Seminar Nasional Statistika Universitas Diponegoro, Semarang, 21 Mei 2011
|
|
|
- Benny Budiono
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Senar Nasonal Saska Unversas Dponegoro, Searang, 2 Me 20 ENERAAN ANALISIS KEUTUSAN DALAM RISIKO DALAM ENGAMBILAN KEUTUSAN INVESTASI SAHAM JANGKA ENDEK UNTUK MENDAATKAN CAITAL GAIN ATAU KERUGIAN YANG OTIMUM Leopoldus Rcky Sasongko,S.S, Dra. Llk Lnawa,M.Ko 2, dan Dr. Babang Susano,MS 3 rogra Sud Maeaka, Fakulas Sans dan Maeaka Unversas Krsen Saya Wacana, Salaga leoz_rckz@yahoo.co, lna.uoo@yahoo.co 2, bsusano5@gal.co 3 Absrak Invesas saha erupakan salah sau cara pengendalan dana yang eberkan peluang keunungan ngg, naun uga bersko kerugan yang ngg pula bag nvesor saha eruaa nvesor saha yang elakukan nvesas saha angka pendek. Analss kepuusan dala rsko elalu perhungan probablas poseror (Bayesan) dgunakan sebaga dasar kaan pengablan kepuusan erhadap nvesas saha angka pendek agar dperoleh capal gan aau kerugan yang opu. Beberapa fakor yang endapa perhaan dala nvesas saha d pasar saha d Indonesa elpu IHSG, kurs rupah per dollar AS, dan pengebalan (reurn) harga saha ndvdual. Dar hasl penelan yang dlakukan sera dbanu dengan sulas fungs peulusan densas Kernel, dperoleh cara enerapkan analss kepuusan dala rsko dala pengablan kepuusan nvesas saha angka pendek berganung pada keadaan kurs rupah per dollar AS. Kaa kunc : nvesas saha, analss kepuusan, poseror (Bayesan), capal gan, densas Kernel.. endahuluan Invesas saha erupakan salah sau cara pengendalan dana yang eberkan peluang keunungan yang ngg, naun uga bersko kerugan yang ngg pula (hgh rsk-hgh reurn) bag nvesor (pelaku nvesas) saha pada uunya. Terkhusus bag nvesor saha yang elakukan nvesas saha angka pendek (nvesor eperoleh capal gan) dapa eperoleh keunungan besar dala waku sngka naun dapa uga engala kerugan besar dala waku sngka pula. Jka nvesor saha akan elakukan nvesas saha angka pendek aka nvesor saha perlu engabl langkah cera dala engnvesaskan dananya pada suau saha. Analss kepuusan dala rsko erupakan salah sau ala banu dala Rse Operas yang dapa dgunakan sebaga dasar kaan pengablan kepuusan erhadap nvesas saha [] angka pendek pada asa endaang dengan harapan dapa engopukan capal gan aau kerugan. Selanunya akan dka enang penerapan analss kepuusan dala rsko unuk pengablan kepuusan nvesas saha angka pendek pada saha-saha alernaf yang dperualbelkan d Indonesa. erlu dkeahu dala kaan n bahwa nvesas
2 Senar Nasonal Saska Unversas Dponegoro, Searang, 2 Me 20 saha angka pendek dlakukan secara dak langsung yau elakukan nvesas saha angka pendek d pasar saha d Indonesa yang berada d dala Bursa Efek Indonesa (BEI). Ada beberapa fakor yang endapa perhaan dala analss kepuusan nannya anara lan IHSG (Indeks Harga Saha Gabungan), nla ukar (kurs) rupah per dollar AS (Aerka Serka), dan pengebalan (reurn) harga saha ndvdual. Suas pasar saha d Indonesa yang dgabarkan oleh IHSG epunya hubungan kausalas erhadap pengebalan harga saha ndvdual [2], sedangkan nak urunnya IHSG dpengaruh oleh kua leahnya kurs rupah per dollar AS [3] sehngga kega hal ersebu salng berhubungan sau saa lan. Dala kaan n, dar seua saha yang erdafar d BEI hanya dplh beberapa saha alernaf (plhan). elhan saha alernaf berdasarkan pada saha-saha yang ergabung dala perhungan ndeks LQ45. Daa yang dgunakan dala analss nannya elpu : a. Daa IHSG penuupan (close ndex) haran ula anggal Agusus 2007 sapa dengan 30 Jul 200 (3 ahun) seulah 72 daa. Daa ersebu dnoaskan X dan x X ( >= 2) enyaakan dfferencng IHSG agar dkeahu keadaan IHSG apakah sedang nak aau urun (dak pernah eap) unuk =,2,3,..,72. Daa n dapa dperoleh d fnance.yahoo.co. b. Daa kurs bel per dollar AS pada Bank Indonesa ula anggal Agusus 2007 sapa dengan 30 Jul 200 (3 ahun) seulah 72 daa. Daa ersebu dnoaskan Y dan y Y ( >= 2) enyaakan dfferencng kurs rupah per dollar AS agar dkeahu keadaan kurs rupah per dollar AS apakah sedang engua, eap, aau eleah unuk =,2,3,..,72. Daa n dapa dperoleh d c. Daa harga saha penuupan haran (close prce) dar saha yang ergabung d Indeks LQ45 yang nannya dgunakan dala analss ula anggal Agusus 2007 sapa dengan 30 Jul 200 (3 ahun) seulah 72 daa. Daa ersebu dnoaskan sesua kode saha conoh dan d ( >= 2) enyaakan flukuas harga saha erka unuk =,2,3,..,72. Daa n dapa dperoleh d fnance.yahoo.co.
3 Senar Nasonal Saska Unversas Dponegoro, Searang, 2 Me Analss Kepuusan Dala Rsko (Decson Analyss Under Rsk) [] Analss kepuusan adalah salah sau ala yang endekakan krera kualaf dengan suau nla berhngga (fne nuber) unuk pengablan kepuusan []. Krera ersebu dransforas enad suau auran erukur (kuanaf). Conohnya, unversas erbak enuru seorang sswa eperhakan baya yang dkeluarkan, repuas, dan lokas unversas. Sswa ersebu eperhakan 50% dar repuas dan asng-asng 25% unuk baya dan lokas unversas. Dengan kaa lan, sswa ersebu eberkan bobo repuas 2 kal lebh besar dar krera lannya. Krera asa endaang yang palng ungkn ddasar oleh konvers suas yang bersfa probablsk enad suas deernsk dengan enggan varabel acak (rando varable) enad suau nla yang elk probablas erngg unuk uncul [4]. robablas n serng dsebu probablas pror aau probablas awal. Dasuskan bahwa dsrbus probablas daa ekperen dkeahu. Unuk eperoleh nforas baru, probablas pror dapa dkebangkan enad probablas baru yang dkenal sebaga probablas poseror (Bayesan) aau probablas akhr (Bayesan). Anggaplah secara uu adalah suau keadan ke- dengan =,2,3,..,, sehngga probablas adalah dengan c nla probablas keadan { } c () ddapa dar luas daerah d bawah kurva kepadaan probablas daa eksperen [5]. Adanya nforas baru yang erupakan keadan yang ungkn dar hasl suau eksperen yau dengan =,2,3,..,n. Serng dgunakan slah probablas kondsonal aau probablas bersyara yau. robablas kondsonal dasuskan erseda sehngga dengan d (2) d nla probablas ddapa dar luas daerah d bawah kurva kepadaan probablas daa eksperen. Tuuannya adalah enggunakan probablas kondsonal dan probablas pror unuk eperoleh probablas poseror. Dengan dkeahu () dan (2), dula dengan enghung yau
4 Senar Nasonal Saska Unversas Dponegoro, Searang, 2 Me 20 d c (3) unuk =,2,3,..,n. Dengan berdasarkan (3), dlanukan dengan enghung probablas poseror yang dnoaskan yau dc (4) d c unuk =,2,3,..,n dan =,2,3,..,. unuk seap =,2,3,..,n. robablas poseror nlah nannya yang akan dgunakan dala engevaluas kepuusan agar dapa dabl kepuusan. Anggap a l adalah besar keunungan (kerugan) alernaf ke- l unuk l =, 2, 3,.., k pada keadan ke- unuk =, 2, 3,..,. Maka nla keunungan (kerugan) yang dharapkan (expeced payoff) unuk alernaf ke- l =, 2, 3,.., k dan pada kondsonal ke- =, 2, 3,.., n adalah EV l a l a2l 2... al al (5). Alernaf erbak unuk engabl kepuusan berdasarkan EV * yau EV * ax l EV l aau EV * n l EV l unuk suau kondsonal =, 2, 3,.., n. 2.. ohon kepuusan berdasarkan krera nla yang dharapkan (Decson ree-based expeced value creron) Suau asalah engena pengablan kepuusan khususnya dala eperbangkan proses kepuusan ahap berganda dana alernaf-alernaf kepuusan salng berganung dbua salng beruruan [4]. Sehngga perlu adanya represenas grafk dar asalah kepuusan ersebu dan pohon kepuusan erupakan salah sau caranya. ohon kepuusan epunya dua ens node yau node berbenuk koak ( ) ewakl k kepuusan (decson pon) dan node berbenuk lngkaran ( ) ewakl keungknan perswa (chance even) [],[4]. ada k kepuusan, pengabl kepuusan epunya hak aas pengablan kepuusan. sedangkan dala keungknan perswa elabangkan varabel ak enu (unceran varable), pengabl kepuusan dak epunya kendal erhadap keungknan-keungknan perswa yang erad [6].
5 Senar Nasonal Saska Unversas Dponegoro, Searang, 2 Me Algora Analss Kepuusan Invesas Saha Jangka endek ada bab n akan dperlhakan bagaana pengolahan dan analsa daa berdasarkan algora analss kepuusan nvesas saha angka pendek seper pada Gabar. Mula Inpu : Daa IHSG, Kurs Bel per Dollar AS, Harga Saha saha Indeks LQ45 Hung Koefsen Korelas ( r ) IHSG dan Kurs Bel per Dollar AS Tdak r > 0,599? Aau r < -0,599? Ya Tdak Menenukan Saha Alernaf Apakah Flukuas Harga Saha Sasoner dan Berdsrbus Noral? Ya Menghung robablas ror dar IHSG sebaga Suas asar Saha Menghung robablas Kondsonal dar Kurs Bel per Dollar AS dan IHSG Analsa Daa : Menenukan Nla Keunungan dan Kerugan yang Dharapkan Mebua Model ohon Kepuusan Menenukan Keunungan dan Kerugan dar Saha Alernaf Menghung robablas oseror dar Kurs Bel per Dollar AS dan IHSG engablan Kepuusan Invesas Saha Oupu : Kepuusan Invesas Saha Valdas Kepuusan dar Hasl Model Oupu : Kesalahan (error) dar Valdas Kepuusan Selesa Gabar. Dagra Alr Analss Kepuusan Invesas Saha Jangka endek 4. Analsa dan ebahasan Sesua algora analss kepuusan nvesas saha angka pendek, dperoleh hasl dar pengolahan dan analsa daa elpu : a. Nla koefsen korelas ( r ) X dan Y yau sebesar r 0, Dengan r 0,8702 0,599 enunukkan bahwa kedua varabel (IHSG dan kurs bel per dollar AS) epunya hubungan lner yang kua. Hal ersebu enyaakan bahwa IHSG dan kurs rupah dollar AS epunya hubungan kausalas yau saa IHSG nak, kurs rupah engua dan begu uga saa IHSG urun, kurs rupah eleah. Hal ersebu dperlhakan pada Gabar 2.
6 Senar Nasonal Saska Unversas Dponegoro, Searang, 2 Me 20 Gabar 2. Grafk Hubungan IHSG dan Kurs Bel per Dollar AS b. Saha-saha alernaf yang erplh adalah saha-saha yang eap selaa 7 perode perganan saha-saha yang asuk dala perhungan ndeks LQ45 dan erupakan saha-saha yang elk nla kapal erbesar d 4 sekor eraas yau Tabel. Saha Alernaf Awal No (l) Kode Saha Sekor Aneka Indusr 2 TLKM Infrasrukur, Ulas, dan Transporas 3 BBCA Keuangan 4 UNTR erdagangan Jasa dan Invesas Seelah dlakukan u kesasoneran dan kenoralan erhadap flukuas harga saha erka eberkan hasl bahwa flukuas harga saha BBCA dak eenuh dsrbus noral akba dar flukuas harga saha BBCA pernah urun 50% dar 7200 enad 3600 sehngga relaf bersko unuk elh saha BBCA sebaga salah sau alernaf kepuusan. Selanunya dengan enggan saha BBCA dengan BMRI (besar nla kapal d bawah BBCA) yang eenuh u kesasoneran dan kenoralan. Beberapa penelasan sebelunya, dperelas dengan nla p-value (> 0,0) dar hasl u Kologrov-Srnov sau sapel unuk saha alernaf awal (Tabel ) dan BMRI yang dsakan pada Tabel 2. Tabel 2. Hasl U Kologorov-Srnov Flukuas Harga Saha Alernaf Awal dan BMRI Flukuas Harga Saha p-value d 0,9926 dtlkm 0,9973 dbbca 0, duntr 0,9999 dbmri 0,9980 c. Daa x X dan y Y beruru-uru adalah daa IHSG dan kurs rupah per dollar AS hasl dfferencng yang sebelunya elah dkeahu berkorelas, dgunakan unuk eperoleh probablas pror (dar daa x ), probablas
7 Senar Nasonal Saska Unversas Dponegoro, Searang, 2 Me 20 kondsonal (dar daa y ), dan probablas poseror (dar perhungan persaaan (3) dan (4)). Tabel 3. robablas ror c n 395 0, ,454 Julah 720 Tabel 4. robablas Kondsonal n n d n 232 0, , , , , ,6277 Julah Berdasarkan Tabel 3 dan Tabel 4, aka dperoleh arks B [ B ] = [ ] probablas poseror yau : B = 0,6744 B 2= 0,500 B 3 = 0,4302 B 2= 0,3256 B 22= 0,4999 B 23= 0,5698 d. Keunungan dar raa-raa kenakan dan kerugan dar raa-raa penurunan flukuas harga saha unuk asng-asng saha dapa dlha pada Tabel 5. Tabel 5. Raa-raa Kenakan dan enurunan Flukuas Harga Saha Alernaf No (l) Flukuas al Harga Saha d a dtlkm a dbmri a duntr a d a dtlkm a dbmri a duntr a e. Model pohon kepuusan dar analss kepuusan nvesas saha angka pendek dsakan pada Gabar 3. n
8 Senar Nasonal Saska Unversas Dponegoro, Searang, 2 Me , a 2 0, b 2 TLKM BMRI ,6744 a 2 0, ,6744 a 2 0, , a 2 0, UNTR 8 3 0, a 2 0, b 2 0, a 2 0, TLKM BMRI 0 0, a 2 0, , a 2 0, b 3 4 TLKM BMRI ,4302 a 2 0, ,4302 a 2 0, UNTR 2 0, a 2 0, UNTR 6 0, a 2 0, Gabar 3. ohon Kepuusan Invesas Saha Jangka endek f. Sesua dengan persaaan (5), aka nla keunungan aau kerugan yang dharapkan seelah elakukan nvesas saha dapa dlha pada Tabel 6. Tabel 6. Nla Keunungan aau Kerugan yang Dharapkan l 2 3 EV 203, 780 EV 9, 5903 EV 68, EV 3, 4924 EV 2, 267 EV 42, EV 2, 585 EV 4, 852 EV 5, EV 9, 303 EV 0, 945 EV 36, 8926 EV * 4 24 ax l EV l l ax l EV l l n l EV l l EV 203,780 EV 9, 5903 EV 5, g. Berdasarkan Tabel 6, nla EV * unuk kolo aau saa kurs bel engua adalah elh l = unuk nvesas pada saha dengan nla keunungan yang dharapkan yau 203,780. Nla EV * unuk kolo 2 aau saa kurs bel eap adalah elh l = unuk nvesas pada saha dengan nla keunungan yang dharapkan yau 9,5903. Dan nla EV * unuk kolo 3 aau saa kurs bel eleah adalah elh l = 3 unuk nvesas pada saha BMRI dengan nla kerugan yang dharapkan yau 5,4277.
9 Senar Nasonal Saska Unversas Dponegoro, Searang, 2 Me 20 h. Valdas kepuusan erhadap hasl analss yau dengan encocokan keadaan kurs pada daa pengaaan abahan (perode 2 Agusus 200 sapa dengan 29 Okober 200) dengan kepuusan yang bersesuaan seper yang elah dhaslkan pada pon g. Dar valdas kepuusan dperoleh kesalahan odel sebanyak 9 daa pengaaan dar 58 daa pengaaan. Sehngga kesalahan odel sebesar % 5,52%.Valdas odel dapa dlha pada Gabar 4. Gabar 4. Valdas Model Analss Kepuusan Invesas Saha Jangka endek 5. Sulas Sulas sepenuhnya dlakukan dengan sulas peulusan densas Kernel. Seelah dkeahu daa berdsrbus noral, aka sulas dlakukan dengan sulas peulusan densas Kernel-noral. Hal peraa dlakukan adalah dengan encar densas daa yang nannya dperoleh bandwdh h (H arks bandwdh) opal dar daa. Lalu enggunakan bandwdh h (H arks bandwdh) opal ersebu unuk ebangkkan daa sulas (rando) sebaga ruan dar daa nyaa lalu enaplkan densas daa dan bandwdh h (H arks bandwdh) opal dar daa sulas. Sulas yang dlakukan danaranya unuk :
10 Senar Nasonal Saska Unversas Dponegoro, Searang, 2 Me 20 a. daa IHSG dan kurs bel dollar AS yang elk korelas, aka dlakukan sulas peulusan densas Kernel-noral bvara guna eperoleh probablas pror, kondsonal, dan poseror dar daa sulas bvara. b. enenukan keunungan dan kerugan dar daa sulas peulusan densas Kernel-noral unvara flukuas harga saha unuk ap saha alernaf. Seelah eperoleh nla-nla pada pon dan 2, dlanukan elakukan analss kepuusan lalu ebandngkannya erhadap hasl analss seper bab 4. Sulas dbanu dengan enggunakan progra R package ks yang dapa dunduh d cran.r-proec.org. Selanunya dperlhakan sekalgus perbandngan hasl sulas erhadap hasl analss sebelunya. 20,823 46,26058 H 46, ,0024 Gabar 5. Esas Densas Kernel Bvara daa IHSG ( dan Kurs Bel per Dollar AS ( y Y ) 29,79 8,244 H 8, ,376 x X ) Gabar 6. Esas Densas Kernel Bvara Daa Sulas IHSG (RIK[,]) dan Kurs Bel per Dollar AS (RIK[,2]) 000 Daa Tabel 7. Bandwdh h Opal Daa Flukuas Harga Saha d dtlkm dbmri duntr Bandwdh h 44, 36,03 8,02 72,07
11 Densy 0e+00 2e-04 4e-04 6e-04 Densy Densy Densy Densy 0e+00 e-04 2e-04 3e-04 4e-04 5e-04 6e-04 7e-04 Densy Densy Densy Senar Nasonal Saska Unversas Dponegoro, Searang, 2 Me 20 densy.defaul(x = d) densy.defaul(x = dtlkm) densy.defaul(x = dbmri) densy.defaul(x = duntr) N = 720 Bandw dh = 44. N = 720 Bandw dh = N = 720 Bandw dh = 8.02 N = 720 Bandw dh = Gabar 7. Esas Densas Kernel Unvara Flukuas Harga Saha Unuk Masng-asng Saha Alernaf Tabel 8. Bandwdh h Opal Daa Sulas Flukuas Harga Saha d s dtlkm s dbmri s duntr s Bandwdh h 89 24,72 2,37 42,58 densy.defaul(x = ds) densy.defaul(x = dtlkms) densy.defaul(x = dbmris) densy.defaul(x = duntrs) N = 0000 Bandw dh = 89 N = 0000 Bandw dh = N = 0000 Bandw dh = 2.37 N = 0000 Bandw dh = Gabar 8. Esas Densas Kernel Unvara Daa Sulas Flukuas Harga Saha Unuk Masng-asng Saha Alernaf 0000 Daa
12 Senar Nasonal Saska Unversas Dponegoro, Searang, 2 Me ,534 57,5509 a 2 0, ,9655 b 2 TLKM BMRI 6 7 0,534 30,20 a 2 0, ,9639 0,534 7,3730 a 2 0, , ,5509 0,742 a 2 0, ,9655 UNTR 8 3 0,534 26,9449 a 2 0, ,633 b 2 0, ,5509 a 2 0, , TLKM BMRI 0 30,20 0,742 a 2 0, ,9639 7,3730 0,742 a 2 0, ,7427 b 3 4 TLKM BMRI 4 5 0, ,20 a 2 0,476-72,9639 0,5239 7,3730 a 2 0,476-79,7427 UNTR 2 0,742 26,9449 a 2 0, ,633 UNTR 6 0, ,9449 a 2 0,476-27,633 Gabar 9. ohon Kepuusan Invesas Saha Jangka endek Hasl Sulas Tabel 9. engablan Kepuusan Invesas Saha dar Daa Hasl Sulas Kepuusan Invesas Saha 2 3 Analss Mula-ula BMRI Sulas BMRI 6. Kespulan Berdasarkan analsa dan sulas dperoleh beberapa kespulan yau a. enerapan analss kepuusan dala rsko unuk pengablan kepuusan nvesas saha angka pendek (haran) pada saha-saha alernaf dala pengaruh kurs rupah per dollar AS erhadap IHSG dapa dlakukan dengan cara seper pada dagra alr analss kepuusan nvesas saha angka pendek Gabar. b. Hasl kepuusan nvesas saha angka pendek (haran) yang dperoleh dar analss kepuusan dala rsko berganung pada keadaan kurs bel rupah per dollar AS. Saa kurs bel rupah per dollar AS engua dan eap, kepuusan nvesas ada pada saha dengan besar keunungan yang dharapkan asngasng 203,780 rupah saa kurs engua dan 9,5903 rupah saa kurs eap. Sedangkan pada saa kurs bel rupah per dollar AS eleah, kepuusan nvesas
13 Senar Nasonal Saska Unversas Dponegoro, Searang, 2 Me 20 ada pada saha BMRI dengan kerugan yang dharapkan sebesar 5,4277 rupah. Besar keunungan yang dharapkan dapa darkan sebaga capal gan yang aksu sedangkan kerugan yang dharapkan dapa darkan sebaga kerugan yang nu yang dapa dperoleh nvesor saha angka pendek. c. Hasl sulas uga eberkan hasl kepuusan nvesas saha angka pendek (haran) saa dengan yang dperoleh dar analss ula-ula. 7. Dafar usaka [] Taha, Hady A Operaon Research An Inroducon Eghh Edon. Uned Saes: earson Educaon. Inc. [2] Mus, Saludn Meraal ergerakan Harga Saha. Yogyakara : Graha Ilu. [3] Dew, Rosdanah Rupah Mengua, Hasl Inervens BI. nlah.co[nerne]. Terseda d hp://ekono.nlah.co/read/deal/895822/rupah-engua-hasl-nervens-b. Waku unduh :45 gl 0/0/200. [4] Taha, Hady A Rse Operas Suau enganar Eds Kela Jld 2. Tereahan Operaon Research An Inroducon Ffh Edon. Jakara : Bnarupa Aksara. [5] Ward, Rober W Opon and Opon Tradng : A Splfed Course ha Takes You fro Con Tosses o Black Scholes. USA : McGraw-Hll. [6] Masruroh, Nur An Basc Decson Analyss. resenas Senar.
BAB IV METODA RUNGE-KUTTA ORDE 4 PADA MODEL ALIRAN FLUIDA YANG TERGANGGU
BAB IV METODA RUNGE-KUTTA ORDE 4 PADA MODEL ALIRAN FLUIDA YANG TERGANGGU Pada bab III, ka elah melakukan penguan erhadap meoda Runge-Kua orde 4 pada persamaan panas. Haslnya, solus analk persamaan panas
( ) STUDI KASUS. ò (, ) ( ) ( ) Rataan posteriornya adalah = Rataan posteriornya adalah (32)
8 Raaan poserornya adalah E m x ò (, ) f ( x) m f x m f f m ddm (32) Dalam obseras basanya dgunakan banyak daa klam. Msalkan saja erdr dar grup daa klam dengan masng-masng grup ke unuk seap, 2,..., yang
ANALISIS KAUSALITAS KEPUTUSAN INVESTASI, PEMBIAYAAN DAN DIVIDEN PADA PERUSAHAAN ASURANSI
hal: 85 15 ANALISIS KAUSALITAS KEPUTUSAN INVESTASI, PEMBIAYAAN DAN DIVIDEN PADA PERUSAHAAN ASURANSI Sursno Fakulas Ekono Unversas Isla Indonesa Yuana Alunus Progra Magser Manageen Unversas Isla Indonesa
PENDUGAAN STATISTIK AREA KECIL DENGAN METODE EMPIRICAL CONSTRAINED BAYES 1
PENDUGAAN SAISIK AREA KECIL DENGAN MEODE EMPIRICAL CONSRAINED AYES Ksmann Jurusan Penddkan Maemaka FMIPA Unversas Neger Yogyakara Absrak Meode emprcal ayes (E merupakan meode yang lebh aplkaf pada pendugaan
BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 7 Gorontalo pada tahun ajaran 2012/2013
3. Lokas dan Waku Penelan 3.. Lokas Penelan BAB III METODOLOGI PENELITIAN Penelan n dlaksanakan d SMP Neger 7 Goronalo pada ahun ajaran 0/03 3.. Waku Penelan Penelan n d laksanakan pada semeser genap ahun
Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)
Creaed by Smpo PDF Creaor Pro (unregsered verson) hp://www.smpopdf.com Sask Bsns : BAB 8 VIII. ANALISIS DATA DERET BERKALA (TIME SERIES) 8.1 Pendahuluan Daa Berkala (Daa Dere waku) adalah daa yang dkumpulkan
BAB 8 PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA
Maa kulah KOMPUTASI ELEKTRO BAB 8 PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA Persamaan dferensal dapa dbedakan menjad dua macam erganung pada jumlah varabel bebas. Apabla persamaan ersebu mengandung hana sau varabel
Peramalan Penjualan Sepeda Motor Tiap Jenis di Wilayah Surabaya dan Blitar dengan Model ARIMA Box-Jenkins dan Vector Autoregressive (VAR)
JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 3, No., (04) 337-350 (30-98X Prn) D-36 Peramalan Penjualan eda Moor Tap Jens d Wlayah Surabaya dan Blar dengan Model ARIMA Box-Jenkns dan Vecor Auoregressve (VAR) Ade
Fisika Modern. Persamaan Schroodinger dan Fingsi Gelombang
Fska Modern Persaaan Schroodnger dan Fngs Gelobang Apa Persaaan unuk Gelobang Maer? De Brogle eberkan posula bahwa seap parkel elk hubungan: h/ p Golobang aer ala n dkonfras oleh percobaan dfraks elekron,
USULAN PENERAPAN METODE KOEFISIEN MANAJEMEN (BOWMAN S) SEBAGAI ALTERNATIF MODEL PERENCANAAN PRODUKSI PRINTER TIPE LX400 PADA PT X
USULAN ENERAAN METODE KOEISIEN MANAJEMEN (BOMAN S) SEBAGAI ALTERNATI MODEL ERENCANAAN RODUKSI RINTER TIE LX400 ADA T X Hendi Dwi Hardiman Jurusan Teknik Manajemen Indusri - Sekolah Tinggi Manajemen Indusri
KONSEP DASAR. Latar belakang Metode Numerik Ilustrasi masalah numerik Angka signifikan Akurasi dan Presisi Pendekatan dan Kesalahan
KONSEP DASAR Laar belakang Meode Numerk Ilusras masalah numerk Angka sgnfkan Akuras dan Press Pendekaan dan Kesalahan Laar Belakang Meode Numerk Tdak semua permasalahan maemas dapa dselesakan dengan mudah,
BAB 5 ENTROPI PADA MATRIKS EMISI MODEL MARKOV TERSEMBUNYI
BAB ETROPI PADA MATRIKS EMISI MODEL MARKOV TERSEMBUYI Model Markov Tersembuny (Hdden Markov Model, MMT) elah banyak daplkaskan dalam berbaga bdang seper pelafalan bahasa (speeh reognon) dan klasfkas (luserng).
BAB II LANDASAN TEORI
5 BAB II LANDASAN TEORI Pada bab n akan dbahas beberapa eor dasar yang kelak akan dgunakan dalam penurunan formula penenuan harga Asan Opon, bak secara analk pada Bab III maupun secara numerk pada Bab
PENENTUAN EOQ TERHADAP PRODUK AVTUR DI LANUD HUSEIN SASTRANEGARA BANDUNG
INDEPT, Vol., No. 3, Okober 01 ISSN 087 945 PENENTUAN EOQ TERHADAP PRODUK AVTUR DI LANUD HUSEIN SASTRANEGARA BANDUNG Samsul Budaro, ST., MT Dosen Teap Teknk Indusr, Wakl Dekan III akulas Teknk, Unversas
(A.7) OPTIMISASI PORTOFOLIO BERDASARKAN MEAN-VALUE AT RISK DI BAWAH MODEL INDEKS BERGANDA DENGAN VOLATILITAS TAK KONSTAN
Prosdng Semnar Nasonal Saska Unversas Padjadjaran, 3 November 00 (A.7) OPIMISASI POROFOIO BERDASARKAN MEAN-VAUE A RISK DI BAWAH MODE INDEKS BERGANDA DENGAN VOAIIAS AK KONSAN Agus Suprana, F. Sukono, Bunga
Pengolahan Data Angin dan Pasut LAPORAN TUGAS AKHIR (KL-40Z0) Bab 3
LPORN TUGS KHIR KL-40Z0 Perancangan Deraga dan Tresle Tpe Deck On Ple d Pelabuhan Garongkong, Propns Sulawes Selaan Bab 3 Pengolahan Daa ngn dan Pasu Bab 3 Pengolahan Daa ngn dan Pasu Laporan Tugas khr
Pengenalan Aksara Pallawa dengan Model Hidden Markov
Pengenalan Aksara Pallawa dengan Model Hdden Markov Wwen Wdyasu Teknk Elekro, Fakulas Sans dan Teknolog, Unversas Sanaa Dharma Emal: wwen@usd.ac.d Absrak Aksara Pallawa aau kadangkala duls sebaga Pallava
Analisis Jalur / Path Analysis
Analss Jalur / Pah Analyss Analss jalur adalah salah sau benuk model SEM yang dak mengandung varable laen. Tenu saja model n lebh sederhana dbandngkan dengan model SEM lengka. Analss jalur sebenarnya meruakan
Penerapan Aljabar Matrik Dalam Analisa Masukan-Keluaran Elistya Rimawati 6)
ISSN : 693 73 Penerapan Aljabar Matrk Dala Analsa Masukan-Keluaran Elstya Rawat 6) Abstrak Analsa asukan-keluaran bertolak dar anggapan bahwa suatu sste perekonoan terdr atas sector-sektor yang salng berkatan.
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
1 PENDHULUN 1.1 Latar elakang Dala pelaksanaan proyek serng kal engala suatu habatan atau penypangan sehngga serng terad kerugan bag penyelesaan proyek tersebut. Untuk tu perlu adanya suatu perencanaan
PENGEMBANGAN MODEL MATEMATIS UNTUK OPTIMASI PERENCANAAN PRODUKSI MINUMAN MARIMAS
PENGEMBANGAN MODEL MATEMATIS UNTUK OPTIMASI PERENCANAAN PRODUKSI MINUMAN MARIMAS Mra Puspasar, Snggh Sapad, Dana Puspasar Absraks PT Ulam Tba Halm merupakan salah sau ndusr mnuman serbuk d Indonesa, dmana
PERENCANAAN PERSEDIAAN DAN PENGENDALIAN BAHAN BAKU DI PABRIK PRODUK BETON PT WIJAYA KARYA BETON, BOGOR
B-5-1 PERENCANAAN PERSEDIAAN DAN PENGENDALIAN BAHAN BAKU DI PABRIK PRODUK BETON PT WIJAYA KARYA BETON, BOGOR Wsnu Bud Sunaryo, Haryono ITS Surabaya ABSTRAK Dalam duna konsruks saa n pemakaan produk beon
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Analisa Haronik Elevasi pasang suru adalah penulahan dari beberapa konsana pasang suru dan fakor eeorologis yang diasusikan konsan, seperi diunukkan pada persaaan beriku:
PROSES STOKASTIK KELAHIRAN-KEMATIAN DENGAN DUA JENIS KELAMIN SECARA KELOMPOK PADA PROSES YULE- FURRY. Samsuryadi
JURNAL MATEMATIKA DAN KOMUTER Vol. 4. No. - Agusus ISSN : 4-858 ROSES STOKASTIK KELAHIRAN-KEMATIAN DENAN DUA JENIS KELAMIN SECARA KELOMOK ADA ROSES YULE- FURRY Samsuryad Jurusan Maemaka FMIA Unversas Srwaya
BAB II LANDASAN TEORI
5 BAB II LANDAAN TEORI Pada bab n akan dbahas beberapa eor maemaka keuangan dan saska yang mendukung dalam penurunan formula Lookback Opons pada Bab III dan pembuaan program pada Bab IV. Teor-eor yang
BAB II TINJAUAN TEORITIS
BAB II TIJAUA TEORITIS 2.1 Peramalan (Forecasing) 2.1.1 Pengerian Peramalan Peramalan dapa diarikan sebagai beriku: a. Perkiraan aau dugaan mengenai erjadinya suau kejadian aau perisiwa di waku yang akan
PENERAPAN MODEL GSTAR(1,1) UNTUK DATA CURAH HUJAN
Bulen Ilmah Mah. Sa. dan Terapannya (Bmaser) Volume 6, o. 03 (017), hal 159 166. PEERAPA MODEL GSTAR(1,1) UTUK DATA CURAH HUJA Ism Adam, Dadan Kusnandar, Hendra Perdana ITISARI Model Generalzed Space Tme
PEMODELAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP $US MENGGUNAKAN DERET WAKTU HIDDEN MARKOV SATU WAKTU SEBELUMNYA 1. PENDAHULUAN
PEMODELAN NILAI UKAR RUPIAH ERHADAP $US MENGGUNAKAN DERE WAKU HIDDEN MARKOV SAU WAKU SEBELUMNYA BERLIAN SEIAWAY, DIMAS HARI SANOSO, N. K. KUHA ARDANA Deparemen Maemaika Fakulas Maemaika dan Ilmu Pengeahuan
BAB 2 LANDASAN TEORI. 2.1 Model Persediaan Model Deterministik
6 BAB LANDASAN TEORI. Model Persedaan.. Model Deermnsk Model Deermnsk adalah model yang menganggap nla-nla parameer elah dkeahu dengan pas. Model n dbedakan menjad dua: a. Deermnsk Sas. D dalam model n
APLIKASI STRUKTUR GRUP YANG TERKAIT DENGAN KOMPOSISI TRANSFORMASI PADA BANGUN GEOMETRI. Mujiasih a
APLIKASI STRUKTUR GRUP ANG TERKAIT DENGAN KOMPOSISI TRANSFORMASI PADA BANGUN GEOMETRI Mujash a a Program Sud Maemaka Jurusan Tadrs Fakulas Tarbah IAIN Walsongo Jl. Prof. Dr. Hamka Kampus II Ngalan Semarang
Peramalan Jumlah Penumpang Kereta Api Kelas Ekonomi Kertajaya Menggunakan ARIMA dan ANFIS
JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 4 No. (05) 33-350 (30-9X Prn) D-3 Peramalan Jumlah Penumpang Kerea Ap Kelas Ekonom Keraaya Menggunakan ARIMA dan ANFIS Ilaf Andala dan Irhamah Jurusan Saska Fakulas Maemaka
Jumlah kasus penderita penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) di Kota Surabaya tahun
Baasan Masalah Jumlah kasus pendera penyak Demam Berdarah Dengue (DBD d Koa Surabaya ahun - Varabel Explanaory (Varabel penjelas yang dgunakan dalam penelan adalah varabel Iklm (Curah hujan, Suhu, Kelembaban
II LANDASAN TEORI 2.1 Persamaan Dasar Fluida
4 II LANDASAN TEORI Dala bab ini akan diberikan eori-eori yang berkaian dengan peneliian ini. Teori-eori ersebu elipui persaaan dasar fluida yang akan disarikan dari Billingha dan King [7], dan Wiha [8].
BAB 4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN
BAB 4 ANALISIS DAN EMBAHASAN 4.1 Karakerisik dan Obyek eneliian Secara garis besar profil daa merupakan daa sekunder di peroleh dari pusa daa saisik bursa efek Indonesia yang elah di publikasi, daa di
BAB III METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL TRIPEL DARI WINTER. Metode pemulusan eksponensial telah digunakan selama beberapa tahun
43 BAB METODE PEMUUAN EKPONENA TRPE DAR WNTER Meode pemulusan eksponensial elah digunakan selama beberapa ahun sebagai suau meode yang sanga berguna pada begiu banyak siuasi peramalan Pada ahun 957 C C
PENERAPAN FUZZY MULTI CRITERIA DECISION MAKING UNTUK MENENTUKAN PEMBERIAN BEASISWA
Semnar Nasonal Teknolog Informas dan Mulmeda 2015 STMIK AMIKOM Yogyakara, 6-8 Februar 2015 PENERAPAN FUZZY MULTI CRITERIA DECISION MAKING UNTUK MENENTUKAN PEMBERIAN BEASISWA Yeffransjah Salm STMIK Indonesa
Bab VII Contoh Aplikasi
Bab VII Contoh Aplkas Dala bab n akan dberkan lustras tentang aplkas statstk penguj VVVS dala eontor kestablan atrks korelas pada proses produks dudukan kabel tegangan tngg (flange) d PT PINDAD (Persero).
BAB 2 RESPONS FUNGSI STEP PADA RANGKAIAN RL DAN RC. Ir. A.Rachman Hasibuan dan Naemah Mubarakah, ST
BAB ESPONS FUNGSI STEP PADA ANGKAIAN DAN C Oleh : Ir. A.achman Hasbuan dan Naemah Mubarakah, ST . Persamaan Dferensal Orde Sau Adapun benuk yang sederhana dar suau persamaan dferensal orde sau adalah:
BAB III MINIMUM COVARIANCE DETERMINANT. Sebagaimana telah disinggung pada bab sebelumnya, salah satu metode
BAB III MINIMUM COVARIANCE DETERMINANT Sebagamana elah dsnggung pada bab sebelumnya, salah sau meode robus unuk mendeeks penclan (ouler) dalam analss komponen uama robus yau meode Mnmum Covarance Deermnan
BAB 1 PENDAHULUAN. Pertumbuhan dan kestabilan ekonomi, adalah dua syarat penting bagi kemakmuran
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Pertumbuhan dan kestablan ekonom, adalah dua syarat pentng bag kemakmuran dan kesejahteraan suatu bangsa. Dengan pertumbuhan yang cukup, negara dapat melanjutkan pembangunan
PENGOLAHAN DATA ANGIN DAN PASANG SURUT
ab 3 PENGOLHN DT NGIN DN PSNG SRT Laporan Tugas khr (KL-40Z0) Desan Deraga General Cargo dan Tresle Tpe Deck On Ple d Pulau Kalukalukuang Provns Sulawes Selaan 3. Prosedur Hndcasng Gelobang lau yang akan
BAB I PENDAHULUAN FASILKOM-UDINUS T.SUTOJO RANGKAIAN LISTRIK HAL 1
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Defns Rangkaan Lsrk Rangkaan Lsrk adalah sambungan dar beberapa elemen lsrk ( ressor, kapasor, ndukor, sumber arus, sumber egangan) yang membenuk mnmal sau lnasan eruup yang dapa
Relasi LOGIK FUNGSI AND, FUNGSI OR, DAN FUNGSI NOT
2 Relasi LOGIK FUNGSI ND, FUNGSI OR, DN FUNGSI NOT Tujuan : Seelah mempelajari Relasi Logik diharapkan dapa,. Memahami auran-auran relasi logik unuk fungsi-fungsi dasar ND, OR dan fungsi dasar NOT 2. Memahami
Kajian Model Markov Waktu Diskrit Untuk Penyebaran Penyakit Menular Pada Model Epidemik SIR
JURAL TEKK POT Vol, o, (0) -6 Kajan odel arkov Waku Dskr Unuk Penyebaran Penyak enular Pada odel Epdemk R Rafqaul Hasanah, Laksm Pra Wardhan, uhud Wahyud Jurusan aemaka, Fakulas PA, nsu Teknolog epuluh
BAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LADASA TEORI 2.1 Pengerian Peramalan Peramalan (forecasing) adalah suau kegiaan yang memperkirakan apa yang akan erjadi pada masa yang akan daang. Meode peramalan merupakan cara unuk memperkirakan
III. METODE PENELITIAN. Usahatani belimbing karangsari adalah kegiatan menanam dan mengelola. utama penerimaan usaha yang dilakukan oleh petani.
III. METODE PENELITIAN A. Konsep Dasar dan Definisi Operasional Usahaani belimbing karangsari adalah kegiaan menanam dan mengelola anaman belimbing karangsari unuk menghasilkan produksi, sebagai sumber
BAB 2 LANDASAN TEORI
A 2 LANDASAN TEORI 2. Model Regres Nonparaer Analss regres dala sasa erupaan salah sau eode unu enenuan hubungan sebab aba anara sau varabel dengan varabel yang lan elalu pengaaan ecenderungan pola hubungan
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Perumbuhan ekonomi merupakan salah sau ukuran dari hasil pembangunan yang dilaksanakan khususnya dalam bidang ekonomi. Perumbuhan ersebu merupakan rangkuman laju-laju
PERANAN MODEL TIGA FAKTOR TERHADAP PEMBENTUKAN PORTOFOLIO EFISIEN SAHAM LQ 45 DI BURSA EFEK INDONESIA
PERANAN MODEL TIGA FAKTOR TERHADAP PEMBENTUKAN PORTOFOLIO EFISIEN SAHAM LQ 45 DI BURSA EFEK INDONESIA Prakarsa Pan Negara ABSTRAK Fama dan French (1995) mengembangkan CAPM dalam Three Facor Model unuk
Line Transmisi. Oleh: Aris Heri Andriawan ( )
ANALISIS APLIKASI PENJADWALAN UNIT-UNIT PEMBANGKIT PADA SISTEM KELISTRIKAN JAWA-BALI DENGAN MENGGUNAKAN UNIT COMMITMENT, UNIT DECOMMITMENT DAN MODIFIED UNIT DECOMMITMENT Oleh: Ars Her Andrawan (07000)
! BUPATI PACriAN j PERATURAN BUPATI PACITAN NOMOR 18 TAHUN 2013
! BUPAT PACrAN j PERATURAN BUPAT PACTAN NOMOR 18 TAHUN 2013 TENTANG PEDOMAN PENYUSUNAN LAPORAN DEWAN PENGAWAS BADAN LAYANAN UMUM DAERAH PADA RUMAH SAKT UMUM DAERAH KABUPATEN PACTAN DENGAN RAHMAT TUHAN
Penerapan Statistika Nonparametrik dengan Metode Brown-Mood pada Regresi Linier Berganda
Jurnal EKSPONENSIAL Volume 7, Nomor, Me 6 ISSN 85-789 Penerapan Saska Nonparamerk dengan Meode Brown-Mood pada Regres Lner Berganda Applcaon of Nonparamerc Sascs, wh Brown-Mood Mehod on Mulple Lnear Regresson
BAB VI SUHU DAN KALOR
BAB VI SUHU DAN KALOR STANDAR KOMPETENSI : 5. Meneapkan konsep dan prinsip kalor, konservasi energi dan suber energi dengan berbagai perubahannya dala esin kalor. Kopeensi Dasar : 5.1 Melakukan percobaan
PERBANDINGAN PERAMALAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING SATU PARAMETER BROWN DAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING DUA PARAMETER HOLT
aisika, Vol. 4, No. 1, Tahun 2016 PERBANDINGAN PERAMALAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL MOOTHING ATU PARAMETER BROWN DAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL MOOTHING DUA PARAMETER HOLT Julnia Bidangan 1, Ika Purnaasari
IV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi dan Waku Peneliian Peneliian ini dilakukan di Dafarm, yaiu uni usaha peernakan Darul Fallah yang erleak di Kecamaan Ciampea, Kabupaen Bogor, Jawa Bara. Pemilihan lokasi
PENERAPAN LOGIKA FUZZY DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN UNTUK JALUR PEMINATAN MAHASISWA
onferens Nasonal Sste dan Inforatka 09; Bal, Noveber 4, 09 PENERAPAN LOGIA FUZZY DALAM PENGAMBILAN EPUTUSAN UNTU JALUR PEMINATAN MAHASISWA Sauel Lukas*, Melayana**, Wlla Sson* * Jurusan Teknk Inforatka
BAB 2 LANDASAN TEORI. Produksi padi merupakan suatu hasil bercocok tanam yang dilakukan dengan
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Produksi Produksi padi merupakan suau hasil bercocok anam yang dilakukan dengan penanaman bibi padi dan perawaan sera pemupukan secara eraur sehingga menghasilkan suau produksi
ANaLISIS - TRANSIEN. A B A B A B A B V s V s V s V s. (a) (b) (c) (d) Gambar 1. Proses pemuatan kapasitor
ANaISIS - TANSIEN. Kapasor dalam angkaan D Sebuah kapasor akan ermua bla erhubung ke sumber egangan dc seper yang dperlhakan pada Gambar. Pada Gambar (a), kapasor dak bermuaan yau pla A dan pla B mempunya
III. METODE PENELITIAN. Konsep dasar dan definisi operasional merupakan pengertian dan petunjuk yang
III. METODE PENELITIAN A. Konsep Dasar dan Definisi Operasional Konsep dasar dan definisi operasional merupakan pengerian dan peunjuk yang digunakan unuk menggambarkan kejadian, keadaan, kelompok, aau
PEMERINTAH KABUPATEN PACITAN PERATURAN DAERAH KABUPATEN PACITAN : NOMOR 18 TAHUN 2001
I I PEMERINTAH KABUPATEN PACITAN PERATURAN DAERAH KABUPATEN PACITAN : NOMOR 18 TAHUN 2001 \ TENTANG PEMBERDAYAAN, PELESTARIAN DAN PENGEMBANGAN ADAT ISTIADAT DAN LEMBAGA ADAT DENGAN RAHMAT TAHUN YANG MAHA
\ DANA ALOKASI DESA DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA
y BUPAT PACTAN PERATURAN BUPAT PACTAN : NOMOR 55" TAHUN 20 ; TENTANG \ DANA ALOKAS DESA DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA BUPAT PACTAN, Menmbang : a. bahwa dalam rangka penngkaan penyelenggaraan pemernahan,
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN
24 BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN 4.1 Hasl Uj Asums Klask 4.1.1 Uj Asums Mulkolneras Menuru Wdarjono (2005) jka koefsen daas 0.85 dapa dsmpulkan erdapa masalah mulkolneras pada model. Sebalknya jka koefsen
3 Kondisi Fisik Dermaga A I Pelabuhan Palembang
Bab 3 3 Konds Fsk Dermaga A I Pelabuhan Palembang Penanganan Kerusakan Dermaga Sud Kasus Dermaga A I Pelabuhan Palembang 3.1 Pengolahan Daa Pasang Suru 3.1.1 Meode Leas Square Meode n menjelaskan bahwa
BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. Kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang
BAB 2 TINJAUAN TEORITIS 2.1 Pengerian dan Manfaa Peramalan Kegiaan unuk mempeirakan apa yang akan erjadi pada masa yang akan daang disebu peramalan (forecasing). Sedangkan ramalan adalah suau kondisi yang
IV. METODOLOGI PENELITIAN
IV. METODOLOGI PENELITIN 4.. Obek Penelan Obek penelan adalah Provns Sulawes Tengah, yang ddasarkan aas beberapa permbangan. Perama, Provns Sulawes Tengah memlk sumberdaya sekor peranan dan ndusr pengolahan
BAB 2 URAIAN TEORI. waktu yang akan datang, sedangkan rencana merupakan penentuan apa yang akan
BAB 2 URAIAN EORI 2.1 Pengerian Peramalan Peramalan adalah kegiaan memperkirakan aau memprediksi apa yang erjadi pada waku yang akan daang, sedangkan rencana merupakan penenuan apa yang akan dilakukan
Bab II Dasar Teori Kelayakan Investasi
Bab II Dasar Teori Kelayakan Invesasi 2.1 Prinsip Analisis Biaya dan Manfaa (os and Benefi Analysis) Invesasi adalah penanaman modal yang digunakan dalam proses produksi unuk keunungan suau perusahaan.
BAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDAAN TEORI. Tnjauan Pusaka.. Uj Keseragaman Daa Tujuan uama pengukuran uj keseragaman daa adalah unuk mendapakan da yang seragam. Kedak seragaman daa dapa daang anpa dsadar, maka dperlukan suau
PENERAPAN METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK MENGETAHUI JUMLAH PEMBELI BARANG PADA PERUSAHAAN MEBEL SINAR JEPARA TANJUNGANOM NGANJUK.
PENERAPAN METODE TRIPLE EXPONENTIAL MOOTHING UNTUK MENGETAHUI JUMLAH PEMBELI BARANG PADA PERUAHAAN MEBEL INAR JEPARA TANJUNGANOM NGANJUK. ii Rukayah*), Achmad yaichu**) ABTRAK Peneliian ini berujuan unuk
PERHITUNGAN VALUE AT RISK (VaR) DENGAN SIMULASI MONTE CARLO (STUDI KASUS SAHAM PT. XL ACIATA.Tbk)
Jurnal UJMC, Volume 3, Nomor 1, Hal. 15-0 pissn : 460-3333 eissn : 579-907X ERHITUNGAN VAUE AT RISK (VaR) DENGAN SIMUASI MONTE CARO (STUDI KASUS SAHAM T. X ACIATA.Tbk) Sii Alfiaur Rohmaniah 1 1 Universias
PEMODELAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP $US MENGGUNAKAN DERET WAKTU HIDDEN MARKOV HAMILTON*
PEMODELAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP $US MENGGUNAKAN DERET WAKTU HIDDEN MARKOV HAMILTON* BERLIAN SETIAWATY DAN HIRASAWA Deparemen Maemaika Fakulas Maemaika dan Ilmu Pengeahuan Alam Insiu Peranian Bogor
ANALISIS DATA DERET BERKALA DENGAN METODE TREND SEKULER UNTUK MENENTUKAN MODEL PERTUMBUHAN PENDUDUK MISKIN JAWA BARAT
ANALISIS DATA DERET BERKALA DENGAN METODE TREND SEKULER UNTUK MENENTUKAN MODEL PERTUMBUHAN PENDUDUK MISKIN JAWA BARAT ANALSIS OF TIME SERIES USING SECULAR TREND METHOD TO DETERMINE POPULATION GROWTH MODEL
*Corresponding Author:
Prosdng Senar Sans dan Teknolog FMIPA Unul Perode Maret 016, Saarnda, Indonesa ISBN: 978-60-7658-1-3 Pengendalan Kualtas Produk Menggunakan Peta Kendal T Hotellng Dan Analss Keapuan Proses Untuk Data Multvarat
NILAI AKUMULASI DARI SUATU CASH FLOW DENGAN TINGKAT BUNGA BERUBAH BERDASARKAN FORMULA FISHER
ILAI AKUMULASI DARI SUATU CASH FLOW DEGA TIGKAT BUGA BERUBAH BERDASARKA FORMULA FISHER Devs Apranda, Johannes Kho, Sg Sugaro Mahasswa rogram S Maemaka Dosen Jurusan Maemaka Fakulas Maemaka dan Ilmu engeahuan
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Pada dasarnya peramalan adalah merupakan suau dugaan aau perkiraan enang erjadinya suau keadaan di masa depan. Akan eapi dengan menggunakan meodemeode erenu peramalan
BAB III METODE DEKOMPOSISI CENSUS II. Data deret waktu adalah data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu
BAB III METODE DEKOMPOSISI CENSUS II 3.1 Pendahuluan Daa dere waku adalah daa yang dikumpulkan dari waku ke waku unuk menggambarkan perkembangan suau kegiaan (perkembangan produksi, harga, hasil penjualan,
BAB 1 PENDAHULUAN. Kabupaten Labuhan Batu merupakan pusat perkebunan kelapa sawit di Sumatera
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Kabupaen Labuhan Bau merupakan pusa perkebunan kelapa sawi di Sumaera Uara, baik yang dikelola oleh perusahaan negara / swasa maupun perkebunan rakya. Kabupaen Labuhan
Model Peramalan Pasokan Energi Primer Dengan Pendekatan Metode Fuzzy Linear Regression (FLR)
JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol 1, No 1, (Sept 2012) ISSN: 2301-928 A-34 Model Peraalan Pasokan Energ Prer Dengan Pendekatan Metode Fuzzy Lnear Regresson (FLR) Hkayangkara Putr Purwareta, I Gust Ngurah Ra
BUPAH PAOTAN PERATURAN BUPATI PACITAN NOMOR 30 TAHUN 2013 TENTANG TATA CARA PENYESUAIAN ANGGARAN PENDAPATAN DAN BELANJA DAERAH
r BUPAH PAOTAN PERATURAN BUPAT PACTAN NOMOR 30 TAHUN 2013 TENTANG TATA CARA PENYESUAAN ANGGARAN PENDAPATAN DAN BELANJA DAERAH DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA! BUPAT PACTAN, Menglnga a. bahwa guna kelancaran
Hidden Markov Model. Oleh : Firdaniza, Nurul Gusriani dan Akmal
Hdden Markov Model Oleh : Frdanza, urul Gusran dan Akmal Dosen Jurusan Maemaka FMIPA Unversas Padjadjaran Jl. Raya Bandung Sumedang Km 2, Janangor, Jawa Bara elp. / Fax : 022 7794696 Absrak Hdden Markov
BUPATI PACITAN. I PERATURAN BUPATI PACITAN \ NOMOR ;i6tahun 2010
3 1 BUPAT PACTAN PERATURAN BUPAT PACTAN \ NOMOR ;6TAHUN 2010 TENTANG PENYELENGGARAAN SSTEM PENGENDALAN NTERN PEMERNTA D LNGKUNGAN PEMERNTAH KABUPATEN PACTAN DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA BUPAT PACTAN,
BAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDAAN EORI. njauan Pusaka.. Peramalan Peramalan (forecasng) merupakan ala banu yang penng dalam perencanaan yang efekf dan efsen khususnya dalam bdang ekonom. Dalam organsas modern mengeahu keadaan
' PERATURAN BUPATI PACITAN I NOMOR 4 TAHUN 2012 PEMBERIAN BANTUAN PERALATAN DAN/ATAU MESIN BAGI INDUSTRI KECIL DAN MENENGAH KABUPATEN PACITAN
j BUPAT PACTAN ' PERATURAN BUPAT PACTAN NOMOR 4 TAHUN 2012 TENTANG PEMBERAN BANTUAN PERALATAN DAN/ATAU MESN BAG NDUSTR KECL DAN MENENGAH KABUPATEN PACTAN DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA BUPAT PACTAN
Peramalan Dengan Model SVAR Pada Data Inflasi Indonesia Dan Nilai Tukar Rupiah Terhadap Dolar Amerika Dengan Menggunakan Metode Bootstrap
Peramalan Dengan Model SVR Pada Daa Inflas Indonesa Dan Nla Tukar Ruah Terhada Dolar merka Dengan Menggunakan Meode Boosra Dav S Wardan, d Seawan 2, Dd B Nugroho 3 PS Maemaka, Fak Sans dan Maemaka, UKSW
9. TEKNIK PENGINTEGRALAN
9. TEKNIK PENGINTEGRALAN 9. Inegral Parsal Formula Inegral Parsal : Cara : plh u yang urunannya lebh sederhana Conoh : Hung u dv uv v du e d msal u =, maka du=d dv e d v e d e sehngga e d e e d e e C INF8
Model Peramalan Pasokan Energi Primer Dengan Pendekatan Metode Fuzzy Linear Regression (FLR)
JURNAL TEKNIK POMITS Vol, No, (22) -6 Model Peraalan Pasokan Energ Prer Dengan Pendekatan Metode Fuzzy Lnear Regresson (FLR) Hkayangkara Putr Purwareta, Nur Wahyunngsh 2, dan I Gust Ngurah Ra Usadha 3
PENGGUNAAN KONSEP FUNGSI CONVEX UNTUK MENENTUKAN SENSITIVITAS HARGA OBLIGASI
PENGGUNAAN ONSEP FUNGSI CONVEX UNU MENENUAN SENSIIVIAS HARGA OBLIGASI 1 Zelmi Widyanuara, 2 Ei urniai, Dra., M.Si., 3 Icih Sukarsih, S.Si., M.Si. Maemaika, Universias Islam Bandung, Jl. amansari No.1 Bandung
PENGUKURAN VALUE AT RISK PADA ASET TUNGGAL DAN PORTOFOLIO DENGAN SIMULASI MONTE CARLO. Di Asih I Maruddani 1, Ari Purbowati 2
Pengukuran Value a sk (D Ash I Maruddan) PEGUKUA VALUE AT ISK PADA ASET TUGGAL DA POTOFOLIO DEGA SIMULASI MOTE CALO D Ash I Maruddan 1, Ar Purbowa 1 Saf Pengajar Program Sud Saska FMIPA UDIP Bro Pusa Saska
BERITA DAERAH KABUPATEN PACITAN PERATURAN BUPATI PACITAN 1 NOMOR 16 TAHUN 2010 TENTANG
BERTA DAERAH KABUPATEN PACTAN TAHUN 200 NOMOR 7 PERATURAN BUPAT PACTAN NOMOR 6 TAHUN 200 TENTANG PERUBAHAN KETGA ATAS PERATURAN BUPAT PACTAN NOMOR 28 TAUN 2009 TENTANG PENJABARAN ANGGARAN PENDAPATAN DAN
IV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan Waku Peneliian Peneliian ini dilaksanakan di PT Panafil Essenial Oil. Lokasi dipilih dengan perimbangan bahwa perusahaan ini berencana unuk melakukan usaha dibidang
BAB 1 PENDAHULUAN. Pertumbuhan ekonomi merupakan salah satu ukuran dari hasil pembangunan yang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Perumbuhan ekonomi merupakan salah sau ukuran dari hasil pembangunan yang dilaksanakan khususnya dalam bidang ekonomi. Perumbuhan ersebu merupakan rangkuman laju perumbuhan
ε adalah error random yang diasumsikan independen, m X ) adalah fungsi
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Analss regres merupakan suatu metode yang dgunakan untuk menganalss hubungan antara dua atau lebh varabel. Pada analss regres terdapat dua jens varabel yatu
ANALISIS PENGARUH RESHUFFLE KABINET INDONESIA BERSATU II TERHADAP HARGA SAHAM LQ45 DI BURSA EFEK INDONESIA
1279 ANALISIS PENGARUH RESHUFFLE KABINET INDONESIA BERSATU II TERHADAP HARGA SAHAM LQ45 DI BURSA EFEK INDONESIA Ni Komang Dian Trisnawai ¹ Ni Nyoman Ayu Dianini ² ¹ Fakulas Ekonomi Universias Dhyana Pura
BAB 1 PENDAHULUAN. Sumber Daya Alam (SDA) yang tersedia merupakan salah satu pelengkap alat
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Sumber Daya Alam (SDA) yang ersedia merupakan salah sau pelengkap ala kebuuhan manusia, misalnya anah, air, energi lisrik, energi panas. Energi Lisrik merupakan Sumber
BAB III THREE STAGE LEAST SQUARE. Sebagaimana telah disinggung pada bab sebelumnya, salah satu metode
BAB III THREE STAGE LEAST SQUARE Sebagamana elah dsnggung pada bab sebelumnya, salah sau meode penaksran parameer pada persamaan smulan yau meode Three Sage Leas Square (3SLS. Sebelum djelaskan lebh lanju
IV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan Waku Peneliian Peneliian ini dilaksanakan pada kasus pengolahan ikan asap IACHI Peikan Cia Halus (PCH) yang erleak di Desa Raga Jaya Kecamaan Ciayam, Kabupaen Bogor,
NILAI TOTAL TAK TERATUR TOTAL DARI GABUNGAN TERPISAH GRAF RODA DAN GRAF BUKU SEGITIGA
Jurnal Ilmu Maemaka dan Terapan Desember 015 Volume 9 Nomor Hal. 97 10 NILAI TOTAL TAK TERATUR TOTAL DARI GABUNGAN TERPISAH GRAF RODA DAN GRAF BUKU SEGITIGA R. D. S. Rahangmean 1, M. I. Tlukay, F. Y. Rumlawang,
3 METODE PENELITIAN 3.1 Waktu dan Tempat Penelitian 3.2 Pengumpulan Data 3.3 Pengolahan dan Analisis Data Analisis catch per unit effort
3 METODE PENELITIAN 3. Waku dan Tempa Peneliian Peneliian dilaksanakan selama dua bulan dari bulan Agusus sampai Sepember 2008. Tempa yang dadikan obyek peneliian adalah Pelabuhan Perikanan Nusanara (PPN)
Pelabelan Total Sisi Ajaib Pada Subkelas Pohon
Pelabelan Total Ss Ajab Pada Subkelas Pohon Hlda Rzky Nngtyas, Dr Daraj, SS, MT [] Jurusan Mateatka, Fakultas MIPA, Insttut Teknolog Sepuluh Nopeber (ITS Jl Aref Rahan Hak, Surabaya 60 E-al: daraj@ateatkatsacd
BAB II LANDASAN TEORI
Landasan Teor 6 BAB II LADASA TEORI. PERAMALA PERMITAA Peramalan adalah suau proses dalam menggunakan daa hsores yang elah dmlk unuk dproyekskan ke dalam suau model dan menggunakan model n unuk memperkrakan