BAB III METODOLOGI PENELITIAN. acak kelas. Langkah awal untuk menentukan unit-unit eksperimen dilakukan

Transkripsi

1 31 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Dsain Pnlitian Pnlitian ini mrupakan studi ksprimn yang mlibatkan dua klompok dngan prts dan posts. Pngambilan klompok dilakukan scara acak klas. Langkah awal untuk mnntukan unit-unit ksprimn dilakukan dngan mmilih skolah, yang kmudian mmilih dua klas yang homogn ditinjau dari kmampuan akadmiknya. Klas BBL adalah klas yang mmprolh prlakuan mnggunakan pmblajaran dngan Pndkatan Brain- Basd Larning dan klas konvnsional adalah klas yang mmprolh pmblajaran konvnsional. Prts dan posts ini dilakukan untuk mngtahui pningkatan kmampuan prosdural dan Pmahaman konsp matmatis. Prts dibrikan sblum pross pmblajaran dalam pnlitian ini dimulai, sdangkan posts stlah ksluruhan pross pmblajaran slsai. Prts dibrikan brtujuan untuk mlihat kstaraan kmampuan awal kdua klompok. Dan posts dibrikan brtujuan untuk mngtahui sjauh mana pngaruh pmblajaran yang dibrikan trhadap pningkatan kmampuan siswa, mlihat apakah trdapat prbdaan kmampuan yang signifikan diantara kdua klompok trsbut. Mnurut Rusffndi (005), pnlitian sprti ini mrupakan pnlitian quasi ksprimn, dngan dsain klompok kontrol non-kuivaln. Diagram dsain ksprimnnya sbagai brikut : O X O O O Anton Tirta Suganda, 01

2 3 Ktrangan : O = prts dan posts X = prlakuan pmblajaran dngan pndkatan Brain-basd Larning Adapun alur krja pnlitian ini dapat digambarkan sbagai brikut : Idntifikasi masalah dan tujuan pnlitian Pnyusunan instrumnt dan bahan ajar Uji coba instrumn Analisis data hasil uji coba instrumn Prbaikan instrumn Mnntukan klas BBL dan klas konvnsional Prts Klas Konvnsional (Pmblajaran biasa) Klas BBL (Pmblajaran dngan pndkatan brain basd larning Posts Analisis data Ksimpulan dan rkomndasi Gambar 3.1. Alur Krja Pnlitian Anton Tirta Suganda, 01

3 33 3. Populasi dan Sampl Populasi pada pnlitian ini adalah sluruh siswa Madrasah (MA) Prsis 99 Rancabango klas X (spuluh) tahun plajaran pada smstr gnap. Pmilihan sampl, yaitu klas BBL dan klas konvnsional dilakukan dngan tkhnik clustr random sampling. Sampl yang dipilih dalam pnlitian ini diambil dua klas, yaitu satu klas konvnsional dan satu klas BBL yang dipilih scara acak dari mpat klas X (spuluh) yang trdapat di skolah trsbut. Dari populasi di atas (4 klas yang ada yaitu: X-A, X-B, X-C, dan X-D) dittapkan (dua) klas untuk dijadikan sampl klas pnlitian dngan thnik Clustr Random Sampling. Dngan tknik Clustr Random Sampling yang dalam praktknya dilakuan undian, maka trpilih Klas X-A sbagai klas BBL dan Klas X-C sbagai klas konvnsional. Untuk mnyakinkan bahwa kdua klas trsbut mmiliki tingkat kmampuan matmatika yang sama, dilakukan uji bda rrata tntang hasil blajar matmatika yang diambil dari nilai asli dari Ujian Tngah Smstr (UTS) mata plajaran matmatika tahun plajaran 011/01. Sblum mlakukan uji bda rrata trhadap hasil blajar matmatika kdua klas trsbut, trlbih dahulu dilakukan pngujian trhadap normalitas dan homognitas dari kdua sampl trsbut. Untuk mnguji normalitas kmampuan awal klas BBL dan klas konvnsional digunakan data yang diprolh dari hasil ulangan smstr ganjil mata plajaran matmatika tahun plajaran 011/01 dngan mnggunakan rumus khi kuadrat ( ). Anton Tirta Suganda, 01

4 34 Adapun untuk rumus khi kuadrat ( ) trsbut adalah sbagai brikut: ( f hitung = 0 f ) f hitung = khi kuadrat f 0 f = frkunsi pngamatan = frkunsi harapan Dalam pnlitian ini prhitungan uji normalitas data dilakukan dngan mnggunakan bantuan SPSS vrsi 16 dan dilakukan prhitungan mnggunakan rumus di atas sbagai pmbanding. Dari hasil pngolahan baik dngan mnggunakan SPSS maupun rumus kay kuadrat diprolh bahwa hitung < tabl, maka klas BBL dan klas konvnsional brdistribusi normal. Pngujian brikutnya adalah mnguji homognitas varians nilai UTS klas BBL dan klas konvnsional. Rumusan hipotsisnya adalah: H 0 : = k H A : k Untuk mnguji hipotsis trsbut digunakan Uji F sbagai brikut: Nilai F hitung S F = S bsar kcil Nilai F tabl, F tabl pada taraf kbrartian = 0,05, dngan drajat kbbasan dk 1 = n 1 dan dk = n k 1 adalah F tabl = 0. 95F n -1, n k -1. Kritria pngujian : H 0 ditrima jika F hitung F tabl. Karna trnyata F hitung F tabl, maka varians nilai UTS klas BBL dan klas konvwnsional adalah homogn. Anton Tirta Suganda, 01

5 35 Stlah diktahui bahwa sampl brdistribusi normal dan homogn maka dilanjutkan dngan uji ksamaan rrata nilai UTS klas BBL dan klas konvnsional. Rumusan hipotsisnya adalah: H o : = k H A : k Kritria pngujian : H o ditrima, jika -t tabl t hitung t tabl. Karna trdiri dari dua sampl bbas dan tidak trdapat pubah kontrol, dmikian juga sampl brdistribusi normal dan homogn pngujian ksamaan rrata mnggunakan uji-t, dngan rumus : t = s x x k 1 1 n n k dngan s = ( n 1) s n ( n n k k 1) s k t x x k s s s k n n k = harga t untuk sampl brkorlasi = rrata skor pada klas BBL = rrata skor pada klas konvnsional = varian gabungan = varian klas BBL = varian klompok konvnsional = banyaknya siswa pada klas BBL = banyaknya siswa pada klas konvnsional Anton Tirta Suganda, 01

6 36 Dngan mnggunakan bantuan SPS S vrsi 16, hasil dari uji-t mnunjukkan bahwa sig > 0.05, hal ini brarti bahwa H 0 ditrima, yaitu tidak ada prbdaan yang signifikan antara rrata matmatika pada kdua klas, artinya baik untuk siswa pada klas ksprimn maupun siswa pada klas kontrol bisa dikatakan mmiliki kmampuan yang sama. Shingga kdua klas trsbut cocok untuk dijadikan sampl. Untuk lbih jlasnya dapat dilihat pada rangkuman Tabl 3. 1 brikut: Tabl 3.1 Hasil Uji Normalitas, Homognitas dan Bda Rrata Nilai UTS Klas Kolmogorov- Smirnov Sig. Lvn Statistic Sig. t-tst for Equality of Mans Sig. (-taild) X-A 0.00 X-C Variabl Pnlitian Ada dua variabl dalam pnlitian ini, yaitu varibl bbas (indpndnt variabl) dan variabl trikat (dpndnt variabl). Variabl bbas pnlitian ini adalah Pndkatan Brain-Basd Larning yang ditrapkan pada pmblajaran matmatika di klas BBL, dan variabl trikatnya adalah kmampuan prosdural dan pmahaman konsp matmatis siswa. Dalam stiap plaksanaan pnlitian tidak mnutup kmungkinan adanya variabl-variabl lain yang juga akan mmpngaruhi variabl trikat, sprti lama waktu blajar, ls tambahan, kondisi klas dan sbagainya. Variablvariabl luar yang trjadi dalam pnlitian ini diasumsikan tidak mmpngaruhi scara signifikan (brarti) trhadap variabl trikat. 3.4 Instrumn Pnlitian Anton Tirta Suganda, 01

7 37 Untuk mmprolh data baik kualitatif maupun kuantitatif, dalam pnlitian ini digunakan mpat macam instrumn, yaitu: 1. Ts kmampuan prosdural dan pmahaman konsp matmatis.. Lmbar obsrvasi, digunakan untuk mngtahui tingkat aktivitas siswa dan guru slama pross pmblajaran. 3. Skala sikap, digunakan untuk mngtahui sikap siswa trhadap pmblajaran yang dilakukan yang brknaan dngan stratgi, aktivitas, dan sarana pmblajaran yang digunakan. Dalam mnyusun dan mngmbangkan instrumn, langkah awal yang dilakukan adalah mmbuat kisi-kisi lalu kmudian mngkontruksi instrumn. Untuk mmriksa validitas isi dan muka dilakukan sblum dilaksanakan ujicoba instrumn. Stlah instrumn slsai divalidasi, slanjutnya dilakukan ujicoba. Ujicoba instrumn dilaksanakan satu kali, yaitu diuji cobakan kpada 1 orang siswa klas XII (dua blas) di MA tmpat pnlitian. Hasil ujicoba trsbut dianalisis dngan mnggunakan Anats V4 untuk mngtahui validitas, rliabilitasnya, tingkat ksukaran dan daya pmbda stiap butir ts. Analisis hasil ujicoba instrumn juga ditujukan untuk mngtahui apakah stiap itm sudah cukup baik dan layak digunakan dalam pnlitian. Hasil ujicoba instrumn dapat dilihat pada lampiran C Ts Kmampuan Prosdural dan Pmahaman Konsp Matmatis Ts untuk mngukur kmampuan prosdural dan pmahaman konsp matmatis siswa ini brupa soal-soal uraian. Pnyusunan soal diawali dngan pmbuatan kisi-kisi soal, kmudian mnulis soal dan kunci jawaban. Skor yang Anton Tirta Suganda, 01

8 38 dibrikan pada stiap jawaban siswa ditntukan brdasarkan pdoman pnskoran. Skor idal pada suatu butir soal ditntukan brdasarkan banyaknya tahapan yang harus dilalui pada soal trsbut. Untuk mngvaluasi kmampuan prosdural siswa digunakan sbuah pdoman pmbrian skor syang trtra pada tabl 3. brikut. Tabl 3. Pdoman Pmbrian Skor Untuk Prangkat Ts kmampuan Prosdural Skor Kritria Jawaban dan Alasan Tidak ada jawaban atau jawaban tidak ssuai dngan prtanyaan atau 0 tidak ada jawaban yang bnar Prosdur yang digunakan sbagaian bsar tidak tpat dan masih trdapat 1 prhitungan yang salah Sbagian bsar Prosdur yang digunakan sudah tpat, namun masih trdapat prhitungan yang salah Prosdur yang digunakan sudah hampir lngkap namun masih trdapat 3 sdikit ksalahan 4 Prosdur yang digunakan srta prhitungannya sudah lngkap dan bnar Diadaftasi dari Puspitasari (011) Sdangkan untuk mngvaluasi kmampuan pmahaman konsp matmatis siswa, digunakan sbuah pdoman pmbrian skor yang disbut Holistic Scal dari North Carolina Dpartmnt of Public Instruction tahun 1994 (Puspitasari, 011) sprti yang trlihat pada tabl 3.3. Tabl 3.3 Tabl Pdoman Pmbrian Skor Untuk Prangkat Ts kmampuan Pmahaman Matmatis Skor Kritria Jawaban dan Alasan Tidak ada jawaban atau jawaban tidak ssuai dngan prtanyaan atau tidak 0 ada jawaban yang bnar 1 Jawaban Sbagian bsar mngandung prhitungan yang salah Jawaban kurang lngkap (sbagian ptunjuk diikuti) pnggunaan algoritma salah namun mngandung prhitungan yang salah Jawaban hampir lngkap (sbagian ptunjuk diikuti) pnggunaan algoritma 3 hampir lngkap dan bnar, namun mngandung sdikit ksalahan Jawaban lngkap (hampir smua ptunjuk soal diikuti) pnggunaan algoritma 4 scara lngkap dan bnar, dan mlakukan prhitungan dngan bnar. Anton Tirta Suganda, 01

9 Validitas, Rliabilitas, Tingkat ksukaran, daya Pmbda Hasil Ujicoba Instrumn a. Validitas Instrumn Suatu soal atau st soal dikatakan valid bila soal-soal itu mngukur apa yang smstinya harus diukur (Rusffndi, 1991). Prhitungan validitas butir soal akan dilakukan dngan rumus korlasi Product Momnt (Rusffndi, 1991) yaitu : r { N N XY ( X )( Y) X ( X ) }{ NY ( Y) } Ktrangan: r = kofisin korlasi antara variabl X dan variabl Y N = banyaknya sampl X = nilai hasil uji coba Y = nilai harian Intrprtasi mngnai bsarnya kofisin korlasi mnurut Arikunto (00) sprti pada Tabl di bawah ini: Tabl 3.4 Intrprtasi Kofisin Korlasi Validitas Kofisin Korlasi Intrprtasi 0,80 r 1,00 Sangat tinggi xy 0,60 r 0,80 Tinggi xy 0,40 r 0,60 Cukup xy 0,0 r 0,40 Rndah xy r 0,0 Kurang xy Anton Tirta Suganda, 01

10 40 Butir soal dinyatakan signifikan apabila t hitung > t tabl. Brdasarkan hasil uji coba pada siswa klas XII IPA di Madrasah Prsis 99 rancabango, maka dilakukan uji validitas dngan bantuan Program Anats 4.0, hasil prhitungan slngkapnya dapat dilihat pada Lampiran C.3. Hasil uji validitas ini dapat dintrprtasikan dalam rangkuman yang disajikan pada Tabl 3.5. Nomor Soal Korlasi Tabl 3.5 Uji Validitas Ts Kmampuan Prosdural Intrprtasi Validitas Signifikansi 1 0,838 Sangat tinggi Sangat signifikan 0,890 Sangat tinggi Sangat signifikan 3 0,86 Sangat tinggi Sangat Signifikan 4 0,747 Tinggi Sangat signifikan 5 0,60 Tinggi Signifikan Dari lima butir soal yang digunakan untuk mnguji kmampuan prosdural trsbut brdasarkan kritria validitas ts, dari klima butir soal trsbut, dua soal mmiliki validitas yang tinggi (soal no.4 dan soal no.5), dan sisanya mmiliki validitas yang sangat tinggi (soal no.1, soal no. dan soal no.3). Slanjutnya mlalui uji validitas dngan Anats 4.0, diprolh hasil uji validitas ts kmampuan Pmahaman konsp matmatis yang dapat dintrprtasikan dalam rangkuman yang disajikan pada Tabl 3.6. Tabl 3.6 Uji Validitas Ts Pmahaman Konsp Matmatis Nomor Intrprtasi Korlasi Signifikansi Soal Validitas 1 0,897 Sangat tinggi Sangat Signifikan Anton Tirta Suganda, 01

11 41 0,797 Tinggi Sangat Signifikan 3 0,655 Tinggi Signifikan 4 0,808 Sangat tinggi Sangat Signifikan 5 0,744 Tinggi Sangat Signifikan 6 0,764 Tinggi Sangat Signifikan Dari nam butir soal yang digunakan untuk mnguji kmampuan pmahaman konsp matmatis trsbut brdasarkan kritria validitas ts, diprolh dua soal (soal nomor 1 dan 4) yang mmpunyai validitas sangat tinggi, dan mpat soal sisanya mmpunyai validitas tinggi. Rliabilitas mrupakan drajat konsistnsi atau kajgan data dalam intrval waktu trtntu. Mnurut Arifin (009) suatu ts dapat dikatakan rliabl jika slalu mmbrikan hasil yang sama bila ditskan pada waktu dan ksmpatan yang brbda. Rliabl soal mrupakan ukuran yang mnyatakan tingkat kajgan suatu soal ts. Untuk mngukurnya digunakan prhitungan rabilitas mnurut Arikunto (010). Rumus yang digunakan dinyatakan dngan n i 11 1 n 1 t r Ktrangan : r 11 n i = rliabilitas instrumn = banyak butir soal = jumlah variansi skor tiap butir itm/soal t = variansi total dngan σ i = X ( X) N N Anton Tirta Suganda, 01

12 4 σ t = X t ( X t) N N Ktrangan : X X = jumlah kuadrat dari jawaban yang bnar = jumlah jawaban bnar N = jumlah subjk ( X t ) = kuadrat jumlah total dari skor X t = jumlah total dari skor Untuk mngintrprtasikan kofisin rliabilitas yang mnyatakan drajat kandalan alat valuasi dapat digunakan tolak ukur yang dittapkan olh J.P. Guilford (Suhrman, 003) sprti pada Tabl 3.7. Tabl 3.7 Intrprtasi Kofisin Korlasi Rliabilitas Kofisin Korlasi Intrprtasi 0,90 r 11 1,00 Sangat tinggi 0,70 r 11 <0,90 0,40 r 11 <0,70 0,0 r 11 <0,40 r 11 <0,0 Tinggi Sdang Rndah Sangat rndah Brdasarkan hasil uji coba rliabilitas butir soal scara ksluruhan untuk t untuk ts kmampuan prosdural diprolh nilai tingkat rliabilitas sbsar 0,83, shingga dapat diintrprtasikan bahwa soal ts kmampuan prosdural Anton Tirta Suganda, 01

13 43 mmpunyai rliabilitas yang stinggi sdangkan untuk ts pmahaman konsp matmatis diprolh nilai tingkat rliabilitas sbsar 0,81, shingga dapat diintrprtasikan bahwa soal ts pmahaman konsp matmatis mmpunyai rliabilitas yang tinggi. b. Analisis Tingkat Ksukaran Kita prlu mnganalisis butir soal pada instrumn untuk mngtahui tingkat ksukaran dalam butir soal yang kita buat. Arikunto (00: 07) mngungkapkan bahwa soal ts hasil blajar dapat dinyatakan sbagai butir-butir soal yang baik, apabila butir-butir soal trsbut tidak trlalu sukar dan tidak pula trlalu mudah. Dngan kata lain tingkat ksukarannya sdang atau cukup. Tingkat ksukaran pada masing-masing butir soal dihitung dngan mnggunakan rumus: IK S J A A S J B B ktrangan: IK S A S B J A J B = indks tingkat ksukaran = jumlah skor klompok atas = jumlah skor klompok bawah = jumlah skor idal klompok atas = jumlah skor idal klompok bawah Kritria pnafsiran harga Indks Ksukaran suatu butir soal mnurut Suhrman dan Sukjaya (1990 : 13) adalah sprti pada Tabl.3.8 brikut: Tabl 3.8 Kritria Tingkat Ksukaran Tingkat Ksukaran Intrprtasi Anton Tirta Suganda, 01

14 44 0% - 15% Sangat sukar 16% - 30% Sukar 31% - 70 % Sdang 71% - 85% Mudah 86% - 100% Sangat mudah Dari hasil prhitungan dngan mnggunakan Anats Vrsi 4.0. diprolh tingkat ksukaran tiap butir soal ts kmampuan prosdural dan pmahaman konsp matmatis yang trangkum dalam Tabl 3.9. Tabl 3.9 Tingkat Ksukaran Butir Ts Kmampuan Pmahaman Konsp matmatis dan Kmampuan Prosdural Ts Nomor Soal Tingkat Ksukaran Intrprtasi Kmampuan Pmahaman Konsp Matmatis Kmampuan Prosdural 1 79,17% Mudah 66,67% Sdang 3 50,00% Sdang 4 50,00% Sdang 5 37, 50% Sdang 6 16,67% Sukar 1 66,67% Sdang 54,17% Sdang 3 79, 17% Mudah 4 5, 00% Sukar 5 37,50% Sdang Dari Tabl 3.9 dapat dilihat bahwa untuk soal ts pmahaman konsp matmatis yang trdiri dari nam butir soal, trdapat satu buah soal dngan tingkat ksukaran yang mudah, yaitu soal nomor.1 dan mpat buah soal yang mmiliki tingkat ksukaran sdang, srta satu soal yang mmiliki tingkat ksukaran sukar yaitu soal nomor 6. Sdangkan untuk soal ts kmampuan prosdural matmatis Anton Tirta Suganda, 01

15 45 yang trdiri dari lima butir soal, trdapat tiga buah soal dngan tingkat ksukaran sdang yaitu soal nomor 1, nomor, dan soal nomor 5, satu butir soal dngan tingkat ksukaran mudah yaitu soal nomor 3 dan satu butir soal dngan tingkat ksukaran sukar yaitu nomor 4. c. Analisis Daya pmbda Mnurut Rusffndi (1991) daya pmbda adalah korlasi antara skor jawaban trhadap sbuah butiran soal dngan skor jawaban sluruh soal. Daya pmbda tiap itm ts pada pnlitian ini diukur mnggunakan rumus yang dikmukakan olh Rusffndi (1991) sbagai brikut : Ktrangan : DP = B a B b 1 4 N B a = jumlah siswa klompok atas yang mnjawab bnar B b = jumlah siswa klompok bawah yang mnjawab bnar N = jumlah skor ksluruhan Adapun klasifikasi indks daya pmbda suatu soal pada pnlitian ini, diintrprtasikan dngan mngikuti pdoman yang dikmukakan olh Suhrman dan Sukjaya (1990) sbagai brikut: Daya Pmbda Tabl Klasifikasi Daya Pmbda Evaluasi Butiran Soal 0,70 < DP 1,00 Sangat baik Anton Tirta Suganda, 01

16 46 0,40 < DP 0,70 Baik 0,0 < DP 0,40 Cukup 0,00 < DP 0,0 Jlk DP 0,00 Sangat buruk Daya pmbda mnunjukkan kmampuan soal trsbut mmbdakan antara siswa yang pandai (trmasuk dalam klompok unggul) dngan siswa yang kurang pandai (trmasuk klompok asor). Suatu prangkat alat ts yang baik harus bisa mmbdakan antara siswa yang pandai, rata-rata, dan yang kurang pandai karna dalam suatu klas biasanya trdiri dari tiga klompok trsbut. Shingga hasil valuasinya tidak baik smua atau sbaliknya buruk smua, ttapi haruslah brdistribusi normal, maksudnya siswa yang mndapat nilai baik dan siswa yang mndapat nilai buruk ada (trwakili) mskipun sdikit, bagian trbsar brada pada hasil cukup. Pross pnntuan klompok unggul dan klompok asor ini adalah dngan cara trlbih dahulu mngurutkan skor total stiap siswa mulai dari skor trtinggi sampai dngan skor trndah (mnggunakan Anats Vrsi 4.0). Hasil prhitungan daya pmbda untuk ts kmampuan prosdural dan pmahaman konsp matmatis disajikan dalam Tabl Tabl 3.11 Daya Pmbda Ts Kmampuan Pmahaman konsp Matmatis dan Kmampuan Prosdural Ts Nomor Soal Indks Daya Pmbda Intrprtasi Kmampuan Pmahaman Matmatis 1 41,67 % Baik 33,33 % Cukup 3 33,33 % Cukup Anton Tirta Suganda, 01

17 47 Kmampuan Prosdural 4 33,33% Cukup 5 41,67 % Cukup 6 33,33% Cukup 1 33,33 % Cukup 41,67% Baik 3 41,67% Baik 4 33,33% Cukup 5 5,00 % Cukup Dari tabl di atas dapat dilihat bahwa untuk soal ts pmahaman konsp matmatis yang trdiri dari nam butir soal, trdapat satu butir soal yang daya pmbdanya baik yaitu soal nomor 1, sdangkan soal nomor, 3, 4, 5, 6 daya pmbdanya cukup. Slanjutnya, untuk soal ts kmampuan prosdural trdapat dua butir soal yang daya pmbdanya baik yaitu soal nomor dan soal nomor 3, sdangkan soal nomor 1, 4, dan 5 masing-masing daya pmbdanya cukup Instrumn Skala Sikap Skala sikap yang digunakan dalam pnlitian ini brtujuan untuk mngtahui sikap siswa trhadap pmblajaran matmatika, pmblajaran dngan pndkatan Brain-Basd Larning, srta soal-soal pmahaman dan Prosdural Instrumn skala sikap dalam pnlitian ini trdiri dari 0 butir prtanyaan dan dibrikan kpada siswa klas BBL stlah smua kgiatan pmblajaran brakhir yaitu stlah posts. Instrumn skala sikap scara lngkap dapat dilihat pada Lampiran B.3. Modl skala yang digunakan adalah modl skala Likrt. Drajat pnilaian trhadap suatu prnyataan trsbut trbagi k dalam 5 katgori, yaitu : sangat stuju (SS), stuju (S), Ntral (N), tidak stuju (TS), dan sangat tidak stuju Anton Tirta Suganda, 01

18 48 (STS). Dalam mnganalisis hasil skala sikap, skala kualitatif trsbut ditransfr k dalam skala kuantitatif. Pmbrian nilainya dibdakan antara prnyataan yang brsifat ngatif dngan prnyataan yang brsifat positif. Untuk prnyataan yang brsifat positif, pmbrian skornya adalah SS dibri skor 5, S dibri skor 4, N dibri skor 3, TS dibri skor, dan STS dibri skor 1. Sdangkan untuk prnyataan ngatif, pmbrian skornya adalah SS dibri skor 1, S dibri skor, N dibri skor 3, TS dibri skor 4, dan STS dibri skor 5. Langkah prtama dalam mnyusun skala sikap adalah mmbuat kisi-kisi. Kmudian mlakukan uji validitas isi butir prnyataan dngan mminta prtimbangan tman-tman mahasiswa Pascasarjana UPI dan slanjutnya dikonsultasikan dngan dosn pmbimbing, mngnai isi dari skala sikap shingga skala sikap yang dibuat ssuai dngan indikator-indikator yang tlah ditntukan srta dapat mmbrikan informasi-informasi yang dibutuhkan. Slanjutnya, dilakukan juga uji validitas skala sikap ini kpada bbrapa orang siswa (klompok trbatas) sbanyak dlapan orang dalam mlihat ktrbacaan kalimat-kalimat dalam angkt trsbut. Untuk mngtahui sikap siswa, siswa mmpunyai sikap positif atau ngatif, maka rrata skor stiap siswa dibandingkan dngan skor ntral trhadap stiap butir skor, indikator dan klasifikasinya. Bila rrata skor sorang siswa lbih kcil dari skor ntral, artinya siswa mmpunyai sikap ngatif, sdangkan bila rrata skor sorang siswa lbih bsar dari skor ntral, artinya siswa mmpunyai sikap positif Lmbar Obsrvasi Anton Tirta Suganda, 01

19 49 Lmbar obsrvasi digunakan untuk mngumpulkan smua data tntang aktivitas siswa dan guru dalam pmblajaran, intraksi antara siswa dngan guru srta intraksi antar siswa dngan siswa dalam pmblajaran dngan Pndkatan Brain-Basd Larning. Lmbar obsrvasi trdiri atas dua bagian, yaitu lmbar obsrvasi aktivitas guru dan aktivitas siswa. Pnliti brtindak sbagai plaksana langsung pmblajaran dngan Pndkatan Brain-Basd Larning. Pngamatan trhadap aktivitas siswa dan guru dilakukan olh guru matmatika di skolah trsbut Bahan Ajar Bahan ajar yang digunakan dalam pnlitian ini adalah Rncana Plaksanaan Pmblajaran (RPP). RPP disusun sbagai panduan bagi pnliti dan guru dalam mlaksanakan pmblajaran. Dalam pnlitian ini diimplmntasikan pmblajaran dngan Pndkatan Brain-Basd Larning. Olh karna itu bahan ajar yang digunakan juga dirancang dan dikmbangkan ssuai dngan karaktristik dari pmblajaran dngan Pndkatan Brain-Basd Larning, srta pnyusunannya dngan mmprtimbangkan kmampuan yang ingin dicapai, yaitu kmampuan prosdural dan pmahaman konsp matmatis. Rncana Plaksanaan Pmblajaran dan LKS dapat dilihat scara lngkap pada Lampiran A1 dan A Tknik Pngumpulan Data Data dalam pnlitian ini akan dikumpulkan mlalui ts, lmbar obsrvasi, dan angkt skala sikap. Data yang brkaitan dngan kmampuan prosdural dan pmahaman konsp matmatis siswa dikumpulkan mlalui ts (prts dan posts). Sdangkan data yang brkaitan dngan sikap siswa dalam Anton Tirta Suganda, 01

20 50 pmblajaran matmatika dngan Pndkatan Brain-Basd Larning. dikumpulkan mlalui angkt skala sikap siswa. 3.6 Tknik Analisis Data Sprti diuraikan diatas, pada pnlitian ini ada dua jnis data yang diprolh, yaitu data kuantitatif (data yang didapat mlalui ts awal dan akhir) dan data kualitatif (data yang didapat mlalui angkt). Plaksanaan analisis data dari kdua jnis data trsbut adalah sbagai brikut: a. Analisis Data Ts kmampuan prosdural dan Pmahaman konsp matmatis siswa Data yang diprolh dari ts yang digunakan pada ts awal dan ts akhir mrupakan data kuantitatif. Untuk mnganalisis data kuantitatif trsbut digunakan tknik analisis statistik paramtrik. Langkah-langkah plaksanaan analisis data trsbut adalah sbagai brikut: a.1. Analisis Ksamaan Rrata Prts Analisis ksamaan rrata ts awal kmampuan prosdural dan pmahaman konsp matmatis siswa pada klas ksprimn dan klas kontrol dilakukan dngan cara mnguji rrata skor ts awal kdua klompok. Analisis ksamaan rrata ts awal ini brtujuan untuk mngtahui kmampuan awal kmampuan prosdural dan pmahaman konsp matmatis siswa sblum mndapat pmblajaran matmatika dngan mnggunakan pndkatan Brain-Basd Larning. Anton Tirta Suganda, 01

21 51 Sblum mlakukan pngujian harus dipriksa trlbih dahulu normalitas dan homognitas dari data ts awal kdua klompok trsbut, pngujiannya adalah sbagai brikut: 1. Uji Normalitas Prts Uji normalitas data ts awal dari klompok siswa yang dibri pndkatan Brain- Basd Larning dan siswa yang dibri pmblajaran konvnsional atau klas ksprimn dan klas kontrol, diantaranya dapat mnggunakan mtod khi kuadrat dngan mnggunakan rumus: k ( fo ) i1 f f Ktrangan : f 0 = frkunsi obsrvasi f = frkunsi kspktasi Pngujian normalitas dilakukan dngan taraf signifikan ( ) sbsar 0.05 dan drajat kbbasan (dk) = k-1, dngan kritria pngujiannya adalah sbagai brikut: Rumusan hipotsisnya adalah sbagai brikut: H 0 : Data brdistribusi normal H 1 : Data tidak brdistribusi normal jika hitung > tabl, artinya H 0 ditolak dan H 1 ditrima. jika hitung tabl, artinya H 0 ditrima dan H 1 ditolak. Anton Tirta Suganda, 01

22 5 Karna hitung tabl, artinya H 0 ditrima dan H 1 ditolak, artinya baik klompok ksprimn maupun klompok kontrol brdistribusi normal.. Uji Homognitas Prts Stlah mlakukan pngujian normalitas ts awal, slanjutnya di uji homognitas dari kdua data yang diprolh dari klompok yang dibrikan pmblajaran dngan pndkatan Brain-Basd Larning dan pmblajaran konvnsional atau klas ksprimn dan klas kontrol, dalam hal ini mnggunakan rumus : F itung = V arians trbsar V arians trkcil Pngujian varian ini dilakukan pada taraf signifikan ( ) sbsar 0,05 dngan drajat kbbasan dk pmbilang = n-1, dan dk pnybut = n-1 dan brtujuan untuk mnntukan nilai F tabl, dngan kritria pngujian sbagai brikut: Rumusan Hipotsisnya adalah sbagai brikut: 1 0 : H ; kdua variansi sama 1 H ; kdua variansi tidak sama 1 : jika F > F tabl, artinya H 0 ditolak dan H 1 ditrima. hitung jika F F tabl, artinya H 0 ditrima dan H 1 ditolak. hitung Anton Tirta Suganda, 01

23 53 Karna F F tabl,maka H 0 ditrima dan H 1 ditolak, artinya kdua klas hitung trsbut homogn. 3. Uji Ksamaan Rrata Prts Karna data kdua klompok brdistribusi normal dan variansnya homogn, maka analisis dilanjutkan dngan uji ksamaan dua rrata. Tujuannya adalah untuk mngtahui kmampuan awal siswa pada klas BBL dan klas konvnsional trhadap matri yang akan diplajari, yaitu matri trigonomtri. Rumusan hipotsisnya adalah: 1. Kmampuan Prosdural Siswa H : 0 1 ; Tidak trdapat prbdaan rrata kmampuan awal kmampuan prosdural siswa klas BBL dan klas konvnsional. H 1 : 1 ; Trdapat prbdaan rrata kmampuan awal kmampuan prosdural siswa klas BBL dan klas konvnsiona.. Kmampuan Pmahaman konsp Matmatis Siswa H : 0 1 ; Tidak trdapat prbdaan rrata kmampuan awal pmahaman konsp matmatis siswa klas BBL dan klas konvnsional. H ; Trdapat prbdaan rrata kmampuan awal pmahaman konsp 1 : 1 matmatis siswa klas BBL dan klas konvnsional. Statistik yang digunakan untuk mnguji hipotsis di atas adalah dngan statistik uji-t sbagai brikut: Anton Tirta Suganda, 01

24 54 Mnghitung nilai rrata x : x f i f x i i Statistik uji-t: t k ; s x x 1 1 n n k dngan simpangannya: s n 1s n 1 n n k k s k Ktrangan: x = rrata skor pada klas ksprimn x k = rrata skor pada klas kontrol s = dviasi standar gabungan s = varians klompok ksprimn s k = varians klompok kontrol n n k = banyaknya siswa pada klompok ksprimn = banyaknya siswa pada klompok kontrol Kritria pngujian: jika t hitung > t tabl, artinya H 0 ditolak dan H 1 ditrima Anton Tirta Suganda, 01

25 55 jika t hitung t tabl, artinya H 0 ditrima dan H 1 ditolak karna t hitung t tabl, maka H 0 ditrima dan H 1 ditolak. Artinya kmampuan awal klas BBL dan klas konvnsional sama. a.. Analisis Ksamaan Rrata Posts Untuk mnganalisis ksamaan rrata ts akhir yang diprolh kdua klompok, dapat dilakukan dngan mnghitung skor rrata ts akhir klas ksprimn dan klas kontrol. Analisis ksamaan rrata ts akhir ini brtujuan untuk mngtahui kmampuan akhir atau prolhan kmampuan prosdural dan pmahaman konsp matmatis siswa stlah mndapat pmblajaran matmatika dngan mnggunakan pmblajaran dngan pndkatan Brain-Basd Larning dan pmblajaran konvnsional. Rumusan hipotsisnya adalah: a. Kmampuan prosdural Siswa H : 0 1 ; Tidak trdapat prbdaan kmampuan prosdural siswa yang mmprolh pmblajaran matmatika dngan mnggunakan pndkatan Brain-Basd Larning dngan siswa yang mmprolh pmblajaran konvnsional. H ; Trdapat prbdaan kmampuan prosdural antara siswa yang 1 : 1 mmp[rolh pmblajaran matmatika dngan pndkatan Anton Tirta Suganda, 01

26 56 Brain-Basd Larning dngan siswa yang mndapat pmblajaran konvnsional. b. Kmampuan Pmahaman Konsp Matmatis Siswa H ; Tidak trdapat prbdaan kmampuan pmahaman konsp : 0 1 matmatis siswa yang mmprolh pmblajaran matmatika dngan mnggunakan pndkatan Brain-Basd Larning dngan siswa yang mmprolh pmblajaran konvnsional. H 1 : 1 ; Trdapat prbdaan kmampuan prosdural antara siswa yang mmp[rolh pmblajaran matmatika dngan pndkatan Brain-Basd Larning dngan siswa yang mndapat pmblajaran konvnsional. Stlah data yang diprolh dari hasil ts awal dan ts akhir dianalisis, bsarnya mutu pningkatan kmampuan prosdural dan pmahaman konsp matmatis siswa sblum dan ssudah pmblajaran dihitung dngan mnggunakan rumus gain trnormalisasi (normalizd gain), sbagai brikut: Gain trnormalisasi (N-g) = skor posts skor prts skor idal skor prts, (Mltzr, 00) Dngan kritria indks gain sprti yang dikmukakan olh Hak (1999) sprti pada Tabl 3.1 dibawah ini. Anton Tirta Suganda, 01

27 57 Tabl 3.1. Kritria Skor Gain Trnormalisasi Skor Gain Intrprtasi g > 0,7 Tinggi 0,3 < g 0,7 Sdang g 0,3 Rndah a.3. Analisis Gain Skor Trnormalisasi (N-Gain) Rumusan hipotsisnya adalah: a. Kmampuan prosdural Siswa H : 0 1 ; Tidak trdapat prbdaan pningkatan kmampuan prosdural siswa yang mmprolh pmblajaran matmatika dngan mnggunakan pndkatan Brain-Basd Larning dngan siswa yang mmprolh pmblajaran konvnsional. H 1 : 1 ; Pningkatan kmampuan Prosdural siswa yang mndapatkan pmblajaran dngan Pndkatan Brain-Basd Larning lbih baik daripada siswa yang mndapat pmblajaran konvnsional. c. Kmampuan Pmahaman Konsp Matmatis Siswa H : 0 1 ; Tidak trdapat prbdaan pningkatan kmampuan pmahaman konsp matmatis siswa yang mmprolh pmblajaran matmatika dngan mnggunakan pndkatan Brain-Basd Anton Tirta Suganda, 01

28 58 Larning dngan siswa yang mmprolh pmblajaran konvnsional. H 1 : 1 ;Pningkatan kmampuan pmahaman konsp matmatis siswa yang mndapatkan pmblajaran dngan pndkatan Brain-Basd Larning lbih baik daripada siswa yang mndapat pmblajaran konvnsional. Untuk mngtahui bnar tidaknya pningkatan kmampuan prosdural dan pmahaman konsp klas BBL lbih baik dibanding klas konvnsional, prlu diuji scara statistik. Pngujian sama atau tidaknya dua nilai rrata gain trnormalisasi dilakukan dngan uji t dngan syarat datanya brdistribusi normal dan kdua variansnya homogn. 3.7 Data Non-Ts Data skala sikap brguna untuk mngtahui kualitas sikap sikap siswa trhadap pmblajaran Matmatika dngan pndkatan Brain-Basd Larning srta soalsoal kmampuan Prosdural dan Pmahaman Konsp matmatis dilakukan dngan brpdoman pada skala Likrt. Dalam mnganalisis hasil angkt, data kualitatif yang tlah diprolh dirubah dulu kdalam data kuantitatif. Slanjutnya untuk mngtahui bsarnya prsntas dari stiap prnyataan yang tlah dipilih ol siswa, digunakan rumus sbagai brikut: Ktrangan: p = f 0 n 100% Anton Tirta Suganda, 01

29 59 p = prsntas jawaban n= jumlah total siswa f 0 = jumlah frkunsi altrnatif jawaban Sumbr : Riduan (004:135) Untuk mngtahui sikap siswa, siswa mmpunyai sikap positif atau ngatif, maka rrata skor stiap siswa dibandingkan dngan skor ntral trhadap stiap butir skor, indikator dan klasifikasinya. Bila rrata skor sorang siswa lbih kcil dari skor ntral, artinya siswa mmpunyai sikap ngatif. Sdangkan bila rrata skor sorang siswa lbih bsar dari skor ntral, artinya siswa mmpunyai sikap positif. Data hasil obsrvasi digunakan untuk mlihat gambaran aktivitas siswa dan guru slama pmblajaran brlangsung. Tujuannya adalah untuk dapat mmbrikan rflksi pada pross pmblajaran, agar pmblajaran brikutnya dapat mnjadi lbih baik daripada pmblajaran sblumnya dan ssuai dngan sknario yang tlah dibuat 3.8 Lokasi Pnlitian Pnlitian ini akan dilaksanakan di Madrasah Psantrn Prsatuan Islam 99 Rancabango yang ada di kota Garut, Propinsi Jawa Barat. Pnlitian dilaksanakan di klas X (spuluh) smstr gnap tahun plajaran 011/01 dngan alasan bahwa siswa klas X trsbut sbagian bsar ktika Tsanawiyahnya brasal dari Madrasah Tsanawiyah Prsis 99 Rancabango juga. Anton Tirta Suganda, 01