Bab 5 Penaksiran Fungsi Permintaan. Ekonomi Manajerial Manajemen

Transkripsi

1 Bab 5 Penaksiran Fungsi Perminaan 1 Ekonomi Manajerial Manajemen

2 Peranyaan Umum Tenang Perminaan Seberapa besar penerimaan perusahaan akan berubah seelah adanya peningkaan harga? Berapa banyak produk yang dimina apabila konsumen naik pendapaannya? Berapa banyak kenaikan penjualan apabila perusahaan mengeluarkan biaya iklan dalam jumlah erenu? Berapa banyak Perminaan akan jauh apabila pesaing menaikkan biaya iklan aau menurunkan harga?

3 3 Masalah Idenifikasi Masalah idenifikasi merujuk pada beberapa kesulian menurunkan kurva perminaan dari daa yang ada dipasar Kurva perminaan biasanya di esimasi dari kuanias dan harga produk dari pasar Akan eapi kesuliannya adalah waku, pasar, selera, pendapaan, harga komodias yang berhubungan selalu berubah SULIT UNTUK DIIDENTIFIKASIKAN

4 4 Kurva Harga Kuanias & Masalah Idenifikasi

5 5 Esimasi Perminaan: Pendekaan Rise Pemasaran Survei Konsumen : mensurvei konsumen bagaimana reaksi erhadap jumlah yang dimina jika ada perubahan harga, pendapaan, dll menggunakan kuisioner Peneliian Observasi : pengumpulan informasi enang preferensi konsumen dgn mengamai bagaimana mereka membeli dan menggunakan produk Klinik Konsumen : eksperimen lab dimana parisipan diberi sejumlah uang erenu dan dimina membelanjakannya dalam suau oko simulasi dan mengamai bagaimana reaksi mereka jika erjadi perubahan harga, pendapaan, selera, dll Eksperimen Pasar : mirip klinik konsumen, eapi dilaksanakan di pasar yang sesungguhnya

6 6 Year X Y Pengenalan Terhadap Analisis Regresi Pengeluaran Iklan (X) & Penjualan (Y) Scaer Diagram Persamaan Regresi : Y = a + bx

7 7 Garis Regresi : Line of Bes Fi Garis Regresi : meminimumkan jumlah dari simpangan kuadra pada sumbu verikal (e ) dari seiap iik pada garis regresi ersebu. Meode OLS (Ordinary Leas Squares): meode jumlah kuadra erkecil Analisis Regresi e Y Yˆ

8 8 Analisis Regresi Sederhana Analisis Regresi Sederhana hanya melakukan analisis regresi unuk variabel saja (1 variabel independen & 1 variabel depeden) Proses-proses: 1. Menghiung nilai a (iik poong verikal) dan nilai b (koefisien kemiringan dari garis regresi. Mengadakan uji signifikasi dari esimasi parameer 3. Membua inerval keyakinan unuk parameer sebenarnya

9 Meode OLS (Ordinary Leas Square) 9 Tujuan analisis regresi adalah unuk menghasilkan nilai esimasi a dan b dari garis regresi Jumlah Simpangan kuadra aau gala (keseluruhan observasi) : n n n ˆ ˆ e ( Y Y ) ( Y aˆ bx ) 1 1 1

10 Esimasi nilai a & b didapakan dari meminimumkan jumlah simpangan kuadra bˆ 10 n 1 Esimasi nilai a & b dengan ( X X )( Y Y ) n 1 ( X X) â Y bx ˆ Meode OLS

11 11 Conoh Esimasi dgn OLS Time X Y X X Y Y ( X X )( Y Y ) ( X X) n 10 X n X 10 1 n 10 1 n 1 X 10 Y n 1 Y n Y n n 1 ( X X )( Y Y ) 106 ˆ 106 b n ( X X) 30 1 aˆ 50 (3.533)(1) 7.60

12 Uji Signifikasi Esimasi Parameer 1 Unuk menguji hipoesis bahwa b adalah signifikan scr saisik (bahwa iklan mempengaruhi penjualan secara posiif perlu uji signifikasi Langkah 1: Tenukan Gala baku (sandard error/se) dari b yaiu sebagai beriku s ˆ ( Y Y) e bˆ ( n k) ( X X ) ( n k) ( X X ) n = Jumlah observasi/sampel k = jumlah koefisien/variabel Deraja kebebasan = n-k

13 13 Uji Signifikasi Esimasi Parameer Conoh Perhiungan Time X Y Yˆ e Y Yˆ e ( Y Yˆ ) ( X X) n n ˆ e Y Y 1 1 ( ) n ( X X) 30 1 s ˆ 0.5 ( ) ( ) (10 )(30) ( Y Y) bˆ n k X X

14 Uji Unuk Signifikasi 14 Perhiungan : -Saisic bˆ 3.53 s 0.5 bˆ 6.79 Deraja Bebas = (n-k) = (10-) = 8 Criical Value a 5% level dari abel =.306

15 15 Uji Kecocokan Model & Korelasi Langkah-Langkahnya: Decomposiion of Sum of Squares Toal Variaion = Explained Variaion + Unexplained Variaion ( Y Y ) ( Yˆ Y ) ( Y Yˆ)

16 16 Variasi Toal Yang bisa dijelaskan dan yang idak bisa dijelaskan

17 17 Conoh Esimasi Koefisien Deerminasi

18 18 Koefisien Deerminasi R ExplainedVariaion ( Yˆ Y) ToalVariaion ( Y Y ) R

19 19 Koefisien Korelasi r ˆ R wihhe signof b 1 r 1 r

20 0 Analisis Regresi Berganda Apabila saa variabel Dependen (Terika) yang kia cari unuk dijelaskan, dihipoesis erganung pada lebih dari sau variabel bebas/penjelas. Fungsi linearnya: Y a b X b X b X 1 1 k' k'

21 1 Conoh Perhiungan Analisis Regresi Berganda

22 Koefisien Deerminasi mengukur proporsi dari variasi oal variabel erika yang dijelaskan oleh variabel bebas Akan eapi di analisis regresi berganda, dengan memperimbangkan besaran deraja kebebasan menurun sehubungan denga berambahnya variabel bebas, R perlu disesuaikan, sbb: ( n 1) R 1 (1 R ) ( n k )

23 3 Analisis Varians/Uji F Kekuaan menerangkan secara keseluruhan regresi dapa diuji dengan menggunakan analisis varians ExplainedVariaion /( k 1) F UnexplainedVariaion /( n k ) F R /( k1) (1 R ) /( n k)

24 4 Mulikolinierias Merupakan korelasi (keerkaian) yang inggi anara variabel-variabel bebas dalam suau model regresi linear berganda Ala saisik yang sering dipergunakan unuk menguji mulikolinearias adalah 1.Variance Inflaion Facor (VIF),.Korelasi Pearson anara variabel-variabel bebas, aau 3.Eigenvalues dan Condiion Index (CI)

25 5 Heeroskedisias Merupakan keidaksamaan varians dari residual sau ke pengamaan ke pengamaan yang lain di suau regresi berganda Model regresi yang memenuhi persyaraan adalah di mana erdapa kesamaan varians dari residual sau pengamaan ke pengamaan yang lain eap (Homoskedisias) Biasanya erdapa pada daa cross secion Deeksi heeroskedasisias dapa dilakukan dengan 1.Meode scaer plo dengan memplokan nilai ZPRED (nilai prediksi) dengan SRESID (nilai residualnya).uji Glejser, Uji Park, Uji Whie

26 6 Auokorelasi Terjadi korelasi anara suau periode dengan periode sebelumnya ( -1). Analisis regresi adalah unuk meliha pengaruh anara variabel bebas erhadap variabel erika, jadi idak boleh ada korelasi anara observasi dengan daa observasi sebelumnya Uji auokorelasi hanya dilakukan pada daa ime series (runu waku) dan idak perlu dilakukan pada daa cross secion

27 7 Pola Gangguan Heeroskedisias dan Ookorelasi

28 8 Langkah-Langkah Esimasi Perminaan dengan Regresi Spesifikasi Model dengan Cara Mengidenifikasi Variabel-Variabel, misalnya : Q d = f (P x, I, P y, A, T) Pengumpulan Daa Spesifikasi Benuk Persamaan Perminaan Linier : Q d = A - a 1 P x + a I + a 3 P y + a 4 A + a 5 T Pangka : Q d = A(P x ) b (P y ) c Esimasi Nilai-Nilai Parameer Pengujian Hasil