Simulasi Hidrodinamika 2D Resolusi Tinggi Menggunakan Syarat Batas TMD (Tide Model Driver) Di Perairan Ulee Lheue, Banda Aceh
|
|
|
- Shinta Budiman
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Jral Grade Vol.7 No. Jaar 0 : 6-6 Smlas Hdrodamka D Resols Tgg Meggaka Sara Baas TMD (Tde Model Drer) D Perara Ulee Lee Bada Ace Mammad Nazr Icsa Seawa da Irwad Jrsa Ilm Kelaa Koordaora Kelaa da Perkaa Uersas Sa Kala Idoesa Jrsa Fska FMIPA Uersas Sa Kala Idoesa Derma Sepember 00; Dse 0 Okober 00 Absrak - Tela dlakka peela smlas drodamka D resols gg meggaka sara baas TMD (Tde Model Drer) d perara Ulee Lee Bada Ace pada awal Aprl gga peregaa J 008. Peela bera k melakka seba smlas ars akba pasag sr pada perara paa Ulee Lee dega koorda BT BT da LU LU meggaka persamaa drodamka D orzoal. Dskrsas persamaa drodamka peela dlakka meggaka meode ekspls beda gga. Verfkas pasag sr dbadgka dega pegkra lapaga dega selag wak 30 dek gl 3 J 008 da dbadgka dega daa Dsdros TNI AL. Sedagka erfkas ars pasag sr aa dlakka dega membadgka aara asl smlas da asl smlas berdasarka kompoe armok pasag sr Rzal (004) pada bla Aprl 008. Hasl peela mekka pola pasag sr ag kosse aara grafk asl model dega daa lapaga dega persease error sebesar 9 %. Ars pasag sr bergerak dega ara ag salg berolak belakag pada saa sr me pasag da saa pasag me sr. Kecepaa ars maksmm erad saa pasag me sr pada kods sprg de (0038 m/s) sedagka kecepaa ars mmm erad saa pasag pada kods eap de (0007 m/s). Kaa kc : Hdrodamka D pasag sr ars pasag sr. Pedala Perara Paa Ulee Lee ag erleak pada baga bara la Koa Bada Ace dega leak geografs LU da BT merpaka sala sa daera las perara pada Pros Naggroe Ace Darssalam [6]. Sebelm erad msba Gempa da Tsam 6 Desember 004 paa Ulee Lee merpaka sala sa daera parwsaa ag leaka saga deka dega psa Koa Bada Ace segga saga berpoes k dkembagka. Damba lag daera paa dlegkap dega faslas pelaba ag ckp deal ga medkg pelaksaaa pembaga d NAD. Pada peela dsmlaska damka la Ace kssa perara Ulee Lee ag dsebabka ole ars pasag sr. perbaa damka ar la. Hasl predks ars la dapa dmafaaka k megefekfka rasporas dega meeka adwal keberagkaa rasporas la ag epa. Sela pola ars la saga berpera pada predks mpaa mak aa beda laa bla erad kecelakaa la. Nam keadaa daa pola ars pasag sr perara Ulee Lee Bada Ace meebabka beberapa proses kegaa ag berbga dega pembaga pelaba map rasporas dak dapa dlakka secara opmal segga peela kaa eag damka ar la ag dakbaka ole ars pasag sr la d perara Ulee Lee dperlka. Feomea ars la memlk peraa peg eradap damka la ag saga berpegar pada 69
2 Mamad Nazr dkk/ Jral Grade Vol. 7 No. Jaar 0 : Meode Peela a. Persamaa Hdrodamka Srklas ag dsebabka ole pasag sr d perara dgambarka ole km kekekala momem da massa ar. Dalam koorda karesa da dmes persamaa pegar dapa dlska sebaga berk [7]: Persamaa momem ara : A b g f ( Persamaa momem ara : A b g f ( Persamaa koas: 0 ) ( ) ( (3 dmaa da meaaka kecepaa ars ag draa-raaka eradap kedalama ag ddefska sebaga: 0 dz 0 dz (4 da adala eleas mka la adala kedalama oal ag ddefska sebaga: 0 (5 dega 0 adala kedalama ar raa-raa. b da b adala sress geseka dasar ag ddefska: r b (6 r b (7 dega Desas ar la (=05 kg/m 3 ) f C r koefse geseka dasar f Corols ( s ) Lag geografs (rad) kecepaa sd roas bm (= rad/d) wak (s) koorda karesa ara bara - mr da ara selaa da A Vskosas edd orzoal (m /s). Sols merk persamaa drodamka dselesaka dega meggaka meode ekspls beda psa k ra eradap rag da beda ma k ra eradap wak. Sedagka kesabla merk pada meode deka ole krera sablas CFL (Cora Fredrcs Lew) ag dka dalam rmsa [7]: ) ( c ) (g c dega: lebar grd (m) eral wak (s) da g percepaa graas (m/s ). Gambar. Skema Dskrsas da Meggaka meode beda gga ekspls da megk skema Gambar persamaa drodamka ddskrsas sebaga berk [7]: Persamaa momem ara : 4 A H r f g (9 dega: 4 / H Persamaa momem ara : 4 A H r f g (0 dega: 4 /
3 Mamad Nazr dkk/ Jral Grade Vol. 7 No. Jaar 0 : 6-6 H Persamaa koas: ( DHUX DHUY) ( dega: H H H H DHUX / H H DHUY H H / b. Desa Smlas Damka pergeraka massa ar la dapa delaska ole persamaa drodamka. Beberapa al ela memformlaska persamaa maemak megea ars ag pada dasara dkembagka dar persama koas da Hkm Newo II aa serg dseb km kekekala momem. Hkm meaaka bawa perbaa momem eradap wak sama dega oal gaa ag bekera. Dskrsas persamaa drodamka peela dlakka meggaka meode ekspls beda gga. Sara baas model ddasarka pada kosep baas grade ormal da baas radas []. Dalam melaksaaka peela dgaka seperagka komper (ardware) sebaga ala ba k meelesaka persamaa secara merk da pembaa salsas drodamka la. Peragka lak (sofware) ag dgaka pada peela adala baasa program Forra da Malab. Ala ag dgaka k erfkas pasag sr dega pegkra lapaga adala GPS (Global Posog Ssem) Palem Pas da sop wac. Selaa daa kompoe pasag sr pada sara baas erbka ddapaka dar TMD (Tde Model Drer) [4]. Sedagka daa kedalama (bamer) perara Ulee Lee dperole dar pea bamer [3]. Adap lokas pegambla pasag sr lapaga da pecplkka ars pasag sr k erfkas model dapa dla pada Gambar. Gambar. Lokas erfkas ars ( ) da pasag sr ( ) Smber: Google ear [5]. Proses Smlas dmla dega mempersapka daa bamer da daa eleas mka ar d daera baas erbka ag ela derpolas sebaga daa maska ag dsmpa dalam bek. (fle eks). Fle la ag aka dbaca ole komper pada saa smlas berlagsg. Proses perga saa smlas merpaka proses eras seap sa dek. Proses smlas aka ere sampa mecapa baas 68
4 Mamad Nazr dkk/ Jral Grade Vol. 7 No. Jaar 0 : 6-6 wak ag ela deka d awal smlas. Smlas dlakka selama 75 ar ( dek) dar aggal Aprl 008 gga 4 J 008. Nla awal dalam model adala ol k kecepaa da eleas d sema grd. Sara baas ag derapka d baas erbka (la) adala eleas asl erpolas daa peramala TMD (Tde Model Drer) ke seap k sara baas. Sedag pada sara baas erp (dara) derapka kecepaa ara ormala sama dega ol. Uk megorol perga d sel ere seper daera ag memlk kedalama ol (daraa) maka dalam perga dbaka sa prosedr segga proses perga aa erad d perara saa aa sel ag mempa kedalama d aas ol. Hasl smlas ag berpa kecepaa da eleas mka ar pada eras ere dsmpa dalam bek marks pada saa sr me pasag pasag pasag me sr da saa ar sr pada kods eap de da sprg de. Fle kecepaa da eleas ga dsmpa dalam bek.. Pola ars pas aka dgambarka dalam bek gars paa (ekor ars) d seap sel sedagka daa eleas asl smlas aka dsmpa seap lma me sekal pada sel. Hasl smlas pas dar model kecl derfkas dega daa pegkra lapaga da dega smlas model berdasarka kompoe armok pas [0] sedagka srklas ars aa dbadgka dega smlas model berdasarka kompoe armok pas [0]. Koreks ampldo da fasa kompoe pas berdasarka daa aa ag dpredks U.S.Arm Corps of Egeers []. Daera smlas model a BT BT da LU LU (Gambar 3). Adap las daera model kecl adala 4600 meer 400 meer dega lebar sel (grd) 00 m A (skosas edd orzoal) = 000 m /dek (selag wak)= dek da koefse geseka dasar r = Gambar 3. Perara Ulee Lee ag aka dlakka smlas 68
5 Mamad Nazr dkk/ Jral Grade Vol. 7 No. Jaar 0 : Hasl da Pembaasa 3. Pola Ars Pasag Sr Pola ars pasag sr (pas) d perara Ulee Lee dsmlaska pada kods ar pasag (flood de) da kods ar sr (ebb de) sera keadaa daara kedaa a pada saa sr me pasag da pada saa pasag me sr dalam da kass. Kass perama a pada saa eap de da kass keda pada saa poss pas sprg de. Daa kecepaa ars pas asl smlas berpa kecepaa raa-raa k selr kolom perara ag degraska eradap kedalama a egras ars dar dasar perara gga ke mka ar la. Pedekaa persamaa Hdrodamka D dega meggaka sols merk persamaa 9-0 maka dba program komper dega baasa Forra da Malab asla dsaka dalam bek salsas. Hasl salsas erseb dkka pada Gambar Kods pada saa mecapa sr ereda (Gambar 7) ampak pola ars pas bergerak kelar perara Ulee Lee ke ara da mr la dega kecepaa ampr medeka ol. Seper ala saa pasag ergg ka dla dar ara paa raa-raa ars bergerak relaf lamba dega kecepaa ars pas maksmm sebesar m/s. Hal sesa dega referes [8] ag meaaka bawa kecepaa ars pasag sr mmm aa efekf ol erad saa ar gg aa ar reda (slack waers). Pada saa-saa erseb erad perbaa ara ars pasag sr. Kecepaa ara ars maksmm erad pada saa-saa aara ar gg da ar reda. Dalam al kecepaa ars pasag me sr leb besar dbadgka saa sr. Hasl smlas pola ars pas d perara Ulee Lee k kass perama (eap de) pada aggal Me 008 dkka pada Gambar Pada saa sr me pasag (Gambar 4) erla ars bergerak dar ara bara mask me perara Ulee Lee ke ara mr dega kecepaa maksmm m/s. Perbaa kecepaa erad dsebabka ole perbaa kedalama dar perara dalam ke perara dagkal. Kods pada saa pasag ergg (Gambar 5) ampak massa ar mask melal ara bara la me eggara dega kecepaa maksmm m/s. Pada saa eleas mka la mecapa kegga maksmm da kecepaa ars relaf kecl da ampr medeka ol. Saa pasag me sr (pada poss mea sea leel) erla ars bergerak kelar dar ara mr da sebaga dar eggara ke ara bara la (Gambar 6). Pada Gambar 6 erla bawa d daera perara Ulee Lee mempa kecepaa raa-raa leb besar dbadgka kecepaa raa-raa pada saa sr (Gambar 7). Keada ampr sama saa kods ar me pasag am pada ara ars ag berlawaa. Kecepaa ars maksmm pada kods adala m/s. Gambar 4. Pola Ars Pas Ulee Lee Me 008 pada saa sr me pasag. Gambar 5. Pola Ars Pas Ulee Lee Me 008 pada saa pasag. Gambar 6. Pola Ars Pas Ulee Lee Me 008 pada saa pasag me sr. 68
6 Mamad Nazr dkk/ Jral Grade Vol. 7 No. Jaar 0 : 6-6 Gambar 7. Pola Ars Pas Ulee Lee Me 008 pada saa sr. Hasl smlas pola ars pas d perara Ulee Lee k kass keda (saa sprg de) pada aggal dkka pada Gambar da Gambar. Pola ars Pas Ulee Lee pada saa sr me pasag dega kods sprg de berbeda dega kods sr me pasag pada saa eap de. Hal dapa dla dar pergeraka ars da kecepaa. Pada kods sprg de saa sr me pasag ars perara Ulee Lee bergerak dar ara bara la me ke ara eggara da sebaga berbelok ke mr dega kecepaa maksmm 0075 m/s (Gambar 8). Jka dla dar kecepaa ars saa sr me pasag kods sprg de leb besar dbadgka pada saa kods eap de ( = m/s Gambar 4). Hal dkareaka pada saa sprg de massa ar ag erark akba graas bla maaar da kompoe agkasa laa leb besar dbadg pada saa eap de. Kass serpa demka ga saa pasag pasag me sr da saa sr pada kods sprg de. Pada saa pasag (Gambar 9) ars bergerak dar mr la da berbelok mask ke perara Ulee Lee me ara selaa da eggara dega kecepaa m/s. Sedagka pada saa pasag me sr ars bergerak dar ara mr da berbelok ke ara bara la dega kecepaa m/s (Gambar 0). Pada saa la ars mecapa kecepaa maksmm a saa ar pasag me sr pada kods sprg de. Pergeraka ars pada saa pasag me sr berolak belakag dega kods sr me pasag. Hal sesa dega referes [8] bawa ars pasag sr mempa sfa bergerak dega ara ag salg berolak belakag aa b-drecoal. Ara ars saa ar megg basaa berolak belakag dega ara ars saa ar mereda. Dalam al ara ars berolak belakag aara saa pasag me sr dega sr me pasag. Gambar 8. Pola Ars Pas Ulee Lee 3 J 008 pada saa sr me pasag. Gambar 9. Pola Ars Pas Ulee Lee 3 J 008 pada saa pasag. Gambar 0. Pola Ars Pas Ulee Lee 3 J 008 pada saa pasag me sr. Gambar. Pola Ars Pas Ulee Lee 3 J 008 pada saa sr. 68
7 Mamad Nazr dkk/ Jral Grade Vol. 7 No. Jaar 0 : Verfkas Model Hdrodamka 3.. Pola pasag sr Pola pasag sr d perara Ulee Lee pada bla Aprl 008 berbeda dega pola pasag sr bla Me 008 da bla J 008. Uk leb elasa pola pasag sr pada bla Aprl Me da J dapa dla pada Gambar 3 da 4 berk: Gambar. Pola pasag sr Ulee Lee bla Aprl 008 Gambar 3. Pola pasag sr Ulee Lee bla Me 008 Gambar 4. Pola pasag sr Ulee Lee aggal -4 J
8 Jral Grade Vol.7 No. Jaar 0 : 6-6 Pola pasag sr dkka pada Gambar -4. Pola pasag sr kods sprg de mla aggal 4 0 Aprl Aprl Me Me 008 da 7 J 008. Sedagka kods eap de erad aggal 0 5 Aprl Aprl Me Me 008 da 9 4 J 008. Hal dpegar ole kombas pegar pasag sr bla da pasag sr maaar. Kombas pegar pasag sr bla da pasag sr maaar dapa memperbesar aa memperkecl gg pasag sr ag erad. Pada bla bar (ew moo) da bla prama (fll moo) dmaa bm bla da maaar berada dalam sa gars pasag sr ole bla dperka ole pasag sr maaar. Pada wak-wak pasag sr ag erad mempa gg ag maksmm da dseb "pasag prama" (sprg de). Pada karr perama da karr kega dmaa poss bla bm egak lrs maaar pasag sr ole bla dperlema ole pasag sr maaar. Pada wakwak pasag sr ag erbek mempa gg ag mmm da dseb "pasag perba" (eap de) [9]. kompoe armok []. Hasl pasag sr erseb mekka kesesaa (Gambar -4). 3.. Pola ars pasag sr Pola ars pasag sr ag dbadgka adala smlas peela dega peela Rzal 004. Jka dla dar pola ag daslka ela medeka am erla perbedaa fase/wak aara smlas peela dega smlas peela Rzal 004 (Gambar 5). Hal dsebabka beberapa al aara la; smlas meggaka persamaa Hdrodamka D sedagka Rzal (004) meggaka smlas dega persamaa Hdrodamka 3D. Koorda pecplka ars pasag sr ag ga berbeda aara smlas peela dega smlas ag dlakka Rzal 004. Koorda smlas ars pasag sr peela adala 5º 35º LU 95º 5 30 BT sedagka koorda peela Rzal (004) erleak pada 5º 30 LU 95º 30 BT. Sela kecepaa ars ag daslka dar peela adala kecepaa ars raa-raa eradap kedalama sedagka kecepaa ars peela Rzal (004) merpaka kecepaa ars raa-raa pada kedalama 0 0 meer. Hasl smlas pasag sr derfkaska dega daa pasag sr 008 ag dpredks berdasarka (a) 69
9 Tgg Pas (meer) 8:00 8:30 9:00 9:30 0:00 0:30 :00 :30 :00 :30 3:00 3:30 4:00 4:30 5:00 5:30 6:00 6:30 7:00 Mamad Nazr dkk/ Jral Grade Vol. 7 No. Jaar 0 : 6-6 (b) Gambar 5. Pola ars pasag sr Ulee Lee bla Aprl 008 (a) ars (b) ars 3..3 Verfkas pasag sr dega obseras Verfkas pasag sr ag dlakka dega meggaka palem pas pada aggal 3 J 008 (pada saa sprg de) dega selag wak 30 me dlakka pegkra selama 9 am dar am 8:00 WIB sampa dega 7:00 WIB. Adap asl model besera erfkasa dapa dla pada Gambar Perbadga Hasl Model Pasag sr da Obseras Smlas Model Wak (am) Obseras Gambar 6. Hasl erfkas pas asl model dega pegamaa lapaga (obseras) pada aggal 3 J 008. Gambar 6 meelaska gg maksmm pas pada pegkra lapaga mecapa 068 meer a pada am 9:00. Beg pla pada smlas model dega kegga maksmm 064 meer pada am 9:00. Sedagka sr ereda pada pegkra lapaga erad pada am 5:30 (-067 meer) da al serpa erad pada smlas model a am 5:30 dega gg pas -057 meer. Gambar 6 memperlaka adaa pola ag kosse aara grafk asl model dega daa lapaga dega gka persease raaraa kesalaa pasag sr pada seap selag wak ( )=30 me adala 9095 %. 4. Kesmpla Ada beberapa kesmpla ag dapa dambl dar peela a:. Kecepaa ars maksmm erad saa pasag me sr pada kods sprg de (0038 m/s) sedagka kecepaa ars mmm erad saa pasag pada kods eap de (0007 m/s).. Pola ars pasag sr smlas secara mm mekka pola ag sama dega asl smlas berdasarka kompoe armok pasag sr Rzal (004). 3. Pola pasag sr smlas model mekka kesesaa dega daa Dsdros TNI AL. 4. Pola pasag sr aara smlas model dega daa lapaga mekka pola ag kosse dega persease error aa sebesar 9095%. Ucapa Termakas Termakas kam capka kepada Mada S.T sebaga Kepala Baga Sga Das Smber Daa Ar Pros NAD ag ela memberka daa bamer pedkg peela Ad Permad 68
10 Mamad Nazr dkk/ Jral Grade Vol. 7 No. Jaar 0 : 6-6 sebaga Kape KMP Tag Brag ASDP besera saf ag ela berseda memberka p daa pasag sr sekder. Ucapa erma kas ga kam sampaka kepada Prof. Dr. Samsl Rzal aas daa pembadg k pola ars pasag sr da kepada Dr. Mammad Skr M.Sc da Dr. Ed Rd M.S ag ela memberka sara da maska eradap peela. [] USACE (U.S.Arm Corps of Egeers) 006 Coasal Egeerg Maal (CEM) U.S. Goerme Prg Offce Wasgo USA. Dafar Psaka [] Capma D. C. 985 Nmercal Treame of Cross-Self Ope Bodares a Baroropc Coasal Ocea Model Joral of Pscal Oceaograp Volme 5. [] Das Hdro-Oseaograf 997 Kaalog Kosaa Pasag Sr Nasoal Markas Besar TNI Agkaa La Jakara. [3] Das Smber Daa Ar 005 Lapora Sre Bamer Depareme Pekeraa Umm Bada Ace. [4] Erofeea L 003 Tde Model Drer (TMD) Orego Sae Uers U.S. [5] Eropa Tecologes 008 p:// DgalGlobe Ddowload aggal 3 Jl 008. [6] Kawl Depbel NAD 00 Adal Lgkga Hdp Pembaga Pelaba Peeberaga Ulee Lee Pros NAD. [7] Koas C. G 988 Maemacal Models Coasal Egeerg Peec Press Lmed Lodo. [8] Poerbadoo da E. Dasa 005 Sre Hdrograf Refka Adama Badg. [9] Pod S. ad G. L. Pckard 983 Irodcor Damcal Oceaograp Secod Edo Pergamo Press New York. [0] Rzal S 004 Sd Pasag Sr La (Tde Heg) da Ars Pasag Sr (Tdal Crre) d Perara Idoesa dega Model Nmerk Tga Dmes Lapora Rse Uggla Terpad Bdag Kelaa Kebma da Kedrgaaraa Kemera Rse da Tekolog RI Lembaga Ilm Peela Idoesa Jakara. 68
Pemodelan Hubungan Hujan dan Aliran Permukaan pada Suatu DAS dengan Metoda Beda Hingga
PROC. ITB Sas & Tek. Vol. 9 No. & 7 97-97 Pemodela Hbga Ha da lra Permkaa pada Sa DS dega Meoda Beda Hgga Dae Kardaa Naaksmah M. Sahrl B. Ksma Hedra Darmawa M. Bags dawa & M. Fard Kelompok Keahla Tekk
PERATURAN PRESIDEN NOMOR 29 TAHUN 2014 TENTANG SISTEM AKUNTABILITAS KINERJA INSTANSI PEMERINTAH
PERATURAN PRESIDEN NOMOR 29 TAHUN 2014 TENTANG SISTEM AKUNTABILITAS INSTANSI PEMERINTAH ISI PERATURAN PRESIDEN NO 29 TAHUN 2014 BAB I KETENTUAN UMUM ( 1 asal ) Pasal 1 BAB II PENYELENGGARAAN SAKIP ( 29
HYDRODYNAMIC OF POLLUTANT DISPERSION IN RIVER
36 HYDRODYNAMIC OF OLLUTANT DISRSION IN RIVR Neke aragroem* Nadad Awar # Bask Wdodo Waoo Had* dao # Sr Wladar Fara Nzam ar da Ada Maara ABSTRA Hdrodamka peebara pola d sga berkaa era pada asl moorg kalas
METODE VOLUME HINGGA UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH BENDUNGAN-BOBOL
METODE VOLUME HINGGA UNTUK MENYELEAIKAN MAALAH BENDUNGAN-BOBOL d Mgkas Program d Maemaka Faklas as da Tekolog Uversas aaa Darma Mrca Tromol Pos 9 Yogyakara 55 sd@sd.ac.d ABTRACT A lo of dams ca be fod
Hidraulika Komputasi
Hdraulka Kompuas Meoda Beda Hgga Ir. Djoko Lukao, M.Sc., Ph.D. Jurusa Tekk Spl Fakulas Tekk Uversas Gadjah Mada Peyelesaa Pedekaa Karea dak dperoleh peyelesaa aals, maka dguaka peyelesaa pedekaa umers.
Penerapan Metode Ensemble Kalman Filter untuk Estimasi Kecepatan dan Ketinggian Gelombang pada Pantai
JURAL TEKIK POMITS Vol. o. -6 Peerapa Meode Esemble Kalma Fler Esmas Kecepaa da Kegga Gelombag pada Paa Fadla Rahmaa Era Aprla Lma Haa Jrsa Maemaa Falas MIPA Is Teolog Seplh opember ITS Jl. Are Rahma Ham
PENYELESAIAN NUMERIK PERSAMAAN KONDUKSI 1D DENGAN SKEMA FTCS, LAASONEN DAN CRANK-NICOLSON. Eko Prasetya Budiana 1 Syamsul Hadi 2
PENYELESAIAN NUMERIK PERSAMAAN KONDUKSI D DENGAN SKEMA FCS, LAASONEN DAN CRANK-NICOLSON Eko Praseya Budaa Syamsul Had Absrac, Fe dfferece mehod ( FCS, Laasoe ad Crak-Ncholso scheme) have bee develop for
BAB II PEMODELAN STRUKTUR DAN ANALISIS DINAMIK
BAB II PEMODELAN SRUKUR DAN ANALISIS DINAMIK II Pedaulua Aalss da saga dperlua uu bagua-bagua berlaa baya aau yag el egga leb dar eer Respo da sruur dabaa ole beba beba da yag basaya erupaa fugs dar wau
APLIKASI KONTROL OPTIMAL PADA PERUBAHAN PERILAKU MANUSIA Sulfayanti, Syamsuddin Toaha, Khaeruddin.
Jral Maemaka, aska & Kompas Vol.... o... APLKA KOROL OPMAL PADA PRUBAHA PRLAKU MAUA laa, amsdd oaa, Kaerdd. Absrak Perlak masa dapa darka sebaga r-r karakersk ag seara prspl dapa membedaka masa ag sa dega
Uji Coba Growing Neural Gas Citra Hasil. 01 Februari 2010 Presentasi Tugas Akhir - CI
U Coba Growg Neral Gas Cra Hasl 0 Febrar 00 Preseas Tgas Akhr - CI 599 33 Kesmpla Pada seap daa coba hars dlakka percobaa dega meggaka beberapa la sgma sehgga dhaslka daa kelara ag medeka bek obek asla
III. METODE PENELITIAN. instansi pemerintah, diantaranya adalah publikasi data dari Badan Pusat Statistik
III. METODE PENELITIAN A. Jes da Sumber Daa Daa yag dguaka adalah daa sekuder dar publkas das aau sas pemerah, daaraya adalah publkas daa dar Bada Pusa Sask megea PDRB Koa Badar Lampug da PDRB Props Lampug.
III PEMBAHASAN. 2 2x. K dy dx dy dx, (3.2) h2 2 ( x) P g y dydx g y dydx
III PEMBAHASAN Pada peeliia ii aa dibaas formlasi Hamiloia bai era elomba ierfacial Pembaasa dibai dalam da ass yai ass perama dea baas aas berpa permaa raa da ass eda dea baas aas berpa permaa bebas Hamiloia
PEMERINTAH PROVINSI JAWA TIMUR
PEMERINTAH PROVINSI PEMERINTAH JAWA TIMUR PROVINSI JAWA TIMUR SASARAN REFORMASI BIROKRASI emeraha belm bersh, krag akabel da berkerja redah emeraha belm efekf da efse emeraha yag bersh, akabel da berkerja
BAB III MENENTUKAN JADWAL OPTIMUM PERAWATAN OVERHAUL. MESIN OKK Gill BCG1-P2 PADA BAGIAN DRAWING PT VONEX INDONESIA
BAB III MENENTUKAN JADWAL OPTIMUM PERAWATAN OVERHAUL MESIN OKK Gll BCG1-P PADA BAGIAN DRAWING PT VONEX INDONESIA 3.1 Pedahulua Pada Bab II elah djelaska megea eor eor yag dbuuhka uuk meeuka jadwal opmum
Pertemuan VII IV. Titik Berat dan Momen Inersia
Baa jar Mekaka Baa Mulat, ST., MT Pertemua V V. Ttk Berat da Mome ersa. Ttk Berat Peampag Mome pertama suatu luasa eleme teradap suatu sumbu d dalam bdag luasa dberka dega produk luasa eleme da jarak tegak
METODE BEDA HINGGA UNTUK ANALISIS PROSES TRANSFER MASSA
La Gb e al//paradgma Vol. 5 No. Okober 0 hlm. 69-78 METODE BEDA HINGGA NTK ANALISIS PROSES TRANSFER MASSA La Gb Ed Cahoo da La Hamm Program Sd Maemaka Jrsa Maemaka FMIPA versas Haloleo Kedar 933 Program
Rangkaian Listrik 2. Fakultas Program Studi Tatap Muka Kode MK Disusun Oleh
MODU PERKUIAHA Ragkaa srk Idukas da Kapasas Fakulas Program Sud Taap Muka Kode MK Dsusu Oleh FAKUTAS TEKIK TEKIK EEKTRO 0 4009 Yulza ST,MT Absrac Tak ada egaga melas sebuah dukor jka arus ag melalu dukor
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,
MENTERI DALAM NEGERI REPUBLIK INDONESIA
SALINAN REPUBLI INDONESIA PERATURAN REPUBLI INDONESIA NOMOR 47 TAHUN 2017 TENTANG BATAS DAERAH ABUPATEN MUSI RAWAS UTARA PROVINSI SUMATERA SELATAN DENGAN ABUPATEN LEBONG PROVINSI BENGULU DENGAN RAHMAT
ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:
ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X
Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN
Peelta Operasoal II Teor Permaa 7 2 TEORI PERMAINAN 2 Pegatar 2 Krtera Tekk Permaa : () Terdapat persaga kepetga datara pelaku (2) Setap pema memlk stateg, bak terbatas maupu tak terbatas (3) Far Game
BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka
BAB 4 ENTROPI PADA PROSES STOKASTIK RANTAI MARKOV
BAB 4 ENTROPI PADA PROSES STOKASTIK RANTAI MARKOV 4. Proses Sokask Dalam kehdupa yaa, sergkal orag g megama keerkaa sau kejada dega kejada la dalam suau erval waku ereu, yag merupaka suau barsa kejada.
BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh
PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM
PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka
BAB 1 PENDAHULUAN. bahkan tidak sedikit orang yang frustasi akibat dari krisis global.
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakag Telah dkeahu bahwa saa sedag megalam krss global, dak haya erjad pada Negara yag sedag berkembag, bahka Negara maju juga megalamya, seper Amerka. Akbaya bayak orag yag
ANALISIS SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL PADA MODEL FLUIDA DENGAN SKEMA IMPLISIT
ANALISIS SISEM PERSAMAAN DIFERENSIAL PADA MODEL FLUIDA DENGAN SKEMA IMPLISI SKRIPSI Oleh: MUDAWAMAH NIM: 55 JURUSAN MAEMAIKA FAKULAS SAINS DAN EKNOLOGI UNIVERSIAS ISLAM NEGERI UIN MALANG MALANG 9 ANALISIS
Analitik Data Tingkat Lanjut (Clustering)
6 September 06 Aatk Data Tgkat Lat Csterg Imam Chossod mam.chossod@gma.com Pokok Bahasa. Kosep Csterg. K-meas vs Kere K-Meas 3. Std Kass 4. Tgas Kosep Csterg Cster data dartka keompok. Dega demka, pada
BAB IV HASIL PENELITIAN. Hasil penelitian ini berdasarkan data yang diperoleh dari kegiatan penelitian
BAB IV HASIL PENELITIAN Hasl peelta berdasarka data yag dperole dar kegata peelta yag tela dlaksaaka ole peelt d MTs Salafya II Radublatug Blora pada kelas VIII A tau ajara 1 11. Data asl peelta tersebut
PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan
Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah
BAB IV METODE BINOMIAL UNTUK PENENTUAN HARGA OPSI ASIA
BAB IV : METODE BIOMIAL UTUK PEETUA HARGA OPSI ASIA 35 BAB IV METODE BIOMIAL UTUK PEETUA HARGA OPSI ASIA Pada bab ii aka dibahas sat pedekata merik tk peeta harga opsi Asia, khssya opsi Asia dega rata-rata
Integrasi 1. Metode Integral Reimann Metode Integral Trapezoida Metode Integral Simpson. Integrasi 1
Itegras Metode Itegral Rema Metode Itegral Trapezoda Metode Itegral Smpso Itegras Permasalaa Itegras Pertuga tegral adala pertuga dasar yag dguaka dalam kalkulus, dalam bayak keperlua. Itegral secara det
EKSISTENSI BASIS ORTHONORMAL PADA RUANG HASIL KALI DALAM
Ed-Math; ol Tah EKITENI BAI ORTHONORMAL PADA RUANG HAIL KALI DALAM Mhammad Kh Abstras at rag etor ag dlegap oleh sat operas ag memeh beberapa asoma tertet damaa Rag Hasl Kal Dalam (RHKD) Pada RHKD deal
RISK ANALYSIS RESIKO DAN KETIDAKPASTIAN DALAM MEMBUAT KEPUTUSAN MANAJERIAL
RISK ANALYSIS Dr. Mohammad Abdul Mukhy,, SE., MM RESIKO DAN KETIDAKPASTIAN DALAM MEMBUAT KEPUTUSAN MANAJERIAL kepuusa maageral dbua d bawah kods-kods kepasa, kedak-pasa aau resko. Kepasa megacu pada suas
U J I A N A K H I R S E M E S T E R M A T E M A T I K A T E K N I K
Isaro Elevas Jurusan Ten Spl dan Lngungan FT UGM U J I A N A K H I R S E M E S T E R M A T E M A T I K A T E K N I K SABTU JULI OPE N BOOK WAKTU ME NIT PETUNJUK ) Saudara bole menggunaan ompuer unu mengerjaan
IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB
Semar Nasoal Tekolog 007 (SNT 007) ISSN : 978 9777 IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB Krsawat STMIK AMIKOM Yogyakarta e-mal : krsa@amkom.ac.d
Solusi PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL (PDP) dengan HARGA AWAL dan KONDISI BATAS dalam PEMODELAN dan MODEL MATEMATIS
Ser Maa Kla : PEMODELAN dan MAEMAIKA ERAPAN Sols PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL PDP dengan HARGA AWAL dan KONDISI BAAS dalam PEMODELAN dan MODEL MAEMAIS Ben mm : Persamaan Dferensal Basa PDP lner order
Kresnanto NC. Model Sebaran Pergerakan
Kresnano C Moel Sebaran Pergerakan Kresnano C Tujuan Uama: Mengeahu pola pergerakan alam ssem ransporas serng jelaskan alam benuk arus pergerakan (kenaraan, penumpang, an barang) yang bergerak ar zona
Regresi & Korelasi Linier Sederhana
Regres & Korelas Ler Sederhaa. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (8-9) Persamaa regres :Persamaa matematk ag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar la peubah
II LANDASAN TEORI. menyatakan koordinat horizontal, koordinat vertikal, dan waktu. dan hukum kekekalan momentum memberikan persamaan Euler berikut
II LANDASAN EORI Paa bagian ini akan iraikan beberapa konsep ang menasari peneliian ini. Konsep inamika flia akan isajikan ari psaka [5] an [] seangkan eori sisem amilonian irangkm ari psaka [7] an [8]..
3 Departemen Statistika FMIPA IPB
Supleme Respos Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK51) Departeme Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referes Waktu U potess Tga Cotoh atau Lebh U Kruskal-Walls (aalss ragam satu-arah berdasarka
KULIAH KE 7. METODA KELOMPOK (COHORT SURVIVAL METHOD) Lanjutan. Melihat pengaruh komponen kematian terhadap perubahan penduduk.
ROGRA TUDI ERENANAAN WILAYAH DAN KOTA FAKULTA TEKNIK UNIVERITA EA UNGGUL ETODE ANALII ERENANAAN TL K DR. Ir. Ke arta K, T. b. Kompoe Kemata KULIAH KE ETODA KELOOK (OHORT URVIVAL ETHOD) Lajta elhat pegarh
PRAKTIKUM 20 Interpolasi Polinomial dan Lagrange
Praktkum 0 Iterpolas Polomal da Lagrage PRAKTIKUM 0 Iterpolas Polomal da Lagrage Tuua : Mempelaar berbaga metode Iterpolas ag ada utuk meetuka ttkttk atara dar buah ttk dega megguaka suatu fugs pedekata
PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN
PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN Idah Vltr, Harso, Haposa Srat Mahassa Program S Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu
= 8 = 7. x 4 = 24 = 8 = 5 = 13. pada persamaan ketiga dan x 3 = 5
III. REDUKSI GANJIL-GENAP/REDUKSI SIKLIS.. Alortma Sequesal Coto 9. Selesaka sstem persamaa erkut : Jawa 6 x + x = 8 x + x 5 x = 7 x + x 6 x = 5 x + 8 x = Vektor x = [ x x x x ] T dperole melalu prosedur
11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN
// REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI. Model Regres Lear. Peaksr Kuadrat Terkecl 3. Predks Nla Respos 4. Iferes Utuk Parameter-parameter Regres 5. Kecocoka Model Regres 6. Korelas Utrwe Mukhayar MA
REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA
. Pedahulua REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (8-9) Persamaa regres :Persamaa matematk ag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar
BAB 2 LANDASAN TEORI
5 BAB 2 LANDASAN TEORI 2. Tjaua Pusaka 2.. Defs Pemelharaa Pegera pemelharaa aau perawaa ( maeace ) adalah suau kombas dar berbaga daka yag dlakuka uuk mejaga suau barag aau memperbakya, sampa pada suau
DISTRIBUSI GAMMA. Ada beberapa distribusi penting dalam distribusi uji hidup, salah satunya adalah distribusi gamma.
DITRIBUI GAMMA Ada beberaa dsrbus eg dalam dsrbus uj hdu, salah sauya adalah dsrbus gamma. A. Fugs keadaa eluag (fk) Fugs keadaa eluag (fk) dar dsrbus gamma dega dua arameer yau da adalah sebaga berku:
ESTIMASI FUNGSI REGRESI MENGGUNAKAN METODE DERET FOURIER
Supart da Sudargo Estmas Regres Deret Fourer ESTIMASI FUNGSI REGRESI MENGGUNAKAN METODE DERET FOURIER Supart da Sudargo 2 ) Jurusa Matematka, FMIPA, Udp 2) Jurusa Ped. Matematka, FPMIPA, IKIP PGRI, Semarag
BAB IV METODA RUNGE-KUTTA ORDE 4 PADA MODEL ALIRAN FLUIDA YANG TERGANGGU
BAB IV METODA RUNGE-KUTTA ORDE 4 PADA MODEL ALIRAN FLUIDA YANG TERGANGGU Pada bab III, ka elah melakukan penguan erhadap meoda Runge-Kua orde 4 pada persamaan panas. Haslnya, solus analk persamaan panas
PERMENPAN 53 TAHUN 2014 tentang PETUNJUK TEKNIS PERJANJIAN KINERJA, PELAPORAN KINERJA DAN TATA CARA REVIU ATAS LAPORAN KINERJA INSTANSI PEMERINTAH
PERMENPAN 53 TAHUN 2014 eag PETUNJUK TEKNIS PERJANJIAN KINERJA, PELAPORAN KINERJA DAN TATA CARA REVIU ATAS LAPORAN KINERJA INSTANSI PEMERINTAH Kemeera Pedayagaa Aarar Negara da Reformas Brokras De Bdag
BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling
BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl
REFLEKTANSI DAN TRANSMITANSI CAHAYA PADA LARUTAN GULA DAN LARUTAN GARAM. Christina Dwi Ratnawati
REFLEKTANS DAN TRANSMTANS CAHAYA PADA LARUTAN GULA DAN LARUTAN GARAM Chrsa Dw Raawa Jurusa Fska Fakulas Maemaka da lmu Pegeahua Alam Uversas Dpoegoro sar : Telah dlakuka kaja erhadap larua gula da larua
Pendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin
4/6/015 Oleh : Fauza Am Se, 06 Aprl 015 GDL 11 (07.30-10.50) Pedahulua Aalsa regres dguaka utuk mempelajar da megukur hubuga statstk ag terjad atara dua atau lebh varbel. Dalam regres sederhaa dkaj dua
Rancangan Acak Kelompok
Racaga Acak Kelompok Saua percoaa dak seragam dlakuka pegelompoka egacaka dlakuka per kelompok Model : Y j μ + β + τ + ε dega : Y j respos pada perlakua ke -, ulaga ke - j μ raaa umum j τ pegaruh perlakuake
TINJAUAN PUSTAKA. ρw z. Gambar 1 Elemen luas fluida dalam dua dimensi.
3 II TINJAUAN PUSTAKA Pada bagian ini akan dibahas penrnan persamaan dasar flida ideal yang disarikan dari psaka (Doglas 2001) dan konsep dere Forier disarikan dari psaka (Ross 1984) 2.1 Persamaan Dasar
BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu
BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl
Estimasi Parameter dan Dalam Pemulusan Eksponensial Ganda Dua Parameter Dengan Metode Modifikasi Golden Section
JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol., No., (Sep. 0) ISSN: 0- A- Esmas Parameer a Dalam Pemulusa Ekspoesal Gaa Dua Parameer Dega Meoe Mofkas Gole Seco Nla Yuwa, Lukma Haaf, Nur Wahyugsh Jurusa Maemaka, Fakulas
ANALISIS INVESTASI PENAMBANGAN PASIR DAN BATU DITINJAU DARI SEGI TEKNIS DAN BIAYA
ANALISIS INVESTASI PENAMBANGAN PASIR DAN BATU DITINJAU DARI SEGI TEKNIS DAN BIAYA Laar Belakag Masalah Semaki berambah pesaya pembagua dibidag kosruksi maka meyebabka meigka pula kebuuha aka meerial-maerial
Penggunaan Uji Kointegrasi pada Data Kurs IDR terhadap AUD
Vol. 7, No., 3-33, Jul Pegguaa Uj Koegras pada Daa Kurs IDR erhadap AUD Asa Absrak Peela megkaj peerapa Saska pada daa ruu waku yag megkaj uj koegras pada daa ersebu. Koegras adalah suau uj yag dguaka
Penarikan Contoh Acak Berlapis (Stratified Random Sampling) Pertemuan IV
Pearka Cotoh Acak Berlas (Stratfed Radom Samlg Pertemua IV Defs Cotoh acak berlas ddaatka dega cara membag oulas mejad beberaa kelomok ag tdak salg tumag tdh, da kemuda megambl secara acak dar seta kelomokkelomok
ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET
Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 6 Me 9 ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Sty Rachyay Pusat Pemafaata Sas Atarksa,
BAB III REVIEW SIFAT- SIFAT STATISTIK PENDUGAAN TIPE KERNEL BAGI FUNGSI INTENSITAS PROSES POISSON PERIODIK DENGAN PERIODE GANDA
9 BAB III REVIEW SIFAT- SIFAT STATISTI PENDUGAAN TIPE ERNE BAGI FUNGSI INTENSITAS PROSES POISSON PERIODI DENGAN PERIODE GANDA 3. Perumua Peduga Malka adala proe Poo ag damat pada terval [0] dega fug teta
II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teoremateorema
II. LANDAAN TEORI Pada bab II aka dbahas pegerta-pegerta (defs) da teoremateorema ag medukug utuk pembahasa pada bab IV. Pegerta (defs) da teorema tersebut dtulska sebaga berkut.. Teorema Proeks Teorema
PERSAMAAN GERAK VEKTOR SATUAN. / i / = / j / = / k / = 1
PERSAMAAN GERAK Posisi iik maeri dapa dinyaakan dengan sebuah VEKTOR, baik pada suau bidang daar maupun dalam bidang ruang. Vekor yang dipergunakan unuk menenukan posisi disebu VEKTOR POSISI yang diulis
Bab II Teori Pendukung
Bab II Teor Pedukug.. asar Statstka Utuk keperlua peaksra outstadg clams lablty, pegetahua dalam statstka mead hal yag petg. asar statstka yag dguaka dalam tess atara la :. strbus ormal Sebuah peubah acak
BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten
BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar
UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK
UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu
PEMULUSAN SEBARAN DATA MENGGUNAKAN PENAKSIR KERNEL NADARAYA-WATSON DAN LINIER LOKAL UNTUK KERNEL NORMAL. Sudarno 1.
PROSIDING SEMINAR NASIONAL STATISTIA UNIVERSITAS DIPONEGORO ISBN: 978-979-97-- PEMULUSAN SEBARAN DATA MENGGUNAAN PENASIR ERNEL NADARAA-WATSON DAN LINIER LOAL UNTU ERNEL NORMAL Sudaro ) Program Stud Statstka
BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA
BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah
III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri
III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,
BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU
BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka
BAB 2 LANDASAN TEORI. pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan yang mengkaitkan berbagai
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala (orecasig) Peramala (orecasig) adalah suau kegiaa yag memperkiraka apa yag aka erjadi pada masa medaag. Peramala pejuala adalah peramala yag megkaika berbagai
BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.
BAB 5 BARIAN DAN DERET KOMPLEK ecara eses, pembahasa tetag barsa da deret komlpeks sama dega barsa da deret real. 5. Barsa Barsa merupaka sebuah fugs dega doma berupa hmpua blaga asl N. ebuah barsa kompleks
LOGO ANALISIS REGRESI LINIER
LOGO ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA Hazmra Yozza Jur. Maemaka FMIPA Uv. Adalas KOMPETENSI megdefkaska model regres ler bergada dalam oas aljabar basa maupu oas marks da asumsya medapaka model regres
Diktat Kuliah Struktur Baja II
Da Kla Baja Ole ac Bas,T, Baja elg ae edala aga dega ala sag as Weldg Teolog as & aca aca as aga dega as Tl aga dega as d Alas aga dega ala sag las el gaa asal el gaa oe el Gaa ag el,d, & Noal eecaaa Gelaga
Oleh : Azzahrowani Furqon Dosen Pembimbing Dr. Purhadi, M.Sc.
Aalss Regres Webull uuk Megeahu Fakor-Fakor yag Mempegaruh Laju Perbaka Kods Kls Pedera Sroke Sud kasus RSU Haj Surabaya Oleh : Azzahrowa Furqo 3090004 Dose Pembmbg Dr. Purhad, M.Sc. AGENDA OUTLINE PENDAHULUAN
Jumlah kasus penderita penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) di Kota Surabaya tahun
Baasan Masalah Jumlah kasus pendera penyak Demam Berdarah Dengue (DBD d Koa Surabaya ahun - Varabel Explanaory (Varabel penjelas yang dgunakan dalam penelan adalah varabel Iklm (Curah hujan, Suhu, Kelembaban
GERAK LURUS BESARAN-BESARAN FISIKA PADA GERAK KECEPATAN DAN KELAJUAN PERCEPATAN GLB DAN GLBB GERAK VERTIKAL
Suau benda dikaakan bergerak manakalah kedudukan benda iu berubah erhadap benda lain yang dijadikan sebagai iik acuan. Benda dikaakan diam (idak bergerak) manakalah kedudukan benda iu idak berubah erhadap
STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi
STATISTIKA A. Des Umum. Pegerta statstk Statstk adalah kumpula akta yag berbetuk agka da dsusu dalam datar atau tabel yag meggambarka suatu persoala. Cotoh: statstk kurs dolar Amerka, statstk pertumbuha
MODIFIKASI PENAKSIR UNTUK RASIO PADA SAMPLING BERPERINGKAT. ABSTRACT 1. PENDAHULUAN
MODIFIKAI PAKIR UTUK RAIO PADA AMPLIG BRPRIGKAT Deva rw, Arsma Ada, Rstam fed Devaerw@ahoo.com Mahasswa Program Matematka Dose Jrsa Matematka Fakltas Matematka da Ilm Pegetaha Alam Kamps Bawda Pekabar,893,Idoesa
BAB II LANDASAN TEORI. Total Productive Maintenance mula mula berasal dari pemikiran PM ( Preventive
BAB II LANDASAN TEORI 2. Toal Producve maeace (TPM) Toal Producve Maeace mula mula berasal dar pemkra PM ( Preveve Maeace da Produco Maeace), dar Amerka masuk ke Jepag da berkembag mejad suau ssem baru
Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan Universitas Mercu Buana MODUL PERTEMUAN KE 3. MATA KULIAH : FISIKA DASAR (4 sks)
MODUL PERTEMUAN KE 3 MATA KULIAH : (4 sks) MATERI KULIAH: Jarak, Kecepaan dan Percepaan; Gerak Lurus Berauran, Percepaan; Gerak Lurus Berauran, Gerak Lurus Berubah Berauran POKOK BAHASAN: GERAK LURUS 3-1
STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis
STATISTIK Ukura Gejala Pusat Ukura Letak Ukura Smpaga, Dspers da Varas Mome, Kemrga, da Kurtoss Notas Varabel dyataka dega huruf besar Nla dar varabel dyataka dega huruf kecl basaya dtuls Tmes New Roma
MODEL KOREKSI KESALAHAN DENGAN METODE BAYESIAN PADA DATA RUNTUN WAKTU INDEKS HARGA KONSUMEN KOTA - KOTA DI PAPUA
Prosdg Semar Nasoal Sas da Peddka Sas IX, Fakulas Sas da Maemaka, UKSW Salaga, Ju 4, Vol 5, No., ISSN :87-9 MODEL KOREKSI KESALAHAN DENGAN MEODE BAYESIAN PADA DAA RUNUN WAKU INDEKS HARGA KONSUMEN KOA -
LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)
LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN (Utuk Data Nomal). Merumuska hpotess (termasuk rumusa hpotess statstk). Data hasl peelta duat dalam etuk tael slag (tael frekues oservas) 3. Meetuka krtera uj atau
BAB III ISI. x 2. 2πσ
BAB III ISI 4. Keadata Normal Multvarat da Sfat-sfatya Keadata ormal multvarat meruaka geeralsas dar keadata ormal uvarat utuk dmes. f ( x) [( x )/ ] / = e x π x = ( x )( ) ( x ). < < (-) (-) Betuk (-)
Optimasi Model Inventory Deterministik untuk Permintaan Menaik dan Biaya Pemesanan Konstan
Opma Model Invenory Deermnk unuk Permnaan Menak dan Baya Pemeanan Konan Dana Purwaar, Rully Soelaman, Fr Qona Fakula Teknolog Informa, Inu Teknolog Sepulu Nopember, Surabaya E-mal : rully@-by.edu Abrak
4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data
//203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura
BAB I PENDAHULUAN I.1.
BAB I PENDAHULUAN I.. Laar Belaag Pegeahua megea pasag suru d Idoesa dapa dguaa uu peeua baas wlayah, pemeaa bamer, surve hdrograf, da avgas. LAT (Lowes Asroomcal Tde dguaa oleh Idoesa sebaga char daum
BAB V ANALISA HASIL. Untuk mendapatkan jenis peramalan yang dinginkan terdapat banyak
BB V NLIS HSIL 5.1 Ukura kurasi Hasil Peramala Uuk medapaka jeis peramala yag digika erdapa bayak parameer-parameer yag dapa diguaka. Seperi yag elah diuraika pada ladasa eori, parameer-parameer ersebu
Fakultas Teknik Jurusan Teknik Sipil Universitas Brawijaya
Fakulas Teknik Jurusan Teknik Sipil Universias Brawijaa B Momen Sais a Penampang Bidang Berenuk Tak Berauran Momen sais dari suau luasan eradap sumu dan didefinisikan seagai inegral dari asil kali luas
BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai
BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres
TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran
TINJAUAN PUSTAKA Evaluas Pegajara Evaluas adalah suatu proses merecaaka, memperoleh da meyedaka formas yag sagat dperluka utuk membuat alteratf- alteratf keputusa. Dalam hubuga dega kegata pegajara evaluas
BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatve lama. Sedagka ramala adalah
FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani
FMDAM (2) Chartas Fbra Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto () ddasarka pada kosep dmaa alteratf terplh yag terbak tdak haya memlk jarak terpedek dar solus deal postf, amu juga memlk
KONSEP DASAR. Latar belakang Metode Numerik Ilustrasi masalah numerik Angka signifikan Akurasi dan Presisi Pendekatan dan Kesalahan
KONSEP DASAR Laar belakang Meode Numerk Ilusras masalah numerk Angka sgnfkan Akuras dan Press Pendekaan dan Kesalahan Laar Belakang Meode Numerk Tdak semua permasalahan maemas dapa dselesakan dengan mudah,
PROGRAM LINIEAR DENGAN METODE SIMPLEX
POGAM LINIEA DENGAN METODE SIMPLEX A. TEKNIK PENYELESAIAN Betuk Soal Progra Lear Kedala utaa asalah rogra lear daat eretuk a atau a atau a. Kedala yag eretuk ertdaksaaa daoat duah ead ersaaa seaga erkut
( ) ( ) ( ) ( ) ( ) III MODEL. , θ Ω. 1 Pendugaan parameter dengan metode maximum lkelihood estimation dapat diperoleh dari:
5 Mamum Lkelhood Estmato Defs Fugs Lkelhood Msalka X, X,, X adalah eubah acak d dega fugs massa eluag ( ; θ, dega θ dasumska skalar da tdak dketahu, maka rosedur fugs lkelhood daat dtulska sebaga berkut