STRUKTUR SUBGRUP FUZZY DAN SIFAT-SIFATNYA
|
|
- Dewi Iskandar
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 LAPORAN PENELITIAN STRUKTUR SUBGRUP FUZZY DAN SIFAT-SIFATNYA Oleh: 1. Mushofa, S.Si 2. Karyai, M.Si JURUSAN PENDIDIKAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA 2007 Peneliian ini Dilaksanakan aas Dana DIPA Universias Negeri Yogyakara No. Konrak: 1387a/H34.13/R/PL/2007 1
2 DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONAL UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM Alama : Karangmalang, Yogyakara Telp psw. 364 LEMBAR IDENTITAS DAN PENGESAHAN LAPORAN PENELITIAN 1. Judul Peneliian : Srukur subgrup fuzzy dan sifa-sifanya 2. Keua Peneliian a. Nama : Mushofa, S.Si b. NIP : c. Pangka/Golongan : Penaa Muda / IIIa d. Jabaan : Tenaga Pengajar e. Jurusan / Fakulas : Pendidikan Maemaika / FMIPA UNY f. Bidang Keahlian : Aljabar 3. Anggoa Peneliian a. Nama : Karyai, M.Si b. NIP : c. Pangka/Golongan : Penaa Muda Tk I / IIIb d. Jabaan : Lekor e. Jurusan / Fakulas : Pendidikan Maemaika / FMIPA UNY f. Bidang Keahlian : Aljabar Linear 4. Lokasi Peneliian : Jurusan Pendidikan Maemaika FMIPA UNY 5. Kerjasama : - 6. Jangka Waku Peneliian : 6 bulan 7. Biaya Peneliian : Rp ,00 (iga jua rupiah) Mengeahui, Yogyakara, November 2007 Dekan FMIPA UNY, Keua Peneliian, Dr. Ariswan Mushofa, S.Si NIP NIP
3 PRAKATA Puji syukur kami panjakan kepada Tuhan Yang Maha Kuasa aas selesainya peneliian dengan judul: Srukur subgroup Fuzzy dan sif-sifanya sera aas erselesaikannya penyusunan laporan ini. Laporan peneliian ini disusun sebagia benuk anggung jawab im pelaksana peneliian erhadap pemberi dana, yaiu FMIPA UNY sera sebagai sarana unuk mempublikasikan hasil yang diperoleh dari peneliian ini. Kepada semua pihak yang elah membanu dalam penyelesaian peneliian ini dan ersusunnya laporan peneliian ini disampaikan banyak erima kasih, eruama kepada: 1. Rekor Universias Negeri Yogyakara, yang elah memberi kesempaan unuk melakukan peneliian ini. 2. Dekan FMIPA Universias Negeri Yogyakara yang elah memberi kesempaan dan dana unuk melakukan peneliian ini. 3. Bapak.Ibu pesera seminar Proposal maupun Laporan Peneliian, yang elah berkenan memberikan masukan kepada im penelii demi kesempurnaan hasil peneliian ini. 4. Semua pihak yang elah membanu. Penelii menyadari bahwa laporan peneliian ini masih jauh dari sempurna, unuk hal ersebu kami sanga mengharapkan saran maupun kriik yang dapa menyempurnakan laporan ini. Yogyakara, November 2007 Penelii 3
4 DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL i HALAMAN PENGESAHAN ii PRAKATA iii DAFTAR ISI iv DAFTAR LAMPIRAN v BAB I PENDAHULUAN A. Laar Belakang Masalah 1 B. Rumusan Masalah 2 C. Tujuan Peneliian 2 D. Manfaa Peneliian 3 BAB II TINJAUAN PUSTAKA A. Fungsi Keanggoaan Fuzzy 4 B. Operasi pada Himpunan Fuzzy C. Subgrup dan Subgrup normal Fuzzy 4 6 BAB III METODE PENELITIAN 7 BAB IV PEMBAHASAN 8 BAB V SIMPULAN DAN SARAN 13 DAFTAR PUSTAKA 14 LAMPIRAN 4
5 DAFTAR LAMPIRAN 1. Dafar Hadir Seminar Proposal 2. Beria Acara Seminar Proposal 3. Dafar Hadir Seminar Hasil Peneliian 4. Beria Acara Seminar Hasil Peneliian 5
6 BAB I PENDAHULUAN A. Laar Belakang Srukur grup adalah himpunan (klasik) yang di dalamnya didefinisikan operasi biner yang memenuhi aksioma-aksioma : bersifa asosiaif, erdapa elemen idenias dan mempunyai invers unuk seiap elemennya. Jika operasi binernya bersifa komuaif, maka grup ersebu disebu grup abelian. Terkai dengan srukur grup elah dikenal grup-grup khusus, misal grup normal, grup siklik dan sebagainya. Selain jenisnya, erkai dengan hal ersebu adalah homomorfisma yang dibenuk dari grup ke grup dan sifa-sifanya. Himpunan yang mempunyai srukur grup di aas yang dimaksud adalah himpunan klasik aau himpunan egas. Himpunan ini mempunyai kelemahan yaiu apabila unuk merepresenasikan suau himpunan hanya mengenal apakah himpunan ersebu anggoa aau bukan anggoa. Keenuan anggoa dan bukan anggoa sanga idak signifikan. Misalnya A adalah himpunan orang inggi, maka muncullah peranyaan: bilamana seseorang dikaakan inggi? Hal ini dapa saja diberikan syara misalnya, seseorang dikaakan inggi jika inggi badannya mencapai 170 cm. Jika seseorang mempunyai inggi badan 169,9 cm idak ermasuk orang yang inggi, sebab ingginya kurang dari 170 cm. Jika diperhaikan, maka perbedaan orang inggi dengan orang pendek sanga kecil/ipis sekali. Kenyaaan ini sanga ironis, sehingga muncullah eori himpunan fuzzy yang dikenalkan oleh Zadeh pada ahun Oleh beberapa penelii elah dikembangkan dan diaplikasikan pada srukur aljabar, misalnya adalah subsemigrup fuzzy. Beriku ini bagan hubungan anara himpunan egas dengan himpunan fuzzy: 6
7 HIMPUNAN TEGAS HIMPUNAN FUZZY SEMIGRUP SUBSEMIGRUP FUZZY GRUP SUBGRUP FUZZY Dari kondisi ersebu, maka peneliian ini akan difokuskan pada peneliian enang subgrup fuzzy. Hal ini menginga bahwa, baik grup maupun semigrup sama sama melibakan sau operasi biner. Hanya saja, grup adalah benuk khusus dari semigrup. Grup adalah semigrup yang mempunyai elemen idenias dan seiap elemennya mempunyai invers. Berdasarkan kekhususan ini, maka akan diselidiki sifa-sifa yang berlaku pada subgrup fuzzy. B. Rumusan Masalah Berdasarkan laar belakang masalah ersebu, maka dalam peneliian ini akan diseliki masalah-masalah sebagai beriku: a. Bagaimana sifa-sifa subgrup fuzzy? b. Bagaimana sifa-sifa subgrup normal fuzzy? C. Tujuan Tujuan peneliian ini adalah: 1. Menyelidiki sifa-sifa subgrup fuzzy 2. Menyelidiki sifa-sifa subgrup normal fuzzy D. Manfaa Peneliian Peneliian ini diharapkan memberikan manfaa pada pengembangan ilmu, khususnya srukur aljabar yang didasarkan pada eori himpunan fuzzy, juga bermanfaa bagi penelii lain unuk memberikan ide dasar bagi peneliian berikunya 7
8 BAB II TINJAUAN PUSTAKA Pada ahun 1965, Lofi A Zadeh memperkenalkan konsep himpunan fuzzy, suau himpunan yang baasannya idak kaku / sric. Konsep ini konras dengan konsep himpunan klasik, yang baasannya sanga kaku, dalam ari himpunan klasik adalah koleksi sesuau dimana jika diberikan sesuau akan merupakan elemen didalamnya aau idak. Konradiksi dengan konsep himpunan klasik, himpunan fuzzy idak mempunyai baasan yang kaku, dalam ari unuk menjadi anggoa suau himpunan fuzzy idak berdasarkan ada di dalam aau di luar definisinya. Keanggoaan himpunan fuzzy dinyaakan dengan deraja keanggoaannya. A. Fungsi Keanggoaan Fuzzy Seiap himpunan fuzzy, μ, didefinisikan dalam baasan himpunan klasik X oleh suau fungsi karakerisik. Fungsi ersebu disebu fungsi keanggoaan, yang mengawankan seiap elemen x X ke μ ( x) [ 0,1], yang menyaakan deraja keanggoaan x pada μ. Fungsi keanggoaan dinyaakan sebagai fungsi, [ ] μ : X 0,1. Dalam hal ini himpunan X selalu diasumsikan sebagai himpunan klasik. B. Operasi pada Himpunan Fuzzy Pada himpunan klasik dikenal iga operasi dasar, yaiu komplemen, gabungan dan irisan. Operasi operasi ini adalah unggal pada eori himpunan klasik, namun perluasannya pada eori himpunan fuzzy idak demikian. Unuk seiap operasi klasik erdapa operasi yang analog pada himpunan fuzzy. Terkai operasi-operasi ersebu, didefinisikan operasi sandar fuzzy pada himpunan fuzzy yang dirujuk pada Klir, e.al. dan Zimmermann sebagai beriku: 1. Komplemen Fuzzy Diberikan himpunan fuzzy μ yang didefinisikan pada himpunan X. Komplemen dari himpunan fuzzy μ, yang dinoasikan dengan μ adalah 8
9 himpunan fuzzy dimana deraja keanggaaan dari x X, μ ( x) mengekspresikan deraja μ x X bukan anggoa μ. Secara formal, hal ini dapa dinyaakan bahwa ( x) = 1 μ( x) 2. Gabungan Fuzzy Misalkan X adalah suau himpunan klasik dan μ,γ adalah himpunan fuzzy yang didefinisikan pada X. Gabungan fuzzy himpunan fuzzy μ dan γ, yang dinoasikan dengan μ γ, didefinisikan sebagai fungsi keanggoaan dengan rumus: ( μ γ )( x) = max{ μ( x), γ ( x) }, unuk seiap x X 3. Irisan Fuzzy Misalkan X adalah suau himpunan klasik dan A, B adalah himpunan fuzzy yang didefinisikan pada X. Irisan fuzzy himpunan fuzzy A dan B, yang dinoasikan dengan rumus: μ γ, didefinisikan sebagai fungsi keanggoaan dengan ( μ γ )( x) = min{ μ( x), γ ( x) }, unuk seiap x X Berikunya didefinisikan himpunan fuzzy himpunan fuzzy sebagai beriku: level ( cu) pada suau Definisi 2.1. ( Kandasamy:7, Klir e.al: 98, Zimmermann: 18). Misalkan μ adalah himpunan fuzzy yang didefinisikan pada suau himpunan X. Unuk suau [ 0,1] himpunan X = { x X μ( x) } level dari himpunan fuzzy μ. μ disebu subhimpunan fuzzy Definisi 2.2. ( Kandasamy: 9). Dua himpunan fuzzy μ dan γ dikaakan disjoin jika idak ada x X sedemkian sehingga μ ( x) = γ ( x). Definisi 2.3. (Kandasamy: 10). Misalkan μ dan γ adalah himpunan fuzzy pada himpunan X. Himpunan fuzzy μ dikaakan memua himpunan fuzzy γ, yang inoasikan dengan γ μ jika μ( x) γ ( x) unuk seiap X x. Jika μ ( x) = γ ( x) 9
10 unuk seiap dengan μ = γ. x X, maka dikaakan μ sama dengan γ, yang dinoasikan Selanjunya didefinisikan himpunan fuzzy normal, diberikan sebagai beriku: Definisi 2.4. ( Kandasamy: 12). Himpunan fuzzy μ pada himpunan X disebu normal jika sup μ ( x) = 1 x X. Selanjunya Himpunan fuzzy μ pada himpunan X disebu ernormalisasi jika erdapa x X sedemikian sehingga μ ( x) = 1 C. Subgrup dan Subgrup Normal Fuzzy Unuk kajian pusaka erkai dengan subgrup fuzzy maupun subgrup normal fuzzy akan merujuk pada ulisan Ajmal, Akas, Asaad, Kandasami, Mordeson dan Malik, sera Shabir. Definisi 2.5. Misalkan G adalah grup. Subhimpunan fuzzy μ dari grup G disebu subgrup fuzzy jika μ : G [ 0,1] suau fungsi yang memenuhi : (i) μ ( xy) min{ μ( x), μ( y) } 1 (ii) μ ( x ) = μ( x) unuk seiap x, y G unuk seiap x G Definisi 2.6. Misalkan G adalah grup. Subhimpunan fuzzy μ dari grup G 1 disebu subgrup normal fuzzy jika ( x) = μ( y xy) μ unuk seiap x, y G 10
11 BAB III METODE PENELITIAN Peneliian ini merupakan sudi lieraure. Seperi pada peneliian emikian, maka dalam peneliian ini diempuh langkah-langkah sebagai beriku: a. Dipelajari enang grup, grup normal, sifa-sifa grup, homomorfisma grup sera sifa-sifanya b. Dipelajari enang eori himpunan fuzzy c. Dikaji suau himpunan fuzzy μ yang merupakan fungsi dari grup ke inerval [0,1]. d. Diselidiki sifa - sifa μ e. Dikaji suau subgrup normal fuzzy μ f. Diselidiki sifa-sifa subgrup normal fuzzy. 11
12 BAB IV PEMBAHASAN Menuru Zadeh, subhimpunan fuzzy x dari suau himpunan S adalah suau fungsi μ: S [0, 1]. Dalam Asaad (1991), didefinisikan suau subgrup fuzzy yaiu: misalkan G adalah grup, subhimpunan fuzzy μ disebu subgrup fuzzy dari grup G jika memenuhi aksioma : (i) μ (x,y) min { μ (x),μ (y) } x,y G (ii) μ (x) = μ (x -1 ), x G. Subgrup fuzzy μ dari G disebu normal jika μ (x) = μ (y -1 xy), x,y G. Teorema beriku, memberikan jaminan bahwa subhimpunan level G μ = { x G μ ( x) } [0,1] merupakan subgrup: Teorema 4.1. Misalkan G adalah grup dan μ adalah subgrup fuzzy dari G, maka subhimpunan level G μ, [ 0,1], μ (x) adalah subgrup G dengan e adalah elemen idenias dari G. Buki: Akan dibukikan ( x μ ) ( y -1 μ ) (xy -1 ) μ, yaiu μ(xy -1 ). μ (xy -1 ) min { μ(x), μ (y -1 ) } = min { μ(x), μ(y) } min {, } = Jadi erbuki μ(xy -1 ). Teorema beriku ini menjamin bahwa μ (e) mencapai nilai suprimum, dengan e adalah elemen idenias pada grup G. Teorema 4.2. Jika G grup dengan elemen idenias e, maka μ(x) μ(e), x G Buki : 12
13 Ambil sebarang x G. Diperoleh μ(e) = μ (xx -1 ) min { μ(x), μ (x -1 ) } = min { μ(x), μ(x) } = μ (x) Sehingga μ (e) μ (x), x G, yang berari bahwa μ (e) mencapai nilai suprimum, dengan e adalah elemen idenias pada grup G. Teorema 4.3. Subhimpunan fuzzy μ dari grup G merupakan subgrup fuzzy dari grup G jika dan hanya jika μ (xy -1 ) min { μ (x), μ (y) } unuk seiap x, y G. Buki : 1. Syara perlu ( ) Dikeahui μ adalah subgrub fuzzy dari G. Akan dibukikan μ(xy -1 ) min { μ(x), μ (y) }. Buki: μ (xy -1 ) min { μ(x), μ(y -1 ) } ( aksioma i) = min { μ(x), μ(y) } ( aksioma ii ) Jadi erbuki μ (xy -1 ) min { μ (x), μ (y) }. 2. Syara cukup ( ) Dikeahui μ (xy -1 ) min { μ (x), μ (y) }. Akan dibukikan : (1) μ (x,y) min { μ (x),μ (y) } x,y G (2) μ (x) = μ (x -1 ), x G Buki : Unuk mempermudah daam pembukian,maka akan dibukikan aksioma ke dua pada grup fuzzy: Aksioma ii. μ(x) = μ (ex) min { μ(e), μ(x -1 ) } 13
14 μ (x) μ(x -1 ) 3.1 μ(x -1 ) = μ (ex -1 ) min { μ (e), μ (x) } = μ(x) μ (x -1 ) μ (x) 3.2 Dari persamaan 3.1 dan 3.2 diperoleh μ(x) = μ(x -1 ). Aksioma i μ (xy) min { μ(x), μ(y -1 ) } = min { μ(x), μ(y) }. Jadi μ (xy) min { μ(x), μ(y) } Selanjunya diberikan eorema yang mengungkap enang syara cukup dan perlu μ(x)=μ(e). Teorema 4.4. Misalkan μ adalah subgrup fuzzy dari G dan x G. Unuk seiap y G berlaku μ (xy) = μ(y) jika dan hanya jika μ(x) = μ(e). Buki : 1. Syara perlu ( ) Dikeahui μ (xy) = μ (y). Harus dibukikan μ (x) = μ (e). μ (xy) min { μ(x), μ(y) } min { μ(x), μ(y) } = μ(y), y G. μ(y) μ (x) μ (x) = μ(e) 2. Syara cukup ( ) Dikeahui μ(x) = μ(e). Akan dibukikan μ(xy) = μ(y). μ (xy) min { μ (x), μ (y) } = min { μ (e), μ (y) } = μ (y) Jadi μ (xy) μ (y) 3.3 μ (y) = μ (ey) min { μ (e), μ (y) } = min { μ (x), μ (y) } 14
15 = μ (xy) Jadi μ (y) μ (xy) 3.4 Dari persamaan 3.3 dan 3.4 diperoleh μ (xy) = μ (y) Selanjunya diberikan eorema beriku yang memberikan syara cukup G μ adalah subgrup normal dari grup G. Teorema 4.5. Jika μ adalah subgrup normal fuzzy dari grup G, [0,1], maka G μ adalah subgrup normal dari grup G. Buki : Ambil sebarang a,b G μ. Jelas bahwa ab G μ sebab G μ adalah subgrup (Teorema 4.1). Sehingga inggal dibukikan bahwa a G μ a -1 = G μ. Ambil sebarang x a G μ a -1. Diperoleh x = a b a -1, unuk suau b G μ. μ (x) = μ ( aba -1 ) = μ (b) x a G μ Jadi, a G μ a -1 a G μ 3.5 Ambil sebarang x G μ. Diperoleh μ (x). μ ( b -1 xb ) Ambil a = b -1, x = y unuk suau y, μ(aya -1 ) x = aya -1, unuk suau y x a G μ a -1 Jadi G μ a G μ a Dari 3.5 dan 3.6 diperoleh bahwa G μ subgrup normal dari G. 15
16 BAB V SIMPULAN DAN SARAN A. Simpulan Berdasarkan hasil pembahasan pada Bab sebelumnya, diperoleh kesimpulan sebagai beriku: 1. Misalkan G adalah grup dan μ adalah subgrup fuzzy dari G, maka subhimpunan level elemen idenias dari G. G μ, [ 0,1], μ (x) adalah subgrup G dengan e adalah 2. Jika G grup dengan elemen idenias e, maka μ(x) μ(e), x G 3. Subhimpunan fuzzy μ dari grup G merupakan subgrup fuzzy dari grup G jika dan hanya jika μ (xy -1 ) min { μ (x), μ (y) } unuk seiap x, y G 4. Misalkan μ adalah subgrup fuzzy dari G dan x G. Unuk seiap y G berlaku μ (xy) = μ(y) jika dan hanya jika μ(x) = μ(e) 5. Jika μ adalah subgrup normal fuzzy dari grup G, [0,1], maka G μ adalah subgrup normal dari grup G B. Saran Dalam peneliian ini difokuskan pada suau srukur yang melibakan sau operasi biner, yaiu grup. Sehingga diduga dapa digeneralisasi unuk srukur lain, misalnya semigrup. Selain iu dapa juga diselidiki lebih lanju erkai dengan subgrup level-nya. 16
17 DAFTAR PUSTAKA Ajmal, Naseem Homomorphism of Fuzzy groups, Corrrespondence Theorm and Fuzzy Quoien Groups. Fuzzy Ses and Sysems 61, p: Norh-Holland Akaş, Haci On Fuzzy Relaion and Fuzzy Quoien Groups. Inernaional Journal of Compuaional Cogniion Vol 2,No 2, p: Asaad, Mohamed Group and Fuzzy Subgrup. Fuzzy Ses and Sysems 39, p: Norh-Holland Kandasamy, W.B.V Smarandache Fuzzy Algebra. American Research Press and W.B. Vasanha Kandasamy Rehoboh. USA Klir, G.J, Clair, U.S, Yuan, B Fuzzy Se Theory: Foundaion and Applicaions. Prenice-Hall, Inc. USA Mordeson, J.N, Malik, D.S Fuzzy Commuaive Algebra. World Scienifics Publishing Co. Pe. Ld. Singapore Shabir, M Fully Fuzzy Prime Semigroups. Inernaional Journal of Mahemaics and Mahemaical Sciences:1 p: Zimmermann, H.J, Fuzzy Se Theory and Is Applicaions. Kluwer Academic Publishers. USA. 17
Relasi Kongruensi Fuzzy pada Grup dan Grup Hasil Bagi
Relasi Kongruensi Fuzzy pada rup dan rup asil Bagi Oleh K a r y a t i Jurusan Pendidikan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Yogyakarta e-mail: yatiuny@yahoo.com
Lebih terperinciKarakteristik Invarian Translasional Subhimpunan Fuzzy Relatif terhadap Homomorfisma Ring
Karakteristik Invarian Translasional Subhimpunan Fuzzy Relati terhadap Homomorisma Ring Oleh K a r y a t i Jurusan Pendidikan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri
Lebih terperinciMATHunesa Jurnal Ilmiah Matematika Volume 2 No.6 Tahun 2017 ISSN
MATHunesa Jurnal Ilmiah Maemaika Volume 2 No.6 Tahun 2017 ISSN 2301-9115 IDEAL ANTI FUZZY PADA ALJABAR_CI Sii Nur Laili (S1 Maemaika, Fakulas Maemaika dan Ilmu Pengeahuan Alam, Universias Negeri Surabaya)
Lebih terperinciRANK DARI MATRIKS ATAS RING
Dela-Pi: Jurnal Maemaika dan Pendidikan Maemaika ISSN 089-855X ANK DAI MATIKS ATAS ING Ida Kurnia Waliyani Program Sudi Pendidikan Maemaika Jurusan Pendidikan Maemaika dan Ilmu Pengeahuan Alam FKIP Universias
Lebih terperinciRUANG METRIK FUZZY DAN SIFAT-SIFATNYA
RUANG METRIK FUZZY DAN SIFAT-SIFATNYA SKRIPSI Diajukan Kepada Fakulas Maemaika dan Ilmu Pengeahuan Alam Universias Negeri Yogyakara Unuk Memenuhi Sebagai Persyaraan Guna Memperoleh Gelar Sarjana Sains
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Masalah persediaan merupakan masalah yang sanga pening dalam perusahaan. Persediaan mempunyai pengaruh besar erhadap kegiaan produksi. Masalah persediaan dapa diaasi
Lebih terperinciSEMIGRUP BENTUK BILINEAR TERURUT PARSIAL DALAM BATASAN SUBHIMPUNAN FUZZY
SEMIGRUP BENTUK BILINEAR TERURUT PARSIAL DALAM BATASAN SUBHIMPUNAN FUZZY Karyati 1), Dhoriva UW 2) 1) Jurusan Pendidikan Matematika, FMIPA, UNY Jl. Colombo No.1, Karangmalang, Yogyakarta, e-mail: yatiuny@yahoo.com
Lebih terperinciBilangan Dominasi Jarak Dua Pada Graf Hasil Operasi Amalgamasi
Bilangan Dominasi Jarak Dua Pada Graf Hasil Operasi Amalgamasi Ilham Saifudin ) ) Jurusan Teknik Informaika, Fakulas Teknik, Universias Muhammadiyah Jember Jl. Karimaa No. 49 Jember Kode Pos 68 Email :
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORITIS. Kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang
BAB 2 TINJAUAN TEORITIS 2.1 Pengerian dan Manfaa Peramalan Kegiaan unuk mempeirakan apa yang akan erjadi pada masa yang akan daang disebu peramalan (forecasing). Sedangkan ramalan adalah suau kondisi yang
Lebih terperinciPELABELAN TOTAL (a, d)-sisi ANTIAJAIB SUPER PADA K 1,m K 1,n untuk d = 1 atau d = 2
Jurnal Maemaika UNAND Vol. No. 1 Hal. 3 36 ISSN : 303 910 c Jurusan Maemaika FMIPA UNAND PELABELAN TOTAL (a, d)-sisi ANTIAJAIB SUPER PADA K 1,m K 1,n unuk d = 1 aau d = DINA YELNI Program Sudi Maemaika,
Lebih terperinciLIMIT FUNGSI. 0,9 2,9 0,95 2,95 0,99 2,99 1 Tidak terdefinisi 1,01 3,01 1,05 3,05 1,1 3,1 Gambar 1
LIMIT FUNGSI. Limi f unuk c Tinjau sebuah fungsi f, apakah fungsi f ersebu sama dengan fungsi g -? Daerah asal dari fungsi g adalah semua bilangan real, sedangkan daerah asal fungsi f adalah bilangan real
Lebih terperinciB a b 1 I s y a r a t
TKE 305 ISYARAT DAN SISTEM B a b I s y a r a Indah Susilawai, S.T., M.Eng. Program Sudi Teknik Elekro Fakulas Teknik dan Ilmu Kompuer Universias Mercu Buana Yogyakara 009 BAB I I S Y A R A T Tujuan Insruksional.
Lebih terperinciPENYELESAIAN SISTEM DESKRIPTOR KONTINU
LEMMA VOL I NO. 2, MEI 215 PENYELESAIAN SISTEM DESKRIPTOR KONTINU Siskha Handayani STKIP PGRI Sumaera Bara Email: siskhandayani@yahoo.com Absrak. Dalam peneliian ini akan dibahas penyelesaian dari sisem
Lebih terperinciSEMIGRUP BENTUK BILINEAR TERURUT PARSIAL DALAM BATASAN SUBHIMPUNAN FUZZY
SEMIGRUP BENTUK BILINEAR TERURUT PARSIAL DALAM BATASAN SUBHIMPUNAN FUZZY Karyati 1), Dhoriva UW 2) 1) Jurusan Pendidikan Matematika, FMIPA, UNY Jl. Colombo No.1, Karangmalang, Yogyakarta, e-mail: yatiuny@yahoo.com
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Air merupakan kebuuhan pokok bagi seiap makhluk hidup di dunia ini ermasuk manusia. Air juga merupakan komponen lingkungan hidup yang pening bagi kelangsungan hidup
Lebih terperinciPENGGUNAAN KONSEP FUNGSI CONVEX UNTUK MENENTUKAN SENSITIVITAS HARGA OBLIGASI
PENGGUNAAN ONSEP FUNGSI CONVEX UNU MENENUAN SENSIIVIAS HARGA OBLIGASI 1 Zelmi Widyanuara, 2 Ei urniai, Dra., M.Si., 3 Icih Sukarsih, S.Si., M.Si. Maemaika, Universias Islam Bandung, Jl. amansari No.1 Bandung
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Dalam pelaksanaan pembangunan saat ini, ilmu statistik memegang peranan penting
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Laar Belakang Dalam pelaksanaan pembangunan saa ini, ilmu saisik memegang peranan pening baik iu di dalam pekerjaan maupun pada kehidupan sehari-hari. Ilmu saisik sekarang elah melaju
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Perumbuhan ekonomi merupakan salah sau ukuran dari hasil pembangunan yang dilaksanakan khususnya dalam bidang ekonomi. Perumbuhan ersebu merupakan rangkuman laju-laju
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN
39 III. METODE PENELITIAN 3.1 Waku dan Meode Peneliian Pada bab sebelumnya elah dibahas bahwa cadangan adalah sejumlah uang yang harus disediakan oleh pihak perusahaan asuransi dalam waku peranggungan
Lebih terperinciPENDUGAAN PARAMETER DERET WAKTU HIDDEN MARKOV SATU WAKTU SEBELUMNYA
PENDUGAAN PARAMEER DERE WAKU HIDDEN MARKOV SAU WAKU SEBELUMNYA BERLIAN SEIAWAY DAN DIMAS HARI SANOSO Deparemen Maemaika Fakulas Maemaika dan Ilmu Pengeahuan Alam Insiu Peranian Bogor Jl Merani, Kampus
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Jenis Peneliian Jenis peneliian kuaniaif ini dengan pendekaan eksperimen, yaiu peneliian yang dilakukan dengan mengadakan manipulasi erhadap objek peneliian sera adanya konrol.
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Peramalan (Forecasting) adalah suatu kegiatan yang mengestimasi apa yang akan
BAB II LADASA TEORI 2.1 Pengerian peramalan (Forecasing) Peramalan (Forecasing) adalah suau kegiaan yang mengesimasi apa yang akan erjadi pada masa yang akan daang dengan waku yang relaif lama (Assauri,
Lebih terperinciAljabar C* dan Mekanika Kuantum 1
Aljabar C* dan Mekanika Kuanum 1 Oleh: Rizky Rosjanuardi rizky@upi.edu Jurusan Pendidikan Maemaika FPMIPA Universias Pendidikan Indonesia Absrak Pada makalah ini dibahas konsep aljabar-c* dan kaiannya
Lebih terperinciBAB III HASIL DAN PEMBAHASAN. A. Permasalahan Nyata Penyebaran Penyakit Tuberculosis
BAB III HASIL DAN PEMBAHASAN A. Permasalahan Nyaa Penyebaran Penyaki Tuberculosis Tuberculosis merupakan salah sau penyaki menular yang disebabkan oleh bakeri Mycobacerium Tuberculosis. Penularan penyaki
Lebih terperinciI. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI
I. PENDAHULUAN. Laar Belakang Menuru Sharpe e al (993), invesasi adalah mengorbankan ase yang dimiliki sekarang guna mendapakan ase pada masa mendaang yang enu saja dengan jumlah yang lebih besar. Invesasi
Lebih terperinciBAB III METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL TRIPEL DARI WINTER. Metode pemulusan eksponensial telah digunakan selama beberapa tahun
43 BAB METODE PEMUUAN EKPONENA TRPE DAR WNTER Meode pemulusan eksponensial elah digunakan selama beberapa ahun sebagai suau meode yang sanga berguna pada begiu banyak siuasi peramalan Pada ahun 957 C C
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Produksi padi merupakan suatu hasil bercocok tanam yang dilakukan dengan
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Produksi Produksi padi merupakan suau hasil bercocok anam yang dilakukan dengan penanaman bibi padi dan perawaan sera pemupukan secara eraur sehingga menghasilkan suau produksi
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Teori tentang subhimpunan fuzzy pertama kali diperkenalkan oleh Zadeh pada tahun 1965. Hal ini menginspirasi banyak peneliti lain untuk melakukan penelitian
Lebih terperinciPenduga Data Hilang Pada Rancangan Bujur Sangkar Latin Dasar
Kumpulan Makalah Seminar Semiraa 013 Fakulas MIPA Universias Lampung Penduga Daa Pada Rancangan Bujur Sangkar Lain Dasar Idhia Sriliana Jurusan Maemaika FMIPA UNIB E-mail: aha_muflih@yahoo.co.id Absrak.
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Masalah Dalam sisem perekonomian suau perusahaan, ingka perumbuhan ekonomi sanga mempengaruhi kemajuan perusahaan pada masa yang akan daang. Pendapaan dan invesasi merupakan
Lebih terperinciPEMODELAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP $US MENGGUNAKAN DERET WAKTU HIDDEN MARKOV SATU WAKTU SEBELUMNYA 1. PENDAHULUAN
PEMODELAN NILAI UKAR RUPIAH ERHADAP $US MENGGUNAKAN DERE WAKU HIDDEN MARKOV SAU WAKU SEBELUMNYA BERLIAN SEIAWAY, DIMAS HARI SANOSO, N. K. KUHA ARDANA Deparemen Maemaika Fakulas Maemaika dan Ilmu Pengeahuan
Lebih terperinciPenyelesaian Persamaan Diferensial Hill Dengan Menggunakan Teori Floquet
JURNAL FOURIER Okober 6, Vol. 5, No., 67-8 ISSN 5-763X; E-ISSN 54-539 Penyelesaian Persamaan Diferensial Hill Dengan Menggunakan eori Floque Syarifah Inayai Program Sudi Maemaika, Fakulas Maemaika dan
Lebih terperinciRING FUZZY DAN SIFAT-SIFATNYA FUZZY RING AND ITS PROPERTIES
J. Sains Dasar 2016 5(1) 28-39 RING FUZZY DAN SIFAT-SIFATNYA FUZZY RING AND ITS PROPERTIES Rifki Chandra Utama * dan Karyati Jurusan Pendidikan Matematika, FMIPA, Universitas Negeri Yogyakarta *email:
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. tepat rencana pembangunan itu dibuat. Untuk dapat memahami keadaan
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Dalam perencanaan pembangunan, daa kependudukan memegang peran yang pening. Makin lengkap dan akura daa kependudukan yang esedia makin mudah dan epa rencana pembangunan
Lebih terperincix 4 x 3 x 2 x 5 O x 1 1 Posisi, perpindahan, jarak x 1 t 5 t 4 t 3 t 2 t 1 FI1101 Fisika Dasar IA Pekan #1: Kinematika Satu Dimensi Dr.
Pekan #1: Kinemaika Sau Dimensi 1 Posisi, perpindahan, jarak Tinjau suau benda yang bergerak lurus pada suau arah erenu. Misalnya, ada sebuah mobil yang dapa bergerak maju aau mundur pada suau jalan lurus.
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Dalam pembicaraan sehari-hari, bank dikenal sebagai lembaga keuangan yang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Dalam pembicaraan sehari-hari, bank dikenal sebagai lembaga keuangan yang kegiaan uamanya menerima simpanan giro, abungan dan deposio. Kemudian bank juga dikenal sebagai
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini adalah penelitian Quasi Eksperimental Design dengan
BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jenis dan Desain Peneliian Peneliian ini adalah peneliian Quasi Eksperimenal Design dengan kelas eksperimen dan kelas conrol dengan desain Prees -Poses Conrol Group Design
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Pertumbuhan ekonomi merupakan salah satu ukuran dari hasil pembangunan yang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Perumbuhan ekonomi merupakan salah sau ukuran dari hasil pembangunan yang dilaksanakan khususnya dalam bidang ekonomi. Perumbuhan ersebu merupakan rangkuman laju perumbuhan
Lebih terperinci1.4 Persamaan Schrodinger Bergantung Waktu
.4 Persamaan Schrodinger Berganung Waku Mekanika klasik aau mekanika Newon sanga sukses dalam mendeskripsi gerak makroskopis, eapi gagal dalam mendeskripsi gerak mikroskopis. Gerak mikroskopis membuuhkan
Lebih terperinciTINGKATAN SUBGRUP DARI SUBHIMPUNAN FUZZY
Jurnal Matematika UNAND Vol. 5 No. 1 Hal. 82 89 ISSN : 2303 2910 c Jurusan Matematika FMIPA UNAND TINGKATAN SUBGRUP DARI SUBHIMPUNAN FUZZY AFIFAH RAHAYU, NOVA NOLIZA BAKAR Program Studi Matematika, Fakultas
Lebih terperinciPemodelan Data Runtun Waktu : Kasus Data Tingkat Pengangguran di Amerika Serikat pada Tahun
Pemodelan Daa Runun Waku : Kasus Daa Tingka Pengangguran di Amerika Serika pada Tahun 948 978. Adi Seiawan Program Sudi Maemaika, Fakulas Sains dan Maemaika Universias Krisen Saya Wacana, Jl. Diponegoro
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORITIS. bahasa Yunani yang berarti Demos adalah rakyat atau penduduk, dan Grafein adalah
37 BAB 2 TINJAUAN TEORITIS 2.1 Pengerian-pengerian Kependudukan sanga era kaiannya dengan demgrafi. Kaa demgrafi berasal dari bahasa Yunani yang berari Dems adalah rakya aau penduduk, dan Grafein adalah
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA Pada bagian ini dipaparkan dasar-dasar yang akan digunakan pada bagian pembahasan dari skripsi ini. Tinjauan yang dilakukan dengan memaparkan definisi mengenai himpunan fuzzy, struktur
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. universal, disemua negara tanpa memandang ukuran dan tingkat. kompleks karena pendekatan pembangunan sangat menekankan pada
BAB I PENDAHULUAN A. Laar Belakang Disparias pembangunan ekonomi anar daerah merupakan fenomena universal, disemua negara anpa memandang ukuran dan ingka pembangunannya. Disparias pembangunan merupakan
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Jenis dan Pendekaan Peneliian Jenis peneliian yang digunakan dalam peneliian ini adalah peneliian evaluasi dan pendekaannya menggunakan pendekaan kualiaif non inerakif (non
Lebih terperinciPersamaan Differensial Parsial Difusi Homogen pada Selang. dengan Kondisi Batas Dirichlet dan Neumann
Okober 16, Vol. 1, No.1. ISSN: 57-618 Persamaan Differensial Parsial Difusi Homogen pada Selang, dengan Kondisi Baas Dirichle dan Neumann Rukmono Budi Uomo Universias Muhammadiyah Tangerang rukmono.budi.u@mail.ugm.ac.id
Lebih terperinciDrs. H. Karso, M.M.Pd. Modul 11 NILAI EIGEN, VEKTOR EIGEN DAN DIAGONALISASI METRIKS
Drs. H. Karso, M.M.Pd. Modul NILAI EIGEN, VEKTOR EIGEN DAN DIAGONALISASI METRIKS Pendahuluan Modul yang ke- dari maa kuliah Aljabar Linear ini akan mendiskusikan beberapa konsep yang berguna bagi kia sebagai
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Pada dasarnya peramalan adalah merupakan suau dugaan aau perkiraan enang erjadinya suau keadaan di masa depan. Akan eapi dengan menggunakan meodemeode erenu peramalan
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORITIS. dari bahasa Yunani yang berarti Demos adalah rakyat atau penduduk,dan Grafein
BAB 2 TINJAUAN TEORITIS 2.1 Pengerian Demografi Keadaan penduduk sanga era kaiannya dengan demografi. Kaa demografi berasal dari bahasa Yunani yang berari Demos adalah rakya aau penduduk,dan Grafein adalah
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. tahun 1990-an, jumlah produksi pangan terutama beras, cenderung mengalami
11 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Laar Belakang Keahanan pangan (food securiy) di negara kia ampaknya cukup rapuh. Sejak awal ahun 1990-an, jumlah produksi pangan eruama beras, cenderung mengalami penurunan sehingga
Lebih terperinciBAB 2 URAIAN TEORI. waktu yang akan datang, sedangkan rencana merupakan penentuan apa yang akan
BAB 2 URAIAN EORI 2.1 Pengerian Peramalan Peramalan adalah kegiaan memperkirakan aau memprediksi apa yang erjadi pada waku yang akan daang, sedangkan rencana merupakan penenuan apa yang akan dilakukan
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
A III METODE PEELITIA Salah sau komponen peneliian yang mempunyai ari pening dalam kaiannya dengan proses sudi secara komprehensif adalah komponen meode peneliian. Meode peneliian menjelaskan bagaimana
Lebih terperinciVolume 1, Nomor 1, Juni 2007 ISSN
Volume, Nomor, Juni 7 ISSN 978-77 Barekeng, Juni 7 hal6-5 Vol No ANALISIS VARIANS MULTIVARIAT PADA EKSPERIMEN DENGAN RANCANGAN ACAK LENGKAP (Variance Mulivaria Analysis for Experimen wih Complee Random
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Sumber Daya Alam (SDA) yang tersedia merupakan salah satu pelengkap alat
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Sumber Daya Alam (SDA) yang ersedia merupakan salah sau pelengkap ala kebuuhan manusia, misalnya anah, air, energi lisrik, energi panas. Energi Lisrik merupakan Sumber
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN TEORITIS
BAB II TIJAUA TEORITIS 2.1 Peramalan (Forecasing) 2.1.1 Pengerian Peramalan Peramalan dapa diarikan sebagai beriku: a. Perkiraan aau dugaan mengenai erjadinya suau kejadian aau perisiwa di waku yang akan
Lebih terperinciBAB 2 KINEMATIKA. A. Posisi, Jarak, dan Perpindahan
BAB 2 KINEMATIKA Tujuan Pembelajaran 1. Menjelaskan perbedaan jarak dengan perpindahan, dan kelajuan dengan kecepaan 2. Menyelidiki hubungan posisi, kecepaan, dan percepaan erhadap waku pada gerak lurus
Lebih terperinciPERSAMAAN DIFFERENSIAL PARSIAL DIFUSI NON HOMOGEN SATU DIMENSI
ISSN: 3-989 Vol. V, No. II, April 6 ERSAMAAN DIFFERENSIAL ARSIAL DIFUSI NON HOMOGEN SATU DIMENSI Rukmono Budi Uomo endidikan Maemaika FKI UMT E-mail: rukmono.budi.u@mail.ugm.ac.id Absrak Dalam peneliian
Lebih terperinciHubungan antara Keterobservasian dan Keterkonstruksian Sistem Linier Kontinu Bergantung Waktu
Mah Educa Jurnal () (7): 86-95 Jur na l Maem aika Pend i di ka n Maema i ka Email: mejuinibpag@gmailcm Hubungan anara Keerbservasian Keerknsruksian Sisem Linier Kninu Berganung Waku Ezhari Asfa ani adris
Lebih terperinciBAB IV METODE PENELITIAN. dimana peneliti adalah sebagai instrument kunci, pengambilan sample sumber dan
BAB IV METODE PENELITIAN 4.1 Pendekaan Peneliiaan Peneliian sudi kasus ini menggunakan peneliian pendekaan kualiaif. menuru (Sugiono, 2009:15), meode peneliian kualiaif adalah meode peneliian ang berlandaskan
Lebih terperinciSekilas Pandang. Modul 1 PENDAHULUAN
Modul 1 Sekilas Pandang Drs. Irlan Soelaeman, M.Ed. S PENDAHULUAN uau hari, saya dan keluarga berencana membawa mobil pergi ke Surabaya unuk mengunjungi salah seorang saudara. Sau hari sebelum keberangkaan,
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Metode Peramalan merupakan bagian dari ilmu Statistika. Salah satu metode
20 BAB 2 LADASA TEORI 2.1. Pengerian Peramalan Meode Peramalan merupakan bagian dari ilmu Saisika. Salah sau meode peramalan adalah dere waku. Meode ini disebu sebagai meode peramalan dere waku karena
Lebih terperinciPENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI ARTION-FUNDO. Naufal Helmi, Mariatul Kiftiah, Bayu Prihandono
Bulein Ilmiah Ma. Sa. dan Terapannya (Bimaser) Volume 5, No. 3 (216), hal 195 24. PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI ARTION-FUNDO Naufal Helmi, Mariaul
Lebih terperinciBAB III METODE DEKOMPOSISI CENSUS II. Data deret waktu adalah data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu
BAB III METODE DEKOMPOSISI CENSUS II 3.1 Pendahuluan Daa dere waku adalah daa yang dikumpulkan dari waku ke waku unuk menggambarkan perkembangan suau kegiaan (perkembangan produksi, harga, hasil penjualan,
Lebih terperinciKARAKTERISTIK UMUR PRODUK PADA MODEL WEIBULL. Sudarno Staf Pengajar Program Studi Statistika FMIPA UNDIP
Karakerisik Umur Produk (Sudarno) KARAKTERISTIK UMUR PRODUK PADA MODEL WEIBULL Sudarno Saf Pengajar Program Sudi Saisika FMIPA UNDIP Absrac Long life of produc can reflec is qualiy. Generally, good producs
Lebih terperinciPERSAMAAN GERAK VEKTOR SATUAN. / i / = / j / = / k / = 1
PERSAMAAN GERAK Posisi iik maeri dapa dinyaakan dengan sebuah VEKTOR, baik pada suau bidang daar maupun dalam bidang ruang. Vekor yang dipergunakan unuk menenukan posisi disebu VEKTOR POSISI yang diulis
Lebih terperinciPERHITUNGAN PARAMETER DYNAMIC ABSORBER
PERHITUNGAN PARAMETER DYNAMIC ABSORBER BERBASIS RESPON AMPLITUDO SEBAGAI KONTROL VIBRASI ARAH HORIZONTAL PADA GEDUNG AKIBAT PENGARUH GERAKAN TANAH Oleh (Asrie Ivo, Ir. Yerri Susaio, M.T) Jurusan Teknik
Lebih terperinciPENGARUH PENGEMBANGAN KARYAWAN TERHADAP MOTIVASI DAN PRESTASI KERJA KARYAWAN (Studi pada karyawan tetap PT PG Tulangan Sidoarjo)
PENGARUH PENGEMBANGAN KARYAWAN TERHADAP MOTIVASI DAN PRESTASI KERJA KARYAWAN (Sudi pada karyawan eap PT PG Tulangan Sidoarjo) Niken Dwi Okavia Heru Susilo Moehammad Soe`oed Hakam Fakulas Ilmu Adminisrasi
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Propinsi Sumatera Utara merupakan salah satu propinsi yang mempunyai
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Propinsi Sumaera Uara merupakan salah sau propinsi yang mempunyai perkembangan yang pesa di bidang ransporasi, khususnya perkembangan kendaraan bermoor. Hal ini dapa
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LADASA TEORI 2.1 Pengerian Peramalan Peramalan (forecasing) adalah suau kegiaan yang memperkirakan apa yang akan erjadi pada masa yang akan daang. Meode peramalan merupakan cara unuk memperkirakan
Lebih terperinciBAB 4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN
BAB 4 ANALISIS DAN EMBAHASAN 4.1 Karakerisik dan Obyek eneliian Secara garis besar profil daa merupakan daa sekunder di peroleh dari pusa daa saisik bursa efek Indonesia yang elah di publikasi, daa di
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan Waku Peneliian Peneliian ini dilaksanakan di PT Panafil Essenial Oil. Lokasi dipilih dengan perimbangan bahwa perusahaan ini berencana unuk melakukan usaha dibidang
Lebih terperinciMODEL OPTIMASI PENGGANTIAN MESIN PEMECAH KULIT BERAS MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN DINAMIS (PABRIK BERAS DO A SEPUH)
Journal Indusrial Servicess Vol. No. Okober 0 MODEL OPTIMASI PENGGANTIAN MESIN PEMECAH KULIT BERAS MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN DINAMIS (PABRIK BERAS DO A SEPUH) Abdul Gopar ) Program Sudi Teknik Indusri Universias
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
19 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Waku dan Lokasi Peneliian Peneliian ini dilakukan pada bulan Juni hingga Juli 2011 yang berlokasi di areal kerja IUPHHK-HA PT. Mamberamo Alas Mandiri, Kabupaen Mamberamo
Lebih terperinciDistribusi Normal Multivariat
Vol.4, No., 43-48, Januari 08 Disribusi Normal Mulivaria Husy Serviana Husain Absrak Pada engendalian roses univaria berdasarkan variabel, biasanya digunakan model disribusi normal unuk mengamai kualias
Lebih terperinciR-SUBGRUP NORMAL FUZZY NEAR-RING
R-SUBGRUP NORMAL FUZZY NEAR-RING Saman Abdurrahman Email: samunlam@gmail.com Program Studi Matematika Universitas Lambung Mangkurat Banjarbaru ABSTRAK Dalam tulisan ini akan dibahas R-subgrup normal fuzzy
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. yang digunakan untuk mengetahui dan pembahasannya mengenai biaya - biaya
III. METODE PENELITIAN A. Meode Dasar Peneliian Meode yang digunakan dalam peneliian ini adalah meode kuaniaif, yang digunakan unuk mengeahui dan pembahasannya mengenai biaya - biaya usaha melipui biaya
Lebih terperinciPENENTUAN SUATU GRUP KUOSIEN FUZZY DARI SUATU GRUP
Jurnal Matematika UNAND Vol. 5 No. 4 Hal. 89 95 ISSN : 2303 2910 c Jurusan Matematika FMIPA UNAND PENENTUAN SUATU GRUP KUOSIEN FUZZY DARI SUATU GRUP PUTRI ELIZA, NOVA NOLIZA BAKAR Program Studi Matematika,
Lebih terperincipost facto digunakan untuk melihat kondisi pengelolaan saat ini berdasarkan
3. METODE PENELITIAN 3.1. Pendekaan dan Meode Peneliian Jenis peneliian yang digunakan adalah jenis peneliian kualiaif dengan menggunakan daa kuaniaif. Daa kualiaif adalah mengeahui Gambaran pengelolaan
Lebih terperinciAPLIKASI PEMULUSAN EKSPONENSIAL DARI BROWN DAN DARI HOLT UNTUK DATA YANG MEMUAT TREND
APLIKASI PEMULUSAN EKSPONENSIAL DARI BROWN DAN DARI HOLT UNTUK DATA YANG MEMUAT TREND Noeryani 1, Ely Okafiani 2, Fera Andriyani 3 1,2,3) Jurusan maemaika, Fakulas Sains Terapan, Insiu Sains & Teknologi
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN METODE BOBOT UNTUK MENILAI KENAIKAN GOLONGAN PEGAWAI
Seminar Nasional Informaika 24 PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN METODE BOBOT UNTUK MENILAI KENAIKAN GOLONGAN PEGAWAI Evri Ekadiansyah Program Sudi D3 Manajemen Informaika, STMIK Poensi Uama
Lebih terperinciHUMAN CAPITAL. Minggu 16
HUMAN CAPITAL Minggu 16 Pendahuluan Invesasi berujuan unuk meningkakan pendapaan di masa yang akan daang. Keika sebuah perusahaan melakukan invesasi barang-barang modal, perusahaan ini akan mengeluarkan
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORITIS. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa
BAB 2 TINJAUAN TEORITI 2.1. Pengerian-pengerian Peramalan adalah kegiaan unuk memperkirakan apa yang akan erjadi di masa yang akan daang. edangkan ramalan adalah suau siuasi aau kondisi yang diperkirakan
Lebih terperinciI PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI
1 I PENDAHULUAN 11 Laar Belakang Seiap orang mendambakan berheni bekerja di suau masa dalam siklus kehidupannya dan menikmai masa uanya dengan enram Terjaminnya kesejaheraan di masa ua akan mencipakan
Lebih terperinciPERHITUNGAN VALUE AT RISK (VaR) DENGAN SIMULASI MONTE CARLO (STUDI KASUS SAHAM PT. XL ACIATA.Tbk)
Jurnal UJMC, Volume 3, Nomor 1, Hal. 15-0 pissn : 460-3333 eissn : 579-907X ERHITUNGAN VAUE AT RISK (VaR) DENGAN SIMUASI MONTE CARO (STUDI KASUS SAHAM T. X ACIATA.Tbk) Sii Alfiaur Rohmaniah 1 1 Universias
Lebih terperinciRING FUZZY DAN SIFAT-SIFATNYA SKRIPSI
RING FUZZY DAN SIFAT-SIFATNYA SKRIPSI Diajukan kepada Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Yogyakarta Untuk Memenuhi Sebagian Persyaratan Guna Memperoleh Gelar Sarjana Sains
Lebih terperinciMENINGKATKAN KEMAMPUAN MEMECAHKAN MASALAH SISWA MELALUI PEMBELAJARAN PEMBERIAN TUGAS LEMBARAN KERJA SECARA KELOMPOK. Oleh: Yoyo Zakaria Ansori
MENINGKATKAN KEMAMPUAN MEMECAHKAN MASALAH SISWA MELALUI PEMBELAJARAN PEMBERIAN TUGAS LEMBARAN KERJA SECARA KELOMPOK Oleh: Yoyo Zakaria Ansori Peneliian ini dilaarbelakangi rendahnya kemampuan memecahkan
Lebih terperinciSuatu Catatan Matematika Model Ekonomi Diamond
Vol. 5, No.2, 58-65, Januari 2009 Suau aaan Maemaika Model Ekonomi Diamond Jeffry Kusuma Absrak Model maemaika diberikan unuk menjelaskan fenomena dalam dunia ekonomi makro seperi modal/kapial, enaga kerja,
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
35 BAB LANDASAN TEORI Meode Dekomposisi biasanya mencoba memisahkan iga komponen erpisah dari pola dasar yang cenderung mencirikan dere daa ekonomi dan bisnis. Komponen ersebu adalah fakor rend (kecendrungan),
Lebih terperinciPENERAPAN METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK MENGETAHUI JUMLAH PEMBELI BARANG PADA PERUSAHAAN MEBEL SINAR JEPARA TANJUNGANOM NGANJUK.
PENERAPAN METODE TRIPLE EXPONENTIAL MOOTHING UNTUK MENGETAHUI JUMLAH PEMBELI BARANG PADA PERUAHAAN MEBEL INAR JEPARA TANJUNGANOM NGANJUK. ii Rukayah*), Achmad yaichu**) ABTRAK Peneliian ini berujuan unuk
Lebih terperinciSUBGRUP FUZZY ATAS SUATU GRUP
JMP : Volume 6 Nomor, Juni 0, hal. 33 - SUBGRUP FUZZY ATAS SUATU GRUP Fatkhur Rozi, Ari Wardayani, dan Suroto Program Studi Matematika Fakultas Sains dan Teknik Universitas Jenderal Soedirman email : cahcilacap07@yahoo.com
Lebih terperinciMatematika EBTANAS Tahun 1988
Maemaika EBTANAS Tahun 988 EBT-SMA-88- cos = EBT-SMA-88- Sisi sisi segiiga ABC : a = 6, b = dan c = 8 Nilai cos A 8 4 8 EBT-SMA-88- Layang-layang garis singgung OAPB, sudu APB = 6 dan panjang OP = cm.
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN METODE BOBOT UNTUK MENILAI KENAIKAN GOLONGAN PEGAWAI
Seminar Nasional Informaika PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN METODE BOBOT UNTUK MENILAI KENAIKAN GOLONGAN PEGAWAI Evri Ekadiansyah Program Sudi D Manajemen Informaika, STMIK Poensi Uama evrie9@gmail.com
Lebih terperinciSUPLEMEN 3 Resume Hasil Penelitian: Analisis Respon Suku Bunga dan Kredit Bank di Sumatera Selatan terhadap Kebijakan Moneter Bank Indonesia
SUPLEMEN 3 Resume Hasil Peneliian: Analisis Respon Suku Bunga dan Kredi Bank di Sumaera Selaan erhadap Kebijakan Moneer Bank Indonesia Salah sau program kerja Bank Indonesia Palembang dalam ahun 2007 adalah
Lebih terperinciFaradina GERAK LURUS BERATURAN
GERAK LURUS BERATURAN Dalam kehidupan sehari-hari, sering kia jumpai perisiwa yang berkaian dengan gerak lurus berauran, misalnya orang yang berjalan kaki dengan langkah yang relaif konsan, mobil yang
Lebih terperinci*Corresponding Author:
Prosiding Seminar Tugas Akhir FMIPA UNMUL 5 Periode Mare 6, Samarinda, Indonesia ISBN: 978-6-7658--3 Penerapan Model Neuro-Garch Pada Peramalan (Sudi Kasus: Reurn Indeks Harga Saham Gabungan) Applicaion
Lebih terperinciROTASI (PUTARAN) Diajukan untuk memenuhi tugas mata kuliah GEOMETRI TRANSFORMASI yang diampuh oleh Ekasatya Aldila A., M.Sc.
ROTSI (UTRN) Diajukan unuk memenuhi ugas maa kuliah GEOMETRI TRNSFORMSI yang diampuh oleh Ekasaya ldila., M.Sc. Di susun oleh: NIM: SEKOLH TINGGI KEGURUN DN ILMU ENDIDIKN (STKI) GRUTJl. ahlawan No. 32
Lebih terperinciKOINTEGRASI DAN ESTIMASI ECM PADA DATA TIME SERIES. Abstrak
KOINTEGRASI DAN ESTIMASI ECM PADA DATA TIME SERIES Universias Muhammadiyah Purwokero malim.muhammad@gmail.com Absrak Pada persamaan regresi linier sederhana dimana variabel dependen dan variabel independen
Lebih terperinciSaman Abdurrahman. Universitas Lambung Mangkurat,
Saman Abdurrahman Universitas Lambung Mangkurat, samunlam@gmail.com Abstrak. Dalam tulisan ini akan dibahas dua permasalahan, yaitu jumlah antara ideal fuzzy dari near-ring, dan jumlah antara ideal normal
Lebih terperinciIndikator Ketercapaian Kompetensi Merumuskan. Alokas i Waktu 8x45. Tingkat Ranah. Tingkat Ranah. Materi Pembelajaran
SILABUS Nama Sekolah : SMA N 78 JAKARTA Maa Pelajaran : MATEMATIKA LANJUTAN Beban Belajar : 2 sks STANDAR KOMPETENSI: 1. Menyusun lingkaran dan garis singgungnya. Dasar 1.1 Menyusun lingkaran yang memenuhi
Lebih terperinciSIMULASI PERGERAKAN TINGKAT BUNGA BERDASARKAN MODEL VASICEK
Jurnal Maemaika Murni dan Terapan εpsilon Vol.9 No.2 (215) Hal. 15-24 SIMULASI PEGEAKAN TINGKAT BUNGA BEDASAKAN MODEL VASICEK Shanika Marha, Dadan Kusnandar, Naomi N. Debaaraja Fakulas MIPA Universias
Lebih terperinci