STUDI PENANGGULANGAN BAJIR DATUK LAKSAMANA DUMAI. Fakultas Teknik Universitas Riau, Pekanbaru,

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "STUDI PENANGGULANGAN BAJIR DATUK LAKSAMANA DUMAI. Fakultas Teknik Universitas Riau, Pekanbaru,"

Transkripsi

1 STUDI PENANGGULANGAN BAJIR DATUK LAKSAMANA DUMAI Arf Julswa ), Sswao ), Trmajo ) ) Mahasswa Jurusa Tekk Spl, ) Dose Jurusa Tekk Spl Fakulas Tekk Uversas Rau, Pekabaru, 893 Emal : ajuladrod@gmal.com Oe of he dsaser Duma Cy s a flood. Ths sudy res o solve he problem by usg a pump. I order o he pump ca be able o fuco wh opmally, s ecessary o be gve emporary pods reservors. The reservors s used o. Case sudy area observed s Smpag Teap sree. hs sudy coduced a smula accommodae he waer dscharge emporary before s flow o draage waser wh pump suppor. The locao hs sudy s Jala Dauk Laksamaa. I hs research perform reservors smulao ad pump, o alerae flood preveo. The dscharge had bee calculaed by Raoal mehod ad IDF curve by Mooobe mehod. Pods reservors szed 5000 m 3 (00m x 50m x 3m) requres pumpg capacy of m 3 / sec o hadle he floodwaers. So a pump m 3 / sec ca be o pump of waer from pods reservors o he Duma Rver as chael waser. Keywords: flood, draage sysem, pods reservors, pumps PENDAHULUAN Koa Duma merupaka koa yag berada dep paa mur Pulau Sumaera yag memlk luas wlayah sebesar.77,38 km dega poss geografs aara 0 o o 8 3 BT da o 3 3 o 4 3 LU. Keadaa klm d koa memlk klm rops basah yag dpegaruh oleh sfa klm lau sehgga curah huja d koa cukup gg yau berksar aara mm selama har perahu (Aom, 0). Koa Duma merupaka daerah daara redah, opograf Koa Duma ermasuk daerah daar, yag dmaa sebelah uara Koa Duma berbaasa dega Lau. Sebelah uara Koa Duma umumya merupaka daara yag lada da keselaa semak bergelombag. Koa Duma serg megalam bajr. Bajr yag erjad seap ahuya meyebabka permasalaha erhadap masyaraka. Bajr yag erjad d beberapa wlayah Koa Duma dkaegorka sebaga bajr rob, yau bajr yag dakbaka oleh akya ar pasag lau sehgga erjad geaga. Geaga ar dakbaka karea salura-salura draase yag ada dak dapa lag meampug ar, eruama akba dar ar lau pasag maupu saa musm huja daag. Koa Duma dbelah oleh Suga Duma, yag dmaa Suga Duma merupaka draase uama Koa Duma yag lagsug berhubuga ke Lau. Suga Duma memlk pajag lebh kurag 5 km yag berhulu d Hua Wsaa Task Buga Tujuh Buk J Kecamaa Buk Kapur. Daerah Koa Duma merupaka daerah daara redah, sehgga ar Suga Duma dak dapa megalrka ar meuju lau secara maksmal, apalag pada saa pasag ar lau. Cara yag palg efekf uuk meaggulag Jom FTEKNIK Volume 3 NO. Okober 06

2 permasalah bajr d Koa Duma adalah dega pembagua pompa. Agar pompa dapa berfugs dega bak maka dperluka kolam peampuga semeara. Pompa berfugs uuk membau megeluarka ar dar kolam peampug bajr maupu lagsug dar salura draase pada saa ar dak dapa megalr secara gravas karea ar d muaraya/pegurasya lebh gg bak akba pasag suru maupu bajr (Surp, 004). Pada maserpla peaggulaga bajr Koa Duma ada beberapa k salura yag meuju ke Suga Duma dbua reservor da pompa bajr. Pompa bajr aka dempaka pada daerah alra Suga Duma yau d Jala Dauk Laksamaa. Dega pemasaga pompa bajr aau meyesuaka kapasas pompa bajr, maka deb bajr recaa dapa dalrka apa harus membulka geaga d daerah ersebu. Tujua da mafaa peela adalah :. Meracag aleraf pegedala bajr dkawasa Jala Dauk Laksamaa dega ssem pompa.. Meghug kapasas pompa yag dperluka.. Aalsa Hdrolog Meuru Soemaro (993), bahwa sklus hdrolog darka sebaga sebuah beuk geraka ar lau ke udara, yag kemuda jauh ke permukaa aah sebaga huja aau beuk prespas yag la da akhrya megalr ke lau kembal.. Huja Kejada huja dapa dpsahka mejad dua grup, yau huja akual da huja recaa. Kejada huja akual merupaka ragkaa daa pegukura d sasu huja selama perode ereu. Huja recaa merupaka huja yag mempuya karakersk erplh yag secara umum sama dega karakersk huja yag erjad d masa lalu. Karakersk huja yag perlu djau dalam aalsa da perecaaa hdrolog uuk desa salura draase melpu : esas huja (mm/me, mm/jam aau mm/har), duras huja (me aau jam), gg huja (mm), frekues huja da luas daerah geografs. 3. Aalsa Frekues Meuru Sr Haro (993),bahwa aalsa frekues memerluka ser daa huja yag dperoleh dar pos peakar huja. Peeapa ser daa yag aka dperguaka dalam aalsa dapa dlakuka dega dua cara, yau :. Cara perama dlakuka dega megambl sau daa maksmum seap ahu yag berar jumlah daa dalam ser aka sama dega pajag daa yag erseda. Hal berar pula bahwa haya besara maksmum ap ahu saja yag berpegaruh dalam aalss selajuya. Ser daa seper dkeal dega maxmum aual seres. Dalam cara, besara daa maksmum kedua dalam suau ahu yag mugk lebh besar dar besara daa maksmum dalam ahu yag la dak dperhugka pegaruhya dalam aalss.. Cara kedua (paral seres) dega meeapka suau baas bawah ereu (hreshold) dega permbagapermbaga ereu. Jom FTEKNIK Volume 3 NO. Okober 06

3 Selajuya, semua besara huja aau deb yag lebh besar dar pada baas bawah ersebu dambl da djadka baga ser daa uuk kemuda daalss dega cara-cara yag lazm. 4. Alsa Saska Aalsa saska memlk beberapa parameer-parameer. Parameer ersebu berfugs dalam megaalsa dsrbus frekues. Adapu parameerya adalah :. Raa-raa (x) x x Dega : = jumlah daa yag daalss x = curah huja raa-raa (mm) x = curah huja (mm). Smpaga Baku s (x x) Dega : = jumlah daa yag daalss x = curah huja (mm) x = curah huja raa-raa (mm) s = sadar devas (mm) 3. Koefse Varas Cv s x Dega : C v = koefse varas x = curah huja raa-raa (mm) s = sadar devas (mm) 4. Koefse Kemecega Cs ( ( x )( x) 3 ) s 3 Dega : C s = koefse kemecega = jumlah daa yag daalss x = curah huja (mm) x = curah huja raa-raa (mm) s = sadar devas (mm) 5. Koefse Kuross Ck ( )( )( 3) s 4 ( x x) Dega : C k = koefse kuross = jumlah daa yag daalss x = curah huja (mm) x = curah huja raa-raa (mm) s = sadar devas (mm) 5. Dsrbus Frekues Meuru Surp (004), bahwa dalam lmu saska dkeal beberapa macam dsrbus yag bayak dguaka dalam bdag hdrolog, yau :. Dsrbus Normal. Dsrbus Log Normal 3. Dsrbus Log-Pearso III 4. Dsrbus Gumbel 6. Aalss Curah Huja Aalsa curah huja recaa dujuka uuk megeahu besarya curah huja hara maksmum dalam perode ulag ereu yag aya dperguaka uuk perhuga deb bajr recaa. Meode yag dpaka uuk perhuga curah huja recaa sebaga berku (Tramodjo, 008). a. Meode Dsrbus Normal Daa yag dguaka adalah daa curah huja selama perode ereu. 4 Jom FTEKNIK Volume 3 NO. Okober 06 3

4 R = R + k.sd Dega : (.6) Dega : R = curah huja recaa dega perode ulag R = curah huja hara maksmum raa raa Sd = sadar devas = K b. Meode Log-Perso III Meuru Surp (004), bahwa dsrbus Log-Pearso III memlk ga parameer peg, yau harga raa-raa, smpaga baku, da koefse kemecega. Jka koefse kemecega sama dega ol, dsrbus kembal ke dsrbus ormal. Berku lagkah-lagkah pegguaa dsrbus Log-Perso III :. Ubah daa kedalam beuk logarmk logx. Hug harga raa-raa log x log x 3. Hug harga smpag baku s (log x log x) 4. Hug koefse kemecega Cs ( (log x )( log x) ) s 3 3 X T = perkraa la yag dharapka erjad dega perode ulag T- ahua, x = la raa-raa dar x (mm), s = devas sadar dar x (mm) K s = varabel sadar uuk x yag x x besarya ergaug koefse = facor frekues dsrbus kemecega C s ormal c. Meode Gumbel Meode serg dsebu meode exreme value pe I. Varabel acak yag dguaka pada dsrbus meode Gumbel megguaka daa ergg aau eredah dalam derea sampel yag dperguaka. Dsrbus meode Gumbel kemuda dguaka uuk meghug varabel acak da harga eksrm yag merupaka deb pucak raa raa hara da curah huja raa-raa. RT = R + Sd.Kr x dega : (.8) RT = curah huja maksmum dega perode ulag T R = curah huja hara maksmum raa-raa Kr = facor frekues Gumbel = [0,78{-L(-L(-(/TR))}-0,45] TR = perode ulag Sd = sadar devas beuk ormal = x x Seelah dperoleh hasl dar aalsa dsrbus frekues maka dlakuka uj kesesuaa. Uj Kesesuaa dsrbus frekues sebaga berku. 5. Hug logarma huja ahua aau bajr perode ulag T dega rumus berku : log X T log x K. s 7. Uj Ch Kuadra Meuru Surp (004), bahwa uj ch-kuadra dmaksudka uuk meeuka apakah persamaa dsrbus yag elah dplh dapa Jom FTEKNIK Volume 3 NO. Okober 06 4

5 mewakl dsrbus sask sampel daa yag daalss. Pegambla kepuusa uj megguaka parameer χ, yag dapa dhug dega persamaa berku : χ G (O E) h = E Dega : χ h = parameer Ch-Kuadra erhug. O = jumlah la pegamaa pada sub kelompok E = jumlah la eors (frekues harapa) pada sub kelompok 8. Uj Smrov-Kolgomorov Uj Smrov Kolgomorov dperoleh dega meghug probablas uuk masg-masg daa huja megguaka Persamaa sebaga berku: m P X m 00% dega : P (X m ) = probablas emprs (%) m = omor uru daa dar ser daa yag elah dsusu = bayak daa Selajuya mecar harga mulak perbedaa maksmum aara dsrbus emprs P(X m ) dega dsrbus eors P (X m ): curah huja recaa uuk drasformaka mejad deb recaa. Curah huja recaa adalah huja erbesar yag mugk erjad dsuau daerah pada perode ulag ereu yag dpaka sebaga dasar perhug perecaaa suau bagua. Dega megguaka daa pegamaa sasu oomas maka uuk mecar esas huja dapa dhug dega Persamaa Mooobe (Hasmar, 00) d bawah : R4 4 4 D max = maksmum (P(X m ) P (X m )) c o d (.8) Apabla D max D krs, maka dega la 0 adalah : dsrbus eors dapa derma da bla erjad sebalkya maka dsrbus eors dak dapa o x3,8xlx derma. 3 So I 3 Dega : I = esas huja (mm/jam) = lamaya huja (jam) R 4 = curah huja hara maksmum hara (salama 4 jam)(mm) 0. Waku Koseras Meuru Wesl (008) waku koseras adalah waku yag dperluka uuk megalrka ar dar k yag palg jauh pada daerah alra ke k korol yag deuka d baga hlr suau salura. Waku koseras dapa dhug dega Persamaa d bawah : me 9. Iesas Curah Huja Meuru Sosrodarsoo (003), bahwa curah huja recaa adalah curah huja erbesar ahua dega peluag ereu mugk erjad dsuau daerah. Sebelum peeua dmes perlu dlakuka perhuga da la d adalah : d Dega : Ls me 60 V Jom FTEKNIK Volume 3 NO. Okober 06 5

6 0 = waku alra dar laha sampa salura erdeka (me) d = waku alra dar perama masuk salura sampa k keluara (me) = agka kekasara Mag, pada Tabel. S = kemrga laha L = pajag lasa alra d aas permukaa laha (m) L s = pajag lasa alra ddalam salura (m) V = kecepaa alra d dalam salura (m/d). Koefs Pegalra Koefse pegalra permukaa (C) merupaka blaga yag meujukka besarya alra permukaa dega besarya curah huja yag dpegaruh oleh aa gua laha. Nla C berksar aara 0 sampa, semak bak kods laha maka la C 0 darka hampr semua ar huja yag erflras. Jka kods daerah agkapa semak buruk maka la C, darka bahwa sedkya ar yag erflras da megkbaka alra permukaa semak gg. Kawasa yag erdr dar berbaga macam pegguaa laha dega koefse alra permukaa yag berbeda, maka la C yag dguaka adalah koefse kawasa yag dapa dhug dega megguaka Persamaa d bawah : C DAS C A A Dega : A = luas laha dega jes peuup aah, C = koefse alra permukaa jes peuup aah, = jumlah jes peuup laha. Pasag Suru Feomea pasag suru meuru Parwoo (989) adalah ak uruya muka lau secara berkala akba adaya gaya ark beda-beda agkasa eruama maahar da bula erhadap massa ar dbum. Pasag suru lau merupaka hasl dar gaya ark grvas da efek serfugal. Efek serfugal dalah doroga kearah luar pusa roas. Gravas bervaras secara lagsug dega massa eap berbadg erbalk erhadap jarak. Fakor-fakor yag meyebabka erjadya pasag suru berdasarka eor kesembaga adalah roas bum pada sumbuya, revolus bula erhadap maahar, revolus bum erhadap maahar. Sedagka berdasarka eor dams adalah kedalama da luas perara, pegaruh roas bum (gaya corols), da geseka dasar. Sela u juga erdapa beberapa facor local yag dapa mempegaruh pasu dsuau perara seper, opograf dasar lau, lebar sela, beuk sela, da sebagaya, sehgga berbaga lokas memlk cr pasag suru yag berlaa (Wyrj, 96). Pasagya ar lau meyebabka permukaa ar suga mejad lebh gg. 3. Hdrograf Bajr Huja yag jauh d daerah pegalra dalrka lewa berbaga lasa. Suau baga ereu curah huja oal mejad lmpasa lagsug yag erdr aas lmpasa permukaa da erflow (ar yag masuk ke dalam lapsa ps d bawah permukaa aah dega Jom FTEKNIK Volume 3 NO. Okober 06 6

7 permeablas gg, yag keluar lag d empa yag lebh redah da berubah mejad lmpasa permukaa). Alra semacam u ermasuk proses cepa, sedagka ar aah merupaka proses lamba. Pada umumya sebaga besar dar huja oal aka mejad lmpasa lagsug. Hal dapa meyebabka erjadya bajr besar. Gambar Proses Pegalra Ar Huja 4. Aalsa Deb Racaga Meuru Surp (004), bahwa Meode uuk memperkraka laju alra permukaa pucak, yag umum dpaka adalah Meode Rasoal USSCS (973). Deb recaa uuk daerah perkoaa umumya dkehedak pembuaga ar secepaya. Agar jaga ada geaga ar yag berar. Uuk memeuh ujua ersebu salurasalura harus dbua cukup sesua dega deb racaga, adapu maemak Meode Rasoal dapa dlha Persamaa d bawah : 5. Kesembaga Ar Bajr aau geaga yag erjad d daerah perkoaa, khususya daerah yag erleak d dara redah deka paa, dapa berasal dar ga sumber; yau ar krma dar hulu yag meluap dar suga duk, huja seempa, da geaga akba ar pasag. Begu salura uama dperbak, maka geaga akba meluapya salura salura duk dapa dcegah. Namu, karea duras ar gg d suga uama ambah pajag, maka kerusakapu/keruga ambah besar. Daerah yag dak dapa dlaya oleh draase sysem gravas damaka daerah draas eror. Sysem draase yag dak dapa seoeuhya megadalka gravas sebaga facor pedorog, maka perlu dlegkap dega sasu pompa. Pompa berfugs uuk membau megeluarka ar dar kolam peampug bajr maupu lagsug dar salura draase pada saa ar dak dapa megalr secara gravas karea ar d muara/pegurasya lebh gg bak akba pasag suru maupu bajr. Hubuga aara alra masuk, kapasas pompa da/aau alra keluar, da kapasas ampuga dyaaka dalam persamaa kouas dalam beuk sebaga berku: Q p = 0,00778.C. I. A dv Q Qo d (.4) Dega : Q Q QP QP Q p = laju alra permukaa (deb) pucak dalam m 3 /d C = koefse alra permukaa (0 C ) I = Iesas huja dalam mm/jam A = Luas laha dalam Ha d maa Q = laju alra masuk, m 3 /dk, Q o = laju alra keluar aau kapasas pompa, m 3 /dk, V Jom FTEKNIK Volume 3 NO. Okober 06 7

8 dv = volume ampuga, m 3, da dt = waku, dek. POMPA Qp Q?V SUNGAI DUMAI WADUK Gambar Proses alra masuk da alra keluar METODOLOGI PENELITIAN Proses pelaksaaa peela pada prspya erbag dalam ga baga yau pegumpula daa, pegolaha daa/perhuga da keluara berupa hasl aalsa sebaga rekomedas kepada phak yag membuuhka. Lagkah-lagkah yag dambl dalam prosedur peela adalah sud leraur, surve da pegumpula daa. Sud leraur adalah sud kepusakaa gua medapaka eor-eor yag berkaa dega pegera draase, aalsa frekues, aalsa sask, esas huja, waku kosras, koefse lmpasa, da sebagaya. Daa-daa yag dbuuhka uuk medukug peela d bag, adalah sebaga berku : a. Daa Prmer Daa prmer merupaka sumber daa yag dperoleh lagsug dar hasl pegukura d lapaga. Daa prmer dalam peela adalah daa salura draase ekssg d dapa dar pegukura lagsug d lapaga. b. Daa Sekuder Daa sekuder merupaka sumber daa peela yag d peroleh peel secara dak lagsug melalu d peroleh da dcaa oleh sas aau bada. Daa sekuder dalam peela adalah daa aa gua laha, daa pola alra ar, daa curah huja. Gambar Baga Alr Peela HASIL DAN PEMBAHASAN. Hasl Dalam perecaaa kebuuha pompa draase, dguaka beberapa asums sebaga berku.. Salura erser megumpulka beba draase ke salura sekuder uuk kemuda dkumpulka ke dalam salura prmer.. Salura prmer aka dmafaaka sebaga kolam ampuga uuk efses laha da kosruks. Dega demka dmes salura prmer aka megku kebuuha kolam ampuga. Pada smulas pompa dguaka beberapa kapasas pompa recaa yag dperkraka memugkka uuk melaya deb bajr yag ada, yau m 3 /dk,,5 m 3 /dk, da m 3 /dk. Berku cooh perhuga kapasas Jom FTEKNIK Volume 3 NO. Okober 06 8

9 ampuga uuk kala ulag 5 ahu dega pompa m 3 /dek. Q p =,669 m 3 /dek T = jam = 60 me Volume deb recaa =, = 9609,66 m 3 Volume pompa = = 3600 m 3 Kumulaf ampuga = 9609, = 6009,66 m 3 Kemuda hasl perhuga kumulaf volume deb da kumulaf pompa dplo ke dalam grafk yag dsajka dalamgambar. Sedagka perhuga uuk kala ulag 0 ahu, da 5 ahu dega aleraf kapasas pompa laya. Gambar Hubuga kapasas ampuga dega pompa m 3 /dek erhadap waku Dar Gambar meujukka kumulaf flow sebesar 7383,7 m 3 da geaga dapa daas dega pompa kapasas m 3 /dek pada jam ke 7. Gambar Hubuga kapasas ampuga dega pompa,5 m 3 /dek erhadap waku Dar Gambar meujukka kumulaf flow sebesar 7383,7 m 3 da geaga dapa daas dega pompa kapasas m 3 /dek pada jam ke 5. Gambar Hubuga kapasas ampuga dega pompa m 3 /dek erhadap waku Dar Gambar meujukka kumulaf flow sebesar 7383,7 m 3 da geaga dapa daas dega pompa kapasas m 3 /dek pada jam ke. Semak besar kapasas pompa yag dguaka maka aka semak cepa dalam meaggulag bajr geaga yag yag erjad.berku gambar rekapulas kapasas kolam ampuga yag dperluka uuk kala ulag 5 ahu, 0 ahu da 5 ahu dega aleraf kapasas pompa. Gambar Rekapulas kolam ampuga Gambar meujukka apabla dak megguaka pompa, Jom FTEKNIK Volume 3 NO. Okober 06 9

10 Elevas (m) Elevas (m) Elevas (m) kapasas kolam ampuga yag dperluka 444,05 m 3. Jka drecaaka kolam dega kedalama 3 m maka luasa kolam ampuga yag dperluka 00 m x 50 m. 8,000 7,000 6,000 5,000 4,000 Elevas Maksmum Kolam Elevas Dasar Kolam. Pembahasa Smulas dlakuka uuk 4 jam dega syara baas muka ar mmum pada saa awal da akhr smulas. Smulas dlakuka dega aleraf kapasas pompa yau m 3 /dek,,5 m 3 /dek, da m 3 /dek. Berku grafk hasl perhuga smulas uuk kala ulag 5 ahu dega 3 aleraf kapasas pompa. 8,000 7,000 6,000 5,000 4,000 3,000, Waku (jam) Elevas Maksmum Kolam Pompa m3/dek Pompa.5 m3/dek Pompa m3/dek Elevas Dasar Kolam Gambar Hubuga kapasas pompa erhadap elevas muka ar pada kala ulag 5 ahu 8,000 7,000 6,000 Elevas Maksmum Kolam 3,000, Waku (jam) Pompa m3/dek Pompa.5 m3/dek Pompa m3/dek Gambar Hubuga kapasas pompa erhadap elevas muka ar pada kala ulag 5 ahu Pegedala bajr geaga dega ssem pompasas memerluka kods salura yag dapa berfugs dega bak dalam megalrka ar ke salura prmer uuk seerusya dlakuka pemompaa. Dar smulas pompa dega peambaha kapasas kolam ampuga yag dlakuka pada Jala Dauk Laksamaa Koa Duma meujukka bahwa semak besar kapasas pompa yag dguaka maka aka semak cepa dalam meaggulag bajr geaga yag yag erjad. Aka eap pemlha kapasas pompa yag besar harus mempermbagka baya opersoal da pemelharaa pompa. 5,000 4,000 Elevas Dasar Kolam KESIMPULAN DAN SARAN 3,000, Waku (jam) Pompa m3/dek Pompa.5 m3/dek Pompa m3/dek Gambar Hubuga kapasas pompa erhadap elevas muka ar pada kala ulag 0 ahu. Kesmpula Hasl Sud da aalsa pompa pegedala bajr geaga pada Jala Dauk Laksamaa Koa Duma dperoleh beberapa kesmpula sebaga berku. a. Curah huja recaa Koa Duma Kala Ulag 5 Tahu (R 5 ) adalah 8,8 mm, kala ulag 0 ahu (R 0 ) adalah 9,45 mm, dak ala ulag 5 ahu (R 5 ) adalah 40,68 mm. Jom FTEKNIK Volume 3 NO. Okober 06 0

11 b. Deb recaa maksmal megguaka meode rasoaal pada kala ulag 5 ahu adalah,669 m 3 /dek, pada kala ulag 0 ahu adalah,908 m 3 /dek, da pada kala ulag 5 ahu adalah 3,6 m 3 /dek. c. Uuk megaas bajr d Jala Dauk Laksamaa Duma dperluka Kolam Tampuga 5000 m 3 (00 m x 50 m x 3 m) dega megguaka pompa mmal m 3 /dek. Suyoo Sosrodarsoo, 003.Hdrolog. Jakara : PT. Pradya Prama Surp, 004. Ssem Draase Perkoaa Yag Berkelajua. Yogyakara : Ad Offse Soemaro, CD Hdrolog Tekk. Jakara : Erlagga Ve Te Chow, 985. Hdrolka Salura Terbuka. Jakara : Erlagga Wesl, 008. Draase Perkoaa. Yogyakara : Bea Offse.. Sara Adapu sara yag dapa peuls sampaka adalah: a. Pemelhara da perbaka salura draase sebakya dlakuka secara berkala, gua memmalsr adaya sampah ke salura draase yag aya aka meambah semak keclya kapasas dar salura ersebu (peyumbaa). b. Ssem pompa da kolam ampuga dapa meghabska baya yag besar uuk vesas da operasoalya, oleh karea u perlu dlakuka pemelharaa da haslya dapa berfugs secara opmal dalam peaggulaga bajr yag erjad d Jala Dauk Laksamaa Koa Duma. DAFTAR PUSTAKA Aggrah Hdrolka Salura Terbuka. Surabaya :. Srkad. Haro, S Aalsa Hdrolog. Yogyakara : Grameda Pusaka Uama. Hasmar A.Halm, 00. Draase Perkoaa. Yogyakara : Uversas Islam Idoesa Kodoae Rober J, 00. Hdrolka Tarapa. Yogyakara : Ad Jom FTEKNIK Volume 3 NO. Okober 06

III. METODE PENELITIAN. instansi pemerintah, diantaranya adalah publikasi data dari Badan Pusat Statistik

III. METODE PENELITIAN. instansi pemerintah, diantaranya adalah publikasi data dari Badan Pusat Statistik III. METODE PENELITIAN A. Jes da Sumber Daa Daa yag dguaka adalah daa sekuder dar publkas das aau sas pemerah, daaraya adalah publkas daa dar Bada Pusa Sask megea PDRB Koa Badar Lampug da PDRB Props Lampug.

Lebih terperinci

BAB 4 ENTROPI PADA PROSES STOKASTIK RANTAI MARKOV

BAB 4 ENTROPI PADA PROSES STOKASTIK RANTAI MARKOV BAB 4 ENTROPI PADA PROSES STOKASTIK RANTAI MARKOV 4. Proses Sokask Dalam kehdupa yaa, sergkal orag g megama keerkaa sau kejada dega kejada la dalam suau erval waku ereu, yag merupaka suau barsa kejada.

Lebih terperinci

BAB III MENENTUKAN JADWAL OPTIMUM PERAWATAN OVERHAUL. MESIN OKK Gill BCG1-P2 PADA BAGIAN DRAWING PT VONEX INDONESIA

BAB III MENENTUKAN JADWAL OPTIMUM PERAWATAN OVERHAUL. MESIN OKK Gill BCG1-P2 PADA BAGIAN DRAWING PT VONEX INDONESIA BAB III MENENTUKAN JADWAL OPTIMUM PERAWATAN OVERHAUL MESIN OKK Gll BCG1-P PADA BAGIAN DRAWING PT VONEX INDONESIA 3.1 Pedahulua Pada Bab II elah djelaska megea eor eor yag dbuuhka uuk meeuka jadwal opmum

Lebih terperinci

BAB III STUDI PUSTAKA

BAB III STUDI PUSTAKA Perecaaa Draase Kawasa Pur Ajasmoro Koa Semarag BAB III STUDI PUSTAKA 3. PENYEBAB BANJIR PERKOTAAN 3.. Sumber-sumber Ar Bajr Bajr berdasarka perswa kejadaya dapa dbedaka mejad dua macam,yau :. Bajr yag

Lebih terperinci

Hidraulika Komputasi

Hidraulika Komputasi Hdraulka Kompuas Meoda Beda Hgga Ir. Djoko Lukao, M.Sc., Ph.D. Jurusa Tekk Spl Fakulas Tekk Uversas Gadjah Mada Peyelesaa Pedekaa Karea dak dperoleh peyelesaa aals, maka dguaka peyelesaa pedekaa umers.

Lebih terperinci

Oleh : Azzahrowani Furqon Dosen Pembimbing Dr. Purhadi, M.Sc.

Oleh : Azzahrowani Furqon Dosen Pembimbing Dr. Purhadi, M.Sc. Aalss Regres Webull uuk Megeahu Fakor-Fakor yag Mempegaruh Laju Perbaka Kods Kls Pedera Sroke Sud kasus RSU Haj Surabaya Oleh : Azzahrowa Furqo 3090004 Dose Pembmbg Dr. Purhad, M.Sc. AGENDA OUTLINE PENDAHULUAN

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. bahkan tidak sedikit orang yang frustasi akibat dari krisis global.

BAB 1 PENDAHULUAN. bahkan tidak sedikit orang yang frustasi akibat dari krisis global. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakag Telah dkeahu bahwa saa sedag megalam krss global, dak haya erjad pada Negara yag sedag berkembag, bahka Negara maju juga megalamya, seper Amerka. Akbaya bayak orag yag

Lebih terperinci

BAB V ANALISIS HIDROLOGI

BAB V ANALISIS HIDROLOGI ANALISIS HIDROLOGI 64 BAB V ANALISIS HIDROLOGI 5.. Tjaua Umum Utuk meetuka debt recaa, dapat dguaka beberapa metode atau cara. Metode yag dguaka sagat tergatug dar data yag terseda, data data tersebut

Lebih terperinci

RISK ANALYSIS RESIKO DAN KETIDAKPASTIAN DALAM MEMBUAT KEPUTUSAN MANAJERIAL

RISK ANALYSIS RESIKO DAN KETIDAKPASTIAN DALAM MEMBUAT KEPUTUSAN MANAJERIAL RISK ANALYSIS Dr. Mohammad Abdul Mukhy,, SE., MM RESIKO DAN KETIDAKPASTIAN DALAM MEMBUAT KEPUTUSAN MANAJERIAL kepuusa maageral dbua d bawah kods-kods kepasa, kedak-pasa aau resko. Kepasa megacu pada suas

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Hdrolog Hdrolog meruaka ahaa awal erecaaa suau racag bagua dalam suau DAS uuk memerkraka besarya deb bajr yag erjad ddaerah ersebu. Pada saa ar huja jauh ke bum, sebaga ar jauh

Lebih terperinci

ESTIMASI PARAMETER MODEL SURVIVAL DISTRIBUSI EKSPONENSIAL DATA TERSENSOR DENGAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD DAN BAYESIAN SELF

ESTIMASI PARAMETER MODEL SURVIVAL DISTRIBUSI EKSPONENSIAL DATA TERSENSOR DENGAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD DAN BAYESIAN SELF Bule Ilmah Mah. Sa. da Terapaya Bmaser Volume 5, No. 3 26, hal 23 22. ESTIMASI PARAMETER MODEL SURVIVAL DISTRIBUSI EKSPONENSIAL DATA TERSENSOR DENGAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD DAN BAYESIAN SELF Syarah

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Lokasi dan Waktu Penelitian. sampai dengan April 2008, di DAS Waeruhu, yang secara administratif terletak di

METODE PENELITIAN. Lokasi dan Waktu Penelitian. sampai dengan April 2008, di DAS Waeruhu, yang secara administratif terletak di 8 METODE PENELITIAN Lokasi da Waku Peeliia Peeliia ii dilaksaaka selama 3 bula, erhiug sejak bula Februari sampai dega April 2008, di DAS Waeruhu, yag secara admiisraif erleak di wilayah Kecamaa Sirimau,

Lebih terperinci

PENYELESAIAN NUMERIK PERSAMAAN KONDUKSI 1D DENGAN SKEMA FTCS, LAASONEN DAN CRANK-NICOLSON. Eko Prasetya Budiana 1 Syamsul Hadi 2

PENYELESAIAN NUMERIK PERSAMAAN KONDUKSI 1D DENGAN SKEMA FTCS, LAASONEN DAN CRANK-NICOLSON. Eko Prasetya Budiana 1 Syamsul Hadi 2 PENYELESAIAN NUMERIK PERSAMAAN KONDUKSI D DENGAN SKEMA FCS, LAASONEN DAN CRANK-NICOLSON Eko Praseya Budaa Syamsul Had Absrac, Fe dfferece mehod ( FCS, Laasoe ad Crak-Ncholso scheme) have bee develop for

Lebih terperinci

OPTIMALISASI PEMBANGKIT LISTRIK MIKROHIDRO (PLTMH) BOROKO

OPTIMALISASI PEMBANGKIT LISTRIK MIKROHIDRO (PLTMH) BOROKO OPTIMALISASI PEMBANGKIT LISTRIK MIKROHIDRO (PLTMH) BOROKO HANS TUMALIANG ABSTRAK Opmalsas PLTMH, Aalsa dlakuka dega megguaka meode Hdrolog JMOCK da NRECA, uuk meeuka deb recaa /deb Adala da juga deb bajr

Lebih terperinci

BEBERAPA SIFAT IDEAL GELANGGANG POLINOM MIRING: SUATU KAJIAN PUSTAKA

BEBERAPA SIFAT IDEAL GELANGGANG POLINOM MIRING: SUATU KAJIAN PUSTAKA Jural Maemaka, Vol., No., 2, 6 2 BEBERAPA SIFAT IDEAL GELANGGANG POLINOM MIRING: SUATU KAJIAN PUSTAKA AMIR KAMAL AMIR Jurusa Maemaka, FMIPA, Uversas Hasaudd 9245 Emal : amrkamalamr@yahoo.com INTISARI Msalka

Lebih terperinci

Rangkaian Listrik 2. Fakultas Program Studi Tatap Muka Kode MK Disusun Oleh

Rangkaian Listrik 2. Fakultas Program Studi Tatap Muka Kode MK Disusun Oleh MODU PERKUIAHA Ragkaa srk Idukas da Kapasas Fakulas Program Sud Taap Muka Kode MK Dsusu Oleh FAKUTAS TEKIK TEKIK EEKTRO 0 4009 Yulza ST,MT Absrac Tak ada egaga melas sebuah dukor jka arus ag melalu dukor

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Hdrolog Ar d bum megulag terus meerus srkulas peguapa, presptas da pegalra keluar (outflow). Ar meguap ke udara dar permukaa taah da laut, berubah mejad awa sesudah melalu beberapa

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan yang mengkaitkan berbagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan yang mengkaitkan berbagai BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala (orecasig) Peramala (orecasig) adalah suau kegiaa yag memperkiraka apa yag aka erjadi pada masa medaag. Peramala pejuala adalah peramala yag megkaika berbagai

Lebih terperinci

III. METODE KAJIAN A.

III. METODE KAJIAN A. 25 III. METODE KAJIAN A. Lokas da Waku Kaja Lokas kaja d dusr sapu PT. XYZ yag berlokas d Dusu III R.3/05 Desa Kalbuaya, Kecamaa Telagasar, Kabupae Karawag. Pemlha lokas dlakuka secara segaja (purposve),

Lebih terperinci

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah

Lebih terperinci

LOGO ANALISIS REGRESI LINIER

LOGO ANALISIS REGRESI LINIER LOGO ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA Hazmra Yozza Jur. Maemaka FMIPA Uv. Adalas KOMPETENSI megdefkaska model regres ler bergada dalam oas aljabar basa maupu oas marks da asumsya medapaka model regres

Lebih terperinci

Penggunaan Uji Kointegrasi pada Data Kurs IDR terhadap AUD

Penggunaan Uji Kointegrasi pada Data Kurs IDR terhadap AUD Vol. 7, No., 3-33, Jul Pegguaa Uj Koegras pada Daa Kurs IDR erhadap AUD Asa Absrak Peela megkaj peerapa Saska pada daa ruu waku yag megkaj uj koegras pada daa ersebu. Koegras adalah suau uj yag dguaka

Lebih terperinci

Metode Bayes Dan Ketidaksamaan Cramer-Rao Dalam Penaksiran Titik

Metode Bayes Dan Ketidaksamaan Cramer-Rao Dalam Penaksiran Titik Jural Jural Maemaka, Saska, & Kompuas Vol. 4 No. Jauar 08 Vol. 3 No Jul 006 p-issn: 858-38 53 e-issn: 64-88 Vol. 4, No., 54-59, Jauar 08 Vol. 4, No., 54-58, Jauar 08 Meode Bayes Da Kedaksamaa Cramer-Rao

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI 5 BAB 2 LANDASAN TEORI 2. Tjaua Pusaka 2.. Defs Pemelharaa Pegera pemelharaa aau perawaa ( maeace ) adalah suau kombas dar berbaga daka yag dlakuka uuk mejaga suau barag aau memperbakya, sampa pada suau

Lebih terperinci

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka

Lebih terperinci

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal

Lebih terperinci

Analisis Survival dengan Model Regresi Cox Weibull pada Penderita Demam Berdarah Dengue (DBD) di Rumah Sakit Haji Sukolilo Surabaya

Analisis Survival dengan Model Regresi Cox Weibull pada Penderita Demam Berdarah Dengue (DBD) di Rumah Sakit Haji Sukolilo Surabaya JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol., No., (13) 337-35 (31-98X Pr) D-165 Aalss Survval dega Model Regres Cox Webull pada Pedera Demam Berdarah Degue (DBD) d Rumah Sak Haj Sukollo Surabaya Edhy Basya, da I

Lebih terperinci

REFLEKTANSI DAN TRANSMITANSI CAHAYA PADA LARUTAN GULA DAN LARUTAN GARAM. Christina Dwi Ratnawati

REFLEKTANSI DAN TRANSMITANSI CAHAYA PADA LARUTAN GULA DAN LARUTAN GARAM. Christina Dwi Ratnawati REFLEKTANS DAN TRANSMTANS CAHAYA PADA LARUTAN GULA DAN LARUTAN GARAM Chrsa Dw Raawa Jurusa Fska Fakulas Maemaka da lmu Pegeahua Alam Uversas Dpoegoro sar : Telah dlakuka kaja erhadap larua gula da larua

Lebih terperinci

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KETAHANAN HIDUP PASIEN TUBERCULOSIS DENGAN MODEL REGRESI COX

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KETAHANAN HIDUP PASIEN TUBERCULOSIS DENGAN MODEL REGRESI COX ANAISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KETAHANAN HIDUP PASIEN TUBERCUOSIS DENGAN MODE REGRESI COX Es Okava Sr Seyagsh da A Adrya Program Sud Maemaka Fakulas Maemaka da Ilmu Pegeahua Alam Uversas Pakua

Lebih terperinci

DISTRIBUSI GAMMA. Ada beberapa distribusi penting dalam distribusi uji hidup, salah satunya adalah distribusi gamma.

DISTRIBUSI GAMMA. Ada beberapa distribusi penting dalam distribusi uji hidup, salah satunya adalah distribusi gamma. DITRIBUI GAMMA Ada beberaa dsrbus eg dalam dsrbus uj hdu, salah sauya adalah dsrbus gamma. A. Fugs keadaa eluag (fk) Fugs keadaa eluag (fk) dar dsrbus gamma dega dua arameer yau da adalah sebaga berku:

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu. BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,

Lebih terperinci

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Koferes Nasoal Tekk Spl 3 (KoNTekS 3) Jakarta, 6 7 Me 009 WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Maksum Taubrata Program Stud Tekk Spl, Uverstas Krste Maraatha Badug Jl.

Lebih terperinci

III. METODE KAJIAN 1. Lokasi dan Waktu 2. Metode Pengumpulan Data

III. METODE KAJIAN 1. Lokasi dan Waktu 2. Metode Pengumpulan Data III. METODE KAJIAN 1. Lokasi da Waku Lokasi kajia berempa uuk kelompok dilaksaaka di kelompok peeraka sapi di Bagka Tegah, Provisi Bagka Beliug, da Kelompok Peeraka Sapi di Cisarua, Bogor, Provisi Jawa

Lebih terperinci

BAB IV ANALISIS DATA HIDROLOGI

BAB IV ANALISIS DATA HIDROLOGI BAB IV ANALISIS DATA HIDROLOGI 4. Data DAS Luas DAS Keduag dhtug dar lokas recaa bagua pegedal sedme d Suga Keduag Desa Bragkal, adalah sebesar 64,8 km dega kemrga rata-rata,05%. Pajag suga utama mecapa

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA 1 BAB II INJAUAN PUSAKA.1. Umum Bajr adalah alra ar yag relatf tgg, dmaa ar tersebut melmpah terhadap beberapa baga suga. Ketka suga melmpah, ar meyebar pada datara bajr da pada umumya medatagka masalah

Lebih terperinci

STUDI SIMULASI DALAM ESTIMASI BAYESIAN OBYEKTIF

STUDI SIMULASI DALAM ESTIMASI BAYESIAN OBYEKTIF STUDI SIMULASI DALAM ESTIMASI BAYESIAN OBYEKTIF A Seawa Program Su Maemaka Iusr a Saska Fakulas Sas a Maemaka Uversas Krse Saya Wacaa Jl Dpoegoro 52-6 Salaga 57 Ioesa e-mal: a_sea_3@yahoocom Absrak Dega

Lebih terperinci

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua

Lebih terperinci

KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB

KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB Sudi kelayaka bisis pada dasarya berujua uuk meeuka kelayaka bisis berdasarka krieria ivesasi Krieria ersebu diaaraya adalah ; 1. Nilai bersih kii (Ne

Lebih terperinci

ANALISIS SISTEM DRAINASE DI KAWASAN PEMUKIMAN PADA SUB DAS AUR PALEMBANG (STUDI KASUS : PEMUKIMAN 9/10 ULU)

ANALISIS SISTEM DRAINASE DI KAWASAN PEMUKIMAN PADA SUB DAS AUR PALEMBANG (STUDI KASUS : PEMUKIMAN 9/10 ULU) ANALISIS SISTEM DRAINASE DI KAWASAN PEMUKIMAN PADA SUB DAS AUR PALEMBANG (STUDI KASUS : PEMUKIMAN 9/0 ULU) Def Tesha Isfadar *, Re S. Ilmaty 2 da M. Batullah A 3,2,3 Jurusa Tekk Spl, Uverstas Srwjaya Korespodes

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,

Lebih terperinci

2.2.3 Ukuran Dispersi

2.2.3 Ukuran Dispersi 3 Ukura Dspers Yag aka dbahas ds adalah smpaga baku da varas karea dua ukura dspers yag palg serg dguaka Hubuga atara smpaga baku dega varas adalah Varas = Kuadrat dar Smpaga baku otas yag umum dguaka

Lebih terperinci

BAB V ANALISA HASIL. Untuk mendapatkan jenis peramalan yang dinginkan terdapat banyak

BAB V ANALISA HASIL. Untuk mendapatkan jenis peramalan yang dinginkan terdapat banyak BB V NLIS HSIL 5.1 Ukura kurasi Hasil Peramala Uuk medapaka jeis peramala yag digika erdapa bayak parameer-parameer yag dapa diguaka. Seperi yag elah diuraika pada ladasa eori, parameer-parameer ersebu

Lebih terperinci

Declustering Peaks Over Threshold Pada Data Curah Hujan Ekstrim Dependen di Sentra Produksi Padi Jawa Timur

Declustering Peaks Over Threshold Pada Data Curah Hujan Ekstrim Dependen di Sentra Produksi Padi Jawa Timur Decluserg Peaks Over Threshold Pada Daa Curah Huja Eksrm Depede d Sera Produks Pad Jawa Tmur Rosa Malka () da Suko () ()() Jurusa Saska, FMIPA, ITS, Isu Tekolog Sepuluh Nopember (ITS) Jl. Aref Rahma Hakm,

Lebih terperinci

Estimasi Parameter dan Dalam Pemulusan Eksponensial Ganda Dua Parameter Dengan Metode Modifikasi Golden Section

Estimasi Parameter dan Dalam Pemulusan Eksponensial Ganda Dua Parameter Dengan Metode Modifikasi Golden Section JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol., No., (Sep. 0) ISSN: 0- A- Esmas Parameer a Dalam Pemulusa Ekspoesal Gaa Dua Parameer Dega Meoe Mofkas Gole Seco Nla Yuwa, Lukma Haaf, Nur Wahyugsh Jurusa Maemaka, Fakulas

Lebih terperinci

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2. Tinjauan Teoritis BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut

Lebih terperinci

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis STATISTIK Ukura Gejala Pusat Ukura Letak Ukura Smpaga, Dspers da Varas Mome, Kemrga, da Kurtoss Notas Varabel dyataka dega huruf besar Nla dar varabel dyataka dega huruf kecl basaya dtuls Tmes New Roma

Lebih terperinci

Pemecahan Masalah Integer Programming Biner Dengan Metode Penambahan Wawan Laksito YS 6)

Pemecahan Masalah Integer Programming Biner Dengan Metode Penambahan Wawan Laksito YS 6) Pemecaha Masalah Ieger Programmg Ber Dega Meode Peambaha Wawa Lakso YS 6) ISSN : 1693 1173 Absrak Program Ler adalah perecaaa akfas-akfas uuk memperoleh suau hasl yag opmal. Tdak semua varabel kepuusa

Lebih terperinci

PENGGUNAAN METODE DURBIN WATSON DALAM MENYELESAIKAN MODEL REGRESI YANG MENGANDUNG AUTOKORELASI SKRIPSI SITI RAHAYU

PENGGUNAAN METODE DURBIN WATSON DALAM MENYELESAIKAN MODEL REGRESI YANG MENGANDUNG AUTOKORELASI SKRIPSI SITI RAHAYU PENGGUNAAN METODE DURBIN WATSON DALAM MENYELESAIKAN MODEL REGRESI YANG MENGANDUNG AUTOKORELASI SKRIPSI SITI RAHAYU 8345 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA

Lebih terperinci

PENGELOLAAN SISTEM DRAINASE KAMPUS UNY KARANGMALANG MENUJU KEMANDIRIAN SUMBER AIR BERSIH

PENGELOLAAN SISTEM DRAINASE KAMPUS UNY KARANGMALANG MENUJU KEMANDIRIAN SUMBER AIR BERSIH PENGELOLAAN SISTEM DRAINASE KAMPUS UNY KARANGMALANG MENUJU KEMANDIRIAN SUMBER AIR BERSIH Ddk Purwatoro 1, Sumardjo H 1, Rfta AP 3, Dw Yulato 4 1,2,3,4 Jurusa Peddka Tekk Spl da Perecaaa FT UNY Ddk_purwatoro@yahoo.com

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegera Peramala Meuru Assaur peramala adalah kegaa uuk memperkraka apa yag aka erjad d masa yag aka daag. Sedagka ramala adalah suau suas aau kods yag dperkraka aka erjad pada

Lebih terperinci

3.1 Biaya Investasi Pipa

3.1 Biaya Investasi Pipa BAB III Model Baya Pada model baya [8] d tugas akhr, baya tahua total utuk megoperaska jarga ppa terdr dar dua kompoe, yatu baya operasoal da baya vestas. Baya operasoal terdr dar baya operasoal ppa da

Lebih terperinci

Jumlah kasus penderita penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) di Kota Surabaya tahun

Jumlah kasus penderita penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) di Kota Surabaya tahun Baasan Masalah Jumlah kasus pendera penyak Demam Berdarah Dengue (DBD d Koa Surabaya ahun - Varabel Explanaory (Varabel penjelas yang dgunakan dalam penelan adalah varabel Iklm (Curah hujan, Suhu, Kelembaban

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres

Lebih terperinci

PERAMALAN LAJU PRODUKSI MINYAK DENGAN ARPS DECLINE CURVE DAN ANALISIS DERET WAKTU

PERAMALAN LAJU PRODUKSI MINYAK DENGAN ARPS DECLINE CURVE DAN ANALISIS DERET WAKTU PERAMALAN LAJU PRODUKSI MINYAK DENGAN ARPS DECLINE CURVE DAN ANALISIS DERET WAKTU Dyah Rosa STEM Akamgas, Jl. Gajah Mada No. 38 Cepu E-mal: a_dyah@yahoo.com ABSTRAK Peramala produks d masa medaag saga

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Defs Pemelharaa Pemelharaa aau perawaa (maeace) merupaka kegaa uuk mejaga aau memelhara faslas-faslas da peralaa pabrk, sera megadaka perbaka, peyesuaa aau peggaa yag dperluka uuk medapaka

Lebih terperinci

INFERENSI DATA UJI HIDUP TERSENSOR TIPE II BERDISTRIBUSI RAYLEIGH. Oleh : Tatik Widiharih 1 Wiwin Mardjiyati 2

INFERENSI DATA UJI HIDUP TERSENSOR TIPE II BERDISTRIBUSI RAYLEIGH. Oleh : Tatik Widiharih 1 Wiwin Mardjiyati 2 INFERENSI DAA UJI HIDUP ERSENSOR IPE II BERDISRIBUSI RAYLEIGH Oleh : ak Wdhah Ww Madjya Saf Pogam Sud Saska FMIPA UNDIP Alum Pogam Sud Saska FMIPA UNDIP Absac Aalyss of lfe me s oe of sascal aalyss whch

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.

Lebih terperinci

Pengukuran Bunga. Modul 1

Pengukuran Bunga. Modul 1 Moul 1 Pegukura Buga Drs. Pramoo S, M. S. M oul membcaraka eag pegukura buga, fugs akumulas a fugs jumlah, gka buga efekf, buga seerhaa, buga majemuk, la sekarag, gka skoo efekf, gka buga ar skoo omal,

Lebih terperinci

Analisa Kondisi Drainase di Kawasan Jalan Rambutan Kelurahan Sukajadi Kecamatan Baturaja Timur Kabupaten OKU

Analisa Kondisi Drainase di Kawasan Jalan Rambutan Kelurahan Sukajadi Kecamatan Baturaja Timur Kabupaten OKU Tekka; Vol:, No:, September 0 ISSN: 087 90 Aalsa Kods Draase d Kawasa Jala ambuta Keluraha Sukajad Kecamata Baturaja Tmur Kabupate OKU Oleh: osway Mutara Hartawaty Abstract Baturaja cty s oe of the areas

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORI. Ramalan pada dasarnya merupakan dugaan atau perkiraan mengenai terjadinya suatu

BAB 2 TINJAUAN TEORI. Ramalan pada dasarnya merupakan dugaan atau perkiraan mengenai terjadinya suatu BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala Ramala pada dasarya merupaka dugaa aau perkiraa megeai erjadiya suau kejadia aau perisiwa di waku yag aka daag. Peramala merupaka sebuah ala bau yag peig dalam

Lebih terperinci

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI 9.1. Dstrbus Kotu Dstrbus memlk sfat kotu dmaa data yag damat berjala secara kesambuga da tdak terputus. Maksudya adalah bahwa data yag damat tersebut tergatug

Lebih terperinci

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL F.Hafz Saragh SP, MSc Pajak Baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka peguraga dar beeft Subsd FINANSIAL Peguraga baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka tambaha

Lebih terperinci

Bahan kuliah Hidraulika Komputasi Jurusan Teknik Sipil FT UGM Yogyakarta

Bahan kuliah Hidraulika Komputasi Jurusan Teknik Sipil FT UGM Yogyakarta MODEL MTEMTIK oleh Ir. Djoko Lukao, M.Sc., Ph.D. Februar 003 Baha kulah Hdraulka Kompuas Jurusa Tekk Spl FT UGM Yogyakara Baha Kulah Laboraorum Hdraulka, JTS FT UGM PRKT D:\My Documes\Publkas\Model Maemaka\Model

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Total Productive Maintenance mula mula berasal dari pemikiran PM ( Preventive

BAB II LANDASAN TEORI. Total Productive Maintenance mula mula berasal dari pemikiran PM ( Preventive BAB II LANDASAN TEORI 2. Toal Producve maeace (TPM) Toal Producve Maeace mula mula berasal dar pemkra PM ( Preveve Maeace da Produco Maeace), dar Amerka masuk ke Jepag da berkembag mejad suau ssem baru

Lebih terperinci

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh

Lebih terperinci

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh

Lebih terperinci

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI 8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI Tujua : Mampu megaalsa tgkat kesukara hasl evaluas utuk megkatka hasl proses pembelajara Kegata megaals hasl evaluas merupaka upaya utuk memperbak programprogram pembelajara

Lebih terperinci

MODEL KOREKSI KESALAHAN DENGAN METODE BAYESIAN PADA DATA RUNTUN WAKTU INDEKS HARGA KONSUMEN KOTA - KOTA DI PAPUA

MODEL KOREKSI KESALAHAN DENGAN METODE BAYESIAN PADA DATA RUNTUN WAKTU INDEKS HARGA KONSUMEN KOTA - KOTA DI PAPUA Prosdg Semar Nasoal Sas da Peddka Sas IX, Fakulas Sas da Maemaka, UKSW Salaga, Ju 4, Vol 5, No., ISSN :87-9 MODEL KOREKSI KESALAHAN DENGAN MEODE BAYESIAN PADA DAA RUNUN WAKU INDEKS HARGA KONSUMEN KOA -

Lebih terperinci

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data //203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,

Lebih terperinci

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi STATISTIKA A. Des Umum. Pegerta statstk Statstk adalah kumpula akta yag berbetuk agka da dsusu dalam datar atau tabel yag meggambarka suatu persoala. Cotoh: statstk kurs dolar Amerka, statstk pertumbuha

Lebih terperinci

Manajemen Keuangan. Idik Sodikin,SE,MBA,MM EVALUASI UNTUK MENENTUKAN KEPUTUSAN INVESTASI. Modul ke: 06Fakultas EKONOMI DAN BISNIS

Manajemen Keuangan. Idik Sodikin,SE,MBA,MM EVALUASI UNTUK MENENTUKAN KEPUTUSAN INVESTASI. Modul ke: 06Fakultas EKONOMI DAN BISNIS Modul ke: 06Fakulas EKONOMI DAN BISNIS EVALUASI UNTUK MENENTUKAN KEPUTUSAN INVESTASI Program Sudi Akuasi Idik Sodiki,SE,MBA,MM Krieria Kepuusa Ivesasi aau Pegaggara Modal o Beberapa krieria yag aka diperguaka

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat

Lebih terperinci

PENGENDALIAN STOCK CUTTING TOOL DENGAN METODE MATERIAL REQUIREMENT PLANNING (MRP) DI WORKSHOP UNITED CAN COMPANY

PENGENDALIAN STOCK CUTTING TOOL DENGAN METODE MATERIAL REQUIREMENT PLANNING (MRP) DI WORKSHOP UNITED CAN COMPANY PENGENDALIAN STOCK CUTTING TOOL DENGAN METODE MATERIAL REQUIREMENT PLANNING (MRP) DI WORKSHOP UNITED CAN COMPANY Ajeg Ye Seagrum 1, da Muhammad Kholl Jurusa Tekk Idusr, Fakulas Tekk Uversas Mercu Buaa

Lebih terperinci

BAB III LANDASAN TEORI. Pengisian data hujan yang hilang dapat dilakukan dengan reciprocal method

BAB III LANDASAN TEORI. Pengisian data hujan yang hilang dapat dilakukan dengan reciprocal method BAB III LANDASAN TEORI 3.1 Perbaka Data Pegsa data huja yag hlag dapat dlakuka dega recprocal method P x 1 1 P L 1 L (3.1) Px = data stasu huja yag hlag P = data huja d stasu L = jarak ke stasu 3. Uj Kosstes

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN I.1.

BAB I PENDAHULUAN I.1. BAB I PENDAHULUAN I.. Laar Belaag Pegeahua megea pasag suru d Idoesa dapa dguaa uu peeua baas wlayah, pemeaa bamer, surve hdrograf, da avgas. LAT (Lowes Asroomcal Tde dguaa oleh Idoesa sebaga char daum

Lebih terperinci

ANALISIS KEHANDALAN PENGOPERASIAN OPTIMAL WADUK KASKADE CITARUM UNTUK PEMENUHAN KEBUTUHAN AIR BAKU

ANALISIS KEHANDALAN PENGOPERASIAN OPTIMAL WADUK KASKADE CITARUM UNTUK PEMENUHAN KEBUTUHAN AIR BAKU ANALISIS KEHANDALAN PENGOPERASIAN OPTIMAL WADUK KASKADE CITARUM UNTUK PEMENUHAN KEBUTUHAN AIR BAKU Iwa K. Hadhardaa Program Sud Tekk Spl, Fakulas Tekk Spl da Lgkuga, Isu Tekolog Badug; FTSP, Uversas Guadarma

Lebih terperinci

BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN. Dalam merencanakan bangunan air, analisis awal yang perlu ditinjau adalah

BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN. Dalam merencanakan bangunan air, analisis awal yang perlu ditinjau adalah BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN 4.1 Tijaua Umum Dalam merecaaka bagua air, aalisis awal yag perlu ditijau adalah aalisa hidrologi. Aalisa hidrologi diperluka utuk meetuka besarya debit bajir recaa yag maa

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan, BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Kosep Dasar Statstka Statstk merupaka cara cara tertetu yag dguaka dalam megumpulka, meyusu atau megatur, meyajka, megaalsa da member terpretas terhadap sekumpula data, sehgga

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3 Meode Pegumpula Daa 3 Jeis Daa Pada peeliia ii aka megguaka jeis daa yag bersifa kuaiaif Daa kuaiaif adalah daa yag berbeuk agka / omial Dalam peeliia ii aka megguaka daa pejuala

Lebih terperinci

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN 3.1. Baha da Alat Peelta 3.1.1. Baha Peelta Objek yag dguaka dalam peelta adalah 50 ekor sap Pasuda jata da beta dewasa dega umur -3 tahu da tdak butg utuk meghdar

Lebih terperinci

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2 M 81 STTISTIK DSR SEMESTER II 11/1 KK STTISTIK, FMIP IT SOLUSI UJIN TENGH SEMESTER (UTS) Sabtu, 1 Me 1, Pukul 9. 1.4 WI (1 met) Kelas 1. Pegajar: Udjaa S. Pasarbu/Rr. Kura Novta Sar, Kelas. Pegajar: Utrwe

Lebih terperinci

ANALISIS INVESTASI PENAMBANGAN PASIR DAN BATU DITINJAU DARI SEGI TEKNIS DAN BIAYA

ANALISIS INVESTASI PENAMBANGAN PASIR DAN BATU DITINJAU DARI SEGI TEKNIS DAN BIAYA ANALISIS INVESTASI PENAMBANGAN PASIR DAN BATU DITINJAU DARI SEGI TEKNIS DAN BIAYA Laar Belakag Masalah Semaki berambah pesaya pembagua dibidag kosruksi maka meyebabka meigka pula kebuuha aka meerial-maerial

Lebih terperinci

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI BAB STATISTIKA A RINGKASAN MATERI. Pegerta Data adalah kumpula keteraga-keteraga atau catata-catata megea suatu kejada, dapat berupa blaga, smbol, sat atau kategor. Masg-masg keteraga dar data dsebut datum.

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka strateg umum yag d aut dalam pegumpula data da aalss data yag dperluka, gua mejawab persoala yag dhadap. Meurut Arkuto (006 : 3) peelta

Lebih terperinci

Sta Kalibaku ng (mm/thn ) CH Wilayah (X) (mm/th n) 138, ,00 176, ,33 181,00 188, , , , ,00 135,66 133,00

Sta Kalibaku ng (mm/thn ) CH Wilayah (X) (mm/th n) 138, ,00 176, ,33 181,00 188, , , , ,00 135,66 133,00 Tahu Margas ari (mm/th Dukuh Warigi (mm/th Kalibaku g (mm/th 35 5 3 2 3 28 43 3 22 9 29 4 3 42 6 5 65 253 25 6 22 25 39 64 55 84 8 8 63 4 9 29 46 36 5 24 2 53 2 2 6 8 6 3 29 29 4 25 52 25 CH Wilayah (X

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl

Lebih terperinci

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD Eka Mer Krst ), Arsma Ada ), Sgt Sugarto ) ekamer_tross@ymal.com ) Mahasswa Program S Matematka FMIPA-UR

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA II.1. Sklus Hdrolog Ar merupaka salah satu sumber daya alam yag bayak mafaatya bag kebutuha mausa. Ar yag terdapat d alam dalam betuk car, tetap dapat berubah dalam betuk padat/es,

Lebih terperinci

PENGARUH PERENCANAAN PEMBELIAN BAHAN BAKU DENGAN MODEL EOQ UNTUK MULTIITEM DENGAN ALL UNIT DISCOUNT

PENGARUH PERENCANAAN PEMBELIAN BAHAN BAKU DENGAN MODEL EOQ UNTUK MULTIITEM DENGAN ALL UNIT DISCOUNT PENGARUH PERENCANAAN PEMBELIAN BAHAN BAKU DENGAN MODEL EOQ UNTUK MULTIITEM DENGAN ALL UNIT DICOUNT Much. Djuad Jurusa Tekk Idusr Uversas Muhammadyah urakara Jl. Ahmad Ya Tromol Pos Pabela urakara emal:

Lebih terperinci

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES * PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka

Lebih terperinci

Bab II - Dasar Teori

Bab II - Dasar Teori BAB II DASAR TEORI. Suga Dega berjalaya waktu, suatu sstem jarga suga aka membetuk pola pegalra tertetu d atara salura utama dega cabag-cabagya da pembetuka pola pegalra sagat dtetuka oleh faktor geologya.

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang

BAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang BAB 2 LANDASAN EORI 2.1 Pegeria Peramala Peramala adalah kegiaa uuk memperkiraka apa yag aka erjadi di masa yag aka daag. Sedagka ramala adalah suau siuasi aau kodisi yag diperkiraka aka erjadi pada masa

Lebih terperinci