ANALISIS ALIRAN BEBAN PADA SISTEM TENAGA LISTRIK DENGAN PERANGKAT LUNAK MATHCAD PROFESSIONAL. Oleh: Toto Sukisno

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "ANALISIS ALIRAN BEBAN PADA SISTEM TENAGA LISTRIK DENGAN PERANGKAT LUNAK MATHCAD PROFESSIONAL. Oleh: Toto Sukisno"

Transkripsi

1 ANALISIS ALIRAN BEBAN ADA SISTEM TENAGA LISTRIK DENGAN ERANGKAT LUNAK MATHCAD ROFESSIONAL Olh: Toto Sukiso Abstract: This ar dscribs about usag o Matchad rossioal Sotwar or aalysis o load low at lctric owr systm. Escial cosidratio o this sotwar lctio is basd o as o usig ad availabl acility comltss. Basd o th rsult aalysis o load low by usig Matchad rossioal ca b cocludd that Matchad rossioal is abl altrativ sotwar to b usd as a mdium o tool i iishig othr roblms o lctric owr systm. dahulua Ky words : Aalysis o load low, Matchad rossioal makaia rgi listrik yag trus migkat sirig dga kbutuha kosum mgakibatka toologi jariga mjadi brtambah bsar yag brujug ada tututa gatura bba yag sksama da tradu utuk mmrolh kodisi orasi yag otimal. Kodisi ii juga mgakibatka gatura bba mjadi smaki komlks, shigga dirluka adaya suatu sistm gatura bba yag hadal da mmadai. rmasalaha ii mjadi smaki krusial da srius kara kodisi sistm klistrika di Idosia mgguaka sistm itrkoksi sbagai akibat ybara bba da mbagkit yag tidak mrata. Mskiu sistm itrkoksi mruaka suatu mtod yag hadal da mmadai dalam gatura sistm taga listrik dga tigkat komlksitas bba yag cuku tiggi ttai gguaa sistm trsbut aka mgakibatka orasi sistm mjadi smaki komlks, shigga dalam sistm itrkoksi ii dirluka adaya gamata bbraa bsara, srti roil tgaga bus, alira daya yata da daya rakti dalam salura, garuh gatura kmbali jariga da masaga ralata-ralata gatura utuk kodisi bba yag brbda-bda gua mmrolh kodisi orasi sistm taga listrik yag otimal. Dalam sistm taga listrik, bsara-bsara trsbut daat diktahui dga cara mlakuka aalisis alira bba (load low aalysis). Aalisis alira bba sagat tig dalam rcaaa gmbaga suatu sistm taga listrik di masa yag aka datag, kara gorasia yag baik dari suatu sistm taga listrik sagat brgatug ada diktahuiya k-k itrkoksi dga sistm taga yag lai, bba yag baru, stasiu mbagkit baru srta salura trasmisi baru, sblum smuaya diasag, (William D. Stvso : 7). Iormasi dari aalisis alira bba diguaka utuk mgvaluasi scara trus mrus tamila arus dari sbuah sistm taga

2 listrik da utuk mgaalisis kktiva rcaaa altrati utuk rluasa sistm gua mmuhi kbutuha bba yag migkat, (Ahmad H. El Abiad da GW. Stagg: 968). Aalisis alira bba ada sbuah sistm taga listrik dilakuka scara brulag-ulag ssuai dga rubaha bba da toologi jariga shigga mmrluka sbuah ragkat luak sbagai alat batu dalam mlaksaaka aalisis alira bba yag mmiliki tigkat kmudaha g-udat-a data-dataya taa mlakuka rubaha yag sigiika ada rogram utamaya. Bbraa ragkat luak yag tlah ada, baik yag dibuat scara khusus utuk mylsaika rmasalaha alira bba a sich mauu ragkat luak yag brsiat umum yag diguaka utuk mylsaika rmasalaha-rmasalaha di sistm taga listrik mmuyai klmaha, diataraya: bila trjadi rubaha data da toologi jariga harus mgulag dari awal ross aalisis alira bba; da tigkat ksulita gguaa ragkat luak trsbut cuku tiggi bagi usr yag masih blum mahir da advacd dalam ross aalisis alira bba. Tulisa ii mcoba utuk mawarka gguaa ragkat luak Matchad rossioal sbagai salah satu alat batu dalam mlaksaaka aalisis alira bba yag diharaka bisa mgatasi rmasalaha trsbut di atas dga mmrtimbagka kmudaha gguaa dalam g-udat-a data. Kajia Tori Aalisis alira bba mmuat rhituga alira daya da tgaga sbuah sistm taga listrik utuk mgatur kaasitas grator, kodsator, da rubaha ta trasormator ada saat dibbai mauu mauu rtukara jariga (t itrchag) atar sistm orasi idividu. Dalam mlakuka aalisis alira bba, bus yag trhubug dalam sistm taga listrik digologka mjadi tiga jis yag masig-masig mmiliki dua bsara yag diktahui, yaitu bus bba, bus kotrol (grator) da bus ayu (adah). Tujua miliha satu bus yag disbut dga bus ayu dalam aalisis alira bba adalah utuk maggug kkuraga daya yag trjadi ada sistm. Kkuraga daya ii, yaitu daya yata da daya rakti, tidak daat dibbaka ada bus jis laiya mgigat bsara ii haya daat diktahui stlah slsai rhituga. Scara umum ada dua rtimbaga utama dalam gmbaga rkayasa rogram komutr scara kti, yaitu: ormulasi uraia matmatik dari rmasalaha da mtod umrik yag ditraka sbagai mtod ylsaia masalah. Hubuga dua aktor trsbut dalam ylsaia aalisis alira bba, yaitu ormulasi uraia matmatik da mtod 2

3 umrik yag aka diguaka juga harus dirtimbagka kara kdua aktor trsbut sagat brgaruh dalam ylsaia aalisis alira bba dga mgguaka komutr. Formulasi matmatik dari rmasalaha alira bba mghasilka rsamaarsamaa aljabar o liar. rsamaa-rsamaa ii daat dittuka dga mgguaka rrsi bus atau rrsi loo shigga salah satu matriks admitasi atau matriks imdasi daat diakai. dkata-dkata awal utuk ylsaia rhituga alira bba mgguaka rrsi loo dalam btuk admitasi. Matriks admitasi loo ii dirolh mlalui sbuah mbalika matriks. Ttai mtod trsbut tidak bayak diakai kara dalam golaha data sdiri mmbutuhka adaya tua loo-loo jariga srta waktu yag lbih lbih lama dikaraka gulaga utuk stia kadaa brikutya trmasuk rubaha-rubaha toologi jariga. dkata yag srig diakai yaitu gguaa rrsi bus dalam btuk admitasi utuk mggambarka kodisi jariga. ylsaia aalisis alira bba harus mmuhui hukum Kircho, yaitu jumlah aljabar smua arus ada sbuah bus harus sama dga ol da jumlah aljabar smua tgaga dalam loo harus sama dga ol. Salah satu dari atura hukum Kircho itu diguaka sbagai sbuah gujia utuk kovrgsi ylsaia rhituga itrasi. Mtod ylsaia Aalisis Alira Bba Dalam tulisa ii mtod yag aka diakai adalah mtod Nwto-Rahso. miliha gguaa mtod Nwto-Rahso ii dikaraka mtod itrasi trsbut lbih kti da mgutugka utuk sistm jariga yag bsar srta mmuyai tigkat ktlitia yag tiggi dga waktu hitug kovrgsi yag rlati cat. Mtod Nwto-Rahso mruaka mtod Gauss-Sidl yag dirluas da dismuraka. Mtod ii dibtuk brdasarka matriks admitasi simul (Y BUS ) yag dibuat dga suatu rosdur lagsug da sdrhaa. ada admitasi simul lm diagoalya (Y) mruaka jumlah admitasi dari smua lm-lm jariga yag trhubug dga simul trsbut. Utuk lm buka diagoalya (Yq) adalah sama dga gati admitasi dari lm jariga yag mghubugka bus k bus q. ada jariga sistm taga listrik, tidak smua bus salig trhubug satu dga laiya, maka Y BUS aka brbtuk matriks yag trdiri dari lm-lm yag mmuyai ilai tidak sama dga ol (diatara simul-simul trsbut mmuyai hubuga salura trasmisi) da lm-lm yag brilai sama dga ol (diatara simul-simul trsbut tidak mmuyai hubuga salura trasmisi). Kodisi matriks Y BUS srti ii srig disbut 3

4 sbagai matriks jarag (sars). Dga tkik yag diamaka dga gorasia da yimaa lm-lm yag sama dga ol daat dihilagka. sarsiti, rsamaa alira daya mtod Nwto-Rahso daat mgguaka koordiat kartsia, koordiat kutub atau btuk hybrid (gabuga atara btuk komlks da btuk kutub). Dalam tulisa ii mgguaka mtod koordiat kartsia. Murut Sulaso (993), hubuga atara arus bus I da tgaga bus V q ada suatu jariga dga bus daat dituliska: V Y q I...() Dimaa da q mruaka idks bus. Da utuk rsamaa daya ada bus daat diyataka dga: S j V I *...(2) * I adalah arus kojugat, dimaa: Bila: I * V Y q q Y q V (,2,3,..., )...(3) q j...(4) q G jb...(5) q Maka dga msubstitusika rsamaa (4) da (5) kdalam rsamaa () da (2) aka dirolh rsamaa: S j ) {( G B ) j( B G )}...(6) ( q q q q q q q q Murut Gl W.Stagg da Ahmd H El Abiad (968:27), misaha bagia yata da bagia imajir rsamaa (6) mghasilka daya: q { ( G B ) ( G B )}...(7) q q q q q q q q da q { ( G B ) ( G B )}...(8) q q q q q q q q rsamaa (7) da rsamaa (8) adalah rsamaa o liar, dimaa harga sudah diktahui, sdagka harga da da blum diktahui, kcuali ada bus adah. Lbih lajut Sulaso (993:9), bila rsamaa (7) da (8) dituruka k da, maka dirolh rsamaa: 4

5 5 d d d...(9) Utuk slisih yag kcil rsamaa (9) da () daat ditulis:... ()... () Slisih daya da adalah slisih ada bus bba hasil rhituga tia itrasi brdasarka rsamaa (7) da (8) dga ilai yag sbarya. Dalam btuk matriks rsamaa () da (2) daat ditulis mjadi:... (2) Utuk jariga yag trdiri dari bus, rsamaa utuk mylsaika alira daya sbayak (-), yag dalam matriks daat diyataka dalam btuk:... (3) Dga mmisalka lm-lm matriks rsamaa (3) mjadi J, J 2, J 3 da J 4, maka matriks rsamaa (3) daat ditulis dalam btuk: J J J J (4) Matriks yag trbtuk dari sub-sub matriks ada rsamaa (4) dikal sbagai matriks Jacobia. Nilai rubaha tgaga dirolh dari rkalia ivrs matriks Jacobia dga matriks kolom rubaha daya, sdagka ilai alira daya ada stia salura dihitug dga mgguaka rsamaa:

6 ' y q E...(5) q j q = E Eq y q E 2 ' y q E...(6) q j q = E q q E y q Eq 2 ylsaia rsamaa (5) da (6) mruaka taha akhir dalam ross alisis alira bba. Satu hal yag harus dirhatika, bahwa bsara-bsara yag diguaka dalam ross aalisis alira bba smuaya dalam r uit (.u). ylsaia Aalisis Alira Bba dga Matchad rossioal Gambar mujukka toologi jariga yag aka diaalisis alira bbaya. Sistm ii trdiri dari 5 bus dga data-data mliuti: data imdasi da admitasi gisia salura yag ditujukka dalam Tabl srta data daya yata da daya rakti ada mbagkit da bba bsrta ilai tgaga bus yag ditujukka dalam Tabl 2. Tabl. Data Imdasi Salura Dari Bus K Bus Imdasi Salura (Zq) Admitasi gisia Salura (Y q) 2,2 + j,6, + j,3 3,8 + j,24, + j,25 2 3,6 + j,8, + j,2 2 4,6 + j,8, + j,2 2 5,4 + j,2, + j,5 3 4, + j,3, + j, 4 5,8 + j,24, + j,25 Tabl 2. Daya mbagkit da Bba bsrta Nilai Tgaga Bus Asumsi (dalam.u) Bus Tgaga Bus Daya mbagkit Daya Bba Asumsi MW MVAR MW MVAR,6 + j, 2, + j, , + j, , + j, 4 5 5, + j, 6 6

7 G G 5 Gambar. Toologi Jariga Sistm Taga Listrik 5 Bus Brdasarka data-data masuka yag ditujukka ada Tabl da 2 di atas, maka aalisis alira bba dga mgguaka Matchad rossioal daat dimulai. rsamaarsamaa yag harus dislsaika smuaya dimasukka k dalam worksht ragkat luak matchad dga mmrtimbagka uruta rsamaa. Hal ii brtujua agar variablvariabl yag dibutuhka dalam stia rsamaa daat truhi scara lagsug. Lagkah rtama yag dikrjaka dalam studi alira bba dga mgguaka ragkat luak Matchad rossioal adalah sbagai brikut:. Mgkovrsi ilai imdasi salura k dalam admitasi salura. 2. Mghitug admitasi k taah. 3. Mghitug ilai admitasi sdiri. 4. Myusu matriks admitasi dga rrsi taah. 5. Mylsaika rsamaa daya ada stia bus. 6. Mghitug ilai rubaha daya ada stia bus. 7. Mghitug ilai arus ada stia bus. 8. Mghitug ilai-ilai lm matriks jacobia. 9. Mghitug ivrs matriks jacobia.. Mghitug ilai rubaha tgaga. Mylsaika rsamaa daya stlah ross itrasi ilai tgaga diagga kovrg. Dga mylsaika smua tahaa-tahaa di atas, maka ross aalisis alira bba dga mgguaka ragkat luak Matchad rossioal tlah slsai. Nilai rubaha tgaga bus, ilai tgaga bus, ilai rubaha daya da ilai alira daya ada salura brturut-turut ditujukka dalam tabl 3, 4, 5 da 6 mruaka hasil ross aalisis alira bba dga ragkat luak Matchad rossioal. 7

8 Tabl 3. Nilai rubaha Tgaga Bus (dalam.u) Bus Itrasi k Itrasi k Itrasi k 2 Nilai rubaha Tgaga Bus Nilai rubaha Tgaga Bus Nilai rubaha Tgaga Bus, + j,, + j,, + j, 2, + j,,554 j.584 -,859 j.46 3, + j,,376 j,923 -,8 + j.96 4, + j,,336 j,9747 -,79 + j.234 5, + j,,2652 j,284 -,389 + j.37 Tabl 4. Nilai Tgaga Bus (dalam.u) Bus Itrasi k Itrasi k Itrasi k 2 Tgaga Bus Tgaga Bus Tgaga Bus,6 + j,,6 + j,,6 + j, 2, + j,,554 - j,584, j,53 3, + j,,376 - j,923,268 - j,8927 4, + j,,336 - j,9747,957 - j,953 5, + j,, j,284,263 - j,94 Tabl 5. Nilai rubaha Daya Bus (dalam.u) Bus Itrasi k Itrasi k Itrasi k 2 Tgaga Bus Tgaga Bus Tgaga Bus, - j,, - j,, - j, 2,5 - j,85 -,934 + j,3838 -,95 + j,22 3 -,375 - j,3 -,4 + j,35698, + j,28 4 -,4 - j,5,83 + j,389 -,2 + j,32 5 -,6 + j,6, j,6567 -,29 + j,27 8

9 Tabl 6. Nilai Alira Daya ada Salura Dari K Bus Alira Daya Salura Bus MW MVAR 2 88,749-9,5 2-87,34 6, ,695, ,55-2, ,698 3, ,347-6, ,936 2, ,495-5, ,82 7, ,68-6, ,85-5, ,85 3, ,322-2, ,29-2,787 Dalam studi alira bba dga mgguaka ragkat luak Matchad rossioal, smua rsama slalu diiisialisasi utuk mmrmudah maggila kmbali ada tahaa brikutya. Brikut ii mggambarka ross aalisis alira bba dga mgguaka ragkat luak Matchad rossioal ada itrasi yag k, yag diawali dga rhituga daya ada stia bus slai bus adah (bus ). Hasil dari aalisis alira bba dga ragkat luak trsbut mujukka bahwa ilai daya yata da daya rakti ada bus yag mruaka bus adah adalah jumlaha dari ilai alira daya ada salura -2 da salura -3, yag maa ilaiya adalah 29,443 MW da 8,23 MVAR. 9

10 Tamila Worksht ragkat Luak Matchad rossioal dalam Aalisis Alira Bba ada Sistm Taga Listrik Mylsaika rsamaa Daya Bus 2 5 c.554 d G B B c G d G B B d G c G B Bus 3 c.376 d.923 G B B c G d G B B d G c G B 3.43

11 Bus 4 c.336 d.9747 G B B c G d G B B d G c G B 4. Bus 5 c.2652 d.284 G B B c G d G B B d G c G B

12 Mghitug rubaha Daya ada Stia Bus Mghitug Arus Bus ( 2 2) I k ( i ) I2 I i c d2.225 ( i ) ( i ) I3 I i c d3.775 ( i ) (.483.i ) I4 I i c d ( i ) ( i ) I5 I i c d5.328 ( i ) 2

13 Mghitug Elm Matriks Jacobia Bus 2 Elm J G B r2 2G2 2B2 c2 r G B2 5 s2 2G2 2B2 s G B2 5 t2 2G2 2B2 t G2 2.5 B2 7.5 u2 2G2 2B2 u Elm J2 G B r22 2B2 2G2 d2 r G B2 5 s22 2B2 2G2 s G B2 5 t22 2B2 2G2 t G2 2.5 B2 7.5 u22 2B2 2G2 u Elm J3 G B r32 2B2 2G2 d2 r G B2 5 s32 2G2 2B2 s G B2 5 t32 2G2 2B2 t

14 G2 2.5 B2 7.5 u32 2G2 2B2 u Elm J4 G B r42 2G2 2B2 c2 r G B2 5 s42 2B2 2G2 s G B2 5 t42 2B2 2G2 t G2 2.5 B2 7.5 u42 2B2 2G2 u Bus 3 Elm J G B s3 2G2 2B2 c3 s G B2 5 r3 2G2 2B2 r G2 B2 3 t3 2G2 2B2 t Elm J2 G B s23 2B2 2G2 d3 s G B2 5 r23 2B2 2G2 r G2 B2 3 t23 2B2 2G2 t

15 Elm J3 G B s33 2B2 2G2 d3 s G B2 5 r33 2G2 2B2 r G2 B2 3 t33 2G2 2B2 t Elm J4 G B s43 2G2 2B2 c3 s G B2 5 r43 2B2 2G2 r G2 B2 3 t43 2B2 2G2 t Bus 4 Elm J G B t4 2G2 2B2 c4 t G B2 5 r4 2G2 2B2 r G2 B2 3 s4 2G2 2B2 s G2.25 B u4 2G2 2B2 u Elm J2 G B t24 2B2 2G2 d4 t

16 G B2 5 r24 2B2 2G2 r G2 B2 3 s24 2B2 2G2 s G2.25 B u24 2B2 2G2 u Elm J3 G B t34 2B2 2G2 d4 t G B2 5 r34 2G2 2B2 r G2 B2 3 s34 2G2 2B2 s G2.25 B u34 2G2 2B2 u Elm J4 G B t44 2G2 2B2 c4 t G B2 5 r44 2B2 2G2 r G2 B2 3 s44 2B2 2G2 s G2.25 B u44 2B2 2G2 u Bus 5 Elm J G B2.2 u5 2G2 2B2 c5 u

17 G2 2.5 B2 7.5 r5 2G2 2B2 r G2.25 B t5 2G2 2B2 t5.763 Elm J2 G B2.2 u25 2B2 2G2 d5 u G2 2.5 B2 7.5 r25 2B2 2G2 r G2.25 B t25 2B2 2G2 t Elm J3 G B2.2 u35 2B2 2G2 d5 u G2 2.5 B2 7.5 r35 2G2 2B2 r G2.25 B t35 2G2 2B2 t Elm J4 G B2.2 u45 2G2 2B2 c5 u G2 2.5 B2 7.5 r45 2B2 2G2 r G2.25 B t45 2B2 2G2 t

18 Matrik Jacobia ada itrasi k 2 adalah: A r2 r3 r4 r5 r32 r33 r34 r35 s2 s3 s4 s32 s33 s34 t2 t3 t4 t5 t32 t33 t34 t35 u2 u4 u5 u32 u34 u35 r22 r23 r24 r25 r42 r43 r44 r45 s22 s23 s24 s42 s43 s44 t22 t23 t24 t25 t42 t43 t44 t45 u22 u24 u25 u42 u44 u45 Ivrs Matrik Jacobia ada itrasi k 2 adalah: A Shigga rubaha Tgaga Bus ada Itras i k 2 : 5 A Brdasarka ilai tgaga bus ada itrasi k, yaitu: Bus 2 v2.554 Bus 3 v3.376 Bus 4 v4.336 Bus 5 v i.584i i.923i i.9747i i.284i

19 Maka Nilai Tgaga Bus ada itrasi k 2, adalah: v2.6 i v2a.6 i v22 v2 ( i ) v i v22a i v33 v3 (.8.96i ) v i v33a i v44 v4 ( i ) v i v44a i v55 v5 ( i ) v i v55a i Nilai Alira Daya ada Stia Salura 2 [ v2a[ ( v2 v22) y2] ] ( v2av2 Y2) i 2 [ v22a[ ( v22 v2) y2] ] ( v22av22 Y2) i 3 [ v2a[ ( v2 v33) y3] ] ( v2av2 Y3) i 3 [ v33a[ ( v33 v2) y3] ] ( v33av33 Y3) i 23 [ v22a[ ( v22 v33) y23] ] ( v22av22 Y23) i 32 [ v33a[ ( v33 v22) y23] ] ( v33av33 Y23) i 24 [ v22a[ ( v22 v44) y24] ] ( v22av22 Y24) i 42 [ v44a[ ( v44 v22) y24] ] ( v44av44 Y24) i 25 [ v22a[ ( v22 v55) y25] ] ( v22av22 Y25) i 52 [ v55a[ ( v55 v22) y25] ] ( v55av55 Y25) i 34 [ v33a[ ( v33 v44) y34] ] ( v33av33 Y34) i 43 [ v44a[ ( v44 v33) y34] ] ( v44av44 Y34) i 45 [ v44a[ ( v44 v55) y45] ] ( v44av44 Y45) i 54 [ v55a[ ( v55 v44) y45] ] ( v55av55 Y45) i Daya ada bus adah adalah : i 9

20 Ksimula. gguaa ragkat luak Matchad rossioal dalam studi aalisis alira bba mmbutuhka iisialisasi stia rsamaa utuk mmudahka maggila variabl trsbut ada tahaa brikutya bila variabl trsbut dibutuhka. 2. ragkat luak Matchad rossioal daat dijadika sbagai salah satu alat batu altrati dalam studi aalisis alira bba ada sistm taga listrik, amu ktrbatasa yag dimiliki olh ragkat luak ii dalam mylsaika matriks harus mjadi rtimbaga dalam mylsaika aalisis bba ada sistm taga listrik yag bsar. 3. Fasilitas yag dimiliki da kmudaha gguaa (usr ridly) dari ragkat luak Matchad rossioal mmugkika ragkat luak trsbut utuk dikmbagka dalam mylsaika rmasalaha ktagalistrika laiya. Datar ustaka El Abiad, A.H. (Eds) owr Systms Aalysis ad laig. Nw York: Hmishr ublishig Cororatio. Nagrath, I.J., & Kothari, D Modr owr Systm Aalysis. Nw Dlhi: Tata McGraw-Hill ublishig Comay Limitd. Stagg, G.W., & El Abiad, A.H Comutr Mthods i owr Systm Dlhi: McGraw-Hill Kogakusha. Aalysis. Nw Sulaso Aalisa Sistm Taga Listrik. Smarag: Satya Wacaa. William D. Stvso, Jr. 99. Aalisis Sistm Taga listrik. Jakarta: Erlagga. 2

ANALISIS ALIRAN BEBAN PADA SISTEM TENAGA LISTRIK DENGAN MICROSOFT EXCEL. Oleh: Toto Sukisno 1

ANALISIS ALIRAN BEBAN PADA SISTEM TENAGA LISTRIK DENGAN MICROSOFT EXCEL. Oleh: Toto Sukisno 1 ANALISIS ALIRAN BEBAN ADA SISTEM TENAGA LISTRIK DENGAN MICROSOFT EXCEL Olh: Toto Sukiso toto_sukiso@uy.ac.id Abstract: This ar will b xlaid us o sotwar o Microsot Excl to iish th aalysis o load low at

Lebih terperinci

BAB 2 SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN

BAB 2 SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN BAB SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN Dalam sais da rkayasa, kita srigkali harus mcari akar solusi dari prsamaa f 0. Jika f mrupaka fugsi poliomial liar atau kuadratis, solusi ksakya mudah utuk didapatka kara rumusya

Lebih terperinci

BAB 1 HAMPIRAN TAYLOR DAN ANALISIS GALAT

BAB 1 HAMPIRAN TAYLOR DAN ANALISIS GALAT Catata Kuliah EL Aalisis Numrik BAB HAMPIRAN TAYLOR DAN ANALISIS GALAT. Pgatar Mtod Numrik Ktika kita mylsaika prsamaa-prsamaa matmatika di maa torma-tormaya masih dapat ditrapka, solusi aalitik atau solusi

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA PENDAHULUAN

TINJAUAN PUSTAKA PENDAHULUAN PEDAHULUA Latar Blakag Dalam bidag didika, kgiata ilaia atau valuasi hasil blajar srta didik mruaka salah satu tugas tig yag harus dilakuka olh didik. Evaluasi hasil blajar srta didik dilakuka utuk mgtahui

Lebih terperinci

JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2012) 1-6 1

JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2012) 1-6 1 JURAL TEKIK POMITS Vol., o., () -6 PERACAGA DA IMPLEMETASI KOTROLLER PID-FUZZY UTUK MEJAGA STABILITAS ILAI FREKUESI TEGAGA TERBAGKIT PADA PEMBAGKIT LISTRIK KAPASITAS KVA DEGA PEGGERAK UTAMA MOTOR BAKAR

Lebih terperinci

METODE SECANT-MIDPOINT NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR. Supriadi Putra

METODE SECANT-MIDPOINT NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR. Supriadi Putra METODE SENT-MIDPOINT NEWTON UNTUK MENYELESIKN PERSMN NONLINER Supriadi Putra sputra@uri.ac.id Laboratorium Komputasi Jurusa Matmatika Fakultas Matmatika da Ilmu Pgtahua lam Uivrsitas Riau Kampus Biawidya

Lebih terperinci

Metode Iterasi Tiga Langkah dengan Orde Konvergensi Enam untuk Menyelesaikan Persamaan Nonlinear

Metode Iterasi Tiga Langkah dengan Orde Konvergensi Enam untuk Menyelesaikan Persamaan Nonlinear Jural Sais Matmatika da Statistika Vol No Juli 6 ISSN 6-5 Mtod Itrasi Tiga Lagkah dga rd Kovrgsi Eam utuk Mlsaika Prsamaa Noliar M Ari da M M Niam Jurusa Matmatika Fakultas Sais da Tkologi UIN Sulta Sari

Lebih terperinci

Bab III Aplikasi Teori Kontrol H 2 Pada Sistem Suspensi

Bab III Aplikasi Teori Kontrol H 2 Pada Sistem Suspensi Bab III Alikasi Tori Kotrol H Pada Sistm Sssi 36 Bab III Alikasi Tori Kotrol H Pada Sistm Sssi Pggaa tori kotrol H tlah bayak digaka Olh kara it brikt ii aka dirkalka da macam alikasi tori kotrol H ii

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI A II LANDASAN TEORI. Distribusi Pluag Diisi. (Walpol da M rs 995) Jika X adalah suatu variabl radom kotiu maka ugsi dsitas pluaga adalah suatu ugsi ag mmuhi kodisi: i. ; utuk x (- ) ii. = iii. = (.) Diisi.

Lebih terperinci

1001 Pembahasan UTS Kalkulus II KATA PENGANTAR

1001 Pembahasan UTS Kalkulus II KATA PENGANTAR KATA PENGANTAR 00 Pmbahasa UTS Kalkulus II Sbagaia bsar mahasiswa mgagga bahwa Mata Kuliah yag brhubuga dga mghitug yag salah satuya Kalkulus adalah susah, rumit da mmusigka. Alhasil jala kluar yag ditmuh

Lebih terperinci

TEORI ANTRIAN. A. Definisi dan Unsur-unsur Dasar Model Antrian

TEORI ANTRIAN. A. Definisi dan Unsur-unsur Dasar Model Antrian TEORI ANTRIAN Tori atria mrupaka studi matmatis mgai atria atau waitig lis yag di dalamya disdiaka bbrapa altratif modl matmatika yag dapat diguaka utuk mtuka bbrapa karaktristik da optimasi dalam pgambila

Lebih terperinci

TEORI ANTRIAN. Elemen Dasar Model Antrian. Distribusi Poisson dan eksponensial. =, t 0, dimana E { t}

TEORI ANTRIAN. Elemen Dasar Model Antrian. Distribusi Poisson dan eksponensial. =, t 0, dimana E { t} Elm Dasar Modl Atria. TEORI ANTRIAN Aktor utama customr da srvr. Elm dasar :. distribusi kdataga customr.. distribusi waktu playaa. 3. disai fasilitas playaa (sri, parall atau jariga). 4. disipli atria

Lebih terperinci

TURUNAN FUNGSI. Definisi. 3.1 Pengertian Turunan Fungsi. Turunan fungsi f adalah fungsi f yang nilainya di c adalah. h asalkan limit ini ada.

TURUNAN FUNGSI. Definisi. 3.1 Pengertian Turunan Fungsi. Turunan fungsi f adalah fungsi f yang nilainya di c adalah. h asalkan limit ini ada. 3 TURUNAN FUNGSI 3. Pgrtia Turua Fugsi Diisi Turua ugsi adala ugsi yag ilaiya di c adala c c c asalka it ii ada. Coto Jika 3 4, maka turua di adala 3 4 3.. 4 3 4 4 4 4 4 4 3 3 3 4 Jika mmpuyai turua di

Lebih terperinci

INTEGRAL FOURIER. DISUSUN OLEH : Kelompok III (Tiga)

INTEGRAL FOURIER. DISUSUN OLEH : Kelompok III (Tiga) INTEGRA FOURIER DISUSUN OEH : Klompok III (Tiga). Maruah (7 6). Yusi Oktavia (7 45 ) 3. Widya Elvi AS (7 45) 4. Azar Saarudi (7 454) 5. Irmaati (7 455) Mata Kuliah Dos Pgasuh Klas : Matmatika ajuta : Fadli,

Lebih terperinci

PERLUASAN METODE NEWTON DENGAN PENDEKATAN PARABOLIK

PERLUASAN METODE NEWTON DENGAN PENDEKATAN PARABOLIK PERLUASAN METDE NEWTN DENGAN PENDEKATAN PARABLIK Abdul Rahma, Supriadi Putra, Bustami Mahasiswa Program Studi S Matmatika Dos JurusaMatmatika Fakultas Matmatika da Ilmu Pgtahua Alam Uivrsitas Riau Kampus

Lebih terperinci

S - 1 Penggunaan Metode Bayesian Obyektif dalam Analisis Pengukuran Tingkat Kepuasan Pelanggan Berdasarkan Kuesioner

S - 1 Penggunaan Metode Bayesian Obyektif dalam Analisis Pengukuran Tingkat Kepuasan Pelanggan Berdasarkan Kuesioner PROSIDING ISBN : 978 979 6353 6 3 S - Pgguaa Mtod Baysia Obyktif dalam Aalisis Pgukura Tigkat Kpuasa Plagga Brdasarka Kusior Adi Stiawa Program Studi Matmatika, Fakultas Sais da Matmatika Uivrsitas Krist

Lebih terperinci

Modifikasi Metode Newton-Steffensen Bebas Turunan

Modifikasi Metode Newton-Steffensen Bebas Turunan Smiar Nasioal Tkologi Iormasi Komuikasi da Idustri SNTIKI 7 ISSN :08-990 Pkabaru Novmbr 0 Modiikasi Mtod Nto-Sts Bbas Turua M. Niam M.Y Jurusa Matmatika Fakultas Sais da Tkologi UIN Sulta Sari Kasim Riau

Lebih terperinci

METODE ITERASI BARU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR

METODE ITERASI BARU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR Vol. 9. No., 0 Jural Sais, Tkologi da Idustri METODE ITERASI BARU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR Supriadi Putra, Ria Kuriawati, Asmara Karma sputra@uri.ac.id Laboratorium Matmatika Trapa Jurusa

Lebih terperinci

Modifikasi Metode Bahgat tanpa Turunan Kedua dengan Orde Konvergensi Optimal

Modifikasi Metode Bahgat tanpa Turunan Kedua dengan Orde Konvergensi Optimal Smiar Nasioal Tkologi Iformasi, Komuikasi da Idustri (SNTIKI 9 ISSN (Pritd : 79-77 Fakultas Sais da Tkologi, UIN Sulta Syarif Kasim Riau ISSN (Oli : 79-406 Pkabaru, -9 Mi 07 Modifikasi Mtod Bahgat tapa

Lebih terperinci

Transformasi Fourier Waktu Diskrit

Transformasi Fourier Waktu Diskrit Praktikum Isyarat da Sistm Topik 5 Trasformasi ourir Waktu Diskrit Tuua Mahasiswa dapat mtuka da mgguaka trasformasi ourir waktu diskrit dalam aalisa suatu sistm LTI Mahasiswa dapat mgguaka MATLAB sbagai

Lebih terperinci

KONVERGENSI MODIFIKASI METODE NEWTON GANDA DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA

KONVERGENSI MODIFIKASI METODE NEWTON GANDA DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA Vol. 9. No. Jural Sais Tkologi da Idustri KONVERGENSI MODIFIKASI METODE NEWTON GANDA DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA Yuslita Muda Wartoo Novi Maulaa Laboratorium Matmatika Trapa Jurusa Matmatika

Lebih terperinci

Modifikasi Varian Metode Newton dengan Orde Konvergensi Tujuh

Modifikasi Varian Metode Newton dengan Orde Konvergensi Tujuh Jural Sais Matmatika da Statistika Vol. No. Juli 0 ISSN 0- Modiikasi Varia Mtod Nwto dga rd Kovrgsi Tujuh Wartoo Ria Rasla Jurusa Matmatika Fakultas Sais da Tkologi UIN Sulta Sari Kasim Riau Jl. HR. Sobratas

Lebih terperinci

ESTIMASI TITIK BAYESIAN OBYEKTIF

ESTIMASI TITIK BAYESIAN OBYEKTIF ESTIMASI TITIK BAYESIAN OBYEKTIF Adi Stiawa (adi_stia_3@yahoo.com) Program Studi Matmatika, Fakultas Sais da Matmatika Uivrsitas Krist Satya Wacaa Jl Dipogoro 52-6 Salatiga 57, Idosia Abstrak Estimasi

Lebih terperinci

Metode Iterasi Tiga Langkah dengan Orde Konvergensi Tujuh

Metode Iterasi Tiga Langkah dengan Orde Konvergensi Tujuh Smiar Nasioal Tkologi Iormasi Komuikasi da Idustri SNTIKI 8 ISSN : 08-0 Pkabaru Novmbr 0 Mtod Itrasi Tiga Lagkah dga rd Kovrgsi Tujuh Wartoo Maumi Istiqomah Uivrsitas Islam Ngri Sulta Sari Kasim Riau Jl.

Lebih terperinci

MODIFIKASI SEDERHANA DARI VARIAN METODE NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR ABSTRACT

MODIFIKASI SEDERHANA DARI VARIAN METODE NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR ABSTRACT MODIFIKASI SEDERHANA DARI VARIAN METODE NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN Supriadi Putra Jurusa Matmatika Fakultas Matmatika da Ilmu Pgtahua Alam Uivrsitas Riau, Pkabaru ABSTRAT This articl discusss a simpl modiicatio

Lebih terperinci

Metode Iterasi Orde Konvergensi Enam Untuk Penyelesaian Persamaan Nonlinear

Metode Iterasi Orde Konvergensi Enam Untuk Penyelesaian Persamaan Nonlinear Smiar asioal Tkologi Iormasi Komuikasi da Idustri STIKI 9 ISS Pritd : 9- Fakultas Sais da Tkologi UI Sulta Sari Kasim Riau ISS li : 9-6 Pkabaru 8-9 Mi Mtod Itrasi rd Kovrgsi Eam Utuk Plsaia Prsamaa oliar

Lebih terperinci

Penyelesaian Persamaan Nonlinear Menggunakan Metode Iterasi Tiga Langkah

Penyelesaian Persamaan Nonlinear Menggunakan Metode Iterasi Tiga Langkah Smiar Nasioal Tkologi Iormasi, Komuikasi da Idustri SNTIKI ISSN Pritd : -1 Fakultas Sais da Tkologi, UIN Sulta Sari Kasim Riau ISSN li : -0 Pkabaru, 1-1 Mi 01 Plsaia Prsamaa Noliar Mgguaka Mtod Itrasi

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. kesetimbangan, linearisasi, bilangan reproduksi dasar, analisa kestabilan, kriteria

BAB II LANDASAN TEORI. kesetimbangan, linearisasi, bilangan reproduksi dasar, analisa kestabilan, kriteria BAB II LANDASAN EORI Pada bab ii aka dibahas tori tori pdukug yag aka diguaka pada bab slajutya, atara lai modl matmatika, modl pidmik SIR klasik, ilai ig, prsamaaa difrsial, sistm prsamaa difrsial, titik

Lebih terperinci

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI MANAJEMEN RISIKO INVESTASI A. PENGERTIAN RISIKO Resiko adalah peyimpaga hasil yag diperoleh dari recaa hasil yag diharapka Besarya tigkat resiko yag dimasukka dalam peilaia ivestasi aka mempegaruhi besarya

Lebih terperinci

PENALA NADA ALAT MUSIK MENGGUNAKAN ALIHRAGAM FOURIER

PENALA NADA ALAT MUSIK MENGGUNAKAN ALIHRAGAM FOURIER PENL ND L MUSIK MENGGUNKN LIHRGM OURIER Olh : di Kuria (L57) Jurusa kik Elktro akultas kik Uivrsitas Dipogoro Jl. Pro. H Sudarto S. H., mbalag, Smarag -mail : Katrosid@Yahoo.com bstrak - Mlalui pristiwa

Lebih terperinci

Modifikasi Metode Iterasi Dua Langkah dengan Satu Parameter

Modifikasi Metode Iterasi Dua Langkah dengan Satu Parameter Smiar Nasioal Tkologi Iormasi, Komuikasi da Idustri SNTIKI 9 ISSN Pritd : 79-77 Fakultas Sais da Tkologi, UIN Sulta Sari Kasim Riau ISSN Oli : 79-406 Pkabaru, 8-9 Mi 07 Modiikasi Mtod Itrasi Dua Lagkah

Lebih terperinci

MODUL 2 BILANGAN KOMPLEKS

MODUL 2 BILANGAN KOMPLEKS Diktat Kuliah EL- Matmatika Tkik I MODUL BILANGAN KOMPLEKS Satua Acara Prkuliaha Mdul (Bilaga Kmplks sbagai brikut Ptmua k- Pkk/Sub PkkBahasa TuuaPmblaara Bilaga Kmplks Pgatar Bilaga Kmplks Lambag Bilaga

Lebih terperinci

KONVERGENSI MODIFIKASI METODE POTRA - PTAK DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA TUGAS AKHIR

KONVERGENSI MODIFIKASI METODE POTRA - PTAK DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA TUGAS AKHIR KNVERGENSI MDIFIKASI METDE PTRA - PTAK DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA TUGAS AKHIR Diajuka sbagai Salah Satu Sarat utuk Mmprolh Glar Sarjaa Sais pada Jurusa Matmatika lh: YUZI ANDRI SUHARYN 0800086

Lebih terperinci

Analisis Unjuk Kerja GCMOS

Analisis Unjuk Kerja GCMOS Aalii Ujuk Krja GCMOS Hartoo Siwoo Fakulta Tkologi Idutri, Uivrita Guadarma Jl. Margoda Raya, ok 644 E-mail : hartoo@taff.guadarma.ac.id Abtrak Pulia ii adalah uatu aalia trhada divai Gradd-Chal Mtal-Oxid-

Lebih terperinci

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da

Lebih terperinci

Metode Iterasi Tiga Langkah Bebas Turunan Orde Konvergensi Delapan untuk Menyelesaikan Persamaan Nonlinear

Metode Iterasi Tiga Langkah Bebas Turunan Orde Konvergensi Delapan untuk Menyelesaikan Persamaan Nonlinear Jural Sais Matmatika da Statistika Vol o Jauari ISS - prit/iss - oli Mtod Itrasi Tiga Lagkah Bbas Turua rd Kovrgsi Dlapa utuk Mlsaika Prsamaa oliar M Muhaiir L L ada Jurusa Matmatika Fakultas Sais da Tkologi

Lebih terperinci

Klasifikasi Berita Twitter Menggunakan Metode Improved Naïve Bayes

Klasifikasi Berita Twitter Menggunakan Metode Improved Naïve Bayes Jural gmbaga Tkologi Iformasi da Ilmu Komputr -ISSN: -X Vol., No., Oktobr, hlm. - http://j-ptiik.ub.ac.id Klasifikasi Brita Twittr Mgguaka Mtod Improvd Naïv Bays Budi Kuriawa, Mochammad Ali auzi, Agus

Lebih terperinci

Jurnal Mutiara Pendidikan Indonesia, 10/08 (2016), 67-73

Jurnal Mutiara Pendidikan Indonesia, 10/08 (2016), 67-73 67, 1/ (16), 67-73 STUDI OPARASI IPLEENTASI URIULU PADA PEBELAJARAN ASELERASI DAN PEBELAJARAN REGULER (ajia pada las XI CI+BI IPA da las XI IPA di SAN 1 Padag) Yssi Rifmasari STIP Adzkia Padag Email :

Lebih terperinci

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO PETA KONSEP RETURN da RISIKO PORTOFOLIO RETURN PORTOFOLIO RISIKO PORTOFOLIO RISIKO TOTAL DIVERSIFIKASI PORTOFOLIO DENGAN DUA AKTIVA PORTOFOLIO DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI

Lebih terperinci

MODUL E LEARNING SEKSI -9 MATA KULIAH : KALKULUS LANJUT KODE MATA KULIAH : INF 221 : 5099 : DRA ENDANG SUMARTINAH,MA

MODUL E LEARNING SEKSI -9 MATA KULIAH : KALKULUS LANJUT KODE MATA KULIAH : INF 221 : 5099 : DRA ENDANG SUMARTINAH,MA MODUL E LEARNING SEKSI -9 MATA KULIAH : KALKULUS LANJUT KODE MATA KULIAH : INF DOSEN : 5099 : DRA ENDANG SUMARTINAH,MA TUJUAN MATA KULIAH : A.URAIAN DAN TUJUAN MATA KULIAH : Mahasiswa mmplajari Fugsi a

Lebih terperinci

RANGKUMAN MATERI ALAT OPTIK

RANGKUMAN MATERI ALAT OPTIK RANGKUAN ATERI ALAT OPTIK Priip Huyg Dari uatu umbr cahaya, tiap aat lalu trbtuk muka glmbag / wavrt (tmpat kduduka titik-titik yag aya ama). Titik-titik pada muka glmbag ii brtidak bagai umbr titik (wavlt)

Lebih terperinci

FORUM TEKNOLOGI Vol. 06 No. 3 ANALISA ALIRAN DAYA PADA SISTEM TENAGA LISTRIK MENGGUNAKAN SOFTWARE ETAP Ali Supriyadi *) Abstrak

FORUM TEKNOLOGI Vol. 06 No. 3 ANALISA ALIRAN DAYA PADA SISTEM TENAGA LISTRIK MENGGUNAKAN SOFTWARE ETAP Ali Supriyadi *) Abstrak ANALISA ALIRAN DAYA PADA SISTEM TENAGA LISTRIK MENGGUNAKAN SOFTWARE ETAP 12.6 Ali Supriyadi *) Abstrak Studi alira daya merupaka peetua atau perhituga tegaga, arus, daya aktif maupu daya reaktif yag terdapat

Lebih terperinci

JURNAL TEKNIK ITS Vol. 5, No. 2, (2016) ISSN: ( Print) 54

JURNAL TEKNIK ITS Vol. 5, No. 2, (2016) ISSN: ( Print) 54 JURNAL TEKNIK ITS Vol. 5, No., (06) ISSN: 337-3539 (30-97 Pri 54 Pracaga Kotrolr PID-Fuzzy utuk Sistm Pgatura Cascad Lvl da Flow pada Basic Procss Rig 38-00 Dwi Arki Pritadi, Joko Susila, Eka Iskadar Jurusa

Lebih terperinci

ANALISIS STABILITAS TRANSIENT SISTEM TENAGA LISTRIK PADA PT. KEBON AGUNG MALANG

ANALISIS STABILITAS TRANSIENT SISTEM TENAGA LISTRIK PADA PT. KEBON AGUNG MALANG ANALISIS STABILITAS TRANSIENT SISTEM TENAGA LISTRIK PADA PT. KEBON AGUNG MALANG Agam Rido Priawa¹, Ir. Mahfudz Shidiq, M.T. ², Hadi Suyoo, S.T., M.T., Ph.D.³ ¹Mahasiswa Jurusa Tekik Elektro, ² ³Dose Jurusa

Lebih terperinci

4.3 Sampling dari distribusi normal dan estimasi likelihood maksimum

4.3 Sampling dari distribusi normal dan estimasi likelihood maksimum Hardwiyao Uomo 060545 4.3 Samlig dari disribusi ormal da simasi liklihood maksimum Liklihood ormal mulivaria Kia asumsika vkor,,..., dga mrrsasika saml acak dari oulasi ormal mulivaria dga raa-raa µ da

Lebih terperinci

Praktikum Perancangan Percobaan 9

Praktikum Perancangan Percobaan 9 Praktikum Peracaga Percobaa 9 PRAKTIKUM RANCANGAN ACAK LENGKAP A. Tujua Istruksioal Khusus Mahasiswa diharaka mamu: a. Megguaka kalkulator utuk meyelesaika aalisis ragam RAL b. Megguaka kalkulator ada

Lebih terperinci

KOMBINASI METODE NEWTON DENGAN METODE ITERASI YANG DITURUNKAN BERDASARKAN KOMBINASI LINEAR BEBERAPA KUADRATUR UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR

KOMBINASI METODE NEWTON DENGAN METODE ITERASI YANG DITURUNKAN BERDASARKAN KOMBINASI LINEAR BEBERAPA KUADRATUR UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR Vol. 0. No. 0 Jural Sais Tkologi da Idustri KOMINSI METODE NEWTON DENGN METODE ITERSI YNG DITURUNKN ERDSRKN KOMINSI LINER EERP KUDRTUR UNTUK MENYELESIKN PERSMN NONLINER Supriadi Putra gusi Yudi Prima Rstu

Lebih terperinci

LEVELLING 1. Cara pengukuran PENGUKURAN BEDA TINGGI DENGAN ALAT SIPAT DATAR (PPD) Poliban Teknik Sipil 2010LEVELLING 1

LEVELLING 1. Cara pengukuran PENGUKURAN BEDA TINGGI DENGAN ALAT SIPAT DATAR (PPD) Poliban Teknik Sipil 2010LEVELLING 1 LEVELLING 1 PENGUKURAN SIPAT DATAR Salmai,, ST, MS, MT 21 PENGUKURAN BEDA TINGGI DENGAN ALAT SIPAT DATAR (PPD) Jika dua titik mempuyai ketiggia yag berbeda, dikataka mempuyai beda tiggi. Beda tiggi dapat

Lebih terperinci

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai PENGUJIAN HIPOTESIS Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai ilai-ilai parameter populasi,

Lebih terperinci

Modifikasi Metode Rata-Rata Harmonik Newton Tiga Langkah Menggunakan Interpolasi Hermite Orde Tiga

Modifikasi Metode Rata-Rata Harmonik Newton Tiga Langkah Menggunakan Interpolasi Hermite Orde Tiga Jural Sais Matmatika da Statistika Vol. I No. I Jui 06 pp. - ISSN 6-0 prit/issn 0-0 oli Modiikasi Mtod Rata-Rata Harmoik Nwto Tiga Lagkah Mgguaka Itrpolasi Hrmit rd Tiga Wartoo Dwi Sartika Jurusa Matmatika

Lebih terperinci

MODIFIKASI METODE NEWTON DENGAN KEKONVERGENAN ORDE TIGA.

MODIFIKASI METODE NEWTON DENGAN KEKONVERGENAN ORDE TIGA. MDIFIKASI METDE NEWTN DENGAN KEKNVERGENAN RDE TIGA Fby Satrya HP ), Agusi ), Musraii ) bysatrya@ymail.om ) Mahasiswa Program Studi S Matmatia ) Dos Matmatia, Jurusa Matmatia Faultas Matmatia da Ilmu Pgtahua

Lebih terperinci

REGRESI LOGISTIK BINER

REGRESI LOGISTIK BINER REGRESI LOGISTIK BINER Mtod rgrs mruaka aalss data yag mdskrska hubuga kausaltas atara varabl rso da rdktor (Hosmr da Lmshow, ). Prbdaa mdasar atara rgrs lr da rgrs logstk adalah ty dar varabl rso. Rgrs

Lebih terperinci

APLIKASI RESIDU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL CAUCHY - EULER ORDE-n SKRIPSI. Oleh: IKE NORMA YUNITA NIM

APLIKASI RESIDU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL CAUCHY - EULER ORDE-n SKRIPSI. Oleh: IKE NORMA YUNITA NIM APLIKASI RESIDU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL CAUCHY - EULER ORDE- SKRIPSI Olh: IKE NORMA YUNITA NIM. 65 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS ISLAM NEGERI (UIN) MAULANA

Lebih terperinci

Perumusan Fungsi Green Sistem Osilator Harmonik dengan Menggunakan Metode Integral Lintasan (Path Integral)

Perumusan Fungsi Green Sistem Osilator Harmonik dengan Menggunakan Metode Integral Lintasan (Path Integral) Prumusa Fugsi Gr Sistm Osilator Harmoik dga Mgguaka Mtod Itgral Litasa (Path Itgral) Sutisa Abstrat: Th path itgral is a mthod that oft usd i th uatum problms alulatio. For xampl; th alulatio of uatum

Lebih terperinci

PEMBELAJARAN KONVERGENSI BARISAN BILANGAN DAN FUNGSI REAL DENGAN MATLAB dan GEOGEBRA

PEMBELAJARAN KONVERGENSI BARISAN BILANGAN DAN FUNGSI REAL DENGAN MATLAB dan GEOGEBRA Bidag Kajia : Pdidika Matmatika PEMBELAJARAN KONVERGENSI BARISAN BILANGAN DAN FUNGSI REAL DENGAN MATLAB da GEOGEBRA H.A. Parhusip Program Studi Matmatika Fakultas Sais da Matmatika Uivrsitas Krist Satya

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN 9 III. METODE PENELITIAN A. Lokasi da Objek Peelitia Peelitia ii dilakuka di RPH Tejo Petak 10i, BKPH Parug Pajag KPH Bogor, Perum Perhutai Uit III Jawa Barat da Bate. Objek peelitia adalah waktu kerja

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Dalam keadaa dimaa meghadapi persoala program liier yag besar, maka aka berusaha utuk mecari peyelesaia optimal dega megguaka algoritma komputasi, seperti algoritma

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula

Lebih terperinci

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 7

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 7 Mata Kuliah : Matmatika Diskrit Program Studi : Tknik Informatika Minggu k : 7 MATRIK GRAPH Sbuah graph dapat kita sajikan dalam bntuk matrik, yaitu : a. Matrik titik (Adjacnt Matrix) b. Matrik rusuk (Edg

Lebih terperinci

BAB 2. Teori Pendukung Lingkungan. Misalkan z. adalah suatu titik pada bidang dan r adalah bilangan nyata. positif. Lingkungan r bagi z

BAB 2. Teori Pendukung Lingkungan. Misalkan z. adalah suatu titik pada bidang dan r adalah bilangan nyata. positif. Lingkungan r bagi z BAB Toi Pdukug.. Ligkuga Misalka z adalah suatu titik pada bidag da adalah bilaga yata positi. Ligkuga bagi z -ighbohood o z didiisika sbagai sluuh titik z pada bidag, sdmikia shigga z z < ; ditulis z,.

Lebih terperinci

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua BAB IV METODE PENELITlAN 4.1 Racaga Peelitia Racaga atau desai dalam peelitia ii adalah aalisis komparasi, dua mea depede (paired sample) yaitu utuk meguji perbedaa mea atara 2 kelompok data. 4.2 Populasi

Lebih terperinci

Penerapan Balanced Scorecard pada Pengukuran Kinerja Lembaga Pendidikan

Penerapan Balanced Scorecard pada Pengukuran Kinerja Lembaga Pendidikan Prapa Balacd Scorcard pada Pgukura Kirja Lmbaga Pdidika Nasir Widha Styato Program Studi Tkik Idustri Fakultas Tkik Uivrsitas Brawijaya Jala MT. Haryoo 167, Malag 65145, Idosia azzyr_li@ub.ac.id Arif Rahma

Lebih terperinci

APLIKASI SEARCH ENGINE MENGGUNAKAN ALGORITMA KNUTH-MORRIS-PRATT (KMP)

APLIKASI SEARCH ENGINE MENGGUNAKAN ALGORITMA KNUTH-MORRIS-PRATT (KMP) Prosidig Smiar Nasioal Maajm Tkologi XIII Program Studi MMT-ITS, Surabaya 5 Pbruari 2011 APLIKASI SEARCH ENGINE MENGGUNAKAN ALGORITMA KNUTH-MORRIS-PRATT (KMP) Sri Lstari, Ami Djaya Jurusa Sistm Iformasi,

Lebih terperinci

Bab 3 Metode Interpolasi

Bab 3 Metode Interpolasi Baha Kuliah 03 Bab 3 Metode Iterpolasi Pedahulua Iterpolasi serig diartika sebagai mecari ilai variabel tergatug tertetu, misalya y, pada ilai variabel bebas, misalya, diatara dua atau lebih ilai yag diketahui

Lebih terperinci

PENGEMBANGAN METODE ITERASI DUA DAN TIGA LANGKAH DENGAN ORDE KONVERGENSI OPTIMAL

PENGEMBANGAN METODE ITERASI DUA DAN TIGA LANGKAH DENGAN ORDE KONVERGENSI OPTIMAL PENGEMBANGAN METODE ITEASI DUA DAN TIGA LANGKAH DENGAN ODE KONVEGENSI OPTIMAL Supriadi Putra M.Si* Dr. Sasudhuha M.S urusa Matatika FMIPA Uivrsitas iau *sputra@uri.a.id ABSTAK Dala akalah ii disajika dua

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelitia Peelitia ii bertujua utuk megetahui apakah terdapat perbedaa hasil belajar atara pegguaa model pembelajara Jigsaw dega pegguaa model pembelajara Picture ad Picture

Lebih terperinci

Bab III Metoda Taguchi

Bab III Metoda Taguchi Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.

Lebih terperinci

Kalkulus 2. Persamaan Differensial Biasa (Ordinary Differential Equations (ODE))

Kalkulus 2. Persamaan Differensial Biasa (Ordinary Differential Equations (ODE)) Kalkulus Prsamaa Diffrsial Biasa Ordiar Diffrtial Equatios ODE Dhoi Hartato S.T. M.T. M.Sc. Prodi Tkik Kimia Fakultas Tkik Uivrsitas Ngri Smarag Prsamaa Diffrsial Biasa Prsamaa Diffrsial adalah Prsamaa

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 36 BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga Peelitia 1. Pedekata Peelitia Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif karea data yag diguaka dalam peelitia ii berupa data agka sebagai alat meetuka suatu keteraga.

Lebih terperinci

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian 19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.

Lebih terperinci

b. peluang terjadinya peristiwa yang diperhatikan mendekati nol (p 0). c. perkalian n.p =, sehingga p = /n.

b. peluang terjadinya peristiwa yang diperhatikan mendekati nol (p 0). c. perkalian n.p =, sehingga p = /n. 0 DISTRIBUSI POISSO Distribusi Poisso ii diprolh dari distribusi biomial, apabila dalam distribusi biomial brlau syarat-syarat sbagai briut: a. baya pgulaga sprimya sagat bsar ( ). b. pluag trjadiya pristiwa

Lebih terperinci

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak: PENGUJIAN HIPOTESIS A. Lagkah-lagkah pegujia hipotesis Hipotesis adalah asumsi atau dugaa megeai sesuatu. Jika hipotesis tersebut tetag ilai-ilai parameter maka hipotesis itu disebut hipotesis statistik.

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah metode kuatitatif dega eksperime semu (quasi eksperimet desig). Peelitia ii melibatka dua kelas, yaitu satu

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. digunakan sebagai landasan teori pada penelitian ini. Teori dasar mengenai graf

II. LANDASAN TEORI. digunakan sebagai landasan teori pada penelitian ini. Teori dasar mengenai graf II. LANDASAN TEORI 2.1 Konsp Dasar Graf Pada bagian ini akan dibrikan konsp dasar graf dan dimnsi partisi graf yang digunakan sbagai landasan tori pada pnlitian ini. Tori dasar mngnai graf yang akan digunakan

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG MASALAH

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG MASALAH BAB ENDAHULUAN. LATAR BELAKANG MASALAH Dalam kehidua yata, sejumlah feomea daat diikirka sebagai ercobaa yag mecaku sederata egamata yag berturut-turut da buka satu kali egamata. Umumya, tia egamata dalam

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah. BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag

Lebih terperinci

BAB I METODE NUMERIK SECARA UMUM

BAB I METODE NUMERIK SECARA UMUM BAB I METODE NUMERIK SECARA UMUM Aplikasi modl matmatika banyak muncul dalam brbagai disiplin ilmu pngtahuan, sprti isika, kimia, konomi, prsoalan rkayasa (tknik msin, sipil, lktro). Modl matmatika yang

Lebih terperinci

STATISTIKA MATEMATIKA I

STATISTIKA MATEMATIKA I STATISTIKA MATEMATIKA I Disusu Olh : (005005) PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA SEKOLAH TINGGI KEGURUAN DAN PENDIDIKAN (STKIP) PGRI SUMATERA BARAT 0 BAB I PELUANG. Ruag Sampl da Kjadia Ruag sampl atau

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia Peelitia ii megguaka metode peelitia Korelasioal. Peelitia korelasioaal yaitu suatu metode yag meggambarka secara sistematis da obyektif tetag hubuga atara

Lebih terperinci

MODEL CLUSTERING PRODUK ONLINE SHOP UNTUK PENENTUAN STOK BARANG MENGGUNAKAN METODE K-MEANS

MODEL CLUSTERING PRODUK ONLINE SHOP UNTUK PENENTUAN STOK BARANG MENGGUNAKAN METODE K-MEANS Kofrsi Nasioal Ilmu Sosial & Tkologi (KNiST) Mart 2016, pp 616~620 MODEL CLUSTERING PRODUK ONLINE SHOP UNTUK PENENTUAN STOK BARANG MENGGUNAKAN METODE K-MEANS 616 Nur Ali Farabi AMIK BSI Tagrag -mail: uraf@bsiaci

Lebih terperinci

JFET (Junction Field Effect Transistor)

JFET (Junction Field Effect Transistor) JFET (Juctio Field Effect Trasistor) truktur JFET rai () rai () - ate () ate () V ource () V ource () JFET Kaal JFET Kaal Perhatika (uutk kaal ) bahwa terdaat struktur juctio atara ate () dega ource(),

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 22 BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Peelitia Pada bab ii aka dijelaska megeai sub bab dari metodologi peelitia yag aka diguaka, data yag diperluka, metode pegumpula data, alat da aalisis data, keragka

Lebih terperinci

Uji apakah ada perbedaan signifikan antara mean masing-masing laboratorium. Gunakan α=0.05.

Uji apakah ada perbedaan signifikan antara mean masing-masing laboratorium. Gunakan α=0.05. MA 8 STATISTIKA DASAR SEMESTER I /3 KK STATISTIKA, FMIPA ITB UJIAN AKHIR SEMESTER (UAS) Sei, Desember, 9.3.3 WIB ( MENIT) Kelas. Pegajar: Utriwei Mukhaiyar, Kelas. Pegajar: Sumato Wiotoharjo Jawablah pertayaa

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Permasalaha Matematika merupaka Quee ad servat of sciece (ratu da pelaya ilmu pegetahua). Matematika dikataka sebagai ratu karea pada perkembagaya tidak tergatug pada

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh

BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat da Waktu Peelitia Pegambila data peelitia dilakuka di areal revegetasi laha pasca tambag Blok Q 3 East elevasi 60 Site Lati PT Berau Coal Kalimata Timur. Kegiata ii dilakuka

Lebih terperinci

PENGANTAR MODEL LINEAR Oleh: Suryana

PENGANTAR MODEL LINEAR Oleh: Suryana PENGANTAR MODEL LINEAR Oleh: Suryaa Model liear meyagkut masalah statistik yag ketergatugaya terhadap parameter secara liear. Betuk umum model liear adalah 0 1X1... px p, dega = Variabel respo X i = Variabel

Lebih terperinci

ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN Erie Sadewo

ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN Erie Sadewo ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN 2010 Erie Sadewo Kodisi Makro Ekoomi Kepulaua Riau Pola perekoomia suatu wilayah secara umum dapat diyataka meurut sisi peyediaa (supply), permitaa

Lebih terperinci

ANALISIS SISTEM ANTRIAN PADA LOKET PENDAFTARAN PASIEN DI PUSKESMMAS PADANG PASIR KECAMATAN PADANG BARAT

ANALISIS SISTEM ANTRIAN PADA LOKET PENDAFTARAN PASIEN DI PUSKESMMAS PADANG PASIR KECAMATAN PADANG BARAT Jural Sais da Tekologi Vol 7 o 2, Desember 27 ANALISIS SISTEM ANTRIAN ADA LOKET ENDAFTARAN ASIEN DI USKESMMAS ADANG ASIR KECAMATAN ADANG BARAT Ali Suta Nasutio, Seira Mutia 2 Tekik Idustri Sekolah Tiggi

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Kebutuha Sistem Sebelum melakuka deteksi da trackig obyek dibutuhka peragkat luak yag dapat meujag peelitia. Peragkat keras da luak yag diguaka dapat dilihat pada Tabel

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah BAB ENDAHULUAN. Latar Belakag Masalah Dalam kehidupa yata, hampir seluruh feomea alam megadug ketidak pastia atau bersifat probabilistik, misalya pergeraka lempega bumi yag meyebabka gempa, aik turuya

Lebih terperinci

SIMULASI ALIRAN DAYA PADA PENYULANG 2 GARDU INDUK RAWALO DENGAN MENGGUNAKAN SOFTWARE ETAP 7.0

SIMULASI ALIRAN DAYA PADA PENYULANG 2 GARDU INDUK RAWALO DENGAN MENGGUNAKAN SOFTWARE ETAP 7.0 SIMULASI ALIRAN DAYA PADA PENYULANG 2 GARDU INDUK RAWALO DENGAN MENGGUNAKAN SOFTWARE ETAP 7.0 Uggul Dzackiy K 1, Ir. Bambag Wiardi 2 1 Mahasiswa da 2 Dose Jurusa Tekik Elektro, Fakultas Tekik, Uiversitas

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung 42 III. METODE PENELITIAN 3.. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di Provisi Sumatera Barat yag terhitug mulai miggu ketiga bula April 202 higga miggu pertama bula Mei 202. Provisi Sumatera

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. yang diperoleh dengan penelitian perpustakaan ini dapat dijadikan landasan

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. yang diperoleh dengan penelitian perpustakaan ini dapat dijadikan landasan BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.. Jeis Peelitia Peelitia perpustakaa yaitu peelitia yag pada hakekatya data yag diperoleh dega peelitia perpustakaa ii dapat dijadika ladasa dasar da alat utama bagi pelaksaaa

Lebih terperinci

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik Aalisis Sektor Kuci Dimaa : KLBj aij = Keterkaita lagsug ke belakag sektor j = Usur matriks koefisie tekik (b). Keterkaita Ke Depa (Forward Ligkage) Forward ligkage meujukka peraa suatu sektor tertetu

Lebih terperinci

Perencanaan Optimal Sistem Kontrol AVR (Automatic Voltage Regulator) Untuk Memperbaiki Kestabilan Tegangan Dengan Menggunakan Algoritma Genetik

Perencanaan Optimal Sistem Kontrol AVR (Automatic Voltage Regulator) Untuk Memperbaiki Kestabilan Tegangan Dengan Menggunakan Algoritma Genetik Abstrak Prcaaa Optimal Sistm Kotrol A (Automatic oltag gulator) Utuk Mmprbaiki Kstabila Tgaga Dga Mgguaka Algoritma Gtik Makalah Tugas Akhir Disusu Olh : driyato NW LF30437 Jurusa Tkik lktro Fakultas Tkik

Lebih terperinci