PENERAPAN FUZZY MULTI CRITERIA DECISION MAKING UNTUK MENENTUKAN PEMBERIAN BEASISWA

Transkripsi

1 Semnar Nasonal Teknolog Informas dan Mulmeda 2015 STMIK AMIKOM Yogyakara, 6-8 Februar 2015 PENERAPAN FUZZY MULTI CRITERIA DECISION MAKING UNTUK MENENTUKAN PEMBERIAN BEASISWA Yeffransjah Salm STMIK Indonesa Banjarmasn; Jl P.Hdayaullah Banua Anyar, Banjarmasn. Telp E-mal: Absrak Proses dalam meneapkan calon penerma beasswa bukanlah hal yang mudah erlebh dengan mempermbangkan beberapa alernaf dan krera pada suau suas yang bersfa samar (fuzzy), maka dbuuhkan sebuah ssem pendukung kepuusan. Salah sau meode yang dapa dgunakan unuk Ssem Pendukung Kepuusan adalah dengan menggunakan Fuzzy Mul Mu Crera Decson Makng (FuzzyMCDM). Meode n dplh karena mampu menyeleks alernaf erbak dar sejumlah alernaf, dalam hal n alernaf yang dmaksudkan yau unuk menenukan calon penerma beasswa dengan laar belakang yang beraneka ragam anara lan penghaslan / gaj orang ua dalam sebulan, jumlah anggungan dalam suau keluarga, saus orang ua dar mahasswa calon penerma beasswa bersangkuan, nla ndeks presas semeser berjalan, dan ndek presas kumulaf mahasswa, dmana masng-masng memlk krera yang bobonya berbeda, hal n enunya akan mempersul pengamblan kepuusan unuk menenukan solus yang efekf sehngga pemberan beasswa ersebu epa sasaran, sera proses unuk melakukan seleks calon penerma beasswa dapa dengan mudah dan cepa dsera dengan daa yang akura dapa dlaksanakan. Kaa kunc: bobo, krera, Fuzzy Mul Crera Decson Makng (Fuzzy MCDM), dan rankng. 1. Pendahuluan Mucrera Decson Makng Mehods (MCDM) adalah sebuah meode yang mengacu pada proses screenng, prorzng, rankng, aau memlh se alernave (dapa berupa canddae aau acon) dengan crera yang bersfa ndependen, ncommensurae, aau conflcng [ HYPERLINK \l "Wan05" 1 ]. MCDM sanga epa unuk dmplemenaskan pada kasus dengan semua alernaf yang memlk sejumlah crera yang masngmasng memlk nla nomnal dan masng-masng crera memlk bobo yang dapa dmanfaakan sebaga sarana pembandng. MCDM memlk asums bahwa rang alernaf dan bobo dar crera bersfa crps, namun dak semua kasus memenuh asums ersebu. Sehngga pemkran MCDM kurang epa dan dperlukan sejumlah pemkran baru2]. Pemkran ersebu eruang dalam konsep FMCDM yang merupakan suau meode pengamblan kepuusan dengan mempermbangkan beberapa alernaf dan krera pada suau suas yang bersfa fuzzy [ HYPERLINK \l "Sr1" 3 ]. Hal n sanga epa unuk menyelesakan permasalahan dalam proses seleks pemberan beasswa d mana sejumlah krera bersfa fuzzy. Krera ersebu anara lan: penghaslan/gaj orang ua dalam sebulan, jumlah anggungan dalam suau keluarga, saus orang ua dar mahasswa calon penerma beasswa bersangkuan, nla ndeks presas semeser berjalan, dan ndek presas kumulaf mahasswa, dmana masng-masng memlk crera yang bobonya dak memlk nla yang sama aau berbeda. Dalam kasus penenuan perngka calon penerma beasswa n, mahasswa ersebu memlk laar belakang yang beraneka ragam anara lan memlk usa dengan renang anara 18 sampa dengan 35 ahun, ngka perkulahan semeser yang dak sama, jenjang program sud yang dak sama, hal n akan mempersul pengamblan kepuusan unuk menenukan solus yang efekf sehngga pemberan beasswa ersebu dapa epa sasaran, sera proses unuk melakukan seleks calon penerma beasswa dapa dengan mudah dan cepa dsera dengan daa yang akura dapa dlaksanakan, alernaf solus yang ddapakan adalah sebuah kepuusan rankng calon penerma beasswa dsera dengan hasl nformas yang benar dan akura dengan mempermbangkan berbaga crera dan bobo yang denukan. Dalam memaham permasalahan dalam penenuan perngka calon penerma beasswa pada penelan n dujcoba unuk membua suau alernave crera yang dapa djadkan salah sau solus dalam penenuan pemberan beasswa kepada mahasswa, maka peranyaannya adalah Bagamana mplemenas dar FMCDM dalam menenukan rankng pemohon beasswa sehngga menghaslkan kepuusan yang cepa dan dsera dengan daa yang benar sera akura. Sedangkan asmus dasar yang dgunakan penelan: a. Meode yang dgunakan adalah fuzzy mul-crera decson makng. b. Fungs keanggoaan dar blangan fuzzy menggunakan fungs segga (rangular fuzzy number). c. Jumlah hmpunan fuzzy kepenngan dan kecocokan maksmal 5 hmpunan. d. Jumlah krera yang dgunakan

2 Semnar Nasonal Teknolog Informas dan Mulmeda 2015 STMIK AMIKOM Yogyakara, 6-8 Februar 2015 dak memlk baasan jumlah calon penerma beasswa. yang ngn dhaslkan berdasarkan aas spesfkas yang elah denukan. Dengan demkan penelan n dapa membanu pengamblan kepuusan, eruama dharapkan dapa bermanfaa unuk merancang dan merealsaskan perangka lunak, yau membua program yang mampu menganalsa masukan-masukan berupa krera-krera permasalahan yang menjad pendukung suau kepuusan yang akan dambl, sehngga sofware yang drancang mampu memberkan alernaf kepuusan yang erbak Hmpunan Fuzzy Hmpunan Fuzzy ddasarkan pada gagasan unuk memperluas jangkauan fungs karakersk sedemkan hngga fungs ersebu akan mencakup blangan real pada nerval [0,1]. Nla keanggoaannya menunjukkan bahwa suau em dalam semesa pembcaraan dak hanya berada pada 0 aau 1, namun juga nla yang erleak danaranya. Dengan kaa lan, nla kebenaran suau em dak hanya benar aau salah. Nla 0 menunjukkan salah, nla 1 menunjukkan benar, dan mash ada nla-nla yang erleak anara benar dan salah. Hmpunan fuzzy memlk 2 arbu, yau [ HYPERLINK \l "Kus10" 4 ] : 1. Lngusk, yau penamaan suau grup yang mewakl suau keadaan aau konds erenu dengan menggunakan bahasa alam. 2. Numers, yau suau nla (angka) yang menunjukkan ukuran dar suau varabel. e. 2. Meode Penelan 2.1. Meode Pengumpulan Daa Meode pengumpulan daa adalah meode yang dgunakan unuk mengumpulkan daa yang dperlukan dalam penelan. Meode n melpu : sud pusaka, yau pengumpulan daa dengan cara melakukan sud, analss dan dokumenas leraur, dan sumber caaan lan yang berkaan dengan permasalahan yang dbahas. 2.2 Meode Pengembangan Ssem Meode pengembangan ssem dsusun berdasarkan hasl dar daa yang sudah dperoleh. Meode n melpu: 1. Analss n dlakukan unuk mengolah daa yang sudah ddapa dan mengelompokkan daa sesua dengan kebuuhan perancangan. 2. Desan Ssem. Tahap n merupakan ahap perancangan ssem, yau mendefnskan kebuuhan yang ada, menggambarkan bagamana ssem dbenuk dan persapan unuk rancang bangun aplkas. 3. Pengkodean. Tahap n adalah penerjemahan rancangan dalam ahap desan ke dalam bahasa pemrograman kompuer yang elah denukan sebelumnya. 4. Implemenas dan Pengujan. Seelah aplkas selesa dbua, maka pada ahap n merupakan uj coba erhadap program ersebu. Sehngga analss hasl mplemenas yang d dapa dar ssem dsesuakan dengan kebuuhan ssem ersebu. Jka penerapan ssem sudah berjalan dengan lancar, maka ssem dapa d mplemenaskan unuk membanu dalam pengamblan kepuusan. 2.3 Pengeran Logka Fuzzy Kaa Fuzzy merupakan kaa sfa yang berar kabur, dak jelas. Fuzzness aau kekaburan aau kedakjelasan aau kedakpasan selalu melpu keseharan manusa. Logka fuzzy adalah suau cara yang epa unuk memeakan ruang npu kedalam suau ruang oupu4]. Konsep n dperkenalkan dan dpublkaskan perama kal oleh Lof A. Zadeh, seorang profesor dar Unversy of Calforna d Berkeley pada ahun Logka fuzzy menggunakan ungkapan bahasa unuk menggambarkan nla varabel. Logka fuzzy bekerja dengan menggunakan deraja keanggoaan dar sebuah nla yang kemudan dgunakan unuk menenukan hasl Fungs Keanggoaan Fungs keanggoaan (membershp funcon) adalah suau kurva yang menunjukkan pemeaan k-k npu daa ke dalam nla keanggoaannya (deraja keanggoaan) yang memlk nerval anara 0 sampa Mul Crera Decson Makng Mul Crera Decson Makng (MCDM) adalah salah sau meode yang bsa membanu pengambl kepuusan dalam melakukan pengamblan kepuusan erhadap beberapa alernave kepuusan yang harus dambl dengan beberapa crera yang akan menjad bahan permbangan (Chen,2004) Sau hal yang menjad permasalahan adalah apabla bobo kepenngan dar seap crera dan deraja kecocokan seap alernave erhadap seap crera mengandung kedakpasan. Basanya penlaan yang dberkan oleh pengambl kepuusan dlakukan secara kualaf dan drepresenaskan secara lngusc. Sejumlah leraur menerangkan bahwa erdapa sejumlah ahapan yang harus dempuh unuk mengaplkaskan FMCDM, danaranya yang dkemukakan oleh Wang dan Lee (2005), Wang (2005) dan Joo (2004) 3]. Keganya menyampakan langkah-langkah yang serupa dengan Fauza (2004). Kega arkel ersebu memaparkan langkah-langkah penyelesaan FMCDM yang memlk kemrpan anara sau dengan yang lannya, memperhakan kega arkel ersebu, maka secara gars besar ada ga langkah yang dlakukan dalam menerapkan proses FMCDM yang dapa dusulkan, yau: a. Represenas masalah. Langkah n dapa durunkan menjad beberapa ahapan yau (1) Idenfkas ujuan dan kumpulan alernave kepuusannya, (2) Idenfkas kumpulan crera, dan

3 Semnar Nasonal Teknolog Informas dan Mulmeda 2015 STMIK AMIKOM Yogyakara, 6-8 Februar 2015 b. (3) Membangun srukur hrark dar masalah ersebu berdasarkan permbanganpermbangan erenu Evaluas Hmpunan Fuzzy dan Pemboboan Krera. Langkah n dapa durunkan menajad beberapa ahapan yau : (1) Memlh hmpunan rang unuk bobo-bobo crera, dengan deraja kecocokan seap alernave dengan kreranya, Secara umum, hmpunan-hmpunan rang erdr-aas 3 elemen, yau: varabel lngusk (x) yang merepresenaskan bobo krera dan deraja kecocokan seap alernaf dengan kreranya; T(x) yang merepresenaskan rang dar varabel lngusk; dan fungs keanggoaan yang berhubungan dengan seap elemen dar T(x). Msal, rang unuk bobo pada Varabel Penng unuk suau krera ddefnskan sebaga: T(penng) = {SANGAT RENDAH, RENDAH, CUKUP, TINGGI, SANGAT TINGGI}. Sesudah hmpunan rang n denukan, maka ka harus menenukan fungs keanggoaan unuk seap rang. Basanya dgunakan fungs segga. Msal, W adalah bobo unuk krera C ; dan S c. (4) Nla a adalah ndeks keopmsan yang merepresenaskan deraja keopmsan bag pengambl kepuusan (0=a=1). Apabla nla a semakn besar mengndkaskan bahwa deraja keopmsannya semakn besar. (2) Memlh alernave kepuusan dengan proras erngg sebaga alernave yang danggap opmal. Semakn besar nla F1 berar kecocokan erbesar dar alernave kepuusan unuk crera kepuusan, dan nla nlah yang akan menjad ujuan. adalah rang fuzzy unuk deraja kecocokan alernaf kepuusan A dengan krera C ; dan F adalah ndeks kecocokan fuzzy dar alernaf A yang merepresenaskan deraja kecocokan alernaf kepuusan dengan krera kepuusan yang dperoleh dar hasl agregas S dan W. dan (2) Mengevaluas bobo-bobo crera, dan deraja kecocokan seap alernave dengan kreranya, dan (3) Mengagregaskan bobo-bobo crera, dan deraja kecocokan seap alernave dengan kreranya. Ada beberapa meode yang dapa dgunakan unuk melakukan agregas erhadap hasl kepuusan para pengambl kepuusan, anara lan: mean, medan, max, mn, dan operaor campuran. Dar beberapa meode ersebu, meode mean yang palng banyak dgunakan. Operaor. dan. adalah operaor yang dgunakan unuk penjumlahan dan perkalan fuzzy. Dengan menggunakan operaor mean, F 3. Pembahasan 3.1 Analss dan Desan Ssem Tahapan yang dlakukan dalam melakukan penelan n adalah dengan memberkan sandarsas fuzzyfkas unuk penlaan deraja kecocokan calon penerma beasswa erhadap krera sebaga berku: drumuskan sebaga: (1) Dengan cara mensubsuskan S dan W dengan blangan fuzzy segga, yau S = (o, p, q ); dan W = (a, b, c ); maka F dapa ddeka sebaga: dengan: F=(Y,Q,Z) (3) Seleks Alernave Yang Opmal. Langkah n juga dapa durunkan menjad beberapa ahapan, yau : (1) Memproraskan alernave kepuusan berdasarkan hasl agregas, dan Proras dar hasl agregas dbuuhkan dalam rangka proses perangkngan alernaf kepuusan. Karena hasl agregas n drepresenaskan dengan menggunakan blangan fuzzy segga, maka dbuuhkan meode perangkngan unuk blangan fuzzy segga. Salah sau meode yang dapa dgunakan adalah meode nla oal negral. Msalkan F adalah blangan fuzzy segga, F = (a, b, c), maka nla oal negral dapa drumuskan sebaga berku: (2) Tabel 1 Fuzzyfkas krera penghaslan/gaj orang ua dalam sebulan

4 Semnar Nasonal Teknolog Informas dan Mulmeda 2015 STMIK AMIKOM Yogyakara, 6-8 Februar 2015 Tabel 2 Fuzzyfkas krera jumlah anggungan dalam suau keluarga Sehngga ddapakan hasl perhungannya sebaga berku : Y = (0,75x0,75)+(0,5x0,25)+(0,5x0,5)+(0,75x0,75)+(0,5x0,75) 5 = 0,375 Q = (1x1)+(0,75x0,5)+(0,75x0,75)+(1x1)+(0,75x1) = 0, Z = (1x1)+(1x0,75)+(1x1)+(1x1)+(1x1) = 0,95 5 Dar masng-masng nla Y,Q,Z n dlanjukan dengan memasukan ke dalam persamaan (4) dan dengan mempergunakan asums nla deraja keopmsan (α), dmana α=0, α=0.5, α=1 maka oal negral unuk kandda dengan no_d= 002 adalah sebaga berku : Tabel 3 Fuzzyfkas krera saus orang ua dar mahasswa calon penerma beasswa bersangkuan Tabel 6 Nla oal negral kandda no_d= Implemenas Anar muka n merepresenaskan asums deraja kecocokan dan kepenngan, adapun baasan nla yang dgunakan berksar anara 0-1. Hasl dar pembuaan aplkas dapa dlha sesua dengan gambar berku: Tabel 4 Fuzzyfkas crera nla ndeks presas semeser berjalan Tabel 5 Fuzzyfkas crera ndek presas kumulaf mahasswa Gambar 1. Anar muka asums deraja kecocokan dan kepenngan Anar muka n merepresenaskan crera yang dnpukan oleh user sebanyak 5(lma) buah dsesuakan dengan asums deraja kecocokan yang dngnkan oleh user, adapun baasan nla yang dgunakan berksar anara 0-1. Haslnya sebaga berku: Tabel 6 Model Fuzzy segga unuk deraja kecocokan Tahapan berkunya seelah penlaan kandda selesa, melakukan perhungan dengan fuzzy MCDM. Msalnya: conoh perhungan unuk sau kandda dengan no_d = 002 dengan hasl proses daa prunng yang memlk deraja kecocokan fuzzy : K1=Sanga Bak K2=Bak K3=Bak K4=Sanga Bak K5=Bak Maka, nla y,q,z dhung dengan persamaan (3): Gambar 2. Anar muka krera

5 Semnar Nasonal Teknolog Informas dan Mulmeda 2015 STMIK AMIKOM Yogyakara, 6-8 Februar 2015 Anar muka n merepresenaskan daa uj berupa daa calon penerma beasswa crera yang dnpukan sesua jumlah daa yang mengku seleks. Hasl dar pembuaan aplkas dapa dlha sesua dengan gambar berku : dmana α=0.5 dapa dlha sesua dengan gambar berku: Gambar 6. Anar muka Hasl agregas calon penerma beasswa dengan α=0.5 Gambar 3. Anar muka daa uj calon penerma beasswa Anar muka n merepresenaskan proses perhungan bobo crera dan deraja kecocokan ap calon penerma beasswa yakn mahasswa dengan berbaga kreranya. Hasl agregas unuk seap calon pesera penerma beasswa dengan menggunakan deraja keopmsan (α), dmana α=1 dapa dlha sesua dengan gambar berku : Gambar 4. Anar muka proses perhungan bobo crera dan deraja kecocokan Hasl agregas unuk seap calon pesera penerma beasswa dengan menggunakan deraja keopmsan (α), dmana α=0 dapa dlha sesua dengan gambar berku: Gambar 7. Anar muka Hasl agregas calon penerma beasswa dengan α=1 Pada gambar d aas erlha penguruan calon penerma beasswa dengan nla oal negral erbesar yang dhaslkan dar proses seleks menggunakan FMCDM, hal n akan memudahkan pengambl kepuusan unuk menyeleks berapa kandda yang akan dberkan beasswa sesua dengan kuoa yang ada. 4. Kesmpulan Gambar 5. Anar muka Hasl agregas calon penerma beasswa dengan α=0 Hasl agregas unuk seap calon pesera penerma beasswa dengan menggunakan deraja keopmsan (α), Dar pembuaan ssem pengamblan kepuusan yang opmal dengan beberapa krera menggunakan fuzzy mul-crera decson makng dapa dsmpulkan bahwa: 1. Perangka lunak yang elah dbua dapa dgunakan unuk menyelesakan pengamblan kepuusan dengan beberapa krera yang akan menjad bahan permbangan menggunakan fuzzy mul-crera decson makng unuk mendapakan alernaf kepuusan dengan proras erngg sebaga alernaf yang opmal. 2. Perangka lunak yang elah dbua dapa dgunakan unuk menyelesakan pengamblan kepuusan unuk

6 Semnar Nasonal Teknolog Informas dan Mulmeda 2015 STMIK AMIKOM Yogyakara, 6-8 Februar 2015 menenukan rankng calon penerma beasswa yang opmal berdasarkan krera-krera erenu dengan memperhakan nla oal negral yang dperoleh, semakn besar nla oal negral menunjukan bahwa alernave ngka kecocokan lebh ngg berdasarkan kreranya. Saran Proses pengecekan daa pada saa menggunakan aplkas n dapa membanu mengurang kedakvaldan daa npuan, dmana secara dak langsung mengurang kesalahan yang erjad pada sysem, dkarenakan hasl yang ddapa pada saa perankngan calon penerma beasswa erganung pada daa-daa yang dskan oleh user saa menjalankan aplkas. Dafar Pusaka [1] Ahmad, Arwan Khoruddn, dan Imam Muslmn, Prosdng KNSI (Konferens Nasonal Ssem Informas). Palembang: kampus STMIK GI MDP. 2010, hal [2] Kusumadew, S., Arfcal Inellgence: Teknk dan Aplkasnya. Yogyakara: Graha Ilmu [3] Kusumadew, S. dan Har Purnomo, Aplkas Logka Fuzzy Unuk Pendukung Kepuusan. Yogyakara: Graha Ilmu [4] Kusumadew, S., Fuzzy Mul Crera Decson Makng, hp:/ dakses anggal 30 mare 2014 [5] Kusumadew, S. Dkk, Fuzzy Mul Arbu Decson Makng (Fuzzy MADM). Yogyakara: Graha Ilmu [6] Negnevsky, Mchael, Seawan, S., Arfcal Inellgence A Gude o Inellgence Sysem., Addns-Wesley: Harlow,England, 2002 [7] Seawan, S., Arfcal Inellgence. Yogyakara, 1994 [8] Turban, Efram. Joy E.Aronson. Tng-Peng Lang. Negnevsky, Mchael, Seawan, S., Decson Suppor Sysems and Inellgence Sysem., Yogyakara: And Offse, 2005 Bodaa Penuls Yeffransjah Salm, lahr d Banjarmasn , memperoleh gelar Sarjana Kompuer (S.Kom) pada ahun 1998 dengan bdang lmu manajemen nformaka pada STIKOM Surabaya, memperoleh gelar Magser Kompuer (M.Kom) Program Pasca Sarjana Magser Teknk Informaka Unversas Dan Nuswanoro, lulus ahun Saa n menjad Dosen PNS Dpk Kopers XI Kalmaan d STMIK Indonesa Banjarmasn. Mendapakan penelan dosen muda ahun 2005,2009,