Sudaryatno Sudirham ing Utari. Mengenal Sudaryatno S & Ning Utari, Mengenal Sifat-Sifat Material (1)

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Sudaryatno Sudirham ing Utari. Mengenal Sudaryatno S & Ning Utari, Mengenal Sifat-Sifat Material (1)"

Transkripsi

1 Sudaryato Sudirham ig Utari Mgal Sifat-Sifat Matrial () - Sudaryato S & Nig Utari, Mgal Sifat-Sifat Matrial ()

2 BAB Sifat-Sifat Thrmal Sjumlah rgi bisa ditambahka k dalam matrial mlalui pmaasa, mda listrik, mda magit, bahka glombag cahaya sprti pada pristwa photo listrik yag tlah kita kal. Taggapa padata trhadap macam-macam tambaha rgi trsbut ttulah brbda. Pada pambaha rgi mlalui pmaasa misalya, taggapa padata trmaifstasika mulai dari kaika tmpratur sampai pada misi thrmal trgatug dari bsar rgi yag masuk. Pada pristiwa photolistrik taggapa trsbut trmaifstasika sbagai misi lktro dari prmukaa mtal trgatug dari frkusi cahaya yag kita brika, yag tidak lai adalah bsar rgi yag sampai k prmukaa mtal. Dalam mmplajari sifat o-listrik matrial, kita aka mulai dga sifat thrmal, yaitu taggapa matrial trhadap pambaha rgi scara thrmal (pmaasa). Dalam padata, trdapat dua kmugkia pyimpaa rgi thrmal; yag prtama adalah pyimpaa dalam btuk vibrasi atom / io di skitar posisi ksimbagaya, da yag kdua brupa rgi kitik yag dikadug olh lktro-bbas. Ditijau scara makroskopis, jika suatu padata myrap paas maka rgi itral yag ada dalam padata migkat yag diidikasika olh kaika tmpraturya. Jadi prubaha rgi pada atom-atom da lktro-bbas mtuka sifat-sifat thrmal padata. Sifat-sifat thrmal yag aka kita bahas adalah kapasitas paas, paas spsifik, pmuaia, da koduktivitas paas... Kapasitas Paas Kapasitas paas (hat capacity) adalah jumlah paas yag diprluka utuk migkatka tmpratur padata sbsar satu drajat K. (Lihat pula bahasa ttag thrmodiamika di Bab-). Kosp mgai kapasitas paas diyataka dga dua cara, yaitu a. Kapasitas paas pada volum kosta, C v, dga rlasi -

3 d C v (.) dt v dga adalah rgi itral padata yaitu total rgi yag ada dalam padata baik dalam btuk vibrasi atom maupu rgi kitik lktro-bbas. b. Kapasitas paas pada tkaa kosta, C p, dga rlasi dh C p (.) dt p dga H adalah thalpi. Pgrtia thalpi dimuculka dalam thrmodiamika kara ssugguhya adalah amat sulit migkatka kaduga rgi itral pada tkaa kosta. Jika kita masukka rgi paas k spotog logam, ssugguhya rgi yag kita masukka tidak haya migkatka rgi itral mlaika juga utuk mlakuka krja pada waktu pmuaia trjadi. Pmuaia adalah prubaha volum, da pada waktu volum brubah dibutuhka rgi sbsar prubaha volum kali tkaa udara luar da rgi yag diprluka ii diambil dari rgi yag kita masukka. Olh kara itu didfiisika thalpi gua mmprmudah aalisis, yaitu H PV (.) dga P adalah tkaa da V adalah volum. Rlasi (.) mmbrika H V P V P V P (.4) P kara pada tkaa kosta 0. Jika prubaha H volum juga bisa diabaika maka, di maa v kapasitas paas pada tkaa kosta dapat diaggap sama dga kapasitas paas pada volum kosta. - Sudaryato S & Nig Utari, Mgal Sifat-Sifat Matrial ()

4 .. Paas Spsifik Paas spsifik (spcific hat) adalah kapasitas paas pr satua massa pr drajat K, yag juga srig diyataka sbagai kapasitas paas pr mol pr drajat K. Utuk mmbdaka dga kapasitas paas yag ditulis dga huruf bsar (C v da C p ), maka paas spsifik dituliska dga huruf kcil (c v da c p ). Prhituga Klasik. Murut hukum Dulog-Ptit (80), paas spsifik padata usur adalah hampir sama utuk smua usur, yaitu skitar 6 cal/mol K. Boltzma kmudia mujukka bahwa agka yag dihasilka olh Dulog-Ptit dapat ditlusuri mlalui padaga bahwa rgi dalam padata trsimpa dalam atomatomya yag brvibrasi. rgi atom-atom ii dituruka dari tori kitik gas. Dalam tori kitik gas, molkul gas idal mmiliki tiga drajat kbbasa dga rgi kitik rata-rata pr drajat kbbasa adalah k B T shigga rgi kitik rata-rata dalam tiga dimsi adalah k B T. rgi pr mol adalah k / mol k BT RT, ( bilaga Avogadro) yag mrupaka rgi itral gas idal. Dalam padata, atom-atom salig trikat; atom brvibrasi skitar titik ksimbagaya. Olh kara itu, slai rgi kitik trdapat pula rgi potsial shigga rgi rata-rata pr drajat kbbasa buka k B T mlaika T k B Paas spsifik pada volum kosta. rgi pr mol padata mjadi tot / mol padat RT cal/mol (.5) d o cv R 5,96 cal/mol K (.6) dt v -

5 Agka iilah yag diprolh olh Dulog-Ptit. Pada umumya hukum Dulog-Ptit cukup tliti utuk tmpratur di atas tmpratur kamar. Namu bbrapa usur mmiliki paas spsifik pada tmpratur kamar yag lbih rdah dari agka Dulog-Ptit, misalya B ([H] s ), B ([H] s p ), C ([H] s p ), Si ([N] s p ). Usur-usur ii orbital trluarya trsisi puh atau mmbuat ikata koval dga usur ssamaya. Olh kara itu pada tmpratur kamar hampir tidak trdapat lktro bbas dalam matrial ii. Lbih rdahya kapasitas paas yag dimiliki matrial ii disbabka olh tidak adaya kotribusi lktro bbas dalam pigkata rgi itral. Sbalikya pada usur-usur yag sagat lktropositif sprti Na ([N] s ) misalya, kapasitas paas pada tmpratur tiggi mlbihi prdiksi Dulog-Ptit kara adaya kotribusi lktro bbas dalam pyimpaa rgi itral. Pada tmpratur yag sagat rdah paas spsifik smua usur muju ol. Prhituga isti. isti mlakuka prhituga paas spsifik dga mrapka tori kuatum. Ia mgaggap padata trdiri dari atom, yag masig-masig brvibrasi (osilator) scara bbas pada arah tiga dimsi, dga frkusi f. Mgikuti hipotsa Plack ttag trkuatisasiya rgi, rgi osilator adalah (.7) dga adalah bilaga kuatum, 0,,,... Jika jumlah osilator tiap status rgi adalah da 0 adalah jumlah asilator pada status 0, maka muruti fugsi Boltzma Jumlah rgi pr status rgi adalah padata adalah adalah ( / kbt ) 0 (.8) da total rgi dalam shigga rgi rata-rata osilator -4 Sudaryato S & Nig Utari, Mgal Sifat-Sifat Matrial ()

6 -5 T k T k B B ) / ( 0 ) / ( 0 (.9) Utuk mmudahka pulisa, kita misalka T k B / shigga (.9) dapat ditulis mjadi ( ) (.9.a) Pada (.9.a) trlihat bahwa pmbilag adalah turua dari pybut, shigga dapat dituliska ( )... l d d (.9.b) Apa yag brada dalam tada kurug (.9.b) mrupaka drt yag dapat dituliska sbagai... shigga ) ( ) ( l / T k B d d (.0) Dga atom yag masig-masig mrupaka osilator bbas yag brosilasi tiga dimsi, maka didapatka total rgi itral ) / ( T k B (.) Paas spsifik adalah

7 / kbt d c v k B (.) dt v k BT / k T ( ) B Frkusi f, yag kmudia disbut frkusi isti, dittuka dga cara mcocokka kurva dga data-data ksprimtal. Hasil yag diprolh adalah bahwa pada tmpratur rdah kurva isti muju ol jauh lbih cpat dari data ksprim. Prhituga Dby. Pyimpaga trsbut, murut Dby, disbabka olh asumsi yag diambil isti bahwa atom-atom brvibrasi scara bbas dga frkusi sama, f. Aalisis yag prlu dilakuka adalah mtuka spktrum frkusi g(f) dimaa g(f)df didfiisika sbagai jumlah frkusi yag diizika yag trltak atara f da (f df) (yag brarti jumlah osilator yag mmiliki frkusi atara f da f df ). Dby mlakuka pydrhaaa prhituga dga mgaggap padata sbagai mdium mrata yag brvibrasi da mgambil pdkata pada vibrasi atom sbagai spctrum-glombag-brdiri spajag kristal. g( f ) dga c s kcpata rambat suara dalam padata. 4πf (.) c s Dby juga mmbrika postulat adaya frkusi osilasi maksimum, f D, kara jumlah ksluruha frkusi yag diizika tidak aka mlbihi ( adalah jumlah atom yag brvibrasi tiga dimsi). Pajag glombag miimum adalah λ D c s / f D tidak lbih kcil dari jarak atar atom dalam kristal. Dga mgitgrasi g(f)df kali rgi rata-rata yag dibrika olh (.0) ia mmprolh rgi itral utuk satu mol volum kristal 9 f D 0 f D / k T B f df (.4) -6 Sudaryato S & Nig Utari, Mgal Sifat-Sifat Matrial ()

8 D Jika didfiisika D / kbt θd / T, dimaa θ D adalah k B apa yag kmudia disbut tmpratur Dby, maka paas spsifik murut Dby adalah θ T d T D / 4 d cv 9 kb dt v θ D 0 atau ( ) cv k B D( θ D / T ) (.5) dga D( θ D / T ) adalah fugsi Dby yag didfiisika sbagai θ θ θ T T D / 4 d D( D / T ) (.6) D 0 ( ) Walaupu fugsi Dby tidak dapat diitgrasi scara aalitis, amu dapat dicari ilai-ilai limitya. D( θ D / T ) jika T (.6.a) 4π T D ( θd / T ) 5 jika T << θd (.6.b) θ D Dga ilai-ilai limit ii, pada tmpratur tiggi c v mdkati ilai yag diprolh isti. sdagka pada tmpratur rdah cv k B R (.7) 4π T T c v k B 464,5 5 (.8) θ D θ D -7

9 Phoo. Dalam aalisisya, Dby mmadag padata sbagai kumpula phoo kara prambata suara dalam padata mrupaka gjala glombag lastis. Spktrum frkusi Dby yag diyataka pada prsamaa (.) srig disbut spktrum phoo. Phoo adalah kuatum rgi lastik aalog dga photo yag mrupaka kuatum rgi lktromagtik. Kotribusi lktro. Haya lktro di skitar rgi Frmi yag trpgaruh olh kaika tmpratur da lktro-lktro iilah yag bisa brkotribusi pada paas spsifik. Pada tmpratur tiggi, lktro mrima rgi thrmal skitar k B T da brpidah pada tigkat rgi yag lbih tiggi jika tigkat rgi yag lbih tiggi kosog. rgi lktro pada tigkat Frmi, F, rata-rata mgalami kaika rgi mjadi ( F kbt ) yag kmugkia bsar aka brhti pada posisi tigkat rgi yag lbih rdah dari itu. F() T 0 T > Gb... Distribusi pgisia tigkat rgi pada T > 0K F pada kbayaka mtal adalah skitar 5 V; sdagka pada tmpratur kamar k B T adalah skitar 0,05 V. Jadi pada tmpratur kamar kurag dari % lktro valsi yag dapat brkotribusi pada paas spsifik. Jika diasumsika ada sjumlah (k B T/ F ) lktro yag masig-masig brkotribusi myrap rgi sbsar k B T/, maka kotribusi lktro dalam paas spsifik adalah kb cv lktro T (.9) F dga adalah jumlah lktro pr mol. Jadi kotribusi lktro sagat kcil da aik scara liir dga aikya tmpratur. k B T F -8 Sudaryato S & Nig Utari, Mgal Sifat-Sifat Matrial ()

10 Paas Spsifik Total. Paas spsifik total adalah c v total cv io cv lktro (.0) Dga mgguaka prsamaa (.8) da (.0) utuk tmpratur rdah, dapat dituliska c v AT γ T atau c v γ AT (.) T Jika c v /T di plot trhadap T aka diprolh kurva garis lurus yag aka mmbrika ilai γ da A. c v /T γ slop A Gb... Kurva trhadap T. Paas Spsifik Pada Tkaa Kosta, c p. Hubuga atara c p da c v dibrika dalam thrmodiamika αv c p cv TV (.) β V adalah volum molar, α v da β brturut-turut adalah kofisi muai volum da komprsibilitas yag dittuka scara ksprimtal. T αv v dv dt p (.) dv v dp β (.4) T c p utuk bbrapa bbrapa matrial trmuat dalam Tabl-.. -9

11 Faktor-Faktor Lai Yag Turut Brpra. Mmasukka rgi paas k padata tidak haya maikka rgi vibrasi atom maupu lktro. Pada padata trttu trjadi pross-pross lai yag juga mmrluka rgi da pross-pross ii aka brkotribusi pada kapasitas paas. Pross-pross sprti prubaha susua molkul dalam alloy, pgacaka spi lktro dalam matrial magtik, prubaha distribusi lktro dalam matrial suprkoduktor, aka migkatka paas spsifik matrial yag brsagkuta. Pross-pross ii aka mmbuat kurva paas spsifik trhadap tmpratur tidak mooto; di atas tmpratur di maa pross-pross ii tlah tutas, paas spsifik kmbali pada ilai ormalya... Pmuaia Kofisi muai volum, α v, adalah tiga kali kofisi muai pajag, α L. Pgukura α L dilakuka pada tkaa kosta dga rlasi α L l dl dt p (.5) Brikut ii adalah aalisis kofisi muai pajag dga mgguaka modl Dby, yag mlibatka kapasitas paas molar c v, komprsibilitas β, da volum molar V. γc v β αv α L (.6) V dga γ adalah kostata Gruis. γ, α L, da c p yag utuk bbrapa matrial trcatum dalam Tabl Sudaryato S & Nig Utari, Mgal Sifat-Sifat Matrial ()

12 Tabl-.. c p, α L, γ, utuk bbrapa matrial.[6]. Matrial c p (00 K) cal/g K α L (00 K) /K 0 6 γ (kost. Gruis) Al 0, 4,,7 Cu 0,09 7,6,96 Au 0,0,8,0 F 0. 0,8,60 Pb 0, 8,0,7 Ni 0,,.88 Pt 0,0 8,8,54 Ag 0,056 9,5,40 W 0,04,95,6 S 0,54,5,4 Tl 0,06 6,7,75.4. Koduktivitas Paas Laju prambata paas pada padata dittuka olh koduktivitas paas, σ T, da gradi tmpratur, dq/dt. Jika didfiisika q sbagai jumlah kalori yag mlwati satu satua luas (A) pr satua waktu k arah maka Q dt q σt (.7) A d Tada mius pada (.7) mujukka bahwa alira paas brjala dari tmpratur tiggi k tmpratur rdah. Koduktivitas thrmal dalam kristal tuggal trgatug dari arah kristalografis. Dalam rkayasa praktis, yag disbut koduktivitas thrmal mrupaka ilai rata-rata koduktivitas dari padata polikristal yag trsusu scara acak. Tabl-. mmuat koduktivitas paas bbrapa macam matrial. -

13 Pada tmpratur kamar, mtal mmiliki koduktivitas thrmal yag baik da koduktivitas listrik yag baik pula kara lktro-bbas brpra dalam brlagsugya trasfr paas. Pada matrial dga ikata io ataupu ikata koval, di maa lktro kurag dapat brgrak bbas, trasfr paas brlagsug mlalui phoo. Walaupu phoo brgrak dga kcpata suara, amu phoo mmbrika koduktivitas paas yag jauh di bawah yag diharapka. Hal ii disbabka kara dalam prgrakaya phoo slalu brbtura ssamaya da juga brbtura dga ktidaksmpuraa kristal. Smtara itu dalam polimr prpidaha paas trjadi mlalui rotasi, vibrasi, da traslasi molkul. Tabl-.. σ T utuk bbrapa matrial pada 00 K.[6]. σ T Matrial cal/(cm sc K) Lσ T /σ T (volt/k) 0 8 Al 0,5, Cu 0,94, F 0,9,47 Ag,00, C (Ita),5 - G 0,4 - Koduktivitas Paas Olh lktro. Dga mgguaka pgrtia klasik, kotribusi lktro dalam koduktivitas paas dihitug sbagai brikut ii. Aplikasi hukum kuipartisi gas idal mmbrika rgi kitik lktro k BT. Jika kita turuka rlasi ii trhadap yaitu arah rambata paas, aka kita dapatka k B (.8) Jika L adalah jala bbas rata-rata lktro, maka trasmisi rgi pr lktro adalah L k B L (.9) - Sudaryato S & Nig Utari, Mgal Sifat-Sifat Matrial ()

14 Kcpata thrmal rata-rata lktro adalah µ da ii mrupaka kcpata k sgala arah scara acak. Jika diaggap bahwa probabilitas arah kcpata adalah sama utuk smua arah, maka kcpata rata-rata utuk suatu arah trttu (arah misalya) adalah ⅓ µ. Kcpata ii mmbrika fluksi atau jumlah lktro pr satua luas prsatua waktu sbsar µ/ dga adalah krapata lktro. Jika jumlah rgi yag tr-trasfr k arah adalah Q, maka µ Q kb L (.0) rgi thrmal yag ditrasfr mlalui dua bidag parall tgaklurus arah dga jarak δ pada prbdaa tmpratur δt adalah σt (.) σ T adalah koduktivitas paas yag dapat diyataka dga QσT Prsamaa (.0) da (.) mmbrika Q atau σt (.) / µ σ T k B L (.) Rasio Widma-Fraz. Formulasi utuk koduktivitas listrik listrik (.7) di bab brikut, da koduktivitas thrmal (.) mmbrika rasio µ k L σ B T mµ k B σ L mµ (.4) Nilai µ dibrika olh prsamaa (.9). Rlasi (.4) dapat disdrhaaka mjadi -

15 σt L o T σ (.5) L o adalah kostata yag disbut Lortz umbr yag hampir sama utuk kbayaka mtal (lihat Tabl-.). Rasio yag didapatka scara ksprim utuk kbayaka mtal sdikit lbih tiggi dari yag dibrika olh (.5). Pydrhaaa Tijaua. Brikut ii pydrhaaa tijaua mgai koduktivitas thrmal, baik yag dipraka olh lktro maupu phoo. lktro da phoo dibayagka sbagai gas dga partikl yag brgrak dga kcpata rata-rata v s. Dalam prgraka, mrka dipatulka olh trjadiya btura atar lktro, atar phoo, btura dga partikl pgotor, atau ktidak-smpuraa kristal. Dalam pristiwa btura ii mrka mmbrika sbagia rgi yag dimiliki ssaat sblum trjadiya btura. Dga asumsi ii maka koduktivitas thrmal padata dapat dipadag sbagai koduktivitas thrmal dalam gas. Dalam tori kitik gas, koduktivitas thrmal dibrika dalam rlasi σ T cvvsl (.7) dga adalah krapata lktro-bbas atau photo, c v adalah paas spsifik pr lktro atau photo, da L adalah jarak rata-rata atara btura. Dga prsamaa (.7) ii bbrapa gjala koduktivitas thrmal matrial aka kita lihat. Mtal dga koduktivitas thrmal yag scara domia dipraka olh lktro-bbas, sprti misalya prak da tmbaga, kcpata maupu jala bbas rata-rata lktro brkisar atara 0 sampai 00 kali dibadigka dga kcpata maupu jala bbas rata-rata phoo. Aka ttapi paas spsifik lktro haya /00 kali paas spsifik phoo. Olh kara itu prsamaa (.7) utuk matrial ii mmbrika koduktivitas thrmal lktro haya 0 sampai 00 kali koduktivitas thrmal olh phoo. Bbrapa kristal o-mtal yag muri da smpura yag koduktivitas thrmalya dipraka olh phoo mujukka -4 Sudaryato S & Nig Utari, Mgal Sifat-Sifat Matrial ()

16 bahwa mrka mmiliki koduktivitas thrmal stara dga mtal dalam slag tmpratur trttu. Dalam kristal smacam ii jarak bbas rata-rata phoo cukup pajag da sagat sdikit lokasi ktidak-smpuraa kristal. Itulah sbabya mgapa pada tmpratur kamar ita mmiliki koduktivitas thrmal lbih baik dibadigka prak (lihat Tabl-.). Smtara itu, mtal alloy dga kaduga mtal lai yag tiggi mmiliki koduktivitas thrmal yag rdah, kurag dari /0 koduktivitas thrmal mtal dasarya. Dalam matrial alloy smacam ii, atom-atom yag trlarut dalam mtal dasar mmatulka baik lktro maupu phoo shigga jala bbas rata-rata mgcil yag brakibat muruya koduktivitas thrmal. Scara umum, kaika tmpratur aka mybabka migkatya rgi maupu kcpata rata-rata sdagka jala bbas rata-rata muru, baik lktro maupu phoo. Kdua gjala ii cdrug salig miadaka pada mtal muri shigga koduktivitas thrmal cdrug kosta, kcuali pada tmpratur rdah. Pada tmpratur rdah jala bbas rata-rata phoo dibatasi olh ktidak-smpuraa kristal da juga olh pgotora; dalam hal dmikia ii jika paas spsifik masih cdrug aik dga aikya tmpratur, maka σ T aka aik..5. Isolator Thrmal Isolator thrmal yag baik adalah matrial yag porous. Rdahya koduktivitas thrmal disbabka olh rdahya koduktivitas udara yag trjbak dalam pori-pori. Namu pgguaa pada tmpratur tiggi yag brklajuta cdrug trjadi pmadata yag mguragi kualitasya sbagai isolator thrmal. Isolator thrmal yag palig baik adalah ruag hampa, kara paas haya bisa dipidahka mlalui radiasi. Matrial polimr yag porous bisa mdkati kualitas ruag hampa pada tmpratur sagat rdah; gas dalam pori yag mmbku myisaka ruag-ruag hampa yag brtidak sbagai isolator. Matrial isolator jis ii bayak diguaka dalam aplikasi cryogic. -5

17 .6. Rigkasa Dua btuk utama rgi paas dalam padata adalah vibrasi atom skitar posisi ksmbiagaya da rgi kitik lktro bbas. Olh kara itu sifat-sifat thrmal padata yag ptig sprti kapasitas paas, pmuaia, da koduktivitas thrmal, trgatug dari prubaha-prubaha rgi atom da lktro bbas. Kaika kapasitas paas trkait dga kmampua phoo da lktro utuk migkatka rgiya. Prisip ksklusi mmbatasi kbbasa lktro utuk maikka rgiya kara kaika rgi trgatug ktrsdiaa tigkat rgi yag masih kosog. Haya lktro di skitar tigkat rgi Frmi yag mmiliki akss k tigkat rgi yag lbih tiggi, shigga kotribusi lktro pada kapasitas paas scara rlatif tidaklah bsar. Pmuaia trjadi kara ktidak-simtrisa gaya ikat atar atom. Gaya yag diprluka utuk mmprpajag jarak atom adalah lbih kcil dari gaya utuk mmprpdk jarak. Olh kara itu pyrapa rgi thrmal aka cdrug mmprpajag jarak atom. Koduksi paas dalam mtal lbih dipraka olh lktro dari pada phoo, walaupu dalam hal kapasitas paas phoo lbih brpra. -6 Sudaryato S & Nig Utari, Mgal Sifat-Sifat Matrial ()

Sifat-Sifat Thermal. Sudaryatno Sudirham

Sifat-Sifat Thermal. Sudaryatno Sudirham Sifat-Sifat hrmal Sudaryato Sudirham Sjumlah rgi bisa ditambahka k dalam matrial mlalui pmaasa, mda listrik, mda magit, bahka glombag cahaya sprti pada pristwa photo listrik yag tlah kita kal. aggapa padata

Lebih terperinci

BAB 2 SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN

BAB 2 SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN BAB SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN Dalam sais da rkayasa, kita srigkali harus mcari akar solusi dari prsamaa f 0. Jika f mrupaka fugsi poliomial liar atau kuadratis, solusi ksakya mudah utuk didapatka kara rumusya

Lebih terperinci

BAB 1 HAMPIRAN TAYLOR DAN ANALISIS GALAT

BAB 1 HAMPIRAN TAYLOR DAN ANALISIS GALAT Catata Kuliah EL Aalisis Numrik BAB HAMPIRAN TAYLOR DAN ANALISIS GALAT. Pgatar Mtod Numrik Ktika kita mylsaika prsamaa-prsamaa matmatika di maa torma-tormaya masih dapat ditrapka, solusi aalitik atau solusi

Lebih terperinci

S - 1 Penggunaan Metode Bayesian Obyektif dalam Analisis Pengukuran Tingkat Kepuasan Pelanggan Berdasarkan Kuesioner

S - 1 Penggunaan Metode Bayesian Obyektif dalam Analisis Pengukuran Tingkat Kepuasan Pelanggan Berdasarkan Kuesioner PROSIDING ISBN : 978 979 6353 6 3 S - Pgguaa Mtod Baysia Obyktif dalam Aalisis Pgukura Tigkat Kpuasa Plagga Brdasarka Kusior Adi Stiawa Program Studi Matmatika, Fakultas Sais da Matmatika Uivrsitas Krist

Lebih terperinci

INTEGRAL FOURIER. DISUSUN OLEH : Kelompok III (Tiga)

INTEGRAL FOURIER. DISUSUN OLEH : Kelompok III (Tiga) INTEGRA FOURIER DISUSUN OEH : Klompok III (Tiga). Maruah (7 6). Yusi Oktavia (7 45 ) 3. Widya Elvi AS (7 45) 4. Azar Saarudi (7 454) 5. Irmaati (7 455) Mata Kuliah Dos Pgasuh Klas : Matmatika ajuta : Fadli,

Lebih terperinci

TEORI ANTRIAN. Elemen Dasar Model Antrian. Distribusi Poisson dan eksponensial. =, t 0, dimana E { t}

TEORI ANTRIAN. Elemen Dasar Model Antrian. Distribusi Poisson dan eksponensial. =, t 0, dimana E { t} Elm Dasar Modl Atria. TEORI ANTRIAN Aktor utama customr da srvr. Elm dasar :. distribusi kdataga customr.. distribusi waktu playaa. 3. disai fasilitas playaa (sri, parall atau jariga). 4. disipli atria

Lebih terperinci

Transformasi Fourier Waktu Diskrit

Transformasi Fourier Waktu Diskrit Praktikum Isyarat da Sistm Topik 5 Trasformasi ourir Waktu Diskrit Tuua Mahasiswa dapat mtuka da mgguaka trasformasi ourir waktu diskrit dalam aalisa suatu sistm LTI Mahasiswa dapat mgguaka MATLAB sbagai

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI A II LANDASAN TEORI. Distribusi Pluag Diisi. (Walpol da M rs 995) Jika X adalah suatu variabl radom kotiu maka ugsi dsitas pluaga adalah suatu ugsi ag mmuhi kodisi: i. ; utuk x (- ) ii. = iii. = (.) Diisi.

Lebih terperinci

TURUNAN FUNGSI. Definisi. 3.1 Pengertian Turunan Fungsi. Turunan fungsi f adalah fungsi f yang nilainya di c adalah. h asalkan limit ini ada.

TURUNAN FUNGSI. Definisi. 3.1 Pengertian Turunan Fungsi. Turunan fungsi f adalah fungsi f yang nilainya di c adalah. h asalkan limit ini ada. 3 TURUNAN FUNGSI 3. Pgrtia Turua Fugsi Diisi Turua ugsi adala ugsi yag ilaiya di c adala c c c asalka it ii ada. Coto Jika 3 4, maka turua di adala 3 4 3.. 4 3 4 4 4 4 4 4 3 3 3 4 Jika mmpuyai turua di

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. kesetimbangan, linearisasi, bilangan reproduksi dasar, analisa kestabilan, kriteria

BAB II LANDASAN TEORI. kesetimbangan, linearisasi, bilangan reproduksi dasar, analisa kestabilan, kriteria BAB II LANDASAN EORI Pada bab ii aka dibahas tori tori pdukug yag aka diguaka pada bab slajutya, atara lai modl matmatika, modl pidmik SIR klasik, ilai ig, prsamaaa difrsial, sistm prsamaa difrsial, titik

Lebih terperinci

ESTIMASI TITIK BAYESIAN OBYEKTIF

ESTIMASI TITIK BAYESIAN OBYEKTIF ESTIMASI TITIK BAYESIAN OBYEKTIF Adi Stiawa (adi_stia_3@yahoo.com) Program Studi Matmatika, Fakultas Sais da Matmatika Uivrsitas Krist Satya Wacaa Jl Dipogoro 52-6 Salatiga 57, Idosia Abstrak Estimasi

Lebih terperinci

Jurnal Mutiara Pendidikan Indonesia, 10/08 (2016), 67-73

Jurnal Mutiara Pendidikan Indonesia, 10/08 (2016), 67-73 67, 1/ (16), 67-73 STUDI OPARASI IPLEENTASI URIULU PADA PEBELAJARAN ASELERASI DAN PEBELAJARAN REGULER (ajia pada las XI CI+BI IPA da las XI IPA di SAN 1 Padag) Yssi Rifmasari STIP Adzkia Padag Email :

Lebih terperinci

TEORI ANTRIAN. A. Definisi dan Unsur-unsur Dasar Model Antrian

TEORI ANTRIAN. A. Definisi dan Unsur-unsur Dasar Model Antrian TEORI ANTRIAN Tori atria mrupaka studi matmatis mgai atria atau waitig lis yag di dalamya disdiaka bbrapa altratif modl matmatika yag dapat diguaka utuk mtuka bbrapa karaktristik da optimasi dalam pgambila

Lebih terperinci

Kalkulus 2. Persamaan Differensial Biasa (Ordinary Differential Equations (ODE))

Kalkulus 2. Persamaan Differensial Biasa (Ordinary Differential Equations (ODE)) Kalkulus Prsamaa Diffrsial Biasa Ordiar Diffrtial Equatios ODE Dhoi Hartato S.T. M.T. M.Sc. Prodi Tkik Kimia Fakultas Tkik Uivrsitas Ngri Smarag Prsamaa Diffrsial Biasa Prsamaa Diffrsial adalah Prsamaa

Lebih terperinci

RANGKUMAN MATERI ALAT OPTIK

RANGKUMAN MATERI ALAT OPTIK RANGKUAN ATERI ALAT OPTIK Priip Huyg Dari uatu umbr cahaya, tiap aat lalu trbtuk muka glmbag / wavrt (tmpat kduduka titik-titik yag aya ama). Titik-titik pada muka glmbag ii brtidak bagai umbr titik (wavlt)

Lebih terperinci

PERLUASAN METODE NEWTON DENGAN PENDEKATAN PARABOLIK

PERLUASAN METODE NEWTON DENGAN PENDEKATAN PARABOLIK PERLUASAN METDE NEWTN DENGAN PENDEKATAN PARABLIK Abdul Rahma, Supriadi Putra, Bustami Mahasiswa Program Studi S Matmatika Dos JurusaMatmatika Fakultas Matmatika da Ilmu Pgtahua Alam Uivrsitas Riau Kampus

Lebih terperinci

METODE SECANT-MIDPOINT NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR. Supriadi Putra

METODE SECANT-MIDPOINT NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR. Supriadi Putra METODE SENT-MIDPOINT NEWTON UNTUK MENYELESIKN PERSMN NONLINER Supriadi Putra sputra@uri.ac.id Laboratorium Komputasi Jurusa Matmatika Fakultas Matmatika da Ilmu Pgtahua lam Uivrsitas Riau Kampus Biawidya

Lebih terperinci

METODE ITERASI BARU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR

METODE ITERASI BARU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR Vol. 9. No., 0 Jural Sais, Tkologi da Idustri METODE ITERASI BARU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR Supriadi Putra, Ria Kuriawati, Asmara Karma sputra@uri.ac.id Laboratorium Matmatika Trapa Jurusa

Lebih terperinci

b. peluang terjadinya peristiwa yang diperhatikan mendekati nol (p 0). c. perkalian n.p =, sehingga p = /n.

b. peluang terjadinya peristiwa yang diperhatikan mendekati nol (p 0). c. perkalian n.p =, sehingga p = /n. 0 DISTRIBUSI POISSO Distribusi Poisso ii diprolh dari distribusi biomial, apabila dalam distribusi biomial brlau syarat-syarat sbagai briut: a. baya pgulaga sprimya sagat bsar ( ). b. pluag trjadiya pristiwa

Lebih terperinci

PENALA NADA ALAT MUSIK MENGGUNAKAN ALIHRAGAM FOURIER

PENALA NADA ALAT MUSIK MENGGUNAKAN ALIHRAGAM FOURIER PENL ND L MUSIK MENGGUNKN LIHRGM OURIER Olh : di Kuria (L57) Jurusa kik Elktro akultas kik Uivrsitas Dipogoro Jl. Pro. H Sudarto S. H., mbalag, Smarag -mail : Katrosid@Yahoo.com bstrak - Mlalui pristiwa

Lebih terperinci

KONVERGENSI MODIFIKASI METODE NEWTON GANDA DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA

KONVERGENSI MODIFIKASI METODE NEWTON GANDA DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA Vol. 9. No. Jural Sais Tkologi da Idustri KONVERGENSI MODIFIKASI METODE NEWTON GANDA DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA Yuslita Muda Wartoo Novi Maulaa Laboratorium Matmatika Trapa Jurusa Matmatika

Lebih terperinci

PEMBELAJARAN KONVERGENSI BARISAN BILANGAN DAN FUNGSI REAL DENGAN MATLAB dan GEOGEBRA

PEMBELAJARAN KONVERGENSI BARISAN BILANGAN DAN FUNGSI REAL DENGAN MATLAB dan GEOGEBRA Bidag Kajia : Pdidika Matmatika PEMBELAJARAN KONVERGENSI BARISAN BILANGAN DAN FUNGSI REAL DENGAN MATLAB da GEOGEBRA H.A. Parhusip Program Studi Matmatika Fakultas Sais da Matmatika Uivrsitas Krist Satya

Lebih terperinci

Modifikasi Metode Newton-Steffensen Bebas Turunan

Modifikasi Metode Newton-Steffensen Bebas Turunan Smiar Nasioal Tkologi Iormasi Komuikasi da Idustri SNTIKI 7 ISSN :08-990 Pkabaru Novmbr 0 Modiikasi Mtod Nto-Sts Bbas Turua M. Niam M.Y Jurusa Matmatika Fakultas Sais da Tkologi UIN Sulta Sari Kasim Riau

Lebih terperinci

Modifikasi Metode Bahgat tanpa Turunan Kedua dengan Orde Konvergensi Optimal

Modifikasi Metode Bahgat tanpa Turunan Kedua dengan Orde Konvergensi Optimal Smiar Nasioal Tkologi Iformasi, Komuikasi da Idustri (SNTIKI 9 ISSN (Pritd : 79-77 Fakultas Sais da Tkologi, UIN Sulta Syarif Kasim Riau ISSN (Oli : 79-406 Pkabaru, -9 Mi 07 Modifikasi Mtod Bahgat tapa

Lebih terperinci

Metode Iterasi Tiga Langkah dengan Orde Konvergensi Enam untuk Menyelesaikan Persamaan Nonlinear

Metode Iterasi Tiga Langkah dengan Orde Konvergensi Enam untuk Menyelesaikan Persamaan Nonlinear Jural Sais Matmatika da Statistika Vol No Juli 6 ISSN 6-5 Mtod Itrasi Tiga Lagkah dga rd Kovrgsi Eam utuk Mlsaika Prsamaa Noliar M Ari da M M Niam Jurusa Matmatika Fakultas Sais da Tkologi UIN Sulta Sari

Lebih terperinci

JURNAL TEKNIK ITS Vol. 5, No. 2, (2016) ISSN: ( Print) 54

JURNAL TEKNIK ITS Vol. 5, No. 2, (2016) ISSN: ( Print) 54 JURNAL TEKNIK ITS Vol. 5, No., (06) ISSN: 337-3539 (30-97 Pri 54 Pracaga Kotrolr PID-Fuzzy utuk Sistm Pgatura Cascad Lvl da Flow pada Basic Procss Rig 38-00 Dwi Arki Pritadi, Joko Susila, Eka Iskadar Jurusa

Lebih terperinci

KONVERGENSI MODIFIKASI METODE POTRA - PTAK DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA TUGAS AKHIR

KONVERGENSI MODIFIKASI METODE POTRA - PTAK DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA TUGAS AKHIR KNVERGENSI MDIFIKASI METDE PTRA - PTAK DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA TUGAS AKHIR Diajuka sbagai Salah Satu Sarat utuk Mmprolh Glar Sarjaa Sais pada Jurusa Matmatika lh: YUZI ANDRI SUHARYN 0800086

Lebih terperinci

Perumusan Fungsi Green Sistem Osilator Harmonik dengan Menggunakan Metode Integral Lintasan (Path Integral)

Perumusan Fungsi Green Sistem Osilator Harmonik dengan Menggunakan Metode Integral Lintasan (Path Integral) Prumusa Fugsi Gr Sistm Osilator Harmoik dga Mgguaka Mtod Itgral Litasa (Path Itgral) Sutisa Abstrat: Th path itgral is a mthod that oft usd i th uatum problms alulatio. For xampl; th alulatio of uatum

Lebih terperinci

Modifikasi Metode Iterasi Dua Langkah dengan Satu Parameter

Modifikasi Metode Iterasi Dua Langkah dengan Satu Parameter Smiar Nasioal Tkologi Iormasi, Komuikasi da Idustri SNTIKI 9 ISSN Pritd : 79-77 Fakultas Sais da Tkologi, UIN Sulta Sari Kasim Riau ISSN Oli : 79-406 Pkabaru, 8-9 Mi 07 Modiikasi Mtod Itrasi Dua Lagkah

Lebih terperinci

Transformasi Z Materi :

Transformasi Z Materi : 4 Trasformasi Z Matri : Dfiisi Trasformasi Darah Kovrgsi (Rgio of Covrgc) Diagram Pol Zro Sifat Trasformasi Trasformasi dalam Btu Poliomial Rasioal Fugsi Sistm atau Fugsi Trasfr H() dari Sistm Liir Tida

Lebih terperinci

MODUL 2 BILANGAN KOMPLEKS

MODUL 2 BILANGAN KOMPLEKS Diktat Kuliah EL- Matmatika Tkik I MODUL BILANGAN KOMPLEKS Satua Acara Prkuliaha Mdul (Bilaga Kmplks sbagai brikut Ptmua k- Pkk/Sub PkkBahasa TuuaPmblaara Bilaga Kmplks Pgatar Bilaga Kmplks Lambag Bilaga

Lebih terperinci

B a b 1 I s y a r a t

B a b 1 I s y a r a t 34 TKE 315 ISYARAT DAN SISTEM B a b 1 I s y a r a t (bagia 3) Idah Susilawati, S.T., M.Eg. Program Studi Tekik Elektro Fakultas Tekik da Ilmu Komputer Uiversitas Mercu Buaa Yogyakarta 29 35 1.5.2. Isyarat

Lebih terperinci

MODIFIKASI SEDERHANA DARI VARIAN METODE NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR ABSTRACT

MODIFIKASI SEDERHANA DARI VARIAN METODE NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR ABSTRACT MODIFIKASI SEDERHANA DARI VARIAN METODE NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN Supriadi Putra Jurusa Matmatika Fakultas Matmatika da Ilmu Pgtahua Alam Uivrsitas Riau, Pkabaru ABSTRAT This articl discusss a simpl modiicatio

Lebih terperinci

Metode Iterasi Tiga Langkah dengan Orde Konvergensi Tujuh

Metode Iterasi Tiga Langkah dengan Orde Konvergensi Tujuh Smiar Nasioal Tkologi Iormasi Komuikasi da Idustri SNTIKI 8 ISSN : 08-0 Pkabaru Novmbr 0 Mtod Itrasi Tiga Lagkah dga rd Kovrgsi Tujuh Wartoo Maumi Istiqomah Uivrsitas Islam Ngri Sulta Sari Kasim Riau Jl.

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA PENDAHULUAN

TINJAUAN PUSTAKA PENDAHULUAN PEDAHULUA Latar Blakag Dalam bidag didika, kgiata ilaia atau valuasi hasil blajar srta didik mruaka salah satu tugas tig yag harus dilakuka olh didik. Evaluasi hasil blajar srta didik dilakuka utuk mgtahui

Lebih terperinci

Perencanaan Optimal Sistem Kontrol AVR (Automatic Voltage Regulator) Untuk Memperbaiki Kestabilan Tegangan Dengan Menggunakan Algoritma Genetik

Perencanaan Optimal Sistem Kontrol AVR (Automatic Voltage Regulator) Untuk Memperbaiki Kestabilan Tegangan Dengan Menggunakan Algoritma Genetik Abstrak Prcaaa Optimal Sistm Kotrol A (Automatic oltag gulator) Utuk Mmprbaiki Kstabila Tgaga Dga Mgguaka Algoritma Gtik Makalah Tugas Akhir Disusu Olh : driyato NW LF30437 Jurusa Tkik lktro Fakultas Tkik

Lebih terperinci

4.3 Sampling dari distribusi normal dan estimasi likelihood maksimum

4.3 Sampling dari distribusi normal dan estimasi likelihood maksimum Hardwiyao Uomo 060545 4.3 Samlig dari disribusi ormal da simasi liklihood maksimum Liklihood ormal mulivaria Kia asumsika vkor,,..., dga mrrsasika saml acak dari oulasi ormal mulivaria dga raa-raa µ da

Lebih terperinci

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real:

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real: BARISAN TAK HINGGA Secara umum, suatu barisa dapat diyataka sebagai susua terurut dari bilaga-bilaga real: u 1, u 2, u 3, Barisa tak higga merupaka suatu fugsi dega domai berupa himpua bilaga bulat positif

Lebih terperinci

STUDI TERHADAP SEBARAN STASIONER PADA SISTEM BONUS MALUS SWISS

STUDI TERHADAP SEBARAN STASIONER PADA SISTEM BONUS MALUS SWISS STUDI TERHDP SEBRN STSIONER PD SISTEM BONUS MLUS SWISS Olh : RENSY ERMWTY G PROGRM STUDI MTEMTIK FKULTS MTEMTIK DN ILMU PENGETHUN LM INSTITUT PERTNIN BOGOR BSTRK RENSY ERMWTY Studi Trhadap Sbara Stasior

Lebih terperinci

IDE - IDE DASAR MEKANIKA KUANTUM

IDE - IDE DASAR MEKANIKA KUANTUM IDE - IDE DASAR MEKANIKA KUANTUM A. Radiasi Bnda Hitam 1. Hasil-Hasil Empiris Gambar 1. Grafik fungsi radiasi spktral bnda hitam smpurna a. Hukum Stfan Hukum Stfan dapat dituliskan sbagai total = f df

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Didalam melakuka kegiata suatu alat atau mesi yag bekerja, kita megeal adaya waktu hidup atau life time. Waktu hidup adalah lamaya waktu hidup suatu kompoe atau uit pada

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. digunakan sebagai landasan teori pada penelitian ini. Teori dasar mengenai graf

II. LANDASAN TEORI. digunakan sebagai landasan teori pada penelitian ini. Teori dasar mengenai graf II. LANDASAN TEORI 2.1 Konsp Dasar Graf Pada bagian ini akan dibrikan konsp dasar graf dan dimnsi partisi graf yang digunakan sbagai landasan tori pada pnlitian ini. Tori dasar mngnai graf yang akan digunakan

Lebih terperinci

Analisis Faktor Faktor Yang Mempengaruhi Kemampuan. : Pemecahan Masalah, Soal Cerita Matematika

Analisis Faktor Faktor Yang Mempengaruhi Kemampuan. : Pemecahan Masalah, Soal Cerita Matematika Kartika Hadayai Z Aalisis Faktor Faktor Yag Mmpgaruhi Kmampua PmcahaMasalah Soal Crita Matmatika Kartika Hadayai Z Prodi Pdidika Matmatika PPs Uivrsitas Ngri Mda Email: kartikahadayaiasthaas@yahoo.com

Lebih terperinci

8. Fungsi Logaritma Natural, Eksponensial, Hiperbolik

8. Fungsi Logaritma Natural, Eksponensial, Hiperbolik 8. Fungsi Logaritma Natural, Eksponnsial, Hiprbolik 8.. Fungsi Logarithma Natural. Sudaratno Sudirham Dfinisi. Logaritma natural adalah logaritma dngan mnggunakan basis bilangan. Bilangan ini, sprti halna

Lebih terperinci

MODUL E LEARNING SEKSI -9 MATA KULIAH : KALKULUS LANJUT KODE MATA KULIAH : INF 221 : 5099 : DRA ENDANG SUMARTINAH,MA

MODUL E LEARNING SEKSI -9 MATA KULIAH : KALKULUS LANJUT KODE MATA KULIAH : INF 221 : 5099 : DRA ENDANG SUMARTINAH,MA MODUL E LEARNING SEKSI -9 MATA KULIAH : KALKULUS LANJUT KODE MATA KULIAH : INF DOSEN : 5099 : DRA ENDANG SUMARTINAH,MA TUJUAN MATA KULIAH : A.URAIAN DAN TUJUAN MATA KULIAH : Mahasiswa mmplajari Fugsi a

Lebih terperinci

Pada gambar 2 merupakan luasan bidang dua dimensi telah mengalami regangan. Salah satu titik yang menjadi titik acuan adalah titik P.

Pada gambar 2 merupakan luasan bidang dua dimensi telah mengalami regangan. Salah satu titik yang menjadi titik acuan adalah titik P. nurunan Kcpatan Glombang dan Glombang S Glombang sismik mrupakan gtaran yang mrambat pada mdium batuan dan mnmbus lapisan bumi. njalaran mnybabkan dformasi batuan.strss atau tkanan didfinisikan gaya prsatuan

Lebih terperinci

BAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI

BAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI BAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI Utuk lebih memahami megeai etropi, pada bab ii aka diberika perhituga etropi utuk beberapa distribusi diskrit da kotiu. 3. Distribusi Diskrit Pada sub bab ii dibahas

Lebih terperinci

Metode Iterasi Orde Konvergensi Enam Untuk Penyelesaian Persamaan Nonlinear

Metode Iterasi Orde Konvergensi Enam Untuk Penyelesaian Persamaan Nonlinear Smiar asioal Tkologi Iormasi Komuikasi da Idustri STIKI 9 ISS Pritd : 9- Fakultas Sais da Tkologi UI Sulta Sari Kasim Riau ISS li : 9-6 Pkabaru 8-9 Mi Mtod Itrasi rd Kovrgsi Eam Utuk Plsaia Prsamaa oliar

Lebih terperinci

Modifikasi Varian Metode Newton dengan Orde Konvergensi Tujuh

Modifikasi Varian Metode Newton dengan Orde Konvergensi Tujuh Jural Sais Matmatika da Statistika Vol. No. Juli 0 ISSN 0- Modiikasi Varia Mtod Nwto dga rd Kovrgsi Tujuh Wartoo Ria Rasla Jurusa Matmatika Fakultas Sais da Tkologi UIN Sulta Sari Kasim Riau Jl. HR. Sobratas

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 2.1. Model Pertumbuha Betuk ugsi pertumbuha satu jeis spesies pada umumya megguaka otasi ugsi aalitik yag diyataka dalam satu persamaa. Secara umum ugsi pertumbuha meyataka hubuga

Lebih terperinci

PENGEMBANGAN METODE ITERASI DUA DAN TIGA LANGKAH DENGAN ORDE KONVERGENSI OPTIMAL

PENGEMBANGAN METODE ITERASI DUA DAN TIGA LANGKAH DENGAN ORDE KONVERGENSI OPTIMAL PENGEMBANGAN METODE ITEASI DUA DAN TIGA LANGKAH DENGAN ODE KONVEGENSI OPTIMAL Supriadi Putra M.Si* Dr. Sasudhuha M.S urusa Matatika FMIPA Uivrsitas iau *sputra@uri.a.id ABSTAK Dala akalah ii disajika dua

Lebih terperinci

Klasifikasi Berita Twitter Menggunakan Metode Improved Naïve Bayes

Klasifikasi Berita Twitter Menggunakan Metode Improved Naïve Bayes Jural gmbaga Tkologi Iformasi da Ilmu Komputr -ISSN: -X Vol., No., Oktobr, hlm. - http://j-ptiik.ub.ac.id Klasifikasi Brita Twittr Mgguaka Mtod Improvd Naïv Bays Budi Kuriawa, Mochammad Ali auzi, Agus

Lebih terperinci

Penerapan Balanced Scorecard pada Pengukuran Kinerja Lembaga Pendidikan

Penerapan Balanced Scorecard pada Pengukuran Kinerja Lembaga Pendidikan Prapa Balacd Scorcard pada Pgukura Kirja Lmbaga Pdidika Nasir Widha Styato Program Studi Tkik Idustri Fakultas Tkik Uivrsitas Brawijaya Jala MT. Haryoo 167, Malag 65145, Idosia azzyr_li@ub.ac.id Arif Rahma

Lebih terperinci

BAB II PEMBAHASAN. Dalam statistik Maxwell- Boltzman, ada dua ciri- ciri yang digunakan:

BAB II PEMBAHASAN. Dalam statistik Maxwell- Boltzman, ada dua ciri- ciri yang digunakan: BAB II PEMBAHASAN A. Keadaa Makro da Keadaa Mikro Masalah utama yag dihadapi dalam mekaika statistik adalah meetuka sebara yag mugki dari partikel- partikel kedalam tigkat- tigkat eergi da keadaa- keadaa

Lebih terperinci

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI MANAJEMEN RISIKO INVESTASI A. PENGERTIAN RISIKO Resiko adalah peyimpaga hasil yag diperoleh dari recaa hasil yag diharapka Besarya tigkat resiko yag dimasukka dalam peilaia ivestasi aka mempegaruhi besarya

Lebih terperinci

Tinjauan Termodinamika Sistem Partikel Tunggal Yang Terjebak Dalam Sebuah Sumur Potensial. Oleh. Saeful Karim

Tinjauan Termodinamika Sistem Partikel Tunggal Yang Terjebak Dalam Sebuah Sumur Potensial. Oleh. Saeful Karim Tinjauan Trmodinamika Sistm artikl Tunggal Yang Trjbak Dalam Sbua Sumur otnsial Ol Saful Karim Jurusan ndidikan Fisika Fakultas ndidikan Matmatika dan Ilmu ngtauan Alam Univrsitas ndidikan Indonsia 00

Lebih terperinci

UNDERSTADING THE POLICY MAKING ASSOCIATED WITH THE DECREE OF THE MINISTRY OF EDUCATION AND CULTURE NUMBER 107/U/2001

UNDERSTADING THE POLICY MAKING ASSOCIATED WITH THE DECREE OF THE MINISTRY OF EDUCATION AND CULTURE NUMBER 107/U/2001 EAHAAN ENGABIL KEBIJAKAN TERHADA SK ENDIKNAS NOOR 107/U/2001 UNDERSTADING THE OLICY AKING ASSOCIATED WITH THE DECREE OF THE INISTRY OF EDUCATION AND CULTURE NUBER 107/U/2001 Ida alati Sajati Sri Kuriati

Lebih terperinci

Tinjauan Termodinamika Pada Sistem Partikel Tunggal Yang Terjebak Dalam Sebuah Sumur Potensial

Tinjauan Termodinamika Pada Sistem Partikel Tunggal Yang Terjebak Dalam Sebuah Sumur Potensial injauan rmodinamika ada Sistm artikl unggal Yang rjbak Dalam Sbua Sumur otnsial Dngan mngmbangkan ubungan trmodinamik yang sdrana untuk pngumpulan partikl yang tunggal yang ditmpatkan pada dara potnsial.

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LADASA TEORI.1. Tori Musik.1.1. Musik Musik adalah suatu si yag brbtuk suara yag didapatka dari pggabuga brbagai l yag jadikaya ak utuk didgarka. Murut filsuf Yuai da Idia kuo, usik rupaka kupula ada-ada

Lebih terperinci

STRUKTUR ATOM. Muchammad Chusnan Aprianto

STRUKTUR ATOM. Muchammad Chusnan Aprianto STRUKTUR ATOM FISIKA MODERN Muchammad Chusa Apriato MODEL ATOM "I scic, a wrog thory ca b valuabl ad bttr tha o thory at all." - Sir William L. Bragg + + + + + + + + - - - + - - Dalto s Grk modl (400 (803)

Lebih terperinci

STATISTIKA MATEMATIKA I

STATISTIKA MATEMATIKA I STATISTIKA MATEMATIKA I Disusu Olh : (005005) PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA SEKOLAH TINGGI KEGURUAN DAN PENDIDIKAN (STKIP) PGRI SUMATERA BARAT 0 BAB I PELUANG. Ruag Sampl da Kjadia Ruag sampl atau

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Statistika iferesi merupaka salah satu cabag statistika yag bergua utuk meaksir parameter. Peaksira dapat diartika sebagai dugaa atau perkiraa atas sesuatu yag aka terjadi

Lebih terperinci

BAB II. Radiasi Latar Belakang Gelombang Mikro

BAB II. Radiasi Latar Belakang Gelombang Mikro BAB II Radiasi Latar Blakag Glombag Mikro II.1 Radiasi Latar Blakag Glombag Mikro Iformasi mgai alam smsta dii daat kita tmuka di dalam radiasi latar blakag glombag mikro (CMB). Kbradaya tlah dirdiksi

Lebih terperinci

BAB 5 OPTIK FISIS. Prinsip Huygens : Setiap titik pada muka gelombang dapat menjadi sumber gelombang sekunder. 5.1 Interferensi

BAB 5 OPTIK FISIS. Prinsip Huygens : Setiap titik pada muka gelombang dapat menjadi sumber gelombang sekunder. 5.1 Interferensi BAB 5 OPTIK FISIS Prisip Huyges : Setiap titik pada muka gelombag dapat mejadi sumber gelombag sekuder. 5. Iterferesi - Iterferesi adalah gejala meyatuya dua atau lebih gelombag, membetuk gelombag yag

Lebih terperinci

APLIKASI RESIDU KOMPLEKS PADA PERSAMAAN DIFERENSIAL HOMOGEN CAUCHY- EULER ORDE DUA SKRIPSI. Oleh: YUDIA ISMAIL SYAFITRI NIM:

APLIKASI RESIDU KOMPLEKS PADA PERSAMAAN DIFERENSIAL HOMOGEN CAUCHY- EULER ORDE DUA SKRIPSI. Oleh: YUDIA ISMAIL SYAFITRI NIM: APLIKASI RESIDU KOMPLEKS PADA PERSAMAAN DIFERENSIAL HOMOGEN CAUCHY- EULER ORDE DUA SKRIPSI Olh: YUDIA ISMAIL SYAFITRI NIM: 4547 UNIVERSITAS ISLAM NEGERI MAULANA MALIK IBRAHIM MALANG FAKULTAS SAINS DAN

Lebih terperinci

KIMIA. Sesi. Sifat Koligatif (Bagian II) A. PENURUNAN TEKANAN UAP ( P)

KIMIA. Sesi. Sifat Koligatif (Bagian II) A. PENURUNAN TEKANAN UAP ( P) KIMIA KELAS XII IA - KURIKULUM GABUNGAN 02 Sesi NGAN Sifat Koligatif (Bagia II) Iteraksi atara pelarut da zat megakibatka perubaha fisik pada kompoekompoe peyusu laruta. Salah satu sifat yag diakibatka

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya 5 BAB II LANDASAN TEORI Dalam tugas akhir ii aka dibahas megeai peaksira besarya koefisie korelasi atara dua variabel radom kotiu jika data yag teramati berupa data kategorik yag terbetuk dari kedua variabel

Lebih terperinci

Penyelesaian Persamaan Nonlinear Menggunakan Metode Iterasi Tiga Langkah

Penyelesaian Persamaan Nonlinear Menggunakan Metode Iterasi Tiga Langkah Smiar Nasioal Tkologi Iormasi, Komuikasi da Idustri SNTIKI ISSN Pritd : -1 Fakultas Sais da Tkologi, UIN Sulta Sari Kasim Riau ISSN li : -0 Pkabaru, 1-1 Mi 01 Plsaia Prsamaa Noliar Mgguaka Mtod Itrasi

Lebih terperinci

Definisi Integral Tentu

Definisi Integral Tentu Defiisi Itegral Tetu Bila kita megedarai kedaraa bermotor (sepeda motor atau mobil) selama 4 jam dega kecepata 50 km / jam, berapa jarak yag ditempuh? Tetu saja jawabya sagat mudah yaitu 50 x 4 = 200 km.

Lebih terperinci

Bab III Aplikasi Teori Kontrol H 2 Pada Sistem Suspensi

Bab III Aplikasi Teori Kontrol H 2 Pada Sistem Suspensi Bab III Alikasi Tori Kotrol H Pada Sistm Sssi 36 Bab III Alikasi Tori Kotrol H Pada Sistm Sssi Pggaa tori kotrol H tlah bayak digaka Olh kara it brikt ii aka dirkalka da macam alikasi tori kotrol H ii

Lebih terperinci

Oleh : Bustanul Arifin K BAB IV HASIL PENELITIAN. Nama N Mean Std. Deviation Minimum Maximum X ,97 3,

Oleh : Bustanul Arifin K BAB IV HASIL PENELITIAN. Nama N Mean Std. Deviation Minimum Maximum X ,97 3, Kpdulian trhadap sanitasi lingkungan diprdiksi dari tingkat pndidikan ibu dan pndapatan kluarga pada kluarga sjahtra I klurahan Krtn kcamatan Lawyan kota Surakarta Olh : Bustanul Arifin K.39817 BAB IV

Lebih terperinci

Fisika Dasar II Listrik, Magnet, Gelombang dan Fisika Modern

Fisika Dasar II Listrik, Magnet, Gelombang dan Fisika Modern Fisika Dasar II Listrik, Magnt, Glombang dan Fisika Modrn Pokok Bahasan Mdan Listrik dan Dipol Listrik Abdul Waris Rizal Kurniadi Novitrian Sparisoma Viridi Mdan Listrik Artinya daripada ini... Mrka lbih

Lebih terperinci

1001 Pembahasan UTS Kalkulus II KATA PENGANTAR

1001 Pembahasan UTS Kalkulus II KATA PENGANTAR KATA PENGANTAR 00 Pmbahasa UTS Kalkulus II Sbagaia bsar mahasiswa mgagga bahwa Mata Kuliah yag brhubuga dga mghitug yag salah satuya Kalkulus adalah susah, rumit da mmusigka. Alhasil jala kluar yag ditmuh

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Data penelitian diperoleh dari siswa kelas XII Jurusan Teknik Elektronika

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Data penelitian diperoleh dari siswa kelas XII Jurusan Teknik Elektronika BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. DESKRIPSI DATA Data pnlitian diprolh dari siswa klas XII Jurusan Tknik Elktronika Industri SMK Ma arif 1 kbumn. Data variabl pngalaman praktik industri, kmandirian

Lebih terperinci

Muatan Bergerak. Muatan hidup yang bergerak dari satu ujung ke ujung lain pada suatu

Muatan Bergerak. Muatan hidup yang bergerak dari satu ujung ke ujung lain pada suatu Muatan rgrak Muatan hidup yang brgrak dari satu ujung k ujung lain pada suatu konstruksik disbut bb bban brgrak Sbuah kndaraan mlalui suatu jmbatan, maka akan timbul prubahanbh nilai i raksi kimaupun gaya

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.1 Distribusi Ekspoesial Fugsi ekspoesial adalah salah satu fugsi yag palig petig dalam matematika. Biasaya, fugsi ii ditulis dega otasi exp(x) atau e x, di maa e adalah basis logaritma

Lebih terperinci

Analisis Rangkaian Listrik

Analisis Rangkaian Listrik Sudaryatno Sudirham Analisis Rangkaian Listrik Mnggunakan Transformasi Fourir - Sudaryatno Sudirham, Analisis Rangkaian Listrik (4) BAB Analisis Rangkaian Mnggunakan Transformasi Fourir Dngan pmbahasan

Lebih terperinci

Hartono Guntur *) *) Staf Pengajar Jurusan Teknik Sipil STTR Cepu. Jl. Kampus Ronggolawe Blok B No. 1. Mentul Cepu

Hartono Guntur *) *) Staf Pengajar Jurusan Teknik Sipil STTR Cepu. Jl. Kampus Ronggolawe Blok B No. 1. Mentul Cepu 10 Aalisa Ssitivitas ggua Trhadap gmbaga Trasportasi Krta Api Sbagai Altratif Trasportasi atai Utara Jawa ( Rut : Smarag Surabaya ) Hartoo Gutur *) *) Staf gajar Jurusa Tkik Sipil STTR Cpu Jl. Kampus Roggolaw

Lebih terperinci

BAB VIII KRISTAL KRIST SEMIKONDUKT SEMIK

BAB VIII KRISTAL KRIST SEMIKONDUKT SEMIK A VIII KRISAL SEMIKONDUKOR MAERI : 8.1.Kristal smiodutor itrisi. 8.1.1.ti pguura clah rgi. 8.1..massa ftif 8.1.3.lima alasa hol diaggap sbagai partil brmuata positif. 8.1.4.ostrasi ltro 8.1.5.ostrasi hol.

Lebih terperinci

PENERIMAAN APLIKASI KAMUS ISTILAH AKUNTANSI PADA SMARTPHONE DENGAN METODE UTAUT

PENERIMAAN APLIKASI KAMUS ISTILAH AKUNTANSI PADA SMARTPHONE DENGAN METODE UTAUT PENERIMAAN APLIKASI KAMUS ISTILAH AKUNTANSI PADA SMARTPHONE DENGAN METODE UTAUT Qoriai Widayati 1, Fbriyati Pajaita 2 Dos Uivrsitas Bia Darma 1, Dos Uivrsitas Bia Darma 2 Jala Jdral Ahmad Yai No.12 Palmbag

Lebih terperinci

LANDASAN TEORI. Secara umum, himpunan kejadian A i ; i I dikatakan saling bebas jika: Ruang Contoh, Kejadian, dan Peluang

LANDASAN TEORI. Secara umum, himpunan kejadian A i ; i I dikatakan saling bebas jika: Ruang Contoh, Kejadian, dan Peluang 2 LANDASAN TEORI Ruag Cotoh, Kejadia, da Peluag Percobaa acak adalah suatu percobaa yag dapat diulag dalam kodisi yag sama, yag hasilya tidak dapat diprediksi secara tepat tetapi dapat diketahui semua

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu

Lebih terperinci

PERKEMBANGAN TEORI ATOM & PENEMUAN PROTON, NEUTRON, ELEKTRON. Putri Anjarsari, S.Si., M.Pd

PERKEMBANGAN TEORI ATOM & PENEMUAN PROTON, NEUTRON, ELEKTRON. Putri Anjarsari, S.Si., M.Pd PERKEMBANGAN TEORI ATOM & PENEMUAN PROTON, NEUTRON, ELEKTRON Putri Anjarsari, S.Si., M.Pd putri_anjarsari@uny.ac.id PERKEMBANGAN TEORI ATOM Dmokritus Dalton Thomson Ruthrford Bohr Mkanika glombang Dmokritus

Lebih terperinci

APLIKASI RESIDU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL CAUCHY - EULER ORDE-n SKRIPSI. Oleh: IKE NORMA YUNITA NIM

APLIKASI RESIDU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL CAUCHY - EULER ORDE-n SKRIPSI. Oleh: IKE NORMA YUNITA NIM APLIKASI RESIDU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL CAUCHY - EULER ORDE- SKRIPSI Olh: IKE NORMA YUNITA NIM. 65 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS ISLAM NEGERI (UIN) MAULANA

Lebih terperinci

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN INVENTARIS LABORATORIUM KOMPUTER UNIVERSITAS SEMARANG DENGAN METODE SUPPLY CHAIN MANAGEMENT SYSTEM

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN INVENTARIS LABORATORIUM KOMPUTER UNIVERSITAS SEMARANG DENGAN METODE SUPPLY CHAIN MANAGEMENT SYSTEM RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN INVENTARIS LABORATORIUM KOMPUTER UNIVERSITAS SEMARANG DENGAN METODE SUPPLY CHAIN MANAGEMENT SYSTEM Mufadhol Fakultas Tkologi Iformasi da Komuikasi Uivrsitas

Lebih terperinci

Aplikasi Integral. Panjang sebuah kurva w(y) sepanjang selang dapat ditemukan menggunakan persamaan

Aplikasi Integral. Panjang sebuah kurva w(y) sepanjang selang dapat ditemukan menggunakan persamaan Aplikasi Intgral Intgral dapat diaplikasikan k dalam banyak hal. Dari yang sdrhana, hingga aplikasi prhitungan yang sangat komplks. Brikut mrupakan aplikasi-aplikasi intgral yang tlah diklompokkan dalam

Lebih terperinci

Pertemuan XIV, XV VII. Garis Pengaruh

Pertemuan XIV, XV VII. Garis Pengaruh ahan jar Statika ulyati, ST., T rtmuan X, X. Garis ngaruh. ndahuluan danya muatan hidup yang brgrak dari satu ujung k ujung lain pada suatu konstruksi disbut bban brgrak. isalkan ada sbuah kndaraan mlalui

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI LOGISTIK ORDINAL UNTUK MENGETAHUI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI STATUS GIZI BALITA NELAYAN KECAMATAN BULAK SURABAYA

ANALISIS REGRESI LOGISTIK ORDINAL UNTUK MENGETAHUI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI STATUS GIZI BALITA NELAYAN KECAMATAN BULAK SURABAYA ANALISIS REGRESI LOGISTIK ORDINAL UNTUK MENGETAHUI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI STATUS GIZI BALITA NELAYAN KECAMATAN BULAK SURABAYA Citra Elok Mgahardiyai, da Dstri Susilaigrum Mahasiswa Jurusa Statistika

Lebih terperinci

BAB I METODE NUMERIK SECARA UMUM

BAB I METODE NUMERIK SECARA UMUM BAB I METODE NUMERIK SECARA UMUM Aplikasi modl matmatika banyak muncul dalam brbagai disiplin ilmu pngtahuan, sprti isika, kimia, konomi, prsoalan rkayasa (tknik msin, sipil, lktro). Modl matmatika yang

Lebih terperinci

Aplikasi Metode Matrix Cascade Pada Perhitungan Koefisien Pantul Gelombang Suara Bawah Air Untuk Dasar Laut Miring

Aplikasi Metode Matrix Cascade Pada Perhitungan Koefisien Pantul Gelombang Suara Bawah Air Untuk Dasar Laut Miring Apliasi tod atri Cascad Pada Prhituga Kofisi Patul Glombag Suara Bawah Air Utu Dasar aut irig Day Friyadi da Irsa Somatri Brodjogoro Program Studi Ti Klauta, Istitut Tologi Badug (Email : dayf899@gmail.com)

Lebih terperinci

CATATAN KULIAH Pertemuan I: Pengenalan Matematika Ekonomi dan Bisnis

CATATAN KULIAH Pertemuan I: Pengenalan Matematika Ekonomi dan Bisnis CATATAN KULIAH Pertemua I: Pegeala Matematika Ekoomi da Bisis A. Sifat-sifat Matematika Ekoomi 1. Perbedaa Matematika vs. Nomamatematika Ekoomi Keutuga pedekata matematika dalam ilmu ekoomi Ketepata (Precise),

Lebih terperinci

JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2012) 1-6 1

JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2012) 1-6 1 JURAL TEKIK POMITS Vol., o., () -6 PERACAGA DA IMPLEMETASI KOTROLLER PID-FUZZY UTUK MEJAGA STABILITAS ILAI FREKUESI TEGAGA TERBAGKIT PADA PEMBAGKIT LISTRIK KAPASITAS KVA DEGA PEGGERAK UTAMA MOTOR BAKAR

Lebih terperinci

2 BARISAN BILANGAN REAL

2 BARISAN BILANGAN REAL 2 BARISAN BILANGAN REAL Di sekolah meegah barisa diperkealka sebagai kumpula bilaga yag disusu meurut "pola" tertetu, misalya barisa aritmatika da barisa geometri. Biasaya barisa da deret merupaka satu

Lebih terperinci

Sambungan Las. Sambungan las ada dua macam, yaitu: Tegangan: - las tumpul. - las sudut. las

Sambungan Las. Sambungan las ada dua macam, yaitu: Tegangan: - las tumpul. - las sudut. las Sambuga Las Sambuga as ada dua macam, yaitu: - as tumpu - as sudut Tgaga: as 0, 6 a Las Tumpu: s s s=a Utuk s = s ---- tba as tumpu (a) = s Utuk s s ----- tba as tumpu (a) = s mi as = a ---- = pajag as

Lebih terperinci

TEORI ANTRIAN A. Proses Antrian 1. Pola Kedatangan 2. Pola Kepergian 3. Kapasitas Sistem

TEORI ANTRIAN A. Proses Antrian 1. Pola Kedatangan 2. Pola Kepergian 3. Kapasitas Sistem TEORI ANTRIAN A. ross Aria ross aria mrupaka pross yag brhubuga dga kdaaga plagga pada suau fasilias playaa, muggu dalam baris aria jika blum mdapa playaa, da akhirya miggalka fasilias rsbu slah playaa

Lebih terperinci

BAB III TAKSIRAN KOEFISIEN KORELASI POLYCHORIC DUA TAHAP. Permasalahan dalam tugas akhir ini dibatasi hanya pada penaksiran

BAB III TAKSIRAN KOEFISIEN KORELASI POLYCHORIC DUA TAHAP. Permasalahan dalam tugas akhir ini dibatasi hanya pada penaksiran BAB III TAKSIRAN KOEFISIEN KORELASI POLYCHORIC DUA TAHAP Permasalaha dalam tugas akhir ii dibatasi haya pada peaksira besarya koefisie korelasi polychoric da tidak dilakuka peguia terhadap koefisie korelasi

Lebih terperinci

THE APPLICATION OF FOURIER TRANSFORMATION ON ANALOG SIGNAL PROCESSING

THE APPLICATION OF FOURIER TRANSFORMATION ON ANALOG SIGNAL PROCESSING Prodig of Iraioal Cofr O Rsarh, Implmaio Ad Eduaio Of Mahmais Ad Sis 5, Yogyakara Sa Uivrsiy, 7-9 May 5 HE APPLICAION OF FOURIER RANSFORMAION ON ANALOG SIGNAL PROCESSING M 4 Nikasih Biaari, Emi Nugroho

Lebih terperinci

model pengukuran yang menunjukkan ukur Pengukuran dalam B. Model Mode sama indikator dan 1 Pag

model pengukuran yang menunjukkan ukur Pengukuran dalam B. Model Mode sama indikator dan 1 Pag Modl Modl Pngukuran dalam Pmodlan Prsamaan Struktural Wahyu Widhiarso Fakultas Psikologi UGM Tulisan ini akan mmbahas bbrapa modl dalam SEM yang unik. Dikatakan unik karna jarang dipakai. Tulisan hanya

Lebih terperinci

BAB 2. Teori Pendukung Lingkungan. Misalkan z. adalah suatu titik pada bidang dan r adalah bilangan nyata. positif. Lingkungan r bagi z

BAB 2. Teori Pendukung Lingkungan. Misalkan z. adalah suatu titik pada bidang dan r adalah bilangan nyata. positif. Lingkungan r bagi z BAB Toi Pdukug.. Ligkuga Misalka z adalah suatu titik pada bidag da adalah bilaga yata positi. Ligkuga bagi z -ighbohood o z didiisika sbagai sluuh titik z pada bidag, sdmikia shigga z z < ; ditulis z,.

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok

Lebih terperinci