III PEMBAHASAN. 2 2x. K dy dx dy dx, (3.2) h2 2 ( x) P g y dydx g y dydx

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "III PEMBAHASAN. 2 2x. K dy dx dy dx, (3.2) h2 2 ( x) P g y dydx g y dydx"

Transkripsi

1 III PEMBAHASAN Pada peeliia ii aa dibaas formlasi Hamiloia bai era elomba ierfacial Pembaasa dibai dalam da ass yai ass perama dea baas aas berpa permaa raa da ass eda dea baas aas berpa permaa bebas Hamiloia H didefiisia sebaai eeri oal yai pejmlaa eeri iei K da eeri poesial P ya diyaaa ole H K P () Formlasi Hamiloia Baas Permaa Raa Pada era elomba ierfacial dea baas aas berpa permaa raa eeri iei K da eeri poesial P berr-r didefiisia sebaai beri ( ) ( ) K dy d dy d () P y dyd y dyd ( ) d () Selajya eeri iei diredsi meaa operaor Diricle- Nema lapisa bawa ( S ( ) ) Misala ( ) ( ( )) da ( ) ( ( )) Defiisia operaor Diricle-Nema domai flida lapisa bawa sebaai beri N (4) N (5) T dea N yai veor ormal saa di y ( )

2 Jadi eeri iei pada persamaa () dapa diyaaa beri K ( ) ( ) d () Berdasara defiisi operaor Diricle-Nema syara baas iemai pada persamaa (9) dapa diyaaa ole (7) dea peyelesaia masi-masi berbe ( ) da ( ) Selajya defiisia Laraia L = K - P maa dea meaa persamaa () da () diperole L( ) ( ( ) ( ) ) d ( ) ( ) d (8) Defiisia peba ( ) L diperole ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) da berdasara persamaa (7) da (9) diperole ( ) ( ( ) ( )) ( ) ( ( ) ( )) seia Hamiloia H pada persamaa () mejadi H( ) ( ) ( ) ( ) ( ) d ( ) d (9) () () Jadi sisem persamaa bai era elomba ierfacial diyaaa dalam sisem Hamiloia beri H H () Persamaa () merpaa sisem persamaa a liear dea Hamiloia H diberia pada persamaa () Pera persamaa (8) (9) () da () dapa dilia di Lampira

3 Baas Permaa Bebas Formlasi Hamiloia era elomba ierfacial dea baas aas berpa permaa bebas memilii Laraia ya bera pada ( ) da ( ) Eeri iei K da eeri poesial P pada ass ii berr-r didefiisia ( ) ( ) ( ) K dy dy d () P y dyd y dy d ( ) ( ) ( ) d (4) Selajya defiisia ( ) ( ( )) ( ( )) da ( ( )) Operaor Diricle-Nema domai flida lapisa bawa ( S ( ) ) adala ( ) ( ) ( ( ) ) N da operaor Diricle-Nema domai flida lapisa aas ( S ( ) ) didefiisia ole ( ) ( N )( ( ( )) ) ( ) ( )( ( ( )) ) N (5) T dea N da N T berr-r meyaaa veor ormal saa di y da y Jadi eeri iei pada persamaa () dapa diyaaa beri ( ) K d T () Berdasara Operaor Diricle-Nema pada persamaa (4) da (5) maa syara baas iemai (7) berla sedaa persamaa (9) da () berr-r mejadi ( ) (7)

4 dalam be Dea meaa persamaa (4) da () Laraia diperole Defiisia T L ( ) d d ( ) ( ) d ( ) d R R L da L maa diperole ( ) (8) (9) Dea meaa persamaa (9) maa persamaa () dapa dilis T T K d d () Peyelesaia persamaa (5) da (9) da adala B ( ( ) ) dalam variabel B ( ) () dea B ( ) Jadi persamaa () dapa diyaaa ole K T B ( ) ( ) B B ( ) B d () Seia Hamiloia diperole dalam be H T B ( ) ( ) B B ( ) B ( ) ( ) d ( ) d R R d ()

5 Jadi sisem persamaa era elomba ierfacial dea baas aas berpa permaa bebas diyaaa ole sisem Hamiloia beri H H H H (4) Persamaa (4) merpaa sisem persamaa a liear dea Hamiloia H diberia pada persamaa () Pera persamaa (8) (9) () () da () dapa dilia di Lampira era elomba Ierfacial Baas Permaa Raa Beri ii aa dira persamaa era elomba ierfacial dea baas aas berpa permaa raa meaa asmsi elomba paja da amplido ecil seia dipereala parameer ecil pada pesalaa beri ' (5) ' ' ya memberi peeria bawa da berorde sama yai O ( ) Parameer da pesalaa erseb aa diapliasia pada be Hamiloia persamaa () Aar be Hamiloia H diyaaa secara esplisi maa operor Diricle-Nema pada persamaa (4) da (5) diyaaa dalam raia dere Taylor ya masi-masi berbe D a D D D D a D D a D O D D a D D D D a D D a D O D () dea D i Pera persamaa () dapa dilia pada psaa [5] Jia persamaa (5) diaa maa persamaa () ya masi-masi berla flida lapisa bawa da aas mejadi

6 D a D ' ' ' D D D a D D a D O 4 ' ' ' ' ' ' ' ' 8 D D D D ' 4 '4 ' ' ' D D D O 5 5 ' ' ' ' 8 (7) da D a D ' ' ' D D D a D D a D O 4 ' ' ' ' ' ' ' ' 8 D D D D ' 4 '4 ' ' ' D D D O 5 5 ' ' ' ' 8 Selajya defiisia operaor B sebaai beri (8) B ( ) ( ) (9) Berdasara persamaa (7) da (8) operaor B mejadi B D ' 4 ' D ' D ' O ' 8 Sedaa ivers dari operaor B adala D ' D ' D ' D ' () B 4 D' D ' ' 5 D' D' D' ' D ' ' O D' () Pera persamaa (7) (8) da () dapa dilia di Lampira

7 operaor Ierad pada Hamiloia dalam persamaa () berpa fsi dari B seia dea meaa pesalaa (5) da persamaa (7) (8) da () maa persamaa () mejadi H 4 D 4 d 7 O D D d D () seela ada ase diilaa Dea meaa ra variasi eradap Hamiloia H pada persamaa () maa persamaa () mejadi H 4 () H Pera persamaa () da () dapa dilia di Lampira 4 Be Hamiloia H pada persamaa () dapa diyaaa dalam peba da sebaai beri H 4 d d d (4)

8 Dea meaa ra variasi eradap Hamiloia H pada persamaa (4) maa persamaa () mejadi (5) Persamaa (5) merpaa persamaa era elomba ierfacial dea baas aas berpa permaa raa ya meramba dalam da ara Persamaa (5) seri diseb sebaai persamaa Bossiesq Pera persamaa (4) da (5) dapa dilia di Lampira 4 Beri ii aa dibaas persamaa era elomba ierfacial ya meraba aya dalam sa ara U membaas era elomba erseb maa beri ii aa dibaas lebi dal be esplisi persamaa era elomba ya meramba dalam da ara U i didefiisia rasformasi beri r s () dea r da s masi-masi meyaaa simpaa elomba ya berera dalam ara aa da iri Dea meaa persamaa () persamaa (4) mejadi

9 4 d H r s r s 4 r r s s r r s rs s d 7 4 (7) Dea meaa ra variasi eradap Hamiloia H pada persamaa (7) maa persamaa (5) mejadi r r 4 r s 4 r rs s 7 4 (8) s s 4 r s 4 r rs s 7 4 Pera persamaa (7) (8) da (9) dapa dilia di Lampira 4 (9) Selajya asmsia elomba ya diija berera dalam ara aa sedaa ara iri relaif ecil seia s O ( ) Dea demiia persamaa era elomba ierfacial ya berera aya dalam ara aa adala

10 r r r r r aa r c r rr r (4) dea c (4) Persamaa (4) merpaa persamaa era elomba ierfacial dea baas aas berpa permaa raa ya meramba aya dalam ara aa saja Persamaa (4) seri diseb persamaa KdV Baas Permaa Bebas Beri ii aa dira persamaa era elomba ierfacial dea baas aas berpa permaa bebas meaa asmsi elomba paja da amplido ecil seia dipereala parameer ecil pada pesalaa beri ' (4) ' ' ' '

11 Dea meaa pesalaa (4) maa persamaa () mejadi H d O 7 (4) seela ada ase diilaa Dea meaa ra variasi eradap Hamiloia H pada persamaa (4) maa persamaa (4) memberia sisem persamaa beri Pera persamaa (44) dapa dilia di Lampira 5 (44)

12 Selajya didefiisia rasformasi ' ' ' ' (45) da v v a b a b a a b b (4) dea da a d d b d d 4 (47) (48) Misala baas aas permaa bebas berpa elomba dea amplido ya ja lebi ecil dari amplido elomba ierfacial ya diija maa dipereala pesalaa beri v v (49) ' ' Dea demiia Hamiloia H pada persamaa (4) mejadi H c v 7 c v D v N v d O (5)

13 dea c 4 D a a b b N a a b a b b (5) seela ada ase diilaa Dea meaa ra variasi eradap Hamiloia H pada persamaa (5) maa persamaa (44) mejadi c v D v N v v v c v Nv (5) Persamaa (5) merpaa persamaa era elomba ierfacial dea baas aas berpa permaa bebas ya meramba dalam da ara (persamaa Bossiesq) Pera persamaa (5) da (5) dapa dilia di Lampira 5 Beri ii aa dibaas persamaa era elomba ierfacial dea baas aas berpa permaa bebas ya berera aya dalam sa ara U membaas era elomba erseb maa beri ii aa dibaas lebi dal be esplisi persamaa era elomba ya meramba dalam da ara seia dipereala rasformasi beri r s 4 c c 4 c c v (5)

14 dea r da s masi-masi meyaaa simpaa elomba ya berera dalam ara aa da iri Selajya asmsia elomba ya diija berera dalam ara aa sedaa ara iri relaif ecil seia s O ( ) Seia dea meaa persamaa (5) Hamiloia H pada persamaa (5) mejadi H c r d 5 D N c v r r d c c (54) Dea meaa ra variasi eradap Hamiloia H pada persamaa (54) maa persamaa (5) mejadi aa dea D N r c r r r r c c r c r rr r (55) c D N c c c (5) dimaa c D da N diberia pada persamaa (5) Persamaa (55) merpaa persamaa era elomba ierfacial dea baas aas berpa permaa bebas ya meramba aya dalam ara aa saja (persamaa KdV) Pera persamaa (54) da (55) dapa dilia di Lampira 5 Kajia Nmeri Misala peyelesaia persamaa (4) da (55) merpaa fsi periodi dea perioda p da peyelesaiaya dapa diyaaa ole dere Forier beri r( ) a ( ) a ( ) cos( ) b ( )si( ) (57) dea a ( ) r( )cos( ) d;

15 da b ( ) r( )si( ) d; Persamaa (57) merpaa raia dere Forier fsi r dea oefisie-oefisie a da b era pada variabel wa Dalam realisasiya peria dilaa secara meri dea baa omper da dilaa pemooa eradap dere erseb ia s yai r( ) a ( ) a ( ) cos( ) b ( )si( ) (58) Hasil ya diperole dea adaya pemooa ii ida aa ja berbeda dea peyelesaia esaya Hal ii area oefisie-oefisie a da b ides ya besar biasaya berilai saa ecil U memdaa maa dere (58) dilis dalam be r( ) c ( ) ( ) (59) dea ( ) Cos( ) Si( ) () Dea oasi ii maa () Dalam peerapaya di omper dere Forier fsi r cp dilis ompoe c ya diyaaa dalam be veor beri r ( c c c c c c c ) () Dea srr daa di aas maa ra r eradap ja dapa diyaaa dalam be veor yai r ( c c c c c c ) () da ra r eradap adala r ( c ' c ' c ' c ' c ' c ' c ' ) (4)

16 Selajya mecari oefisie dere Forier dari r diea dea cara sebaai beri Misala maa r c c cos( ) c si( ) r c c c c c c cos( ) si( ) cos( ) si( ) c c c cos( ) c c si( ) c cos( ) c si( ) Dari da s perama diperole veor ( c c c c c c c c c c c c c ) S eia yai c cos( ) c si( ) dapa diraia sebaai beri c cos( ) c si( ) m m c cos( ) c si( ) c cos( ) c si( ) [ c c cos( ) cos( m) c c cos( )si( m) c c si( ) cos( m) m m m c c si( )si( m)] m [ c c cos( m) cos( m) c c si( m) si( m) m m c c si( m) si( m) c c cos( m) cos( m) ] m m m m m m m = p [ c c c c cos( m) c c c c si( m) c c c c cos( m) c c c c si( m) ] m m m m R R cos( p) R si( p ) dea eea p p - Jia + m = p maa R c c c c da R c c c c p m m p m m - Jia - m = p maa R c c c c da R c c c c p m m p m m

17 - Jia - m = -p maa R c c c c da R c c c c p m m p m m - Jia - m = aa = m maa diperole s ya ida mead faor rioomeri yai ( c ) ( c ) ya mejadi ilai dari R Dea meerapa asil-asil di aas pada persamaa (4) ass baas aas berpa permaa raa da pada persamaa (55) ass baas aas berpa permaa bebas maa diperole sisem persamaa diferesial biasa orde sa beri dea f dc d f ( c c c c c c c ) (5) sa fsi ere da = ± ± ± Sisem persamaa diferesial (5) aa diselesaia secara meri dea meaa meode Re-Ka orde empa Misala syara awal ya diaa berpa elomba solier persamaa KdV ya diyaaa ole dea r( ) asec L a L dimaa µ da? merpaa oefisia persamaa KdV (4) ass baas aas berpa permaa raa da oefisie persamaa KdV (5) ass baas aas berpa permaa bebas Sebaai coo ass elomba ierfacial dea dea baas aas berpa permaa raa diberia daa dea odisi fisis flida da lapisa sebaai beri da Nilai c da diperole dari persamaa (4) yai c 9 58 Misala elomba solier ya diija memilii amplido a maa paja elomba solierya adala L = 774 Jadi syara awal diberia ole fsi r( ) sec 774

18 Uraia dere Forier dari syara awal r( ) adala dea r( ) a a cos( ) b si( ) a d 774 da = sec a d 774 sec cos( ) ; b d 774 sec si( ) Nilai-ilai a diberia pada Lampira da b H H E- 9E-7 8E-7 7E-7 E-7 5E-7 4E-7 E-7 E-7 E-7 E+ 4 5 ambar Hamiloia dari era elomba ierfacial dea baas aas berpa permaa raa ambar meyaaa ilai Hamiloia (eeri oal) dari perambaa elomba ya berdasara persamaa KdV (4) Smb orizoal da verial berr-r meyaaa ara perambaa elomba da ilai Hamiloia Berdasara ambar ilai Hamiloia ida mealami perbaa sampai wa ya lama yai Keadaa ii meja bawa ilai Hamiloia pada ass ii ida mealami perbaa dea berjalaya wa Hal ii meja bawa eeri eal eradap wa Dea aa lai Hamiloia pada era elomba ierfacial dea baas aas berpa permaa raa bersifa osise

19 Sebaai coo ass elomba ierfacial dea baas aas berpa permaa bebas diberia daa dea odisi fisis flida da lapisa sebaai beri da Nilai c da diperole dari persamaa (5) yai c Misala elomba solier ya diija memilii amplido a maa paja elomba solierya adala L = 54 Jadi syara awal diberia ole fsi r( ) sec 54 Uraia dere Forier dari syara awal r( ) adala dea r( ) a a cos( ) b si( ) a d 54 da = sec a d 54 sec cos( ) ; b d 54 sec si( ) Nilai-ilai a diberia pada Lampira da b 4E- E- E- 8E-7 H E-7 4E-7 E-7 E+ 4 5 H ambar Hamiloia dari era elomba ierfacial dea baas berpa permaa bebas

20 ambar meyaaa ilai Hamiloia (eeri oal) dari perambaa elomba ya berdasara persamaa KdV (55) Smb orizoal da verial berr-r meyaaa ara perambaa elomba da ilai Hamiloia Berdasara ambar ilai Hamiloia ida mealami - perbaa sampai wa ya lama yai Keadaa ii meja bawa ilai Hamiloia pada ass ii ida mealami perbaa dea berjalaya wa Hal ii meja bawa eeri eal eradap wa Dea aa lai Hamiloia pada era elomba ierfacial dea baas aas berpa permaa raa bersifa osise

BAB 3 PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFFERENSIAL BIASA

BAB 3 PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFFERENSIAL BIASA BAB PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFFERENSIAL BIASA Meode Euler Meode Euler adala Meode ampira palig sederaa uu meelesaia masala ilai awal: ( Biasaa diasumsia bawa peelesaia ( dicari pada ierval erbaas ag dieaui

Lebih terperinci

PROSIDING ISSN:

PROSIDING ISSN: PROSIDING ISSN: 5-656 OPTIMISASI BERKENDALA MENGGUNAKAN METODE GRADIEN TERPROYEKSI Nida Sri Uami Uiversias Muhammadiyah Suraara idaruwiyai@gmailcom ABSTRAK Dalam ulisa ii dibahas eag meode gradie erproyesi

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA. ρw z. Gambar 1 Elemen luas fluida dalam dua dimensi.

TINJAUAN PUSTAKA. ρw z. Gambar 1 Elemen luas fluida dalam dua dimensi. 3 II TINJAUAN PUSTAKA Pada bagian ini akan dibahas penrnan persamaan dasar flida ideal yang disarikan dari psaka (Doglas 2001) dan konsep dere Forier disarikan dari psaka (Ross 1984) 2.1 Persamaan Dasar

Lebih terperinci

BAB III TAKSIRAN PROPORSI POPULASI JIKA TERJADI NONRESPON. Dalam bab ini akan dibahas penaksiran proporsi populasi jika terjadi

BAB III TAKSIRAN PROPORSI POPULASI JIKA TERJADI NONRESPON. Dalam bab ini akan dibahas penaksiran proporsi populasi jika terjadi BAB III TAKSIRA PROPORSI POPULASI JIKA TERJADI ORESPO Dalam bab ii aa dibaas peasira proporsi populasi jia terjadi orespo da dilaua allba sebaya t ali. Selai itu, juga aa dibaas peetua uura sampel yag

Lebih terperinci

CADANGAN FULL PRELIMINARY TERM ASURANSI DWIGUNA DENGAN HUKUM DE MOIVRE

CADANGAN FULL PRELIMINARY TERM ASURANSI DWIGUNA DENGAN HUKUM DE MOIVRE CADANGAN ULL PRELIMINARY TERM ASURANSI DWIGUNA DENGAN HUKUM DE MOIRE Sherly Mya aradilla *, Hasriai 2, Tmpal P Nababa 2 Mahasiswa Program S Maemaia 2 Dose Jrsa Maemaia alas Maemaia da Ilm Pegeaha Alam

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. persamaan yang mengandung diferensial. Persamaan diferensial

BAB II LANDASAN TEORI. persamaan yang mengandung diferensial. Persamaan diferensial 5 BAB II LANDASAN TEORI A. Persamaa Diferesial Dari ata persamaa da diferesial, dapat diliat bawa Persamaa Diferesial beraita dega peelesaia suatu betu persamaa ag megadug diferesial. Persamaa diferesial

Lebih terperinci

Uji Dipendensi Serial Pada Model Runtun Waktu Frekuensi Dengan Menggunakan Simple Runs Test

Uji Dipendensi Serial Pada Model Runtun Waktu Frekuensi Dengan Menggunakan Simple Runs Test Uji Dipedesi Serial Pada Model R a Freesi Dega Meggaa Siple Rs Tes Heri Uai Jrsa Maeaia FMIPA UGM heri_ai@g.ac.id Iisari. Di dala aalisis r wa { 0 ± ±...} dega ieger posiif aa ol rwa freesi ebha egji adaya

Lebih terperinci

( ) r( t) 0 : tingkat pertumbuhan populasi x

( ) r( t) 0 : tingkat pertumbuhan populasi x III PEMODELAN Model Perumbuan Koninu Terbaasnya sumber-sumber penyoong (ruang, air, maanan, dll) menyebaban populasi dibaasi ole suau daya duung lingungan Perumbuan populasi lamba laun aan menurun dan

Lebih terperinci

MODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN GELOMBANG NONLINEAR

MODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN GELOMBANG NONLINEAR MODIFIKSI METODE DEKOMPOSISI DOMIN UNTUK MENYEESIKN PERSMN GEOMBNG NONINER Wiiya Firia Sari * eli Deswia Ea ily Mahasiswa Proram S Maemaika Dose Jrsa Maemaika Faklas Maemaika a Ilm Peeaha lam Uiversias

Lebih terperinci

BAB III PEMODELAN ALIRAN FLUIDA STREAMLINES DI BAWAH PERMUKAAN BUMI

BAB III PEMODELAN ALIRAN FLUIDA STREAMLINES DI BAWAH PERMUKAAN BUMI BAB III PEMODELAN ALIRAN FLUIDA STREAMLINES DI BAWAH PERMUKAAN BUMI 3. Model Maemais Aliran Flida Model maemais aliran flida di baah ermkaan bmi dienarhi oleh ersamaan aliran flida ideal (ersamaan bernolli),

Lebih terperinci

Aplikasi Sistem Orthonormal Di Ruang Hilbert Pada Deret Fourier

Aplikasi Sistem Orthonormal Di Ruang Hilbert Pada Deret Fourier Apliasi Sistem Orthoormal Di Ruag Hilbert Pada Deret Fourier A 7 Fitriaa Yuli S. FMIPA UNY Abstra Ruag hilbert aa dibahas pada papper ii. Apliasi system orthoormal aa diaji da aa diapliasia pada ruahg

Lebih terperinci

PRINSIP MAKSIMUM DAN MINIMUM FUNGSI PANHARMONIK

PRINSIP MAKSIMUM DAN MINIMUM FUNGSI PANHARMONIK PRINSIP MAKSIMUM DAN MINIMUM FUNGSI PANHARMONIK Oleh, Edag Cahya M.A. Jrsa Pedidia Matematia FPMIPA UPI Badg Jl. Dr. Setiabdi 9 Badg E-mail ecma@ds.math.itb.ac.id Abstra Tlisa ii mejelasa prisip masimm

Lebih terperinci

MAKALAH GEOMETRI TRANSFORMASI MEMBAHAS TENTANG GESERAN (TRANSLASI) Kelompok VI (Enam)

MAKALAH GEOMETRI TRANSFORMASI MEMBAHAS TENTANG GESERAN (TRANSLASI) Kelompok VI (Enam) KLH EOETRI TRNSFORSI EHS TENTN ESERN (TRNSLSI) ENN ERSONIL : Kelopo VI (Ea) YEN RVH N : ( ) FIRN N : ( ) 3 I JEN N : ( ) 4 RIK RIYNI N : ( ) 5 SE RIZON N : ( ) 6 TRI HELENZ N : ( ) SEKOLH TINI KEURUN N

Lebih terperinci

Eksistensi Solusi Persamaan Lyapunov pada Sistem Linear Waktu Diskrit atas Ring Komutatif

Eksistensi Solusi Persamaan Lyapunov pada Sistem Linear Waktu Diskrit atas Ring Komutatif Prosidig SI MaNIs (Semiar Nasioal Iegrasi Maemaia da Nilai Islami) Vol1, No1, Juli 2017, Hal 306-311 p-issn: 2580-4596; e-issn: 2580-460X Halama 306 Esisesi Solusi Persamaa Lyapuov pada Sisem Liear Wau

Lebih terperinci

PEMODELAN DUA DIMENSI RESERVOIR GEOTERMAL SISTEM DUA FASA MENGGUNAKAN METODE FINITE DIFFERENTIAL. 3.1 Formulasi dan Aproksimasi Model Matematis

PEMODELAN DUA DIMENSI RESERVOIR GEOTERMAL SISTEM DUA FASA MENGGUNAKAN METODE FINITE DIFFERENTIAL. 3.1 Formulasi dan Aproksimasi Model Matematis BAB III EMODELAN DUA DIMENSI RESERVOIR GEOERMAL SISEM DUA FASA MENGGUNAAN MEODE FINIE DIFFERENIAL. Foma da Apoma Mode Maema Reeo a aa dmodea adaa eeo da da aa qd domaed. Mea aa da pada eoema mma bepa aa

Lebih terperinci

Bilangan Stirling dan Hubungannya dengan Beberapa Konsep Matematika

Bilangan Stirling dan Hubungannya dengan Beberapa Konsep Matematika Vol. 10, No. 2, 102-113, Jauari 2014 Bilaga Sirlig da Hubugaya dega Beberapa Kosep Maemaia Fifi Asui 1, Loey Haryao 2 da Hasmawai Basir 3 Absra Dalam ulisa ii dibahas aalogi, euivalesi da eeraia aara bilaga-bilaga

Lebih terperinci

BENTUK KANONIK JORDAN DALAM MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR

BENTUK KANONIK JORDAN DALAM MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR Bulei Ilmia Ma. Sa. da Teraaa (Bimaser) Volume 6, No. 0(07), al 8. BENTUK KANONIK JORDAN DALAM MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR Umi Salma, Mariaul Kifia, Frasiskus Fra INTISARI Beuk kaoik

Lebih terperinci

PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI ELZAKI

PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI ELZAKI Bulei Ilmiah Ma. Sa. da erapaya (Bimaser) Volume 4, No. (5), hal 7 6. PNYLSAIAN PRSAMAAN DIFRNSIAL PARSIAL LINAR DNGAN MNGGUNAKAN MOD RANSFORMASI LZAKI Noa Miari, Mariaul Kifiah, Helmi INISARI Persamaa

Lebih terperinci

MODUL 1.03 DINAMIKA PROSES. Oleh : Ir. Tatang Kusmara, M.Eng

MODUL 1.03 DINAMIKA PROSES. Oleh : Ir. Tatang Kusmara, M.Eng MODUL 1.03 DINMIK PROSES Ole : Ir. Tatag Kusmara, M.Eg LBORTORIUM OPERSI TEKNIK KIMI JURUSN TEKNIK KIMI UNIVERSITS SULTN GENG TIRTYS CILEGON BNTEN 2008 2 Modul 1.03 DINMIK PROSES I. Pedaulua Dalam bidag

Lebih terperinci

II LANDASAN TEORI. menyatakan koordinat horizontal, koordinat vertikal, dan waktu. dan hukum kekekalan momentum memberikan persamaan Euler berikut

II LANDASAN TEORI. menyatakan koordinat horizontal, koordinat vertikal, dan waktu. dan hukum kekekalan momentum memberikan persamaan Euler berikut II LANDASAN EORI Paa bagian ini akan iraikan beberapa konsep ang menasari peneliian ini. Konsep inamika flia akan isajikan ari psaka [5] an [] seangkan eori sisem amilonian irangkm ari psaka [7] an [8]..

Lebih terperinci

TEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS

TEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS Jural Matematia Vol.6 No. November 6 [ 5 : ] TEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS Ooy Rohaei Jurusa Matematia, UNISBA, Jala Tamasari No, Badug,6, Idoesia

Lebih terperinci

TURUNAN FUNGSI. Definisi. 3.1 Pengertian Turunan Fungsi. Turunan fungsi f adalah fungsi f yang nilainya di c adalah. asalkan limit ini ada.

TURUNAN FUNGSI. Definisi. 3.1 Pengertian Turunan Fungsi. Turunan fungsi f adalah fungsi f yang nilainya di c adalah. asalkan limit ini ada. 3 TURUNAN FUNGSI 3. Pegertia Turua Fugsi Defiisi Turua fugsi f adala fugsi f yag ilaiya di c adala f c f c f c 0 asalka it ii ada. Coto Jika f 3 + +4, maka turua f di adala f f f 0 3 4 3.. 4 0 34 4 4 4

Lebih terperinci

MODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ELZAKI (MMDE) UNTUK PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL TAK LINEAR

MODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ELZAKI (MMDE) UNTUK PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL TAK LINEAR Bulei Ilmiah Ma.Sa. da Terapaya (Bimaser) Volume 06, No. (07), hal -0. MODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ELZAKI (MMDE) UNTUK PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL TAK LINEAR Ermawai, Helmi, Frasiskus

Lebih terperinci

SOLUSI PERSAMAAN DIFERENSIAL BOLTZMANN LINEAR. Agus Sugandha

SOLUSI PERSAMAAN DIFERENSIAL BOLTZMANN LINEAR. Agus Sugandha JMP : Volume Nomor 2, Oober 2009 SOUSI PERSAMAAN DIFERENSIA BOTZMANN INEAR Agus Sugadha Faulas Sais da Tei, Uiversias Jederal Soedirma Purwoero, Idoesia Email : agussugadha@ymail.com ABSTRACT. I his research,

Lebih terperinci

Oleh : Bambang Supraptono, M.Si. Referensi : Kalkulus Edisi 9 Jilid 1 (Varberg, Purcell, Rigdom) Hal

Oleh : Bambang Supraptono, M.Si. Referensi : Kalkulus Edisi 9 Jilid 1 (Varberg, Purcell, Rigdom) Hal BAB. Limit Fugsi Ole : Bambag Supraptoo, M.Si. Referesi : Kalkulus Edisi 9 Jilid (Varberg, Purcell, Rigdom) Hal 56 - Defiisi: Pegertia presisi tetag it Megataka bawa f ( ) L berarti bawa utuk tiap yag

Lebih terperinci

= 0 diturunkan terhadap x. Karena y fungsi dari x, maka setiap kali menurunkan y harus dikalikan dengan didapat diselesaikan ke y '.

= 0 diturunkan terhadap x. Karena y fungsi dari x, maka setiap kali menurunkan y harus dikalikan dengan didapat diselesaikan ke y '. 6..MENURUNKAN FUNGSI IMPLISIT Padag y fugsi dari yag disajika dalam beuk implisi f (, y) 0. Turuaya y' didapa sebagai beriku: a. Jika mugki y diyaaka sebagai beuk eksplisi dari, lalu diuruka erhadap b.

Lebih terperinci

MASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK. Masalah 1 Terdapat berapa carakah kita dapat memilih 2 baju dari 20 baju yang tersedia?

MASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK. Masalah 1 Terdapat berapa carakah kita dapat memilih 2 baju dari 20 baju yang tersedia? Kartia Yuliati, SPd, MSi MASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK Masalah Terdapat berapa caraah ita dapat memilih baju dari 0 baju yag tersedia? Cara Misala baju diberi omor dari sampai

Lebih terperinci

KONTRUKSI RUMUS NORMA ALTERNATIF UNTUK 1 ABSTRAK

KONTRUKSI RUMUS NORMA ALTERNATIF UNTUK 1 ABSTRAK KONTRUKSI RUMUS NORMA ALTERNATIF UNTUK RUANG FUNGSI L ([ 0,]) Wayuiati, Era Ariliai, Eridai ABSTRAK Rua usi L (X ) meruaa rua berorma utu Semua rua asil ali dalam adala rua berorma, tetai tida selalu berlau

Lebih terperinci

Penggunaan Transformasi z

Penggunaan Transformasi z Pegguaa Trasformasi pada Aalisa Respo Freuesi Sistem FIR Oleh: Tri Budi Satoso E-mail:tribudi@eepis-its.eduits.edu Lab Siyal,, EEPIS-ITS ITS /3/6 osep pemiira domais of represetatio Domai- discrete time:

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan yang mengkaitkan berbagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan yang mengkaitkan berbagai BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala (orecasig) Peramala (orecasig) adalah suau kegiaa yag memperkiraka apa yag aka erjadi pada masa medaag. Peramala pejuala adalah peramala yag megkaika berbagai

Lebih terperinci

BAB XV DIFERENSIAL (Turunan)

BAB XV DIFERENSIAL (Turunan) BAB XV DIFERENSIAL (Trnan) 7. y co y ' - cosec. y sec y ' sec an 9. y cosec y ' - cosec coan Jika y f(), maka rnan peramanya dinoasikan dy dengan y f ' () d dy Lim f ( + h) f ( ) dengan d h 0 h Penggnaan

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG 1.2 TUJUAN

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG 1.2 TUJUAN BAB PENDAHUUAN. ATAR BEAKANG Seringali ara enelii aau saisiawan melauan enganalisaan erhada suau eadaan/masalah dimana eadaan yang dihadai adalah besarnya jumlah variabel samel yang diamai. Unu iu erlu

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. gamma, fungsi likelihood, dan uji rasio likelihood. Misalkan dilakukan percobaan acak dengan ruang sampel C.

BAB II LANDASAN TEORI. gamma, fungsi likelihood, dan uji rasio likelihood. Misalkan dilakukan percobaan acak dengan ruang sampel C. BAB II LANDASAN TEORI Pada bab ii aa dibahas teori teori yag meduug metode upper level set sca statistics, atara lai peubah aca, distribusi gamma, fugsi gamma, fugsi lielihood, da uji rasio lielihood.

Lebih terperinci

Integral Mcshane Fungsi Bernilai Banach

Integral Mcshane Fungsi Bernilai Banach ea shae s Bea Baah Hey Pbawao Syawa sa aeaa Uvesas Saaa Dhaa Yoyaaa e-a heybs@sasdad Absa ea Shae eaa ea e Rea ya ea daa ea Heso-zwe da evae dea ea Lebese D daa aaah aa dbaaa sa ea ea Shae ya s bea ada

Lebih terperinci

B. DESKRIPSI SINGKAT MATA KULIAH

B. DESKRIPSI SINGKAT MATA KULIAH A. IDENTITAS MATA KULIAH Nama Maa Kuliah : Kalkulus 1 Kode Maa Kuliah : MUG1A4 SKS : 4 (empa) Jeis : Maa kuliah wajib Jam pelaksaaa : Taap muka di kelas = 4 jam per peka Tuorial/ resposi Semeser / Tigka

Lebih terperinci

Bab 5 Sinyal dan Sistem Waktu Diskrit. Oleh: Tri Budi Santoso Laboratorium Sinyal, EEPIS-ITS

Bab 5 Sinyal dan Sistem Waktu Diskrit. Oleh: Tri Budi Santoso Laboratorium Sinyal, EEPIS-ITS Bab 5 Siyal da Sistem Watu Disrit Oleh: Tri Budi Satoso Laboratorium Siyal, EEPIS-ITS Materi: Represetasi matemati pada siyal watu disrit, domai watu da freuesi pada suatu siyal watu disrit, trasformasi

Lebih terperinci

Sinyal dan Sistem Waktu Diskrit ET 3005 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit EL 5155 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit

Sinyal dan Sistem Waktu Diskrit ET 3005 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit EL 5155 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit Siyal da Sistem Watu Disrit ET 35 Pegolaha Siyal Watu Disrit EL 5155 Pegolaha Siyal Watu Disrit Effria Yati Hamid 1 2 Siyal da Sistem Watu Disrit 2.1 Siyal Watu Disrit 2.1.1 Pegertia Siyal Watu Disrit

Lebih terperinci

MACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG

MACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG 0 MACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG ATURAN PERKALIAN Beriut ii diberia sebuah dalil tetag peetua baya susua yag palig sederhaa dalam suatu permasalaha yag beraita dega peluag. Dalil 2.1: ATURAN PERKALIAN SECARA

Lebih terperinci

B A B 7 DIFERENSIASI DAN INTEGRASI NUMERIK

B A B 7 DIFERENSIASI DAN INTEGRASI NUMERIK 8 B A B 7 DIFERENSIASI DAN INTEGRASI NUMERIK A. D I F E R E N S I A S I N U M E R I K Misal diberika set data Diketaui set data (, ), (, ), (, ),., (, ) ag memeui relasi = f() Aka ditetuka d/d dalam iterval,

Lebih terperinci

BAB II PEMODELAN STRUKTUR DAN ANALISIS DINAMIK

BAB II PEMODELAN STRUKTUR DAN ANALISIS DINAMIK BAB II PEMODELAN SRUKUR DAN ANALISIS DINAMIK II Pedaulua Aalss da saga dperlua uu bagua-bagua berlaa baya aau yag el egga leb dar eer Respo da sruur dabaa ole beba beba da yag basaya erupaa fugs dar wau

Lebih terperinci

ANALISIS NUMERIK PERSAMAAN GELOMBANG SCHRODINGER GAYUT WAKTU DENGAN METODE CRANK-NICOLSON

ANALISIS NUMERIK PERSAMAAN GELOMBANG SCHRODINGER GAYUT WAKTU DENGAN METODE CRANK-NICOLSON Prosid Semiar asioal Peeliia, Pedidia, da Peerapa MPA Faulas MPA, Uiversias eeri Yoyaara, 6 Mei 9 AALSS UMERK PERSAMAA GELOMBAG SCHRODGER GAYUT WAKTU DEGA METODE CRAK-COLSO Supardiyoo Jurusa Fisia FMPA

Lebih terperinci

Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase

Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase BAB III MODEL ANTRIAN PADA PEMBUATAN SIM C. Sigle Chael Multiple Phase Sistem atria sigle chael multiple phase merupaa sistem atria dimaa pelagga yag tiba, dapat memasui sistem dega megatri di tempat yag

Lebih terperinci

BAB III PERUMUSAN PENDUGA DAN SIFAT SIFAT STATISTIKNYA

BAB III PERUMUSAN PENDUGA DAN SIFAT SIFAT STATISTIKNYA BAB III PERUMUSAN PENDUGA DAN SIFAT SIFAT STATISTIKNYA 3. Perumusa Peduga Misalka N adala proses Poisso o omoge pada iterval [, dega fugsi itesitas yag tidak diketaui. Fugsi ii diasumsika teritegralka

Lebih terperinci

Water Resources System

Water Resources System iklus Hidrologi Waer Resources sem Ir. Djoko uknano, M.c., P.D. aboraorium Hidraulika Jurusan Teknik ipil FT UGM recarge aliran air ana lapisan kedap air air permukaan 8//3 uknano@sipil.ugm.ac.id Penggunaan

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Sumber Daya Alam (SDA) yang tersedia merupakan salah satu pelengkap alat

BAB 1 PENDAHULUAN. Sumber Daya Alam (SDA) yang tersedia merupakan salah satu pelengkap alat BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Sumber Daya Alam (SDA) yang ersedia merupakan salah sau pelengkap ala kebuuhan manusia, misalnya anah, air, energi lisrik, energi panas. Energi Lisrik merupakan Sumber

Lebih terperinci

APROKSIMASI DISTRIBUSI WAKTU HIDUP YANG AKAN DATANG (Aproximations of the Future Lifetime Distribution)

APROKSIMASI DISTRIBUSI WAKTU HIDUP YANG AKAN DATANG (Aproximations of the Future Lifetime Distribution) Jural Bareeg Vol 5 No Hal 47 5 (2) APROKSIMASI DISRIBUSI WAKU HIDUP YANG AKAN DAANG (Aproimatios of te Future Lifetime Distributio) HOMAS PENURY RUDY WOLER MAAKUPAN 2 LEXY JANZEN SINAY 3 Guru Besar Jurusa

Lebih terperinci

Bab. Limit. Anda telah mempelajari nilai fungsi f di a pada Bab 5. Sebagai contoh, diketahui f(x( ) = x 2

Bab. Limit. Anda telah mempelajari nilai fungsi f di a pada Bab 5. Sebagai contoh, diketahui f(x( ) = x 2 Bab Limi 7 Sumber: davelicence.zenfolio.com Seela mempelajari bab ini, Anda arus mampu menjelaskan i fungsi di sau iik dan di ak ingga besera eknis periungannya; menggunakan sifa i fungsi unuk mengiung

Lebih terperinci

Bab 16 Integral di Ruang-n

Bab 16 Integral di Ruang-n Catata Kuliah MA3 Kalulus Elemeter II Oi Neswa,Ph.D., Departeme Matematia-ITB Bab 6 Itegral di uag- Itegral Gada atas persegi pajag Itegral Berulag Itegral Gada atas Daerah sebarag Itegral Gada Koordiat

Lebih terperinci

Pemodelan Gelombang dengan Menggunakan Tekanan Hidrodinamis yang Dirumuskan dari Persamaan Kontinuitas untuk Fluida Berakselerasi

Pemodelan Gelombang dengan Menggunakan Tekanan Hidrodinamis yang Dirumuskan dari Persamaan Kontinuitas untuk Fluida Berakselerasi Haaean ISSN 853-98 Jrnal Teoreis dan Teraan Bidang Rekaasa Siil Pemodelan Gelombang dengan Menggnakan Tekanan Hidrodinamis ang Dirmskan dari Persamaan Koninias nk Flida Berakselerasi Saalddin Haaean Kelomok

Lebih terperinci

Dinamika Gelombang Cnoidal di Atas Dasar Tak Rata Menggunakan Persamaan Gelombang Dua Arah Boussinesq

Dinamika Gelombang Cnoidal di Atas Dasar Tak Rata Menggunakan Persamaan Gelombang Dua Arah Boussinesq JS Vol. No. hal. 87-98 Oober 997 Diamia Gelombag Coial i Aas Dasar Ta Raa eggaa Persamaa Gelombag Da Arah Bossiesq Warsoma Djoha Jrsa aemaia Falas aemaia a lm Pegeaha Alam si Teologi Bag Jl. Gaesa Bag

Lebih terperinci

CONTOH SOAL DAN PENYELESAIANNYA

CONTOH SOAL DAN PENYELESAIANNYA ONTOH SOL DN PENYELESINNY SOL #: Reasi aara eile bromida da alium iodida: H 4 Br + KI H 4 + KBr + KI berorde sau erhadap masig-masig reaaya. Beriu ii adalah daa-daa percobaa yag dilagsuga dalam reaor bach

Lebih terperinci

65 Soal dengan Pembahasan, 315 Soal Latihan

65 Soal dengan Pembahasan, 315 Soal Latihan Galeri Soal Soal dengan Pembaasan, Soal Latian Dirangkum Ole: Anang Wibowo, SPd April MatikZone s Series Email : matikzone@gmailcom Blog : HP : 8 8 8 Hak Cipta Dilindungi Undang-undang Dilarang mengkutip

Lebih terperinci

BAB IV KONSTRUKSI FUNGSI

BAB IV KONSTRUKSI FUNGSI BAB IV FUNGSI REGULAR KONSTRUKSI FUNGSI REGULAR Proposisi IV. Hal. 55 c dx a x e e x x dt t x t x y x v iv y x x y a x,,,, da. Dimaa pada Relar Maka secara lokal,. pada real berilai paharmoik si Misalka

Lebih terperinci

Dasar Sistem Pengaturan - Transformasi Laplace. Transformasi Laplace bilateral atau dua sisi dari sinyal bernilai riil x(t) didefinisikan sebagai :

Dasar Sistem Pengaturan - Transformasi Laplace. Transformasi Laplace bilateral atau dua sisi dari sinyal bernilai riil x(t) didefinisikan sebagai : Defiisi Trasformasi Laplace Trasformasi Laplace Bilateral Trasformasi Laplace bilateral atau dua sisi dari siyal berilai riil x(t) didefiisika sebagai : X B x(t)e Operasi trasformasi Laplace bilateral

Lebih terperinci

METODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE-N DENGAN KOEFISIEN KONSTANTA. Mahasiswa Program S1 Matematika 2

METODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE-N DENGAN KOEFISIEN KONSTANTA. Mahasiswa Program S1 Matematika 2 METODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE-N DENGAN KOEFISIEN KONSTANTA Roki Nuari *, Aziskha, Edag Lily Mahasiswa Program S Maemaika Dose Jurusa Maemaika Fakulas

Lebih terperinci

MAKALAH TEOREMA BINOMIAL

MAKALAH TEOREMA BINOMIAL MAKALAH TEOREMA BINOMIAL Disusu utu memeuhi tugas mata uliah Matematia Disrit Dose Pegampu : Dr. Isaii Rosyida, S.Si, M.Si Rombel B Kelompo 2 1. Wihdati Martalya (0401516006) 2. Betha Kuria S. (0401516012)

Lebih terperinci

BAB II PENGENDALI DIGITAL

BAB II PENGENDALI DIGITAL BAB II ENGENDALI DIGIAL ada bab ini akan dibahas enang dasar-dasar pengendali ID. Selanjnya dibahas enang penrnan persamaan diskri pengendali ID yang menjadi dasar perancangan pengendali digial. ada bagian

Lebih terperinci

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da

Lebih terperinci

Fakultas Teknik Jurusan Teknik Sipil Universitas Brawijaya

Fakultas Teknik Jurusan Teknik Sipil Universitas Brawijaya Fakulas Teknik Jurusan Teknik Sipil Universias Brawijaa B Momen Sais a Penampang Bidang Berenuk Tak Berauran Momen sais dari suau luasan eradap sumu dan didefinisikan seagai inegral dari asil kali luas

Lebih terperinci

Differensiasi Numerik

Differensiasi Numerik Dierensiasi Numerik Yuliana Setiowati Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2007 1 Topik DIFFERENSIASI NUMERIK Mengapa perlu Metode Numerik? Dierensiasi dg MetNum Metode Selisi Maju Metode Selisi Tengaan

Lebih terperinci

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR Nur Aei Prodi Matematika, FST-UINAM uraeiatullah@gmail.com Ifo: Jural MSA Vol. 3 No. 2 Edisi: Juli Desember

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa BAB 2 TINJAUAN TEORITI 2.1. Pengerian-pengerian Peramalan adalah kegiaan unuk memperkirakan apa yang akan erjadi di masa yang akan daang. edangkan ramalan adalah suau siuasi aau kondisi yang diperkirakan

Lebih terperinci

ek SIPIL MESIN ARSITEKTUR ELEKTRO

ek SIPIL MESIN ARSITEKTUR ELEKTRO ek SIPIL MESIN ASITEKTU ELEKTO ELASI ANTAA DEBIT DENGAN KENAIKAN EAD DI DALAM ESEOI GANDA Daud Paabang* dan Kriian Seleng * Abrac A double ued reervoir i commonly found a e inallaion of demin waer a feeding

Lebih terperinci

Penerapan Model Predictive Control (MPC) pada Kapal Autopilot dengan Lintasan Tertentu

Penerapan Model Predictive Control (MPC) pada Kapal Autopilot dengan Lintasan Tertentu JURNA SAINS DAN SENI ITS Vol, No, Sp 0 ISSN: 0-98X A-5 Papa Mol P Cool MPC paa Kapal Aoplo a aa T S Aa Sola, Kaa, a Sba Ja Maaa, Fala Maaa a Il Paa Ala, I Tolo Spl Nopb ITS Jl A Raa Ha, Sabaya 60 Eal:

Lebih terperinci

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR Nur Aei Prodi Matematika, FST-UINAM uraeiatullah@gmail.com Ifo: Jural MSA Vol. 3 No. 2 Edisi: Juli Desember

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 robabilias 2.1.1 Definisi robabilias adalah kemungkinan yang daa erjadi dalam suau erisiwa erenu. Definisi robabilias daa diliha dari iga macam endekaan, yaiu endekaan klasik,

Lebih terperinci

MAKALAH GEOMETRI TRANSFORMASI

MAKALAH GEOMETRI TRANSFORMASI KLH GEOETRI TRNFORI TERI ETENGH UTRN IUUN OLEH : Nama : Listiana aputri Rini uji stuti Ridu Novriansya ewi usiana uprayitno rsi roram tudi : end atematia osen enampu : Fadli, i,d EKOLH TINGGI KEGURUN N

Lebih terperinci

( ) terdapat sedemikian sehingga

( ) terdapat sedemikian sehingga LATIHAN.. Misalan A R, : A R, c R adala titi cluster dari A (c, ). Maa pernyataan beriut equivalen : a. lim b. Barisan ( ) yan onveren e c seina dan >., maa barisan ( ) onveren e. Buti : lim ( ) Berarti

Lebih terperinci

Sumber gambar: https://kartopo.weebly.com/blog/kursi-kantor-dan-caramerawatnya

Sumber gambar: https://kartopo.weebly.com/blog/kursi-kantor-dan-caramerawatnya Modul darin 4.4.3. Setena Putaran Istila setena putaran serin kita denar, denan unkapan yan sedikit berbeda. Misalkan berputar setena saja, berputar setena, setena berputar. Na, berputar serin jua diunkapan

Lebih terperinci

KINETIKA REAKSI HOMOGEN SISTEM BATCH

KINETIKA REAKSI HOMOGEN SISTEM BATCH KINETIK REKSI HOMOGEN SISTEM BTH SISTEM REKTOR BTH OLUME TETP REKSI SEDERHN (SERH/IREERSIBEL Beberapa sisem reasi sederhana yang disajian di sini: Reasi ireversibel unimoleuler berorde-sau Reasi ireversibel

Lebih terperinci

h h h n 2! 3! n! h h h 2! 3! n!

h h h n 2! 3! n! h h h 2! 3! n! Dieresiasi Numerik Sala satu perituga kalkulus yag serig diguaka adala turua/ dieresial. Coto pegguaa dieresial adala utuk meetuka ilai optimum (maksimum atau miimum) suatu ugsi y x mesyaratka ilai turua

Lebih terperinci

Konvolusi pada Distribusi dengan Support Kompak

Konvolusi pada Distribusi dengan Support Kompak Prosidig SI MaNIs (Semiar Nasioal Itegrasi Matematia da Nilai Islami) Vol1, No1, Juli 2017, Hal 453-457 p-issn: 2580-4596; e-issn: 2580-460X Halama 453 Kovolusi pada Distribusi dega Support Kompa Cythia

Lebih terperinci

II LANDASAN TEORI 2.1 Persamaan Dasar Fluida

II LANDASAN TEORI 2.1 Persamaan Dasar Fluida 4 II LANDASAN TEORI Dala bab ini akan diberikan eori-eori yang berkaian dengan peneliian ini. Teori-eori ersebu elipui persaaan dasar fluida yang akan disarikan dari Billingha dan King [7], dan Wiha [8].

Lebih terperinci

KAJIAN PEMODELAN DERET WAKTU: METODE VARIASI KALENDER YANG DIPENGARUHI OLEH EFEK VARIASI LIBURAN

KAJIAN PEMODELAN DERET WAKTU: METODE VARIASI KALENDER YANG DIPENGARUHI OLEH EFEK VARIASI LIBURAN JMP : Volume 4 omor, Juni 22, hal. 35-46 KAJIA PEMODELA DERET WAKTU: METODE VARIASI KALEDER YAG DIPEGARUHI OLEH EFEK VARIASI LIBURA Winda Triyani Universias Jenderal Soedirman winda.riyani@gmail.com Rina

Lebih terperinci

PEMODELAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP $US MENGGUNAKAN DERET WAKTU HIDDEN MARKOV SATU WAKTU SEBELUMNYA 1. PENDAHULUAN

PEMODELAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP $US MENGGUNAKAN DERET WAKTU HIDDEN MARKOV SATU WAKTU SEBELUMNYA 1. PENDAHULUAN PEMODELAN NILAI UKAR RUPIAH ERHADAP $US MENGGUNAKAN DERE WAKU HIDDEN MARKOV SAU WAKU SEBELUMNYA BERLIAN SEIAWAY, DIMAS HARI SANOSO, N. K. KUHA ARDANA Deparemen Maemaika Fakulas Maemaika dan Ilmu Pengeahuan

Lebih terperinci

Minggu 4 RATA-RATA BERGERAK DAN EXPONENTIAL SMOOTHING. Peramalan Data Time Series

Minggu 4 RATA-RATA BERGERAK DAN EXPONENTIAL SMOOTHING. Peramalan Data Time Series Minggu 4 RATA-RATA BERGERAK DAN EXPONENTIAL SMOOTHING Bab ini memperkenalkan model berlaku unuk daa ime series dengan musiman, ren, aau keduana komponen musiman dan ren dan daa sasioner. Meode peramalan

Lebih terperinci

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 5

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 5 Mata Kuliah : Matematia Disrit Program Studi : Tei Iformatia Miggu e : 5 KOMBINATORIAL PENDAHULUAN Persoala ombiatori bua merupaa persoala baru dalam ehidupa yata. Baya persoala ombiatori sederhaa telah

Lebih terperinci

MODUL BARISAN DAN DERET

MODUL BARISAN DAN DERET MODUL BARISAN DAN DERET SEMESTER 2 Muhammad Zaial Abidi Persoal Blog http://meetabied.wordpress.com BAB I. PENDAHULUAN A. Desripsi Dalam modul ii, ada aa mempelajari pola bilaga, barisa, da deret diidetifiasi

Lebih terperinci

1) Leptokurtik Merupakan distribusi yang memiliki puncak relatif tinggi

1) Leptokurtik Merupakan distribusi yang memiliki puncak relatif tinggi Statisti Desriptif Keruciga atau Kurtosis Pegertia Kurtosis Peguura urtosis (peruciga) sebuah distribusi teoritis adaalaya diamaam peguura eses (excess) dari sebuah distribusi Sebearya urtosis bisa diaggap

Lebih terperinci

h maks = tinggi maksimum X maks = Jauh maksimum

h maks = tinggi maksimum X maks = Jauh maksimum GEK PELUU eori Sinkat : Y y 0 y o sin α o maks α x o cos α maks Gerak parabola terdiri dari dua komponen erak yaitu :. Gerak orisontal berupa GL. Gerak vertikal berupa GL.Gerak orisontal (seara sumbu-x)

Lebih terperinci

BAB V ANALISA HASIL. Untuk mendapatkan jenis peramalan yang dinginkan terdapat banyak

BAB V ANALISA HASIL. Untuk mendapatkan jenis peramalan yang dinginkan terdapat banyak BB V NLIS HSIL 5.1 Ukura kurasi Hasil Peramala Uuk medapaka jeis peramala yag digika erdapa bayak parameer-parameer yag dapa diguaka. Seperi yag elah diuraika pada ladasa eori, parameer-parameer ersebu

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN EORI.1. eori Waku Dengung Jika suau sumber suara dimaikan secara iba-iba di dalam ruangan dimana idak ada lagi energi suara yang dipancarkan pada suau iik pengamaan di dalam ruangan yang

Lebih terperinci

σ = i,j,kl = 1,2,3 (2.1) BAB II TEORI DASAR

σ = i,j,kl = 1,2,3 (2.1) BAB II TEORI DASAR BAB II TEORI DASAR Pada bab ini aan dibahas mengenai eori dasar penjalaran gelombang seismi dimana penjalarannya dibaasi oleh medim yang di lewainya. Penjelasan mengenai eori aan dimlai dengan hm Hooe

Lebih terperinci

3. Kinematika satu dimensi. x 2. x 1. t 1 t 2. Gambar 3.1 : Kurva posisi terhadap waktu

3. Kinematika satu dimensi. x 2. x 1. t 1 t 2. Gambar 3.1 : Kurva posisi terhadap waktu daisipayung.com 3. Kinemaika sau dimensi Gerak benda sepanjang garis lurus disebu gerak sau dimensi. Kinemaika sau dimensi memiliki asumsi benda dipandang sebagai parikel aau benda iik arinya benuk dan

Lebih terperinci

KORESPONDENSI PARABOLIK-ELIPTIK BERDASARKAN PENDEKATAN BEDA HINGGA TERHADAP PERSAMAAN PANAS

KORESPONDENSI PARABOLIK-ELIPTIK BERDASARKAN PENDEKATAN BEDA HINGGA TERHADAP PERSAMAAN PANAS KORESPONDENSI PARABOLIK-ELIPTIK BERDASARKAN PENDEKATAN BEDA HINGGA TERHADAP PERSAMAAN PANAS Kara Zan * M Nasr Bsam Maasswa Program S Maemaa Dosen Jrsan Maemaa Falas Maemaa Ilm Pengeaan Alam Unversas Ra

Lebih terperinci

APROKSIMASI METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN PADA PERSAMAAN DIFERENSIAL HIPERBOLIK LINEAR

APROKSIMASI METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN PADA PERSAMAAN DIFERENSIAL HIPERBOLIK LINEAR Vol. 9. No. 1, 11 Jrnal Sains, Teknologi dan Indsri APROKSIMASI METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN PADA PERSAMAAN DIFERENSIAL HIPERBOLIK LINEAR Warono, Yslenia Mda Jrsan Maemaika Faklas Sains dan Teknologi UIN

Lebih terperinci

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI. mandiri jika tidak mengandung t secara eksplisit di dalamnya. (Kreyszig, 1983)

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI. mandiri jika tidak mengandung t secara eksplisit di dalamnya. (Kreyszig, 1983) I PENDAHULUAN Latar Belaag Permasalaha ebiaa pemaea ia yag memberia eutuga masimum da berelauta (tida teradi epuaha dari populasi ia yag dipae) adalah hal yag sagat petig bagi idustri periaa Para ilmuwa

Lebih terperinci

BAB IV SIMULASI MODEL

BAB IV SIMULASI MODEL 21 BAB IV SIMULASI MODEL Pada bagian ini aan diunjuan simulasi model melalui pendeaan numeri dengan menggunaan ala banu peranga luna Mahemaica. Oleh arena iu dienuan nilai-nilai parameer seperi yang disajian

Lebih terperinci

EKSISTENSI DAN KESTABILAN SOLUSI GELOMBANG JALAN MODEL KUASILINER DISSIPATIF DUA KANAL

EKSISTENSI DAN KESTABILAN SOLUSI GELOMBANG JALAN MODEL KUASILINER DISSIPATIF DUA KANAL EKSISTENSI DAN KESTABILAN SOLSI GELOMBANG JALAN MODEL KASILINER DISSIATIF DA KANAL SMARDI Jrsan Maemaika niersias Gadjah Mada mas_mardi@yahoo.com SOEARNA DARMAWIJAYA Jrsan Maemaika niersias Gadjah Mada

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LADASA TEORI 2.1 Pengerian Peramalan Peramalan (forecasing) adalah suau kegiaan yang memperkirakan apa yang akan erjadi pada masa yang akan daang. Meode peramalan merupakan cara unuk memperkirakan

Lebih terperinci

ek SIPIL MESIN ARSITEKTUR ELEKTRO

ek SIPIL MESIN ARSITEKTUR ELEKTRO ek SIPIL MESIN ASITEKTU ELEKTO ELASI ANTAA DEBIT DENGAN KENAIKAN EAD DI DALAM ESEVOI GANDA Daud Paabang* dan Kriian Seleng * Abrac A double ued reervoir i commonly found a e inallaion of demin waer a feeding

Lebih terperinci

JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS JEMBER

JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS JEMBER STATISTIK CUKUP Oleh: Ramayai Rizka M (11810101003), Dey Ardiao (1181010101), Ikfi Ulyawai (1181010103), Falviaa Yulia Dewi (1181010106), Ricki Dio Rosada (11810101034), Nurma Yuia D (11810101035), Wula

Lebih terperinci

DETEKSI GANGGUAN KONDUKSI PANAS PADA BATANG LOGAM MENGGUNAKAN METODE ENSEMBLE KALMAN FILTER

DETEKSI GANGGUAN KONDUKSI PANAS PADA BATANG LOGAM MENGGUNAKAN METODE ENSEMBLE KALMAN FILTER DETEKSI GANGGAN KONDKSI PANAS PADA BATANG OGA ENGGNAKAN ETODE ENSEBE KAAN FITER Oleh : Wiwid Sofiyani Bdiono 6 Dosen Pembimbing : Dr. Erna Ariliani.Si Jrsan aemaia Falas aemaia dan Ilm Pengeahan Alam Insi

Lebih terperinci

ANALISIS SISTEM LINEAR SINGULAR PADA RANGKAIAN RLC SEDERHANA

ANALISIS SISTEM LINEAR SINGULAR PADA RANGKAIAN RLC SEDERHANA Prosiding Seminar Nasional Aplikasi Sains & Teknologi (SNAST) Periode SSN: 979-9X Yogyakara, 3 November ANASS SSTEM NEA SNGUA PADA ANGKAAN SEDEHANA Kris Sryowai Jrsan Maemaika, Faklas Sains Terapan, ST

Lebih terperinci

PEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA D(K)

PEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA D(K) JMP : Volume 4 Nomor 1, Jui 2012, hal. 41-50 PEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA D(K) Malahayati Program Studi Matematia Faultas Sais da Teologi UIN Sua Kalijaga malahayati_01@yahoo.co.id ABSTRACT. I this

Lebih terperinci

KEKONSISTENAN PENDUGA FUNGSI INTENSITAS PROSES POISSON PERIODIK DENGAN TREN LINEAR. Oleh: LIA NURLIANA

KEKONSISTENAN PENDUGA FUNGSI INTENSITAS PROSES POISSON PERIODIK DENGAN TREN LINEAR. Oleh: LIA NURLIANA KEKONSISTENAN PENDUGA FUNGSI INTENSITAS PROSES POISSON PERIODIK DENGAN TREN LINEAR Ole: LIA NURLIANA PROGRAM STUDI MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Bicriteria Liear Programmig (BLP) Pesoala optimisasi dega beberapa fugsi tujua memperhitugka beberapa tujua yag koflik secara simulta, secara umum Multi objective programmig (MOP)

Lebih terperinci

Hidraulika Komputasi

Hidraulika Komputasi Hdraulka Kompuas Meoda Beda Hgga Ir. Djoko Lukao, M.Sc., Ph.D. Jurusa Tekk Spl Fakulas Tekk Uversas Gadjah Mada Peyelesaa Pedekaa Karea dak dperoleh peyelesaa aals, maka dguaka peyelesaa pedekaa umers.

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN TEORITIS

BAB II TINJAUAN TEORITIS BAB II TIJAUA TEORITIS 2.1 Peramalan (Forecasing) 2.1.1 Pengerian Peramalan Peramalan dapa diarikan sebagai beriku: a. Perkiraan aau dugaan mengenai erjadinya suau kejadian aau perisiwa di waku yang akan

Lebih terperinci

Gambar 1. Gradien garis singgung grafik f

Gambar 1. Gradien garis singgung grafik f D. URAIAN MATERI 1. Definisi dan Rumus-rumus Turunan Fungsi a. Definisi Turunan Sala satu masala yang mendasari munculnya kajian tentang turunan adala gradien garis singgung. Peratikan Gambar 1. f(c +

Lebih terperinci