Pemodelan Hubungan Hujan dan Aliran Permukaan pada Suatu DAS dengan Metoda Beda Hingga
|
|
|
- Sudirman Irawan
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 PROC. ITB Sas & Tek. Vol. 9 No. & Pemodela Hbga Ha da lra Permkaa pada Sa DS dega Meoda Beda Hgga Dae Kardaa Naaksmah M. Sahrl B. Ksma Hedra Darmawa M. Bags dawa & M. Fard Kelompok Keahla Tekk Smber Daa r Is Tekolog Badg bsrac. Ha memblka alra d daraa bak alra permkaa map alra d dalam aah. Pada ral aka dbahas megea peragka lak ag dapa dgaka k memodelka alra d permkaa. Peragka lak dkembagka berdasarka persamaa Sa Vea dega meggaka skema pegepga MacCormack D. Perhga lmpasa permkaa erhadap wak dlakka k 5 prol permkaa aah ag berbeda prol daar segga parabolk da prol alam. Pada prol ag berbek daar dlakka perbadga sols aara aalk da merk ag mekka bahwa kedaa dak ah berbeda. Kaa kc: alra permkaa; beda hgga; MacCormack; merk; pemodela; S.Vea. bsrac. Ra prodces boh srace r o ad base low.i hs oral we wll be dscssg abo deelopg a soware or srace r o modellg based o he Sa Vea eqao sg MacCormack D mehode. The soware calclaes srace r o oer me or 5 deres grod srace proles la raglar parabolc ad are proles. Solo b mercal ad aalcal are compared or he la prole. The resl shows o sgca dere or he wo mehode. Kewords: e derece; MacCormack; modelg; merc; r o; S.Vea. Pedahla Sga mempa gs megmplka crah ha dalam sa daerah ere da megalrkaa ke la. Daerah dmaa sga memperoleh ar merpaka daerah agkapa ha ag basaa dseb Daerah Pegalra Sga DPS ag dalam kosep lebh las dseb Daerah lra Sga DS. Mer Sr-Haro [] DS merpaka daerah agkapa ag sema ara megalr kedalam sa alr sga daerah mma dbaas oleh baas opogra ag elas da deapka dega aca alra permkaa. Mer rsad [] DS darka sebaga saa wlaah ag erleak d aas sa k pada sa sga ag oleh baas-baas opogra megalrka ar Makalah derma redaks aggal 5 Sepember 6 derma k derbka aggal 5 prl 7.
2 98 Dae Kardaa Naaksmah e al. ag ah d aasa ke dalam sga ag sama da megalr melal sa k ag sama pada sga erseb. Mer Skaba [] pemaaaa smberdaa alam DS ag dak memperhaka kemampa da kelesara lgkga aka erad kersaka ekossem da aa ga ar. Oleh karea dalam memba perecaaa pegelolaa DS plha ekolog ag epa adalah berladaska kadahkadah koseras. Karakersk DS ag pegarha doma melp srkr baa da geolog moromer DS bek da las DS aah egeas da aa ga laha [4]. k memperhgka besara ha ag aka memask palg sga saga ergag pada kods DS dega beberapa arabel ag berpegarh seper aa ga laha es pep es aah map pola crah ha ag erad pada wlaah erseb. Dsampg ha ag mead lmpasa pada permkaa DS secara oomas aka megeros lapsa aas laha ag selaa aka dbawa ke palg sga. Oleh sebab k mempredks olme sedme ag dbawa oleh sga saga ergag kods DS da pola ha ag erad dsampg karakersk sga sedr. k megeah pola alra ag erad pada alra lmpasa permkaa maka perl dba sa model. Model ag ada dapa berpa model maemak map sk. Dalam peela dgaka model maemaka ag dapa melakka pemodela hbga ha da alra permkaa pada sa DS dega meggaka asms a:. sms lda ag dgaka: a. Icompressble Fld Flda ak mamp mampa b. Irroaoal Flow lra dak beroas. Persamaa pegar ag dgaka adalah persamaa S. Vea. Peelesaa deresal wak ag dlakka secara ekspls dega selsh ma orward derece da peelesaa deresal rag dgaka Meoda Selsh Hgga MacCormack. 4. Daerah agkapa ha ag ada dbaas oleh daerah ag kecl 5. Raall ag ada seragam 6. Eaporaspras daggap dak ada.
3 Pemodela Hbga Ha da lra Permkaa 99 Taa Psaka. Daerah lra Sga DS Daerah lra Sga/DS cachme bas waerhed merpaka daerah dmaa sema ara megalr ke dalam sa sga ag dmaksdka. Daerah mma dbaas oleh baas opogra ag berar deapka berdasarka alra ar permkaa. Baas dak deapka berdasarka ar bawah aah karea permkaa ar aah selal berbah sesa dega msm da gka kegaa pemakaa. Nama sebah DS dada dega ama sga ag bersagka da dbaas oleh k korol ag mma merpaka sas hdromer. Dega memperhaka hal erseb berar sa DS dapa merpaka baga dar DS la. Lazma apabla erdapa sa k korol ag daggap peg maka DS dada dega ama pada k korol erseb sedagka k-k korol la ag erleak d sebelah hla dsebka sebaga sb-ds. Dalam keaaaa peeapa baas DS saga dperlka k meeapka baas-baas DS ag aka daalss. Peeapa mdah dlakka dar pea opogra k baga sga d sebelah hl aka eap k baga-baga sga d sebelah hlr aa deka paa rela sl dlaksaaka.. Dar/Skls Hdrolog Dar/skls hdrolog adalah sa proses ag berala meers dar pergeraka ar ag dmla dar la dagka dpdahka ke amosr r ke bm da kembal lag ke la. awa awa awa maahar sga la Gambar Skls hdrolog.
4 Dae Kardaa Naaksmah e al.. Eaporas pegapa dar permkaa ar la/laa. Traspras pegapa dar egeas/mbh-mbha. Prespas aha ar d permkaa bm dapa berpa ha sal da es 4. Ilras meresapa ar kedalam aah 5. lra permkaa srace low srace ro 6. Ierseps ar ag eraha degeas/mbha 7. Ierlow alra horsoal d bawah permkaa aah 8. Perkolas megedapa ar ddalam aah 9. lra ar aah Grodwaer low. Ekslras kelara sebaga alra bawah permkaa d sga/la. Dar Hdrolog dsaka dalam bek dagram koak Block Dagram Gambar Dagram blok skls hdrolog.
5 Pemodela Hbga Ha da lra Permkaa. Prespas Islah ha ag lebh mm dseb Prespas. Prespas adalah perswa aha cara dar amosr ke permkaa bm. da bek secara mm darpada Prespas:. Car: ha emb. Bek: sal ha es da la-la. Fakor-akor ag mempegarh erada prespas:. daa ap ar damosr. Fakor meeorolog emperar kelembaba ag. Lokas daerah sehbga dega ssm srklas 4. daa raga ag dsebabka oleh gg/pegga 5. Fakor geogras. Bek khss dar Prespas. Germs: ees car ar ag ps φ < 5 mm esas < mm/am. Ha: ees ar φ < 5 mm. Slee: ha bercampr es da sal erdr dar br-br bola es bdar embs cahaa 4. Sal: sal Campra krsal es dalam bek kompleks heagoal bercabag berkmpal bek gmpala sal merpaka sblas aa perbaha lagsg dar ap mead pada 5. Ha es: hasl dar ha bada 6. hadesorm ha berbek baes besar dapa mecapa 5 kg da dameer berksar aara 5 s/d 5 mm..4 Persamaa lra Permkaa lra ag erad d alam merpaka alra -dmes. Dalam pembahasa pada salra erbka baak akor ag mempegarh daaraa bek geomer kemrga dasar salra kekasara dasar da ddg salra besara deb da la-la. Hkm kekekala massa da momem dgaka dalam perhga salra erbka. Persamaa pegar k smlas alra dagkal da dmes dapa ddeka dega meggaka persamaa S. Vea aa hasl pera persamaa hdrodamk d perara dagkal. Persamaa hdrodamk bermla dar hkm kekekala massa ag meghaslka persamaa koas da Hkm Newo ag meghaslka persamaa dasar momem.
6 Dae Kardaa Naaksmah e al. r ha ag ah ke bm aka sampa ke salra/sga melal beberapa macam proses a:. Lmpasa permkaa srace ro. lra aara erlow/sbsrace ro. lra ar aah. k meederhaaka permasalaha maka dasmska bahwa alra oal haa dbag mead da baga besar a:. Lmpasa lagsg drec ro ag erdr dar lmpasa permkaa da erlow.. lra dasar base low ag sebaga besar erdr dar ar aah. Pemodela Nmerk. Meoda Peelesaa Nmerk Dalam Meoda Nmerk dkeal beberapa meoda salah sa daaraa a Meoda Beda Hgga Fe Derece Mehod. dap meoda-meoda dalam peelesaa merk dapa dkelompokka seper pada gambar dbawah: Gambar Meoda Peelesaa Nmerk
7 Pemodela Hbga Ha da lra Permkaa Peelesaa dega Meoda Beda Hgga Fe Derece Mehod dapa dbag mead:. Cara Ekspls Kosep dasar dar Meoda Ekspls adalah harga arabel pada sa k leel wak dapa lagsg dhg dar harga pada beberapa k pada leel.. Cara Impls Kosep dasar dar Meoda Impls a dskrsas rag dlakka pada leel wak ag aka dcar hargaa. Dskrsas wak dhg dega eksrapolas kebelakag. Dega cara k seap lagkah wak aka dperoleh persamaa alabar smla.. lr Peelesaa Gambar 4 Baga lr Peelesaa.
8 4 Dae Kardaa Naaksmah e al.. Skema Pegepga MacCormack Pada skema MacCormack dkeal lagkah Predcor da Correcor. Correcor Predcor - - Gambar 5 Skema Pegepga Eplc MacCormack. Peerapa skema MacCormack pada Persamaa lra Dmes Sa Vea Eqao aka mead sebaga berk: Persamaa lra Dmes Sa Vera Eqao W FW Tw Pegepga persamaa alra d aas dega MacCormack memberka: Predcor: W ~ Correcor: [ Fw Fw ] Tw W ~ [ Fw ~ Fw ] ~ Tw W W W.5*Wpredcor W correcor W W ~ W.4 Persamaa S. Vea k lra Permkaa Eleme geomerk ag sederhaa dgaka dalam kosrks sk model maemaka dasar k espo smlas dar alra mask d daerah agkapa ar ag komplek. Paaga L da kemrga S seper pada gambar dbawah meerma alra sampg r m/s m ha. Dar sd hdrolk
9 Pemodela Hbga Ha da lra Permkaa 5 daerah dapa dperhaka seper salra perseg ag lebar. Dalam Pers. S. Vea dapa dls: h h r Dmaa: Kecepaa lokal m/s h kedalama local m r alra sampg m / s m g graas m/s h ; g g S S S S V X r h. Kemrga dasar salra Kemrga alra Kompoe k kecepaa dar alra sampg arak da wak Dalam alra dak eap dsalra erbka ga pe kods baas ag dgaka:. Dalam kods awal kedalama da kecepaa k seap k pada salra awal sebelm erad alra dak eap aa alra sampg.. Pada kods aas meeka pada aas dega hbga aara kedalama da perbaha aa aras kedalama da perbaha.. Pada kods bawah meeka keadaa bawah aras kedalama alra aa perbaha. Secara comper grd dapa berpa eap aa dak perseg empa aa dak. Perseg empa ag eap dska k program comper ag lebh sederhaa. Memperlhaka bek ag khas dalam. Poss dkka oleh da wak dkka oleh. Jka memperlhaka gs dapa dkka oleh meaaka bahwa po dkka oleh. Tga des ag mm dgaka k meelesaka gs. Peelesaa perama ag lebh dkeal dega operas kebelakag. meeragka selag wak. Peelesaa keda dgaka operas kedepa.
10 6 Dae Kardaa Naaksmah e al. Peelesaa kega adalah operas egah Sebaga cooh k operas egah gka keda dapa dls: k operas kedepa k operas kebelakag.5 Eplc Nmercal Schemes MacCormack Scheme Dega meggaka bek kosera persamaa ST Vea a: W R R dmaa: ; m m Y g b - r R Y g W dmaa: Y m kedalama alra raa-raa B lebar salra V Lagkah predcor dgaka seper lagkah kebelakag. N R W W J * Lagkah korekor dgaka seper lagkah kedepa:
11 Pemodela Hbga Ha da lra Permkaa 7 ** * k peelesaaa: * * * W W R J N * ** k Sablas: C ma g gh Sols Nmerk Gelombag Kemak. Persamaa koas da momem dapa dkombaska pada persamaa dbawah berlak k o ler sa dmes da persamaa deresal. Persamaa dbawah dapa dega mdah meelesaka merk k -. Keka demka da dsbska meghaslka alra per lebar dar alra lmpasa permkaa cs/. m m ; q V ; c Kass ag lebh mm adalah meelesaka k ermask kedalama dar alra lmpasa permkaa. Model dapa demka pada kass salra eksrm da kass daerah agkapa eksrm. m α q ; α m. V plkas k gelombag kemak alra lmpasa permkaa Implemeas persamaa kemak erhadap program merc FOTRN dapa dlha sebaga berk: I k baas aas I N k baas bawah Lagkah Predcor k sema k... N-:. m p-α α m
12 8 Dae Kardaa Naaksmah e al. Lagkah Correcor k sema k N-: m m c p -α p α p Harga d lagkah wak selaa: k sema k N- 5[c] Sols Nmerk Gelombag Ds Persamaa gelombag dse k perhga alra lmpasa permkaa adalah: c K dmaa: 5 V q c V ; K S S plkas k gelombag Ds lra Lmpasa Permkaa Implemeas persamaa dalam Program FOTRN dapa dlha sebaga berk: I I k baas aas N k baas bawah 6 dg d * ; * d Lagkah Predcor k sema k d dalam...n-: 6 dg d * d * d hph-dg*c*h-hdg*k *h-hhh-qbar*d*6 Kemda maskka kods baas pada I da I N.
13 Pemodela Hbga Ha da lra Permkaa 9 Lagkah Correcor k sema k d dalam...n- hchp-dg*c*hp-hp-dg*k *hp-hhp-qbar*d*6 Hasl pada saa lagkah wak selaa: k sema k d dalam...n-: h.5[hhc].6 Meode Selsh Hgga Meode Selsh Hgga MacCormack D Pelaa obek k peelesaa merk adalah dega meghg k pada seap k pada grd - memberka parameer da m da ga sal da kods baas. Pada keaaaa ka memperhaka hasl dar L. Bek Fe Derece k las da wak delaska sebaga: ; k medapa persamaa ler hasl dar dgaka dalam αm m- berasal dar raa-raa hasl slag dagoal; sehgga gs ler dapa dkeah hasl : * Hasl dar pegarh ha I- q mead alra sampg k kass salra. q q q Sehgga dperloleh persamaa ler gelombag kemak k meode e derece adalah: q q q m m α
14 Dae Kardaa Naaksmah e al. Peelesaa ekspls k harga ag dak dkeah: m m q α α k kods baas dberka: C k Dmaa C k koese gelombag kemak C k αm * m- ; * αm m θ ; q α ; q ; m α Meode Selsh Hgga D Pada pemodela sa dmes sa gs eleas mka ar H adalah gs da ksara bebas da dega doma pada bdag doma Ω omega dalam koorda kareesa. k da dmes ada peambaha gs pada smb sehgga gs eleas mka ar mead H a ga gs besara bebas da. Selaa doma Ω dbag-bag membek ks-ks dega paag ss-ss da. Basaa da dak hars selal seragam dmaa la aa dapa berbeda-beda k seap pasaga k grda. Wlaah doma Ω dbag mead ks-ks dega paag ks eap a dalam arah smb- adalah da smb- adalah sera dalam arah smb- adalah. Pada cara selsh hgga ka haa mecar pedekaa la-la h d k-k ks. Nla h aap raa pada sa k ere pada wlaah doma Ω dapa daggap sebaga harga pedekaa aa sebaga gs dar la-la h dk-k ks dsekara. Pera persamaa alra ag serg dpaka oleh dalam meode selsh hgga adalah sa persamaa maemaka ag dkeal sebaga dere Talor berk:
15 Pemodela Hbga Ha da lra Permkaa!...!! Msal kecepaa logdal merpaka gs ka harga pada hadala da harga pada adalah maka dega dere Talor dperoleh:!... 4!!! Kecepaa rasersal merpaka gs ka harga pada adalah da harga pada adalah maka dega dere Talor dperoleh:!... 4!!! Persamaa d aas dapa dls sebaga berk:!... 4!!! 4 4!... 4!!! 4 4 Persamaa adalah dere Talor gka gg hgh order dega pola da ag mekka gkaaa. Pada pedskrsasa da dmes aa kecepaa persamaa erseb dapa dls sebaga berk: Harga selsh ma leel perama rs order orward derece O ; O Harga selsh mdr leel perama rs order backward derece O ; O Harga selsh psa leel keda secod order ceral derece
16 Dae Kardaa Naaksmah e al. O O O..7 Meode MacCormack Ekspls Persamaa pegar S. Vea dalam bek sead melbaka deresal wak da deresal rag. Deresal wak dselesaka dega cara ekspls da deresal rag dega meode selsh hgga MacCormack. Pada cara selsh hgga ekspls seelah bek pedekaa ra dska pada persamaa deresal harga gs wak sa k ks pada selag wak sepaag smb- da smb- dapa dhg lagsg dega memaka la-la gs d k ddekaa pada selag wak ag sdah dkeah.pegembaga secara ekspls mempa kelemaha karea k medapaka kemaapa perhga dperlka pembaasa selag wak. Secara mm skema merc MacCormack ekspls dbag dalam da ahap a ahap predkor da ahap korekor. k lebh elasa dapa dlha persamaa deresal parsal ler berk: Dega meggaka skema merk MacCormack persamaa dapa ddeka dalam da ahap perama ahap predkor meggaka selsh ma a: * dmaa: * mekka harga semeara k grd pada arah- da arah- besar sep wak poss wak besar sep rag Lagkah selaa adalah ahap korekor meggaka selsh mdr a:
17 Pemodela Hbga Ha da lra Permkaa * * * * / / Dmaa adalah harga raa-raa ag dhg dar: / * * / Secara rgkas meode merk MacCormack ekspls dapa dls mead sebaga berk: Tahap Predkor * ; ; S G G F F P... Tahap Korekor P P P P P C ; ; PS PG PG PF PF P C... Tahap Peelesaa C P k masalah o-ler sebeara dak ada skema khss ag dapa dpaka eap dega meggaka pedekaa masalah ler permasalaha o-ler dapa dpecahka. Peerapa Meode MacCormack Pada Persamaa Gelombag Kemak Persamaa pegar dalam bek sead melbaka deresal wak da rag peelesaa deresal wak dlakka secara ekspls dega selsh ma sedagka deresal rag dselesaka dega MacCormack. Persamaa lra Lmpasa Permkaa Persamaa Koas
18 4 Dae Kardaa Naaksmah e al. Persamaa Momem rah-: rah- [ H ] [ H ] [ HV ] S h z gh [ ] ghs [ ] h z gh ghs Dalam bek marks persamaa erseb dapa dls mead: H H VH gh gh RF ghs ghs Persamaa S. Vea D pada koorda caress dalam bek odmesoal dapa dls secara smbols sebaga berk: F G S dmaa: H H VH ; ; ; F gh G gh dmaa: H kompoe eleas mka ar kompoe kecepaa arah- V kompee kecepaa arah- g percepaa graas S kemrga dasar salra arah- V S h ; 4 / 4 / RF S ghs ghs S kemrga dasar salra arah- S geseka dasar salra arah- S geseka dasar salra arah- RF ha raa-raa V V S h
19 Pemodela Hbga Ha da lra Permkaa 5 Peelesaa dega Meode MacCormack Ekspls Persamaa koas da persamaa momem da dmes merpaka persamaa deresal parsal o-ler dalam rag da wak. Pada dasara dak ada skema khss k meelesaka persamaa deresal parsal o-ler eap dega meggaka pedekaa peelesaa persamaa ler maka persamaa erseb dapa dpecahka. Peerapa meode selsh hgga MacCormack dapa dgaka k meelesaka persamaa S. Vea da dmes erseb. k meelaska hal persamaa dls dalam bek smbols berk: S G F Persamaa dapa dls mead: S G F Persamaa d aas dapa ddeka dega meode selsh hgga MacCormack mead sebaga berk: Tahap Predkor bar P Tahap Korekor bar P C Peelesaa C P dmaa: H ; VH H h K H S h ; H h K H S h dmaa:
20 6 Dae Kardaa Naaksmah e al. K h k S > δ da h >hm ; K k ag laa. S Persamaa dapa dls dega seper d bawah H H K H K K ekaa kodks hdrolk pada persamaa alra 4 Sd Kass Sd kass aka dlakka pada 5 prol opogra laha a:. Prol daar. Prol cekga segga. Prol cekga parabolk 4. Prol alam 5. Prol alam 4. Prol Daar Gambar 6 Prol daar. Sols aalk k prol daar adalah sebaga berk: k >p: I h e ;.49 α S ; CM L q mq m m α p s L m α / m
21 Pemodela Hbga Ha da lra Permkaa 7 Daa-daa ag dgaka: N 5 H e ch/hor dega dras me DT me S 6 Hasl perhga merk mekka perbaha kor permkaa ar da arah alra ag dapa dlha pada gambar dbawah T 6 me Gambar 7 Prol kecepaa da kedalama erhadap wak. Pada prol daar dlakka perbadga aara sols aalk dega sols merk D da D.. Sols alk D Sols Nmerk D Sols Nmerk D Cbc Fee/Sec/Fee Wak me Gambar 8 Perbadga sols aalk da merk.
22 8 Dae Kardaa Naaksmah e al. 4. Prol Segga Gambar 9 Prol segga. Perhga merk aka dalaka dega daa-daa: N 5 H e ch/hor DT me S 6 Hasl perhga merk mekka perbaha kor permkaa ar da arah alra ag dapa dlha pada gambar dbawah T me T me T me Gambar Prol kecepaa da kedalama erhadap wak.
23 Pemodela Hbga Ha da lra Permkaa 9 Cekga semak ers ar serg dega wak. Perbaha pola alra mekka bahwa dega semak berambaha wak maka ar ag megalr d egah aka semak berambah karea erada geaga. 4. Prol Parabolk Gambar Prol parabolk T me T me T me Gambar Prol kecepaa da kedalama erhadap wak.
24 Dae Kardaa Naaksmah e al. Perhga merk aka dalaka dega daa-daa: N 5 H e ch/hor DT me S 6 Hasl perhga merk mekka perbaha kor permkaa ar da pola alra ag dapa dlha pada Gambar. Cekga semak ers ar serg dega wak. Perbaha pola alra mekka bahwa dega semak berambaha wak maka ar ag megalr d egah aka semak berambah karea erada geaga. 4.4 Prol lam Gambar Prol alam T me T 5 me T me Gambar 4 Prol kecepaa da kedalama erhadap wak.
25 Pemodela Hbga Ha da lra Permkaa Perhga merk aka dalaka dega daa-daa: N 5 He ch/hor DT me Hasl perhga merk mekka perbaha kor permkaa ar ag dapa dlha pada Gambar 4. Terlha bahwa ceekga-cekga pada kor daas semak peh ers ar dega berambaha wak. Perbaha pola alra mekka bahwa dega semak berambaha wak maka pola alra ar aka semak erar megalr ke daerah ag lebh redah. Cekga-cekga ag ers ar meebabka arah alra d beberapa daerah berbah. 4.5 Prol lam Gambar 5 Prol alam. Perhga merk aka dalaka dega daa-daa: N 5 He ch/hor DT me Terlha bahwa cekga-cekga pada kor daas semak peh ers ar dega berambaha wak. Perbaha pola alra mekka bahwa dega semak berambaha wak maka pola alra ar aka semak erar megalr ke daerah ag lebh redah. Cekga-cekga ag ers ar meebabka arah alra d beberapa daerah berbah.
26 Dae Kardaa Naaksmah e al T me T 5 me T me Gambar 6 Prol kecepaa da kedalama erhadap wak. 5 Kesmpla Berdasarka raa dar peelasa sebelma dapa dambl kesmpla sebaga berk:. Model merk ag elah dkembagka berpa meode eplc MacCormack ag dapa mesmlaska alra lmpasa permkaa dega bak. Hal erbk melal perbadga ag dlakka dega sols aalk. Hasl ag dperoleh melal smlas merk medeka dega sols aalka.. Peerapa pada kor alam dapa mewakl kods sebeara ag erad.
27 Pemodela Hbga Ha da lra Permkaa Daar Psaka [] Haro Sr alss Hdrolog Peerb PT. Grameda Jakara 99. [] rsad Koseras Taah da r Ceaka ke- Peerb IPB 989. [] Skaba Bawa Eec o Sol ad Waer Coserao Pracces o Ro Eroso ad Nre Loss rom Vegeable Growg reas Jral Ilm Peraa Idoesa [4] Sosrodarsoo Soo & Kesak Takeda Hdrolog - Maal o Hdrolog k Pegara Ceaka 6 Prada Parama Jakara 987. [5] Tramodo Bambag Hdralka Bea Ose Yogakara 99. [6] Grhs D.V. Smh I.M. Nmercal Mehods or Egeers Blackwell Scec Pblcaos 985. [7] Salm Hag Tah Ksma M. Sahrl B. & Nazl Lmpasa da Kapasas Eros pada Sa DS ag Mask ke Palg Sga Jral ITB Pemodela Hbga Ha 4. [8] Cahoo M. Maer Klah Hdralka La Peerb ITB Badg. [9] Haro Sr Dseras Ragkaa Sa Dasar Hdrogra Saa Sga Sga d Pla Jawa k Perkraa Bar GM Yogakara 985. [] Sgoo Bk Tekk Spl Peerb Noa Badg 988. [] Sosrodarsoo Soo & Kesak Takeda Hdrolog k Pegara Prada Parama Jakara 976. [] Chow Ve Te ppled Hdrolog McGraw Hll Ieraoal Edos 987. [] Chow Ve Te Ope Chael Hdralcs McGraw-Hll Kogasha 959. [4] Rachma Y. Model Nmerk Smlas lra Lmpasa Permkaa D Dega Meoda Mac-Cormack Tess Magser Dep. Tekk Spl ITB.
Simulasi Hidrodinamika 2D Resolusi Tinggi Menggunakan Syarat Batas TMD (Tide Model Driver) Di Perairan Ulee Lheue, Banda Aceh
Jral Grade Vol.7 No. Jaar 0 : 6-6 Smlas Hdrodamka D Resols Tgg Meggaka Sara Baas TMD (Tde Model Drer) D Perara Ulee Lee Bada Ace Mammad Nazr Icsa Seawa da Irwad Jrsa Ilm Kelaa Koordaora Kelaa da Perkaa
Hidraulika Komputasi
Hdraulka Kompuas Meoda Beda Hgga Ir. Djoko Lukao, M.Sc., Ph.D. Jurusa Tekk Spl Fakulas Tekk Uversas Gadjah Mada Peyelesaa Pedekaa Karea dak dperoleh peyelesaa aals, maka dguaka peyelesaa pedekaa umers.
HYDRODYNAMIC OF POLLUTANT DISPERSION IN RIVER
36 HYDRODYNAMIC OF OLLUTANT DISRSION IN RIVR Neke aragroem* Nadad Awar # Bask Wdodo Waoo Had* dao # Sr Wladar Fara Nzam ar da Ada Maara ABSTRA Hdrodamka peebara pola d sga berkaa era pada asl moorg kalas
Penerapan Metode Ensemble Kalman Filter untuk Estimasi Kecepatan dan Ketinggian Gelombang pada Pantai
JURAL TEKIK POMITS Vol. o. -6 Peerapa Meode Esemble Kalma Fler Esmas Kecepaa da Kegga Gelombag pada Paa Fadla Rahmaa Era Aprla Lma Haa Jrsa Maemaa Falas MIPA Is Teolog Seplh opember ITS Jl. Are Rahma Ham
Uji Coba Growing Neural Gas Citra Hasil. 01 Februari 2010 Presentasi Tugas Akhir - CI
U Coba Growg Neral Gas Cra Hasl 0 Febrar 00 Preseas Tgas Akhr - CI 599 33 Kesmpla Pada seap daa coba hars dlakka percobaa dega meggaka beberapa la sgma sehgga dhaslka daa kelara ag medeka bek obek asla
PERATURAN PRESIDEN NOMOR 29 TAHUN 2014 TENTANG SISTEM AKUNTABILITAS KINERJA INSTANSI PEMERINTAH
PERATURAN PRESIDEN NOMOR 29 TAHUN 2014 TENTANG SISTEM AKUNTABILITAS INSTANSI PEMERINTAH ISI PERATURAN PRESIDEN NO 29 TAHUN 2014 BAB I KETENTUAN UMUM ( 1 asal ) Pasal 1 BAB II PENYELENGGARAAN SAKIP ( 29
PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan
Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah
ANALISIS SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL PADA MODEL FLUIDA DENGAN SKEMA IMPLISIT
ANALISIS SISEM PERSAMAAN DIFERENSIAL PADA MODEL FLUIDA DENGAN SKEMA IMPLISI SKRIPSI Oleh: MUDAWAMAH NIM: 55 JURUSAN MAEMAIKA FAKULAS SAINS DAN EKNOLOGI UNIVERSIAS ISLAM NEGERI UIN MALANG MALANG 9 ANALISIS
PENYELESAIAN NUMERIK PERSAMAAN KONDUKSI 1D DENGAN SKEMA FTCS, LAASONEN DAN CRANK-NICOLSON. Eko Prasetya Budiana 1 Syamsul Hadi 2
PENYELESAIAN NUMERIK PERSAMAAN KONDUKSI D DENGAN SKEMA FCS, LAASONEN DAN CRANK-NICOLSON Eko Praseya Budaa Syamsul Had Absrac, Fe dfferece mehod ( FCS, Laasoe ad Crak-Ncholso scheme) have bee develop for
Rangkaian Listrik 2. Fakultas Program Studi Tatap Muka Kode MK Disusun Oleh
MODU PERKUIAHA Ragkaa srk Idukas da Kapasas Fakulas Program Sud Taap Muka Kode MK Dsusu Oleh FAKUTAS TEKIK TEKIK EEKTRO 0 4009 Yulza ST,MT Absrac Tak ada egaga melas sebuah dukor jka arus ag melalu dukor
BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU
BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka
BAB 8 PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA
Maa kulah KOMPUTASI ELEKTRO BAB 8 PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA Persamaan dferensal dapa dbedakan menjad dua macam erganung pada jumlah varabel bebas. Apabla persamaan ersebu mengandung hana sau varabel
III. METODE PENELITIAN. instansi pemerintah, diantaranya adalah publikasi data dari Badan Pusat Statistik
III. METODE PENELITIAN A. Jes da Sumber Daa Daa yag dguaka adalah daa sekuder dar publkas das aau sas pemerah, daaraya adalah publkas daa dar Bada Pusa Sask megea PDRB Koa Badar Lampug da PDRB Props Lampug.
BAB 4 ENTROPI PADA PROSES STOKASTIK RANTAI MARKOV
BAB 4 ENTROPI PADA PROSES STOKASTIK RANTAI MARKOV 4. Proses Sokask Dalam kehdupa yaa, sergkal orag g megama keerkaa sau kejada dega kejada la dalam suau erval waku ereu, yag merupaka suau barsa kejada.
BAB III MENENTUKAN JADWAL OPTIMUM PERAWATAN OVERHAUL. MESIN OKK Gill BCG1-P2 PADA BAGIAN DRAWING PT VONEX INDONESIA
BAB III MENENTUKAN JADWAL OPTIMUM PERAWATAN OVERHAUL MESIN OKK Gll BCG1-P PADA BAGIAN DRAWING PT VONEX INDONESIA 3.1 Pedahulua Pada Bab II elah djelaska megea eor eor yag dbuuhka uuk meeuka jadwal opmum
APLIKASI KONTROL OPTIMAL PADA PERUBAHAN PERILAKU MANUSIA Sulfayanti, Syamsuddin Toaha, Khaeruddin.
Jral Maemaka, aska & Kompas Vol.... o... APLKA KOROL OPMAL PADA PRUBAHA PRLAKU MAUA laa, amsdd oaa, Kaerdd. Absrak Perlak masa dapa darka sebaga r-r karakersk ag seara prspl dapa membedaka masa ag sa dega
BAB IV METODA RUNGE-KUTTA ORDE 4 PADA MODEL ALIRAN FLUIDA YANG TERGANGGU
BAB IV METODA RUNGE-KUTTA ORDE 4 PADA MODEL ALIRAN FLUIDA YANG TERGANGGU Pada bab III, ka elah melakukan penguan erhadap meoda Runge-Kua orde 4 pada persamaan panas. Haslnya, solus analk persamaan panas
Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN
Peelta Operasoal II Teor Permaa 7 2 TEORI PERMAINAN 2 Pegatar 2 Krtera Tekk Permaa : () Terdapat persaga kepetga datara pelaku (2) Setap pema memlk stateg, bak terbatas maupu tak terbatas (3) Far Game
Bahan kuliah Hidraulika Komputasi Jurusan Teknik Sipil FT UGM Yogyakarta
MODEL MTEMTIK oleh Ir. Djoko Lukao, M.Sc., Ph.D. Februar 003 Baha kulah Hdraulka Kompuas Jurusa Tekk Spl FT UGM Yogyakara Baha Kulah Laboraorum Hdraulka, JTS FT UGM PRKT D:\My Documes\Publkas\Model Maemaka\Model
METODE VOLUME HINGGA UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH BENDUNGAN-BOBOL
METODE VOLUME HINGGA UNTUK MENYELEAIKAN MAALAH BENDUNGAN-BOBOL d Mgkas Program d Maemaka Faklas as da Tekolog Uversas aaa Darma Mrca Tromol Pos 9 Yogyakara 55 sd@sd.ac.d ABTRACT A lo of dams ca be fod
EKSISTENSI BASIS ORTHONORMAL PADA RUANG HASIL KALI DALAM
Ed-Math; ol Tah EKITENI BAI ORTHONORMAL PADA RUANG HAIL KALI DALAM Mhammad Kh Abstras at rag etor ag dlegap oleh sat operas ag memeh beberapa asoma tertet damaa Rag Hasl Kal Dalam (RHKD) Pada RHKD deal
BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK
BAB ERROR PERHITUNGAN NUMERIK A. Tujua a. Memaham galat da hampra b. Mampu meghtug galat da hampra c. Mampu membuat program utuk meelesaka perhtuga galat da hampra dega Matlab B. Peragkat da Mater a. Software
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,
II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teoremateorema
II. LANDAAN TEORI Pada bab II aka dbahas pegerta-pegerta (defs) da teoremateorema ag medukug utuk pembahasa pada bab IV. Pegerta (defs) da teorema tersebut dtulska sebaga berkut.. Teorema Proeks Teorema
METODE BEDA HINGGA UNTUK ANALISIS PROSES TRANSFER MASSA
La Gb e al//paradgma Vol. 5 No. Okober 0 hlm. 69-78 METODE BEDA HINGGA NTK ANALISIS PROSES TRANSFER MASSA La Gb Ed Cahoo da La Hamm Program Sd Maemaka Jrsa Maemaka FMIPA versas Haloleo Kedar 933 Program
REFLEKTANSI DAN TRANSMITANSI CAHAYA PADA LARUTAN GULA DAN LARUTAN GARAM. Christina Dwi Ratnawati
REFLEKTANS DAN TRANSMTANS CAHAYA PADA LARUTAN GULA DAN LARUTAN GARAM Chrsa Dw Raawa Jurusa Fska Fakulas Maemaka da lmu Pegeahua Alam Uversas Dpoegoro sar : Telah dlakuka kaja erhadap larua gula da larua
UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK
UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu
II. TINJAUAN PUSTAKA. Dalam proses penelitian untuk menganalisis aproksimasi fungsi dengan metode
II. TINJAUAN PUSTAKA Dalam proses peelta utuk megaalss aproksmas fugs dega metode mmum orm pada ruag hlbert C[ab] (Stud kasus: fugs rasoal) peuls megguaka defs teorema da kosep dasar sebaga berkut:.. Aproksmas
BEBERAPA SIFAT IDEAL GELANGGANG POLINOM MIRING: SUATU KAJIAN PUSTAKA
Jural Maemaka, Vol., No., 2, 6 2 BEBERAPA SIFAT IDEAL GELANGGANG POLINOM MIRING: SUATU KAJIAN PUSTAKA AMIR KAMAL AMIR Jurusa Maemaka, FMIPA, Uversas Hasaudd 9245 Emal : amrkamalamr@yahoo.com INTISARI Msalka
PEMERINTAH PROVINSI JAWA TIMUR
PEMERINTAH PROVINSI PEMERINTAH JAWA TIMUR PROVINSI JAWA TIMUR SASARAN REFORMASI BIROKRASI emeraha belm bersh, krag akabel da berkerja redah emeraha belm efekf da efse emeraha yag bersh, akabel da berkerja
PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN
PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN Idah Vltr, Harso, Haposa Srat Mahassa Program S Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu
ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF
ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF KELOMPOK A I GUSTI BAGUS HADI WIDHINUGRAHA (0860500) NI PUTU SINTYA DEWI (0860507) LUH GEDE PUTRI SUARDANI (0860508) I PUTU INDRA MAHENDRA PRIYADI (0860500)
Pertemuan VII IV. Titik Berat dan Momen Inersia
Baa jar Mekaka Baa Mulat, ST., MT Pertemua V V. Ttk Berat da Mome ersa. Ttk Berat Peampag Mome pertama suatu luasa eleme teradap suatu sumbu d dalam bdag luasa dberka dega produk luasa eleme da jarak tegak
BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska
RISK ANALYSIS RESIKO DAN KETIDAKPASTIAN DALAM MEMBUAT KEPUTUSAN MANAJERIAL
RISK ANALYSIS Dr. Mohammad Abdul Mukhy,, SE., MM RESIKO DAN KETIDAKPASTIAN DALAM MEMBUAT KEPUTUSAN MANAJERIAL kepuusa maageral dbua d bawah kods-kods kepasa, kedak-pasa aau resko. Kepasa megacu pada suas
PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM
PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka
BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh
Studi Pengembangan Model Turbulen κ-ε untuk Sirkulasi Arus II: Aliran Turbulen Dua Dimensi pada Saluran Ekspansi
7 POC. ITB Sas & Tek. Vol. 39 A, No. &, 7, 7-96 Sud Pegembaga Model Turbule κ-ε uuk Srkulas Arus II: Alra Turbule Dua Dmes pada Salura Ekspas M. Sahrl B. Kusuma, a A. ahau, Eka Okarao, Had Kardaa & M.
Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2
M 81 STTISTIK DSR SEMESTER II 11/1 KK STTISTIK, FMIP IT SOLUSI UJIN TENGH SEMESTER (UTS) Sabtu, 1 Me 1, Pukul 9. 1.4 WI (1 met) Kelas 1. Pegajar: Udjaa S. Pasarbu/Rr. Kura Novta Sar, Kelas. Pegajar: Utrwe
III PEMBAHASAN. 2 2x. K dy dx dy dx, (3.2) h2 2 ( x) P g y dydx g y dydx
III PEMBAHASAN Pada peeliia ii aa dibaas formlasi Hamiloia bai era elomba ierfacial Pembaasa dibai dalam da ass yai ass perama dea baas aas berpa permaa raa da ass eda dea baas aas berpa permaa bebas Hamiloia
ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:
ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X
BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.
BAB 5 BARIAN DAN DERET KOMPLEK ecara eses, pembahasa tetag barsa da deret komlpeks sama dega barsa da deret real. 5. Barsa Barsa merupaka sebuah fugs dega doma berupa hmpua blaga asl N. ebuah barsa kompleks
LOGO ANALISIS REGRESI LINIER
LOGO ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA Hazmra Yozza Jur. Maemaka FMIPA Uv. Adalas KOMPETENSI megdefkaska model regres ler bergada dalam oas aljabar basa maupu oas marks da asumsya medapaka model regres
TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER
TUGAS ATA KULIAH TEORI RING LANJUT ODUL NOETHER Da Aresta Yuwagsh (/364/PPA/03489) Sebelumya, telah dketahu bahwa sebaga rg dega eleme satua memeuh sfat rata ak utuk deal-deal d. Apabla dpadag sebaga modul,
III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri
III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,
II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teorema-teorema
II. LANDASAN TEORI Pada bab II aka dbahas pegerta-pegerta (defs) da teorea-teorea ag edukug utuk pebahasa pada bab IV. Pegerta (defs) da teorea tersebut dtulska sebaga berkut... Teorea Proeks Teorea proeks
BAB III RUNTUN WAKTU MUSIMAN MULTIPLIKATIF
BAB III RUNTUN WAKTU MUSIMAN MULTIPLIKATIF Pada bab ini akan dibahas mengenai sifa-sifa dari model runun waku musiman muliplikaif dan pemakaian model ersebu menggunakan meode Box- Jenkins beberapa ahap
MODEL KOREKSI KESALAHAN DENGAN METODE BAYESIAN PADA DATA RUNTUN WAKTU INDEKS HARGA KONSUMEN KOTA - KOTA DI PAPUA
Prosdg Semar Nasoal Sas da Peddka Sas IX, Fakulas Sas da Maemaka, UKSW Salaga, Ju 4, Vol 5, No., ISSN :87-9 MODEL KOREKSI KESALAHAN DENGAN MEODE BAYESIAN PADA DAA RUNUN WAKU INDEKS HARGA KONSUMEN KOA -
BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA
BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah
Analitik Data Tingkat Lanjut (Clustering)
6 September 06 Aatk Data Tgkat Lat Csterg Imam Chossod mam.chossod@gma.com Pokok Bahasa. Kosep Csterg. K-meas vs Kere K-Meas 3. Std Kass 4. Tgas Kosep Csterg Cster data dartka keompok. Dega demka, pada
STATISTIKA. A. Tabel Langkah untuk mengelompokkan data ke dalam tabel distribusi frekuensi data berkelompok/berinterval: a. Rentang/Jangkauan (J)
STATISTIKA A. Tabel Lagkah utuk megelompokka data ke dalam tabel dstrbus frekues data berkelompok/berterval: a. Retag/Jagkaua (J) J X maks X m b. Bayak kelas (k) Megguaka atura Sturgess, yatu k,. log c.
Analisis Korelasi dan Regresi
Aalss Korelas da Regres Hazmra Yozza Izzat Rahm HG Jurusa Matematka FMIPA Uad LOGO www.themegaller.com LOGO Data varat Data dega dua varael Terhadap satu pegamata dlakuka pegukurapegamata terhadap varael
PRAKTIKUM 7 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel
Praktkum 7 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel PRAKTIKUM 7 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel Tujua : Mempelajar metode Secat dega modfkas tabel utuk peelesaa
Perhitungan Kecepatan Perambatan Gelombang Daerah Bantul dengan Menggunakan Metode ABC Seismik Refraksi
Perhga Keepaa Perambaa Gelombag Daerah Bal ega Meggaka Meoe ABC Sesmk Refraks Da Nova Sar, M.S Isar Telah lakka peela aerah Bal a sekarya ega meggaka meoe Sesmk Refraks. Tja ar peela sesmk refraks ya k
TINJAUAN PUSTAKA. ρw z. Gambar 1 Elemen luas fluida dalam dua dimensi.
3 II TINJAUAN PUSTAKA Pada bagian ini akan dibahas penrnan persamaan dasar flida ideal yang disarikan dari psaka (Doglas 2001) dan konsep dere Forier disarikan dari psaka (Ross 1984) 2.1 Persamaan Dasar
2.2.3 Ukuran Dispersi
3 Ukura Dspers Yag aka dbahas ds adalah smpaga baku da varas karea dua ukura dspers yag palg serg dguaka Hubuga atara smpaga baku dega varas adalah Varas = Kuadrat dar Smpaga baku otas yag umum dguaka
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KETAHANAN HIDUP PASIEN TUBERCULOSIS DENGAN MODEL REGRESI COX
ANAISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KETAHANAN HIDUP PASIEN TUBERCUOSIS DENGAN MODE REGRESI COX Es Okava Sr Seyagsh da A Adrya Program Sud Maemaka Fakulas Maemaka da Ilmu Pegeahua Alam Uversas Pakua
Regresi & Korelasi Linier Sederhana
Regres & Korelas Ler Sederhaa. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (8-9) Persamaa regres :Persamaa matematk ag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar la peubah
IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB
Semar Nasoal Tekolog 007 (SNT 007) ISSN : 978 9777 IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB Krsawat STMIK AMIKOM Yogyakarta e-mal : krsa@amkom.ac.d
STUDI PENANGGULANGAN BAJIR DATUK LAKSAMANA DUMAI. Fakultas Teknik Universitas Riau, Pekanbaru,
STUDI PENANGGULANGAN BAJIR DATUK LAKSAMANA DUMAI Arf Julswa ), Sswao ), Trmajo ) ) Mahasswa Jurusa Tekk Spl, ) Dose Jurusa Tekk Spl Fakulas Tekk Uversas Rau, Pekabaru, 893 Emal : ajuladrod@gmal.com Oe
MENTERI DALAM NEGERI REPUBLIK INDONESIA
SALINAN REPUBLI INDONESIA PERATURAN REPUBLI INDONESIA NOMOR 47 TAHUN 2017 TENTANG BATAS DAERAH ABUPATEN MUSI RAWAS UTARA PROVINSI SUMATERA SELATAN DENGAN ABUPATEN LEBONG PROVINSI BENGULU DENGAN RAHMAT
STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran
Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..
BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres
APLIKASI ALGORITMA GENETIKA DALAM OPTIMASI REKAYASA STRUKTUR
APLIKASI ALGORITMA GENETIKA DALAM OPTIMASI REKAYASA STRUKTUR Har Alrasd Mahasswa Pasca Sarjaa Jrsa Tekk Spl Strktr Isttt Tekolog Seplh Nopember Emal: har_s45@ahoo.com Pjo Aj Dose Tekk Spl Isttt Tekolog
BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten
BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar
3.1 Biaya Investasi Pipa
BAB III Model Baya Pada model baya [8] d tugas akhr, baya tahua total utuk megoperaska jarga ppa terdr dar dua kompoe, yatu baya operasoal da baya vestas. Baya operasoal terdr dar baya operasoal ppa da
BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai
BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres
BAB 2 LANDASAN TEORI. pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan yang mengkaitkan berbagai
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala (orecasig) Peramala (orecasig) adalah suau kegiaa yag memperkiraka apa yag aka erjadi pada masa medaag. Peramala pejuala adalah peramala yag megkaika berbagai
BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu
BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl
SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS
C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah
BAB IV METODE BINOMIAL UNTUK PENENTUAN HARGA OPSI ASIA
BAB IV : METODE BIOMIAL UTUK PEETUA HARGA OPSI ASIA 35 BAB IV METODE BIOMIAL UTUK PEETUA HARGA OPSI ASIA Pada bab ii aka dibahas sat pedekata merik tk peeta harga opsi Asia, khssya opsi Asia dega rata-rata
BAB II PEMODELAN STRUKTUR DAN ANALISIS DINAMIK
BAB II PEMODELAN SRUKUR DAN ANALISIS DINAMIK II Pedaulua Aalss da saga dperlua uu bagua-bagua berlaa baya aau yag el egga leb dar eer Respo da sruur dabaa ole beba beba da yag basaya erupaa fugs dar wau
REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA
. Pedahulua REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (8-9) Persamaa regres :Persamaa matematk ag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar
KONSEP DASAR. Latar belakang Metode Numerik Ilustrasi masalah numerik Angka signifikan Akurasi dan Presisi Pendekatan dan Kesalahan
KONSEP DASAR Laar belakang Meode Numerk Ilusras masalah numerk Angka sgnfkan Akuras dan Press Pendekaan dan Kesalahan Laar Belakang Meode Numerk Tdak semua permasalahan maemas dapa dselesakan dengan mudah,
Penyelesaian Sistem Persamaan Linier Kompleks Dengan Invers Matriks Menggunakan Metode Faddev (Contoh Kasus: SPL Kompleks dan Hermit)
Jural Sas Matematka da Statstka, Vol., No. I, Jauar ISSN - Peyelesaa Sstem Persamaa Ler Kompleks Dega Ivers Matrks Megguaka Metode Faddev Cotoh Kasus: SPL Kompleks da Hermt F. rya da Tka Rzka, Jurusa Matematka,
DISTRIBUSI GAMMA. Ada beberapa distribusi penting dalam distribusi uji hidup, salah satunya adalah distribusi gamma.
DITRIBUI GAMMA Ada beberaa dsrbus eg dalam dsrbus uj hdu, salah sauya adalah dsrbus gamma. A. Fugs keadaa eluag (fk) Fugs keadaa eluag (fk) dar dsrbus gamma dega dua arameer yau da adalah sebaga berku:
BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP
BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh
PRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel
Praktkum 5 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel PRAKTIKUM 5 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel Tujua : Mempelajar metode Secat dega modfkas tabel utuk peelesaa
BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling
BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl
BAB 5 ENTROPI PADA MATRIKS EMISI MODEL MARKOV TERSEMBUNYI
BAB ETROPI PADA MATRIKS EMISI MODEL MARKOV TERSEMBUYI Model Markov Tersembuny (Hdden Markov Model, MMT) elah banyak daplkaskan dalam berbaga bdang seper pelafalan bahasa (speeh reognon) dan klasfkas (luserng).
Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB
Dasar Ekoom Tekk: Matematka Uag Ekoom Tekk TIP TP UB Bahasa lra Kas (Cash low Tme Value of Moey Buga Ekvales Cash low Tata alra uag masuk da keluar per perode waktu pada suatu perusahaa lra kas aka terjad
Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh
Regres Ler Sederhaa Dah Idra Baga Bostatstka da Kepeduduka Fakultas Kesehata Masyarakat Uverstas Arlagga Defs Pegaruh Jka terdapat varabel, msalka da yag data-dataya dplot sepert gambar dbawah 3 Defs Pegaruh
Pemecahan Masalah Integer Programming Biner Dengan Metode Penambahan Wawan Laksito YS 6)
Pemecaha Masalah Ieger Programmg Ber Dega Meode Peambaha Wawa Lakso YS 6) ISSN : 1693 1173 Absrak Program Ler adalah perecaaa akfas-akfas uuk memperoleh suau hasl yag opmal. Tdak semua varabel kepuusa
BAB III ISI. x 2. 2πσ
BAB III ISI 4. Keadata Normal Multvarat da Sfat-sfatya Keadata ormal multvarat meruaka geeralsas dar keadata ormal uvarat utuk dmes. f ( x) [( x )/ ] / = e x π x = ( x )( ) ( x ). < < (-) (-) Betuk (-)
III. METODE KAJIAN A.
25 III. METODE KAJIAN A. Lokas da Waku Kaja Lokas kaja d dusr sapu PT. XYZ yag berlokas d Dusu III R.3/05 Desa Kalbuaya, Kecamaa Telagasar, Kabupae Karawag. Pemlha lokas dlakuka secara segaja (purposve),
WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST
Koferes Nasoal Tekk Spl 3 (KoNTekS 3) Jakarta, 6 7 Me 009 WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Maksum Taubrata Program Stud Tekk Spl, Uverstas Krste Maraatha Badug Jl.
Pemodelan Regresi untuk Rancangan Percobaan Faktor Tunggal
Jural Sas & Maemaka JSM) ISSN Kaa 854-675 Pusaka Volume 5, Nomor, Aprl 7 Arkel Peela 6-67 Pemodela Regres uuk Racaga Percobaa Fakor Tuggal Dw Ispra Saf Pegaar urusa Maemaka Fakulas MIPA UNDIP Semarag ABSTRAK---Meode
ESTIMASI PARAMETER MODEL SURVIVAL DISTRIBUSI EKSPONENSIAL DATA TERSENSOR DENGAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD DAN BAYESIAN SELF
Bule Ilmah Mah. Sa. da Terapaya Bmaser Volume 5, No. 3 26, hal 23 22. ESTIMASI PARAMETER MODEL SURVIVAL DISTRIBUSI EKSPONENSIAL DATA TERSENSOR DENGAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD DAN BAYESIAN SELF Syarah
STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis
STATISTIK Ukura Gejala Pusat Ukura Letak Ukura Smpaga, Dspers da Varas Mome, Kemrga, da Kurtoss Notas Varabel dyataka dega huruf besar Nla dar varabel dyataka dega huruf kecl basaya dtuls Tmes New Roma
=, adalah keluaran real negara j, y j. menunjukkan tingkat persaingan negara j terhadap negara i,,
Salmah Ar S Ch. R I Idah W Bagu S dega ebuah bak berama au uroea Ceral Bak CB. odel megabaka erak ekeral dega egara-egara o uuk eederhaaa. odel memeuh eramaa-eramaa r & m / / / / dega adalah keluara real
MODIFIKASI PENAKSIR UNTUK RASIO PADA SAMPLING BERPERINGKAT. ABSTRACT 1. PENDAHULUAN
MODIFIKAI PAKIR UTUK RAIO PADA AMPLIG BRPRIGKAT Deva rw, Arsma Ada, Rstam fed Devaerw@ahoo.com Mahasswa Program Matematka Dose Jrsa Matematka Fakltas Matematka da Ilm Pegetaha Alam Kamps Bawda Pekabar,893,Idoesa
BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka
STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi
STATISTIKA A. Des Umum. Pegerta statstk Statstk adalah kumpula akta yag berbetuk agka da dsusu dalam datar atau tabel yag meggambarka suatu persoala. Cotoh: statstk kurs dolar Amerka, statstk pertumbuha
LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)
LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN (Utuk Data Nomal). Merumuska hpotess (termasuk rumusa hpotess statstk). Data hasl peelta duat dalam etuk tael slag (tael frekues oservas) 3. Meetuka krtera uj atau
Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)
Creaed by Smpo PDF Creaor Pro (unregsered verson) hp://www.smpopdf.com Sask Bsns : BAB 8 VIII. ANALISIS DATA DERET BERKALA (TIME SERIES) 8.1 Pendahuluan Daa Berkala (Daa Dere waku) adalah daa yang dkumpulkan
Oleh : Azzahrowani Furqon Dosen Pembimbing Dr. Purhadi, M.Sc.
Aalss Regres Webull uuk Megeahu Fakor-Fakor yag Mempegaruh Laju Perbaka Kods Kls Pedera Sroke Sud kasus RSU Haj Surabaya Oleh : Azzahrowa Furqo 3090004 Dose Pembmbg Dr. Purhad, M.Sc. AGENDA OUTLINE PENDAHULUAN
XII. BALOK ELASTIS KHUSUS
[Balok Elasis Khss] X. BALOK ELASTS KHUSUS.. Balok Berpenampang Simeris Jika beban ransversal ang menghasilkan lengkngan (bending) dikenakan pada balok ang penampangna simeris maka idak menghasilkan orsi
ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS
ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS = 1 + + + + k k + u PowerPot Sldes baa Rohmaa Educato Uverst of Idoesa 007 Laboratorum Ekoom & Koperas Publshg Jl. Dr. Setabud
METODE PENELITIAN. Lokasi dan Waktu Penelitian. sampai dengan April 2008, di DAS Waeruhu, yang secara administratif terletak di
8 METODE PENELITIAN Lokasi da Waku Peeliia Peeliia ii dilaksaaka selama 3 bula, erhiug sejak bula Februari sampai dega April 2008, di DAS Waeruhu, yag secara admiisraif erleak di wilayah Kecamaa Sirimau,
POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA
MODUL KULIAH ILMU UKUR TANAH POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA Pegerta : peetua azmuth awal da akhr, peetuat kesalaha peutup sudut,koreks sudut, kesalaha lear da koreks lear kearah sumbu X da Y, Peetua