Penerapan Graf dan Pohon dalam Sistem Pertandingan Olahraga

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Penerapan Graf dan Pohon dalam Sistem Pertandingan Olahraga"

Transkripsi

1 Pnrpn Gr n Pohon lm Sistm Prtningn Olhrg Fhmi Dumi Progrm Stui Tknik Inormtik Skolh Tknik Elktro n Inormtik Institut Tknologi Bnung, Jl. Gnsh 10 Bnung 40132, Inonsi @st.sti.it..i Astrk Mklh ini mmhs tntng rp sistm prtningn olhrg ngn rprsntsi gr tu pohon. Stip sistm prtningn kn itntukn nykny jumlh prtningn yng trji ssui tori gr n pohon shingg pt mmprkirkn lmny suh turnmn ilksnkn tu mmilih sistm prtningn yng ook turnmn trsut yng issuikn ngn ktor linny. Kt Kuni Gr, pohon, sistm gugur, sistm komptisi. I. PENDAHULUAN Sutu turnmn olhrg isny mmiliki sistm prtningnny sniri. Turnmn yng ik hrus mmiliki sistm prtningn yng ook ngn mmprtimngkn ktor-ktor yng mmngruhiny sprti nykny pmin (jik prorngn) tu tim yng mngikuti turnmn, nykny tmpt yng igunkn, n wktu yng iloksikn untuk turnmn trsut. Sorng vnt orgnizr suh turnmn hrus mmikirkn hl-hl trsut shingg mmutuhkn inormsi nykny prtningn yng kn trji lm turnmn trsut. P mklh ini pnulis rush untuk mmut rprsntsi gr tu pohon ri rp sistm prtningn, mngnlisisny, n mnntukn nykny prtningn yng trji srt wktu yng iutuhkn p sistm prtningn trsut. A. Gr II. DASAR TEORI Mnurut uku Mtmtik Diskrit [1], sr mtmtis, gr iinisikn sgi rikut. Gr G iinisikn sgi psngn himpunn (V, E), yng lm hl ini: V = himpunn tik kosong ri simpul-simpul ( vrtis tu no) = {v 1, v 2,, v n}; n E = himpunn sisi (gs tu rs) yng mnghuungkn spsng simpul = { 1, 2,, n}; tu pt itulis singkt ngn notsi G = (V,E). Gr pt iklompokkn mnji rp jnis rsrkn suut pnng pnglompokknny. Brsrkn tikny glng tu sisi gn p sutu gr, gr igi mnji 2 jnis, yitu : 1. Gr srhn Gr ini tik mngnung glng mupun sisign. 2. Gr tk-srhn Gr ini mngnung sisi-gn yng isut gr gn ( multigrph) tu glng yng isut gr smu (psuogrph). () () () [9] Gmr 2.1 () gr srhn, () gr gn, n () gr smu Brsrkn orintsi p sisi, gr igi mnji 2 jnis: 1. Gr tk-rrh (unirt grph) Sisi ri gr ini tik mmpunyi rh. Ji, sisi(u,v) = sisi(v,u) lh sisi yng sm 2. Gr rrh (irt grph tu igrph) Stip sisi ri gr ini irikn orintsi rh. Sisi p gr ini is isut usur. Busur(u,v) r ngn usur(v,u). Untuk usur(u,v), u inmkn simpul sl ( initil vrtx) n v inmkn simpul trminl (trminl vrtx). () () [9] Gmr 2.2 () gr rrh n () gr-gn rrh

2 Brikut rp trminologi sr p gr. 1. Brttngg (jnt) Du uh simpul p gr tk-rrh iktkn rtntngg il kuny trhuung lngsung ngn sisi. P Gmr 2.1 (), simpul 1 rttngg ngn 2 n 3 nmun tik ngn Brsisin (inint) Untuk smrng sisi = (u,v), sisi iktkn rsisin ngn simpul u n simpul v. P Gmr 2.1 (), 5 rsisin ngn simpul 2 n simpul Drjt (gr) Jumlh sisi yng rsisin ngn sutu simpul lh rjt simpul trsut p gr. 4. Lintsn (pth) Lintsn yng pnjngny n ri simpul wl v 0 k simpul tujun v n lh risn rslng-sling simpul-simpul n sisi-sisi yng rntuk v 0, 1,v 1, 2,v 2,,v n-1, n,v n smikin shingg 1 =(v 0,v 1), 2 =(v 1,v 2),, n(v n-1,v n) lh sisi-sisi ri gr G. 5. Sirkuit (iruit) Sirkuit lh lintsn yng rwl n rkhir p simpul yng sm. Gr mmiliki rp jnis gr srhn khusus, slh stuny lh gr lngkp. Gr lngkp lh gr srhn yng stip simpulny mmpunyi sisi k smu simpul linny. Brikut ontoh gr lngkp. [9] Gmr 2.3 Contoh gr lngkp ngn 1 simpul hingg 6 simpul Jik slh stu simpulny iprlkukn sgi kr (root) n sisi-sisiny iri rh mk pohon ini inmkn pohon rkr (root tr). () () [10] Gmr 2.5 () pohon rkr, () sgi prjnjin, tn pnh sisi pt iung Pohon rkr mmiliki rp trminologi sr, yitu: 1. Dun (l) Dun lh simpul yng rrjt nol (tu tik mmpunyi nk). P Gmr 2.5, simpul h,i,j,,, n g lh un. 2. Simpul lm (intrnl nos) Simpul lm lh simpul yng mmpunyi nk. P Gmr 2.5, simpul,, n lh simpul lm. Pohon rkr yng stip simpul ngny mmpunyi pling nyk n uh nk isut pohon n- ry. Jik n = 2, pohon ini isut pohon inr (inry tr). Pohon n-ry iktkn trtur tu pnuh jik stip simpul ngny mmpunyi tpt n uh nk. B. Pohon Mnurut uku Mtmtik Diskrit [1], pohon lh gr tk-rrh trhuung yng tik mngnung sirkuit. Gr tk-rrh trhuung lh gr tkrrh yng stip psng simpulny trpt lintsn, mislkn ri v 0 k v 1 hrus lintsn, yng jug lintsn ri v 1 k v 0, gitu jug ngn stip simpul linny. [10] Gmr 2.6 Pohon inr pnuh (pohon n-ry ngn n = 2) pohon pohon ukn pohon ukn pohon [10] Gmr 2.4 Contoh gr pohon n ukn pohon III. PENERAPAN GRAF DAN POHON DALAM SISTEM PERTANDINGAN OLAHRAGA Sistm prtningn olhrg srny 2 mm yitu sistm gugur n sistm komptisi. Sistm prtningn ini pt kit rprsntsikn ngn gr tu pohon.

3 A. Sistm Gugur Sistm gugur lh sistm prtningn yng mlitkn sluruh psrt prtningn i wl turnmn. Psrt yng klh lngsung klur ri turnmn shingg p putrn rikutny, nyk psrt rkurng stnghny, smpi mnyiskn stu prtningn yng mnntukn jurny. Brikut gn sistm gugur ngn rprsntsi pohon. Sistm gugur ini igunkn jik jumlh psrt kurng ri 2 x, tu lih kt ngn 2 x i tsny. Mislny 7 tim lih kt ngn 8 rip 4 tu 13 tim lih kt ngn 16 rip 8. Brikut ontoh gnny. Gmr 3.2 Sistm gugur ngn jumlh psrt 7 Gmr 3.1 Pohon prtningn turnmn ngn sistm gugur Rprsntsi pohon yng igunkn lh pohon inr (inry tr) ngn 2 tim yng rtning sgi simpul un n pmnng prtningn sgi kr pohon trsut. Untuk mnghitung nykny prtningn yng trji, mnurut uku Mtmtik Diskrit [1], kit mislkn JP lh nykny simpul lm tu prtningn yng trji n n lh nykny simpul un tu nykny psrt i lm pohon inr trtur. Tl 3.1 Rprsntsi Pohon p Sistm Gugur Pohon Akr pohon Simpul un Simpul lm Sistm Gugur Jur turnmn Psrt turnmn Kjin prtningn Krn i lm sistm gugur stip prtningn mnggugurkn sorng pmin n i khir prtningn yng iminkn smu psrt tlh gugur kuli sng jur, mk nykny prtningn yng trji stu lih sikit rip jumlh pmin. Ji, iprolh huungn: Jumlh prtningn yng norml kn rkurng snyk jumlh kjin y. Untuk mnghitung nykny jumlh kjin y, mk kit tinggl mnghitung kurngny jumlh psrt untuk mnpi sistm gugur norml. Untuk mnghitung jumlh prtningn sm ngn sistm gugur norml yitu mnggunkn prsmn (1). Contoh ksus : mislkn turnmn triri ri 27 psrt, mk jumlh kjin y lh 5 kli krn 27 mnkti 32 = 2 5 rip 16 = 2 4, sngkn jumlh prtningn lh JP = 27 1 = 26 kli. 3. Sistm gugur ngn pnyisihn Sistm gugur ini igunkn jik jumlh psrt lih ri 2 x, tu lih kt ngn 2 x i whny, mislny 6 tim lih kt ngn 4 rip 8 tu 11 tim lih kt ngn 8 rip 16. Brikut ontoh gnny. Brikut ontoh gnny. JP = n 1 (1) P Gmr 3.1 nykny prtningn yng trji ngn n = 8 lh JP = 8-1 = 7 kli. A 4 mm sistm gugur yitu: 1. Sistm gugur norml Sistm gugur ini sm sprti p Gmr 3.1 yitu jumlh psrt tpt snyk 2 x. 2. Sistm gugur ngn y Gmr 3.3 Sistm gugur ngn jumlh psrt 9 Jumlh prtningn yng norml kn rtmh snyk slisih ri n ngn 2 x yng mnkti. Untuk mnghitung jumlh prtningn, sm

4 ngn sistm gugur norml mnggunkn prsmn (1). 4. Sistm gugur ngn s Sistm gugur ini intik ngn sistm gugur norml, nmun rp tim itmptkn tnp pngunin mislny jur rthn hrus r klompok ngn tim tun rumh untuk mnjmin gr psrt yng lolos k rikutny krn mmng rprstsi, ukn krn kruntungn. Sistm ini tik irprsntsikn krn mirip sistm gugur norml, hny r st pngunin psrt. Bil turnmn ikn ngn prturn hom wy mk jumlh prtningnny mnji u kliny ri ktig prsmn i ts yitu: 1. Finl ngn 1 kli tning JP khir = (JP wl x 2) 1 (2) 2. Finl ngn 2 kli tning JP khir = (JP wl x 2) (3) B. Sistm Komptisi Sistm komptisi lh sistm prtningn yng mmrikn ksmptn kp stip psrtny untuk rtning mlwn sluruh psrt lm turnmn trsut. Sistm komptisi yng is igunkn lh sistm stngh komptisi ( roun-roin) n sistm komptisi pnuh (oul roun-roin). 1. Sistm stngh komptisi (roun-roin) Sistm komptisi ini mmprtmukn stip timny ngn smu tim snyk stu kli. Brikut rprsntsi gr ri sistm ini. Gmr 3.4 Sistm stngh komptisi ngn rprsntsi gr Rprsntsi gr yng igunkn lh gr lngkp ngn simpul sgi psrt turnmn n usur mnytkn prtningn. Mislkn usur(tim A,Tim B) mnytkn Tim A mlwn Tim B. Untuk mnghitung nykny prtningn yng trji pt ilkukn ngn r mnghitung nykny usur p gr trsut. Mislkn n lh nykny simpul. Untuk 1 uh simpul trpt ( n - 1) usur shingg untuk n usur trpt n (n - 1) usur. Nmun stip usur kn trhitung snyk 2 kli shingg rumus untuk mnri nykny prtningn lm sistm komptisi ini lh JP = n (n - 1) / 2 (4) P Gmr 3.4 nykny prtningn yng trji lh JP = 5 (5 1) / 2 = 10 kli. 2. Sistm komptisi pnuh (oul roun-roin) Sistm komptisi ini mmprtmukn stip timny ngn smu tim snyk u kli ngn prturn hom wy. Brikut rprsntsi gr ri sistm ini. Gmr 3.4 Sistm komptisi pnuh ngn rprsntsi gr Rprsntsi gr yng igunkn lh grgn rrh ngn simpul sgi psrt turnmn n usur mnytkn prtningn. Mislkn usur(tim A,Tim B) mnytkn Tim A tnng mlwn Tim B i knng tim B. Slikny usur(tim B,Tim A) mnytkn Tim B rtnng mlwn Tim A i knng tim A. Bnykny prtningn p sistm komptisi ini lh 2 kliny ri sistm stngh komptisi yitu JP = n (n - 1) (5) Contoh ksus: P Prmir Lgu (Lig spk ol Inggris) trpt 20 tim lm turnmn trsut ngn sistm komptisi pnuh. Bnykny prtningn yng trji lm 2 musim lh JP = 20 (20 1) x 2 = 720 kli. C. Sistm Gungn Sistm prtningn ini mnggungkn ntr sistm gugur ngn sistm komptisi. Bisny sistm komptisi hulu yng igunkn p putrn prtm n putrn slnjutny mnggunkn sistm gugur. Contohny p turnmn spk ol rgngsi s-erop yitu Lig Chmpions. Stlh thp kuliiksi, tim yng rhsil lolos kn msuk s grup ngn sistm

5 komptisi pnuh. Tim yng lolos snyk 32 kn imsukkn k 8 grup yng 1 grupny triri ri 4 tim. Stlh s grup slsi, imil 2 tim ri tip grup yitu jur n runnr-up grup untuk msuk k s knok-out. Di s ini sistm yng igunkn lh sistm gugur norml hom wy ngn inl 1 kli tning. Bnykny prtningn yng trji i Lig Chmpions ini p s grup n s knok-out lh sgi rikut. Jumlh prtningn s grup: Dngn mnggunkn prsmn (5) mk 8 x n (n - 1) = 8 x 4(4-1) = 32 x 3 = 96 prtningn Jumlh prtningn s knok-out: Dngn mnggunkn prsmn (1) n (3) mk 2 x (n - 1) - 1 = 2 x (2 x 8-1) - 1 = 2 x 15 1 = 29 prtningn Ji, nykny prtningn yng trji i Lig Chmpions p s grup n s knok-out lh = 125 prtningn. D. Huungn Jumlh Prtningn, Wktu n Tmpt lm Suh Turnmn Dngn mngthui nykny prtningn yng kn trji lm sutu komptisi, kit pt mnghitung lmny wktu yng iutuhkn lm suh turnmn. Untuk mnghitung wktu yng iutuhkn, kit pt mngklikn wktu yng iutuhkn lm 1 kli prtningn mislny t stun wktu ngn klim prsmn slumny. P ksus Lig Chmpions i ts jik stu prtningn spk ol rlngsung slm 2 jm, wktu yng iutuhkn lh 125 x 2 jm tu 250 jm. Jik lm stu hri trji 4 prtningn, turnmn kn rlngsung kurng lih slm 63 hri. Nmun knytnny Lig Chmpions tik rlngsung slm itu. Hl ini ikrnkn ktor linny yitu tmpt rtning. Bnykny tmpt pt mmut wktu suh turnmn smkin isin krn lm ursi 1 prtningn is trji rp prtningn snyk tmpt yng igunkn untuk rtning. Ji nykny tmpt rning trlik ngn lmny wktu yng iutuhkn lm suh turnmn. Nmun hl ini tik kn trus rlngsung jik jumlh psrt yng rthn lih sikit ri tmpt yng trsi. Dri rprsntsi trsut pt iri jumlh prtningn yng trji lm sutu sistm ngn rumus p mklh ini. Jumlh prtningn ini pt ihuungkn ngn wktu yng iutuhkn sutu turnmn n jumlh tmpt prtningn. Wktu yng iutuhkn kn lih sntr jik jumlh tmpt lih nyk, gitu pul slikny, shingg wktu yng iutuhkn rning trlik ngn jumlh tmpt prtningn. DAFTAR PUSTAKA [1] Munir, Rinli. Diktt Kulih IF 2120 Mtmtik Diskrit. Bnung : Pnrit Tknik Inormtik Institut Tknologi Bnung B 8-9. [2] ikss tnggl 14 Dsmr 2013 pukul [3] ikss tnggl 14 Dsmr 2013 pukul [4] ikss tnggl 14 Dsmr 2013 pukul [5] ikss tnggl 14 Dsmr 2013 pukul [6] ikss tnggl 14 Dsmr 2013 pukul [7] ikss tnggl 15 Dsmr 2013 pukul [8] ikss tnggl 15 Dsmr 2013 pukul [9] Sli Kulih Mtmtik Diskrit Gr (2013) ikss tnggl 16 Dsmr 2013 pukul [10] Sli Kulih Mtmtik Diskrit Pohon (2013) ikss tnggl 16 Dsmr 2013 pukul PERNYATAAN Dngn ini sy mnytkn hw mklh yng sy tulis ini lh tulisn sy sniri, ukn surn, tu trjmhn ri mklh orng lin, n ukn plgisi. Bnung, 17 Dsmr 2013 Fhmi Dumi IV. KESIMPULAN Sistm prtningn olhrg pt irprsntsikn ngn gr tu pohon. Sistm gugur pt irprsntsikn ngn pohon inr n sistm komptisi pt irprsntsikn ngn gr lngkp.

Penerapan Graf dan Pohon dalam Kompetisi Liga Champions Asia

Penerapan Graf dan Pohon dalam Kompetisi Liga Champions Asia Pnrpn Gr n Pohon lm Komptisi Lig Chmpions Asi Muhmm Fuzn Nun 13513062 Progrm Stui Tknik Inormtik Skolh Tknik Elktro n Inormtik Institut Tknologi Bnung, Jl. Gnsh 10 Bnung 0132, Inonsi 13513062@st.sti.it..i

Lebih terperinci

3 Berapa jumlah maksimum dan jumlah minimum simpul pada graf sederhana yang mempunyai 12 buah sisi dan tiap simpul berderajat 3?

3 Berapa jumlah maksimum dan jumlah minimum simpul pada graf sederhana yang mempunyai 12 buah sisi dan tiap simpul berderajat 3? GRF No Sol Untuk stip sol i wh, sutkn pkh gr srhn ngn lim simpul (vrtx) yng mmiliki rjt untuk msing-msing simpul sgi rikut? Jik, gmr grny! ),,,, ),,,, ),,,, ),,,, Mungkinkh iut gr-srhn simpul ngn rjt msing-msing

Lebih terperinci

Penerapan Graf dan Pohon dalam Dragon Nest

Penerapan Graf dan Pohon dalam Dragon Nest Pnrpn Gr n Pohon lm Drgon Nst Ihwn Hryo Smoo / 13512008 Progrm Stui Tknik Inormtik Skolh Tknik Elktro n Inormtik Institut Tknologi Bnung, Jl. Gnsh 10 Bnung 0132, Inonsi 13512008@st.sti.it..i Astrt Mklh

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Pnhulun Skripsi ini mmhs tntng uji ksn u t multivrit rsrkn p grf. Dlm ini kn ipprkn sr ringks mngni istriusi srgm iskrit, grf, pohon, n uji ksn u t multivrit rsrkn p grf. 2.2

Lebih terperinci

GRAF TERAPAN. Diktat Kuliah UNIVERSITAS PAMULANG. ( Digunakan untuk kalangan sendiri ) Ari Mulyoto, S.Pd, M.Si.

GRAF TERAPAN. Diktat Kuliah UNIVERSITAS PAMULANG. ( Digunakan untuk kalangan sendiri ) Ari Mulyoto, S.Pd, M.Si. Diktt Kulih GRAF TERAPAN ( Digunkn untuk klngn sniri ) Ari Mulyoto, S.P, M.Si. JURUSAN TEKNIK REKAYASA PERANGKAT LUNAK UNIVERSITAS PAMULANG i DAFTAR ISI hlmn DAFTAR ISI i PENDAHULUAN B GRAF 2 A. DEFINISI

Lebih terperinci

Pohon. Pohon adalah graf tak-berarah terhubung yang tidak mengandung sirkuit. pohon pohon bukan pohon bukan pohon

Pohon. Pohon adalah graf tak-berarah terhubung yang tidak mengandung sirkuit. pohon pohon bukan pohon bukan pohon Poon Poon l r tk-rr truun yn tik mnnun sirkuit poon poon ukn poon ukn poon Hutn (orst) l - kumpuln poon yn slin lps, tu - r tik truun yn tik mnnun sirkuit. Stip komponn i lm r truun trsut l poon. Hutn

Lebih terperinci

Penerapan Pohon dan Algoritma Heuristic dalam Menyelesaikan Sliding Puzzle

Penerapan Pohon dan Algoritma Heuristic dalam Menyelesaikan Sliding Puzzle Pnrpn Pohon n Algoritm Huristic lm Mnylsikn Sliing Puzzl Rzn Achm (13508104) Progrm Stui Inormtik Institut Tknologi Bnung Jln Gnsh 10 Bnung mil : rznchm@yhoo.com; i18104@stunts.i.it.c.i ABSTRAK Sliing

Lebih terperinci

Graf Planar (Planar (

Graf Planar (Planar ( // Grph (Cont) :Apliksi Grph Ssi Grf Plnr (Plnr ( Grph) n Grf Bing (Pln Grph) -ont Rumus Eulr : n + f = imn f = jumlh wilyh = jumlh sisi n = jumlh simpul Ex: Brp jumlh wilyh grf rikut ini? R R R R R R

Lebih terperinci

Penerapan Strategy Greedy Untuk Membangun Pohon Merentang Minimum

Penerapan Strategy Greedy Untuk Membangun Pohon Merentang Minimum Pnrpn Strtgy Gry Untuk Mmngun Pohon Mrntng Minimum Byu Aity Prhn Progrm Stui Tknik Inormtik Institut Tknologi Bnung Kmpus ITB Jl.Gnsh No.10 Bnung -mil: ryk_18@yhoo.om ABSTRAK Tori gr rkmng n nyk i pliksikn

Lebih terperinci

PENDAHULUAN. X dikatakan peubah acak kontinu, jika ada sebuah fungsi non negatif f, yang didefinisikan pada semua bilangan real, x (,

PENDAHULUAN. X dikatakan peubah acak kontinu, jika ada sebuah fungsi non negatif f, yang didefinisikan pada semua bilangan real, x (, EUBAH ACAK KONTINU ENDAHULUAN diktkn puh ck kontinu, jik d suh ungsi non ngti, yng didinisikn pd smu ilngn rl,,, Mmpunyi sit hw untuk smrng himpunn ilngn rl B B d B Fungsi disut sgi ungsi kpktn plung Brp

Lebih terperinci

BAB V P O H O N ( T R E E )

BAB V P O H O N ( T R E E ) 7 Mtmtik Diskrit BAB V P O H O N ( T R E E ) Poon (tr) mrupkn sl stu ntuk kusus ri struktur sutu r. Mislkn A mrupkn su impunn rin simpul (vrtx) p sutu r G yn truun. Untuk stip psnn simpul i A pt itntukn

Lebih terperinci

CATATAN KULIAH Pertemuan XIV: Analisis Dinamik dan Integral (2) Oleh karena bukan angka, maka integral di atas didefinisikan sebagai:

CATATAN KULIAH Pertemuan XIV: Analisis Dinamik dan Integral (2) Oleh karena bukan angka, maka integral di atas didefinisikan sebagai: CATATAN KULIAH Prtmun XIV: Anlisis Dinmik dn Intgrl (2) A. Intgrl Tk Wjr (Impropr Intgrl) Intgrsi dngn Limit Tk Hingg Bntuk intgrl tk wjr jnis ini s: f ) ( d dn f ( ) Olh krn ukn ngk, mk intgrl di ts didfinisikn

Lebih terperinci

Implementasi Pohon AVL sebagai Struktur Data Pohon Biner Terurut Seimbang

Implementasi Pohon AVL sebagai Struktur Data Pohon Biner Terurut Seimbang Implmntsi Pohon AVL sgi Struktur Dt Pohon Binr Trurut Simng Timotius Nugroho Chnr - 13508002 Progrm Stui Tknik Inormtik Skolh Tknik Elktro n Inormtik Institut Tknologi Bnung Jln Gnsh 10 - Bnung 40132 -mil:

Lebih terperinci

BAB VI. FUNGSI TRANSENDEN

BAB VI. FUNGSI TRANSENDEN BAB VI. FUNGSI TRANSENDEN 6.. FUNGSI LOGARITMA NATURAL ASLI) 6.. FUNGSI INVERS DAN TURUNANNYA 6.3. FUNGSI EKSPONEN NATURAL 6.4. FUNGSI EKSPONEN DAN LOGARITMA UMUM 6.5. PENGGUNAAN FUNGSI LOGARITMA DAN EKSPONEN

Lebih terperinci

Terminologi (1) Terminologi (2) Terminologi (3) Pohon Merentang (spanning ( 12/5/2011

Terminologi (1) Terminologi (2) Terminologi (3) Pohon Merentang (spanning ( 12/5/2011 // Pohon (Tr) Dinisi Pohon (Tr) lh r tk-rrh trhuun yn tik mnnun sirkuit Ssi - Dinisi Hutn (orst) lh kumpuln pohon yn slin lps, tu r tik trhuun yn tik mnnun sirkuit. Stip komponn i lm r trhuun trsut lh

Lebih terperinci

Beberapa Aplikasi Graf

Beberapa Aplikasi Graf B 6 Grf 139 Beerp Apliksi Grf. Lintsn Terpenek (Shortest Pth) grf eroot (weighte grph), lintsn terpenek: lintsn yng memiliki totl oot minimum. Contoh pliksi: 1. Menentukn jrk terpenek/wktu tempuh tersingkt/ongkos

Lebih terperinci

APLIKASI POHON MERENTANG MINIMUM UNTUK MENENTUKAN JARINGAN DISTRIBUSI LISTRIK

APLIKASI POHON MERENTANG MINIMUM UNTUK MENENTUKAN JARINGAN DISTRIBUSI LISTRIK APLIKASI POHON MERENTANG MINIMUM UNTUK MENENTUKAN JARINGAN DISTRIBUSI LISTRIK Siik Solmn (81) Prorm Stui Tknik Inormtik, STEI ITB Jln Gns Bnun -mil: siik_2@stunts.it..i ABSTRAK Mkl ini kn mms mnni poon

Lebih terperinci

Mengenal IIR Filter. Oleh: Tri Budi Santoso Lab Sinyal, EEPIS-ITS ITS 11/23/2006 1

Mengenal IIR Filter. Oleh: Tri Budi Santoso Lab Sinyal, EEPIS-ITS ITS 11/23/2006 1 Mngnl IIR Filtr Olh: Tri Budi Sntoso L Sinyl, EEPIS-ITS ITS /23/26 Konsp Dsr Infinit Impus Rspons IIR dlm hl ini ngn diphmi sgi sutu kondisi rspons impuls dri - ~ dn rkhir smpi ~ Lih tpt diphmi sgi sutu

Lebih terperinci

Bab 3. Teori Graf. Tujuan Instruksional Umum

Bab 3. Teori Graf. Tujuan Instruksional Umum B 3 Tori Grf Tori grf mrupkn pokok hsn mtmtik yng tlh tu usiny (tori ini munul prtm skli pd thun 736) nmun msih dipljri hingg st ini, ini diskn pnrpn tori ini dlm pmrogrmn komputr. Slin dlm pmrogrmn komputr

Lebih terperinci

TEORI GRAPH DAN IMPLEMENTASINYA DALAM ILMU KOMPUTER

TEORI GRAPH DAN IMPLEMENTASINYA DALAM ILMU KOMPUTER TEORI GRPH N IMPLEMENTSINY LM ILMU KOMPUTER in Wirdsri Progrm Studi Ilmu Komputr, Univrsits Sumtr Utr dinws@gmil.om STRK: Mklh ini mmhs tntng pokok hsn dlm mtmtik diskrit yitu tori grph dn implmntsiny

Lebih terperinci

BAB VI RANDOM VARIATE DISTRIBUSI KONTINU

BAB VI RANDOM VARIATE DISTRIBUSI KONTINU BAB VI ANDOM VAIATE DISTIBUSI KONTINU Dlm mlkukn simulsi komputr, hrus dpt dilkukn pnrikn rndom numr dri dn mllui progrm komputr. Pnrikn rndom numr mllui komputr ini sngt rgntung pd fungsi tu distriusi

Lebih terperinci

DT-51 Application Note

DT-51 Application Note DT- Applition Not AN Eltroni Puzzl Olh: Tim IE & Gtut Eko Dryni (Univrsits Ktholik Wiy Mnl) Apliksi ini irnn si prminn puzzl lktronik x. Sistm ini mnunkn moul DT MinSys Vr.., Pushutton n Svn Smnt. Mto

Lebih terperinci

IMPLEMENTASI ALGORITMA PRIM DENGAN TEORI GRAPH PADA WPF GRAPH

IMPLEMENTASI ALGORITMA PRIM DENGAN TEORI GRAPH PADA WPF GRAPH IMPLEMENTASI ALGORITMA PRIM DENGAN TEORI GRAPH PADA WPF GRAPH Trinn Syhputr *, Di Stiwn * Progrm Stui Sistm Inormsi, STMIK Royl Kisrn Progrm Stui Sistm Komputr, STMIK Royl Kisrn Jl. Pro. M. Ymin 7 Kisrn,

Lebih terperinci

GRAPH. b Gambar 1. Graph

GRAPH. b Gambar 1. Graph GRAPH m GRAPH merupkn sutu koleksi ri himpunn V G n E G. Notsi : G = { VG, EG } G = Grph VG = Himpunn titik EG = HImpunn gris Titik : Noe / Vertex Gris : Ar / Ege Contoh : Grph G teriri ri : G = { VG,

Lebih terperinci

BAB VIII INTEGRAL LIPAT DUA DENGAN MAPLE. integral lipat satu merupakan materi pendukung untuk pembahasan dalam materi

BAB VIII INTEGRAL LIPAT DUA DENGAN MAPLE. integral lipat satu merupakan materi pendukung untuk pembahasan dalam materi BAB VIII INTEGRAL LIPAT DUA DENGAN MAPLE A. Pengntr Konsep integrl tentu untuk fungsi engn stu peuh pt iperlus menji untuk fungsi engn nyk peuh.integrl fungsi stu peuh selnjutny kn inmkn integrl lipt stu,

Lebih terperinci

MODUL 6. Materi Kuliah New_S1

MODUL 6. Materi Kuliah New_S1 MODUL 6 Mteri Kulih New_S1 KULIAH 10 Spnning tree dn minimum spnning tree - Definisi spnning tree T diktkn spnning tree dri grph terhubung G bil T dlh sutu tree yng vertexvertexny sm dengn vertexny G dn

Lebih terperinci

PERSAMAAN KUADRAT, FUNGSI KUADRAT DAN PERTIDAKSAMAAN KUADRAT

PERSAMAAN KUADRAT, FUNGSI KUADRAT DAN PERTIDAKSAMAAN KUADRAT PERSAMAAN KUADRAT, FUNGSI KUADRAT DAN PERTIDAKSAMAAN KUADRAT Persmn Kudrt. Bentuk Umum Persmn Kudrt Mislkn,, Є R dn 0 mk persmn yng erentuk 0 dinmkn persmn kudrt dlm peuh. Dlm persmn kudrt 0, dlh koefisien

Lebih terperinci

II. TINJAUAN PUSTAKA. pasangan itu dengan operasi-operasi tertentu yang sesuai padanya dapat

II. TINJAUAN PUSTAKA. pasangan itu dengan operasi-operasi tertentu yang sesuai padanya dapat 3 II. TINJUN PUSTK. Sistm ilnn Komplks Sistm ilnn komplks dpt dinytkn scr orml dnn mnunkn konsp psnn trurut ordrd pir ilnn riil,. Himpunn smu psnn itu dnn oprsi-oprsi trtntu yn ssui pdny dpt didinisikn

Lebih terperinci

f g DEKODER Gambar 2.1. Pemecah sandi (Dekoder)BCD ke seven segment

f g DEKODER Gambar 2.1. Pemecah sandi (Dekoder)BCD ke seven segment PERCOBAAN DIGITAL 02 PEMECAH SANDI (DECODER) 2.1. TUJUAN 1. Mnnl, mmpljri n mmhmi oprsi rnkin loik untuk mmh sni ilnn siml. 2. Mmhmi r mnmpilkn t mnunkn pr svn smnt (7 rus). 3. Mnnl n mmhmi r krj sutu

Lebih terperinci

Prestasi itu diraih bukan didapat!!!

Prestasi itu diraih bukan didapat!!! SELEKSI OLIMPIADE TINGKAT KABUPATEN/KOTA 00 TIM OLIMPIADE MATEMATIKA INDONESIA 00 Prestsi itu dirih ukn didpt!!! SOLUSI SOAL Bidng Mtemtik Disusun oleh : Olimpide Mtemtik Tk Kupten/Kot 00 BAGIAN PERTAMA.

Lebih terperinci

N. rafflesiana a. N. rafflesiana b. Kerapatan (jumlah/ mm 2 ) Indeks trikoma kelenjar lunate kelenjar

N. rafflesiana a. N. rafflesiana b. Kerapatan (jumlah/ mm 2 ) Indeks trikoma kelenjar lunate kelenjar 4 srt kntong lur n syp lm N. gymnmphor. Klnjr pnrn itmukn p gin igstiv zon kmpt spsis (Gmr 5), srt p wxy zon N. rfflsin. Krptn klnjr pnrn trsr itmukn p gin wxy zon N. rfflsin ngn nili 34,26/mm 2 (Tl 1).

Lebih terperinci

LUAS DAERAH APLIKASI INTEGRAL TENTU. Indikator Pencapaian Hasil Belajar. Ringkasan Materi Perkuliahan

LUAS DAERAH APLIKASI INTEGRAL TENTU. Indikator Pencapaian Hasil Belajar. Ringkasan Materi Perkuliahan LUAS DAERAH APLIKASI INTEGRAL TENTU Indiktor Pencpin Hsil Beljr Mhsisw menunjukkn kemmpun dlm :. Menghitung lus pd idng dtr Ringksn Mteri Perkulihn Jik sutu derh ditsi oleh kurv f(), g(), gris dn dengn

Lebih terperinci

matematika K-13 TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR K e l a s

matematika K-13 TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR K e l a s K-3 mtemtik K e l s XI TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR Tujun Pemeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun erikut.. Memhmi teorem fktor.. Menentukn kr dn fktor liner suku nyk dengn

Lebih terperinci

PERSAMAAN LINIER. b a dimana : a, b, c, d adalah

PERSAMAAN LINIER. b a dimana : a, b, c, d adalah PERSAMAAN LINIER ). Persmn Linier Stu Vriel Bentuk umum : x, imn n konstnt Penyelesin : x Contoh : ). 5x x x 5 8 ). x 8 x x 8 ). Persmn Linier Vriel Bentuk umum : ). Persmn Linier Tig Vriel Bentuk umum

Lebih terperinci

didefinisikan sebagai bilangan yang dapat ditulis dengan b

didefinisikan sebagai bilangan yang dapat ditulis dengan b 1 PENDAHULUAN 1.1 Sistem Bilngn Rel Untuk mempeljri klkulus perlu memhmi hsn tentng system ilngn rel, kren klkulus didsrkn pd system ilngn rel dn siftsiftny. Sistem ilngn yng pling sederhn dlh ilngn sli,

Lebih terperinci

II. TINJAUAN PUSTAKA. Cyclic-Cubes, Wrapped Butterfly Networks (WB) (n,k) dan beberapa istilah yang

II. TINJAUAN PUSTAKA. Cyclic-Cubes, Wrapped Butterfly Networks (WB) (n,k) dan beberapa istilah yang 3 II. TINJAUAN PUSTAKA Dlm ini kn ijelskn eerp pengertin tentng grf, isomorfis grf, Cyclic-Cues, Wrppe Butterfly Networks (WB) (n,k) n eerp istil yng erkitn engn sn lm penelitin ini. Hl mensr yng rus iketui

Lebih terperinci

FUNGSI TRANSENDEN. Definisi 1 Fungsi logaritma natural, ditulis sebagai ln, didefenisikan dengan

FUNGSI TRANSENDEN. Definisi 1 Fungsi logaritma natural, ditulis sebagai ln, didefenisikan dengan 2 FUNGSI TRANSENDEN Fungsi trnsenen tu fungsi non-ljbr lh fungsi yng tik pt inytkn lm sejumlh berhingg opersi ljbr. Fungsi trnsenen yng bis ijumpi lm hl ini teriri ri fungsi eksponensil, fungsi logritmik,

Lebih terperinci

a 2 b 2 (a + b)(a b) Bentuk aljabar selisih dua kuadrat

a 2 b 2 (a + b)(a b) Bentuk aljabar selisih dua kuadrat SKL Nomor : Memhmi opersi entuk ljr, konsep persmn n pertiksmn liner, persmn gris, himpunn, relsi, fungsi, sistem persmn liner, sert menggunknny lm pemehn mslh.. Menglikn entuk ljr. * = * = * = (*)*(**)

Lebih terperinci

PERTEMUAN 4 TEORI BAHASA DAN OTOMATA [TBO]

PERTEMUAN 4 TEORI BAHASA DAN OTOMATA [TBO] PERTEMUAN 4 TEORI BAHASA DAN OTOMATA [TBO] Jenis FSA Deterministic Finite Automt (DFA) Dri sutu stte d tept stu stte erikutny untuk setip simol msukn yng diterim Non-deterministic Finite Automt (NFA) Dri

Lebih terperinci

TEORI BAHASA DAN AUTOMATA

TEORI BAHASA DAN AUTOMATA MODUL VII TEORI BAHASA DAN AUTOMATA Tujun : Mhsisw memhmi ekspresi reguler dn dpt menerpknny dlm ergi penyelesin persoln. Mteri : Penerpn Ekspresi Regulr Notsi Ekspresi Regulr Huungn Ekspresi Regulr dn

Lebih terperinci

Pohon. adalah graf tak-berarah terhubung yang tidak mengandung sirkuit. pohon pohon bukan pohon bukan pohon

Pohon. adalah graf tak-berarah terhubung yang tidak mengandung sirkuit. pohon pohon bukan pohon bukan pohon POHON Pohon lh grf tk-errh terhuung yng tik mengnung sirkuit e f e f e f e f pohon pohon ukn pohon ukn pohon Hutn (forest) kumpuln pohon yng sling leps grf tik terhuung yng tik mengnung sirkuit. Setip

Lebih terperinci

PEMECAHAN CHINESE POSTMAN PROBLEM UNTUK GRAF TAK BERARAH

PEMECAHAN CHINESE POSTMAN PROBLEM UNTUK GRAF TAK BERARAH 1 PEMECAHAN CHINESE POSTMAN PROBLEM UNTUK GRAF TAK BERARAH Yuri Anri Gni 106118 Msisw Tknik Inormtik ITB Jl. Gns, no. 10 -mil: i16118@stunts.i.it..i ABSTRAK Cins postmn prolm prtm kli ikmukkn ol Mi Gn

Lebih terperinci

STRATEGI PENGOLAHAN DATA TERDISTRIBUSI 2 sks Oleh : Sri Rezeki Candra Nursari

STRATEGI PENGOLAHAN DATA TERDISTRIBUSI 2 sks Oleh : Sri Rezeki Candra Nursari STRATEGI PENGOLAHAN DATA TERDISTRIBUSI sks Olh : Sri Rzki Cnr Nursri Prtmun 9-0 X. STRATEGI PENGOLAHAN DATA TERDISTRIBUSI Strtgi DDP Distriut Prossing mrupkn gin utm ri volusi tknologi t prossing Pmkin

Lebih terperinci

VEKTOR. seperti AB, AB, a r, a, atau a.

VEKTOR. seperti AB, AB, a r, a, atau a. VEKTOR I. KOMPETENSI YANG DICAPAI Mhsisw dpt :. Menggmr vektor dengn sistem vektor stun.. Menghitung perklin vektor. 3. Menghitung penmhn vektor dengn turn segitig, turn rn genng, dn turn poligon. 4. Menghitung

Lebih terperinci

MATERI I : VEKTOR. Pertemuan-01

MATERI I : VEKTOR. Pertemuan-01 MATERI I : VEKTOR Pertemun-0. Pendhulun Definisi Vektor didefinisikn segi esrn yng memiliki rh. Keeptn, gy dn pergesern merupkn ontoh ontoh dri vektor kren semuny memiliki esr dn rh wlupun untuk keeptn

Lebih terperinci

Materi IX A. Pendahuluan

Materi IX A. Pendahuluan Mteri IX Tujun :. Mhsisw dpt memhmi vektor. Mhsisw mmpu mengunkn vektor dlm persoln sederhn 3. Mhsisw mengimplementsikn konsep vektor pd rngkin listrik. Pendhulun Sudh menjdi kesepktn umum hw untuk menentukn

Lebih terperinci

BILANGAN KROMATIK LINIER DARI KOMPLEKS PERSEKITARAN GRAF SEDERHANA Frisda Thertiyantus Vinarista 1, I Ketut Budayasa 2

BILANGAN KROMATIK LINIER DARI KOMPLEKS PERSEKITARAN GRAF SEDERHANA Frisda Thertiyantus Vinarista 1, I Ketut Budayasa 2 BILANAN KROMATIK LINIER DARI KOMPLEKS PERSEKITARAN RAF SEDERHANA Fris Thrtints Vinrist, I Ktt Bs Jrsn Mtmtik, Fklts Mtmtik n Ilm Pngthn Alm, UNESA Kmps Ktintng 603, Srb Emil: Vin_rist@hoo.o.i, kttbs@hoo.om

Lebih terperinci

E-LEARNING MATEMATIKA

E-LEARNING MATEMATIKA MODUL E-LEARNING E-LEARNING MATEMATIKA Oleh : NURYADIN EKO RAHARJO, M.PD. NIP. 97 Penulisn Moul e Lerning ini iii oleh n DIPA BLU UNY TA Sesui engn Surt Perjnjin Pelksnn e Lerning Nomor 99.9/H4./PL/ Tnggl

Lebih terperinci

DAFTAR USUL PENETAPAN ANGKA KREDIT JABATAN PRANATA KOMPUTER PERTAMA

DAFTAR USUL PENETAPAN ANGKA KREDIT JABATAN PRANATA KOMPUTER PERTAMA CONTOH : LAMPIRAN II : KEPUTUSAN BERSAMA DAFTAR USUL PENETAPAN ANGKA KREDIT KEPALA BADAN PUSAT STATISTIK DAN JABATAN PRANATA KOMPUTER PERTAMA KEPALA BADAN KEPEGAWAIAN NEGARA NOMOR : 002/BPS-SKB/II/2004

Lebih terperinci

PROBLEM SOLVING TERKAIT DENGAN KELAS X SEMESTER 1 PADA STANDAR KOMPETENSI (SK) 1.

PROBLEM SOLVING TERKAIT DENGAN KELAS X SEMESTER 1 PADA STANDAR KOMPETENSI (SK) 1. PROLEM SOLVING TERKIT DENGN KELS X SEMESTER PD STNDR KOMPETENSI (SK). LJR Memechkn mslh yng berkitn dengn bentuk pngkt, kr, dn logritm Oleh: Sigit Tri Guntoro. Du orng berselisih mengeni bnykny psngn bilngn

Lebih terperinci

matematika WAJIB Kelas X FUNGSI K-13 A. Definisi Fungsi

matematika WAJIB Kelas X FUNGSI K-13 A. Definisi Fungsi K- Kels X mtemtik WAJIB FUNGSI TUJUAN PEMBELAJARAN Setelh mempeljri mteri ini, kmu ihrpkn memiliki kemmpun erikut.. Memhmi iefinisi fungsi.. Memhmi omin n rnge fungsi liner.. Memhmi omin n rnge fungsi

Lebih terperinci

PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI ALAT PENENTU ARAH KIBLAT PORTABLE

PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI ALAT PENENTU ARAH KIBLAT PORTABLE Jurnl Sistm Komputr Unikom Komputik Volum 1, No.2-2012 PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI ALAT PENENTU ARAH KIBLAT PORTABLE Hiyt 1, Fri Moh. Suni 2 1,2 Jurusn Tknik Komputr UNIKOM, Bnung 1 hiyt@unikom..i ABSTRAK

Lebih terperinci

DETERMINAN dan INVERS MATRIKS

DETERMINAN dan INVERS MATRIKS // DETERMINN n INVERS MTRIKS Trnspose Mtriks () Jik mtriks mxn, mk trnspose ri mtriks ( t ) lh mtriks erukurn nxm yng iperoleh ri mtriks engn menukr ris engn kolom. Ex: t // SIFT Trnspose Mtriks () Sift:.

Lebih terperinci

BAB 5 KECEPATAN, JARAK, DAN WKATU

BAB 5 KECEPATAN, JARAK, DAN WKATU BAB 5 KECEPATAN, JARAK, DAN WKATU. Huungn Keceptn, Jrk, dn Wktu Huungn keceptn, jrk, dn wktu ditentukn oleh rumus segi erikut.. Jrk Keceptn Wktu tu S t.. Keceptn Wktu Jrk Wktu Jrk Keceptn tu tu S t S t

Lebih terperinci

Hendra Gunawan. 30 Oktober 2013

Hendra Gunawan. 30 Oktober 2013 MA MATEMATIKA A Hendr Gunwn Semester I, 2/24 Oktoer 2 Ltihn. Fungsi g =,, terintegrlkn pd [, ]. Nytkn integrl tentu g pd [, ] segi limit jumlh Riemnn dengn prtisi reguler, dn hitunglh niliny. //2 c Hendr

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Sebuah sistem sebarang yang terdiri dari m persamaan linear dengan n M M M M M

BAB I PENDAHULUAN. Sebuah sistem sebarang yang terdiri dari m persamaan linear dengan n M M M M M BAB I PENDAHUUAN Sebuh sistem sebrng yng teriri ri m persmn liner engn n bilngn tk ikethui kn ituliskn sebgi : x + x +... + n x n = b x + x +... + n x n = b n x + n x +... + nn x n = b n imn x, x,...,

Lebih terperinci

BAB IV METODE ANALISIS RANGKAIAN

BAB IV METODE ANALISIS RANGKAIAN BAB IV METODE ANALISIS RANGKAIAN. Anlisis Arus Cng Anlisis rus cng memnftkn hukum Kirchoff I (KCL) dn hukum Kirchoff I (KVL). Contoh - Tentukn esr rus dlm loop terseut dn gimn rh rusny? Ohm 0V 0V Ohm 0V

Lebih terperinci

VEKTOR. Dua vektor dikatakan sama jika besar dan arahnya sama. Artinya suatu vektor letaknya bisa di mana saja asalkan besar dan arahnya sama.

VEKTOR. Dua vektor dikatakan sama jika besar dan arahnya sama. Artinya suatu vektor letaknya bisa di mana saja asalkan besar dan arahnya sama. -1- VEKTOR PENGERTIAN VEKTOR dlh sutu esrn yng mempunyi nili (esr) dn rh. Sutu vektor dpt digmrkn segi rus gris errh. Nili (esr) vektor dinytkn dengn pnjng gris dn rhny dinytkn dengn tnd pnh. Notsi vektor

Lebih terperinci

Pemanfaatan Graf dan Pohon Pada Lembaga Dakwah Kampus

Pemanfaatan Graf dan Pohon Pada Lembaga Dakwah Kampus Pmntn Gr n Pohon P Lm Dkwh Kmpus Aurrisy Fikri NIM 13508017 Prorm Stui Tknik Inormtik, Skolh Tknik Elktro n Inormtik,Institut Tknoloi Bnun Jl. Gn 10, Bnun, 40132 -mil: i18017@stunts.i.it..i ABSTRAK Mt

Lebih terperinci

Algoritma Kruskal pada Rute Penerbangan di Kota Papua

Algoritma Kruskal pada Rute Penerbangan di Kota Papua Algoritm Kruskl p Rute Penerngn i Kot Ppu Willy, 135065 Progrm Stui Teknik Inormtik Sekolh Teknik Elektro n Inormtik Institut Teknologi Bnung, Jl. Gnesh Bnung 0132, Inonesi 135065@st.stei.it..i Astrt Pulu

Lebih terperinci

LEMBAR KERJA SISWA. Pengurangan matriks A dengan B, dilakukan dengan menjumlahkan matriks A dengan matriks negatif (lawan) B.

LEMBAR KERJA SISWA. Pengurangan matriks A dengan B, dilakukan dengan menjumlahkan matriks A dengan matriks negatif (lawan) B. LEMBAR KERJA SISWA Juul (Mteri Pokok) : Pengertin, Kesmn, Trnspos, Opersi n Sift Mtriks Mt Peljrn : Mtemtik Kels / Semester : XII / Wktu : menit Stnr Kompetensi : Menggunkn konsep mtriks, vektor n trnsformsi

Lebih terperinci

VEKTOR. 1. Pengertian Vektor adalah besaran yang memiliki besar (nilai) dan arah. Vektor merupakan sebuah ruas garis yang

VEKTOR. 1. Pengertian Vektor adalah besaran yang memiliki besar (nilai) dan arah. Vektor merupakan sebuah ruas garis yang VEKTOR 1. Pengertin Vektor dlh besrn yng memiliki besr (nili dn rh. Vektor merupkn sebuh rus gris yng P berrh dn memiliki pnjng. Pnjng rus gris tersebut dlh pnjng vektor. Rus gris dri titik P dn berujung

Lebih terperinci

PENGAYAAN MATEMATIKA SOLUSI SOAL-SOAL LATIHAN 1

PENGAYAAN MATEMATIKA SOLUSI SOAL-SOAL LATIHAN 1 PENGAYAAN MATEMATIKA SOLUSI SOAL-SOAL LATIHAN 6y y 8y. Dikethui R dn. Temukn nili y. y y 8y 6 Solusi: 6y y 8y y y 8y 6 6y y 8y 8y y 6 y 8 0 y y y 0 y y y 0 ( y ) ( y ) 0 y y 8y 6 ( y )(y ) 0 y 0tu y 0

Lebih terperinci

BAB IV PEMBAHASAN Variasi JG terhadap JL 6 m/s pada waktu 0,1 detik

BAB IV PEMBAHASAN Variasi JG terhadap JL 6 m/s pada waktu 0,1 detik BAB IV PEMBAHASAN 4.1. Hsil n Anlis P ini memhs hsil ri penelitin yng telh ilkukn yitu pol lirn ule ir-ur p pip horizontl. Pol lirn ule memiliki iri yitu erentuk gelemung ult yng ergerk ilm lirn. Simulsi

Lebih terperinci

Erna Sri Hartatik. Aljabar Linear. Pertemuan 3 Aljabar Vektor (Perkalian vektor-lanjutan)

Erna Sri Hartatik. Aljabar Linear. Pertemuan 3 Aljabar Vektor (Perkalian vektor-lanjutan) Ern Sri Hrttik Aljr Liner Pertemun Aljr Vektor (Perklin vektor-lnjutn) Pemhsn Perklin Cross (Cross Product) - Model cross product - Sift cross product Pendhulun Selin dot product d fungsi perklin product

Lebih terperinci

MEDAN LISTRIK DAN MEDAN MAGNET DI SEKITAR KONDUKTOR

MEDAN LISTRIK DAN MEDAN MAGNET DI SEKITAR KONDUKTOR Pll F Mklh Pnmping: Kimi 7 MDAN LISTRIK DAN MDAN MAGNT DI SKITAR KONDUKTOR Supuwoko Pogm Stui Pniikn Fisik Juusn PMIPA FKIP Univsits Sls Mt Jl. I. Sutmi 6 A Kntingn Sukt 576 Astk Konukto mupkn hn ng muh

Lebih terperinci

Fungsi f dikatakan pada / onto / surjektif jika setiap elemen himpunan B merupakan

Fungsi f dikatakan pada / onto / surjektif jika setiap elemen himpunan B merupakan III FUNGSI 15 1. Definisi Fungsi Definisi 1 Mislkn dn dlh himpunn. Relsi iner f dri ke merupkn sutu fungsi jik setip elemen di dlm dihuungkn dengn tept stu elemen di dlm. Jik f dlh fungsi dri ke, mk f

Lebih terperinci

BAB VI PEWARNAAN GRAF

BAB VI PEWARNAAN GRAF 85 BAB VI PEWARNAAN GRAF 6.1 Pewrnn Simpul Pewrnn dri sutu grf G merupkn sutu pemetn dri sekumpuln wrn ke eerp simpul (vertex) yng d pd grf G sedemikin sehingg simpul yng ertetngg memiliki wrn yng ered.

Lebih terperinci

BABAK PENYISIHAN AMSO JENJANG SMA PEMBAHASAN BABAK PENYISIHAN AMSO

BABAK PENYISIHAN AMSO JENJANG SMA PEMBAHASAN BABAK PENYISIHAN AMSO . Jwbn : C 8 3 8 6 3 3 3 6 BABAK PENYISIHAN AMSO JENJANG SMA PEMBAHASAN BABAK PENYISIHAN AMSO. Jwbn : C Tig bilngn prim pertm yng lebih besr dri 0 dlh 3, 9, dn 6. Mk 3 + 9 + 6 = 73. Jdi, jumlh tig bilngn

Lebih terperinci

PENERAPAN GRAF DAN POHON DALAM SISTEM PERTANDINGAN OLAHRAGA

PENERAPAN GRAF DAN POHON DALAM SISTEM PERTANDINGAN OLAHRAGA PENERAPAN GRAF DAN POHON DALAM SISTEM PERTANDINGAN OLAHRAGA Penerapan Graf dan Pohon dalam Sistem Pertandingan Olahraga Fahmi Dumadi 13512047 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan

Lebih terperinci

Skew- Semifield dan Beberapa Sifatnya 1

Skew- Semifield dan Beberapa Sifatnya 1 Skew- Semifield dn Beberp Siftny K r y t i Jurusn Pendidikn Mtemtik Fkults Mtemtik dn Ilmu Pengethun Alm Universits Negeri Yogykrt E-mil: ytiuny@yhoo.com Abstrk Sutu field ( lpngn ) F dlh struktur ljbr

Lebih terperinci

IAH IAAH I H HAAH xaah I A b x2ah x23h I A 3 x23b H 2

IAH IAAH I H HAAH xaah I A b x2ah x23h I A 3 x23b H 2 GRMMR CONTEXT-FREE DN PRING entuk umum produksi CFG dlh :, V N, (V N V T )* nlisis sintks dlh penelusurn seuh klimt (tu sentensil) smpi pd simol wl grmmr. nlisis sintks dpt dilkukn mellui derivsi tu prsing.

Lebih terperinci

Pemanfaatan Limbah Biomassa untuk Briket Sebagai Energi Alternatif ABSTRAK

Pemanfaatan Limbah Biomassa untuk Briket Sebagai Energi Alternatif ABSTRAK Prosiing Sminr Agroinustri n Lokkry Nsionl FKPT-TPI Progrm Stui TIP-UTM, 2-3 Sptmr 2015 Pmnftn Limh Biomss untuk Brikt Sgi Enrgi Altrntif Rhm Hri Purnomo 1, Hisn Howr 1, Ink Rizki Py 2 Progrm Stui Tknik

Lebih terperinci

Graf Pohon dan Implementasinya dalam beberapa persoalan

Graf Pohon dan Implementasinya dalam beberapa persoalan Gr Pohon n Implmntsiny lm rp prsoln Amir Munth NIM 13505041 Prorm Stui Tni Inormti, Solh Tni Eltro n Inormti, Institut Tnoloi Bnun Jl. Gnsh 10, Bnun E-mil : i115041@stunts.i.it..i Astr Mlh ini mmhs tntn

Lebih terperinci

Graf Berarah (Digraf)

Graf Berarah (Digraf) Grf Berrh (Digrf) Di dlm situsi yng dinmis, seperti pd komputer digitl tupun pd sistem lirn (flow system), konsep grf errh leih sering digunkn dindingkn dengn konsep grf tk errh. Apil rus sutu grf errh

Lebih terperinci

PETUNJUK PENGISIAN CODING SHEET ANALISIS ISI BERITA PEMERINTAH KABUPATEN JEPARA DILIHAT DARI PEMENUHAN UNSUR BERITA

PETUNJUK PENGISIAN CODING SHEET ANALISIS ISI BERITA PEMERINTAH KABUPATEN JEPARA DILIHAT DARI PEMENUHAN UNSUR BERITA PETUNJUK PENGISIAN CODING SHEET ANALISIS ISI BERITA PEMERINTAH KABUPATEN JEPARA DILIHAT DARI PEMENUHAN UNSUR BERITA 1. Ktgorissi Ukurn rit : prhitungn ilkukn rsrkn p jumlh prgrf. Smkin pnk ukurn rit, mk

Lebih terperinci

Vektor di R2 ( Baca : Vektor di ruang dua ) adalah Vektor- di ruang dua )

Vektor di R2 ( Baca : Vektor di ruang dua ) adalah Vektor- di ruang dua ) A Pengertin Vektor Di R Vektor di R ( B : Vektor di rung du ) dlh Vektor- di rung du ) dlh Vektor-vektor ng terletk pd idng dtr pengertin vektor ng leih singkt dlh sutu esrn ng memiliki esr dn rh tertentu

Lebih terperinci

E-LEARNING MATEMATIKA

E-LEARNING MATEMATIKA MOUL E-LEARNING E-LEARNING MATEMATIKA Oleh : NURYAIN EKO RAHARJO, M.P. NIP. 7 Penulisn Modul e Lerning ini diiyi oleh dn IPA BLU UNY TA Sesui dengn Surt Perjnjin Pelksnn e Lerning Nomor./H./PL/ Tnggl Juli

Lebih terperinci

UNTUK MENDAPATKAN SOAL PREDIKSI SBMPTN 2015

UNTUK MENDAPATKAN SOAL PREDIKSI SBMPTN 2015 -. UNTUK MENDAPATKAN SOAL PREDIKSI SBMPTN 015 SILAHKAN KLIK KUNJUNGI: WWW.E-SBMPTN.COM Ltihn Sol Fisik 1. Thun hy dlh stun dri... (A) jrk (D) momentum (B) keeptn (E) energi (C) wktu. Stu wtt hour sm dengn...

Lebih terperinci

INTEGRAL. Misalkan suatu fungsi f(x) diintegralkan terhadap x maka di tulis sebagai berikut:

INTEGRAL. Misalkan suatu fungsi f(x) diintegralkan terhadap x maka di tulis sebagai berikut: INTEGRAL.PENGERTIAN INTEGRAL Integrl dlh cr mencri sutu fungsi jik turunnn di kethui tu kelikn dri diferensil (turunn) ng diseut jug nti derivtif tu nti diferensil. Untuk menentukn integrl tidk semudh

Lebih terperinci

TS1019: ANALISA STRUKTUR I

TS1019: ANALISA STRUKTUR I TS09: ANALISA STRUKTUR I Progrm Stui Teknik Sipil Universits Bnr Lmpung UJIAN AKHIR SEMESTER Sels, 0 Mei 2007 Pukul 0:30 3.30 Wi Sift Ujin: Close Book Dosen: Ronny H. Pur, ST., MSCE. Nm : NPM : 2 3 4 (tn

Lebih terperinci

2. PEWAWANCARA 7. KABUPATEN/KOTAMADYA. Umur Ayah & Ibu (tahun) Tgl. Lahir Anak (2)

2. PEWAWANCARA 7. KABUPATEN/KOTAMADYA. Umur Ayah & Ibu (tahun) Tgl. Lahir Anak (2) MONITORING DAN EVALUASI Di Propinsi DIY n Jw Tngh xxxxx Yogy 1. TANGGAL KUNJUNGAN / / 6. PROPINSI 2. PEWAWANCARA 7. KABUPATEN/KOTAMADYA 3. ID n NAMA RESPONDEN 8. KECAMATAN 4. NO. KK 9. DESA/KELURAHAN 9.

Lebih terperinci

E-LEARNING MATEMATIKA

E-LEARNING MATEMATIKA MODUL E-LEARNING E-LEARNING MATEMATIKA Oleh : NURYADIN EKO RAHARJO, M.PD. NIP. 9705 00 00 Penulisn Modul e Lerning ini diiyi oleh dn DIPA BLU UNY TA 00 Sesui dengn Surt Perjnjin Pelksnn e Lerning Nomor

Lebih terperinci

Definisi Vektor. Vektor adalah besaran yang mempunyai besar dan arah

Definisi Vektor. Vektor adalah besaran yang mempunyai besar dan arah VEKTOR Definisi Vektor Vektor dlh esrn yng mempunyi esr dn rh Besr vektor rtiny pnjng vektor Arh vektor rtiny sudut yng dientuk dengn sumu X positif Vektor disjikn dlm entuk rus gris errh Gmr Vektor B

Lebih terperinci

PREDIKSI UJIAN NASIONAL TAHUN PELAJARAN

PREDIKSI UJIAN NASIONAL TAHUN PELAJARAN PREDIKSI UJIAN NASIONAL TAHUN PELAJARAN - Mt Peljrn Progrm : Mtemtik (MA) : IPA Petunjuk : Pilihlh slh stu jwn yng pling tept!. Dikethui: 5. Dikethui log = dn log = y. Nili log P : Hri tidk hujn tu Rudi

Lebih terperinci

METODE ANALISIS. Tentukan arus pada masing-masing tahanan dengan menggunakan metode arus cabang untuk rangkaian seperti pada Gambar 1.

METODE ANALISIS. Tentukan arus pada masing-masing tahanan dengan menggunakan metode arus cabang untuk rangkaian seperti pada Gambar 1. 1. Anlisis Arus Cng METODE ANALSS Metode rus ng dlh slh stu metode penyelesin nlisis rngkin il rngkin terdiri dri du tu leih sumer. Pd metode rus ng ini, kn diperoleh rus pd setip ng dri sutu rngkin yng

Lebih terperinci

SISTEM BILANGAN REAL. 1. Sifat Aljabar Bilangan Real

SISTEM BILANGAN REAL. 1. Sifat Aljabar Bilangan Real SISTEM BILANGAN REAL Dlm terminologi Aljbr Abstrk, sistem bilngn rel disebut dengn field (lpngn) pd opersi penjumlhn dn perklin. Sutu opersi biner bis ditulis dengn sutu psngn terurut (, b) yng unik dri

Lebih terperinci

TEORI BAHASA DAN OTOMATA FINITE STATE AUTOMATA (FSA)

TEORI BAHASA DAN OTOMATA FINITE STATE AUTOMATA (FSA) TEORI BAHASA DAN OTOMATA FINITE STATE AUTOMATA (FSA) Finite Stte Automt Seuh Finite Stte Automt dlh: Model mtemtik yng dpt menerim input dn mengelurkn output Kumpuln terts (finite set) dri stte (kondisi/kedn).

Lebih terperinci

Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP) Kelas / Semester : XI / 2. : Ilmu Pengetahuan Alam

Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP) Kelas / Semester : XI / 2. : Ilmu Pengetahuan Alam Renn Pelksnn Pemeljrn (RPP) Stun Pendidikn Mt Peljrn : SM Negeri Sidorjo : Mtemtik Kels / Semester : XI / Progrm loksi Wktu : Ilmu Pengethun lm : x menit Stndrt Kompetensi : Menentukn Komposisi Du Fungsi

Lebih terperinci

Matematika Dasar VOLUME BENDA PUTAR

Matematika Dasar VOLUME BENDA PUTAR OLUME BENDA PUTAR Ben putr yng seerhn pt kit mil ontoh lh tung engn esr volume lh hsilkli lus ls ( lus lingkrn ) n tinggi tung. olume ri en putr ser umum pt ihitung ri hsilkli ntr lus ls n tinggi. Bil

Lebih terperinci

1) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persamaan kuadrat adalah seperti di bawah ini:

1) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persamaan kuadrat adalah seperti di bawah ini: ) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persmn kudrt dlh seperti di bwh ini: b c dengn, b, c bilngn dn riil Dimn, disebut sebgi koefisien dri b disebut sebgi koefisien dri c disebut

Lebih terperinci

DIFERENSIASI. dy dx nx e kx. e x. ke a x ln a 1. ln x. y sinh x. sec x 2

DIFERENSIASI. dy dx nx e kx. e x. ke a x ln a 1. ln x. y sinh x. sec x 2 DIFERENSIASI Kofi ifrnsil bku Tbl brikut mmut ftr itrnsil bku ng psti prnh n gunkn bbrp kli sblum ini. n k ln log f () tn cot c h h n n k k ln. ln sc c c. cot h h Bukti untuk u fungsi ng trkhir ibrikn

Lebih terperinci

MUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR

MUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR MUHG3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR TIM DOSEN 3 Sistem Persmn Liner Sistem Persmn Liner Su Pokok Bhsn Pendhulun Solusi SPL dengn OBE Solusi SPL dengn Invers mtriks dn Aturn Crmmer SPL Homogen Beerp Apliksi

Lebih terperinci

4. INTEGRAL FUNGSI KOMPLEKS

4. INTEGRAL FUNGSI KOMPLEKS Intgrl Fungs Komplks 4 INTEGRAL FUNGSI KOMPLEKS Sprt hlny dlm fungs rl, dlm fungs komplks jug dknl stlh ntgrl fungs komplks srt sft-sftny Sft knltkn sutu fungs dlm sutu lntsn trtutup pntng dlm prhtungn

Lebih terperinci

9.1 Representasi Aritmetika Dengan Tree

9.1 Representasi Aritmetika Dengan Tree Tlh t thu rsm hw pnrpn rph mupun ju tr lm n omputr snt ny. Bn n mmhs mn mto untu mlun pnlusurn unsurunsur (vrt-vrt) r rph tu tr trsut. Ju mn mmut jlur r stu vrt vrt ln yn pln optmun. Brp lortm yn n hs

Lebih terperinci

Aplikasi Pohon Berakar dan Graf Berarah pada Perancangan Alur Visual Novel

Aplikasi Pohon Berakar dan Graf Berarah pada Perancangan Alur Visual Novel pliksi Pohon erkr dn Grf errh pd Pernngn lur Visul Novel Zkiy Firdus lfikri - NIM: 13508042 Progrm Studi Teknik Informtik, Sekolh Teknik Elektro dn Informtik Institut Teknologi ndung, Jl. Gne 10 ndung

Lebih terperinci

- - RELASI DAN FUNGSI - - dlp2fungsi

- - RELASI DAN FUNGSI - - dlp2fungsi 804 Mtemtik Relsi dn Fungsi - - RELASI DAN FUNGSI - - Modul ini singkron dengn Apliksi Android, Downlod mellui Ply Store di HP Kmu, ketik di penrin dlpfungsi Jik Kmu kesulitn, Tnykn ke tentor gimn r downlodny.

Lebih terperinci

CONTOH SOLUSI BEBERAPA SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA Oleh: Wiworo, S.Si, M.M. 3. Untuk k 2 didefinisikan bahwa a

CONTOH SOLUSI BEBERAPA SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA Oleh: Wiworo, S.Si, M.M. 3. Untuk k 2 didefinisikan bahwa a CONTOH SOLUSI BEBERAPA SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA Oleh: Wiworo, S.Si, M.M. Dikethui bhw,. Untuk k didefinisikn bhw k k k. Tentukn jumlh tk hingg dri. Kit mislkn S S. Dengn demikin kit dpt menuliskn Kedu

Lebih terperinci

PERTEMUAN - 1 JENIS DAN OPERASI MATRIKS

PERTEMUAN - 1 JENIS DAN OPERASI MATRIKS PERTEMUN - JENIS DN OPERSI MTRIKS Pengertin Mtriks : merupkn sutu lt tu srn yng sngt mpuh untuk menyelesikn model-model liner. Definisi : Mtriks dlh susunn empt persegi pnjng tu bujur sngkr dri bilngn-bilngn

Lebih terperinci

MODEL SIR (SUSCEPTIBLES, INFECTION, RECOVERY) UNTUK PENYEBARAN WABAH PENYAKIT PADA SUATU POPULASI TERTUTUP

MODEL SIR (SUSCEPTIBLES, INFECTION, RECOVERY) UNTUK PENYEBARAN WABAH PENYAKIT PADA SUATU POPULASI TERTUTUP MODEL IR (UCEPTIBLE, INFECTION, RECOVERY) UNTUK PENYEBARAN WABAH PENYAKIT PADA UATU POPULAI TERTUTUP Dosen Pengmpu : Dr Lin Aryti DIUUN OLEH: Nm : Muh Zki Riynto Nim : 2/56792/PA/8944 Progrm tudi : Mtemtik

Lebih terperinci