Kajian Sistem Kontrak Konvensional dan Sistem Performance Based Contract (PBC) Pada Proyek Pemeliharaan Jalan

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Kajian Sistem Kontrak Konvensional dan Sistem Performance Based Contract (PBC) Pada Proyek Pemeliharaan Jalan"

Transkripsi

1 PROSIDING SEMINAR REGULER SERI I JTS UNSYIAH-ELTEES-MTS UNSYIAH ISBN NO Kajia Sistm Kotrak Kovsioal da Sistm Prformac Basd Cotract (PBC) Pada Proyk Pmliharaa Jala Nurul Malahayati *, Saiful Husi * da Asyifa Mursali ** * Fakultas Tkik Uivrsitas Syiah Kuala Jl. Tgk Sych Abdul Rauf No. 7 Bada Ach Idosia 23111, mail: malahayatijj@yahoo.co.id ** Dias Bia Marga & Cipta Karya Ach Abstrak Plitia ii brtujua utuk mgkaji kotrak kovsioal dga kotrak sistm Prformac Basd Cotract (PBC) da mgidtifikasika faktor-faktor yag dapat mjlaska ksiapa pydia jasa da pggua jasa kostruksi utuk ditrapkaya PBC. Mtod pgumpula data mgguaka data skudr da primr, data primr diprolh dga mybarka kuisior kpada rspod yag trpilih dari pggua jasa da pydia jasa sbayak 60 rspod yag brada di kota Bada Ach da Ach bsar. Pgolaha data mgguaka studi litratur utuk mgtahui prbdaa atara kotrak kovsioal da PBC yag disajika dalam btuk tabulasi. Mtod statistik diguaka dalam mgolah data hasil pgumpula data kuisior. Hasil pgolaha data didapat bahwa sistm PBC sudah bayak pympuraa dari kotrak kovsioaal ttapi blum trsosialisasi da blum bisa ditrapka di Idosia kara kuragya sumbr daya. Ksiapa idustri pydia jasa da dalam prapa PBC utuk pmliharaa jala di Propisi Ach rlatif blum mmadai, hal ii trlihat dga miimya pgtahua ttag kotrak brbasis kirja da masih prlu dilakuka pmbaha-pmbaha gua mmprsiapka prapa kotrak brbasis kirja. Faktor-faktor pdukug utuk prapa kotrak PBC prlu dikmbagka da ditrapka scara maksimal gua mggali potsi da pluag di dalam prapa kotrak brbasis kirja utuk ruas-ruas jala yag mmuhi prsyarata tkis. Faktor-faktor kdala yag dihadapi dalam prapa PBC dirasaka masih trlalu bsar dga tigkat rsiko yag tiggi shigga prlu adaya solusi bagi masalah pmliharaa jala utuk ruas jala yag aka diklola dga kotrak brbasis kirja. Kata Kuci: kotrak kovsioal, PBC da pkrjaa pmliharaa jala. 1. PENDAHULUAN Kodisi jala di propisi Ach bayak mgalami krusaka stiap tahu sprti adaya lubag spajag jala, prmukaa jala brglombag, kodisi taah yag labil shigga dapat mmpgaruhi kkuata struktur podasi taah, adaya kdraa barag yag mlwati jala stiap hari dga muata mlbihi Muata Sumbu Trbrat (MST) 8 (dlapa) to da lai sbagaiya. 112

2 Nurul Malahayati, Saiful Husi da Asyifa Mursali Murut Codr (1996) aktifitas pmliharaa dalam duia kostruksi yag srig dilakuka adalah pmriksaa, ispksi, prbaika, pggatia, modifikasi, kalibarasi da ovrhaul. Sasara dari aktifitas pmliharaa adalah mguragi jumlah krusaka, prbaika kadaa suatu pralta atau bagua bila rusak da ovrhaul utuk mgmbalika kadaa pralata sprti smula. Btuk kotrak krja dalam plaksaaa kostruksi pmbagua da pmliharaa jala pada saat ii dilakuka scara brkala dimaa jagka waktu prtaggug jawaba plaksaaa pkrjaa trsbut adalah slama plaksaaa fisik da jagka waktu pjamia bbrapa bula. Shigga apabila trjadi krusaka kostruksi yag lbih cpat dari umur rcaa aka mjadi taggug jawab pggua jasa. Hal trsbut diatas trjadi kara btuk kotrak krja atara pggua jasa da pydia jasa mrupaka kotrak krja yag mgikat dalam jagka waktu yag pdk. Btuk kotrak di Idosia dapat dibdaka brdasarka (Yasi, 2004) : (1) Prhituga biaya yaitu mgguaka mtod fixd lump sum pric da uit pric; (2) Prhituga jasa yaitu mgguaka mtod biaya tapa jasa, biaya ditambah jasa da biaya ditambah jasa pasti; (3) Sistm pmbayara yaitu bulaa, atas prstasi da pra pdaaa puh olh pydia jasa; (4) Aspk pmbagia tugas yaitu kotrak kovsioal, truky da Egirig Procurmt ad Costructio (EPC). Dalam ragka migkatka mutu dari hasil kirja pydia jasa pada sistm pmliharaa jala maka diguaka kosp pmliharaa Prformacd Basd Cotract (PBC) atau kotrak pmliharaa brbasis kirja dimaa utuk pakt pmliharaa jala, kotrak ii didasarka atas kmampua pydia jasa dalam mmprtahaka kodisi miimum yag trcatum dalam kotrak da buka trhadap volum pkrjaa yag tlah dislsaika. Sifatya adalah mgalokasika taggug jawab dalam dsai da plaksaaa pkrjaa scaa fisi spuhya trgatug dari pydia jasa. Zitlow (1999) mdfiisika PBC adalah jis kotrak yag brdasarka pmbayara pada pmuha idikator kirja miimum. Waktu kotrak adalah jagka pajag atara pggua jasa da pydia jasa dimaa pydia jasa mlaksaaka pkrjaa da piliaa atasa pkrjaaya buka brdasarka volum krja yag tlah dislsaika mlaika brdasarka kirja layaa yag tlah di capai. PBC mrupaka jis kotrak yag mmiliki ciri karaktristik trsdiri yaitu prcaaa da plaksaaa tritgrasi dalam satu kotrak yag diklakuka olh satu pydia jasa da dilaksaka dalam tahu jamak (multy yars) da pmbayaraya dilakuka dga sistm lumpsum. Prkmbaga PBC utuk pmliharaa jala dimulai sjak akhir 1980 da awal Murut (Zitlow, 2001), PBC diawali olh British Columbia di kaada yag mgkotrakka pmliharaa jala pada tahu1988, aka ttatpi stadar kirja yag diguaka masih broritasi pada prosdur krja da matrial yag diguaka srta tidak broritasi pada hasil akhir. Stadar ii samgat mbatasi kotraktor utuk mlakuka iovasi tkologi. Australia prtama kali mguaka kotra kirja pada tahu 1995 yag mcakup 459 jala kota di Sydy. Stlah iti bbrapa kotrak baru tlah ditrapka di Nw South Wals. Tasmaia da Australia Barat da Slata. Pada tahu 1998 Nw Zalad mrapka kotrak kirja utuk 406 km jala asioal. Saat ii 10 % pmliharaa jala asioal dilakuka dga skma kotrak kirja. 113

3 Kajia Sistm Kotrak Kovsioal Da Sistm Prformac Basd Cotract (PBC) Pada Proyk Pmliharaa Jala Amrika Srikat pada gara bagia Virgiia mmplopori kotrak kirja disbut dga Asst Maagmt ad Maitac Cotract utuk pmlihara 402 km jala aatar gara bagia pada tahu Empat tahu kmudia, Ngara Bagia Washigto mgikuti kotrak srupa yag mcakup 119 km jala fdral. Kdua kotrak trsbut diilai sbagai proyk prcotoha Kajia yag dilakuka olh Stakvich t al (2005) mmprlihatka bahwa bbrapa gara yag tlah mrapka PBC tlah mcapai bbrapa ksukssa sbagai brikut: (1) pghmata biaya dari 10% sampai 40 %; (2)Kpastia pgluara; (3)Pguraga taga krja di kator PT. Jasa Marga (Prsro) pada tahu 2000 mcoba mrapaka Prformac Basd Maitac Cotract (PBMC) utuk ruas jala tol Cawag- Pluit (Astuti, 2005), Latar blakag dari prapa PBMC ii kara PT Jasa Marga (Prsro) mgigika ksiambuga tigkat layaa jala slama masa layaa Sblumya kotrak yag diguaka adalah kotrak tradisioal shigga PT Jasa Marga mgalami bbrapa kdala sbagai brikut: (1)Bayakya kotrak yag harus ditagai tiap tahu; (2) Bayak sumbr daya mausia yag harus dialokasika utuk prcaaa da pgawasa pkrjaa; (3)Prbaikia krusaka biasaya dilakuka ssaat sblum srah trima akhir (Fial Had Ovr); (4)Tidak adaya palti apabila krusaka trjadi dalam masa jamia pmlihara. PBC mrupaka hal yag rlatif baru di idosia. Da tidak sprti kotrak yag saat ii di guaka, PBC mrupaka jis kotrak yag mmiliki karaktristik trsdiri, yaitu prcaaa da plaksaaa tritgrasi dalam satu kotrak yag dilakuka olh satu pydia jasa da dilaksaaka dalam tahu jamak (multi yars) da pmbayaraya dilakuka dga sistm lumpsum. Ladasa hukum pmgmbaga btuk kotrak PBC adalah sbagai Walaupu kotrak brbasis kirja mmpuyai brbagai kuggula amu diraguka masih sulit utuk dapat ditrapaka di Idosia. Prmasalahya pdaaaya yag brjagka pajag (multy yars) butuh pysuaia dga pdaaa di Idosia yag umumya brjagka satau tahu. Slai itu saat ii blum ada dasar hukum yag kuat bagi prapa kotrak brbasis kirja di Idosia. Plitia ii brtujua utuk mgkaji kotrak kovsioal da kotrak sistm Prformac Basd Cotracts (PBC) da mgidtifikasika faktor-faktor yag dapat mjlaska ksiapa pydia jasa da pggua jasa kostruksi utuk ditrapkaya PBC. 2. METODOLOGI PENELITIAN Plitia diawali dga pgumpula data, brupa data skudr da primr yag aka diaalisa dga mgguaka mtod statistik dibatu dga program komputr SPSS Vrsi 11 yag bkrja dalam Widows xp. Data skudr yaitu data dokum kotrak pada pakt pmliharaa jala pada tahu 2007 sampai dga 2008 yag diprolh dari dias Bia Marga da Cipta Karya srta studi litratur. Data primr dikumpulka dga mybarka kuisior yag brsifat trtutup kpada rspod trpilih. Rspod yag dipilih brdasarka pgalama dalam bidag pmliharaa jala. Jumlah rspod dircaaaka sbayak 100 orag yag trdiri pggua jasa dari istasi pmritah da pydia jasa yag brasal dari kotraktor da kosulta ttapi yag brhasil dikumpulka da diaggap valid adalah sbayak 60 data. 114

4 Nurul Malahayati, Saiful Husi da Asyifa Mursali Racaga kuisior trdiri dari kuisior A yaitu utuk mgtahui karaktristik rspod yag trdiri dari jis klami, jabata, masa krja da pdidika. Rspod yag dipilih adalah yag diaggap mgrti ttag kotrak yag brlaku di Idosia. Kuisior B brisika prtayaa variabl ksiapa prapa sistm PBC pada pkrjaa pmliharaa jala di propisi Ach. Mtod pgolaha data yag diguaka adalah mgkaji dokum kotrak kovsioal da mmbadigka dga kotrak PBC yag ada pada litratur yag hasilya aka ditampilka dalam btuk tabulasi. Mtod statistika diguaka utuk mgaalisis khadala kuisior yaitu mgguaka aalisis rabilitas, aalisa dskriptif dga mcari ilai ma. Skala pgukura yag diguaka adalah skala likrt utuk mgukur sikap da pdapat ssorag ttag kjadia. Kuisior dibagi kpada rspod da diisi dga dibimbig lagsug olh pliti. Jis kuisior yag disusu adalah brsifat trtutup. Kisi-kisi pyusua istrum plitia dapat dilihat pada Tabl 2.1 dibawah ii. Tabl 2.1 Istrum plitia Variabl Lvl Potsi Prapa PBC Idikator 1. Idikator Ksiapa Pmritah 2. Idikator ksiapa pydia jasa dalam mlaksaaka PBC 3. Sumbr daya mausia yag trlibat lagsug dalam prapa kotrak PBC 4. Sistm pmbayara 5. Variabl idikator ksiapa pritah dalam mlaksaaka kotrak brbasis kirja 6. Variabl idikator ksiapa pmritah dalam mlaksaaka kotrak brbasis kirja Stlah data skudr trkumpul maka dilakuka kajia trhadap kdua kotrak yaitu kotrak kovsioal da PBC. Klbiha da klmaha atara kdua kotrak aka dipaparka dalam btuk tabulasi Data primr hasil pgumpula data kuisior aka diolah dga mgguaka alat batu komputasi SPSS da hasilya aka ditampilka dalam btuk tabl. Aalisa yag dilakuka trdiri dari aalisis rabilitas da dskriptif. Aalisis ralibilitas diguaka utuk mgaalisa klayaka kuisior apakah layak sbagai alat pliti trhadap variabl yag diguaka brdasarka data isia yag ditrima rspod. Agka yag didapat harus lbih bsar atau sama dga 0,6. Pgujia mgguaka prsamaa (2.1) sprti dibawah ii. (2.1) Dimaa: r : Ralibilitas istrum k : bayakya butir prtayaa atau bayakya soal : Jumlah varias butir : Varias total 115

5 Kajia Sistm Kotrak Kovsioal Da Sistm Prformac Basd Cotract (PBC) Pada Proyk Pmliharaa Jala Aalisis dskriptif mmbrika gambara ma, mdia da prigkat masig-masig paramtr yag dibahas da disajika dalam btuk tabulasi. Skala pgukura adalah skala likrt dga ricia skala adalah 1 (tidak stuju), skala 2 (kurag stuju), skala 3 (ragu-ragu), skala 4 (stuju) da skala 5 (sagat stuju). Ma skor idal jawaba rsppod adalah 5 da skor trdah jawaba rspod adalah 1. Mgaju kpada ma skor idal da trdah maka dibuat pdoama kritria itrprtasi skor sprti Tabl 2.2. Tabl 2.2 Kritria Itrprtasi Skor No Rtaga Prostas Skor Rtaga Skor ma Kualifikasi 1 Agka 81% - 100% Sagat stuju 2 Agka 61% - 80% Stuju 3 Agka 41% - 60% Ragu-ragu 4 Agka 21% - 40% Kurag stuju 5 Agka 0% - 20% Tidak stuju Sumbr : Riduwa (2002) Dga mmbadigkaka skor ma yag diprolh mlalui kuisior rspod dga prostas skor dari prsamaa di atas dapat diktahui tigkat idikator ksiapa prapa kotrak PBC 3. HASIL DAN PEMBAHASAN 3.1 Kotrak Kovsioal Vs PBC Prbadiga atara kotrak kovsioaal da PBC didapat dari hasil kajia pustaka da dokum kotrak kovsioaal. Klbiha da klmaha dari kdua kotrak aka dijlaska dalam btuk tabulasi sprti pada Tabl 3.1 dibawah ii. Tabl 3.1 Aspk Jala Pglolaa Kotrak Tradisioal Kotrak Kirja Kovsioaal Kotrak Kirja Kotrak Kovsioaal VS PBC brbasis brbasis Pmbagia Pra dalam Pglolaa Jala (Abduh da Ri, 2003) Pracag Prcaaa Kostruksi Pmliharaa a (Plaig) (Build) (Maitac) (Dsig) Pglola Jala (Owr) Pglola Jala (Owr) Pglolaa (Maagmt) Kotraktor Pglola Jala (Owr) Pglola Jala (Owr) Pglola Jala Kotraktor Kotraktor Kotraktor Pglola Jala (Owr) (Owr) Btuk kotrak/cara Pmbayara (Quiroz (1999) Brdasarka harga/ilai pkrjaa adalah harga ttap (lump sump) da Harga Satua (Uit Pric) yaitu volum aktual dga harga satua ssuai pawara Brdasarka harga/ilai pkrjaa adalah Lump Sump da brbasis Kirja (Prformac Basd) yaitu Pmbayara ssuai dga Kirja hasil pkrjaa (output) Kovsioaal Alokasi rsiko (Quiroz (1999) - Mthoda plaksaaa dittuka dalam spsifikasi (mthod-basd spsificatio) - Rsiko yag biasaya mrupaka taggug jawab pmilik proyk Kotrak brbasis - Buka mtoda atau matrial yag dittuka dalam spsifikasi, ttapi kirja hasil pkrjaa 116

6 Nurul Malahayati, Saiful Husi da Asyifa Mursali Kirja (Prformac-basd spsificatio) - Kotraktor dibbai sjumlah taggug jawab da rsiko - Di satu sisi pydia jasa tidak di kkag olh pggua jasa dalam mmbuat kputusa dalam hal apa yag harus dikrjaka, kapa bkrja da bagaimaa mgrjakaya - Pydia jasa bbas mlakuka iovasi tkik da tkologi utuk mguragi biaya spajag tigkat playaa yag diisyaratka dalam dokum kotrak trcapai Kovsioaal Kotrak brbasis Kirja Kovsioaal Jagka waktu (Quiroz (1999) Jagka Pdk (sampai dga 1 tahu) da multy yars Jagka Pajag (bbrapa tahu, biasaya sampai dga 5 tahu) Pross Slksi Kotraktor (Tdr) (Stakvich, t all, 2004) Brdasarka pada pawara trdah (th lowst bid) Kotrak Kirja brbasis Brdasarka pada ilai trbaik (th bst Valu) yag mugki tidak prlu mrupaka pawara trdah (th lowst bid). Pross slksi mliputi pmiliha pydia jasa yag mpuyai kmapua utuk milai kodisi asst, mtuka pmiliha waktu pmliharaa, mmilih matrial da mtod krja. Haya stlah yaki bahwa para pawar cukup mmuhi syarat, biasaya mlalui pross prakualifikasi, barulah pross slksi mmprtimbag pgajua biaya. Lai-lai (Stakvich, t all, 2004) Kovsioaal 1. Bayakya kotrak yag harus ditagai tiap tahu 2. Bayak sumbr daya mausia yag harus dialokasika utuk prcaaa da pgawasa pkrjaa 3. Prbaikia krusaka biasaya dilakuka ssaat sblum srah trima akhir (Fial Had Ovr) 4. Tidak adaya palti apabila krusaka trjadi dalam masa jamia pmlihara. Kotrak Kirja brbasis 1. Pghmata biaya pglolaa da pmliharaa asst. 2. Pydia jasa dapat mprkiraka aggara dga jauh lbih pasti 3. Lbih sdikit jumlah staf yag diprluka utuk mglola jariga jala 4. Kpuasa pgua jala trhadap playaa da kodisi jala lbih tiggi 5. Aggara yag trjami utuk pmliharaa tahu jamak 6. Istif trhadap sktor swasta utuk mlakuka iovasi da produktivitas yag lbih tiggi 7. Pguraga dalam pgluara biaya admiitrasi da pgluara tambaha pydia jasa, sbagai akibat dari pakt kotrak yag lbih baik, staf admiistrasi da tkik yag lbih sdikit. 8. Flksibilitas yag sagat sigifika bagi sktor swasta utuk mrima pghargaa apabila mujuka kirja yag baik da mdapatka raksi sgra apabila tidak mujuka kirja yag baik. 117

7 Kajia Sistm Kotrak Kovsioal Da Sistm Prformac Basd Cotract (PBC) Pada Proyk Pmliharaa Jala 9. Skma pmbayara dalam PBC dibuat brdasarka fixd pric lump sum yag biasaya mlalui agsura yag sragam yag dikaitka dga pmuha targt kirja yag trus mrus. Pydia jasa tidak dibayar utuk pkrjaa fisik yag di slsaika, amu utuk hasil akhir (tigkat playaa) yag tlah dibrika. 3.2 Idikator Prapa PBC Kajia idikator ksiapa pgua jasa da pydia jasa dalam mlaksaaka kotrak brbasis kirja, ksiapa sumbr daya mausia, sistim pgawasa, sistim pmbayara, aspk hukum da ktrsdiaa di Propisi Ach ditliti dga mybarka agkt kpada 100 orag rspod. Dari 100 kuisior yag disbarka haya 60 data yag diaggap valid da diguaka utuk pgolaha data. Jumlah rspod brdasarka jis klami adalah pria 59 orag da waita 1 orag, trdiri dari istasi pmritah/pgua jasa sjumlah 32 orag (kpala dias stara slo 2 sbayak 3 orag, kpala bidag 7 orag, kasub bidag 2 orag, kpala SNVT/KPA 4 orag, PPK/PPTK 9 orag, staf bidag 7 orag), pydia jasa (dirktur utama 4 orag, kpala cabag 1 orag, maagr proyk 5 orag, gral supritdat 4 orag, sit girig 6 orag, chif ggrig 5 orag da quality ggrig 3 orag) yag trdiri dari 14 orag kotraktor, da 14 orag kosulta. Ptua rspod adalah dga mmilih brdasarka aggapa bahwa rspod adalah yag brpgalama dalam plaksaaa pkrjaa pmliharaa jala da mmpuyai pgtahua ttag kotrak kovsioal da PBC. Dari hasil pybara rspod diprolh data brupa iput yag dimasuka k dalam rumusa statistik brupa program SPSS da Microsoft Exl yag atiya mghasilka output tigkat ksiapa prapa kotrak PBC pada pmliharaa jala di propisi Ach. 3.3 Aalisis rliabilitas Diguaka aalisis rliabilitas brdasarka Crobach Alpha. Pgujia dga mgguaka kofisi Crobach Akpha harus lbih bsar atau sama dga 0,6 yaitu ilai yag diaggap dapat mguji rliabl (hadal) tidakya agkt yag diguaka. Hasil prhituga rliabilitas dari variabl brdasarka jawaba rspod yag mgguaka btuk pilaia skala likrt dapat dilihat pada Tabl 3.2 di bawah ii bahwa variabl trsbut brada diatas ilai Crobach Alpha 0.6. Tabl 3.2 Hasil Prhituga Rliabilitas No. Faktor Alpha Jumlah Variabl 1 Idikator Ksiapa Pydia jasa Idikator Ksiapa Pgua Jasa Idikator Kualitas Prsoil Idikator Sistm Pgawasa Idikator Sistm Pmbayara Idikator Aspk Payug Hukum Idikator Ktrsdiaa data

8 Nurul Malahayati, Saiful Husi da Asyifa Mursali 3.4 Aalisa dskriptif Plitia dskriptif yaitu mmbahas pmcaha masalah yag ada skarag brdasarka datadata da juga myajiaka data, mgaalisis da mgitrprtasika. Aalisa dskriptif ayig gambara ilai tgah (mdia), ilai yag palig srig mucul (modus) da ilai rata rata (ma) utuk mlihat kcdruga dari hasil agkt, kmudia mghitug simpaga baku (stadar dviatio) utuk mlihat variasi hasil dari agkt. Tabl 3.3 mjlaska hasil dari pgolaha data ttag idikator prapa PBC Tabl 3.3 Hasil Prhituga Utuk Idikator Ksiapa Pmritah No Idikator Ksiapa Pggua Jasa Ma Stadar Dviasi 1 Pyiapa Admiistrasi Prakualifikasi Utuk mylksi Kotraktor yag Mmiliki Kmampua tkis da kuaga dalam mlaksaaka PBC 2 Pmbtuka Paitia Tdr yag mmiliki Kapasbilitas dalam prapa sistim PBC Pyiapa Dokum kotrak yag mcatumka stadar kirja jala utuk prapa PBC 4 Mmbri Kpastia aggara utuk pkrjaa PBC dalam btuk kotrak tahu jamak Mtapka ligkup jariaga jala yag masuk dlam kotrak PBC Mtapka ivstaris asst bsrta data-data yag rlva ttag kodisi jala Mtapka stadar kirja yag mjadi tolak ukur bagi kotrak PBC Mmbuat prkiraa Biaya Rata-rata Idikator Ksiapa Pydia Jasa Ma Stadar Dviasi 1 Pydia jasa mrima rsiko slama masa kotrak PBC Mmiliki mtodologi (mtod da alat) yag aka diguaka dalam plaksaaa pkrjaa 3 Pydia jasa mtapka prosdur plaksaa pmliharaa Pydia jasa mgguaka taga krja ahli yag mampu mrima kosp kotrak PBC 5 Pydia slalu brusah mcapai stadar kirja yag tlah dispakati Pydia jasa mgmbagka iovasi baru dalam mcapai idicator kirja 3, Pydia jasa mlakuka pglolaa kuaga dga baik utuk mjadi fisi Pydia jasa mlakuka ivstasi pralata pmliharaa Pydia jasa mgguaka mutu matrial yag baik Pydia jasa mgguaka prsoil dga kualitas baik utuk mcapai hasil kirja yag maksimal 11 Pglolaa maajma yag baik Rata rata Idikator Prsoil yag trlibat lagsug dalam prapa Kotrak PBC Ma Stadar Dviasi 1 Kualifikasi harus cukup baik da Tim plaksaa prlu platiha mgai PBC Pgamaa dalam pmliharaa jala harus cukup trampil Struktur orgaisasi mmluka prubaha pmbagai pkrjaa murut jis pkrjaa buka ilai dari kotrak 4 Prlu diadaka platiha utuk migkataka kualifikasi prsoil Rata rata Idikator Sistim Pgawasa Ma Stadar Dviasi 1 Pgawasa dari atasa lagsug kapa saja diprluka Pgawasa dari pihak proyk ruti atau stiap hari Adaya pgawasa yag dilakuka pggua jala Adaya ispksi da valuasi utuk mijau kirja kotraktor

9 Kajia Sistm Kotrak Kovsioal Da Sistm Prformac Basd Cotract (PBC) Pada Proyk Pmliharaa Jala 5 Sistim pgdalia mutu dilakuka kotraktor Adaya saksi atas tidak trpuhiya kritria miimum yag ada dalam kotrak Rata rata Idikator Sistim Pmbayara Ma Stadar Dviasi 1 Mgguaka pmbayara dga lumpsum kara lbih fisi dimaa total harga kotrak tlah mgikat utuk masa kotrak 2 Pmbayara dilakuka stlah dilakuka pgawasa bulaa Rduksi pmbaya apabila trdapat ktidak ssuaia dga stadar layaa Rata rata Idikator Aspk ayig Hukum Ma Stadar Dviasi 1 Adaya pysuaia masa kotrak mjadi kotrak tahu jamak Adaya pratura yag mgatur prosdur kotrak PBC Adaya payig hokum ttag PBC Rata rata 4.40 Idikator ktrsdiaa data Ma Stadar Dviasi 1 Data kodisi prkrasa, draias, talud, prlgkapa jala srta kodisi marka jala Data volum lalu litas Data prtumbuha lalu litas Data historis prkrasa jala/jmbata Rata rata Dari hasil prhituga ma da mdia trlihat bahwa rspod stuju utuk mlakuka variabl idikator prapa kotrak modl PBC. Hal ii disbabka kara sbagia variabl idikator prapa PBC tlah dilakuka pada kotrak yag sdag brlaku skarag. Ttapi utuk variabl dimaa pmritah dapat mmbrika jamia kpastia aggara mujuka pdapat yag brvariasi, bbrapa rspod mmbri pdapat bahwa saat ii mmag blum ada kpastia aggara utuk pmbagua ifrastruktur. Namu utuk idikator pmbtuka paitia tdr yag mmiliki kapabilitas dalam sistim PBC, myiapka dokum kotrak, mtapka ligkup jariga jala da mtapka ivtaris asst ilai mdia dibawah 5 yag brarti pmritah prlu mlakuka pmbaha utuk dapat mbrlakuka kotrak PBC. Dari hasil prhituga ma da mdia trlihat bahwa rspod mgaggap pydia jasa kurag siap dga kotrak PBC, kara bbrapa variabl aatara lai rsiko yag trlalu bsar kmampua pydia jasa dalam mtapka prosdur plaksaaa, kmampa pydia jasa dalam mgmbagka iovasi baru da mlakuka ivstasi pralata, Hal ii kara adaya fakta dilapaga dimaa kmampua pydia jasa sagat miim shigga hasil dilapaga srigkali tidak ssuai dga spsifikasi dalam kotrak, ttapi dismua idikator prlu ada pmbaha. Dari hasil prhituga ilai mdia da ma trlihat bahwa dalam prapa PBC di propisi Ach mmrluka kualifikasi pdidika staf yag mmadai. Kualifikasi prlu dilakuka utuk mprolh sumbr daya mausia yag mmuhi stadar krja da mapu mrima kosp baru dalam kotrak pmliharaa jala dga sistim PBC. Slai itu rspod mytujui prluya pgalama pmliharaa jala yag cukup dalam mlaksaaka kotrak PBC. Hal ii utuk myarig pydia jasa yag mmiliki kmampua da pgalama yag cukup dalam pmliharaa jala shigga diharapka dlam plaksaaa kotrak PBC mapu utuk mylsaika prmasalaha di lapaga, kara dalam sistim PBC pydia jasa mmiliki hak spuhya utuk mtuka plaksaaa dilapaga da mdfiisika scara madiri apa yag harus dilakuka dimaa mlakukaya, bagaimaa mlakukaya da kapa mlakukaya. 120

10 Nurul Malahayati, Saiful Husi da Asyifa Mursali Prubaha orgaisiasi dalam pmbagia pkrjaa murut jisya mrupaka sara yag dibrika olh bbrapa rspod amu ttu saja prubaha orgaisasi ii mmrluka bbrapa pmbaha yag brupa budaya krja, adaptasi sistim PBC mlalui bbrapa smiar, platiha ataupu workshop. Rspod stuju utuk mlakuka pgawasa slama masa kotrak pmliharaa. Pgawasa yag dilakuka mliputi pgawasa dari atasa lagsug da pgawasa ruti olh dari proyk utuk mgtahui kodisi jala stiap waktuya. Sdagka utuk variabl dimaa pydia jasa harus mlakuka sistim pgdalia, ilai ma mujuka prlu mlakuka pmbaha dga mtapka stadar mutu yag di igika da mtod maupu baha yag aka di guaka. Hal ii mrupaka taggug jawab pydia jasa spuhya sbagai plaksaa pkrjaa. Utuk ktidakssuai dga spsifikasi dalam kotrak rspod stuju utuk dibrlakuka saksi kpada pydia jasa atara lai brupa rduksi pmbayara. Dari hasil prhituga ma trlihat bahwa rspod ragu-ragu trhadap sistm pmbayara dga mgguaka Lumpsum. Nilai mdia mujuka bahwa prlu ada pmbaha yag harus dilakuka utuk myiapka prapa kotrak PBC. Dalam mlaksaaka sistim pmbayara sprti pada kotrak PBC diprluka ksiapa dari smua pihak baik pmritah slaku pmbri krja yag mgigika kodisi jala yag ssuai stadar layaa. Pydia jasa slaku plaksaa pkrjaa yag mmiliki rsiko cukup bsar kara harus mjami kodisi jala slalu baik maupu dari pihak pgawas lapaga yag harus traspara dalam mbika lapora ttag kodisi dilapaga. Variabl pilaia trhadap aspk hujum sagat ptig kara mrupaka payug hukum bagi prapa kotrak modl PBC. Dalam prapa kotrak PBC diprluka adaya payug hukum yag dapat dijadika acua bagi plaksaa jalaya kotrak trsbut. Saat ii hukum yag ada blum cukup mgakomodir kotrak brbasis kirja. Dari ilai mdia da ma yag diprolh mujuka bahwa prlu dilakuka pmbaha trutama dalam mdapatka kpastia hukum ttag kotrak brbasis kirja. Dari prhituga stadar dviasi diprolh bahwa rspod spdapat bahwa dalam prapa kotrak brbasis kirja diprluka adaya payug hukum yag cukup jlas bagi plaksaaa kotrak trsbut dari ilai stadar dviasi diprolh bahwa diprluka adaya acua hukum yag jlas ttag kotrak PBC. Rspod cdrug mmrluka data kodisi ksistig dari struktur prkrasa jala. Hal ii utuk mlihat sjauh maa krusaka yag trjadi da mprdiksi biaya prbaika. Data volum lalu litas da prtumbuha lalulitas juga sagat dibutuhka dalam ragka mdsai kotruksi yag aka dibagu. Sdagka data historis prkrasa jala diprluka bagi pydia jasa utuk dapat mprdiksika harga kotrak yag aka di tawar brdasarka krusaka jala yag trjadi. 4. KESIMPULAN Sbagai hasil dari plitia, aalisa da pmbahasa yag tlah dilakuka maka dapat ditarik ksimpula sbagai brikut: 1. Kotrak kovsioal dibadigka dga PBC bayak kkuragaya dari sgala aspk, baik aspk admiistrasi, tkik da biaya. Sistm PBC sudah bayak pympuraa dari kotrak kovsioaal ttapi blum trsosialisasi da blum bisa ditrapka di Idosia kara kuragya sumbr daya. 121

11 Kajia Sistm Kotrak Kovsioal Da Sistm Prformac Basd Cotract (PBC) Pada Proyk Pmliharaa Jala 2. Ksiapa idustri pydia jasa da dalam prapa kotrak brbasis kirja utuk pmliharaa jala di Propisi Ach rlatif blum mmadai, hal ii trlihat dga miimya pgtahua ttag kotrak brbasis kirja da masih prlu dilakuka pmbaha-pmbaha gua mmprsiapka prapa kotrak brbasis kirja. 3. Faktor-faktor pdukug utuk prapa kotrak brbasis kirja di Propisi Ach prlu dikmbagka da ditrapka scara maksimal gua mggali potsi da pluag di dalam prapa kotrak brbasis kirja utuk ruas-ruas jala yag mmuhi prsyarata tkis. 4. Faktor-faktor kdala yag dihadapi dalam prapa kotrak brbasis kirja dirasaka masih trlalu bsar dga tigkat rsiko yag tiggi shigga prlu adaya solusi bagi masalah pmliharaa jala utuk ruas jala yag aka diklola dga kotrak brbasis kirja. 5. UCAPAN TERMA KASIH Ucapa trima kasih disampaika kpada Uivrsitas Syiah Kuala, Dpartm Pdidika Nasioal yag tlah mmbiayai plitia ii ssuai dga surat prjaijia Plaksaaa Plitia Dos Muda Tahu Aggara DAFTAR PUSTAKA Abduh, Muhammad da Rii D Wirahadikusumah., 2003., Mtod Kotrak Iovatif utuk Pigkata Kualtas Jala : Pluag da Tataga., Jakarta. Codr, S. Atoy., 1996., Tkik Maajm Pmliharaa., Airlagga, Jakarta. Quiroz, C., (1999)., Cotractual Procdurs to Ivolv th Privat Sctor i Road Maitac ad Rhabilitatio, Trasport Sctor Familiarizatio Program, Th World Bak, Washigto, D.c Ridua, 2003, Skala Pgukura Variabl Variabl Plitia., Alfabta, Badug. Stakvich, N., Qurshi, N., da Quiroz, C., 2005., Prformac-Basd Cotractig for Prsrvatio ad improvmt of road assts., Washigto, D.C. World Bak Yasi, N, 2004., Mgal Btuk-btuk Kotrak Kostruksi, PT. Gramdia Pustaka Utramas, Jakarta Zitlow, Gutr, Gutr ad Bull., 1999., A Prformac spcifid Road Maitac Cotract Th Road to Th Futur Th Lati Amrica Prspctiv., World Cogrss, Kuala Lumpur. 122

S - 1 Penggunaan Metode Bayesian Obyektif dalam Analisis Pengukuran Tingkat Kepuasan Pelanggan Berdasarkan Kuesioner

S - 1 Penggunaan Metode Bayesian Obyektif dalam Analisis Pengukuran Tingkat Kepuasan Pelanggan Berdasarkan Kuesioner PROSIDING ISBN : 978 979 6353 6 3 S - Pgguaa Mtod Baysia Obyktif dalam Aalisis Pgukura Tigkat Kpuasa Plagga Brdasarka Kusior Adi Stiawa Program Studi Matmatika, Fakultas Sais da Matmatika Uivrsitas Krist

Lebih terperinci

Jurnal Mutiara Pendidikan Indonesia, 10/08 (2016), 67-73

Jurnal Mutiara Pendidikan Indonesia, 10/08 (2016), 67-73 67, 1/ (16), 67-73 STUDI OPARASI IPLEENTASI URIULU PADA PEBELAJARAN ASELERASI DAN PEBELAJARAN REGULER (ajia pada las XI CI+BI IPA da las XI IPA di SAN 1 Padag) Yssi Rifmasari STIP Adzkia Padag Email :

Lebih terperinci

TEORI ANTRIAN. Elemen Dasar Model Antrian. Distribusi Poisson dan eksponensial. =, t 0, dimana E { t}

TEORI ANTRIAN. Elemen Dasar Model Antrian. Distribusi Poisson dan eksponensial. =, t 0, dimana E { t} Elm Dasar Modl Atria. TEORI ANTRIAN Aktor utama customr da srvr. Elm dasar :. distribusi kdataga customr.. distribusi waktu playaa. 3. disai fasilitas playaa (sri, parall atau jariga). 4. disipli atria

Lebih terperinci

BAB 2 SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN

BAB 2 SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN BAB SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN Dalam sais da rkayasa, kita srigkali harus mcari akar solusi dari prsamaa f 0. Jika f mrupaka fugsi poliomial liar atau kuadratis, solusi ksakya mudah utuk didapatka kara rumusya

Lebih terperinci

BAB 1 HAMPIRAN TAYLOR DAN ANALISIS GALAT

BAB 1 HAMPIRAN TAYLOR DAN ANALISIS GALAT Catata Kuliah EL Aalisis Numrik BAB HAMPIRAN TAYLOR DAN ANALISIS GALAT. Pgatar Mtod Numrik Ktika kita mylsaika prsamaa-prsamaa matmatika di maa torma-tormaya masih dapat ditrapka, solusi aalitik atau solusi

Lebih terperinci

Penerapan Balanced Scorecard pada Pengukuran Kinerja Lembaga Pendidikan

Penerapan Balanced Scorecard pada Pengukuran Kinerja Lembaga Pendidikan Prapa Balacd Scorcard pada Pgukura Kirja Lmbaga Pdidika Nasir Widha Styato Program Studi Tkik Idustri Fakultas Tkik Uivrsitas Brawijaya Jala MT. Haryoo 167, Malag 65145, Idosia azzyr_li@ub.ac.id Arif Rahma

Lebih terperinci

TEORI ANTRIAN. A. Definisi dan Unsur-unsur Dasar Model Antrian

TEORI ANTRIAN. A. Definisi dan Unsur-unsur Dasar Model Antrian TEORI ANTRIAN Tori atria mrupaka studi matmatis mgai atria atau waitig lis yag di dalamya disdiaka bbrapa altratif modl matmatika yag dapat diguaka utuk mtuka bbrapa karaktristik da optimasi dalam pgambila

Lebih terperinci

ESTIMASI TITIK BAYESIAN OBYEKTIF

ESTIMASI TITIK BAYESIAN OBYEKTIF ESTIMASI TITIK BAYESIAN OBYEKTIF Adi Stiawa (adi_stia_3@yahoo.com) Program Studi Matmatika, Fakultas Sais da Matmatika Uivrsitas Krist Satya Wacaa Jl Dipogoro 52-6 Salatiga 57, Idosia Abstrak Estimasi

Lebih terperinci

Analisis Faktor Faktor Yang Mempengaruhi Kemampuan. : Pemecahan Masalah, Soal Cerita Matematika

Analisis Faktor Faktor Yang Mempengaruhi Kemampuan. : Pemecahan Masalah, Soal Cerita Matematika Kartika Hadayai Z Aalisis Faktor Faktor Yag Mmpgaruhi Kmampua PmcahaMasalah Soal Crita Matmatika Kartika Hadayai Z Prodi Pdidika Matmatika PPs Uivrsitas Ngri Mda Email: kartikahadayaiasthaas@yahoo.com

Lebih terperinci

JURNAL TEKNIK ITS Vol. 5, No. 2, (2016) ISSN: ( Print) 54

JURNAL TEKNIK ITS Vol. 5, No. 2, (2016) ISSN: ( Print) 54 JURNAL TEKNIK ITS Vol. 5, No., (06) ISSN: 337-3539 (30-97 Pri 54 Pracaga Kotrolr PID-Fuzzy utuk Sistm Pgatura Cascad Lvl da Flow pada Basic Procss Rig 38-00 Dwi Arki Pritadi, Joko Susila, Eka Iskadar Jurusa

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. kesetimbangan, linearisasi, bilangan reproduksi dasar, analisa kestabilan, kriteria

BAB II LANDASAN TEORI. kesetimbangan, linearisasi, bilangan reproduksi dasar, analisa kestabilan, kriteria BAB II LANDASAN EORI Pada bab ii aka dibahas tori tori pdukug yag aka diguaka pada bab slajutya, atara lai modl matmatika, modl pidmik SIR klasik, ilai ig, prsamaaa difrsial, sistm prsamaa difrsial, titik

Lebih terperinci

Modifikasi Metode Bahgat tanpa Turunan Kedua dengan Orde Konvergensi Optimal

Modifikasi Metode Bahgat tanpa Turunan Kedua dengan Orde Konvergensi Optimal Smiar Nasioal Tkologi Iformasi, Komuikasi da Idustri (SNTIKI 9 ISSN (Pritd : 79-77 Fakultas Sais da Tkologi, UIN Sulta Syarif Kasim Riau ISSN (Oli : 79-406 Pkabaru, -9 Mi 07 Modifikasi Mtod Bahgat tapa

Lebih terperinci

METODE SECANT-MIDPOINT NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR. Supriadi Putra

METODE SECANT-MIDPOINT NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR. Supriadi Putra METODE SENT-MIDPOINT NEWTON UNTUK MENYELESIKN PERSMN NONLINER Supriadi Putra sputra@uri.ac.id Laboratorium Komputasi Jurusa Matmatika Fakultas Matmatika da Ilmu Pgtahua lam Uivrsitas Riau Kampus Biawidya

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI A II LANDASAN TEORI. Distribusi Pluag Diisi. (Walpol da M rs 995) Jika X adalah suatu variabl radom kotiu maka ugsi dsitas pluaga adalah suatu ugsi ag mmuhi kodisi: i. ; utuk x (- ) ii. = iii. = (.) Diisi.

Lebih terperinci

PERLUASAN METODE NEWTON DENGAN PENDEKATAN PARABOLIK

PERLUASAN METODE NEWTON DENGAN PENDEKATAN PARABOLIK PERLUASAN METDE NEWTN DENGAN PENDEKATAN PARABLIK Abdul Rahma, Supriadi Putra, Bustami Mahasiswa Program Studi S Matmatika Dos JurusaMatmatika Fakultas Matmatika da Ilmu Pgtahua Alam Uivrsitas Riau Kampus

Lebih terperinci

Modifikasi Metode Newton-Steffensen Bebas Turunan

Modifikasi Metode Newton-Steffensen Bebas Turunan Smiar Nasioal Tkologi Iormasi Komuikasi da Idustri SNTIKI 7 ISSN :08-990 Pkabaru Novmbr 0 Modiikasi Mtod Nto-Sts Bbas Turua M. Niam M.Y Jurusa Matmatika Fakultas Sais da Tkologi UIN Sulta Sari Kasim Riau

Lebih terperinci

INTEGRAL FOURIER. DISUSUN OLEH : Kelompok III (Tiga)

INTEGRAL FOURIER. DISUSUN OLEH : Kelompok III (Tiga) INTEGRA FOURIER DISUSUN OEH : Klompok III (Tiga). Maruah (7 6). Yusi Oktavia (7 45 ) 3. Widya Elvi AS (7 45) 4. Azar Saarudi (7 454) 5. Irmaati (7 455) Mata Kuliah Dos Pgasuh Klas : Matmatika ajuta : Fadli,

Lebih terperinci

PENERIMAAN APLIKASI KAMUS ISTILAH AKUNTANSI PADA SMARTPHONE DENGAN METODE UTAUT

PENERIMAAN APLIKASI KAMUS ISTILAH AKUNTANSI PADA SMARTPHONE DENGAN METODE UTAUT PENERIMAAN APLIKASI KAMUS ISTILAH AKUNTANSI PADA SMARTPHONE DENGAN METODE UTAUT Qoriai Widayati 1, Fbriyati Pajaita 2 Dos Uivrsitas Bia Darma 1, Dos Uivrsitas Bia Darma 2 Jala Jdral Ahmad Yai No.12 Palmbag

Lebih terperinci

METODE ITERASI BARU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR

METODE ITERASI BARU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR Vol. 9. No., 0 Jural Sais, Tkologi da Idustri METODE ITERASI BARU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR Supriadi Putra, Ria Kuriawati, Asmara Karma sputra@uri.ac.id Laboratorium Matmatika Trapa Jurusa

Lebih terperinci

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN INVENTARIS LABORATORIUM KOMPUTER UNIVERSITAS SEMARANG DENGAN METODE SUPPLY CHAIN MANAGEMENT SYSTEM

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN INVENTARIS LABORATORIUM KOMPUTER UNIVERSITAS SEMARANG DENGAN METODE SUPPLY CHAIN MANAGEMENT SYSTEM RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN INVENTARIS LABORATORIUM KOMPUTER UNIVERSITAS SEMARANG DENGAN METODE SUPPLY CHAIN MANAGEMENT SYSTEM Mufadhol Fakultas Tkologi Iformasi da Komuikasi Uivrsitas

Lebih terperinci

Transformasi Fourier Waktu Diskrit

Transformasi Fourier Waktu Diskrit Praktikum Isyarat da Sistm Topik 5 Trasformasi ourir Waktu Diskrit Tuua Mahasiswa dapat mtuka da mgguaka trasformasi ourir waktu diskrit dalam aalisa suatu sistm LTI Mahasiswa dapat mgguaka MATLAB sbagai

Lebih terperinci

KONVERGENSI MODIFIKASI METODE NEWTON GANDA DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA

KONVERGENSI MODIFIKASI METODE NEWTON GANDA DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA Vol. 9. No. Jural Sais Tkologi da Idustri KONVERGENSI MODIFIKASI METODE NEWTON GANDA DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA Yuslita Muda Wartoo Novi Maulaa Laboratorium Matmatika Trapa Jurusa Matmatika

Lebih terperinci

UNDERSTADING THE POLICY MAKING ASSOCIATED WITH THE DECREE OF THE MINISTRY OF EDUCATION AND CULTURE NUMBER 107/U/2001

UNDERSTADING THE POLICY MAKING ASSOCIATED WITH THE DECREE OF THE MINISTRY OF EDUCATION AND CULTURE NUMBER 107/U/2001 EAHAAN ENGABIL KEBIJAKAN TERHADA SK ENDIKNAS NOOR 107/U/2001 UNDERSTADING THE OLICY AKING ASSOCIATED WITH THE DECREE OF THE INISTRY OF EDUCATION AND CULTURE NUBER 107/U/2001 Ida alati Sajati Sri Kuriati

Lebih terperinci

Hartono Guntur *) *) Staf Pengajar Jurusan Teknik Sipil STTR Cepu. Jl. Kampus Ronggolawe Blok B No. 1. Mentul Cepu

Hartono Guntur *) *) Staf Pengajar Jurusan Teknik Sipil STTR Cepu. Jl. Kampus Ronggolawe Blok B No. 1. Mentul Cepu 10 Aalisa Ssitivitas ggua Trhadap gmbaga Trasportasi Krta Api Sbagai Altratif Trasportasi atai Utara Jawa ( Rut : Smarag Surabaya ) Hartoo Gutur *) *) Staf gajar Jurusa Tkik Sipil STTR Cpu Jl. Kampus Roggolaw

Lebih terperinci

Metode Iterasi Tiga Langkah dengan Orde Konvergensi Enam untuk Menyelesaikan Persamaan Nonlinear

Metode Iterasi Tiga Langkah dengan Orde Konvergensi Enam untuk Menyelesaikan Persamaan Nonlinear Jural Sais Matmatika da Statistika Vol No Juli 6 ISSN 6-5 Mtod Itrasi Tiga Lagkah dga rd Kovrgsi Eam utuk Mlsaika Prsamaa Noliar M Ari da M M Niam Jurusa Matmatika Fakultas Sais da Tkologi UIN Sulta Sari

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI LOGISTIK ORDINAL UNTUK MENGETAHUI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI STATUS GIZI BALITA NELAYAN KECAMATAN BULAK SURABAYA

ANALISIS REGRESI LOGISTIK ORDINAL UNTUK MENGETAHUI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI STATUS GIZI BALITA NELAYAN KECAMATAN BULAK SURABAYA ANALISIS REGRESI LOGISTIK ORDINAL UNTUK MENGETAHUI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI STATUS GIZI BALITA NELAYAN KECAMATAN BULAK SURABAYA Citra Elok Mgahardiyai, da Dstri Susilaigrum Mahasiswa Jurusa Statistika

Lebih terperinci

Penerapan Metode Forward Chaining Pada Sistem Pakar Kerusakan Komputer

Penerapan Metode Forward Chaining Pada Sistem Pakar Kerusakan Komputer IJCIT (Idosia Joural o Computr ad Iformatio Tchology) Vol.2 No.2, Novmbr 207, pp. 4~23 ISSN: 2527-449X E-ISSN: 2549-742 4 Prapa Mtod Forward Chaiig Pada Sistm Krusaka Komputr Ry Oktapiai Program Studi

Lebih terperinci

PENGARUH PERIKLANAN KOMERSIL DENGAN KONSEP AIDA TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN PADA MEDIA RADIO RADIKA 100,3 FM MAJALENGKA

PENGARUH PERIKLANAN KOMERSIL DENGAN KONSEP AIDA TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN PADA MEDIA RADIO RADIKA 100,3 FM MAJALENGKA PENGAUH PEIKLANAN KOMESIL DENGAN KONSEP AIDA TEHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN PADA MEDIA ADIO ADIKA 100,3 FM MAJALENGKA Olh :. NENY KUSUMADEWI *) Email : kusumadwi.y@gmail.com ABSTAK Plitia ii brtujua utuk

Lebih terperinci

Klasifikasi Berita Twitter Menggunakan Metode Improved Naïve Bayes

Klasifikasi Berita Twitter Menggunakan Metode Improved Naïve Bayes Jural gmbaga Tkologi Iformasi da Ilmu Komputr -ISSN: -X Vol., No., Oktobr, hlm. - http://j-ptiik.ub.ac.id Klasifikasi Brita Twittr Mgguaka Mtod Improvd Naïv Bays Budi Kuriawa, Mochammad Ali auzi, Agus

Lebih terperinci

PEMBELAJARAN KONVERGENSI BARISAN BILANGAN DAN FUNGSI REAL DENGAN MATLAB dan GEOGEBRA

PEMBELAJARAN KONVERGENSI BARISAN BILANGAN DAN FUNGSI REAL DENGAN MATLAB dan GEOGEBRA Bidag Kajia : Pdidika Matmatika PEMBELAJARAN KONVERGENSI BARISAN BILANGAN DAN FUNGSI REAL DENGAN MATLAB da GEOGEBRA H.A. Parhusip Program Studi Matmatika Fakultas Sais da Matmatika Uivrsitas Krist Satya

Lebih terperinci

Perencanaan Optimal Sistem Kontrol AVR (Automatic Voltage Regulator) Untuk Memperbaiki Kestabilan Tegangan Dengan Menggunakan Algoritma Genetik

Perencanaan Optimal Sistem Kontrol AVR (Automatic Voltage Regulator) Untuk Memperbaiki Kestabilan Tegangan Dengan Menggunakan Algoritma Genetik Abstrak Prcaaa Optimal Sistm Kotrol A (Automatic oltag gulator) Utuk Mmprbaiki Kstabila Tgaga Dga Mgguaka Algoritma Gtik Makalah Tugas Akhir Disusu Olh : driyato NW LF30437 Jurusa Tkik lktro Fakultas Tkik

Lebih terperinci

Sudaryatno Sudirham ing Utari. Mengenal Sudaryatno S & Ning Utari, Mengenal Sifat-Sifat Material (1)

Sudaryatno Sudirham ing Utari. Mengenal Sudaryatno S & Ning Utari, Mengenal Sifat-Sifat Material (1) Sudaryato Sudirham ig Utari Mgal Sifat-Sifat Matrial () - Sudaryato S & Nig Utari, Mgal Sifat-Sifat Matrial () BAB Sifat-Sifat Thrmal Sjumlah rgi bisa ditambahka k dalam matrial mlalui pmaasa, mda listrik,

Lebih terperinci

PENALA NADA ALAT MUSIK MENGGUNAKAN ALIHRAGAM FOURIER

PENALA NADA ALAT MUSIK MENGGUNAKAN ALIHRAGAM FOURIER PENL ND L MUSIK MENGGUNKN LIHRGM OURIER Olh : di Kuria (L57) Jurusa kik Elktro akultas kik Uivrsitas Dipogoro Jl. Pro. H Sudarto S. H., mbalag, Smarag -mail : Katrosid@Yahoo.com bstrak - Mlalui pristiwa

Lebih terperinci

KONVERGENSI MODIFIKASI METODE POTRA - PTAK DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA TUGAS AKHIR

KONVERGENSI MODIFIKASI METODE POTRA - PTAK DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA TUGAS AKHIR KNVERGENSI MDIFIKASI METDE PTRA - PTAK DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA TUGAS AKHIR Diajuka sbagai Salah Satu Sarat utuk Mmprolh Glar Sarjaa Sais pada Jurusa Matmatika lh: YUZI ANDRI SUHARYN 0800086

Lebih terperinci

TURUNAN FUNGSI. Definisi. 3.1 Pengertian Turunan Fungsi. Turunan fungsi f adalah fungsi f yang nilainya di c adalah. h asalkan limit ini ada.

TURUNAN FUNGSI. Definisi. 3.1 Pengertian Turunan Fungsi. Turunan fungsi f adalah fungsi f yang nilainya di c adalah. h asalkan limit ini ada. 3 TURUNAN FUNGSI 3. Pgrtia Turua Fugsi Diisi Turua ugsi adala ugsi yag ilaiya di c adala c c c asalka it ii ada. Coto Jika 3 4, maka turua di adala 3 4 3.. 4 3 4 4 4 4 4 4 3 3 3 4 Jika mmpuyai turua di

Lebih terperinci

Metode Iterasi Orde Konvergensi Enam Untuk Penyelesaian Persamaan Nonlinear

Metode Iterasi Orde Konvergensi Enam Untuk Penyelesaian Persamaan Nonlinear Smiar asioal Tkologi Iormasi Komuikasi da Idustri STIKI 9 ISS Pritd : 9- Fakultas Sais da Tkologi UI Sulta Sari Kasim Riau ISS li : 9-6 Pkabaru 8-9 Mi Mtod Itrasi rd Kovrgsi Eam Utuk Plsaia Prsamaa oliar

Lebih terperinci

Kalkulus 2. Persamaan Differensial Biasa (Ordinary Differential Equations (ODE))

Kalkulus 2. Persamaan Differensial Biasa (Ordinary Differential Equations (ODE)) Kalkulus Prsamaa Diffrsial Biasa Ordiar Diffrtial Equatios ODE Dhoi Hartato S.T. M.T. M.Sc. Prodi Tkik Kimia Fakultas Tkik Uivrsitas Ngri Smarag Prsamaa Diffrsial Biasa Prsamaa Diffrsial adalah Prsamaa

Lebih terperinci

PPPM DIR Prosedur PPPM: Tindak Lanjut Hasil Penelitian dan Pengabdian 25 Agustus 2017 kepada Masyarakat

PPPM DIR Prosedur PPPM: Tindak Lanjut Hasil Penelitian dan Pengabdian 25 Agustus 2017 kepada Masyarakat 1/5 DIR Prosdur : 1. Tujua Mmastika bahwa tidak lajut trhadap hasil kgiata plitia da pgabdia kpada masyarakat difasilitasi. 2. Ruag Ligkup Tidak lajut hasil plitia da pgabdia masyarakat dalam btuk: - Diskusi

Lebih terperinci

Modifikasi Varian Metode Newton dengan Orde Konvergensi Tujuh

Modifikasi Varian Metode Newton dengan Orde Konvergensi Tujuh Jural Sais Matmatika da Statistika Vol. No. Juli 0 ISSN 0- Modiikasi Varia Mtod Nwto dga rd Kovrgsi Tujuh Wartoo Ria Rasla Jurusa Matmatika Fakultas Sais da Tkologi UIN Sulta Sari Kasim Riau Jl. HR. Sobratas

Lebih terperinci

KAJIAN KERAKTERISTIK DAN POLA PERJALANAN PENUMPANG ANGKUTAN UMUM PERKOTAAN (Studi Kasus: Angkutan Perkotaan Yogyakarta)

KAJIAN KERAKTERISTIK DAN POLA PERJALANAN PENUMPANG ANGKUTAN UMUM PERKOTAAN (Studi Kasus: Angkutan Perkotaan Yogyakarta) KAJIAN KERAKTERISTIK DAN POLA PERJALANAN PENUMPANG ANGKUTAN UMUM PERKOTAAN (Studi Kasus: Agkuta Prkotaa Yogyakarta) Nidyo Cahyo Krsato Staf Pgajar Jurusa Tkik Sipil Fakultas Tkik Uivrsitas Jaabadra Yogyakarta

Lebih terperinci

Penyelesaian Persamaan Nonlinear Menggunakan Metode Iterasi Tiga Langkah

Penyelesaian Persamaan Nonlinear Menggunakan Metode Iterasi Tiga Langkah Smiar Nasioal Tkologi Iormasi, Komuikasi da Idustri SNTIKI ISSN Pritd : -1 Fakultas Sais da Tkologi, UIN Sulta Sari Kasim Riau ISSN li : -0 Pkabaru, 1-1 Mi 01 Plsaia Prsamaa Noliar Mgguaka Mtod Itrasi

Lebih terperinci

MODUL 2 BILANGAN KOMPLEKS

MODUL 2 BILANGAN KOMPLEKS Diktat Kuliah EL- Matmatika Tkik I MODUL BILANGAN KOMPLEKS Satua Acara Prkuliaha Mdul (Bilaga Kmplks sbagai brikut Ptmua k- Pkk/Sub PkkBahasa TuuaPmblaara Bilaga Kmplks Pgatar Bilaga Kmplks Lambag Bilaga

Lebih terperinci

APLIKASI SEARCH ENGINE MENGGUNAKAN ALGORITMA KNUTH-MORRIS-PRATT (KMP)

APLIKASI SEARCH ENGINE MENGGUNAKAN ALGORITMA KNUTH-MORRIS-PRATT (KMP) Prosidig Smiar Nasioal Maajm Tkologi XIII Program Studi MMT-ITS, Surabaya 5 Pbruari 2011 APLIKASI SEARCH ENGINE MENGGUNAKAN ALGORITMA KNUTH-MORRIS-PRATT (KMP) Sri Lstari, Ami Djaya Jurusa Sistm Iformasi,

Lebih terperinci

Modifikasi Metode Iterasi Dua Langkah dengan Satu Parameter

Modifikasi Metode Iterasi Dua Langkah dengan Satu Parameter Smiar Nasioal Tkologi Iormasi, Komuikasi da Idustri SNTIKI 9 ISSN Pritd : 79-77 Fakultas Sais da Tkologi, UIN Sulta Sari Kasim Riau ISSN Oli : 79-406 Pkabaru, 8-9 Mi 07 Modiikasi Mtod Itrasi Dua Lagkah

Lebih terperinci

KLASIFIKASI ACUTE CORONARY SYNDROME DENGAN NILAI LIPID PROFILE RSUD dr. ZAINOEL ABIDIN BANDA ACEH

KLASIFIKASI ACUTE CORONARY SYNDROME DENGAN NILAI LIPID PROFILE RSUD dr. ZAINOEL ABIDIN BANDA ACEH KLASIFIKASI ACUTE CORONARY SYNDROME DENGAN NILAI LIPID PROFILE RSUD dr. ZAINOEL ABIDIN BANDA ACEH THE ACUTE CORONARY SYNDROME CLASSIFICATION BETWEEN LIPID PROFILE VALUES IN RSUD dr. ZAINOEL ABIDIN BANDA

Lebih terperinci

PENGEMBANGAN METODE ITERASI DUA DAN TIGA LANGKAH DENGAN ORDE KONVERGENSI OPTIMAL

PENGEMBANGAN METODE ITERASI DUA DAN TIGA LANGKAH DENGAN ORDE KONVERGENSI OPTIMAL PENGEMBANGAN METODE ITEASI DUA DAN TIGA LANGKAH DENGAN ODE KONVEGENSI OPTIMAL Supriadi Putra M.Si* Dr. Sasudhuha M.S urusa Matatika FMIPA Uivrsitas iau *sputra@uri.a.id ABSTAK Dala akalah ii disajika dua

Lebih terperinci

Metode Iterasi Tiga Langkah dengan Orde Konvergensi Tujuh

Metode Iterasi Tiga Langkah dengan Orde Konvergensi Tujuh Smiar Nasioal Tkologi Iormasi Komuikasi da Idustri SNTIKI 8 ISSN : 08-0 Pkabaru Novmbr 0 Mtod Itrasi Tiga Lagkah dga rd Kovrgsi Tujuh Wartoo Maumi Istiqomah Uivrsitas Islam Ngri Sulta Sari Kasim Riau Jl.

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Data penelitian diperoleh dari siswa kelas XII Jurusan Teknik Elektronika

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Data penelitian diperoleh dari siswa kelas XII Jurusan Teknik Elektronika BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. DESKRIPSI DATA Data pnlitian diprolh dari siswa klas XII Jurusan Tknik Elktronika Industri SMK Ma arif 1 kbumn. Data variabl pngalaman praktik industri, kmandirian

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA PENDAHULUAN

TINJAUAN PUSTAKA PENDAHULUAN PEDAHULUA Latar Blakag Dalam bidag didika, kgiata ilaia atau valuasi hasil blajar srta didik mruaka salah satu tugas tig yag harus dilakuka olh didik. Evaluasi hasil blajar srta didik dilakuka utuk mgtahui

Lebih terperinci

DESKRIPSI MATA KULIAH ANALISIS MEKANIKA OLAHRAGA. Oleh: Dr. Rd. Boyke Mulyana

DESKRIPSI MATA KULIAH ANALISIS MEKANIKA OLAHRAGA. Oleh: Dr. Rd. Boyke Mulyana DESKRIPSI MATA KULIAH ANALISIS MEKANIKA OLAHRAGA Olh: Dr. Rd. Boyk Mulya PROGRAM STUDI PENDIDIKAN KEPELATIHAN JURUSAN PENDIDIKAN KEPELATIHAN FAKULTAS PENDIDIKAN OLAHRAGA DAN KESEHATAN UNIVERSITAS PENDIDIKAN

Lebih terperinci

MODEL CLUSTERING PRODUK ONLINE SHOP UNTUK PENENTUAN STOK BARANG MENGGUNAKAN METODE K-MEANS

MODEL CLUSTERING PRODUK ONLINE SHOP UNTUK PENENTUAN STOK BARANG MENGGUNAKAN METODE K-MEANS Kofrsi Nasioal Ilmu Sosial & Tkologi (KNiST) Mart 2016, pp 616~620 MODEL CLUSTERING PRODUK ONLINE SHOP UNTUK PENENTUAN STOK BARANG MENGGUNAKAN METODE K-MEANS 616 Nur Ali Farabi AMIK BSI Tagrag -mail: uraf@bsiaci

Lebih terperinci

APLIKASI RESIDU KOMPLEKS PADA PERSAMAAN DIFERENSIAL HOMOGEN CAUCHY- EULER ORDE DUA SKRIPSI. Oleh: YUDIA ISMAIL SYAFITRI NIM:

APLIKASI RESIDU KOMPLEKS PADA PERSAMAAN DIFERENSIAL HOMOGEN CAUCHY- EULER ORDE DUA SKRIPSI. Oleh: YUDIA ISMAIL SYAFITRI NIM: APLIKASI RESIDU KOMPLEKS PADA PERSAMAAN DIFERENSIAL HOMOGEN CAUCHY- EULER ORDE DUA SKRIPSI Olh: YUDIA ISMAIL SYAFITRI NIM: 4547 UNIVERSITAS ISLAM NEGERI MAULANA MALIK IBRAHIM MALANG FAKULTAS SAINS DAN

Lebih terperinci

RANGKUMAN MATERI ALAT OPTIK

RANGKUMAN MATERI ALAT OPTIK RANGKUAN ATERI ALAT OPTIK Priip Huyg Dari uatu umbr cahaya, tiap aat lalu trbtuk muka glmbag / wavrt (tmpat kduduka titik-titik yag aya ama). Titik-titik pada muka glmbag ii brtidak bagai umbr titik (wavlt)

Lebih terperinci

MODEL PREDIKSI HARGA SAHAM MEDIA SOSIAL BERDASARKAN ALGORITMA SVM YANG DIOPTIMASIKAN DENGAN PSO

MODEL PREDIKSI HARGA SAHAM MEDIA SOSIAL BERDASARKAN ALGORITMA SVM YANG DIOPTIMASIKAN DENGAN PSO Jural Pilar Nusa Madiri Vol.XII, No. Sptmbr 06 6 MODEL PREDIKSI HARGA SAHAM MEDIA SOSIAL BERDASARKAN ALGORITMA SVM YANG DIOPTIMASIKAN DENGAN PSO Eka Puspita Sari Program Studi Maajm Iformatika AMIK BSI

Lebih terperinci

EFEKTIVITAS PEMBELAJARAN MATEMATIKA DENGAN MODEL QUANTUM TEACHING (QT) DITINJAU DARI KREATIVITAS BELAJAR SISWA KELAS VIII SMP N 2 TURI

EFEKTIVITAS PEMBELAJARAN MATEMATIKA DENGAN MODEL QUANTUM TEACHING (QT) DITINJAU DARI KREATIVITAS BELAJAR SISWA KELAS VIII SMP N 2 TURI EFEKTIVITAS PEMBELAJARAN MATEMATIKA DENGAN MODEL QUANTUM TEACING (QT) DITINJAU DARI KREATIVITAS BELAJAR SISWA KELAS VIII SMP N TURI Moita Dwiyai ), Ni Wahyu Utami ) Faultas Kgurua da Ilmu Pdidia Uivrsitas

Lebih terperinci

Perumusan Fungsi Green Sistem Osilator Harmonik dengan Menggunakan Metode Integral Lintasan (Path Integral)

Perumusan Fungsi Green Sistem Osilator Harmonik dengan Menggunakan Metode Integral Lintasan (Path Integral) Prumusa Fugsi Gr Sistm Osilator Harmoik dga Mgguaka Mtod Itgral Litasa (Path Itgral) Sutisa Abstrat: Th path itgral is a mthod that oft usd i th uatum problms alulatio. For xampl; th alulatio of uatum

Lebih terperinci

MODIFIKASI SEDERHANA DARI VARIAN METODE NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR ABSTRACT

MODIFIKASI SEDERHANA DARI VARIAN METODE NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR ABSTRACT MODIFIKASI SEDERHANA DARI VARIAN METODE NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN Supriadi Putra Jurusa Matmatika Fakultas Matmatika da Ilmu Pgtahua Alam Uivrsitas Riau, Pkabaru ABSTRAT This articl discusss a simpl modiicatio

Lebih terperinci

BAB III TUJUAN, SASARAN, PROGRAM DAN KEGIATAN

BAB III TUJUAN, SASARAN, PROGRAM DAN KEGIATAN BAB III TUJUAN, SASARAN, PROGRAM DAN KEGIATAN 3. Telaaha terhadap Kebijaka Nasioal Prioritas Rcaa Kerja Pemeritah (RKP) Tahu 205 adalah Mematapka Perekoomia Nasioal bagi Pigkata Kesejahteraa Rakyat yag

Lebih terperinci

model pengukuran yang menunjukkan ukur Pengukuran dalam B. Model Mode sama indikator dan 1 Pag

model pengukuran yang menunjukkan ukur Pengukuran dalam B. Model Mode sama indikator dan 1 Pag Modl Modl Pngukuran dalam Pmodlan Prsamaan Struktural Wahyu Widhiarso Fakultas Psikologi UGM Tulisan ini akan mmbahas bbrapa modl dalam SEM yang unik. Dikatakan unik karna jarang dipakai. Tulisan hanya

Lebih terperinci

HASIL DAN PEMBAHASAN. Gambar 3 Proses penentuan perilaku api.

HASIL DAN PEMBAHASAN. Gambar 3 Proses penentuan perilaku api. 6 yang diharapkan. Msin infrnsi disusun brdasarkan stratgi pnalaran yang akan digunakan dalam sistm dan rprsntasi pngtahuan. Msin infrnsi yang digunakan dalam pngmbangan sistm pakar ini adalah FIS. Implmntasi

Lebih terperinci

KOMBINASI METODE NEWTON DENGAN METODE ITERASI YANG DITURUNKAN BERDASARKAN KOMBINASI LINEAR BEBERAPA KUADRATUR UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR

KOMBINASI METODE NEWTON DENGAN METODE ITERASI YANG DITURUNKAN BERDASARKAN KOMBINASI LINEAR BEBERAPA KUADRATUR UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR Vol. 0. No. 0 Jural Sais Tkologi da Idustri KOMINSI METODE NEWTON DENGN METODE ITERSI YNG DITURUNKN ERDSRKN KOMINSI LINER EERP KUDRTUR UNTUK MENYELESIKN PERSMN NONLINER Supriadi Putra gusi Yudi Prima Rstu

Lebih terperinci

b. peluang terjadinya peristiwa yang diperhatikan mendekati nol (p 0). c. perkalian n.p =, sehingga p = /n.

b. peluang terjadinya peristiwa yang diperhatikan mendekati nol (p 0). c. perkalian n.p =, sehingga p = /n. 0 DISTRIBUSI POISSO Distribusi Poisso ii diprolh dari distribusi biomial, apabila dalam distribusi biomial brlau syarat-syarat sbagai briut: a. baya pgulaga sprimya sagat bsar ( ). b. pluag trjadiya pristiwa

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,

Lebih terperinci

APLIKASI RESIDU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL CAUCHY - EULER ORDE-n SKRIPSI. Oleh: IKE NORMA YUNITA NIM

APLIKASI RESIDU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL CAUCHY - EULER ORDE-n SKRIPSI. Oleh: IKE NORMA YUNITA NIM APLIKASI RESIDU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL CAUCHY - EULER ORDE- SKRIPSI Olh: IKE NORMA YUNITA NIM. 65 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS ISLAM NEGERI (UIN) MAULANA

Lebih terperinci

1001 Pembahasan UTS Kalkulus II KATA PENGANTAR

1001 Pembahasan UTS Kalkulus II KATA PENGANTAR KATA PENGANTAR 00 Pmbahasa UTS Kalkulus II Sbagaia bsar mahasiswa mgagga bahwa Mata Kuliah yag brhubuga dga mghitug yag salah satuya Kalkulus adalah susah, rumit da mmusigka. Alhasil jala kluar yag ditmuh

Lebih terperinci

D. Tingkat Kabupaten (1 orang per instansi) dari: 1. Sekertaris Daerah 2. Kepala Bappeda 3. Kepala Dinas PU

D. Tingkat Kabupaten (1 orang per instansi) dari: 1. Sekertaris Daerah 2. Kepala Bappeda 3. Kepala Dinas PU Ka mi s-sa t u/ 1 8-2 0M i 2 0 1 7 Ho t l Sa t i k apr mi r Gu g J l Ra y agu gno. 5 4Gu g-su r a a y a D. Tigkat Kaupat (1 orag pr istasi) dari: 1. Skrtaris Darah 2. Kpala Bappda 3. Kpala Dias PU Provisi

Lebih terperinci

TEORI ANTRIAN A. Proses Antrian 1. Pola Kedatangan 2. Pola Kepergian 3. Kapasitas Sistem

TEORI ANTRIAN A. Proses Antrian 1. Pola Kedatangan 2. Pola Kepergian 3. Kapasitas Sistem TEORI ANTRIAN A. ross Aria ross aria mrupaka pross yag brhubuga dga kdaaga plagga pada suau fasilias playaa, muggu dalam baris aria jika blum mdapa playaa, da akhirya miggalka fasilias rsbu slah playaa

Lebih terperinci

MODUL E LEARNING SEKSI -9 MATA KULIAH : KALKULUS LANJUT KODE MATA KULIAH : INF 221 : 5099 : DRA ENDANG SUMARTINAH,MA

MODUL E LEARNING SEKSI -9 MATA KULIAH : KALKULUS LANJUT KODE MATA KULIAH : INF 221 : 5099 : DRA ENDANG SUMARTINAH,MA MODUL E LEARNING SEKSI -9 MATA KULIAH : KALKULUS LANJUT KODE MATA KULIAH : INF DOSEN : 5099 : DRA ENDANG SUMARTINAH,MA TUJUAN MATA KULIAH : A.URAIAN DAN TUJUAN MATA KULIAH : Mahasiswa mmplajari Fugsi a

Lebih terperinci

STUDI TERHADAP SEBARAN STASIONER PADA SISTEM BONUS MALUS SWISS

STUDI TERHADAP SEBARAN STASIONER PADA SISTEM BONUS MALUS SWISS STUDI TERHDP SEBRN STSIONER PD SISTEM BONUS MLUS SWISS Olh : RENSY ERMWTY G PROGRM STUDI MTEMTIK FKULTS MTEMTIK DN ILMU PENGETHUN LM INSTITUT PERTNIN BOGOR BSTRK RENSY ERMWTY Studi Trhadap Sbara Stasior

Lebih terperinci

Oleh : Bustanul Arifin K BAB IV HASIL PENELITIAN. Nama N Mean Std. Deviation Minimum Maximum X ,97 3,

Oleh : Bustanul Arifin K BAB IV HASIL PENELITIAN. Nama N Mean Std. Deviation Minimum Maximum X ,97 3, Kpdulian trhadap sanitasi lingkungan diprdiksi dari tingkat pndidikan ibu dan pndapatan kluarga pada kluarga sjahtra I klurahan Krtn kcamatan Lawyan kota Surakarta Olh : Bustanul Arifin K.39817 BAB IV

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Dalam melakuka peelitia, terlebih dahulu meetuka desai peelitia yag aka diguaka sehigga aka mempermudah proses peelitia tersebut. Desai peelitia yag diguaka

Lebih terperinci

RENCANA STRATEGIS BAPPEDA KABUPATEN BLITAR

RENCANA STRATEGIS BAPPEDA KABUPATEN BLITAR RENCANA STRATEGIS BAPPEDA KABUPATEN BLITAR 2016-2021 BADAN PERENCANAAN PEMBANGUNAN DAERAH KABUPATEN BLITAR 2016 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Percaaa strategis merupaka proses secara sistematis berkelajuta

Lebih terperinci

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua BAB IV METODE PENELITlAN 4.1 Racaga Peelitia Racaga atau desai dalam peelitia ii adalah aalisis komparasi, dua mea depede (paired sample) yaitu utuk meguji perbedaa mea atara 2 kelompok data. 4.2 Populasi

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jeis da Sumber Data Jeis peelitia yag aka diguaka oleh peeliti adalah jeis peelitia Deskriptif. Dimaa jeis peelitia deskriptif adalah metode yag diguaka utuk memperoleh

Lebih terperinci

PENENTUAN TINGKAT HARAPAN HIDUP SEHAT DENGAN MENGGUNAKAN LIFE TABLE SERTA APLIKASINYA LUKMANUL HAKIM

PENENTUAN TINGKAT HARAPAN HIDUP SEHAT DENGAN MENGGUNAKAN LIFE TABLE SERTA APLIKASINYA LUKMANUL HAKIM PENENUAN INGKA HARAPAN HIDUP SEHA DENGAN MENGGUNAKAN IFE ABE SERA APIKASINYA UKMANU HAKIM DEPAREMEN MAEMAIKA FAKUAS MAEMAIKA DAN IMU PENGEAHUAN AAM INSIU PERANIAN BOGOR BOGOR 212 i ABSRAK ukmau Hakim.

Lebih terperinci

Metode Iterasi Tiga Langkah Bebas Turunan Orde Konvergensi Delapan untuk Menyelesaikan Persamaan Nonlinear

Metode Iterasi Tiga Langkah Bebas Turunan Orde Konvergensi Delapan untuk Menyelesaikan Persamaan Nonlinear Jural Sais Matmatika da Statistika Vol o Jauari ISS - prit/iss - oli Mtod Itrasi Tiga Lagkah Bbas Turua rd Kovrgsi Dlapa utuk Mlsaika Prsamaa oliar M Muhaiir L L ada Jurusa Matmatika Fakultas Sais da Tkologi

Lebih terperinci

Sifat-Sifat Thermal. Sudaryatno Sudirham

Sifat-Sifat Thermal. Sudaryatno Sudirham Sifat-Sifat hrmal Sudaryato Sudirham Sjumlah rgi bisa ditambahka k dalam matrial mlalui pmaasa, mda listrik, mda magit, bahka glombag cahaya sprti pada pristwa photo listrik yag tlah kita kal. aggapa padata

Lebih terperinci

MODIFIKASI METODE NEWTON DENGAN KEKONVERGENAN ORDE TIGA.

MODIFIKASI METODE NEWTON DENGAN KEKONVERGENAN ORDE TIGA. MDIFIKASI METDE NEWTN DENGAN KEKNVERGENAN RDE TIGA Fby Satrya HP ), Agusi ), Musraii ) bysatrya@ymail.om ) Mahasiswa Program Studi S Matmatia ) Dos Matmatia, Jurusa Matmatia Faultas Matmatia da Ilmu Pgtahua

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa 19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 8 Badar Lampug tahu pelajara 2009/2010 sebayak 279 orag yag terdistribusi dalam tujuh

Lebih terperinci

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian 19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.

Lebih terperinci

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk

Lebih terperinci

Debuging Program dengan EasyCase

Debuging Program dengan EasyCase Modul asyc 1 Dbuging Program dngan EasyCas Di susun Olh : Di dukung olh : Portal dukasi Indonsia Opn Knowlodg and Education http://ok.or.id Modul asyc 2 KATA PENGANTAR Puji syukur kpada guru sjatiku Gusti

Lebih terperinci

Bab 6 Sumber dan Perambatan Galat

Bab 6 Sumber dan Perambatan Galat Mtod Pnlitian Suradi Sirgar Bab 6 Sumbr dan Prambatan Galat 6. Sumbr galat. Data masukan, misal hasil pngukuran (galat bawaan). Slama komputasi (galat pross), galat ang timbul akibat komputasi 3. Galat

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Penelitian tentang Potensi Ekowisata Hutan Mangrove ini dilakukan di Desa

METODE PENELITIAN. Penelitian tentang Potensi Ekowisata Hutan Mangrove ini dilakukan di Desa III. METODE PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia tetag Potesi Ekowisata Huta Magrove ii dilakuka di Desa Merak Belatug, Kecamata Kaliada, Kabupate Lampug Selata. Peelitia ii dilaksaaka atara

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah. BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag

Lebih terperinci

KERANGKA ACUAN PROGRAM KESELAMATAN/KEAMANAN LABORATORIUM PUSKESMAS MUARA AMAN TIM MUTU (AKREDITASI)

KERANGKA ACUAN PROGRAM KESELAMATAN/KEAMANAN LABORATORIUM PUSKESMAS MUARA AMAN TIM MUTU (AKREDITASI) KERANGKA ACUAN PROGRAM KESELAMATAN/KEAMANAN LABORATORIUM PUSKESMAS MUARA AMAN TIM MUTU (AKREDITASI) DINAS KESEHATAN KABUPATEN LEBONG PUSKESMAS MUARA AMAN Jala Lapaga Hatta No. 1 Keluraha Pasar Muara ama

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28 5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi,

III. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi, 7 III. METODE PENELITIAN 3.1 Idetifikasi Masalah Variabel yag diguaka dalam peelitia ii adalah variabel X da variabel Y. Variabel X merupaka variabel bebas adalah kepemimpia da motivasi, variabel Y merupaka

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag

Lebih terperinci

BAB 2. Teori Pendukung Lingkungan. Misalkan z. adalah suatu titik pada bidang dan r adalah bilangan nyata. positif. Lingkungan r bagi z

BAB 2. Teori Pendukung Lingkungan. Misalkan z. adalah suatu titik pada bidang dan r adalah bilangan nyata. positif. Lingkungan r bagi z BAB Toi Pdukug.. Ligkuga Misalka z adalah suatu titik pada bidag da adalah bilaga yata positi. Ligkuga bagi z -ighbohood o z didiisika sbagai sluuh titik z pada bidag, sdmikia shigga z z < ; ditulis z,.

Lebih terperinci

MATERI DAN METODE. Penelitian ini telah dilakukan selama 1 bulan, dimulai pada awal bulan

MATERI DAN METODE. Penelitian ini telah dilakukan selama 1 bulan, dimulai pada awal bulan III. MATERI DAN METODE 3.. Tempat da Waktu Peelitia ii telah dilakuka selama bula, dimulai pada awal bula eptember 03 di Kecamata Kuala Kampar Kabupate Pelalawa Provisi Riau. 3.. Materi Peelitia Baha yag

Lebih terperinci

III. MATERI DAN METODE. a. Penelitian ini menggunakan 68 ekor kambing peranakan etawa ( PE) (31. ukur, tongkat ukur dan timbangan.

III. MATERI DAN METODE. a. Penelitian ini menggunakan 68 ekor kambing peranakan etawa ( PE) (31. ukur, tongkat ukur dan timbangan. III. MATERI DAN METODE 3.1. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia ii telah dilaksaaka pada Bula Oktober sampai November 013 di peteraka yag ada di Kota Pekabaru. 3.. Materi Peelitia a. Peelitia ii megguaka

Lebih terperinci

Lampiran 1 Bukti Kas Masuk

Lampiran 1 Bukti Kas Masuk Lampira 1 Bukti Kas Masuk Lampira 2 Bukti Kas Keluar Lampira 3 Struktur Orgaisasi Lampira 3 Tabel Jawaba Respode Lampira 4 Tabel Hasil Pegujia Data dega SPSS N A1 N A2 N A3 N A4 N A5 N A6 N A7 Pearso TOTAL

Lebih terperinci

UJI KESELARASAN FUNGSI (GOODNESS-OF-FIT TEST)

UJI KESELARASAN FUNGSI (GOODNESS-OF-FIT TEST) UJI CHI KUADRAT PENDAHULUAN Distribusi chi kuadrat mrupakan mtod pngujian hipotsa trhadap prbdaan lbih dari proporsi. Contoh: manajr pmasaran suatu prusahaan ingin mngtahui apakah prbdaan proporsi pnjualan

Lebih terperinci

ANALISIS CEPSTRUM SINYAL SUARA

ANALISIS CEPSTRUM SINYAL SUARA MAKALAH ANALII CEPTRUM INYAL UARA Disusu Ol: NENI ARYANI L2F 300 543 JURUAN TEKNIK ELEKTRO FAKULTA TEKNIK UNIVERITA DIPONEGORO E M A R A N G 2 0 0 2 DAFTAR II JUDUL... 1 ABTRAK... 1 1. Pdaulua.... 1 2.

Lebih terperinci

BAB I METODE NUMERIK SECARA UMUM

BAB I METODE NUMERIK SECARA UMUM BAB I METODE NUMERIK SECARA UMUM Aplikasi modl matmatika banyak muncul dalam brbagai disiplin ilmu pngtahuan, sprti isika, kimia, konomi, prsoalan rkayasa (tknik msin, sipil, lktro). Modl matmatika yang

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011 III. METODE PENELITIAN A. Latar Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia yag megguaka total sampel yaitu seluruh siswa kelas VIII semester gajil SMP Sejahtera I Badar Lampug tahu pelajara 2010/2011 dega

Lebih terperinci

Modifikasi Metode Rata-Rata Harmonik Newton Tiga Langkah Menggunakan Interpolasi Hermite Orde Tiga

Modifikasi Metode Rata-Rata Harmonik Newton Tiga Langkah Menggunakan Interpolasi Hermite Orde Tiga Jural Sais Matmatika da Statistika Vol. I No. I Jui 06 pp. - ISSN 6-0 prit/issn 0-0 oli Modiikasi Mtod Rata-Rata Harmoik Nwto Tiga Lagkah Mgguaka Itrpolasi Hrmit rd Tiga Wartoo Dwi Sartika Jurusa Matmatika

Lebih terperinci