9.1 Representasi Aritmetika Dengan Tree
|
|
- Shinta Irawan
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Tlh t thu rsm hw pnrpn rph mupun ju tr lm n omputr snt ny. Bn n mmhs mn mto untu mlun pnlusurn unsurunsur (vrt-vrt) r rph tu tr trsut. Ju mn mmut jlur r stu vrt vrt ln yn pln optmun. Brp lortm yn n hs lh BFS, DFS, Alortm Djstr, Alortm Krusl, ju lortm Prm. 9.1 Rprsnts Artmt Dnn Tr Oprs rtmt pt rprsntsn nn mnunn nry tr. Intrnl vrt untu mnytn oprtor, snn l s oprn. Root p stp sutr n s oprtor. Olh rn tu oprtor yn pln lur (pln hr lun) s root. S lustrs prhtn rp ontoh rut :. + pt nytn s :. (+)*(/) pt nytn s : * /. ( ) ( * ) / ^ * - Top9 Pnlusurn n Optmss P Grph 9-1
2 D lm oprs mtmt yn s t pljr lh oprsu n, ytu oprtor ltn ntr oprn, sprt +, -B, *, n sny. Snrny t jns oprs, ytu : ns, prs, n posts. Untu mmnnn tny, prhtn ontoh rut : ns prs posts (+) [*(-)]/ /*- -*/ 9.2 Pnlusurn Vrt B omputr oprs prs mupun posts lh muh snn ns. Hl n rlu slny untu mnus. P n n n urn mn mnlusur tr shn trj pmn ns, prs, mupun posts.. Pnlusurn Ins (Inorr Trvrsl). 1. Lun norr trvrsl p sutr r 2. B root 3. Lun norr trvrsl p sutr nn. Pnlusurn Prs (Prorr Trvrsl) 1. B root 2. Lun norr trvrsl p sutr r 3. Lun norr trvrsl p sutr nn. Pnlusurn Posts (Postorr Trvrsl) 1. Lun norr trvrsl p sutr r 2. Lun norr trvrsl p sutr nn 3. B root S lustrs prhtn tr rut : / - ^ * Inorr Prorr Postorr : -^+/*+ : /+^-+* : -^+*+/ Top9 Pnlusurn n Optmss P Grph 9-2
3 9.3 DFS n BFS DFS (Dpth-Frst Srh Alorthm) mrupn lortm untu mnlusur vrt-vrt sutu rph, shn n trntu sutu spnnn tr r rph trsut. Alortm DFS n lh : 1. Plh stu vrt (r) s root, n msun vrt r lm T. Br v s r. 2. Plh nl trl, 2 n, smn shn {v,v } V n v lum prnh unjun. J t, m lnsun lnh 3. Untu hl lnny, lun :. ml {v,v } lm T,. r v s v,. ml lnh J v=r, m T lh spnnn tr r rph G, n sls. 4. Untu v r, lun tr r v. J u lh prnt r vrt v, m r nl v s u, n ml lnh 2. S lustrs r lortm ts, m n trpn untu rph rut : j Msln vrt-vrt urut ssu nn :,,,,..,h,, j, m hslny lh : 1. Prtm ml vrt s root, n T={}, srt v=. 2. Vrt yn jnt nn lh :,,. Aml, msun {,} lm T. v=, n loopn Vrt yn jnt nn lh, n. ( t ml, s suh unjun) Aml, msun {,} lm T. v=, n loopn Vrt yn jnt nn lh n (uny tlh unjun, m lnh v=, m lnh 4 4. tr r n v=, n ml lnh Vrt yn jnt nn lh,, n. ( n suh unjun) Aml, v= n msun {,} lm T, llu loopn. Vrt yn jnt nn lh,, h. Aml, v= n msun {,} lm T, loopn Vrt yn jnt nn lh (suh unjun), m lnh v=, m lnh 4 4. tr r n v=, n ml lnh Vrt yn jnt nn lh,, n h. Aml h, v=h n msun {,h} lm T, llu loopn Vrt yn jnt nn h lh (suh unjun), m lnh 3. Top9 Pnlusurn n Optmss P Grph 9-3
4 3. v=h, m lnh 4 4. tr r h n v=, n ml lnh Vrt yn jnt nn vrt lh,, h (suh unjun smu), m lnh v=h, m lnh 4 4. tr r h n v=, n ml lnh Vrt yn jnt nn vrt lh, h, n (smu suh unjun), m lnh v=, m lnh 4 4. tr r n v=, n ml lnh Vrt yn jnt nn vrt lh,, n (smu suh unjun), m lnh v=, m lnh 4 4. tr r n v=, n ml lnh Vrt yn jnt nn vrt lh, n. Aml, n v=, ml {,} lm T, llu loopn. Vrt yn jnt nn lh n. Aml, v= n ml {,} lm T, llu loopn Vrt yn jnt nn lh, n j. Aml, v= n ml {,} lm T, llu loopn. Vrt yn jnt nn lh (suh unjun), m lnh v=, m lnh 4 4. tr r n v=, n ml lnh Vrt yn jnt nn vrt lh,, j. Aml j, v=j n ml {,j} lm T, llu loopn. Vrt yn jnt nn vrt j lh (suh unjun), m lnh v=j, m lnh 4 4. tr r j n v=, n ml lnh Vrt yn jnt nn vrt lh,, j (suh unjun), m lnh v=, m lnh 4 4. tr r n v=, n ml lnh Vrt yn jnt nn vrt lh n (suh unjun), m lnh v=, m lnh 4 4. tr r n v=, n ml lnh Vrt yn jnt nn vrt lh,, n (suh unjun), m lnh v=, m sls. Top9 Pnlusurn n Optmss P Grph 9-4
5 Hslny lh : j BFS (Brth-Frst Srh Alorthm) mrupn lortm untu mnlusur vrt-vrt sutu rph, shn n trntu sutu spnnn tr r rph trsut. Prn nn DFS lh hw p BFS, pmn lun p sluruh lvl.yn sm. Olh rn tu tr yn n trntu nrun mlr. Alortm DFS n lh : 1. Plh stu vrt (r) s root, n msun vrt r lm ntrn Q. Srt nslss tr T nn T={r}. 2. Hpusn vrt trpn r Q. Untu stp trl, 2 n, smn shn {v,v } E n v lum prnh unjun, msun {v,v } lm T. 3. Msun vrt yn jnt nn vrt v yn hpus p lnh (2) trsut lm Q nn urutn yn ssun, n ml lnh 2. S lustrs r lortm ts, m n trpn untu rph rut : j Msln vrt-vrt urut ssu nn :,,,,..,h,, j, m hslny lh : j Top9 Pnlusurn n Optmss P Grph 9-
6 Lthn Untu rph rut lun : h j r l o p q u v s t w. Pnlusurn sr norr. Pnlusurn sr prorr. Pnlusurn sr postorr 2. Prhtn oprs rtmt rut : (. ) l. Butlh nry tr untu oprs rtmt trsut!. Tntun nots nsny. Tntun nots prsny. Tntun nots postsny r 3. Sutu omplt nry T=(V,E) nn V={,,,,, j, } n s root. J hsl pnlusurn postorr lh :,,, h,,, j,,,,. Gmrn tr n.. J tn tr n lh 3.. J tn sutr r r tr n lh 3. Top9 Pnlusurn n Optmss P Grph 9-
7 4. Prhtn rph rut : h j J vrt urut r,,, j,, tntun spnnn tr r rph trsut nn mnunn :. Dpth-rst srh lorthm (DFS). Br-rst srh lorthm (BFS). Sol sprt nomor (4) untu rph : h j. Sol sprt nomor (4) untu rph : 9.3 Optmss Optmss rtn nn rp oprs yn trpn p rph yn troot, ytu rph nn stp mmpuny oot yn t hrus sm. A rp optmss lm rph troot, ytu : 1. Alortm Djstr : untu mnr pth trpn r stu vrt vrt lnny lm rph trsut. 2. Alortm Krusl : Alortm n untu mnr spnnn tr r sutu rph nn pnjn pth ntr vrt mnmum. Hsl r lortm n lh mnmum spnnn tr. 3. Alortm Prm : lortm n rtujun sm nn lortm Krusl. Top9 Pnlusurn n Optmss P Grph 9-7
8 4. Alortm Mx-Flow Mn-Cut : untu mnr lrn trsr r stu vrt stu vrt lnny. D lm n n hny n hs lortm Djstr sj. Alortm Djstr Alortm Dstr (Dstr s shortst pth lorthm) mrupn lortm untu mnr lntsn (pth) trpn r sutu vrt vrt-vrt lnny lm sutu rph G=(V,E). D lm hl n lm rph G trsut mmpuny oot yn r (sut wht rph). Alortm Dstr n lh s rut : 1. Inslss : =0, S 0={v 0}. Br ll vrt v 0 nn (0,-) n stp vrt v v 0 r ll (,-). J n=1, V={v 0} n sls. J n>1, lnjutn lnh Untu stp v S, ntn (j munn) ll p v nn (L(v), y), nn : L(v) = mn {L(v), L(u)+wt(u,v)} u S y lh vrt lm S nn L(v) mnmum. 3. J stp vrt S (0 n-2) rll (,-) m sls. J t, m lun :. Plh vrt v +1 nn ll L( v +1) mnmum, llu :. S +1=S { v +1}. =+1, j =n-1, m sls. J t, m ml lnh 2. S lustrs lortm ts, m prhtn ontoh nn rph rut : Top9 Pnlusurn n Optmss P Grph 9-8
9 Hsl r rph trsut lh : 11 7 (0,-) (,) 11 9 (22,) (14,h) 4 3 (17,) 7 (10,) Lthn Prhtn rph rut : h j 20. Lun oprs nn lortm Djstr untu mmprolh jr trpn r vrt stp vrt lnny. 2. Sol sm sprt nomor (1) untu rph rut : Dthu oot : {,}=10 {,}=20 {,}=1 {,}= {,}=3 {,}=1 {,}=1 {,}=3 {,}=2 {,}=1 {,}=2 {,}=2 Top9 Pnlusurn n Optmss P Grph 9-9
Penerapan Pohon Berakar dalam Pembentukan Folder pada Aplikasi Desktop Komputer
Pnrpn Poon Brr Pntun For p Aps Dstop Koputr Rno Mn Bus - 13506119 Pror Stu Tn Inort So Tn Etro n Inort Insttut Tnoo Bnun -: 16119@stunts..t.. ABSTRAK M n s tntn ps poon rr pntun or, ususny p stop oputr.
Lebih terperinciGraf Pohon dan Implementasinya dalam beberapa persoalan
Gr Pohon n Implmntsiny lm rp prsoln Amir Munth NIM 13505041 Prorm Stui Tni Inormti, Solh Tni Eltro n Inormti, Institut Tnoloi Bnun Jl. Gnsh 10, Bnun E-mil : i115041@stunts.i.it..i Astr Mlh ini mmhs tntn
Lebih terperinci3 Berapa jumlah maksimum dan jumlah minimum simpul pada graf sederhana yang mempunyai 12 buah sisi dan tiap simpul berderajat 3?
GRF No Sol Untuk stip sol i wh, sutkn pkh gr srhn ngn lim simpul (vrtx) yng mmiliki rjt untuk msing-msing simpul sgi rikut? Jik, gmr grny! ),,,, ),,,, ),,,, ),,,, Mungkinkh iut gr-srhn simpul ngn rjt msing-msing
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN PUSTAKA
BAB TINJAUAN PUSTAKA P n kn s lnsn tor, pnltn trulu, krnk rpkr, n potss yn mnsr pnylsn msl lm mnntukn mnmum spnnn tr pmsnn kl r optk rnn G Unvrsts Sumtr Utr nn lortm Solln n lortm Prm s.. Gr Tor r mrupkn
Lebih terperinciPohon dari Sudut Pandang Teori Graf
Poon ri Suut Pnn Tori Gr Ari Wrn Prorm Stui Tni Inormti Sol Tni Eltro n Inormti Institut Tnoloi Bnun mil: i6065@stunts.i.it..i Astrt Poon iinisin si sutu r t rr truunn (onnt unirt rp) yn ti mnnun rnin
Lebih terperinci4. INTEGRAL FUNGSI KOMPLEKS
Intgrl Fungs Komplks 4 INTEGRAL FUNGSI KOMPLEKS Sprt hlny dlm fungs rl, dlm fungs komplks jug dknl stlh ntgrl fungs komplks srt sft-sftny Sft knltkn sutu fungs dlm sutu lntsn trtutup pntng dlm prhtungn
Lebih terperinciPohon. Pohon adalah graf tak-berarah terhubung yang tidak mengandung sirkuit. pohon pohon bukan pohon bukan pohon
Poon Poon l r tk-rr truun yn tik mnnun sirkuit poon poon ukn poon ukn poon Hutn (orst) l - kumpuln poon yn slin lps, tu - r tik truun yn tik mnnun sirkuit. Stip komponn i lm r truun trsut l poon. Hutn
Lebih terperinciJurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.1 Juni 2010: GRUP RING
Junl Mtemt Mun n Tepn Vol. 4 No.1 Jun 2010: 31-41 GRUP RNG As Julnt Noo n N m Ht Pom Stu Mtemt Unvests Lmun Mnut Jl. Jen. A. Yn m. 36 Kmpus Unlm Bnu Eml: m_mt@yoo.o. ABSTRAK Gup n meupn mpunn yn entu up
Lebih terperinciBAB V P O H O N ( T R E E )
7 Mtmtik Diskrit BAB V P O H O N ( T R E E ) Poon (tr) mrupkn sl stu ntuk kusus ri struktur sutu r. Mislkn A mrupkn su impunn rin simpul (vrtx) p sutu r G yn truun. Untuk stip psnn simpul i A pt itntukn
Lebih terperinci7. APLIKASI INTEGRAL. 7.1 Menghitung Luas Daerah. a.misalkan daerah D = {( x, Luas D =? f(x) Langkah : Contoh : Hitung luas daerah yang dibatasi oleh
7. APLIKASI INTEGRAL MA KALKULUS I 7. Menghtung Lus erh.mslkn erh {(,, f ( ) Lus? f() Lngkh :. Irs menj n gn n lus stu uh rsn hmpr oleh lus perseg pnjng engn tngg f() ls(ler) A f ( ). Lus hmpr oleh jumlh
Lebih terperinciTerminologi (1) Terminologi (2) Terminologi (3) Pohon Merentang (spanning ( 12/5/2011
// Pohon (Tr) Dinisi Pohon (Tr) lh r tk-rrh trhuun yn tik mnnun sirkuit Ssi - Dinisi Hutn (orst) lh kumpuln pohon yn slin lps, tu r tik trhuun yn tik mnnun sirkuit. Stip komponn i lm r trhuun trsut lh
Lebih terperinciBeberapa Aplikasi Graf
B 6 Grf 139 Beerp Apliksi Grf. Lintsn Terpenek (Shortest Pth) grf eroot (weighte grph), lintsn terpenek: lintsn yng memiliki totl oot minimum. Contoh pliksi: 1. Menentukn jrk terpenek/wktu tempuh tersingkt/ongkos
Lebih terperinciLAMPIRAN PERATURAN BUPATI CIAMIS NOMOR : 52 Tahun 2015 TANGGAL : 2 Desember f e. I. Model PDH Linmas A. PNS Pria
LAMPIRAN PERATURAN BUPATI CIAMIS NOMOR : 52 Tun 2015 TANGGAL : 2 Dsmr 2015 I. Mol PDH Lnms A. PNS Pr m j k l n o p. kmj lnn pnk. lmn LINMAS. tulsn Provns Jw Brt. ppn nm. l u. kr rr n truk. monorm LINMAS.
Lebih terperinciModul 9. (Pertemuan 19 s/d 26) INTEGRAL FOURIER
Mol 9. Prtmn 9 s/ 6 INTEGRAL OURIER 73 9. DEINISI INTEGRAL OURIER Mr t mngsmsn ons yng brt :. lm ons stbl Drhlt t-t ntrvl trbts -LL.. M Torm Intgrl orr : onvrgn j ntgrs bsolt lm -LL. { A os B } sn A mn
Lebih terperinciGRAPH. b Gambar 1. Graph
GRAPH m GRAPH merupkn sutu koleksi ri himpunn V G n E G. Notsi : G = { VG, EG } G = Grph VG = Himpunn titik EG = HImpunn gris Titik : Noe / Vertex Gris : Ar / Ege Contoh : Grph G teriri ri : G = { VG,
Lebih terperinciVeryPDF. Persamaan Magnel 4/21/20144
04 VryPDF VryPDFcom nc Prsmn gnl 4//044 DSR PERENCNN r H rmyn, T nntukn Bsrn Krn ts, Krn wh Prncnn Pnmpng yng mmkul n lntur Jrk Krn ts k cgc = kt tu k Jrk Krn wh k cgc = k Jrk cgc k srt ts = Yt tu Jrk
Lebih terperinciAplikasi Pohon Keputusan dalam Permainan DOTA2
Aps Poon Kputusn Prnn DOTA2 A Bsoro 13514016 Pror Stu Tn Inort So Tn Etro n Inort Insttut Tnoo Bnun, J. Gns 10 Bnun 40132, Inons 13514016@st.st.tb.. Abstrt Trn t rusn nb putusn yn pt n bnr (snp son) upn
Lebih terperinciTINJAUAN PUSTAKA. Rancangan Campuran
TINJAUAN PUSTAKA Rncngn Cmpurn Rncngn cmpurn mrupn rncngn dngn ftor rup omponn tu cmpurn hn yng umh totny onstn (Montgomry 00). Rncngn cmpurn ny dpsn dm dng ndustr. Pnntun propors omponn yng optmum h mndptn
Lebih terperinciImplementasi Sistem Persamaan Linier menggunakan Metode Aturan Cramer
Jurl Tkolo Iorms DINMIK Volum, No., Jur : 8 ISSN : 8 Implmts Sstm Prsm Lr muk Mto tur rmr R r Noor St Prorm Stu Tkk Iormtk, Uvrsts Stkuk ml: r_r_s@yoo.om strk Mtmtk sr rs sr k mj u, ytu mtmtk trp (ppl
Lebih terperinciPRAKTIKUM 6 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Jordan
Prtum 6 Penyelesn Persmn Lner Smultn - Metode Elmns Guss Jordn PRAKTIKUM 6 Penyelesn Persmn Lner Smultn Metode Elmns Guss Jordn. Tujun : Mempeljr metode Elmns Guss Jordn untu penyelesn persmn lner smultn.
Lebih terperinciDT-51 Application Note
DT- Applition Not AN Eltroni Puzzl Olh: Tim IE & Gtut Eko Dryni (Univrsits Ktholik Wiy Mnl) Apliksi ini irnn si prminn puzzl lktronik x. Sistm ini mnunkn moul DT MinSys Vr.., Pushutton n Svn Smnt. Mto
Lebih terperinciPRAKTIKUM 9 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Jordan
Prtum 9 Penyelesn Persmn Lner Smultn - Metode Elmns Guss Jordn PRAKTIKUM 9 Penyelesn Persmn Lner Smultn Metode Elmns Guss Jordn Tujun : lner smultn Mempeljr metode Elmns Guss Jordn untu penyelesn persmn
Lebih terperinciSOAL-SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA DAN PENYELESAIANNYA
SOL-SOL OLIMPIDE MTEMTIK DN PENYELESINNY. ui uu sip ilg rl, rlu! ui :. ui uu sip ilg rl, g rlu ui :! : u il sgi M GM im M g rihmi M sg GM g Gomri M.. ui uu sip ilg posii,, rlu ui :!. ui uu sip ilg rl,
Lebih terperinciPENGARUH PENAMBAHAN MgCO 3 DAN ZnCl 2 TERHADAP STABILITAS KANDUNGAN PIGMEN KLOROFIL PADA MIKROALGA Spirulina platensis
Avll onln t Inonsn Journl o Fsrs Sn n Tnoloy (IJFST) Wst: ttp://ournl.unp../nx.pp/snt Jurnl Snt Prnn Vol.10 No.2 : 114-118, Frur 2015 PENGARUH PENAMBAHAN MCO 3 DAN ZnCl 2 TERHADAP STABILITAS KANDUNGAN
Lebih terperinciII. TINJAUAN PUSTAKA. pasangan itu dengan operasi-operasi tertentu yang sesuai padanya dapat
3 II. TINJUN PUSTK. Sistm ilnn Komplks Sistm ilnn komplks dpt dinytkn scr orml dnn mnunkn konsp psnn trurut ordrd pir ilnn riil,. Himpunn smu psnn itu dnn oprsi-oprsi trtntu yn ssui pdny dpt didinisikn
Lebih terperincif g DEKODER Gambar 2.1. Pemecah sandi (Dekoder)BCD ke seven segment
PERCOBAAN DIGITAL 02 PEMECAH SANDI (DECODER) 2.1. TUJUAN 1. Mnnl, mmpljri n mmhmi oprsi rnkin loik untuk mmh sni ilnn siml. 2. Mmhmi r mnmpilkn t mnunkn pr svn smnt (7 rus). 3. Mnnl n mmhmi r krj sutu
Lebih terperinciMODUL 6. Materi Kuliah New_S1
MODUL 6 Mteri Kulih New_S1 KULIAH 10 Spnning tree dn minimum spnning tree - Definisi spnning tree T diktkn spnning tree dri grph terhubung G bil T dlh sutu tree yng vertexvertexny sm dengn vertexny G dn
Lebih terperinciKemagnetan : Fenomena besi oksida di magnesia (asia tengah), menarik besi.
Elctct-Mgnts(QUE-PROJECT) 44 CHPTER 5 MGNETISM 5.. G dn dn gnt 5.. Huu suls dn gnt p 5.. G utn dl dn gnt 5.4. Mn dpl gnt 5.5. Kgntn dl hn 5.. G dn dn gnt Kgntn : Fnn s sd d gns (s tngh), n s. Kgunn :.
Lebih terperinci4.2. Vektor dalam Ruang Dimensi Tiga
4.. Vetor dlm Rng Dmens Tg Seenrny pengertn etor pd dng dmens d sm hlny pengertn etor dlm rng dmens tg, etor pd sng mempny d omponen, m etor dlm rng mempny tg omponen. Yt ;,,,, Dmn merpn etor stn t etor
Lebih terperinciAnalisis Diagonalisasi Matriks untuk Menentukan Individu ke-n Berdasarkan Peluang Genotip Induk
98 BoWll Jurl Ilm Ilmu Bolo M 5 Vol. No., p 98-3 ISSN: -6 Alss Dolss Mtrks utuk Mtuk Ivu k- Brsrk Plu Gotp Iuk M. Yk Slm K, Mmk Ujt Rom, Prorm Stu Mtmtk FMIPA Urm Jl. Mjpt 6 Mtrm 835. Tlp 37-67 Eml : mmk_ur@yoo.om
Lebih terperinciMODUL 9. (Pertemuan 17 s/d 26) INTEGRAL FOURIER
MODUL 9. Prtmn 7 / 6 INTEGRAL OURIER 9. DEINISI INTEGRAL OURIER Mr t mngmn on yng brt :. lm on tbl Drhlt t-t ntrvl trbt -LL.. onvrgn j ntgr bolt lm -LL. M Torm Intgrl orr : mn { A o B } n A B o n Dngn
Lebih terperinciBAB IV METODA ANALISIS RANGKAIAN
6 BAB METODA ANALSS RANGKAAN Metod nlss rngkn sebenrny merupkn slh stu lt bntu untuk menyeleskn sutu permslhn yng muncul dlm mengnlss sutu rngkn, blmn konsep dsr tu hukum-hukum dsr sepert Hukum Ohm dn
Lebih terperinciAPLIKASI POHON MERENTANG MINIMUM UNTUK MENENTUKAN JARINGAN DISTRIBUSI LISTRIK
APLIKASI POHON MERENTANG MINIMUM UNTUK MENENTUKAN JARINGAN DISTRIBUSI LISTRIK Siik Solmn (81) Prorm Stui Tknik Inormtik, STEI ITB Jln Gns Bnun -mil: siik_2@stunts.it..i ABSTRAK Mkl ini kn mms mnni poon
Lebih terperinciKUMPULAN RUMUS MATEMATIKA SMA BERSAMA Q&A CERDASKAN BANGSA! A D E M A U L A N A Y. A K U B E L A J A R B U K A N.
D E L N Y. KPLN RS TETIK S ERS Q& CERDSKN NGS! E s P t K E L J R K N N T K K S E N D I R I, E L I N K N N T K E R S 7 : @th : thts.@gl.o : uslo RS-RS TETIK Olh ul Yusu th Q&. EKSPONEN. l.,. 4. 5. 6. 7.
Lebih terperinciLIMIT FUNGSI. Tapi jika x hanya mendekati 1, f(x) mendekati nilai berapa..? x 0,9 0,99 0,999 0, ,0001 1,001 1,01 1,1
Rinksn Limit Funsi Kels XI IPS SMA Trknit Jkrt LIMIT FUNGSI Limit dlm kt-kt sehri-hri: Mendekti hmpir, sedikit li, tu hr bts, sesutu yn dekt tetpi tidk dpt dicpi. Ilustrsi it = = Funsi ini tk mempunyi
Lebih terperinciPenerimaan Peserta Didik Baru Tahun Pelajaran 2013/2014. Dinas Pendidikan Provinsi DKI Jakarta
m st Ddk Bu Thu lj 3/4 Ds ddk ovs DKI Jkt 3 . ASAS. Objktf;. Tsp; 3. Akutbl; 4. dskmtf; d 5. Kompttf. 3. lks. Uggul (SMANU MHT);. Iklus; 3. sts; 4. Rgul; 5. SM/SMA Rgu 5. ENGERTIAN. Jlu Umum : Utuk smu
Lebih terperinciPENERAPAN PERSAMAAN SCHRODINGER PADA PERMASALAHAN PARTIKEL DALAM KEADAAN TERIKAT (BOUND STATES) UNTUK TIGA DIMENSI
ENEAAN ESAMAAN SHODINGE ADA EMASAAHAN ATIKE DAAM KEADAAN TEIKAT (BOUND STATES) UNTUK TIGA DIMENSI A. At Hg (Mslh Gy Stl). Hlt Nl Eg ^ H ^ p ^ z. (7.) s Schg yg bt g sst bup hg t tu lh: ^ p ^ z E (7.) tu
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Pnhulun Skripsi ini mmhs tntng uji ksn u t multivrit rsrkn p grf. Dlm ini kn ipprkn sr ringks mngni istriusi srgm iskrit, grf, pohon, n uji ksn u t multivrit rsrkn p grf. 2.2
Lebih terperinciMATEMATIKA TEKNIK 2 3 SKS TEKNIK ELEKTRO UDINUS
MATEMATIKA TEKNIK SKS TEKNIK ELEKTRO UDINUS Integrl Fungs Kompleks 4 INTEGRAL FUNGSI KOMPLEKS Sepert hlny dlm fungs rl, dlm fungs kompleks jug dkenl stlh ntegrl fungs kompleks sert sft-sftny Sft kenltkn
Lebih terperinciGraf Planar (Planar (
// Grph (Cont) :Apliksi Grph Ssi Grf Plnr (Plnr ( Grph) n Grf Bing (Pln Grph) -ont Rumus Eulr : n + f = imn f = jumlh wilyh = jumlh sisi n = jumlh simpul Ex: Brp jumlh wilyh grf rikut ini? R R R R R R
Lebih terperinci12 Langkah Penyelesaian Pendekatan
Meto Elemen Hngg Dlm Hrulk B 4 Dsr eu: Lngkh Penyelesn Penektn Ir. Djoko Luknnto, M.S., Ph.D. mlto:luknnto@ugm.. Revew (hl.96) Anlss yng utuhkn: Û(;) hrus r Integrs Resul rter Optms p R(;) untuk menentukn
Lebih terperinciMetode Numerik. Regresi. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2008 PENS-ITS
Metode Numerk Regres Um S dh Polteknk Elektronk Neger Surb 008 PENS-ITS 1 Metode Numerk Topk Regres Lner Regres Non Lner PENS-ITS Metode Numerk Metode Numerk Regres vs Interpols REGRESI KUADRAT TERKECIL
Lebih terperinciPEMODELAN BENDA UJI BALOK KAYU LAMINASI KOMPOSIT DUREN-SENGON
PMODAN BNDA UJ BAO AYU AMNAS OMPOST DURN-SNON Rtn Wywt Astrt Strutur on nowys s osty on on t tstn n t ortory us ty vw t rsuts r vry u n t o rsr, sn n snt vont Mon t strutur o ny on n kn ss or t vry ox
Lebih terperinciMetode Pengikatan Kemuka dan Kebelakang
Metoe Peniktn Kemuk n Keelkn PERHITUNGAN KOORDINAT DENGAN METODE POLAR Utr P (X P,Y P )? Sumu X X 0,Y 0 X P = sin Y P = cos Timur Sumu Y Secr mtemtis pt itulis : X P = X 0 + sin Y P = Y 0 + cos PERHITUNGAN
Lebih terperinciBAB VI RANDOM VARIATE DISTRIBUSI KONTINU
BAB VI ANDOM VAIATE DISTIBUSI KONTINU Dlm mlkukn simulsi komputr, hrus dpt dilkukn pnrikn rndom numr dri dn mllui progrm komputr. Pnrikn rndom numr mllui komputr ini sngt rgntung pd fungsi tu distriusi
Lebih terperinciPENERAPAN FORMULASI HIROTA UNTUK PERSAMAAN UMUM MODUS TERGANDENG PADA KISI BRAGG DALAM NONLINIER DENGAN DIFRAKSI
PNRAPAN ORMULASI IROTA UNTUK PRSAMAAN UMUM MOUS TRANN PAA KISI RA ALAM NONLINIR NAN IRAKSI Olh: ALTTA ANRAINI KANI 7 PRORAM STUI ISIKA AKULTAS MATMATIKA AN ILMU PNTAUAN ALAM INSTITUT PRTANIAN OOR 6 PRSMAANKU
Lebih terperinciKAJIAN MATRIKS DALAM ALJABAR MAX PLUS. Nurwan 1. PENDAHULUAN
ISN : 978.60.6.00.0 KJIN MTRIKS DLM LJR MX PLUS Nurw urw_t@ug.c.d STRK. rtl hs ttg trs d dl lr x lus srt r lsy. Ors dsr dl lr x lus dlh su ( ) d ulh ( ). Mtrs yg dhs dl rtl dlh trs t trdus. K yg dut dl
Lebih terperinci2.2. BENTUK UMUM PERSAMAAN GARIS LURUS
B II : Fungsi Liner Dlil : Grfik ri fungsi-fungsi liner (liner rtin pngkt stu tu stright) lh sutu gris lurus... GARIS LURUS MELALUI TITIK ASAL (,) S. Y Trik Gris ri titik O ke titik P imn OP terletk p
Lebih terperinciBeberapa hal yang diperlu diperhatikan oleh Bapak/Ibu PNS:
Brp hl yng iprlu iprhtikn olh Bpk/u PNS: 1. Pstikn Bpk/u trt i Kmnristkikti ; 2. Pstikn p mnu t posisi Bpk/u mmilih vrifiktor lvl 1 : Univrsits Lmung Mngkurt 3. P mnu isin riwyt golongn trpt kolom Nomor
Lebih terperinciGRAFIK ALIRAN SINYAL
GRAFIK ALIRAN SINYAL PENGANTAR Grfik lirn sinl merupkn sutu pendektn ng digunkn untuk menjikn dinmik sistem pengturn. Grfik lirn sinl merupkn sutu digrm ng mewkili seperngkt persmn ljr linier. Untuk mengnlisis
Lebih terperinciOptik Moderen. S3 Fisika
O M S F I. Glg M II. I Glg M g M III. Rfl Rf Glg g IV. MI RLPIS ISOTROPIK V. MI RLPIS PRIOIK - 7. GLOMNG TRPNU LM MI RLPIS 8. OPTIK NONLINIR . P Mwll H J ρ 4 ρ u I. Glg M 5 6 ε μ H v l; H v g v g l l h;
Lebih terperinciSTANDAR OPERASIONAL PROSEDUR
STANDAR OPERASIONAL PROSEDUR No Pnnun Urin Kitn Wktu Plksn Urut Jw 4 5 6 7 BAGIAN KEUANGAN PERENCANAAN ANGGARAN Mnit Jm Hri Mmut n mnyusun RKAKL n t pnukun klnkpn untuk isrh k 7 Kunn Wsk Biro Prnnn Mhkmh
Lebih terperinciDosen: Dr. Ir. Adi Surjosatyo, M.Eng. Asisten: Hafif dafiqurrohman Sumber:
Dosen: Dr. Ir. A Surjostyo, M.Eng. Assten: qurrohmn Sumer: htt://osen.t.t../~mornto/ienas/eknk%0elektro/el% 0ermonmk.t ERMODINAMIKA PROSES-PROSES ERMODINAMIKA Proses Isork () eknn konstn Proses Isoterms
Lebih terperinciCATATAN KULIAH Pertemuan II: Analisis Keseimbangan Statik dan Arti Keseimbangan
CATATAN KULIAH ertemun II: Anl Keemngn Sttk n Art Keemngn A. engertn Ekulrum Ekulrum: kumpuln vrle-vrel terplh yng lng erhuungn tu engn lnny lm moel, yng er lm ken (tte) tk keenerungn yng melekt untuk
Lebih terperinciIsi Pembahasan Week 5: Antena Aperture. Mudrik Alaydrus, Univ. Mercu Buana, 2008 Presentasi 5 1
Isi Pmhsn Wk 5: Antn Aptu Mudik Alydus, Univ. Mcu Bun, 008 Psntsi 5 1 Antn Aptu/ Antn Bidng wvguid ptu Jnis lin: ntn clh (slt ntnn) clh clh Mudik Alydus, Univ. Mcu Bun, 008 Psntsi 5 Mudik Alydus, Univ.
Lebih terperinciAljabar Linear dan Matriks (Transformasi Linier dan Matriks) Instruktur : Ferry Wahyu Wibowo, S.Si., M.Cs.
ljr Lner dn Mtrks (Trnsforms Lner dn Mtrks) Instruktur : Ferry Whyu Wowo SS MCs Penjumlhn Perkln Sklr dn Perkln Mtrks j : unsur dr mtrks d rs dn kolom j Defns Du mtrks dlh sm jk keduny mempuny ukurn yng
Lebih terperinciANALISIS REGRESI UNTUK MELIHAT HUBUNGAN TEGANGAN REGANGAN PADA BAJA MENGGUNAKAN LEAST SQUARE METHOD
Jurl SANTIKA : Jurl Ilh Ss d Tolog-ISSN88-547 Volu 6 No Dsr 6 ANALISIS REGRESI UNTUK MELIHAT HUBUNGAN TEGANGAN REGANGAN PADA BAJA MENGGUNAKAN LEAST SQUARE METHOD St Muwh Rol Progr Stud T Spl Uvrsts Muhdyh
Lebih terperinciPERTEMUAN - 1 JENIS DAN OPERASI MATRIKS
PERTEMUN - JENIS DN OPERSI MTRIKS Pengertin Mtriks : merupkn sutu lt tu srn yng sngt mpuh untuk menyelesikn model-model liner. Definisi : Mtriks dlh susunn empt persegi pnjng tu bujur sngkr dri bilngn-bilngn
Lebih terperinciPRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss
Prktkum 8 Peyeles Persm Ler Smult Metoe Elms Guss PRAKTIKUM 8 Peyeles Persm Ler Smult Metoe Elms Guss Tuju : smult Mempeljr metoe Elms Guss utuk peyeles persm ler Dsr Teor : Metoe Elms Guss merupk metoe
Lebih terperinciGraf Berarah (Digraf)
Grf Berrh (Digrf) Di dlm situsi yng dinmis, seperti pd komputer digitl tupun pd sistem lirn (flow system), konsep grf errh leih sering digunkn dindingkn dengn konsep grf tk errh. Apil rus sutu grf errh
Lebih terperinci2 lh uu lh g lol u ool lm u l m mu gcu g - g, u g lu h mu lu oom mj lh cug lm mg g g j uug olh h j Bh h h of Cofc Wol Y Wom ol I mu) Thu Iol (Kof 1975
1 EN ENALAN UU G m Rum : 2012 7 ggl: T Bogo m: T K g 0 197 hu j mul lh mu - mug mgu mol h lh g jl hl Ah mu mu hw om uh D oom mgu gf m mmcl mmu hu h mu mmh hw m Dg u hl mm j, mllu mmu mml mu g g, g lm g
Lebih terperincix 1 M = x 1 m 1 + x 2 m x n m n = x i
Iterl Tertetu..6 oe d ust ss Ttk Bert slk d du ed s-s elk ss sesr d y dletkk pd pp er de jrk erturut-turut d d d dr ttk pey pd - y ered. Ked terseut k se jk dpeuh d d. d d Sutu odel tets y k dperoleh pl
Lebih terperinciMATA PELAJARAN : MATEMATIKA ASPEK : GEOMETRI
MATERI DAN SOAL MATEMATIKA SMP Mter Dn Sol Mtetk SMP GEOMETRI Geoetr dn MODUL Bnun Run PENDALAMAN MATERI ESENSIAL DAN SULIT MATA PELAJARAN : MATEMATIKA ASPEK : GEOMETRI STANDAR KOMPETENSI LULUSAN. Meh
Lebih terperinciLu r 2 r h v u, r Oh o r uu r Bu B Brw u hu 300 h u h Th Bu, D rh u r 30 r uh h - u u hu u f) ( f uju f U j S - uu ) (ooo Drh rh 999 Thu 22 Noor u cu
Lu r j r Th L Trh u Brju B r u Suruh r ru hu ru h Sur ru rrhru uu rrhru u hu f rcu r r rh hru o j rrhru rj o u u Brju u o rr B u, u r r ru - M r D r (MDL) Lu D r u for r o r rur u u Nu h u h, v r u uh,
Lebih terperinciParabola adalah tempat kedudukan titik-titik yang jaraknya ke satu titik tertentu sama dengan jaraknya ke sebuah garis tertentu (direktriks).
Prol dlh tempt kedudukn titik-titik ng jrkn ke stu titik tertentu sm dengn jrkn ke seuh gris tertentu (direktriks). Persmn Prol 1. Persmn Prol dengn Punck O(,) Perhtikn gmr erikut ini! PARABOLA g A P(,
Lebih terperinci6. Himpunan Fungsi Ortogonal
6. Himpunn Fungsi Ortogonl Mislkn f periodik dengn periode, dn mulus bgin demi bgin pd [ π, π]. Jik S f N (θ) = N n= N c ne inθ, n =,, 2,..., dlh jumlh prsil dri deret Fourier f, mk kit telh menunjukkn
Lebih terperinciHendra Gunawan. 2 April 2014
MA1201 MATEMATIKA 2A Hendr Gunwn Semester II 2013/2014 2 April 2014 Kulih ng Llu 12.1 Fungsi du tu leih peuh 12.2 Turunn Prsil 12.3 Limit dn Kekontinun 12.4 Turunn ungsi du peuh 12.5 Turunn errh dn grdien
Lebih terperinciTEORI GRAPH DAN IMPLEMENTASINYA DALAM ILMU KOMPUTER
TEORI GRPH N IMPLEMENTSINY LM ILMU KOMPUTER in Wirdsri Progrm Studi Ilmu Komputr, Univrsits Sumtr Utr dinws@gmil.om STRK: Mklh ini mmhs tntng pokok hsn dlm mtmtik diskrit yitu tori grph dn implmntsiny
Lebih terperinciCatatan Kuliah 2 Matematika Ekonomi Memahami dan Menganalisa Aljabar Matriks (2)
Cttn Kulih Mtemtik Ekonomi Memhmi dn Mengnlis ljbr Mtriks (). Vektor dn kr Krkteristik pbil dlh mtriks berordo n n dn X dlh vector n, kn dicri sklr λ R yng memenuhi persmn : X λ X tu ( λi) X gr X (solusiny
Lebih terperinciPERSAMAAN LINIER. b a dimana : a, b, c, d adalah
PERSAMAAN LINIER ). Persmn Linier Stu Vriel Bentuk umum : x, imn n konstnt Penyelesin : x Contoh : ). 5x x x 5 8 ). x 8 x x 8 ). Persmn Linier Vriel Bentuk umum : ). Persmn Linier Tig Vriel Bentuk umum
Lebih terperinciMinimum Spanning Trees algorithm
Minimum Spanning Trs algorithm 1 Algoritma Minimum Spanning Trs algoritma Kruskal an algoritma Prim. Kua algoritma ini ra alam mtoologinya, ttapi kuanya mmpunyai tujuan mnmukan minimum spanning algorithm
Lebih terperinciBAB VIII PENUTUP. 8.1 Program Transisi
A V UU R mu Jk Mh (RJM) Drh Ku k hu 20072012 mruk mruk uh kum r k mh r V, M, rrm u/wkl u Ku k uuk (lm) hu m. RJM Drh Ku k hu 20072012 m lm yuu R Sr Su Kr rk Drh (RrSKD) Ku k huy k m m yuu R Kr mrh Drh
Lebih terperinciBAB VI ANALISIS REGRESI
BAB VI ANALISIS REGRESI A. Pedhulu Alss regres merupk slh stu lss yg ertuju utuk megethu pegruh sutu vrel terhdp vrel l. Vrel yg mempegruh dseut depedet vrle/vrel es () d vrel yg dpegruh dseut depedet
Lebih terperinciPROBLEM SOLVING TERKAIT DENGAN KELAS X SEMESTER 1 PADA STANDAR KOMPETENSI (SK) 1.
PROLEM SOLVING TERKIT DENGN KELS X SEMESTER PD STNDR KOMPETENSI (SK). LJR Memechkn mslh yng berkitn dengn bentuk pngkt, kr, dn logritm Oleh: Sigit Tri Guntoro. Du orng berselisih mengeni bnykny psngn bilngn
Lebih terperinciFUNGSI TRANSENDEN. Definisi 1 Fungsi logaritma natural, ditulis sebagai ln, didefenisikan dengan
2 FUNGSI TRANSENDEN Fungsi trnsenen tu fungsi non-ljbr lh fungsi yng tik pt inytkn lm sejumlh berhingg opersi ljbr. Fungsi trnsenen yng bis ijumpi lm hl ini teriri ri fungsi eksponensil, fungsi logritmik,
Lebih terperinciTEORI BAHASA DAN OTOMATA FINITE STATE AUTOMATA (FSA)
TEORI BAHASA DAN OTOMATA FINITE STATE AUTOMATA (FSA) Finite Stte Automt Seuh Finite Stte Automt dlh: Model mtemtik yng dpt menerim input dn mengelurkn output Kumpuln terts (finite set) dri stte (kondisi/kedn).
Lebih terperinciVol : 13 1 E D hl ff o uh : 11 u Tl lh 1 l T J o h Nol B, hl Dl u o I uh uu 009, D Io B J lu 6 R 009 Auo uu 009, hu l uuh h Io o jl lh I l uuh
084 N : I - 6 98 8 1 9 4 49 OMITMAN HUBUNGAN EUAAN, DAMA EERCAYAAN, ONUMEN TERHADA E ARET HAR M DAN CITRA BAN YARIAH F E u L w D J Uv Eoo Ful j ff BTRA A u U lh, lu u o llu lh h, loh u u lh o hl loh h
Lebih terperinciMengenal IIR Filter. Oleh: Tri Budi Santoso Lab Sinyal, EEPIS-ITS ITS 11/23/2006 1
Mngnl IIR Filtr Olh: Tri Budi Sntoso L Sinyl, EEPIS-ITS ITS /23/26 Konsp Dsr Infinit Impus Rspons IIR dlm hl ini ngn diphmi sgi sutu kondisi rspons impuls dri - ~ dn rkhir smpi ~ Lih tpt diphmi sgi sutu
Lebih terperinciStruktur Balok. Balok (Beam) adalah suatu anggota struktur yang ditujukan untuk memikul beban transversal saja.
Struktur lok lok e dlh sutu nggot struktur yng ditujukn untuk eikul en trnsversl sj Sutu lok kn ternlis dengn secr lengkp pil digr gy geser dn digr oenny telh diperoleh Digr gy geser dn oen sutu lok dpt
Lebih terperinciCATATAN KULIAH Pertemuan XIV: Analisis Dinamik dan Integral (2) Oleh karena bukan angka, maka integral di atas didefinisikan sebagai:
CATATAN KULIAH Prtmun XIV: Anlisis Dinmik dn Intgrl (2) A. Intgrl Tk Wjr (Impropr Intgrl) Intgrsi dngn Limit Tk Hingg Bntuk intgrl tk wjr jnis ini s: f ) ( d dn f ( ) Olh krn ukn ngk, mk intgrl di ts didfinisikn
Lebih terperinciD E F I N I S I. Contoh 1: 08/11/2015. Anita T. Kurniawati. Mendefinisikan fungsi f yang mengawankan bilangan dengan bilangan x
08//05 Anit T. Kurniwti disebut unsi dri jik dpt ditentukn sutu hubunn ntr dn SDH untuk setip nili menentukn secr tunl nili. Hubunn ntr dn bisn ditulis : Contoh : ) ) Mendeinisikn unsi n menwnkn bilnn
Lebih terperinciPENATALAKSANAAN MIGREN
DAFTAR TILIK ENATALAKSANAAN MIGREN No.Dou: No. Rv: TlTrbt: Hl : 1 /3 UT USKESMAS WILKER LIMA KAUM I Dr. Hj. Su Jult NI.19710719 200312 2 001. 1. rt Sutu tlh y du utu yr pl prr d ult vulr (brdyut), dwl
Lebih terperinciBab IV Analisis Dinamik
V Anlii ini. Poln Mi pl Sipl hnling ol rpn gr igr n ng hn nggrn g-g p ing r ng lipi g lrl p ro n g ri. Mol i irn ngn nggnn prn ingn ΣM og n Σ. Gr. Sipl hnling ol ni pn r Gr. nnjn ipl hnling ol ni pn. L
Lebih terperinciCATATAN KULIAH Pertemuan IV: Model-model linier dan Aljabar Matriks (2)
TTN KULH ertemu V: Moel-moel ler lr Mtrks (). Mer Mtrks vers Sutu mtrks () mempuy vers l terpt sutu mtrks B, seh B B. Mtrks B seut vers mtrks, tuls -, y merupk mtrks uur skr ermes. Syrt keer r Mtrks vers
Lebih terperinciBAB VI PEWARNAAN GRAF
85 BAB VI PEWARNAAN GRAF 6.1 Pewrnn Simpul Pewrnn dri sutu grf G merupkn sutu pemetn dri sekumpuln wrn ke eerp simpul (vertex) yng d pd grf G sedemikin sehingg simpul yng ertetngg memiliki wrn yng ered.
Lebih terperinciPERTEMUAN 4 TEORI BAHASA DAN OTOMATA [TBO]
PERTEMUAN 4 TEORI BAHASA DAN OTOMATA [TBO] Jenis FSA Deterministic Finite Automt (DFA) Dri sutu stte d tept stu stte erikutny untuk setip simol msukn yng diterim Non-deterministic Finite Automt (NFA) Dri
Lebih terperinciAljabar Linear Elementer
ljbr Liner Elementer M SKS Silbus : Bb I Mtriks dn Opersiny Bb II Determinn Mtriks Bb III Sistem Persmn Liner Bb IV Vektor di Bidng dn di Rung Bb V Rung Vektor Bb VI Rung Hsil Kli Dlm Bb VII Trnsformsi
Lebih terperinciMasalah Transportasi
Mslh Tnspots Rset Opesonl Onggo W onggo@lve.com Ide Ds Sesu nmny, metode n dgunn untu mengoptmln y pengngutn (tnspots) seuh omodts tunggl d eep deh sume menuju eep deh tujun. Tg sums pentng dlm mslh n:
Lebih terperinciMatematika Dasar VOLUME BENDA PUTAR
OLUME BENDA PUTAR Ben putr yng seerhn pt kit mil ontoh lh tung engn esr volume lh hsilkli lus ls ( lus lingkrn ) n tinggi tung. olume ri en putr ser umum pt ihitung ri hsilkli ntr lus ls n tinggi. Bil
Lebih terperinci@Mukhlas Ansori. tsl 1E l. Dirjen Sumber Daya lptek dan Dikti (sebagai laporan)
RSTKDKT KMTRA RST, TKOLOG DA DDKA TGG DRKTORAT DRAL SUMBR DAYA TK DA DKT l Ry rl Sur, tu Sy, krt 17 Tlp. (1) s7941 UTG) / (x) ts794s l : sublpkkt.. Hp : http://kt.. r Lpr rhl tsl 14.417 uu r Bssw k Mstr
Lebih terperinci(c) lim. (d) lim. (f) lim
FMIPA - ITB. MA Mtemtik A Semester, 6-7. Pernytn enr dn slh. () ()! e Solusi. Benr. Fungsi eksonensil (enyeut) memesr leih cet drid fungsi olinom (emilng) sehingg emginny menghsilkn nili Dengn Hoitl s
Lebih terperinciE-LEARNING MATEMATIKA
MODUL E-LEARNING E-LEARNING MATEMATIKA Oleh : NURYADIN EKO RAHARJO, M.PD. NIP. 97 Penulisn Moul e Lerning ini iii oleh n DIPA BLU UNY TA Sesui engn Surt Perjnjin Pelksnn e Lerning Nomor 99.9/H4./PL/ Tnggl
Lebih terperinciE. INTEGRASI BAGIAN ( PARSIAL )
E. INTEGRASI BAGIAN ( PARSIAL ) Integrsi gin (prsil) digunkn untuk mengintegrsikn sutu perklin fungsi yng msing-msing fungsiny ukn koefisien diferensil dri yng lin ( seperti yng sudh dihs pd su. B. D )
Lebih terperinciUNISNUJEPARA FAKULTAS DAKIIIAII DAI{ KOTilINTII{ASI Terakreditasi " B " SK BAN-PT Nomor /SK/BAN-PT/AkredlSNll2Ol 5
Unvrss slm lul Ulm USUJPARA AKULAS AKA A KOlAS rkrs " " SK A-P mr 1 1 /SK/A-P/AkrlSll2Ol Jln. mn Ssw. 09 unn Jpr 9427 l^/x. 0291 912 +Ml :k@unsnu.. Wbs : www.kw.unsnu.. - PUUSA KA AULAS AWA A KOMUUKAS
Lebih terperinciStruktur Data & Algoritme (Data Structures & Algorithms) Ide Algoritma Ford-Fulkerson. Motivation. 1-Source, 1-Target Problem.
rukur D & Algorime (D ruure & Algorihm) Mximum Flow uryn eiwn eiwn@.ui..i Fkul Ilmu Kompuer Univeri Inonei emeer Genp 2/2 Verion. Inernl Ue Only oure, rge Prolem Flow nework Grph Verek p ymmeril iree grph
Lebih terperinciLIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN
LIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN RANGKUMAN MATERI Sebelum memsuki mteri, perhtikn himpunn-himpunn berikut: ) Himpunn bilngn sli:,,,4,5,.... b) Himpunn bilngn bult:...,,,0,,,.... p c) Himpunn bilngn rsionl:
Lebih terperincimatematika WAJIB Kelas X FUNGSI K-13 A. Definisi Fungsi
K- Kels X mtemtik WAJIB FUNGSI TUJUAN PEMBELAJARAN Setelh mempeljri mteri ini, kmu ihrpkn memiliki kemmpun erikut.. Memhmi iefinisi fungsi.. Memhmi omin n rnge fungsi liner.. Memhmi omin n rnge fungsi
Lebih terperinciGRAF TERAPAN. Diktat Kuliah UNIVERSITAS PAMULANG. ( Digunakan untuk kalangan sendiri ) Ari Mulyoto, S.Pd, M.Si.
Diktt Kulih GRAF TERAPAN ( Digunkn untuk klngn sniri ) Ari Mulyoto, S.P, M.Si. JURUSAN TEKNIK REKAYASA PERANGKAT LUNAK UNIVERSITAS PAMULANG i DAFTAR ISI hlmn DAFTAR ISI i PENDAHULUAN B GRAF 2 A. DEFINISI
Lebih terperinciBAB III. PERANCANGAN ANTENA BRICK 2,4 GHz
BAB III PERANCANGAN ANTENA BRICK, GHZ BAB III PERANCANGAN ANTENA BRICK, GHz 3. Pernnn Anten Brik Bb ini menjelskn proses pernnn nten brik denn melkukn beberp perhitunn yn terdiri dri beberp prmeter yn
Lebih terperinci