UNDERSTADING THE POLICY MAKING ASSOCIATED WITH THE DECREE OF THE MINISTRY OF EDUCATION AND CULTURE NUMBER 107/U/2001

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "UNDERSTADING THE POLICY MAKING ASSOCIATED WITH THE DECREE OF THE MINISTRY OF EDUCATION AND CULTURE NUMBER 107/U/2001"

Transkripsi

1 EAHAAN ENGABIL KEBIJAKAN TERHADA SK ENDIKNAS NOOR 107/U/2001 UNDERSTADING THE OLICY AKING ASSOCIATED WITH THE DECREE OF THE INISTRY OF EDUCATION AND CULTURE NUBER 107/U/2001 Ida alati Sajati Sri Kuriati Th iistry of Educatio ad Cultur has rlasd a dcr Numbr 107/U/2001 o th opratio ad maagmt of distac highr ducatio systms. Th dcr is a aswr from uivrsitis o how to dvlop ad coduct distac ducatio systms. This articl xamis th prcptio of dcisio makrs at uivrsitis (i.. Rctor, Vic-Rctors, Das, ad Hads of rograms of Study) toward th dcr. A corrlatioal dscriptio mthod of rsarch with stratifid radom samplig ar usd to obtai th iformatio rquird from aroud 200 rspodts comig from 25 uivrsitis both i ad outsid Java. Rsults show that ot all th rspodts show thir grat cocr about th dcr Numbr 107/U/2001. Although thr ar o sigificat diffrcs i th lvl of udrstadig o that dcr amog dcisio makrs at ay lvl, thr is a tdcy of dcrasd lvl of udrstadig amog thm. Ky words: dcisio makr, highr ducatio, iistry of Educatio ad Cultur dcr Numbr 107/U/2001, op ad distac ducatio. ylggaraa didika Tiggi (T) dga mgguaka Sistm Blajar Jarak Jauh (SBJJ) scara puh di Idosia slama ii dislggaraka olh Uivrsitas Trbuka (UT). Dga sistm pdidika smacam ii, diharapka dapat trcipta ligkuga blajar yag bragam. Hal ii dimugkika kara dalam SBJJ prtmua tatap muka dilakuka trbatas. ross pmblajara dalam SBJJ difasilitasi olh mdia pmblajara yag dikmas sdmikia rupa shigga dapat diplajari scara madiri olh mahasiswa. Dga dmikia, mahasiswa dapat mtuka sdiri kapa, dimaa, da dga stratgi apa mrka mlakuka pross pmblajara. Sirig dga broprasiya UT, T tatap muka mulai mmprluas pasarya dga mgmbagka program pdidika yag Ida alati Sajati & Sri Kuriati adalah dos pada FIA Uivrsitas Trbuka 103

2 Jural didika Trbuka da Jarak Jauh, Vol. 6, No. 2, Sptmbr 2005, dilaksaaka di luar kampus. rgurua tiggi trsbut myataka bahwa kgiata pmblajara sprti itu sbagai pdidika tiggi jarak jauh (TJJ). Dalam praktkya, buka sistm pdidika jarak jauh yag dilakuka ttapi praktk klas jauh. Hal trsbut dapat diidtifikasi pross pmblajara dilakuka olh dos yag datag k lokasi mahasiswa pada hari Sabtu da iggu dga mtod tatap muka da pgguaa buku tks dalam pross pmblajara, buka mdia pmblajara yag dikmas utuk dapat diplajari mahasiswa scara madiri. lihat fakta itu pmritah, dalam hal ii Dirktorat Jdral didika Tiggi, mgkhawatira aka trjadiya purua kualitas lulusa T scara umum. Utuk mghidari smaki marakya praktk klas jauh ii, diikuti dga smaki kcagya dsaka masyarakat trhadap dmokratisasi da otoomi pdidika, maka pada tahu 2001 pmritah, dalam hal ii tri didika Nasioal, mmbuka ksmpata kpada T tatap muka utuk dapat mylggaraka TJJ scara rsmi dga mrbitka Surat Kputusa dikas (Kpm) Nomor 107/U/2001 ttag doma ylggaraa TJJ. Dga trbitya Kpm trsbut, diharapka praktk klas jauh dihtika da digatika olh sistm TJJ yag pylggaraaya rsmi da dirstui pmritah. Utuk mlihat prspsi da ksiapa prgurua tiggi dalam mgadopsi sistm pdidika jarak jauh, dilakuka plitia ttag rspsi ara gambil Kbijaka Di T Trhadap SK dikas Nomor 107/U/2001 ttag doma ylggaraa didika Tiggi Jarak Jauh. Scara khusus, plitia ii brtujua utuk mgtahui (1) kbradaa da kpmilika Kpmdikas Nomor 107/U/2001, (2) pmahama para pgambil kbijaka di T ttag isi Kpm trsbut, (3) prbdaa tigkat pmahama para pgambila kbijaka di T trhadap isi Kpm trsbut dilihat dari prbdaa Jabata Struktural, Gologa, Katgori Fakultas, Lokasi T, srta Jis Klami da (4) pra Kpm dalam mmbatu T mylggaraka TJJ srta rcaa T tatap muka mylggaraka TJJ. tod plitia adalah dskriptif korlasioal. Data yag diprolh dipaparka scara dskriptif kmudia dihitug korlasiya scara statistik. Namu dari hasil aalisis statistik tidak diprolh korlasi yag sigifika shigga aalisis dibuat dga mlihat prbadiga prstas. Alat ukur yag diguaka adalah kusior yag butir prtayaaya diukur dalam skala Likrt da piliha jawaba 'ya' da 'tidak'. Skala Likrt disajika dalam btuk agka 1 sampai 4 yag diartika mulai dari sagat tidak stuju, tidak stuju, stuju da sagat stuju. 104

3 Sajati, mahama gambil Kbijaka T yag dijadika sampl adalah T Ngri (TN) da T Swasta (TS) yag brlokasi di ulau Jawa da luar ulau Jawa. Kusior dikirimka kpada 25 T, yag trdiri atas 19 TN da 6 TS. Dari 25 TN da TS ii, 11 brlokasi di ulau Jawa da 14 brlokasi di luar ulau Jawa, yaitu: Sumatra, Nusa Tggara, Sulawsi da Kalimata. opulasi plitia adalah para pgambil kputusa dari TN da TS. Sdagka sampl plitia dittuka scara acak brtigkat. Dari stiap T dipilih 8 rspod, yaitu 2 rspod (Rktor da mbatu Rktor I) utuk katgori pglola T, 4 rspod (2 Dka da 2 mbatu Dka I) utuk katgori pglola fakultas, da 2 rspod (2 Ktua Jurusa) utuk katgori pglola jurusa. Scara ksluruha, jumlah sampl adalah 25 T x 8 rspod = 200 rspod. Dari 200 kusior yag dikirimka 135 kusior kmbali da diolah dataya. TEUAN DAN EBAHASAN Kpmilika da Kpdulia trhadap Kpm Nomor 107/U/2001 Dokum Kpm dimiliki olh 79 rspod (58.51%) dari 135 rspod. Dari 79 rspod yag mmiliki dokum, 52 orag (65,82%) mmprolh dokum dari pjabat dari prgurua tiggiya sdiri, (34,18%) dari pihak lai, sprti kolga, Dirj Dikti, orag lai, dikas, pjabat prgurua tiggi lai, srta dari Koprtis. Data ii mujukka bahwa tlah ada ksadara da komitm yag tiggi di kalaga pgambil kbijaka di T utuk msosialisasika Kpm kpada kalaga di bawahya, walaupu blum sratus prs trcapai. Empat puluh lima orag rspod yag mgaku mmiliki dokum Kpm mgataka bahwa mrka pduli trhadap isi Kpm trsbut. Hal ii brarti bahwa haya sprtiga dari rspod yag pduli trhadap isi Kpm. Hal ii sagat tidak kodusif utuk mgimplmtasika sistm pdidika jarak jauh di pdidika tiggi. Di satu sisi, bayak prgurua tiggi yag mgigika mmbuka pdidika tiggi jarak jauh ttapi di sisi lai pada saat atura maiya dibuat haya sbagia kcil saja yag pduli. mahama ttag isi Kpm dikas Nomor 107/U/2001 mahama rspod trhadap isi Kpm ditujukka dga jawaba rspod trhadap butir prtayaa yag brkaita dga pgrtia, tujua, syarat pylggaraa, pylggaraa, kurikulum, matri ajar, mdia da mtod, blajar madiri, praktk da praktikum, pmatapa pgalama lapaga, layaa batua blajar, valuasi hasil blajar, srta uit sumbr blajar dalam TJJ. Kalau dilihat scara 105

4 Jural didika Trbuka da Jarak Jauh, Vol. 6, No. 2, Sptmbr 2005, umum, isi Kpm dipahami olh sbagia bsar rspod (rrata 60,41%). Sisaya, 19,46% tidak mmahami da yag tidak brpdapat (20.13%). Ricia lihat Gambar 1 da Tabl 1. Data trsbut mujukka bahwa 10 dari 14 (71,4%) butir yag trdapat dalam Kpm dipahami olh lbih dari 50% rspod. Butir trsbut adalah grtia TJJ, Syarat ylggaraa TJJ, ylggaraa TJJ, Kurikulum, atri Ajar, dia da tod, Blajar adiri, matapa galama Blajar, Layaa Batua Blajar, da Evaluasi Hasil Blajar. lihat data ii smstiya prgurua tiggi sagat mmamahi bdaya sistm pdidika jarak jauh da praktk klas jauh shigga mghidarka diri dari pmbukaa program klas jauh. Dalam kyataaya praktk klas jauh ttap marak. Hal ii mgidikasika adaya ktidakpdulia bbrapa pihak dari prgurua tiggi trhadap kbradaa Kpm ii atau isi Kpmya yag blum scara fktif mmbrika araha yag jlas kpada prgurua tiggi dalam mylggaraka sistm pdidika jarak jauh Tigkat mahama (%) Ya 0 Tidak T J TJ J lm. lm J JJ B d l. d T US s.b dlm.ha l Ev Bab JJ y La lm T. lmt ara JJ Sy a T ju TJJ Tu rtia g J J Ld d ikum TJJ J k m T ra k dl i dlm t TJJ k i ra ad t r tod l. B ia & TJJ d ri ar Aj TJJ TJJ t a ulum araa T rik g Ku lg. lg t p y y Gambar 1. Grafis Tigkat mahama Rspod trhadap Isi Kpmdikas Nomor 107/U/

5 Sajati, mahama gambil Kbijaka Tabl 1. Tigkat mahama Rspod trhadap Isi Kpmdikas Nomor 107/U/2001 Isi Kpm Ya(%) Tidak (%) Abstai (%) grtia TJJ Tujua TJJ Syarat pylggaraa TJJ ylggaraa TJJ Kurikulum TJJ atri Ajar TJJ dia da tod TJJ Blajar adiri dalam TJJ raktk dalam TJJ raktikum dalam TJJ matapa galama Lapaga dalam TJJ Layaa Batua Blajar dalam TJJ Evaluasi Hasil Blajar dalam TJJ Uit Sumbr Blajar dalam TJJ rbdaa Tigkat mahama ara gambila Kbijaka di rgurua Tiggi trhadap Kpm Dilihat dari rbdaa Jabata Struktural, Gologa, Katgori Fakultas, Lokasi T, da Jis Klami Scara umum hasil studi mujukka tidak trdapat prbdaa sigifika dalam pmahama isi Kpm Nomor 107/U/2001 atara para pglola T dilihat dari jabata struktural, gologa, katgori fakultas, lokasi T, da jis klami. Walaupu dmikia, trdapat purua tigkat pmahama atar tigkata pglola T, yaitu atar rktorat, fakultas, da jurusa. Dmikiapu trdapat purua tigkat pmahama atar gologa IV da gologa III, fakultas ksak da oksak, T di Jawa da di Luar Jawa, srta pria da waita. Scara rici data trsbut dapat dilihat pada Gambar 2 da Tabl 2. ada umumya, para pgambil kbijaka di T, dari mulai Rktor, mbatu Rktor, Dka, mbatu Dka, Ktua Jurusa, Ktua rogram sampai dga Dos mmiliki pmahama yag cukup tiggi trhadap isi Kpm Nomor 107/U/2001. Tigkat pmahama mrka ratarata di atas 3, yaitu stuju dga pryataa dalam Kpm ttag brbagai hal yag brkaita dga TJJ atau dga kata lai mrka mmahami arti stiap pryataa yag trdapat dalam Kpm kcuali pmahama trhadap mdia, mtod da layaa batua blajar saja yag ilaiya dibawah 3, artiya kurag dipahami. Apabila diamati tr tigkat pmahama atar tigkat pglola ii, trlihat adaya kcdruga purua tigkat pmahama, dimaa pglola T pada tigkat rktorat lbih tiggi tigkat pmahamaya dibadig pglola tigkat fakultas da tigkat jurusa. 107

6 Jural didika Trbuka da Jarak Jauh, Vol. 6, No. 2, Sptmbr 2005, Tigkat mahama 2.8 Rktorat 2.6 Fakultas 2.4 Jurusa da Dos T J T J. J lm dlm TJJ B d l. US as.b dlm Ev. Bab JJ JJ H l y T T La. dlm lm L d JJ tikum T TJ r a l tk d i dlm TJJ k m r a i ad tod k r B & TJ l. J dia jar ri A TJJ TJJ t a ulum raa T rik gga g. Ku l l y y t p J ar J Sy T TJJ a jua Tu rtia g Gambar 2. Kjlasa Kpmdikas Nomor 107/U/2001 murut Katgori Jabata Struktural Tabl 1. Kjlasa Kpmdikas Nomor 107/U/2001murut Jabata Struktural. Isi Kpm Rktorat Fakultas Jurusa da Dos grtia TJJ Tujua TJJ Syarat ylggaraa TJJ ylggaraa TJJ Kurikulum TJJ atri Ajar TJJ dia da tod dalam TJJ Blajar adiri dalam TJJ raktk dalam TJJ raktikum dalam TJJ matapa galama Lapaga dalam TJJ Layaa Batua Blajar dalam TJJ Evaluasi Hasil Blajar dalam Sistm TJJ Uit Sumbr Blajar dalam TJJ Hal ii kmugkia kara Kpm prtama kali ditrima olh para pglola prgurua tiggi tigkat rktorat. Disampig itu, pglola T tigkat rktorat diasumsika lbih mudah akss trhadap iformasi yag brkaita dga TJJ dibadigka pglola tigkat fakultas da 108

7 Sajati, mahama gambil Kbijaka jurusa. Namu ada yag ah, yaitu tigkat pmahama pglola prgurua tiggi pada tigkat rktorat lbih rdah trhadap mdia da mtod dalam TJJ dibadig pmglola tigkat fakultas da jurusa. Kmugkia hal ii trjadi kara para pglola tigkat prgurua tiggi lbih pduli trhadap masalah kbijaka smtara pglola tigkat fakultas da jurusa adalah mrka yag mlaksaaka lagsug pross pmblajara yag trkait rat dga pmafaata mdia da mtod pmblajara. Dga dmikia mrka lbih mmahami pgrtia mdia da mtod, buka saja scara kosptual, ttapi juga scara tkis oprasioal T i g k at m ah GologaIII 2.2 GologaIV JJ JJ T l m B d T. dl m J J l. U T S a s. B E.H v l dl. B m a b T JJ T JJ L a y dl m dl m J L t i k um J m r kl a T t k T d J r i dl m T J J ra k di a t B.J o l d ia & r T J da r i A j T JJ T JJ t a i k ul um ga r a a. T K rgg u y l y l a t p JJ rt T JJ Sya a T ju u grtia Gambar 3. Kjlasa Kpmdikas Nomor 107/U/2001 murut Katgori Gologa 109

8 Jural didika Trbuka da Jarak Jauh, Vol. 6, No. 2, Sptmbr 2005, Tabl 3. Kjlasa Kpmdikas Nomor 107/U/2001 murut Katgori Gologa Isi Kpm Gol. III Gol. IV grtia TJJ Tujua TJJ Syarat ylggaraa TJJ ylggaraa TJJ Kurikulum TJJ atri Ajar TJJ dia da tod dalam TJJ Blajar adiri dalam TJJ raktk dalam TJJ raktikum dalam TJJ matapa galama Lapaga dalam TJJ Layaa Batua Blajar dalam TJJ Evaluasi Hasil Blajar dalam Sistm TJJ Uit Sumbr Blajar dalam TJJ Scara umum, para pgambil kbijaka di T yag brgologa IV mmiliki tigkat pmahama yag lbih tiggi trhadap isi Kpm daripada yag brgologa III (lihat Gambar 3 da Tabl 3). Hal ii sada dga pglola T tigkat rktorat yag mmiliki tigkat pmahama yag lbih tiggi trhadap Kpm Nomor 107/U/2001 dibadig dga tigkat pmahama para pglola T di tigkat fakultas da jurusa. Kadaa smacam ii kara para pgambil kbijaka di T yag brgologa IV sudah mduduki posisi jabata struktural yag lbih lama dibadig yag brgologa III pada umumya. Sprti dikmukaka sblumya, para pgambil kbijaka yag brkduduka lbih tiggi mmiliki kmudaha akss trhadap iformasi yag lbih tiggi pula dibadig yag brkduduka lbih rdah. Olh sbab itu, pmahama mrka trhadap isi Kpm lbih tiggi dibadig yag brgologa lbih rdah. ada umumya, para pgambil kbijaka di T yag brlokasi di Jawa mmiliki tigkat pmahama yag lbih tiggi dibadig para pgambil kbijaka di T yag brlokasi di luar Jawa (ricia lihat Gambar 4 da Tabl 4). Hal ii kmugkia kara para pgambil kbijaka di T yag brlokasi di Jawa lbih mudah mgakss iformasi yag brkaita dga TJJ dibadig para pgambil kbijaka di T yag brlokasi di luar Jawa. Walaupu trdapat lima pryataa yag brkaita dga pgrtia, kurikulum, matri ajar, blajar madiri, da layaa batua blajar dalam TJJ yag dipahami scara lbih baik olh para pgambil kbijaka T di luar Jawa daripada yag di Jawa ttapi prbdaa trsbut tidak sigifika, haya brkisar saja. 110

9 Sajati, mahama gambil Kbijaka T igkat m aham Jawa 2.4 LuarJawa T J JJ B d T US.H l E v B a b JJ TJ T J T J k tk lm d i dlm T l. B T JJ T raa g g at p T. T l. as.b dlm J La y T dlm lm. L dj tikum ra JJ ra k ad i tod r a & T di JJ ar ri Aj JJ t a ulum T rik ga. K u l l y y J Sya r T J JJ j T r u t ia g Gambar 4. Kjlasa Kpmdikas Nomor 107/U/2001 murut Katgori Lokasi Tabl 4. Kjlasa Kpmdikas Nomor 107/U/2001 murut Katgori Lokasi atri Kpm Jawa Luar Jawa grtia TJJ pada umumya Tujua TJJ Syarat ylggaraa TJJ ylggaraa TJJ Kurikulum TJJ atri Ajar TJJ dia da tod dalam TJJ Blajar adiri dalam TJJ raktk dalam TJJ raktikum dalam TJJ matapa galama Lapaga dalam TJJ Layaa Batua Blajar dalam TJJ Evaluasi Hasil Blajar dalam Sistm TJJ Uit Sumbr Blajar dalam TJJ

10 Jural didika Trbuka da Jarak Jauh, Vol. 6, No. 2, Sptmbr 2005, Tigkat 2.6 Eksak 2.4 NoEksak TJ J. TJJ B d lm l. dlm T JJ US as.b dlm.h l Ev Bab JJ JJ y. T T La dlm lm L dj ikum TJ TJ k t lm ra k d dlm JJ k t ir i T ra ad tod B l a & TJJ. d ri Aja r TJJ i TJJ t a ulum raa T rik ga. K u l g l g t p y y r J Sya T a J TJJ jua T u r t ia g Gambar 5. Kjlasa Kpmdikas Nomor 107/U/2001 murut Katgori Fakultas Tabl 5. Kjlasa Kpmdikas Nomor 107/U/2001 murut Katgori Fakultas Isi Kpm Eksak No Eksak grtia TJJ Tujua TJJ Syarat ylggaraa TJJ ylggaraa TJJ Kurikulum TJJ atri Ajar TJJ dia da tod dalam TJJ Blajar adiri dalam TJJ raktk dalam TJJ raktikum dalam TJJ matapa galama Lapaga dalam TJJ Layaa Batua Blajar dalam TJJ Evaluasi Hasil Blajar dalam Sistm TJJ Uit Sumbr Blajar dalam TJJ

11 Sajati, mahama gambil Kbijaka Scara ksluruha, para pgambil kbijaka di T yag brasal dari fakultas ksakta mmiliki tigkat pmahama yag lbih tiggi trhadap sluruh pryataa yag trdapat dalam Kpm Nomor 107/U/2001 dibadig yag brasal dari fakultas o-ksakta. Kadaa smacam ii kmugkia kara para pgambil kbijaka di T yag brlatar ksakta dapat brpikir dga lbih logis da ralistis dibadig mrka yag brlatar blakag o-ksakta. Foma smacam ii marik utuk dicrmati kara masih diprtayaka apakah btul asumsi yag mgataka bahwa pglola pdidika tiggi yag brlatar blakag ksakta lbih logis da ralistis, dibadig yag o ksakta? T i g k a t m a Laki-laki 2.4 rmpua JJ J J T l m B d T. dl m J J l. U T S a s. B E.H v l dl. B m a b T L J a J y T d JJ l m dl m J L t i k um J T r k a lm t T k J d r i dl r ki m a T J J a B.J d l t ia o & r da T J r i A j T t a J k J ul um T JJ ga r a a. K ri u g y g l T y l a t p JJ Sya r a T T JJ T ju u g r t Gambar 6. Kjlasa Kpmdikas Nomor 107/U/2001 murut Katgori Jis Klami 113

12 Jural didika Trbuka da Jarak Jauh, Vol. 6, No. 2, Sptmbr 2005, Tabl 6. Kjlasa Kpmdikas Nomor 107/U/2001 murut Katgori Jis Klami Isi Kpm Laki-laki rmpua grtia TJJ Tujua TJJ Syarat ylggaraa TJJ ylggaraa TJJ Kurikulum TJJ atri Ajar TJJ dia da tod dalam TJJ Blajar adiri dalam TJJ raktk dalam TJJ raktikum dalam TJJ matapa galama Lapaga dalam TJJ Layaa Batua Blajar dalam TJJ Evaluasi Hasil Blajar dalam Sistm TJJ Uit Sumbr Blajar dalam TJJ Sbagia bsar para pgambil kbijaka di prgurua tiggi yag brjis klami laki-laki mmiliki tigkat pmahama yag lbih tiggi daripada yag brjis klami prmpua. Hal ii sada dga prbdaa tigkat pmahama atara pglola prgurua tiggi yag blatar blakag ksakta da o-ksakta (ricia lihat Gambar 6 da Tabl 6). ra Kpmdikas Nomor 107/U/2001 dalam mbatu rgurua Tiggi Tatap uka ylggaraka TJJ Butir yag brkaita dga pra Kpmdikas Nomor 107/U/2001 trhadap rcaa masig-masig prgurua tiggi mylggaraka TJJ trdiri dari katgori mmudahka, mmotivasi, mmbri rambu-rambu, fktif mgatur, da hal lai yag trkait. mudahka artiya dga mmbaca Kpm, para pgambil kbijaka di T mmprolh gambara yag jlas ttag brbagai hal yag brkaita dga pylggaraa TJJ; mmotivasi artiya dga mmbaca Kpm, para pgambil kbijaka di T mmprolh kjlasa da brsmagat utuk mulai mmprtimbagka pylggaraa TJJ di Tya; mmbrika rambu-rambu artiya dga mmbaca Kpm para pgambil kbijaka di T mmprolh iformasi tkis oprasioal ttag brbagai hal yag brkaita dga pylggaraa TJJ; fktif mgatur artiya dga mmbaca Kpm, para pgambil kbijaka di T mmahami koskwsi dari mylggaraka TJJ, apa syarat-syaratya da apa koskwsiya apabila syarat trsbut tidak dipuhi. Rspo para pgambil kbijaka di T yag brlokasi di luar Jawa lbih baik dibadig rspo para pgambil kbijaka dari Jawa. 114

13 Sajati, mahama gambil Kbijaka Hal ii marik utuk dicrmati kara dalam bbrapa hal pmahama para pgambil kbijaka di T Jawa trhadap isi Kpm pada umumya lbih baik daripada yag di luar Jawa ttapi dalam hal mmadag pra Kpm trhadap pylggaraa TJJ sbalikya. Namu, scara statistik tidak trdapat prbdaa pdapat yag sigifika atara rspod dalam da luar Jawa dalam mmadag pra kpm pylggaraa TJJ (ricia lihat Gambar 7 da Tabl 7) ra Kpm 2.7 Jawa 2.6 Luar Jawa mudahka mbri Rambu-rambu Hal lai yg brkait motivasi Efktif gatur Gambar 7. raa Kpmdikas Nomor 107/U/2001 trhadap ylggaraa TJJ murut Katgori Lokasi T Tabl 7. raa Kpmdikas Nomor 107/U/2001 ylggaraa TJJ murut Katgori Lokasi T trhadap Isi Kpm Jawa Luar Jawa mudahka motivasi mbri Rambu-rambu Efktif gatur Hal lai yag brkait Dilihat dari katgori fakultas, tidak trdapat prbdaa pdapat yag sigifika atara pgambil kbijaka dari fakultas ksakta da o ksakta didalam mmadag pra Kpm trhadap pylggaraa 115

14 Jural didika Trbuka da Jarak Jauh, Vol. 6, No. 2, Sptmbr 2005, TJJ. Scara umum, praa Kpm masih diaggap sbagai iformasi umum saja ttag TJJ, blum mmbrika atura yag fktif ttag pylggaraa TJJ. skipu dmikia trdapat pdapat yag sagat positip trhadap pra Kpm sbagai pmbri rambu dalam pylggaraa TJJ. Artiya, para pgambil kbijaka di T, baik yag brlatar blakag ksakta maupu o ksakta, sama-sama mmadag Kpm di satu sisi dapat pula brpra dalam mmbrika rambu-rambu kpada T didalam mylggaraka TJJ. Iformasi srupa ttag praa Kpm trhadap pylggaraa TJJ juga didapatka pada katgori gdr (ricia lihat Gambar 8 da Tabl 8) ra Kpm 2.7 Eksak 2.6 No Eksak mudahka mbri Rambu-rambu Hal lai yg brkait motivasi Efktif gatur Gambar 8. raa Kpmdikas Nomor 107/U/2001 Trhadap ylggaraa TJJ murut Katgori Fakultas Tabl 8. raa Kpmdikas Nomor 107/U/2001 trhadap ylggaraa TJJ urut Katgori Fakultas Isi Kpm Eksak No Eksak mudahka motivasi mbri Rambu-rambu Efktif gatur Hal lai yag brkait

15 Sajati, mahama gambil Kbijaka ada saat praa Kpm trhadap pylggaraa TJJ dilihat dari katgori gologa maka data mujukka prbdaa yag sigifika atara gologa III da gologa IV (ricia lihat Gambar 9 da Tabl 9). Gologa III mmadag Kpm brpra sagat baik didalam mmbrika iformasi yag komprhsif ttag brbagai hal yag brkaita dga pylggaraa TJJ. Hal ii ditujukka dga ilai di atas 3 utuk tiga pryataa ttag praa Kpm, yaitu mmudahka, mmbri rambu da fktif mgatur. Smtara gologa IV mmadag Kpm haya sbagai pmbri iformasi umum ttag pylggaraa TJJ. Hal ii ditujukka olh ilai yag rata-rata 2 utuk 4 dari 5 pryataa ttag pra Kpm trhadap pylggaraa TJJ, yaitu mmudahka, mmotivasi, fktif mgatur, da hal lai yag trkait. Haya satu pryataa yag ilaiya 3, yaitu kpm diaggap brpra positip didalam mmbrika rambu- rambu pylggaraa TJJ. rbdaa pdapat yag sigifika ii kmugkia dikaraka pmahama gologa IV trhadap isi Kpm lbih baik daripada gologa III, shigga pada saat ditaya ttag praya, mrka masih mlihat Kpm trsbut blum mmbrika rambu yag jlas ttag pylggaraa TJJ Tigkat ra 2.7 Gologa III 2.6 Gologa IV mudahka mbri Rambu-rambu Hal lai yg brkait motivasi Efktif gatur Gambar 9. raa Kpmdikas Nomor 107/U/2001 trhadap ylggaraa TJJ murut Katgori Gologa 117

16 Jural didika Trbuka da Jarak Jauh, Vol. 6, No. 2, Sptmbr 2005, Gambar 9. raa Kpmdikas Nomor 107/U/2001 trhadap ylggaraa TJJ murut Katgori Gologa Isi Kpm Gol. III Gol. IV mudahka motivasi mbri Rambu-rambu Efktif gatur Hal lai yag brkait Dilihat dari katgori jabata struktural, yaitu pgambil kbijaka di T pada lvl rktorat, fakultas da jurusa, trlihat pdapat yag brvariasi ttag pra Kpm trhadap pylggaraa TJJ (ricia lihat Gambar 10 da Tabl 10). ada lvl rktorat, mgmuka pdapat yag stuju dga pryataa bahwa Kpm mmiliki pra mmudahka, mmbri rambu-rambu, da hal-hal lai yag trkait dga pylggaraa TJJ. Artiya, dga mmbaca kpm trsbut para pgambil kbijaka di tigkat rktorat mmiliki iformasi umum, ramburambu yag jlas srta hal lai yag brkaita dga pylggaraa TJJ shigga pada saat T mrka briat mylggaraka TJJ, mrka sudah mmahami syarat-syarat yag prlu diprsiapka da dipuhi. Dua pra lai dari Kpm yag tidak bgitu ampak murut mrka adalah pra dalam mmotivasi da mgatur dga fktif pylggaraa TJJ apabila suatu saat ati T mrka mylggaraka TJJ. adahal k dua pra trsbut sagat ptig didalam mmbri kprcayaa diri bagi mrka sbagai TJJ. ara pgambil kbijaka di tigkat fakultas ampakya lbih psimis didalam mmadag pra Kpm trhadap pylggaraa TJJ ii. Dari lima pryataa ttag pra Kpm (mmudahka, mmotivasi, mmbri rambu-rambu, fktif mgatur, da hal lai yag trkait dga pylggaraa TJJ), haya satu pra yag murut mrka mcrmika pra Kpm dalam pylggaraa TJJ, yaitu brpra didalam mmbri rambu. Artiya, dga mmbaca Kpm trsbut, para pgambil kbijaka di tigkat fakultas blum mdapatka iformasi yag komprhsif ttag pylggaraa TJJ, yag smstiya mudah dipahami, mmotivasi, mmbrika rambu yag jlas, srta fktif mgatur pross pylggaraa TJJ di T mrka. Dalam kyataaya, Kpm trsbut baru sbatas mmbrika rambu umum saja ttag pylggaraa TJJ. dapat para pgambil kbijaka di tigkat fakultas yag cdrug psimis ii ampakya dilatarblakagi olh pra mrka sbagai pgmbag program, yag justru mmrluka ptujuk tkis yag lbih oprasioal daripada haya skdar rambu-rambu umum saja. 118

17 Sajati, mahama gambil Kbijaka Tigkat ra Rktorat 2.8 Fakultas 2.7 Jurusa da Dos mudahka mbri Rambu-rambu Hal lai yg brkait motivasi Efktif gatur Gambar 10. raa Kpmdikas Nomor 107/U/2001 trhadap ylggaraa TJJ murut Katgori Struktural Tabl 10. raa Kpmdikas Nomor 107/U/2001 ylggaraa TJJ murut Katgori Struktural trhadap Isi Kpm Rktorat Fakultas Jurusa mudahka motivasi mbri Rambu-rambu Efktif gatur Hal lai yag brkait dapat para pgambil kbijaka di jurusa ampakya lbih optimis dibadig siorya di tigkat fakultas. ara pgambil kbijaka di tigkat jurusa ii brpdapat bahwa Kpm brpra dalam mmbri kmudaha, mmotivasi, mmbri rambu, da mgatur dga fktif pylggaraa TJJ. Bila diragkum maka trdapat pdapat yag bragam atara pgambil kbijaka di tigkat rktorat, fakultas da jurusa ttag pra Kpm trhadap pylggaraa TJJ. Hal ii mujukka bahwa Kpm blum brpra scara optimal didalam mmadu T mylggaraka TJJ. Nampakya prgurua tiggi masih 119

18 Jural didika Trbuka da Jarak Jauh, Vol. 6, No. 2, Sptmbr 2005, mmbutuhka ptujuk tkis yag lbih oprasioal pylggaraa TJJ daripada haya skdar kpm. ttag Rcaa rgurua Tiggi Tatap uka ylggaraka TJJ Sbagia bsar T tidak mmiliki rcaa utuk mylggaraka TJJ. Sbayak 71,7% T mgataka tidak mrcaaka utuk mylggaraka TJJ da tidak brpdapat. Hal ii mujukka ktidaksiapa T mylggaraka TJJ. Ktidaksiapa ii dapat dikaraka ktidaktahua atau kara tahu sgala koskusiya maka mrka mrasa tidak siap utuk mmuhi sgala prsyarata pylggaraa TJJ (lihat Gambar 11 da Tabl 11). Dari klompok T yag myataka mmiliki rcaa mylggraka TJJ, pada umumya rcaa trsbut baru sbatas tahap rcaa, wacaa da id. Hal trsbut ditujukka dga rrata 12,65% smtara sisaya, rrata 6,82%, myataka mmiliki rcaa yag lbih dari skdar rcaa, id da wacaa Ya Valu 20 Tidak R ca a W a ca I d a m b m p t u k i m r s y ia p p ia p k a g. y k a S D ia p S. ar k a ra s. ga Gambar 11. Rcaa T mylggaraka TJJ ju k a r. K u m p r iji ro. g Sdg olh i m y ji a r g l 120

19 Sajati, mahama gambil Kbijaka Tabl 11. Rcaa T mylggaraka TJJ Tahapa Kgiata Ya Tidak Abstai Total 1. Tahap rcaa Tahap Wacaa Tahap Id Sudah mmbtuk tim pgmbag Sudah mmprsiapka SD Sudah mmprsiapka saraa da prasaraa Sudah myiapka Kurikulum da rogram Sudah gajuka iji Sudah mmprolh iji Sdag mylggaraka Total % 28,3 54,4 17,3 100 KESIULAN DAN SARAN Dari hasil plitia ttag pmahama para pgambil kbijaka di T trhadap isi Kpmdikas Nomor 107/U/2001 diprolh gambara sbagai brikut. 1. Rspod yag mmiliki Kpm 58,51%, yag pduli 56,30% yag mmahami 60,41%). Smtara itu dari 14 butir isi Kpm, 9 butir dipahami dga baik. 2. Sbayak 5 butir kurag dipahami. Smbila itm isi Kpm yag dipahami dga baik adalah tujua, syarat pylggaraa, kurikulum, matri ajar, mdia da mtod, kosp blajar madiri, valuasi hasil blajar, da layaa batua blajar dalam TJJ. Lima butir yag kurag dipahami adalah pgrtia, praktk da praktikum, pmatapa pgalama lapaga, da uit sumbr blajar dalam TJJ. 3. Tidak trdapat prbdaa pmahama yag sigifika atara pgambil kbijaka di tigkat rktorat, fakultas, da jurusa trhadap isi Kpm. Namu trlihat kcdruga purua tigkat pmahama dari pgambil kbijaka tigkat rktorat, fakultas, da tigkat jurusa. 4. Tidak ditmuka adaya prbdaa yag sigifika dalam hal pmahama trhadap isi Kpm atar katgori rspod, sprti jabata struktural (rktorat, fakultas, jurusa), gologa (III da IV), fakultas (ksakta da o ksakta), lokasi T (Jawa da Luar Jawa), srta katgori jis klami (laki-laki da prmpua). skipu dmikia ditmuka kcdruga purua tigkat pmahama atar rspod dalam satu katgori, misal gologa IV lbih tiggi tigkat pmahamaya dibadig dga gologa III, ksak lbih tiggi dibadig o-ksak, da pria lbih tiggi dibadig waita, srta T di Jawa lbih tiggi dari luar Jawa. 121

20 Jural didika Trbuka da Jarak Jauh, Vol. 6, No. 2, Sptmbr 2005, Diprolh pdapat yag bragam ttag praa Kpm trhadap pylggaraa TJJ. 6. Tidak trdapat prbdaa pdapat yag sigifika didalam mmadag Kpm trhadap pylggaraa TJJ atara rspod yag dikatgorika brdasarka lokasi (Jawa da luar Jawa), fakultas (ksak da o ksak), da jis klami (laki-laki da prmpua). 7. Rspod brgologa III brpdapat bahwa Kpm mmbrika iformasi yag baik dalam hal mmbri kmudaha, mmbri rambu-rambu, da mgatur dga fktif pylggaraa TJJ. Gologa IV sbalikya, mrka brpdapat bahwa kpm haya mmbrika rambu-rambu saja ttag pylggaraa TJJ, lai tidak. 8. dapat rspod ttag pra Kpm trhadap pylggaraa TJJ dilihat dari jabata struktural sagat bragam, bahka cdrug trbolak balik. Rspod pada tigkat jurusa ampak lbih optimis daripada rspod tigkat rktorat da fakultas. Rspod yag palig psimis dalam mmadag pra kpm trhadap pylggaraa TJJ adalah rspod pada tigkat fakultas. 9. Sbagia bsar T ( 71,70%) mgataka tidak mmiliki rcaa mylggaraka TJJ. Dari T yag myataka mmiliki rcaa mylggaraka TJJ, rcaaya trsbut baru sbatas tahapa rcaa itu sdiri, tahapa wacaa da id. Blum ada T yag btulbtul srius brmiat mylggaraka TJJ. Brdasarka hasil plitia da utuk migkatka pmahama para pgambil kbijaka di T trhadap isi Kpm Nomor 107/U/2001 ttag pdoma pylggaraa TJJ srta utuk mghidari praktk klas jauh di masa datag maka disaraka dilakuka hal brikut. 1. Visitasi k bbrapa T rspod utuk mmvalidasi data hasil survy 2. Sosialisasi da dismiasi Kpm ttag pdoma pylggaraa TJJ kpada sluruh jajara T, tidak haya pada tigkat rktorat saja. 3. Sosialisasi da dismiasi Kpm harus diikuti dga dgar pdapat atau diskusi yag lbih mdalam ttag brbagai hal yag brkaita dga pylggaraa TJJ dga pjabat trkait yag kompt di bidagya. 4. rlu dikmbagka pdoma tkis oprasioal, yag mmadu T mylggaraka TJJ, slai Kpm yag sudah ada. 5. Harus jlas rward da puishmt da law forcmt dalam hal pylggaraa TJJ yag brkualitas da brtaggugjawab. 122

21 Sajati, mahama gambil Kbijaka REFERENSI Surat Kputusa tri didika Nasioal Nomor 107/U/

S - 1 Penggunaan Metode Bayesian Obyektif dalam Analisis Pengukuran Tingkat Kepuasan Pelanggan Berdasarkan Kuesioner

S - 1 Penggunaan Metode Bayesian Obyektif dalam Analisis Pengukuran Tingkat Kepuasan Pelanggan Berdasarkan Kuesioner PROSIDING ISBN : 978 979 6353 6 3 S - Pgguaa Mtod Baysia Obyktif dalam Aalisis Pgukura Tigkat Kpuasa Plagga Brdasarka Kusior Adi Stiawa Program Studi Matmatika, Fakultas Sais da Matmatika Uivrsitas Krist

Lebih terperinci

BAB 1 HAMPIRAN TAYLOR DAN ANALISIS GALAT

BAB 1 HAMPIRAN TAYLOR DAN ANALISIS GALAT Catata Kuliah EL Aalisis Numrik BAB HAMPIRAN TAYLOR DAN ANALISIS GALAT. Pgatar Mtod Numrik Ktika kita mylsaika prsamaa-prsamaa matmatika di maa torma-tormaya masih dapat ditrapka, solusi aalitik atau solusi

Lebih terperinci

Jurnal Mutiara Pendidikan Indonesia, 10/08 (2016), 67-73

Jurnal Mutiara Pendidikan Indonesia, 10/08 (2016), 67-73 67, 1/ (16), 67-73 STUDI OPARASI IPLEENTASI URIULU PADA PEBELAJARAN ASELERASI DAN PEBELAJARAN REGULER (ajia pada las XI CI+BI IPA da las XI IPA di SAN 1 Padag) Yssi Rifmasari STIP Adzkia Padag Email :

Lebih terperinci

BAB 2 SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN

BAB 2 SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN BAB SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN Dalam sais da rkayasa, kita srigkali harus mcari akar solusi dari prsamaa f 0. Jika f mrupaka fugsi poliomial liar atau kuadratis, solusi ksakya mudah utuk didapatka kara rumusya

Lebih terperinci

TEORI ANTRIAN. Elemen Dasar Model Antrian. Distribusi Poisson dan eksponensial. =, t 0, dimana E { t}

TEORI ANTRIAN. Elemen Dasar Model Antrian. Distribusi Poisson dan eksponensial. =, t 0, dimana E { t} Elm Dasar Modl Atria. TEORI ANTRIAN Aktor utama customr da srvr. Elm dasar :. distribusi kdataga customr.. distribusi waktu playaa. 3. disai fasilitas playaa (sri, parall atau jariga). 4. disipli atria

Lebih terperinci

TEORI ANTRIAN. A. Definisi dan Unsur-unsur Dasar Model Antrian

TEORI ANTRIAN. A. Definisi dan Unsur-unsur Dasar Model Antrian TEORI ANTRIAN Tori atria mrupaka studi matmatis mgai atria atau waitig lis yag di dalamya disdiaka bbrapa altratif modl matmatika yag dapat diguaka utuk mtuka bbrapa karaktristik da optimasi dalam pgambila

Lebih terperinci

Penerapan Balanced Scorecard pada Pengukuran Kinerja Lembaga Pendidikan

Penerapan Balanced Scorecard pada Pengukuran Kinerja Lembaga Pendidikan Prapa Balacd Scorcard pada Pgukura Kirja Lmbaga Pdidika Nasir Widha Styato Program Studi Tkik Idustri Fakultas Tkik Uivrsitas Brawijaya Jala MT. Haryoo 167, Malag 65145, Idosia azzyr_li@ub.ac.id Arif Rahma

Lebih terperinci

Analisis Faktor Faktor Yang Mempengaruhi Kemampuan. : Pemecahan Masalah, Soal Cerita Matematika

Analisis Faktor Faktor Yang Mempengaruhi Kemampuan. : Pemecahan Masalah, Soal Cerita Matematika Kartika Hadayai Z Aalisis Faktor Faktor Yag Mmpgaruhi Kmampua PmcahaMasalah Soal Crita Matmatika Kartika Hadayai Z Prodi Pdidika Matmatika PPs Uivrsitas Ngri Mda Email: kartikahadayaiasthaas@yahoo.com

Lebih terperinci

Transformasi Fourier Waktu Diskrit

Transformasi Fourier Waktu Diskrit Praktikum Isyarat da Sistm Topik 5 Trasformasi ourir Waktu Diskrit Tuua Mahasiswa dapat mtuka da mgguaka trasformasi ourir waktu diskrit dalam aalisa suatu sistm LTI Mahasiswa dapat mgguaka MATLAB sbagai

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI LOGISTIK ORDINAL UNTUK MENGETAHUI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI STATUS GIZI BALITA NELAYAN KECAMATAN BULAK SURABAYA

ANALISIS REGRESI LOGISTIK ORDINAL UNTUK MENGETAHUI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI STATUS GIZI BALITA NELAYAN KECAMATAN BULAK SURABAYA ANALISIS REGRESI LOGISTIK ORDINAL UNTUK MENGETAHUI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI STATUS GIZI BALITA NELAYAN KECAMATAN BULAK SURABAYA Citra Elok Mgahardiyai, da Dstri Susilaigrum Mahasiswa Jurusa Statistika

Lebih terperinci

METODE SECANT-MIDPOINT NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR. Supriadi Putra

METODE SECANT-MIDPOINT NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR. Supriadi Putra METODE SENT-MIDPOINT NEWTON UNTUK MENYELESIKN PERSMN NONLINER Supriadi Putra sputra@uri.ac.id Laboratorium Komputasi Jurusa Matmatika Fakultas Matmatika da Ilmu Pgtahua lam Uivrsitas Riau Kampus Biawidya

Lebih terperinci

PPPM DIR Prosedur PPPM: Tindak Lanjut Hasil Penelitian dan Pengabdian 25 Agustus 2017 kepada Masyarakat

PPPM DIR Prosedur PPPM: Tindak Lanjut Hasil Penelitian dan Pengabdian 25 Agustus 2017 kepada Masyarakat 1/5 DIR Prosdur : 1. Tujua Mmastika bahwa tidak lajut trhadap hasil kgiata plitia da pgabdia kpada masyarakat difasilitasi. 2. Ruag Ligkup Tidak lajut hasil plitia da pgabdia masyarakat dalam btuk: - Diskusi

Lebih terperinci

ESTIMASI TITIK BAYESIAN OBYEKTIF

ESTIMASI TITIK BAYESIAN OBYEKTIF ESTIMASI TITIK BAYESIAN OBYEKTIF Adi Stiawa (adi_stia_3@yahoo.com) Program Studi Matmatika, Fakultas Sais da Matmatika Uivrsitas Krist Satya Wacaa Jl Dipogoro 52-6 Salatiga 57, Idosia Abstrak Estimasi

Lebih terperinci

INTEGRAL FOURIER. DISUSUN OLEH : Kelompok III (Tiga)

INTEGRAL FOURIER. DISUSUN OLEH : Kelompok III (Tiga) INTEGRA FOURIER DISUSUN OEH : Klompok III (Tiga). Maruah (7 6). Yusi Oktavia (7 45 ) 3. Widya Elvi AS (7 45) 4. Azar Saarudi (7 454) 5. Irmaati (7 455) Mata Kuliah Dos Pgasuh Klas : Matmatika ajuta : Fadli,

Lebih terperinci

Metode Iterasi Tiga Langkah dengan Orde Konvergensi Enam untuk Menyelesaikan Persamaan Nonlinear

Metode Iterasi Tiga Langkah dengan Orde Konvergensi Enam untuk Menyelesaikan Persamaan Nonlinear Jural Sais Matmatika da Statistika Vol No Juli 6 ISSN 6-5 Mtod Itrasi Tiga Lagkah dga rd Kovrgsi Eam utuk Mlsaika Prsamaa Noliar M Ari da M M Niam Jurusa Matmatika Fakultas Sais da Tkologi UIN Sulta Sari

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. kesetimbangan, linearisasi, bilangan reproduksi dasar, analisa kestabilan, kriteria

BAB II LANDASAN TEORI. kesetimbangan, linearisasi, bilangan reproduksi dasar, analisa kestabilan, kriteria BAB II LANDASAN EORI Pada bab ii aka dibahas tori tori pdukug yag aka diguaka pada bab slajutya, atara lai modl matmatika, modl pidmik SIR klasik, ilai ig, prsamaaa difrsial, sistm prsamaa difrsial, titik

Lebih terperinci

PEMBELAJARAN KONVERGENSI BARISAN BILANGAN DAN FUNGSI REAL DENGAN MATLAB dan GEOGEBRA

PEMBELAJARAN KONVERGENSI BARISAN BILANGAN DAN FUNGSI REAL DENGAN MATLAB dan GEOGEBRA Bidag Kajia : Pdidika Matmatika PEMBELAJARAN KONVERGENSI BARISAN BILANGAN DAN FUNGSI REAL DENGAN MATLAB da GEOGEBRA H.A. Parhusip Program Studi Matmatika Fakultas Sais da Matmatika Uivrsitas Krist Satya

Lebih terperinci

PERLUASAN METODE NEWTON DENGAN PENDEKATAN PARABOLIK

PERLUASAN METODE NEWTON DENGAN PENDEKATAN PARABOLIK PERLUASAN METDE NEWTN DENGAN PENDEKATAN PARABLIK Abdul Rahma, Supriadi Putra, Bustami Mahasiswa Program Studi S Matmatika Dos JurusaMatmatika Fakultas Matmatika da Ilmu Pgtahua Alam Uivrsitas Riau Kampus

Lebih terperinci

PENERIMAAN APLIKASI KAMUS ISTILAH AKUNTANSI PADA SMARTPHONE DENGAN METODE UTAUT

PENERIMAAN APLIKASI KAMUS ISTILAH AKUNTANSI PADA SMARTPHONE DENGAN METODE UTAUT PENERIMAAN APLIKASI KAMUS ISTILAH AKUNTANSI PADA SMARTPHONE DENGAN METODE UTAUT Qoriai Widayati 1, Fbriyati Pajaita 2 Dos Uivrsitas Bia Darma 1, Dos Uivrsitas Bia Darma 2 Jala Jdral Ahmad Yai No.12 Palmbag

Lebih terperinci

KONVERGENSI MODIFIKASI METODE NEWTON GANDA DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA

KONVERGENSI MODIFIKASI METODE NEWTON GANDA DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA Vol. 9. No. Jural Sais Tkologi da Idustri KONVERGENSI MODIFIKASI METODE NEWTON GANDA DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA Yuslita Muda Wartoo Novi Maulaa Laboratorium Matmatika Trapa Jurusa Matmatika

Lebih terperinci

PENGARUH PERIKLANAN KOMERSIL DENGAN KONSEP AIDA TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN PADA MEDIA RADIO RADIKA 100,3 FM MAJALENGKA

PENGARUH PERIKLANAN KOMERSIL DENGAN KONSEP AIDA TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN PADA MEDIA RADIO RADIKA 100,3 FM MAJALENGKA PENGAUH PEIKLANAN KOMESIL DENGAN KONSEP AIDA TEHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN PADA MEDIA ADIO ADIKA 100,3 FM MAJALENGKA Olh :. NENY KUSUMADEWI *) Email : kusumadwi.y@gmail.com ABSTAK Plitia ii brtujua utuk

Lebih terperinci

Kajian Sistem Kontrak Konvensional dan Sistem Performance Based Contract (PBC) Pada Proyek Pemeliharaan Jalan

Kajian Sistem Kontrak Konvensional dan Sistem Performance Based Contract (PBC) Pada Proyek Pemeliharaan Jalan PROSIDING SEMINAR REGULER SERI I JTS UNSYIAH-ELTEES-MTS UNSYIAH ISBN NO. 00000 Kajia Sistm Kotrak Kovsioal da Sistm Prformac Basd Cotract (PBC) Pada Proyk Pmliharaa Jala Nurul Malahayati *, Saiful Husi

Lebih terperinci

Modifikasi Metode Bahgat tanpa Turunan Kedua dengan Orde Konvergensi Optimal

Modifikasi Metode Bahgat tanpa Turunan Kedua dengan Orde Konvergensi Optimal Smiar Nasioal Tkologi Iformasi, Komuikasi da Idustri (SNTIKI 9 ISSN (Pritd : 79-77 Fakultas Sais da Tkologi, UIN Sulta Syarif Kasim Riau ISSN (Oli : 79-406 Pkabaru, -9 Mi 07 Modifikasi Mtod Bahgat tapa

Lebih terperinci

DESKRIPSI MATA KULIAH ANALISIS MEKANIKA OLAHRAGA. Oleh: Dr. Rd. Boyke Mulyana

DESKRIPSI MATA KULIAH ANALISIS MEKANIKA OLAHRAGA. Oleh: Dr. Rd. Boyke Mulyana DESKRIPSI MATA KULIAH ANALISIS MEKANIKA OLAHRAGA Olh: Dr. Rd. Boyk Mulya PROGRAM STUDI PENDIDIKAN KEPELATIHAN JURUSAN PENDIDIKAN KEPELATIHAN FAKULTAS PENDIDIKAN OLAHRAGA DAN KESEHATAN UNIVERSITAS PENDIDIKAN

Lebih terperinci

Modifikasi Metode Newton-Steffensen Bebas Turunan

Modifikasi Metode Newton-Steffensen Bebas Turunan Smiar Nasioal Tkologi Iormasi Komuikasi da Idustri SNTIKI 7 ISSN :08-990 Pkabaru Novmbr 0 Modiikasi Mtod Nto-Sts Bbas Turua M. Niam M.Y Jurusa Matmatika Fakultas Sais da Tkologi UIN Sulta Sari Kasim Riau

Lebih terperinci

METODE ITERASI BARU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR

METODE ITERASI BARU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR Vol. 9. No., 0 Jural Sais, Tkologi da Idustri METODE ITERASI BARU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR Supriadi Putra, Ria Kuriawati, Asmara Karma sputra@uri.ac.id Laboratorium Matmatika Trapa Jurusa

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI A II LANDASAN TEORI. Distribusi Pluag Diisi. (Walpol da M rs 995) Jika X adalah suatu variabl radom kotiu maka ugsi dsitas pluaga adalah suatu ugsi ag mmuhi kodisi: i. ; utuk x (- ) ii. = iii. = (.) Diisi.

Lebih terperinci

Klasifikasi Berita Twitter Menggunakan Metode Improved Naïve Bayes

Klasifikasi Berita Twitter Menggunakan Metode Improved Naïve Bayes Jural gmbaga Tkologi Iformasi da Ilmu Komputr -ISSN: -X Vol., No., Oktobr, hlm. - http://j-ptiik.ub.ac.id Klasifikasi Brita Twittr Mgguaka Mtod Improvd Naïv Bays Budi Kuriawa, Mochammad Ali auzi, Agus

Lebih terperinci

Hartono Guntur *) *) Staf Pengajar Jurusan Teknik Sipil STTR Cepu. Jl. Kampus Ronggolawe Blok B No. 1. Mentul Cepu

Hartono Guntur *) *) Staf Pengajar Jurusan Teknik Sipil STTR Cepu. Jl. Kampus Ronggolawe Blok B No. 1. Mentul Cepu 10 Aalisa Ssitivitas ggua Trhadap gmbaga Trasportasi Krta Api Sbagai Altratif Trasportasi atai Utara Jawa ( Rut : Smarag Surabaya ) Hartoo Gutur *) *) Staf gajar Jurusa Tkik Sipil STTR Cpu Jl. Kampus Roggolaw

Lebih terperinci

b. peluang terjadinya peristiwa yang diperhatikan mendekati nol (p 0). c. perkalian n.p =, sehingga p = /n.

b. peluang terjadinya peristiwa yang diperhatikan mendekati nol (p 0). c. perkalian n.p =, sehingga p = /n. 0 DISTRIBUSI POISSO Distribusi Poisso ii diprolh dari distribusi biomial, apabila dalam distribusi biomial brlau syarat-syarat sbagai briut: a. baya pgulaga sprimya sagat bsar ( ). b. pluag trjadiya pristiwa

Lebih terperinci

Oleh : Bustanul Arifin K BAB IV HASIL PENELITIAN. Nama N Mean Std. Deviation Minimum Maximum X ,97 3,

Oleh : Bustanul Arifin K BAB IV HASIL PENELITIAN. Nama N Mean Std. Deviation Minimum Maximum X ,97 3, Kpdulian trhadap sanitasi lingkungan diprdiksi dari tingkat pndidikan ibu dan pndapatan kluarga pada kluarga sjahtra I klurahan Krtn kcamatan Lawyan kota Surakarta Olh : Bustanul Arifin K.39817 BAB IV

Lebih terperinci

KONVERGENSI MODIFIKASI METODE POTRA - PTAK DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA TUGAS AKHIR

KONVERGENSI MODIFIKASI METODE POTRA - PTAK DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA TUGAS AKHIR KNVERGENSI MDIFIKASI METDE PTRA - PTAK DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA TUGAS AKHIR Diajuka sbagai Salah Satu Sarat utuk Mmprolh Glar Sarjaa Sais pada Jurusa Matmatika lh: YUZI ANDRI SUHARYN 0800086

Lebih terperinci

Sudaryatno Sudirham ing Utari. Mengenal Sudaryatno S & Ning Utari, Mengenal Sifat-Sifat Material (1)

Sudaryatno Sudirham ing Utari. Mengenal Sudaryatno S & Ning Utari, Mengenal Sifat-Sifat Material (1) Sudaryato Sudirham ig Utari Mgal Sifat-Sifat Matrial () - Sudaryato S & Nig Utari, Mgal Sifat-Sifat Matrial () BAB Sifat-Sifat Thrmal Sjumlah rgi bisa ditambahka k dalam matrial mlalui pmaasa, mda listrik,

Lebih terperinci

Penerapan Metode Forward Chaining Pada Sistem Pakar Kerusakan Komputer

Penerapan Metode Forward Chaining Pada Sistem Pakar Kerusakan Komputer IJCIT (Idosia Joural o Computr ad Iformatio Tchology) Vol.2 No.2, Novmbr 207, pp. 4~23 ISSN: 2527-449X E-ISSN: 2549-742 4 Prapa Mtod Forward Chaiig Pada Sistm Krusaka Komputr Ry Oktapiai Program Studi

Lebih terperinci

EFEKTIVITAS PEMBELAJARAN MATEMATIKA DENGAN MODEL QUANTUM TEACHING (QT) DITINJAU DARI KREATIVITAS BELAJAR SISWA KELAS VIII SMP N 2 TURI

EFEKTIVITAS PEMBELAJARAN MATEMATIKA DENGAN MODEL QUANTUM TEACHING (QT) DITINJAU DARI KREATIVITAS BELAJAR SISWA KELAS VIII SMP N 2 TURI EFEKTIVITAS PEMBELAJARAN MATEMATIKA DENGAN MODEL QUANTUM TEACING (QT) DITINJAU DARI KREATIVITAS BELAJAR SISWA KELAS VIII SMP N TURI Moita Dwiyai ), Ni Wahyu Utami ) Faultas Kgurua da Ilmu Pdidia Uivrsitas

Lebih terperinci

PENALA NADA ALAT MUSIK MENGGUNAKAN ALIHRAGAM FOURIER

PENALA NADA ALAT MUSIK MENGGUNAKAN ALIHRAGAM FOURIER PENL ND L MUSIK MENGGUNKN LIHRGM OURIER Olh : di Kuria (L57) Jurusa kik Elktro akultas kik Uivrsitas Dipogoro Jl. Pro. H Sudarto S. H., mbalag, Smarag -mail : Katrosid@Yahoo.com bstrak - Mlalui pristiwa

Lebih terperinci

JENIS PENDUGAAN STATISTIK

JENIS PENDUGAAN STATISTIK ENDUGAAN STATISTIK ENDAHULUAN Kosep pedugaa statistik diperluka utuk membuat dugaa dari gambara populasi. ada pedugaa statistik dibutuhka pegambila sampel utuk diaalisis (statistik sampel) yag ati diguaka

Lebih terperinci

TURUNAN FUNGSI. Definisi. 3.1 Pengertian Turunan Fungsi. Turunan fungsi f adalah fungsi f yang nilainya di c adalah. h asalkan limit ini ada.

TURUNAN FUNGSI. Definisi. 3.1 Pengertian Turunan Fungsi. Turunan fungsi f adalah fungsi f yang nilainya di c adalah. h asalkan limit ini ada. 3 TURUNAN FUNGSI 3. Pgrtia Turua Fugsi Diisi Turua ugsi adala ugsi yag ilaiya di c adala c c c asalka it ii ada. Coto Jika 3 4, maka turua di adala 3 4 3.. 4 3 4 4 4 4 4 4 3 3 3 4 Jika mmpuyai turua di

Lebih terperinci

KLASIFIKASI ACUTE CORONARY SYNDROME DENGAN NILAI LIPID PROFILE RSUD dr. ZAINOEL ABIDIN BANDA ACEH

KLASIFIKASI ACUTE CORONARY SYNDROME DENGAN NILAI LIPID PROFILE RSUD dr. ZAINOEL ABIDIN BANDA ACEH KLASIFIKASI ACUTE CORONARY SYNDROME DENGAN NILAI LIPID PROFILE RSUD dr. ZAINOEL ABIDIN BANDA ACEH THE ACUTE CORONARY SYNDROME CLASSIFICATION BETWEEN LIPID PROFILE VALUES IN RSUD dr. ZAINOEL ABIDIN BANDA

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Data penelitian diperoleh dari siswa kelas XII Jurusan Teknik Elektronika

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Data penelitian diperoleh dari siswa kelas XII Jurusan Teknik Elektronika BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. DESKRIPSI DATA Data pnlitian diprolh dari siswa klas XII Jurusan Tknik Elktronika Industri SMK Ma arif 1 kbumn. Data variabl pngalaman praktik industri, kmandirian

Lebih terperinci

JURNAL TEKNIK ITS Vol. 5, No. 2, (2016) ISSN: ( Print) 54

JURNAL TEKNIK ITS Vol. 5, No. 2, (2016) ISSN: ( Print) 54 JURNAL TEKNIK ITS Vol. 5, No., (06) ISSN: 337-3539 (30-97 Pri 54 Pracaga Kotrolr PID-Fuzzy utuk Sistm Pgatura Cascad Lvl da Flow pada Basic Procss Rig 38-00 Dwi Arki Pritadi, Joko Susila, Eka Iskadar Jurusa

Lebih terperinci

MODIFIKASI SEDERHANA DARI VARIAN METODE NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR ABSTRACT

MODIFIKASI SEDERHANA DARI VARIAN METODE NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR ABSTRACT MODIFIKASI SEDERHANA DARI VARIAN METODE NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN Supriadi Putra Jurusa Matmatika Fakultas Matmatika da Ilmu Pgtahua Alam Uivrsitas Riau, Pkabaru ABSTRAT This articl discusss a simpl modiicatio

Lebih terperinci

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH 89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Blakang Di dalam dunia bisnis yang smakin ktat saat ini prusahaan dituntut untuk mmiliki banyak kunggulan komptitif agar dapat brsaing dngan yang lainnya. Maka dari itu, prusahaan

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelitia Peelitia ii bertujua utuk megetahui apakah terdapat perbedaa hasil belajar atara pegguaa model pembelajara Jigsaw dega pegguaa model pembelajara Picture ad Picture

Lebih terperinci

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN INVENTARIS LABORATORIUM KOMPUTER UNIVERSITAS SEMARANG DENGAN METODE SUPPLY CHAIN MANAGEMENT SYSTEM

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN INVENTARIS LABORATORIUM KOMPUTER UNIVERSITAS SEMARANG DENGAN METODE SUPPLY CHAIN MANAGEMENT SYSTEM RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN INVENTARIS LABORATORIUM KOMPUTER UNIVERSITAS SEMARANG DENGAN METODE SUPPLY CHAIN MANAGEMENT SYSTEM Mufadhol Fakultas Tkologi Iformasi da Komuikasi Uivrsitas

Lebih terperinci

Metode Iterasi Tiga Langkah dengan Orde Konvergensi Tujuh

Metode Iterasi Tiga Langkah dengan Orde Konvergensi Tujuh Smiar Nasioal Tkologi Iormasi Komuikasi da Idustri SNTIKI 8 ISSN : 08-0 Pkabaru Novmbr 0 Mtod Itrasi Tiga Lagkah dga rd Kovrgsi Tujuh Wartoo Maumi Istiqomah Uivrsitas Islam Ngri Sulta Sari Kasim Riau Jl.

Lebih terperinci

Modifikasi Metode Iterasi Dua Langkah dengan Satu Parameter

Modifikasi Metode Iterasi Dua Langkah dengan Satu Parameter Smiar Nasioal Tkologi Iormasi, Komuikasi da Idustri SNTIKI 9 ISSN Pritd : 79-77 Fakultas Sais da Tkologi, UIN Sulta Sari Kasim Riau ISSN Oli : 79-406 Pkabaru, 8-9 Mi 07 Modiikasi Mtod Itrasi Dua Lagkah

Lebih terperinci

Metode Iterasi Orde Konvergensi Enam Untuk Penyelesaian Persamaan Nonlinear

Metode Iterasi Orde Konvergensi Enam Untuk Penyelesaian Persamaan Nonlinear Smiar asioal Tkologi Iormasi Komuikasi da Idustri STIKI 9 ISS Pritd : 9- Fakultas Sais da Tkologi UI Sulta Sari Kasim Riau ISS li : 9-6 Pkabaru 8-9 Mi Mtod Itrasi rd Kovrgsi Eam Utuk Plsaia Prsamaa oliar

Lebih terperinci

HASIL DAN PEMBAHASAN. Gambar 3 Proses penentuan perilaku api.

HASIL DAN PEMBAHASAN. Gambar 3 Proses penentuan perilaku api. 6 yang diharapkan. Msin infrnsi disusun brdasarkan stratgi pnalaran yang akan digunakan dalam sistm dan rprsntasi pngtahuan. Msin infrnsi yang digunakan dalam pngmbangan sistm pakar ini adalah FIS. Implmntasi

Lebih terperinci

D. Tingkat Kabupaten (1 orang per instansi) dari: 1. Sekertaris Daerah 2. Kepala Bappeda 3. Kepala Dinas PU

D. Tingkat Kabupaten (1 orang per instansi) dari: 1. Sekertaris Daerah 2. Kepala Bappeda 3. Kepala Dinas PU Ka mi s-sa t u/ 1 8-2 0M i 2 0 1 7 Ho t l Sa t i k apr mi r Gu g J l Ra y agu gno. 5 4Gu g-su r a a y a D. Tigkat Kaupat (1 orag pr istasi) dari: 1. Skrtaris Darah 2. Kpala Bappda 3. Kpala Dias PU Provisi

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Penelitian tentang Potensi Ekowisata Hutan Mangrove ini dilakukan di Desa

METODE PENELITIAN. Penelitian tentang Potensi Ekowisata Hutan Mangrove ini dilakukan di Desa III. METODE PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia tetag Potesi Ekowisata Huta Magrove ii dilakuka di Desa Merak Belatug, Kecamata Kaliada, Kabupate Lampug Selata. Peelitia ii dilaksaaka atara

Lebih terperinci

RANGKUMAN MATERI ALAT OPTIK

RANGKUMAN MATERI ALAT OPTIK RANGKUAN ATERI ALAT OPTIK Priip Huyg Dari uatu umbr cahaya, tiap aat lalu trbtuk muka glmbag / wavrt (tmpat kduduka titik-titik yag aya ama). Titik-titik pada muka glmbag ii brtidak bagai umbr titik (wavlt)

Lebih terperinci

Penyelesaian Persamaan Nonlinear Menggunakan Metode Iterasi Tiga Langkah

Penyelesaian Persamaan Nonlinear Menggunakan Metode Iterasi Tiga Langkah Smiar Nasioal Tkologi Iormasi, Komuikasi da Idustri SNTIKI ISSN Pritd : -1 Fakultas Sais da Tkologi, UIN Sulta Sari Kasim Riau ISSN li : -0 Pkabaru, 1-1 Mi 01 Plsaia Prsamaa Noliar Mgguaka Mtod Itrasi

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA PENDAHULUAN

TINJAUAN PUSTAKA PENDAHULUAN PEDAHULUA Latar Blakag Dalam bidag didika, kgiata ilaia atau valuasi hasil blajar srta didik mruaka salah satu tugas tig yag harus dilakuka olh didik. Evaluasi hasil blajar srta didik dilakuka utuk mgtahui

Lebih terperinci

PENGEMBANGAN METODE ITERASI DUA DAN TIGA LANGKAH DENGAN ORDE KONVERGENSI OPTIMAL

PENGEMBANGAN METODE ITERASI DUA DAN TIGA LANGKAH DENGAN ORDE KONVERGENSI OPTIMAL PENGEMBANGAN METODE ITEASI DUA DAN TIGA LANGKAH DENGAN ODE KONVEGENSI OPTIMAL Supriadi Putra M.Si* Dr. Sasudhuha M.S urusa Matatika FMIPA Uivrsitas iau *sputra@uri.a.id ABSTAK Dala akalah ii disajika dua

Lebih terperinci

APLIKASI RESIDU KOMPLEKS PADA PERSAMAAN DIFERENSIAL HOMOGEN CAUCHY- EULER ORDE DUA SKRIPSI. Oleh: YUDIA ISMAIL SYAFITRI NIM:

APLIKASI RESIDU KOMPLEKS PADA PERSAMAAN DIFERENSIAL HOMOGEN CAUCHY- EULER ORDE DUA SKRIPSI. Oleh: YUDIA ISMAIL SYAFITRI NIM: APLIKASI RESIDU KOMPLEKS PADA PERSAMAAN DIFERENSIAL HOMOGEN CAUCHY- EULER ORDE DUA SKRIPSI Olh: YUDIA ISMAIL SYAFITRI NIM: 4547 UNIVERSITAS ISLAM NEGERI MAULANA MALIK IBRAHIM MALANG FAKULTAS SAINS DAN

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1.Tempat da Waktu Peelitia ii dilakuka di ligkuga Kampus Aggrek da Kampus Syahda Uiversitas Bia Nusatara Program Strata Satu Reguler. Da peelitia dilaksaaka pada semester

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa 54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah

Lebih terperinci

MODEL PREDIKSI HARGA SAHAM MEDIA SOSIAL BERDASARKAN ALGORITMA SVM YANG DIOPTIMASIKAN DENGAN PSO

MODEL PREDIKSI HARGA SAHAM MEDIA SOSIAL BERDASARKAN ALGORITMA SVM YANG DIOPTIMASIKAN DENGAN PSO Jural Pilar Nusa Madiri Vol.XII, No. Sptmbr 06 6 MODEL PREDIKSI HARGA SAHAM MEDIA SOSIAL BERDASARKAN ALGORITMA SVM YANG DIOPTIMASIKAN DENGAN PSO Eka Puspita Sari Program Studi Maajm Iformatika AMIK BSI

Lebih terperinci

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua BAB IV METODE PENELITlAN 4.1 Racaga Peelitia Racaga atau desai dalam peelitia ii adalah aalisis komparasi, dua mea depede (paired sample) yaitu utuk meguji perbedaa mea atara 2 kelompok data. 4.2 Populasi

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi da objek peelitia Lokasi peelitia dalam skripsi ii adalah area Kecamata Pademaga, alasa dalam pemiliha lokasi ii karea peulis bertempat tiggal di lokasi tersebut sehigga

Lebih terperinci

APLIKASI SEARCH ENGINE MENGGUNAKAN ALGORITMA KNUTH-MORRIS-PRATT (KMP)

APLIKASI SEARCH ENGINE MENGGUNAKAN ALGORITMA KNUTH-MORRIS-PRATT (KMP) Prosidig Smiar Nasioal Maajm Tkologi XIII Program Studi MMT-ITS, Surabaya 5 Pbruari 2011 APLIKASI SEARCH ENGINE MENGGUNAKAN ALGORITMA KNUTH-MORRIS-PRATT (KMP) Sri Lstari, Ami Djaya Jurusa Sistm Iformasi,

Lebih terperinci

MODUL 2 BILANGAN KOMPLEKS

MODUL 2 BILANGAN KOMPLEKS Diktat Kuliah EL- Matmatika Tkik I MODUL BILANGAN KOMPLEKS Satua Acara Prkuliaha Mdul (Bilaga Kmplks sbagai brikut Ptmua k- Pkk/Sub PkkBahasa TuuaPmblaara Bilaga Kmplks Pgatar Bilaga Kmplks Lambag Bilaga

Lebih terperinci

KAJIAN KERAKTERISTIK DAN POLA PERJALANAN PENUMPANG ANGKUTAN UMUM PERKOTAAN (Studi Kasus: Angkutan Perkotaan Yogyakarta)

KAJIAN KERAKTERISTIK DAN POLA PERJALANAN PENUMPANG ANGKUTAN UMUM PERKOTAAN (Studi Kasus: Angkutan Perkotaan Yogyakarta) KAJIAN KERAKTERISTIK DAN POLA PERJALANAN PENUMPANG ANGKUTAN UMUM PERKOTAAN (Studi Kasus: Agkuta Prkotaa Yogyakarta) Nidyo Cahyo Krsato Staf Pgajar Jurusa Tkik Sipil Fakultas Tkik Uivrsitas Jaabadra Yogyakarta

Lebih terperinci

BAB IV KEADAAN/KONDISI PEMONDOKAN DAN KEBERADAAN MAHASISWA DI PEMONDOKAN MARGOSARI

BAB IV KEADAAN/KONDISI PEMONDOKAN DAN KEBERADAAN MAHASISWA DI PEMONDOKAN MARGOSARI BAB IV KEADAAN/KONDISI PEMONDOKAN DAN KEBERADAAN MAHASISWA DI PEMONDOKAN MARGOSARI Pada bab ini akan dipaparkan scara singkat tntang gambaran umum kbradaan sklompok mahasiswa pada sbuahindkos ataupmondokan

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Juli 2013 sampai Januari 2014

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Juli 2013 sampai Januari 2014 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka pada bula Juli 2013 sampai Jauari 201 berlokasi di Kabupate Gorotalo. B. Jeis Peelitia Peilitia tetag evaluasi program pegembaga

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I 7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3

Lebih terperinci

MODEL CLUSTERING PRODUK ONLINE SHOP UNTUK PENENTUAN STOK BARANG MENGGUNAKAN METODE K-MEANS

MODEL CLUSTERING PRODUK ONLINE SHOP UNTUK PENENTUAN STOK BARANG MENGGUNAKAN METODE K-MEANS Kofrsi Nasioal Ilmu Sosial & Tkologi (KNiST) Mart 2016, pp 616~620 MODEL CLUSTERING PRODUK ONLINE SHOP UNTUK PENENTUAN STOK BARANG MENGGUNAKAN METODE K-MEANS 616 Nur Ali Farabi AMIK BSI Tagrag -mail: uraf@bsiaci

Lebih terperinci

Perumusan Fungsi Green Sistem Osilator Harmonik dengan Menggunakan Metode Integral Lintasan (Path Integral)

Perumusan Fungsi Green Sistem Osilator Harmonik dengan Menggunakan Metode Integral Lintasan (Path Integral) Prumusa Fugsi Gr Sistm Osilator Harmoik dga Mgguaka Mtod Itgral Litasa (Path Itgral) Sutisa Abstrat: Th path itgral is a mthod that oft usd i th uatum problms alulatio. For xampl; th alulatio of uatum

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu

III. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika. Meurut Arikuto (99 :

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014. BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia dilaksaaka dari bula Agustus-September 03.Peelitia ii dilakuka di kelas X SMA Muhammadiyah Pekabaru semester gajil tahu ajara 03/04. B. Subjek

Lebih terperinci

Kalkulus 2. Persamaan Differensial Biasa (Ordinary Differential Equations (ODE))

Kalkulus 2. Persamaan Differensial Biasa (Ordinary Differential Equations (ODE)) Kalkulus Prsamaa Diffrsial Biasa Ordiar Diffrtial Equatios ODE Dhoi Hartato S.T. M.T. M.Sc. Prodi Tkik Kimia Fakultas Tkik Uivrsitas Ngri Smarag Prsamaa Diffrsial Biasa Prsamaa Diffrsial adalah Prsamaa

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut

Lebih terperinci

Modifikasi Varian Metode Newton dengan Orde Konvergensi Tujuh

Modifikasi Varian Metode Newton dengan Orde Konvergensi Tujuh Jural Sais Matmatika da Statistika Vol. No. Juli 0 ISSN 0- Modiikasi Varia Mtod Nwto dga rd Kovrgsi Tujuh Wartoo Ria Rasla Jurusa Matmatika Fakultas Sais da Tkologi UIN Sulta Sari Kasim Riau Jl. HR. Sobratas

Lebih terperinci

BAB V DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT

BAB V DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT BAB V DISTRIBUSI ROBABILITAS DISKRIT 5.. Distribusi Uniform Disrit Bila variabl aca X mmilii nilai,,... dngan probabilitas yang sama, maa distribusi uniform disrit dinyataan sbagai: f (, ) ;,,... paramtr

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian ini dilakukan di Puskesmas Limba B terutama masyarakat

BAB III METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian ini dilakukan di Puskesmas Limba B terutama masyarakat 38 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia 3.1.1 Lokasi Peelitia BAB III METODE PENELITIAN Lokasi peelitia ii dilakuka di Puskesmas Limba B terutama masyarakat yag berada di keluraha limba B Kecamata Kota Selata

Lebih terperinci

WORKSHOP KREATIVITAS ALAT PERAGA PENDIDIKAN EDUKATIF IPA-MATEMATIKA

WORKSHOP KREATIVITAS ALAT PERAGA PENDIDIKAN EDUKATIF IPA-MATEMATIKA LAPORAN KEGIATAN WORKSHOP KREATIVITAS ALAT PERAGA PENDIDIKAN EDUKATIF IPA-MATEMATIKA Pnanggung Jawab Kgiatan: DRS. H. SUTIMAN Ktua Plaksana: Yuni Wibowo, M.Pd FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

Lebih terperinci

PENENTUAN TINGKAT HARAPAN HIDUP SEHAT DENGAN MENGGUNAKAN LIFE TABLE SERTA APLIKASINYA LUKMANUL HAKIM

PENENTUAN TINGKAT HARAPAN HIDUP SEHAT DENGAN MENGGUNAKAN LIFE TABLE SERTA APLIKASINYA LUKMANUL HAKIM PENENUAN INGKA HARAPAN HIDUP SEHA DENGAN MENGGUNAKAN IFE ABE SERA APIKASINYA UKMANU HAKIM DEPAREMEN MAEMAIKA FAKUAS MAEMAIKA DAN IMU PENGEAHUAN AAM INSIU PERANIAN BOGOR BOGOR 212 i ABSRAK ukmau Hakim.

Lebih terperinci

PENGARUH MODEL PROBLEM BASED LEARNING (PBL) TERHADAP HASIL BELAJAR SISWA PADA MATERI POKOK OPTIKA GEOMETRIS

PENGARUH MODEL PROBLEM BASED LEARNING (PBL) TERHADAP HASIL BELAJAR SISWA PADA MATERI POKOK OPTIKA GEOMETRIS PENGARUH MODEL PROBLEM BASED LEARNING (PBL) TERHADAP HASIL BELAJAR SISWA PADA MATERI POKOK OPTIKA GEOMETRIS Rani Dliana Panggaban 1 dan Pintor Simamora 1 Alumni Mahasiswa Program Studi Pndidikan Fisika

Lebih terperinci

GAMBARAN PELATIHAN KETERAMPILAN OTOMOTIF DI BALAI LATIHAN KERJA INDUSTRI (BLKI), KOTA PADANG. Bobby Satria

GAMBARAN PELATIHAN KETERAMPILAN OTOMOTIF DI BALAI LATIHAN KERJA INDUSTRI (BLKI), KOTA PADANG. Bobby Satria GAMBARAN PELATIHAN KETERAMPILAN OTOMOTIF DI BALAI LATIHAN KERJA INDUSTRI (BLKI), KOTA PADANG Bobby Satria Program Studi Pndidikan Luar Skolah FIP Univrsitas Ngri Padang Email: satriab234@yahoo.co.id Absract

Lebih terperinci

APLIKASI RESIDU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL CAUCHY - EULER ORDE-n SKRIPSI. Oleh: IKE NORMA YUNITA NIM

APLIKASI RESIDU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL CAUCHY - EULER ORDE-n SKRIPSI. Oleh: IKE NORMA YUNITA NIM APLIKASI RESIDU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL CAUCHY - EULER ORDE- SKRIPSI Olh: IKE NORMA YUNITA NIM. 65 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS ISLAM NEGERI (UIN) MAULANA

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011 III. METODE PENELITIAN A. Latar Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia yag megguaka total sampel yaitu seluruh siswa kelas VIII semester gajil SMP Sejahtera I Badar Lampug tahu pelajara 2010/2011 dega

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga da Jeis Peelitia Racaga peelitia ii adalah deskriptif dega pedekata cross sectioal yaitu racaga peelitia yag meggambarka masalah megeai tigkat pegetahua remaja tetag

Lebih terperinci

B. Variabel Kesehatan Pekerja

B. Variabel Kesehatan Pekerja KUISIONER PENELITIAN PENERAPAN SISTEM MANAJEMEN KESELAMATAN DAN KESEHATAN KERJA (SMK) PADA PROYEK PEMBANGUNAN JEMBATAN REL KERETA API DI KUALA TANJUNG Dalam ragka peelitia tugas akhir ii megeai peerapa

Lebih terperinci

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai PENGUJIAN HIPOTESIS Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai ilai-ilai parameter populasi,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis peelitia Peelitia ii merupaka jeis peelitia eksperime. Karea adaya pemberia perlakua pada sampel (siswa yag memiliki self efficacy redah da sagat redah) yaitu berupa layaa

Lebih terperinci

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan. 9 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi Da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di MTs Muhammadiyah Natar Lampug Selata. Populasiya adalah seluruh siswa kelas VIII semester geap MTs Muhammadiyah Natar Tahu Pelajara

Lebih terperinci

PENGEMBANGAN BAHAN AJAR FISIKA BERBASIS MASALAH UNTUK MENUMBUHKAN HIGHER ORDER THINKING SKILL (HOTS) SISWA KELAS X POKOK BAHASAN FLUIDA STATIS

PENGEMBANGAN BAHAN AJAR FISIKA BERBASIS MASALAH UNTUK MENUMBUHKAN HIGHER ORDER THINKING SKILL (HOTS) SISWA KELAS X POKOK BAHASAN FLUIDA STATIS PENGEMBANGAN BAHAN AJAR FISIKA BERBASIS MASALAH UNTUK MENUMBUHKAN HIGHER ORDER THINKING SKILL (HOTS) SISWA KELAS X POKOK BAHASAN FLUIDA STATIS Siti Ainur Rohmah, Sutarman dan Lia Yuliati Jurusan Fisika,

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa 19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 8 Badar Lampug tahu pelajara 2009/2010 sebayak 279 orag yag terdistribusi dalam tujuh

Lebih terperinci

Bab 6 Sumber dan Perambatan Galat

Bab 6 Sumber dan Perambatan Galat Mtod Pnlitian Suradi Sirgar Bab 6 Sumbr dan Prambatan Galat 6. Sumbr galat. Data masukan, misal hasil pngukuran (galat bawaan). Slama komputasi (galat pross), galat ang timbul akibat komputasi 3. Galat

Lebih terperinci

Metode Iterasi Tiga Langkah Bebas Turunan Orde Konvergensi Delapan untuk Menyelesaikan Persamaan Nonlinear

Metode Iterasi Tiga Langkah Bebas Turunan Orde Konvergensi Delapan untuk Menyelesaikan Persamaan Nonlinear Jural Sais Matmatika da Statistika Vol o Jauari ISS - prit/iss - oli Mtod Itrasi Tiga Lagkah Bbas Turua rd Kovrgsi Dlapa utuk Mlsaika Prsamaa oliar M Muhaiir L L ada Jurusa Matmatika Fakultas Sais da Tkologi

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Dalam melakuka peelitia, terlebih dahulu meetuka desai peelitia yag aka diguaka sehigga aka mempermudah proses peelitia tersebut. Desai peelitia yag diguaka

Lebih terperinci

PENGARUH KONSELING KELOMPOK TERHADAP PENINGKATAN SELF REGULATION SISWA KELAS X JURUSAN TEKNIK KOMPUTER DAN JARINGAN SMK MUHAMMADIYAH 2 PEKANBARU

PENGARUH KONSELING KELOMPOK TERHADAP PENINGKATAN SELF REGULATION SISWA KELAS X JURUSAN TEKNIK KOMPUTER DAN JARINGAN SMK MUHAMMADIYAH 2 PEKANBARU PENGARUH KONSELING KELOMPOK TERHADAP PENINGKATAN SELF REGULATION SISWA KELAS X JURUSAN TEKNIK KOMPUTER DAN JARINGAN SMK MUHAMMADIYAH 2 PEKANBARU Novi Frlinita Sari 1, Tri Umari 2, Abu Asyari 3 Email :

Lebih terperinci

Perencanaan Optimal Sistem Kontrol AVR (Automatic Voltage Regulator) Untuk Memperbaiki Kestabilan Tegangan Dengan Menggunakan Algoritma Genetik

Perencanaan Optimal Sistem Kontrol AVR (Automatic Voltage Regulator) Untuk Memperbaiki Kestabilan Tegangan Dengan Menggunakan Algoritma Genetik Abstrak Prcaaa Optimal Sistm Kotrol A (Automatic oltag gulator) Utuk Mmprbaiki Kstabila Tgaga Dga Mgguaka Algoritma Gtik Makalah Tugas Akhir Disusu Olh : driyato NW LF30437 Jurusa Tkik lktro Fakultas Tkik

Lebih terperinci

PENGENALAN ANGKA MELALUI PERMAINAN DADU DALAM PEMBELAJARAN MATEMATIKA PADA ANAK USIA 5-6 TAHUN

PENGENALAN ANGKA MELALUI PERMAINAN DADU DALAM PEMBELAJARAN MATEMATIKA PADA ANAK USIA 5-6 TAHUN PENGENALAN ANGKA MELALUI PERMAINAN DADU DALAM PEMBELAJARAN MATEMATIKA PADA ANAK USIA 5-6 TAHUN Mlania, Masluyah Suib, Dsni Yuniarni Pndidikan Guru Pndidikan Anak Usia Dini FKIP Untan, Pontianak Email :

Lebih terperinci

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : 2015-32-005 ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL. 85-88 Latiha 1 Pelajari data dibawah ii, tetuka depede da idepedet variabel serta a. Hitug Sum of for Regressio (X) b. Hitug

Lebih terperinci