b. Prspsi 380 kosum Total Skor 763 Itrst 3. Dsir (kigia mcoba atau mmiliki) a. Prolha 379 iformasi dari ikla b. Miat kosum atas 307 ikla c. Kprcayaa produk yag 316 diiklaka Total Skor Spotaitas 4 Actio (tidaka mmbli) a. Kyakia utuk 374 mmbli produk b. Kcdrug a mlakuka 360 pmblia c. Kssuaia produk 370 brdasarka ikla Total Skor Actio 1104 Ukura Prolha Skor Total Skor Priklaa Komrsipada Mdia adio Sumbr : Hasil pgolaha data Scara ksluruha pgkatgoria Priklaa Komrsilpada mdia radio di ADIKA 100,3 FM Majalgka dapat dicari dga rumus (Sugiyoo 11),2008:94) sbagai brikut: Nilai Idks Max = Skor Trtiggi x Jumlah prtayaa x Jumlah spod = 5 x 11 x 100 = 5500 Nilai Idks Mi = Skor Trdah x Jumlah prtayaa x Jumlah spod = 1 x 11 x 100 = 1100 Itrval Klas = Nilai Idks Max - Nilai Idks Mi JumlahKatgori = = Brdasarka prhituga di atas, utuk mujukka itrval katgori yaitu Sagat Tidak baik, Tidak baik, Cukup Baik, Baik da Sagat Baik, disajika dalam tabl sbagai brikut : Tabl 4.10 Katgori Hasil Prhituga Katgori Itrval Sagat Tidak Baik Tidak baik Cukup Baik Baik Sagat Baik Dari data kusior di atas, taggapa pilaia priklaa komrsil dga kosp AIDA pada mdia radio ADIKA 100,3 FM Majalgka mmiliki skor total sbsar Hal ii mujukka bahwa hasil plitia mgai priklaa komrsil dga 111

11 kosp AIDA pada mdia radio murut rspod adalah brkatgori Baik. Taggapa spod Trhadap Kputusa Kputusa pmblia ii trbagi kdalam lima dimsi, yaitu pmiliham produk, pmiliha mrk, pmiliha distributor, pmiliha waktu pmblia, da jumlah pmblia.scara rici rkapitulasi taggapa trtiggi atau palig domia dari rspod mgai kputusa pmblia dapat dilihat dalam tabl brikut ii. Tabl 4.5 kapitulasi Variabl Kputusa (Y) Ukura Prolha Skor 1. Pmiliha produk a. Brdasark a varia 380 produk b. Produk yag diiklaka 362 mmpuya i mutu yag baik c. Ktrjag kaua 336 Harga d. Mmpuy ai rasa 343 yag ssuai Total Skor Pmiliha 1421 Produk 2. Pmiliha Mrk a. Kprcaya a trhadap mrk b. Brdasark a popularita s mrk Total Skor Pmiliha Mrk Pmiliha Salura a. Ktrjag 341 kaua Ukura Prolha Skor lokasi distributor b. Klgkap 349 a barag Total Skor Pmiliha 690 Salura 4. Pmiliha Waktu a. utiitas psaa 357 produk b. brdasarka 347 kbutuha Total Skor Pmiliha 704 Waktu 5 Pmiliha Jumlah a. Pmblia produk brdasark 360 a kbutuha b. Prsdiaa 333 produk Total Skor Jumlah 693 Total Skor Kputusa Sumbr : Hasil pgolaha data, 2013 Dga mgguaka rumus yag sama sprti diatas, maka diprolh ilai sbsar Brdasarka prhituga di atas, utuk mujukka itrval katgori yaitu Sagat Tidak baik, Tidak baik, Cukup Baik, Baik da Sagat Baik, disajika dalam tabl sbagai brikut Tabl 4.6 Katgori Hasil Prhituga Katgori Itrval Sagat Tidak Baik Tidak baik Cukup Baik Baik Sagat Baik

12 Dari data kusior di atas, taggapa pilaia Kputusa mmiliki skor total sbsar Hal ii mujukka bahwa hasil plitia mgai Kputusa murut rspod adalah brkatgori Baik. Aalisis Vrifikatif Korlasi ak Sparma Utuk mgtahui tigkat hubugaya, maka ilai korlasiya harus diitrprtasika dga tabl di bawah ii: Tabl 4.7 Itrprtasi Kofisi Korlasi Itrval Korlasi 0,00 0,199 0,20 0,399 0,40 0,599 0,60 0,799 0, Tigkat Hubuga Sagat Lmah Lmah Sdag Kuat Sagat Kuat Sumbr : Sugiyoo 11) (2008:257) Prhituga Kofisi korlasi variabl atttio(x 1 ) dalam plitia ii mgguaka batua program SPSS 16, hasilya adalah sprti brikut: Sp arm a's rho Tabl 4.8 Output Korlasi Atara Variabl Atttio (X1) Trhadap Kputusa (Y) Corrlatios Variab l Attti o Kputu sa Pmbl ia Corrlatio Cofficit Variabl Atttio Kputusa **..000 Corrlatio Cofficit.531 ** Sp arm a's rho Variab l Attti o Kputu sa Pmbl ia Corrlatios Corrlatio Cofficit Variabl Atttio Kputusa **..000 Corrlatio Cofficit.531 ** **. Corrlatio is sigificat at th 0.01 lvl (2-. Sumbr : Hasil pgolaha data, 2013 Brdasarka tabl korlasi di atas, dapat diktahui bahwa ilai korlasi sbsar 0,531. Brada pada itrval 0,40 0,599 yag brarti hubuga atara priklaa komrsil dga variabl atttio (X 1 ) pada mdia radio trhadap kputusa pmblia adalah Sdag (cukup) sarah. Artiya apabila variabl atttio (X 1 ) aik maka variabl kputusa pmblia aka aik. Prhituga Kofisi korlasi variabl itrst(x 2 ) dalam plitia ii mgguaka batua program SPSS 16, hasilya adalah sprti brikut: Tabl 4.9 Output Korlasi Atara Variabl Itrst (X2) Trhadap Kputusa (Y) Corrlatios Spar ma's rho Variab l Itrst Kputu sa Pmbli a Corrlatio Cofficit Variabl Itrst Kputusa **..000 Corrlatio Cofficit.355 **

13 Spar ma's rho Variab l Itrst Kputu sa Pmbli a Corrlatios Corrlatio Cofficit Variabl Itrst Kputusa **..000 Corrlatio Cofficit.355 ** **. Corrlatio is sigificat at th 0.01 lvl (2-. Sumbr : Hasil pgolaha data, 2013 Brdasarka tabl korlasi di atas, dapat diktahui bahwa ilai korlasi sbsar 0,355. Brada pada itrval 0,20 0,399 yag brarti hubuga atara priklaa komrsil dga variabl itrst (X 2 ) pada mdia radio trhadap kputusa pmblia adalah rdahsarah. Artiya apabila variabl itrst (X 2 ) aik maka variabl kputusa pmblia aka aik. Prhituga Kofisi korlasi variabl dsir(x 3 ) dalam plitia ii mgguaka batua program SPSS 16, hasilya adalah sprti brikut: Kputu sa Pmbli a Corrlatio Coffici t.580 ** **. Corrlatio is sigificat at th 0.01 lvl (2-. Sumbr : Hasil pgolaha data, 2013 Brdasarka tabl korlasi di atas, dapat diktahui bahwa ilai korlasi sbsar 0,580. Brada pada itrval 0,40 0,599 yag brarti hubuga atara priklaa komrsil dga variabl dsir (X 3 ) pada mdia radio trhadap kputusa pmblia adalah Kuat sarah. Artiya apabila variabl dsir (X 3 ) aik maka variabl kputusa pmblia aka aik. Prhituga Kofisi korlasi variabl actio(x 4 ) dalam plitia ii mgguaka batua program SPSS 16, hasilya adalah sprti brikut: Spar ma's rho Tabl 4.10 Output Korlasi Atara Variabl Dsir (X3) Trhadap Kputusa (Y) Corrlatios Variab l Dsir Corrlatio Coffici t Variabl Dsir Kputusa **..000 Spar ma's rho Tabl 4.11 Output Korlasi Atara Variabl Actio (X4) Trhadap Kputusa (Y) Variab l Actio Corrlatios Corrlatio Coffici t Variabl Actio Kputusa **

14 Kputu sa Pmbli a Corrlatio Coffici t.714 ** **. Corrlatio is sigificat at th 0.01 lvl (2-. Sumbr : Hasil pgolaha data, 2013 Brdasarka tabl korlasi di atas, dapat diktahui bahwa ilai korlasi sbsar 0,714. Brada pada itrval 0,60 0,799 yag brarti hubuga atara priklaa komrsil dga variabl actio (X 4 ) pada mdia radio trhadap kputusa pmblia adalah Kuatsarah. Artiya apabila variabl actio (X 4 ) aik maka variabl kputusa pmblia aka aik. Prhituga Kofisi korlasi atar variabl Priklaa Komrsil trhadap Kputusa dalam plitia ii mgguaka batua program SPSS 16, hasilya adalah sprti dibawah ii: Kputusa Pmblia Corrlat io Coffici t.778 ** **. Corrlatio is sigificat at th 0.01 lvl (2-. Sumbr : Hasil pgolaha data, 2013 Brdasarka tabl korlasi di atas, dapat diktahui bahwa ilai korlasi sbsar 0,778. Brada pada itrval 0,60 0,799 yag brarti hubuga atara priklaa komrsil pada mdia radio trhadap kputusa pmblia adalah Kuat sarah, artiya apabila variabl prikala komrsil dga kosp AIDA aik maka variabl kputusa pmblia aka aik pula. Kofisi Dtrmiasi Utuk mgtahui bsarya pgaruh variabl X 1, X 2, X 3 da X 4 trhadap Y, maka diguaka rumus: Tabl 4.12 Output Korlasi Atara Priklaa Komrsil pada Mdia adio ADIKA 100,3 FM MajalgkaTrhadap Kputusa Corrlatios Sparm a's rho Priklaa Komrsil Corrlat io Coffici t Priklaa Komrsil Kputusa **..000 Tabl 4.13 Output Kofisi Dtrmiasi Atara Atttio (X 1 ) Trhadap Kputusa Modl 1 Squar Squa r Cha g.541 a Chag Statistics F Cha g df 1 df2 Sig. F Chag Sumbr : Hasil pgolaha data,

15 1. Kotribusi atttio (X 1 ) trhadap Kputusa (Y) Diprolh ilai a sbsar (0,541) 2 x 100% = 29,26%. Dga dmikia dapat diktahui bsarya kotribusi atttio trhadap kputusa pmblia pada mdia radio ADIKA 100,3 FM Majalgka adalah 29,26% sisaya 70,73% dipgaruhi olh faktor lao di luar variabl yag ditliti. Tabl 4.14 Output Kofisi Dtrmiasi Atara Itrst (X 2 ) Trhadap Kputusa Modl 1 Squar Squar Chag.383 a Chag Statistics F Cha g df1 df2 Sig. F Cha g Sumbr : Hasil pgolaha data, Kotribusiitrst (X 2 ) trhadapkputusa (Y) Diprolh ilai a sbsar (0,383) 2 x 100% = 14,66%. Dga dmikia dapat diktahui bsarya kotribusi itrst trhadap kputusa pmblia pada mdia radio ADIKA 100,3 FM Majalgka adalah 14,66% sisaya 85,33% dipgaruhi olh faktor lao di luar variabl yag ditliti Tabl 4.15 Output Kofisi Dtrmiasi Atara Dsir (X 3 ) pada Mdia adio ADIKA 100,3 FM Majalgka Trhadap Kputusa Modl 1 Squar Squar Chag.559 a Chag Statistics F Cha g df1 df2 Sumbr : Hasil pgolaha data, 2013 Sig. F Cha g Kotribusi dsir (X 3 ) trhadap Kputusa (Y) Diprolh ilai a sbsar (0,559) 2 x 100% = 31,24%. Dga dmikia dapat diktahui bsarya kotribusi dsir trhadap kputusa pmblia pada mdia radio ADIKA 100,3 FM Majalgka adalah 31,24% sisaya 68,76% dipgaruhi olh faktor lao di luar variabl yag ditliti. Tabl 4.16 Output Kofisi Dtrmiasi Atara Actio (X 4 ) Trhadap Kputusa Modl 1 Squar Squa r Cha g.705 a Chag Statistics F Cha g df1 df2 Sig. F Chag Sumbr : Hasil pgolaha data, Kotribusi actio (X 4 ) trhadap Kputusa (Y) Diprolh ilai a sbsar (0,705) 2 x 100% = 49,70%. Dga dmikia dapat diktahui bsarya kotribusi actio trhadap kputusa pmblia pada mdia radio ADIKA 100,3 FM Majalgka adalah 49,70% sisaya 50,29% dipgaruhi olh faktor lao di luar variabl yag ditliti. Tabl 4.17 Output Kofisi Dtrmiasi Atara Priklaa Majalgka Trhadap Kputusa Modl 1 Squar Squar Chag.768 a Chag Statistics F Cha g df1 df2 Sig. F Chag Sumbr : Hasil pgolaha data, 2013

16 5. Kotribusi Priklaa Komrsil dga Kosp AIDA (X 1, X 2 X 3 da X 4 ) trhadap Kputusa (Y) Diprolh ilai a sbsar (0,768) 2 x 100% = 61,78%. Dga dmikia dapat diktahui bsarya kotribusi actio trhadap kputusa pmblia pada mdia radio ADIKA 100,3 FM Majalgka adalah 61,78% sisaya 38,22% dipgaruhi olh faktor lao di luar variabl yag ditliti. Hasil prhituga di atas mujuka bahwa bsarya kofisi dtrmiasi adalah 61,78%. Hal ii brarti bahwa sbsar 61,78% kputusa pmblia produk dipgaruhi olh priklaka komrsil di radio ADIKA 100,3 FM Majalgka, da sisisaya 38,22% kputusa pmblia produk yag diiklaka dipgaruhi olh variabl lai diluar variabl yag ditliti. Uji Hipotsis Uji T Hipotsis yag diuji yaitu pgaruh priklaa komrsil dga kosp Atttio X 1, Itrst X 2, Dsir X 3, Actio X 4 pada mdia radio ADIKA 100,3 FM Majalgka trhadap kputusa pmblia (Y). Utuk mguji sigifikasi kostata dari variabl X diprolh dari uji t, dga sbagai brikut : Tabl 4.18 Output Uji t Atara Priklaa Komrsil dga Kosp Atttio X 1, Itrst X 2, Dsir X 3, Actio X 4 pada Mdia adio ADIKA 100,3 FM Majalgka Trhadap Kputusa Modl Cofficits a Ustadardizd Cofficits Stada rdizd Coffic its t Sig. 1 (Cost at) Attti o Itrs t B Std. Error Bta Dsir Actio a. Dpdt Variabl: Kputusa Sumbr : Hasil pgolaha data, 2013 Pgujia sigifikasi dapat dilakuka dga mmbadigka ilai t tabl dga ilai t hitug. Brdasarka hasil prhituga, diprolh t hitug priklaa komrsil dga kosp t hitug Atttio X 1 = 3,210, t hitug Itrst X 2 = 4,101, t hitug Dsir X 3 = 2.752, t hitug Actio X 4 = 6,663 pada mdia radio ADIKA 100,3 FM Majalgka; sdagka dalam t tabl pada taraf sigifikasi = 0,05 dga drajat kbbasa (dk) = 98, diprolh t tabl hasil itrpolasi sbsar 1,987. Brdasarka hipotsis trsbut, maka kritria kputusa sbagai brikut : 1. Jika t hitug > t tabl maka H o ditolak da H a ditrima 2. Jika t hitug <t tabl maka H o ditolak da H a ditrima Dga dmikia,t hitug Atttio X 1 = 3,210 > t tabl = 1,987, t hitug Itrst X 2 = 4,101 > t tabl = 1,987, Dsir X 3 = > t tabl = 1,987, t hitug Actio X 4 = 6,663 > t tabl = 1,987, H a : r 0 artiya bahwa: Priklaa Komrsil dga Kosp Atttio, Itrst, Dsir, Actio (AIDA) pada Mdia adio ADIKA 100,3 FM Majalgka brpgaruh Positif da Sigifika trhadap Kputusa. Uji Kbaika Modl (Uji F) Uji F diguaka utuk mtuka apakah scara srtak variabl priklaa komrsil dga kosp Atttio X 1, Itrst X 2, Dsir X 3, Actio X 4 pada mdia radio 117

17 ADIKA 100,3 FM Majalgka (idpd) mampu mjlaska variabl kputusa pmblia (Y) dga baik atau apakah variabl priklaa komrsil dga kosp Atttio X 1, Itrst X 2, Dsir X 3, Actio X 4 mmpuyai pgaruh yag sigifika trhadap variabl kputusa pmblia (Y) scara brsama-sama, da dapat dilihat pada tabl brikut : Tabl 4.19 Output Uji F Atara Priklaa Komrsil dga Kosp Atttio X 1, Itrst X 2, Dsir X 3, Actio X 4 Majalgka Trhadap Kputusa Modl Sum of Squars df F Sig. 1 grssio a sidual Total b. Dpdt Variabl: Kputusa Sumbr : Hasil pgolaha data, 2013 Brdasarka tabl trsbut di atas dapat diktahui bahwa ilai F hitug adalah sbsar 38,312. Nilai F tabl dari dk=98 adalah 2,463. Shigga F hitug > F tabl, maka H 0 ditolak H a ditrima. Hal ii brarti variabl Atttio (X 1 ), Itrst (X 2 ), Dsir (X 3 ) da Actio (X 4 ) scara silmulta mmpuyai pgaruh sigifika trhadap kputusa pmblia (Y). Pmbahasa Priklaa Komrsil Brdasarka Kosp AIDA ( atttio, itrst, dsir, actio) Pada Mdia adioa ADIKA 100,3 FM Majalgka. Hasil plitia yag dilakuka dga mybarka kuisior sbayak 11 pryataa kpada 100 rspod mgai priklaa komrsil dga kosp atttio, itrst, dsir, actio pada mdia radio ADIKA 100,3 FM Majalgka mmiliki skor total sbsar pada itrval Hal ii mujukka bahwa hasil plitia mgai priklaa komrsil dga kosp AIDA pada mdia radio murut rspod adalah brkatgori Baik. Kputusa (Y) Pada Mdia adio ADIKA 100,3 FM Majalgka Hasil plitia yag dilakuka dga mybarka kuisior sbayak 12 pryataa kpada 100 rspod mgai kputusa pmblia (Y) mmprolh skor total sbsar pada itrval brada pada katgori baik. Hal ii mujukka bahwa hasil plitia mgai kputusa pmblia pada mdia radio murut rspod adalah brkatgori Baik. Pgaruh Variabl Atttio (X 1 ), Itrst (X 2 ), Dsir (X 3 ) da Actio (X 4 ) scara parsial Trhadap Kputusa (Y) Pada Mdia adio ADIKA 100,3 FM Majalgka Nilai kofisi dtrmiasiya sbsar 29,26% artiya bahwa kputusa pmblia pada mdia radio ADIKA 100,3 FM Majalgka dipgaruhi variabl atttio (X 1 ) sbsar 29,26%. Hasil uji hipotsis mujuka bahwa t hitug sbsar 3,210 > t tabl sbsar 1,987. Artiya bahwa variabl atttio (X 1 ) mmpuyai pgaruh sigifika trhadap kputusa pmblia pada mdia radio ADIKA 100,3 FM Majalgka. Nilai kofisi dtrmiasiya sbsar 14,66% artiya bahwa kputusa pmblia pada mdia radio ADIKA 100,3 FM Majalgka dipgaruhi variabl itrst (X 2 ) sbsar 14,66%. Hasil uji hipotsis mujuka t hitug sbsar 4,101 > t tabl sbsar 1,987. Artiya bahwa variabl itrst (X 2 ) mmpuyai pgaruh sigifika trhadap kputusa pmblia pada 118

18 mdia radio ADIKA 100,3 FM Majalgka. Nilai kofisi dtrmiasiya sbsar 31,24% artiya bahwa kputusa pmblia pada mdia radio ADIKA 100,3 FM Majalgka dipgaruhi variabl dsir (X 3 ) sbsar 31,24%. Hasil uji hipotsis mujuka bahwa t hitug sbsar 2,752 > t tabl sbsar 1,987. Artiya bahwa variabl dsir (X 3 ) mmpuyai pgaruh sigifika trhadap kputusa pmblia pada mdia radio ADIKA 100,3 FM Majalgka. Nilai kofisi dtrmiasiya sbsar 49,70% artiya bahwa kputusa pmblia pada mdia radio ADIKA 100,3 FM Majalgka dipgaruhi variabl actio (X 4 ) sbsar 49,70%. Hasil uji hipotsis mujuka bahwa t hitug sbsar 6,663 > t tabl sbsar 1,987. Artiya bahwa variabl actio (X 4 ) mmpuyai pgaruh sigifika trhadap kputusa pmblia pada mdia radio ADIKA 100,3 FM Majalgka. Pgaruh Priklaa Komrsil Dga Kosp AIDA ( atttio, itrst, dsir, actio) scara simulta Trhadap Kputusa (Y) Pada Mdia adio ADIKA 100,3 FM Majalgka. Brdasarka hasil plitia da hasil prhituga bahwa ilai kofisi dtrmiasi ttag variabl atttio (X 1 ), itrst (X 2 ), dsir (X 3 ), actio (X 4 ) trhadap kputusa pmblia pada mdia radio ADIKA 100,3 FM Majalgka scara simulta didapatka ilai sbsar 61,78% yag artiya bahwa variabl atttio (X 1 ), itrst (X 2 ), dsir (X 3 ), actio (X 4 ) sbsar 61,78% da sisaya sbsar 38,22% dipgaruhi olh faktor lai di luar variabl yag ditliti. Hasil uji hipotsis (uji F) scara simulta mujuka bahwa F hitug sbsar 38,312 da F tabl 2,463. Shigga F hitug > F tabl, maka H 0 ditolak H a ditrima. Hal ii brarti variabl Atttio (X 1 ), Itrst (X 2 ), Dsir (X 3 ) da Actio (X 4 ) scara silmulta mmpuyai pgaruh sigifika trhadap kputusa pmblia (Y) pada mdia radio ADIKA 100,3 FM Majalgka. Dari pmbahasa prgaruh priklaa komrsil brdasarka kosp atttio (X 1 ), itrst (X 2 ), dsir (X 3 ), actio (X 4 ) ( AIDA) trhadap kputusa pmblia pada mdia radio ADIKA 100,3 FM Majalgka scara parsial maupu simulta dapat di gambarka pada brikut : Atttio Itrs 61,78% Dsir Actio 29,26% 14,66% 31,24% 49,70% Gambar 4.1 Paradigma Plitia 38,22% Variabl Y (Kputusa ) Ktraga : 1. Trdapat pgaruh atara variablatttiotrhadapkputusap mblia pada mdia radio ADIKA 100,3 FM Majalgkasbsar 29,26%. 2. Trdapat pgaruh atara variablitrst trhadapkputusapmblia pada mdia radio ADIKA 100,3 FM Majalgkasbsar 14,66%. 3. Trdapat pgaruh atara variabldsirtrhadapkputusapm blia pada mdia radio ADIKA 100,3 FM Majalgkasbsar 31,24%. 4. Trdapat pgaruh atara variablactiotrhadapkputusapm blia pada mdia radio ADIKA 100,3 FM Majalgkasbsar 49,70%. 5. Trdapat pgaruh atara variabl atttio, itrst, dsir, actio 119

19 (AIDA) trhadap kputusa pmblia pada mdia radio ADIKA 100,3 FM Majalgkasbsar 61,78%. 1. = psiltvariabl yag tidakditlitimmpuyaipgaruhtrha dap kputusa pmblia pada mdia radio ADIKA 100,3 FM Majalgkasbsar 61,78%. V. KESIMPULAN DAN SAAN Ksimpula Brdasarka hasil plitia, pgolaha data da pmbahasa, maka dapat disimpulka bahwa : 1. Plaksaaa priklaa komrsil brdasarka kosp AIDA (atttio, itrst, dsir, actio) pada mdia radio ADIKA 100,3 FM Majalgka darihasilplitiamurutrspod sudah dilaksaaka dga baik. Hal ii diyataka dari rspod yag mmiliki ilai positif utuk kigia mcoba atau mmiliki da mlakuka pmblia produk dari produk yag diiklaka pada mdia radio ADIKA 100,3 FM Majalgka. 2. Kputusa pmblia pada mdia radio ADIKA 100,3 FM Majalgka darihasilplitiamurutrspod sudah dilaksaaka dga baik. Hal ii diyataka dari rspod yag mmiliki ilai positif dari bayakya piliha produk yag diiklaka pada mdia radio ADIKA 100,3 FM Majalgka. 3. Atttio (marik prhatia)(x 1 ) trhadap kputusa pmblia pada mdia radio ADIKA 100,3 FM Majalgka mmiliki tigkat hubuga sdag (cukup) dga tada positif, artiya mmpuyai hubuga yag sarah. Apabila variabl atttio (X 1 ) aik maka variabl kputusa pmblia aka aik. 4. Itrst (brmiat da mmiliki)(x 2 ) trhadap kputusa pmblia pada mdia radio ADIKA 100,3 FM Majalgka mmiliki tigkat hubuga rdah dga tada positif, artiya mmpuyai hubuga yag sarah. Apabila variabl itrst (X 2 ) aik maka variabl kputusa pmblia aka aik. 5. Dsir (mikmati produk)(x 3 ) trhadap kputusa pmblia pada mdia radio ADIKA 100,3 FM Majalgka mmiliki tigkat hubuga kuat dga tada positif, artiya mmpuyai hubuga yag sarah. Apabila variabl itrst (X 2 ) aik maka variabl kputusa pmblia aka aik. 6. Actio (mlakuka tidaka pmblia produk)(x 4 ) trhadap kputusa pmblia pada mdia radio ADIKA 100,3 FM Majalgka mmiliki tigkat hubuga kuat dga tada positif, artiya mmpuyai hubuga yag sarah.apabila variabl actio (X 4 ) aik maka variabl kputusa pmblia aka aik. 7. Pgaruh Priklaakomrsil brdasarka variablatttio (X 1 ), itrst (X 2 ), dsir (X 3 ), actio (X 4 )(AIDA) yag ditrapkaolhmdia radio ADIKA 100,3 FM Majalgka brpgaruh sigifika trhadapkputusapmblia. Sara Brdasarka uraia hasil plitia diatas, maka pulis mcoba mmbrika sara-sara yag igi disampaika diataraya sbagai brikut: 1. Mskipu dari sgi promosi mdia radio khususya mdia radio ADIKA 100,3 FM Majalgka brsaig ktat dga mdia lai aka 120

20 ttapi masih mdaptka rspo dari pdgar yag atusias trhadap mdia klasik ii da bisa diilai baik, aka ttapi dga smaki bayakya mdia promosi da mjadi psaig yag brgrak di bidag yag sama da kbutuha kosum yag slalu brubah dari waktu k waktu, maka pihak radio ADIKA 100,3 FM Majalgka sagat prlu utuk migkatka da mgmbagka startgi bisisya yag lbih kratif da iovatif cotohya dga mmbrika acara yag marik da ttap kosist sbagai mdia iformasi pmritah darah. 2. Walaupu taggapa trhadap kputusa pmblia dari stiap rspod baik, ttapi kita prlu waspada trhadap prubahaprubaha yag trjadi. Kara dalam waktu yag sigkat kbutuha kosum dapat brubah. Hal ii diprluka suatu usaha pada mdia radio ADIKA 100,3 FM Majalgka utuk lbih mmbrika iformasi da hibura kpada pdgar utuk bisa mjadi mdia radio yag brka di hati pdgar da khusuya masyarakat Majalgka. DAFTA PUSTAKA 1. Jfkis, Frak.1997, Priklaa, Jakarta: Erlagga 2. Lwi, May da Jim Aitchiso. 2005, Cluss I Advrtisig. Jakarta : Bhuaa Ilmu Populr. 3. Applgat, Graham. 2004, Who Pays For Ad Who Bfits From Improvd Timbr Harvstig, Yogyakarta : Matahari, 4. Kotlr, Philip. 2003,Dasar-dasar Pmasara, 9th ditio, Jakarta, PT Idks Klompok Gramdia, 5. Armstrog, Gary.2001, Prisip-PrisipPmasara, Jilid 1, Edisi, Kdlapa, Erlagga : Jakarta. 6. Kasali, hald. 1995, Maajm Priklaa, Jakarta: Graffiti. 7. Masduki Mjadi Broadcastr Profsioal. Yogyakarta:LkiS 8. Buchari Alma. 2005,Maajm Pmasara da Pmasara Jasa.Badug: CV. Alfabta 9. Suharsimi Arikuto Prosdur Plitia Suatu Pdkata Praktk, Jakarta. PT. ika Cipta. 121

21 10. Ibu Widiyato. 2008,Poitrs Mtodologi Plitia, Smarag: Uivrsitas Dipogoro 11. Sugiyoo, Mtod Plitia Bisis. Badug: CV. Alfabta 122

S - 1 Penggunaan Metode Bayesian Obyektif dalam Analisis Pengukuran Tingkat Kepuasan Pelanggan Berdasarkan Kuesioner

S - 1 Penggunaan Metode Bayesian Obyektif dalam Analisis Pengukuran Tingkat Kepuasan Pelanggan Berdasarkan Kuesioner PROSIDING ISBN : 978 979 6353 6 3 S - Pgguaa Mtod Baysia Obyktif dalam Aalisis Pgukura Tigkat Kpuasa Plagga Brdasarka Kusior Adi Stiawa Program Studi Matmatika, Fakultas Sais da Matmatika Uivrsitas Krist

Lebih terperinci

BAB 1 HAMPIRAN TAYLOR DAN ANALISIS GALAT

BAB 1 HAMPIRAN TAYLOR DAN ANALISIS GALAT Catata Kuliah EL Aalisis Numrik BAB HAMPIRAN TAYLOR DAN ANALISIS GALAT. Pgatar Mtod Numrik Ktika kita mylsaika prsamaa-prsamaa matmatika di maa torma-tormaya masih dapat ditrapka, solusi aalitik atau solusi

Lebih terperinci

PENERIMAAN APLIKASI KAMUS ISTILAH AKUNTANSI PADA SMARTPHONE DENGAN METODE UTAUT

PENERIMAAN APLIKASI KAMUS ISTILAH AKUNTANSI PADA SMARTPHONE DENGAN METODE UTAUT PENERIMAAN APLIKASI KAMUS ISTILAH AKUNTANSI PADA SMARTPHONE DENGAN METODE UTAUT Qoriai Widayati 1, Fbriyati Pajaita 2 Dos Uivrsitas Bia Darma 1, Dos Uivrsitas Bia Darma 2 Jala Jdral Ahmad Yai No.12 Palmbag

Lebih terperinci

BAB 2 SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN

BAB 2 SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN BAB SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN Dalam sais da rkayasa, kita srigkali harus mcari akar solusi dari prsamaa f 0. Jika f mrupaka fugsi poliomial liar atau kuadratis, solusi ksakya mudah utuk didapatka kara rumusya

Lebih terperinci

ESTIMASI TITIK BAYESIAN OBYEKTIF

ESTIMASI TITIK BAYESIAN OBYEKTIF ESTIMASI TITIK BAYESIAN OBYEKTIF Adi Stiawa (adi_stia_3@yahoo.com) Program Studi Matmatika, Fakultas Sais da Matmatika Uivrsitas Krist Satya Wacaa Jl Dipogoro 52-6 Salatiga 57, Idosia Abstrak Estimasi

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI LOGISTIK ORDINAL UNTUK MENGETAHUI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI STATUS GIZI BALITA NELAYAN KECAMATAN BULAK SURABAYA

ANALISIS REGRESI LOGISTIK ORDINAL UNTUK MENGETAHUI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI STATUS GIZI BALITA NELAYAN KECAMATAN BULAK SURABAYA ANALISIS REGRESI LOGISTIK ORDINAL UNTUK MENGETAHUI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI STATUS GIZI BALITA NELAYAN KECAMATAN BULAK SURABAYA Citra Elok Mgahardiyai, da Dstri Susilaigrum Mahasiswa Jurusa Statistika

Lebih terperinci

Jurnal Mutiara Pendidikan Indonesia, 10/08 (2016), 67-73

Jurnal Mutiara Pendidikan Indonesia, 10/08 (2016), 67-73 67, 1/ (16), 67-73 STUDI OPARASI IPLEENTASI URIULU PADA PEBELAJARAN ASELERASI DAN PEBELAJARAN REGULER (ajia pada las XI CI+BI IPA da las XI IPA di SAN 1 Padag) Yssi Rifmasari STIP Adzkia Padag Email :

Lebih terperinci

TEORI ANTRIAN. A. Definisi dan Unsur-unsur Dasar Model Antrian

TEORI ANTRIAN. A. Definisi dan Unsur-unsur Dasar Model Antrian TEORI ANTRIAN Tori atria mrupaka studi matmatis mgai atria atau waitig lis yag di dalamya disdiaka bbrapa altratif modl matmatika yag dapat diguaka utuk mtuka bbrapa karaktristik da optimasi dalam pgambila

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI A II LANDASAN TEORI. Distribusi Pluag Diisi. (Walpol da M rs 995) Jika X adalah suatu variabl radom kotiu maka ugsi dsitas pluaga adalah suatu ugsi ag mmuhi kodisi: i. ; utuk x (- ) ii. = iii. = (.) Diisi.

Lebih terperinci

Transformasi Fourier Waktu Diskrit

Transformasi Fourier Waktu Diskrit Praktikum Isyarat da Sistm Topik 5 Trasformasi ourir Waktu Diskrit Tuua Mahasiswa dapat mtuka da mgguaka trasformasi ourir waktu diskrit dalam aalisa suatu sistm LTI Mahasiswa dapat mgguaka MATLAB sbagai

Lebih terperinci

Analisis Faktor Faktor Yang Mempengaruhi Kemampuan. : Pemecahan Masalah, Soal Cerita Matematika

Analisis Faktor Faktor Yang Mempengaruhi Kemampuan. : Pemecahan Masalah, Soal Cerita Matematika Kartika Hadayai Z Aalisis Faktor Faktor Yag Mmpgaruhi Kmampua PmcahaMasalah Soal Crita Matmatika Kartika Hadayai Z Prodi Pdidika Matmatika PPs Uivrsitas Ngri Mda Email: kartikahadayaiasthaas@yahoo.com

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. kesetimbangan, linearisasi, bilangan reproduksi dasar, analisa kestabilan, kriteria

BAB II LANDASAN TEORI. kesetimbangan, linearisasi, bilangan reproduksi dasar, analisa kestabilan, kriteria BAB II LANDASAN EORI Pada bab ii aka dibahas tori tori pdukug yag aka diguaka pada bab slajutya, atara lai modl matmatika, modl pidmik SIR klasik, ilai ig, prsamaaa difrsial, sistm prsamaa difrsial, titik

Lebih terperinci

INTEGRAL FOURIER. DISUSUN OLEH : Kelompok III (Tiga)

INTEGRAL FOURIER. DISUSUN OLEH : Kelompok III (Tiga) INTEGRA FOURIER DISUSUN OEH : Klompok III (Tiga). Maruah (7 6). Yusi Oktavia (7 45 ) 3. Widya Elvi AS (7 45) 4. Azar Saarudi (7 454) 5. Irmaati (7 455) Mata Kuliah Dos Pgasuh Klas : Matmatika ajuta : Fadli,

Lebih terperinci

METODE SECANT-MIDPOINT NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR. Supriadi Putra

METODE SECANT-MIDPOINT NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR. Supriadi Putra METODE SENT-MIDPOINT NEWTON UNTUK MENYELESIKN PERSMN NONLINER Supriadi Putra sputra@uri.ac.id Laboratorium Komputasi Jurusa Matmatika Fakultas Matmatika da Ilmu Pgtahua lam Uivrsitas Riau Kampus Biawidya

Lebih terperinci

Penerapan Balanced Scorecard pada Pengukuran Kinerja Lembaga Pendidikan

Penerapan Balanced Scorecard pada Pengukuran Kinerja Lembaga Pendidikan Prapa Balacd Scorcard pada Pgukura Kirja Lmbaga Pdidika Nasir Widha Styato Program Studi Tkik Idustri Fakultas Tkik Uivrsitas Brawijaya Jala MT. Haryoo 167, Malag 65145, Idosia azzyr_li@ub.ac.id Arif Rahma

Lebih terperinci

TEORI ANTRIAN. Elemen Dasar Model Antrian. Distribusi Poisson dan eksponensial. =, t 0, dimana E { t}

TEORI ANTRIAN. Elemen Dasar Model Antrian. Distribusi Poisson dan eksponensial. =, t 0, dimana E { t} Elm Dasar Modl Atria. TEORI ANTRIAN Aktor utama customr da srvr. Elm dasar :. distribusi kdataga customr.. distribusi waktu playaa. 3. disai fasilitas playaa (sri, parall atau jariga). 4. disipli atria

Lebih terperinci

UNDERSTADING THE POLICY MAKING ASSOCIATED WITH THE DECREE OF THE MINISTRY OF EDUCATION AND CULTURE NUMBER 107/U/2001

UNDERSTADING THE POLICY MAKING ASSOCIATED WITH THE DECREE OF THE MINISTRY OF EDUCATION AND CULTURE NUMBER 107/U/2001 EAHAAN ENGABIL KEBIJAKAN TERHADA SK ENDIKNAS NOOR 107/U/2001 UNDERSTADING THE OLICY AKING ASSOCIATED WITH THE DECREE OF THE INISTRY OF EDUCATION AND CULTURE NUBER 107/U/2001 Ida alati Sajati Sri Kuriati

Lebih terperinci

PEMBELAJARAN KONVERGENSI BARISAN BILANGAN DAN FUNGSI REAL DENGAN MATLAB dan GEOGEBRA

PEMBELAJARAN KONVERGENSI BARISAN BILANGAN DAN FUNGSI REAL DENGAN MATLAB dan GEOGEBRA Bidag Kajia : Pdidika Matmatika PEMBELAJARAN KONVERGENSI BARISAN BILANGAN DAN FUNGSI REAL DENGAN MATLAB da GEOGEBRA H.A. Parhusip Program Studi Matmatika Fakultas Sais da Matmatika Uivrsitas Krist Satya

Lebih terperinci

PENALA NADA ALAT MUSIK MENGGUNAKAN ALIHRAGAM FOURIER

PENALA NADA ALAT MUSIK MENGGUNAKAN ALIHRAGAM FOURIER PENL ND L MUSIK MENGGUNKN LIHRGM OURIER Olh : di Kuria (L57) Jurusa kik Elktro akultas kik Uivrsitas Dipogoro Jl. Pro. H Sudarto S. H., mbalag, Smarag -mail : Katrosid@Yahoo.com bstrak - Mlalui pristiwa

Lebih terperinci

PERLUASAN METODE NEWTON DENGAN PENDEKATAN PARABOLIK

PERLUASAN METODE NEWTON DENGAN PENDEKATAN PARABOLIK PERLUASAN METDE NEWTN DENGAN PENDEKATAN PARABLIK Abdul Rahma, Supriadi Putra, Bustami Mahasiswa Program Studi S Matmatika Dos JurusaMatmatika Fakultas Matmatika da Ilmu Pgtahua Alam Uivrsitas Riau Kampus

Lebih terperinci

KONVERGENSI MODIFIKASI METODE NEWTON GANDA DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA

KONVERGENSI MODIFIKASI METODE NEWTON GANDA DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA Vol. 9. No. Jural Sais Tkologi da Idustri KONVERGENSI MODIFIKASI METODE NEWTON GANDA DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA Yuslita Muda Wartoo Novi Maulaa Laboratorium Matmatika Trapa Jurusa Matmatika

Lebih terperinci

b. peluang terjadinya peristiwa yang diperhatikan mendekati nol (p 0). c. perkalian n.p =, sehingga p = /n.

b. peluang terjadinya peristiwa yang diperhatikan mendekati nol (p 0). c. perkalian n.p =, sehingga p = /n. 0 DISTRIBUSI POISSO Distribusi Poisso ii diprolh dari distribusi biomial, apabila dalam distribusi biomial brlau syarat-syarat sbagai briut: a. baya pgulaga sprimya sagat bsar ( ). b. pluag trjadiya pristiwa

Lebih terperinci

Hartono Guntur *) *) Staf Pengajar Jurusan Teknik Sipil STTR Cepu. Jl. Kampus Ronggolawe Blok B No. 1. Mentul Cepu

Hartono Guntur *) *) Staf Pengajar Jurusan Teknik Sipil STTR Cepu. Jl. Kampus Ronggolawe Blok B No. 1. Mentul Cepu 10 Aalisa Ssitivitas ggua Trhadap gmbaga Trasportasi Krta Api Sbagai Altratif Trasportasi atai Utara Jawa ( Rut : Smarag Surabaya ) Hartoo Gutur *) *) Staf gajar Jurusa Tkik Sipil STTR Cpu Jl. Kampus Roggolaw

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Data penelitian diperoleh dari siswa kelas XII Jurusan Teknik Elektronika

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Data penelitian diperoleh dari siswa kelas XII Jurusan Teknik Elektronika BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. DESKRIPSI DATA Data pnlitian diprolh dari siswa klas XII Jurusan Tknik Elktronika Industri SMK Ma arif 1 kbumn. Data variabl pngalaman praktik industri, kmandirian

Lebih terperinci

METODE ITERASI BARU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR

METODE ITERASI BARU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR Vol. 9. No., 0 Jural Sais, Tkologi da Idustri METODE ITERASI BARU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR Supriadi Putra, Ria Kuriawati, Asmara Karma sputra@uri.ac.id Laboratorium Matmatika Trapa Jurusa

Lebih terperinci

Oleh : Bustanul Arifin K BAB IV HASIL PENELITIAN. Nama N Mean Std. Deviation Minimum Maximum X ,97 3,

Oleh : Bustanul Arifin K BAB IV HASIL PENELITIAN. Nama N Mean Std. Deviation Minimum Maximum X ,97 3, Kpdulian trhadap sanitasi lingkungan diprdiksi dari tingkat pndidikan ibu dan pndapatan kluarga pada kluarga sjahtra I klurahan Krtn kcamatan Lawyan kota Surakarta Olh : Bustanul Arifin K.39817 BAB IV

Lebih terperinci

DESKRIPSI MATA KULIAH ANALISIS MEKANIKA OLAHRAGA. Oleh: Dr. Rd. Boyke Mulyana

DESKRIPSI MATA KULIAH ANALISIS MEKANIKA OLAHRAGA. Oleh: Dr. Rd. Boyke Mulyana DESKRIPSI MATA KULIAH ANALISIS MEKANIKA OLAHRAGA Olh: Dr. Rd. Boyk Mulya PROGRAM STUDI PENDIDIKAN KEPELATIHAN JURUSAN PENDIDIKAN KEPELATIHAN FAKULTAS PENDIDIKAN OLAHRAGA DAN KESEHATAN UNIVERSITAS PENDIDIKAN

Lebih terperinci

Penerapan Metode Forward Chaining Pada Sistem Pakar Kerusakan Komputer

Penerapan Metode Forward Chaining Pada Sistem Pakar Kerusakan Komputer IJCIT (Idosia Joural o Computr ad Iformatio Tchology) Vol.2 No.2, Novmbr 207, pp. 4~23 ISSN: 2527-449X E-ISSN: 2549-742 4 Prapa Mtod Forward Chaiig Pada Sistm Krusaka Komputr Ry Oktapiai Program Studi

Lebih terperinci

Modifikasi Metode Bahgat tanpa Turunan Kedua dengan Orde Konvergensi Optimal

Modifikasi Metode Bahgat tanpa Turunan Kedua dengan Orde Konvergensi Optimal Smiar Nasioal Tkologi Iformasi, Komuikasi da Idustri (SNTIKI 9 ISSN (Pritd : 79-77 Fakultas Sais da Tkologi, UIN Sulta Syarif Kasim Riau ISSN (Oli : 79-406 Pkabaru, -9 Mi 07 Modifikasi Mtod Bahgat tapa

Lebih terperinci

Metode Iterasi Tiga Langkah dengan Orde Konvergensi Enam untuk Menyelesaikan Persamaan Nonlinear

Metode Iterasi Tiga Langkah dengan Orde Konvergensi Enam untuk Menyelesaikan Persamaan Nonlinear Jural Sais Matmatika da Statistika Vol No Juli 6 ISSN 6-5 Mtod Itrasi Tiga Lagkah dga rd Kovrgsi Eam utuk Mlsaika Prsamaa Noliar M Ari da M M Niam Jurusa Matmatika Fakultas Sais da Tkologi UIN Sulta Sari

Lebih terperinci

Kajian Sistem Kontrak Konvensional dan Sistem Performance Based Contract (PBC) Pada Proyek Pemeliharaan Jalan

Kajian Sistem Kontrak Konvensional dan Sistem Performance Based Contract (PBC) Pada Proyek Pemeliharaan Jalan PROSIDING SEMINAR REGULER SERI I JTS UNSYIAH-ELTEES-MTS UNSYIAH ISBN NO. 00000 Kajia Sistm Kotrak Kovsioal da Sistm Prformac Basd Cotract (PBC) Pada Proyk Pmliharaa Jala Nurul Malahayati *, Saiful Husi

Lebih terperinci

MODEL CLUSTERING PRODUK ONLINE SHOP UNTUK PENENTUAN STOK BARANG MENGGUNAKAN METODE K-MEANS

MODEL CLUSTERING PRODUK ONLINE SHOP UNTUK PENENTUAN STOK BARANG MENGGUNAKAN METODE K-MEANS Kofrsi Nasioal Ilmu Sosial & Tkologi (KNiST) Mart 2016, pp 616~620 MODEL CLUSTERING PRODUK ONLINE SHOP UNTUK PENENTUAN STOK BARANG MENGGUNAKAN METODE K-MEANS 616 Nur Ali Farabi AMIK BSI Tagrag -mail: uraf@bsiaci

Lebih terperinci

Sudaryatno Sudirham ing Utari. Mengenal Sudaryatno S & Ning Utari, Mengenal Sifat-Sifat Material (1)

Sudaryatno Sudirham ing Utari. Mengenal Sudaryatno S & Ning Utari, Mengenal Sifat-Sifat Material (1) Sudaryato Sudirham ig Utari Mgal Sifat-Sifat Matrial () - Sudaryato S & Nig Utari, Mgal Sifat-Sifat Matrial () BAB Sifat-Sifat Thrmal Sjumlah rgi bisa ditambahka k dalam matrial mlalui pmaasa, mda listrik,

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA PENDAHULUAN

TINJAUAN PUSTAKA PENDAHULUAN PEDAHULUA Latar Blakag Dalam bidag didika, kgiata ilaia atau valuasi hasil blajar srta didik mruaka salah satu tugas tig yag harus dilakuka olh didik. Evaluasi hasil blajar srta didik dilakuka utuk mgtahui

Lebih terperinci

APLIKASI SEARCH ENGINE MENGGUNAKAN ALGORITMA KNUTH-MORRIS-PRATT (KMP)

APLIKASI SEARCH ENGINE MENGGUNAKAN ALGORITMA KNUTH-MORRIS-PRATT (KMP) Prosidig Smiar Nasioal Maajm Tkologi XIII Program Studi MMT-ITS, Surabaya 5 Pbruari 2011 APLIKASI SEARCH ENGINE MENGGUNAKAN ALGORITMA KNUTH-MORRIS-PRATT (KMP) Sri Lstari, Ami Djaya Jurusa Sistm Iformasi,

Lebih terperinci

UJI KESELARASAN FUNGSI (GOODNESS-OF-FIT TEST)

UJI KESELARASAN FUNGSI (GOODNESS-OF-FIT TEST) UJI CHI KUADRAT PENDAHULUAN Distribusi chi kuadrat mrupakan mtod pngujian hipotsa trhadap prbdaan lbih dari proporsi. Contoh: manajr pmasaran suatu prusahaan ingin mngtahui apakah prbdaan proporsi pnjualan

Lebih terperinci

Klasifikasi Berita Twitter Menggunakan Metode Improved Naïve Bayes

Klasifikasi Berita Twitter Menggunakan Metode Improved Naïve Bayes Jural gmbaga Tkologi Iformasi da Ilmu Komputr -ISSN: -X Vol., No., Oktobr, hlm. - http://j-ptiik.ub.ac.id Klasifikasi Brita Twittr Mgguaka Mtod Improvd Naïv Bays Budi Kuriawa, Mochammad Ali auzi, Agus

Lebih terperinci

Modifikasi Metode Newton-Steffensen Bebas Turunan

Modifikasi Metode Newton-Steffensen Bebas Turunan Smiar Nasioal Tkologi Iormasi Komuikasi da Idustri SNTIKI 7 ISSN :08-990 Pkabaru Novmbr 0 Modiikasi Mtod Nto-Sts Bbas Turua M. Niam M.Y Jurusa Matmatika Fakultas Sais da Tkologi UIN Sulta Sari Kasim Riau

Lebih terperinci

KONVERGENSI MODIFIKASI METODE POTRA - PTAK DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA TUGAS AKHIR

KONVERGENSI MODIFIKASI METODE POTRA - PTAK DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA TUGAS AKHIR KNVERGENSI MDIFIKASI METDE PTRA - PTAK DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA TUGAS AKHIR Diajuka sbagai Salah Satu Sarat utuk Mmprolh Glar Sarjaa Sais pada Jurusa Matmatika lh: YUZI ANDRI SUHARYN 0800086

Lebih terperinci

APLIKASI RESIDU KOMPLEKS PADA PERSAMAAN DIFERENSIAL HOMOGEN CAUCHY- EULER ORDE DUA SKRIPSI. Oleh: YUDIA ISMAIL SYAFITRI NIM:

APLIKASI RESIDU KOMPLEKS PADA PERSAMAAN DIFERENSIAL HOMOGEN CAUCHY- EULER ORDE DUA SKRIPSI. Oleh: YUDIA ISMAIL SYAFITRI NIM: APLIKASI RESIDU KOMPLEKS PADA PERSAMAAN DIFERENSIAL HOMOGEN CAUCHY- EULER ORDE DUA SKRIPSI Olh: YUDIA ISMAIL SYAFITRI NIM: 4547 UNIVERSITAS ISLAM NEGERI MAULANA MALIK IBRAHIM MALANG FAKULTAS SAINS DAN

Lebih terperinci

JURNAL TEKNIK ITS Vol. 5, No. 2, (2016) ISSN: ( Print) 54

JURNAL TEKNIK ITS Vol. 5, No. 2, (2016) ISSN: ( Print) 54 JURNAL TEKNIK ITS Vol. 5, No., (06) ISSN: 337-3539 (30-97 Pri 54 Pracaga Kotrolr PID-Fuzzy utuk Sistm Pgatura Cascad Lvl da Flow pada Basic Procss Rig 38-00 Dwi Arki Pritadi, Joko Susila, Eka Iskadar Jurusa

Lebih terperinci

Kalkulus 2. Persamaan Differensial Biasa (Ordinary Differential Equations (ODE))

Kalkulus 2. Persamaan Differensial Biasa (Ordinary Differential Equations (ODE)) Kalkulus Prsamaa Diffrsial Biasa Ordiar Diffrtial Equatios ODE Dhoi Hartato S.T. M.T. M.Sc. Prodi Tkik Kimia Fakultas Tkik Uivrsitas Ngri Smarag Prsamaa Diffrsial Biasa Prsamaa Diffrsial adalah Prsamaa

Lebih terperinci

EFEKTIVITAS PEMBELAJARAN MATEMATIKA DENGAN MODEL QUANTUM TEACHING (QT) DITINJAU DARI KREATIVITAS BELAJAR SISWA KELAS VIII SMP N 2 TURI

EFEKTIVITAS PEMBELAJARAN MATEMATIKA DENGAN MODEL QUANTUM TEACHING (QT) DITINJAU DARI KREATIVITAS BELAJAR SISWA KELAS VIII SMP N 2 TURI EFEKTIVITAS PEMBELAJARAN MATEMATIKA DENGAN MODEL QUANTUM TEACING (QT) DITINJAU DARI KREATIVITAS BELAJAR SISWA KELAS VIII SMP N TURI Moita Dwiyai ), Ni Wahyu Utami ) Faultas Kgurua da Ilmu Pdidia Uivrsitas

Lebih terperinci

TURUNAN FUNGSI. Definisi. 3.1 Pengertian Turunan Fungsi. Turunan fungsi f adalah fungsi f yang nilainya di c adalah. h asalkan limit ini ada.

TURUNAN FUNGSI. Definisi. 3.1 Pengertian Turunan Fungsi. Turunan fungsi f adalah fungsi f yang nilainya di c adalah. h asalkan limit ini ada. 3 TURUNAN FUNGSI 3. Pgrtia Turua Fugsi Diisi Turua ugsi adala ugsi yag ilaiya di c adala c c c asalka it ii ada. Coto Jika 3 4, maka turua di adala 3 4 3.. 4 3 4 4 4 4 4 4 3 3 3 4 Jika mmpuyai turua di

Lebih terperinci

Metode Iterasi Orde Konvergensi Enam Untuk Penyelesaian Persamaan Nonlinear

Metode Iterasi Orde Konvergensi Enam Untuk Penyelesaian Persamaan Nonlinear Smiar asioal Tkologi Iormasi Komuikasi da Idustri STIKI 9 ISS Pritd : 9- Fakultas Sais da Tkologi UI Sulta Sari Kasim Riau ISS li : 9-6 Pkabaru 8-9 Mi Mtod Itrasi rd Kovrgsi Eam Utuk Plsaia Prsamaa oliar

Lebih terperinci

Modifikasi Varian Metode Newton dengan Orde Konvergensi Tujuh

Modifikasi Varian Metode Newton dengan Orde Konvergensi Tujuh Jural Sais Matmatika da Statistika Vol. No. Juli 0 ISSN 0- Modiikasi Varia Mtod Nwto dga rd Kovrgsi Tujuh Wartoo Ria Rasla Jurusa Matmatika Fakultas Sais da Tkologi UIN Sulta Sari Kasim Riau Jl. HR. Sobratas

Lebih terperinci

MODUL 2 BILANGAN KOMPLEKS

MODUL 2 BILANGAN KOMPLEKS Diktat Kuliah EL- Matmatika Tkik I MODUL BILANGAN KOMPLEKS Satua Acara Prkuliaha Mdul (Bilaga Kmplks sbagai brikut Ptmua k- Pkk/Sub PkkBahasa TuuaPmblaara Bilaga Kmplks Pgatar Bilaga Kmplks Lambag Bilaga

Lebih terperinci

Perencanaan Optimal Sistem Kontrol AVR (Automatic Voltage Regulator) Untuk Memperbaiki Kestabilan Tegangan Dengan Menggunakan Algoritma Genetik

Perencanaan Optimal Sistem Kontrol AVR (Automatic Voltage Regulator) Untuk Memperbaiki Kestabilan Tegangan Dengan Menggunakan Algoritma Genetik Abstrak Prcaaa Optimal Sistm Kotrol A (Automatic oltag gulator) Utuk Mmprbaiki Kstabila Tgaga Dga Mgguaka Algoritma Gtik Makalah Tugas Akhir Disusu Olh : driyato NW LF30437 Jurusa Tkik lktro Fakultas Tkik

Lebih terperinci

1001 Pembahasan UTS Kalkulus II KATA PENGANTAR

1001 Pembahasan UTS Kalkulus II KATA PENGANTAR KATA PENGANTAR 00 Pmbahasa UTS Kalkulus II Sbagaia bsar mahasiswa mgagga bahwa Mata Kuliah yag brhubuga dga mghitug yag salah satuya Kalkulus adalah susah, rumit da mmusigka. Alhasil jala kluar yag ditmuh

Lebih terperinci

Modifikasi Metode Iterasi Dua Langkah dengan Satu Parameter

Modifikasi Metode Iterasi Dua Langkah dengan Satu Parameter Smiar Nasioal Tkologi Iormasi, Komuikasi da Idustri SNTIKI 9 ISSN Pritd : 79-77 Fakultas Sais da Tkologi, UIN Sulta Sari Kasim Riau ISSN Oli : 79-406 Pkabaru, 8-9 Mi 07 Modiikasi Mtod Itrasi Dua Lagkah

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Dalam melakuka peelitia, terlebih dahulu meetuka desai peelitia yag aka diguaka sehigga aka mempermudah proses peelitia tersebut. Desai peelitia yag diguaka

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi,

III. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi, 7 III. METODE PENELITIAN 3.1 Idetifikasi Masalah Variabel yag diguaka dalam peelitia ii adalah variabel X da variabel Y. Variabel X merupaka variabel bebas adalah kepemimpia da motivasi, variabel Y merupaka

Lebih terperinci

MODEL PREDIKSI HARGA SAHAM MEDIA SOSIAL BERDASARKAN ALGORITMA SVM YANG DIOPTIMASIKAN DENGAN PSO

MODEL PREDIKSI HARGA SAHAM MEDIA SOSIAL BERDASARKAN ALGORITMA SVM YANG DIOPTIMASIKAN DENGAN PSO Jural Pilar Nusa Madiri Vol.XII, No. Sptmbr 06 6 MODEL PREDIKSI HARGA SAHAM MEDIA SOSIAL BERDASARKAN ALGORITMA SVM YANG DIOPTIMASIKAN DENGAN PSO Eka Puspita Sari Program Studi Maajm Iformatika AMIK BSI

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia Peelitia ii megguaka metode peelitia Korelasioal. Peelitia korelasioaal yaitu suatu metode yag meggambarka secara sistematis da obyektif tetag hubuga atara

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014. BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia dilaksaaka dari bula Agustus-September 03.Peelitia ii dilakuka di kelas X SMA Muhammadiyah Pekabaru semester gajil tahu ajara 03/04. B. Subjek

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I 7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3

Lebih terperinci

MODIFIKASI SEDERHANA DARI VARIAN METODE NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR ABSTRACT

MODIFIKASI SEDERHANA DARI VARIAN METODE NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR ABSTRACT MODIFIKASI SEDERHANA DARI VARIAN METODE NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN Supriadi Putra Jurusa Matmatika Fakultas Matmatika da Ilmu Pgtahua Alam Uivrsitas Riau, Pkabaru ABSTRAT This articl discusss a simpl modiicatio

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi da objek peelitia Lokasi peelitia dalam skripsi ii adalah area Kecamata Pademaga, alasa dalam pemiliha lokasi ii karea peulis bertempat tiggal di lokasi tersebut sehigga

Lebih terperinci

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN INVENTARIS LABORATORIUM KOMPUTER UNIVERSITAS SEMARANG DENGAN METODE SUPPLY CHAIN MANAGEMENT SYSTEM

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN INVENTARIS LABORATORIUM KOMPUTER UNIVERSITAS SEMARANG DENGAN METODE SUPPLY CHAIN MANAGEMENT SYSTEM RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN INVENTARIS LABORATORIUM KOMPUTER UNIVERSITAS SEMARANG DENGAN METODE SUPPLY CHAIN MANAGEMENT SYSTEM Mufadhol Fakultas Tkologi Iformasi da Komuikasi Uivrsitas

Lebih terperinci

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian 19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.

Lebih terperinci

APLIKASI RESIDU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL CAUCHY - EULER ORDE-n SKRIPSI. Oleh: IKE NORMA YUNITA NIM

APLIKASI RESIDU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL CAUCHY - EULER ORDE-n SKRIPSI. Oleh: IKE NORMA YUNITA NIM APLIKASI RESIDU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL CAUCHY - EULER ORDE- SKRIPSI Olh: IKE NORMA YUNITA NIM. 65 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS ISLAM NEGERI (UIN) MAULANA

Lebih terperinci

Penyelesaian Persamaan Nonlinear Menggunakan Metode Iterasi Tiga Langkah

Penyelesaian Persamaan Nonlinear Menggunakan Metode Iterasi Tiga Langkah Smiar Nasioal Tkologi Iormasi, Komuikasi da Idustri SNTIKI ISSN Pritd : -1 Fakultas Sais da Tkologi, UIN Sulta Sari Kasim Riau ISSN li : -0 Pkabaru, 1-1 Mi 01 Plsaia Prsamaa Noliar Mgguaka Mtod Itrasi

Lebih terperinci

REGRESI LINIER SEDERHANA

REGRESI LINIER SEDERHANA REGRESI LINIER SEDERHANA REGRESI, KAUSALITAS DAN KORELASI DALAM EKONOMETRIKA Regresi adalah salah satu metode aalisis statistik yag diguaka utuk melihat pegaruh atara dua atau lebih variabel Kausalitas

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur 0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia

Lebih terperinci

Metode Iterasi Tiga Langkah dengan Orde Konvergensi Tujuh

Metode Iterasi Tiga Langkah dengan Orde Konvergensi Tujuh Smiar Nasioal Tkologi Iormasi Komuikasi da Idustri SNTIKI 8 ISSN : 08-0 Pkabaru Novmbr 0 Mtod Itrasi Tiga Lagkah dga rd Kovrgsi Tujuh Wartoo Maumi Istiqomah Uivrsitas Islam Ngri Sulta Sari Kasim Riau Jl.

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan. 9 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi Da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di MTs Muhammadiyah Natar Lampug Selata. Populasiya adalah seluruh siswa kelas VIII semester geap MTs Muhammadiyah Natar Tahu Pelajara

Lebih terperinci

Sifat-Sifat Thermal. Sudaryatno Sudirham

Sifat-Sifat Thermal. Sudaryatno Sudirham Sifat-Sifat hrmal Sudaryato Sudirham Sjumlah rgi bisa ditambahka k dalam matrial mlalui pmaasa, mda listrik, mda magit, bahka glombag cahaya sprti pada pristwa photo listrik yag tlah kita kal. aggapa padata

Lebih terperinci

BAB 2. Teori Pendukung Lingkungan. Misalkan z. adalah suatu titik pada bidang dan r adalah bilangan nyata. positif. Lingkungan r bagi z

BAB 2. Teori Pendukung Lingkungan. Misalkan z. adalah suatu titik pada bidang dan r adalah bilangan nyata. positif. Lingkungan r bagi z BAB Toi Pdukug.. Ligkuga Misalka z adalah suatu titik pada bidag da adalah bilaga yata positi. Ligkuga bagi z -ighbohood o z didiisika sbagai sluuh titik z pada bidag, sdmikia shigga z z < ; ditulis z,.

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelitia Peelitia ii bertujua utuk megetahui apakah terdapat perbedaa hasil belajar atara pegguaa model pembelajara Jigsaw dega pegguaa model pembelajara Picture ad Picture

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu

Lebih terperinci

REGRESI DAN KORELASI

REGRESI DAN KORELASI REGRESI DAN KORELASI Pedahulua Dalam kehidupa sehari-hari serig ditemuka masalah/kejadia yagg salig berkaita satu sama lai. Kita memerluka aalisis hubuga atara kejadia tersebut Dalam bab ii kita aka membahas

Lebih terperinci

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd Pertemua Ke- Komparasi berasal dari kata compariso (Eg) yag mempuyai arti perbadiga atau pembadiga. Tekik aalisis komparasi yaitu salah satu tekik aalisis kuatitatif yag diguaka utuk meguji hipotesis tetag

Lebih terperinci

model pengukuran yang menunjukkan ukur Pengukuran dalam B. Model Mode sama indikator dan 1 Pag

model pengukuran yang menunjukkan ukur Pengukuran dalam B. Model Mode sama indikator dan 1 Pag Modl Modl Pngukuran dalam Pmodlan Prsamaan Struktural Wahyu Widhiarso Fakultas Psikologi UGM Tulisan ini akan mmbahas bbrapa modl dalam SEM yang unik. Dikatakan unik karna jarang dipakai. Tulisan hanya

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag

Lebih terperinci

KLASIFIKASI ACUTE CORONARY SYNDROME DENGAN NILAI LIPID PROFILE RSUD dr. ZAINOEL ABIDIN BANDA ACEH

KLASIFIKASI ACUTE CORONARY SYNDROME DENGAN NILAI LIPID PROFILE RSUD dr. ZAINOEL ABIDIN BANDA ACEH KLASIFIKASI ACUTE CORONARY SYNDROME DENGAN NILAI LIPID PROFILE RSUD dr. ZAINOEL ABIDIN BANDA ACEH THE ACUTE CORONARY SYNDROME CLASSIFICATION BETWEEN LIPID PROFILE VALUES IN RSUD dr. ZAINOEL ABIDIN BANDA

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah metode kuatitatif dega eksperime semu (quasi eksperimet desig). Peelitia ii melibatka dua kelas, yaitu satu

Lebih terperinci

Perumusan Fungsi Green Sistem Osilator Harmonik dengan Menggunakan Metode Integral Lintasan (Path Integral)

Perumusan Fungsi Green Sistem Osilator Harmonik dengan Menggunakan Metode Integral Lintasan (Path Integral) Prumusa Fugsi Gr Sistm Osilator Harmoik dga Mgguaka Mtod Itgral Litasa (Path Itgral) Sutisa Abstrat: Th path itgral is a mthod that oft usd i th uatum problms alulatio. For xampl; th alulatio of uatum

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam

Lebih terperinci

BAB I METODE NUMERIK SECARA UMUM

BAB I METODE NUMERIK SECARA UMUM BAB I METODE NUMERIK SECARA UMUM Aplikasi modl matmatika banyak muncul dalam brbagai disiplin ilmu pngtahuan, sprti isika, kimia, konomi, prsoalan rkayasa (tknik msin, sipil, lktro). Modl matmatika yang

Lebih terperinci

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : 2015-32-005 ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL. 86-88 Latiha 2 Pelajari data dibawah ii, tetuka depede da idepede variabel serta : a. Hitug Sum of Square for Regressio (X) b.

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa 19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 8 Badar Lampug tahu pelajara 2009/2010 sebayak 279 orag yag terdistribusi dalam tujuh

Lebih terperinci

PENGEMBANGAN METODE ITERASI DUA DAN TIGA LANGKAH DENGAN ORDE KONVERGENSI OPTIMAL

PENGEMBANGAN METODE ITERASI DUA DAN TIGA LANGKAH DENGAN ORDE KONVERGENSI OPTIMAL PENGEMBANGAN METODE ITEASI DUA DAN TIGA LANGKAH DENGAN ODE KONVEGENSI OPTIMAL Supriadi Putra M.Si* Dr. Sasudhuha M.S urusa Matatika FMIPA Uivrsitas iau *sputra@uri.a.id ABSTAK Dala akalah ii disajika dua

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Subjek Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di kawasa huta magrove, yag berada pada muara sugai Opak di Dusu Baros, Kecamata Kretek, Kabupate Batul. Populasi dalam peelitia ii adalah

Lebih terperinci

Penyelesaian: Variables Entered/Removed a. a. Dependent Variable: Tulang b. All requested variables entered.

Penyelesaian: Variables Entered/Removed a. a. Dependent Variable: Tulang b. All requested variables entered. 2. Pelajari data dibawah ii, tetuka depede da idepede variabel serta : a) Hitug Sum of Square for Regressio (X) b) Hitug Sum of Square for Residual c) Hitug Meas Sum of Square for Regressio (X) d) Hitug

Lebih terperinci

JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 2, No.1, (2013) ( X Print) D-1

JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 2, No.1, (2013) ( X Print) D-1 JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol., No., (3) 33-3 (3-8 Prt) D- Pmodla Partspas Wata dalam Kgata Ekoom Rumah Tagga Nlaya d Pssr Tmur Surabaya (Stud Kasus Kcamata Kcamata Bulak, Mulyorjo, da Kjra) Irma Harlagtyas,

Lebih terperinci

STUDI TERHADAP SEBARAN STASIONER PADA SISTEM BONUS MALUS SWISS

STUDI TERHADAP SEBARAN STASIONER PADA SISTEM BONUS MALUS SWISS STUDI TERHDP SEBRN STSIONER PD SISTEM BONUS MLUS SWISS Olh : RENSY ERMWTY G PROGRM STUDI MTEMTIK FKULTS MTEMTIK DN ILMU PENGETHUN LM INSTITUT PERTNIN BOGOR BSTRK RENSY ERMWTY Studi Trhadap Sbara Stasior

Lebih terperinci

KAJIAN KERAKTERISTIK DAN POLA PERJALANAN PENUMPANG ANGKUTAN UMUM PERKOTAAN (Studi Kasus: Angkutan Perkotaan Yogyakarta)

KAJIAN KERAKTERISTIK DAN POLA PERJALANAN PENUMPANG ANGKUTAN UMUM PERKOTAAN (Studi Kasus: Angkutan Perkotaan Yogyakarta) KAJIAN KERAKTERISTIK DAN POLA PERJALANAN PENUMPANG ANGKUTAN UMUM PERKOTAAN (Studi Kasus: Agkuta Prkotaa Yogyakarta) Nidyo Cahyo Krsato Staf Pgajar Jurusa Tkik Sipil Fakultas Tkik Uivrsitas Jaabadra Yogyakarta

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian korelasi,

BAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian korelasi, BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah peelitia korelasi, yaitu suatu metode yag secara sistematis meggambarka tetag hubuga pola asuh orag tua dega kosep

Lebih terperinci

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu

Lebih terperinci

STATISTIKA MATEMATIKA I

STATISTIKA MATEMATIKA I STATISTIKA MATEMATIKA I Disusu Olh : (005005) PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA SEKOLAH TINGGI KEGURUAN DAN PENDIDIKAN (STKIP) PGRI SUMATERA BARAT 0 BAB I PELUANG. Ruag Sampl da Kjadia Ruag sampl atau

Lebih terperinci

MODUL E LEARNING SEKSI -9 MATA KULIAH : KALKULUS LANJUT KODE MATA KULIAH : INF 221 : 5099 : DRA ENDANG SUMARTINAH,MA

MODUL E LEARNING SEKSI -9 MATA KULIAH : KALKULUS LANJUT KODE MATA KULIAH : INF 221 : 5099 : DRA ENDANG SUMARTINAH,MA MODUL E LEARNING SEKSI -9 MATA KULIAH : KALKULUS LANJUT KODE MATA KULIAH : INF DOSEN : 5099 : DRA ENDANG SUMARTINAH,MA TUJUAN MATA KULIAH : A.URAIAN DAN TUJUAN MATA KULIAH : Mahasiswa mmplajari Fugsi a

Lebih terperinci

RANGKUMAN MATERI ALAT OPTIK

RANGKUMAN MATERI ALAT OPTIK RANGKUAN ATERI ALAT OPTIK Priip Huyg Dari uatu umbr cahaya, tiap aat lalu trbtuk muka glmbag / wavrt (tmpat kduduka titik-titik yag aya ama). Titik-titik pada muka glmbag ii brtidak bagai umbr titik (wavlt)

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28 5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.

Lebih terperinci

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : 2015-32-005 ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL. 85-88 Latiha 1 Pelajari data dibawah ii, tetuka depede da idepedet variabel serta a. Hitug Sum of for Regressio (X) b. Hitug

Lebih terperinci

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak: PENGUJIAN HIPOTESIS A. Lagkah-lagkah pegujia hipotesis Hipotesis adalah asumsi atau dugaa megeai sesuatu. Jika hipotesis tersebut tetag ilai-ilai parameter maka hipotesis itu disebut hipotesis statistik.

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan jenis penelitian deskriptif-kuantitatif, karena

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan jenis penelitian deskriptif-kuantitatif, karena 7 BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka jeis peelitia deskriptif-kuatitatif, karea melalui peelitia ii dapat dideskripsika fakta-fakta yag berupa kemampua siswa kelas VIII SMP

Lebih terperinci

PENENTUAN TINGKAT HARAPAN HIDUP SEHAT DENGAN MENGGUNAKAN LIFE TABLE SERTA APLIKASINYA LUKMANUL HAKIM

PENENTUAN TINGKAT HARAPAN HIDUP SEHAT DENGAN MENGGUNAKAN LIFE TABLE SERTA APLIKASINYA LUKMANUL HAKIM PENENUAN INGKA HARAPAN HIDUP SEHA DENGAN MENGGUNAKAN IFE ABE SERA APIKASINYA UKMANU HAKIM DEPAREMEN MAEMAIKA FAKUAS MAEMAIKA DAN IMU PENGEAHUAN AAM INSIU PERANIAN BOGOR BOGOR 212 i ABSRAK ukmau Hakim.

Lebih terperinci

HUBUNGAN ANTARA KELOMPOK UMUR, JENIS KELAMIN DAN JENIS PEKERJAAN PADA PENDERITA HIV/AIDS DI KABUPATEN BANYUMAS

HUBUNGAN ANTARA KELOMPOK UMUR, JENIS KELAMIN DAN JENIS PEKERJAAN PADA PENDERITA HIV/AIDS DI KABUPATEN BANYUMAS 18Novmbr 17 Tma 7: Ilmu-Ilmu Murni (Matmatika, Fisika, Kimia dan Biologi) HUBUNGAN ANTARA KELOMPOK UMUR, JENIS KELAMIN DAN JENIS PEKERJAAN PADA PENDERITA HIV/AIDS DI KABUPATEN BANYUMAS Olh Agung Prabowo

Lebih terperinci

STATISTIKA NON PARAMETRIK

STATISTIKA NON PARAMETRIK . PENDAHULUAN STATISTIKA NON PARAMETRIK Kelebiha Uji No Parametrik: - Perhituga sederhaa da cepat - Data dapat berupa data kualitatif (Nomial atau Ordial) - Distribusi data tidak harus Normal Kelemaha

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode korelasional, yaitu

BAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode korelasional, yaitu BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah metode korelasioal, yaitu Peelitia korelasi bertujua utuk meemuka ada atau tidakya hubuga atara dua variabel atau

Lebih terperinci