PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN BIBIT UNGGUL SAPI BALI MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR

Transkripsi

1 Jounal of Envionmental Enineein & Sustainable Technoloy Vol. No., July, Paes - JEEST PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN BIBIT UNGGUL SAPI BALI MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR Inda Ekaistio P, Aief Andy Soeboto, Ahmad Afif Supianto,, Teknik Infomatika, Poam Teknoloi Infomasi dan Ilmu Kompute, Univesitas Bawijaya Jl. Vetean No. Malan, Infomatika, Gedun A PTIIK UB indaekaistio@mail.com, aiefas@ub.ac.id, afif.supianto@ub.ac.id ABSTRACT Bali cattle is an Indonesian native cattle that have a chaacteistic of the colo of his skin. Bali cattle skin colo can indicate the quality of the Bali cattle. The classification of the quality of Bali cattle diectly is difficult because the human eye has a limited ability to see colos. A decision suppot system that is able to classify the quality of Bali cattle is based on a diital imae of the skin colo can help to ovecome these limitations. The system will classify Bali cattle into thee classes, namely Good (Seeds Supeio), Aveae and Poo. System applyin the K-Neaest Neihbo aloithm fo the classification pocess is based on the aveae featues and standad deviation of the ed, een, and blue (RGB). This eseach tested a method to obtain the best value of K, the best imae size, and the amount of tainin data best that will be used. Male Bali cattle usin a value of K =, imae size = pixel, and the amount of tainin data =. While the female Bali cattle usin a value of K =, imae size = pixel, and the amount of tainin data =. The esults of testin the accuacy of the system fo male Bali cattle is %, while the esults of testin the accuacy of the system fo female Bali cattle is.%. Keywods: Bali Cattle, DSS, Euclidean Distance, KNN, RGB, Standad Deviation, Weihted Votin. PENDAHULUAN Petenakan di Indonesia teus melakukan upaya dalam penembanbiakan tenaknya. Penupayaan tesebut didasai pada semakin lemahnya poduktifitas dan pekembanan tenak sapi di Indonesia (Soekadono dkk, ). Salah satu tenak yan sekaan diupayakan adalah sapi Bali (Guntoo, ). Pembudidayaan sapi Bali di Balai Pembibitan Tenak Unul (BPTU) Bali teus dilakukan untuk meninkatkan mutu enetik bibit tenak sapi Bali. Penilaian tehadap kualitas mutu sapi dapat dilihat dai bebaai aspek, salah satunya dai aspek wana. Penilaian tesebut sanat sulit dilakukan secaa lansun oleh petenak meninat tebatasnya kemampuan mata dalam menklasifikasikan kualitas sapi Bali. Ketebatasan kemampuan mata untuk melakukan klasifikasi tehadap cita wana sapi Bali dapat dibantu denan aplikasi sistem pendukun keputusan (SPK). SPK tesebut melakukan klasifikasi denan menunakan fitu dai cita sapi Bali yaitu, nilai wana ed, een, dan blue (RGB). Hasil dai poses klasifikasi pola wana tesebut akan dibai menjadi tia kelas, Baik (Tenak Unul), Sedan, dan Buuk (Penyimpanan). Ada tia penelitian yan membahas menenai pola wana pada cita diital dan metode yan diunakan. Penelitian yan petama oleh Andauesmi () adalah Identifikasi Tipe Wilayah Bebasis Penolahan Cita Penindeaan Jaak Jauh. Penelitian ini menunakan metode KNN dalam poses penidentifikasiannya dan menyimpulkan bahwa akuasi penunaan metode jaak euclidean lebih baik daipada metode jaak cityblock. Whidhiasih dkk. () adalah Klasifikasi Buah Belimbin Bedasakan Cita Red-Geen-Blue Menunakan KNN dan LDA. Penelitian ini melakukan pebandinan penunaan metode KNN dan LDA seta pebandinan penunaan vaiabel R-G dan R- G-B. Kesimpulan yan dihasilkan adalah metode KNN dan LDA sama baiknya, akan tetapi lebih baik menunakan vaiabel R-G-B daipada R-G. Penelitian yan ketia oleh Safiti () adalah Deteksi Hutan Manove di Pantai Utaa Jakata Menunakan Cita dai Goole Eath denan Metode Cuvelet. Penelitian ini menunakan metode KNN untuk klasifikasinya dan menunakan metode cuvelet untuk ekstaksi cii. Poses ekstaksi P-ISSN:- E-ISSN -

2 Jounal of Envionmental Enineein & Sustainable Technoloy (JEEST) Vol. No., July, Paes - cii dibantu denan metode statistik denan menunakan nilai statistik mean dan standa deviasi, seta skewness. Kesimpulan dai penelitian ini adalah untuk meninkatkan pefomansi sistem dapat diunakan nilai statistik mean dan standa deviasi. Dai ketia penelitian tesebut, penulis menyimpulkan bahwa metode yan akan diunakan dalam poses penklasifikasian penelitian ini adalah metode KNN. Penentuan metode dai aloitma KNN adalah menunakan pehitunan jaak Euclidean dan menunakan vaiabel mean dan standa deviasi komponen wana RGB dai cita wana kulit sapi Bali. Dai ketia penelitian tesebut, penulis menyimpulkan bahwa metode yan akan diunakan dalam poses penklasifikasian penelitian ini adalah metode KNN. Penentuan metode dai aloitma KNN adalah menunakan pehitunan jaak Euclidean dan menunakan vaiabel mean dan standa deviasi komponen wana RGB dai cita wana kulit sapi Bali. Bedasakan pemasalahan yan telah dijelaskan diatas dan melihat bebeapa penelitian sebelumnya, maka judul yan diusulkan dalam penelitian ini adalah Sistem Pendukun Keputusan Pemilihan Bibit Unul Sapi Bali Bedasakan Wana Kulit Menunakan Metode K-Neaest Neihbo.. METODOLOGI PENELITIAN Penelitian ini dilakukan denan melakukan penembanan sistem pendukun keputusan untuk pemilihan bibit unul Sapi Bali bedasakan wana kulit menunakan metode K-Neaest Neihbo (KNN). Tahapan-tahapan yan dilakukan dalam penelitian ini adalah sebaai beikut.. Studi Liteatu Studi liteatu meupakan data sekunde yan telah ada sebelumnya sepeti dai sebuah liteatu atau buku. Studi liteatu ini nantinya akan befunsi untuk mempelajai teoi tentan sapi bali, model wana RGB, standa deviasi, dan aloitma KNN.. Penumpulan Data Lokasi penelitian ini di Balai Pembibitan Tenak Unul yan teletak di kabupaten Jembana, Bali. Penelitian ini menunakan data Sapi Bali yan diunakan sebaai acuan untuk penembanan aplikasi ini. Data yan diunakan data untuk jenis kelamin jantan dan betina pada Sapi Bali.. Analisis Kebutuhan Analisis kebutuhan betujuan untuk mendapatkan semua kebutuhan yan dipelukan dalam penimplementasian Implementasi Pendukun Keputusan. Analisis kebutuhan disesuaikan denan lokasi dan vaiabel penelitian, menentukan kebutuhan data yan akan diunakan, dan mempesiapkan alat dan bahan penelitian.. Peancanan Peancanan sistem dibanun bedasakan hasil penambilan data dan analisis kebutuhan yan dilakukan. Peancanan sistem menjelaskan deskipsi umum sistem, desain dai model K- Neaest Neihbo sebaai metode klasifikasi kualitas sapi Bali dan asitektunya dalam penklasifikasian sapi Bali. Peancanan asitektu SPK klasifikasi sapi bali menunakan metode KNN ditunjukkan pada Gamba. Gamba. Asitektu SPK Klasifikasi Sapi Bali Tahapan Asitektu SPK Klasifikasi Sapi Bali pada amba yaitu melakukan poses memasukkan amba Sapi Bali untuk diunakan sebaai data tainin yan dilakukan oleh petuas BPTU (PTG). Data tesebut akan melewati bebeapa poses yaitu yan petama adalah poses copin, kemudian poses kedua adalah poses ekstaksi fitu dai hasil copin yan telah dilakukan, kemudian infomasi yan P-ISSN:- E-ISSN -

3 Ekaistio dkk,, Sistem Pendukun Keputusan Pemilihan didapat akan disimpan kedalam database. Tahap selanjutnya adalah poses memasukkan amba Sapi Bali untuk diunakan sebaai data testin yan dilakukan oleh petenak (PTR). Data tesebut akan melewati bebeapa poses yaitu yan petama adalah poses copin, kemudian poses kedua adalah poses ekstaksi fitu dai hasil copin yan telah dilakukan, poses ketia adalah poses penklasifikasian menunakan metode KNN, kemudian hasil klasifikasi yan didapat akan ditampilkan oleh sistem. Peancanan diaam ali alotima KNN dapat dilihat pada amba. Gamba Diaam Ali Aloitma KNN Di dalam sistem ini aloitma KNN akan dilakukan setelah sistem melakukan poses ekstaksi fitu untuk mendapatkan fitu ata-ata dan standa deviasi RGB (Spieel, ). Beikut bebeapa tahapan yan diunakan dalam alotima KNN antaa lain:. Sistem mendapatkan inputan beupa infomasi data uji yan telah dimasukkan pada poses sebelumnya. Beikut ini adalah contoh data uji yan ditunjukkan pada tabel. Tabel Tabel Data Uji Sapi Bali Jantan Cita ke j Fitu ke R G B SR SG SB,,,,,, Kela s. Menambil data latih yan telah tesimpan di dalam database. Beikut ini adalah? Dat a Cit a ke i contoh data latih yan ditunjukkan pada tabel. Tabel Tabel Data Latih Sapi Bali Jantan Id Gamb a Fitu ke R G B SR SG SB,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, Kelas, Baik,,,,,,,,,, Baik Baik Baik Baik Sedan Sedan Sedan Sedan Sedan Buuk, Buuk,,, Buuk Buuk Buuk. Melakukan pehitunan untuk mencai jaak antaa data latih cita ke i denan data uji cita ke j bedasakan Pesamaan (Pasetyo, ). d(x i,x j ) = n (a (x i ) a (x j )) = dimana: d(x i, x j ) = jaak euclidean antaa vekto x i dan vekto x j a (x i ) = fitu ke dai vekto x i a (x j ) = fitu ke dai vekto x j n = jumlah fitu pada vekto x i dan x j Beikut adalah contoh pehitunan jaak euclidean antaa data latih cita ke- denan data uji cita ke- menunakan pesamaan. d(x,x ) = = (a (x ) a (x )) (,,) (,,) = (,,) (,,) (,,) (,,),,, =,,, =, =, Bedasakan pehitunan jaak euclidean diatas maka didapat nilai jaak euclidean P-ISSN:- E-ISSN -

4 Jounal of Envionmental Enineein & Sustainable Technoloy (JEEST) Vol. No., July, Paes - data uji tehadap data latih sepeti yan ditunjukkan pada Tabel. Hasil dai contoh pehitunan di atas dapat dilihat pada kotak tebal pada Tabel. Tabel Hasil Pehitunan Euclidean Distance d(x i,x j ) X Kelas X, Baik X, Baik X, Baik X, Baik X, Baik X, Sedan X, Sedan X, Sedan X, Sedan X, Sedan X, Buuk X, Buuk X, Buuk X, Buuk X, Buuk. Melakukan penuutan nilai dai hasil pehitunan jaak euclidean poses sebelumnya mulai cita yan mempunyai nilai jaak euclidean tekecil. Hasil penuutan nilai jaak euclidean dapat dilihat pada tabel. Tabel Hasil Penuutan Nilai Jaak Euclidean Data Tedekat d(x i,x j ) X Kelas X, Sedan X, Sedan X, Sedan X, Sedan X, Sedan X, Buuk X, Baik X, Baik X, Baik X, Buuk X, Buuk X, Baik X, Buuk X, Baik X, Buuk. Poses menhitun weihted votin adalah denan mendapatkan nilai K yan akan diunakan untuk poses penklasifikasian. Diasumsikan nilai K yan dipilih adalah, sehina dipilih jua data yan mempunyai jaak tedekat sepeti yan ditunjukkan pada kotak tebal Tabel. Hasil pemilihan nilai jaak euclidean tedekat dapat dilihat pada Tabel. Tabel Hasil Pemilihan Nilai Jaak Euclidean Tedekat d(x i,x j ) C Kelas X, Sedan X, Sedan X, Sedan X, Sedan X, Sedan X, Buuk X, Baik X, Baik X, Baik Lankah selanjutnya adalah menhitun nilai weihted votin pe kelas bedasakan pesamaan (Safiti, ). w i = d(x,x i ) dimana : w i = weihted votin kelas i d(x, x i ) = jaak euclidean antaa vekto x dan vekto x i Beikut ini adalah contoh pehitunan weihted votin dimana diketahui dai data tedekat kelas baik ada data, kelas sedan ada data, dan kelas buuk ada data. w baik = = w sedan = d(x,x i ) (,) =, = w buuk = (,) (,) d(x,x i ) (,) (,) (,) (,) (,) =, = d(x,x i ) (,) =,. Bedasakan hasil dai pehitunan tesebut, data uji diklasifikasikan kedalam kelas Sedan kaena nilai weihted votin kelas sedan mempunyai nilai tebesa. P-ISSN:- E-ISSN -

5 Ekaistio dkk,, Sistem Pendukun Keputusan Pemilihan. Implementasi Implementasi poam klasifikasi kualitas sapi Bali bedasakan fitu wana kulit menunakan metode K-Neaest Neihbo ini dilakukan denan menacu pada peancanan sistem.. Penujian Pada tahap ini dilakukan penujian metode K-Neaest Neihbo dan sistem yan dibanun yaitu Sistem Pendukun Keputusan Pemilihan Bibit Unul Sapi Bali Bedasakan Wana Kulit Menunakan Metode K-Neaest Neihbo. Dataset yan diunakan untuk penelitian ini adalah data amba sapi bali untuk jenis kelamin yaitu data untuk jantan dan data untuk betina. Tiap jenis kelamin dibai lai ke dalam kelas yaitu baik, sedan, dan buuk. Tedapat data ditiap kelasnya. Data yan dipilih untuk data latih dalam penelitian ini adalah data amba sapi bali yan petama ditiap kelas. Untuk tiap satu amba sapi bali dijadikan data latih sehina keseluuhan data latih yan diunakan ada data latih. Penujian yan akan dilakukan antaa lain :. Penujian tehadap nilai K yan tebaik untuk diunakan. Penujian menunakan seluuh data latih tehadap nilai K sampai denan entan nilai (contoh:,,,,,,,,, ). tebaik didapatkan denan caa mencai nilai ataata akuasi tebesa tiap K di semua ukuan piksel.. Penujian tehadap ukuan piksel denan ata-ata tinkat akuasi tetini. Penujian tesebut dilakukan jua tehadap ketia ukuan pixel, yaitu,, dan. Penujian ini didapatkan dai hasil akuasi dai ketia piksel untuk nilai K yan didapat pada penujian petama.. Penujian tehadap jumlah data latih denan akuasi tebaik yan diunakan. Penujian ini dilakukan denan caa melakukan penujian tehadap jumlah data latih masin-masin,,,, dan tiap kelas. Sehina jumlah data latih yan diunakan adalah,,, dan.. Setelah mendapat paamete-paamete fitu yan tebaik, makan dilakukan penujian akuasi antaa sistem denan paka. Penujian ini menunakan semua data uji dan akan dilakukan pebandinan antaa hasil klasifikasi yan dilakukan sistem denan paka.. HASIL PEMBAHASAN Penujian akan dilakukan sesuai denan peancanan skenaio uji coba sebelumnya, dimana akan tedapat skenaio penujian antaa lain : penujian paamete dan penujian sistem. Untuk penujian paamte akan dilakukan penujian nilai K, penujian ukuan cita, dan penujian jumlah data latih. Tujuan dilakukan skenaio penujian adalah aa didapatkan paamete yan dapat menhasilkan akuasi yan tebaik dan sistem denan akuasi yan tebaik.. Penentuan Penujian nilai K meupakan penujian untuk mencai nilai K yan mempunyai akuasi tetini di semua ukuan pixel. Penujian ini dilakukan denan menunakan seluuh data latih yaitu data latih untuk tiap jenis kelamin. Diasumsikan nilai K yan dipilih peneliti adalah mulai dai. Hal tesebut kaena nilai K = memiliki kondisi minimum jika tejadi kondisi kelas yan meata maka akan dipeoleh kelas baik tedapat, kelas sedan tedapat, dan kelas buuk tedapat. Peneliti melakukan penujian denan vaian nilai K sebanyak tehadap data uji yan beasal dai dataset ( data teakhi ditiap kelas untuk jenis kelamin). Hasil penujian nilai K untuk sapi bali jantan dapat dilihat pada Tabel. Tabel Penujian Sapi Bali Jantan Pixel Pixel Pixel Rata- Rata,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, P-ISSN:- E-ISSN -

6 % % Jounal of Envionmental Enineein & Sustainable Technoloy (JEEST) Vol. No., July, Paes -,,,, Dai kotak tebal yan ada di tabel dapat dilihat bahwa hasil penujian tehadap nilai K untuk sapi bali jantan didapatkan nilai K tebaik adalah denan akuasi ata-ata, %. Sedankan untuk hasil penujian nilai K untuk sapi bali betina dapat dilihat pada Tabel. Tabel Penujian Sapi Bali Betina Pixel Pixel Pixel Rata-Rata,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, Dai kotak tebal yan ada di Tabel dapat dilihat bahwa hasil penujian tehadap nilai K untuk sapi bali betina didapatkan nilai K tebaik adalah denan akuasi ata-ata, %. Gafik pebandinan akuasi nilai K antaa sapi bali jantan dan sapi bali betina dapat dilihat pada Gamba... Jantan Gamba Gafik Pebandinan Penujian. Penentuan Ukuan Cita Penujian ukuan cita dilakukan tehadap nilai K tebaik yan telah diujikan sebelumnya. Penujian dilakukan denan caa mencai nilai akuasi tiap cita pada nilai K = untuk sapi bali jantan dan K = untuk sapi bali betina. Penujian ukuan pixel menunakan seluuh data latih yaitu data latih. Hasil dai penujian ukuan pixel tehadap nilai K tebaik sapi bali jantan dapat dilihat pada Tabel. Tabel Penujian Ukuan Pixel Tehadap Tebaik Sapi Bali Jantan Pixel Pixel Pixel,,, Tabel menacu bais yan telah ditandai pada tabel. Bedasakan kotak tebal pada tabel didapatkan hasil dai akuasi ukuan pixel tebaik beada di semua ukuan. Sehina dipilih ukuan cita pixel untuk diunakan pada penujian beikutnya kaena sudah mewakili ukuan cita pixel dan pixel. Sedankan untuk hasil penujian ukuan cita tehadap nilai K tebaik sapi bali betina dapat dilihat pada Tabel. Tabel Penujian Ukuan Cita Tehadap Tebaik Sapi Bali Betina Nilai K Cita pixel Cita pixel Cita pixel,,, Tabel menacu bais yan telah ditandai pada Tabel. Bedasakan kotak tebal pada Tabel didapatkan hasil dai akuasi ukuan cita tebaik beada di ukuan pixel denan akuasi,%. Gafik pebandinan hasil penujian ukuan cita antaa sapi bali jantan dan sapi bali betina dapat dilihat pada Gamba. Betina..... Ukuan CIta Jantan Betina Gamba Gafik Pebandinan Ukuan Cita P-ISSN:- E-ISSN -

7 % Ekaistio dkk,, Sistem Pendukun Keputusan Pemilihan. Penentuan Jumlah Data Latih Penujian jumlah data latih dilakukan tehadap nilai K tebaik dan ukuan cita tebaik yan telah diujikan sebelumnya. Jumlah data latih yan akan diujikan adalah,,,, dan data latih yan dipilih secaa andom oleh sistem. Data uji yan diunakan sama denan data uji yan diunakan pada penujian nilai K yaitu data uji yan beada di semua kelas pada kedua jenis kelamin. Hasil penujian akuasi jumlah data latih tehadap nilai K dan ukuan cita tebaik untuk sapi bali jantan dapat dilihat pada Tabel. Tabel Penujian Jumlah Data Latih Tehadap dan Ukuan Cita Tebaik Sapi Bali Jantan Jumlah Data Latih Pixel Yan Diujikan,,,,, Sedankan hasil akuasi penujian jumlah data latih tehadap nilai K dan ukuan cita tebaik sapi bali betina dapat dilihat pada tabel. Tabel Hasil Penujian Jumlah Data Latih Tehadap Dan Ukuan Cita Tebaik Sapi Bali Betina Jumlah Data Latih Yan Pixel Diujikan,,,,, Hasil akuasi pada skenaio uji coba diepesentasikan pada afik pebandinan hasil penujian jumlah data latih antaa sapi bali jantan dan sapi bali betina dapat dilihat pada Gamba. Jumlah Data Latih Gamba Gafik Pebandinan Hasil Penujian Jumlah Data Latih Antaa Sapi Bali Jantan dan Sapi Bali Betina Bedasakan kotak tebal pada Tabel dapat dilihat jumlah data latih yan memiliki tinkat akuasi tebaik untuk sapi bali jantan adalah data latih denan akuasi %. Sedankan bedasakan kotak tebal pada tabel diketahui nilai akuasi penujian jumlah data latih untuk sapi bali betina memiliki nilai yan sama yaitu,% pada jumlah data latih dan. Sehina dipilih jumlah data latih yan diunakan dalam klasifikasi kaena denan jumlah data latih yan sedikit, kineja sistem dalam menklasifikasi lebih inan.. Penujian Antaa Paka dan Sistem Penujian tehadap sistem ini dilakukan denan menunakan hasil tebaik dai penujian-penujian sebelumnya. Penujian sapi bali jantan dilakukan tehadap nilai K=, ukuan cita pixel, dan jumlah data latih. Sedankan untuk penujian sapi bali betina dilakukan tehadap nilai K=, ukuan cita pixel, dan jumlah data latih. Hasil penujian akuasi antaa paka dan sistem untuk sapi bali jantan dapat dilihat pada Tabel. Tabel Hasil Penujian Antaa Paka dan Sistem untuk Sapi Bali Jantan Jantan Betina Weihted Votin Klasifik ID Pediksi Hasi Baik Sedan Buuk asi Sapi Paka l Sistem,,E- Baik Baik Bena,,E- Baik Baik Bena,E-,E- Baik Baik Bena, Baik Baik Bena,E-,E- Baik Baik Bena, Sedan Sedan Bena P-ISSN:- E-ISSN -

8 Jounal of Envionmental Enineein & Sustainable Technoloy (JEEST) Vol. No., July, Paes -, Sedan Sedan Bena, Sedan Sedan Bena, Sedan Sedan Bena,, Sedan Sedan Bena, Buuk Buuk Bena,E-,E- Buuk Bu Bena uk,, Buuk Bu Bena uk,e- Buuk Bu Bena uk,e- Buuk Bu Bena uk Sedankan hasil penujian akuasi antaa paka dan sistem untuk sapi bali betina dapat dilihat pada tabel. Tabel Hasil Penujian Antaa Paka dan Sistem untuk Sapi Bali Betina ID Sapi Weihted Votin Pediksi Klasifikasi Baik Sedan Buuk Paka Sistem Hasil,,, Baik Baik Bena,,, Baik Baik Bena,,, Baik Buuk Salah,,, Baik Buuk Salah,,, Baik Baik Bena,,, Sedan Sedan Bena,,, Sedan Sedan Bena,,, Sedan Sedan Bena,,E-, Sedan Buuk Salah E-,,, Sedan Sedan Bena,,E-, Buuk Buuk Bena E-,,, Buuk Sedan Salah E-,,E-, Buuk Buuk Bena E-,,, Buuk Buuk Bena E-,, Buuk Sedan Salah Denan menunakan pesamaan (-) didapatkan akuasi untuk penujian sapi bali jantan adalah sebaai beikut: akuasi sapi bali jantan = % = % Sedankan untuk penujian SPK sapi bali betina adalah sebaai beikut: akuasi sapi bali betina = % =,% Klasifikasi sapi bali betina memiliki akuasi yan endah dikaenakan amba sapi bali betina yan diposes tidak baus dan tedapat noise. Hal tesebut tejadi kaena tedapat kendala dalam poses penambilannya, sepeti kamea yan hanya menunakan lensa fix (tidak dapat diunakan untuk menankap amba objek yan bejaak jauh) dan cahaya matahai yan telalu teik sehina menimbulkan bayanan saat penambilan amba dan membuat pebedaan wana sapi bali betina tiap kelas tidak beitu jelas telihat.. Kesimpulan. PENUTUP Bedasakan hasil analisa tehadap penujian sistem yan dilakukan dalam penelitian ini didapatkan nilai-nilai yan palin optimal untuk diunakan pada penujian sistem. Nilai-nilai tesebut adalah nilai K=, ukuan cita piksel, dan jumlah data latih utnuk sapi Bali jantan. Sedankan untuk sapi Bali betina menunakan nilai K=, ukuan cita piksel, dan jumlah data latih. Hasil uji coba penujian akuasi antaa paka dan sistem menunjukkan bahwa untuk klasifikasi Sapi Bali bejenis kelamin jantan didapatkan tinkat akuasi sebesa %, sedankan untuk klasifikasi Sapi Bali bejenis kelamin betina didapatkan tinkat akuasi sebesa,%. Klasifikasi sapi bali betina memiliki akuasi yan endah kaena tedapat kendala dalam penambilan amba dan posisi daeah amba sapi bali yan akan dipoton tedapat noise.. Saan Saan untuk penelitian beikutnya adalah sebaai beikut:. Menimplementasikan metode KNN denan pehitunan jaak selain euclidean distance untuk dapat membandinkan tinkat akuasi.. Dapat melakukan penambahan jumlah keaaman dataset kaena dataset yan diunakan dalam skipsi ini hanya sebanyak data amba untuk setiap kelas di jenis kelamin jantan dan betina.. Dalam poses penambilan data amba sebaiknya menunakan pealatan yan sesuai denan kondisi lapanan, sepeti kamea lensa tele. Dikaenakan kondisi lapanan yan sanat luas dan kondisi objek yan selalu beeak bila didekati. P-ISSN:- E-ISSN -

9 Ekaistio dkk,, Sistem Pendukun Keputusan Pemilihan. Untuk kendala dalam pencahayaan sebaiknya tidak menambil amba sapi bali saat matahai teik untuk menuani kemunkinan tejadi bayanan. Bisa menunakan fomat komponen wana lain yan lebih tahan atau tidak tepenauh tehadap cahaya. DAFTAR PUSTAKA ANDARURESMI, RATRI,, Indentifikasi Tipe Wilayah Bebasis Penolahan Cita Penindeaan Jaak Jauh, hal. -, Posidin SENTIA, Politeknik Neei Malan GUNTORO, SUPRIO,, Membudidayakan Sapi Bali, Kanisius, Yoyakata PRASETYO, EKO,, Data Minin :Konsep dan Aplikasi Menunakan MATLAB, ANDI, Yoyakata SAFITRI, MUTIHERA,, Deteksi Hutan Manovedi Pantai Utaa Jakata Menunakan Cita dai Goole Eath denan Metode Cuvelet, hal. -, Fakultas Teknik Elekto dan Komunikasi IT Telkom, Bandun SOEKARDONO, dkk,, Identifikasi Gade Sapi Bali Betina Bibit dan Koefisien Repoduksi Sapi Betina di Popinsi Nusa Tenaa Baat, Buletin Petenakan Vol. (): -, Juusan Ilmu Poduksi Tenak, Fakultas Petenakan, Univesitas Mataam SPIEGEL, R. MURRAY,, Schaum s Outline of Theoy and Poblems of Statistics /ed, McGaw-Hill, Inc, United States of Ameica WHIDHIASIH, RETNO NUGROHO, dkk,, Klasifikasi Buah Belimbin Bedasakan Cita Red-Geen-Blue Menunakan KNN dan LDA, Junal Penelitian Ilmu Kompute, System Embedded & Loic () : -, Poam Studi Teknik Kompute Univesitas Islam Bekasi P-ISSN:- E-ISSN -