BAB 2 LANDASAN TEORI. 2.1 Model Persediaan Model Deterministik
|
|
- Harjanti Iskandar
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 6 BAB LANDASAN TEORI. Model Persedaan.. Model Deermnsk Model Deermnsk adalah model yang menganggap nla-nla parameer elah dkeahu dengan pas. Model n dbedakan menjad dua: a. Deermnsk Sas. D dalam model n oal permnaan seap un barang pada seap perode waku dkeahu dan bersfa konsan sera laju permnaan adalah sama unuk seap perode. b. Deermnsk Dnamk. Dalam model n permnaan unuk seap perode dkeahu dan konsan, eap laju permnaan dapa bervaras dar sau perode ke perode lannya... Model Sokask (Probablsk) Model sokask adalah model yang menganggap bahwa nla-nla parameer merupakan nla-nla yang dak eap dengan sau aau lebh parameer ersebu merupakan varabel random. Model n dbedakan menjad dua: a. Probablsk Sak. Dalam model n varabel permnaan bersfa random dan dsrbus probablsk dpengaruh oleh waku seap perode. b. Sokask Dnamk Model n mrp dengan probablsk sak dengan pengecualan bahwa dsrbus probablas permnaan dapa bervaras dar sau perode ke perode lannya. Unversas Sumaera Uara
2 7. Kaegor Baya Umumnya erdapa empa kaegor baya persedaan yang menenukan jawab opmal masalah persedaan, yau:.. Baya Pembelan aau Produks Baya pembelan adalah harga pembelan aau produks yang memperlhakan dua jens baya yau: a) Kalau harga pembelan adalah eap maka ongkos persauan adalah juga eap, anpa melha jumlah yang dbel. b) Kalau dskon erseda maka harga per sauan adalah varable erganung pada jumlah pembelan... Baya Pemesanan Pada umumnya, jumlah orderng cos menurun aau menak sesua dengan jumlah pesanan. Baya pemesanan n basanya mencakup beberapa hal, seper: baya ransporas unuk mengangku pemesanan, gaj pegawa yang erlba dalam pemesanan, seluruh perlengkapan yang dgunakan dalam pemesanan, ermasuk formulr, elepon, dan baya-baya lannya...3 Baya Penympanan Baya penympanan erdr dar semua ongkos yang berhubungan dengan baya penympanan dalam sok. Baya n melpu bunga modal yang eranam dalam persedaan, sewa gudang, asurans, dan lan sebaganya. Baya n sebandng dengan jumlah persedaan d dalam sok. Unversas Sumaera Uara
3 8..4 Sock-Ou Cos Baya n mbul akba dak erpenuhnya kebuuhan pelanggan yau keka permnaan lebh besar dar pada persedaan. Baya n berganung pada dua kasus sebaga berku. Kasus perama, kalau pelanggan rela menunggu, oko dapa melakukan pemesanan spesal pada gudang. Kasus kedua, adalah kalau pelanggan dak rela menunggu, maka baya erdr dar kehlangan unung dan lebh-lebh lag kehlangan kepercayaan..3 Tk Pemesanan Kembal (Reorder Pon) Reorder pon (k pemesanan kembal) adalah suau ngka persedaan yang eap ada dalam sok yang jumlahnya sama dengan permnaan selama masa waku yang dbuuhkan unuk menerma pesanan (dsebu lead me). Keka permnaan bersfa pas, persedaan akan berkurang / dhabskan pada ngka yang dkeahu, sehngga pesanan akan sampa epa pada saa level persedaan mencapa k nol. Tk pemesanan kembal (Reorder Pon) pada permnaan pas dalam model EOQ (Economc Order Quany) dunjukkan dalam gambar berku n: Level persedaan Q Tk Pemesanan Kembal,R Tenggang waku Tenggang waku Gambar. Tk Pemesanan Ulang dan Tenggang Waku Unversas Sumaera Uara
4 9 Sebaga conoh, sebuah oko karpe melakukan pemesanan kepada pembua karpe Super Shag dan dbuuhkan waku 0 har unuk menerma pesanan. Dkeahu permnaan adalah konsan yard per ahun. Andakan: D permnaan per ahun L Lead me (Waku enggang) R Reorder pon Sau ahun erdr dar 365 har, maka permnaan per har adalah D / 365. Tk pemesanan kembal dhung dengan mengalkan lead me dengan permnaan per har. Sehngga R dapa dhung sebaga berku: D R L 365 (0.000) R (0) yard Tk pemesanan kembal sebesar 74 yard mengandung ar bahwa suau pemesanan harus dlakukan keka persedaan mencapa 74 yard. Selama perode 0 har keka pesanan sedang dkrm, 74 yard yang akan benar-benar habs, sehngga epa pada saa pesanan baru daang, ngka persedaan akan mencapa nol..4 Permnaan Tak Pas Umumnya, sebuah perusahaan real daklah menjual dalam jumlah yang eap, eap erganung pada permnaan yang jumlahnya juga dak pas (model persedaan sokask dnamk). Masalah yang serng dhadap perusahaan real adalah kesulan dalam menenukan reorder pon. Kebuuhan selama lead me adalah dak eap dan jarang sama dengan kebuuhan sebagamana dharapkan, bahkan kemungknan akan erjad sock-ou Unversas Sumaera Uara
5 0 selalu ada. Oleh karena u, adalah mungkn bahwa meskpun memlk reorder pon kekurangan eap saja erjad. Suau llusras yang menggambarkan keadaan kehabsan sok (sock-ou) keka permnaan dak pas dalam model EOQ (Economc Order Quany) adalah seper grafk d bawah n: Level Persedaan Q Tngka Pemesanan Kembal, R 0 waku Gambar. Permnaan Tak Pas Dalam sklus pemesanan yang kedua, kehabsan sok erjad karena permnaan melebh perkraan selama lead me. Sebaga pencegahan erhadap kekurangan keka permnaan dak pas, perusahaan real serng menggunakan penyangga (buffer) aas sejumlah persedaan ambahan yang dsebu sok cadangan. Berku n akan dgambarkan suau grafk dalam model EOQ (Economc Order Quany) dengan menambahkan suau sok cadangan. Tk pemesanan kembal denukan sehngga ngka sok cadangan dperlakukan sama seper ngka persedaan nol anpa sok cadangan. Sehngga erjadnya persedaan urun lebh rendah dar pada ngka sok cadangan dapa dhndar (seper dalam sklus kedua) dan permnaan dapa eap dpenuh. Unversas Sumaera Uara
6 Level Persedaan Tngka Q Pemesanan Kembal, R Sok Cadangan 0 Waku Gambar.3 Model Persedaan dengan Sok Cadangan Sok cadangan dapa denukan dengan: Sok cadangan = R ED ( ). dengan: R k pemesanan kembal ED ( ) raa-raa permnaan.5 Model Persedaan Perusahaan Real Pada penelan n, dbahas penenuan sok barang dengan penympanan barang dlakukan pada dua ahap yau d gudang dan d oko (cabang). Pesanan gudang dempakan pada manufacurer dan oko melakukan pesanan erhadap gudang. Pengrman barang dar gudang ke oko memerlukan waku. Sehngga mengakbakan adanya kengnan unuk juga mengadakan persedaan pada oko. Secara khusus, jka erjad kekurangan, pelanggan pada oko erenu dapa mengadakan pemesanan spesal pada gudang. Sedangkan kelebhan persedaan pada suau oko dak dapa dgunakan unuk memenuh kekurangan pada oko yang lan. Unversas Sumaera Uara
7 Model n melbakan suau ssem dnams yang berkembang dalam waku dskr. Pengrman barang-barang persedaan dlusraskan dalam gambar.4. Seap perseg menggambarkan suau sok (buffer) yang dalokaskan pada pon khusus erhadap waku. Barsan buffer berpndah dar manufakur ke gudang dan dar gudang ke oko. Unsur-unsur uama yang harus dperhakan dalam melakukan analss erhadap persedaan adalah sebaga berku:. Permnaan yau, suau kebuuhan pelanggan yang sfanya berubah-ubah.. Jumlah barang saa n. Pemesanan oko dak dapa melebh persedaan barang (jumlah barang saa n) pada gudang begu juga pemesanan gudang dak dapa melebh kapasas produks. 3. Baya-baya persedaan yau, baya-baya yang dkeluarkan unuk mengadakan persedaan. 4. Fakor-fakor pembaas jumlah persedaan, anara lan keerbaasan empa penympanan pada gudang, keerbaasan empa penympanan pada oko dan lan sebaganya. Barang-barang Manufakur Gudang Toko. Toko n Pelanggan.. Gambar.4 Ilusras Buffer pada Ssem Persedaan d Gudang dan Toko Unversas Sumaera Uara
8 3.6 Dynamc Programmng (Program Dnamk) Dynamc programmng (program dnamk) menawarkan suau de yang sanga umum unuk masalah pengendalan yang bersfa sokask (Bersekas, 995). Program dnamk dgunakan sebaga suau eknk maemas unuk membua suau kepuusan dar serangkaan kepuusan yang salng berkaan. Pendekaan program dnamk ddasarkan pada prnsp opmas Bellman (950) yang mengaakan Suau kebjakan opmal mempunya sfa bahwa apapun sae dan kepuusan awal, kepuusan berkunya harus membenuk suau kebjakan opmal dengan memperhakan sae dar hasl kepuusan perama..6. Proses Kepuusan pada Mulsage Adapun proses kepuusan dar sage unggal dgambarkan sebaga berku: Inpu S Rr( S, X) Sage Transformas T = (S,X) Kepuusan, X Oupu T Gambar.5 Proses Kepuusan pada Sage Tunggal Beberapa proses kepuusan dkarakerskkan dengan parameer npu dan oupu, yang mana parameer npu yau:. Parameer Inpu S. Varable kepuusan X Unversas Sumaera Uara
9 4 sedangkan parameer oupu:. Reurn R rsx (, ). Parameer Oupu T Oupu dhubungkan dengan npu melalu sage ransformas fungs yang dnoaskan oleh: T ( X, S) (.) Karena sae npu dar sysem mempengaruh kepuusan-kepuusan yang dbua, fungs reurn dapa drepresenaskan sebaga berku: R rxs (, ) (.) Beberapa proses kepuusan pada mulsage yang dsusun secara ser dapa drepresenaskan secara skemas seper d bawah n: Sn R n S n R n R R Sn S S S 3 S n n n n R S Gambar.6 Proses Kepuusan Mulsage Unuk sage ke-, sae vekor npu dnoaskan oleh S dan sae vekor oupu dnoaskan oleh S. Karena ssem merupakan suau rangkaan ser, oupu dar sage harus sama dengan npu pada sage. Oleh karena u, sae ransformas dan fungs reurn drepresenaskan sebaga berku: s ( s, ) (.3) dan R r( s, ) (.4) Unversas Sumaera Uara
10 5 yang mana menoaskan vekor varable kepuusan pada sage. Tujuan dar suau masalah kepuusan pada mulsage adalah menenukan,,..., n unuk mengopmalkan beberapa fungs sage reurn secara ndvdu yang dsebu f ( R, R,..., R ) dan memenuh persamaan (.3) dan (.4). n.6. Konsep Subopmal dan Prnsp Keopmalan Program dnamk menggunakan konsep subopmal dan prnsp keopmalan dalam menyelesakan masalah. Submasalah perama dmula pada sage,. Jka npu unuk sage s denukan, maka berdasarkan pada prnsp keopmalan, harus dseleks unuk mengopmalkan R. Terlepas dar apa yang erjad pada sage lannya, harus dseleks sedemkan hngga R(, s ) adalah opmum unuk npu s. Jka opmum dnoaskan sebaga f, dperoleh f ( s ) op[ R (, s )] (.5) In dsebu suau kebjakan sau sage karena npu sae f denukan, nla opmal R, dan s akan ddefnskan. Oleh karena u, persamaan (.5) adalah suau persamaan parameer yang memberkan nla opmum f sebaga suau fungs parameer npu s. Jka f menoaskan nla fungs opmum pada sub masalah kedua unuk suau nla npu s 3, dperoleh f ( s ) op[ R (, s ) R (, s )] (.6) 3 3, Unversas Sumaera Uara
11 6 Syara prnsp keopmalan yau dseleks sehngga mengopmalkan R unuk nla s yang dberkan. Unuk subproblem ke- ddefnskan oleh: ( ) [ (, ) (, )... (, )] (.7) f s op R s R s R s,,..., Dapa duls f ( s ) op[ R (, s ) f ( s )] (.8) Yang mana f dnoaskan sebaga nla opmal dar fungs ujuan unuk sage erakhr dan s adalah npu pada sage..7 Model Persedaan dalam Formula Program Dnamk Pada bagan n dhadrkan suau benuk khusus erhadap masalah persedaan barang real dalam proses kepuusan dengan program dnamk.. Andakan S menjad ruang lngkup pembcaraan (seap elemen berhubungan secara khusus dengan level persedaan). Dhmpun dua sae, y erhadap waku yang neger nonnegave dmana sebaga varabel sae persedaan sebelum kepuusan, y sebaga varabel sae persedaan seelah kepuusan.. Suau kepuusan u yang mempengaruh ssem dseleks dar suau hmpunan hngga U pada seap langkah. Varabel kepuusan u menyaakan suau vekor pesanan oko dan gudang pada waku. Kepuusan u harus denukan pada bass dar sae sebelum kepuusan. In melbakan pemasukan barangbarang yang dpesan oleh gudang ke dalam buffer dan ranss barang-barang yang dpesan oleh oko dar buffer gudang ke buffer oko. S Unversas Sumaera Uara
12 7 3. Sae berkembang menuru dua persamaan yang berbeda: (, ) f y w dan y (, ) f u, yang mana f dan f adalah beberapa fungs yang menggambarkan fungs dnams sysem dan w adalah varabel acak yang dambl dar suau dsrbus yang sudah f, yang dak erka dar semua nformas yang erseda erhadap waku. 4. Sae seelah kepuusan y dransformaskan unuk memenuh permnaan pelanggan. Hasl dar ransformas n adalah sae sebelum kepuusan selanjunya,. 5. Terdapa suau baya, dnoaskan sebaga g( y, w ) yang dpengaruh oleh varabel acak w keka sae persedaan seelah kepuusan y. 6. Suau kebjakan (polcy) merupakan pemeaan : S U yang menyaakan suau kepuusan sebaga suau fungs dar sae sebelum kepuusan, yau u ( ). u u u u u y y y w w w Gambar.7 Ilusras Persedaan dalam Program Dnamk Beberapa proses kepuusan sage ke- dkarakerskkan dengan parameer npu dan oupu, yang mana parameer npu yau:. Parameer npu sae sebelum kepuusan. Varable kepuusan u Unversas Sumaera Uara
13 8 sedangkan parameer oupu:. Sae seelah kepuusan y. Parameer oupu w Tujuan dalam pengendalan persedaan sokask adalah memperoleh suau kebjakan opmal. Hal-hal yang berhubungan dengan baya dmnmumkan sebaga raa-raa oal baya yang akan daang yang dak erbaas jumlahnya, sebaga fungs suau sae awal seelah kepuusan, yau: J ( y) E g( y, w ) y y, 0. (.9) 0 (0,) adalah dscoun facor, yang mana dalam waku sngka dasumskan bernla karena dalam waku yang sngka, nla baya dak banyak mengalam perbedaan. J ( y) menoaskan baya raa-raa yang dberkan dmana ssem dmula dalam sae seelah kepuusan y dan dkendalkan oleh suau kebjakan. Suau kebjakan opmal memnmumkan J secara bersamaan unuk semua sae awal seelah kepuusan, dan fungs J dkenal sebaga nla fungs yang dnoaskan dengan J. J ( y ) g( y, w ) f ( yw, ) y w Gambar.8 Fungs Baya Persedaan dalam Program Dnamk Suau formula yang secara khusus berhubungan dengan masalah persedaan barang real dalam program dnamk adalah bahwa nla fungs memenuh persamaan Bellman yang mengambl benuk: Unversas Sumaera Uara
14 9 ( ) (, ) ( (, )), (.0) J y Ew g y w J f y w yang mana J dberkan oleh J J f u (.) ( ) mn ( (, )) uu Lebh jauh, suau kebjakan adalah opmal jka dan hanya jka memenuh ( ) argmn J ( f (, u)) (.) U Menggunakan persamaan (.), dhaslkan suau kebjakan opmal berdasarkan suau nla fungs J yang ddefnskan hanya erhadap sae seelah kepuusan. Suau kebjakan opmal dapa demukan dengan menyelesakan persamaan Bellman dan kemudan menghung kebjakan opmal menggunakan hasl nla fungs (value funcon) J..8 Meode Neuro-Dynamc Programmng erhadap Persedaan Meode neuro-dynamc programmng menawarkan suau algorma unuk menghaslkan sraeg kepuusan (conrol) yang opmal. Meode n merupakan pengembangan dar program dnamk dengan menggunakan konsep nelegens semu (Arfcal nellgence) yang mencakup smulas dan berbass algorma sera eknk aproksmas seper neural nework. Dalam penerapannya pada suau permasalahan, meode neuro-dynamc programmng serng membuuhkan ral and error, dalam suau proses yang panjang dar kepuusan parameer yang dubah dan dcoba (Bersekas P, 005). Ide uama dalam meode neuro-dynamc programmng adalah mengaproksmas pemeaan J : S menggunakan suau aproksmas arsekur. Suau aproksmas k arsekur dapa dnyaakan sebaga suau fungs J : S. Algorma neuro- Unversas Sumaera Uara
15 30 dynamc programmng mencoba unuk menemukan suau parameer vekor k r sedemkan hngga fungs J (., r) mengaproksmas J..8. On-Lne Temporal-Dfference Mehod Temporal dfference berasal dar dfference, aau changes (berubah) dalam menaksr seap langkah dalam suau proses. Algorma n mengupdae parameer vekor r dar suau approksmas arsekur selama seap langkah waku dar smulas. Penaksran parameer vekor r (reorder pon) pada seap langkah waku dupdae unuk membawa semakn deka erhadap aksran dar jumlah yang sama pada seap langkah waku berkunya. Algorma n dapa berjalan sukses seelah menambahkan acve eploraon (Bersekas and Skls, 005). Adapun proses neuro-dynamc programmng yang menggunakan Onlne Temporal Dfference Mehod dengan sebarang suau parameer vekor r 0 dan menghaslkan suau derean r, menggunakan prosedur sebaga berku:. Sae sebelum kepuusan 0 adalah sebaga smulaor, dan konrol u 0 dhung dar u mn Jˆ ( f (, u), r ) Jalankan smulaor menggunakan konrol u 0 unuk mendapakan sae seelah kepuusan yang perama y f (, u ) Secara umum, pada waku, jalankan smulaor menggunakan konrol u unuk mendapakan sae sebelum kepuusan selanjunya (, ) f y w dan baya g( y, w ) Unversas Sumaera Uara
16 3 4. Dapakan konrol u dengan cara u mn Jˆ ( f (, u), r) 5. Jalankan smulaor menggunakan konrol u unuk mendapakan sae seelah kepuusan. y f (, u ) 6. Ulang langkah 3 selama waku yang dbuuhkan..8. Acve Eploraon Algorma yang dgambarkan pada bagan sebelumnya selalu meng-updae parameer vekor ke appromae values J (, r) pada sae yang dkunjung oleh kebjakan saa n, yang mana dnyaakan oleh parameer vecor r. Acve eploraon lebh memlh suau mekansas yang membawa pada beberapa kecenderungan unuk mengunjung suau range sae yang lebh besar (Bersekas, 997). Algorma emporal-dfference yang dgunakan dengan acve eploraon mengku rue yang sama dengan anpa acve eploraon. Secara umum, algorma dapa dgambarkan dengan langkah-langkah yang dhaslkan dalam bagan sebelumnya, kecual dengan langkah () dan (4) dgan dengan u n mn J ( f (, u), r ), uu Dan u n mn J ( f (, u), r), uu Seap n adalah sebuah slah gangguan (nose erm). Adapun besar nose erm denukan secara random dar angka acak yang berdsrbus normal. Unversas Sumaera Uara
BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
11 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Salah sau masalah analisis persediaan adalah kesulian dalam menenukan reorder poin (iik pemesanan kembali). Reorder poin diperlukan unuk mencegah erjadinya kehabisan
Lebih terperinciBAB 5 ENTROPI PADA MATRIKS EMISI MODEL MARKOV TERSEMBUNYI
BAB ETROPI PADA MATRIKS EMISI MODEL MARKOV TERSEMBUYI Model Markov Tersembuny (Hdden Markov Model, MMT) elah banyak daplkaskan dalam berbaga bdang seper pelafalan bahasa (speeh reognon) dan klasfkas (luserng).
Lebih terperinciBAB 8 PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA
Maa kulah KOMPUTASI ELEKTRO BAB 8 PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA Persamaan dferensal dapa dbedakan menjad dua macam erganung pada jumlah varabel bebas. Apabla persamaan ersebu mengandung hana sau varabel
Lebih terperinciPERENCANAAN PERSEDIAAN DAN PENGENDALIAN BAHAN BAKU DI PABRIK PRODUK BETON PT WIJAYA KARYA BETON, BOGOR
B-5-1 PERENCANAAN PERSEDIAAN DAN PENGENDALIAN BAHAN BAKU DI PABRIK PRODUK BETON PT WIJAYA KARYA BETON, BOGOR Wsnu Bud Sunaryo, Haryono ITS Surabaya ABSTRAK Dalam duna konsruks saa n pemakaan produk beon
Lebih terperinciPENENTUAN EOQ TERHADAP PRODUK AVTUR DI LANUD HUSEIN SASTRANEGARA BANDUNG
INDEPT, Vol., No. 3, Okober 01 ISSN 087 945 PENENTUAN EOQ TERHADAP PRODUK AVTUR DI LANUD HUSEIN SASTRANEGARA BANDUNG Samsul Budaro, ST., MT Dosen Teap Teknk Indusr, Wakl Dekan III akulas Teknk, Unversas
Lebih terperinciBAB IV METODA RUNGE-KUTTA ORDE 4 PADA MODEL ALIRAN FLUIDA YANG TERGANGGU
BAB IV METODA RUNGE-KUTTA ORDE 4 PADA MODEL ALIRAN FLUIDA YANG TERGANGGU Pada bab III, ka elah melakukan penguan erhadap meoda Runge-Kua orde 4 pada persamaan panas. Haslnya, solus analk persamaan panas
Lebih terperinciCreated by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)
Creaed by Smpo PDF Creaor Pro (unregsered verson) hp://www.smpopdf.com Sask Bsns : BAB 8 VIII. ANALISIS DATA DERET BERKALA (TIME SERIES) 8.1 Pendahuluan Daa Berkala (Daa Dere waku) adalah daa yang dkumpulkan
Lebih terperinciKajian Model Markov Waktu Diskrit Untuk Penyebaran Penyakit Menular Pada Model Epidemik SIR
JURAL TEKK POT Vol, o, (0) -6 Kajan odel arkov Waku Dskr Unuk Penyebaran Penyak enular Pada odel Epdemk R Rafqaul Hasanah, Laksm Pra Wardhan, uhud Wahyud Jurusan aemaka, Fakulas PA, nsu Teknolog epuluh
Lebih terperinciPENGEMBANGAN MODEL MATEMATIS UNTUK OPTIMASI PERENCANAAN PRODUKSI MINUMAN MARIMAS
PENGEMBANGAN MODEL MATEMATIS UNTUK OPTIMASI PERENCANAAN PRODUKSI MINUMAN MARIMAS Mra Puspasar, Snggh Sapad, Dana Puspasar Absraks PT Ulam Tba Halm merupakan salah sau ndusr mnuman serbuk d Indonesa, dmana
Lebih terperinciBAB III THREE STAGE LEAST SQUARE. Sebagaimana telah disinggung pada bab sebelumnya, salah satu metode
BAB III THREE STAGE LEAST SQUARE Sebagamana elah dsnggung pada bab sebelumnya, salah sau meode penaksran parameer pada persamaan smulan yau meode Three Sage Leas Square (3SLS. Sebelum djelaskan lebh lanju
Lebih terperinciLine Transmisi. Oleh: Aris Heri Andriawan ( )
ANALISIS APLIKASI PENJADWALAN UNIT-UNIT PEMBANGKIT PADA SISTEM KELISTRIKAN JAWA-BALI DENGAN MENGGUNAKAN UNIT COMMITMENT, UNIT DECOMMITMENT DAN MODIFIED UNIT DECOMMITMENT Oleh: Ars Her Andrawan (07000)
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDAAN TEORI. Tnjauan Pusaka.. Uj Keseragaman Daa Tujuan uama pengukuran uj keseragaman daa adalah unuk mendapakan da yang seragam. Kedak seragaman daa dapa daang anpa dsadar, maka dperlukan suau
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDAAN EORI. njauan Pusaka.. Peramalan Peramalan (forecasng) merupakan ala banu yang penng dalam perencanaan yang efekf dan efsen khususnya dalam bdang ekonom. Dalam organsas modern mengeahu keadaan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN FASILKOM-UDINUS T.SUTOJO RANGKAIAN LISTRIK HAL 1
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Defns Rangkaan Lsrk Rangkaan Lsrk adalah sambungan dar beberapa elemen lsrk ( ressor, kapasor, ndukor, sumber arus, sumber egangan) yang membenuk mnmal sau lnasan eruup yang dapa
Lebih terperinciHidden Markov Model. Oleh : Firdaniza, Nurul Gusriani dan Akmal
Hdden Markov Model Oleh : Frdanza, urul Gusran dan Akmal Dosen Jurusan Maemaka FMIPA Unversas Padjadjaran Jl. Raya Bandung Sumedang Km 2, Janangor, Jawa Bara elp. / Fax : 022 7794696 Absrak Hdden Markov
Lebih terperinciJumlah kasus penderita penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) di Kota Surabaya tahun
Baasan Masalah Jumlah kasus pendera penyak Demam Berdarah Dengue (DBD d Koa Surabaya ahun - Varabel Explanaory (Varabel penjelas yang dgunakan dalam penelan adalah varabel Iklm (Curah hujan, Suhu, Kelembaban
Lebih terperinciANaLISIS - TRANSIEN. A B A B A B A B V s V s V s V s. (a) (b) (c) (d) Gambar 1. Proses pemuatan kapasitor
ANaISIS - TANSIEN. Kapasor dalam angkaan D Sebuah kapasor akan ermua bla erhubung ke sumber egangan dc seper yang dperlhakan pada Gambar. Pada Gambar (a), kapasor dak bermuaan yau pla A dan pla B mempunya
Lebih terperinci( ) STUDI KASUS. ò (, ) ( ) ( ) Rataan posteriornya adalah = Rataan posteriornya adalah (32)
8 Raaan poserornya adalah E m x ò (, ) f ( x) m f x m f f m ddm (32) Dalam obseras basanya dgunakan banyak daa klam. Msalkan saja erdr dar grup daa klam dengan masng-masng grup ke unuk seap, 2,..., yang
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
5 BAB II LANDASAN TEORI Pada bab n akan dbahas beberapa eor dasar yang kelak akan dgunakan dalam penurunan formula penenuan harga Asan Opon, bak secara analk pada Bab III maupun secara numerk pada Bab
Lebih terperinciBAB III MINIMUM COVARIANCE DETERMINANT. Sebagaimana telah disinggung pada bab sebelumnya, salah satu metode
BAB III MINIMUM COVARIANCE DETERMINANT Sebagamana elah dsnggung pada bab sebelumnya, salah sau meode robus unuk mendeeks penclan (ouler) dalam analss komponen uama robus yau meode Mnmum Covarance Deermnan
Lebih terperinciBAB 2 RESPONS FUNGSI STEP PADA RANGKAIAN RL DAN RC. Ir. A.Rachman Hasibuan dan Naemah Mubarakah, ST
BAB ESPONS FUNGSI STEP PADA ANGKAIAN DAN C Oleh : Ir. A.achman Hasbuan dan Naemah Mubarakah, ST . Persamaan Dferensal Orde Sau Adapun benuk yang sederhana dar suau persamaan dferensal orde sau adalah:
Lebih terperinciKresnanto NC. Model Sebaran Pergerakan
Kresnano C Moel Sebaran Pergerakan Kresnano C Tujuan Uama: Mengeahu pola pergerakan alam ssem ransporas serng jelaskan alam benuk arus pergerakan (kenaraan, penumpang, an barang) yang bergerak ar zona
Lebih terperinci' PERATURAN BUPATI PACITAN I NOMOR 4 TAHUN 2012 PEMBERIAN BANTUAN PERALATAN DAN/ATAU MESIN BAGI INDUSTRI KECIL DAN MENENGAH KABUPATEN PACITAN
j BUPAT PACTAN ' PERATURAN BUPAT PACTAN NOMOR 4 TAHUN 2012 TENTANG PEMBERAN BANTUAN PERALATAN DAN/ATAU MESN BAG NDUSTR KECL DAN MENENGAH KABUPATEN PACTAN DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA BUPAT PACTAN
Lebih terperinciSudaryatno Sudirham. Analisis Rangkaian Listrik Di Kawasan Waktu
Sudaryano Sudrham nalss Rangkaan Lsrk D Kawasan Waku BB 12 nalss Transen d Kawasan Waku Rangkaan Orde Perama Yang dmaksud dengan analss ransen adalah analss rangkaan yang sedang dalam keadaan peralhan
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Masalah persediaan merupakan masalah yang sanga pening dalam perusahaan. Persediaan mempunyai pengaruh besar erhadap kegiaan produksi. Masalah persediaan dapa diaasi
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LADASA TEORI 2.1 Pengerian Peramalan Peramalan (forecasing) adalah suau kegiaan yang memperkirakan apa yang akan erjadi pada masa yang akan daang. Meode peramalan merupakan cara unuk memperkirakan
Lebih terperinciKONSEP DASAR. Latar belakang Metode Numerik Ilustrasi masalah numerik Angka signifikan Akurasi dan Presisi Pendekatan dan Kesalahan
KONSEP DASAR Laar belakang Meode Numerk Ilusras masalah numerk Angka sgnfkan Akuras dan Press Pendekaan dan Kesalahan Laar Belakang Meode Numerk Tdak semua permasalahan maemas dapa dselesakan dengan mudah,
Lebih terperinciDi bidang ekonomi tidak semua informasi dapat diukur secara kuantitatif. Peubah dummy digunakan untuk memperoleh informasi yang bersifat kualitatif
Regres Dummy D bdang ekonom dak semua nformas dapa dukur secara kuanaf Peubah dummy dgunakan unuk memperoleh nformas yang bersfa kualaf Conoh pada daa cross secon: Gender: sebaga penenu jumlah pendapaan
Lebih terperinciBUPATI PACITAN. i PERATURAN BUPATI PACITAN ; NOMOR 5" TAHUN 2008 TENTANG
BUPAT PACTAN PERATURAN BUPAT PACTAN ; NOMOR 5" TAHUN 2008 TENTANG PETUNJUK PELAKSANAAN PERATURAN DAERA KABUPATEN PACTAN NOMOR 25 TAHUN 2007 TENTANG ORGAN DAN KEPEGAWAAN PERUSAHAAN DAERAH AR MNUM j KABUPATEN
Lebih terperinciPenggunaan Metode Modified Unit Decommitment (MUD) untuk Penjadwalan Unit-Unit Pembangkit Pada Sistem Kelistrikan Jawa - Bali
Penggunaan Meode Modfed Un Decommmen (MUD) unuk Penjadwalan Un-Un Pembangk Pada Ssem Kelsrkan Jawa - Bal Ars Her Andrawan,2, Onoseno Penangsang ) Jurusan Teknk Elekro TS, Surabaya 60, ndonesa 2) Jurusan
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
5 BAB II LANDAAN TEORI Pada bab n akan dbahas beberapa eor maemaka keuangan dan saska yang mendukung dalam penurunan formula Lookback Opons pada Bab III dan pembuaan program pada Bab IV. Teor-eor yang
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORITIS. Kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang
BAB 2 TINJAUAN TEORITIS 2.1 Pengerian dan Manfaa Peramalan Kegiaan unuk mempeirakan apa yang akan erjadi pada masa yang akan daang disebu peramalan (forecasing). Sedangkan ramalan adalah suau kondisi yang
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Metode Peramalan merupakan bagian dari ilmu Statistika. Salah satu metode
20 BAB 2 LADASA TEORI 2.1. Pengerian Peramalan Meode Peramalan merupakan bagian dari ilmu Saisika. Salah sau meode peramalan adalah dere waku. Meode ini disebu sebagai meode peramalan dere waku karena
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
Landasan Teor 6 BAB II LADASA TEORI. PERAMALA PERMITAA Peramalan adalah suau proses dalam menggunakan daa hsores yang elah dmlk unuk dproyekskan ke dalam suau model dan menggunakan model n unuk memperkrakan
Lebih terperinci! BUPATI PACriAN j PERATURAN BUPATI PACITAN NOMOR 18 TAHUN 2013
! BUPAT PACrAN j PERATURAN BUPAT PACTAN NOMOR 18 TAHUN 2013 TENTANG PEDOMAN PENYUSUNAN LAPORAN DEWAN PENGAWAS BADAN LAYANAN UMUM DAERAH PADA RUMAH SAKT UMUM DAERAH KABUPATEN PACTAN DENGAN RAHMAT TUHAN
Lebih terperinciOptimasi Model Inventory Deterministik untuk Permintaan Menaik dan Biaya Pemesanan Konstan
Opma Model Invenory Deermnk unuk Permnaan Menak dan Baya Pemeanan Konan Dana Purwaar, Rully Soelaman, Fr Qona Fakula Teknolog Informa, Inu Teknolog Sepulu Nopember, Surabaya E-mal : rully@-by.edu Abrak
Lebih terperinci(Cormen 2002) III PEMBAHASAN. yt : pendapatan rumah tangga pada periode t, dengan yt 0.
5 Vaabel s dsebu vaabel slak enambahan vaabel slak beujuan unuk mengubah peaksamaan yang mengandung anda menjad sebuah pesamaan eaksamaan () bena jka dan hanya jka pesamaan (2) dan peaksamaan (3) bena
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Peramalan (Forecasting) adalah suatu kegiatan yang mengestimasi apa yang akan
BAB II LADASA TEORI 2.1 Pengerian peramalan (Forecasing) Peramalan (Forecasing) adalah suau kegiaan yang mengesimasi apa yang akan erjadi pada masa yang akan daang dengan waku yang relaif lama (Assauri,
Lebih terperinci\ DANA ALOKASI DESA DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA
y BUPAT PACTAN PERATURAN BUPAT PACTAN : NOMOR 55" TAHUN 20 ; TENTANG \ DANA ALOKAS DESA DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA BUPAT PACTAN, Menmbang : a. bahwa dalam rangka penngkaan penyelenggaraan pemernahan,
Lebih terperinciAPLIKASI STRUKTUR GRUP YANG TERKAIT DENGAN KOMPOSISI TRANSFORMASI PADA BANGUN GEOMETRI. Mujiasih a
APLIKASI STRUKTUR GRUP ANG TERKAIT DENGAN KOMPOSISI TRANSFORMASI PADA BANGUN GEOMETRI Mujash a a Program Sud Maemaka Jurusan Tadrs Fakulas Tarbah IAIN Walsongo Jl. Prof. Dr. Hamka Kampus II Ngalan Semarang
Lebih terperinciPENDUGAAN STATISTIK AREA KECIL DENGAN METODE EMPIRICAL CONSTRAINED BAYES 1
PENDUGAAN SAISIK AREA KECIL DENGAN MEODE EMPIRICAL CONSRAINED AYES Ksmann Jurusan Penddkan Maemaka FMIPA Unversas Neger Yogyakara Absrak Meode emprcal ayes (E merupakan meode yang lebh aplkaf pada pendugaan
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN TEORITIS
BAB II TIJAUA TEORITIS 2.1 Peramalan (Forecasing) 2.1.1 Pengerian Peramalan Peramalan dapa diarikan sebagai beriku: a. Perkiraan aau dugaan mengenai erjadinya suau kejadian aau perisiwa di waku yang akan
Lebih terperinciPeramalan Penjualan Sepeda Motor Tiap Jenis di Wilayah Surabaya dan Blitar dengan Model ARIMA Box-Jenkins dan Vector Autoregressive (VAR)
JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 3, No., (04) 337-350 (30-98X Prn) D-36 Peramalan Penjualan eda Moor Tap Jens d Wlayah Surabaya dan Blar dengan Model ARIMA Box-Jenkns dan Vecor Auoregressve (VAR) Ade
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA. membahas analisis deret waktu, diagram kontrol Shewhart, Average Run Length
BAB II TINJAUAN PUSTAKA Pendahuluan Dalam enulsan maer okok dar skrs n derlukan beberaa eor-eor yang mendukung, yang menjad uraan okok ada bab n Uraan dmula dengan membahas analss dere waku, dagram konrol
Lebih terperinciPengenalan Aksara Pallawa dengan Model Hidden Markov
Pengenalan Aksara Pallawa dengan Model Hdden Markov Wwen Wdyasu Teknk Elekro, Fakulas Sans dan Teknolog, Unversas Sanaa Dharma Emal: wwen@usd.ac.d Absrak Aksara Pallawa aau kadangkala duls sebaga Pallava
Lebih terperinciNILAI AKUMULASI DARI SUATU CASH FLOW DENGAN TINGKAT BUNGA BERUBAH BERDASARKAN FORMULA FISHER
ILAI AKUMULASI DARI SUATU CASH FLOW DEGA TIGKAT BUGA BERUBAH BERDASARKA FORMULA FISHER Devs Apranda, Johannes Kho, Sg Sugaro Mahasswa rogram S Maemaka Dosen Jurusan Maemaka Fakulas Maemaka dan Ilmu engeahuan
Lebih terperinciPENGGUNAAN METODE MODIFIED UNIT DECOMMITMENT (MUD) UNTUK PENJADWALAN UNIT-UNIT PEMBANGKIT PADA SISTEM KELISTRIKAN JAWA - BALI
Prosdng Semnar Nasonal Manajemen Teknolog X Program Sud MMT-TS, Surabaya 6 Pebruar 2010 PENGGUNAAN METODE MODFED UNT DECOMMTMENT (MUD) UNTUK PENJADWALAN UNT-UNT PEMBANGKT PADA SSTEM KELSTRKAN JAWA - BAL
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Defenisi Persediaan Persediaan adalah barang yang disimpan unuk pemakaian lebih lanju aau dijual. Persediaan dapa berupa bahan baku, barang seengah jadi aau barang jadi maupun
Lebih terperinciPerencanaan Waktu Replenishment pada Continuous Material Requirement Planning dengan Kendala Laju Produksi Level
Perencanaan Waku Replenshmen pada Connuous Maeral Requremen Plannng dengan Kendala Laju Produks Arf Rahman Jurusan Teknk Indusr, Fakulas Teknk, Unversas Brawjaya Jl. Mayjen Haryono 167 Malang 65145 Indonesa
Lebih terperinciNILAI TOTAL TAK TERATUR TOTAL DARI GABUNGAN TERPISAH GRAF RODA DAN GRAF BUKU SEGITIGA
Jurnal Ilmu Maemaka dan Terapan Desember 015 Volume 9 Nomor Hal. 97 10 NILAI TOTAL TAK TERATUR TOTAL DARI GABUNGAN TERPISAH GRAF RODA DAN GRAF BUKU SEGITIGA R. D. S. Rahangmean 1, M. I. Tlukay, F. Y. Rumlawang,
Lebih terperinciPerancangan Pengendali dengan Umpan Balik Keadaan untuk Networked Control Systems
Perancangan Pengendal dengan Umpan Balk Keadaan unuk Neworked Conrol Sysems Asep Najmurrokhman, Yuda Bak Zanal, Sunubroo, Safren Candra Sar Jurusan eknk Elekro Unversas Jenderal Achmad Yan, Cmah, 40533
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 7 Gorontalo pada tahun ajaran 2012/2013
3. Lokas dan Waku Penelan 3.. Lokas Penelan BAB III METODOLOGI PENELITIAN Penelan n dlaksanakan d SMP Neger 7 Goronalo pada ahun ajaran 0/03 3.. Waku Penelan Penelan n d laksanakan pada semeser genap ahun
Lebih terperinciBAB III METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL TRIPEL DARI WINTER. Metode pemulusan eksponensial telah digunakan selama beberapa tahun
43 BAB METODE PEMUUAN EKPONENA TRPE DAR WNTER Meode pemulusan eksponensial elah digunakan selama beberapa ahun sebagai suau meode yang sanga berguna pada begiu banyak siuasi peramalan Pada ahun 957 C C
Lebih terperinciPROSES STOKASTIK KELAHIRAN-KEMATIAN DENGAN DUA JENIS KELAMIN SECARA KELOMPOK PADA PROSES YULE- FURRY. Samsuryadi
JURNAL MATEMATIKA DAN KOMUTER Vol. 4. No. - Agusus ISSN : 4-858 ROSES STOKASTIK KELAHIRAN-KEMATIAN DENAN DUA JENIS KELAMIN SECARA KELOMOK ADA ROSES YULE- FURRY Samsuryad Jurusan Maemaka FMIA Unversas Srwaya
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Pada dasarnya peramalan adalah merupakan suau dugaan aau perkiraan enang erjadinya suau keadaan di masa depan. Akan eapi dengan menggunakan meodemeode erenu peramalan
Lebih terperinciModifikasi Penaksir Robust dalam Pelabelan Outlier Multivariat
Vol. 14, No. 1, 46-53, Jul 2017 Modfkas Penaksr Robus dalam Pelabelan Ouler Mulvara Erna Tr Herdan Absrak Ouler adalah suau observas yang polanya dak mengku mayoras daa. Ouler dalam kasus mulvara sanga
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Masalah Dalam sisem perekonomian suau perusahaan, ingka perumbuhan ekonomi sanga mempengaruhi kemajuan perusahaan pada masa yang akan daang. Pendapaan dan invesasi merupakan
Lebih terperinci( L ). Matriks varians kovarians dari
LIVIA PUSPA T 677 9.3 METODE KOMPONEN UTAMA Informas yang dbuuhkan daam eknk komponen uama suau daa ddapa dar marks varans kovarans, aau marks koreasnya. Meode komponen uama n, beruuan unuk menaksr parameer
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Produksi padi merupakan suatu hasil bercocok tanam yang dilakukan dengan
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Produksi Produksi padi merupakan suau hasil bercocok anam yang dilakukan dengan penanaman bibi padi dan perawaan sera pemupukan secara eraur sehingga menghasilkan suau produksi
Lebih terperinciOptimasi Model Inventory Deterministik untuk Permintaan Menaik dan Biaya Pemesanan Konstan
Opma Model Invenory Deermnk unuk Permnaan Menak dan Baya Pemeanan Konan Dana Purwaar, Rully Soelaman, Fr Qona Fakula Teknolog Informa, Inu Teknolog Sepulu Nopember, Surabaya E-mal : rully@-by.edu Abrak
Lebih terperinciPERSAMAAN GERAK VEKTOR SATUAN. / i / = / j / = / k / = 1
PERSAMAAN GERAK Posisi iik maeri dapa dinyaakan dengan sebuah VEKTOR, baik pada suau bidang daar maupun dalam bidang ruang. Vekor yang dipergunakan unuk menenukan posisi disebu VEKTOR POSISI yang diulis
Lebih terperinciFisika Modern. Persamaan Schroodinger dan Fingsi Gelombang
Fska Modern Persaaan Schroodnger dan Fngs Gelobang Apa Persaaan unuk Gelobang Maer? De Brogle eberkan posula bahwa seap parkel elk hubungan: h/ p Golobang aer ala n dkonfras oleh percobaan dfraks elekron,
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengerian Peramalan Peramalan adalah kegiaan unuk memperkirakan apa yang akan erjadi di masa yang akan daang. Sedangkan ramalan adalah suau aau kondisi yang diperkirakan akan erjadi
Lebih terperinciBUPATI PACITAN. I PERATURAN BUPATI PACITAN \ NOMOR ;i6tahun 2010
3 1 BUPAT PACTAN PERATURAN BUPAT PACTAN \ NOMOR ;6TAHUN 2010 TENTANG PENYELENGGARAAN SSTEM PENGENDALAN NTERN PEMERNTA D LNGKUNGAN PEMERNTAH KABUPATEN PACTAN DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA BUPAT PACTAN,
Lebih terperinciPENERAPAN MODEL GSTAR(1,1) UNTUK DATA CURAH HUJAN
Bulen Ilmah Mah. Sa. dan Terapannya (Bmaser) Volume 6, o. 03 (017), hal 159 166. PEERAPA MODEL GSTAR(1,1) UTUK DATA CURAH HUJA Ism Adam, Dadan Kusnandar, Hendra Perdana ITISARI Model Generalzed Space Tme
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORI
7 BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 Pengerian Peramalan Peramalan adalah kegiaan unuk memperkirakan apa yang akan erjadi di masa yang akan daang. Sedangkan ramalan adalah suau siuasi aau kondisi yang diperkirakan
Lebih terperinciAnalisis Model dan Contoh Numerik
Bab V Analisis Model dan Conoh Numerik Bab V ini membahas analisis model dan conoh numerik. Sub bab V.1 menyajikan analisis model yang erdiri dari analisis model kerusakan produk dan model ongkos garansi.
Lebih terperinciAnalisis Jalur / Path Analysis
Analss Jalur / Pah Analyss Analss jalur adalah salah sau benuk model SEM yang dak mengandung varable laen. Tenu saja model n lebh sederhana dbandngkan dengan model SEM lengka. Analss jalur sebenarnya meruakan
Lebih terperinciBAB 2 URAIAN TEORI. waktu yang akan datang, sedangkan rencana merupakan penentuan apa yang akan
BAB 2 URAIAN EORI 2.1 Pengerian Peramalan Peramalan adalah kegiaan memperkirakan aau memprediksi apa yang erjadi pada waku yang akan daang, sedangkan rencana merupakan penenuan apa yang akan dilakukan
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Pertumbuhan ekonomi merupakan salah satu ukuran dari hasil pembangunan yang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Perumbuhan ekonomi merupakan salah sau ukuran dari hasil pembangunan yang dilaksanakan khususnya dalam bidang ekonomi. Perumbuhan ersebu merupakan rangkuman laju perumbuhan
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Dalam pelaksanaan pembangunan saat ini, ilmu statistik memegang peranan penting
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Laar Belakang Dalam pelaksanaan pembangunan saa ini, ilmu saisik memegang peranan pening baik iu di dalam pekerjaan maupun pada kehidupan sehari-hari. Ilmu saisik sekarang elah melaju
Lebih terperinciIV. METODOLOGI PENELITIAN
IV. METODOLOGI PENELITIN 4.. Obek Penelan Obek penelan adalah Provns Sulawes Tengah, yang ddasarkan aas beberapa permbangan. Perama, Provns Sulawes Tengah memlk sumberdaya sekor peranan dan ndusr pengolahan
Lebih terperinciBAB III METODE DEKOMPOSISI CENSUS II. Data deret waktu adalah data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu
BAB III METODE DEKOMPOSISI CENSUS II 3.1 Pendahuluan Daa dere waku adalah daa yang dikumpulkan dari waku ke waku unuk menggambarkan perkembangan suau kegiaan (perkembangan produksi, harga, hasil penjualan,
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Peramalan Peramalan adalah kegiaan memperkirakan apa yang akan erjadi pada masa yang akan daang. Ramalan adalah sesuau kegiaan siuasi aau kondisi yang diperkirakan akan erjadi
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Konsep dasar dan definisi operasional merupakan pengertian dan petunjuk yang
III. METODE PENELITIAN A. Konsep Dasar dan Definisi Operasional Konsep dasar dan definisi operasional merupakan pengerian dan peunjuk yang digunakan unuk menggambarkan kejadian, keadaan, kelompok, aau
Lebih terperinciBAB III MODEL PERTUMBUHAN EKONOMI DUA SEKTOR
15 BAB III MODEL PERTUMBUHA EKOOMI DUA SEKTOR 3.1 Aum dan oa Model perumbuhan dua ekor n merupakan model perumbuhan dengan dua komod yang dhalkan, yau barang modal dan barang konum. Kedua barang n dproduk
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN
26 III. METODE PENELITIAN 3.1. Kerangka Pemikiran Penilaian perkembangan kinerja keuangan PT. Goodyear Indonesia Tbk dilakukan dengan maksud unuk mengeahui sejauh mana perkembangan usaha perusahan yang
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Perumbuhan ekonomi merupakan salah sau ukuran dari hasil pembangunan yang dilaksanakan khususnya dalam bidang ekonomi. Perumbuhan ersebu merupakan rangkuman laju-laju
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
35 BAB LANDASAN TEORI Meode Dekomposisi biasanya mencoba memisahkan iga komponen erpisah dari pola dasar yang cenderung mencirikan dere daa ekonomi dan bisnis. Komponen ersebu adalah fakor rend (kecendrungan),
Lebih terperinciBAB III ANALISIS INTERVENSI. Analisis intervensi dimaksudkan untuk penentuan jenis respons variabel
BAB III ANALISIS INTERVENSI 3.1. Pendahuluan Analisis inervensi dimaksudkan unuk penenuan jenis respons variabel ak bebas yang akan muncul akiba perubahan pada variabel bebas. Box dan Tiao (1975) elah
Lebih terperinciRANGKAIAN SERI. 1. Pendahuluan
. Pendahuluan ANGKAIAN SEI Dua elemen dkatakan terhubung ser jka : a. Kedua elemen hanya mempunya satu termnal bersama. b. Ttk bersama antara elemen tdak terhubung ke elemen yang lan. Pada Gambar resstor
Lebih terperinciBab II Dasar Teori Kelayakan Investasi
Bab II Dasar Teori Kelayakan Invesasi 2.1 Prinsip Analisis Biaya dan Manfaa (os and Benefi Analysis) Invesasi adalah penanaman modal yang digunakan dalam proses produksi unuk keunungan suau perusahaan.
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Usahatani belimbing karangsari adalah kegiatan menanam dan mengelola. utama penerimaan usaha yang dilakukan oleh petani.
III. METODE PENELITIAN A. Konsep Dasar dan Definisi Operasional Usahaani belimbing karangsari adalah kegiaan menanam dan mengelola anaman belimbing karangsari unuk menghasilkan produksi, sebagai sumber
Lebih terperinciMODEL PERSAMAAN DIFERENSIAL ELEKTROKARDIOGRAM DENGAN INTERVAL DENYUT BERDISTRIBUSI GAMMA
Prosdng Semnar Nasonal Sans dan Penddkan Sans IX, Fakulas Sans dan Maemaka, UKSW Salaga, Jun 4, Vol 5, No., ISSN :87-9 MODEL PERSAMAAN DIFERENSIAL ELEKTROKARDIOGRAM DENGAN INTERVAL DENYUT BERDISTRIBUSI
Lebih terperinciBAB 4 ENTROPI PADA PROSES STOKASTIK RANTAI MARKOV
BAB 4 ENTROPI PADA PROSES STOKASTIK RANTAI MARKOV 4. Proses Sokask Dalam kehdupa yaa, sergkal orag g megama keerkaa sau kejada dega kejada la dalam suau erval waku ereu, yag merupaka suau barsa kejada.
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Sumber Daya Alam (SDA) yang tersedia merupakan salah satu pelengkap alat
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Sumber Daya Alam (SDA) yang ersedia merupakan salah sau pelengkap ala kebuuhan manusia, misalnya anah, air, energi lisrik, energi panas. Energi Lisrik merupakan Sumber
Lebih terperinciSOLUSI SISTEM PERSAMAAN DIFFERENSIAL NON LINEAR MENGGUNAKAN METODE EULER BERBANTUAN PROGRAM MATLAB SKRIPSI
SOLUSI SISTEM PERSAMAAN DIFFERENSIAL NON LINEAR MENGGUNAKAN METODE EULER BERBANTUAN PROGRAM MATLAB SKRIPSI oleh: RILA DWI RAHMAWATI NIM: 0350050 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS
Lebih terperinciBAB 3 PEMBAHASAN. 3.1 Prosedur Penyelesaian Masalah Program Linier Parametrik Prosedur Penyelesaian untuk perubahan kontinu parameter c
6 A PEMAHASA Pada bab sebelumnya telah dbahas teor-teor yang akan dgunakan untuk menyelesakan masalah program lner parametrk. Pada bab n akan dperlhatkan suatu prosedur yang lengkap untuk menyelesakan
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN PUSTAKA. yang akan datang. Peramalan menjadi sangat penting karena penyusunan suatu
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Pengerian Peramalan Peramalan adalah kegiaan memperkirakan apa yang erjadi pada waku yang akan daang sedangkan rencana merupakan penenuan apa yang akan dilakukan pada waku yang
Lebih terperinciTUGAS ANALISIS MATRIKS APLIKASI TEOREMA PERRON FROBENIUS PADA MODEL MATRIKS POPULASI LESLIE
TUGAS ANALISIS MATRIKS APLIKASI TEOREMA PERRON FROBENIUS PADA MODEL MATRIKS POPULASI LESLIE Fan Puspasar 201 16019 Program Sud Magser Maemaa Faulas Maemaa dan Ilmu Pengeahuan Alam Insu Tenolog Bandung
Lebih terperinciPERATURAN BUPATI PACITAN NOMOR (9 TAHUN 2006 TENTANG PEDOMAN PENGELOLAAN KEUANGAN BADAN LAYANAN UMUM RUMAH SAKIT DAERAH BUPATI PACITAN
BUPAT PACTAN PERATURAN BUPAT PACTAN NOMOR (9 TAHUN 2006 TENTANG PEDOMAN PENGELOLAAN KEUANGAN BADAN LAYANAN UMUM RUMAH SAKT DAERAH BUPAT PACTAN Menmbang: a. bahwa sehubungan elah deapkannya Badan Rumah
Lebih terperinciPERBAIKAN ASUMSI KLASIK
BAHAN AJAR EKONOMETRI AGUS TRI BASUKI UNIVERSITAS MUHAMMADIAH OGAAKARTA PERBAIKAN ASUMSI KLASIK 6.. Mulkolnearas Jka model ka mengandung mulkolneras yang serus yakn korelas yang ngg anar varabel ndependen,
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Pengerian Persediaan (Invenory) Persediaan didefinisikan sebagai barang jadi yang disimpan aau digunakan unuk dijual pada periode mendaang, yang dapa berbenuk bahan baku yang
Lebih terperinciBUPATI PACITAN. PERATURAN BUPATI PACITAN NOMOR i TAHUN 2011 TENTANG. PETUNJUK PELAKSANAAN KEGIATAN INSEMINASI BUATAN j DI KABUPATEN PACITAN
BUPAT PACTAN PERATURAN BUPAT PACTAN NOMOR TAHUN 20 TENTANG PETUNJUK PELAKSANAAN KEGATAN NSEMNAS BUATAN j D KABUPATEN PACTAN DENGAN RAHMAT TUAN YANG MAHA ESA Menmbang : a. b. BUPAT PACTAN, bahwa guna kelancaran
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN
IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi dan Waku Peneliian Peneliian yang dilakukan mengenai analisis perencanaan pengadaan una berdasarkan ramalan ime series volume ekspor una loin beku di PT Tridaya Eramina
Lebih terperinciPeramalan Jumlah Penumpang Kereta Api Kelas Ekonomi Kertajaya Menggunakan ARIMA dan ANFIS
JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 4 No. (05) 33-350 (30-9X Prn) D-3 Peramalan Jumlah Penumpang Kerea Ap Kelas Ekonom Keraaya Menggunakan ARIMA dan ANFIS Ilaf Andala dan Irhamah Jurusan Saska Fakulas Maemaka
Lebih terperinciSISTEM REKOMENDASI NILAI MATA KULIAH MENGGUNAKAN METODE CONTENT-BASED FILTERING
Semnar Nasonal Informaka 00 (semnasif 00) ISSN: 979-38 UPN Veeran Yogyakara, Me 00 SISTEM REKOMENDASI NILAI MATA KULIAH MENGGUNAKAN METODE CONTENT-BASED FILTERING Puspanngyas Sanjoyo A ) ) Teknk Informaka,
Lebih terperinciBAB III MENENTUKAN JADWAL OPTIMUM PERAWATAN OVERHAUL. MESIN OKK Gill BCG1-P2 PADA BAGIAN DRAWING PT VONEX INDONESIA
BAB III MENENTUKAN JADWAL OPTIMUM PERAWATAN OVERHAUL MESIN OKK Gll BCG1-P PADA BAGIAN DRAWING PT VONEX INDONESIA 3.1 Pedahulua Pada Bab II elah djelaska megea eor eor yag dbuuhka uuk meeuka jadwal opmum
Lebih terperinci1. Mistar A. BESARAN DAN SATUAN
A. BESARAN DAN SATUAN Teor Sngka : D dalam Fska gejala alam dama melalu pengukuran. Pengukuran adalah membandngkan suau besaran dengan besaran sejens yang dsepaka sebaga paokan (sandar). Besaran adalah
Lebih terperinciKontrol Optimal pada Model Economic Order Quantity dengan Inisiatif Tim Penjualan
Jurnal Teknik Indusri, Vol. 19, No. 1, Juni 17, 1- ISSN 111-5 prin / ISSN 7-739 online DOI: 1.97/ji.19.1.1- Konrol Opimal pada Model Economic Order Quaniy Inisiaif Tim Penjualan Abdul Laif Al Fauzi 1*,
Lebih terperinci