Variabel Indikator Deskriptor No. item Motivasi Belajar. 6. Kebiasaan dalam mengikuti pelajaran 7. Semangat dalam mengikuti pelajaran

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Variabel Indikator Deskriptor No. item Motivasi Belajar. 6. Kebiasaan dalam mengikuti pelajaran 7. Semangat dalam mengikuti pelajaran"

Transkripsi

1 Lapiran Kisi-Kisi Skala MotivasiBlajar Variabl Indikator Dskriptor No it + - Motivasi Blajar Ktkunan dala blajar,,, Ult dala nghadapiksul itan Minat dan ktajaan prhatian dala blajar Brprstasi dala blajar Mandiri dala blajar Khadiran di skolah Mngikuti pblajaran diruangan Blajar di ruah Sikap trhadap ksulitan Usaha ngatasi ksulitan Kbiasaan dala ngikuti plajaran Sangat dala ngikuti plajaran Kinginan untuk brprstasi Kualifikasi hasil Pnylsaian tugas Mnggunakan kspatan diluar ja plajaran,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

2 Lapiran Kisi-Kisi Angkt Panfaatan Fasilitas Blajar Di Skolah Variabl Indikator Dskriptor No it + + Panfaat an Fasilitas Blajar Sarana Mdan prasarana blajar Prpustakaan skolah Laboratoriu skolah,,,,, Pnggunaan alatalat blajar Ruang BK Pnngunaan alat-alat tulis Pnggunaan buku ata plajaran Pakaian alat praga pnunjang blajar,,,,,

3 Lapiran SkalaUji Coba MotivasiBlajar SKALA MOTIVASI BELAJAR Naa : JnisKlain : Uur : Klas : A PETUNJUK UMUM Tuliskan idntitas diri yaitu naa, jnis klain, uur, dan klas anda di sudut kiri atas pada lbar jawaban Bacalah prnyataan stiap noor dngan sksaa Bacalahstiapptunjukpngisiansblunjawabskaladanangkt B PETUNJUK PENGISIAN SKALA MOTIVASI BELAJAR Pilihlahjawaban yang tapaknya paling ungkinandapilihjikaandandapatidiriandadalasituasisprtiitudngan britandack list ( ) PilihlahjawabanbrupaSangatSsuai (SS), Ssuai (S), KurangSsuai (KS),TidakSsuai (TS), SangatTidakSsuai (STS) Dalaskalainitidakadajawaban yang salah, suajawaban yang andapilihadalahbnarasalkanandanjawabnyadnganjujur, krahasiaanidntitasdanjawaban andadijainolhpnlitiolhkarnaitu, usahakanagar jangansapaiadanoor yang trlwatiuntukdijawab C PERNYATAAN No Prnyataan SS S KS TS STS Saya brusaha hadir tpat waktu untuk ngikuti plajaran Jika sdang tidak sangat, saya ilih untuk tidak ngikuti plajaran Saya akan rasa rugi jika tidak ngikuti plajaran Jika guru tlah hadir di ruangan, saya ilih tidak asuk untuk blajar Saya brusaha hadir stiap hari untuk blajar Saya ngikuti plajaran didala ruangan hingga plajaran slsai

4 Saya ilih untuk tidak ngikuti plajaran jika ata plajaran itu tidak saya sukai Siapapun guru yang ngajar, saya ttap ngikuti plajaran Saya sring kluar ruangan saat plajaran sdang brlangsung Saya blajar kbali diruah dngan jadwal blajar yang tratur Saya blajar diruah bila ada PR atau ulangan sok hari Untuk lbih ahai atri plajaran, saya nypatkan diri blajar kbali di ruah Jika sudah di ruah, saya ilih untuk tidak ngulang kbali atri plajaran Saya rasa prlu untuk blajar kbali di ruah Saya suka nunda jika ingin blajar kbali di ruah Saya rasa snang untuk ahai kbali soal atau atri yang sulit Saya tidak snang dngan plajaran, jika atri plajarannya sulit untuk dingrti Saya udah nyrah ktika ngalai ksulitan dala blajar Saya tidak snang untuk blajar jika nghadapi ksulitan dala blajar Saya snang blajar sapai larut ala untuk nylsaikan PR Sayasnangncarijalankluarktikasaatn ghadapiksulitanyang ditukan dala blajar Saya snang ngajak tan brdiskusi jika nukan ksulitan dala blajar Jikatidakdapatngatasiksulitan,sayaili hbrhntibrusaha Saya prhatikan plajaran yang dibrikan guru dngan baik Saya ngobrol dngan tan ktika guru sdang njlaskan Saya nyiak pnjlasan guru dari awal hingga akhir plajaran Saya ngrjakan pkrjaan lain ktika guru nrangkan Mncapai nilai yang tinggi dala plajaran rupakan hal yang utaa bagi saya Mncapai prstasi yang lbih baik distiap sstr rupakan hal yang pnting bagi

5 saya Saya kurang trotivasi untuk brprstasi dala blajar karna nyadari kapuan saya yang trbatas Saya nria dngan lapang dada brapapun nilai yang saya dapat di stiap sstr Saya rasa puas,bila nilai ujian saya tidak ada yang dikatgorikan ngulang Sayapunyai targt yang jlasdalancapaiprstasiblajar Saya brusaha nylsaikan tugas dngan usaha sndiri Saya ngrjakan tugas dngan cara ncontk pkrjaan tan Saya dapat ngrjakan tugas tanpa bantuan orang lain Saya ngrjakan tugas skdarnya yang pnting tugas trsbut trslsaikan Saya ngisi kkosongan waktu plajaran diskolah dngan ngrjakan tugas yang blu trslsaikan Saya ngisi kkosongan waktu plajaran dngan baca buku sputar plajaran Saya rasa tidak prlu blajar di luar ja plajaran Jika ada ja plajaran kosong, saya plajari kbali plajar yang dibriakan sblunya Saya lbih snang ngobrol dikantin jika ada ja plajaran kosong

6 Lapiran Angkt Uji Coba Panfaatan Fasilitas Blajar di Skolah ANGKET PEMANFAATAN FASILITAS BELAJAR Naa : Jnis Klain : Uur : Klas : A PETUNJUK UMUM Tuliskan idntitas diri yaitu naa, jnis klain, uur, dan klas anda di sudut kiri atas pada lbar jawaban Bacalah prnyataan stiap noor dngan sksaa Bacalahstiapptunjukpngisiansblunjawabskaladanangkt B PETUNJUK PENGISIAN ANGKET PEMANFAATAN FASILITAS BELAJAR DI SEKOLAH Pilihlahjawaban yang tapaknya paling ungkin anda pilih jika anda ndapati diri anda dala situasi sprti itu dngan bri tanda ck list ( ) Pilihlah jawaban brupa jawaban sangat sring (SS), sring (S),kadang-kadang (KK),TidakPrnah (TP) Dala angkt ini tidak ada jawaban yang salah, sua jawaban yang anda pilih adalah bnar Asalkan anda njawabnya dngan jujur, krahasiaan idntitas dan jawaban anda dijain olh pnliti Olh karna itu, usahakan agar jangan sapai ada noor yang trlwati untuk dijawab C PERNYATAAN No Prnyataan SS S KK TP Saya datang k prpustakaan waktu ja istirahat Saya brdiskusi dngan tan di ruang prpustakaan pada saat ja kosong Saya inja buku di prpustakaan untuk rfrnsi blajara saya Jika ada tugas brdiskusi di prpustakaan saya ilih untuk tinggal diklas saja Saya slalu ngikuti praktk koputr di laboratoriu koputr Saya ngajak tan untuk brdiskusi ktika

7 ngalai ksulitan dala praktk koputr Saya lbih suka tinggal di klas pada saat praktk koputr Saya slalu ngikuti praktk biologi,fisika dan kiia di laboratoriu Saya sangat snang jika plajaran praktk tiba Saya snang blajar bahasa inggris di laboratoriu bahasa Jika ada asalah, saya datang k ruang BK untuk brkonsultasi pada guru BK Saya sangat takut jika harus k ruang BK dan brtu Guru BK Saya nggunakan pnggaris saat plajaran nggabar Saya nggunakan spidol saat nulis dipapan tulis Saya nggunakan buku odul koputr saat praktk koputr Saya slalu anggunakan buku plajaran yang ada di prpustakaan Saya lbih cpat nangkap plajaran,jika guru njlaskan atri plajaran nggunakan alat praga Saya ngalai ksulitan saat blajar di skolah yang brhubungan dngan alat praga Saya slalu plajari cara-cara nggunakan alatalat praga sapai bisa

8 R s p I t I t I t y y ²

9

10

11

12 - V D D V V D D V D D V V V V D V V V V V V D V V V D V V D D D V D V D V V D D V D V

13 Lapiran Hasil Uji validitas angkt panfaatan fasilitas blajar Rsp or or it

14 Julah,

15 V V V V V V V V V V V V V V V

16 Lapiran Hasil Prhitungan Pngujian Validitas Intru Skala Motivasi Blajar No Prnyataan r-hitung r-tabl Ktrangan Prnyataan,, Valid Prnyataan -,, Tidak Valid Prnyataan,, Tidak Valid Prnyataan,, Valid Prnyataan,, Valid Prnyataan,, TidakValid Prnyataan,, Tidak Valid Prnyataan,, Valid Prnyataan,, Tidak Valid Prnyataan,, Tidak Valid Prnyataan,, Valid Prnyataan,, Valid Prnyataan,, Valid Prnyataan,, Valid Prnyataan,, Tidak Valid Prnyataan,, Valid Prnyataan,, Valid Prnyataan,, Valid Prnyataan,, Valid Prnyataan,, Valid Prnyataan,, Valid Prnyataan,, Tidak Valid Prnyataan,, Valid Prnyataan,, Valid Prnyataan,, Valid Prnyataan,, Tidak Valid Prnyataan,, Valid Prnyataan,, Valid Prnyataan,, Tidak Valid Prnyataan,, Tidak Valid Prnyataan,, Tidak Valid Prnyataan,, Valid Prnyataan,, Tidak Valid Prnyataan,, Valid Prnyataan,, Tidak Valid Prnyataan,, Valid Prnyataan,, Valid Prnyataan,, Tidak Valid Prnyataan,, Tidak Valid Prnyataan,, Valid Prnyataan,, Tidak Valid Prnyataan,, Valid

17 Lapiran Hasil Prhitungan Pngujian Validitas Intrun Angkt Panfaatan Fasilitas Blajar No Prnyataan r-hitung rtab Hasil l Prnyataan,, Valid Prnyataan,, Valid Prnyataan,, Valid Prnyataan,, Valid Prnyataan,, Valid Prnyataan,, Valid Prnyataan,, Valid Prnyataan,, Valid Prnyataan,, Valid Prnyataan,, Valid Prnyataan,, Valid Prnyataan,, Valid Prnyataan,, Valid Prnyataan,, Valid Prnyataan,, Valid Prnyataan,, Tidak Valid Prnyataan,, Valid Prnyataan,, Valid Prnyataan,, Valid

18 Lapiran SkalaPnlitianMotivasiBlajar Naa : JnisKlain : Uur : Klas : SKALAMOTIVASI BELAJAR A PETUNJUK UMUM Tuliskan idntitas diri yaitu naa, jnis klain, uur, dan klas anda di sudut kiri atas pada lbar jawaban Bacalah prnyataan stiap noor dngan sksaa B PETUNJUK PENGISIAN Pilihlahjawaban yang tapaknya paling ungkinandapilihjikaandandapatidiriandadalasituasisprtiitudngan britandack list ( ) PilihlahjawabanbrupaSangatSsuai (SS), Ssuai (S), KurangSsuai(KS), TidakSsuai (TS), SangatTidakSsuai (STS) Dalaskalainitidakadajawaban yang salah, suajawaban yang andapilihadalahbnarasalkanandanjawabnyadnganjujur, krahasiaanidntitasdanjawabanandadijainolhpnlitiolhkarnaitu, usahakanagarjangansapaiadanoor yang trlwatiuntukdijawab C PERNYATAAN No Prnyataan SS S KS TS STS Saya brusaha hadir tpat waktu untuk ngikuti plajaran Jika guru tlah hadir di ruangan, saya ilih tidak asuk untuk blajar Saya brusaha hadir stiap hari untuk blajar Siapapun guru yang ngajar, saya ttap ngikuti plajaran Saya blajar diruah bila ada PR atau ulangan sok hari Untuk lbih ahai atri plajaran, saya nypatkan diri blajar kbali di ruah Jika sudah di ruah, saya ilih untuk tidak ngulang

19 kbali atri plajaran Saya rasa prlu untuk blajar kbali di ruah Saya rasa snang untuk ahai kbali soal atau atri yang sulit Saya tidak snang dngan plajaran, jika atri plajarannya sulit untuk dingrti Saya udah nyrah ktika ngalai ksulitan dala blajar Saya tidak snang untuk blajar jika nghadapi ksulitan dala blajar Saya snang blajar sapai larut ala untuk nylsaikan PR Sayasnangncarijalankluarktikasaatn ghadapiksulitanyang ditukan dala blajar Jikatidakdapatngatasiksulitan,sayaili hbrhntibrusaha Saya prhatikan plajaran yang dibrikan guru dngan baik Saya ngobrol dngan tan ktika guru sdang njlaskan Saya ngrjakan pkrjaan lain ktika guru nrangkan Mncapai nilai yang tinggi dala plajaran rupakan hal yang utaa bagi saya Saya rasa puas,bila nilai ujian saya tidak ada yang dikatgorikan ngulang Saya brusaha nylsaikan tugas dngan usaha sndiri Saya dapat ngrjakan tugas tanpa bantuan orang lain Saya ngrakan tugas skdarnya yang pnting tugas trsbut trslsaikan Saya rasa tidak prlu blajar di luar ja plajaran Sayalbihsnangngobroldikantinjikaada ja plajarankosong

20 Lapiran Angkt Pnlitian Panfaatan Fasilitas Blajar di Skolah ANGKET PEMANFAATAN FASILITAS BELAJAR Naa : Jnis Klain : Uur : Klas : A PETUNJUK UMUM Tuliskan idntitas diri yaitu naa, jnis klain, uur, dan klas anda di sudut kiri atas pada lbar jawaban Bacalah prnyataan stiap noor dngan sksaa B PETUNJUK PENGISIAN ANGKET PEMANFAATAN FASILITAS BELAJAR DI SEKOLAH Pilihlahjawaban yang tapaknya paling ungkin anda pilih jika anda ndapati diri anda dala situasi sprti itu dngan bri tanda ck list ( ) Pilihlah jawaban brupa jawaban sangat sring (SS), sring (S),kadang-kadang (KK),TidakPrnah (TP) Dala angkt ini tidak ada jawaban yang salah, sua jawaban yang anda pilih adalah bnar Asalkan anda njawabnya dngan jujur, krahasiaan idntitas dan jawaban anda dijain olh pnliti Olh karna itu, usahakan agar jangan sapai ada noor yang trlwati untuk dijawab C PERNYATAAN No Prnyataan SS S KK TP Saya datang k prpustakaan waktu ja istirahat Saya brdiskusi dngan tan di ruang prpustakaan pada saat ja kosong Saya inja buku di prpustakaan untuk rfrnsi blajar saya Jika ada tugas brdiskusi di prpustakaan saya ilih untuk tinggal diklas saja Saya slalu ngikuti praktk koputr di laboratoriu koputr Saya ngajak tan untuk brdiskusi ktika

21 ngalai ksulitan dala praktk koputr Saya lbih suka tinggal di klas pada saat praktk koputr Saya slalu ngikuti praktk biologi,fisika dan kiia di laboratoriu Saya sangat snang jika plajaran praktk tiba Saya snang blajar bahasa inggris di laboratoriu bahasa Jika ada asalah, saya datang k ruang BK untuk brkonsultasi pada guru BK Saya sangat takut jika harus k ruang BK dan brtu Guru BK Saya nggunakan pnggaris saat plajaran nggabar Saya nggunakan spidol saat nulis dipapan tulis Saya nggunakan buku odul koputr saat praktk koputr Saya lbih cpat nangkap plajaran,jika guru njlaskan atri plajaran nggunakan alat praga Saya ngalai ksulitan saat blajar di skolah yang brhubungan dngan alat praga Saya slalu plajari cara-cara nggunakan alatalat praga sapai bisa

22 Lapiran Hasil uji rliabiltas skala otivasi blajar dngan nggunakan ruus alpha Ruus: k r Ktrangan: k r = Rliabilitas instrun k = Banyaknya butir prtanyaan ΣSt = Julah varian butir St = Varian total Si r ( x) X N N (),,,,, St St, (,),, Ksipulan: Kritriarliabilitas (Kostoro dan Basrowi, ) sbagai brikut :,, = sangat tinggi,, = tinggi,, = cukup tinggi,, = rndah <, = sangat rndah Jadi, brdasarkan uji rliabilitas dngan nggunakan ruuas alpha dapat diktahui bahwa r hitung =,>, (r hitung > r tabl) aka dapat dikatakan pdoan obsrvasi ini rliabl Brdasarkan kritria tingkat rliabilitas aka tingkat rliabilitas obsrvasi adalah sangat tinggi

23 Lapiran Hasil uji rliabiltas angkt panfaatan fasilitas blajar dngan nggunakan ruus alpha Ruus: k r Ktrangan: k r = Rliabilitas instrun k = Banyaknya butir prtanyaan ΣSt = Julah varian butir St = Varian total Si r ( x) X N N(),,, St St,,, (,),, Ksipulan: Kritriarliabilitas (Kostoro dan Basrowi, ) sbagai brikut :,, = sangat tinggi,, = tinggi,, = cukup tinggi,, = rndah <, = sangat rndah Jadi, brdasarkan uji rliabilitas dngan nggunakan ruuas alpha dapat diktahui bahwa r hitung =,>, (r hitung > r tabl) aka dapat dikatakan pdoan obsrvasi ini rliabl Brdasarkan kritria tingkat rliabilitas aka tingkat rliabilitas obsrvasi adalah sangat tinggi

24 LapiranPrhitunganUjiNoralitas Data Intrval MotivasiBlajar Langkah Mncariskortrbsardantrkcil No Klas Intrval f X i X i fx i fx i -,,,, -,,, -,,,, -,,,, -,,, -,,,, Julah (R) R =skortrbsar skortrkcil R = - = Skortrb sar = Skortrk cil = Langkah Mnca rinilair ntang Langkah Mncaribanyaknyaklas (BK) BK = +, log n (RuusStrungss) BK = +, log BK = +, (,) BK = +, BK =, = Langkah Mncarinilaipanjangklas (i) i = = =, = Langkah Mbuattabulasidngan tabl ponolog Distribusifrkunsi data ordinal otivasiblajar (X i ) Langkah Mncari rata-rata X = = =, Langkah Mncarisipanganbaku (standardviasi) dnganruus : s = = = = = =,

25 Langkah Mbuatdaftarfrkunsi yang diharapkandngancara : a Mnntukanbatasklasyaitu, angkaskorkiriklas intrval prtaadikurangi o, b Mncari Z-scor untukbatasklas intrval dnganruus : Z = Z = = = -, Slanjutnyadnganprosdur yang saadapat di lihatdalatabl c Mncariluas Z daritablkurva noral hinggadiprolh,;,;,;,;,;,;, d Mncariluastiapklas intrval dngancarabarisprtaadikurangibariskduashinggadiprolh,;,;,;,;,;, Mncarifrkunsi yang diharapkandngancarangalikanluastiap intrval dnganjulahrspondn Lihatpada tabl hasinya Langkah Mncari chi-kuadrathitung X hitung dnganruus : X = (lbihlngkapdapatdilihatditabl) Langkah Mbandingkan X hitungdngan X tabl Dnganbandingkan X hitungdnganx tabluntukἁ =,dandrajatkbbasan (dk) = k- =- aka di prolhdala X tabl =, dngankritriapngujian Jika X hitung X tablartinyabrdistribusitidak noral, dan Jika X hitung X tablartinyabrdistribusinoral Brdasarkanprhitungandiprolh X hitung =,jika di bandingkan X tabl =, aka data inidinyatakanbrdistribusi noral

26 Lapiran Tabl Ponolog Motivasi Blajar No Klas Intrval f Xi Xi f Xi fxi Batas klas z Luas O -Z LuasTi apkla s f f - f (f -f) (ff) /f -,,,,, -,,,,,,, -,,,, -,,,, -,,, -,,,,, -,,,, -,,, -,,,,, -,,,,,,, -,,,,,,,,,,, -,,,,,,,,,,,, Julah,,,,

27 Lapiran Prhitungan Uji Noralitas Data Panfaatan Fasilitas Blajar Siswa Langkah Mncari skor trbsar dan trkcil Skortrbsar = Skortrkcil = Langkah MncarinilaiRntang (R) R = Skortrbsar Skortrkcil R = - = Langkah Mncaribanyaknyaklas (BK) BK = +, log n (RuusStrungss) BK = +, log BK = +, (,) BK = +, BK =,= Langkah MncariNilaiPanjangKlas (i) I = = =, = LangkahMbuttabulasidngantablponolog Disdtribusifrkunsi data ordinal variabl panfaatanfasilitasblajar (y) No Klas f Nilai Tngah X i fx i fx i Intrval (X i ) -,,,, -,,,, -,,, -,,,, -,,,,,, Julah, Langkah Mncari rata-rata =, Langkah ncari sipanganbaku (StandarDviasi) dnganruus :

28 s = = = = = =, Langkah Mncaridaftarfrkunsi yang diharapkandngancara : a Mnntukanbatasklas, yaituangkaskorkiriklas intrval prtaadikurangi, b Mncari Z-scor untukbatasklas intrval dnganruus: Z = Z = = = -, Slanjutnyadnganprosdur yangsaahasilnyadapatdilihatpadalapiran c Mncariluas -Z daritablkurva noral d Mncariluastiapklas intrval dngancarabarisprtaa di kurangibariskdua Mncarifrkunsi yang diharapkandngancarangalikanluasklas intrval dnganjulahrspondn Langkah Mncari chi-kuadrathitung X hitungdnganruus : X = (lbihlngkapdapatdilihat di lapiran ) Langkah Mbandingkan X hitungdngan X tabl Dnganbandingkan X hitung dngan X tabluntuk ἁ =,dandrajatkbbasan (dk)= k- =-, akadiprolhdala X tabl =,dngancritria pngujian : Jika X hitung X tablartinyadistribusitidak noral, dan Jika X hitung X tablartinyabrdistribusi noral Brdasarkanprhitungandiprolh X hitung =, jikadibandingkanx tabl =, aka data inidinyatakanbrdistribusi noral

29 Lapiran Tabl Ponolog Panfaatan Fasilitas Blajar No Klas Intrval f Xi Xi f Xi fxi Batas klas z LuasO -Z LuasTi apkla s f f - f (f -f) (ff) /f -,,,,, -,,,,,,, -,,,,, -,,,,,,, -,,,, -,,,, -,,, -,,,,,,, -,, -,,, -,,,,,,, -,,,,,,,,,, -,,,,, Julah,,,,,

30 Lapiran Tabl Pngujian Hipotsis Pngujian Hipotsis Data Motivasi Blajar Siswa dan Panfatan Fasilitas Blajar Di Skolah NO (x ) (y ) (x -X) (y -Y) (x²) (y²) (xy) (x) (y) -, -,,,, -,,,, -, -, -,,,,,,,,,, -,,, -, -,,,, -,, -,,, -, -, -,,,,, -,,, -, -, -,,,,,,,,, -,,,, -, -, -,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, -,,, -,,,,,, -,,,, -,, -,,, -,,,,,, -,,,, -, -,,,, -,,,,,,, -,,, -,,,,,,, -,,, -, -,,,, -, -, -,,,, -,,,, -, -, -,,,, -,,,, -, -, -,,,,,,,,,,,,,,,,,,, Rata²

31

32

33

34

35

36

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Data penelitian diperoleh dari siswa kelas XII Jurusan Teknik Elektronika

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Data penelitian diperoleh dari siswa kelas XII Jurusan Teknik Elektronika BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. DESKRIPSI DATA Data pnlitian diprolh dari siswa klas XII Jurusan Tknik Elktronika Industri SMK Ma arif 1 kbumn. Data variabl pngalaman praktik industri, kmandirian

Lebih terperinci

UJI KESELARASAN FUNGSI (GOODNESS-OF-FIT TEST)

UJI KESELARASAN FUNGSI (GOODNESS-OF-FIT TEST) UJI CHI KUADRAT PENDAHULUAN Distribusi chi kuadrat mrupakan mtod pngujian hipotsa trhadap prbdaan lbih dari proporsi. Contoh: manajr pmasaran suatu prusahaan ingin mngtahui apakah prbdaan proporsi pnjualan

Lebih terperinci

Oleh : Bustanul Arifin K BAB IV HASIL PENELITIAN. Nama N Mean Std. Deviation Minimum Maximum X ,97 3,

Oleh : Bustanul Arifin K BAB IV HASIL PENELITIAN. Nama N Mean Std. Deviation Minimum Maximum X ,97 3, Kpdulian trhadap sanitasi lingkungan diprdiksi dari tingkat pndidikan ibu dan pndapatan kluarga pada kluarga sjahtra I klurahan Krtn kcamatan Lawyan kota Surakarta Olh : Bustanul Arifin K.39817 BAB IV

Lebih terperinci

MINAT SISWA TERHADAP EKSTRAKURIKULER OLAHRAGA BOLA VOLI DI SMA N 2 KABUPATEN PACITAN

MINAT SISWA TERHADAP EKSTRAKURIKULER OLAHRAGA BOLA VOLI DI SMA N 2 KABUPATEN PACITAN Artikl Skripsi MINAT SISWA TERHADAP EKSTRAKURIKULER OLAHRAGA BOLA VOLI DI SMA N 2 KABUPATEN PACITAN SKRIPSI Diajukan Untuk Mmnuhi Sbagian Syarat Guna Mmprolh Glar Sarjana Pndidikan (S.Pd.) Pada Jurusan

Lebih terperinci

HASIL DAN PEMBAHASAN. Gambar 3 Proses penentuan perilaku api.

HASIL DAN PEMBAHASAN. Gambar 3 Proses penentuan perilaku api. 6 yang diharapkan. Msin infrnsi disusun brdasarkan stratgi pnalaran yang akan digunakan dalam sistm dan rprsntasi pngtahuan. Msin infrnsi yang digunakan dalam pngmbangan sistm pakar ini adalah FIS. Implmntasi

Lebih terperinci

Aplikasi Integral. Panjang sebuah kurva w(y) sepanjang selang dapat ditemukan menggunakan persamaan

Aplikasi Integral. Panjang sebuah kurva w(y) sepanjang selang dapat ditemukan menggunakan persamaan Aplikasi Intgral Intgral dapat diaplikasikan k dalam banyak hal. Dari yang sdrhana, hingga aplikasi prhitungan yang sangat komplks. Brikut mrupakan aplikasi-aplikasi intgral yang tlah diklompokkan dalam

Lebih terperinci

Pembahasan Soal. Pak Anang SELEKSI MASUK UNIVERSITAS INDONESIA. Disertai TRIK SUPERKILAT dan LOGIKA PRAKTIS. Disusun Oleh :

Pembahasan Soal. Pak Anang SELEKSI MASUK UNIVERSITAS INDONESIA. Disertai TRIK SUPERKILAT dan LOGIKA PRAKTIS. Disusun Oleh : Pmbahasan Soal SELEKSI MASUK UNIVERSITAS INDONESIA Disrtai TRIK SUPERKILAT dan LOGIKA PRAKTIS Disusun Olh : Pak Anang Kumpulan SMART SOLUTION dan TRIK SUPERKILAT Pmbahasan Soal SIMAK UI 2011 Matmatika

Lebih terperinci

HUBUNGAN ANTARA KELOMPOK UMUR, JENIS KELAMIN DAN JENIS PEKERJAAN PADA PENDERITA HIV/AIDS DI KABUPATEN BANYUMAS

HUBUNGAN ANTARA KELOMPOK UMUR, JENIS KELAMIN DAN JENIS PEKERJAAN PADA PENDERITA HIV/AIDS DI KABUPATEN BANYUMAS 18Novmbr 17 Tma 7: Ilmu-Ilmu Murni (Matmatika, Fisika, Kimia dan Biologi) HUBUNGAN ANTARA KELOMPOK UMUR, JENIS KELAMIN DAN JENIS PEKERJAAN PADA PENDERITA HIV/AIDS DI KABUPATEN BANYUMAS Olh Agung Prabowo

Lebih terperinci

1. Proses Normalisasi

1. Proses Normalisasi BAB IV PEMBAHASAN A. Pr-Procssing Pross pngolahan signal PCG sblum dilakukan kstaksi dan klasifikasi adalah pr-procssing. Signal PCG untuk data training dan data tsting trdapat dalam lampiran 5 (halaman

Lebih terperinci

JURNAL TEKNIK ITS Vol. 1, No. 1 (Sept. 2012) ISSN: B-103

JURNAL TEKNIK ITS Vol. 1, No. 1 (Sept. 2012) ISSN: B-103 JURNAL EKNIK IS Vol., No. (Spt. ) ISSN: 3-97 B-3 Prancangan dan Iplntasi Kontrollr Pid-Fuzzy untuk Mnjaga Stabilitas Frkunsi gangan rbangkit Pada Pbangkit Listrik Kapasitas kva dngan Pnggrak Utaa Motor

Lebih terperinci

Pertemuan XIV, XV VII. Garis Pengaruh

Pertemuan XIV, XV VII. Garis Pengaruh ahan jar Statika ulyati, ST., T rtmuan X, X. Garis ngaruh. ndahuluan danya muatan hidup yang brgrak dari satu ujung k ujung lain pada suatu konstruksi disbut bban brgrak. isalkan ada sbuah kndaraan mlalui

Lebih terperinci

Analisis Rangkaian Listrik

Analisis Rangkaian Listrik Sudaryatno Sudirham Analisis Rangkaian Listrik Mnggunakan Transformasi Fourir - Sudaryatno Sudirham, Analisis Rangkaian Listrik (4) BAB Analisis Rangkaian Mnggunakan Transformasi Fourir Dngan pmbahasan

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. digunakan sebagai landasan teori pada penelitian ini. Teori dasar mengenai graf

II. LANDASAN TEORI. digunakan sebagai landasan teori pada penelitian ini. Teori dasar mengenai graf II. LANDASAN TEORI 2.1 Konsp Dasar Graf Pada bagian ini akan dibrikan konsp dasar graf dan dimnsi partisi graf yang digunakan sbagai landasan tori pada pnlitian ini. Tori dasar mngnai graf yang akan digunakan

Lebih terperinci

8. Fungsi Logaritma Natural, Eksponensial, Hiperbolik

8. Fungsi Logaritma Natural, Eksponensial, Hiperbolik 8. Fungsi Logaritma Natural, Eksponnsial, Hiprbolik 8.. Fungsi Logarithma Natural. Sudaratno Sudirham Dfinisi. Logaritma natural adalah logaritma dngan mnggunakan basis bilangan. Bilangan ini, sprti halna

Lebih terperinci

GAMBARAN PELATIHAN KETERAMPILAN OTOMOTIF DI BALAI LATIHAN KERJA INDUSTRI (BLKI), KOTA PADANG. Bobby Satria

GAMBARAN PELATIHAN KETERAMPILAN OTOMOTIF DI BALAI LATIHAN KERJA INDUSTRI (BLKI), KOTA PADANG. Bobby Satria GAMBARAN PELATIHAN KETERAMPILAN OTOMOTIF DI BALAI LATIHAN KERJA INDUSTRI (BLKI), KOTA PADANG Bobby Satria Program Studi Pndidikan Luar Skolah FIP Univrsitas Ngri Padang Email: satriab234@yahoo.co.id Absract

Lebih terperinci

OLEH: DESTRIYANTI TRI BUDIARTI YULLIA HESTIANA IRWAN SEPTEMBER GUNAWAN

OLEH: DESTRIYANTI TRI BUDIARTI YULLIA HESTIANA IRWAN SEPTEMBER GUNAWAN OLEH: DESTRIYANTI 7 58 TRI BUDIARTI 7 YULLIA HESTIANA 7 5 IRWAN SEPTEBER 7 46 GUNAWAN 7 KELAS : 6. L ATA KULIAH : ATEATIKA LANJUTAN DOSEN PENGASUH : FADLI, S.Si FAKULTAS KEGURUAN DAN ILU PENDIDIKAN UNIVERSITAS

Lebih terperinci

PENERAPAN MIN PLUS ALGEBRA PADA PENENTUAN RUTE TERCEPAT DISTRIBUSI SUSU

PENERAPAN MIN PLUS ALGEBRA PADA PENENTUAN RUTE TERCEPAT DISTRIBUSI SUSU J. Math. and Its ppl. E-ISSN: 2579-8936 P-ISSN: 829-605X Vol. 4, No. 2, Dsmbr 207, 5-24 PENERPN MIN PLUS LGEBR PD PENENTUN RUTE TERCEPT DISTRIBUSI SUSU Vivi Suwanti, Poht Bintoto 2, Riski Nur Istiqomah

Lebih terperinci

Bab 1 Ruang Vektor. I. 1 Ruang Vektor R n. 1. Ruang berdimensi satu R 1 = R = kumpulan bilangan real Menyatakan suatu garis bilangan;

Bab 1 Ruang Vektor. I. 1 Ruang Vektor R n. 1. Ruang berdimensi satu R 1 = R = kumpulan bilangan real Menyatakan suatu garis bilangan; Bab Ruang Vktor I. Ruang Vktor R n. Ruang brdimnsi satu R = R = kumpulan bilangan ral Mnyatakan suatu garis bilangan; -3 - - 0. Ruang brdimnsi dua R = bidang datar ; Stiap vktor di R dinyatakan sbagai

Lebih terperinci

model pengukuran yang menunjukkan ukur Pengukuran dalam B. Model Mode sama indikator dan 1 Pag

model pengukuran yang menunjukkan ukur Pengukuran dalam B. Model Mode sama indikator dan 1 Pag Modl Modl Pngukuran dalam Pmodlan Prsamaan Struktural Wahyu Widhiarso Fakultas Psikologi UGM Tulisan ini akan mmbahas bbrapa modl dalam SEM yang unik. Dikatakan unik karna jarang dipakai. Tulisan hanya

Lebih terperinci

Integral Fungsi Eksponen, Fungsi Trigonometri, Fungsi Logaritma

Integral Fungsi Eksponen, Fungsi Trigonometri, Fungsi Logaritma Modul Intgral Fungsi Eksponn, Fungsi Trigonomtri, Fungsi Logaritma Dr. Subanar D PENDAHULUAN alam mata kuliah Kalkulus I Anda tlah mngnal bahwa intgrasi adalah pross balikan dari difrnsiasi. Jadi untuk

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI 6 A ANDAAN TEORI Pngrtian MM Multi vl Markting MM adalah salah satu contoh unit usaha yang brpola bisnis unik, yang sdang brkmbang di dalam bidang pnjualan barangbarang kbutuhan manusia, mulai brupaya

Lebih terperinci

PENGARUH BAURAN PEMASARAN TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN (Survei Kepada Konsumen Sepatu Merek Converse di Kota Malang)

PENGARUH BAURAN PEMASARAN TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN (Survei Kepada Konsumen Sepatu Merek Converse di Kota Malang) PENGARUH BAURAN PEMASARAN TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN (Survi Kpada Konsun Spatu Mrk Convrs di Kota Malang) Mrry Blla Fbriana Edy ulianto Sunarti Fakultas Ilu Adinistrasi Univrsitas Brawijaya Malang fbryana.rry@gail.co

Lebih terperinci

REGRESI LINEAR & KORELASI. Elty Sarvia, ST., MT. Fakultas Teknik Jurusan Teknik Industri Universitas Kristen Maranatha Bandung REGRESI

REGRESI LINEAR & KORELASI. Elty Sarvia, ST., MT. Fakultas Teknik Jurusan Teknik Industri Universitas Kristen Maranatha Bandung REGRESI 9/08/0 REGREI LINEAR & KORELAI Elty arvia, T., MT. Fakultas Tknik Jurusan Tknik Industri Univrsitas Kristn Maranatha Bandung REGREI jauh ini,kita hanya mmbuat statistik dngan satu variabl pada waktu trtntu,

Lebih terperinci

Analisis Dinamis Portal Bertingkat Banyak Multi Bentang Dengan Variasi Tingkat (Storey) Pada Tiap Bentang

Analisis Dinamis Portal Bertingkat Banyak Multi Bentang Dengan Variasi Tingkat (Storey) Pada Tiap Bentang Analisis Dinamis Portal Brtingkat Banyak Multi Bntang Dngan Variasi Tingkat (Story) Pada Tiap Bntang Hiryco Manalip Rky Stnly Windah Jams Albrt Kaunang Univrsitas Sam Ratulangi Fakultas Tknik Jurusan Sipil

Lebih terperinci

PENGARUH KONSELING KELOMPOK TERHADAP PENINGKATAN SELF REGULATION SISWA KELAS X JURUSAN TEKNIK KOMPUTER DAN JARINGAN SMK MUHAMMADIYAH 2 PEKANBARU

PENGARUH KONSELING KELOMPOK TERHADAP PENINGKATAN SELF REGULATION SISWA KELAS X JURUSAN TEKNIK KOMPUTER DAN JARINGAN SMK MUHAMMADIYAH 2 PEKANBARU PENGARUH KONSELING KELOMPOK TERHADAP PENINGKATAN SELF REGULATION SISWA KELAS X JURUSAN TEKNIK KOMPUTER DAN JARINGAN SMK MUHAMMADIYAH 2 PEKANBARU Novi Frlinita Sari 1, Tri Umari 2, Abu Asyari 3 Email :

Lebih terperinci

APLIKASI METODE STATED PREFERENCE PADA PEMILIHAN MODA ANGKUTAN UMUM PENUMPANG (RUTE MAKASSAR MAJENE)

APLIKASI METODE STATED PREFERENCE PADA PEMILIHAN MODA ANGKUTAN UMUM PENUMPANG (RUTE MAKASSAR MAJENE) APLIKASI METODE STATED PREFERENCE PADA PEMILIHAN MODA ANGKUTAN UMUM PENUMPANG (RUTE MAKASSAR MAJENE) Abdul Gaus Program Studi Tknik Siil Fakultas Tknik Univrsitas Khairun Trnat Tl/Fax (091) 38049 Irnawaty

Lebih terperinci

Muatan Bergerak. Muatan hidup yang bergerak dari satu ujung ke ujung lain pada suatu

Muatan Bergerak. Muatan hidup yang bergerak dari satu ujung ke ujung lain pada suatu Muatan rgrak Muatan hidup yang brgrak dari satu ujung k ujung lain pada suatu konstruksik disbut bb bban brgrak Sbuah kndaraan mlalui suatu jmbatan, maka akan timbul prubahanbh nilai i raksi kimaupun gaya

Lebih terperinci

Journal of Primary Education

Journal of Primary Education JPE 1 (1) (01) Journal of Primary Education http://journal.unns.ac.id/sju/indx.php/jp PENGEMBANGAN PERANGKAT PEMBELAJARAN IPA FISIKA DENGAN PENDEKATAN PHYSICS-EDUTAINMENT BERBANTUAN CD PEMBELAJARAN INTERAKTIF

Lebih terperinci

PENGARUH MODEL PROBLEM BASED LEARNING (PBL) TERHADAP HASIL BELAJAR SISWA PADA MATERI POKOK OPTIKA GEOMETRIS

PENGARUH MODEL PROBLEM BASED LEARNING (PBL) TERHADAP HASIL BELAJAR SISWA PADA MATERI POKOK OPTIKA GEOMETRIS PENGARUH MODEL PROBLEM BASED LEARNING (PBL) TERHADAP HASIL BELAJAR SISWA PADA MATERI POKOK OPTIKA GEOMETRIS Rani Dliana Panggaban 1 dan Pintor Simamora 1 Alumni Mahasiswa Program Studi Pndidikan Fisika

Lebih terperinci

PENGARUH MODEL ROLE PLAYING BERBASIS PERMAINAN TRADISIONAL BALI TERHADAP KETERAMPILAN BERBICARA PADA MATA PELAJARAN BAHASA INDONESIA SISWA KELAS III

PENGARUH MODEL ROLE PLAYING BERBASIS PERMAINAN TRADISIONAL BALI TERHADAP KETERAMPILAN BERBICARA PADA MATA PELAJARAN BAHASA INDONESIA SISWA KELAS III Jurusan PGSD Vol: 4 No: Tahun: 06 PENGARUH MODEL ROLE PLAYING BERBASIS PERMAINAN TRADISIONAL BALI TERHADAP KETERAMPILAN BERBICARA PADA MATA PELAJARAN BAHASA INDONESIA SISWA KELAS III Kadk Yuda wibawa,

Lebih terperinci

Minggu Ke XII Matriks dan Graf

Minggu Ke XII Matriks dan Graf Minggu K XII. Matriks dan Graf Misal G adalah graf dngan titik-titik,,,., dan garis-garis,,,, n. Kadang-kadang dngan praktis khususnya untuk alasan-alasan prhitungan, dapat mngganti G dngan suatu matriks.

Lebih terperinci

BAB 3 METODOLOGI PERANCANGAN. 35 orang. Setiap orang diambil sampel sebanyak 15 citra wajah dengan

BAB 3 METODOLOGI PERANCANGAN. 35 orang. Setiap orang diambil sampel sebanyak 15 citra wajah dengan BAB 3 METODOLOGI PERANCANGAN 3.1 Input Data Citra Wajah Pada pnlitian ini, digunakan sbanyak 525 citra ajah yang trdiri dari 35 orang. Stiap orang diambil sampl sbanyak 15 citra ajah dngan pncahayaan yang

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Subjek penelitian ini adalah guru pembimbing dan siswa kelas XI di SMA

BAB III METODE PENELITIAN. Subjek penelitian ini adalah guru pembimbing dan siswa kelas XI di SMA 1 BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu dan Tempat Penelitian Penelitian ini dilaksanakan pada bulan April hingga bulan Juni tahun 2014 yang dilaksanakan di kelas XI SMA Negeri 1 Kampar Kiri pada saat semester

Lebih terperinci

KARAKTERISASI ELEMEN IDEMPOTEN CENTRAL

KARAKTERISASI ELEMEN IDEMPOTEN CENTRAL Jurnal Barkng Vol 5 No Hal 33 39 (0) KAAKTEISASI ELEMEN IDEMPOTEN CENTAL HENY W M PATTY, ELVINUS ICHAD PESULESSY, UDI WOLTE MATAKUPAN 3,,3 Staf Jurusan Matmatika FMIPA UNPATTI Jl Ir M Putuhna, Kampus Unpatti,

Lebih terperinci

METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMA Negeri 1 Natar Lampung Selatan, tahun

METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMA Negeri 1 Natar Lampung Selatan, tahun 26 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Tempat dan waktu Penelitian ini dilaksanakan di SMA Negeri 1 Natar Lampung Selatan, tahun pelajaran 2012/2013. B. Metode Penelitian Dalam sebuah penelitian seorang peneliti

Lebih terperinci

Bab 6 Sumber dan Perambatan Galat

Bab 6 Sumber dan Perambatan Galat Mtod Pnlitian Suradi Sirgar Bab 6 Sumbr dan Prambatan Galat 6. Sumbr galat. Data masukan, misal hasil pngukuran (galat bawaan). Slama komputasi (galat pross), galat ang timbul akibat komputasi 3. Galat

Lebih terperinci

IV. Konsolidasi. Pertemuan VII

IV. Konsolidasi. Pertemuan VII Prtmuan VII IV. Konsolidasi IV. Pndahuluan. Konsolidasi adalah pross brkurangnya volum atau brkurangnya rongga pori dari tanah jnuh brpmabilitas rndah akibat pmbbanan. Pross ini trjadi jika tanah jnuh

Lebih terperinci

ALGORITMA GENETIKA DALAM MENENTUKAN RUTE OPTIMAL TOPOLOGI CINCIN PADA WAN

ALGORITMA GENETIKA DALAM MENENTUKAN RUTE OPTIMAL TOPOLOGI CINCIN PADA WAN Jurnal Tknologi Inforasi dan Ilu Kopu (JTIIK) p-issn: 355-799 Vol. 4, No., Mart 07, hl. -8 -ISSN: 58-579 ALGORITMA GENETIKA DALAM MENENTUKAN RUTE OPTIMAL TOPOLOGI CINCIN PADA WAN Qilbaaini Effndi Muftikhali,

Lebih terperinci

WORKSHOP KREATIVITAS ALAT PERAGA PENDIDIKAN EDUKATIF IPA-MATEMATIKA

WORKSHOP KREATIVITAS ALAT PERAGA PENDIDIKAN EDUKATIF IPA-MATEMATIKA LAPORAN KEGIATAN WORKSHOP KREATIVITAS ALAT PERAGA PENDIDIKAN EDUKATIF IPA-MATEMATIKA Pnanggung Jawab Kgiatan: DRS. H. SUTIMAN Ktua Plaksana: Yuni Wibowo, M.Pd FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

Lebih terperinci

PELABELAN TOTAL SISI ANTI AJAIB SUPER (PTSAAS) PADA GABUNGAN GRAF BINTANG GANDA DAN LINTASAN

PELABELAN TOTAL SISI ANTI AJAIB SUPER (PTSAAS) PADA GABUNGAN GRAF BINTANG GANDA DAN LINTASAN JIMT ol. 9 No. 1 Juni 01 (Hal. 16 8) Jurnal Ilmiah Matmatika dan Trapan ISSN : 450 766X PELABELAN TOTAL SISI ANTI AJAIB SUPER (PTSAAS) PADA GABUNGAN GRAF BINTANG GANDA DAN LINTASAN Nurainun 1, S. Musdalifah,

Lebih terperinci

FUNGSI DOMINASI ROMAWI PADA LINE GRAPH

FUNGSI DOMINASI ROMAWI PADA LINE GRAPH Bultin Ilmiah Mat. Stat. dan Trapannya (Bimastr) Volum 04, No. 2 (2015), hal 119 126. FUNGSI DOMINASI ROMAWI PADA LINE GRAPH Ysi Januarti, Mariatul Kiftiah, Nilamsari Kusumastuti INTISARI Himpunan D disbut

Lebih terperinci

SISWA AKSELERASI MAN 3 PALEMBANG. Fara Hamdana 1 * dan Alhamdu²* UIN Raden Fatah Palembang.

SISWA AKSELERASI MAN 3 PALEMBANG. Fara Hamdana 1 * dan Alhamdu²* UIN Raden Fatah Palembang. FAA HAMDANA & ALHAMDU PSIKIS-Jurnal Subjctiv Psikologi Wll-Bing Islami Vol. dan 1 Prstasi No. 2 (2015) Blajar 115-124 SUBJECTIVE WELL-BEING DAN PESTASI BELAJA SISWA AKSELEASI MAN 3 PALEMBANG Fara Hamdana

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. berbagai macam seperti gambar dibawah (Troitsky M.S, 1990).

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. berbagai macam seperti gambar dibawah (Troitsky M.S, 1990). BAB II TINJAUAN USTAKA 2.1 Struktur Rangka Baja Extrnal rstrssing Scara toritis pningkatan kkuatan pada rangka baja untuk jmbatan dapat dilakukan dngan pmasangan prkuatan pratkan kstrnal pada rangka trsbut.

Lebih terperinci

BAB I METODE NUMERIK SECARA UMUM

BAB I METODE NUMERIK SECARA UMUM BAB I METODE NUMERIK SECARA UMUM Aplikasi modl matmatika banyak muncul dalam brbagai disiplin ilmu pngtahuan, sprti isika, kimia, konomi, prsoalan rkayasa (tknik msin, sipil, lktro). Modl matmatika yang

Lebih terperinci

BAB II TEORI DASAR 2.1 Pengertian Pasang Surut

BAB II TEORI DASAR 2.1 Pengertian Pasang Surut BAB II TEORI DASAR 2.1 Pngrtian Pasang Surut Pasang surut air laut (pasut) adalah pristiwa naik turunnya muka air scara priodik dngan rata-rata priodnya 12,4 jam (di bbrapa tmpat 24,8 jam) (Pond dan Pickard,

Lebih terperinci

SIMULASI DESAIN COOLING SYSTEM DAN RUNNER SYSTEM UNTUK OPTIMASI KUALITAS PRODUK TOP CASE

SIMULASI DESAIN COOLING SYSTEM DAN RUNNER SYSTEM UNTUK OPTIMASI KUALITAS PRODUK TOP CASE SIMULASI DESAIN COOLING SYSTEM DAN RUNNER SYSTEM UNTUK OPTIMASI KUALITAS PRODUK TOP CASE Fabio Dwi Bagus Irawan 1,a, Cahyo Budiyantoro 1,b, Thoharudin 1,c 1 Program Studi Tknik Msin, Fakultas Tknik, Univrsitas

Lebih terperinci

PROSES PEMANENAN DENGAN MODEL LOGISTIK STUDI KASUS PADA PTP. NUSANTARA IX

PROSES PEMANENAN DENGAN MODEL LOGISTIK STUDI KASUS PADA PTP. NUSANTARA IX Prosiding SPMIPA. pp. 3-39, 006 ISBN : 979.704.47.0 PROSES PEMANENAN DENGAN MODEL LOGISTIK STUDI KASUS PADA PTP. NUSANTARA IX Eka Ariani, Agus Rusgiyono Jurusan Matmatika FMIPA Univrsitas Dipongoro Jl.

Lebih terperinci

VI. EFISIENSI PRODUKSI DAN PERILAKU RISIKO PRODUKTIVITAS PETANI PADA USAHATANI CABAI MERAH

VI. EFISIENSI PRODUKSI DAN PERILAKU RISIKO PRODUKTIVITAS PETANI PADA USAHATANI CABAI MERAH VI. EFISIENSI PRODUKSI DAN PERILAKU RISIKO PRODUKTIVITAS PETANI PADA USAHATANI CABAI MERAH.. Faktor-Faktor yang Mmpngaruhi Produktivitas Cabai Mrah dan Nilai Elastisitas Input trhadap Produktivitas...

Lebih terperinci

Konsolidasi http://www.pwri.go.jp/ http://www.ashirportr.org Pmbbanan tanah jnuh brprmabilitas rndah akan mnaikkan tkanan air pori Air akan mngalir k lapisan tanah dngan tkanan pori yg lbih rndah Prmabilitas

Lebih terperinci

ANALISIS KETERSEDIAAN PENGGUNA JASA DALAM MEMBAYAR TERHADAP PENINGKATAN KUALITAS PELAYANAN (STUDI KASUS : KOPAJA P20 JURUSAN SENEN LEBAK BULUS)

ANALISIS KETERSEDIAAN PENGGUNA JASA DALAM MEMBAYAR TERHADAP PENINGKATAN KUALITAS PELAYANAN (STUDI KASUS : KOPAJA P20 JURUSAN SENEN LEBAK BULUS) ANALISIS KETERSEDIAAN PENGGUNA JASA DALAM MEMBAYAR TERHADAP PENINGKATAN KUALITAS PELAYANAN (STUDI KASUS : KOPAJA P0 JURUSAN SENEN LEBAK BULUS) Nincy Ayu Lstari 1 Nahdalina Fakultas Tknik Sipil Univrsitas

Lebih terperinci

Susda Heleni ABSTRACT. Keywords: Reciprocal Teaching, Cooperative Learning, STAD ABSTRAK

Susda Heleni ABSTRACT. Keywords: Reciprocal Teaching, Cooperative Learning, STAD ABSTRAK PENERAPAN RECIPROCAL TEACHING DALAM MODEL PEMBELAJARAN KOOPERATIF TIPE STAD UNTUK MENINGKATKAN HASIL BELAJAR MAHASISWA PADA MATA KULIAH KALKULUS I THE IMPLEMENTATION OF RECIPROCAL TEACHING ON COOPERATIVE

Lebih terperinci

Penentuan Lot Size Pemesanan Bahan Baku Dengan Batasan Kapasitas Gudang

Penentuan Lot Size Pemesanan Bahan Baku Dengan Batasan Kapasitas Gudang Pnntuan Lot Siz Pmsanan Bahan Baku Dngan Batasan Kapasitas Gudang Dana Marstiya Utama 1 Abstract. This papr xplains th problm o dtrmining th lot siz o ordring raw matrials with warhous capacity limitation

Lebih terperinci

RPKPS (RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER)

RPKPS (RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER) RPKPS (RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER) 1. Nama Matakuliah : FUNGSI VARIABEL KOMPLEKS I 2. Kod/SKS : MMM2112/2 SKS 3. Prasarat : Kalkulus Multivariabl I (prnah mngambil) 4. Status Matakuliah

Lebih terperinci

PENGEMBANGAN BAHAN AJAR FISIKA BERBASIS MASALAH UNTUK MENUMBUHKAN HIGHER ORDER THINKING SKILL (HOTS) SISWA KELAS X POKOK BAHASAN FLUIDA STATIS

PENGEMBANGAN BAHAN AJAR FISIKA BERBASIS MASALAH UNTUK MENUMBUHKAN HIGHER ORDER THINKING SKILL (HOTS) SISWA KELAS X POKOK BAHASAN FLUIDA STATIS PENGEMBANGAN BAHAN AJAR FISIKA BERBASIS MASALAH UNTUK MENUMBUHKAN HIGHER ORDER THINKING SKILL (HOTS) SISWA KELAS X POKOK BAHASAN FLUIDA STATIS Siti Ainur Rohmah, Sutarman dan Lia Yuliati Jurusan Fisika,

Lebih terperinci

SIKLUS I PERTEMUAN PERTAMA. A. Standar Kompetensi : 1. Memahami hubungan antara ciri-ciri makhluk hidup dengan lingkungan tempat hidupnya

SIKLUS I PERTEMUAN PERTAMA. A. Standar Kompetensi : 1. Memahami hubungan antara ciri-ciri makhluk hidup dengan lingkungan tempat hidupnya SIKLUS I Skolah : SD Ngri Ngurnsiti 02 Mata Plajaran : Ilmu Pngtahuan Alam ( IPA ) Klas/Smstr : VI / 1 Matri Pokok : Ciri-Ciri Khusus Makhluk Hidup Waktu : 4 x 35 mnit (2 X prtmuan) Mtod : Cramah PERTEMUAN

Lebih terperinci

SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPERVISOR MENGGUNAKAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA PT NIPPON INDOSARI CORPINDO

SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPERVISOR MENGGUNAKAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA PT NIPPON INDOSARI CORPINDO SISTEM PEUJAG KEPUTUSA PEMILIHA SUPERVISOR MEGGUAKA SIMPLE ADDITIVE WEIGHTIG PADA PT IPPO IDOSARI CORPIDO Hidayanti Murtina Tknik Infrmatika, ST MIK usa Mandiri Jakarta Jl. Damai.0, Warung Jati Barat (Margasatwa)

Lebih terperinci

LAMPIRAN I INSTRUMEN PENELITIAN DEMOGRAFI

LAMPIRAN I INSTRUMEN PENELITIAN DEMOGRAFI L-1 LAMPIRAN I INSTRUMEN PENELITIAN DEMOGRAFI 1. Kisi - kisi Instrumen Jenis Kelamin : Pria / Wanita ( kode 1 : Pria, kode 2 : wanita ) Usia Anda :.. Tahun ( usia anda saat ini ) 2. Butir Pertanyaan Jenis

Lebih terperinci

BAB V DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT

BAB V DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT BAB V DISTRIBUSI ROBABILITAS DISKRIT 5.. Distribusi Uniform Disrit Bila variabl aca X mmilii nilai,,... dngan probabilitas yang sama, maa distribusi uniform disrit dinyataan sbagai: f (, ) ;,,... paramtr

Lebih terperinci

PENGARUH LATIHAN SMALL SIDED GAMES

PENGARUH LATIHAN SMALL SIDED GAMES Latihan, small sidd gams, komponn biomotor... (Jaya Adi Praptama) 1 PENGARUH LATIHAN SMALL SIDED GAMES TERHADAP KOMPONEN BIOMOTOR SISWA KELAS KHUSUS OLAHRAGA CABANG OLAHRAGA SEPAKBOLA DI SMA NEGERI 4 YOGYAKARTA

Lebih terperinci

ROKET AIR SMA NEGERI 21 MAKASSAR

ROKET AIR SMA NEGERI 21 MAKASSAR ALAT PERAGA FISIKA ROKET AIR SMA NEGERI 21 MAKASSAR I. PENDAHULUAN 1. Latar Blakang Trkadang di waktu snggang srang siswa tatkala kbanyakan mrka mnggunakannya untuk brmalas-malasan, mlakukan hal yang tak

Lebih terperinci

PROFIL DATA PENGOBATAN DALAM USADA TENUNG TANYALARA

PROFIL DATA PENGOBATAN DALAM USADA TENUNG TANYALARA PROFIL DATA PENGOBATAN DALAM USADA TENUNG TANYALARA Wahyuni, N.N.S 1, Warditiani, N.K. 1, Lliqia, N.P.E. 1 1 Jurusan Farmasi Fakultas Matmatika Dan Ilmu Pngtahuan Alam Univrsitas Udayana Korspondnsi: Ni

Lebih terperinci

PENGARUH COMPUTER SELF-EFFICACY, SUBJECTIVE NORM, DAN SYSTEM QUALITY TERHADAP PENERIMAAN WOMUNITY OLEH NASABAH WOM FINANCE

PENGARUH COMPUTER SELF-EFFICACY, SUBJECTIVE NORM, DAN SYSTEM QUALITY TERHADAP PENERIMAAN WOMUNITY OLEH NASABAH WOM FINANCE Pngaruh Computr Slf Efficacy... (Dwi Ariyani Muslimah) PENGARUH COMPUTER SELFEFFICACY, SUBJECTIVE NORM, DAN SYSTEM QUALITY TERHADAP PENERIMAAN WOMUNITY OLEH NASABAH WOM FINANCE THE EFFECT OF COMPUTER SELF

Lebih terperinci

PENERAPAN SISTEM TDM PADA SISTEM ALARM KEAMANAN GEDUNG

PENERAPAN SISTEM TDM PADA SISTEM ALARM KEAMANAN GEDUNG x u comparator MVV RMVV vcc rst vcc rst COUNTER IC 407 COUNTER IC 407 0 0 switch cntral N N2 N3 N4 switch cabang rlay rlay snsor snsor out put out put BLOCK RANGKAIAN RELA BLOCK RANGK TRANSDUCER AC AC

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. dan cara belajar dengan hasil belajar akuntansi siswa kelas XI IPS semester

III. METODOLOGI PENELITIAN. dan cara belajar dengan hasil belajar akuntansi siswa kelas XI IPS semester III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Penelitian Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara kesiapan belajar dan cara belajar dengan hasil belajar akuntansi siswa kelas XI IPS semester ganjil

Lebih terperinci

ANALISIS LOG-LOGISTIK UNTUK MENGGAMBARKAN HUBUNGAN DOSIS-RESPON HERBISIDA PADA TIGA JENIS GULMA

ANALISIS LOG-LOGISTIK UNTUK MENGGAMBARKAN HUBUNGAN DOSIS-RESPON HERBISIDA PADA TIGA JENIS GULMA ANALISIS LOG-LOGISTIK UNTUK MENGGAMBARKAN HUBUNGAN DOSIS-RESPON HERBISIDA PADA TIGA JENIS GULMA Olh : Yanti Muliyaningsih G40026 PROGRAM STUDI STATISTIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT

Lebih terperinci

RANCANG BANGUN SCREW FEEDER SEBAGAI PERANGKAT DUKUNG PELEBURAN KONSENTRAT ZIRKON

RANCANG BANGUN SCREW FEEDER SEBAGAI PERANGKAT DUKUNG PELEBURAN KONSENTRAT ZIRKON Yogyakarta, Sptmbr 0 RANCANG BANGUN SCREW FEEDER SEBAGAI PERANGKAT DUKUNG PELEBURAN KONSENTRAT ZIRKON Sajima, Dddy Hasnurrofiq, Sudaryadi -BATAN-Yogyakarta Jl Babarsari Nomor, Kotak pos 0 Ykbb 558 -mail

Lebih terperinci

EVALUASI DAYA GABUNG PERSILANGAN JAGUNG DENGAN METODE DIALLEL

EVALUASI DAYA GABUNG PERSILANGAN JAGUNG DENGAN METODE DIALLEL EVALUASI DAYA GABUNG PERSILANGAN JAGUNG DENGAN ETODE DIALLEL Hruna Tanty athmatics & Statistics Dpartmnt, School of Computr Scinc, Binus Univrsity Jl. K. H. Syahdan No. 9 Palmrah Jakarta Barat 11480 hrunatanty@yahoo.com

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 32 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi Penelitian Penelitian ini dilaksanakan di SMK Negeri 1 Majalengka, di Jalan Tonjong Pinangraja No.55 Majalengka. 3.2 Metode Penelitian Penelitian adalah suatu

Lebih terperinci

Hendra Gunawan. 29 November 2013

Hendra Gunawan. 29 November 2013 MA1101 MATEMATIKA 1A Hndra Gunawan Smstr I, 013/014 9 Novmbr 013 Latihan (Kuliah yang Lalu) Ssorangygtingginya~1,60 m brdiri ditpiatastbing, mlihat lh k laut yang brada ~18,40 m di bawahnya. Pada saatitu

Lebih terperinci

Umitri Astuti 1), Siti Wahyuningsih 2), Chumdari 3) PGSD FKIP Universitas Sebelas Maret, Jalan Slamet Riyadi 449 Surakarta 1)

Umitri Astuti 1), Siti Wahyuningsih 2), Chumdari 3) PGSD FKIP Universitas Sebelas Maret, Jalan Slamet Riyadi 449 Surakarta   1) PENINGKATAN PEMAHAMAN KONSEP AKTIVITAS EKONOMI BERKAITAN DENGAN SUMBER DAYA ALAM MELALUI PENERAPAN MODEL PEMBELAJARAN KOOPERATIF TIME TOKEN BERBASIS PROBLEM SOLVING PADA SISWA SEKOLAH DASAR Umitri Astuti

Lebih terperinci

PENGENALAN ANGKA MELALUI PERMAINAN DADU DALAM PEMBELAJARAN MATEMATIKA PADA ANAK USIA 5-6 TAHUN

PENGENALAN ANGKA MELALUI PERMAINAN DADU DALAM PEMBELAJARAN MATEMATIKA PADA ANAK USIA 5-6 TAHUN PENGENALAN ANGKA MELALUI PERMAINAN DADU DALAM PEMBELAJARAN MATEMATIKA PADA ANAK USIA 5-6 TAHUN Mlania, Masluyah Suib, Dsni Yuniarni Pndidikan Guru Pndidikan Anak Usia Dini FKIP Untan, Pontianak Email :

Lebih terperinci

Rayadi Akademi Manajemen Informatika dan Komputer Panca Bhakti Pontianak Abstract

Rayadi Akademi Manajemen Informatika dan Komputer Panca Bhakti Pontianak Abstract PENGAUH KONDISI KAYAWAN TEHADAP KEPUASAN KEJA DAN DAMPAKNYA TEHADAP ETENSI KAYAWAN PT. JASA SELAAS BEDASAKAN PEBANDINGAN PENDEKATAN SPSS DAN LISEL ayadi Akadmi Manajmn Informatika dan Komputr Panca Bhakti

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. usia, jenis kelamin, masa kerja, pengetahuan, tingkat pendidikan, ketersediaan

BAB III METODE PENELITIAN. usia, jenis kelamin, masa kerja, pengetahuan, tingkat pendidikan, ketersediaan 43 BAB III METODE PENELITIAN A. Jenis dan Rancangan Penelitian Jenis penelitian ini adalah penelitian deskriptif dengan pendekatan kuantitatif yaitu penelitian yang dilakukan untuk mengetahui gambaran

Lebih terperinci

PENENTUAN RUTE TERPENDEK DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA CHEAPEST INSERTION HEURISTIC (STUDI KASUS: PT.

PENENTUAN RUTE TERPENDEK DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA CHEAPEST INSERTION HEURISTIC (STUDI KASUS: PT. Bultin Ilmiah Math. Stat. dan Trapannya (Bimastr) Volum 04, No. 3 (2015), hal 295 304. PENENTUAN RUTE TERPENDEK DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA CHEAPEST INSERTION HEURISTIC (STUDI KASUS: PT. Wicaksana Ovrsas

Lebih terperinci

Penggunaan Algoritma RSA dengan Metode The Sieve of Eratosthenes dalam Enkripsi dan Deskripsi Pengiriman

Penggunaan Algoritma RSA dengan Metode The Sieve of Eratosthenes dalam Enkripsi dan Deskripsi Pengiriman Pnggunaan Algoritma RSA dngan Mtod Th Siv of Eratosthns dalam Enkripsi dan Dskripsi Pngiriman Email Muhammad Safri Lubis Jurusan Tknologi Informasi Fak. Ilmu Komputr dan Tknologi Informasi, USU Mdan, Indonsia

Lebih terperinci

MODEL PERSEDIAAN DETERMINISTIK DENGAN MEMPERTIMBANGKAN MASA KADALUARSA DAN PENURUNAN HARGA JUAL

MODEL PERSEDIAAN DETERMINISTIK DENGAN MEMPERTIMBANGKAN MASA KADALUARSA DAN PENURUNAN HARGA JUAL ISSN : 407 846 -ISSN : 460 846 MODEL PERSEDIAAN DETERMINISTIK DENGAN MEMPERTIMBANGKAN MASA KADALUARSA DAN PENURUNAN HARGA JUAL Chrish Rikardo *, Taufik Limansyah, Dharma Lsmono Magistr Tknik Industri,

Lebih terperinci

ANALISA PENGARUH PACK CARBURIZING MENGGUNAKAN ARANG MLANDING UNTUK MENINGKATKAN SIFAT MEKANIS SPROKET SEPEDA MOTOR SUZUKI

ANALISA PENGARUH PACK CARBURIZING MENGGUNAKAN ARANG MLANDING UNTUK MENINGKATKAN SIFAT MEKANIS SPROKET SEPEDA MOTOR SUZUKI Analisa Pngaruh Pack Carburizing Mnggunakan Arang Mlanding (Mas ad dkk.) ANALISA PENGARUH PACK CARBURIZING MENGGUNAKAN ARANG MLANDING UNTUK MENINGKATKAN SIFAT MEKANIS SPROKET SEPEDA MOTOR SUZUKI Mas ad,

Lebih terperinci

Penggunaan Metode User Centered Design (UCD) dalam Perancangan Ulang Web Portal Jurusan Psikologi FISIP Universitas Brawijaya

Penggunaan Metode User Centered Design (UCD) dalam Perancangan Ulang Web Portal Jurusan Psikologi FISIP Universitas Brawijaya Jurnal Pngmbangan Tknologi Informasi an Ilmu Komputr -ISSN: 24-964X Vol. 2, No. 7, Juli 21, hlm. 244-24 http://j-ptiik.ub.ac.i Pnggunaan Mto Usr Cntr Dsign (UCD) alam Prancangan Ulang Wb Portal Jurusan

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Solusi Numri Modl H-R dngan RKF Modl H-R ang trbntu dari tiga prsamaan diffrnsial ord satu ang saling brhubungan atau tropl. Prsamaan trsbut brsifat autonomous ang brarti brdiri

Lebih terperinci

Deret Fourier, Transformasi Fourier dan DFT

Deret Fourier, Transformasi Fourier dan DFT Drt Fourir, Transformasi Fourir dan DFT A. Drt Fourir Drt fourir adalah drt yang digunakan dalam bidang rkayasa. Drt ini prtama kali ditmukan olh sorang ilmuan prancis Jan-Baptist Josph Fourir (1768-18).

Lebih terperinci

Catatan Kuliah 8 Memahami dan Menganalisa Optimisasi Pertumbuhan

Catatan Kuliah 8 Memahami dan Menganalisa Optimisasi Pertumbuhan Caaan Kuliah 8 Mahai dan Mnganalisa Opiisasi Prubuhan. Sia dari Fungsi Eksponnsial Fungsi ksponnsial adalah ungsi ang variabl bbasna uncul sbagai pangka. Bnuk uu : b ; b > diana : variabl dpndn Conoh :

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Penelitian Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode penelitian deskriptif. Metode penelitian deskriptif adalah penelitian yang berusaha

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Lokasi Penelitian Penelitian ini dilaksanakan di SMK Negeri 9 Garut yang beralamatkan di Jalan Raya Bayongbong Km.07 Desa Panembong Tlp. (0262) 4772522 Garut. B. Metode Penelitian

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Setting Penelitian Penelitian ini dilakukan di SMA Kemala Bhayangkari Bandung yang terletak di jalan Palasari No. 46 Bandung, Jawa Barat. Sekolah yang berdiri di bawah naungan

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. A. Tempat dan Subjek Populasi/Sampel Penelitian

BAB III METODE PENELITIAN. A. Tempat dan Subjek Populasi/Sampel Penelitian BAB III METODE PENELITIAN A. Tempat dan Subjek Populasi/Sampel Penelitian 1. Lokasi Penelitian Tempat penelitian adalah tempat melakukan kegiatan penelitian guna memperoleh data yang berasal dari responden.

Lebih terperinci

APLIKASI METODE ELEMEN HINGGA PADA ANALISIS STRUKTUR RANGKA BATANG

APLIKASI METODE ELEMEN HINGGA PADA ANALISIS STRUKTUR RANGKA BATANG Jurna Iiah MEDIA ENGINEERING Vo., No., Jui 0 ISSN 087-9334 (56-60) APLIKASI METODE ELEMEN HINGGA PADA ANALISIS STRKTR RANGKA BATANG Srvi O. Dapas Dosn Jurusan Tknik Sipi Fakutas Tknik nivrsitas Sa Ratuangi

Lebih terperinci

3. PEMODELAN SISTEM. Data yang diperoleh pada saat survey di lokasi potensi tersebut adalah sebagai berikut :

3. PEMODELAN SISTEM. Data yang diperoleh pada saat survey di lokasi potensi tersebut adalah sebagai berikut : 3. PEMODELAN SISTEM 3.1. Kondisi Darah Studi Kabupatn Solok Slatan trltak di bagian slatan Propinsi Sumatra Barat pada posisi 0 43 1 43 Lintang Slatan 101 01 101 30 Bujur Timur dngan luas wilayah 3.346,20

Lebih terperinci

BAB IV DESKRIPSI DAN ANALISIS DATA

BAB IV DESKRIPSI DAN ANALISIS DATA BAB IV DSKRIPSI DAN ANALISIS DATA A. Deskripsi Data 1. Prestasi Belajar Pendidikan Agama Islam PAI Hasil Belajar Pendidikan Agama Islam PAI ini diwujudkan dalam bentuk nilai belajar yang diambil dari rapor

Lebih terperinci

ANALISIS NOSEL MOTOR ROKET RX LAPAN SETELAH DILAKUKAN PEMOTONGAN PANJANG DAN DIAMETER

ANALISIS NOSEL MOTOR ROKET RX LAPAN SETELAH DILAKUKAN PEMOTONGAN PANJANG DAN DIAMETER Analisis Nosl Motor Rokt RX-1 LAPAN... (Ahmad Jamaludin Fitroh, Sari) ANALISIS NOSEL MOTOR ROKET RX - 1 LAPAN SETELAH DILAKUKAN PEMOTONGAN PANJANG DAN DIAMETER Ahmad Jamaludin Fitroh, Sari Pnliti Pnliti

Lebih terperinci

MODUL PERKULIAHAN REKAYASA FONDASI 1. Penurunan Tanah pada Fondasi Dangkal. Fakultas Program Studi Tatap Muka Kode MK Disusun Oleh

MODUL PERKULIAHAN REKAYASA FONDASI 1. Penurunan Tanah pada Fondasi Dangkal. Fakultas Program Studi Tatap Muka Kode MK Disusun Oleh MODUL PERKULIAHAN REKAYASA FONDASI 1 Pnurunan Tanah pada Fondasi Dangkal Fakultas Program Studi Tatap Muka Kod MK Disusun Olh Tknik Prnanaan Tknik A41117AB dan Dsain Sipil 9 Abstrat Modul ini brisi bbrapa

Lebih terperinci

BAB 2 DISTRIBUSI INDUK DAN DISTRIBUSI SAMPEL

BAB 2 DISTRIBUSI INDUK DAN DISTRIBUSI SAMPEL BAB DISTRIBUSI IDUK DA DISTRIBUSI SAMEL.. EDAHULUA Jika suatu bsaran mmiliki nilai ssungguhnya sdangkan hasil ukurnya adalah maka kita mngharapkan hasil pngamatan mndkati, namun knyataannya tidak slalu

Lebih terperinci

PENGABAIAN PADA LANSIA DENGAN PEMENUHAN KEBUTUHAN SPIRITUAL

PENGABAIAN PADA LANSIA DENGAN PEMENUHAN KEBUTUHAN SPIRITUAL PENGABAIAN PADA LANSIA DENGAN PEMENUHAN KEBUTUHAN SPIRITUAL Th Nglct Of Th Eldrly And Spiritual Nd Fulfillmnt Dwyna Putri Rahayu 1*, Juanita 2 1 Mahasiswa Program Studi Ilmu Kprawatan Fakultas Kprawatan

Lebih terperinci

ALAT-ALAT SAMBUNG MEKANIS PADA KAYU: PAKU DAN BAUT OLEH: EVALINA HERAWATI, S.Hut, M.Si NIP

ALAT-ALAT SAMBUNG MEKANIS PADA KAYU: PAKU DAN BAUT OLEH: EVALINA HERAWATI, S.Hut, M.Si NIP Karya Tulis ALAT-ALAT SAMBUNG MEKANIS PAA KAYU: PAKU AN BAUT OLEH: EVALINA HERAWATI, S.Hut, M.Si NIP. 13 303 840 EPARTEMEN KEHUTANAN FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEAN 008 Evalina Hrawati

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Blakang Di dalam dunia bisnis yang smakin ktat saat ini prusahaan dituntut untuk mmiliki banyak kunggulan komptitif agar dapat brsaing dngan yang lainnya. Maka dari itu, prusahaan

Lebih terperinci

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN IV. HASIL DAN PEMBAHASAN A. KARAKTERISTIK MUTU DAN REOLOGI CPO AWAL Minyak sawit kasar (crud palm oil/cpo) mrupakan komoditas unggulan Indonsia yang juga brpran pnting dalam prdagangan dunia. Mngingat

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Identifikasi variabel penelitian diuraikan berdasarkan hipotesis, yaitu: 1. Variabel terikat (Y): Motivasi Kerja Karyawan

BAB III METODE PENELITIAN. Identifikasi variabel penelitian diuraikan berdasarkan hipotesis, yaitu: 1. Variabel terikat (Y): Motivasi Kerja Karyawan BAB III METODE PENELITIAN A. Identifikasi Variabel Penelitian Identifikasi variabel penelitian diuraikan berdasarkan hipotesis, yaitu: 1. Variabel terikat (Y): Motivasi Kerja Karyawan. Variabel bebas (X):

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Lingkungan Keluarga dengan Perilaku Empati siswa kelas X SMA Negeri 1 Tibawa

BAB III METODE PENELITIAN. Lingkungan Keluarga dengan Perilaku Empati siswa kelas X SMA Negeri 1 Tibawa BAB III METODE PENELITIAN Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode korelasional, yaitu suatu metode yang menggambarkan secara sistematis dan obyektif tentang Hubungan Lingkungan Keluarga

Lebih terperinci

Debuging Program dengan EasyCase

Debuging Program dengan EasyCase Modul asyc 1 Dbuging Program dngan EasyCas Di susun Olh : Di dukung olh : Portal dukasi Indonsia Opn Knowlodg and Education http://ok.or.id Modul asyc 2 KATA PENGANTAR Puji syukur kpada guru sjatiku Gusti

Lebih terperinci

PENERAPAN LOGIKA MODEL FUZZY TAHANI DALAM PEMILIHAN BAN SEPEDA MOTOR (Studi Kasus : Handi Motor)

PENERAPAN LOGIKA MODEL FUZZY TAHANI DALAM PEMILIHAN BAN SEPEDA MOTOR (Studi Kasus : Handi Motor) PENERAPAN OGIKA MODE FUZZY TAHANI DAAM PEMIIHAN BAN SEPEDA MOTOR (Studi Kasus : Handi Mtr) Dra. Sri Staningsih, M.Si ), Enng Tita Tsida, S.Tp, M.Si ), Rmi Suhndratmk ) ) Prgram Studi Ilmu Kmputr, FMIPA,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Metode penelitian adalah cara yang digunakan oleh peneliti dalam

BAB III METODE PENELITIAN. Metode penelitian adalah cara yang digunakan oleh peneliti dalam BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Penelitian Metode penelitian adalah cara yang digunakan oleh peneliti dalam mengumpulkan data penelitiannya. Menurut Suharsimi Arikunto (00:160) Penentuan dan pemilihan

Lebih terperinci