PEMODELAN ALJABAR MAX-PLUS DAN EVALUASI KINERJA JARINGAN ANTRIAN FORK-JOIN TAKSIKLIK DENGAN KAPASITAS PENYANGGA TAKHINGGA INTISARI
|
|
- Herman Susanto
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Jurnal Maemaa, Vol, No,, 8 PEMODELAN ALJABAR MAX-PLUS DAN EVALUASI KINERJA JARINGAN ANTRIAN FORK-JOIN TAKSIKLIK DENGAN KAPASITAS PENYANGGA TAKHINGGA M ANDY RUDHITO, SRI WAHYUNI, ARI SUPARWANTO, DAN F SUSILO Mahasswa S Maemaa FMIPA UGM an Saff Pengaar FKIP Unversas Sanaa Dharma, Yogyaara, Jurusan Maemaa, FMIPA Unversas Gaah Maa, Yogyaara Jurusan Maemaa, FST Unversas Sanaa Dharma,Yogyaara Emal : ruho@saffusac, swahyun@ugmac, ar_suparwano@yahoocom, fsuslo@saffusac INTISARI Maalah n membahas enang pemoelan an penenuan wau penyelesaan slus cycle) layanan arngan anran for-on asl engan apasas penyangga ahngga, engan menggunaan alabar -plus Hasl pembahasan menunuan bahwa nama arngan anran for-on asl engan apasas penyangga ahngga apa moelan e alam suau persamaan mars aas alabar -plus Dapa unuan pula bahwa wau slus layanan arngan anran merupaan egennla -plus ar mars paa persamaan ersebusfslslflsfslflflsflsflsflsllll Kaa unc: alabar -plus, egennla -plus, arngan anran for-on, wau penyelesaan slus layanan MAX-PLUS ALGEBRA MODELLING AND PERFORMANCE EVALUATION OF QUEUEING NONCYCLIC FORK-JOIN NETWORK WITH INFITE BUFFER CAPACITY M ANDY RUDHITO, SRI WAHYUNI, ARI SUPARWANTO, DAN F SUSILO PhD Suens a Mahemacs Deparmen,FMIPA, UGM an Lecurer a FKIP, Sanaa Dharma Unversy, Yogyaara, Mahemacs Deparmen, FMIPA, Gaah Maa Unversy, Yogyaara Mahemacs Deparmen, FST, Sanaa Dharma Unversy,Yogyaara Emal : ruho@saffusac, swahyun@ugmac, ar_suparwano@yahoocom, fsuslo@saffusac ABSTRACT Ths paper ams o moel an eermne he servce cycle compleon me of noncyclc for-on ueueng newors wh nfne buffer capacy, usng -plus algebra The fnng show ha he ynamcs of he noncyclc for-on ueung newors wh nfne buffer capacy can be moele no a marx euaon over -plus algebra We can also show ha he servce cycle compleon me of ueung newors s a -plus egenvalues of he marx n he euaonsllslslsllsllllllllllllllllllllll Keywors: -plus algebra, -plus egenvalues, for-on ueueng newors, servce cycle compleon me PENDAHULUAN Jarngan for-on merupaan salah sau ssem anran yang memungnan pelanggan cusomer) erpecah mena beberapa bagan, an gabung embal mena sau seelah pelanggan melalu ssem ersebu Ssem seper n banya umpa paa proses prous alam nusr, pengrman pesan alam arngan omunas, an pemrosesan aa alam ssem ompuer mulprosesor Sebaga gambaran alam arngan omunas, pesan erpecah mena pae-pae yang sampaan melalu alur 8 erpsah, emuan gabungan embal uuan arngan ersebu hngga peroleh pesan seper semula Dalam pembahasan arngan anran apa asumsan bahwa apasas penyangga buffer) ahngga aau berhngga Pemoelan nama arngan engan menggunaan alabar -plus apa memberan esrps yang lebh ompa an erpau Baccell e al, 99) D sampng u pemoelan n uga memuahan alam hal ompuas numernya Pemoelan arngan anran engan menggunaan alabar -plus elah mula
2 Ruho, Wahyun, Suparwano, an Suslo 9 bahas alam Krvuln 99, 99, 996a, 996b) Dalam Krvuln 99) elah bahas pemoelan unu anran ens G/G/ Pemoelan an evaluas nera, yang melpu wau ssem pelanggan an wau unggu pelanggan, unu ssem anran anem elah bahas alam Krvuln 99) Dalam leraur ersebu pembahasan secara espls baru bahas unu ssem anran anem engan apasas penyangga ahngga Dalam Krvuln 996a) unu arngan anran for-on asl engan apasas penyangga ahngga elah beran persamaan nama eaaan sae ynamc euaon) secara espls, an ssem anran anem panang sebaga eaan hususnya Persamaan eaaan nam secara espls unu arngan anran for-on asl engan apasas penyangga berhngga elah beran alam Krvuln 996b) Pemoelan yang lauan alam Krvuln 996a, 996b), asumsan bahwa paa wau awal arngan beroperas, penyangga a selalu osong Maalah n aan membahas pemoelan an nera performance) arngan anran for-on asl engan apasas penyangga ahngga, engan ons paa awal arngan beroperas, penyangga alam eaaan osong Pemoelan lauan engan peneaan alabar -plus Knera arngan yang bahas aalah analss wau penyelesaan slus layanan arngan anran aan engan egennlaalabar -plus ALJABAR MAX-PLUS DAN TEORI GRAF Dalam bagan n bahas onsep asar alabar -plus an aannya engan eor graf yang aan gunaan alam pembahasan unu bagan-bagan selanunya Maer lebh lengap apa lha paa Baccell e al 99), Krvuln 996b), an Ruho ) Dberan R : R { } engan R aalah hmpunan semua blangan real an : Paa R efnsan operas beru: a,b R, a b : a, b) an a b : a + b R,, ) merupaan semgelanggang omuaf empoen engan elemen neral an elemen sauan e, yau bahwa a,b R berlau: a b b a, a b) c a b c), a a a b) c a b c), a e a + a + a e a a a v) a b) c a c) b c), a b c) a b) a c) v) a b b a an a a a Lebh lanu R,, ) merupaan semlapangan semfel), yau bahwa R,, ) merupaan semgelanggang semgelanggang) omuaf engan ons unu seap a R erapa a sehngga berlau a a) R : R,, ) sebu engan alabar -plus, yang selanunya cuup ulsan engan R Dalam hal uruan pengoperasan a ana urang a ulsan), operas mempunya proras yang lebh ngg ar paa operas Panga ar elemen x R noasan engan x efnsan sebaga beru: x : an x : x an efnsan pula : an x, :, unu,, Operas an paa R aas apa perluas unu operas-operas mars alam m n R Khususnya unu mars alam R efnsan A B) A B an A B) A B n Defnsan mars E R,, a E ) :, a an mars R, ) : m n unu seap an R,, ) merupaan semgelanggang semrng) empoen engan elemen neral mars an elemen sauan mars E Panga ar mars A nxn R alam alabar -plus efnsan engan A E n an A A A unu,, Selanunya aba sfa empoen operas, unu seap A nxn R berlau E A) E A A Suau graf berarah G efnsan sebaga suau pasangan G V, A) engan V aalah suau hmpunan berhngga aosong yang anggoanya sebu an A aalah suau hmpunan pasangan eruru - Anggoa A sebu busur Suau lnasan alam graf berarah G aalah suau barsan berhngga busur, ),, ),, l, l ) engan,
3 Pemoelan Alabar Max-plus an Evaluas Knera Jarngan Anran For-Jon Tasl engan Kapasas Penyangga Tahngga + ) A unu suau l Ν hmpunan semua blangan asl, an,,, l Unu suau lnasan ρ, panang lnasan ρ efnsan sebaga banya busur yang menyusun ρ an noasan engan ρ Suau lnasan sebu sru a l awal an ahrnya sama Sru elemener aalah sru yang -nya muncul a lebh ar seal, ecual awal yang muncul epa ua al Suau graf berarah G V, A) engan V {,,,, n} aaan erhubung ua a unu seap, V,, erapa suau lnasan ar e Suau graf yang memua sru sebu graf sl, seangan suau graf yang a memua sru sebu graf asl Unu seap graf berarah G V, A) engan n, efnsan suau mars G R, yang sebu engan mars eampngan ar graf berarah G, engan unsur-unsurnya aalah, a, A; G, a, A Dberan graf berarah G V, A) engan V {,,, p} Graf berarah G aaan berbobo a seap busur, A awanan engan suau blangan real A Blangan real A sebu bobo busur,, noasan engan w, Dalam penyaannya engan gambar unu graf berarah berbobo, busur ber label engan bobonya R Defnsan graf preseen ar mars A aalah graf berarah berbobo GA) V, A) engan V {,,, n}, A {, w, ) A } Perhaan sebalnya bahwa unu seap graf berarah berbobo G V, A) selalu apa efnsan suau mars A R, engan w,, a, A A, a, A Jelas bahwa graf berarah berbobo ersebu merupaan graf preseen ar A Dberan graf berarah berbobo G V, A) engan V {,,, n} Bobo suau lnasan ρ l efnsan sebaga umlahan bobo busur-busur yang menyusun ρ Bobo lnasan ρ noasan engan ρ Unu mars A R, bobo suau lnasan lnasan ρ L l alam graf preseen GA) aalah ρ w A, + A, +L + w A l, l Bobo raa-raa lnasan ρ, noasan engan ρ, efnsan sebaga ρ l ρ w Beru beran suau nerpreas alam eor graf unu panga mars A R alam alabar -plus Dberan A R Ja Ν, maa unsur e-s ar mars s,,l n A, +,,L n seap s, Karena A, A aalah A ) A, + L + A, + A, ) A, + L + + A s, A, + L+ s ) unu A, ) s aalah bobo lnasan engan panang engan sebaga awal an s sebaga ahrnya alam GA), maa A ) aalah bobo masmum semua s lnasan alam GA) engan panang, engan sebaga awal an s sebaga ahrnya Ja a aa lnasan engan panang ar e s, maa bobo masmum efnsan sama engan Searang perhaan bobo raa-raa masmum sru elemener, engan masmum ambl aas semua sru elemener alam graf Dberan A R engan graf preseennya G A) V, E ) Bobo masmum ar semua sru engan panang engan sebaga awal an ahr alam GA) ulsan sebaga A ) Masmum ar bobo masmum semua sru engan panang engan sebaga awal an ahr alam GA) aas seluruh aalah A n A ) yang apa ulsan sebaga race ) an raaraanya aalah / ) race A ) Kemuan ambl masmum aas sru engan panang n, yau aas semua sru elemener, peroleh suau rumus unu bobo raa-raa masmum sru elemener alam GA) noasan engan λ A)), sebaga beru: λ A) [/) race A ) ] Suau sru alam graf G sebu sru rs a bobo raa-raanya sama engan bobo raa-raa masmum sru elemener alam G Suau graf yang err ar semua sru rs ar graf G sebu graf rs ar G an noasan engan G c Beru beran efns an eorema yang pembuannya apa lha alam Ruho ) Teorema Baccell, e al, ) Dberan A R Ja semua sru alam GA) mempunya bobo nonposf, maa p p n, A p E A L A n m n
4 Ruho, Wahyun, Suparwano, an Suslo Bu : lha Baccell e al ) aau Ruho ) Berasaran Teorema aas efnsan operas bnang ) unu mars beru n Defns Baccell, eal, ) Dberan A R engan semua sru alam GA) mempunya bobo nonposf Defnsan A * n : E A L A A n+ L an A + : A A * Defns Egennla an egenveor alabar plus) Dberan A R Salar λ R sebu egennla alabar -plus mars A a erapa suau veor v R n engan v n sehngga A v λ v Veor v ersebu sebu egenveor alabar -plus mars A yang bersesuaan engan λ Beru eorema yang memberan essens egennla alabar -plus unu seap A R Teorema Baccell, e al, ) Dberan A R Salar λ A), yau bobo raa-raa masmum sru elemener alam GA), merupaan suau egennla alabar -plus mars A Bu: lha Baccell, e al, ) aau Ruho ) Dalam Ruho ) elasan bahwa a menyusun busur alam sru rs ρ alam GA) *, maa olom e- mars B merupaan egenveor yang bersesuaan engan egennla λ A), engan B λ A) A, an B * E B L B n Beru beran suau eorema yang memberan syara perlu egennlaalabar -plus suau mars Teorema Baccell, eal, ) Dberan A R Ja salar λ R, merupaan egennla alabar -plus mars A, maa λ merupaan bobo raa-raa suau sru alam GA) Dar Teorema an apa smpulan bahwa unu A R, λ A) merupaan egennla alabar -plus masmum mars A Beru beran lema-lema yang aan melanas pembahasan selanunya Lema Ja A R aalah mars eampngan graf berarah asl G, maa A, unu semua > p, engan p aalah panang lnasan erpanang ar G Bu: Perhaan bahwa unu mars eampngan aas, unsur e-s ar mars A s,,, L n A ) A aalah + A + L+ A ),, s, unu seap s, Perhaan bahwa A ) a s an hanya a aa senya sau lnasan engan panang, engan s sebaga awal an sebaga ahrnya Anaan graf berarah aas sl, maa selalu apa bua lnasan paa suau srunya engan panang berapa pun Hal n beraba bahwa A, unu semua,, Ja a graf berarah G aas asl, maa A, unu semua > p, engan p aalah panang lnasan erpanangnya Lema Dberan A R an b R n engan unsur-unsurnya posf aau sama engan Ja graf, engan mars A merupaan mars eampngannya, asl, maa persamaan x A x b mempunya penyelesaan unggal Lebh lanu penyelesaan beran oleh x E A) p b, engan p aalah panang lnasan erpanang alam graf ersebu Bu: Dengan mensubsusan x paa persamaan aas sebanya al > p) peroleh Subsus e- : x A A x b ) b A x A b b A x E A) b Subsus e- : x A x E A A ) b Bu: lha Baccell, e al ) aau Ruho ) Subsus e- : A + x x E A L Mengnga graf aas asl maa unu semua > p, sehngga peroleh A ) b A,
5 Pemoelan Alabar Max-plus an Evaluas Knera Jarngan Anran For-Jon Tasl engan Kapasas Penyangga Tahngga p x E A L A ) b E A) p b Dar proses mencar penenuan penyelesaan aas nampa bahwa penyelesaan ersebu unggal MODEL JARINGAN ANTRIAN FORK-JOIN TAKSIKLIK Pengeran enang arngan anran for-on beru mengu alam Krvuln ) Dperhaan suau arngan engan n pelayan unggal sngle-server) an pelanggan elas unggal sngle-class) Sruur arngan anran n apa nyaaan engan graf berarah asl G N, A) engan busur yang enuan oleh rue ranss pelanggan Unu seap N, efnsan hmpunan penahulu preecessors) an penerus successors) beruru-uru engan P {, A ) an S {, A ) Unu seap N err ar sebuah pelayan an penyangga engan apasas ahngga yang beera engan prnsp Frs-In Frs-Ou FIFO) Paa wau-awal arngan beera asumsan bahwa pelayan bebas pelanggan, penyangga unu semua engan P alam eaaan osong, seangan penyangga yang a mempunya penahulu P ) mempunya ahngga banya pelanggan Operas for paa awal seap al layanan sebuah pelanggan selesa an peroleh beberapa pelanggan baru unu anran berunya Banyanya pelanggan baru yang muncul paa sebanya alam S Pelanggan-pelanggan baru n secara serena mennggalan an menuu - S secara erpsah Operas on paa era saa pelanggan-pelanggan aang e, a hanya menunggu penyangga, eap uga menunggu senya sau pelanggan ar seap P aang Segera seelah pelanggan aang, bersama sau pelanggan ar seap penahulunya, merea bersau mena sau pelanggan an masu alam penyangga alam pelayan berunya Dalam pengoperasan arngan n asumsan bahwa perpnahan pelanggan anar a memerluan wau Msalan a ) menyaaan wau eaangan pelanggan e- paa, ) menyaaan wau eberangaan pelanggan e- paa, an menyaaan lama wau layanan unu pelanggan e- paa pelayan Dasumsan arngan mula beroperas paa nol wau, yau bahwa ) an ) unu semua <,,, n Dnama anran paa apa nyaaan engan ) + a ), + )), ) )), a P φ, a ) P ), a P φ Dengan noas alabar -plus persamaan ) an ) apa ulsan sebaga beru ) a ) ) ) a ), a P φ, ) P,, a P φ ) Msalan ) [ ), ),, n )] T, a) [ a ), a ),, a n )] T an T O n Persamaan ) an ) aas apa ulsan mena ) T a) T ) ) a) G ), 6) engan mars G yang unsur-unsur aalah, a P ; G, unu yang lan Perhaan bahwa G merupaan mars eampngan ar graf suur arngan anran Dar persamaan ) an 6) apa ulsan persamaan ) T G ) T ) ) Teorema 6 Dberan arngan anran for-on a sl engan graf sruur arngannya yang mempunya panang lnasan erpanang p an mars eampngan G Persamaan eaaan espls arngan ersebu aalah ) A) ), 8) engan A) E T G)) p T Bu: Dar hasl paa persamaan ) apa ulsan ) T G) ) T )) Karena G aalah mars eampngan graf asl engan panang lnasan p, maa menuru Lema, G unu semua > p Abanya T G)) unu semua > p Selanunya menuru Lema, persamaan n mempunya penyelesaan ) E T G)) p T )) E T G)) p T ) )) Conoh Jarngan anran for-on asl engan n perlhaan alam Gambar beru
6 Ruho, Wahyun, Suparwano, an Suslo Gambar Mars eampngan ar graf paa arngan aas aalah G Nampa bahwa panang lnasan erpanangnya aalah p Dar persamaan 8) peroleh persamaan eaaan ) A) ), engan A) E T G)) T E T G) T G) ) T ) Msalan lama wau layanan unu pelanggan e- paa pelayan aalah sebaga beru:,,, an, maa peroleh A) 8 6 Sehngga unu, peroleh ) ) ) ) ) 8 6, ) ) ) ) ) Dengan menggunaan program Malab, peroleh perhungan hngga, seper alam Tabel beru EVALUASI KINERJA JARINGAN ANTRIAN Dperhaan wau penunasan slus layanan arngan sebaga barsan slus layanan: slus eperama mula saa wau awal, an berahr segera seelah semua pelayan alam arngan menunasan layanan eperamanya, slus eua berahr segera seelah semua pelayan alam arngan menunasan layanan euanya, an seerusnya Dengan eman wau penunasan slus e- paa aalah ), sehngga wau penunasan slus e- paa arngan apa nyaaan sebaga ) engan ),,, n an,,, Selanunya wau slus layanan arngan apa nyaaan engan: γ )) lm Conoh : Dar hasl alam Conoh paa Tabel nampa bahwa wau penunasan slus e- ar arngan ersebu aalah ) Perhungan secara numer mengena γ ar Conoh, peroleh hasl seper alam Tabel beru Nampa alam conoh n bahwa nla γ )) lm )) lm Dengan menggunaan program Malab apa enuan bahwa egennla alabar -plus masmum mars A aalah λ A) an egenveor yang bersesuaan aalah [ ] T Secara umum sfa yang muncul paa conohconoh aas beran alam eorema beru n Teorema Jarngan anran for-on asl apasas penyangga ahngga, engan persamaan eaaan espls arngan ersebu aalah )
7 Pemoelan Alabar Max-plus an Evaluas Knera Jarngan Anran For-Jon Tasl engan Kapasas Penyangga Tahngga A) ),,,, mempunya wau penunasan slus layanan γ lm )) λ A)), yau egennla -plus masmum mars A) ersebu Bu: Perhaan bahwa ) A) ) A) A-) A) A)) ) Karena alam ulsan n asumsan bahwa A) A) A) an ), maa ) an A ) [ A ), sehngga ] ) { [ A )]} Bobo raa-raa masmum sru elemener alam graf preseen mars A ersebu n λ A) / ) race A ) ), yang merupaan egennla alabar -plus masmum mars A Oleh arena u berlau A v * λ )) v *, unu suau egenveor v * Hal n beraba A ) v * ) A λ A)) v * ), engan v * ) Veor v * ) v * uga merupaan egenveor yang beraan engan egenveor λ A) aas, engan v * ) v * ) Selanunya peroleh bahwa ) [ A ) ] sehngga ) λ A)) λ ) λ )) Dengan eman peroleh bahwa γ lm )) lm λ A )) lm A A)) )) Tabel Hasl Perhungan ) Tabel Hasl Perhungan γ /, 6,6 6, 6,,8,,6,6,,,,8,6, /,,,,,,,,,9,9,9,9,9,9,8
8 Ruho, Wahyun, Suparwano, an Suslo DAFTAR PUSTAKA Bacell, F, e al 99 Synchronzaon an Lneary New Yor: John Wley & Sons Krvuln, NK, 99 Usng Max-Algebra Lnear Moels n he Represenaon of Queueng Sysems Proc h SIAM Conf on Apple Lnear Algebra, Snowbr, AT June -8, 99 6 Krvuln, NK, 99 A Max-Algebra Approach o Moelng an Smulaon of Tanem Queueng Sysems Mahemacal an Compuer Moellng ): Krvuln, NK, 996a The Max-Plus Algebra Approach n Moellng of Queueng Newors Proc 996 SCS Summer Compuer Smulaon Conference SCSC-96) July - The Socey for Compuer Smulaon, 8 9 Krvuln, NK, 996b Max-Plus Algebra Moels of Queueng Newors Proc Inern Worshop WODES 96 Unv of Enburgh, UK Aug 9-, 996 IEEE: Lonon 6 8 Krvuln, NK, Algebrac Moellng an Performance Evaluaon, of Acyclc For- Jon Queueng Newors Avances n Sochasc Smulaon Mehos Brhauser Boson 6 8 Ruho, Any Ssem Lnear Max-Plus Wau-Invaran Tess Magser Maemaa Program Pascasarana Unversas Gaah Maa Yogyaara
TUGAS ANALISIS MATRIKS APLIKASI TEOREMA PERRON FROBENIUS PADA MODEL MATRIKS POPULASI LESLIE
TUGAS ANALISIS MATRIKS APLIKASI TEOREMA PERRON FROBENIUS PADA MODEL MATRIKS POPULASI LESLIE Fan Puspasar 201 16019 Program Sud Magser Maemaa Faulas Maemaa dan Ilmu Pengeahuan Alam Insu Tenolog Bandung
Lebih terperinciTentukan invers transformasi dari hasil kali kedua fungsi dalam kawasan frekuensi berikut :
Tenuan nver ranforma ar hal al eua fung alam awaan freuen beru : Pen: F () an F () Inver ranforma Laplace mang-mang fung erebu enu aja aalah f () u() an f () e - u() engan menggunaan negral onvolu ang
Lebih terperinciKresnanto NC. Model Sebaran Pergerakan
Kresnano C Moel Sebaran Pergerakan Kresnano C Tujuan Uama: Mengeahu pola pergerakan alam ssem ransporas serng jelaskan alam benuk arus pergerakan (kenaraan, penumpang, an barang) yang bergerak ar zona
Lebih terperinciRANK DARI MATRIKS ATAS RING
Dela-Pi: Jurnal Maemaika dan Pendidikan Maemaika ISSN 089-855X ANK DAI MATIKS ATAS ING Ida Kurnia Waliyani Program Sudi Pendidikan Maemaika Jurusan Pendidikan Maemaika dan Ilmu Pengeahuan Alam FKIP Universias
Lebih terperinciInfinityJurnal Ilmiah Program Studi Matematika STKIP Siliwangi Bandung, Vol 1, No.2, September 2012
InfiniyJurnal Ilmiah Program Sudi Maemaia STKIP Siliwangi Bandung, Vol 1, No.2, Sepember 2012 GRUP PERMUTASI SIKLIS DALAM PERMAINAN SUIT Oleh: Bagus Ardi Sapuro Jurusan Pendidian Maemaia, IKIP PGRI Semarang
Lebih terperinciBAB II DIMENSI PARTISI
BAB II DIMENSI PARTISI. Defns dasar dan eteratannya dengan metrc dmenson Dalam pembahasan dmens parts, graf yang dbahas adalah graf terhubung sederhana dan tda meml arah. Sebelum mendefnsan graf yang dgunaan
Lebih terperinciSISTEM LINEAR MAX-PLUS KABUR WAKTU INVARIANT AUTONOMOUS
SISTEM LINEAR MAX-PLUS KABUR WAKTU INVARIANT AUTONOMOUS A8 M. Andy Rudhto 1 1 Program Stud Penddkan Matematka FKIP Unverstas Sanata Dharma Kampus III USD Pangan Maguwoharjo Yogyakarta 1 e-mal: arudhto@yahoo.co.d
Lebih terperinciU J I A N A K H I R S E M E S T E R M A T E M A T I K A T E K N I K
Isaro Elevas Jurusan Ten Spl dan Lngungan FT UGM U J I A N A K H I R S E M E S T E R M A T E M A T I K A T E K N I K SABTU JULI OPE N BOOK WAKTU ME NIT PETUNJUK ) Saudara bole menggunaan ompuer unu mengerjaan
Lebih terperinciKarakterisasi Matrik Leslie Ordo Tiga
Jurnal Graden Vol No Januar 006 : 34-38 Karatersas Matr Lesle Ordo Tga Mudn Smanhuru, Hartanto Jurusan Matemata, Faultas Matemata dan Ilmu Pengetahuan Alam, Unverstas Bengulu, Indonesa Dterma Desember
Lebih terperinciPenerapan Aljabar Max Plus Interval pada Jaringan Antrian dengan Waktu Aktifitas Interval
Peerapa Aljabar Max Plus Ierval pada Jarga Ara dega Wau Afas Ierval M. Ady Rudho Mahasswa S Maeaa FMIPA UGM da Saff Pegajar FKIP Uversas Saaa Dhara Yogyaara rudho@saff.usd.ac.d Sr Wahyu, Ar Suparwao Jurusa
Lebih terperinciPROSES STOKASTIK KELAHIRAN-KEMATIAN DENGAN DUA JENIS KELAMIN SECARA KELOMPOK PADA PROSES YULE- FURRY. Samsuryadi
JURNAL MATEMATIKA DAN KOMUTER Vol. 4. No. - Agusus ISSN : 4-858 ROSES STOKASTIK KELAHIRAN-KEMATIAN DENAN DUA JENIS KELAMIN SECARA KELOMOK ADA ROSES YULE- FURRY Samsuryad Jurusan Maemaka FMIA Unversas Srwaya
Lebih terperinciModel Suku Bunga Multinomial 4. Danang Teguh Qoyyimi *, Dedi Rosadi 2.
ROSIDING ISBN: 978-979-6353-3- Model Suu Bunga Mulnomal 4 S-5 Danang Teguh Qoyym *, Ded Rosad Jurusan Maemaa FMIA Unversas Gadah Mada *qoyym@ugm.ac.d Maalah n adalah merupaan pengembangan dar model suu
Lebih terperinciLIMIT FUNGSI. 0,9 2,9 0,95 2,95 0,99 2,99 1 Tidak terdefinisi 1,01 3,01 1,05 3,05 1,1 3,1 Gambar 1
LIMIT FUNGSI. Limi f unuk c Tinjau sebuah fungsi f, apakah fungsi f ersebu sama dengan fungsi g -? Daerah asal dari fungsi g adalah semua bilangan real, sedangkan daerah asal fungsi f adalah bilangan real
Lebih terperinciJURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 4. No. 1, 1-10, April 2001, ISSN :
JURNAL MATEMATIKA DAN KOMUTER Vol.. No., -, Aprl, ISSN : -88 ENDEKATAN RERESI OLINOMIAL ORTHOONAL ADA RANCANAN DUA FAKTOR (DENAN ALIKASI SAS DAN MINITAB) Tat Wharh Jurusan Matemata FMIA UNDI Abstra eneatan
Lebih terperinciBAB 3 PENYELESAIAN NUMERIK MODEL ADVEKSI-DISPERSI DENGAN IMPLEMENTASI SPREADSHEET
BAB PENYELESAIAN NUMERIK MODEL ADVEKSI-DISPERSI DENGAN IMPLEMENTASI SPREADSHEET MENGENAI METODE NUMERIK Persoalan yang melbaan model maemaa banya munul dalam berbaga lmu pengeahuan seper halnya dalam asus
Lebih terperinciNILAI TOTAL TAK TERATUR TOTAL DARI GABUNGAN TERPISAH GRAF RODA DAN GRAF BUKU SEGITIGA
Jurnal Ilmu Maemaka dan Terapan Desember 015 Volume 9 Nomor Hal. 97 10 NILAI TOTAL TAK TERATUR TOTAL DARI GABUNGAN TERPISAH GRAF RODA DAN GRAF BUKU SEGITIGA R. D. S. Rahangmean 1, M. I. Tlukay, F. Y. Rumlawang,
Lebih terperinciHidden Markov Model. Oleh : Firdaniza, Nurul Gusriani dan Akmal
Hdden Markov Model Oleh : Frdanza, urul Gusran dan Akmal Dosen Jurusan Maemaka FMIPA Unversas Padjadjaran Jl. Raya Bandung Sumedang Km 2, Janangor, Jawa Bara elp. / Fax : 022 7794696 Absrak Hdden Markov
Lebih terperinciPRESENTASI TUGAS AKHIR
Penerapan PID Predcve Ar-Rao Conroller Pada Mesn Mobl Msubsh Type 4G63 Unu Memnmuman Ems Gas Buang Oleh Hendre Angga P 10 105 03 PRESENTASI TUGAS AKHIR Mesn-mesn oomof saa n dunu unu menghaslan performa
Lebih terperinciBAB V MODEL SEDERHANA DISTRIBUSI TEMPERATUR DAN SIMULASINYA
BAB V MOEL SEERHANA ISTRIBUSI TEMPERATUR AN SIMULASINYA Model matemata yang terdapat pada bab sebelumnya merupaan model umum untu njes uap pada reservor dengan bottom water. Model tersebut merupaan model
Lebih terperinciBAB IV METODA RUNGE-KUTTA ORDE 4 PADA MODEL ALIRAN FLUIDA YANG TERGANGGU
BAB IV METODA RUNGE-KUTTA ORDE 4 PADA MODEL ALIRAN FLUIDA YANG TERGANGGU Pada bab III, ka elah melakukan penguan erhadap meoda Runge-Kua orde 4 pada persamaan panas. Haslnya, solus analk persamaan panas
Lebih terperinciZullaikah 1 dan Sutimin 2. Jl. Prof. H. Soedarto, S.H., Tembalang Semarang
MODEL PERTUMBUHAN BIOMASSA RUMPUT LAUT GRACILLARIA DENGAN CARRYING CAPACITY BERGANTUNG WAKTU Zullaah dan Sumn, Jurusan Maemaa FMIPA Unversas Dponegoro Jl Prof H Soedaro, SH, Tembalang Semarang Absrac In
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN FASILKOM-UDINUS T.SUTOJO RANGKAIAN LISTRIK HAL 1
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Defns Rangkaan Lsrk Rangkaan Lsrk adalah sambungan dar beberapa elemen lsrk ( ressor, kapasor, ndukor, sumber arus, sumber egangan) yang membenuk mnmal sau lnasan eruup yang dapa
Lebih terperinciBAB 8 PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA
Maa kulah KOMPUTASI ELEKTRO BAB 8 PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA Persamaan dferensal dapa dbedakan menjad dua macam erganung pada jumlah varabel bebas. Apabla persamaan ersebu mengandung hana sau varabel
Lebih terperinciAnalisis Faktorisasi Matriks Tak Negatif
Jurnal Maemaa, Saisa, & Kompuasi Vol. 3 No. Januari 07 Jurnal Maemaa, Saisa & Kompuasi Edisi Khusus Juli 007 Vol. 3, No.,, 4-46, 47-5, Januari January 07 07 47 57 nalisis Fakorisasi Mars ak Negaif bsrak
Lebih terperinciPERSAMAAN GERAK VEKTOR SATUAN. / i / = / j / = / k / = 1
PERSAMAAN GERAK Posisi iik maeri dapa dinyaakan dengan sebuah VEKTOR, baik pada suau bidang daar maupun dalam bidang ruang. Vekor yang dipergunakan unuk menenukan posisi disebu VEKTOR POSISI yang diulis
Lebih terperinciJURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 4. No. 1, 11-22, April 2001, ISSN : SUBRUANG MARKED. Suryoto Jurusan Matematika, FMIPA-UNDIP Semarang
JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER ol. 4. No., - 22, Aprl 2, ISSN : 4-858 SUBRUANG MARKED Suryoto Jurusan Matemata, FMIPA-UNDIP Semarang Abstra Msalan suatu ruang vetor berdmens ngga atas lapangan omples C,
Lebih terperinciSIMULASI PERGERAKAN TRAJECTORY PLANNING PADA ROBOT LENGAN ANTHROPOMORPHIC. Moh. Imam Afandi
SIMUASI ERGERAKAN TRAJECTOR ANNING ADA ROBOT ENGAN ANTHROOMORHIC Moh Imam Afand usl KIM-II, Kawasan usppe Serpong, Tangerang 54 INTISARI Robo lengan yang mampu bergera secara oomas membuuhan suau ssem
Lebih terperinciPENDUGAAN STATISTIK AREA KECIL DENGAN METODE EMPIRICAL CONSTRAINED BAYES 1
PENDUGAAN SAISIK AREA KECIL DENGAN MEODE EMPIRICAL CONSRAINED AYES Ksmann Jurusan Penddkan Maemaka FMIPA Unversas Neger Yogyakara Absrak Meode emprcal ayes (E merupakan meode yang lebh aplkaf pada pendugaan
Lebih terperinciBAB 5 ENTROPI PADA MATRIKS EMISI MODEL MARKOV TERSEMBUNYI
BAB ETROPI PADA MATRIKS EMISI MODEL MARKOV TERSEMBUYI Model Markov Tersembuny (Hdden Markov Model, MMT) elah banyak daplkaskan dalam berbaga bdang seper pelafalan bahasa (speeh reognon) dan klasfkas (luserng).
Lebih terperinciPELABELAN TOTAL (a, d)-sisi ANTIAJAIB SUPER PADA K 1,m K 1,n untuk d = 1 atau d = 2
Jurnal Maemaika UNAND Vol. No. 1 Hal. 3 36 ISSN : 303 910 c Jurusan Maemaika FMIPA UNAND PELABELAN TOTAL (a, d)-sisi ANTIAJAIB SUPER PADA K 1,m K 1,n unuk d = 1 aau d = DINA YELNI Program Sudi Maemaika,
Lebih terperinciE-book Statistika Gratis... Statistical Data Analyst. Uji Asumsi Klasik Regresi Linear
E-boo Sasa Gras... Sascal Daa Anals Uj Asums Klas Regres Lnear Pada penulsan enang Regres Lnear n, penuls aan memberan bahasan mengena Uj Asums Klas epada para pembaca unu memberan pemahaman dan solus
Lebih terperinciSEMI RING POLINOM ATAS ALJABAR MAX-PLUS
JMP : Volume 4 Nomor 2, Desember 2012, hal. 289-297 SEMI RING POLINOM ATAS ALJABAR MAX-PLUS Suroto Prod Matematka, Jurusan MIPA, Fakultas Sans dan Teknk Unverstas Jenderal Soedrman e-mal : suroto_80@yahoo.com
Lebih terperinciBAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI
65 BAB IMPLEMENTASI DAN EVALUASI. Penyaan Data Hasl Peneltan Data-ata hasl peneltan yang gunakan alam pengolahan ata aalah sebaga berkut: a. ata waktu kera karyawan b. ata umlah permntaan konsumen c. ata
Lebih terperinciBAB III THREE STAGE LEAST SQUARE. Sebagaimana telah disinggung pada bab sebelumnya, salah satu metode
BAB III THREE STAGE LEAST SQUARE Sebagamana elah dsnggung pada bab sebelumnya, salah sau meode penaksran parameer pada persamaan smulan yau meode Three Sage Leas Square (3SLS. Sebelum djelaskan lebh lanju
Lebih terperinciMETODE BEDA HINGGA UNTUK SOLUSI NUMERIK DARI PERSAMAAN BLACK-SCHOLES HARGA OPSI PUT AMERIKA SURITNO
MEODE BEDA HINGGA UNUK OLUI NUMERIK DARI PERAMAAN BLACK-CHOLE HARGA OPI PU AMERIKA URINO EKOLAH PACAARJANA INIU PERANIAN BOGOR BOGOR 8 PERNYAAAN MENGENAI EI DAN UMBER INFORMAI Dengan n saya menyaaan baha
Lebih terperinciESTIMASI PELUANG KEMUNCULAN KLAIM PADA PERUSAHAAN ASURANSI KECELAKAAN MELALUI PEMODELAN POINT PROCESS
Prosng Semnar Nasonal Volume 02, Nomor 1 ISSN 2443-1109 ESTIMASI PELUANG KEMUNCULAN KLAIM PADA PERUSAHAAN ASURANSI KECELAKAAN MELALUI PEMODELAN POINT PROCESS Irmayan 1, Nur Asm Rahmawa 2 Unversas Cokroamnoo
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 robabilias 2.1.1 Definisi robabilias adalah kemungkinan yang daa erjadi dalam suau erisiwa erenu. Definisi robabilias daa diliha dari iga macam endekaan, yaiu endekaan klasik,
Lebih terperinciINVERS DRAZIN DARI SUATU MATRIKS DENGAN MENGGUNAKAN BENTUK KANONIK JORDAN
Buletn Ilmah ath. Stat. dan erapannya (Bmaster) Volume 5, No. 3 (6), hal 8. INVERS DRAZIN DARI SUAU ARIKS DENGAN ENGGUNAKAN BENUK KANNIK JRDAN Eo Sulstyono, Shanta artha, Ea Wulan Ramadhan INISARI Suatu
Lebih terperinciBAHAN AJAR GERAK LURUS KELAS X/ SEMESTER 1 OLEH : LIUS HERMANSYAH,
BAHAN AJAR GERAK LURUS KELAS X/ SEMESTER 1 OLEH : LIUS HERMANSYAH, S.Si NIP. 198308202011011005 SMA NEGERI 9 BATANGHARI 2013 I. JUDUL MATERI : GERAK LURUS II. INDIKATOR : 1. Menganalisis besaran-besaran
Lebih terperinciBAB 2 RESPONS FUNGSI STEP PADA RANGKAIAN RL DAN RC. Ir. A.Rachman Hasibuan dan Naemah Mubarakah, ST
BAB ESPONS FUNGSI STEP PADA ANGKAIAN DAN C Oleh : Ir. A.achman Hasbuan dan Naemah Mubarakah, ST . Persamaan Dferensal Orde Sau Adapun benuk yang sederhana dar suau persamaan dferensal orde sau adalah:
Lebih terperinci' PERATURAN BUPATI PACITAN I NOMOR 4 TAHUN 2012 PEMBERIAN BANTUAN PERALATAN DAN/ATAU MESIN BAGI INDUSTRI KECIL DAN MENENGAH KABUPATEN PACITAN
j BUPAT PACTAN ' PERATURAN BUPAT PACTAN NOMOR 4 TAHUN 2012 TENTANG PEMBERAN BANTUAN PERALATAN DAN/ATAU MESN BAG NDUSTR KECL DAN MENENGAH KABUPATEN PACTAN DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA BUPAT PACTAN
Lebih terperinciANALISIS EVOLUSI MATRIK ASAL TUJUAN (MAT) MENGGUNAKAN METODE GRAFIK REPRESENTASI MATRIK
ANAII EVOUI MATRIK AA TUJUAN (MAT) MENGGUNAKAN METODE GRAFIK REPREENTAI MATRIK Tas an Junaed Absra Mar Asal Tujuan (MAT) sebaga salah sau benu nformas pola perjalanan mempunya peranan yang sanga penng
Lebih terperinciSISTEM REKOMENDASI NILAI MATA KULIAH MENGGUNAKAN METODE CONTENT-BASED FILTERING
Semnar Nasonal Informaka 00 (semnasif 00) ISSN: 979-38 UPN Veeran Yogyakara, Me 00 SISTEM REKOMENDASI NILAI MATA KULIAH MENGGUNAKAN METODE CONTENT-BASED FILTERING Puspanngyas Sanjoyo A ) ) Teknk Informaka,
Lebih terperinciPENYELESAIAN SISTEM DESKRIPTOR KONTINU
LEMMA VOL I NO. 2, MEI 215 PENYELESAIAN SISTEM DESKRIPTOR KONTINU Siskha Handayani STKIP PGRI Sumaera Bara Email: siskhandayani@yahoo.com Absrak. Dalam peneliian ini akan dibahas penyelesaian dari sisem
Lebih terperinciPenerapan Metode Filter Kalman Dalam Perbaikan Hasil Prediksi Cuaca Dengan Metode ARIMA
JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 3, No. 2, (24) ISSN: 2337-3539 (23-927 Prn) A-28 Penerapan Meode Fler Kalman Dalam Perbaan Hasl Preds Cuaca Dengan Meode ARIMA Tomy Kurnawan, Luman Hanaf, dan Erna Aprlan
Lebih terperinciBAB X GERAK LURUS. Gerak dan Gaya. Buku Pelajaran IPA SMP Kelas VII 131
BAB X GERAK LURUS. Apa perbedaan anara jarak dan perpindahan? 2. Apa perbedaan anara laju dan kecepaan? 3. Apa yang dimaksud dengan percepaan? 4. Apa perbedaan anara gerak lurus berauran dan gerak lurus
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG 1.2 TUJUAN
BAB PENDAHUUAN. ATAR BEAKANG Seringali ara enelii aau saisiawan melauan enganalisaan erhada suau eadaan/masalah dimana eadaan yang dihadai adalah besarnya jumlah variabel samel yang diamai. Unu iu erlu
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORITIS. Kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang
BAB 2 TINJAUAN TEORITIS 2.1 Pengerian dan Manfaa Peramalan Kegiaan unuk mempeirakan apa yang akan erjadi pada masa yang akan daang disebu peramalan (forecasing). Sedangkan ramalan adalah suau kondisi yang
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN Latar Belakang dan Permasalahan
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang dan Permasalahan Matematka dbag menjad beberapa kelompok bdang lmu, antara lan analss, aljabar, dan statstka. Ruang barsan merupakan salah satu bagan yang ada d bdang
Lebih terperinciBAB IV SIMULASI MODEL
21 BAB IV SIMULASI MODEL Pada bagian ini aan diunjuan simulasi model melalui pendeaan numeri dengan menggunaan ala banu peranga luna Mahemaica. Oleh arena iu dienuan nilai-nilai parameer seperi yang disajian
Lebih terperinciBAB IV NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN. Bab ini membahas suatu vektor tidak nol x dan skalar l yang mempunyai
BAB IV NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN Bab ini membahas suau vekor idak nol dan skalar l yang mempunyai hubungan erenu dengan suau mariks A. Hubungan ersebu dinyaakan dalam benuk A λ. Bagaimana kia memperoleh
Lebih terperinciDekomposisi Nilai Singular dan Aplikasinya
A : Dekomposs Nla Sngular dan Aplkasnya Gregora Aryant Dekomposs Nla Sngular dan Aplkasnya Oleh : Gregora Aryant Program Stud Penddkan Matematka nverstas Wdya Mandala Madun aryant_gregora@yahoocom Abstrak
Lebih terperinciBAB III METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL TRIPEL DARI WINTER. Metode pemulusan eksponensial telah digunakan selama beberapa tahun
43 BAB METODE PEMUUAN EKPONENA TRPE DAR WNTER Meode pemulusan eksponensial elah digunakan selama beberapa ahun sebagai suau meode yang sanga berguna pada begiu banyak siuasi peramalan Pada ahun 957 C C
Lebih terperinciFaradina GERAK LURUS BERATURAN
GERAK LURUS BERATURAN Dalam kehidupan sehari-hari, sering kia jumpai perisiwa yang berkaian dengan gerak lurus berauran, misalnya orang yang berjalan kaki dengan langkah yang relaif konsan, mobil yang
Lebih terperinciPengenalan Aksara Pallawa dengan Model Hidden Markov
Pengenalan Aksara Pallawa dengan Model Hdden Markov Wwen Wdyasu Teknk Elekro, Fakulas Sans dan Teknolog, Unversas Sanaa Dharma Emal: wwen@usd.ac.d Absrak Aksara Pallawa aau kadangkala duls sebaga Pallava
Lebih terperinciFIsika KTSP & K-13 KINEMATIKA. K e l a s A. VEKTOR POSISI
KTSP & K-13 FIsika K e l a s XI KINEMATIKA Tujuan Pembelajaran Seelah mempelajari maeri ini, kamu diharapkan mampu menjelaskan hubungan anara vekor posisi, vekor kecepaan, dan vekor percepaan unuk gerak
Lebih terperinciKajian Model Markov Waktu Diskrit Untuk Penyebaran Penyakit Menular Pada Model Epidemik SIR
JURAL TEKK POT Vol, o, (0) -6 Kajan odel arkov Waku Dskr Unuk Penyebaran Penyak enular Pada odel Epdemk R Rafqaul Hasanah, Laksm Pra Wardhan, uhud Wahyud Jurusan aemaka, Fakulas PA, nsu Teknolog epuluh
Lebih terperinciFisika Modern. Persamaan Schroodinger dan Fingsi Gelombang
Fska Modern Persaaan Schroodnger dan Fngs Gelobang Apa Persaaan unuk Gelobang Maer? De Brogle eberkan posula bahwa seap parkel elk hubungan: h/ p Golobang aer ala n dkonfras oleh percobaan dfraks elekron,
Lebih terperinci! BUPATI PACriAN j PERATURAN BUPATI PACITAN NOMOR 18 TAHUN 2013
! BUPAT PACrAN j PERATURAN BUPAT PACTAN NOMOR 18 TAHUN 2013 TENTANG PEDOMAN PENYUSUNAN LAPORAN DEWAN PENGAWAS BADAN LAYANAN UMUM DAERAH PADA RUMAH SAKT UMUM DAERAH KABUPATEN PACTAN DENGAN RAHMAT TUHAN
Lebih terperinciBAB II PEMODELAN STRUKTUR DAN ANALISIS DINAMIK
BAB II PEMODELAN SRUKUR DAN ANALISIS DINAMIK II Pedaulua Aalss da saga dperlua uu bagua-bagua berlaa baya aau yag el egga leb dar eer Respo da sruur dabaa ole beba beba da yag basaya erupaa fugs dar wau
Lebih terperinciMEMBAWA MATRIKS KE DALAM BENTUK KANONIK JORDAN. Irmawati Liliana. KD Program Studi Pendidikan Matematika FKIP Unswagati
Jurnal Euclid, vol., No., p.568 MEMBW MTRIKS KE DLM BENTUK KNONIK JORDN Irmawai Liliana. KD Program Sudi Pendidikan Maemaika FKIP Unswagai irmawai.liliana@gmail.com bsrak Benuk kanonik Jordan erbenuk apabila
Lebih terperinciCreated by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)
Creaed by Smpo PDF Creaor Pro (unregsered verson) hp://www.smpopdf.com Sask Bsns : BAB 8 VIII. ANALISIS DATA DERET BERKALA (TIME SERIES) 8.1 Pendahuluan Daa Berkala (Daa Dere waku) adalah daa yang dkumpulkan
Lebih terperinciAljabar Linear Elementer
Silabus : Aljabar Linear Elemener MA SKS Bab I Mariks dan Operasinya Bab II Deerminan Mariks Bab III Sisem Persamaan Linear Bab IV Vekor di Bidang dan di Ruang Bab V Ruang Vekor Bab VI Ruang Hasil Kali
Lebih terperinciIntegral dan Persamaan Diferensial
Sudaryano Sudirham Sudi Mandiri Inegral dan Persamaan Diferensial ii Darpublic 4.1. Pengerian BAB 4 Persamaan Diferensial (Orde Sau) Persamaan diferensial adalah suau persamaan di mana erdapa sau aau lebih
Lebih terperinciBEBERAPA SIFAT IDEAL GELANGGANG POLINOM MIRING: SUATU KAJIAN PUSTAKA
Jural Maemaka, Vol., No., 2, 6 2 BEBERAPA SIFAT IDEAL GELANGGANG POLINOM MIRING: SUATU KAJIAN PUSTAKA AMIR KAMAL AMIR Jurusa Maemaka, FMIPA, Uversas Hasaudd 9245 Emal : amrkamalamr@yahoo.com INTISARI Msalka
Lebih terperinciPELABELAN TOTAL SISI TAK BERATURAN PADA GRAF GABUNGAN BIPARTIT LENGKAP
JMP : Volume 1 Nomor 2, Oktober 2009 PELABELAN TOTAL SISI TAK BERATURAN PADA GRAF GABUNGAN BIPARTIT LENGKAP Tryan dan Nken Larasat Fakultas Sans dan Teknk, Unverstas Jenderal Soedrman Purwokerto, Indonesa
Lebih terperinciSudaryatno Sudirham. Analisis Rangkaian Listrik Di Kawasan Waktu
Sudaryano Sudrham nalss Rangkaan Lsrk D Kawasan Waku BB 12 nalss Transen d Kawasan Waku Rangkaan Orde Perama Yang dmaksud dengan analss ransen adalah analss rangkaan yang sedang dalam keadaan peralhan
Lebih terperinci( ) r( t) 0 : tingkat pertumbuhan populasi x
III PEMODELAN Model Perumbuan Koninu Terbaasnya sumber-sumber penyoong (ruang, air, maanan, dll) menyebaban populasi dibaasi ole suau daya duung lingungan Perumbuan populasi lamba laun aan menurun dan
Lebih terperinciAPLIKASI STRUKTUR GRUP YANG TERKAIT DENGAN KOMPOSISI TRANSFORMASI PADA BANGUN GEOMETRI. Mujiasih a
APLIKASI STRUKTUR GRUP ANG TERKAIT DENGAN KOMPOSISI TRANSFORMASI PADA BANGUN GEOMETRI Mujash a a Program Sud Maemaka Jurusan Tadrs Fakulas Tarbah IAIN Walsongo Jl. Prof. Dr. Hamka Kampus II Ngalan Semarang
Lebih terperinciROTASI (PUTARAN) Diajukan untuk memenuhi tugas mata kuliah GEOMETRI TRANSFORMASI yang diampuh oleh Ekasatya Aldila A., M.Sc.
ROTSI (UTRN) Diajukan unuk memenuhi ugas maa kuliah GEOMETRI TRNSFORMSI yang diampuh oleh Ekasaya ldila., M.Sc. Di susun oleh: NIM: SEKOLH TINGGI KEGURUN DN ILMU ENDIDIKN (STKI) GRUTJl. ahlawan No. 32
Lebih terperinciSTRUKTUR SUBGRUP FUZZY DAN SIFAT-SIFATNYA
LAPORAN PENELITIAN STRUKTUR SUBGRUP FUZZY DAN SIFAT-SIFATNYA Oleh: 1. Mushofa, S.Si 2. Karyai, M.Si JURUSAN PENDIDIKAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI Pada bab ini aan diemuaan beberapa onsep dasar yang beraian dengan analisis runun wau, dianaranya onsep enang esasioneran, fungsi auoorelasi dan fungsi auoorelasi parsial, macam-macam
Lebih terperinciBAB III MODEL LINEAR TERGENERALISASI. Perkembangan pemodelan stokastik, terutama model linier, dapat dikatakan
BAB III MODEL LINEAR TERGENERALISASI 3.1 Moel Lnear Perkembangan pemoelan stokastk, terutama moel lner, apat katakan mula paa aba ke 19 yang asar oleh teor matematka yang elaskan antaranya oleh Gauss,
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Pada dasarnya peramalan adalah merupakan suau dugaan aau perkiraan enang erjadinya suau keadaan di masa depan. Akan eapi dengan menggunakan meodemeode erenu peramalan
Lebih terperinciPemodelan Data Runtun Waktu : Kasus Data Tingkat Pengangguran di Amerika Serikat pada Tahun
Pemodelan Daa Runun Waku : Kasus Daa Tingka Pengangguran di Amerika Serika pada Tahun 948 978. Adi Seiawan Program Sudi Maemaika, Fakulas Sains dan Maemaika Universias Krisen Saya Wacana, Jl. Diponegoro
Lebih terperinciBab 4. Tomografi Seismik. Tomografi seismik adalah metode untuk merekonstruksi struktur bawah
Bab 4 Tomogaf Sem Tomogaf em aalah meoe unu meeonu uu bawah pemuaan bum engan menggunaan aa benu gelombang wavefom aau aa wau empuh avel me a gelombang em. eoe n pegunaan unu mempeoleh pofl ebaan eal a
Lebih terperinciReduksi Persamaan Dirac ke Persamaan Cauchy Nondegenerate
Jurnal San & Maemaka JSM rkel ISSN 0854-0675 enelan olume 5, Nomor, Januar 007 rkel enelan: 39-43 Reuk eramaan ra ke eramaan Cauhy Nonegenerae Sulo Haryano Juruan Maemaka FMI UNI BSRK---eramaan ra abrak
Lebih terperinci1.4 Persamaan Schrodinger Bergantung Waktu
.4 Persamaan Schrodinger Berganung Waku Mekanika klasik aau mekanika Newon sanga sukses dalam mendeskripsi gerak makroskopis, eapi gagal dalam mendeskripsi gerak mikroskopis. Gerak mikroskopis membuuhkan
Lebih terperinciKARAKTERISTIK UMUR PRODUK PADA MODEL WEIBULL. Sudarno Staf Pengajar Program Studi Statistika FMIPA UNDIP
Karakerisik Umur Produk (Sudarno) KARAKTERISTIK UMUR PRODUK PADA MODEL WEIBULL Sudarno Saf Pengajar Program Sudi Saisika FMIPA UNDIP Absrac Long life of produc can reflec is qualiy. Generally, good producs
Lebih terperinciBAB 2 RESPONS FUNGSI STEP PADA RANGKAIAN RL DAN RC. Adapun bentuk yang sederhana dari suatu persamaan diferensial orde satu adalah: di dt
BAB ESPONS FUNGSI STEP PADA ANGKAIAN DAN C. Persamaan Diferensial Orde Sau Adapun benuk yang sederhana dari suau persamaan ferensial orde sau adalah: 0 a.i a 0 (.) mana a o dan a konsana. Persamaan (.)
Lebih terperinci0,9 2,9 0,95 2,95 0,99 2,99 1 Tidak terdefinisi 1,01 3,01 1,05 3,05 1,1 3,1 Gambar 7.1
BAB 7 LIMIT FUNGSI Sandar Kompeensi Menggunakan konsep i fungsi dan urunan fungsi dalam pemecahan masalah Kompeensi Dasar. Menjelaskan secara inuiif ari i fungsi di suau iik dan di akhingga. Menggunakan
Lebih terperinciVI. KETIDAKPASTIAN. Contoh : Asih mengalami gejala ada bintik-bintik di wajahnya. Dokter menduga bahwa Asih terkena cacar
VI. KETIDAKPASTIAN 12 Dalam enyataan sehar-har banya masalah dduna n tda dapat dmodelan secara lengap dan onssten. Suatu penalaran dmana adanya penambahan fata baru mengabatan etdaonsstenan, dengan cr-cr
Lebih terperinciKINETIKA REAKSI HOMOGEN SISTEM BATCH
KINETIK REKSI HOMOGEN SISTEM BTH SISTEM REKTOR BTH OLUME TETP REKSI SEDERHN (SERH/IREERSIBEL Beberapa sisem reasi sederhana yang disajian di sini: Reasi ireversibel unimoleuler berorde-sau Reasi ireversibel
Lebih terperinciFISIKA. Kelas X GLB DAN GLBB K13 A. GERAK LURUS BERATURAN (GLB)
K3 Kelas X FISIKA GLB DAN GLBB TUJUAN PEMBELAJARAN Seelah mempelajari maeri ini, kamu diharapkan memiliki kemampuan beriku.. Memahami konsep gerak lurus berauran dan gerak lurus berubah berauran.. Menganalisis
Lebih terperinciUJI LINEARITAS DATA TIME SERIES DENGAN RESET TEST
Vol. 7. No. 3, 36-44, Desember 004, ISSN : 1410-8518 UJI LINEARITAS DATA TIME SERIES DENGAN RESET TEST Budi Warsio, Dwi Ispriyani Jurusan Maemaia FMIPA Universias Diponegoro Absra Tulisan ini membahas
Lebih terperinciEKSPEKTASI SATU PEUBAH ACAK
EKSPEKTASI SATU PEUBAH ACAK Dalam hal n aan dbahas beberapa macam uuran yang dhtung berdasaran espetas dar satu peubah aca, ba dsrt maupun ontnu, yatu nla espetas, rataan, varans, momen, fungs pembangt
Lebih terperinciBAB III MODUL INJEKTIF
BAB III ODUL INJEKTIF Bab n adalah bab yang palng pentng arena bab n bers mula dar hal-hal dasar mengena modul njet sampa sat-sat stmewanya yang tda dml oleh modul lan yang tda njet, yang merupaan ous
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
5 BAB II LANDASAN TEORI Pada bab n akan dbahas beberapa eor dasar yang kelak akan dgunakan dalam penurunan formula penenuan harga Asan Opon, bak secara analk pada Bab III maupun secara numerk pada Bab
Lebih terperinciKONSEP DASAR. Latar belakang Metode Numerik Ilustrasi masalah numerik Angka signifikan Akurasi dan Presisi Pendekatan dan Kesalahan
KONSEP DASAR Laar belakang Meode Numerk Ilusras masalah numerk Angka sgnfkan Akuras dan Press Pendekaan dan Kesalahan Laar Belakang Meode Numerk Tdak semua permasalahan maemas dapa dselesakan dengan mudah,
Lebih terperinci4. Hukum Dan Kaidah Rangkaian
Inroducon o rcu naly Tme Doman www.drhamblora.com. Huum Dan Kadah angaan.. Huum-Huum angaan Peerjaan anal erhadap uau rangaan lner yang parameernya deahu mencaup pemlhan en anal dan penenuan bearan eluaran
Lebih terperinciPenempatan Optimal Sensor Dengan Metode Particle Swarm Optimization (PSO) Untuk State Estimation Pada Sistem Distribusi Surabaya
JURNL TEKNIK POMITS Vol 2, No 1, (214) 1 Penempaan Opmal Sensor Dengan Meode Parcle Swarm Opmzaon (PSO) Unu Sae Esmaon Pada Ssem Dsrbus Surabaya j Dharma, Onoseno Penangsang, Rony Seo Wbowo Jurusan Ten
Lebih terperinci4. VALIDITAS DAN RELIABILITAS DALAM MEMBUAT EVALUASI
4. ALIDITAS DA RELIABILITAS DALAM MEMBUAT EALUASI Tujuan : Seelah mempelajari modul ini mahasiswa mampu membua ala evaluasi bau unu program pembelajaran Evaluasi pembelajaran adalah ahap ahir dalam prosedur
Lebih terperinciRelasi LOGIK FUNGSI AND, FUNGSI OR, DAN FUNGSI NOT
2 Relasi LOGIK FUNGSI ND, FUNGSI OR, DN FUNGSI NOT Tujuan : Seelah mempelajari Relasi Logik diharapkan dapa,. Memahami auran-auran relasi logik unuk fungsi-fungsi dasar ND, OR dan fungsi dasar NOT 2. Memahami
Lebih terperinciB a b 1 I s y a r a t
TKE 305 ISYARAT DAN SISTEM B a b I s y a r a Indah Susilawai, S.T., M.Eng. Program Sudi Teknik Elekro Fakulas Teknik dan Ilmu Kompuer Universias Mercu Buana Yogyakara 009 BAB I I S Y A R A T Tujuan Insruksional.
Lebih terperinciPENERAPAN FUZZY MULTI CRITERIA DECISION MAKING UNTUK MENENTUKAN PEMBERIAN BEASISWA
Semnar Nasonal Teknolog Informas dan Mulmeda 2015 STMIK AMIKOM Yogyakara, 6-8 Februar 2015 PENERAPAN FUZZY MULTI CRITERIA DECISION MAKING UNTUK MENENTUKAN PEMBERIAN BEASISWA Yeffransjah Salm STMIK Indonesa
Lebih terperinciBUPATI PACITAN. I PERATURAN BUPATI PACITAN \ NOMOR ;i6tahun 2010
3 1 BUPAT PACTAN PERATURAN BUPAT PACTAN \ NOMOR ;6TAHUN 2010 TENTANG PENYELENGGARAAN SSTEM PENGENDALAN NTERN PEMERNTA D LNGKUNGAN PEMERNTAH KABUPATEN PACTAN DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA BUPAT PACTAN,
Lebih terperinciMENENTUKAN NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN MATRIKS INTERVAL TUGAS AKHIR
MENENTUKAN NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN MATRIKS INTERVAL TUGAS AKHIR Diajukan sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar Sarjana Sains pada Jurusan Matematika oleh DEVI SAFITRI 10654004470 FAKULTAS
Lebih terperinciSEGMETASI BAYESIAN HIRARKI UNTUK MODEL AR STASIONER KONSTAN PER SEGMEN MENGGUNAKAN ALGORITMA REVERSIBLE JUMP MCMC
Semnar Nasonal Ssem Informas Indonesa, - 4 Desember 03 SEGMETASI BAYESIAN HIRARKI UNTUK MODEL AR STASIONER KONSTAN PER SEGMEN MENGGUNAKAN ALGORITMA REVERSIBLE JUMP MCMC Suparman Penddan Maemaa FKIP UAD
Lebih terperinciBERITA DAERAH KABUPATEN PACITAN PERATURAN BUPATI PACITAN 1 NOMOR 16 TAHUN 2010 TENTANG
BERTA DAERAH KABUPATEN PACTAN TAHUN 200 NOMOR 7 PERATURAN BUPAT PACTAN NOMOR 6 TAHUN 200 TENTANG PERUBAHAN KETGA ATAS PERATURAN BUPAT PACTAN NOMOR 28 TAUN 2009 TENTANG PENJABARAN ANGGARAN PENDAPATAN DAN
Lebih terperinciBAB 2 URAIAN TEORI. waktu yang akan datang, sedangkan rencana merupakan penentuan apa yang akan
BAB 2 URAIAN EORI 2.1 Pengerian Peramalan Peramalan adalah kegiaan memperkirakan aau memprediksi apa yang erjadi pada waku yang akan daang, sedangkan rencana merupakan penenuan apa yang akan dilakukan
Lebih terperinci