Graf Planar (Planar (

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Graf Planar (Planar ("

Transkripsi

1 // Grph (Cont) :Apliksi Grph Ssi Grf Plnr (Plnr ( Grph) n Grf Bing (Pln Grph) -ont Rumus Eulr : n + f = imn f = jumlh wilyh = jumlh sisi n = jumlh simpul Ex: Brp jumlh wilyh grf rikut ini? R R R R R R Solusi: = n n = 7, mk f = 7 + = Grf Plnr (Plnr ( Grph) n Grf Bing (Pln Grph) -ont Grf Plnr (Plnr ( Grph) n Grf Bing (Pln Grph) -ont P grf plnr srhn trhuung ngn f wilyh, n uh simpul, n uh sisi (ngn > ) sllu rlku ktiksmn rikut: f/ n Ex: Grf rikut ini lh grf plnr krn ()/ n () R R R R R R Ex: Bgimn ngn grf rikut ini = 9, n = shingg 9 ()() = (nr, n ) phl grf trsut ukn grf plnr! Untuk mngtsi hl ini, ut sumsi ru: stip rh p grf plnr itsi olh pling sikit mpt uh sisi. Dri pnurunn rumus iprolh Shingg 9 ()() = grf plnr. n (slh) yng rrti grf trsut ukn

2 // Lintsn n Sirkuit Eulr Lintsn Eulr ilh lintsn yng mllui msing-msing sisi i lm grf tpt stu kli. Syrt: Grf trhuung Mmiliki u uh simpul rrjt gnjil tu tik simpul yng rrjt gnjil Sirkuit Eulr ilh sirkuit yng mlwti msing-msing sisi tpt stu kli. Syrt: Grf trhuung Smu simpul p grf rrjt gnp Grf yng mmpunyi sirkuit Eulr isut grf Eulr (Eulrin grph). Grf yng mmpunyi lintsn Eulr inmkn jug grf smi-eulr (smi-eulrin grph) Torm Lintsn n Sirkuit Eulr. Grf tik rrh mmiliki lintsn Eulr jik n hny jik trhuung n mmiliki u uh simpul rrjt gnjil tu tik simpul rrjt gnjil sm skli. Grf tik rrh G lh grf Eulr (mmiliki sirkuit Eulr) jik n hny jik stip simpul rrjt gnp. (Not: grf yng mmiliki sirkuit Eulr psti mmpunyi lintsn Eulr, ttpi tik slikny). Grf rrh G mmiliki sirkuit Eulr jik n hny jik G trhuung n stip simpul mmiliki rjt-msuk n rjt-klur sm. G mmiliki lintsn Eulr jik n hny jik G trhuung n stip simpul mmiliki rjt-msuk n rjt-klur sm kuli u simpul, yng prtm mmiliki rjt-klur stu lih sr rjtmsuk, n yng ku mmiliki rjt-msuk stu lih sr ri rjt-klur Stui Ksus Lintsn n Sirkuit Eulr Stui Ksus Lintsn n Sirkuit Eulr Mnkh ri grf-grf tik rrh rikut ini yng mmiliki lintsn n/tu sirkuit ulr. Jik tulis lintsn n/tu sirkuit ulrny Mnkh ri grf-grf rrh rikut ini yng mmiliki lintsn n/tu sirkuit ulr. Jik tulis lintsn n/tu sirkuit ulrny () () () () () (f) 7 f g () () () 7 f

3 // Lintsn n Sirkuit Hmilton Torm Lintsn n Sirkuit Hmilton 9 Lintsn Hmilton ilh lintsn yng mllui tip simpul i lm grf tpt stu kli. Sirkuit Hmilton ilh sirkuit yng mllui tip simpul i lm grf tpt stu kli, kuli simpul sl (skligus simpul khir) yng illui u kli. Grf yng mmiliki sirkuit Hmilton inmkn grf Hmilton, sngkn grf yng hny mmiliki lintsn Hmilton isut grf smi-hmilton. Syrt ukup (ji ukn syrt prlu) supy grf srhn G ngn n ( ) uh simpul lh grf Hmilton ilh il rjt tip simpul pling sikit n/ (yitu, (v) n/ untuk stip simpul v i G). Stip grf lngkp lh grf Hmilton. Di lm grf lngkp G ngn n uh simpul (n ), trpt (n - )!/ uh sirkuit Hmilton.. Di lm grf lngkp G ngn n uh simpul (n n n gnjil), trpt (n - )/ uh sirkuit Hmilton yng sling lps (tik sisi yng ririsn). Jik n gnp n n, mk i lm G trpt (n - )/ uh sirkuit Hmilton yng sling lps Stui Ksus Lintsn n Sirkuit Hmilton Stui Ksus Lintsn n Sirkuit Hmilton Smiln nggot suh klu rtmu tip hri untuk mkn sing p suh mj unr. Mrk mmutuskn uuk smikin shingg stip nggot mmpunyi ttngg uuk r p stip mkn sing. Brp hri pngturn trsut pt ilksnkn? Solusi : rsrkn torm kmpt mk jumlh pngturn tmpt uuk yng r lh (9 - )/ = Brp grf pt mngnung sirkuit Eulr n sirkuit Hmilton skligus, mngnung sirkuit Eulr ttpi tik mngnung sirkuit Hmilton, mngnung sirkuit Eulr n lintsn Hmilton, mngnung lintsn Eulr mupun lintsn Hmilton, tik mngnung lintsn Eulr nmun mngnung sirkuit Hmilton, n sginy. Dri grf-grf rikut ini mnkh yng mmnuhi prnytn trsut

4 // Shortst Pth Prolms W n ssign wights to th gs of grphs, for xmpl to rprsnt th istn twn itis in rilwy ntwork: Toronto 7 Boston Chigo Nw York Suh wight grphs n lso us to mol omputr ntworks with rspons tims or osts s wights. On of th most intrsting qustions tht w n invstigt with suh grphs is: Wht is th shortst pth twn two vrtis in th grph, tht is, th pth with th miniml sum of wights long th wy? This orrspons to th shortst trin onntion or th fstst onntion in omputr ntwork Dijkstr s Algorithm Thorm: Dijkstr s lgorithm fins th lngth of shortst pth twn two vrtis in onnt simpl unirt wight grph. Dijkstr s lgorithm is n itrtiv prour tht fins th shortst pth twn to vrtis n in wight grph. It pros y fining th lngth of th shortst pth from to sussiv vrtis n ing ths vrtis to istinguish st of vrtis S. Th lgorithm trmints on it rhs th vrtx. Thorm: Dijkstr s lgorithm uss O(n ) oprtions (itions n omprisons) to fin th lngth of th shortst pth twn two vrtis in onnt simpl unirt wight grph Dijkstr s Algorithm Exmpl Dijkstr s Algorithm XI - XI - Stp

5 // Exmpl Dijkstr s Algorithm Exmpl Dijkstr s Algorithm () () (, ) (, ) () () (, ) XI - 7 Stp XI - Stp Exmpl Dijkstr s Algorithm Exmpl Dijkstr s Algorithm () (, ) (,, ) ) () (, ) (,, ) ) () (, ) () (,,, ) (, ),, ) XI - 9 Stp XI - Stp

6 // Exmpl Dijkstr s Algorithm Exmpl Dijkstr s Algorithm () (, ) (,, ) ) () (, ) (,, ) ) (, (,,,,,, ) ) (, (,,,,,, ) ) () (, ),, ) () (, ),, ) XI - Stp XI - Stp Stui Ksus Dijkstr s Algorithm () Stui Ksus Dijkstr s Algorithm () Tntukn lintsn trpnk ri simpul k simpul yng lin ri grf rikut ini Solusi :

7 // Stui Ksus Dijkstr s Algorithm () Th Trvling Slsmn Prolm Tntukn lintsn trpnk ri simpul k simpul yng lin ri grf rikut ini Sn Frnsiso () Los Angls () Dnvr() 7 Chigo() Nw Orlns() 9 Mimi(7) Boston() Nw York() XI - Th trvling slsmn prolm is on of th lssil prolms in omputr sin. A trvling slsmn wnts to visit numr of itis n thn rturn to his strting point. Of ours h wnts to sv tim n nrgy, so h wnts to trmin th shortst pth for his trip. W n rprsnt th itis n th istns twn thm y wight, omplt, unirt grph. Th prolm thn is to fin th iruit of minimum totl wight tht visits h vrtx xtly on mnntukn sirkuit Hmilton yng mmiliki oot minimum Ex: Trvling Slsmn Prolm Th Trvling Slsmn Prolm Exmpl:Wht pth woul th trvling slsmn tk to visit th following itis? Toronto Chigo 7 7 Nw York Boston 7 XI - 7

8 // 9 Th Chins Postmn Prolm Dikmukkn olh Mi Gn (rsl ri Cin) p thun 9. Mslhny lh sgi rikut: sorng tukng pos kn mngntr surt k lmt-lmt spnjng jln i sutu rh. Bgimn i mrnnkn rut prjlnnny supy i mlwti stip jln tpt skli n kmli lgi k tmpt wl krngktn. Solusi mnntukn sirkuit Eulr i lm grf Ex: A F B C E Lintsn yng illui tukng pos: A, B, C, D, E, F, C, E, B, F, A D Rfrnsi. Rinli Munir, Mtri Kulih Mtmtik Diskrit,Informtik- ITB, Bnung,. Rinli Munir, Mtmtik Diskrit,Informtik, Bnung,

3 Berapa jumlah maksimum dan jumlah minimum simpul pada graf sederhana yang mempunyai 12 buah sisi dan tiap simpul berderajat 3?

3 Berapa jumlah maksimum dan jumlah minimum simpul pada graf sederhana yang mempunyai 12 buah sisi dan tiap simpul berderajat 3? GRF No Sol Untuk stip sol i wh, sutkn pkh gr srhn ngn lim simpul (vrtx) yng mmiliki rjt untuk msing-msing simpul sgi rikut? Jik, gmr grny! ),,,, ),,,, ),,,, ),,,, Mungkinkh iut gr-srhn simpul ngn rjt msing-msing

Lebih terperinci

Beberapa Aplikasi Graf

Beberapa Aplikasi Graf B 6 Grf 139 Beerp Apliksi Grf. Lintsn Terpenek (Shortest Pth) grf eroot (weighte grph), lintsn terpenek: lintsn yng memiliki totl oot minimum. Contoh pliksi: 1. Menentukn jrk terpenek/wktu tempuh tersingkt/ongkos

Lebih terperinci

GRAF TERAPAN. Diktat Kuliah UNIVERSITAS PAMULANG. ( Digunakan untuk kalangan sendiri ) Ari Mulyoto, S.Pd, M.Si.

GRAF TERAPAN. Diktat Kuliah UNIVERSITAS PAMULANG. ( Digunakan untuk kalangan sendiri ) Ari Mulyoto, S.Pd, M.Si. Diktt Kulih GRAF TERAPAN ( Digunkn untuk klngn sniri ) Ari Mulyoto, S.P, M.Si. JURUSAN TEKNIK REKAYASA PERANGKAT LUNAK UNIVERSITAS PAMULANG i DAFTAR ISI hlmn DAFTAR ISI i PENDAHULUAN B GRAF 2 A. DEFINISI

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Pnhulun Skripsi ini mmhs tntng uji ksn u t multivrit rsrkn p grf. Dlm ini kn ipprkn sr ringks mngni istriusi srgm iskrit, grf, pohon, n uji ksn u t multivrit rsrkn p grf. 2.2

Lebih terperinci

PEMECAHAN CHINESE POSTMAN PROBLEM UNTUK GRAF TAK BERARAH

PEMECAHAN CHINESE POSTMAN PROBLEM UNTUK GRAF TAK BERARAH 1 PEMECAHAN CHINESE POSTMAN PROBLEM UNTUK GRAF TAK BERARAH Yuri Anri Gni 106118 Msisw Tknik Inormtik ITB Jl. Gns, no. 10 -mil: i16118@stunts.i.it..i ABSTRAK Cins postmn prolm prtm kli ikmukkn ol Mi Gn

Lebih terperinci

Pohon. Pohon adalah graf tak-berarah terhubung yang tidak mengandung sirkuit. pohon pohon bukan pohon bukan pohon

Pohon. Pohon adalah graf tak-berarah terhubung yang tidak mengandung sirkuit. pohon pohon bukan pohon bukan pohon Poon Poon l r tk-rr truun yn tik mnnun sirkuit poon poon ukn poon ukn poon Hutn (orst) l - kumpuln poon yn slin lps, tu - r tik truun yn tik mnnun sirkuit. Stip komponn i lm r truun trsut l poon. Hutn

Lebih terperinci

Minimum Spanning Trees algorithm

Minimum Spanning Trees algorithm Minimum Spanning Trs algorithm 1 Algoritma Minimum Spanning Trs algoritma Kruskal an algoritma Prim. Kua algoritma ini ra alam mtoologinya, ttapi kuanya mmpunyai tujuan mnmukan minimum spanning algorithm

Lebih terperinci

Penerapan Graf dan Pohon dalam Kompetisi Liga Champions Asia

Penerapan Graf dan Pohon dalam Kompetisi Liga Champions Asia Pnrpn Gr n Pohon lm Komptisi Lig Chmpions Asi Muhmm Fuzn Nun 13513062 Progrm Stui Tknik Inormtik Skolh Tknik Elktro n Inormtik Institut Tknologi Bnung, Jl. Gnsh 10 Bnung 0132, Inonsi 13513062@st.sti.it..i

Lebih terperinci

Bab 3. Teori Graf. Tujuan Instruksional Umum

Bab 3. Teori Graf. Tujuan Instruksional Umum B 3 Tori Grf Tori grf mrupkn pokok hsn mtmtik yng tlh tu usiny (tori ini munul prtm skli pd thun 736) nmun msih dipljri hingg st ini, ini diskn pnrpn tori ini dlm pmrogrmn komputr. Slin dlm pmrogrmn komputr

Lebih terperinci

IMPLEMENTASI ALGORITMA PRIM DENGAN TEORI GRAPH PADA WPF GRAPH

IMPLEMENTASI ALGORITMA PRIM DENGAN TEORI GRAPH PADA WPF GRAPH IMPLEMENTASI ALGORITMA PRIM DENGAN TEORI GRAPH PADA WPF GRAPH Trinn Syhputr *, Di Stiwn * Progrm Stui Sistm Inormsi, STMIK Royl Kisrn Progrm Stui Sistm Komputr, STMIK Royl Kisrn Jl. Pro. M. Ymin 7 Kisrn,

Lebih terperinci

BAB VI RANDOM VARIATE DISTRIBUSI KONTINU

BAB VI RANDOM VARIATE DISTRIBUSI KONTINU BAB VI ANDOM VAIATE DISTIBUSI KONTINU Dlm mlkukn simulsi komputr, hrus dpt dilkukn pnrikn rndom numr dri dn mllui progrm komputr. Pnrikn rndom numr mllui komputr ini sngt rgntung pd fungsi tu distriusi

Lebih terperinci

Penerapan Pohon dan Algoritma Heuristic dalam Menyelesaikan Sliding Puzzle

Penerapan Pohon dan Algoritma Heuristic dalam Menyelesaikan Sliding Puzzle Pnrpn Pohon n Algoritm Huristic lm Mnylsikn Sliing Puzzl Rzn Achm (13508104) Progrm Stui Inormtik Institut Tknologi Bnung Jln Gnsh 10 Bnung mil : rznchm@yhoo.com; i18104@stunts.i.it.c.i ABSTRAK Sliing

Lebih terperinci

Penerapan Graf dan Pohon dalam Sistem Pertandingan Olahraga

Penerapan Graf dan Pohon dalam Sistem Pertandingan Olahraga Pnrpn Gr n Pohon lm Sistm Prtningn Olhrg Fhmi Dumi 13512047 Progrm Stui Tknik Inormtik Skolh Tknik Elktro n Inormtik Institut Tknologi Bnung, Jl. Gnsh 10 Bnung 40132, Inonsi 13512047@st.sti.it..i Astrk

Lebih terperinci

Penerapan Graf dan Pohon dalam Dragon Nest

Penerapan Graf dan Pohon dalam Dragon Nest Pnrpn Gr n Pohon lm Drgon Nst Ihwn Hryo Smoo / 13512008 Progrm Stui Tknik Inormtik Skolh Tknik Elktro n Inormtik Institut Tknologi Bnung, Jl. Gnsh 10 Bnung 0132, Inonsi 13512008@st.sti.it..i Astrt Mklh

Lebih terperinci

PENDAHULUAN. X dikatakan peubah acak kontinu, jika ada sebuah fungsi non negatif f, yang didefinisikan pada semua bilangan real, x (,

PENDAHULUAN. X dikatakan peubah acak kontinu, jika ada sebuah fungsi non negatif f, yang didefinisikan pada semua bilangan real, x (, EUBAH ACAK KONTINU ENDAHULUAN diktkn puh ck kontinu, jik d suh ungsi non ngti, yng didinisikn pd smu ilngn rl,,, Mmpunyi sit hw untuk smrng himpunn ilngn rl B B d B Fungsi disut sgi ungsi kpktn plung Brp

Lebih terperinci

BAB VI. FUNGSI TRANSENDEN

BAB VI. FUNGSI TRANSENDEN BAB VI. FUNGSI TRANSENDEN 6.. FUNGSI LOGARITMA NATURAL ASLI) 6.. FUNGSI INVERS DAN TURUNANNYA 6.3. FUNGSI EKSPONEN NATURAL 6.4. FUNGSI EKSPONEN DAN LOGARITMA UMUM 6.5. PENGGUNAAN FUNGSI LOGARITMA DAN EKSPONEN

Lebih terperinci

TEORI GRAPH DAN IMPLEMENTASINYA DALAM ILMU KOMPUTER

TEORI GRAPH DAN IMPLEMENTASINYA DALAM ILMU KOMPUTER TEORI GRPH N IMPLEMENTSINY LM ILMU KOMPUTER in Wirdsri Progrm Studi Ilmu Komputr, Univrsits Sumtr Utr dinws@gmil.om STRK: Mklh ini mmhs tntng pokok hsn dlm mtmtik diskrit yitu tori grph dn implmntsiny

Lebih terperinci

CATATAN KULIAH Pertemuan XIV: Analisis Dinamik dan Integral (2) Oleh karena bukan angka, maka integral di atas didefinisikan sebagai:

CATATAN KULIAH Pertemuan XIV: Analisis Dinamik dan Integral (2) Oleh karena bukan angka, maka integral di atas didefinisikan sebagai: CATATAN KULIAH Prtmun XIV: Anlisis Dinmik dn Intgrl (2) A. Intgrl Tk Wjr (Impropr Intgrl) Intgrsi dngn Limit Tk Hingg Bntuk intgrl tk wjr jnis ini s: f ) ( d dn f ( ) Olh krn ukn ngk, mk intgrl di ts didfinisikn

Lebih terperinci

Terminologi (1) Terminologi (2) Terminologi (3) Pohon Merentang (spanning ( 12/5/2011

Terminologi (1) Terminologi (2) Terminologi (3) Pohon Merentang (spanning ( 12/5/2011 // Pohon (Tr) Dinisi Pohon (Tr) lh r tk-rrh trhuun yn tik mnnun sirkuit Ssi - Dinisi Hutn (orst) lh kumpuln pohon yn slin lps, tu r tik trhuun yn tik mnnun sirkuit. Stip komponn i lm r trhuun trsut lh

Lebih terperinci

BAB V P O H O N ( T R E E )

BAB V P O H O N ( T R E E ) 7 Mtmtik Diskrit BAB V P O H O N ( T R E E ) Poon (tr) mrupkn sl stu ntuk kusus ri struktur sutu r. Mislkn A mrupkn su impunn rin simpul (vrtx) p sutu r G yn truun. Untuk stip psnn simpul i A pt itntukn

Lebih terperinci

Penerapan Strategy Greedy Untuk Membangun Pohon Merentang Minimum

Penerapan Strategy Greedy Untuk Membangun Pohon Merentang Minimum Pnrpn Strtgy Gry Untuk Mmngun Pohon Mrntng Minimum Byu Aity Prhn Progrm Stui Tknik Inormtik Institut Tknologi Bnung Kmpus ITB Jl.Gnsh No.10 Bnung -mil: ryk_18@yhoo.om ABSTRAK Tori gr rkmng n nyk i pliksikn

Lebih terperinci

GRAPH. b Gambar 1. Graph

GRAPH. b Gambar 1. Graph GRAPH m GRAPH merupkn sutu koleksi ri himpunn V G n E G. Notsi : G = { VG, EG } G = Grph VG = Himpunn titik EG = HImpunn gris Titik : Noe / Vertex Gris : Ar / Ege Contoh : Grph G teriri ri : G = { VG,

Lebih terperinci

DT-51 Application Note

DT-51 Application Note DT- Applition Not AN Eltroni Puzzl Olh: Tim IE & Gtut Eko Dryni (Univrsits Ktholik Wiy Mnl) Apliksi ini irnn si prminn puzzl lktronik x. Sistm ini mnunkn moul DT MinSys Vr.., Pushutton n Svn Smnt. Mto

Lebih terperinci

DETERMINAN dan INVERS MATRIKS

DETERMINAN dan INVERS MATRIKS // DETERMINN n INVERS MTRIKS Trnspose Mtriks () Jik mtriks mxn, mk trnspose ri mtriks ( t ) lh mtriks erukurn nxm yng iperoleh ri mtriks engn menukr ris engn kolom. Ex: t // SIFT Trnspose Mtriks () Sift:.

Lebih terperinci

MODUL 6. Materi Kuliah New_S1

MODUL 6. Materi Kuliah New_S1 MODUL 6 Mteri Kulih New_S1 KULIAH 10 Spnning tree dn minimum spnning tree - Definisi spnning tree T diktkn spnning tree dri grph terhubung G bil T dlh sutu tree yng vertexvertexny sm dengn vertexny G dn

Lebih terperinci

BAB VI PEWARNAAN GRAF

BAB VI PEWARNAAN GRAF 85 BAB VI PEWARNAAN GRAF 6.1 Pewrnn Simpul Pewrnn dri sutu grf G merupkn sutu pemetn dri sekumpuln wrn ke eerp simpul (vertex) yng d pd grf G sedemikin sehingg simpul yng ertetngg memiliki wrn yng ered.

Lebih terperinci

II. TINJAUAN PUSTAKA. pasangan itu dengan operasi-operasi tertentu yang sesuai padanya dapat

II. TINJAUAN PUSTAKA. pasangan itu dengan operasi-operasi tertentu yang sesuai padanya dapat 3 II. TINJUN PUSTK. Sistm ilnn Komplks Sistm ilnn komplks dpt dinytkn scr orml dnn mnunkn konsp psnn trurut ordrd pir ilnn riil,. Himpunn smu psnn itu dnn oprsi-oprsi trtntu yn ssui pdny dpt didinisikn

Lebih terperinci

Mengenal IIR Filter. Oleh: Tri Budi Santoso Lab Sinyal, EEPIS-ITS ITS 11/23/2006 1

Mengenal IIR Filter. Oleh: Tri Budi Santoso Lab Sinyal, EEPIS-ITS ITS 11/23/2006 1 Mngnl IIR Filtr Olh: Tri Budi Sntoso L Sinyl, EEPIS-ITS ITS /23/26 Konsp Dsr Infinit Impus Rspons IIR dlm hl ini ngn diphmi sgi sutu kondisi rspons impuls dri - ~ dn rkhir smpi ~ Lih tpt diphmi sgi sutu

Lebih terperinci

II. TINJAUAN PUSTAKA. Cyclic-Cubes, Wrapped Butterfly Networks (WB) (n,k) dan beberapa istilah yang

II. TINJAUAN PUSTAKA. Cyclic-Cubes, Wrapped Butterfly Networks (WB) (n,k) dan beberapa istilah yang 3 II. TINJAUAN PUSTAKA Dlm ini kn ijelskn eerp pengertin tentng grf, isomorfis grf, Cyclic-Cues, Wrppe Butterfly Networks (WB) (n,k) n eerp istil yng erkitn engn sn lm penelitin ini. Hl mensr yng rus iketui

Lebih terperinci

9.1 Representasi Aritmetika Dengan Tree

9.1 Representasi Aritmetika Dengan Tree Tlh t thu rsm hw pnrpn rph mupun ju tr lm n omputr snt ny. Bn n mmhs mn mto untu mlun pnlusurn unsurunsur (vrt-vrt) r rph tu tr trsut. Ju mn mmut jlur r stu vrt vrt ln yn pln optmun. Brp lortm yn n hs

Lebih terperinci

APLIKASI POHON MERENTANG MINIMUM UNTUK MENENTUKAN JARINGAN DISTRIBUSI LISTRIK

APLIKASI POHON MERENTANG MINIMUM UNTUK MENENTUKAN JARINGAN DISTRIBUSI LISTRIK APLIKASI POHON MERENTANG MINIMUM UNTUK MENENTUKAN JARINGAN DISTRIBUSI LISTRIK Siik Solmn (81) Prorm Stui Tknik Inormtik, STEI ITB Jln Gns Bnun -mil: siik_2@stunts.it..i ABSTRAK Mkl ini kn mms mnni poon

Lebih terperinci

Prestasi itu diraih bukan didapat!!!

Prestasi itu diraih bukan didapat!!! SELEKSI OLIMPIADE TINGKAT KABUPATEN/KOTA 00 TIM OLIMPIADE MATEMATIKA INDONESIA 00 Prestsi itu dirih ukn didpt!!! SOLUSI SOAL Bidng Mtemtik Disusun oleh : Olimpide Mtemtik Tk Kupten/Kot 00 BAGIAN PERTAMA.

Lebih terperinci

BILANGAN KROMATIK LINIER DARI KOMPLEKS PERSEKITARAN GRAF SEDERHANA Frisda Thertiyantus Vinarista 1, I Ketut Budayasa 2

BILANGAN KROMATIK LINIER DARI KOMPLEKS PERSEKITARAN GRAF SEDERHANA Frisda Thertiyantus Vinarista 1, I Ketut Budayasa 2 BILANAN KROMATIK LINIER DARI KOMPLEKS PERSEKITARAN RAF SEDERHANA Fris Thrtints Vinrist, I Ktt Bs Jrsn Mtmtik, Fklts Mtmtik n Ilm Pngthn Alm, UNESA Kmps Ktintng 603, Srb Emil: Vin_rist@hoo.o.i, kttbs@hoo.om

Lebih terperinci

Pohon. adalah graf tak-berarah terhubung yang tidak mengandung sirkuit. pohon pohon bukan pohon bukan pohon

Pohon. adalah graf tak-berarah terhubung yang tidak mengandung sirkuit. pohon pohon bukan pohon bukan pohon POHON Pohon lh grf tk-errh terhuung yng tik mengnung sirkuit e f e f e f e f pohon pohon ukn pohon ukn pohon Hutn (forest) kumpuln pohon yng sling leps grf tik terhuung yng tik mengnung sirkuit. Setip

Lebih terperinci

FUNGSI TRANSENDEN. Definisi 1 Fungsi logaritma natural, ditulis sebagai ln, didefenisikan dengan

FUNGSI TRANSENDEN. Definisi 1 Fungsi logaritma natural, ditulis sebagai ln, didefenisikan dengan 2 FUNGSI TRANSENDEN Fungsi trnsenen tu fungsi non-ljbr lh fungsi yng tik pt inytkn lm sejumlh berhingg opersi ljbr. Fungsi trnsenen yng bis ijumpi lm hl ini teriri ri fungsi eksponensil, fungsi logritmik,

Lebih terperinci

f g DEKODER Gambar 2.1. Pemecah sandi (Dekoder)BCD ke seven segment

f g DEKODER Gambar 2.1. Pemecah sandi (Dekoder)BCD ke seven segment PERCOBAAN DIGITAL 02 PEMECAH SANDI (DECODER) 2.1. TUJUAN 1. Mnnl, mmpljri n mmhmi oprsi rnkin loik untuk mmh sni ilnn siml. 2. Mmhmi r mnmpilkn t mnunkn pr svn smnt (7 rus). 3. Mnnl n mmhmi r krj sutu

Lebih terperinci

BAB VIII INTEGRAL LIPAT DUA DENGAN MAPLE. integral lipat satu merupakan materi pendukung untuk pembahasan dalam materi

BAB VIII INTEGRAL LIPAT DUA DENGAN MAPLE. integral lipat satu merupakan materi pendukung untuk pembahasan dalam materi BAB VIII INTEGRAL LIPAT DUA DENGAN MAPLE A. Pengntr Konsep integrl tentu untuk fungsi engn stu peuh pt iperlus menji untuk fungsi engn nyk peuh.integrl fungsi stu peuh selnjutny kn inmkn integrl lipt stu,

Lebih terperinci

ALJABAR LINIER DAN MATRIKS MATRIKS (DETERMINAN, INVERS, TRANSPOSE)

ALJABAR LINIER DAN MATRIKS MATRIKS (DETERMINAN, INVERS, TRANSPOSE) ALJABAR LINIER DAN MATRIKS MATRIKS (DETERMINAN, INVERS, TRANSPOSE) Mcm Mtriks Mtriks Nol () Mtriks yng semu entriny nol. Ex: Mtriks Identits (I) Mtriks persegi dengn entri pd digonl utmny dn pd tempt lin.

Lebih terperinci

matematika WAJIB Kelas X FUNGSI K-13 A. Definisi Fungsi

matematika WAJIB Kelas X FUNGSI K-13 A. Definisi Fungsi K- Kels X mtemtik WAJIB FUNGSI TUJUAN PEMBELAJARAN Setelh mempeljri mteri ini, kmu ihrpkn memiliki kemmpun erikut.. Memhmi iefinisi fungsi.. Memhmi omin n rnge fungsi liner.. Memhmi omin n rnge fungsi

Lebih terperinci

UNTUK MENDAPATKAN SOAL PREDIKSI SBMPTN 2015

UNTUK MENDAPATKAN SOAL PREDIKSI SBMPTN 2015 -. UNTUK MENDAPATKAN SOAL PREDIKSI SBMPTN 015 SILAHKAN KLIK KUNJUNGI: WWW.E-SBMPTN.COM Ltihn Sol Fisik 1. Thun hy dlh stun dri... (A) jrk (D) momentum (B) keeptn (E) energi (C) wktu. Stu wtt hour sm dengn...

Lebih terperinci

Hendra Gunawan. 30 Oktober 2013

Hendra Gunawan. 30 Oktober 2013 MA MATEMATIKA A Hendr Gunwn Semester I, 2/24 Oktoer 2 Ltihn. Fungsi g =,, terintegrlkn pd [, ]. Nytkn integrl tentu g pd [, ] segi limit jumlh Riemnn dengn prtisi reguler, dn hitunglh niliny. //2 c Hendr

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Sebuah sistem sebarang yang terdiri dari m persamaan linear dengan n M M M M M

BAB I PENDAHULUAN. Sebuah sistem sebarang yang terdiri dari m persamaan linear dengan n M M M M M BAB I PENDAHUUAN Sebuh sistem sebrng yng teriri ri m persmn liner engn n bilngn tk ikethui kn ituliskn sebgi : x + x +... + n x n = b x + x +... + n x n = b n x + n x +... + nn x n = b n imn x, x,...,

Lebih terperinci

Graf Berarah (Digraf)

Graf Berarah (Digraf) Grf Berrh (Digrf) Di dlm situsi yng dinmis, seperti pd komputer digitl tupun pd sistem lirn (flow system), konsep grf errh leih sering digunkn dindingkn dengn konsep grf tk errh. Apil rus sutu grf errh

Lebih terperinci

MODEL MATEMATIKA SIR

MODEL MATEMATIKA SIR MODEL MATEMATKA R (UCEPTBLE, NFECTON, RECOVERY UNTUK PENYEBARAN WABAH PENYAKT PADA UATU POPULA TERTUTUP Muhmd Zki Riynto NM: 2/56792/PA/8944 E-mil: zki@milugmcid http://zkimthwebid Dosen Pembimbing: Dr

Lebih terperinci

Two-Stage Nested Design

Two-Stage Nested Design Mteri #13 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN Two-Stge Nested Design Nested design dlh slh stu ksus dri desin multi fktor dimn level dri slh stu fktor (misl: fktor B) serup tpi tidk identik untuk setip level yng

Lebih terperinci

E-LEARNING MATEMATIKA

E-LEARNING MATEMATIKA MOUL E-LEARNING E-LEARNING MATEMATIKA Oleh : NURYAIN EKO RAHARJO, M.P. NIP. 7 Penulisn Modul e Lerning ini diiyi oleh dn IPA BLU UNY TA Sesui dengn Surt Perjnjin Pelksnn e Lerning Nomor./H./PL/ Tnggl Juli

Lebih terperinci

Skew- Semifield dan Beberapa Sifatnya 1

Skew- Semifield dan Beberapa Sifatnya 1 Skew- Semifield dn Beberp Siftny K r y t i Jurusn Pendidikn Mtemtik Fkults Mtemtik dn Ilmu Pengethun Alm Universits Negeri Yogykrt E-mil: ytiuny@yhoo.com Abstrk Sutu field ( lpngn ) F dlh struktur ljbr

Lebih terperinci

4. INTEGRAL FUNGSI KOMPLEKS

4. INTEGRAL FUNGSI KOMPLEKS Intgrl Fungs Komplks 4 INTEGRAL FUNGSI KOMPLEKS Sprt hlny dlm fungs rl, dlm fungs komplks jug dknl stlh ntgrl fungs komplks srt sft-sftny Sft knltkn sutu fungs dlm sutu lntsn trtutup pntng dlm prhtungn

Lebih terperinci

MODEL SIR (SUSCEPTIBLES, INFECTION, RECOVERY) UNTUK PENYEBARAN WABAH PENYAKIT PADA SUATU POPULASI TERTUTUP

MODEL SIR (SUSCEPTIBLES, INFECTION, RECOVERY) UNTUK PENYEBARAN WABAH PENYAKIT PADA SUATU POPULASI TERTUTUP MODEL IR (UCEPTIBLE, INFECTION, RECOVERY) UNTUK PENYEBARAN WABAH PENYAKIT PADA UATU POPULAI TERTUTUP Dosen Pengmpu : Dr Lin Aryti DIUUN OLEH: Nm : Muh Zki Riynto Nim : 2/56792/PA/8944 Progrm tudi : Mtemtik

Lebih terperinci

Soal-soal dan Pembahasan Matematika Dasar SBMPTN-SNMPTN 2006

Soal-soal dan Pembahasan Matematika Dasar SBMPTN-SNMPTN 2006 www.purwntowhyudi.com Hl- Sol-sol dn Pemhsn Mtemtik Dsr SBMPTN-SNMPTN 006. Jik > 0, > 0 dn mk A. C. E. B. D. Jw:. Jwnny dlh A. Jik p - dn q -, mk q p. A. C. E. B. D. Jw: q p Jwnny dlh A . Grfik y terletk

Lebih terperinci

METODE CHEBYSHEV-HALLEY BEBAS TURUNAN KEDUA. FakultasMatematikadanIlmuPengetahuanAlamUniversitas Riau KampusBinawidyaPekanbaru, 28293, Indonesia

METODE CHEBYSHEV-HALLEY BEBAS TURUNAN KEDUA. FakultasMatematikadanIlmuPengetahuanAlamUniversitas Riau KampusBinawidyaPekanbaru, 28293, Indonesia METDE CHEBYSHEV-HALLEY BEBAS TURUNAN KEDUA V Sitompul * Smsudhuh TP Nbb Mhsisw JurusMtmtik Dos JurusMtmtik FkultsMtmtikdIlmuPthuAlmUivrsits Riu KmpusBiwidPkbru 89 Idosi *vroik@hoooid ABSTRACT This ppr

Lebih terperinci

Penyelesaian Persamaan Kuadrat 1. Rumus abc Rumus menentukan akar persamaan kuadrat ax 2 bx c 0; a, b, c R dan a 0

Penyelesaian Persamaan Kuadrat 1. Rumus abc Rumus menentukan akar persamaan kuadrat ax 2 bx c 0; a, b, c R dan a 0 PERSAMAAN, PERTIDAKSAMAAN DAN FUNGSI KUADRAT PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persmn kudrt dlh c 0,,,c R, 0 Penyelesin Persmn Kudrt. Rumus c Rumus menentukn kr persmn kudrt c 0;,, c R dn 0, = ± 4c. Memfktorkn

Lebih terperinci

PROBLEM SOLVING TERKAIT DENGAN KELAS X SEMESTER 1 PADA STANDAR KOMPETENSI (SK) 1.

PROBLEM SOLVING TERKAIT DENGAN KELAS X SEMESTER 1 PADA STANDAR KOMPETENSI (SK) 1. PROLEM SOLVING TERKIT DENGN KELS X SEMESTER PD STNDR KOMPETENSI (SK). LJR Memechkn mslh yng berkitn dengn bentuk pngkt, kr, dn logritm Oleh: Sigit Tri Guntoro. Du orng berselisih mengeni bnykny psngn bilngn

Lebih terperinci

BABAK PENYISIHAN AMSO JENJANG SMA PEMBAHASAN BABAK PENYISIHAN AMSO

BABAK PENYISIHAN AMSO JENJANG SMA PEMBAHASAN BABAK PENYISIHAN AMSO . Jwbn : C 8 3 8 6 3 3 3 6 BABAK PENYISIHAN AMSO JENJANG SMA PEMBAHASAN BABAK PENYISIHAN AMSO. Jwbn : C Tig bilngn prim pertm yng lebih besr dri 0 dlh 3, 9, dn 6. Mk 3 + 9 + 6 = 73. Jdi, jumlh tig bilngn

Lebih terperinci

TS1019: ANALISA STRUKTUR I

TS1019: ANALISA STRUKTUR I TS09: ANALISA STRUKTUR I Progrm Stui Teknik Sipil Universits Bnr Lmpung UJIAN AKHIR SEMESTER Kmis, 9 Juni 2008 Pukul 08:00.20 Wi Sift Ujin: Open Book Dosen: Ronny H. Pur, ST., MSCE. Nm : NPM : 2 3 4 (tn

Lebih terperinci

PERSAMAAN LINIER. b a dimana : a, b, c, d adalah

PERSAMAAN LINIER. b a dimana : a, b, c, d adalah PERSAMAAN LINIER ). Persmn Linier Stu Vriel Bentuk umum : x, imn n konstnt Penyelesin : x Contoh : ). 5x x x 5 8 ). x 8 x x 8 ). Persmn Linier Vriel Bentuk umum : ). Persmn Linier Tig Vriel Bentuk umum

Lebih terperinci

Beberapa hal yang diperlu diperhatikan oleh Bapak/Ibu PNS:

Beberapa hal yang diperlu diperhatikan oleh Bapak/Ibu PNS: Brp hl yng iprlu iprhtikn olh Bpk/u PNS: 1. Pstikn Bpk/u trt i Kmnristkikti ; 2. Pstikn p mnu t posisi Bpk/u mmilih vrifiktor lvl 1 : Univrsits Lmung Mngkurt 3. P mnu isin riwyt golongn trpt kolom Nomor

Lebih terperinci

METODE ANALISIS. Tentukan arus pada masing-masing tahanan dengan menggunakan metode arus cabang untuk rangkaian seperti pada Gambar 1.

METODE ANALISIS. Tentukan arus pada masing-masing tahanan dengan menggunakan metode arus cabang untuk rangkaian seperti pada Gambar 1. 1. Anlisis Arus Cng METODE ANALSS Metode rus ng dlh slh stu metode penyelesin nlisis rngkin il rngkin terdiri dri du tu leih sumer. Pd metode rus ng ini, kn diperoleh rus pd setip ng dri sutu rngkin yng

Lebih terperinci

6. Himpunan Fungsi Ortogonal

6. Himpunan Fungsi Ortogonal 6. Himpunn Fungsi Ortogonl Mislkn f periodik dengn periode, dn mulus bgin demi bgin pd [ π, π]. Jik S f N (θ) = N n= N c ne inθ, n =,, 2,..., dlh jumlh prsil dri deret Fourier f, mk kit telh menunjukkn

Lebih terperinci

Erna Sri Hartatik. Aljabar Linear. Pertemuan 3 Aljabar Vektor (Perkalian vektor-lanjutan)

Erna Sri Hartatik. Aljabar Linear. Pertemuan 3 Aljabar Vektor (Perkalian vektor-lanjutan) Ern Sri Hrttik Aljr Liner Pertemun Aljr Vektor (Perklin vektor-lnjutn) Pemhsn Perklin Cross (Cross Product) - Model cross product - Sift cross product Pendhulun Selin dot product d fungsi perklin product

Lebih terperinci

Graf Pohon dan Implementasinya dalam beberapa persoalan

Graf Pohon dan Implementasinya dalam beberapa persoalan Gr Pohon n Implmntsiny lm rp prsoln Amir Munth NIM 13505041 Prorm Stui Tni Inormti, Solh Tni Eltro n Inormti, Institut Tnoloi Bnun Jl. Gnsh 10, Bnun E-mil : i115041@stunts.i.it..i Astr Mlh ini mmhs tntn

Lebih terperinci

1 Sifat Penambahan Selang

1 Sifat Penambahan Selang BAB : INTEGRAL TOPIK: Sift-sift Integrl Tentu Kometensi yng iukur lh kemmun mhsisw menyelesikn integrl tentu engn menggunkn sift-sift integrl tentu. Sift Penmbhn Selng. UAS Klkulus, Semester Penek 4 no.

Lebih terperinci

MODEL POTENSIAL 1 DIMENSI

MODEL POTENSIAL 1 DIMENSI MODEL POTENSIAL 1 DIMENSI 1. Sumur Potensil Tk Berhingg Kit tinju prtikel bermss m dengn energi positif, berd dlm sumur potensil stu dimensi dengn dinding potensil tk berhingg dn potensil didlmny nol,

Lebih terperinci

Fungsi f dikatakan pada / onto / surjektif jika setiap elemen himpunan B merupakan

Fungsi f dikatakan pada / onto / surjektif jika setiap elemen himpunan B merupakan III FUNGSI 15 1. Definisi Fungsi Definisi 1 Mislkn dn dlh himpunn. Relsi iner f dri ke merupkn sutu fungsi jik setip elemen di dlm dihuungkn dengn tept stu elemen di dlm. Jik f dlh fungsi dri ke, mk f

Lebih terperinci

PERSAMAAN KUADRAT. ac 0 p dan q sama tanda. 2. dg. Melengkapkan bentuk kuadrat ( kuadrat sempurna ) :

PERSAMAAN KUADRAT. ac 0 p dan q sama tanda. 2. dg. Melengkapkan bentuk kuadrat ( kuadrat sempurna ) : PERSAMAAN KUADRAT Bb. Bentuk Umum : b c,,, b, c Re l Menyelesikn ersmn kudrt :. dg. Memfktorkn : b c ( )( q) q q = ( q) dimn : b = + q dn c, Jik c dn q berbed tnd c dn q sm tnd. dg. Melengkkn bentuk kudrt

Lebih terperinci

DETERMINAN. Misalkan A adalah suatu matriks persegi. a) Jika A memiliki satu baris atau satu kolom bilangan nol, maka det(a) = 0.

DETERMINAN. Misalkan A adalah suatu matriks persegi. a) Jika A memiliki satu baris atau satu kolom bilangan nol, maka det(a) = 0. DETERMINAN Fungsi determinn dri sutu mtriks persegi A (dinotsikn dengn det(a) tu A ) didefinisikn sebgi jumlh dri semu hsil kli elementer bertnd dri A. Sementr, ngk tu bilngn dri det(a) disebut determinn

Lebih terperinci

a 2 b 2 (a + b)(a b) Bentuk aljabar selisih dua kuadrat

a 2 b 2 (a + b)(a b) Bentuk aljabar selisih dua kuadrat SKL Nomor : Memhmi opersi entuk ljr, konsep persmn n pertiksmn liner, persmn gris, himpunn, relsi, fungsi, sistem persmn liner, sert menggunknny lm pemehn mslh.. Menglikn entuk ljr. * = * = * = (*)*(**)

Lebih terperinci

VII. INTERAKSI GEN. Enzim C

VII. INTERAKSI GEN. Enzim C VII. INTERKSI GEN 7.1. SIMULSI (Lporn per Kelompok). Ltr elkng Huungn ntr ciri-ciri pd sutu sift tidk sellu huungn dominn resesif. Terdpt ksus hw ciri yng muncul pd tnmn F1 ternyt ukn merupkn ciri dri

Lebih terperinci

BAB 5 KECEPATAN, JARAK, DAN WKATU

BAB 5 KECEPATAN, JARAK, DAN WKATU BAB 5 KECEPATAN, JARAK, DAN WKATU. Huungn Keceptn, Jrk, dn Wktu Huungn keceptn, jrk, dn wktu ditentukn oleh rumus segi erikut.. Jrk Keceptn Wktu tu S t.. Keceptn Wktu Jrk Wktu Jrk Keceptn tu tu S t S t

Lebih terperinci

Implementasi Pohon AVL sebagai Struktur Data Pohon Biner Terurut Seimbang

Implementasi Pohon AVL sebagai Struktur Data Pohon Biner Terurut Seimbang Implmntsi Pohon AVL sgi Struktur Dt Pohon Binr Trurut Simng Timotius Nugroho Chnr - 13508002 Progrm Stui Tknik Inormtik Skolh Tknik Elktro n Inormtik Institut Tknologi Bnung Jln Gnsh 10 - Bnung 40132 -mil:

Lebih terperinci

TS1019: ANALISA STRUKTUR I

TS1019: ANALISA STRUKTUR I TS09: ANALISA STRUKTUR I Progrm Stui Teknik Sipil Universits Bnr Lmpung UJIAN AKHIR SEMESTER Sels, 0 Mei 2007 Pukul 0:30 3.30 Wi Sift Ujin: Close Book Dosen: Ronny H. Pur, ST., MSCE. Nm : NPM : 2 3 4 (tn

Lebih terperinci

PERTEMUAN 4 TEORI BAHASA DAN OTOMATA [TBO]

PERTEMUAN 4 TEORI BAHASA DAN OTOMATA [TBO] PERTEMUAN 4 TEORI BAHASA DAN OTOMATA [TBO] Jenis FSA Deterministic Finite Automt (DFA) Dri sutu stte d tept stu stte erikutny untuk setip simol msukn yng diterim Non-deterministic Finite Automt (NFA) Dri

Lebih terperinci

Aplikasi Teori Permainan Lawan pemain (punya intelegensi yang sama). Setiap pemain mempunyai beberapa strategi untuk saling mengalahkan.

Aplikasi Teori Permainan Lawan pemain (punya intelegensi yang sama). Setiap pemain mempunyai beberapa strategi untuk saling mengalahkan. Apliksi Teori Perminn Lwn pemin (puny intelegensi yng sm) Setip pemin mempunyi beberp strtegi untuk sling menglhkn Two-Person Zero-Sum Gme Perminn dengn pemin dengn perolehn (keuntungn) bgi slh stu pemin

Lebih terperinci

BAB IV PEMBAHASAN Variasi JG terhadap JL 6 m/s pada waktu 0,1 detik

BAB IV PEMBAHASAN Variasi JG terhadap JL 6 m/s pada waktu 0,1 detik BAB IV PEMBAHASAN 4.1. Hsil n Anlis P ini memhs hsil ri penelitin yng telh ilkukn yitu pol lirn ule ir-ur p pip horizontl. Pol lirn ule memiliki iri yitu erentuk gelemung ult yng ergerk ilm lirn. Simulsi

Lebih terperinci

0 akar-akarnya adalah p dan q. 0 akar-akarnya 2p dan r.

0 akar-akarnya adalah p dan q. 0 akar-akarnya 2p dan r. Mengenng Jejk Sebgin Kecil Bngs Indonesi Yng Pernh Mengikuti Ujin Sekolh Pd Awl Ms Kemerdekn UJIAN PENGHABISAN SEKOLAH MENENGAH TINGKAT ATAS TAHUN 5. SMA 5 Berkh m gr suy fungsi nili rel dri? Syrt fungsi

Lebih terperinci

3.1 Permutasi. Secara umum, bilangan-bilangan pada {1, 2,, n} akan mempunyai n! permutasi

3.1 Permutasi. Secara umum, bilangan-bilangan pada {1, 2,, n} akan mempunyai n! permutasi BB Determinn . Permutsi Definisi Permutsi: (i) Sutu permutsi dri bilngn-bilngn bult {,,,, n} dlh penyusunn bilngn-bilngn tersebut dengn urutn tnp pengulngn. (ii) Brisn bilngn ( j, j,.., j n ) dimn j i

Lebih terperinci

Bermain dengan Teori Graf

Bermain dengan Teori Graf Bermin dengn Teori Grf Eko Budi Sntoso, SJ. Universits Snt Dhrm Yogykrt 16 November 2017 Eko Budi Sntoso, SJ. Bermin dengn Teori Grf 1/51 Outline I. Ltr Belkng Er Digitl - Network (Jejring) Teori Grf di

Lebih terperinci

PERSAMAAN KUADRAT, FUNGSI KUADRAT DAN PERTIDAKSAMAAN KUADRAT

PERSAMAAN KUADRAT, FUNGSI KUADRAT DAN PERTIDAKSAMAAN KUADRAT PERSAMAAN KUADRAT, FUNGSI KUADRAT DAN PERTIDAKSAMAAN KUADRAT Persmn Kudrt. Bentuk Umum Persmn Kudrt Mislkn,, Є R dn 0 mk persmn yng erentuk 0 dinmkn persmn kudrt dlm peuh. Dlm persmn kudrt 0, dlh koefisien

Lebih terperinci

1) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persamaan kuadrat adalah seperti di bawah ini:

1) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persamaan kuadrat adalah seperti di bawah ini: ) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persmn kudrt dlh seperti di bwh ini: b c dengn, b, c bilngn dn riil Dimn, disebut sebgi koefisien dri b disebut sebgi koefisien dri c disebut

Lebih terperinci

MATRIKS Definisi: Matriks Susunan persegi panjang dari bilangan-bilangan yang diatur dalam baris dan kolom. Matriks ditulis sebagai berikut (1)...

MATRIKS Definisi: Matriks Susunan persegi panjang dari bilangan-bilangan yang diatur dalam baris dan kolom. Matriks ditulis sebagai berikut (1)... MATRIKS Definisi: Mtriks Susunn persegi pnjng dri ilngn-ilngn yng ditur dlm ris dn kolom. Mtriks ditulis segi erikut ()... m... m... n... n......... mn Susunn dits diseut mtriks m x n kren memiliki m ris

Lebih terperinci

Aljabar Linear Elementer

Aljabar Linear Elementer ljbr Liner Elementer M3 3 SKS Silbus : Bb I Mtriks dn Opersiny Bb II Determinn Mtriks Bb III Sistem Persmn Liner Bb IV Vektor di Bidng dn di Rung Bb V Rung Vektor Bb VI Rung Hsil Kli Dlm Bb VII Trnsformsi

Lebih terperinci

LEMBAR KERJA SISWA. Pengurangan matriks A dengan B, dilakukan dengan menjumlahkan matriks A dengan matriks negatif (lawan) B.

LEMBAR KERJA SISWA. Pengurangan matriks A dengan B, dilakukan dengan menjumlahkan matriks A dengan matriks negatif (lawan) B. LEMBAR KERJA SISWA Juul (Mteri Pokok) : Pengertin, Kesmn, Trnspos, Opersi n Sift Mtriks Mt Peljrn : Mtemtik Kels / Semester : XII / Wktu : menit Stnr Kompetensi : Menggunkn konsep mtriks, vektor n trnsformsi

Lebih terperinci

4. SISTEM PERSAMAAN LINEAR

4. SISTEM PERSAMAAN LINEAR Persipn UN / Beh SKL http://vigt.worpress.om SMA Negeri Mlng Pge. SISTEM PERSAMAAN LINEAR A. Sistem Persmn Liner Du Vriel (SPLDV). Bentuk umum :. Dpt iselesikn engn metoe grfik, sustitusi, eliminsi, n

Lebih terperinci

REGULAR EXPRESSION ADE CHANDRA SAPUTRA S.KOM.,M.CS

REGULAR EXPRESSION ADE CHANDRA SAPUTRA S.KOM.,M.CS REGULAR EXPRESSION ADE CHANDRA SAPUTRA S.KOM.,M.CS Buku John E. Hopcroft, Rjeev Motwni, Jeffrey D. Ullmn. 2001. Introduction to Automt Theory, Lngunge, nd Computtion. Edisi ke-2. Addison-Wesley Pendhulun

Lebih terperinci

Aljabar Linear. Pertemuan 12_14 Aljabar Vektor (Perkalian vektor)

Aljabar Linear. Pertemuan 12_14 Aljabar Vektor (Perkalian vektor) Aljbr Liner Pertemun 12_14 Aljbr Vektor (Perklin vektor) Pembhsn Perklin vektor dengn sklr Rung vektor Perklin Vektor dengn Vektor: Dot Product - Model dot product - Sift dot product Pendhulun Penmbhn

Lebih terperinci

2.2. BENTUK UMUM PERSAMAAN GARIS LURUS

2.2. BENTUK UMUM PERSAMAAN GARIS LURUS B II : Fungsi Liner Dlil : Grfik ri fungsi-fungsi liner (liner rtin pngkt stu tu stright) lh sutu gris lurus... GARIS LURUS MELALUI TITIK ASAL (,) S. Y Trik Gris ri titik O ke titik P imn OP terletk p

Lebih terperinci

SOAL-SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA DAN PENYELESAIANNYA

SOAL-SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA DAN PENYELESAIANNYA SOL-SOL OLIMPIDE MTEMTIK DN PENYELESINNY. ui uu sip ilg rl, rlu! ui :. ui uu sip ilg rl, g rlu ui :! : u il sgi M GM im M g rihmi M sg GM g Gomri M.. ui uu sip ilg posii,, rlu ui :!. ui uu sip ilg rl,

Lebih terperinci

Aljabar Linear Elementer

Aljabar Linear Elementer ljbr Liner Elementer M SKS Silbus : Bb I Mtriks dn Opersiny Bb II Determinn Mtriks Bb III Sistem Persmn Liner Bb IV Vektor di Bidng dn di Rung Bb V Rung Vektor Bb VI Rung Hsil Kli Dlm Bb VII Trnsformsi

Lebih terperinci

Isi Pembahasan Wek 3: Elektromagnetika pada Antenna. Solusi untuk antena elementar. Antena hertz loop

Isi Pembahasan Wek 3: Elektromagnetika pada Antenna. Solusi untuk antena elementar. Antena hertz loop si mbhsn Wk 3: lkmgnik pd Annn Slusi unuk nn lmn Ann hz dipl Ann hz lp Mudik Alydus, Univ. Mcu Bun, 008 snsi 3 lkmgnik pd Ann smn Mxwll dngnsinylhmnis smn Mxwll dngnsinylhmnis J ε μ μ ε 0 Vk yning (Dy

Lebih terperinci

SUKU BANYAK ( POLINOM)

SUKU BANYAK ( POLINOM) SUKU BANYAK ( POLINOM) B 15 A. PENGERTIAN SUKU BANYAK. Bentuk 1 0 x x x x x, dengn 0 dn n { il. cch } n diseut dengn Suku nyk (Polinomil) dlm x erderjt n ( n dlh pngkt tertinggi dri x),,,., diseut keofisien

Lebih terperinci

Kombinasi Linier. Definisi Kombinasi Linier. Contoh Kombinasi Linier 1

Kombinasi Linier. Definisi Kombinasi Linier. Contoh Kombinasi Linier 1 Kominsi Linier Definisi Kominsi Linier Misln V rung vetor. S{u, u,..., u n } V. Misln V. Vetor iseut pt inytn segi ominsi linier ri S, ji terpt slr-slr (onstnt riil),,..., n, sehingg memenuhi persmn: u

Lebih terperinci

E. INTEGRASI BAGIAN ( PARSIAL )

E. INTEGRASI BAGIAN ( PARSIAL ) E. INTEGRASI BAGIAN ( PARSIAL ) Integrsi gin (prsil) digunkn untuk mengintegrsikn sutu perklin fungsi yng msing-msing fungsiny ukn koefisien diferensil dri yng lin ( seperti yng sudh dihs pd su. B. D )

Lebih terperinci

PERTEMUAN - 1 JENIS DAN OPERASI MATRIKS

PERTEMUAN - 1 JENIS DAN OPERASI MATRIKS PERTEMUN - JENIS DN OPERSI MTRIKS Pengertin Mtriks : merupkn sutu lt tu srn yng sngt mpuh untuk menyelesikn model-model liner. Definisi : Mtriks dlh susunn empt persegi pnjng tu bujur sngkr dri bilngn-bilngn

Lebih terperinci

Kerjakan di buku tugas. Tentukan hasil operasi berikut. a. A 2 d. (A B) (A + B) b. B 2 e. A (B + B t ) c. A B f. A t (A t + B t ) Tes Mandiri

Kerjakan di buku tugas. Tentukan hasil operasi berikut. a. A 2 d. (A B) (A + B) b. B 2 e. A (B + B t ) c. A B f. A t (A t + B t ) Tes Mandiri Mmt Apliksi SMA Bhs Dikethui A = Tentukn hsil opersi berikut A c A A b A A d A Dikethui A = Tentukn hsil opersi berikut (A + B) c (B A) b A + AB + B d B BA + A Sol Terbuk Kerjkn di buku tugs Jik X = dn

Lebih terperinci

TEORI BAHASA DAN OTOMATA FINITE STATE AUTOMATA (FSA)

TEORI BAHASA DAN OTOMATA FINITE STATE AUTOMATA (FSA) TEORI BAHASA DAN OTOMATA FINITE STATE AUTOMATA (FSA) Finite Stte Automt Seuh Finite Stte Automt dlh: Model mtemtik yng dpt menerim input dn mengelurkn output Kumpuln terts (finite set) dri stte (kondisi/kedn).

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI. Mtriks Definisi. (Anton, Howrd. ). Mtriks dlh sutu susunn bilngn berbentuk segi empt. Bilngn-bilngn dlm susunn itu disebut nggot dlm mtriks tersebut. Ukurn (size) sutu mtriks dinytkn

Lebih terperinci

Metode Pengikatan Kemuka dan Kebelakang

Metode Pengikatan Kemuka dan Kebelakang Metoe Peniktn Kemuk n Keelkn PERHITUNGAN KOORDINAT DENGAN METODE POLAR Utr P (X P,Y P )? Sumu X X 0,Y 0 X P = sin Y P = cos Timur Sumu Y Secr mtemtis pt itulis : X P = X 0 + sin Y P = Y 0 + cos PERHITUNGAN

Lebih terperinci

5. RELASI DAN FUNGSI. Gambar 5.1

5. RELASI DAN FUNGSI. Gambar 5.1 5. RELSI DN FUNGSI 5. Relsi tu Pemetn Cr memsngkn nggot ke nggot Gmr 5. Hsil Kli Krtesin Mislkn n lh himpunn-himpunn. Hsil kli Krtesin engn (simol x ) lh himpunn semu psngn erurutn (, ) engn n. x {(, ),

Lebih terperinci

LUAS DAERAH APLIKASI INTEGRAL TENTU. Indikator Pencapaian Hasil Belajar. Ringkasan Materi Perkuliahan

LUAS DAERAH APLIKASI INTEGRAL TENTU. Indikator Pencapaian Hasil Belajar. Ringkasan Materi Perkuliahan LUAS DAERAH APLIKASI INTEGRAL TENTU Indiktor Pencpin Hsil Beljr Mhsisw menunjukkn kemmpun dlm :. Menghitung lus pd idng dtr Ringksn Mteri Perkulihn Jik sutu derh ditsi oleh kurv f(), g(), gris dn dengn

Lebih terperinci

SOLUSI SOAL ESSAY. No. 1 s.d 15. Jadi, uang tabungan Laila akan menjadi $6 kurang dari pada tabungan Tina setelah 13 minggu.

SOLUSI SOAL ESSAY. No. 1 s.d 15. Jadi, uang tabungan Laila akan menjadi $6 kurang dari pada tabungan Tina setelah 13 minggu. SOUSI SO ESSY No. s.. Solusi: Misly umur yh sy, iu sy, ik lki-lki sy sekrg lh x, y, z, mk x : y : z : 9 : x : z : x z. ( x 4 x 4 Jik : c :, mk c c x 36. ( ri ( (, kit memperoleh: x 36 x 36 z 3 Ji, ik lki-lki

Lebih terperinci