PENERAPAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LAPTOP ABSTRAK

Transkripsi

1 PENERAPAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LAPTOP Devi Yunita 1, Eka Ridhawati 2 Juusan Sistem Infomasi, STMIK Pingsewu Lampung Jl.Wisma Rini No. 09 Pingsewu Lampung Telp / Fa (0729) deviaien20@ahoo.com ABSTRAK Poses pemilihan sebuah laptop haus didasakan pada kemampuan dan kebutuhan pembeli. Ketika pembeli dihadapkan pada banak pilihan mek laptop dan bebagai sepesifikasina, Dai hal tesebut dibuatlah sebuah sistem pendukung keputusan ang ditujukan untuk membantu pembeli memilih laptop ang sesuai dengan kiteia, dan,seta mengambil altenatif Samsung,HP dan. Penelitian ini memanfaatkan metode Analitical Hieach Pocess (AHP). Didapatkan hasil peengkingan Samsung,HP (Hewlett-Packad) dan. Kata Kunci : Laptop, Sistem Pendukung Keputusan, Analtical Hieach Pocess.. 1. PENDAHULUAN 1.1. Lata Belakang Masalah Laptop adalah salah satu jenis kompute ang bisa di bawa kemanamana, beat dai laptop tesebut tegantung dai ukuan laptop,bahan,dan spesifikasi laptop tesebut. Komponen ang tedapat di dalam laptop sama dengan komponen pada pesonal kompute(pc) bedana adalah komponen pada laptop ukuanna di pekecil,di buat lebih ingan, dan hemat daa. Dan seiing kemajuan teknologi banak mek-mek laptop bemunculan dan dai setiap mek meluncukan laptop dengan bebagai keunggulanna. Dai bebagai jenis mek laptop,spesifikasi,dan fungsina seing kali konsumen tidak bisa memilih antaa mek satu dengan lainna dan seing kali konsumen membeli laptop ang tidak sesuai dengan kebutuhanna. Dai hal tesebut maka dipelukan suatu sistem pemilihan laptop. Poses penentuanna dengan mempetimbangkan haga,mek dan spesifikasi laptop diantaana poseso,am,memoi. Sehubungan dengan itu maka penulis mencoba mengangkat hal tesebut dalam tugas akhi dengan judul Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Laptop Dengan Metode Analtical Hieach Pocess (AHP) Peumusan Masalah Bedasakan pemasalahan ang tedapat pada lata belakang diatas muncul suatu masalah ang dapat diangkat dalam tugas akhi ini aitu : Bagaimana meancang sistem pendukung keputusan pemilihan laptop aga dapat mempemudah konsumen dalam memilih laptop ang sesuai dengan kebutuhan Batasan Masalah Aga tidak tejadi pembahasan dilua masalah, maka dielukan adana pembatasan masalah untuk dapat membeikan gambaan ang lebih teaah pada masalah. Adapun batasan masalahna adalah : 1. Membuat sistem pendukung keputusan pemilihan laptop. 2. Menggunakan metode Analtical Hieach Pocess (AHP) dalam pembuatan sistem pendukung keputusan ini. 3. Pembuatan sistem pendukung keputusan ini menggunakan bahasa pemogaman Php Tujuan Penelitian Dai uaian pemasalahan diatas tujuan dai tugas akhi ini adalah membuat sebuah sistem pendukung keputusan pemilihan laptop ang akan membantu membeikan solusi bagi konsumen dalam memilih laptop ang sesuai dengan kebutuhan Manfaat Penelitian a. Membeikan altenatif solusi ang tepat untuk memilih laptop ang sesuai dengan kebutuhan. b. Mempeluas pengetauan tentang sistem pendukung keputusan dengan metode Analtical Hieach Pocess.

2 2. LANDASAN TEORI 2.1. Sistem Pendukung Keputusan DSS (Decision Suppot Sstem) adalah sebuah sistem ang dimaksudkan untuk mendukung keputusan semitestuktu. DSS dimaksudkan untuk menjadi alat bantu bagi paa pengambil keputusan untuk mempeluas kapabilitas meeka, namun tidak untuk menggantikan penilaian meeka. DSS ditunjukan untuk keputusan-keputusan ang memelukan penilaian atau pada keputusan-keputusan ang memelukan penilaian atau pada keputusan-keputusan ang sama sekali tidak dapat didukung oleh algoitma. Tujuan dai DSS adalah (Riani, Awang Hasa Kiadalaksana dan Ahmad Rofiq Hakim,2010). 1.Membantu manaje dalam pengambilan keputusan atas masalah semistuktu. 2.Membeikan dukungan atas petimbangan manaje dan bukanna dimaksudkan untuk mengganti fungsi manaje. 3.Meningkatkan efektifitas keputusan ang diambil lebih daipada pebaikan efisiensina. 4.Kecepatan komputasi, kompute memungkinkan paa pengambil keputusan untuk melakukan banak komputasi secaa cepat dengan biaa endah. 5. Peningkatan poduktivitas. 6. Dukungan kualitas. 7. Bedaa saing. 8.Mengatasi ketebatasan kognitif dalam pemosesan dan penimpangan Analtical Hieach Pocess (AHP) Analtical Hieach Pocess (AHP) meupakan suatu model pendukung keputusan ang dikembangkan oleh Thomas L. Saat. Model pendukung keputusan ini akan menguaikan masalah multi fakto atau multi kiteia ang kompleks menjadi suatu hiaki, menuut Saat, hiaki didefinisikan sebagai suatu epesentasi dai sebuah pemasalahan ang kompleks dalam suatu stuktu multi level dimana level petama adalah tujuan, ang diikuti level fakto, kiteia, sub kiteia, dan seteusna ke bawah hingga level teakhi dai altenatif. Dengan hiaki, suatu masalah ang kompleks dapat diuaikan ke dalam kelompokkelompokna ang kemudian diatu menjadi suatu bentuk hiaki sehingga pemasalahan akan tampak lebih testuktu dan sistematis. Seing digunakan sebagai metode pemecahan masalah dibanding dengan metode ang lain kaena alasan-alasan sebagai beikut. 1. Stuktu ang behiaki,sebagai konsekuensi dai kiteia ang dipilih, sampai pada subkiteia ang paling dalam. 2. Mempehitungkan validitas sampai dengan batas toleansi inkonsistensi bebagai kiteia dan altenatif ang dipilih oleh pengambil keputusan. Mempehitungkan daa tahan output analisis sensitivitas pengambilan keputusan. 3. METODELOGI PENELITIAN Seseoang akan membeli laptop, altenatif laptop ang akan dipilih adalah ace, toshiba, apple. Sedangkan kiteia ang di pilih adalah,,. Selanjutna lakukan pebandingan bepasangan dengan Skala Saat untuk mendapatkan bobot kiteia: a.pebandingan bepasangan dengan skala saat / /5 1/2 1 b.hitung bobot kiteia (pioit vecto) dengan caa : 1) Menjadikan nilai pebandingan bepasangan menjadi nilai desimal dan menjumlahkan setiap kolomna kolsums Kolom 1 : = : = : =

3 2)nomalisasi nilai setiap kolom matik pebandingan bepasangan dengan membagi setiap nilai pada kolom matik dengan hasil penjumlahan kolom ang besesuaian. Tabel IR Odo Matik 1 RI 0 Odo Mat ik 6 RI 1.24 O do Ma tik 11 RI Caa nomalisasi setiap nilai : Nilai kolom 1 bais 1 (1.00) dibagi dengan hasil penjumlahan pe kolom (1.53) hasilna masuk kolom 1 bais begitu seteusna sampai semua nilai tepenuhi Sehingga : CR = CI/IR = 0,02 / 0,58 = 0, ) Hitung nilai ata-ata dai penjumlahan setiap bais matik Skala d. Susunan hieaki ang bau (lengkap dengan bobot kiteia) Reabi lit Mendapatkan nilai pioiti vekto : Bais 1 : / n = 0.65 Bais 2 : / n = 0.23 Bais 3: /n= 0.12 n = Jumlah kiteia ang dipakai. c. Hitung CI Skala Reabi lit Kol sums [8,00 0,23] maג = [1,53 0,65] [4,50 0,12] = 3.03 CI = ( maג - n) / n-1 = (3,03 3) / 2 = 0,02 e. Pehitungan bobot altenatif untuk kiteia a. Pebandingan bepasangan Samsung Hp Samsung Hp 1/3 1 1/3 1/5 3 1 b. Bobot kiteia (pioiti vekto) Mendesimalkan dan menjumlahkan tiap kolom Samsung Hp Samsung

4 Hp Kolsums Nomalisasi Samsung Hp Samsung Hp Mendapatkan nilai pioiti vekto Samsu ng Samsun g HP Pioi t HP v o f. Pehitungan bobot altenatif untuk kiteia a. Pebandingan bepasangan Samsung Hp Samsung 1 3 1/5 Hp 1/3 1 1/ b.bobot kiteia (pioiti vekto) Mendesimalkan dan menjumlahkan tiap kolom Samsung Hp Kolsums Nomalisasi Samsung Hp Samsung Hp Mendapatkan nilai pioiti vekto Samsu ng Samsun g HP Pioi t HP v o g. Pehitungan bobot altenatif untuk kiteia a. Pebandingan bepasangan Samsung Hp Samsung Hp 1/ /2 1/3 1 b. Bobot kiteia (pioiti vekto) Mendesimalkan dan menjumlahkan tiap kolom Samsung Hp Samsung Hp Samsung Hp

5 Kolsums Nomalisasi Sams ung 0.43 ( ) 0.05 ( ) 0.05 ( ) 0.53 ( ) Samsung Hp Samsung HP 0.10 ( ) 0.03 ( ) 0.03 ( ) 0.16 ( ) Hp Mendapatkan nilai pioiti vekto Samsu ng Samsun g HP Pioi t HP ( ) 0.13 ( ) 0.02 ( ) 4. HASIL IMPLEMENTASI 0.32 ( ) v o h. Peangkingan Altenatif ( hasil penjumlahan dai pekalian setiap bobot altenatif dengan bobot kiteia ang besesuaian) Sam sung Stl e Rea bilit Pic e Pio iti Vekt o HP Len o Reabili t Pioi ti vekto 5. KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan Bedasakan espon ang telah dibeikan client dapat ditaik kesimpulan bahwa sistem pendukung keputusan ang telah dibuat cukup membantu client dalam memilih laptop ang sesuai dengan kebutuhanna. Hasil peankingan sesuai dengan bebeapa kiteia tesebut diatas dipeoleh dengan uutan antaa lain Samsung,HP dan ang telah diinputkan client sepeti mek laptop, poseso, am, hdd, vga, dan haga. 135

6 5.2. Saan 1. Kedepan SPK ini bisa dibuat online aga semua use dapat menggunakanna sebagai acuan pembelian laptop. 2. Melengkapi mek dan tipe laptop beseta sepesifikasina aga pemilihan tidak sebatas bebeapa mek saja. 3. Menambahkan gamba setiap mek dan tipe aga use dapat langsung melihat gambaan laptop ang DAFTAR PUSTAKA A.S Pedhana, W.L.Y Saptono, S.Si, M.Kom, S. Siswanti S.Kom, M.Kom, Sistem Pendukung Keputusan Pemilian Jenis Laptop dengan Menggunakan Metode Analtical Hieach Pocess (AHP), Junal Ilmiah STIMIK Sina Nusantaa, Intan Dwi Utami, Peancangan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Poduk Laptop dengan Metode Pefeence Ranking Oganization Methhod Fo Enichment Evaluation (PROMETHEE), Yogakata, Eika Susilo Sistem Pendukung Keputusan Peijinan dan Penempatan Kolam Jaang Teapung Menggunakan Metode AHP Studi Kasus PT. PJB Ciata Badan Pengelolaan Waduk Ciata, Bandung, Dina Andaati Sistem Pendukung Keputusan Pa- Seleksi Peneimaan Siswa Bau (PSB) On-Line Yogakata, Efaim Tuban, dkk Decision Suppot Sstems and Intelligent Sstems, And Yogakata, Yogakata,Edisi 7. keputusan-spk.html. Slvia Hatati Suagih, Peneapan Metode Analitcal Hieach Pocess (AHP) pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Laptop, Medan,