METODE VOLUME HINGGA UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH BENDUNGAN-BOBOL
|
|
|
- Johan Lie
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 METODE VOLUME HINGGA UNTUK MENYELEAIKAN MAALAH BENDUNGAN-BOBOL d Mgkas Program d Maemaka Faklas as da Tekolog Uversas aaa Darma Mrca Tromol Pos 9 Yogyakara 55 sd@sd.ac.d ABTRACT A lo of dams ca be fod Idoesa wc s a agrclral cory. Dam-break may resl a caasropc collapse arod e dam. Udersadg e beavor of waer f dam-break appes s e mpora. I s paper we solve dam-break problems sg fe volme meods e oe-dmesoal case. Te maemacal eqaos called e sallow waer eqaos goverg e waer flows ad e aalycal solo o dam-break problem are preseed. Ceral-pwd meod oe of fe volme meods s esed o solve dam-break problem. Keywords: fe volme meods dam-break problem sallow waer eqaos ABTRAK Terdapa bayak bedga yag dapa djmpa d Idoesa yag merpaka sa egara agrars. Bedga-bobol dapa meyebabka keacra yag eba d daera sekar bedga. Ole karea pemaama sfa geraka ar jka bedga-bobol erjad merpaka al yag peg. Dalam makala masala bedga-bobol dselesaka meggaka meode volme gga k kass sa dmes. Persamaa maemas yag dseb persamaa ar dagkal yag dapa mejelaska alra ar da peyelesaa aals k masala bedga-bobol dsajka. Meode ceral-pwd yag merpaka sala sa jes meode volme gga dj k meyelesaka masala bedga-bobol. Kaa kc: meode volme gga masala bedga-bobol persamaa ar dagkal Is dar makala pera dkseraka da mejad fals dalam Olmpade Karya Tls Iovaf 9 yag dseleggaraka ole Permpa Pelajar Idoesa d Peracs. 5 Jral Ma a Vol. No. Jaar : 5-6
2 PENDAHULUAN ebaga sa egara agrars Idoesa memlk bayak bedga k memba pegara. Dalam keadaa yag dak meggka msalya gempa bm aggl bedga bsa saja bobol da meyebabka kersaka wlaya d sekarya. Ole sebab pemaama alra ar apabla bedga bobol sagala peg. Hal dapa memba mejawab bagamaa sebakya pembaga bedga dempaka segga kerga dapa dba sekecl mgk apabla erjad kebobola bedga. Masala bedga-bobol dega opograf raa sda demka peyelesaa aalsya. Peyelesaa masala erseb dega opograf raa daar ela demka sejak 89 ole Rer k kass yag sederaa (Rer 89) sedagka peyelesaa k raa mrg ela dpaparka ole Caso (6). Dalam prakek yag sebearya ampr dak ada sa masala bedga-bobol dega opograf yag raa sempra. Dega demka sa meode yag bsa dgaka k meyelesaka masala dega opograf sembarag sagala dperlka. Makala memaparka persamaa gelombag ar dagkal aa ckp dseb Persamaa Ar Dagkal (PAD) sera sa meode mers yag dseb Meode Volme Hgga (MVH). PAD adala sa persamaa maemas yag mejelaska masala alra ar ermask masala bedgabobol. MVH adala sa meode mers yag dapa dgaka k meyelesaka PAD dega sembarag opograf. Agar sederaa pembaasa dalam makala erbaas pada masala-masala sa dmes yag arya aya vekor dega ara ke kaa/kr yag dmodelka sedag ara ke depa/belakag da ke aas/bawa dak k dmodelka. PAD merpaka sa model yag dperole berdasarka perpdaa massa momem da eerg yag kegaya merpaka kaas-kaas kekal. Persamaa membek sa ssem perbolk oler da mamp memberka peyelesaa dsko meskp keadaa awalya als. Terapa PAD ckp bayak melp: bedga-bobol perambaa sam alra ar sga da la-la. Uk medapaka peyelesaa eksak secara aals serg kal sagala sl. Ole karea meode-meode mers ermask MVH ela dkembagka. MVH ddasarka pada bek egral km kekekala. Meode memeca-meca doma mejad bayak sel da megambl la pedekaa raa-raa kaas dalam seap sel. D seap wak la-la erseb dperbar ole pedekaa fl pada seap jg sel. Keakraa meode saga bergag pada fgs fl mers yag memberka pedekaa fl yag sesggya sebak mgk. Tja makala adala k meerapka MVH pada peyelesaa bedgabobol. Hkm kekekala massa da kekekala momem dgaka pada PAD dalam makala k memodelka profl ar dagkal. ela meode ceral-pwd yag merpaka sala sa jes MVH aka dj k meyelesaka masala bedga-bobol. elajya peampla meode mers daalss secara kaaf dar kesalaa yag daslka. Aalss kalaf jga dlakka dega membadgka grafk peyelesaa mers dega grafk peyelesaa aals. Persamaa Ar Dagkal da Masala Bedga-Bobol Bab erdr aas da seks. eks perama mejelaska oas-oas yag dgaka dalam persamaa-persamaa maemas sera meyaaka bek PAD. eks keda membaas masala bedga-bobol. Persamaa Ar Dagkal Alra ar dagkal dapa dgambarka seper ampak pada Gambar. Noas yag dgaka adala sebaga berk: mewakl jarak yag demp alra mewakl varabel wak z () adala opograf d k ( ) adala kegga ar d k pada wak w z dseb dega sage da ( ) mewakl kecepaa alra d k pada wak. Meode Volme Hgga... (d Mgkas) 5
3 Gambar Alra ar sa dmes PAD yag jga erkeal dega ama ssem a-vea merpaka ssem da persamaa smla yag erdr aas km kekekala massa da km kekekala momem secara berrr dberka sebaga berk ( ) ( ) ( ) z. () D s g adala kosaa gravas dega la 9.8 m/s. Dalam bek vekor PAD () dapa dls sebaga q f ( q) dega kaas q fl f (q) da smber dberka ole q Masala Bedga-Bobol f ( q). () z Meyelesaka masala bedga-bobol arya adala meeka alra yag dsebabka ole bobolya bedga secara ba-ba. Peyebab bobolya bedga bsa karea sa bedga yag sda a dsera dak kaya aggl bedga meaa ar dega volme yag erlal besar aa bsa saja karea dsera gempa bm. Dasmska bawa sa bedga erdr aas da baga dega kegga ar yag leb reda pada baga kaa seper ampak pada Gambar da dasmska pla bawa ar pada keda ss dalam keadaa dam pada saa awal ( ). ecara maemas kods awal dapa dlska sebaga berk jka ( ) ( ) () jka > dega caaa bawa >. Pada saa ddg bedga (aggl) secara spoa bobol da meyebabka megalrya ar yag leb gg ke ss yag leb reda pada wak berkya. Profl alra dalam makala erdr aas kegga ar momem da kecepaa d k sembarag da pada wak sembarag. 54 Jral Ma a Vol. No. Jaar : 5-6
4 Meode Volme Hgga... (d Mgkas) 55 Gambar Keadaa Awal sa Bedga dega Da Baga yag Berbeda. Peyelesaa aals masala erseb dega da > perama kal demka ole Rer (89). Beberapa pels msalya Jakema (6) Mgkas (8) da oker (957) jga membaas peyelesaa masala aals bedga-bobol yag maa peyelesaaya dapa dlska sebaga ( ) > 9 4 ) ( g (4) da ( ) > ) ( (5) k seap wak >. Leb laj peyelesaa aals masala d mka dega da > > dapa dyaaka sebaga ( ) ( ) ( ) > ) ( g (6) da ( ) ( ) ( ) > 8 4 ) ( (7)
5 k seap wak >. D s kecepaa gelombag sock berla kosa da dberka ole persamaa (8) METODE Meode Volme Hgga (MVH) dgaka k meyelesaka PAD secara mers. Rmsa pedekaa km kekekala dpergaka k merka skema mm MVH. Perl dkea bawa MVH dapa dpergaka k meyelesaka km kekekala da ssem perbolk secara mm. Dpadag PAD () dega z. a MVH ddasarka pada pemeca-mecaa doma rag mejad bayak sel da ers meers memaa pedekaa egral kaas q pada seap sel erseb (LeVeqe : 64-65). el ke- doaska dega C ) (9) ( / / Q mewakl pedekaa la raa- yag merpaka sa erval dar / gga / raa kaas q pada erval ke- pada wak ya. Nla Q Δ q( ) d C dega Δ / / adala pajag sel. Noas ±/ k raa-raa fl d k ya F / () ± dgaka sebaga pedekaa F Δ f ( q( ) )d ± / ± / () dega Δ merpaka sa lagka wak. Karea massa oal dalam sel berba aya bergag pada fl d jg-jg sel seper ampak pada Gambar ka dapaka persamaa d q( ) d f ( q( / ) ) f ( q( / ) ) d. () C Pegegrala persamaa () eradap varabel wak dar gga measlka C ( q( ) ) d f ( q( ) ) d. q ( ) ( ) d q d f / / () C 56 Jral Ma a Vol. No. Jaar : 5-6
6 Gambar Pembaara la Q dsebabka ole fl d jg-jg sel yag dgambarka dalam rag -. Dega sedk operas aljabar da pembaga ole Δ C q( ) d ( Δ q C Δ f ) d Δ dperole bek ( q( ) ) d f ( q( ) ) d / / (4) yag jga dapa dls Δ Δ [ F F ] Q Q / / (5) mer oas yag dberka ole (9) da (). Bek (4) merpaka bek dskr-pe; bek seega-dskr yag berkaa dega bek adala d Δ Q F / F /. (6) d Persamaa (6) mema asms bawa masala yag dselesaka mempya opograf yag raa daar ( z ). Apabla masala yag dselesaka mempya opograf yag dak raa ( z ) maka bek seega-dskr (6) mejad dega Δ d d Q adala dskrsas smber. F F Δ / / (7) HAIL DAN PEMBAHAAN Terdapa da seks yag aka dsajka ya: asl smlas bedga-bobol dega opograf raa daar da asl smlas dega opograf dak raa. ecara gars besar fl-fl dalam sema smlas dg meggaka rmsa ceral-pwd mer Krgaov dkk. (). ebaga ambaa apabla demka sa opograf yag dak raa ya z MVH yag Meode Volme Hgga... (d Mgkas) 57
7 ermbag dega bak aa basa dseb well-balaced fe volme meods mer Adsse dkk. (4) da Noelle dkk. (6) derapka. ema smlas dlakka meggaka meode berorde 6 da dega pembaas lereg mmod; ar dega kegga leb reda dar m dak dmaskka dalam perga fl; blaga CFL.. ela sage w z da momem p daggap kekal. Error dalam perga dkafkas dega rms E N N q Q dega N adala bayakya sel sera q da Q secara berr-r adala la eksak kaas da la pedekaaya k sel ke-. aa besara yag dgaka adala sem Ierasoal (I). mlas Bedga-Bobol dega Topograf Raa Daar Dpadag sa masala bedga-bobol dega keadaa awal (8) ( ) da jka 5 w ( ) jka 5 5 (9) 5 jka 5 dega opograf raa daar seper ampak pada Gambar 4. Dalam al z da w. Keadaa awal erseb meyaaka bawa erdapa da aggl bedga yag sa erdapa pada poss 5 m da yag saya pada poss 5 m dar aca. Ada ga baga dalam gambar dega gg ar berbeda: ss kr adala ss kerg baga ega mempya kegga ar m da ss kaa mempya kegga ar 5 m. Pada saa keda aggl bobol. elajya smlas dkerjaka k memperole gambara gerak ar d sembarag k da sembarag wak. Gambar 5 mejkka asl smlas dek seela bedga bobol dega pajag sel seragam Δ 5. Dalam smlas ddapaka error k sage momem da kecepaa secara berr-r sebesar 8; 6; da 66. Nampak pada gambar bawa ada gelombag yag bergerak ke kr da bergerak ke kaa mej ke ara ar yag leb reda. Hasl erseb jga mejkka bawa peyelesaa mers erjad peyebara (dfs) pada baas aara wlaya kerg da wlaya basa. ela erjad pla kedak-akraa peyelesaa mers d sekar sd-sd seper ampak pada gambar. Hal-al erseb merpaka kekraga meode mers dalam meyelesaka masala. Gambar 4 Keadaa awal bedga opograf raa daar dega ga baga yag berbeda. Taggl da opograf dgambar dega gars ebal permkaa ar dega gars ps-ps. 58 Jral Ma a Vol. No. Jaar : 5-6
8 Gambar 5 Hasl smlas seela dek bedga bobol opograf raa daar. Meode meggaka Δ 5. Gambar 6 Hasl smlas seela dek bedga bobol opograf raa daar. Meode meggaka Δ. Nam demka kekraga-kekraga erseb dapa daas dega meeapka pajag sel Δ yag leb kecl dega caaa perga maemas mejad leb bayak segga smlas mejad leb lama. ebaga coo adala Gambar 6 yag mejkka asl smlas dega pajag sel seragam Δ. Error k sage momem da kecepaa dalam smlas secara berr-r adala sebesar 6; 57; da 497. Jelas bawa error yag daslka dalam smlas ja leb kecl dbadgka asl smlas sebelmya. Tampak pla dalam gambar Meode Volme Hgga... (d Mgkas) 59
9 bawa gelombag yag bergerak ke kaa dapa dkorks ole peyelesaa mers yag daslka ole MVH dega epa. Hal adala keleba MVH yag dapa measlka peyelesaa akra k gelombag sock. Keakraa dsebabka ole pera MVH yag ddasarka pada bek egral km-km kekekala sebagamaa djelaska dalam persamaa (8)-(5). Pada gambar jga ampak bawa peyebara peyelesaa mers mas erjad d sekar perbaasa kerg da basa. Hal bsa erjad karea fl yag dpergka dalam 6 smlas adala aya fl dar sel-sel yag mempya kegga ar mmm m. mlas Bedga-Bobol dega Topograf Tdak Raa ebagamaa ela dkemkaka dalam Bab PENDAHULUAN masala bedga-bobol dega opograf raa sda demka peyelesaa aalsya. Aka eap jka opografya dak raa berlekk-lekk aa baka dsko masala bedga-bobol aya mgk dcar peyelesaaya meggaka meode mers. ebaga coo masala bedga-bobol dega opograf dak raa adala sebaga berk. Dpadag sa keadaa awal (9) dega opograf dberka ole 5 6 jka 5 z ( ) 45 jka 5 5 () jka 5. Masala dlsraska seper ampak pada Gambar 7. Gambar 7 Keadaa awal bedga opograf dak raa dega ga baga yag berbeda. Taggl da opograf dgambar dega gars ebal permkaa ar dega gars ps-ps. eela dek bedga bobol asl smlas geraka ar meggaka MVH dapa dla pada Gambar 8. Hasl e saja berbeda dega asl pada Gambar 5 da Gambar 6. Perbedaa mecolok adala profl ar d sekar k 5. eela ar melal k 5 ar bergerak leb cepa dar pada geraka pada opograf raa daar. 6 Jral Ma a Vol. No. Jaar : 5-6
10 Gambar 8 Hasl smlas seela dek bedga bobol opograf dak raa. Meode meggaka Δ. Topograf dgambarka dega k-k. PENUTUP Makala ela memaparka Meode Volme Hgga (MVH) da erapaya pada masala bedga-bobol. MVH ddasarka pada bek egral km-km kekekala segga ckp akra dalam meyelesaka Persamaa gelombag Ar Dagkal (PAD) yag serg kal melbaka gelombag sock. Keakraa merpaka alasa ama megapa MVH adala meode yag cocok k meyelesaka masala bedga-bobol. Dega demkaya peyelesaa masala erseb geraka ar dapa dpredks segga dapa memba perecaaa pembaga bedga dega bak. Dega demka apabla bear-bear erjad bedga-bobol kerga yag dakbaka dapa dmmalka. UCAPAN TERIMA KAIH Pels megcapka erma kas kepada Assocae Professor epe Robers (Asrala Naoal Uversy) aas bmbga yag dberka. Meode Volme Hgga... (d Mgkas) 6
11 DAFTAR PUTAKA Adsse E. Boc F. Brsea M. O. Kle R. ad Perame B. (4) A fas ad sable wellbalaced sceme w ydrosac recosrco for sallow waer flows IAM Joral of cefc Compg. 5 (6): Caso H. (6) Aalycal solos of lamar ad rble dam break wave Rver Flow al Lodo: Taylor & Fracs Grop. Jakema J. (6) Hoors Tess: O Nmercal olos of e allow Waer Wave Eqaos dak derbka. Caberra: Te Asrala Naoal Uversy. Krgaov A. Noelle. ad Perova G. () emdscree ceral-pwd scemes for yperbolc coservao laws ad amlo-jacob eqaos IAM Joral o cefc Compg (): LeVeqe R. J. () Fe-Volme Meods for Hyperbolc Problems. Cambrdge: Cambrdge Uversy Press. Mgkas. (8) Masers Tess: Fe Volme Meods for e Oe-Dmesoal allow Waer Eqaos dak derbka. Caberra: Te Asrala Naoal Uversy. Noelle. Pakraz N. Pppo G. ad Navg J. R. (6) Well-balaced fe volme scemes of arbrary order of accracy for sallow waer flows Joral of Compaoal Pyscs (): Rer A. (89) De forpflazg der wasserwelle Zescrf des Verees Descer Igeere 6 (): oker J. J. (957) Waer Waves: Te Maemacal Teory w Applcao. New York: Ierscece Pblsers. 6 Jral Ma a Vol. No. Jaar : 5-6
Hidraulika Komputasi
Hdraulka Kompuas Meoda Beda Hgga Ir. Djoko Lukao, M.Sc., Ph.D. Jurusa Tekk Spl Fakulas Tekk Uversas Gadjah Mada Peyelesaa Pedekaa Karea dak dperoleh peyelesaa aals, maka dguaka peyelesaa pedekaa umers.
Simulasi Hidrodinamika 2D Resolusi Tinggi Menggunakan Syarat Batas TMD (Tide Model Driver) Di Perairan Ulee Lheue, Banda Aceh
Jral Grade Vol.7 No. Jaar 0 : 6-6 Smlas Hdrodamka D Resols Tgg Meggaka Sara Baas TMD (Tde Model Drer) D Perara Ulee Lee Bada Ace Mammad Nazr Icsa Seawa da Irwad Jrsa Ilm Kelaa Koordaora Kelaa da Perkaa
PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan
Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah
PENYELESAIAN NUMERIK PERSAMAAN KONDUKSI 1D DENGAN SKEMA FTCS, LAASONEN DAN CRANK-NICOLSON. Eko Prasetya Budiana 1 Syamsul Hadi 2
PENYELESAIAN NUMERIK PERSAMAAN KONDUKSI D DENGAN SKEMA FCS, LAASONEN DAN CRANK-NICOLSON Eko Praseya Budaa Syamsul Had Absrac, Fe dfferece mehod ( FCS, Laasoe ad Crak-Ncholso scheme) have bee develop for
BAB 4 ENTROPI PADA PROSES STOKASTIK RANTAI MARKOV
BAB 4 ENTROPI PADA PROSES STOKASTIK RANTAI MARKOV 4. Proses Sokask Dalam kehdupa yaa, sergkal orag g megama keerkaa sau kejada dega kejada la dalam suau erval waku ereu, yag merupaka suau barsa kejada.
BEBERAPA SIFAT IDEAL GELANGGANG POLINOM MIRING: SUATU KAJIAN PUSTAKA
Jural Maemaka, Vol., No., 2, 6 2 BEBERAPA SIFAT IDEAL GELANGGANG POLINOM MIRING: SUATU KAJIAN PUSTAKA AMIR KAMAL AMIR Jurusa Maemaka, FMIPA, Uversas Hasaudd 9245 Emal : amrkamalamr@yahoo.com INTISARI Msalka
BAB II PEMODELAN STRUKTUR DAN ANALISIS DINAMIK
BAB II PEMODELAN SRUKUR DAN ANALISIS DINAMIK II Pedaulua Aalss da saga dperlua uu bagua-bagua berlaa baya aau yag el egga leb dar eer Respo da sruur dabaa ole beba beba da yag basaya erupaa fugs dar wau
III PEMBAHASAN. 2 2x. K dy dx dy dx, (3.2) h2 2 ( x) P g y dydx g y dydx
III PEMBAHASAN Pada peeliia ii aa dibaas formlasi Hamiloia bai era elomba ierfacial Pembaasa dibai dalam da ass yai ass perama dea baas aas berpa permaa raa da ass eda dea baas aas berpa permaa bebas Hamiloia
BAB III MENENTUKAN JADWAL OPTIMUM PERAWATAN OVERHAUL. MESIN OKK Gill BCG1-P2 PADA BAGIAN DRAWING PT VONEX INDONESIA
BAB III MENENTUKAN JADWAL OPTIMUM PERAWATAN OVERHAUL MESIN OKK Gll BCG1-P PADA BAGIAN DRAWING PT VONEX INDONESIA 3.1 Pedahulua Pada Bab II elah djelaska megea eor eor yag dbuuhka uuk meeuka jadwal opmum
Pemodelan Hubungan Hujan dan Aliran Permukaan pada Suatu DAS dengan Metoda Beda Hingga
PROC. ITB Sas & Tek. Vol. 9 No. & 7 97-97 Pemodela Hbga Ha da lra Permkaa pada Sa DS dega Meoda Beda Hgga Dae Kardaa Naaksmah M. Sahrl B. Ksma Hedra Darmawa M. Bags dawa & M. Fard Kelompok Keahla Tekk
BAB IV HASIL PENELITIAN. Hasil penelitian ini berdasarkan data yang diperoleh dari kegiatan penelitian
BAB IV HASIL PENELITIAN Hasl peelta berdasarka data yag dperole dar kegata peelta yag tela dlaksaaka ole peelt d MTs Salafya II Radublatug Blora pada kelas VIII A tau ajara 1 11. Data asl peelta tersebut
PERATURAN PRESIDEN NOMOR 29 TAHUN 2014 TENTANG SISTEM AKUNTABILITAS KINERJA INSTANSI PEMERINTAH
PERATURAN PRESIDEN NOMOR 29 TAHUN 2014 TENTANG SISTEM AKUNTABILITAS INSTANSI PEMERINTAH ISI PERATURAN PRESIDEN NO 29 TAHUN 2014 BAB I KETENTUAN UMUM ( 1 asal ) Pasal 1 BAB II PENYELENGGARAAN SAKIP ( 29
BAB IV METODA RUNGE-KUTTA ORDE 4 PADA MODEL ALIRAN FLUIDA YANG TERGANGGU
BAB IV METODA RUNGE-KUTTA ORDE 4 PADA MODEL ALIRAN FLUIDA YANG TERGANGGU Pada bab III, ka elah melakukan penguan erhadap meoda Runge-Kua orde 4 pada persamaan panas. Haslnya, solus analk persamaan panas
BAB 8 PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA
Maa kulah KOMPUTASI ELEKTRO BAB 8 PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA Persamaan dferensal dapa dbedakan menjad dua macam erganung pada jumlah varabel bebas. Apabla persamaan ersebu mengandung hana sau varabel
Integrasi 1. Metode Integral Reimann Metode Integral Trapezoida Metode Integral Simpson. Integrasi 1
Itegras Metode Itegral Rema Metode Itegral Trapezoda Metode Itegral Smpso Itegras Permasalaa Itegras Pertuga tegral adala pertuga dasar yag dguaka dalam kalkulus, dalam bayak keperlua. Itegral secara det
BAB 1 PENDAHULUAN. bahkan tidak sedikit orang yang frustasi akibat dari krisis global.
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakag Telah dkeahu bahwa saa sedag megalam krss global, dak haya erjad pada Negara yag sedag berkembag, bahka Negara maju juga megalamya, seper Amerka. Akbaya bayak orag yag
APLIKASI KONTROL OPTIMAL PADA PERUBAHAN PERILAKU MANUSIA Sulfayanti, Syamsuddin Toaha, Khaeruddin.
Jral Maemaka, aska & Kompas Vol.... o... APLKA KOROL OPMAL PADA PRUBAHA PRLAKU MAUA laa, amsdd oaa, Kaerdd. Absrak Perlak masa dapa darka sebaga r-r karakersk ag seara prspl dapa membedaka masa ag sa dega
* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES
* PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka
PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM
PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka
DISTRIBUSI GAMMA. Ada beberapa distribusi penting dalam distribusi uji hidup, salah satunya adalah distribusi gamma.
DITRIBUI GAMMA Ada beberaa dsrbus eg dalam dsrbus uj hdu, salah sauya adalah dsrbus gamma. A. Fugs keadaa eluag (fk) Fugs keadaa eluag (fk) dar dsrbus gamma dega dua arameer yau da adalah sebaga berku:
PENDEKATAN ESTIMATOR KERNEL UNTUK ESTIMASI DENSITAS MULUS
J. Pjar MIPA Vol. V No. September : 8-85 ISSN 97-7 PENDEATAN ESTIMATOR ERNEL UNTU ESTIMASI DENSITAS MULUS Lala Hayat Program Std Peddka Matematka PMIPA FIP Uverstas Mataram Jl. Majapat No. 6 Mataram 835
HYDRODYNAMIC OF POLLUTANT DISPERSION IN RIVER
36 HYDRODYNAMIC OF OLLUTANT DISRSION IN RIVR Neke aragroem* Nadad Awar # Bask Wdodo Waoo Had* dao # Sr Wladar Fara Nzam ar da Ada Maara ABSTRA Hdrodamka peebara pola d sga berkaa era pada asl moorg kalas
BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka
BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA
BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah
ESTIMASI FUNGSI REGRESI MENGGUNAKAN METODE DERET FOURIER
Supart da Sudargo Estmas Regres Deret Fourer ESTIMASI FUNGSI REGRESI MENGGUNAKAN METODE DERET FOURIER Supart da Sudargo 2 ) Jurusa Matematka, FMIPA, Udp 2) Jurusa Ped. Matematka, FPMIPA, IKIP PGRI, Semarag
I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu
METODE FUNGS QUAS-FED SATU ARAMETER UNTUK MENYEESAKAN MASAAH ROGRAM NTEGER TAK NEAR Ra Hardyat (M4) ABSTRAK Dalam kehdupa sehar-har serg djumpa masalah optmas yag membutuhka hasl teger Masalah tersebut
Rangkaian Listrik 2. Fakultas Program Studi Tatap Muka Kode MK Disusun Oleh
MODU PERKUIAHA Ragkaa srk Idukas da Kapasas Fakulas Program Sud Taap Muka Kode MK Dsusu Oleh FAKUTAS TEKIK TEKIK EEKTRO 0 4009 Yulza ST,MT Absrac Tak ada egaga melas sebuah dukor jka arus ag melalu dukor
IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB
Semar Nasoal Tekolog 007 (SNT 007) ISSN : 978 9777 IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB Krsawat STMIK AMIKOM Yogyakarta e-mal : krsa@amkom.ac.d
LOGO ANALISIS REGRESI LINIER
LOGO ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA Hazmra Yozza Jur. Maemaka FMIPA Uv. Adalas KOMPETENSI megdefkaska model regres ler bergada dalam oas aljabar basa maupu oas marks da asumsya medapaka model regres
UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK
UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu
TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi.
TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Ftr Yulat, SP. Ms. UKURAN DATA Ukura data Ukura Pemusata data Ukura letak data Ukura peyebara data Mea Meda Jagkaua Meda Kuartl Jagkaua atar
EKSISTENSI BASIS ORTHONORMAL PADA RUANG HASIL KALI DALAM
Ed-Math; ol Tah EKITENI BAI ORTHONORMAL PADA RUANG HAIL KALI DALAM Mhammad Kh Abstras at rag etor ag dlegap oleh sat operas ag memeh beberapa asoma tertet damaa Rag Hasl Kal Dalam (RHKD) Pada RHKD deal
BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU
BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka
BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh
BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.
BAB 5 BARIAN DAN DERET KOMPLEK ecara eses, pembahasa tetag barsa da deret komlpeks sama dega barsa da deret real. 5. Barsa Barsa merupaka sebuah fugs dega doma berupa hmpua blaga asl N. ebuah barsa kompleks
METODE BEDA HINGGA UNTUK ANALISIS PROSES TRANSFER MASSA
La Gb e al//paradgma Vol. 5 No. Okober 0 hlm. 69-78 METODE BEDA HINGGA NTK ANALISIS PROSES TRANSFER MASSA La Gb Ed Cahoo da La Hamm Program Sd Maemaka Jrsa Maemaka FMIPA versas Haloleo Kedar 933 Program
Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.
Mea utuk Data Tuggal Des. Jka suatu sampel berukura dega aggota x1, x, x3,, x, maka mea sampel ddesska : 1... N 1 Mea utuk Data Kelompok Des Mea dar data yag dkelompoka adalah : x x 1 1 1 dega : x = ttk
Optimasi Model Inventory Deterministik untuk Permintaan Menaik dan Biaya Pemesanan Konstan
Opma Model Invenory Deermnk unuk Permnaan Menak dan Baya Pemeanan Konan Dana Purwaar, Rully Soelaman, Fr Qona Fakula Teknolog Informa, Inu Teknolog Sepulu Nopember, Surabaya E-mal : rully@-by.edu Abrak
NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS
NORM VEKTOR DN NORM MTRIK umaag Muhtar Gozal UNIVERIT PENDIDIKN INDONEI. Pedahulua Jka kta membcaraka topk ruag vektor maka cotoh sederhaa yag dapat kta ambl adalah ruag Eucld R. D ruag kta medefska pajag
Metode Bayes Dan Ketidaksamaan Cramer-Rao Dalam Penaksiran Titik
Jural Jural Maemaka, Saska, & Kompuas Vol. 4 No. Jauar 08 Vol. 3 No Jul 006 p-issn: 858-38 53 e-issn: 64-88 Vol. 4, No., 54-59, Jauar 08 Vol. 4, No., 54-58, Jauar 08 Meode Bayes Da Kedaksamaa Cramer-Rao
Deret Taylor dan Analisis Galat
Deret Taylor da Aalss Galat Des : Adakata da semua turuaya,,,, meerus d dalam selag [a,b]. Msalka : o є[a,b], maka la-la d sektar o da є[a,b], dapat dperluas dekspas ke dalam deret Taylor :...!...! 1!
PEMERINTAH PROVINSI JAWA TIMUR
PEMERINTAH PROVINSI PEMERINTAH JAWA TIMUR PROVINSI JAWA TIMUR SASARAN REFORMASI BIROKRASI emeraha belm bersh, krag akabel da berkerja redah emeraha belm efekf da efse emeraha yag bersh, akabel da berkerja
TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP
JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 11-19, Aprl 004, ISSN : 1410-8518 TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM Sudaro Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstrak Sstem yag dbetuk
ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS
LGORITM MENENTUKN HIMPUNN TERBESR DRI SUTU MTRIKS INTERVL DLM LJBR MX-PLUS Rata Novtasar Program Stud Matematka FMIP UNDIP JlProfSoedarto SH Semarag 575 bstract Ths research dscussed about how to obtaed
BAB III REVIEW SIFAT- SIFAT STATISTIK PENDUGAAN TIPE KERNEL BAGI FUNGSI INTENSITAS PROSES POISSON PERIODIK DENGAN PERIODE GANDA
9 BAB III REVIEW SIFAT- SIFAT STATISTI PENDUGAAN TIPE ERNE BAGI FUNGSI INTENSITAS PROSES POISSON PERIODI DENGAN PERIODE GANDA 3. Perumua Peduga Malka adala proe Poo ag damat pada terval [0] dega fug teta
KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.
KALKULUS LANJUT Pertemua ke-4 Rey Ra Marlaa, S.S.,M.Stat. Plot Mater Notas Jumlah & Sgma Itegral Tetu Jumlah Rema Pedahulua Luas Notas Jumlah & Sgma Purcell, et all. (page 226,2003): Sebuah fugs yag daerah
Optimasi Model Inventory Deterministik untuk Permintaan Menaik dan Biaya Pemesanan Konstan
Opma Model Invenory Deermnk unuk Permnaan Menak dan Baya Pemeanan Konan Dana Purwaar, Rully Soelaman, Fr Qona Fakula Teknolog Informa, Inu Teknolog Sepulu Nopember, Surabaya E-mal : rully@-by.edu Abrak
Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN
Peelta Operasoal II Teor Permaa 7 2 TEORI PERMAINAN 2 Pegatar 2 Krtera Tekk Permaa : () Terdapat persaga kepetga datara pelaku (2) Setap pema memlk stateg, bak terbatas maupu tak terbatas (3) Far Game
BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska
WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST
Koferes Nasoal Tekk Spl 3 (KoNTekS 3) Jakarta, 6 7 Me 009 WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Maksum Taubrata Program Stud Tekk Spl, Uverstas Krste Maraatha Badug Jl.
III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri
III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,
BAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,
Analitik Data Tingkat Lanjut (Clustering)
6 September 06 Aatk Data Tgkat Lat Csterg Imam Chossod mam.chossod@gma.com Pokok Bahasa. Kosep Csterg. K-meas vs Kere K-Meas 3. Std Kass 4. Tgas Kosep Csterg Cster data dartka keompok. Dega demka, pada
ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF
ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF KELOMPOK A I GUSTI BAGUS HADI WIDHINUGRAHA (0860500) NI PUTU SINTYA DEWI (0860507) LUH GEDE PUTRI SUARDANI (0860508) I PUTU INDRA MAHENDRA PRIYADI (0860500)
III. METODE PENELITIAN. instansi pemerintah, diantaranya adalah publikasi data dari Badan Pusat Statistik
III. METODE PENELITIAN A. Jes da Sumber Daa Daa yag dguaka adalah daa sekuder dar publkas das aau sas pemerah, daaraya adalah publkas daa dar Bada Pusa Sask megea PDRB Koa Badar Lampug da PDRB Props Lampug.
RISK ANALYSIS RESIKO DAN KETIDAKPASTIAN DALAM MEMBUAT KEPUTUSAN MANAJERIAL
RISK ANALYSIS Dr. Mohammad Abdul Mukhy,, SE., MM RESIKO DAN KETIDAKPASTIAN DALAM MEMBUAT KEPUTUSAN MANAJERIAL kepuusa maageral dbua d bawah kods-kods kepasa, kedak-pasa aau resko. Kepasa megacu pada suas
BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu
BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl
KORESPONDENSI PARABOLIK-ELIPTIK BERDASARKAN PENDEKATAN BEDA HINGGA TERHADAP PERSAMAAN PANAS
KORESPONDENSI PARABOLIK-ELIPTIK BERDASARKAN PENDEKATAN BEDA HINGGA TERHADAP PERSAMAAN PANAS Kara Zan * M Nasr Bsam Maasswa Program S Maemaa Dosen Jrsan Maemaa Falas Maemaa Ilm Pengeaan Alam Unversas Ra
TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER
TUGAS ATA KULIAH TEORI RING LANJUT ODUL NOETHER Da Aresta Yuwagsh (/364/PPA/03489) Sebelumya, telah dketahu bahwa sebaga rg dega eleme satua memeuh sfat rata ak utuk deal-deal d. Apabla dpadag sebaga modul,
BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten
BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar
SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS
Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 03, No. 2(204), hal 35 42. SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Suhard, Helm, Yudar INTISARI Fugs terbatas merupaka fugs yag memlk batas atas da batas
U J I A N A K H I R S E M E S T E R M A T E M A T I K A T E K N I K
Isaro Elevas Jurusan Ten Spl dan Lngungan FT UGM U J I A N A K H I R S E M E S T E R M A T E M A T I K A T E K N I K SABTU JULI OPE N BOOK WAKTU ME NIT PETUNJUK ) Saudara bole menggunaan ompuer unu mengerjaan
S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih
S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal
Bahan kuliah Hidraulika Komputasi Jurusan Teknik Sipil FT UGM Yogyakarta
MODEL MTEMTIK oleh Ir. Djoko Lukao, M.Sc., Ph.D. Februar 003 Baha kulah Hdraulka Kompuas Jurusa Tekk Spl FT UGM Yogyakara Baha Kulah Laboraorum Hdraulka, JTS FT UGM PRKT D:\My Documes\Publkas\Model Maemaka\Model
TINJAUAN PUSTAKA. ρw z. Gambar 1 Elemen luas fluida dalam dua dimensi.
3 II TINJAUAN PUSTAKA Pada bagian ini akan dibahas penrnan persamaan dasar flida ideal yang disarikan dari psaka (Doglas 2001) dan konsep dere Forier disarikan dari psaka (Ross 1984) 2.1 Persamaan Dasar
BAB 2. Tinjauan Teoritis
BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,
ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:
ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X
KULIAH KE 7. METODA KELOMPOK (COHORT SURVIVAL METHOD) Lanjutan. Melihat pengaruh komponen kematian terhadap perubahan penduduk.
ROGRA TUDI ERENANAAN WILAYAH DAN KOTA FAKULTA TEKNIK UNIVERITA EA UNGGUL ETODE ANALII ERENANAAN TL K DR. Ir. Ke arta K, T. b. Kompoe Kemata KULIAH KE ETODA KELOOK (OHORT URVIVAL ETHOD) Lajta elhat pegarh
4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data
//203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura
Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)
Creaed by Smpo PDF Creaor Pro (unregsered verson) hp://www.smpopdf.com Sask Bsns : BAB 8 VIII. ANALISIS DATA DERET BERKALA (TIME SERIES) 8.1 Pendahuluan Daa Berkala (Daa Dere waku) adalah daa yang dkumpulkan
Pertemuan VII IV. Titik Berat dan Momen Inersia
Baa jar Mekaka Baa Mulat, ST., MT Pertemua V V. Ttk Berat da Mome ersa. Ttk Berat Peampag Mome pertama suatu luasa eleme teradap suatu sumbu d dalam bdag luasa dberka dega produk luasa eleme da jarak tegak
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut
BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres
= 8 = 7. x 4 = 24 = 8 = 5 = 13. pada persamaan ketiga dan x 3 = 5
III. REDUKSI GANJIL-GENAP/REDUKSI SIKLIS.. Alortma Sequesal Coto 9. Selesaka sstem persamaa erkut : Jawa 6 x + x = 8 x + x 5 x = 7 x + x 6 x = 5 x + 8 x = Vektor x = [ x x x x ] T dperole melalu prosedur
BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI
BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu
SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS
C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah
ANALISIS SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL PADA MODEL FLUIDA DENGAN SKEMA IMPLISIT
ANALISIS SISEM PERSAMAAN DIFERENSIAL PADA MODEL FLUIDA DENGAN SKEMA IMPLISI SKRIPSI Oleh: MUDAWAMAH NIM: 55 JURUSAN MAEMAIKA FAKULAS SAINS DAN EKNOLOGI UNIVERSIAS ISLAM NEGERI UIN MALANG MALANG 9 ANALISIS
STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran
Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..
BAB III ISI. x 2. 2πσ
BAB III ISI 4. Keadata Normal Multvarat da Sfat-sfatya Keadata ormal multvarat meruaka geeralsas dar keadata ormal uvarat utuk dmes. f ( x) [( x )/ ] / = e x π x = ( x )( ) ( x ). < < (-) (-) Betuk (-)
b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)
B. Meghtug ukura pemusata, ukura letak da ukura peyebara data serta peafsraya A. Ukura Pemusata Data Msalka kumpula data berkut meujukka hasl pegukura tgg bada dar orag sswa. 0 cm 30 cm 5 cm 5 cm 35 cm
UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)
UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat
Pada saat upacara bendera, kita sering memperhatikan teman-teman kita.
Bab Ukura Data Pada saat upacara bedera, kta serg memperhatka tema-tema kta. Terkadag tapa sadar kta membadgka tgg redah sswa dalam upacara tersebut. Ada yag tggya 170 cm, 165 cm, 150 cm atau bahka 140
MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN
MATEMATIKA KELAS XII IPA - KURIKULUM GABUNGAN Ses NGAN INTEGRAL RIEMANN A. NOTASI SIGMA a. Defs Notas Sgma Sgma (Σ) adalah otas matematka megguaka smbol yag mewakl pejumlaha da beberapa suku yag memlk
3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut
3/9/202 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas
PEMULUSAN SEBARAN DATA MENGGUNAKAN PENAKSIR KERNEL NADARAYA-WATSON DAN LINIER LOKAL UNTUK KERNEL NORMAL. Sudarno 1.
PROSIDING SEMINAR NASIONAL STATISTIA UNIVERSITAS DIPONEGORO ISBN: 978-979-97-- PEMULUSAN SEBARAN DATA MENGGUNAAN PENASIR ERNEL NADARAA-WATSON DAN LINIER LOAL UNTU ERNEL NORMAL Sudaro ) Program Stud Statstka
BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling
BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl
Penerapan Metode Ensemble Kalman Filter untuk Estimasi Kecepatan dan Ketinggian Gelombang pada Pantai
JURAL TEKIK POMITS Vol. o. -6 Peerapa Meode Esemble Kalma Fler Esmas Kecepaa da Kegga Gelombag pada Paa Fadla Rahmaa Era Aprla Lma Haa Jrsa Maemaa Falas MIPA Is Teolog Seplh opember ITS Jl. Are Rahma Ham
Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc &
Notas Sgma Fadjar Shadq, M.App.Sc (fadjar_pg@yahoo.com & www.fadjarpg.wordpress.com Notas sgma memag jarag djumpa dalam kehdupa sehar-har, tetap otas tersebut aka bayak djumpa pada baga matematka yag la,
POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA
MODUL KULIAH ILMU UKUR TANAH POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA Pegerta : peetua azmuth awal da akhr, peetuat kesalaha peutup sudut,koreks sudut, kesalaha lear da koreks lear kearah sumbu X da Y, Peetua
Solusi PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL (PDP) dengan HARGA AWAL dan KONDISI BATAS dalam PEMODELAN dan MODEL MATEMATIS
Ser Maa Kla : PEMODELAN dan MAEMAIKA ERAPAN Sols PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL PDP dengan HARGA AWAL dan KONDISI BAAS dalam PEMODELAN dan MODEL MAEMAIS Ben mm : Persamaan Dferensal Basa PDP lner order
BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP
BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh
Uji Coba Growing Neural Gas Citra Hasil. 01 Februari 2010 Presentasi Tugas Akhir - CI
U Coba Growg Neral Gas Cra Hasl 0 Febrar 00 Preseas Tgas Akhr - CI 599 33 Kesmpla Pada seap daa coba hars dlakka percobaa dega meggaka beberapa la sgma sehgga dhaslka daa kelara ag medeka bek obek asla
BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai
BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres
Bab 7 NILAI DAN VEKTOR EIGEN
Bab 7 NILAI DAN VEKTOR EIGEN 7 Movas Dmovas bab dega medskuska persamaa a hy by c, dega dak semua dar a, b, da c adalah ol Peryaaa a hy by dsebu beuk kuadrak dalam da y, sera erdapa deas a hy by a h [
BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI
BAB STATISTIKA A RINGKASAN MATERI. Pegerta Data adalah kumpula keteraga-keteraga atau catata-catata megea suatu kejada, dapat berupa blaga, smbol, sat atau kategor. Masg-masg keteraga dar data dsebut datum.
PENERAPAN INTEGRASI NUMERIK MENGGUNAKAN METODE SEGIEMPAT (RECTANGLE RULE) UNTUK MENGHITUNG LUAS DAERAH TIDAK BERATURAN
Teco.COM, Vol., No., November : -9 PENERAPAN INTEGRASI NUMERIK MENGGUNAKAN METODE SEGIEMPAT (RECTANGE RUE) UNTUK MENGHITUNG UAS DAERAH TIDAK BERATURAN Bowo Nuradyoo, Yuars Raayu Program Stud Tekk Iormatka,
Perhitungan Kecepatan Perambatan Gelombang Daerah Bantul dengan Menggunakan Metode ABC Seismik Refraksi
Perhga Keepaa Perambaa Gelombag Daerah Bal ega Meggaka Meoe ABC Sesmk Refraks Da Nova Sar, M.S Isar Telah lakka peela aerah Bal a sekarya ega meggaka meoe Sesmk Refraks. Tja ar peela sesmk refraks ya k
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Hasl Peelta Peelta megguaka metde eksperme kuattat dega desa psttest ctrl grup desg yak meempatka subyek peelta kedalam dua kelmpk (kelas) yag dbedaka mejad kategr
BAB III UKURAN PEMUSATAN (RATA-RATA)
BAB III UKUAN PEMUSATAN (ATA-ATA Salah sat ra mer yag mejelasa cr-cr data yag petg adalah ra pemsata, yat ra yag meja psat seggs data yag telah drta dar yag terecl sampa yag terbesar ata sebalya Ura pemsata