ANALISIS ALIRAN BEBAN PADA SISTEM TENAGA LISTRIK DENGAN MICROSOFT EXCEL. Oleh: Toto Sukisno 1

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "ANALISIS ALIRAN BEBAN PADA SISTEM TENAGA LISTRIK DENGAN MICROSOFT EXCEL. Oleh: Toto Sukisno 1"

Transkripsi

1 ANALISIS ALIRAN BEBAN ADA SISTEM TENAGA LISTRIK DENGAN MICROSOFT EXCEL Olh: Toto Sukiso Abstract: This ar will b xlaid us o sotwar o Microsot Excl to iish th aalysis o load low at lctric owr systm. Escial cosidratio o this sotwar lctio is basd o as o us ad availabl acility comltss. Basd o th rsult aalysis o load low by usig Microsot Excl ca b cocludd that Microsot Excl is abl altrativ sotwar to b usd as a mdium o tool i iishig othr roblms o lctric owr systm. Ky words : Aalysis o load low, Microsot Excl dahulua makaia rgi listrik yag trus migkat sirig dga kbutuha kosum mgakibatka toologi jariga mjadi brtambah bsar yag brujug ada tututa gatura bba yag sksama da tradu utuk mmrolh kodisi orasi yag otimal. Kodisi ii juga mgakibatka gatura bba mjadi smaki komlks, shigga dirluka adaya suatu sistm gatura bba yag hadal da mmadai. rmasalaha ii mjadi smaki krusial da srius kara kodisi sistm klistrika di Idosia trgolog sagat uik, trsbar di kulaua yag bragam dga skitar 300 usat mbagkit. ula Jawa mruaka ulau yag rlati kcil da sumbr rgiya miim ttai dudukya adat da kbutuha listrikya sagat bsar. Sbalikya, Iria Jaya dga ara yag sagat luas da sumbr rgiya brlimah ttai duduk da kbutuha listrikya haya sdikit. Dga kodisi sistm klistrika yag tidak mrata da kaasitas bba yag trus migkat, maka sistm itrkoksi mruaka sistm altrati yag alig tat utuk brbagi cadaga (sharig rsrv) mbagkit. Sistm itrkoksi mruaka suatu mtod yag hadal da mmadai dalam gatura sistm taga listrik dga tigkat komlksitas bba yag cuku tiggi. Aka ttai gguaa sistm itrkoksi dalam sistm taga listrik aka mgakibatka orasi sistm mjadi smaki komlks, shigga dalam sistm itrkoksi ii dirluka adaya gamata bbraa bsara, srti roil tgaga bus, alira daya yata da daya rakti dalam salura, garuh gatura kmbali jariga da masaga ralata-ralata gatura utuk kodisi bba yag brbda-bda gua mmrolh kodisi orasi sistm taga listrik yag otimal. Dalam sistm taga listrik, bsara-bsara trsbut daat diktahui dga cara mlakuka aalisis alira bba (load low aalysis). Sta gajar Jurusa Tkik Elktro FT UNY

2 Aalisis alira bba sagat tig dalam rcaaa gmbaga suatu sistm taga listrik di masa yag aka datag, kara gorasia yag baik dari suatu sistm taga listrik sagat brgatug ada diktahuiya k-k itrkoksi dga sistm taga yag lai, bba yag baru, stasiu mbagkit baru srta salura trasmisi baru, sblum smuaya diasag, (William D. Stvso : 7). Iormasi dari aalisis alira bba diguaka utuk mgvaluasi scara trus mrus tamila arus dari sbuah sistm taga listrik da utuk mgaalisis kktiva rcaaa altrati utuk rluasa sistm gua mmuhi kbutuha bba yag migkat, (Ahmad H. El Abiad da GW. Stagg: 968). Aalisis alira bba ada sbuah sistm taga listrik dilakuka scara brulagulag ssuai dga rubaha bba da toologi jariga shigga mmrluka sbuah ragkat luak sbagai alat batu dalam mlaksaaka aalisis alira bba yag mmiliki tigkat kmudaha g-udat-a data-dataya taa mlakuka rubaha yag sigiika ada rogram utamaya. Bbraa ragkat luak yag tlah ada, baik yag dibuat scara khusus utuk mylsaika rmasalaha alira bba a sich mauu ragkat luak yag brsiat umum yag diguaka utuk mylsaika rmasalaha-rmasalaha di sistm taga listrik mmuyai klmaha, diataraya: bila trjadi rubaha data da toologi jariga harus mgulag dari awal ross aalisis alira bba; da tigkat ksulita gguaa ragkat luak trsbut cuku tiggi bagi usr yag masih blum mahir da advacd dalam ross aalisis alira bba. Tulisa ii mcoba utuk mawarka gguaa ragkat luak Microsot Excl sbagai salah satu alat batu dalam mlaksaaka aalisis alira bba yag diharaka bisa mgatasi rmasalaha trsbut di atas dga mmrtimbagka kmudaha gguaa (usr ridly) da g-udat-a data yag dbrika olh ragkat luak Microsot Excl. Kajia Tori Aalisis alira bba mmuat rhituga alira daya da tgaga sbuah sistm taga listrik utuk mgatur kaasitas grator, kodsator, da rubaha ta trasormator ada saat dibbai mauu mauu rtukara jariga (t itrchag) atar sistm orasi idividu. Dalam mlakuka aalisis alira bba, bus yag trhubug dalam sistm taga listrik digologka mjadi tiga jis yag masig-masig mmiliki dua bsara yag diktahui, yaitu bus bba, bus kotrol (grator) da bus ayu (adah). 2

3 Tujua miliha satu bus yag disbut dga bus ayu dalam aalisis alira bba adalah utuk maggug kkuraga daya yag trjadi ada sistm. Kkuraga daya ii, yaitu daya yata da daya rakti, tidak daat dibbaka ada bus jis laiya mgigat bsara ii haya daat diktahui stlah slsai rhituga. Scara umum ada dua rtimbaga utama dalam gmbaga rkayasa rogram komutr scara kti, yaitu: ormulasi uraia matmatik dari rmasalaha da mtod umrik yag ditraka sbagai mtod ylsaia masalah. Hubuga dua aktor trsbut dalam ylsaia aalisis alira bba, yaitu ormulasi uraia matmatik da mtod umrik yag aka diguaka juga harus dirtimbagka kara kdua aktor trsbut sagat brgaruh dalam ylsaia aalisis alira bba dga mgguaka komutr. Formulasi matmatik dari rmasalaha alira bba mghasilka rsamaarsamaa aljabar o liar. rsamaa-rsamaa ii daat dittuka dga mgguaka rrsi bus atau rrsi loo shigga salah satu matriks admitasi atau matriks imdasi daat diakai. dkata-dkata awal utuk ylsaia rhituga alira bba mgguaka rrsi loo dalam btuk admitasi. Matriks admitasi loo ii dirolh mlalui sbuah mbalika matriks. Ttai mtod trsbut tidak bayak diakai kara dalam golaha data sdiri mmbutuhka adaya tua loo-loo jariga srta waktu yag lbih lbih lama dikaraka gulaga utuk stia kadaa brikutya trmasuk rubaha-rubaha toologi jariga. dkata yag srig diakai yaitu gguaa rrsi bus dalam btuk admitasi utuk mggambarka kodisi jariga. ylsaia aalisis alira bba harus mmuhui hukum Kircho, yaitu jumlah aljabar smua arus ada sbuah bus harus sama dga ol da jumlah aljabar smua tgaga dalam loo harus sama dga ol. Salah satu dari atura hukum Kircho itu diguaka sbagai sbuah gujia utuk kovrgsi ylsaia rhituga itrasi. Mtod ylsaia Aalisis Alira Bba Dalam tulisa ii mtod yag aka diakai adalah mtod Nwto-Rahso. miliha gguaa mtod Nwto-Rahso ii dikaraka mtod itrasi trsbut lbih kti da mgutugka utuk sistm jariga yag bsar srta mmuyai tigkat ktlitia yag tiggi dga waktu hitug kovrgsi yag rlati cat. Mtod Nwto-Rahso mruaka mtod Gauss-Sidl yag dirluas da dismuraka. Mtod ii dibtuk brdasarka matriks admitasi simul (Y BUS ) yag dibuat dga suatu rosdur lagsug da sdrhaa. ada admitasi simul lm diagoalya (Y) mruaka jumlah admitasi dari smua lm-lm jariga yag 3

4 trhubug dga simul trsbut. Utuk lm buka diagoalya (Y) adalah sama dga gati admitasi dari lm jariga yag mghubugka bus k bus. ada jariga sistm taga listrik, tidak smua bus salig trhubug satu dga laiya, maka Y BUS aka brbtuk matriks yag trdiri dari lm-lm yag mmuyai ilai tidak sama dga ol (diatara simul-simul trsbut mmuyai hubuga salura trasmisi) da lm-lm yag brilai sama dga ol (diatara simul-simul trsbut tidak mmuyai hubuga salura trasmisi). Kodisi matriks Y BUS srti ii srig disbut sbagai matriks jarag (sars). Dga tkik yag diamaka dga sama dga ol daat dihilagka. sarsiti, gorasia da yimaa lm-lm yag rsamaa alira daya mtod Nwto-Rahso daat mgguaka koordiat kartsia, koordiat kutub atau btuk hybrid (gabuga atara btuk komlks da btuk kutub). Dalam tulisa ii mgguaka mtod koordiat kartsia. Murut Sulaso (993), hubuga atara arus bus dga bus daat dituliska: I da tgaga bus V ada suatu jariga V Y I...() Dimaa da mruaka idks bus. Da utuk rsamaa daya ada bus daat diyataka dga: S j * V I...(2) * I adalah arus kojugat, dimaa: Bila: I V * Y Y V (,2,3,..., )...(3) j...(4) G jb...(5) Maka dga msubstitusika rsamaa (4) da (5) kdalam rsamaa () da (2) aka dirolh rsamaa: S j ) {( G B ) j( B G )}...(6) ( Murut Gl W.Stagg da Ahmd H El Abiad (968:270), misaha bagia yata da bagia imajir rsamaa (6) mghasilka daya: { ( G B ) ( G B )}...(7) 4

5 5 da B G B G )} ( ) ( {... (8) rsamaa (7) da rsamaa (8) adalah rsamaa o liar, dimaa harga da sudah diktahui, sdagka harga da blum diktahui, kcuali ada bus adah. Lbih lajut Sulaso (993:9), bila rsamaa (7) da (8) dituruka k da, maka dirolh rsamaa: d d d... (9) Utuk slisih yag kcil rsamaa (9) da (0) daat ditulis:... (0)... () Slisih daya da adalah slisih ada bus bba hasil rhituga tia itrasi brdasarka rsamaa (7) da (8) dga ilai yag sbarya. Dalam btuk matriks rsamaa () da (2) daat ditulis mjadi:... (2) Utuk jariga yag trdiri dari bus, rsamaa utuk mylsaika alira daya sbayak (-), yag dalam matriks daat diyataka dalam btuk:... (3)

6 Dga mmisalka lm-lm matriks rsamaa (4) mjadi J, J 2, J 3 da J 4, maka matriks rsamaa (4) daat ditulis dalam btuk: J J 2...(4) J 2 J 4 Matriks yag trbtuk dari sub-sub matriks ada rsamaa (4) dikal sbagai matriks Jacobia. Nilai rubaha tgaga dirolh dari rkalia ivrs matriks Jacobia dga matriks kolom rubaha daya, sdagka ilai alira daya ada stia salura dihitug dga mgguaka rsamaa: ' y E E y E...(5) j = E 2 ' y E E y E...(6) j = E 2 ylsaia rsamaa (5) da (6) mruaka taha akhir dalam ross alisis alira bba. Satu hal yag harus dirhatika, bahwa bsara-bsara yag diguaka dalam ross aalisis alira bba smuaya dalam r uit (.u). ylsaia Aalisis Alira Bba dga Microsot Excl Gambar mujukka toologi jariga yag aka diaalisis alira bbaya. Sistm ii trdiri dari 5 bus dga data-data mliuti: data imdasi salura yag ditujukka dalam Tabl, data daya yata da daya rakti ada mbagkit da bba yag ditujukka dalam Tabl 2, srta data admitasi k taah ada stia bus yag ditujukka dalam Tabl 3. Dari bus K Bus Tabl. Data Imdasi Salura: Imd. Salura Admit. g. Sal. R JX R jx Bsara Sudut

7 Tabl 2. Daya mbagkit da Bba (dalam.u) mbagkit Bba Daya Total Bus MW Mvar MW Mvar MW Mvar Tabl 3. Data Admitasi k Taah di Stia Bus Bus Admitasi k taah Ral Imajir Gambar. Toologi Jariga Sistm Taga Listrik 5 Bus Brdasarka data-data masuka yag ditujukka ada Tabl, 2 da 3 di atas, maka aalisis alira bba dga mgguaka Microsot Excl daat dimulai. Formulasi-ormulasi yag harus dislsaika, smuaya dimasukka k dalam kolom isrt uctio yag disdiaka olh ragkat luak Microsot Excl. Dga 7

8 mmasukka ormulasi ada kolom yag diilih, maka hasil dari ormulasi yag ditulis lagsug mucul ada kolom trsbut. Utuk mmudahka ross grjaa aalisis alira bba dga ragkat luak ii, ltaka ulisa data-data baik yag mruaka masuka dari kyboard mauu hasil dari ormulasi ada lmbar krja (worksht) xcl didsai srutut mugki. Lagkah rtama yag harus dikrjaka adalah mgkovrsi bsara imdasi mjadi bsara admitasi dga ormulasi: Y...(7) Z Hasil dari rsamaa (7) utuk stia salura dga mgguaka ragkat luak Microsot Excl ditujukka ada Tabl 4. Lagkah brikutya adalah mghitug bsar daya yata da rakti ada stia bus mlalui ylsaia rsamaa (7) da (8), yag hasilya ditujukka ada Tabl 5. Slajutya adalah mghitug slisih daya rhituga dga daya sbarya, yag hasilya ditujukka dalam Tabl 6. Kmudia dilajutka dga mghitug lm-lm Jacobia yag diawali dga mghitug arus ada stia bus. Tabl hasil ilai arus ada stia bus da ilai lm Jacobia ada itrasi k 0 yag mmbtuk matriks Jacobia brturut-turut ditujukka dalam Tabl 7 da Tabl 8. Nilai rubaha tgaga ada stia bus dirolh dari rkalia ivrs matriks Jacobia dga ilai rubaha daya (Tabl 6), sdagka ilai tgaga ada stia bus mruaka jumlaha dari ilai tgaga itrasi sblumya (-) dga ilai rubaha tgaga ada itrasi k. Tabl 9 da 0 brturut-turut mujukka hasil ilai rubaha tgaga da ilai tgaga ada stia itrasi. Lagkah trakhir dari ross aalisis alira bba ii adalah mghitug bsar alira daya ada stia salura dga mylsaika rsamaa (5) da (6), yag hasilya ditujukka ada Tabl. Tabl 4. Hasil Nilai Admitasi Stia Salura dga Orasi Microsot Excl Dari bus K Bus Im. Sal (ZSal) Sudut Admitasi Salura Ysal G JB Tabl 5. Hasil rhituga Nilai Daya Stia Bus dga Orasi Microsot Excl ada Stia Itrasi 8

9 Itrasi K Bus 2 Bus 3 Bus 4 Bus 5 Ral Imajir Ral Imajir Ral Imajir Ral Imajir Tabl 6. Hasil Nilai Slisih Daya di Stia Bus dga Orasi Microsot Excl ada Stia Itrasi Bus Slisih Nilai Daya Nyata Da Rakti K=0 k= K= Tabl 7. Hasil Nilai Arus Stia Bus dga Orasi Microsot Excl ada Stia Itrasi Bus Nilai Arus Stia Bus k=0 Arus Daya Sudut Tg. Sudut Arus Sudut Ral Imajir Tabl 8. Hasil Nilai Elm-lm Jacobia ada Itrasi k-0 dga Orasi Microsot Excl k= Tabl 9. Hasil Nilai rubaha Tgaga Stia Bus dga Orasi Microsot Excl ada Stia Itrasi k=0 k= k=

10 Tabl 0. Hasil Nilai Tgaga Stia Bus dga Orasi Microsot Excl ada Stia Itrasi Brdasarka Hasil Aalisis Alira Bba Tgaga Bus Bus K=0 k= k=2 k=3 Ral Imajir Ral Imajir Ral Imajir Ral Imajir Tabl. Hasil Nilai Alira Daya Stia Salura dga Orasi Microsot Excl Brdasarka Hasil Aalisis Alira Bba Dari bus K Bus ALIRAN DAYA MW MVAR Dalam studi alira bba dga mgguaka ragkat luak Microsot Excl, smua tahaa ross aalisis slalu dimuculka hasilya. Srti yag ditujukka ada Tabl 4, sudut imdasi yag sbarya tidak rlu dimuculka kara buka mruaka bsara yag harus dicari, amu kara bsara ii mruaka sbuah lagkah ghubug utuk bisa mdaatka ilai koduktasi da sustasi di stia salura maka bsara sudut imdasi harus dicari trlbih dahulu. 0

11 Nilai koduktasi da sustasi trsbut diguaka utuk mcari daya yata da daya rkati di stia bus yag hasilya ditujukka ada Tabl 5. Brdasarka Tabl 5 trsbut daat dilihat bahwa daya yata da rakti ada stia bus smuaya dicari kcuali bus yag diagga sbagai bus adah (slack) shigga daya yata da rakti ada bus diktahui stlah studi alira bba slsai. rhituga daya di stia bus ada Tabl 5 dihtika samai itrasi k 3, dga rtimbaga slisih daya kalkulasi (Tabl 5) dga daya sbarya (Tabl 2) lbih kcil dari 0,00. Olh kara itu hasil itrasi k-3 diagga sudah kovrg kara tigkat ksalahaya (galat) lbih kcil dari ilai yag dittuka yaitu 0,00 (Tabl 6). Slajutya ilai daya yata da rakti brdasarka hasil kalkulasi yag ditujukka ada Tabl 5 diguaka utuk mghitug arus ada stia bus dga mgguaka rsamaa (25) yag hasilya ditujukka ada Tabl 7. misaha ilai yata da imajir arus ada stia bus brtujua utuk mghitug ilai lm Jacobia yag hasilya ditujukka ada Tabl 8. Nilai lm Jacobia ii disusu higga mmbtuk matriks Jacobia dga ordo ( 2( )) (2( )), dimaa adalah jumlah bus ada jariga. Stia itrasi aka mghasilka sbuah matriks Jacobia, dga dmikia bila ross aalisis alira bba mmbutuhka 3 kali itrasi, maka matriks Jacobia yag trbtuk slama studi alira bba brjumlah 3 buah. Tabl 8 mruaka matriks Jacobia yag trbtuk ada ross itrasi k 0. Dga mgalika matriks Jacobia trhada matriks kolom rubaha tgaga aka dihasilka matriks kolom rubaha daya, aka ttai dikaraka matriks kolom tgaga mruaka matriks yag blum diktahui ilaiya (yag aka dicari) sdagka matriks rubaha daya mruaka matriks yag sudah diktahui ilaiya, maka matriks kolom rubaha tgaga sama dga hasil rkalia dari ivrs matriks Jacobia dga matriks kolom rubaha daya. Tabl 9 mujukka matriks kolom rubaha tgaga yag mruaka hasil rkalia ivrs matriks Jacobia da matriks kolom rubaha daya ada itrasi k 0, da 2. Fasilitas yag disdiaka olh ragkat luak Microsot Excl utuk mgalika ivrs matriks Jacobia da matriks kolom rubaha daya msyaratka gorasia yag brtaha, artiya ivrs matriks Jacobia dicari trlbih dahulu baru dikalika dga matriks kolom rubaha daya. Brdasarka hasil yag ditujukka Tabl 9 mujukka, bahwa mat baris rtama ada itrasi k=0, da 2 matriks kolom rubaha tgaga brturut-turut mujukka ilai yata tgaga ada bus 2, 3, 4 da 5, sdagka mat baris brikutya brturutturut mujukka ilai imajir tgaga bus 2, 3, 4 da 5. Nilai rubaha tgaga utuk stia bus ada tia itrasi dirolh dari ggabuga atara lm ilai yata

12 da imajir matriks kolom rubaha tgaga, slajutya dga mjumlahka ilai rubaha tgaga ada stia bus dga hasil ilai tgaga ada itrasi sblumya (k-) dirolh ilai srti yag ditujukka ada Tabl 0. Nilai tgaga ada stia bus slai bus ayu dirolh ada itrasi k 3, yag slajutya diguaka utuk mghitug bsar alira daya ada stia salura. Hasil rhituga bsar alira daya salura ditujukka ada Tabl. Brdasarka tabl daat diamati bahwa bsar alira daya yata da rakti stia salura yag ditijau dari 2 arah bus tryata mmuyai ilai yag brbda. rbdaa ilai alira daya salura sharusya tidak trjadi bila tidak tdaat rugi daya ada salura trsbut. Dga dmikia brdasarka rbdaa bsar alira daya trsbut lbih lajut bisa diguaka utuk mgtahui rugi daya total salura yag disra olh sistm. Hasil yag ditujukka Tabl juga bisa diguaka utuk mghitug daya yata da rakti yag ditaggug olh bus ayu (bus) mlalui jumlaha alira daya salura yag trhubug ada bus, yaki :29,6 MW da - 7,4 MVAR. Ksimula Dari uraia trsbut di atas daat disimulka bahwa ragkat luak Microsot Excl daat dijadika sbagai salah satu alat batu dalam mlaksaaka studi aalisis alira bba ada sistm taga listrik. Fasilitas yag dimiliki da kmudaha gguaa (usr ridly) dari Microsot Excl mmugkika ragkat luak trsbut utuk dikmbagka ada makaia studi aalisis alira bba dga toologi jariga yag lbih bsar da komlks srta utuk mylsaika rmasalaha ktagalistrika laiya. Datar ustaka Ayrs, Frak Thory ad roblms o Matrics. Nw Dlhi: Tata McGraw-Hill ublishig Comay Limitd. Dl Toro, Vict Elctric owr Systms. Nw Jrsy: rtic Hall. El Abiad, A.H. (Eds) owr Systms Aalysis ad laig. Hmishr ublishig Cororatio. Nw York: Nagrath, I.J., & Kothari, D Modr owr Systm Aalysis. Nw Dlhi: Tata McGraw-Hill ublishig Comay Limitd. 2

13 Stagg, G.W., & El Abiad, A.H Comutr Mthods i owr Systm Nw Dlhi: McGraw-Hill Kogakusha. Aalysis. Sulaso Aalisa Sistm Taga Listrik. Smarag: Satya Wacaa. William D. Stvso, Jr Aalisis Sistm Taga listrik. Jakarta: Erlagga. 3

ANALISIS ALIRAN BEBAN PADA SISTEM TENAGA LISTRIK DENGAN PERANGKAT LUNAK MATHCAD PROFESSIONAL. Oleh: Toto Sukisno

ANALISIS ALIRAN BEBAN PADA SISTEM TENAGA LISTRIK DENGAN PERANGKAT LUNAK MATHCAD PROFESSIONAL. Oleh: Toto Sukisno ANALISIS ALIRAN BEBAN ADA SISTEM TENAGA LISTRIK DENGAN ERANGKAT LUNAK MATHCAD ROFESSIONAL Olh: Toto Sukiso toto_sukiso@uy.ac.id Abstract: This ar dscribs about usag o Matchad rossioal Sotwar or aalysis

Lebih terperinci

BAB 2 SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN

BAB 2 SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN BAB SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN Dalam sais da rkayasa, kita srigkali harus mcari akar solusi dari prsamaa f 0. Jika f mrupaka fugsi poliomial liar atau kuadratis, solusi ksakya mudah utuk didapatka kara rumusya

Lebih terperinci

BAB 1 HAMPIRAN TAYLOR DAN ANALISIS GALAT

BAB 1 HAMPIRAN TAYLOR DAN ANALISIS GALAT Catata Kuliah EL Aalisis Numrik BAB HAMPIRAN TAYLOR DAN ANALISIS GALAT. Pgatar Mtod Numrik Ktika kita mylsaika prsamaa-prsamaa matmatika di maa torma-tormaya masih dapat ditrapka, solusi aalitik atau solusi

Lebih terperinci

JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2012) 1-6 1

JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2012) 1-6 1 JURAL TEKIK POMITS Vol., o., () -6 PERACAGA DA IMPLEMETASI KOTROLLER PID-FUZZY UTUK MEJAGA STABILITAS ILAI FREKUESI TEGAGA TERBAGKIT PADA PEMBAGKIT LISTRIK KAPASITAS KVA DEGA PEGGERAK UTAMA MOTOR BAKAR

Lebih terperinci

1001 Pembahasan UTS Kalkulus II KATA PENGANTAR

1001 Pembahasan UTS Kalkulus II KATA PENGANTAR KATA PENGANTAR 00 Pmbahasa UTS Kalkulus II Sbagaia bsar mahasiswa mgagga bahwa Mata Kuliah yag brhubuga dga mghitug yag salah satuya Kalkulus adalah susah, rumit da mmusigka. Alhasil jala kluar yag ditmuh

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA PENDAHULUAN

TINJAUAN PUSTAKA PENDAHULUAN PEDAHULUA Latar Blakag Dalam bidag didika, kgiata ilaia atau valuasi hasil blajar srta didik mruaka salah satu tugas tig yag harus dilakuka olh didik. Evaluasi hasil blajar srta didik dilakuka utuk mgtahui

Lebih terperinci

TURUNAN FUNGSI. Definisi. 3.1 Pengertian Turunan Fungsi. Turunan fungsi f adalah fungsi f yang nilainya di c adalah. h asalkan limit ini ada.

TURUNAN FUNGSI. Definisi. 3.1 Pengertian Turunan Fungsi. Turunan fungsi f adalah fungsi f yang nilainya di c adalah. h asalkan limit ini ada. 3 TURUNAN FUNGSI 3. Pgrtia Turua Fugsi Diisi Turua ugsi adala ugsi yag ilaiya di c adala c c c asalka it ii ada. Coto Jika 3 4, maka turua di adala 3 4 3.. 4 3 4 4 4 4 4 4 3 3 3 4 Jika mmpuyai turua di

Lebih terperinci

TEORI ANTRIAN. A. Definisi dan Unsur-unsur Dasar Model Antrian

TEORI ANTRIAN. A. Definisi dan Unsur-unsur Dasar Model Antrian TEORI ANTRIAN Tori atria mrupaka studi matmatis mgai atria atau waitig lis yag di dalamya disdiaka bbrapa altratif modl matmatika yag dapat diguaka utuk mtuka bbrapa karaktristik da optimasi dalam pgambila

Lebih terperinci

METODE SECANT-MIDPOINT NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR. Supriadi Putra

METODE SECANT-MIDPOINT NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR. Supriadi Putra METODE SENT-MIDPOINT NEWTON UNTUK MENYELESIKN PERSMN NONLINER Supriadi Putra sputra@uri.ac.id Laboratorium Komputasi Jurusa Matmatika Fakultas Matmatika da Ilmu Pgtahua lam Uivrsitas Riau Kampus Biawidya

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI A II LANDASAN TEORI. Distribusi Pluag Diisi. (Walpol da M rs 995) Jika X adalah suatu variabl radom kotiu maka ugsi dsitas pluaga adalah suatu ugsi ag mmuhi kodisi: i. ; utuk x (- ) ii. = iii. = (.) Diisi.

Lebih terperinci

INTEGRAL FOURIER. DISUSUN OLEH : Kelompok III (Tiga)

INTEGRAL FOURIER. DISUSUN OLEH : Kelompok III (Tiga) INTEGRA FOURIER DISUSUN OEH : Klompok III (Tiga). Maruah (7 6). Yusi Oktavia (7 45 ) 3. Widya Elvi AS (7 45) 4. Azar Saarudi (7 454) 5. Irmaati (7 455) Mata Kuliah Dos Pgasuh Klas : Matmatika ajuta : Fadli,

Lebih terperinci

TEORI ANTRIAN. Elemen Dasar Model Antrian. Distribusi Poisson dan eksponensial. =, t 0, dimana E { t}

TEORI ANTRIAN. Elemen Dasar Model Antrian. Distribusi Poisson dan eksponensial. =, t 0, dimana E { t} Elm Dasar Modl Atria. TEORI ANTRIAN Aktor utama customr da srvr. Elm dasar :. distribusi kdataga customr.. distribusi waktu playaa. 3. disai fasilitas playaa (sri, parall atau jariga). 4. disipli atria

Lebih terperinci

Metode Iterasi Tiga Langkah dengan Orde Konvergensi Enam untuk Menyelesaikan Persamaan Nonlinear

Metode Iterasi Tiga Langkah dengan Orde Konvergensi Enam untuk Menyelesaikan Persamaan Nonlinear Jural Sais Matmatika da Statistika Vol No Juli 6 ISSN 6-5 Mtod Itrasi Tiga Lagkah dga rd Kovrgsi Eam utuk Mlsaika Prsamaa Noliar M Ari da M M Niam Jurusa Matmatika Fakultas Sais da Tkologi UIN Sulta Sari

Lebih terperinci

PERLUASAN METODE NEWTON DENGAN PENDEKATAN PARABOLIK

PERLUASAN METODE NEWTON DENGAN PENDEKATAN PARABOLIK PERLUASAN METDE NEWTN DENGAN PENDEKATAN PARABLIK Abdul Rahma, Supriadi Putra, Bustami Mahasiswa Program Studi S Matmatika Dos JurusaMatmatika Fakultas Matmatika da Ilmu Pgtahua Alam Uivrsitas Riau Kampus

Lebih terperinci

Bab III Aplikasi Teori Kontrol H 2 Pada Sistem Suspensi

Bab III Aplikasi Teori Kontrol H 2 Pada Sistem Suspensi Bab III Alikasi Tori Kotrol H Pada Sistm Sssi 36 Bab III Alikasi Tori Kotrol H Pada Sistm Sssi Pggaa tori kotrol H tlah bayak digaka Olh kara it brikt ii aka dirkalka da macam alikasi tori kotrol H ii

Lebih terperinci

S - 1 Penggunaan Metode Bayesian Obyektif dalam Analisis Pengukuran Tingkat Kepuasan Pelanggan Berdasarkan Kuesioner

S - 1 Penggunaan Metode Bayesian Obyektif dalam Analisis Pengukuran Tingkat Kepuasan Pelanggan Berdasarkan Kuesioner PROSIDING ISBN : 978 979 6353 6 3 S - Pgguaa Mtod Baysia Obyktif dalam Aalisis Pgukura Tigkat Kpuasa Plagga Brdasarka Kusior Adi Stiawa Program Studi Matmatika, Fakultas Sais da Matmatika Uivrsitas Krist

Lebih terperinci

METODE ITERASI BARU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR

METODE ITERASI BARU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR Vol. 9. No., 0 Jural Sais, Tkologi da Idustri METODE ITERASI BARU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR Supriadi Putra, Ria Kuriawati, Asmara Karma sputra@uri.ac.id Laboratorium Matmatika Trapa Jurusa

Lebih terperinci

Transformasi Fourier Waktu Diskrit

Transformasi Fourier Waktu Diskrit Praktikum Isyarat da Sistm Topik 5 Trasformasi ourir Waktu Diskrit Tuua Mahasiswa dapat mtuka da mgguaka trasformasi ourir waktu diskrit dalam aalisa suatu sistm LTI Mahasiswa dapat mgguaka MATLAB sbagai

Lebih terperinci

ESTIMASI TITIK BAYESIAN OBYEKTIF

ESTIMASI TITIK BAYESIAN OBYEKTIF ESTIMASI TITIK BAYESIAN OBYEKTIF Adi Stiawa (adi_stia_3@yahoo.com) Program Studi Matmatika, Fakultas Sais da Matmatika Uivrsitas Krist Satya Wacaa Jl Dipogoro 52-6 Salatiga 57, Idosia Abstrak Estimasi

Lebih terperinci

PENALA NADA ALAT MUSIK MENGGUNAKAN ALIHRAGAM FOURIER

PENALA NADA ALAT MUSIK MENGGUNAKAN ALIHRAGAM FOURIER PENL ND L MUSIK MENGGUNKN LIHRGM OURIER Olh : di Kuria (L57) Jurusa kik Elktro akultas kik Uivrsitas Dipogoro Jl. Pro. H Sudarto S. H., mbalag, Smarag -mail : Katrosid@Yahoo.com bstrak - Mlalui pristiwa

Lebih terperinci

KONVERGENSI MODIFIKASI METODE NEWTON GANDA DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA

KONVERGENSI MODIFIKASI METODE NEWTON GANDA DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA Vol. 9. No. Jural Sais Tkologi da Idustri KONVERGENSI MODIFIKASI METODE NEWTON GANDA DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA Yuslita Muda Wartoo Novi Maulaa Laboratorium Matmatika Trapa Jurusa Matmatika

Lebih terperinci

Modifikasi Metode Bahgat tanpa Turunan Kedua dengan Orde Konvergensi Optimal

Modifikasi Metode Bahgat tanpa Turunan Kedua dengan Orde Konvergensi Optimal Smiar Nasioal Tkologi Iformasi, Komuikasi da Idustri (SNTIKI 9 ISSN (Pritd : 79-77 Fakultas Sais da Tkologi, UIN Sulta Syarif Kasim Riau ISSN (Oli : 79-406 Pkabaru, -9 Mi 07 Modifikasi Mtod Bahgat tapa

Lebih terperinci

MODUL 2 BILANGAN KOMPLEKS

MODUL 2 BILANGAN KOMPLEKS Diktat Kuliah EL- Matmatika Tkik I MODUL BILANGAN KOMPLEKS Satua Acara Prkuliaha Mdul (Bilaga Kmplks sbagai brikut Ptmua k- Pkk/Sub PkkBahasa TuuaPmblaara Bilaga Kmplks Pgatar Bilaga Kmplks Lambag Bilaga

Lebih terperinci

Modifikasi Metode Newton-Steffensen Bebas Turunan

Modifikasi Metode Newton-Steffensen Bebas Turunan Smiar Nasioal Tkologi Iormasi Komuikasi da Idustri SNTIKI 7 ISSN :08-990 Pkabaru Novmbr 0 Modiikasi Mtod Nto-Sts Bbas Turua M. Niam M.Y Jurusa Matmatika Fakultas Sais da Tkologi UIN Sulta Sari Kasim Riau

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. kesetimbangan, linearisasi, bilangan reproduksi dasar, analisa kestabilan, kriteria

BAB II LANDASAN TEORI. kesetimbangan, linearisasi, bilangan reproduksi dasar, analisa kestabilan, kriteria BAB II LANDASAN EORI Pada bab ii aka dibahas tori tori pdukug yag aka diguaka pada bab slajutya, atara lai modl matmatika, modl pidmik SIR klasik, ilai ig, prsamaaa difrsial, sistm prsamaa difrsial, titik

Lebih terperinci

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI MANAJEMEN RISIKO INVESTASI A. PENGERTIAN RISIKO Resiko adalah peyimpaga hasil yag diperoleh dari recaa hasil yag diharapka Besarya tigkat resiko yag dimasukka dalam peilaia ivestasi aka mempegaruhi besarya

Lebih terperinci

Metode Iterasi Orde Konvergensi Enam Untuk Penyelesaian Persamaan Nonlinear

Metode Iterasi Orde Konvergensi Enam Untuk Penyelesaian Persamaan Nonlinear Smiar asioal Tkologi Iormasi Komuikasi da Idustri STIKI 9 ISS Pritd : 9- Fakultas Sais da Tkologi UI Sulta Sari Kasim Riau ISS li : 9-6 Pkabaru 8-9 Mi Mtod Itrasi rd Kovrgsi Eam Utuk Plsaia Prsamaa oliar

Lebih terperinci

Modifikasi Metode Iterasi Dua Langkah dengan Satu Parameter

Modifikasi Metode Iterasi Dua Langkah dengan Satu Parameter Smiar Nasioal Tkologi Iormasi, Komuikasi da Idustri SNTIKI 9 ISSN Pritd : 79-77 Fakultas Sais da Tkologi, UIN Sulta Sari Kasim Riau ISSN Oli : 79-406 Pkabaru, 8-9 Mi 07 Modiikasi Mtod Itrasi Dua Lagkah

Lebih terperinci

KONVERGENSI MODIFIKASI METODE POTRA - PTAK DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA TUGAS AKHIR

KONVERGENSI MODIFIKASI METODE POTRA - PTAK DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA TUGAS AKHIR KNVERGENSI MDIFIKASI METDE PTRA - PTAK DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA TUGAS AKHIR Diajuka sbagai Salah Satu Sarat utuk Mmprolh Glar Sarjaa Sais pada Jurusa Matmatika lh: YUZI ANDRI SUHARYN 0800086

Lebih terperinci

Modifikasi Varian Metode Newton dengan Orde Konvergensi Tujuh

Modifikasi Varian Metode Newton dengan Orde Konvergensi Tujuh Jural Sais Matmatika da Statistika Vol. No. Juli 0 ISSN 0- Modiikasi Varia Mtod Nwto dga rd Kovrgsi Tujuh Wartoo Ria Rasla Jurusa Matmatika Fakultas Sais da Tkologi UIN Sulta Sari Kasim Riau Jl. HR. Sobratas

Lebih terperinci

Metode Iterasi Tiga Langkah dengan Orde Konvergensi Tujuh

Metode Iterasi Tiga Langkah dengan Orde Konvergensi Tujuh Smiar Nasioal Tkologi Iormasi Komuikasi da Idustri SNTIKI 8 ISSN : 08-0 Pkabaru Novmbr 0 Mtod Itrasi Tiga Lagkah dga rd Kovrgsi Tujuh Wartoo Maumi Istiqomah Uivrsitas Islam Ngri Sulta Sari Kasim Riau Jl.

Lebih terperinci

Penyelesaian Persamaan Nonlinear Menggunakan Metode Iterasi Tiga Langkah

Penyelesaian Persamaan Nonlinear Menggunakan Metode Iterasi Tiga Langkah Smiar Nasioal Tkologi Iormasi, Komuikasi da Idustri SNTIKI ISSN Pritd : -1 Fakultas Sais da Tkologi, UIN Sulta Sari Kasim Riau ISSN li : -0 Pkabaru, 1-1 Mi 01 Plsaia Prsamaa Noliar Mgguaka Mtod Itrasi

Lebih terperinci

MODIFIKASI SEDERHANA DARI VARIAN METODE NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR ABSTRACT

MODIFIKASI SEDERHANA DARI VARIAN METODE NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR ABSTRACT MODIFIKASI SEDERHANA DARI VARIAN METODE NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN Supriadi Putra Jurusa Matmatika Fakultas Matmatika da Ilmu Pgtahua Alam Uivrsitas Riau, Pkabaru ABSTRAT This articl discusss a simpl modiicatio

Lebih terperinci

PEMBELAJARAN KONVERGENSI BARISAN BILANGAN DAN FUNGSI REAL DENGAN MATLAB dan GEOGEBRA

PEMBELAJARAN KONVERGENSI BARISAN BILANGAN DAN FUNGSI REAL DENGAN MATLAB dan GEOGEBRA Bidag Kajia : Pdidika Matmatika PEMBELAJARAN KONVERGENSI BARISAN BILANGAN DAN FUNGSI REAL DENGAN MATLAB da GEOGEBRA H.A. Parhusip Program Studi Matmatika Fakultas Sais da Matmatika Uivrsitas Krist Satya

Lebih terperinci

Klasifikasi Berita Twitter Menggunakan Metode Improved Naïve Bayes

Klasifikasi Berita Twitter Menggunakan Metode Improved Naïve Bayes Jural gmbaga Tkologi Iformasi da Ilmu Komputr -ISSN: -X Vol., No., Oktobr, hlm. - http://j-ptiik.ub.ac.id Klasifikasi Brita Twittr Mgguaka Mtod Improvd Naïv Bays Budi Kuriawa, Mochammad Ali auzi, Agus

Lebih terperinci

Analisis Unjuk Kerja GCMOS

Analisis Unjuk Kerja GCMOS Aalii Ujuk Krja GCMOS Hartoo Siwoo Fakulta Tkologi Idutri, Uivrita Guadarma Jl. Margoda Raya, ok 644 E-mail : hartoo@taff.guadarma.ac.id Abtrak Pulia ii adalah uatu aalia trhada divai Gradd-Chal Mtal-Oxid-

Lebih terperinci

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO PETA KONSEP RETURN da RISIKO PORTOFOLIO RETURN PORTOFOLIO RISIKO PORTOFOLIO RISIKO TOTAL DIVERSIFIKASI PORTOFOLIO DENGAN DUA AKTIVA PORTOFOLIO DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI

Lebih terperinci

JURNAL TEKNIK ITS Vol. 5, No. 2, (2016) ISSN: ( Print) 54

JURNAL TEKNIK ITS Vol. 5, No. 2, (2016) ISSN: ( Print) 54 JURNAL TEKNIK ITS Vol. 5, No., (06) ISSN: 337-3539 (30-97 Pri 54 Pracaga Kotrolr PID-Fuzzy utuk Sistm Pgatura Cascad Lvl da Flow pada Basic Procss Rig 38-00 Dwi Arki Pritadi, Joko Susila, Eka Iskadar Jurusa

Lebih terperinci

Jurnal Mutiara Pendidikan Indonesia, 10/08 (2016), 67-73

Jurnal Mutiara Pendidikan Indonesia, 10/08 (2016), 67-73 67, 1/ (16), 67-73 STUDI OPARASI IPLEENTASI URIULU PADA PEBELAJARAN ASELERASI DAN PEBELAJARAN REGULER (ajia pada las XI CI+BI IPA da las XI IPA di SAN 1 Padag) Yssi Rifmasari STIP Adzkia Padag Email :

Lebih terperinci

BAB 2. Teori Pendukung Lingkungan. Misalkan z. adalah suatu titik pada bidang dan r adalah bilangan nyata. positif. Lingkungan r bagi z

BAB 2. Teori Pendukung Lingkungan. Misalkan z. adalah suatu titik pada bidang dan r adalah bilangan nyata. positif. Lingkungan r bagi z BAB Toi Pdukug.. Ligkuga Misalka z adalah suatu titik pada bidag da adalah bilaga yata positi. Ligkuga bagi z -ighbohood o z didiisika sbagai sluuh titik z pada bidag, sdmikia shigga z z < ; ditulis z,.

Lebih terperinci

Praktikum Perancangan Percobaan 9

Praktikum Perancangan Percobaan 9 Praktikum Peracaga Percobaa 9 PRAKTIKUM RANCANGAN ACAK LENGKAP A. Tujua Istruksioal Khusus Mahasiswa diharaka mamu: a. Megguaka kalkulator utuk meyelesaika aalisis ragam RAL b. Megguaka kalkulator ada

Lebih terperinci

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da

Lebih terperinci

RANGKUMAN MATERI ALAT OPTIK

RANGKUMAN MATERI ALAT OPTIK RANGKUAN ATERI ALAT OPTIK Priip Huyg Dari uatu umbr cahaya, tiap aat lalu trbtuk muka glmbag / wavrt (tmpat kduduka titik-titik yag aya ama). Titik-titik pada muka glmbag ii brtidak bagai umbr titik (wavlt)

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu

Lebih terperinci

LEVELLING 1. Cara pengukuran PENGUKURAN BEDA TINGGI DENGAN ALAT SIPAT DATAR (PPD) Poliban Teknik Sipil 2010LEVELLING 1

LEVELLING 1. Cara pengukuran PENGUKURAN BEDA TINGGI DENGAN ALAT SIPAT DATAR (PPD) Poliban Teknik Sipil 2010LEVELLING 1 LEVELLING 1 PENGUKURAN SIPAT DATAR Salmai,, ST, MS, MT 21 PENGUKURAN BEDA TINGGI DENGAN ALAT SIPAT DATAR (PPD) Jika dua titik mempuyai ketiggia yag berbeda, dikataka mempuyai beda tiggi. Beda tiggi dapat

Lebih terperinci

Metode Iterasi Tiga Langkah Bebas Turunan Orde Konvergensi Delapan untuk Menyelesaikan Persamaan Nonlinear

Metode Iterasi Tiga Langkah Bebas Turunan Orde Konvergensi Delapan untuk Menyelesaikan Persamaan Nonlinear Jural Sais Matmatika da Statistika Vol o Jauari ISS - prit/iss - oli Mtod Itrasi Tiga Lagkah Bbas Turua rd Kovrgsi Dlapa utuk Mlsaika Prsamaa oliar M Muhaiir L L ada Jurusa Matmatika Fakultas Sais da Tkologi

Lebih terperinci

4.3 Sampling dari distribusi normal dan estimasi likelihood maksimum

4.3 Sampling dari distribusi normal dan estimasi likelihood maksimum Hardwiyao Uomo 060545 4.3 Samlig dari disribusi ormal da simasi liklihood maksimum Liklihood ormal mulivaria Kia asumsika vkor,,..., dga mrrsasika saml acak dari oulasi ormal mulivaria dga raa-raa µ da

Lebih terperinci

KOMBINASI METODE NEWTON DENGAN METODE ITERASI YANG DITURUNKAN BERDASARKAN KOMBINASI LINEAR BEBERAPA KUADRATUR UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR

KOMBINASI METODE NEWTON DENGAN METODE ITERASI YANG DITURUNKAN BERDASARKAN KOMBINASI LINEAR BEBERAPA KUADRATUR UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR Vol. 0. No. 0 Jural Sais Tkologi da Idustri KOMINSI METODE NEWTON DENGN METODE ITERSI YNG DITURUNKN ERDSRKN KOMINSI LINER EERP KUDRTUR UNTUK MENYELESIKN PERSMN NONLINER Supriadi Putra gusi Yudi Prima Rstu

Lebih terperinci

Perumusan Fungsi Green Sistem Osilator Harmonik dengan Menggunakan Metode Integral Lintasan (Path Integral)

Perumusan Fungsi Green Sistem Osilator Harmonik dengan Menggunakan Metode Integral Lintasan (Path Integral) Prumusa Fugsi Gr Sistm Osilator Harmoik dga Mgguaka Mtod Itgral Litasa (Path Itgral) Sutisa Abstrat: Th path itgral is a mthod that oft usd i th uatum problms alulatio. For xampl; th alulatio of uatum

Lebih terperinci

FORUM TEKNOLOGI Vol. 06 No. 3 ANALISA ALIRAN DAYA PADA SISTEM TENAGA LISTRIK MENGGUNAKAN SOFTWARE ETAP Ali Supriyadi *) Abstrak

FORUM TEKNOLOGI Vol. 06 No. 3 ANALISA ALIRAN DAYA PADA SISTEM TENAGA LISTRIK MENGGUNAKAN SOFTWARE ETAP Ali Supriyadi *) Abstrak ANALISA ALIRAN DAYA PADA SISTEM TENAGA LISTRIK MENGGUNAKAN SOFTWARE ETAP 12.6 Ali Supriyadi *) Abstrak Studi alira daya merupaka peetua atau perhituga tegaga, arus, daya aktif maupu daya reaktif yag terdapat

Lebih terperinci

BAB I METODE NUMERIK SECARA UMUM

BAB I METODE NUMERIK SECARA UMUM BAB I METODE NUMERIK SECARA UMUM Aplikasi modl matmatika banyak muncul dalam brbagai disiplin ilmu pngtahuan, sprti isika, kimia, konomi, prsoalan rkayasa (tknik msin, sipil, lktro). Modl matmatika yang

Lebih terperinci

ANALISIS STABILITAS TRANSIENT SISTEM TENAGA LISTRIK PADA PT. KEBON AGUNG MALANG

ANALISIS STABILITAS TRANSIENT SISTEM TENAGA LISTRIK PADA PT. KEBON AGUNG MALANG ANALISIS STABILITAS TRANSIENT SISTEM TENAGA LISTRIK PADA PT. KEBON AGUNG MALANG Agam Rido Priawa¹, Ir. Mahfudz Shidiq, M.T. ², Hadi Suyoo, S.T., M.T., Ph.D.³ ¹Mahasiswa Jurusa Tekik Elektro, ² ³Dose Jurusa

Lebih terperinci

REGRESI LOGISTIK BINER

REGRESI LOGISTIK BINER REGRESI LOGISTIK BINER Mtod rgrs mruaka aalss data yag mdskrska hubuga kausaltas atara varabl rso da rdktor (Hosmr da Lmshow, ). Prbdaa mdasar atara rgrs lr da rgrs logstk adalah ty dar varabl rso. Rgrs

Lebih terperinci

BAB II. Radiasi Latar Belakang Gelombang Mikro

BAB II. Radiasi Latar Belakang Gelombang Mikro BAB II Radiasi Latar Blakag Glombag Mikro II.1 Radiasi Latar Blakag Glombag Mikro Iformasi mgai alam smsta dii daat kita tmuka di dalam radiasi latar blakag glombag mikro (CMB). Kbradaya tlah dirdiksi

Lebih terperinci

Penerapan Balanced Scorecard pada Pengukuran Kinerja Lembaga Pendidikan

Penerapan Balanced Scorecard pada Pengukuran Kinerja Lembaga Pendidikan Prapa Balacd Scorcard pada Pgukura Kirja Lmbaga Pdidika Nasir Widha Styato Program Studi Tkik Idustri Fakultas Tkik Uivrsitas Brawijaya Jala MT. Haryoo 167, Malag 65145, Idosia azzyr_li@ub.ac.id Arif Rahma

Lebih terperinci

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai PENGUJIAN HIPOTESIS Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai ilai-ilai parameter populasi,

Lebih terperinci

SIMULASI ALIRAN DAYA PADA PENYULANG 2 GARDU INDUK RAWALO DENGAN MENGGUNAKAN SOFTWARE ETAP 7.0

SIMULASI ALIRAN DAYA PADA PENYULANG 2 GARDU INDUK RAWALO DENGAN MENGGUNAKAN SOFTWARE ETAP 7.0 SIMULASI ALIRAN DAYA PADA PENYULANG 2 GARDU INDUK RAWALO DENGAN MENGGUNAKAN SOFTWARE ETAP 7.0 Uggul Dzackiy K 1, Ir. Bambag Wiardi 2 1 Mahasiswa da 2 Dose Jurusa Tekik Elektro, Fakultas Tekik, Uiversitas

Lebih terperinci

UNDERSTADING THE POLICY MAKING ASSOCIATED WITH THE DECREE OF THE MINISTRY OF EDUCATION AND CULTURE NUMBER 107/U/2001

UNDERSTADING THE POLICY MAKING ASSOCIATED WITH THE DECREE OF THE MINISTRY OF EDUCATION AND CULTURE NUMBER 107/U/2001 EAHAAN ENGABIL KEBIJAKAN TERHADA SK ENDIKNAS NOOR 107/U/2001 UNDERSTADING THE OLICY AKING ASSOCIATED WITH THE DECREE OF THE INISTRY OF EDUCATION AND CULTURE NUBER 107/U/2001 Ida alati Sajati Sri Kuriati

Lebih terperinci

b. peluang terjadinya peristiwa yang diperhatikan mendekati nol (p 0). c. perkalian n.p =, sehingga p = /n.

b. peluang terjadinya peristiwa yang diperhatikan mendekati nol (p 0). c. perkalian n.p =, sehingga p = /n. 0 DISTRIBUSI POISSO Distribusi Poisso ii diprolh dari distribusi biomial, apabila dalam distribusi biomial brlau syarat-syarat sbagai briut: a. baya pgulaga sprimya sagat bsar ( ). b. pluag trjadiya pristiwa

Lebih terperinci

Bab 3 Metode Interpolasi

Bab 3 Metode Interpolasi Baha Kuliah 03 Bab 3 Metode Iterpolasi Pedahulua Iterpolasi serig diartika sebagai mecari ilai variabel tergatug tertetu, misalya y, pada ilai variabel bebas, misalya, diatara dua atau lebih ilai yag diketahui

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG MASALAH

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG MASALAH BAB ENDAHULUAN. LATAR BELAKANG MASALAH Dalam kehidua yata, sejumlah feomea daat diikirka sebagai ercobaa yag mecaku sederata egamata yag berturut-turut da buka satu kali egamata. Umumya, tia egamata dalam

Lebih terperinci

MODIFIKASI METODE NEWTON DENGAN KEKONVERGENAN ORDE TIGA.

MODIFIKASI METODE NEWTON DENGAN KEKONVERGENAN ORDE TIGA. MDIFIKASI METDE NEWTN DENGAN KEKNVERGENAN RDE TIGA Fby Satrya HP ), Agusi ), Musraii ) bysatrya@ymail.om ) Mahasiswa Program Studi S Matmatia ) Dos Matmatia, Jurusa Matmatia Faultas Matmatia da Ilmu Pgtahua

Lebih terperinci

Perencanaan Optimal Sistem Kontrol AVR (Automatic Voltage Regulator) Untuk Memperbaiki Kestabilan Tegangan Dengan Menggunakan Algoritma Genetik

Perencanaan Optimal Sistem Kontrol AVR (Automatic Voltage Regulator) Untuk Memperbaiki Kestabilan Tegangan Dengan Menggunakan Algoritma Genetik Abstrak Prcaaa Optimal Sistm Kotrol A (Automatic oltag gulator) Utuk Mmprbaiki Kstabila Tgaga Dga Mgguaka Algoritma Gtik Makalah Tugas Akhir Disusu Olh : driyato NW LF30437 Jurusa Tkik lktro Fakultas Tkik

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Dalam keadaa dimaa meghadapi persoala program liier yag besar, maka aka berusaha utuk mecari peyelesaia optimal dega megguaka algoritma komputasi, seperti algoritma

Lebih terperinci

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k

Lebih terperinci

Uji apakah ada perbedaan signifikan antara mean masing-masing laboratorium. Gunakan α=0.05.

Uji apakah ada perbedaan signifikan antara mean masing-masing laboratorium. Gunakan α=0.05. MA 8 STATISTIKA DASAR SEMESTER I /3 KK STATISTIKA, FMIPA ITB UJIAN AKHIR SEMESTER (UAS) Sei, Desember, 9.3.3 WIB ( MENIT) Kelas. Pegajar: Utriwei Mukhaiyar, Kelas. Pegajar: Sumato Wiotoharjo Jawablah pertayaa

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh

Lebih terperinci

MODUL E LEARNING SEKSI -9 MATA KULIAH : KALKULUS LANJUT KODE MATA KULIAH : INF 221 : 5099 : DRA ENDANG SUMARTINAH,MA

MODUL E LEARNING SEKSI -9 MATA KULIAH : KALKULUS LANJUT KODE MATA KULIAH : INF 221 : 5099 : DRA ENDANG SUMARTINAH,MA MODUL E LEARNING SEKSI -9 MATA KULIAH : KALKULUS LANJUT KODE MATA KULIAH : INF DOSEN : 5099 : DRA ENDANG SUMARTINAH,MA TUJUAN MATA KULIAH : A.URAIAN DAN TUJUAN MATA KULIAH : Mahasiswa mmplajari Fugsi a

Lebih terperinci

APLIKASI SEARCH ENGINE MENGGUNAKAN ALGORITMA KNUTH-MORRIS-PRATT (KMP)

APLIKASI SEARCH ENGINE MENGGUNAKAN ALGORITMA KNUTH-MORRIS-PRATT (KMP) Prosidig Smiar Nasioal Maajm Tkologi XIII Program Studi MMT-ITS, Surabaya 5 Pbruari 2011 APLIKASI SEARCH ENGINE MENGGUNAKAN ALGORITMA KNUTH-MORRIS-PRATT (KMP) Sri Lstari, Ami Djaya Jurusa Sistm Iformasi,

Lebih terperinci

APLIKASI RESIDU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL CAUCHY - EULER ORDE-n SKRIPSI. Oleh: IKE NORMA YUNITA NIM

APLIKASI RESIDU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL CAUCHY - EULER ORDE-n SKRIPSI. Oleh: IKE NORMA YUNITA NIM APLIKASI RESIDU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL CAUCHY - EULER ORDE- SKRIPSI Olh: IKE NORMA YUNITA NIM. 65 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS ISLAM NEGERI (UIN) MAULANA

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI START. Baca Input Data γ, c, φ, x 1, y 1, x 2, y 2, x 3, y 3, x 4, y 4, D. Menghitung FK Manual. Tidak.

BAB III METODOLOGI START. Baca Input Data γ, c, φ, x 1, y 1, x 2, y 2, x 3, y 3, x 4, y 4, D. Menghitung FK Manual. Tidak. BAB III METODOLOGI 3.. ALUR PROGRAM (FLOW CHART) Seerti telah dijelaska sebelumya, bahwa tujua dari eelitia ii adalah utuk megaalisis suatu kasus stabilitas lereg. Aalisis stabilitas lereg tergatug ada

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN 9 III. METODE PENELITIAN A. Lokasi da Objek Peelitia Peelitia ii dilakuka di RPH Tejo Petak 10i, BKPH Parug Pajag KPH Bogor, Perum Perhutai Uit III Jawa Barat da Bate. Objek peelitia adalah waktu kerja

Lebih terperinci

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian 19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.

Lebih terperinci

Modifikasi Metode Rata-Rata Harmonik Newton Tiga Langkah Menggunakan Interpolasi Hermite Orde Tiga

Modifikasi Metode Rata-Rata Harmonik Newton Tiga Langkah Menggunakan Interpolasi Hermite Orde Tiga Jural Sais Matmatika da Statistika Vol. I No. I Jui 06 pp. - ISSN 6-0 prit/issn 0-0 oli Modiikasi Mtod Rata-Rata Harmoik Nwto Tiga Lagkah Mgguaka Itrpolasi Hrmit rd Tiga Wartoo Dwi Sartika Jurusa Matmatika

Lebih terperinci

PENGEMBANGAN METODE ITERASI DUA DAN TIGA LANGKAH DENGAN ORDE KONVERGENSI OPTIMAL

PENGEMBANGAN METODE ITERASI DUA DAN TIGA LANGKAH DENGAN ORDE KONVERGENSI OPTIMAL PENGEMBANGAN METODE ITEASI DUA DAN TIGA LANGKAH DENGAN ODE KONVEGENSI OPTIMAL Supriadi Putra M.Si* Dr. Sasudhuha M.S urusa Matatika FMIPA Uivrsitas iau *sputra@uri.a.id ABSTAK Dala akalah ii disajika dua

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Kebutuha Sistem Sebelum melakuka deteksi da trackig obyek dibutuhka peragkat luak yag dapat meujag peelitia. Peragkat keras da luak yag diguaka dapat dilihat pada Tabel

Lebih terperinci

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 7

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 7 Mata Kuliah : Matmatika Diskrit Program Studi : Tknik Informatika Minggu k : 7 MATRIK GRAPH Sbuah graph dapat kita sajikan dalam bntuk matrik, yaitu : a. Matrik titik (Adjacnt Matrix) b. Matrik rusuk (Edg

Lebih terperinci

Penerapan Metode Forward Chaining Pada Sistem Pakar Kerusakan Komputer

Penerapan Metode Forward Chaining Pada Sistem Pakar Kerusakan Komputer IJCIT (Idosia Joural o Computr ad Iformatio Tchology) Vol.2 No.2, Novmbr 207, pp. 4~23 ISSN: 2527-449X E-ISSN: 2549-742 4 Prapa Mtod Forward Chaiig Pada Sistm Krusaka Komputr Ry Oktapiai Program Studi

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah: BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para

Lebih terperinci

Cara Pengisian Pada File Excel

Cara Pengisian Pada File Excel Cara Pegisia Pada ile Excel Pada tabel realisasi da keuaga ias Pekerjaa Umum Bia Marga Propisi Jawa Timur ii terdiri dari beberapa kolom seperti dibawah ii: atker Tahu Bula Adapu cara pegisia dari masig-masig

Lebih terperinci

Hartono Guntur *) *) Staf Pengajar Jurusan Teknik Sipil STTR Cepu. Jl. Kampus Ronggolawe Blok B No. 1. Mentul Cepu

Hartono Guntur *) *) Staf Pengajar Jurusan Teknik Sipil STTR Cepu. Jl. Kampus Ronggolawe Blok B No. 1. Mentul Cepu 10 Aalisa Ssitivitas ggua Trhadap gmbaga Trasportasi Krta Api Sbagai Altratif Trasportasi atai Utara Jawa ( Rut : Smarag Surabaya ) Hartoo Gutur *) *) Staf gajar Jurusa Tkik Sipil STTR Cpu Jl. Kampus Roggolaw

Lebih terperinci

MODEL CLUSTERING PRODUK ONLINE SHOP UNTUK PENENTUAN STOK BARANG MENGGUNAKAN METODE K-MEANS

MODEL CLUSTERING PRODUK ONLINE SHOP UNTUK PENENTUAN STOK BARANG MENGGUNAKAN METODE K-MEANS Kofrsi Nasioal Ilmu Sosial & Tkologi (KNiST) Mart 2016, pp 616~620 MODEL CLUSTERING PRODUK ONLINE SHOP UNTUK PENENTUAN STOK BARANG MENGGUNAKAN METODE K-MEANS 616 Nur Ali Farabi AMIK BSI Tagrag -mail: uraf@bsiaci

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Permasalaha Matematika merupaka Quee ad servat of sciece (ratu da pelaya ilmu pegetahua). Matematika dikataka sebagai ratu karea pada perkembagaya tidak tergatug pada

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag

Lebih terperinci

ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN Erie Sadewo

ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN Erie Sadewo ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN 2010 Erie Sadewo Kodisi Makro Ekoomi Kepulaua Riau Pola perekoomia suatu wilayah secara umum dapat diyataka meurut sisi peyediaa (supply), permitaa

Lebih terperinci

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus -Mar- Ukura Pemusata Pertemua STATISTIKA DESKRIPTIF Statistik deskripti adalah pegolaha data utuk tujua medeskripsika atau memberika gambara terhadap obyek yag diteliti dega megguaka sampel atau populasi.

Lebih terperinci

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT Vol. 6. No., 97-09, Agustus 003, ISSN : 40-858 METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT Robertus Heri Jurusa Matematika FMIPA UNDIP Abstrak Tulisa ii membahas peetua persamaa ruag

Lebih terperinci

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 5. No. 1, 39-46, April 2002, ISSN :

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 5. No. 1, 39-46, April 2002, ISSN : JURNAL MATEMATKA DAN KOMPUTER Vol 5 No, 39-46, April 22, SSN : 4-858 MENCAR SOLUS PENAKSR PARAMETER PADA ANALSS VARANS DENGAN PENDEKATAN GENERAL NVERS Sukestiaro Jurusa Matematika FMPA Uiversitas Negeri

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelitia Peelitia ii bertujua utuk megetahui apakah terdapat perbedaa hasil belajar atara pegguaa model pembelajara Jigsaw dega pegguaa model pembelajara Picture ad Picture

Lebih terperinci

METODE ITERASI BARU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR

METODE ITERASI BARU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR Vol. 9. No. 1, 011 Jural Sais, Tekologi da Idustri METODE ITERASI BARU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR Supriadi Putra 1, Ria Kuriawati 1 Laboratorium Matematika Terapa Jurusa Matematika Program

Lebih terperinci

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia Peelitia ii megguaka metode peelitia Korelasioal. Peelitia korelasioaal yaitu suatu metode yag meggambarka secara sistematis da obyektif tetag hubuga atara

Lebih terperinci

Bab III Metoda Taguchi

Bab III Metoda Taguchi Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.

Lebih terperinci

SISTEM PENGOLAHAN ISYARAT. Kuliah 6 Transformasi Fourier Diskret

SISTEM PENGOLAHAN ISYARAT. Kuliah 6 Transformasi Fourier Diskret TKE 43 SISTEM PEGOLAHA ISYARAT Kuliah 6 Tafomai Foui Dik Idah Suilawai, S.T., M.Eg. Pogam Sudi Tkik Elko Fakula Tkik da Ilmu Komu Uivia Mcu Buaa Yogyakaa 9 KULIAH 6 SISTEM PEGOLAHA ISYARAT TRASFORMASI

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 36 BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga Peelitia 1. Pedekata Peelitia Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif karea data yag diguaka dalam peelitia ii berupa data agka sebagai alat meetuka suatu keteraga.

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah. BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder

Lebih terperinci

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN INVENTARIS LABORATORIUM KOMPUTER UNIVERSITAS SEMARANG DENGAN METODE SUPPLY CHAIN MANAGEMENT SYSTEM

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN INVENTARIS LABORATORIUM KOMPUTER UNIVERSITAS SEMARANG DENGAN METODE SUPPLY CHAIN MANAGEMENT SYSTEM RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN INVENTARIS LABORATORIUM KOMPUTER UNIVERSITAS SEMARANG DENGAN METODE SUPPLY CHAIN MANAGEMENT SYSTEM Mufadhol Fakultas Tkologi Iformasi da Komuikasi Uivrsitas

Lebih terperinci