Cluster Server IPTV dengan Penjadwalan Algoritma Round Robin

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Cluster Server IPTV dengan Penjadwalan Algoritma Round Robin"

Transkripsi

1 SETRUM Volum 1, No. 2, Dsmr 212 ISSN : Clustr Srvr dngn Pnjdwln Algoritm Round Roin Didik Ariowo Jurusn Tknik Elktro, Fkults Tknik, Univrsits Sultn Agng Tirtys Jl. Jnd. Sudirmn KM. 3 Cilgon riowo82@yhoo.co.id Astrk Prkmngn tknologi informsi yng pst, otomtis siring jug dngn mningktny pr pnggun yng trhuung pd jringn intrnt. Brwl dri suh singl srvr yng sllu mndptkn rqust dri nyk usr, prlhn tpi psti kn trjdi ovrlod dn crsh shingg rdmpk pd rqust yng tidk dpt dilyni olh singl srvr. Dsin rsitktur clustr dpt dingun dngn mnggunkn konsp ntwork lod lncing yng mmungkinkn pross pngolhn dt di shr k dlm rp komputr. Dlm pnlitin ini mnggunkn lgoritm pnjdwln sgi solusi ltrntif mngtsi prmslh ovrlod dt pd srvr yng dpt mmpngruhi kinrj sistm. Untuk jumlh rqust yng digunkn dlm pnlitin ini dlh 5, 15, 25, dn 5 rqust. Dngn mtod trsut, mk prformnsi lgoritm pnjwln dpt dimti dngn mnknkn pd prmtr sgi rikut, yitu throughput, rspon tim, rply connction, dn rror connction shingg didptkn lgoritm pnjdwln trik dlm rngk optimlissi clustr srvr. S c r o t o m t i s d l m p r o s s l o d l n c i n g m mpu m n g u r n g i n k r j s t i p srvr shingg t i d k d srvr yng ovrlod dn mmungkinkn srvr mnggunkn ndwidth yng trsdi scr lih fktif srt mnydikn kss yng cpt k w rowsr yng dihosting. Implmntsi wsrvr clustr dngn skm lod lncing dpt mmrikn lvliilits sistm yng ttp trjg dn sklilits yng cukup untuk dpt ttp mlyni stip rqust dri pnggun. Kt Kunci :, Lod Blncing, Round Roin Astrct Th rpid dvlopmnt of informtion tchnology, utomtic s wll s incrsing th usrs who r connctd to th Intrnt ntwork. Strting from singl srvr tht is lwys gtting rqusts from mny usrs, slowly ut surly going to hppn ovrlod nd crsh which impctd on th rqust tht cn not srvd y singl srvr. Dsign of clustr rchitcturs cn uilt y using th concpt of ntwork lod lncing which llows procssing dt into multipl computrs shr. In this study using schduling lgorithm s n ltrntiv solution to ovrcom prolms of dt ovrlod on th srvr tht cn ffct th prformnc of th systm. To rqust th mount usd in this study r 5, 15, 25, nd 5 rqust. With this mthod, th prformnc of th lgorithm cn osrvd pnjwln with mphsis on th following prmtrs, nmly throughput, rspons tim, rply connction, nd th connction rror to otin th st schduling lgorithms in ordr to optimiz th srvr clustr. Automticlly in th procss of lod lncing cn rduc th worklod of ch srvr so tht no srvr is ovrlodd nd llows th srvr to us th vill ndwidth mor ffctivly nd provid quick ccss to th w rowsr which is hostd. Implmnttion wsrvr clustr with lod lncing schms cn provid lvliilits systm is mintind nd sclility nough to l to continu to srv ch rqust of th usr. Kywords:, Lod Blncing, Round Roin 1. PENDAHULUAN Intrnt mnjdi sutu kutuhn yng sngt pnting gi sluruh lpisn msyrkt di duni, ik itu gi klngn pljr, ilmuwn, dn ushwn. Smkin mningktny trfik dlm intrnt mnykn n krj pd srvr pnydi lynn intrnt trsut jug mningkt siring dngn rtmhny prmintn yng msuk, shingg srvr trsut kn klihn n dlm wktu yng pndk, trutm untuk srvr yng mnydikn lynn yng populr. Shingg untuk mngtsi mslh klihn n srvr trsut, trdpt du pnylsin. Prtm dngn mningktkn srvr yng d dngn srvr rkinrj tinggi, hl ini untuk smntr mmng dpt mnylsikn mslh yng d skrng, ttpi ktik prmintn mningkt lih tinggi lgi mk kn dngn cpt klihn n kmli, shingg mmrlukn pningktn kmli, pross pningktn ini sngt rumit dn mmrlukn iy yng sr. Cr kdu dngn mmngun srvr yng mmpunyi sklilits yng tinggi dngn mmut srvr yng di-clustr, dngn kt lin jik 25

2 SETRUM Volum 1, No. 2, Dsmr 212 ISSN : n krj mningkt, kit dpt dngn mudh mnmhkn suh srvr yng ru tu lih k dlm sistm clustr untuk mmnuhi pningktn prmintn yng trus-mnrus rtmh [1]. Tknologi clustr diutuhkn untuk rp srvr gr mnjdi sutu sistm tunggl sumr dy komputsi yng mlkukn pkrjn sr dn dpt mnngni rgi prmintn dri pnggun dlm sistm. Pmhsn diwli dngn mmrikn gmrn tntng pnggungn rp komputr di dlm jringn komputr mmntuk sutu computr clustr yng mrupkn dsr dri konsp Linux Virtul Srvr (LVS) dilnjutkn dngn pmhsn tntng komponn pndukung, cr krj, dn pross pnjdwln pd LVS [2]. Implmntsi LVS dilkukn pd lortorium komputr ditujukn untuk mngnlisis kmmpun LVS dngn mngmti kinrj w srvr jringn dngn mnggunkn rp rl srvr yng rd dn mnggunkn mtod pnjdwln trtntu. Algoritm pnjdwln yng digunkn dlm tknik lod lncing ini yitu Round Roin (RR). Algoritm pnjdwln trsut tntuny mmiliki krktristik srt pnrpn yng rd dlm pnlitin ini. Olh krn itu, kmpt jnis lgoritm trsut kn diuji scr komprhnsif untuk mndptkn tingkt optimlissi yng pling dinmis dn lih mnguntungkn scr kinrj mupun scr konomis dlm klncrn distriusi ktik n prmintn rvrisi nyk, krn smu prmintn tidk mungkin dirhkn hny dngn k srvr tunggl. Dlm mnunjng -lrning nyk pliksi yng digunkn, slh stu yng digunkn dlh Intrnt Protocol Tlvision (), yitu lynn multimdi sprti tlvisi / vido / udio / txt / grfis / dt yng dismpikn mllui jringn rsis IP yng diklol untuk mmrikn jminn tingkt kulits dlm hl lynn, kmnn, intrktivits dn khndln [3]. Pd pnlitin ini kn dilkukn prncngn srvr clustr yng digung dlm stu lod lncr. Olh krn itu prlu dikji spk-spk prformnsi jringn ktik kdu sistm ini dijlnkn scr rsmn, shingg dpt dihsilkn suh rkomndsi untuk mmngun suh srvr ssui dngn kdn yng diinginkn dn dpt mngkomodir sluruh kutuhn mtod pmljrn jrk juh dlm institusi pndidikn. 2. TINJAUAN PUSTAKA E-lrning sgi kgitn ljr synchronous mllui prngkt lktronik komputr yng mmprolh hn ljr yng ssui dngn kutuhnny. E-lrning mnrik prhtin nyk klngn, dn diprspsikn sgi slh stu ntuk sistm pndidikn truk dn jrk juh (PTJJ) yng pling modrn, cnggih, dn fsil untuk dilksnkn, jik sutu institusi mmiliki infrstruktur dn konktivits trhdp jringn intrnt. Pmnftn -lrning dpt mngmngkn pmljrn ttp muk dlm prgurun tinggi konvnsionl untuk mnjdi sistm pmljrn yng flksil [4]. Untuk lih mudh dlm mmhmi scr sdrhn dngn p sj yng trkit dngn komponn dri implmntsi suh -lrning dpt di liht pd tmpiln gmr 1 di wh ini. Gmr 1. Komponn -lrning Dlm pross pnylnggrn -lrning, mk diutuhkn suh CMS (Cours Mngmnt Systm), umumny CMS dingun rsis w, yng kn rjln pd suh w srvr dn dpt dikss olh psrtny mllui w rowsr (w clint). Srvr isny ditmptkn di Univrsits tu lmg linny, yng dpt dikss drimnpun olh psrtny, dngn mmnftkn konksi intrnt. Moodl mrupkn pliksi Cours Mngmnt Systm (CMS) rsis opn sourc yng st ini digunkn olh univrsits, lmg pndidikn, isnis dn instruktur individul yng ingin mnggunkn tknologi w untuk pngloln pngjrnny. Di smping itu dngn mnggunkn tool-tool yng d pd Moodl dn fitur yng trsdi pd Moodl pnggun dpt mmut suh kls yng fktif [5]. Intrnt Protocol Tlvision (), mnurut dfinisi yng dijlskn dlm Intrntionl Tlcommuniction Union Focus Group on mnyutkn hw didfinisikn, hw dlh lynn multimdi sprti tlvisi / vido / udio / txt / grfis / dt yng dismpikn m-llui jringn rsis IP yng diklol untuk mmrikn jminn tingkt kulits dlm hl lynn, kmnn, intrktivits dn khndln [3]. mrupkn tknologi yng mnydikn lynn konvrgn dlm ntuk sirn rdio dn tlvisi, vido, udio, tks, grfik, dn dt yng dislurkn k plnggn mllui jringn protokol intrnt yng dijmin kulits lynnny, kmnnny, khndlnny, dn mmpu mmrikn lynn komuniksi dngn plnggn scr 2 (du) rh tu intrktif dn rl tim [6]. Sprti hlny yng trtr pd gmr 2 di wh ini yng mndskripsikn gimn domin suh trsut. Contnt Providr Srvic Providr Ntwork Providr/ Oprtor Costumr Gmr 2. Empt pihk dlm rnti nili 26

3 SETRUM Volum 1, No. 2, Dsmr 212 ISSN : PERANCANGAN SISTEM Pd pnlitin ini kn dirncng clustr srvr dlm 1 lod lncr. Dlm prncngn pd pnlitin ini mnggunkn 2 srvr rsis sistm oprsi windows, 2 komputr clint dn 1 Pc lod lncr. Gmr 4. Digrm lir pngukurn prformnsi srvr 4. IMPLEMENTASI Gmr 3. Skm Topologi Jringn Pd gmr 3 skm topologi jringn di ts scr sdrhn dpt dijlskn hw pd st clint ingin mngkss suh contnt tu pliksi dri srvr clustr kn dirhkn olh srvr lod lncr kpd srvr yng d, ssui lmt IP yng tlh dist pd msing-msing srvr untuk mrspon prmintn dri clint trsut. Disini clint kn mngkss situs dngn totl rqust k srvr snyk 5, 15, 25 dn 5 n konksi yng digunkn untuk mngukur prformnsi srvr sprti yng ditunjukkn dlm digrm lir prncngn pd gmr 4. Pd pnlitin ini d 1 lgoritm pnjdwln, yitu : Round Roin (rr) Pd pnjdwln tip rr, mngr mndistriusikn clint rqust sm rt k sluruh rl srvr tnp mmprdulikn kpsits srvr tupun n rqust. Jik d tig rl srvr (A,B,C), mk rqust 1 kn dirikn mngr kpd srvr A, rqust 2 k srvr B, rqust 3 k srvr C dn rqust 4 kmli k srvr A. Pd gin ini kn dilkukn pmhsn mngni nlisis dt srt pmhsn mngni hsil implmntsi yng tlh dilkukn pd gin slumny yitu mngni prformnsi clustr. Anlisis dilkukn rdsrkn dt yng didpt dri hsil trnsfr dt ntr srvr dn klin. 4.1 Anlis Prformnsi Throughput pd Clustr Srvr. Pngmtn throughput dilkukn dngn mnggunkn tool httprf pd sisi clint yng trhuung dngn lod lncr dri w srvr clustr. Slum pngujin throughput dri w srvr clustr diprolh, trlih dhulu mnntukn pnjdwln untuk mngthui prformnsi srvr ktik dilkukn pngkssn w srvr dngn 5, 15, 25, dn 5 n konksi. Tl 1. Throughput dri worklod clustr srvr Throughput (KB/s) Connction RR 5 121, , , ,37 Brdsrkn dt throughput yng diprolh dri Tl 1 dpt dimti, hw ktik pngkssn clustr srvr dngn IP ddrss snyk 5 connction dilkukn dri clint mnunjukn lgoritm pnjdwln rr mnmpti nili throughput trsr ssr 121,99 KB/s Kmudin pd pngkssn clustr srvr dngn 15 connction mnunjukn rr mmprolh throughput skitr 258,97 KB/s. Sdngkn pd 25 connction mnunjukkn hl yng sm dimn rr mmprolh throughput skitr 22,62 KB/s. Kmudin untuk 5 27

4 SETRUM Volum 1, No. 2, Dsmr 212 ISSN : n konksi, rr mmprolh throughput skitr 181,37 KB/s. 5 n k Throughput o Gmr 5. Throughput prformnsi srvr clustr Untuk mrprsntsikn prdn throughput clustr srvr dpt diliht pd gmr 5, hw dt pngukurn dn pngujin nili throughput dri prformnsi clustr srvr yng diprolh dpt dinytkn hw smkin sr jumlh worklod tu n konksi yng mngkss clustr srvr, mk throughput yng ditrim kn smkin kcil krn w srvr scr rgntin mmpross n connction yng dtng. 4.2 Anlis Pngmtn Rspos Tim pd Srvr Mtod pngukurn untuk rspons tim yng dilkukn sm dngn mtod pngukurn pd prformnsi throughput clustr srvr yitu dngn cr mngkonfigursi lgoritm pnjdwln pd lod lncr, kmudin mngkss clustr srvr dngn 5, 15, 25 dn 5 n konksi. Tl 2. Nili rt-rt rspons tim (ms) dri prformnsi clustr srvr Rspons Tim (ms) Connction Rr , , , ,7 rou Dri dt hsil pngmtn pd tl 2 dpt diliht hw pd jumlh n konksi 5, rspons tim trik diprlihtkn olh lgoritm pnjdwln rr dngn rspons tim 3641,18 (ms). Sdngkn untuk n konksi 15, rspons tim dlh 5153,61 (ms). Kmudin untuk n konksi 25, rspons tim dlh 4714,43 (ms). Sdngkn untuk n konksi 5 sgi rspons tim dlh 4829,7 (ms). Pd dt hsil pngukurn dn pngujin yng ditunjukkn gmr 6, dpt disimpulkn hw scr ksluruhn smkin sr n konksi, mk rspons tim kn smkin sr dn lm. Pd clustr srvr rspons tim trik pd pnlitin ini dlh pd n konksi 5, yitu 3641,18 (ms). Pd n konnksi 15, rspons tim dlh 5153,61 (ms). Sdngkn pd n konksi 25, yitu 4714,43 (ms). Pd n konksi 5 trdpt prformnsi rspons tim d pd 4829,7 (ms). B 5 Rspons Tim (ms) Gmr 6. Prformnsi rspons tim clustr srvr 4.3 Anlis Rply dn Eror Connction pd Srvr Rply clint mrupkn idntifiksi srp nyk jumlh prmintn connction clint yng mmpu ditngni olh clustr srvr. Sdngkn ror connction mrupkn idntifiksi srp nyk jumlh prmintn connction clint yng tidk mmpu ditngni olh clustr srvr. Tl 3. Rply clint clustr srvr Rply Rqust Clint Connction Rr , , ,4 Brdsrkn dt pd tl 3 trliht hw lgoritm pnjdwln rr pd n konksi 5 dlh 3445,3. Pd n konksi 15 dlh 2145 rply rqust clint. Sdngkn pd n konksi 25 dlh 2628,4 rply rqust clint. Kmudin pd n konksi 5 dlh 4738,4 rply rqust clint. Brdsrkn hsil prcon dpt disimpulkn hw untuk prformnsi rply rqust trik dlh pd n konksi 5. Untuk pngukurn dn pngujin dri dt ror connction yng dihsilkn olh clustr srvr dpt diliht pd tl 4 sgi rikut. Dri dt hsil pngujin tl 4 trliht hw hmpir smu pnjdwln lgoritm mnunjukkn ror connction. Pd n konksi 5, rror connction dlh 2112,1. Sdngkn pd n konksi 15, rror connction dlh 1527,2. Pd n konksi 25, rror connction dlh Sdngkn pd n konksi 5, rror connction dlh 39611,3. 28

5 SETRUM Volum 1, No. 2, Dsmr 212 ISSN : n rply rqust Gmr 7. Jumlh clint clint yng dirply clustr srvr Tl 4. Eror Connction clint w srvr clustr Error Connction Clint Connction Wlc , , , n k rror Gmr 8. Rprsntsi ror connction srvr Pd gmr 8 mrupkn rprsntsi prdn ror connction clint clustr srvr dngn 5, 15, 25 dn 5 n konksi. 5. PENUTUP Brdsrkn nlisis srt pnlitin yng tlh dilkukn dri implmntsi lod lncing trhdp clustr srvr trdpt rp hl yng is disimpulkn sgi rikut : 1. Pmilihn lgoritm pnjdwln pd lod lncr yng tpt mnntukn prformnsi suh srvr dn prformsi jringn. 2. Prformnsi clustr srvr rsis lod lncing pd pnlitin ini diprolh lgoritm pnjdwln rr sgi ltrntif untuk mlkukn unjuk krj yng dpt ditrpkn pd lod lncr dngn lih mngrhkn n konksi jringn k srvr dngn jumlh n konksi jringn yng tlh ditntukn. 3. Pningktn rqust clint yng trllu sr kn mnghsilkn rror connction yng sr, jik tidk diikuti dngn pnmhn w srvr. 4. Nili suh ndwidth ikut mmpngruhi prformn dri suh throughput yng didptkn olh clint, krn dngn tidk mmtsi nili ndwidth, mk prformnsi nili throughput jug kn smkin sr, shingg prformnsi ksluruhn trhdp sutu jringn is dioptimlkn dngn mksiml. 5. Nili throughput trik untuk clustr srvr dn diprolh olh lgoritm pnjdwln rr pd st n konksi Nili sutu rspons tim dipngruhi olh nili sutu throughput yng dihsilkn. Rspons tim clustr srvr trgolong unintrruptd xprinc mnurut stndrt ITU-T G.13 11/25, krn rspons tim-ny diwh 1 scond. PUSTAKA. [1] Youn, C., 25, Prfomnc Improvmnt of Clustr Systm y Srvr Sttus Informtion, Dprtmnt of Intrnt Softwr, Honm Univrsity. [2] NAT Tchnology Whit Ppr, Agustus, 28, <URL: Solutions/ Tchnology/Scurity_nd_VPN/Tchnology_Whit _Ppr/288/613642_57_.htm>. [3] MII, Architctur", T// vnts/ 726/docs/ID/FG-ID- 48.doc [4] Grg Light, Roy Cox, 21, Lrning & Tching in Highr Eduction: Th Rflctiv Profssionl, Pul Chpmn Pulishing Ltd, London. [5] Col, J. Fostr, H., 28., Using Moodl: Tching With Th Populr Opn Sourc Cours Mngmnt Systm, 2nd dition, O Rlly. Community Prss. [6] Prturn Mntri Komuniksi dn Informtik Rpulik Indonsi Nomor 3, 19 Agustus, 29, Pnylnggrn Lynn Tlvisi Protokol Intrnt (Intrnt Protocol Tlvision/) di Indonsi. [7] Wnshong Zng., 1998, Round-Roin schduling, Roin_Schduling. [8] Wnshong Zng., 1998, Lst-Connction schduling,, ling. 29

BAB VI RANDOM VARIATE DISTRIBUSI KONTINU

BAB VI RANDOM VARIATE DISTRIBUSI KONTINU BAB VI ANDOM VAIATE DISTIBUSI KONTINU Dlm mlkukn simulsi komputr, hrus dpt dilkukn pnrikn rndom numr dri dn mllui progrm komputr. Pnrikn rndom numr mllui komputr ini sngt rgntung pd fungsi tu distriusi

Lebih terperinci

Mengenal IIR Filter. Oleh: Tri Budi Santoso Lab Sinyal, EEPIS-ITS ITS 11/23/2006 1

Mengenal IIR Filter. Oleh: Tri Budi Santoso Lab Sinyal, EEPIS-ITS ITS 11/23/2006 1 Mngnl IIR Filtr Olh: Tri Budi Sntoso L Sinyl, EEPIS-ITS ITS /23/26 Konsp Dsr Infinit Impus Rspons IIR dlm hl ini ngn diphmi sgi sutu kondisi rspons impuls dri - ~ dn rkhir smpi ~ Lih tpt diphmi sgi sutu

Lebih terperinci

CATATAN KULIAH Pertemuan XIV: Analisis Dinamik dan Integral (2) Oleh karena bukan angka, maka integral di atas didefinisikan sebagai:

CATATAN KULIAH Pertemuan XIV: Analisis Dinamik dan Integral (2) Oleh karena bukan angka, maka integral di atas didefinisikan sebagai: CATATAN KULIAH Prtmun XIV: Anlisis Dinmik dn Intgrl (2) A. Intgrl Tk Wjr (Impropr Intgrl) Intgrsi dngn Limit Tk Hingg Bntuk intgrl tk wjr jnis ini s: f ) ( d dn f ( ) Olh krn ukn ngk, mk intgrl di ts didfinisikn

Lebih terperinci

II. TINJAUAN PUSTAKA. pasangan itu dengan operasi-operasi tertentu yang sesuai padanya dapat

II. TINJAUAN PUSTAKA. pasangan itu dengan operasi-operasi tertentu yang sesuai padanya dapat 3 II. TINJUN PUSTK. Sistm ilnn Komplks Sistm ilnn komplks dpt dinytkn scr orml dnn mnunkn konsp psnn trurut ordrd pir ilnn riil,. Himpunn smu psnn itu dnn oprsi-oprsi trtntu yn ssui pdny dpt didinisikn

Lebih terperinci

3 Berapa jumlah maksimum dan jumlah minimum simpul pada graf sederhana yang mempunyai 12 buah sisi dan tiap simpul berderajat 3?

3 Berapa jumlah maksimum dan jumlah minimum simpul pada graf sederhana yang mempunyai 12 buah sisi dan tiap simpul berderajat 3? GRF No Sol Untuk stip sol i wh, sutkn pkh gr srhn ngn lim simpul (vrtx) yng mmiliki rjt untuk msing-msing simpul sgi rikut? Jik, gmr grny! ),,,, ),,,, ),,,, ),,,, Mungkinkh iut gr-srhn simpul ngn rjt msing-msing

Lebih terperinci

BAB 3 PENGOLAHAN DATA

BAB 3 PENGOLAHAN DATA BAB PENGOLAHAN DATA 1 Pngrin Pngolhn D Pngolhn d dp dirikn sgi pnjrn s pngukurn d kuniif mnjdi suu pnyjin yng lih mudh dimngri dn mngurikn suu mslh scr ksluruhn D yng kn diolh olh pnulis dlh d pr hun nili

Lebih terperinci

BAB IV HASIL ANALISIS SISTEM. 4.1 Hasil Analisis Sitem. metode RAD (Rapid Application Development). Tahap tahap dalam pengembangan

BAB IV HASIL ANALISIS SISTEM. 4.1 Hasil Analisis Sitem. metode RAD (Rapid Application Development). Tahap tahap dalam pengembangan BAB IV HASIL ANALISIS SISTEM 4. Hsil Anlisis Sitm Dsin dlm pngmbngn sistm pd Toko Sumbr Brkt dngn mnggunkn mtod RAD (Rpid Appliction Dvlopmnt). Thp thp dlm pngmbngn mtod RAD mliputi : thp invstigsi wl,

Lebih terperinci

PENDAHULUAN. X dikatakan peubah acak kontinu, jika ada sebuah fungsi non negatif f, yang didefinisikan pada semua bilangan real, x (,

PENDAHULUAN. X dikatakan peubah acak kontinu, jika ada sebuah fungsi non negatif f, yang didefinisikan pada semua bilangan real, x (, EUBAH ACAK KONTINU ENDAHULUAN diktkn puh ck kontinu, jik d suh ungsi non ngti, yng didinisikn pd smu ilngn rl,,, Mmpunyi sit hw untuk smrng himpunn ilngn rl B B d B Fungsi disut sgi ungsi kpktn plung Brp

Lebih terperinci

TEORI GRAPH DAN IMPLEMENTASINYA DALAM ILMU KOMPUTER

TEORI GRAPH DAN IMPLEMENTASINYA DALAM ILMU KOMPUTER TEORI GRPH N IMPLEMENTSINY LM ILMU KOMPUTER in Wirdsri Progrm Studi Ilmu Komputr, Univrsits Sumtr Utr dinws@gmil.om STRK: Mklh ini mmhs tntng pokok hsn dlm mtmtik diskrit yitu tori grph dn implmntsiny

Lebih terperinci

Bab 3. Teori Graf. Tujuan Instruksional Umum

Bab 3. Teori Graf. Tujuan Instruksional Umum B 3 Tori Grf Tori grf mrupkn pokok hsn mtmtik yng tlh tu usiny (tori ini munul prtm skli pd thun 736) nmun msih dipljri hingg st ini, ini diskn pnrpn tori ini dlm pmrogrmn komputr. Slin dlm pmrogrmn komputr

Lebih terperinci

BAB 3 APLIKASI TAGUCHI LOSS FUNCTION

BAB 3 APLIKASI TAGUCHI LOSS FUNCTION BB III PIKSI TGUHI OSS FUNTION 6 BB 3 PIKSI TGUHI OSS FUNTION 3. Kitn Tguchi oss Function dengn indeks kpilits proses p Tguchi oss Function erkitn dengn indeks kpilits proses p. Rsio rt rt loss cost seelum

Lebih terperinci

STRATEGI PENGOLAHAN DATA TERDISTRIBUSI 2 sks Oleh : Sri Rezeki Candra Nursari

STRATEGI PENGOLAHAN DATA TERDISTRIBUSI 2 sks Oleh : Sri Rezeki Candra Nursari STRATEGI PENGOLAHAN DATA TERDISTRIBUSI sks Olh : Sri Rzki Cnr Nursri Prtmun 9-0 X. STRATEGI PENGOLAHAN DATA TERDISTRIBUSI Strtgi DDP Distriut Prossing mrupkn gin utm ri volusi tknologi t prossing Pmkin

Lebih terperinci

RANCANGAN MEDIA PROMOSI PERPUSTAKAAN DI PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS NEGERI PADANG

RANCANGAN MEDIA PROMOSI PERPUSTAKAAN DI PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS NEGERI PADANG RANCANGAN MEDIA PROMOSI PERPUSTAKAAN DI PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS NEGERI PADANG Tisch Moprit 1, Dsriyni 2 Progrm Studi Ilmu Informsi Prpustkn dn Krsipn FBS Univrsits Ngri Pdng -mil: moprit.tisch@yhoo.com

Lebih terperinci

Penerapan Pohon dan Algoritma Heuristic dalam Menyelesaikan Sliding Puzzle

Penerapan Pohon dan Algoritma Heuristic dalam Menyelesaikan Sliding Puzzle Pnrpn Pohon n Algoritm Huristic lm Mnylsikn Sliing Puzzl Rzn Achm (13508104) Progrm Stui Inormtik Institut Tknologi Bnung Jln Gnsh 10 Bnung mil : rznchm@yhoo.com; i18104@stunts.i.it.c.i ABSTRAK Sliing

Lebih terperinci

Persebaran Layanan dan Infrastruktur Telekomunikasi Provinsi Papua

Persebaran Layanan dan Infrastruktur Telekomunikasi Provinsi Papua Prsbrn Lynn dn Infrstruktur Tlkomuniksi Provinsi Ppu Prjn Dshnt Ibnugrh 1, Tor Fhrudin 2 1,2 Fkults Ilmu Trpn Univrsits Tlkom Jl Tlkomuniksi Trusn Buh Btu Bndung 40257 1 prjn@tss.tlkomunivrsity.c.id, 2

Lebih terperinci

BAB III METODE METODE DEFUZZYFIKASI

BAB III METODE METODE DEFUZZYFIKASI Fuy Logi Metode Metode Deuyiksi BAB III METODE METODE DEFUYFIKASI Seperti yng telh dihs dlm, hw untuk meruh kelurn uy menjdi nili risp mk diperlukn sutu proses yng leih dikenl dengn istilh deuyiksi Dlm

Lebih terperinci

DAFTAR USUL PENETAPAN ANGKA KREDIT JABATAN PRANATA KOMPUTER PERTAMA

DAFTAR USUL PENETAPAN ANGKA KREDIT JABATAN PRANATA KOMPUTER PERTAMA CONTOH : LAMPIRAN II : KEPUTUSAN BERSAMA DAFTAR USUL PENETAPAN ANGKA KREDIT KEPALA BADAN PUSAT STATISTIK DAN JABATAN PRANATA KOMPUTER PERTAMA KEPALA BADAN KEPEGAWAIAN NEGARA NOMOR : 002/BPS-SKB/II/2004

Lebih terperinci

ANALISIS PERBANDINGAN PENGOLAHAN CITRA ASLI DAN HASIL CROPING UNTUK IDENTIFIKASI TELUR

ANALISIS PERBANDINGAN PENGOLAHAN CITRA ASLI DAN HASIL CROPING UNTUK IDENTIFIKASI TELUR -ISSN : -9 Jurnl Tknik Informtik dn Sistm Informsi Volum Nomor Dsmbr06 ANALISIS PERBANDINGAN PENGOLAHAN CITRA ASLI DAN HASIL CROPING UNTUK IDENTIFIKASI TELUR Shoffn Sifullh #, Sunrdi #, Anton Yudhn # #

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN Penelitin ini dilkukn untuk mengethui hrg kut trik sert dn kut geser rektn pd interfce sert sut kelp yng dienmkn ke dlm epoksi. Pengujin jug dimksudkn untuk mengethui

Lebih terperinci

PROBLEM SOLVING TERKAIT DENGAN KELAS X SEMESTER 1 PADA STANDAR KOMPETENSI (SK) 1.

PROBLEM SOLVING TERKAIT DENGAN KELAS X SEMESTER 1 PADA STANDAR KOMPETENSI (SK) 1. PROLEM SOLVING TERKIT DENGN KELS X SEMESTER PD STNDR KOMPETENSI (SK). LJR Memechkn mslh yng berkitn dengn bentuk pngkt, kr, dn logritm Oleh: Sigit Tri Guntoro. Du orng berselisih mengeni bnykny psngn bilngn

Lebih terperinci

matematika K-13 TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR K e l a s

matematika K-13 TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR K e l a s K-3 mtemtik K e l s XI TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR Tujun Pemeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun erikut.. Memhmi teorem fktor.. Menentukn kr dn fktor liner suku nyk dengn

Lebih terperinci

Pengaruh Cara Pengolahan terhadap Daya Cerna Pati (secara in-vitro) Pada Pisang

Pengaruh Cara Pengolahan terhadap Daya Cerna Pati (secara in-vitro) Pada Pisang Pngruh Cr Pngolhn trhdp Dy Crn Pti (sr in-vitro) Pd Pisng (Th influn of Food Prosing Mthods On th in-vtro Digstiility of Strh in Bnns) Olh: Rosid 1) 1) Stf Pngjr Jurusn Tknologi Pngn, FTI, UPN Vtrn Jw

Lebih terperinci

Penerapan Strategy Greedy Untuk Membangun Pohon Merentang Minimum

Penerapan Strategy Greedy Untuk Membangun Pohon Merentang Minimum Pnrpn Strtgy Gry Untuk Mmngun Pohon Mrntng Minimum Byu Aity Prhn Progrm Stui Tknik Inormtik Institut Tknologi Bnung Kmpus ITB Jl.Gnsh No.10 Bnung -mil: ryk_18@yhoo.om ABSTRAK Tori gr rkmng n nyk i pliksikn

Lebih terperinci

METODE ANALISIS. Tentukan arus pada masing-masing tahanan dengan menggunakan metode arus cabang untuk rangkaian seperti pada Gambar 1.

METODE ANALISIS. Tentukan arus pada masing-masing tahanan dengan menggunakan metode arus cabang untuk rangkaian seperti pada Gambar 1. 1. Anlisis Arus Cng METODE ANALSS Metode rus ng dlh slh stu metode penyelesin nlisis rngkin il rngkin terdiri dri du tu leih sumer. Pd metode rus ng ini, kn diperoleh rus pd setip ng dri sutu rngkin yng

Lebih terperinci

Two-Stage Nested Design

Two-Stage Nested Design Mteri #13 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN Two-Stge Nested Design Nested design dlh slh stu ksus dri desin multi fktor dimn level dri slh stu fktor (misl: fktor B) serup tpi tidk identik untuk setip level yng

Lebih terperinci

Sasmi Rais Siregar et al. (2017) J. Floratek 12 (1): 10-20

Sasmi Rais Siregar et al. (2017) J. Floratek 12 (1): 10-20 Ssmi Ris Sirgr t l. (2017) J. Flortk 12 (1): 10-20 PENGARUH KADAR AIR KAPASITAS LAPANG TERHADAP PERTUMBUHAN BEBERAPA GENOTIPE M 3 KEDELAI (Glycin mx L. Mrr) Th Effct of Moistur Fild Cpcity on Growth Som

Lebih terperinci

Model Matematika Rantai Makanan Tiga Spesies

Model Matematika Rantai Makanan Tiga Spesies Modl Mtmtik Rnti Mknn Tig Spsis Yongki Sukm #1, Mdi Rosh *2, Arnllis *3 # Studnt of Mthmtics Dprtmnt Stt Univrsity of Pdng, Indonsi * Lcturrs of Mthmtics Dprtmnt Stt Univrsity of Pdng, Indonsi 1 yongkisukm@rocktmil.com

Lebih terperinci

Isi Pembahasan Week 5: Antena Aperture. Mudrik Alaydrus, Univ. Mercu Buana, 2008 Presentasi 5 1

Isi Pembahasan Week 5: Antena Aperture. Mudrik Alaydrus, Univ. Mercu Buana, 2008 Presentasi 5 1 Isi Pmhsn Wk 5: Antn Aptu Mudik Alydus, Univ. Mcu Bun, 008 Psntsi 5 1 Antn Aptu/ Antn Bidng wvguid ptu Jnis lin: ntn clh (slt ntnn) clh clh Mudik Alydus, Univ. Mcu Bun, 008 Psntsi 5 Mudik Alydus, Univ.

Lebih terperinci

DT-51 Application Note

DT-51 Application Note DT- Applition Not AN Eltroni Puzzl Olh: Tim IE & Gtut Eko Dryni (Univrsits Ktholik Wiy Mnl) Apliksi ini irnn si prminn puzzl lktronik x. Sistm ini mnunkn moul DT MinSys Vr.., Pushutton n Svn Smnt. Mto

Lebih terperinci

BAB IV METODE ANALISIS RANGKAIAN

BAB IV METODE ANALISIS RANGKAIAN BAB IV METODE ANALISIS RANGKAIAN. Anlisis Arus Cng Anlisis rus cng memnftkn hukum Kirchoff I (KCL) dn hukum Kirchoff I (KVL). Contoh - Tentukn esr rus dlm loop terseut dn gimn rh rusny? Ohm 0V 0V Ohm 0V

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Penelitian dilaksanakan pada bulan Oktober sampai dengan November 2011

METODE PENELITIAN. Penelitian dilaksanakan pada bulan Oktober sampai dengan November 2011 III. METODE PENELITIAN 3.1. Tempt dn Wktu Penelitin Penelitin dilksnkn pd buln Oktober smpi dengn November 2011 bertempt di Lbortorium Rekys Bioproses dn Psc Pnen, Jurusn Teknik Pertnin, Fkults Pertnin,

Lebih terperinci

INTEGRAL. Misalkan suatu fungsi f(x) diintegralkan terhadap x maka di tulis sebagai berikut:

INTEGRAL. Misalkan suatu fungsi f(x) diintegralkan terhadap x maka di tulis sebagai berikut: INTEGRAL.PENGERTIAN INTEGRAL Integrl dlh cr mencri sutu fungsi jik turunnn di kethui tu kelikn dri diferensil (turunn) ng diseut jug nti derivtif tu nti diferensil. Untuk menentukn integrl tidk semudh

Lebih terperinci

PERSAMAAN KUADRAT, FUNGSI KUADRAT DAN PERTIDAKSAMAAN KUADRAT

PERSAMAAN KUADRAT, FUNGSI KUADRAT DAN PERTIDAKSAMAAN KUADRAT PERSAMAAN KUADRAT, FUNGSI KUADRAT DAN PERTIDAKSAMAAN KUADRAT Persmn Kudrt. Bentuk Umum Persmn Kudrt Mislkn,, Є R dn 0 mk persmn yng erentuk 0 dinmkn persmn kudrt dlm peuh. Dlm persmn kudrt 0, dlh koefisien

Lebih terperinci

LUAS DAERAH APLIKASI INTEGRAL TENTU. Indikator Pencapaian Hasil Belajar. Ringkasan Materi Perkuliahan

LUAS DAERAH APLIKASI INTEGRAL TENTU. Indikator Pencapaian Hasil Belajar. Ringkasan Materi Perkuliahan LUAS DAERAH APLIKASI INTEGRAL TENTU Indiktor Pencpin Hsil Beljr Mhsisw menunjukkn kemmpun dlm :. Menghitung lus pd idng dtr Ringksn Mteri Perkulihn Jik sutu derh ditsi oleh kurv f(), g(), gris dn dengn

Lebih terperinci

GRAFIK ALIRAN SINYAL

GRAFIK ALIRAN SINYAL GRAFIK ALIRAN SINYAL PENGANTAR Grfik lirn sinl merupkn sutu pendektn ng digunkn untuk menjikn dinmik sistem pengturn. Grfik lirn sinl merupkn sutu digrm ng mewkili seperngkt persmn ljr linier. Untuk mengnlisis

Lebih terperinci

BEBERAPA FAKTOR YANG MEMENGARUHI KEBERHASILAN PENGGABUNGAN DUA PERUSAHAAN ARIF WICAKSONO UTOMO

BEBERAPA FAKTOR YANG MEMENGARUHI KEBERHASILAN PENGGABUNGAN DUA PERUSAHAAN ARIF WICAKSONO UTOMO BEBERAPA FAKTOR YANG MEMENGARUHI KEBERHASILAN PENGGABUNGAN DUA PERUSAHAAN ARIF WICAKSONO UTOMO DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 03 PERNYATAAN

Lebih terperinci

IRISAN KERUCUT: PERSAMAAN ELIPS. Tujuan Pembelajaran

IRISAN KERUCUT: PERSAMAAN ELIPS. Tujuan Pembelajaran K-13 mtemtik K e l s I IRISAN KERUCUT: PERSAMAAN ELIPS Tujun Pemeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun erikut. 1. Memhmi definisi elips.. Memhmi unsur-unsur elips. 3. Memhmi eksentrisits

Lebih terperinci

UJI ADAPTASI GALUR MUTAN HARAPAN SORGUM MANIS HASIL IRADIASI DI CITAYAM BOGOR

UJI ADAPTASI GALUR MUTAN HARAPAN SORGUM MANIS HASIL IRADIASI DI CITAYAM BOGOR Industri untuk Pmngunn Brklnjutn UJI ADAPTASI GALUR MUTAN HARAPAN SORGUM MANIS HASIL IRADIASI DI CITAYAM BOGOR Sihono 1 1 Pust Apliksi Tknologi Isotop dn Rdisi, Bdn Tng Nuklir Nsionl Jl. Lk Bulus Ry No.

Lebih terperinci

1) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persamaan kuadrat adalah seperti di bawah ini:

1) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persamaan kuadrat adalah seperti di bawah ini: ) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persmn kudrt dlh seperti di bwh ini: b c dengn, b, c bilngn dn riil Dimn, disebut sebgi koefisien dri b disebut sebgi koefisien dri c disebut

Lebih terperinci

Integral Tak Wajar. Ayundyah Kesumawati. March 25, Prodi Statistika FMIPA-UII

Integral Tak Wajar. Ayundyah Kesumawati. March 25, Prodi Statistika FMIPA-UII Kesumwti Prodi Sttistik FMIPA-UII Mrch 25, 205 Sutu integrl tertentu b f (x)dx () diktkn wjr jik i memenuhi du syrt berikut: i. Bts integrsi dn b merupkn bilngn berhingg ii. fungsi f (x) terbts pd intervl

Lebih terperinci

VI. PENGUJIAN DAN ANALISIS HASIL PENELITIAN. Dalam penelitian ini data yang digunakan adalah data runtun waktu (time

VI. PENGUJIAN DAN ANALISIS HASIL PENELITIAN. Dalam penelitian ini data yang digunakan adalah data runtun waktu (time 86 VI. PENGUJIAN DAN ANALISIS HASIL PENELITIAN 6.1. Uji Sift Tim Sris Dt Dlm pnlitin ini dt yng digunkn dlh dt runtun wktu (tim sris) buln, yitu dri buln Jnuri 1999 smpi Dsmbr 26. Dt konomi yng runtun

Lebih terperinci

ELIPS. A. Pengertian Elips

ELIPS. A. Pengertian Elips ELIPS A. Pengertin Elips Elips dlh tempt kedudukn titik-titik yng jumlh jrkny terhdp du titik tertentu mempunyi nili yng tetp. Kedu titik terseut dlh titik focus / titik pi. Elips jug didefinisikn segi

Lebih terperinci

VII. INTERAKSI GEN. Enzim C

VII. INTERAKSI GEN. Enzim C VII. INTERKSI GEN 7.1. SIMULSI (Lporn per Kelompok). Ltr elkng Huungn ntr ciri-ciri pd sutu sift tidk sellu huungn dominn resesif. Terdpt ksus hw ciri yng muncul pd tnmn F1 ternyt ukn merupkn ciri dri

Lebih terperinci

METODE CHEBYSHEV-HALLEY BEBAS TURUNAN KEDUA. FakultasMatematikadanIlmuPengetahuanAlamUniversitas Riau KampusBinawidyaPekanbaru, 28293, Indonesia

METODE CHEBYSHEV-HALLEY BEBAS TURUNAN KEDUA. FakultasMatematikadanIlmuPengetahuanAlamUniversitas Riau KampusBinawidyaPekanbaru, 28293, Indonesia METDE CHEBYSHEV-HALLEY BEBAS TURUNAN KEDUA V Sitompul * Smsudhuh TP Nbb Mhsisw JurusMtmtik Dos JurusMtmtik FkultsMtmtikdIlmuPthuAlmUivrsits Riu KmpusBiwidPkbru 89 Idosi *vroik@hoooid ABSTRACT This ppr

Lebih terperinci

APLIKASI POHON MERENTANG MINIMUM UNTUK MENENTUKAN JARINGAN DISTRIBUSI LISTRIK

APLIKASI POHON MERENTANG MINIMUM UNTUK MENENTUKAN JARINGAN DISTRIBUSI LISTRIK APLIKASI POHON MERENTANG MINIMUM UNTUK MENENTUKAN JARINGAN DISTRIBUSI LISTRIK Siik Solmn (81) Prorm Stui Tknik Inormtik, STEI ITB Jln Gns Bnun -mil: siik_2@stunts.it..i ABSTRAK Mkl ini kn mms mnni poon

Lebih terperinci

Materi IX A. Pendahuluan

Materi IX A. Pendahuluan Mteri IX Tujun :. Mhsisw dpt memhmi vektor. Mhsisw mmpu mengunkn vektor dlm persoln sederhn 3. Mhsisw mengimplementsikn konsep vektor pd rngkin listrik. Pendhulun Sudh menjdi kesepktn umum hw untuk menentukn

Lebih terperinci

Skew- Semifield dan Beberapa Sifatnya 1

Skew- Semifield dan Beberapa Sifatnya 1 Skew- Semifield dn Beberp Siftny K r y t i Jurusn Pendidikn Mtemtik Fkults Mtemtik dn Ilmu Pengethun Alm Universits Negeri Yogykrt E-mil: ytiuny@yhoo.com Abstrk Sutu field ( lpngn ) F dlh struktur ljbr

Lebih terperinci

IMPLEMENTASI ALGORITMA PRIM DENGAN TEORI GRAPH PADA WPF GRAPH

IMPLEMENTASI ALGORITMA PRIM DENGAN TEORI GRAPH PADA WPF GRAPH IMPLEMENTASI ALGORITMA PRIM DENGAN TEORI GRAPH PADA WPF GRAPH Trinn Syhputr *, Di Stiwn * Progrm Stui Sistm Inormsi, STMIK Royl Kisrn Progrm Stui Sistm Komputr, STMIK Royl Kisrn Jl. Pro. M. Ymin 7 Kisrn,

Lebih terperinci

4. INTEGRAL FUNGSI KOMPLEKS

4. INTEGRAL FUNGSI KOMPLEKS Intgrl Fungs Komplks 4 INTEGRAL FUNGSI KOMPLEKS Sprt hlny dlm fungs rl, dlm fungs komplks jug dknl stlh ntgrl fungs komplks srt sft-sftny Sft knltkn sutu fungs dlm sutu lntsn trtutup pntng dlm prhtungn

Lebih terperinci

didefinisikan sebagai bilangan yang dapat ditulis dengan b

didefinisikan sebagai bilangan yang dapat ditulis dengan b 1 PENDAHULUAN 1.1 Sistem Bilngn Rel Untuk mempeljri klkulus perlu memhmi hsn tentng system ilngn rel, kren klkulus didsrkn pd system ilngn rel dn siftsiftny. Sistem ilngn yng pling sederhn dlh ilngn sli,

Lebih terperinci

ANALISIS NUMERIK. Inter polasi. SPL simultan. Akar Persama. linear

ANALISIS NUMERIK. Inter polasi. SPL simultan. Akar Persama. linear ANALISIS NUMERIK Inter polsi SPL simultn Akr Persm n Non liner INTERPOLASI Tujun Interpolsi bergun untuk menksir hrg-hrg tengh ntr titik dt yng sudh tept. Interpolsi mempunyi orde tu derjt. Mcm Interpolsi

Lebih terperinci

KONVEKSI DIFUSI PERMANEN SATU DIMENSI

KONVEKSI DIFUSI PERMANEN SATU DIMENSI Istirto Jurusn Tknik Sipil dn Lingkungn FT UGM http://istirto.stff.ugm.c.id mil: istirto@ugm.c.id KONVKSI DIFUSI PRMANN SATU DIMNSI Diskritissi Prsmn Konvksi Difusi Prmnn Stu Dimnsi dngn Mtod Volum Hingg

Lebih terperinci

selisih positif jarak titik (x, y) terhadap pasangan dua titik tertentu yang disebut titik

selisih positif jarak titik (x, y) terhadap pasangan dua titik tertentu yang disebut titik Hiperol 7.1. Persmn Hiperol Bentuk Bku Hiperol dlh himpunn semu titik (, ) pd idng sedemikin hingg selisih positif jrk titik (, ) terhdp psngn du titik tertentu ng diseut titik fokus (foci) dlh tetp. Untuk

Lebih terperinci

Graf Berarah (Digraf)

Graf Berarah (Digraf) Grf Berrh (Digrf) Di dlm situsi yng dinmis, seperti pd komputer digitl tupun pd sistem lirn (flow system), konsep grf errh leih sering digunkn dindingkn dengn konsep grf tk errh. Apil rus sutu grf errh

Lebih terperinci

THEOREMA SISA, THEOREMA FAKTOR BENTUK POLINUM. Prepared by: Romli Shodikin, M.Pd sabtu., 23 November 2013 Pertemuan 7

THEOREMA SISA, THEOREMA FAKTOR BENTUK POLINUM. Prepared by: Romli Shodikin, M.Pd sabtu., 23 November 2013 Pertemuan 7 THEOREMA SISA, THEOREMA FAKTOR BENTUK POLINUM Prepred y: Romli Shodikin, M.Pd stu., 3 Novemer 013 Pertemun 7 TEOREMA SISA dn TEOREMA FAKTOR Teorem Sis untuk Pemgin Bentuk Liner Teorem Sis : 1.Jik sutu

Lebih terperinci

APLIKASI METODE EKSPONENSIAL DAN LOGISTIK DALAM MERAMALKAN JUMLAH PENDUDUK KABUPATEN KARAWANG PADA TAHUN 2020

APLIKASI METODE EKSPONENSIAL DAN LOGISTIK DALAM MERAMALKAN JUMLAH PENDUDUK KABUPATEN KARAWANG PADA TAHUN 2020 rosiding Sminr Nsionl Mmik dn ndidikn Mmik SESIOMADIA 7 ISBN: 978-6-655--9 Mmik Trpn, hl. 6-3 ALIASI METODE ESONENSIAL DAN LOGISTI DALAM MERAMALAN JUMLAH ENDUDU ABUATEN ARAWANG ADA TAHUN UCE, OY SILVY,

Lebih terperinci

Teorema Dasar Integral Garis

Teorema Dasar Integral Garis ISBN: 978-979-79-55-9 Teorem Dsr Integrl Gris Erdwti Nurdin Progrm Studi Pendidikn Mtemtik FKIP UIR d_1910@yhoo.com Abstrk Slh stu generlissi integrl tentu (definite integrl) f x dx diperoleh dengn menggnti

Lebih terperinci

Pemanfaatan Limbah Biomassa untuk Briket Sebagai Energi Alternatif ABSTRAK

Pemanfaatan Limbah Biomassa untuk Briket Sebagai Energi Alternatif ABSTRAK Prosiing Sminr Agroinustri n Lokkry Nsionl FKPT-TPI Progrm Stui TIP-UTM, 2-3 Sptmr 2015 Pmnftn Limh Biomss untuk Brikt Sgi Enrgi Altrntif Rhm Hri Purnomo 1, Hisn Howr 1, Ink Rizki Py 2 Progrm Stui Tknik

Lebih terperinci

CONTOH SOLUSI BEBERAPA SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA Oleh: Wiworo, S.Si, M.M. 3. Untuk k 2 didefinisikan bahwa a

CONTOH SOLUSI BEBERAPA SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA Oleh: Wiworo, S.Si, M.M. 3. Untuk k 2 didefinisikan bahwa a CONTOH SOLUSI BEBERAPA SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA Oleh: Wiworo, S.Si, M.M. Dikethui bhw,. Untuk k didefinisikn bhw k k k. Tentukn jumlh tk hingg dri. Kit mislkn S S. Dengn demikin kit dpt menuliskn Kedu

Lebih terperinci

kimia HIDROLISIS K e l a s Kurikulum 2013 A. Definisi, Jenis, dan Mekanisme Hidrolisis

kimia HIDROLISIS K e l a s Kurikulum 2013 A. Definisi, Jenis, dan Mekanisme Hidrolisis urikulum 2013 kimi e l s XI HIDROLISIS Tujun Pemeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun erikut. 1. Memhmi definisi, jenis, dn meknisme hidrolisis. 2. Memhmi sift-sift dn ph lrutn

Lebih terperinci

PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI TRACKING OBJECT PADA VIDEO DENGAN METODE KERNEL - BASED

PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI TRACKING OBJECT PADA VIDEO DENGAN METODE KERNEL - BASED PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI TRACKING OBJECT PADA VIDEO DENGAN METODE KERNEL - BASED Wilson 1, Lilin 2, Krtik Guni 3 Jurusn Tknik Inormtik Fkults Tknologi Inustri Univrsits Kristn Ptr Jl. Siwlnkrto

Lebih terperinci

Integral Tak Tentu dan Integral Tertentu

Integral Tak Tentu dan Integral Tertentu Integrl Tk Tentu dn Integrl Tertentu Pengertin Integrl Jik F dlh fungsi umum yng ersift F = f, mk F merupkn ntiturunn tu integrl dri f. Pengintegrln fungsi f terhdp dinotsikn segi erikut : f d F c notsi

Lebih terperinci

SISTEM BILANGAN REAL. 1. Sifat Aljabar Bilangan Real

SISTEM BILANGAN REAL. 1. Sifat Aljabar Bilangan Real SISTEM BILANGAN REAL Dlm terminologi Aljbr Abstrk, sistem bilngn rel disebut dengn field (lpngn) pd opersi penjumlhn dn perklin. Sutu opersi biner bis ditulis dengn sutu psngn terurut (, b) yng unik dri

Lebih terperinci

IAH IAAH I H HAAH xaah I A b x2ah x23h I A 3 x23b H 2

IAH IAAH I H HAAH xaah I A b x2ah x23h I A 3 x23b H 2 GRMMR CONTEXT-FREE DN PRING entuk umum produksi CFG dlh :, V N, (V N V T )* nlisis sintks dlh penelusurn seuh klimt (tu sentensil) smpi pd simol wl grmmr. nlisis sintks dpt dilkukn mellui derivsi tu prsing.

Lebih terperinci

Analisis Algoritma: Anany Levitin, Introduction to Design and Analysis of Algorithm, 3 rd Edition, Pearson Education, Inc.

Analisis Algoritma: Anany Levitin, Introduction to Design and Analysis of Algorithm, 3 rd Edition, Pearson Education, Inc. Anlisis Algoritm: Anny Levitin, Introduction to Design nd Anlysis o Algorithm, 3 rd Edition, Person Eduction, Inc., Addison-Wesley Agend. B 4: Decrese-nd-Conquer Deinition Insertion Sort Topologicl Sort

Lebih terperinci

MATERI I : VEKTOR. Pertemuan-01

MATERI I : VEKTOR. Pertemuan-01 MATERI I : VEKTOR Pertemun-0. Pendhulun Definisi Vektor didefinisikn segi esrn yng memiliki rh. Keeptn, gy dn pergesern merupkn ontoh ontoh dri vektor kren semuny memiliki esr dn rh wlupun untuk keeptn

Lebih terperinci

SEMI KUASA TITIK TERHADAP ELIPS

SEMI KUASA TITIK TERHADAP ELIPS RISMTI - ISSN : - 66 THUN VOL NO. GUSTUS 5 SEMI US TITI TERHD ELIS rnidsri Mshdi rtini Mhsisw rogrm Studi Mgister Mtemtik Universits Riu Jl. HR Soernts M 5 mpus in Wid Simpng ru eknru Riu 89 Emil: rnidsri@hoo.com

Lebih terperinci

Relasi Ekuivalensi dan Automata Minimal

Relasi Ekuivalensi dan Automata Minimal Relsi Ekuivlensi dn Automt Miniml Teori Bhs dn Automt Semester Gnjil 01 Jum t, 1.11.01 Dosen pengsuh: Kurni Sputr ST, M.Sc Emil: kurni.sputr@gmil.com Jurusn Informtik Fkults Mtemtik dn Ilmu Pengethun Alm

Lebih terperinci

Matematika EBTANAS Tahun 1992

Matematika EBTANAS Tahun 1992 Mtemtik EBTANAS Thun 99 EBT-SMA-9-0 Grfik fungsi kudrt yng persmnny y = x 5x memotong sumu x. Slh stu titik potongny dlh (, 0), mk nili sm dengn EBT-SMA-9-0 Persmn x px + 5 = 0 kr-krny sm. Nili p 0 tu

Lebih terperinci

TEORI BAHASA DAN AUTOMATA

TEORI BAHASA DAN AUTOMATA MODUL VII TEORI BAHASA DAN AUTOMATA Tujun : Mhsisw memhmi ekspresi reguler dn dpt menerpknny dlm ergi penyelesin persoln. Mteri : Penerpn Ekspresi Regulr Notsi Ekspresi Regulr Huungn Ekspresi Regulr dn

Lebih terperinci

PENGARUH KINERJA BELAJAR PADA MODEL PEMBELAJARAN CREATIVE PROBLEM SOLVING TERHADAP HASIL BELAJAR

PENGARUH KINERJA BELAJAR PADA MODEL PEMBELAJARAN CREATIVE PROBLEM SOLVING TERHADAP HASIL BELAJAR PENGARUH KINERJA BELAJAR PADA MODEL PEMBELAJARAN CREATIVE PROBLEM SOLVING TERHADAP HASIL BELAJAR (1) Cit Muti (1), Eko Suynto (2), Abduhmn (2) Mhsisw Pndidikn Fisik FKIP Unil, cimutyppo@gmil.com (2) Dosn

Lebih terperinci

AUTOMATA SEBAGAI MODEL PENGENAL BAHASA

AUTOMATA SEBAGAI MODEL PENGENAL BAHASA JMP : Volume Nomor Oktober 9 AUTOMATA SEBAGAI MODEL PENGENAL BAHASA Eddy Mrynto Fkults Sins dn Teknik Universits Jenderl Soedirmn Purwokerto Indonesi emil: eddy_mrynto@unsoed.c.id Abstrct. A deterministic

Lebih terperinci

MUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR

MUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR MUHG3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR TIM DOSEN 3 Sistem Persmn Liner Sistem Persmn Liner Su Pokok Bhsn Pendhulun Solusi SPL dengn OBE Solusi SPL dengn Invers mtriks dn Aturn Crmmer SPL Homogen Beerp Apliksi

Lebih terperinci

MODUL 6. Materi Kuliah New_S1

MODUL 6. Materi Kuliah New_S1 MODUL 6 Mteri Kulih New_S1 KULIAH 10 Spnning tree dn minimum spnning tree - Definisi spnning tree T diktkn spnning tree dri grph terhubung G bil T dlh sutu tree yng vertexvertexny sm dengn vertexny G dn

Lebih terperinci

ANALISIS DISPARITAS INPUT PEMBANGUNAN, 2010

ANALISIS DISPARITAS INPUT PEMBANGUNAN, 2010 BADAN PUSAT STATISTIK ANALISIS DISPARITAS INPUT PEMBANGUNAN, 2010 ABSTRAKSI Ltr belkng: 1. Pelksnn Otonomi Derh msih bnyk ditemukn permslhn kibt perbedn ltr belkng demogrfi, geogrfi, infrstruktur, ekonomi,

Lebih terperinci

UJIAN BERSAMA SMA KABUPATEN TANAH DATAR SEMESTER 1 TAHUN PELAJARAN 2008/2009. Mata Pelajaran : MATEMATIKA Kelas/jurusan : XII/IPS Hari/Tanggal :

UJIAN BERSAMA SMA KABUPATEN TANAH DATAR SEMESTER 1 TAHUN PELAJARAN 2008/2009. Mata Pelajaran : MATEMATIKA Kelas/jurusan : XII/IPS Hari/Tanggal : UJIN ERSM SM KUPTEN TNH DTR SEMESTER THUN PELJRN / Mt Peljrn : MTEMTIK Kels/jurusn : XII/IPS Hri/Tnggl : Wktu : menit Pilihlh slh stu jwn ng dinggp pling enr dn tept!. d c c c c. Jik F '( ) dn F () mk

Lebih terperinci

BAB 2 FUNGSI. 2.1 Fungsi dan Grafiknya. Diktat Kuliah TK 301 Matematika Definisi Fungsi

BAB 2 FUNGSI. 2.1 Fungsi dan Grafiknya. Diktat Kuliah TK 301 Matematika Definisi Fungsi Diktt Kulih TK Mtmtik BAB FUNGSI Fungsi dn Grikn Dinisi Fungsi Fungsi didinisikn sbgi turn ng mmtkn stip unsur himpunn A pd sbuh unsur himpunn B Himpunn A disbut drh sl (domin) dn himpunn B disbut drh

Lebih terperinci

KAJIAN KUALITAS FORMULA PUPUK ORGANIK BERBAHAN DASAR KOTORAN TERNAK YANG DIPERKAYA BAHAN MINERAL DAN PENGAYA MIKROBA

KAJIAN KUALITAS FORMULA PUPUK ORGANIK BERBAHAN DASAR KOTORAN TERNAK YANG DIPERKAYA BAHAN MINERAL DAN PENGAYA MIKROBA Vol.3, No.1, hl 41 53, April 015 http://jurnl.ps.uns..i KAJIAN KUALITAS FORMULA PUPUK ORGANIK BERBAHAN DASAR KOTORAN TERNAK YANG DIPERKAYA BAHAN MINERAL DAN PENGAYA MIKROBA Shofi Mrhistuti 1, Suntoro,

Lebih terperinci

PENGKAJIAN MEDAN NUKLEASI PERMUKAAN SUPERKONDUKTOR AN-ISOTROPIK TIPE II Fuad Anwar, Pekik Nurwantoro, Harsoyo

PENGKAJIAN MEDAN NUKLEASI PERMUKAAN SUPERKONDUKTOR AN-ISOTROPIK TIPE II Fuad Anwar, Pekik Nurwantoro, Harsoyo PENGKAJIAN MEDAN NUKLEASI PERMUKAAN SUPERKONDUKTOR AN-ISOTROPIK TIPE II Fud Anwr, Pkik Nurwntoro, rsoyo mil : ud7@yhoo.com INTISARI Tlh dilkukn pngkjin mdn nuklsi prmukn suprkonduktor n-isotropik tip II

Lebih terperinci

matematika PEMINATAN Kelas X FUNGSI LOGARITMA K-13 A. Definisi Fungsi Logaritma

matematika PEMINATAN Kelas X FUNGSI LOGARITMA K-13 A. Definisi Fungsi Logaritma K-3 Kels mtemtik PEMINATAN FUNGSI LOGARITMA Tujun Pembeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun berikut.. Memhmi definisi fungsi logritm.. Dpt menggunkn konsep fungsi logritm dlm menyelesikn

Lebih terperinci

7. Ruang L 2 (a, b) f(x) 2 dx < }.

7. Ruang L 2 (a, b) f(x) 2 dx < }. 7. Rung L (, b) Rung L (, b) didefinisikn sebgi rung semu fungsi f yng kudrtny terintegrlkn pd [, b], ykni L (, b) := {f : b f(x) dx < }. Rung ini menckup fungsi-fungsi f yng tk terbts pd [, b] tetpi f

Lebih terperinci

BAB 5 KECEPATAN, JARAK, DAN WKATU

BAB 5 KECEPATAN, JARAK, DAN WKATU BAB 5 KECEPATAN, JARAK, DAN WKATU. Huungn Keceptn, Jrk, dn Wktu Huungn keceptn, jrk, dn wktu ditentukn oleh rumus segi erikut.. Jrk Keceptn Wktu tu S t.. Keceptn Wktu Jrk Wktu Jrk Keceptn tu tu S t S t

Lebih terperinci

TEORI BAHASA DAN OTOMATA FINITE STATE AUTOMATA (FSA)

TEORI BAHASA DAN OTOMATA FINITE STATE AUTOMATA (FSA) TEORI BAHASA DAN OTOMATA FINITE STATE AUTOMATA (FSA) Finite Stte Automt Seuh Finite Stte Automt dlh: Model mtemtik yng dpt menerim input dn mengelurkn output Kumpuln terts (finite set) dri stte (kondisi/kedn).

Lebih terperinci

SISTEM KENDALI OTOMATIS Transformasi Laplace

SISTEM KENDALI OTOMATIS Transformasi Laplace SISTEM KENDALI OTOMATIS Trnformi Lplc Opn Loop/Clod Loop Sytm Input/ Dird output Controllr Control ignl Actutor Actuting ignl Plnt Plnt output Input/ Dird output + - Error ignl Controllr Control ignl Actutor

Lebih terperinci

VEKTOR. Dua vektor dikatakan sama jika besar dan arahnya sama. Artinya suatu vektor letaknya bisa di mana saja asalkan besar dan arahnya sama.

VEKTOR. Dua vektor dikatakan sama jika besar dan arahnya sama. Artinya suatu vektor letaknya bisa di mana saja asalkan besar dan arahnya sama. -1- VEKTOR PENGERTIAN VEKTOR dlh sutu esrn yng mempunyi nili (esr) dn rh. Sutu vektor dpt digmrkn segi rus gris errh. Nili (esr) vektor dinytkn dengn pnjng gris dn rhny dinytkn dengn tnd pnh. Notsi vektor

Lebih terperinci

INTEGRAL. y dx. x dy. F(x)dx F(x)dx

INTEGRAL. y dx. x dy. F(x)dx F(x)dx Drs. Mtrisoni www.mtemtikdw.wordpress.om INTEGRAL PENGERTIAN Bil dikethui : = F() + C mk = F () dlh turunn dri sedngkn dlh integrl (nti turunn) dri dn dpt digmrkn : differensil differensil Y Y Y Integrl

Lebih terperinci

BAB 3 GAMBARAN PROSES BISNIS BIDANG USAHA. menjadi 2 divisi yaitu, keuangan yang biasanya dipegang oleh yayasan pengelola

BAB 3 GAMBARAN PROSES BISNIS BIDANG USAHA. menjadi 2 divisi yaitu, keuangan yang biasanya dipegang oleh yayasan pengelola BAB 3 GAMBARAN PROSES BISNIS BIDANG USAHA 3.1 Pemtsn Are Bisnis Struktur orgnissi pd kegitn illing sekolh pd umumny tergi menjdi 2 divisi yitu, keungn yng isny dipegng oleh yysn pengelol sekolh dn dministrsi/tt

Lebih terperinci

(c) lim. (d) lim. (f) lim

(c) lim. (d) lim. (f) lim FMIPA - ITB. MA Mtemtik A Semester, 6-7. Pernytn enr dn slh. () ()! e Solusi. Benr. Fungsi eksonensil (enyeut) memesr leih cet drid fungsi olinom (emilng) sehingg emginny menghsilkn nili Dengn Hoitl s

Lebih terperinci

BAB 4 IMPLEMENTASI HASIL PENELITIAN. Rancangan ini dibuat dan dites pada konfigurasi hardware sebagai berikut :

BAB 4 IMPLEMENTASI HASIL PENELITIAN. Rancangan ini dibuat dan dites pada konfigurasi hardware sebagai berikut : BAB 4 IMPLEMENTASI HASIL PENELITIAN 4.1 Spesifiksi Hrdwre dn Softwre Rncngn ini diut dn dites pd konfigursi hrdwre segi erikut : Processor : AMD Athlon XP 1,4 Gytes. Memory : 18 Mytes. Hrddisk : 0 Gytes.

Lebih terperinci

VeryPDF. Persamaan Magnel 4/21/20144

VeryPDF. Persamaan Magnel 4/21/20144 04 VryPDF VryPDFcom nc Prsmn gnl 4//044 DSR PERENCNN r H rmyn, T nntukn Bsrn Krn ts, Krn wh Prncnn Pnmpng yng mmkul n lntur Jrk Krn ts k cgc = kt tu k Jrk Krn wh k cgc = k Jrk cgc k srt ts = Yt tu Jrk

Lebih terperinci

HOMOGENITAS RAGAM ACAK DAN ANALISIS GABUNGAN SEPULUH GENOTIPE KEDELAI PADA BEBERAPA LOKASI DI JAWA TIMUR

HOMOGENITAS RAGAM ACAK DAN ANALISIS GABUNGAN SEPULUH GENOTIPE KEDELAI PADA BEBERAPA LOKASI DI JAWA TIMUR Mdi Sorjo Vol. No. 1 April 008 ISSN : 1978-639 HOMOGENITAS RAGAM ACAK DAN ANALISIS GABUNGAN SEPULUH GENOTIPE KEDELAI PADA BEBERAPA LOKASI DI JAWA TIMUR Homognity of Rndom Vrin nd Comind Anlysis of Tn Soyn

Lebih terperinci

VEKTOR. seperti AB, AB, a r, a, atau a.

VEKTOR. seperti AB, AB, a r, a, atau a. VEKTOR I. KOMPETENSI YANG DICAPAI Mhsisw dpt :. Menggmr vektor dengn sistem vektor stun.. Menghitung perklin vektor. 3. Menghitung penmhn vektor dengn turn segitig, turn rn genng, dn turn poligon. 4. Menghitung

Lebih terperinci

INTEGRAL. Integral Tak Tentu Dan Integral Tertentu Dari Fungsi Aljabar

INTEGRAL. Integral Tak Tentu Dan Integral Tertentu Dari Fungsi Aljabar INTEGRAL Integrl Tk Tentu Dn Integrl Tertentu Dri Fungsi Aljr A. Integrl Tk Tentu Hitung integrl dlh kelikn dri hitung differensil. Pd hitung differensil yng dicri dlh fungsi turunnny, sedngkn pd hitung

Lebih terperinci

MATRIKS. Menggunakan konsep matriks, vektor, dan transformasi dalam pemecahan masalah.

MATRIKS. Menggunakan konsep matriks, vektor, dan transformasi dalam pemecahan masalah. MATRIKS Stndr Kompetensi : Menggunkn konsep mtriks, vektor, dn trnsformsi dlm pemechn mslh Kompetensi Dsr : Menggunkn sift-sift dn opersi mtriks untuk menentukn invers mtriks persegi Menggunkn determinn

Lebih terperinci

Kegiatan Belajar 5. Aturan Sinus. Kegiatan 5.1

Kegiatan Belajar 5. Aturan Sinus. Kegiatan 5.1 Pge of 8 Kegitn eljr 5. Tujun Pembeljrn Setelh mempeljri kegitn beljr 5, dihrpkn sisw dpt. Menentukn unsur-unsur segitig dengn turn sinus b. Menentukn unsur-unsur segitig dengn turn kosinus. Menghitung

Lebih terperinci

PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN DETERMINAN (ATURAN CRAMER)

PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN DETERMINAN (ATURAN CRAMER) PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN DETERMINAN (ATURAN CRAMER) Dikethui system Persmn Linier x+ x + x = x+ x + x = x+ x + x = dlm entuk mtriks x x x Penyelesin Dengn Aturn Crmer dlh

Lebih terperinci

ALJABAR LINIER DAN MATRIKS MATRIKS (DETERMINAN, INVERS, TRANSPOSE)

ALJABAR LINIER DAN MATRIKS MATRIKS (DETERMINAN, INVERS, TRANSPOSE) ALJABAR LINIER DAN MATRIKS MATRIKS (DETERMINAN, INVERS, TRANSPOSE) Mcm Mtriks Mtriks Nol () Mtriks yng semu entriny nol. Ex: Mtriks Identits (I) Mtriks persegi dengn entri pd digonl utmny dn pd tempt lin.

Lebih terperinci

Fungsi f dikatakan pada / onto / surjektif jika setiap elemen himpunan B merupakan

Fungsi f dikatakan pada / onto / surjektif jika setiap elemen himpunan B merupakan III FUNGSI 15 1. Definisi Fungsi Definisi 1 Mislkn dn dlh himpunn. Relsi iner f dri ke merupkn sutu fungsi jik setip elemen di dlm dihuungkn dengn tept stu elemen di dlm. Jik f dlh fungsi dri ke, mk f

Lebih terperinci

Bab. Vektor. A. Vektor B. Perkalian Vektor. Hasil yang harus Anda capai: menerapkan konsep besaran Fisika dan pengukurannya.

Bab. Vektor. A. Vektor B. Perkalian Vektor. Hasil yang harus Anda capai: menerapkan konsep besaran Fisika dan pengukurannya. 2 Sumer: Dsr-Dsr Foto Jurnlistik, 2003 esrn yng memiliki esr dn rh diseut esrn vektor. Keceptn merupkn slh stu esrn vektor. Vektor Hsil yng hrus nd cpi: menerpkn konsep esrn Fisik dn pengukurnny. Setelh

Lebih terperinci

MATRIKS Definisi: Matriks Susunan persegi panjang dari bilangan-bilangan yang diatur dalam baris dan kolom. Matriks ditulis sebagai berikut (1)...

MATRIKS Definisi: Matriks Susunan persegi panjang dari bilangan-bilangan yang diatur dalam baris dan kolom. Matriks ditulis sebagai berikut (1)... MATRIKS Definisi: Mtriks Susunn persegi pnjng dri ilngn-ilngn yng ditur dlm ris dn kolom. Mtriks ditulis segi erikut ()... m... m... n... n......... mn Susunn dits diseut mtriks m x n kren memiliki m ris

Lebih terperinci