ANALISIS MODEL DINAMIKA VIRUS DALAM SEL TUBUH DAN PENGARUH RESPON IMUN CTL

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "ANALISIS MODEL DINAMIKA VIRUS DALAM SEL TUBUH DAN PENGARUH RESPON IMUN CTL"

Transkripsi

1 ANALISIS MODEL DINAMIKA VIRUS DALAM SEL TUBUH DAN PENGARUH RESPON IMUN CTL Nughthoh Arfawi Kurdhi Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Sebelas Maret Surakarta 576 ABSTRAK Berbagai jeis virus telah meyerag mausia da meyebabka berbagai macam peyakit. Di dalam tubuh mausia virus megguaka sel sebagai media utuk berkembag biak da mempertahaka hidup. Keberadaa virus dalam tubuh aka megaktifka respo imu yag diperaka oleh CTL (cytotoxic T lymphocyte). Pada paper ii aka ditujukka diamika virus da pegaruh respo imu CTL dalam megedalika ifeksi virus. Kestabila global titik ekuilibrium model diamika virus tapa da dega respo imu CTL diselidiki dega megguaka fugsi Lyapuov. Hasil peelitia meujukka bahwa kestabila global titik ekuilibrium tergatug dari rasio reproduksi dasar R. Jika R maka titik ekuilibrium bebas virus stabil asimtotik global sedagka jika R maka terdapat satu titik ekuilibrium edemik yag memiliki sifat stabil asimtotik global. Pegaruh respo imu CTL terhadap ifeksi virus adalah meuruka kepadata virus bebas da sel terifeksi serta meigkatka kepadata sel tak terifeksi. Keywords: Virus respo imu CTL stabil asimtotik global fugsi Lyapuov. PENDAHULUAN Virus adalah salah satu orgaisme yag serig meggaggu pertumbuha sel di dalam tubuh mausia. Hal ii dikareaka virus megguaka sel pada suatu orgaisme sebagai media utuk bereproduksi da mempertahaka hidup yaitu dega megambil alih fugsi-fugsi yag ada pada sel. Virus memiliki struktur biologis yag sagat kecil da utuk bereproduksi membutuhka sel pada suatu orgaisme. Setiap virus mempuyai afiitas terhadap tipe sel tertetu. Sebagai cotoh virus HIV haya meyerag sel-sel CD4+ dalam darah putih da virus Hepatitis C haya megifeksi sel liver. Tubuh mausia memiliki sistem imu yag berpera melawa patoge asig seperti virus yag masuk ke dalam tubuh. Dalam tubuh mausia sistem imu diperaka oleh sel B da sel T yag diproduksi berturut-turut oleh sumsum tulag da thymus. Kedua sel tersebut memiliki pera masig-masig. Sel B membawa molekul-molekul atibodi pada permukaa sel yag dapat megidetifikasi da meghacurka virus sedagka sel T mampu megidetifikasi virus da sel terifeksi. Salah satu jeis sel T adalah CTL (cytotoxic T lymphocyte) yag mampu meghacurka sel terifeksi. Selai itu CTL juga dapat megeluarka zat kimia yag memicu reaksi di dalam sel terifeksi. Reaksi yag terjadi dapat mecegah agar ge virus (viral geome) tidak diekspresika mejadi partikel-partikel virus baru. Pada saat virus tertetu pertama kali megifeksi sel dalam tubuh respo imu yag bekerja adalah CTL sedagka atibodi belum dapat diaktifka. Hal ii dikareaka sel B belum megeal virus tersebut. Dalam bukuya Nowak da May () da Woodarz (7) mejelaska bahwa utuk megaalisis peyebara da kotrol dari ifeksi virus dapat diguaka model matematika. Wodarz megkostruksi beberapa model (sistem persamaa diferesial) megeai diamika virus da respo imu yag dihasilka oleh tubuh. Selai itu Wodarz juga meetuka titik ekuilibrium da rasio reproduksi dasar R dari masig-masig model. Tetapi kestabila titik ekuilibrium da perilaku model utuk jagka pajag tidak dijelaska. Dalam paperya Pruss (8) da Kurdhi da Aryati () megaalisis kestabila titik ekuilibrium model diamika

2 virus tapa da dega respo imu CTL. Kurdhi da Aryati megaalisis model dega ratarata produksi CTL proporsioal dega kepadata sel terifeksi da CTL. Namu model tersebut memiliki dua kelemaha yaitu (i) respo imu CTL tidak bereaksi terhadap ifeksi virus utuk ilai rasio reproduksi cukup kecil da (ii) kepadata sel terifeksi pada titik kesetimbaga utuk rasio reproduksi cukup besar tidak bergatug pada parameter laju CTL meghacurka sel terifeksi maupu parameter virus. Kedua kelemaha tersebut dapat dihilagka jika rata-rata produksi CTL proposioal terhadap sel terifeksi da tidak bergatug pada kepadata CTL. Hal ii sesuai dega keyataa bahwa CTL tidak memproduksi diriya sediri seperti pada model magsa-pemagsa. Dalam paper ii ditujukka bagaimaa diamika virus dalam sel tubuh serta pera respo CTL dalam melawa ifeksi virus. Pertama dikostruksi model diamika virus tapa respo imu meetuka titik kesetimbaga da R serta megaalisis kestabila global titik ekuilibrium model dega megguaka fugsi Lyapuov. Selajutya dikostruksi model diamika virus dega respo imu CTL da meujukka pegaruh respo CTL terhadap ifeksi virus melalui simulasi umerik. BAHAN DAN METODE Fakta-fakta megeai morfologi da reproduksi virus serta bagaimaa sistem imu dalam tubuh mausia bekerja diperoleh dari Wodarz (7). Berdasarka fakta-fakta tersebut kemudia dibetuk beberapa asumsi yag diguaka utuk memodelka diamika virus dalam sel tubuh tapa da dega respo imu CTL ke dalam sistem persamaa diferesial oliear. Kedua model tersebut diaalisa melalui beberapa tahap meliputi eksistesi titik ekuilibrium kestabila titik ekuilibrium da simulasi model. Titik ekuilibrium merupaka keadaa steady state dari model yaitu kepadata populasi yag terlibat dalam model tidak megalami perubaha dalam jagka waktu yag lama. Wodarz (7) meyataka bahwa secara umum titik ekuilibrium suatu model diamika virus dibedaka mejadi titik ekuilibrium bebas virus da edemik. Pada titik ekulibrium bebas virus virus bebas da sel terifeksi sudah tidak terdapat dalam tubuh sedagka pada titik ekuilibrium edemik masih terjadi ifeksi virus. Defiisi titik ekuilibrium diperoleh di Perko (99). Diberika sistem persamaa diferesial x f x x... x x x f f x x... x x x... x () dega f i : E R R i... x x... x E R da E himpua terbuka. Defiisi Titik xˆ R disebut titik ekuilibrium Sistem () jika f xˆ. Perilaku solusi disekitar titik ekuilibrium model dapat dilihat dega megaalisis kestabila dari titik ekuilibrium tersebut. Kosep kestabila ii diguaka utuk megetahui apakah utuk jagka waktu yag lama populasi sel da virus aka meuju ke titik ekuilibrium bebas virus atau edemik. Defiisi umum megeai kestabila global suatu titik ekuilibrium megacu pada Verhulst (989). Defiisi Titik ekuilibrium xˆ R pada Sistem () dikataka stabil asimtotik global jika utuk sebarag ilai awal x yag diberika setiap solusi Sistem () yaitu t t meuju titik ekuilibrium xˆ. x dega t Utuk meetuka kestabila global suatu titik ekuilibrium Verhulst (989) da Lueberger (979) berturut-turut memberika defiisi himpua Ivaria da fugsi Lyapuov.

3 Defiisi 3 Diberika Sistem () dega ivaria terhadap Sistem () jika x t ) E R da M E. Himpua M disebut himpua x M x t utuk setiap t R. ( maka M Defiisi 4 Diberika fugsi V : E R R da xˆ E titik ekuilibrium Sistem (). Fugsi V disebut fugsi Lyapuov jika memeuhi ketiga peryataa berikut: a. Fugsi V kotiu da mempuyai turua parsial pertama yag kotiu pada E atau V C ( E). b. Titik ekuilibrium xˆ merupaka satu-satuya titik miimum fugsi V pada E. c. Fugsi V memeuhi V x utuk setiap x E. Sifat kestabila global titik ekuilibrium Sistem () dapat diaalisis melalui Teorema 5 da Akibat 6 yag dapat dilihat Lueberger (979). Teorema 5 Diberika Sistem () dega E R. Jika terdapat fugsi Lyapuov V dega x E V ( x) k utuk suatu k merupaka himpua terbatas E k (i) (ii) V ( x) utuk setiap x Ek da (iii) Terdapat M himpua ivaria terbesar dalam H x E V ( x) maka utuk dalam M. x k t setiap solusi Sistem () dega syarat awal di dalam E k termuat di Akibat 6 Diberika Sistem () dega E R. Jika terdapat fugsi Lyapuov V dega x E V ( x) k utuk suatu k merupaka himpua terbatas E k (i) (ii) V ( x) utuk setiap x Ek da H x E V ( x) tidak memuat solusi kecuali titik ekuilibrium xˆ (iii) k maka xˆ stabil asimtotik lokal. Selajutya jika asimtotik global. E k E maka titik ekuilibrium tersebut stabil Pera respo imu CTL dalam megedalika ifeksi virus diselidiki dega membadigka model diamika virus tapa respo imu da dega respo CTL Perbadiga kedua model tersebut dilakuka secara aalisis maupu simulasi umerik. Simulasi umerik terhadap masig-masig model dilakuka dega batua software Mathematica utuk beberapa ilai parameter da ilai awal. Semua ilai parameter yag diguaka dalam simulasi umerik megacu pada Nowak da May () Adams (4) Parelso (99) da Wodarz (7) utuk mesimulasika peyebara virus HIV (huma immuodeficiecy virus) yag meyerag sel CD4. HASIL DAN DISKUSI. Model Diamika Virus Dalam Sel Tubuh Tapa Respo Imu CTL Dalam proses pemodela diamika virus tapa respo imu CTL populasi sel dalam tubuh dibagi mejadi dua sub populasi yaitu Z meyataka sub populasi sel tak terifeksi da I meyataka sub populasi sel terifeksi. Utuk populasi virus bebas diotasika dega V. Beberapa asumsi yag diguaka adalah populasi berdistribusi homoge suatu sel aka terifeksi jika terjadi kotak dega virus da sel yag sudah terifeksi pada akhirya aka mati. Sel tak terifeksi diproduksi tubuh dega laju kosta. Virus bereproduksi dega rata-rata kepadata ki per hari da rata-rata kepadata sel yag berhasil diifeksi oleh virus adalah rzv per hari. Rata-rata kepadata sel tak terifeksi sel terifeksi da virus bebas yag mati berturut-turut adalah mz I da cv per hari. Secara matematis diamika virus tapa respo imu dapat dimodelka dalam betuk sistem persamaa diferesial o liear berikut: 3

4 dz mz rzv t di rvz I t () dv ki cv t Z( ) Z I ( ) I V ( ) V dega m r k c > da Z I V. Rasio reproduksi dasar rk R (3) mc adalah rata-rata kepadata sel terifeksi baru yag dihasilka dari satu sel terifeksi ketika hampir semua kepadata sel masih dalam keadaa tak terifeksi Sistem () mempuyai dua titik ekuilibrium yaitu Q Z I V (4) m mc m Q Z I V R R. (5) m R rk r Titik Q disebut titik ekuilibrium bebas virus karea sudah tidak terdapat virus dalam tubuh sedagka Q disebut titik ekuilibrium edemik karea virus masih megifeksi sel-sel dalam tubuh. Dapat dibuktika bahwa jika R o maka titik ekuilibrium Q stabil asimtotik global. Pada kodisi ii dalam jagka pajag virus tidak aka megifeksi sel tubuh lagi. Jika R o maka Q mejadi tidak stabil sedagka Q stabil asimtotik global. Dega kata lai dalam jagka pajag dapat diprediksi masih terdapat virus bebas da sel terifeksi dalam tubuh. Selajutya aka dikostruksi da diaalisis kestabila titik ekuilibrium dari model diamika virus dega respo imu CTL.. Model Diamika Virus Dalam Sel Tubuh Dega Respo Imu CTL CTL merupaka salah satu respo imu yag berpera megidetifikasi da meghacurka sel terifeksi serta meleyapka virus yag ada dalam sel tersebut. Iteraksi atara CTL da sel terifeksi aalog dega model magsa-pemagsa (predator-prey model) dega CTL berpera sebagai pemagsa da sel terifeksi sebagai magsa. Populasi CTL dalam tubuh diotasika dega T. Pertumbuha CTL dipegaruhi oleh rata-rata produksi CTL setiap waktu da kematia alami. Rata-rata produksi CTL pada suatu waktu proporsioal terhadap sel terifeksi yaitu di. Laju kematia CTL adalah sehigga rata-rata kepadata CTL yag mati adalah T per hari. Dari uraia di atas diperoleh sistem persamaa diferesial oliear yag merupaka model diamika virus dalam sel tubuh dega respo imu CTL sebagai berikut: dz mz rvz t di rvz I sit t dv ki cv t (6) dt di T Z( ) Z I ( ) I V ( ) V T ( ) T 4

5 dega m r k c s d > da Z I V T. Sistem (6) mempuyai dua titik ekuilibirum yaitu titik ekuilibrium bebas virus P Z I V T (7) m da titik ekuilibrium edemik ~ c dc P Z ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ I V T ~ V V V (8) m rv k k dega R da V~ adalah akar positif dari persamaa kuadrat ~ ~ m k ~ km k q( V ) : V V. (9) r sdc sdcr sdc Teorema berikut mejelaska megeai eksistesi da kestabila masig-masig titik ekuilibrium Sistem (6). Theorema 7 Diberika R seperti pada Persamaa (3). (i) Jika R o maka Sistem (6) mempuyai satu titik ekuilibrium P dega P seperti pada (7). Titik tersebut stabil asimtotik global. (ii) Jika R maka Sistem (6) mempuyai dua titik ekuilibrium yaitu P da P ~ dega o P da P ~ berturut-turut seperti pada (7) da (8). Titik ekuilibrium P tidak stabil sedagka P ~ stabil asimtotik global. Bukti Sistem (6) dapat diubah mejadi sistem yag lebih sederhaa dega trasformasi berikut: kr kr r s x( t) Zt y( t) I t z( t) V t w( t) T t krz kri rv st x y z w () c rk m ds ' 3 rk sehigga Sistem (6) ekivale dega sistem berikut: x x xz t y xz y yw t z y z t () w ' y w t x( ) x y( ) y z( ) z w( ) w dega ' da x y z w. Kodisi R ekivale dega da R ekivale dega. Sistem () mempuyai dua titik ekuilibrium yaitu o x y w P () da ~ z P ~ ' ~ x ~ y ~ z w~ ~ z ~ z ~ (3) z dega ~ z adalah akar positif dari persamaa kuadrat 5

6 ~ ~ z z. (4) ' ' 4 (i) Diberika fugsi Lyapuov pada {( x y w) R : x y w } yaitu x y w x x x y z w ' dega x. Dari fugsi tersebut diperoleh x y w ( x x) z x x x w. ' Karea z da x sehigga x y w utuk setiap x y w. Persamaa x y w dipeuhi jika da haya jika x x y z da w. Sehigga berdasarka Akibat 6 P stabil asimtotik global pada. 4 (ii) Diberika fugsi Lyapuov pada {( x y w) R : x y w } yaitu ~ ~ ~ x x y w x x l x y y l y z ~ z l z w w~ ' dega ~ x ~ y ~ z w~ diberika pada Persamaa (3). Dari fugsi tersebut diperoleh x y w ~~ ~ ~ xz y x xz x x 3 ~ ~ w w x z x xy ' Berdasarka pertidaksamaa aritmatika-geometri diperoleh ~ y x xz ~ 3. z x xy Akibatya x y w utuk setiap x y w. Persamaa x y w dipeuhi jika da haya jika x ~ x y ~ y z ~ z da w w ~. Sehigga berdasarka Akibat 6 P stabil asimtotik global pada. Teorema 7 mejelaska bahwa jika R maka dalam jagka pajag sudah tidak terdapat virus bebas da sel terifeksi dalam tubuh. Jika R maka dalam jagka pajag masih terdapat virus bebas sel terifeksi da CTL dalam tubuh. Pada kodisi ii diperoleh m k km k q( V) V V r sdc sdcr sdc m k m km m R R R r r sdc r sdcr m R R. r ~ ~ Karea q V maka V V. Oleh karea itu respo imu CTL berpera meuruka kepadata virus dalam tubuh. Dari (5) da (8) diperoleh V I mr ~ ~ V I ~ˆ rv sehigga respo imu CTL juga meuruka kepadata sel terifeksi dega rasio yag sama. ~ m Selajutya dari pertidaksamaa V V R diperoleh r 6

7 ~ c m rv mr m rv ~ ~ Z Z rk sehigga respo imu CTL meigkatka kepadata sel tak terifeksi dalam tubuh. Dega kata lai respo imu CTL berpera meuruka tigkat ifeksi yag disebabka oleh virus. Diamika virus dalam sel tubuh da bagaimaa pera respo imu CTL dalam megedalika ifeksi virus juga dapat dilihat secara geometris yaitu dega melakuka simulasi terhadap Sistem () da (6) dega ilai awal da ilai parameter tertetu. 3. Simulasi Numerik Diberika ilai-ilai parameter utuk Sistem () da (6) yaitu m 4 r 7 k c 5 s d 7 da. Nilai parameter m r k c s d da diperoleh dari Nowak da May () Adams (4) da Perelso (99) utuk mesimulasika peyebara virus HIV (huma imuodeficiecy virus) yag meyerag sel T CD4 +. Berdasarka ilai parameter di atas diperoleh R da R 574 sehigga R R. Dega megguaka sofware Mathematica diperoleh grafik Z (t) I (t) da V (t) terhadap waktu (t) dari Sistem () yag dapat dilihat pada Gambar. Dalam simulasi ii diguaka ilai awal Z I V sel/mm 3. Gambar meujukka bahwa utuk kedua ilai awal yag diberika populasi sel tak terifeksi sel terifeksi da virus bebas megalami osilasi da dalam jagka pajag koverge meuju ke titik ekuilibrium edemik Q sel/mm 3. Hal ii meujukka bahwa populasi sel terifeksi da virus bebas tetap ada. Dega kata lai ifeksi virus tetap meyebar dalam tubuh. Gambar juga meujukka bahwa populasi sel terifeksi da virus bebas mulai megalami peigkata pada saat kepadata sel tak terifeksi meuru. Demikia juga sebalikya pada saat populasi sel tak terifeksi mulai megalami peigkata kembali populasi sel terifeksi da virus bebas aka meuru. Sifat kestabila global dari titik ekuilibrium Q diilustrasika pada Gambar. Gambar tersebut meujukka bahwa utuk beberapa pegambila ilai awal yag berbeda populasi sel da virus tetap koverge meuju ke titik ekuilibrium edemik Q. Sebagai cotoh perhatika trayektori utuk ilai awal Z I V 5 55 sel/mm 3 (wara merah) da 8 9 sel/mm 3 (wara biru). Kedua trayektori tersebut bergerak dari ilai awal meuju ke titik ekuilibrium Q. Gambar 3 memperlihatka pegaruh respo CTL terhadap ifeksi virus. Gambar 3 meujukka bahwa tapa adaya respo imu agka kepadata tertiggi sel terifeksi da virus bebas dalam tubuh berturut-turut mecapai sekitar 46 sel/mm 3 3 da 9 virus/mm 3 serta populasi koverge meuju ke titik ekuilibrium Q. Utuk model diamika virus dega respo CTL agka kepadata tertiggi sel terifeksi da virus bebas berturut-turut mecapai sekitar sel/mm 3 3 da 39 virus/mm 3 serta populasi koverge meuju ke titik ~ ekuilibrium P sel/mm 3. Dega demikia respo CTL berpera meuru kepadata sel terifeksi da virus bebas pada saat pucak epidemi serta meigkatka kepadata sel tak terifeksi da meuruka kepadata virus bebas da sel terifeksi dalam tubuh pada titik ekuilibrium. KESIMPULAN Dari pembahasa di atas kestabila global titik ekuilibrium dari model diamika virus tapa da dega respo imu tergatug dari rasio reproduksi dasar R. Jika R maka titik ekuilibrium bebas virus stabil asimtotik global sedagka jika R maka terdapat satu 7

8 titik ekuilibrium edemik yag memiliki sifat stabil asimtotik global. Selajutya dega membadigka model diamika virus tapa da dega respo imu CTL dapat disimpulka bahwa respo imu CTL mempuyai pegaruh dalam megedalika ifeksi virus yag terjadi yaitu mampu meuruka kepadata sel terifeksi da virus bebas dalam tubuh. DAFTAR PUSTAKA Adams B. M. Baks H.T. Davidia M. Hee-Dae Kwo Tra H. T. 4. Dyamic Multidrug Therapies For HIV: Optimal Ad STI Cotrol Approaches Mathematical Bioscieces Ad Egieerig Volume Number pp.3-4. Kurdhi N. A. ad Aryati L.. Global Stability of Virus Dyamics Model with CTL Respose Departmet of Mathematics UGM Yogyakarta. Lueberger G. D Itroductio to Dyamic Systems Theory Models ad Applicatios Joh Wiley & Sos New York. Nowak M. A. ad May R. M.. Virus Dyamics Oxford Uiversity Press Ic. New York. Perelso A. S. Kirscher D. E. ad Boer R. D. 993 Dyamics of HIV ifectio of CD4 + T Cells Mathematical Bioscieces 4:8-5. Perko L. 99. Differetial Equatios ad Dyamical Systems Spriger-Verlag New York Ic. Pruss J. Zacher R. ad Schaubelt R. 8. Global Asymptotic Stability of Equilibria i Models for Virus Dyamics Math. Model. Nat. Pheom. Vol. 3 No. 7 pp Verhulst Ferdiad Noliear Differetial Equatios ad Dyamical Systems d Editio. Wodar D. 7. Killer Cells Dyamics Mathematical ad Computatioal Approaches to Immuolog. Spriger-Verlag New York. 8

9 Lampira: Grafik Simulasi Numerik ZIV s e l m m thari Gambar Populasi sel tak terifeksi (garis hitam) sel terifeksi (garis merah) da virus bebas (garis biru) dari Sistem () dega ilai parameter m 4 r 7 k 5 c da ilai awal Z I V 75 I Z V 5 Gambar Potret fase Sistem () dega m 7 k da c 5 dega beberapa ilai awal 4 r 9

10 Z s e l m m thari 4 I s e l m m thari 8 V v iru s m m thari Gambar 3 Populasi sel tak terifeksi sel terifeksi da virus bebas dari Sistem () 4 (garis merah) dega m r 7 k c 5 da ilai awal I V serta Sistem (6) (garis biru) dega Z 4 m r 7 k c 5 s d 7 da ilai awal I V T Z

III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah

III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah III PEMBAHASAN Pada bagia ii aka diformulasika masalah yag aka dibahas. Solusi masalah aka diselesaika dega Metode Dekomposisi Adomia. Selajutya metode ii aka diguaka utuk meyelesaika model yag diyataka

Lebih terperinci

Model SIR Penyakit Tidak Fatal

Model SIR Penyakit Tidak Fatal Model SIR Peyakit Tidak Fatal Husi Tamri, M. Zaki Riyato *, Akhid, Ardhi Ardhia Jurusa Matematika FMIPA UGM Yogyakarta 2007 Itisari Model SIR dapat diguaka utuk memodelka peyebara suatu peyakit yag tidak

Lebih terperinci

Pemanfaatan Geogebra untuk Menggambar Potret Fase Sistem Persamaan Diferensial

Pemanfaatan Geogebra untuk Menggambar Potret Fase Sistem Persamaan Diferensial Pemafaata Geogebra utuk Meggambar Potret Fase Sistem Persamaa Diferesial The Use of Geogebra to Draw Phase Portrait of Differetial Equatios Systems Emiugroho Rata Sari Jurusa Pedidika Matematika FMIPA

Lebih terperinci

STUDI TENTANG BEBERAPA MODIFIKASI METODE ITERASI BEBAS TURUNAN

STUDI TENTANG BEBERAPA MODIFIKASI METODE ITERASI BEBAS TURUNAN STUDI TENTANG BEBERAPA MODIFIKASI METODE ITERASI BEBAS TURUNAN Supriadi Putra, M,Si Laboratorium Komputasi Numerik Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Riau e-mail : spoetra@yahoo.co.id ABSTRAK Makalah ii

Lebih terperinci

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da

Lebih terperinci

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT Vol. 6. No., 97-09, Agustus 003, ISSN : 40-858 METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT Robertus Heri Jurusa Matematika FMIPA UNDIP Abstrak Tulisa ii membahas peetua persamaa ruag

Lebih terperinci

Model Interaksi Intraseluler antara Infeksi HIV dan Sistem Imun. Oleh: Yelli Ramalisa. Abstrak

Model Interaksi Intraseluler antara Infeksi HIV dan Sistem Imun. Oleh: Yelli Ramalisa. Abstrak Model Iteraksi Itraseluler atara Ifeksi HIV da Sistem Imu Oleh: Yelli Ramalisa Abstrak Virus merupaka salah cotoh orgaisme ag serig meggaggu pertumbuha sel. Akhir-akhir ii keberadaa virus dirasa sagat

Lebih terperinci

Model Interaksi Intraseluler antara Infeksi HIV dan Sistem Imun dengan Koefisien Tundaan. Yelli Ramalisa. Jurusan PMIPA Universitas Jambi ABSTRAK

Model Interaksi Intraseluler antara Infeksi HIV dan Sistem Imun dengan Koefisien Tundaan. Yelli Ramalisa. Jurusan PMIPA Universitas Jambi ABSTRAK Model Iteraksi Itraseluler atara Ifeksi HIV da Sistem Imu dega Koefisie Tudaa Yelli Ramalisa Jurusa PMIPA Uiversitas Jambi ABSTRAK Virus merupaka salah cotoh orgaisme ag serig meggaggu pertumbuha sel.

Lebih terperinci

TEOREMA WEYL UNTUK OPERATOR HYPONORMAL

TEOREMA WEYL UNTUK OPERATOR HYPONORMAL Jural UJMC, Volume 3, Nomor, Hal. - 6 pissn : 460-3333 eissn : 579-907X TEOREMA WEYL UNTUK OPERATOR HYPONORMAL Guawa Uiversitas Muhammadiyah Purwokerto, gu.oge@gmail.com Abstract This paper aims at describig

Lebih terperinci

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real:

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real: BARISAN TAK HINGGA Secara umum, suatu barisa dapat diyataka sebagai susua terurut dari bilaga-bilaga real: u 1, u 2, u 3, Barisa tak higga merupaka suatu fugsi dega domai berupa himpua bilaga bulat positif

Lebih terperinci

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR Nur Aei Prodi Matematika, FST-UINAM uraeiatullah@gmail.com Ifo: Jural MSA Vol. 3 No. 2 Edisi: Juli Desember

Lebih terperinci

I. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI

I. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI I PENDAHULUAN 1 Latar belakag Model pertumbuha Solow-Swa (the Solow-Swa growth model) atau disebut juga model eoklasik (the eo-classical model) pertama kali dikembagka pada tahu 195 oleh Robert Solow da

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok

Lebih terperinci

Model Epidemi Sirs Dengan Time Delay. Ferdinand Sinuhaji 1

Model Epidemi Sirs Dengan Time Delay. Ferdinand Sinuhaji 1 Model Epidemi Sirs Dega Time Delay Ferdiad Siuhaji Abstrak Epidemi merupaka suatu keadaa berjagkitya suatu peyakit meular dalam populasi pada suatu tempat yag melebihi perkiraa yag ormal dalam periode

Lebih terperinci

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc. METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/0 SUGENG00 Copyright 996-98 Dale Caregie & Associates, Ic. Kesalaha ERROR: Selisih atara ilai perkiraa dega ilai eksakilai

Lebih terperinci

LIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n

LIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n LIMIT 4.. FUNGSI LIMIT Defiisi 4.. A R Titik c R adalah titik limit dari A, jika utuk setiap δ > 0 ada palig sedikit satu titik di A, c sedemikia sehigga c < δ. Defiisi diatas dapat disimpulka dega cara

Lebih terperinci

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL Defiisi Persamaa diferesial adalah persamaa yag melibatka variabelvariabel tak bebas da derivatif-derivatifya terhadap variabel-variabel bebas. Berikut ii adalah

Lebih terperinci

ISSN: X 23 PEMANFAATAN GEOGEBRA UNTUK MENGGAMBAR POTRET FASE SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL

ISSN: X 23 PEMANFAATAN GEOGEBRA UNTUK MENGGAMBAR POTRET FASE SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL ISSN: 288-687X 23 PEMANFAATAN GEOGEBRA UNTUK MENGGAMBAR POTRET FASE SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL Emiugroho Rata Sari Jurusa Pedidika Matematika FMIPA UNY emiugroho@uy.ac.id ABSTRAK Perilaku solusi sistem

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya 5 BAB II LANDASAN TEORI Dalam tugas akhir ii aka dibahas megeai peaksira besarya koefisie korelasi atara dua variabel radom kotiu jika data yag teramati berupa data kategorik yag terbetuk dari kedua variabel

Lebih terperinci

Program Perkuliahan Dasar Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom. Barisan dan Deret

Program Perkuliahan Dasar Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom. Barisan dan Deret Program Perkuliaha Dasar Umum Sekolah Tiggi Tekologi Telkom Barisa da Deret Barisa Defiisi Barisa bilaga didefiisika sebagai fugsi dega daerah asal merupaka bilaga asli. Notasi: f: N R f( ) a Fugsi tersebut

Lebih terperinci

SIFAT-SIFAT FUNGSI EKSPONENSIAL BERBASIS BILANGAN NATURAL YANG DIDEFINISIKAN SEBAGAI LIMIT

SIFAT-SIFAT FUNGSI EKSPONENSIAL BERBASIS BILANGAN NATURAL YANG DIDEFINISIKAN SEBAGAI LIMIT Jural Matematika UNAND Vol. 4 No. 1 Hal. 12 22 ISSN : 2303 2910 c Jurusa Matematika FMIPA UNAND SIFAT-SIFAT FUNGSI EKSPONENSIAL BERBASIS BILANGAN NATURAL YANG DIDEFINISIKAN SEBAGAI LIMIT ENIVA RAMADANI

Lebih terperinci

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR Nur Aei Prodi Matematika, FST-UINAM uraeiatullah@gmail.com Ifo: Jural MSA Vol. 3 No. 2 Edisi: Juli Desember

Lebih terperinci

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan Istitut Tekologi Sepuluh Nopember Surabaya Model Sistem dalam Persamaa Keadaa Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Latiha Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Istilah-istilah Dalam Persamaa Keadaa Aalisis Sistem

Lebih terperinci

PENYELESAIAN PERSAMAAN GELOMBANG DENGAN METODE D ALEMBERT

PENYELESAIAN PERSAMAAN GELOMBANG DENGAN METODE D ALEMBERT Buleti Ilmiah Math. Stat. da Terapaya (Bimaster) Volume 02, No. 1(2013), hal 1-6. PENYELESAIAN PERSAMAAN GELOMBANG DENGAN METODE D ALEMBERT Demag, Helmi, Evi Noviai INTISARI Permasalaha di bidag tekik

Lebih terperinci

BARISAN DAN DERET. Nurdinintya Athari (NDT)

BARISAN DAN DERET. Nurdinintya Athari (NDT) BARISAN DAN DERET Nurdiitya Athari (NDT) BARISAN Defiisi Barisa bilaga didefiisika sebagai fugsi dega daerah asal merupaka bilaga asli. Notasi: f: N R f( ) = a Fugsi tersebut dikeal sebagai barisa bilaga

Lebih terperinci

METODE SIMPSON TERMODIFIKASI UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN INTEGRAL VOLTERRA LINEAR JENIS KEDUA. Jonas Lodewyk H 1, Zulkarnain 2 ABSTRACT

METODE SIMPSON TERMODIFIKASI UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN INTEGRAL VOLTERRA LINEAR JENIS KEDUA. Jonas Lodewyk H 1, Zulkarnain 2 ABSTRACT METODE SIMPSON TERMODIFIKASI UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN INTEGRAL VOLTERRA LINEAR JENIS KEDUA Joas Lodewyk H 1, Zulkarai 1 Mahasiswa Program Studi S1 Matematika Dose Jurusa Matematika Fakultas Matematika

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Matematika merupaka suatu ilmu yag mempuyai obyek kajia abstrak, uiversal, medasari perkembaga tekologi moder, da mempuyai pera petig dalam berbagai disipli,

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur 0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia

Lebih terperinci

PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN

PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN DALAM SUATU MODEL NON-LINIER Abstrak Nur ei 1 1, Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Tadulako Jl. Sukaro-Hatta Palu,

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam

Lebih terperinci

,n N. Jelas barisan ini terbatas pada dengan batas M =: 1, dan. barisan ini kovergen ke 0.

,n N. Jelas barisan ini terbatas pada dengan batas M =: 1, dan. barisan ini kovergen ke 0. PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA FKIP UNMUH PONOROGO SOAL UJIAN TENGAH SEMESTER GENAP TA 03/04 Mata Ujia : Aalisis Real Tipe Soal : REGULER Dose : Dr. Jula HERNADI Waktu : 90 meit Hari, Taggal : Selasa,

Lebih terperinci

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan POSITRON, Vol. II, No. (0), Hal. -5 ISSN : 30-4970 Peetua Eergi Osilator Kuatum Aharmoik Megguaka Teori Gaggua Iklas Saubary ), Yudha Arma ), Azrul Azwar ) )Program Studi Fisika Fakultas Matematika da

Lebih terperinci

Aji Wiratama, Yuni Yulida, Thresye Program Studi Matematika Fakultas MIPA Universitas Lambung Mangkurat Jl. Jend. A. Yani km 36 Banjarbaru

Aji Wiratama, Yuni Yulida, Thresye Program Studi Matematika Fakultas MIPA Universitas Lambung Mangkurat Jl. Jend. A. Yani km 36 Banjarbaru Jural Matematika Muri da Terapa εpsilo Vol.8 No.2 (24) Hal. 39-45 APLIKASI METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN UNTUK MENENTUKAN FORMULA TRANSFORMASI LAPLACE Aji Wiratama, Yui Yulida, Thresye Program Studi Matematika

Lebih terperinci

Kestabilan Rangkaian Tertutup Waktu Kontinu Menggunakan Metode Transformasi Ke Bentuk Kanonik Terkendali

Kestabilan Rangkaian Tertutup Waktu Kontinu Menggunakan Metode Transformasi Ke Bentuk Kanonik Terkendali Jural Tekika ISSN : 285-859 Fakultas Tekik Uiversitas Islam Lamoga Volume No.2 Tahu 29 Kestabila Ragkaia Tertutup Waktu Kotiu Megguaka Metode Trasformasi Ke Betuk Kaoik Terkedali Suhariyato ) Dose Fakultas

Lebih terperinci

HUBUNGAN ANTARA KONVERGEN HAMPIR PASTI, KONVERGEN DALAM PELUANG, DAN KONVERGEN DALAM SEBARAN

HUBUNGAN ANTARA KONVERGEN HAMPIR PASTI, KONVERGEN DALAM PELUANG, DAN KONVERGEN DALAM SEBARAN Jural Matematika UNAND Vol. 2 No. 2 Hal. 0 6 ISSN : 2303 290 c Jurusa Matematika FMIPA UNAND HUBUNGAN ANTARA KONVERGEN HAMPIR PASTI, KONVERGEN DALAM PELUANG, DAN KONVERGEN DALAM SEBARAN VIRA AGUSTA, DODI

Lebih terperinci

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4 Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN EORI Pada bab ii aka dijelaska megeai ladasa teori yag aka diguaka pada bab pembahasa. eori-teori ii diguaka sebagai baha acua yag medukug tujua peulisa. Materi-materi yag aka dibahas atara

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu

Lebih terperinci

9 Departemen Statistika FMIPA IPB

9 Departemen Statistika FMIPA IPB Supleme Resposi Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK351 9 Departeme Statistika FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referesi Waktu Pegatar Aalisis utuk Data Respo Kategorik Data respo kategorik Sebara

Lebih terperinci

B a b 1 I s y a r a t

B a b 1 I s y a r a t 34 TKE 315 ISYARAT DAN SISTEM B a b 1 I s y a r a t (bagia 3) Idah Susilawati, S.T., M.Eg. Program Studi Tekik Elektro Fakultas Tekik da Ilmu Komputer Uiversitas Mercu Buaa Yogyakarta 29 35 1.5.2. Isyarat

Lebih terperinci

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 31-41, April 2004, ISSN :

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 31-41, April 2004, ISSN : Vol. 7. No. 1, 31-41, April 24, ISSN : 141-8518 Peetua Kestabila Sistem Kotrol Lup Tertutup Waktu Kotiu dega Metode Trasformasi ke Betuk Kaoik Terkotrol Robertus Heri Jurusa Matematika FMIPA UNDIP Abstrak

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. dimana f(x) adalah fungsi tujuan dan h(x) adalah fungsi pembatas.

BAB 1 PENDAHULUAN. dimana f(x) adalah fungsi tujuan dan h(x) adalah fungsi pembatas. BAB 1 PENDAHUUAN 1.1 atar Belakag Pada dasarya masalah optimisasi adalah suatu masalah utuk membuat ilai fugsi tujua mejadi maksimum atau miimum dega memperhatika pembatas pembatas yag ada. Dalam aplikasi

Lebih terperinci

2 BARISAN BILANGAN REAL

2 BARISAN BILANGAN REAL 2 BARISAN BILANGAN REAL Di sekolah meegah barisa diperkealka sebagai kumpula bilaga yag disusu meurut "pola" tertetu, misalya barisa aritmatika da barisa geometri. Biasaya barisa da deret merupaka satu

Lebih terperinci

LANDASAN TEORI. Secara umum, himpunan kejadian A i ; i I dikatakan saling bebas jika: Ruang Contoh, Kejadian, dan Peluang

LANDASAN TEORI. Secara umum, himpunan kejadian A i ; i I dikatakan saling bebas jika: Ruang Contoh, Kejadian, dan Peluang 2 LANDASAN TEORI Ruag Cotoh, Kejadia, da Peluag Percobaa acak adalah suatu percobaa yag dapat diulag dalam kodisi yag sama, yag hasilya tidak dapat diprediksi secara tepat tetapi dapat diketahui semua

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Statistika iferesi merupaka salah satu cabag statistika yag bergua utuk meaksir parameter. Peaksira dapat diartika sebagai dugaa atau perkiraa atas sesuatu yag aka terjadi

Lebih terperinci

Mariatul Kiftiah. JurusanMatematika FMIPA Universitas Tanjungpura, Pontianak Jl. A Yani Pontianak ABSTRACT

Mariatul Kiftiah. JurusanMatematika FMIPA Universitas Tanjungpura, Pontianak Jl. A Yani Pontianak ABSTRACT Prosidig Semirata2015 bidag MIPA BKS-PTN Barat Uiversitas Tajugpura Potiaak EKSISTENSI DAN KETUNGGALAN TITIK TETAP DARI PEMETAAN KANNAN DI RUANG MODULAR (THE EXISTENCE AND UNIQUENESS OF A FIXED POINT FOR

Lebih terperinci

1 Persamaan rekursif linier non homogen koefisien konstan tingkat satu

1 Persamaan rekursif linier non homogen koefisien konstan tingkat satu Secara umum persamaa rekursif liier tigkat-k bisa dituliska dalam betuk: dega C 0 0. C 0 x + C 1 x 1 + C 2 x 2 + + C k x k = b, Jika b = 0 maka persamaa rekursif tersebut diamaka persamaa rekursif liier

Lebih terperinci

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual Pedekata Nilai Logaritma da Iversya Secara Maual Moh. Affaf Program Studi Pedidika Matematika, STKIP PGRI BANGKALAN affafs.theorem@yahoo.com Abstrak Pada pegaplikasiaya, bayak peggua yag meggatugka masalah

Lebih terperinci

oleh hasil kali Jika dan keduanya fungsi yang dapat didiferensialkan, maka

oleh hasil kali Jika dan keduanya fungsi yang dapat didiferensialkan, maka Itegral etu Jika fugsi kotiu yag didefiisika utuk, kita bagi selag mejadi selag bagia berlebar sama Misalka berupa titik ujug selag bagia ii da pilih titik sampel di dalam selag bagia ii, sehigga terletak

Lebih terperinci

Bab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial

Bab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial Bab 7 Peelesaia Persamaa Differesial Persamaa differesial merupaka persamaa ag meghubugka suatu besara dega perubahaa. Persamaa differesial diataka sebagai persamaa ag megadug suatu besara da differesiala

Lebih terperinci

Semigrup Matriks Admitting Struktur Ring

Semigrup Matriks Admitting Struktur Ring Semigrup Matriks dmittig Struktur ig K a r y a t i Jurusa Pedidika Matematika FMIP, Uiversitas Negeri Yogyakarta Email: yatiuy@yahoo.com bstrak Diberika adalah rig komutatif dega eleme satua da adalah

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Kebutuha Sistem Sebelum melakuka deteksi da trackig obyek dibutuhka peragkat luak yag dapat meujag peelitia. Peragkat keras da luak yag diguaka dapat dilihat pada Tabel

Lebih terperinci

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions)

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions) Distribusi Pedekata (Limitig Distributios) Ada 3 tekik utuk meetuka distribusi pedekata: 1. Tekik Fugsi Distribusi Cotoh 2. Tekik Fugsi Pembagkit Mome Cotoh 3. Tekik Teorema Limit Pusat Cotoh Fitriai Agustia,

Lebih terperinci

STRATEGI VAKSINASI PULSE UNTUK MENGATASI EPIDEMI PENYAKIT CAMPAK BERDASARKAN MODEL SIR

STRATEGI VAKSINASI PULSE UNTUK MENGATASI EPIDEMI PENYAKIT CAMPAK BERDASARKAN MODEL SIR Prosidig Semiar Nasioal Peelitia, Pedidika da Peerapa MIPA, Fakultas MIPA, Uiversitas Negeri Yogyakarta, 2 Jui 2012 STRATEGI VAKSINASI PULSE UNTUK MENGATASI EPIDEMI PENYAKIT CAMPAK BERDASARKAN MODEL SIR

Lebih terperinci

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP STATISTICS Haug N. Prasetyo Week 11 PENDAHULUAN Regresi da korelasi diguaka utuk megetahui hubuga dua atau lebih kejadia (variabel) yag dapat diukur secara matematis. Ada dua hal yag diukur atau diaalisis,

Lebih terperinci

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi 6. Pecacaha Lajut Relasi Rekuresi Relasi rekuresi utuk dereta {a } adalah persamaa yag meyataka a kedalam satu atau lebih suku sebelumya, yaitu a 0, a,, a -, utuk seluruh bilaga bulat, dega 0, dimaa 0

Lebih terperinci

PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT

PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT Prosidig Semiar Nasioal Matematika da Terapaya 06 p-issn : 0-0384; e-issn : 0-039 PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT Liatus

Lebih terperinci

BAB II TEORI DASAR. Definisi Grup G disebut grup komutatif atau grup abel jika berlaku hukum

BAB II TEORI DASAR. Definisi Grup G disebut grup komutatif atau grup abel jika berlaku hukum BAB II TEORI DASAR 2.1 Aljabar Liier Defiisi 2. 1. 1 Grup Himpua tak kosog G disebut grup (G, ) jika pada G terdefiisi operasi, sedemikia rupa sehigga berlaku : a. Jika a, b eleme dari G, maka a b eleme

Lebih terperinci

ANALISIS TENTANG GRAF PERFECT

ANALISIS TENTANG GRAF PERFECT Aalisis Tetag Graf Perfect ANALISIS TENTANG GRAF PERFET Nurul Imamah AH Fakultas Matematika da Ilmu Pegetahua Alam Uiversitas Pesatre Tiggi Darul Ulum Jombag urul.imamah86@gmail.com Abstrak Seirig perkembaga

Lebih terperinci

Homomorfisma Pada Semimodul Atas Aljabar Max-Plus

Homomorfisma Pada Semimodul Atas Aljabar Max-Plus Homomorfisma Pada Semimodul Atas Aljabar Max-Plus A 14 Oleh : Musthofa Jurusa Pedidika Matematika FMIPA UNY Abstrak Kosep homorfisma telah bayak dibahas pada beberapa struktur aljabar yaitu pada ruag vektor

Lebih terperinci

Bab III Metoda Taguchi

Bab III Metoda Taguchi Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.

Lebih terperinci

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Halama Tulisa Jural (Judul da Abstraksi) Jural Paradigma Ekoomika Vol.1, No.5 April 2012 PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Oleh : Imelia.,SE.MSi Dose Jurusa Ilmu Ekoomi da Studi Pembagua,

Lebih terperinci

3. Rangkaian Logika Kombinasional dan Sequensial 3.1. Rangkaian Logika Kombinasional Enkoder

3. Rangkaian Logika Kombinasional dan Sequensial 3.1. Rangkaian Logika Kombinasional Enkoder 3. Ragkaia Logika Kombiasioal da Sequesial Ragkaia Logika secara garis besar dibagi mejadi dua, yaitu ragkaia logika Kombiasioal da ragkaia logika Sequesial. Ragkaia logika Kombiasioal adalah ragkaia yag

Lebih terperinci

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA Ari Darmawa, Dr. S.AB, M.AB Email: aridarmawa_fia@ub.ac.id A. PENDAHULUAN B. PENAKSIRAN DAN PRAKIRAAN FUNGSI BIAYA C. PENAKSIRAN JANGKA PENDEK - Ekstrapolasi sederhaa - Aalisis

Lebih terperinci

METODE DEKOMPOSISI LAPLACE UNTUK MENENTUKAN SOLUSI PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL NONLINIER

METODE DEKOMPOSISI LAPLACE UNTUK MENENTUKAN SOLUSI PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL NONLINIER Vol.1 No.1 (16) Hal. 38-45 METODE DEKOMPOSISI LAPLACE UNTUK MENENTUKAN SOLUSI PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL NONLINIER Siar Ismaya, Yui Yulida *, Na imah Hijriati Program Studi Matematika Fakultas MIPA

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 2.1. Model Pertumbuha Betuk ugsi pertumbuha satu jeis spesies pada umumya megguaka otasi ugsi aalitik yag diyataka dalam satu persamaa. Secara umum ugsi pertumbuha meyataka hubuga

Lebih terperinci

BAB III RUANG HAUSDORFF. Pada bab ini akan dibahas mengenai ruang Hausdorff, kekompakan pada

BAB III RUANG HAUSDORFF. Pada bab ini akan dibahas mengenai ruang Hausdorff, kekompakan pada 8 BAB III RUANG HAUSDORFF Pada bab ii aka dibahas megeai ruag Hausdorff, kekompaka pada ruag Hausdorff da ruag regular legkap. Pembahasa diawali dega medefiisika Ruag Hausdorff da beberapa sifatya kemudia

Lebih terperinci

II LANDASAN TEORI. Sebuah bilangan kompleks dapat dinyatakan dalam bentuk. z = x jy. (2.4)

II LANDASAN TEORI. Sebuah bilangan kompleks dapat dinyatakan dalam bentuk. z = x jy. (2.4) 3 II LANDASAN TEORI 2.1 Peubah Kompleks da Fugsi Kompleks Sebuah bilaga kompleks dapat diyataka dalam betuk z = x + jy, (2.1) dega x da y adalah bilaga-bilaga real da j = 1. Bilaga x disebut bagia real

Lebih terperinci

METODE TRAPESIUM NONLINEAR UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL ORDE SATU ABSTRACT

METODE TRAPESIUM NONLINEAR UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL ORDE SATU ABSTRACT METODE TRAPESIUM NONLINEAR UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL ORDE SATU Rahma Dodi 1, Musraii M 1 Mahasiswa Program Studi S1 Matematika Dose Jurusa Matematika Fakultas Matematika da Ilmu Pegetahua

Lebih terperinci

Beberapa Sifat Semigrup Matriks Atas Daerah Integral Admitting Struktur Ring 1

Beberapa Sifat Semigrup Matriks Atas Daerah Integral Admitting Struktur Ring 1 Beberapa Sifat Semigrup Matriks Atas Daerah Itegral Admittig Struktur ig K a r y a t i Jurusa Pedidika Matematika FMIPA, Uiversitas Negeri Yogyakarta Email: yatiuy@yahoo.com Abstrak Diberika adalah daerah

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. A. Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. A. Latar Belakang Masalah BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Struktur alabar adalah suatu himpua yag di dalamya didefiisika suatu operasi bier yag memeuhi aksioma-aksioma tertetu. Gelaggag ( Rig ) merupaka suatu struktur

Lebih terperinci

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, 77-85, Agustus 2003, ISSN : DISTRIBUSI WAKTU BERHENTI PADA PROSES PEMBAHARUAN

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, 77-85, Agustus 2003, ISSN : DISTRIBUSI WAKTU BERHENTI PADA PROSES PEMBAHARUAN JURAL MATEMATKA DA KOMPUTER Vol. 6. o., 77-85, Agustus 003, SS : 40-858 DSTRBUS WAKTU BERHET PADA PROSES PEMBAHARUA Sudaro Jurusa Matematika FMPA UDP Abstrak Dalam proses stokhastik yag maa kejadia dapat

Lebih terperinci

HUBUNGAN PELABELAN GRACEFUL PADA DIGRAF BIDIRECTIONAL G DAN GRAF UNDERLYING DARI G

HUBUNGAN PELABELAN GRACEFUL PADA DIGRAF BIDIRECTIONAL G DAN GRAF UNDERLYING DARI G J Sais MIPA Desember 7 Vol 1 No Hal: 197 - ISSN 1978-187 ABSTRACT HUBUNGAN PELABELAN GRACEFUL PADA DIGRAF BIDIRECTIONAL G DAN GRAF UNDERLYING DARI G Kristiaa Wijaya Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Jember

Lebih terperinci

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD)

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD) Prosidig Statistika ISSN: 2460-6456 Pegedalia Proses Megguaka Diagram Kedali Media Absolute Deviatio () 1 Haida Lestari, 2 Suliadi, 3 Lisur Wachidah 1,2,3 Prodi Statistika, Fakultas Matematika da Ilmu

Lebih terperinci

Model Pertumbuhan BenefitAsuransi Jiwa Berjangka Menggunakan Deret Matematika

Model Pertumbuhan BenefitAsuransi Jiwa Berjangka Menggunakan Deret Matematika Prosidig Semirata FMIPA Uiversitas Lampug, 0 Model Pertumbuha BeefitAsurasi Jiwa Berjagka Megguaka Deret Matematika Edag Sri Kresawati Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Sriwijaya edagsrikresawati@yahoocoid

Lebih terperinci

HALAMAN Dengan definisi limit barisan buktikan limit berikut ini : = 0. a. lim PENYELESAIAN : jadi terbukti bahwa lim = 0 = 5. b.

HALAMAN Dengan definisi limit barisan buktikan limit berikut ini : = 0. a. lim PENYELESAIAN : jadi terbukti bahwa lim = 0 = 5. b. Didowload dari ririez.blog.us.ac.id HALAMAN 36 37 5. Dega defiisi limit barisa buktika limit berikut ii : a. lim = 0 lim 1 2 + 3 = 0 > 0 h 1 = 2 + 3 0 = 1 2 + 3 1 2 1 2 1 2 < jadi terbukti bahwa lim =

Lebih terperinci

BAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy

BAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy BAB III PEMBAHASAN Pada BAB III ii aka dibahas megeai betuk program liear fuzzy dega koefisie tekis kedala berbetuk bilaga fuzzy da pembahasa peyelesaia masalah optimasi studi kasus pada UD FIRDAUS Magelag

Lebih terperinci

KEKONVERGENAN MODEL BINOMIAL UNTUK PENENTUAN HARGA OPSI EROPA. Fitriani Agustina, Math, UPI

KEKONVERGENAN MODEL BINOMIAL UNTUK PENENTUAN HARGA OPSI EROPA. Fitriani Agustina, Math, UPI KEKONVERGENAN MODEL BINOMIAL UNTUK PENENTUAN HARGA OPSI EROPA Fitriai Agustia, Math, UPI 1 Fiacial Derivative Opsi Mafaat Opsi Opsi Eropa Peetua Harga Opsi Kekovergea Model Biomial Fitriai Agustia, Math,

Lebih terperinci

FOURIER Juni 2014, Vol. 3, No. 1, TEOREMA TITIK TETAP PADA RUANG QUASI METRIK TERASING TANPA MENGGUNAKAN SIFAT KEKONTINUAN FUNGSI

FOURIER Juni 2014, Vol. 3, No. 1, TEOREMA TITIK TETAP PADA RUANG QUASI METRIK TERASING TANPA MENGGUNAKAN SIFAT KEKONTINUAN FUNGSI FOURIER Jui 04, Vol. 3, No., 4 6 TEOREMA TITIK TETAP PADA RUANG QUASI METRIK TERASING TANPA MENGGUNAKAN SIFAT KEKONTINUAN FUNGSI Malahayati, Mutia Utami, Program Studi Matematika Fakultas Sais da tekologi

Lebih terperinci

ARTIKEL. Menentukan rumus Jumlah Suatu Deret dengan Operator Beda. Markaban Maret 2015 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN

ARTIKEL. Menentukan rumus Jumlah Suatu Deret dengan Operator Beda. Markaban Maret 2015 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN ARTIKEL Meetuka rumus Jumlah Suatu Deret dega Operator Beda Markaba 191115198801005 Maret 015 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN PUSAT PENGEMBANGAN DAN PEMBERDAYAAN PENDIDIK DAN TENAGA KEPENDIDIKAN

Lebih terperinci

terurut dari bilangan bulat, misalnya (7,2) (notasi lain 2

terurut dari bilangan bulat, misalnya (7,2) (notasi lain 2 Bab Bilaga kompleks BAB BILANGAN KOMPLEKS Defiisi Bilaga Kompleks Sebelum medefiisika bilaga kompleks, pembaca diigatka kembali pada permasalah dalam sistem bilaga yag telah dikeal sebelumya Yag pertama

Lebih terperinci

RING MATRIKS ATAS RING KOMUTATIF. Achmad Abdurrazzaq, Ari Wardayani, Suroto Universitas Jenderal Soedirman

RING MATRIKS ATAS RING KOMUTATIF. Achmad Abdurrazzaq, Ari Wardayani, Suroto Universitas Jenderal Soedirman JMP : Volume 7 Nomor 1, Jui 2015, hal 11-18 RING MATRIKS ATAS RING KOMUTATIF Achmad Abdurrazzaq, Ari Wardayai, Suroto razzaqgaesha@gmailcom Uiversitas Jederal Soedirma ABSTRACT This paper discusses a matrices

Lebih terperinci

Solusi Numerik Persamaan Transport

Solusi Numerik Persamaan Transport Solusi Numerik Persamaa Trasport M. Jamhuri December 16, 2013 Diberika persamaa Trasport u t + 2u x = 0 1) Diberika persamaa Trasport u t + 2u x = 0 1) Diskretka persamaa trasport 1) dega megguaka persamaa

Lebih terperinci

SISTEM PERSAMAAN LINEAR PADA ALJABAR MIN-PLUS

SISTEM PERSAMAAN LINEAR PADA ALJABAR MIN-PLUS Prosidig Semiar Nasioal Peelitia, Pedidika da Peerapa MIPA, Fakultas MIPA, Uiversitas Negeri Yogyakarta, 4 Mei 0 SISTEM PERSAMAAN LINEAR PADA ALJABAR MIN-PLUS Musthofa Jurusa Pedidika Matematika FMIPA

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN Sedagka itegrasi ruas kaa utuk ersamaa (3b) diperoleh ds / = S... (36) Dega demikia pesamaa yag harus dipecahka adalah l 1 1 u u = S (37) Dari ersamaa (37) diperoleh persamaa utuk u u S = exp S 1exp S...

Lebih terperinci

Solusi Numerik PDP. ( Metode Beda Hingga ) December 9, 2013. Solusi Numerik PDP

Solusi Numerik PDP. ( Metode Beda Hingga ) December 9, 2013. Solusi Numerik PDP ( Metode Beda Higga ) December 9, 2013 Sebuah persamaa differesial apabila didiskritisasi dega metode beda higga aka mejadi sebuah persamaa beda. Jika persamaa differesial parsial mempuyai solusi eksak

Lebih terperinci

PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA UNTUK MONITORING DAN EVALUASI KINERJA DOSEN DI JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIVERSITAS TANJUNGPURA

PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA UNTUK MONITORING DAN EVALUASI KINERJA DOSEN DI JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIVERSITAS TANJUNGPURA PRISMA 1 (2018) PRISMA, Prosidig Semiar Nasioal Matematika https://joural.ues.ac.id/sju/idex.php/prisma/ PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA UNTUK MONITORING DAN EVALUASI KINERJA DOSEN DI JURUSAN MATEMATIKA

Lebih terperinci

PENGGUNAAN METODE BAYESIAN OBYEKTIF DALAM PEMBUATAN GRAFIK PENGENDALI p-chart

PENGGUNAAN METODE BAYESIAN OBYEKTIF DALAM PEMBUATAN GRAFIK PENGENDALI p-chart Prosidig Semiar Nasioal Peelitia, Pedidika da Peerapa MIPA, Fakultas MIPA, Uiversitas Negeri Yogyakarta, 2 Jui 2012 PENGGUNAAN METODE BAYESIAN OBYEKTIF DALAM PEMBUATAN GRAFIK PENGENDALI p-chart Adi Setiawa

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Didalam melakuka kegiata suatu alat atau mesi yag bekerja, kita megeal adaya waktu hidup atau life time. Waktu hidup adalah lamaya waktu hidup suatu kompoe atau uit pada

Lebih terperinci

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL) BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL) Setiap peelitia selalu berkeaa dega sekelompok data. Yag dimaksud kelompok disii adalah: Satu orag mempuyai sekelompok data, atau sekelompok orag mempuyai satu

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.1 Distribusi Ekspoesial Fugsi ekspoesial adalah salah satu fugsi yag palig petig dalam matematika. Biasaya, fugsi ii ditulis dega otasi exp(x) atau e x, di maa e adalah basis logaritma

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut

Lebih terperinci

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik Aalisis Sektor Kuci Dimaa : KLBj aij = Keterkaita lagsug ke belakag sektor j = Usur matriks koefisie tekik (b). Keterkaita Ke Depa (Forward Ligkage) Forward ligkage meujukka peraa suatu sektor tertetu

Lebih terperinci

SISTEM PERSAMAAN LINEAR PADA ALJABAR MIN-PLUS. Abstrak

SISTEM PERSAMAAN LINEAR PADA ALJABAR MIN-PLUS. Abstrak Prosidig Semiar Nasioal Peelitia, Pedidika da Peerapa MIPA, Fakultas MIPA, Uiversitas Negeri Yogyakarta, 4 Mei 0 SISTEM PERSAMAAN LINEAR PADA ALJABAR MIN-PLUS Musthofa Jurusa Pedidika Matematika FMIPA

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain III. METODE PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Data yag diguaka pada peelitia ii merupaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik (BPS) Provisi NTB, Bada Perecaaa Pembagua Daerah (BAPPEDA)

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Itegral adalah salah satu kosep petig dalam Matematika yag dikemukaka pertama kali oleh Isac Newto da Gottfried Wilhelm Leibiz pada akhir abad ke-17. Selajutya

Lebih terperinci

Deret Fourier. Modul 1 PENDAHULUAN

Deret Fourier. Modul 1 PENDAHULUAN Modul Deret Fourier Prof. Dr. Bambag Soedijoo P PENDAHULUAN ada modul ii dibahas masalah ekspasi deret Fourier Sius osius utuk suatu fugsi periodik ataupu yag diaggap periodik, da dibahas pula trasformasi

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh

Lebih terperinci

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai PENGUJIAN HIPOTESIS Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai ilai-ilai parameter populasi,

Lebih terperinci

PEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA B 1/4 (K) Malahayati

PEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA B 1/4 (K) Malahayati Jural Matematika Muri da Terapa εpsilo Vol. 07, No.01, (2013), Hal. 33 44 PEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA B 1/4 (K) Malahayati Program Studi Matematika Fakultas Sais da Tekologi UIN Sua Kalijaga Yogyakarta

Lebih terperinci