IMPLEMENTASI ALGORITMA PRIM DENGAN TEORI GRAPH PADA WPF GRAPH

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "IMPLEMENTASI ALGORITMA PRIM DENGAN TEORI GRAPH PADA WPF GRAPH"

Transkripsi

1 IMPLEMENTASI ALGORITMA PRIM DENGAN TEORI GRAPH PADA WPF GRAPH Trinn Syhputr *, Di Stiwn * Progrm Stui Sistm Inormsi, STMIK Royl Kisrn Progrm Stui Sistm Komputr, STMIK Royl Kisrn Jl. Pro. M. Ymin 7 Kisrn, Sumtr Utr Tlp : (06) 4079 E-mil : trinnsyhputr@gmil.om Astrk Tori grph mrupkn konsp yng suh ukup lm ipki n itrpkn p nyk ing. Dlm pnulisn ini mnyjikn gimn ttrn konsptul grph, yitu tntng gmrn umum, inisi grph, hingg smpi p ttrn implmntsi, yitu gimn konsp trsut itrpkn lm ing ilmu komputr khususny lm Struktur Dt n mnntukn minimum spnning tr (MST) yng nyk ipliksikn lm mslh TSP (Trvling Slsmn Prolm). Algoritm Prim lh suh lgortim lm tori gr yng mnri suh minimum spning tr untuk mnylsikn mslh-mslh TSP ontohny lh pnggntin sistm jringn tlpon tu rut jlur trnsportsi pngmiln surt ri kotk pos n sginy. Kt kuni : Algoritm Prim, Grph, Struktur Dt,TSP Astrt Grph thory is onpt tht is long nough to us n ppli in mny ils. In this ppr prsnts how th onptul lvl grph, th gnrl sription, inition grph, until th implmnttion stg, nmly how th onpt is ppli in th il o omputr sin, spilly in Dt Struturs n trmin th minimum spnning tr (MST) r wily ppli in th TSP prolm (Trvling Slsmn Prolm). Prim's lgorithm is n lgorithm in grph thory tht minimum spning looking or tr to rsolv th prolms TSP xmpl is th rplmnt o th tlphon ntwork systm or srvi trnsport lins mking lttrs rom post oi ox n so on. Kywors: Prim Algorithm, Grph, Dt Struturs, TSP. PENDAHULUAN Algoritm Prim lh suh lgoritm lm torigr yng mnri suh minimum spning tr untuk mnylsikn mslh-mslh TSP ontohny lh pnggntin sistm jringn tlpon, rut pngmiln surt ri kotk pos n sginy (Fli, 008: ). Tori grph iprknlkn p k 8 olh sorng mtmtikwn rnm Lonhr Eulr. Eulr mno mmhkn tk-tki yng iknl ngn nm Mslh Jmtn Konigsrg. Trpt tujuh uh jmtn yng mnghuungkn u pulu n suh sungi, sprti yng itunjukkn p Gmr. Akn iri suh lintsn yng mlwti stip jmtn tpt stu kli. 65 Gmr. Jmtn Konigsrg Suh mto untuk mnri solusi ri mslh ini lh ngn mmntuk mol ri jmtn Konigsrg yng iknl sgi multigrph, iprlihtkn p Gmr. Suh multigrph mmiliki u lmn yitu himpunn

2 Syhputr, kk., Implmntsi Algoritm Prim Dngn Tori Grph P Wp Grph vrtks (titik/no) n himpunn g (gris) yng mnghuungkn ntr vrtks. X W Y Z Gmr. Rprsntsi Multigrph Jmtn Konigsrg Titik-titik yng iri ll X, Y, Z, n W p Gmr itulh yng isut vrtks, n gris yng mnghuungkn ntr titik itulh yng isut ngn g. Eulr mntpkn suh turn yng is ipki ismu multigrph, untuk mnri solusi ri mslh p jmtn Konigsrg, turn ini isut ngn Eulrin pth, yng runyi: Anikn kit mmpunyi suh multigrph shingg untuk rp psng vrtks trpt suh pth (lintsn) intr vrtks-vrtks trsut. Multigrph trsut mmiliki Eulrin pth jik n hny jik trpt 0 tu vrtks yng mn nyk g yng mningglkn vrtks trsut rjumlh gnjil.. TINJAUAN TEORI. Tori Grph Multigrph p jmtn Konigsrg mmiliki mpt vrtks, yng mn kmpt vrtks trsut mmiliki g yng mningglkn vrtks trsut rjumlh gnjil. Mk multigrph jmtn Konigsrg tik mmiliki Eulrin pth. Multigrph yng itunjukkn p Gmr tik mmiliki pnh, shingg isut ngn unirt grph (grph tk rrh). Slikny, multigrph yng mmiliki pnh isut ngn irt grph (grph rrh)(gmr ). Gmr. Grph Tk Brrh Dinisi. Suh simpl grph (unirt grph) lh psngn ri G = ( V, E) imn:. V lh himpunn rhingg ri lmn yng isut vrtks. E lh suh rlsi yng irrlksi n simtri p V. Psngn rurutn p E isut g ri grph. Lih spsiik, jik = ( u, v) Î E, iktkn hw g lh ntr u n v (n jug ntr v n u ), n iktkn hw u jnt k v. Lih juh, pt iktkn hw inint k u (n jug v ). Krn E simtri, mk kit pt mnotsikn sgi psngn tk rurut { u, v }. Anikn G = ( V, E) suh grph. Dngn u, v vrtks. Dgr ri v, inotsikn ngn ( v), lh jumlh g yng inint k v. Krn suh g hrus inint k u vrtks, mk munullh Torm. Torm.Anikn G = ( V, E) Gmr. Grph Brrh

3 Jurnl Tknologi n Sistm Inormsi, Volum, Nomor, Mrt 06, hlm 65-7 å vî V ( v) = E G Gmr 4. Grph G n u sugrphny G n G Suh sugrph ri grph G = ( V, E) lh suh grph G' = ( V ', E ') shingg V ' Í V n E ' Í E. Sugrph G' = ( V ', E ') isut sgi spnning sugrph jik V = V '. Gmr 4 mnunjukkn u sugrph, G n G ri grph G.. Pohon (Tr) Pohon mrupkn suh gr trhuung yng tik mngnung sirkuit. Konsp pohon (tr) lm tori gr mrupkn konsp yng sngt pnting, krn trpnny rgi ing ilmu. Olh krnny ntr pohon (tr) sngt rt huungnny ngn tori gr (Whyuin, 009). Dinisi pohon lh gr tk rrh trhuung yng tik mngnung sirkuit, mnurut inisi trsut, u sit pnting p pohon yitu trhuung n tik mngung sirkuit (Whyuin, 009). Pohon (tr) mrupkn gr imn u simpul mmiliki pling nyk stu lintsn yng mnghuungknny. Pohon sringkli mmiliki kr. Krn stip simpul p pohon hny mmiliki stu lintsn kss ri stip simpul linny, mk tik mungkin gi suh lintsn untuk mmntuk simpul (loop) tu siklus (yl) yng sr rksinmungn mllui srngkin simpul (Whyuin, 009). Pohon lh gr tk-rrh trhuung n tik mngnung sirkuit. Contoh pohon (Hrnwti, 008). G G F Gmr 5 Gmr Grph Sit yng pnting p pohon lh trhuung n tik mngnung sirkuit. Pohon inotsikn sm ngn, T= (V,E) Ktrngn : T : Tr V: Vrtis tu no tu vrtx tu simpul, V mrupkn himpinn tik kosong. V= {v,v,,vn} E : Egs tu r tu sisi yng mnghuungkn simpul E= {,, n}..pohon Mrntng (Spnning Tr) Pohon rntng sutu gr G trhuung lh sugr G yng mrupkn pohon n mmut smu titik lm G.Mislkn G = (V,E) lh gr tk rrh trhuung yng ukn pohon, rtiny i G trpt sirkuit. G pt iuh mnji T = (V,E) ngn r mmutuskn slh stu sisi p sirkuit-srikuit yng. Crny yitu ngn mmutuskn slh stu sisi p sirkuit hingg tik sirkuit p G. jik i G tik lgi sirkuit mk pohon T ini isut ngn pohon mrntng. Disut pohon mrntng krn smu simpul p pohon T sm ngn siny p gr G (Hrnwti, 008).Contoh pmntukn pohon mrntng.

4 Syhputr, kk., Implmntsi Algoritm Prim Dngn Tori Grph P Wp Grph ) 0 0 ) Gmr 5 Gmr Gr G, T n T lh pohon mrntng ri Gr G Ktrngn :. T n T mrupkn pohon mrntng ri gr G.. Pohon mrntng T intuk ngn r mnghpus sisi {(,),(,),(,),(,),(,)} ri gr G.. Pohon mrntng T intuk ngn r mnghpus sisi {(,),(,),(,),(,).(,)} ri gr G (Hrnwti, 008)..4 Pohon Mrntng Minimum (Minimum Spnning Tr) Algoritm pohon rntng minimum itmukn lm rgi ing pliksi sprti, mmutikn solusi optiml ri lgoritm gry, solusi prkirn untuk mslh pohon rntng minimum, mninisikn klompok lm stu st t n linny (Viks, 00). Minimum spnning tr (isut jug ngn MST) lh mnri suh spnning tr ngn jumlh oot (wight) miniml ri suh grph yng trhuung (onnt). Mslh ini sm sprti p trvling slsmn prolm (Wirsri, 0). Jik G p gmr 6 mrupkn gr root, mk oot pohon mrntng T n T iinisikn sgi jumlh oot smu sisi T tu T.Dintr pohon mrntng yng p G, ) T T G yng pling pnting lh pohon mrntng ngn oot minimum tu Minimum Spnning Tr (MST).Contoh pliksi MST yng sring igunkn lh pmoln proyk pmngunn jln ry mnggunkn gr. MST igunkn untuk mmilih jlur ngn oot trkil yng kn iminimlkn iy pmngunn jln (Hrnwti, 008). Contoh gr n pohon root : ) T Gmr 6 Gr G Broot n T lh Pohon Mrntng Broot ri Gr G ) ) Gmr 7 Gr T lh Pohon Mrntng Broot ri Gr G 5 Ktrngn : Dri gr root G, kit hrus mnntukn pohon mrntng mn yng pling minimum.apkh T tu T. Hl trsut yng kn iri ngn mmngun pohon mrntng minimum (Hrnwti, 008)..5 Algoritm Prim Algoritm Prim lh lgoritm lm tori gr yng mnri pohon rntng minimum untuk suh gr root yng trhuung. Ini rrti mnmukn sust ri tpi yng mmntuk suh pohon yng mnkup stip titik, i mn rt totl smu tpi i pohon iminimlkn. Jik grik tik trhuung, mk i mnmukn hutn T G 5

5 Jurnl Tknologi n Sistm Inormsi, Volum, Nomor, Mrt 06, hlm 65-7 rntng minimum (pohon rntng minimum untuk stip komponn trhuung) (Sur, 0: 7). Konsp sr yng igunkn lm lgoritm Prim lh p stip lngkh, pilih sisi ri gr G yng root minimum, ttpi sisi trsut tik mmntuk sirkuit i T (Prim. P, 00). Lngkh-lngkh lgoritm Prim :. Lkukn pngurutn trhp stip sisi i gr G muli ri sisi ngn oot trkil.. Pilih sisi (u,v) yng mmpunyi oot minimum yng tik trntuk, yitu ktik sirkuit i T. Tmhkn (u,v) k lm T.. Ulngi lngkh smpi pohon mrntng minimum trntuk, yitu ktik sisi i lm pohon mrntng T rjumlh n- (n lh jumlh simpul gr G) pnulisn lgoritm Prim lm ntuk notsi lgoritmik(psuoo): Prour Kruskl ( inputg: gr, output T :Pohon) { mmntuk pohon mrntng minimum T ri gr Trhuung G Msukn : gr-root trhuung G = (V,E), Yng mn /V/ = n. METODE PENELITIAN Mto pnlitin yng ilkukn untuk pnlitin ini lh :. Pngmtn (Osrvsi) Dilkukn ngn r mngmti sistm n pross krj yng sng ilkukn lm ojk pnlitin. Kpustkn Mnggunkn uku-uku, pnlitin slumny n jurnl yng rhuungn ngn topik n mslh lm pnlitin ini. 4. ANALISIS n HASIL 4. Implmtsi Algoritm Prim Dngn Tori Grph Algoritm Prim lh lgoritm lm tori gr yng mnri pohon rntng minimum untuk suh gr root yng trhuung. Ini rrti mnmukn sust ri tpi yng mmntuk suh pohon yng mnkup stip titik, i mn rt totl smu tpi i pohon iminimlkn. Jik grik tik trhuung, mk i mnmukn hutn rntng minimum Di lm lgoritm prim trpt rp tknik pngolhn t gr mnptkn hsil yng rnili. Brp lngkh-lngkh pnylsin mslh sgi rikut : Algoritm Prim :. Lkukn pngurutn trhp stip sisi i gr muli ri sisi ngn oot trkil.. Mmpunyi sisi oot minimum yng trhuung ngn no.. Pnrin pohon mrntng minimum. 4. Any pohon mrntng yng mmiliki oot minimum. 5. Lkukn pngurutn trhp stip sisi i gr muli ri sisi ngn oot trkil. 6. Mmpunyi sisi oot minimum yng trhuung ngn no. 7. Pnrin pohon mrntng minimum. 8. Any pohon mrntng yng mmiliki oot minimum. Dpt iliht rsitktur lgoritm prim pmjlur trpnk sprti i wh ini : Hsil Jlur Trpnk Trpilih Pohon Mrntng Trpilih Pnrin Pohon Mrntng Sisi No Boot Minimum Pngurutn Gr Trsi Algoritm Prim Gmr 8 Arsitktur Algoritm Prim P Jlur Trpnk Dlm ing ilmu komputr, suh grph pt inytkn sgi suh struktur t, tu sr spsiik inmkn sgi ADT (strt t typ) yng triri ri kumpuln simpul n sisi yng mmngun huungn ntr simpul.konsp ADT grph ini mrupkn turunn konsp grph ri ing kjin mtmtik. Pokok hsn slumny mnjlskn hw grph mnmpilkn visulissi t n huungnny. Sngkn jik rir mslh implmntsi struktur t grph itu sniri, isu utm yng ihpi lh gimn inormsi itu

6 Syhputr, kk., Implmntsi Algoritm Prim Dngn Tori Grph P Wp Grph isimpn n pt ikss ngn ik, ini yng pt isut ngn rprsntsi intrnl. Sr umum trpt u mm rprsntsi ri struktur t grph yng pt iimplmntsi. Prtm, isut jny list, n iimplmntsi ngn mnmpilkn msing-msing simpul sgi suh struktur t yng mngnung snri ri smu simpul yng sling rhuungn. Yng ku lh rprsntsi rup jny mtrix imn ris n kolom ri mtriks (jik lm kontks implmntsi rup snri u imnsi) trsut mrprsntsikn simpul wl n simpul tujun n suh ntri i lm snri yng mnytkn pkh trpt sisi i ntr ku simpul trsut. Dlm tori grph, jny list mrupkn ntuk rprsntsi ri sluruh sisi tu usur lm sutu grph sgi sutu snri. Simpulsimpul yng ihuungkn sisi tu usur trsut inytkn sgi simpul yng sling trkit.dlm implmntsiny, hsh tl igunkn untuk mnghuungkn suh simpul ngn snri risi simpul-simpul yng sling trkit trsut. A B 4. Algoritm Prim P Wp Grph P Wp Grph trpt pngolhn lgoritm prim, yng mmprmuh thp pnrpn lgoritm, pt iliht p gmr i wh ini: C Gmr 9. Unirt Cyli Grph Gmr 0 Intr Mnu Algorithm pwpgrph Gmr Hsil Algoritm Prim Mnggunkn WpGrph 4. KESIMPULAN n SARAN Dngn ny pliksi Wpgrph yng mmprmuh nlis lgoritm Prim.. Tori Grph mrupkn slh stu ng ri ing Mtmtik Diskrit yng mmpunyinyk trpn i rgi ing.. Struktur t grph n Minimum Spnning Tr mrupkn ntuk implmntsi ri tori grph yng mnkup inisi, n hukum-hukum yng mnyrtiny.. Struktur t grph mnggunkn rprsntsi intrnl snri kttnggn ngn lsn isinsi pnggunn untuk komputsi, krn pnggunn mtriks kttnggn kurng isisn n nrung oros untuk ksus jumlh sisi sikit sngkn mtriks kttnggn yng intuk rup mtriks jrng (sprs) Dmikin hsil yng tlh imiliki ri implmntsi lgoritm prim ngn tori grph p wp grph. Brp srn yng mungkin pt mmntu lm pngmngn sistm ini yitu :. Agr lm pngmngn pnlitin slnjutny pt mnggunkn mto yng lin sgi solusi pmhn mslh shingg pt mmningkn mto trsut trhp mto yng pnulis gunkn i lm solusi pmhn mslh ngn mnggunkn tools yng lih kurt.. Agr trji sinkronissi ntr nlis t n inplmntsi sistm, prlu kjin yng lih kurt trhp jrk yng snrny ngn jrk yng mnji sujk pnlitin.

7 Jurnl Tknologi n Sistm Inormsi, Volum, Nomor, Mrt 06, hlm 65-7 DAFTAR PUSTAKA Bkr, Rogr. 00. Linr Algr. USA: Rinton Prss. Bogrt, Knnth P., n Stin, Cli. 00. Disrt Mth in Computr Sin. Dpt. O Computr Mthmtis n Dpt. O Computr Sin. Drtmouth Collg. Distl, Rinhr Grph Thory.Nw York: Springr-Vrlg. Horn, R., n Johnson, C Mtrix Anlysis. Cmrig Univrsity Prss. Kw, Autr K. 00. Introution to Mtrix Algr. Univrsity o South Flori. Munir, Rinli. 00. Diktt Kulih IF5. Mtmtik Diskrit Eisi Kmpt. Bnung: Pnrit ITB. Nol, B., n Dnil, J Appli Linr Algr. USA: Prnti Hll. Skvrius, Romuls., n Roinson, Willim B Disrt Mthmtis with Computr Sin Applitions. Cliorni: Th Bnjmin/Cummings Pulishing Compny, In.

3 Berapa jumlah maksimum dan jumlah minimum simpul pada graf sederhana yang mempunyai 12 buah sisi dan tiap simpul berderajat 3?

3 Berapa jumlah maksimum dan jumlah minimum simpul pada graf sederhana yang mempunyai 12 buah sisi dan tiap simpul berderajat 3? GRF No Sol Untuk stip sol i wh, sutkn pkh gr srhn ngn lim simpul (vrtx) yng mmiliki rjt untuk msing-msing simpul sgi rikut? Jik, gmr grny! ),,,, ),,,, ),,,, ),,,, Mungkinkh iut gr-srhn simpul ngn rjt msing-msing

Lebih terperinci

TEORI GRAPH DAN IMPLEMENTASINYA DALAM ILMU KOMPUTER

TEORI GRAPH DAN IMPLEMENTASINYA DALAM ILMU KOMPUTER TEORI GRPH N IMPLEMENTSINY LM ILMU KOMPUTER in Wirdsri Progrm Studi Ilmu Komputr, Univrsits Sumtr Utr dinws@gmil.om STRK: Mklh ini mmhs tntng pokok hsn dlm mtmtik diskrit yitu tori grph dn implmntsiny

Lebih terperinci

Penerapan Strategy Greedy Untuk Membangun Pohon Merentang Minimum

Penerapan Strategy Greedy Untuk Membangun Pohon Merentang Minimum Pnrpn Strtgy Gry Untuk Mmngun Pohon Mrntng Minimum Byu Aity Prhn Progrm Stui Tknik Inormtik Institut Tknologi Bnung Kmpus ITB Jl.Gnsh No.10 Bnung -mil: ryk_18@yhoo.om ABSTRAK Tori gr rkmng n nyk i pliksikn

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Pnhulun Skripsi ini mmhs tntng uji ksn u t multivrit rsrkn p grf. Dlm ini kn ipprkn sr ringks mngni istriusi srgm iskrit, grf, pohon, n uji ksn u t multivrit rsrkn p grf. 2.2

Lebih terperinci

Graf Planar (Planar (

Graf Planar (Planar ( // Grph (Cont) :Apliksi Grph Ssi Grf Plnr (Plnr ( Grph) n Grf Bing (Pln Grph) -ont Rumus Eulr : n + f = imn f = jumlh wilyh = jumlh sisi n = jumlh simpul Ex: Brp jumlh wilyh grf rikut ini? R R R R R R

Lebih terperinci

GRAF TERAPAN. Diktat Kuliah UNIVERSITAS PAMULANG. ( Digunakan untuk kalangan sendiri ) Ari Mulyoto, S.Pd, M.Si.

GRAF TERAPAN. Diktat Kuliah UNIVERSITAS PAMULANG. ( Digunakan untuk kalangan sendiri ) Ari Mulyoto, S.Pd, M.Si. Diktt Kulih GRAF TERAPAN ( Digunkn untuk klngn sniri ) Ari Mulyoto, S.P, M.Si. JURUSAN TEKNIK REKAYASA PERANGKAT LUNAK UNIVERSITAS PAMULANG i DAFTAR ISI hlmn DAFTAR ISI i PENDAHULUAN B GRAF 2 A. DEFINISI

Lebih terperinci

Pohon. Pohon adalah graf tak-berarah terhubung yang tidak mengandung sirkuit. pohon pohon bukan pohon bukan pohon

Pohon. Pohon adalah graf tak-berarah terhubung yang tidak mengandung sirkuit. pohon pohon bukan pohon bukan pohon Poon Poon l r tk-rr truun yn tik mnnun sirkuit poon poon ukn poon ukn poon Hutn (orst) l - kumpuln poon yn slin lps, tu - r tik truun yn tik mnnun sirkuit. Stip komponn i lm r truun trsut l poon. Hutn

Lebih terperinci

Penerapan Pohon dan Algoritma Heuristic dalam Menyelesaikan Sliding Puzzle

Penerapan Pohon dan Algoritma Heuristic dalam Menyelesaikan Sliding Puzzle Pnrpn Pohon n Algoritm Huristic lm Mnylsikn Sliing Puzzl Rzn Achm (13508104) Progrm Stui Inormtik Institut Tknologi Bnung Jln Gnsh 10 Bnung mil : rznchm@yhoo.com; i18104@stunts.i.it.c.i ABSTRAK Sliing

Lebih terperinci

Bab 3. Teori Graf. Tujuan Instruksional Umum

Bab 3. Teori Graf. Tujuan Instruksional Umum B 3 Tori Grf Tori grf mrupkn pokok hsn mtmtik yng tlh tu usiny (tori ini munul prtm skli pd thun 736) nmun msih dipljri hingg st ini, ini diskn pnrpn tori ini dlm pmrogrmn komputr. Slin dlm pmrogrmn komputr

Lebih terperinci

Beberapa Aplikasi Graf

Beberapa Aplikasi Graf B 6 Grf 139 Beerp Apliksi Grf. Lintsn Terpenek (Shortest Pth) grf eroot (weighte grph), lintsn terpenek: lintsn yng memiliki totl oot minimum. Contoh pliksi: 1. Menentukn jrk terpenek/wktu tempuh tersingkt/ongkos

Lebih terperinci

Penerapan Graf dan Pohon dalam Kompetisi Liga Champions Asia

Penerapan Graf dan Pohon dalam Kompetisi Liga Champions Asia Pnrpn Gr n Pohon lm Komptisi Lig Chmpions Asi Muhmm Fuzn Nun 13513062 Progrm Stui Tknik Inormtik Skolh Tknik Elktro n Inormtik Institut Tknologi Bnung, Jl. Gnsh 10 Bnung 0132, Inonsi 13513062@st.sti.it..i

Lebih terperinci

BAB VI RANDOM VARIATE DISTRIBUSI KONTINU

BAB VI RANDOM VARIATE DISTRIBUSI KONTINU BAB VI ANDOM VAIATE DISTIBUSI KONTINU Dlm mlkukn simulsi komputr, hrus dpt dilkukn pnrikn rndom numr dri dn mllui progrm komputr. Pnrikn rndom numr mllui komputr ini sngt rgntung pd fungsi tu distriusi

Lebih terperinci

STRATEGI PENGOLAHAN DATA TERDISTRIBUSI 2 sks Oleh : Sri Rezeki Candra Nursari

STRATEGI PENGOLAHAN DATA TERDISTRIBUSI 2 sks Oleh : Sri Rezeki Candra Nursari STRATEGI PENGOLAHAN DATA TERDISTRIBUSI sks Olh : Sri Rzki Cnr Nursri Prtmun 9-0 X. STRATEGI PENGOLAHAN DATA TERDISTRIBUSI Strtgi DDP Distriut Prossing mrupkn gin utm ri volusi tknologi t prossing Pmkin

Lebih terperinci

APLIKASI POHON MERENTANG MINIMUM UNTUK MENENTUKAN JARINGAN DISTRIBUSI LISTRIK

APLIKASI POHON MERENTANG MINIMUM UNTUK MENENTUKAN JARINGAN DISTRIBUSI LISTRIK APLIKASI POHON MERENTANG MINIMUM UNTUK MENENTUKAN JARINGAN DISTRIBUSI LISTRIK Siik Solmn (81) Prorm Stui Tknik Inormtik, STEI ITB Jln Gns Bnun -mil: siik_2@stunts.it..i ABSTRAK Mkl ini kn mms mnni poon

Lebih terperinci

PEMECAHAN CHINESE POSTMAN PROBLEM UNTUK GRAF TAK BERARAH

PEMECAHAN CHINESE POSTMAN PROBLEM UNTUK GRAF TAK BERARAH 1 PEMECAHAN CHINESE POSTMAN PROBLEM UNTUK GRAF TAK BERARAH Yuri Anri Gni 106118 Msisw Tknik Inormtik ITB Jl. Gns, no. 10 -mil: i16118@stunts.i.it..i ABSTRAK Cins postmn prolm prtm kli ikmukkn ol Mi Gn

Lebih terperinci

Penerapan Graf dan Pohon dalam Sistem Pertandingan Olahraga

Penerapan Graf dan Pohon dalam Sistem Pertandingan Olahraga Pnrpn Gr n Pohon lm Sistm Prtningn Olhrg Fhmi Dumi 13512047 Progrm Stui Tknik Inormtik Skolh Tknik Elktro n Inormtik Institut Tknologi Bnung, Jl. Gnsh 10 Bnung 40132, Inonsi 13512047@st.sti.it..i Astrk

Lebih terperinci

Penerapan Graf dan Pohon dalam Dragon Nest

Penerapan Graf dan Pohon dalam Dragon Nest Pnrpn Gr n Pohon lm Drgon Nst Ihwn Hryo Smoo / 13512008 Progrm Stui Tknik Inormtik Skolh Tknik Elktro n Inormtik Institut Tknologi Bnung, Jl. Gnsh 10 Bnung 0132, Inonsi 13512008@st.sti.it..i Astrt Mklh

Lebih terperinci

CATATAN KULIAH Pertemuan XIV: Analisis Dinamik dan Integral (2) Oleh karena bukan angka, maka integral di atas didefinisikan sebagai:

CATATAN KULIAH Pertemuan XIV: Analisis Dinamik dan Integral (2) Oleh karena bukan angka, maka integral di atas didefinisikan sebagai: CATATAN KULIAH Prtmun XIV: Anlisis Dinmik dn Intgrl (2) A. Intgrl Tk Wjr (Impropr Intgrl) Intgrsi dngn Limit Tk Hingg Bntuk intgrl tk wjr jnis ini s: f ) ( d dn f ( ) Olh krn ukn ngk, mk intgrl di ts didfinisikn

Lebih terperinci

PENDAHULUAN. X dikatakan peubah acak kontinu, jika ada sebuah fungsi non negatif f, yang didefinisikan pada semua bilangan real, x (,

PENDAHULUAN. X dikatakan peubah acak kontinu, jika ada sebuah fungsi non negatif f, yang didefinisikan pada semua bilangan real, x (, EUBAH ACAK KONTINU ENDAHULUAN diktkn puh ck kontinu, jik d suh ungsi non ngti, yng didinisikn pd smu ilngn rl,,, Mmpunyi sit hw untuk smrng himpunn ilngn rl B B d B Fungsi disut sgi ungsi kpktn plung Brp

Lebih terperinci

II. TINJAUAN PUSTAKA. pasangan itu dengan operasi-operasi tertentu yang sesuai padanya dapat

II. TINJAUAN PUSTAKA. pasangan itu dengan operasi-operasi tertentu yang sesuai padanya dapat 3 II. TINJUN PUSTK. Sistm ilnn Komplks Sistm ilnn komplks dpt dinytkn scr orml dnn mnunkn konsp psnn trurut ordrd pir ilnn riil,. Himpunn smu psnn itu dnn oprsi-oprsi trtntu yn ssui pdny dpt didinisikn

Lebih terperinci

DT-51 Application Note

DT-51 Application Note DT- Applition Not AN Eltroni Puzzl Olh: Tim IE & Gtut Eko Dryni (Univrsits Ktholik Wiy Mnl) Apliksi ini irnn si prminn puzzl lktronik x. Sistm ini mnunkn moul DT MinSys Vr.., Pushutton n Svn Smnt. Mto

Lebih terperinci

Mengenal IIR Filter. Oleh: Tri Budi Santoso Lab Sinyal, EEPIS-ITS ITS 11/23/2006 1

Mengenal IIR Filter. Oleh: Tri Budi Santoso Lab Sinyal, EEPIS-ITS ITS 11/23/2006 1 Mngnl IIR Filtr Olh: Tri Budi Sntoso L Sinyl, EEPIS-ITS ITS /23/26 Konsp Dsr Infinit Impus Rspons IIR dlm hl ini ngn diphmi sgi sutu kondisi rspons impuls dri - ~ dn rkhir smpi ~ Lih tpt diphmi sgi sutu

Lebih terperinci

BAB V P O H O N ( T R E E )

BAB V P O H O N ( T R E E ) 7 Mtmtik Diskrit BAB V P O H O N ( T R E E ) Poon (tr) mrupkn sl stu ntuk kusus ri struktur sutu r. Mislkn A mrupkn su impunn rin simpul (vrtx) p sutu r G yn truun. Untuk stip psnn simpul i A pt itntukn

Lebih terperinci

Implementasi Pohon AVL sebagai Struktur Data Pohon Biner Terurut Seimbang

Implementasi Pohon AVL sebagai Struktur Data Pohon Biner Terurut Seimbang Implmntsi Pohon AVL sgi Struktur Dt Pohon Binr Trurut Simng Timotius Nugroho Chnr - 13508002 Progrm Stui Tknik Inormtik Skolh Tknik Elktro n Inormtik Institut Tknologi Bnung Jln Gnsh 10 - Bnung 40132 -mil:

Lebih terperinci

Terminologi (1) Terminologi (2) Terminologi (3) Pohon Merentang (spanning ( 12/5/2011

Terminologi (1) Terminologi (2) Terminologi (3) Pohon Merentang (spanning ( 12/5/2011 // Pohon (Tr) Dinisi Pohon (Tr) lh r tk-rrh trhuun yn tik mnnun sirkuit Ssi - Dinisi Hutn (orst) lh kumpuln pohon yn slin lps, tu r tik trhuun yn tik mnnun sirkuit. Stip komponn i lm r trhuun trsut lh

Lebih terperinci

BILANGAN KROMATIK LINIER DARI KOMPLEKS PERSEKITARAN GRAF SEDERHANA Frisda Thertiyantus Vinarista 1, I Ketut Budayasa 2

BILANGAN KROMATIK LINIER DARI KOMPLEKS PERSEKITARAN GRAF SEDERHANA Frisda Thertiyantus Vinarista 1, I Ketut Budayasa 2 BILANAN KROMATIK LINIER DARI KOMPLEKS PERSEKITARAN RAF SEDERHANA Fris Thrtints Vinrist, I Ktt Bs Jrsn Mtmtik, Fklts Mtmtik n Ilm Pngthn Alm, UNESA Kmps Ktintng 603, Srb Emil: Vin_rist@hoo.o.i, kttbs@hoo.om

Lebih terperinci

BAB VI. FUNGSI TRANSENDEN

BAB VI. FUNGSI TRANSENDEN BAB VI. FUNGSI TRANSENDEN 6.. FUNGSI LOGARITMA NATURAL ASLI) 6.. FUNGSI INVERS DAN TURUNANNYA 6.3. FUNGSI EKSPONEN NATURAL 6.4. FUNGSI EKSPONEN DAN LOGARITMA UMUM 6.5. PENGGUNAAN FUNGSI LOGARITMA DAN EKSPONEN

Lebih terperinci

GRAPH. b Gambar 1. Graph

GRAPH. b Gambar 1. Graph GRAPH m GRAPH merupkn sutu koleksi ri himpunn V G n E G. Notsi : G = { VG, EG } G = Grph VG = Himpunn titik EG = HImpunn gris Titik : Noe / Vertex Gris : Ar / Ege Contoh : Grph G teriri ri : G = { VG,

Lebih terperinci

MUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR

MUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR MUHG3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR TIM DOSEN 3 Sistem Persmn Liner Sistem Persmn Liner Su Pokok Bhsn Pendhulun Solusi SPL dengn OBE Solusi SPL dengn Invers mtriks dn Aturn Crmmer SPL Homogen Beerp Apliksi

Lebih terperinci

II. TINJAUAN PUSTAKA. Cyclic-Cubes, Wrapped Butterfly Networks (WB) (n,k) dan beberapa istilah yang

II. TINJAUAN PUSTAKA. Cyclic-Cubes, Wrapped Butterfly Networks (WB) (n,k) dan beberapa istilah yang 3 II. TINJAUAN PUSTAKA Dlm ini kn ijelskn eerp pengertin tentng grf, isomorfis grf, Cyclic-Cues, Wrppe Butterfly Networks (WB) (n,k) n eerp istil yng erkitn engn sn lm penelitin ini. Hl mensr yng rus iketui

Lebih terperinci

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI I PENDAHULUAN 1.1 Ltr Blkn Mslh trnsportsi n istrisi prok lm khipn shri-hri pt imolkn si hil rotin prolm (VRP). Mol VRP kn mnhsilkn sjmlh rt knrn ntk mnnjni stip konsmn. P mmn, stip rt rl n rkhir p tmpt

Lebih terperinci

MODUL 6. Materi Kuliah New_S1

MODUL 6. Materi Kuliah New_S1 MODUL 6 Mteri Kulih New_S1 KULIAH 10 Spnning tree dn minimum spnning tree - Definisi spnning tree T diktkn spnning tree dri grph terhubung G bil T dlh sutu tree yng vertexvertexny sm dengn vertexny G dn

Lebih terperinci

f g DEKODER Gambar 2.1. Pemecah sandi (Dekoder)BCD ke seven segment

f g DEKODER Gambar 2.1. Pemecah sandi (Dekoder)BCD ke seven segment PERCOBAAN DIGITAL 02 PEMECAH SANDI (DECODER) 2.1. TUJUAN 1. Mnnl, mmpljri n mmhmi oprsi rnkin loik untuk mmh sni ilnn siml. 2. Mmhmi r mnmpilkn t mnunkn pr svn smnt (7 rus). 3. Mnnl n mmhmi r krj sutu

Lebih terperinci

MEDAN LISTRIK DAN MEDAN MAGNET DI SEKITAR KONDUKTOR

MEDAN LISTRIK DAN MEDAN MAGNET DI SEKITAR KONDUKTOR Pll F Mklh Pnmping: Kimi 7 MDAN LISTRIK DAN MDAN MAGNT DI SKITAR KONDUKTOR Supuwoko Pogm Stui Pniikn Fisik Juusn PMIPA FKIP Univsits Sls Mt Jl. I. Sutmi 6 A Kntingn Sukt 576 Astk Konukto mupkn hn ng muh

Lebih terperinci

DETERMINAN dan INVERS MATRIKS

DETERMINAN dan INVERS MATRIKS // DETERMINN n INVERS MTRIKS Trnspose Mtriks () Jik mtriks mxn, mk trnspose ri mtriks ( t ) lh mtriks erukurn nxm yng iperoleh ri mtriks engn menukr ris engn kolom. Ex: t // SIFT Trnspose Mtriks () Sift:.

Lebih terperinci

PERTEMUAN 4 TEORI BAHASA DAN OTOMATA [TBO]

PERTEMUAN 4 TEORI BAHASA DAN OTOMATA [TBO] PERTEMUAN 4 TEORI BAHASA DAN OTOMATA [TBO] Jenis FSA Deterministic Finite Automt (DFA) Dri sutu stte d tept stu stte erikutny untuk setip simol msukn yng diterim Non-deterministic Finite Automt (NFA) Dri

Lebih terperinci

Pohon. adalah graf tak-berarah terhubung yang tidak mengandung sirkuit. pohon pohon bukan pohon bukan pohon

Pohon. adalah graf tak-berarah terhubung yang tidak mengandung sirkuit. pohon pohon bukan pohon bukan pohon POHON Pohon lh grf tk-errh terhuung yng tik mengnung sirkuit e f e f e f e f pohon pohon ukn pohon ukn pohon Hutn (forest) kumpuln pohon yng sling leps grf tik terhuung yng tik mengnung sirkuit. Setip

Lebih terperinci

Algoritma Kruskal pada Rute Penerbangan di Kota Papua

Algoritma Kruskal pada Rute Penerbangan di Kota Papua Algoritm Kruskl p Rute Penerngn i Kot Ppu Willy, 135065 Progrm Stui Teknik Inormtik Sekolh Teknik Elektro n Inormtik Institut Teknologi Bnung, Jl. Gnesh Bnung 0132, Inonesi 135065@st.stei.it..i Astrt Pulu

Lebih terperinci

LUAS DAERAH APLIKASI INTEGRAL TENTU. Indikator Pencapaian Hasil Belajar. Ringkasan Materi Perkuliahan

LUAS DAERAH APLIKASI INTEGRAL TENTU. Indikator Pencapaian Hasil Belajar. Ringkasan Materi Perkuliahan LUAS DAERAH APLIKASI INTEGRAL TENTU Indiktor Pencpin Hsil Beljr Mhsisw menunjukkn kemmpun dlm :. Menghitung lus pd idng dtr Ringksn Mteri Perkulihn Jik sutu derh ditsi oleh kurv f(), g(), gris dn dengn

Lebih terperinci

Pemanfaatan Limbah Biomassa untuk Briket Sebagai Energi Alternatif ABSTRAK

Pemanfaatan Limbah Biomassa untuk Briket Sebagai Energi Alternatif ABSTRAK Prosiing Sminr Agroinustri n Lokkry Nsionl FKPT-TPI Progrm Stui TIP-UTM, 2-3 Sptmr 2015 Pmnftn Limh Biomss untuk Brikt Sgi Enrgi Altrntif Rhm Hri Purnomo 1, Hisn Howr 1, Ink Rizki Py 2 Progrm Stui Tknik

Lebih terperinci

PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI ALAT PENENTU ARAH KIBLAT PORTABLE

PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI ALAT PENENTU ARAH KIBLAT PORTABLE Jurnl Sistm Komputr Unikom Komputik Volum 1, No.2-2012 PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI ALAT PENENTU ARAH KIBLAT PORTABLE Hiyt 1, Fri Moh. Suni 2 1,2 Jurusn Tknik Komputr UNIKOM, Bnung 1 hiyt@unikom..i ABSTRAK

Lebih terperinci

DAFTAR USUL PENETAPAN ANGKA KREDIT JABATAN PRANATA KOMPUTER PERTAMA

DAFTAR USUL PENETAPAN ANGKA KREDIT JABATAN PRANATA KOMPUTER PERTAMA CONTOH : LAMPIRAN II : KEPUTUSAN BERSAMA DAFTAR USUL PENETAPAN ANGKA KREDIT KEPALA BADAN PUSAT STATISTIK DAN JABATAN PRANATA KOMPUTER PERTAMA KEPALA BADAN KEPEGAWAIAN NEGARA NOMOR : 002/BPS-SKB/II/2004

Lebih terperinci

Relasi Ekuivalensi dan Automata Minimal

Relasi Ekuivalensi dan Automata Minimal Relsi Ekuivlensi dn Automt Miniml Teori Bhs dn Automt Semester Gnjil 01 Jum t, 1.11.01 Dosen pengsuh: Kurni Sputr ST, M.Sc Emil: kurni.sputr@gmil.com Jurusn Informtik Fkults Mtemtik dn Ilmu Pengethun Alm

Lebih terperinci

Minimum Spanning Trees algorithm

Minimum Spanning Trees algorithm Minimum Spanning Trs algorithm 1 Algoritma Minimum Spanning Trs algoritma Kruskal an algoritma Prim. Kua algoritma ini ra alam mtoologinya, ttapi kuanya mmpunyai tujuan mnmukan minimum spanning algorithm

Lebih terperinci

9.1 Representasi Aritmetika Dengan Tree

9.1 Representasi Aritmetika Dengan Tree Tlh t thu rsm hw pnrpn rph mupun ju tr lm n omputr snt ny. Bn n mmhs mn mto untu mlun pnlusurn unsurunsur (vrt-vrt) r rph tu tr trsut. Ju mn mmut jlur r stu vrt vrt ln yn pln optmun. Brp lortm yn n hs

Lebih terperinci

BAB VI PEWARNAAN GRAF

BAB VI PEWARNAAN GRAF 85 BAB VI PEWARNAAN GRAF 6.1 Pewrnn Simpul Pewrnn dri sutu grf G merupkn sutu pemetn dri sekumpuln wrn ke eerp simpul (vertex) yng d pd grf G sedemikin sehingg simpul yng ertetngg memiliki wrn yng ered.

Lebih terperinci

FUNGSI TRANSENDEN. Definisi 1 Fungsi logaritma natural, ditulis sebagai ln, didefenisikan dengan

FUNGSI TRANSENDEN. Definisi 1 Fungsi logaritma natural, ditulis sebagai ln, didefenisikan dengan 2 FUNGSI TRANSENDEN Fungsi trnsenen tu fungsi non-ljbr lh fungsi yng tik pt inytkn lm sejumlh berhingg opersi ljbr. Fungsi trnsenen yng bis ijumpi lm hl ini teriri ri fungsi eksponensil, fungsi logritmik,

Lebih terperinci

matematika WAJIB Kelas X FUNGSI K-13 A. Definisi Fungsi

matematika WAJIB Kelas X FUNGSI K-13 A. Definisi Fungsi K- Kels X mtemtik WAJIB FUNGSI TUJUAN PEMBELAJARAN Setelh mempeljri mteri ini, kmu ihrpkn memiliki kemmpun erikut.. Memhmi iefinisi fungsi.. Memhmi omin n rnge fungsi liner.. Memhmi omin n rnge fungsi

Lebih terperinci

N. rafflesiana a. N. rafflesiana b. Kerapatan (jumlah/ mm 2 ) Indeks trikoma kelenjar lunate kelenjar

N. rafflesiana a. N. rafflesiana b. Kerapatan (jumlah/ mm 2 ) Indeks trikoma kelenjar lunate kelenjar 4 srt kntong lur n syp lm N. gymnmphor. Klnjr pnrn itmukn p gin igstiv zon kmpt spsis (Gmr 5), srt p wxy zon N. rfflsin. Krptn klnjr pnrn trsr itmukn p gin wxy zon N. rfflsin ngn nili 34,26/mm 2 (Tl 1).

Lebih terperinci

PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI TRACKING OBJECT PADA VIDEO DENGAN METODE KERNEL - BASED

PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI TRACKING OBJECT PADA VIDEO DENGAN METODE KERNEL - BASED PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI TRACKING OBJECT PADA VIDEO DENGAN METODE KERNEL - BASED Wilson 1, Lilin 2, Krtik Guni 3 Jurusn Tknik Inormtik Fkults Tknologi Inustri Univrsits Kristn Ptr Jl. Siwlnkrto

Lebih terperinci

Ekstraksi Fitur Warna, Tekstur dan Bentuk untuk Clustered-Based Retrieval of Images (CLUE)

Ekstraksi Fitur Warna, Tekstur dan Bentuk untuk Clustered-Based Retrieval of Images (CLUE) Tknologi Elktro, Vol. 6, No, Jnuri-April 207 85 Ekstrksi, n untuk Clustr-Bs Rtrivl o Imgs (CLUE) I Gusti Ri Agung Sugirth, M Surm 2, I M Ok Wiyntr 3 Astrt Pitur (img) is mi tht us or storing visul t, or

Lebih terperinci

CONTOH SOLUSI BEBERAPA SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA Oleh: Wiworo, S.Si, M.M. 3. Untuk k 2 didefinisikan bahwa a

CONTOH SOLUSI BEBERAPA SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA Oleh: Wiworo, S.Si, M.M. 3. Untuk k 2 didefinisikan bahwa a CONTOH SOLUSI BEBERAPA SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA Oleh: Wiworo, S.Si, M.M. Dikethui bhw,. Untuk k didefinisikn bhw k k k. Tentukn jumlh tk hingg dri. Kit mislkn S S. Dengn demikin kit dpt menuliskn Kedu

Lebih terperinci

PERSAMAAN LINIER. b a dimana : a, b, c, d adalah

PERSAMAAN LINIER. b a dimana : a, b, c, d adalah PERSAMAAN LINIER ). Persmn Linier Stu Vriel Bentuk umum : x, imn n konstnt Penyelesin : x Contoh : ). 5x x x 5 8 ). x 8 x x 8 ). Persmn Linier Vriel Bentuk umum : ). Persmn Linier Tig Vriel Bentuk umum

Lebih terperinci

TEORI BAHASA DAN OTOMATA FINITE STATE AUTOMATA (FSA)

TEORI BAHASA DAN OTOMATA FINITE STATE AUTOMATA (FSA) TEORI BAHASA DAN OTOMATA FINITE STATE AUTOMATA (FSA) Finite Stte Automt Seuh Finite Stte Automt dlh: Model mtemtik yng dpt menerim input dn mengelurkn output Kumpuln terts (finite set) dri stte (kondisi/kedn).

Lebih terperinci

HASIL Morfologi Esofagus dan Lambung Musang Luak a. Makroanatomi

HASIL Morfologi Esofagus dan Lambung Musang Luak a. Makroanatomi 16 HSIL Morfologi Esofgus n Lmung Musng Luk. Mkrontomi Brsrkn hsil pngmtn situs visrum, sofgus p wlny rjln i slh orsl trkh, kmuin i prtnghn rh lhr rlok k sisi kiri trkh. Slnjutny, i rh thorks orgn ini

Lebih terperinci

BAB IV HASIL ANALISIS SISTEM. 4.1 Hasil Analisis Sitem. metode RAD (Rapid Application Development). Tahap tahap dalam pengembangan

BAB IV HASIL ANALISIS SISTEM. 4.1 Hasil Analisis Sitem. metode RAD (Rapid Application Development). Tahap tahap dalam pengembangan BAB IV HASIL ANALISIS SISTEM 4. Hsil Anlisis Sitm Dsin dlm pngmbngn sistm pd Toko Sumbr Brkt dngn mnggunkn mtod RAD (Rpid Appliction Dvlopmnt). Thp thp dlm pngmbngn mtod RAD mliputi : thp invstigsi wl,

Lebih terperinci

PERSAMAAN KUADRAT, FUNGSI KUADRAT DAN PERTIDAKSAMAAN KUADRAT

PERSAMAAN KUADRAT, FUNGSI KUADRAT DAN PERTIDAKSAMAAN KUADRAT PERSAMAAN KUADRAT, FUNGSI KUADRAT DAN PERTIDAKSAMAAN KUADRAT Persmn Kudrt. Bentuk Umum Persmn Kudrt Mislkn,, Є R dn 0 mk persmn yng erentuk 0 dinmkn persmn kudrt dlm peuh. Dlm persmn kudrt 0, dlh koefisien

Lebih terperinci

BAB VIII INTEGRAL LIPAT DUA DENGAN MAPLE. integral lipat satu merupakan materi pendukung untuk pembahasan dalam materi

BAB VIII INTEGRAL LIPAT DUA DENGAN MAPLE. integral lipat satu merupakan materi pendukung untuk pembahasan dalam materi BAB VIII INTEGRAL LIPAT DUA DENGAN MAPLE A. Pengntr Konsep integrl tentu untuk fungsi engn stu peuh pt iperlus menji untuk fungsi engn nyk peuh.integrl fungsi stu peuh selnjutny kn inmkn integrl lipt stu,

Lebih terperinci

IAH IAAH I H HAAH xaah I A b x2ah x23h I A 3 x23b H 2

IAH IAAH I H HAAH xaah I A b x2ah x23h I A 3 x23b H 2 GRMMR CONTEXT-FREE DN PRING entuk umum produksi CFG dlh :, V N, (V N V T )* nlisis sintks dlh penelusurn seuh klimt (tu sentensil) smpi pd simol wl grmmr. nlisis sintks dpt dilkukn mellui derivsi tu prsing.

Lebih terperinci

Graf Berarah (Digraf)

Graf Berarah (Digraf) Grf Berrh (Digrf) Di dlm situsi yng dinmis, seperti pd komputer digitl tupun pd sistem lirn (flow system), konsep grf errh leih sering digunkn dindingkn dengn konsep grf tk errh. Apil rus sutu grf errh

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Sebuah sistem sebarang yang terdiri dari m persamaan linear dengan n M M M M M

BAB I PENDAHULUAN. Sebuah sistem sebarang yang terdiri dari m persamaan linear dengan n M M M M M BAB I PENDAHUUAN Sebuh sistem sebrng yng teriri ri m persmn liner engn n bilngn tk ikethui kn ituliskn sebgi : x + x +... + n x n = b x + x +... + n x n = b n x + n x +... + nn x n = b n imn x, x,...,

Lebih terperinci

BAB IV PEMBAHASAN Variasi JG terhadap JL 6 m/s pada waktu 0,1 detik

BAB IV PEMBAHASAN Variasi JG terhadap JL 6 m/s pada waktu 0,1 detik BAB IV PEMBAHASAN 4.1. Hsil n Anlis P ini memhs hsil ri penelitin yng telh ilkukn yitu pol lirn ule ir-ur p pip horizontl. Pol lirn ule memiliki iri yitu erentuk gelemung ult yng ergerk ilm lirn. Simulsi

Lebih terperinci

Pemanfaatan Graf dan Pohon Pada Lembaga Dakwah Kampus

Pemanfaatan Graf dan Pohon Pada Lembaga Dakwah Kampus Pmntn Gr n Pohon P Lm Dkwh Kmpus Aurrisy Fikri NIM 13508017 Prorm Stui Tknik Inormtik, Skolh Tknik Elktro n Inormtik,Institut Tknoloi Bnun Jl. Gn 10, Bnun, 40132 -mil: i18017@stunts.i.it..i ABSTRAK Mt

Lebih terperinci

BAB 3 SOLUSI NUMERIK SISTEM PERSAMAAN LINEAR

BAB 3 SOLUSI NUMERIK SISTEM PERSAMAAN LINEAR A SOLUSI NUMERIK SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Metode Eliminsi Guss Tinu sistem persmn liner ng terdiri dri i ris dn peuh, kni,,,, erikut.......... i i i Jik =, sistem persmn linern diseut sistem homogen, sedngkn

Lebih terperinci

UNTUK MENDAPATKAN SOAL PREDIKSI SBMPTN 2015

UNTUK MENDAPATKAN SOAL PREDIKSI SBMPTN 2015 -. UNTUK MENDAPATKAN SOAL PREDIKSI SBMPTN 015 SILAHKAN KLIK KUNJUNGI: WWW.E-SBMPTN.COM Ltihn Sol Fisik 1. Thun hy dlh stun dri... (A) jrk (D) momentum (B) keeptn (E) energi (C) wktu. Stu wtt hour sm dengn...

Lebih terperinci

a 2 b 2 (a + b)(a b) Bentuk aljabar selisih dua kuadrat

a 2 b 2 (a + b)(a b) Bentuk aljabar selisih dua kuadrat SKL Nomor : Memhmi opersi entuk ljr, konsep persmn n pertiksmn liner, persmn gris, himpunn, relsi, fungsi, sistem persmn liner, sert menggunknny lm pemehn mslh.. Menglikn entuk ljr. * = * = * = (*)*(**)

Lebih terperinci

Analisis Algoritma: Anany Levitin, Introduction to Design and Analysis of Algorithm, 3 rd Edition, Pearson Education, Inc.

Analisis Algoritma: Anany Levitin, Introduction to Design and Analysis of Algorithm, 3 rd Edition, Pearson Education, Inc. Anlisis Algoritm: Anny Levitin, Introduction to Design nd Anlysis o Algorithm, 3 rd Edition, Person Eduction, Inc., Addison-Wesley Agend. B 4: Decrese-nd-Conquer Deinition Insertion Sort Topologicl Sort

Lebih terperinci

PETUNJUK PENGISIAN CODING SHEET ANALISIS ISI BERITA PEMERINTAH KABUPATEN JEPARA DILIHAT DARI PEMENUHAN UNSUR BERITA

PETUNJUK PENGISIAN CODING SHEET ANALISIS ISI BERITA PEMERINTAH KABUPATEN JEPARA DILIHAT DARI PEMENUHAN UNSUR BERITA PETUNJUK PENGISIAN CODING SHEET ANALISIS ISI BERITA PEMERINTAH KABUPATEN JEPARA DILIHAT DARI PEMENUHAN UNSUR BERITA 1. Ktgorissi Ukurn rit : prhitungn ilkukn rsrkn p jumlh prgrf. Smkin pnk ukurn rit, mk

Lebih terperinci

Bab 3 M M 3.1 PENDAHULUAN

Bab 3 M M 3.1 PENDAHULUAN B SISTEM PERSAMAAN LINEAR Pd gin ini kn dijelskn tentng sistem persmn liner (SPL) dn r menentukn solusiny. SPL nyk digunkn untuk memodelkn eerp mslh rel, mislny: mslh rngkin listrik, jringn komputer, model

Lebih terperinci

PERTEMUAN 4 Metode Simpleks Kasus Maksimum

PERTEMUAN 4 Metode Simpleks Kasus Maksimum PERTEMUAN 4 Metode Simpleks Ksus Mksimum Untuk menyelesikn Persoln Progrm Linier dengn Metode Simpleks untuk fungsi tujun memksimumkn dn meminimumkn crny ered Model mtemtik dri Permslhn Progrm Linier dpt

Lebih terperinci

VEKTOR. 1. Pengertian Vektor adalah besaran yang memiliki besar (nilai) dan arah. Vektor merupakan sebuah ruas garis yang

VEKTOR. 1. Pengertian Vektor adalah besaran yang memiliki besar (nilai) dan arah. Vektor merupakan sebuah ruas garis yang VEKTOR 1. Pengertin Vektor dlh besrn yng memiliki besr (nili dn rh. Vektor merupkn sebuh rus gris yng P berrh dn memiliki pnjng. Pnjng rus gris tersebut dlh pnjng vektor. Rus gris dri titik P dn berujung

Lebih terperinci

KAJIAN KUALITAS FORMULA PUPUK ORGANIK BERBAHAN DASAR KOTORAN TERNAK YANG DIPERKAYA BAHAN MINERAL DAN PENGAYA MIKROBA

KAJIAN KUALITAS FORMULA PUPUK ORGANIK BERBAHAN DASAR KOTORAN TERNAK YANG DIPERKAYA BAHAN MINERAL DAN PENGAYA MIKROBA Vol.3, No.1, hl 41 53, April 015 http://jurnl.ps.uns..i KAJIAN KUALITAS FORMULA PUPUK ORGANIK BERBAHAN DASAR KOTORAN TERNAK YANG DIPERKAYA BAHAN MINERAL DAN PENGAYA MIKROBA Shofi Mrhistuti 1, Suntoro,

Lebih terperinci

DIFERENSIASI. dy dx nx e kx. e x. ke a x ln a 1. ln x. y sinh x. sec x 2

DIFERENSIASI. dy dx nx e kx. e x. ke a x ln a 1. ln x. y sinh x. sec x 2 DIFERENSIASI Kofi ifrnsil bku Tbl brikut mmut ftr itrnsil bku ng psti prnh n gunkn bbrp kli sblum ini. n k ln log f () tn cot c h h n n k k ln. ln sc c c. cot h h Bukti untuk u fungsi ng trkhir ibrikn

Lebih terperinci

(c) lim. (d) lim. (f) lim

(c) lim. (d) lim. (f) lim FMIPA - ITB. MA Mtemtik A Semester, 6-7. Pernytn enr dn slh. () ()! e Solusi. Benr. Fungsi eksonensil (enyeut) memesr leih cet drid fungsi olinom (emilng) sehingg emginny menghsilkn nili Dengn Hoitl s

Lebih terperinci

Bab. Vektor. A. Vektor B. Perkalian Vektor. Hasil yang harus Anda capai: menerapkan konsep besaran Fisika dan pengukurannya.

Bab. Vektor. A. Vektor B. Perkalian Vektor. Hasil yang harus Anda capai: menerapkan konsep besaran Fisika dan pengukurannya. 2 Sumer: Dsr-Dsr Foto Jurnlistik, 2003 esrn yng memiliki esr dn rh diseut esrn vektor. Keceptn merupkn slh stu esrn vektor. Vektor Hsil yng hrus nd cpi: menerpkn konsep esrn Fisik dn pengukurnny. Setelh

Lebih terperinci

ALJABAR LINIER DAN MATRIKS MATRIKS (DETERMINAN, INVERS, TRANSPOSE)

ALJABAR LINIER DAN MATRIKS MATRIKS (DETERMINAN, INVERS, TRANSPOSE) ALJABAR LINIER DAN MATRIKS MATRIKS (DETERMINAN, INVERS, TRANSPOSE) Mcm Mtriks Mtriks Nol () Mtriks yng semu entriny nol. Ex: Mtriks Identits (I) Mtriks persegi dengn entri pd digonl utmny dn pd tempt lin.

Lebih terperinci

LIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN

LIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN LIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN RANGKUMAN MATERI Sebelum memsuki mteri, perhtikn himpunn-himpunn berikut: ) Himpunn bilngn sli:,,,4,5,.... b) Himpunn bilngn bult:...,,,0,,,.... p c) Himpunn bilngn rsionl:

Lebih terperinci

Pengertian Matriks. B. Notasi Matriks. a 21 adalah elemen baris 2 kolom 1. Banyaknya baris : Banyaknya kolom : Ordo Matrik :

Pengertian Matriks. B. Notasi Matriks. a 21 adalah elemen baris 2 kolom 1. Banyaknya baris : Banyaknya kolom : Ordo Matrik : MATRIKS Segi gmrn wl mengeni mteri mtriks mri kit ermti urin erikut ini. Dikethui dt hsil penjuln tiket penerngn tujun Medn dn Sury dri seuh gen tiket selm empt hri erturut-turut disjikn dlm tel erikut.

Lebih terperinci

BAB 2 FUNGSI. 2.1 Fungsi dan Grafiknya. Diktat Kuliah TK 301 Matematika Definisi Fungsi

BAB 2 FUNGSI. 2.1 Fungsi dan Grafiknya. Diktat Kuliah TK 301 Matematika Definisi Fungsi Diktt Kulih TK Mtmtik BAB FUNGSI Fungsi dn Grikn Dinisi Fungsi Fungsi didinisikn sbgi turn ng mmtkn stip unsur himpunn A pd sbuh unsur himpunn B Himpunn A disbut drh sl (domin) dn himpunn B disbut drh

Lebih terperinci

Matematika EBTANAS Tahun 1992

Matematika EBTANAS Tahun 1992 Mtemtik EBTANAS Thun 99 EBT-SMA-9-0 Grfik fungsi kudrt yng persmnny y = x 5x memotong sumu x. Slh stu titik potongny dlh (, 0), mk nili sm dengn EBT-SMA-9-0 Persmn x px + 5 = 0 kr-krny sm. Nili p 0 tu

Lebih terperinci

ANALISIS NUMERIK. Inter polasi. SPL simultan. Akar Persama. linear

ANALISIS NUMERIK. Inter polasi. SPL simultan. Akar Persama. linear ANALISIS NUMERIK Inter polsi SPL simultn Akr Persm n Non liner INTERPOLASI Tujun Interpolsi bergun untuk menksir hrg-hrg tengh ntr titik dt yng sudh tept. Interpolsi mempunyi orde tu derjt. Mcm Interpolsi

Lebih terperinci

Kestabilan dari Model Dinamik Penyebaran Malaria. Renny Dwi Prastiwi, Widowati Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

Kestabilan dari Model Dinamik Penyebaran Malaria. Renny Dwi Prastiwi, Widowati Jurusan Matematika FMIPA UNDIP Kstbiln ri Mol Dinmik Pnybrn Mlri nny Di Prstii Wioti Jurusn Mtmtik FMPA UDP ATAK P ppr ini ikmukkn mol inmik pnybrn mlri yng brgntung p populsi mnusi n nymuk. Mol trsbut mrupkn sistm prsmn irnsil non

Lebih terperinci

A x = b apakah solusi x

A x = b apakah solusi x MTRIKS INVERSI & SIFT-SIFTNY Bil, x, dlh sklr ilngn rel yng memenuhi x, mk x pil. Sekrng, untuk sistem persmn linier x pkh solusi x dpt diselesikn dengn x? Mtriks Identits Untuk sklr (rel numer dn ), mk.

Lebih terperinci

TEORI BAHASA DAN AUTOMATA

TEORI BAHASA DAN AUTOMATA MODUL VII TEORI BAHASA DAN AUTOMATA Tujun : Mhsisw memhmi ekspresi reguler dn dpt menerpknny dlm ergi penyelesin persoln. Mteri : Penerpn Ekspresi Regulr Notsi Ekspresi Regulr Huungn Ekspresi Regulr dn

Lebih terperinci

E-LEARNING MATEMATIKA

E-LEARNING MATEMATIKA MODUL E-LEARNING E-LEARNING MATEMATIKA Oleh : NURYADIN EKO RAHARJO, M.PD. NIP. 97 Penulisn Moul e Lerning ini iii oleh n DIPA BLU UNY TA Sesui engn Surt Perjnjin Pelksnn e Lerning Nomor 99.9/H4./PL/ Tnggl

Lebih terperinci

Cluster Server IPTV dengan Penjadwalan Algoritma Round Robin

Cluster Server IPTV dengan Penjadwalan Algoritma Round Robin SETRUM Volum 1, No. 2, Dsmr 212 ISSN : 231-4652 Clustr Srvr dngn Pnjdwln Algoritm Round Roin Didik Ariowo Jurusn Tknik Elktro, Fkults Tknik, Univrsits Sultn Agng Tirtys Jl. Jnd. Sudirmn KM. 3 Cilgon riowo82@yhoo.co.id

Lebih terperinci

LIMIT FUNGSI. DEFINISI Notasi. dibaca. limit f(x) bila x mendekati a sama dengan L. atau. f(x) mendekati L bila x mendekati a.

LIMIT FUNGSI. DEFINISI Notasi. dibaca. limit f(x) bila x mendekati a sama dengan L. atau. f(x) mendekati L bila x mendekati a. DEFINISI Notsi dibc tu berrti bhw IMIT FUNGSI it bil mendekti sm dengn mendekti bil mendekti nili dpt dibut sedekt mungkin dengn bil cukup dekt dengn, tetpi tidk sm dengn. Perhtikn bhw dlm deinisi tersebut

Lebih terperinci

Materi IX A. Pendahuluan

Materi IX A. Pendahuluan Mteri IX Tujun :. Mhsisw dpt memhmi vektor. Mhsisw mmpu mengunkn vektor dlm persoln sederhn 3. Mhsisw mengimplementsikn konsep vektor pd rngkin listrik. Pendhulun Sudh menjdi kesepktn umum hw untuk menentukn

Lebih terperinci

Prestasi itu diraih bukan didapat!!!

Prestasi itu diraih bukan didapat!!! SELEKSI OLIMPIADE TINGKAT KABUPATEN/KOTA 00 TIM OLIMPIADE MATEMATIKA INDONESIA 00 Prestsi itu dirih ukn didpt!!! SOLUSI SOAL Bidng Mtemtik Disusun oleh : Olimpide Mtemtik Tk Kupten/Kot 00 BAGIAN PERTAMA.

Lebih terperinci

didefinisikan sebagai bilangan yang dapat ditulis dengan b

didefinisikan sebagai bilangan yang dapat ditulis dengan b 1 PENDAHULUAN 1.1 Sistem Bilngn Rel Untuk mempeljri klkulus perlu memhmi hsn tentng system ilngn rel, kren klkulus didsrkn pd system ilngn rel dn siftsiftny. Sistem ilngn yng pling sederhn dlh ilngn sli,

Lebih terperinci

INTEGRAL. Misalkan suatu fungsi f(x) diintegralkan terhadap x maka di tulis sebagai berikut:

INTEGRAL. Misalkan suatu fungsi f(x) diintegralkan terhadap x maka di tulis sebagai berikut: INTEGRAL.PENGERTIAN INTEGRAL Integrl dlh cr mencri sutu fungsi jik turunnn di kethui tu kelikn dri diferensil (turunn) ng diseut jug nti derivtif tu nti diferensil. Untuk menentukn integrl tidk semudh

Lebih terperinci

BAB I. MATRIKS BAB II. DETERMINAN BAB III. INVERS MATRIKS BAB IV. PENYELESAIAN PERSAMAAN LINEAR SIMULTAN

BAB I. MATRIKS BAB II. DETERMINAN BAB III. INVERS MATRIKS BAB IV. PENYELESAIAN PERSAMAAN LINEAR SIMULTAN DFTR ISI BB I. MTRIKS BB II. DETERMINN BB III. INVERS MTRIKS BB IV. PENYELESIN PERSMN LINER SIMULTN BB I. MTRIKS Mtriks erup sekelompok ilngn yng disusun empt persegi dn ditsi tnd terdiri dri ris dn kolom

Lebih terperinci

matematika K-13 TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR K e l a s

matematika K-13 TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR K e l a s K-3 mtemtik K e l s XI TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR Tujun Pemeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun erikut.. Memhmi teorem fktor.. Menentukn kr dn fktor liner suku nyk dengn

Lebih terperinci

3. LIMIT DAN KEKONTINUAN

3. LIMIT DAN KEKONTINUAN . LIMIT DAN KEKONTINUAN . Limit Fungsi di Stu Titik Pengertin it secr intuisi Perhtikn ungsi Fungsi dits tidk terdeinisi di, kren di titik tersebut berbentuk 0/0. Tpi msih bis ditnykn berp nili jik mendekti

Lebih terperinci

5. Tampilan Menu Dosen terdiri dari beberapa bagian, yaitu:

5. Tampilan Menu Dosen terdiri dari beberapa bagian, yaitu: 1. Almt Server : http://si.unmuh..id/unmuh 2. Stndr Kode Thun Akdemik: 3. Tmpiln depn seperti terliht pd gmr erikut: 4. Inputkn Kode Login dn Pssword yng dierikn oleh Administrtor SIA (huungi Pust Sistem

Lebih terperinci

Erna Sri Hartatik. Aljabar Linear. Pertemuan 3 Aljabar Vektor (Perkalian vektor-lanjutan)

Erna Sri Hartatik. Aljabar Linear. Pertemuan 3 Aljabar Vektor (Perkalian vektor-lanjutan) Ern Sri Hrttik Aljr Liner Pertemun Aljr Vektor (Perklin vektor-lnjutn) Pemhsn Perklin Cross (Cross Product) - Model cross product - Sift cross product Pendhulun Selin dot product d fungsi perklin product

Lebih terperinci

3. LIMIT DAN KEKONTINUAN

3. LIMIT DAN KEKONTINUAN 3. LIMIT DAN KEKONTINUAN 1 3.1 Limit Fungsi di Stu Titik Pengertin it secr intuisi Perhtikn ungsi 1 1 Fungsi dits tidk terdeinisi di =1, kren di titik tersebut berbentuk 0/0. Tpi msih bis ditnykn berp

Lebih terperinci

GRAFIK ALIRAN SINYAL

GRAFIK ALIRAN SINYAL GRAFIK ALIRAN SINYAL PENGANTAR Grfik lirn sinl merupkn sutu pendektn ng digunkn untuk menjikn dinmik sistem pengturn. Grfik lirn sinl merupkn sutu digrm ng mewkili seperngkt persmn ljr linier. Untuk mengnlisis

Lebih terperinci

PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN DETERMINAN (ATURAN CRAMER)

PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN DETERMINAN (ATURAN CRAMER) PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN DETERMINAN (ATURAN CRAMER) Dikethui system Persmn Linier x+ x + x = x+ x + x = x+ x + x = dlm entuk mtriks x x x Penyelesin Dengn Aturn Crmer dlh

Lebih terperinci

Two-Stage Nested Design

Two-Stage Nested Design Mteri #13 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN Two-Stge Nested Design Nested design dlh slh stu ksus dri desin multi fktor dimn level dri slh stu fktor (misl: fktor B) serup tpi tidk identik untuk setip level yng

Lebih terperinci