Model Interaksi Intraseluler antara Infeksi HIV dan Sistem Imun dengan Koefisien Tundaan. Yelli Ramalisa. Jurusan PMIPA Universitas Jambi ABSTRAK
|
|
- Farida Widjaja
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Model Iteraksi Itraseluler atara Ifeksi HIV da Sistem Imu dega Koefisie Tudaa Yelli Ramalisa Jurusa PMIPA Uiversitas Jambi ABSTRAK Virus merupaka salah cotoh orgaisme ag serig meggaggu pertumbuha sel. Akhir-akhir ii keberadaa virus dirasa sagat meggaggu kehidupa mausia seperti hala kasus HIV. Dari kasus tersebut dirasa perlu utuk mempelajari ifeksi HIV pada sel. Tujua dari tulisa ii adalah megkotruksi model iteraksi ifeksi virus da sistem imu dega tudaa, da kemudia megaalisis kestabila titik ekuilibrium dari model tersebut. Aalisis kestabila titik ekuilibrium dari model tersebut dilakuka dega melihat kestabila liearisasi disekitar titik ekuilibrium tersebut. Dari model tersebut diperoleh dua titik ekuilibrium aitu titik ekuilibrium o ifeksi da titik ekuilibrium ifeksi. Titik ekuilibrium o ifeksi utuk model dega tudaa stabil asimtotik jika a <, da tidak stabil jika a >. Titik ekuilibium ifeksi dega tudaa ada jika a > da stabil asimtotik asalka parameter-parametera memeuhi beberapa kriteria. Kata kuci: Sistem, dela(tudaa), ifeksi HIV, sistem imu, titik ekuilibrium I. Pedahulua Model matematika adalah sekumpula persamaa atau pertidaksamaa ag megugkapka perilaku suatu permasalaha ag ata. Model matematika dibuat berdasarka asumsiasumsi. Baak permasalaha ag timbul dari berbagai bidag ilmu misala bidag fisika, kimia, biologi, da lai-lai ag dapat dibuat model matematikaa. Model matematika ag telah dibetuk aka dilakuka aalisa, agar model ag dibuat represetatif terhadap permasalaha ag dibahas. Pada peelitia sebeluma telah dibetuk model iteraksi atara ifeksi virus, CD+ T-sel, da CTL dega tidak mempertimbagka adaa tudaa waktu diskrit itra eluler atar ifeksi awal CD+ T-sel sampai terbetuka virus baru. Sebuah model utuk iteraksi atara sistem imu mausia da HIV telah dikembagka oleh Perelso, da kemudia dia da kawa-kawaa telah megembagkaa dega mempelajari perilaku model matematisa. Waktu tudaa diskrit da kotiu telah dimasukka ke dalam model biologi dalam beberapa tulisa. Meurut Perelso, dkk., terdapat dua tipe tudaa a. tudaa pharmacological : tudaa ag terjadi atara meela obat da reaksia di dalam sel, b. tudaa itraseluler : tudaa ag terjadi atara ifeksi sel iag dari sel iag da perkembaga partikel virus. Dalam kara Grossma dkk. (999) sebuah model diusulka dega memperkealka tudaa dalam proses kematia sel, dega asumsi bahwa produksi sel ag terifeksi berheti karea proses orde pertama. Yag aka dibahas dalam tulisa ii adalah studi aalisis rici dari suatu model matematis iteraksi atara ifeksi virus, CD+ T-sel, da CTL ag meggabugka tudaa waktu diskrit itraseluler atara ifeksi awal CD+ T-sel sampai terbetuka virus baru. Secara khusus aka dibahas eksistesi da stabilitas titik ekuilibrium ag terifeksi dalam sistem. II. TINJAUAN TEORI. Sistem Persamaa Diferesial pembahasa ag aka dibahas adalah model iteraksi itraseluler atara ifeksi HIV da sistem imu dimaa model ii berbetuk sistem persamaa diferesial oliear. Utuk sistem persamaa diferesial oliear, kestabila titik ekuilibriuma dapat dilihat dari kestabila sistem liearisasia jika titik ekuilibrium tersebut merupaka titik ekuilibrium hiperbolik. Berikut ii aka diberika defiisi
2 Pelieara suatu sistem persamaa diferesial oliear. Diberika sistem persamaa differesial : f (,,..., ) f (,,..., ) f (,,..., ) (.) dega fi : E R R, i,,..., da (,,..., ) E R kemudia diberika kodisi awal Sistem (.) aitu i (t ) = i, i =,,,. Sistem (.) dapat ditulis = f() (.) dega =,,, E R, f = f, f,, f da kodisi awal t = =,,, E. Selajuta otasi t =, t meataka solusi Sistem (.) pada saat t ag melalui o. Defiisi. (Kocak, 99) Diberika fugsi f = f, f,, f pada sistem (.) dega f i C E, i =,,, matriks J f = f () f () f () f () f () f () f () f () f () (.9) diamaka matriks Jacobia dari f di titik. Defiisi. (Perko, 99) Diberika matriks jacobiaj f pada Persamaa (.9). Sistem liear = J f (.) disebutliearisasi Sistem (.) disekitar *. Dega megguaka matriks Jacobia J f sifat kestabila titik ekuilibrium * dapat diketahui asalka titik tersebut hiperbolik. Berikut diberika defiisi titik ekuilibrium hiperbolik. Defiisi. (Perko,99) Titik ekuilibrium * disebut titik ekuilibrium hiperbolik Sistem (.) jika tidak ada ilai eige dari J f ag mempuai bagia real ol. Berikut ii diberika teorema tetag sifat kestabila lokal dari Sistem (.) ag ditijau dari ilai eige matrik jacobia J f. Teorema. (Olsder, 99) Diberika matrik jacobia J f dari Sistem (.) dega ilai eige.. Jika semua bagia real ilai eige matriks J f berharga egatif, maka titik ekuilibrium * dari Sistem (.) stabil asimtotik lokal.. Jika terdapat palig sedikit satu ilai eige matrik J f ag bagia reala positif, maka titik ekuilibrium * dari Sistem (.) tidak stabil. Berdasarka Teorema., bahwa utuk meguji sifat kestabila titik ekuilibrium diperluka perhituga utuk meetuka ilai-ilai eige dari matriks jacobia di titik ekuilibrium. Karea kestabila titik ekuilibrium dapat ditetuka dega melihat bagia real dari ilai eige, oleh karea itu dapat diguaka Kriteria Routh Hurwit. Akibat. Diberika poliomialp = a + a + a + + a b i. Jika =, a > da a >, maka pembuat ol dari poliomial di atas memiliki bagia real ag egatif. ii. Jika utuk =, a >, a > da a a > a, maka pembuat ol dari poliomial di atas memiliki bagia real ag egatif iii. Jika utuk = a >, a >, a > da a a a > a + a a, maka pembuat ol dari poliomial di atas memiliki bagia real ag egatif. Dalam pembahasa dibahas model persamaa diferesial dega tudaa, maka berikut ii diberika pejelasa tetag sistem diferesial oliear tudaa. Diberika Sistem Persamaa Diferesial Noliear Tudaa = h((t τ)) (.) dega =,,, E R, h = h, h,, hf da kodisi awal t = =,,, E, dega adalah titik ekuilibrium Sistem (.) da τ adalah koefisie tudaa, maka liearisasi Sistem (.) disekitar adalah = J h. (.) Selajuta dapat dibetuk persamaa karakteristik dari J h aitu λ, τ = det J h λi = Berikut ii diberika teorema ag berkeaa dega sistem persamaa differesial tudaa.
3 Teorema. (Kar, ) Diberika Sistem (.), titik ekuilibrium * dari Sistem (.) stabil asimtotik utuk semua, jika da haa jika:. Bagia real pada semua akar persamaa karakteristik (,) adalah egatif.. Utuk semua da, ( i, ) dega i. III. METODE PENELITIAN Peelitia dilakuka dega studi literatur dega megaalisa model ifeksi HIV dega tudaa secara kualitatif berdasarka referesi ag terkait. Peelitia dimulai dega mempelajari jural-jural da buku-buku ag berhubuga dega ifeksi HIV, membuat asumsi-asumsi, medefiisika parameter ag diguaka pada model seperti laju produksi Sel T CD+, laju kematia Sel T CD+ akibat ifeksi virus HIV, laju kematia alami Sel T CD+, laju produksi virus HIV, laju kematia alami virus HIV, laju kematia virus HIV akibat CTL, laju doroga terbetuka CTL akibat ifeksi virus, laju kematia alami CTL. Setelah itu dibuat diagram trasfer model ifeksi HIV da berdasarka diagram trasfer tersebut dibetuk model matematika ifeksi HIV tapa koefisie tudaa. Selajuta meetuka titik-titik ekuilibrium model tersebut dega megguaka defiisi titik ekuilibrium suatu sistem persamaa diferesial. Setelah meetuka titik-titik ekuilibium model tersebut, lagkah selajuta adalah meelidiki kestabila titik-titik ekuilibrium model tersebut. Utuk meelidiki kestabila dilakuka liearisasi pada sistem dega megguaka matriks Jacobia di titik ekuilibrium. Sifat kestabila titik ekuilibrium dapat dilihat dari liearisasi asalka titik tersebut merupaka titik hiperbolik. Selajuta meetuka ilai eige dari matriks Jacobia tersebut dega megguaka defiisi poliomial karakteristik suatu matriks. Salah satu alteratif meetuka ilai eige dari poliomial karakteristik suatu matriks diguaka juga Kriteria Routh Hurwit. Selajuta dega meambahka asumsi adaa waktu tudaa atara ifeksi awal sel CD+ sampai terbetuka virus baru pada model sebeluma maka dapat dibetuk model matematika ifeksi HIV dega koefisie tudaa. Kemudia aka ditetuka titik-titik ekuilibrium dari model ifeksi dega koefisie tudaa. Lagkah selajuta adalah meelidiki kestabila titik-titik ekuilibrium model tudaa tersebut. Utuk meelidiki kestabila dilakuka liearisasi pada sistem dega meetuka matriks Jacobia di titik ekuilibrium. Sifat kestabila titik ekuilibrium dapat dilihat dari liearisasi asalka titik tersebut merupaka titik hiperbolik. Selajuta meetuka ilai eige dari matriks Jacobia tersebut dega megguaka defiisi poliomial karakteristik suatu matriks. Kemudia dicari waktu tudaa kritis. Selajuta ditetuka tudaa kritis terjadia Bifurkasi Hopf. Lagkah terakhir ag dilakuka pada pembahasa adalah melakuka simulasi umerik dari model dega megguaka parameter-parameter berdasarka jural acua. Simulasi umerik diselesaika dega megguaka program Matlab. IV. HASIL DAN PEMBAHASAN. Model Iteraksi Itraseluler atara Ifeksi HIV da Sistem Imu dega Koefisie Tudaa Ada beberapa asumsi-asumsi ag diguaka dalam pembetuka model sebeluma aitu model tapa koefisi tudaa, aitu:. Desitas populasi Sel T CD+, virus, da CTL tidak kosta.. Perkembagbiaka Sel T CD+ tergatug pada laju produksi Sel T CD+ da laju kematia Sel TCD+ akibat ifeksi virus da laju kematia alamia.. Perkembagbiaka virus tergatug pada keberhasilaa memagsa Sel T CD+ da dihalagi oleh perlawaa dari CTL.. Perkembagbiaka CTL tergatug pada doroga dari ifeksi virus da kematia alami CTL.. Kematia secara alami terjadi pada Sel T CD+, virus, da CTL. Parameter ag dipakai dalam pembetuka model adalah δ meataka laju produksi Sel T CD+, δ meataka laju kematia Sel T CD+ akibat ifeksi virus, δ meataka laju kematia alami Sel T CD+, δ meataka laju produksi virus, δ meataka laju kematia alami virus, δ meataka laju kematia virus akibat CTL, δ meataka laju doroga terbetuka CTL akibat ifeksi virus, δ meataka laju kematia alami CTL, dega δ, δ, δ, δ, δ, δ, δ, δ semuaa positif.
4 Berikut ii adalah simbol ag diguaka dalam pembetuka model aitu: T meataka desitas populasi dari Sel T CD+ pada saat t, V meataka desitas populasi dari HIV ag megifeksi sel pada saat t, C meataka desitas populasi CTL pada saat t, R ( T, V, C) T, V, C. Selajuta berdasarka asumsiasumsi telah dibetuk model matematisa dt VT T dv VT V VC (.) dc V C Kemudia aka dikealka parameter baru a, a a, a, a, dega parameter a meataka rasio reproduksi dasar virus da a meataka laju virus mati akibat respo imu, da didefiisika variabel baru, aitu: T, V, C. Dega mesubstitusika parameter baru da variabel baru tersebut ke Persamaa (.) maka diperoleh sistem persamaa diferesial baru d a d a ( a ) a d a ( ). (. ) Berikuta Model (.) aka dimodifikasi dega asumsi τ merupaka waktu tudaa dari ifeksi awal terhadap sel sampai terbetuk virus baru. Utuk meggambarka tudaa dalam betuk matematika, aka didefiisika operator traslasi berikut. Utuk suatu bilaga real s da utuk τ didefiisika operator T τ (T τ s) t = s t τ, t. Utuk lebih mudah dalam peulisa diguaka otasi T τ, T τ T τ. Kemudia aka diperoleh sistem baru d a d a ( a ) a (.) Betuk d a a memberika gambara keterlambata a ( waktu ). tertetu atara ifeksi awal terhadap sel T CD+ da produksi dari partikel virus baru. Persamaa meggambarka perubaha diamika variabel pada waktu t da tergatug pada waktu t τ. Selajuta aka diselidiki stabilitas titik ekuilibrium dega melihat ilai eige dari matrik Jacobia fugsi K di titik ekuilibrium. Matrik Jacobia fugsi K di titik ekuilibrium,, adalah a( ) J K (,, ) aa e a ( a e a a ) a a a (.) Aka diselidiki kestabila titik ekuilibrium Sistem (.) dega melihat ilai eige matrik J K (,, ). Hal ii dapat dilakuka asalka titik ekuilibrium,, merupaka titik ekuilibrium hiperbolik. Persamaa karakteristik dari matrik J K(,, ) adalah: U λ = λ + b λ + b λ + b d λ + d λ + d e τλ = (.) dega a ( a a a b ) b a ( )( a a a ) a( a a( )) b aa ( ) a a( ) d aa d a a a a ) ( d aaaa. (.) Aka diselidiki kestabila titik ekuilibrium dari Sistem (.) melalui Proposisi berikut. Proposisi.
5 (i) Jika a maka titik e, e, e =, +, dari Sistem ekuilibrium,, =,, Tudaa (.) stabil asimtotik utuk semua dari Sistem (.) stabil asimtotik tudaa τ >. utuk Lemma. (ii) Jika a maka titik (i) Jika r <, maka Persamaa (.) ekuilibrium,, =,, memiliki akar positif. dari Sistem (.) tidak stabil utuk (ii) Jika. r, p q, p da K( M ), maka Persamaa (.) memiliki akar Karea titik ekuilibrium e, e, e = o egatif., +, stabil asimtotik pada saat (iii) Jika r da p q, maka τ =, maka α(). Karea α kotiu, Persamaa (.) tidak memiliki akar positif. maka terdapat τc sehigga α(τ) Selajuta dicari ilai τ c dari utuk τ dega τ τ c.akibata titik Persamaa (.) da (.9) diperoleh () ekuilibrium e, e, e = τ j, +, tetap stabil utuk ilai τ ii. = arcsi d ω j + b d d d b ω j + (d b b d Misalka ( ) utuk ω j d ω j + (d d ω j ) τ τ c da ( c ), maka titik π( ) + ekulibrium e, e, e =, +, ω aka j dega j =,, da =,,,. kehilaga kestabila pada τ τc atau selajuta misalka τ c > ag palig i(τ c ). Utuk selajuta ω τ c di kecil dari τ utuk α τ c =, maka τ tulis ω saja. Akibata i adalah akar dari c = τ c jc = mi τ j >, j Persamaa (.) jika da haa jika,, daωc=ωjc. (.) b b i( b ) d si d d cos Teorema. i d d si d cos Utuk waktu. tudaa τ, dega (.) tudaa kritis τ c da ω c ag sesuai dega Dari bagia real Persamaa (.) didapat Persamaa (.) da jika ω c + pω c + d si d d cos qω c b, b maka, sistem persamaa diferesial tudaa (.) memperlihatka (.) Bifurkasi Hopf pada titik ekuilibrium da dari bagia imajier Persamaa (.) diperoleh e, e, e =, +,. d d d cos Akibat. b. si (.9) Persamaa (.) da (.) masig-masig dikuadratka da dijumlah diperoleh Dimisalka : U b b d b b b d d d ( ) persamaa diferesial (.) b d. (.) m p b b d (.) q b bb d d d, r b d maka Persamaa (.) mejadi K( m) m pm qm r. (.) Teorema. Jika a >, r da p q < maka, titik ekuilibrium ifeksi Utuk a > utuk τ c da ω c ag sesuai dega Persamaa (.), jika p, q, da salah satu dari Lemma.(i) da Lemma.(ii) dipeuhi, maka sistem memperlihatka Bifurkasi Hopf pada titik ekuilibrium e, e, e = +,,. Nilai τ c da ω c ag memeuhi Persamaa (.) ada jika Persamaa (.) memiliki akar positif. Selajuta dihitug ilai r = b d. r = b d = b + d b d = a a + a + a b d, dari Persamaa (.) diperoleh b d > maka dapat disimpulka bahwa r. Karea r maka berdasarka Lemma. (ii) da Akibat. maka dapat disimpulka bahwa tidak terjadi Bifurkasi Hopf pada titik ekuilibrium e, e, e = +,,.
6 desitas V. Kesimpula da Sara. Model iteraksi itraseluler atara ifeksi HIV da sistem imu dega koefisie tudaa aitu: d a d a ( a ) a d a ( ), (.) Dari Sistem (.) diperoleh dua titik ekuilibrium aitu,, =,, da e, e, e =, +, dega ( a a ) ( a a ) a. a ( a a Aalisa kestabila titik ekuilibrium tersebut ) Jika a, maka titik ekuilibrium,, =,, Sistem (.) stabil asimtotik. ) Jika a, maka titik ekuilibrium,, =,, Sistem (.) tidak stabil, sedagka titik ekuilibriu e, e, e =, +, dari Sistem (.) stabil asimtotik selama parameter-parameter memeuhi p q <. ). parameter-parameter tersebut megacu pada tulisa Schaedeli dkk. 9 Gambar Simulasi umerik dari Model (.) dega a =,, a =,, a =,, a =, da a =, serta τ =,. Wara hitam meggambarka desitas sel T CD+, wara biru meggambarka dari desitas virus, da wara merah meggambarka desitas CTL. 9 Gambar a Simulasi umerik dari Model (.) dega a =,, a =,, a =,, a =, da a =, serta τ =, utuk desitas sel T CD+... Sistem (.) tidak memperlihatka terjadia Bifurkasi Hopf pada titik ekuilibrium e, e, e = +,,. Dalam peulisa Tesis ii belum membahas tetag kestabila global. Utuk pembahasa berikuta disaraka agar megaalisa kestabila global titik ekuilibrium dari sistem ii. VI. Simulasi Numerik Berikut ii aka diberika beberapa cotoh utuk meggambarka solusi umerik dari Sistem (.). Cotoh. Utuk meampilka perilaku,, da ketika rasio reproduksi dasar virus berada di bawah tigkat kotrol (a < ) dega koefisie tudaa τ =,, Sistem (.) diselesaika secara umerik dega megguaka matlab da megguaka parameter a =,, a =,, a =,, a =, da a =, Gambar b Simulasi umerik dari Model (.) dega a =,, a =,, a =,, a =, da a =, serta τ =, utuk desitas virus da CTL Cotoh. Utuk meampilka perilaku,, da ketika rasio reproduksi dasar virus tidak terkedali (a > ) dega koefisie tudaa τ =,, Sistem (.) diselesaika secara umerik dega megguaka matlab da megguaka parameter a =,, a =,, a =,, a =, da a =,. Berdasarka parameter-parameter tersebut dapat dihitug titik ekuilibrium dari Persamaa (.) sehigga diperoleh titik ekuilibrium (,,.,,). Da parameter parameter tersebut dipilih ag memeuhi p q <. 9
7 desitas desitas t(hari) Gambar Simulasi umerik dari Model (.) dega a =,, a =, a =,, a =, da a =, dega tudaa τ = VII. DAFTAR PUSTAKA t(hari) Gambar Simulasi umerik dari Model (.) dega a =,, a =,, a =,, a =, da a =, dega tudaa τ =, Cotoh. Utuk meampilka perilaku,, da ketika rasio reproduksi dasar virus berada di bawah tigkat kotrol (a > ) dega koefisie tudaa ag cukup besar aitu τ =, Sistem (.) diselesaika secara umerik dega megguaka matlab da megguaka parameter a =,, a =, a =,, a =, da a =,. Dega megguaka parameterparameter ii diperoleh titik ekuilibiuma adalah (,9,,,, ), serta dari Persamaa (.) diperoleh p =,9 da q =,9, p q > Dumrogpokapha, T., Lebur, Y., Oucharoe, R., da Xu, Y., A Itracelluler Dela-Differetial Equatio Model of the HIV Ifectio ad Immue Cotrol, Mathematics Model of Natural Pheomea Vol. No., pp -. Hah, Wolfgag, 9, Stabilit of motio, Spriger-Verlag, New York. Kar, T.,, Selective Harvestig i a Predator-Pre Fisher with Time Dela, Mathematical ad Computer Modelig, Joural of Mathematics p9-. Kocak, H. ad Hole, J. K., 99, Damic ad Bifurcatios, Spriger-Verlag, New York. Olsder, G.J., 99, Mathematical Sstems Theor, Delftse Uitgevers Maatschappij, The Netherlads. Perelso, A.S., Neuma, A.U., da Markowit, M.,99, HIV- Damics i Vivo: Virio Clearece Rate, Ifected Cell Life-Spa, ad Viral Geeratio Time, Sciece,, - Perko, L., 99, Differetial Equatios ad Damica Sstems, Spriger-Verlag, New York Verotta, D da Schaedeli, F.,, Noliear Damics Models Characteriig Log-term Virological Data from AIDS Cliical Trials, Math. Biosci.,,
Model Interaksi Intraseluler antara Infeksi HIV dan Sistem Imun. Oleh: Yelli Ramalisa. Abstrak
Model Iteraksi Itraseluler atara Ifeksi HIV da Sistem Imu Oleh: Yelli Ramalisa Abstrak Virus merupaka salah cotoh orgaisme ag serig meggaggu pertumbuha sel. Akhir-akhir ii keberadaa virus dirasa sagat
Lebih terperinciModel SIR Penyakit Tidak Fatal
Model SIR Peyakit Tidak Fatal Husi Tamri, M. Zaki Riyato *, Akhid, Ardhi Ardhia Jurusa Matematika FMIPA UGM Yogyakarta 2007 Itisari Model SIR dapat diguaka utuk memodelka peyebara suatu peyakit yag tidak
Lebih terperinciBab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial
Bab 7 Peelesaia Persamaa Differesial Persamaa differesial merupaka persamaa ag meghubugka suatu besara dega perubahaa. Persamaa differesial diataka sebagai persamaa ag megadug suatu besara da differesiala
Lebih terperinciProbabilitas dan Statistika Korelasi dan Regresi. Adam Hendra Brata
Probabilitas da Statistika da Adam Hedra Brata Dua Peubah Acak dua perubah acah X da Y dega rata-rata da diberika oleh rumus : E(XY) - - - Sifat Sifat Sifat kovariasi utuk X da Y diskrit : f(, ) f(, )
Lebih terperinciANALISIS MODEL DINAMIKA VIRUS DALAM SEL TUBUH DAN PENGARUH RESPON IMUN CTL
ANALISIS MODEL DINAMIKA VIRUS DALAM SEL TUBUH DAN PENGARUH RESPON IMUN CTL Nughthoh Arfawi Kurdhi Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Sebelas Maret Surakarta 576 arfa@us.ac.id ABSTRAK Berbagai jeis virus
Lebih terperinciI. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT
I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da
Lebih terperinciIII PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah
III PEMBAHASAN Pada bagia ii aka diformulasika masalah yag aka dibahas. Solusi masalah aka diselesaika dega Metode Dekomposisi Adomia. Selajutya metode ii aka diguaka utuk meyelesaika model yag diyataka
Lebih terperinciAji Wiratama, Yuni Yulida, Thresye Program Studi Matematika Fakultas MIPA Universitas Lambung Mangkurat Jl. Jend. A. Yani km 36 Banjarbaru
Jural Matematika Muri da Terapa εpsilo Vol.8 No.2 (24) Hal. 39-45 APLIKASI METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN UNTUK MENENTUKAN FORMULA TRANSFORMASI LAPLACE Aji Wiratama, Yui Yulida, Thresye Program Studi Matematika
Lebih terperinciInstitut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan
Istitut Tekologi Sepuluh Nopember Surabaya Model Sistem dalam Persamaa Keadaa Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Latiha Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Istilah-istilah Dalam Persamaa Keadaa Aalisis Sistem
Lebih terperinciJURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT
Vol. 6. No., 97-09, Agustus 003, ISSN : 40-858 METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT Robertus Heri Jurusa Matematika FMIPA UNDIP Abstrak Tulisa ii membahas peetua persamaa ruag
Lebih terperinciKestabilan Rangkaian Tertutup Waktu Kontinu Menggunakan Metode Transformasi Ke Bentuk Kanonik Terkendali
Jural Tekika ISSN : 285-859 Fakultas Tekik Uiversitas Islam Lamoga Volume No.2 Tahu 29 Kestabila Ragkaia Tertutup Waktu Kotiu Megguaka Metode Trasformasi Ke Betuk Kaoik Terkedali Suhariyato ) Dose Fakultas
Lebih terperinciJURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 31-41, April 2004, ISSN :
Vol. 7. No. 1, 31-41, April 24, ISSN : 141-8518 Peetua Kestabila Sistem Kotrol Lup Tertutup Waktu Kotiu dega Metode Trasformasi ke Betuk Kaoik Terkotrol Robertus Heri Jurusa Matematika FMIPA UNDIP Abstrak
Lebih terperinciMETODE DEKOMPOSISI LAPLACE UNTUK MENENTUKAN SOLUSI PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL NONLINIER
Vol.1 No.1 (16) Hal. 38-45 METODE DEKOMPOSISI LAPLACE UNTUK MENENTUKAN SOLUSI PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL NONLINIER Siar Ismaya, Yui Yulida *, Na imah Hijriati Program Studi Matematika Fakultas MIPA
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. dimana f(x) adalah fungsi tujuan dan h(x) adalah fungsi pembatas.
BAB 1 PENDAHUUAN 1.1 atar Belakag Pada dasarya masalah optimisasi adalah suatu masalah utuk membuat ilai fugsi tujua mejadi maksimum atau miimum dega memperhatika pembatas pembatas yag ada. Dalam aplikasi
Lebih terperinciPENAKSIR RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KOEFISIEN VARIASI DAN KOEFISIEN KURTOSIS PADA SAMPLING GANDA
PEAKSIR RASIO UTUK RATA-RATA POPULASI MEGGUAKA KOEFISIE VARIASI DA KOEFISIE KURTOSIS PADA SAMPLIG GADA Heru Agriato *, Arisma Ada, Firdaus Mahasiswa Program S Matematika Dose Jurusa Matematika Fakultas
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Didalam melakuka kegiata suatu alat atau mesi yag bekerja, kita megeal adaya waktu hidup atau life time. Waktu hidup adalah lamaya waktu hidup suatu kompoe atau uit pada
Lebih terperinciBAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL
BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL Defiisi Persamaa diferesial adalah persamaa yag melibatka variabelvariabel tak bebas da derivatif-derivatifya terhadap variabel-variabel bebas. Berikut ii adalah
Lebih terperinciPerbandingan Power of Test dari Uji Normalitas Metode Bayesian, Uji Shapiro-Wilk, Uji Cramer-von Mises, dan Uji Anderson-Darling
Jural Gradie Vol No Juli 5 : -5 Perbadiga Power of Test dari Uji Normalitas Metode Bayesia, Uji Shapiro-Wilk, Uji Cramer-vo Mises, da Uji Aderso-Darlig Dyah Setyo Rii, Fachri Faisal Jurusa Matematika,
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI.1 Distribusi Ekspoesial Fugsi ekspoesial adalah salah satu fugsi yag palig petig dalam matematika. Biasaya, fugsi ii ditulis dega otasi exp(x) atau e x, di maa e adalah basis logaritma
Lebih terperinciPERTEMUAN 13. VEKTOR dalam R 3
PERTEMUAN VEKTOR dalam R Pegertia Ruag Vektor Defiisi R Jika adalah sebuah bilaga bulat positif, maka tupel - - terorde (ordered--tuple) adalah sebuah uruta bilaga riil ( a ),a,..., a. Semua tupel - -terorde
Lebih terperinciMETODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.
METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/0 SUGENG00 Copyright 996-98 Dale Caregie & Associates, Ic. Kesalaha ERROR: Selisih atara ilai perkiraa dega ilai eksakilai
Lebih terperinciPOSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan
POSITRON, Vol. II, No. (0), Hal. -5 ISSN : 30-4970 Peetua Eergi Osilator Kuatum Aharmoik Megguaka Teori Gaggua Iklas Saubary ), Yudha Arma ), Azrul Azwar ) )Program Studi Fisika Fakultas Matematika da
Lebih terperinciB a b 1 I s y a r a t
34 TKE 315 ISYARAT DAN SISTEM B a b 1 I s y a r a t (bagia 3) Idah Susilawati, S.T., M.Eg. Program Studi Tekik Elektro Fakultas Tekik da Ilmu Komputer Uiversitas Mercu Buaa Yogyakarta 29 35 1.5.2. Isyarat
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Matematika merupaka suatu ilmu yag mempuyai obyek kajia abstrak, uiversal, medasari perkembaga tekologi moder, da mempuyai pera petig dalam berbagai disipli,
Lebih terperinciPemanfaatan Geogebra untuk Menggambar Potret Fase Sistem Persamaan Diferensial
Pemafaata Geogebra utuk Meggambar Potret Fase Sistem Persamaa Diferesial The Use of Geogebra to Draw Phase Portrait of Differetial Equatios Systems Emiugroho Rata Sari Jurusa Pedidika Matematika FMIPA
Lebih terperinciTEOREMA WEYL UNTUK OPERATOR HYPONORMAL
Jural UJMC, Volume 3, Nomor, Hal. - 6 pissn : 460-3333 eissn : 579-907X TEOREMA WEYL UNTUK OPERATOR HYPONORMAL Guawa Uiversitas Muhammadiyah Purwokerto, gu.oge@gmail.com Abstract This paper aims at describig
Lebih terperinciPendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual
Pedekata Nilai Logaritma da Iversya Secara Maual Moh. Affaf Program Studi Pedidika Matematika, STKIP PGRI BANGKALAN affafs.theorem@yahoo.com Abstrak Pada pegaplikasiaya, bayak peggua yag meggatugka masalah
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN
Sedagka itegrasi ruas kaa utuk ersamaa (3b) diperoleh ds / = S... (36) Dega demikia pesamaa yag harus dipecahka adalah l 1 1 u u = S (37) Dari ersamaa (37) diperoleh persamaa utuk u u S = exp S 1exp S...
Lebih terperinciMENENTUKAN PELUANG RUIN DENGAN METODE KOMBINASI EKSPONENSIAL
MENENTUKAN PELUANG RUIN DENGAN METODE KOMBINASI EKSPONENSIAL Karmila 1*, Hasriati 2, Haposa Sirait 2 1 Mahasiswa Program S1 Matematika 2 Dose Jurusa Matematika Fakultas Matematika da Ilmu Pegetahua Alam
Lebih terperinciPENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT
Prosidig Semiar Nasioal Matematika da Terapaya 06 p-issn : 0-0384; e-issn : 0-039 PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT Liatus
Lebih terperinciII LANDASAN TEORI. Sebuah bilangan kompleks dapat dinyatakan dalam bentuk. z = x jy. (2.4)
3 II LANDASAN TEORI 2.1 Peubah Kompleks da Fugsi Kompleks Sebuah bilaga kompleks dapat diyataka dalam betuk z = x + jy, (2.1) dega x da y adalah bilaga-bilaga real da j = 1. Bilaga x disebut bagia real
Lebih terperinciterurut dari bilangan bulat, misalnya (7,2) (notasi lain 2
Bab Bilaga kompleks BAB BILANGAN KOMPLEKS Defiisi Bilaga Kompleks Sebelum medefiisika bilaga kompleks, pembaca diigatka kembali pada permasalah dalam sistem bilaga yag telah dikeal sebelumya Yag pertama
Lebih terperinciSolusi Numerik Persamaan Transport
Solusi Numerik Persamaa Trasport M. Jamhuri December 16, 2013 Diberika persamaa Trasport u t + 2u x = 0 1) Diberika persamaa Trasport u t + 2u x = 0 1) Diskretka persamaa trasport 1) dega megguaka persamaa
Lebih terperinciTINJAUAN PUSTAKA Pengertian
TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. X Y X Y X Y sampel
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Aalisis regresi merupaka metode aalisis data yag meggambarka hubuga atara variabel respo dega satu atau beberapa variabel prediktor. Aalisis regresi tersebut
Lebih terperinciREGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan
REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k
Lebih terperinciHUBUNGAN ANTARA KONVERGEN HAMPIR PASTI, KONVERGEN DALAM PELUANG, DAN KONVERGEN DALAM SEBARAN
Jural Matematika UNAND Vol. 2 No. 2 Hal. 0 6 ISSN : 2303 290 c Jurusa Matematika FMIPA UNAND HUBUNGAN ANTARA KONVERGEN HAMPIR PASTI, KONVERGEN DALAM PELUANG, DAN KONVERGEN DALAM SEBARAN VIRA AGUSTA, DODI
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu
Lebih terperinciPenyelesaian Persamaan Non Linier
Peyelesaia Persamaa No Liier Metode Iterasi Sederhaa Metode Newto Raphso Permasalaha Titik Kritis pada Newto Raphso Metode Secat Metode Numerik Iterasi/NewtoRaphso/Secat - Metode Iterasi Sederhaa- Metode
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya
5 BAB II LANDASAN TEORI Dalam tugas akhir ii aka dibahas megeai peaksira besarya koefisie korelasi atara dua variabel radom kotiu jika data yag teramati berupa data kategorik yag terbetuk dari kedua variabel
Lebih terperinciSecara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real:
BARISAN TAK HINGGA Secara umum, suatu barisa dapat diyataka sebagai susua terurut dari bilaga-bilaga real: u 1, u 2, u 3, Barisa tak higga merupaka suatu fugsi dega domai berupa himpua bilaga bulat positif
Lebih terperinciSIFAT-SIFAT FUNGSI EKSPONENSIAL BERBASIS BILANGAN NATURAL YANG DIDEFINISIKAN SEBAGAI LIMIT
Jural Matematika UNAND Vol. 4 No. 1 Hal. 12 22 ISSN : 2303 2910 c Jurusa Matematika FMIPA UNAND SIFAT-SIFAT FUNGSI EKSPONENSIAL BERBASIS BILANGAN NATURAL YANG DIDEFINISIKAN SEBAGAI LIMIT ENIVA RAMADANI
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN EORI Pada bab ii aka dijelaska megeai ladasa teori yag aka diguaka pada bab pembahasa. eori-teori ii diguaka sebagai baha acua yag medukug tujua peulisa. Materi-materi yag aka dibahas atara
Lebih terperinciLANDASAN TEORI. Secara umum, himpunan kejadian A i ; i I dikatakan saling bebas jika: Ruang Contoh, Kejadian, dan Peluang
2 LANDASAN TEORI Ruag Cotoh, Kejadia, da Peluag Percobaa acak adalah suatu percobaa yag dapat diulag dalam kodisi yag sama, yag hasilya tidak dapat diprediksi secara tepat tetapi dapat diketahui semua
Lebih terperinciFungsi Kompleks. (Pertemuan XXVII - XXX) Dr. AZ Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Brawijaya
TKS 4007 Matematika III Fugsi Kompleks (Pertemua XXVII - XXX) Dr. AZ Jurusa Tekik Sipil Fakultas Tekik Uiversitas Brawijaya Pedahulua Persamaa x + 1 = 0 tidak memiliki akar dalam himpua bilaga real. Pertayaaya,
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh
Lebih terperinciSolusi Numerik PDP. ( Metode Beda Hingga ) December 9, 2013. Solusi Numerik PDP
( Metode Beda Higga ) December 9, 2013 Sebuah persamaa differesial apabila didiskritisasi dega metode beda higga aka mejadi sebuah persamaa beda. Jika persamaa differesial parsial mempuyai solusi eksak
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:
4 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Model matematis da tahapa matematis Secara umum tahapa yag harus ditempuh dalam meyelesaika masalah matematika secara umerik da megguaka alat batu komputer, yaitu: 2.1.1 Tahap
Lebih terperinci1 Persamaan rekursif linier non homogen koefisien konstan tingkat satu
Secara umum persamaa rekursif liier tigkat-k bisa dituliska dalam betuk: dega C 0 0. C 0 x + C 1 x 1 + C 2 x 2 + + C k x k = b, Jika b = 0 maka persamaa rekursif tersebut diamaka persamaa rekursif liier
Lebih terperinciAn = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3
SUKU BANYAK A Pegertia: f(x) x + a 1 x 1 + a 2 x 2 + + a 2 +a 1 adalah suku bayak (poliom) dega : - a, a 1, a 2,.,a 2, a 1, a 0 adalah koefisiekoefisie suku bayak yag merupaka kostata real dega a 0 - a
Lebih terperinciSTUDI TENTANG BEBERAPA MODIFIKASI METODE ITERASI BEBAS TURUNAN
STUDI TENTANG BEBERAPA MODIFIKASI METODE ITERASI BEBAS TURUNAN Supriadi Putra, M,Si Laboratorium Komputasi Numerik Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Riau e-mail : spoetra@yahoo.co.id ABSTRAK Makalah ii
Lebih terperinciBARISAN PANGKAT TERURUT MATRIKS PADA ALJABAR MAX PLUS
BRISN PNGKT TERURUT MTRIKS PD LJBR MX PLUS Nurwa Jurusa Matematika FMIP Uiversitas Negeri Gorotalo E-mail: urwa_mat@ug.ac.id bstrak Diberika matriks R yag memeuhi = λ. Matriks adalah k + c c k taktereduksi
Lebih terperinciBab III Metoda Taguchi
Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.
Lebih terperinciAn = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3
BAB XII. SUKU BANYAK A = a Pegertia: f(x) = a x + a x + a x + + a x +a adalah suku bayak (poliom) dega : - a, a, a,.,a, a, a 0 adalah koefisiekoefisie suku bayak yag merupaka kostata real dega a 0 - a
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Itegral adalah salah satu kosep petig dalam Matematika yag dikemukaka pertama kali oleh Isac Newto da Gottfried Wilhelm Leibiz pada akhir abad ke-17. Selajutya
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Dalam keadaa dimaa meghadapi persoala program liier yag besar, maka aka berusaha utuk mecari peyelesaia optimal dega megguaka algoritma komputasi, seperti algoritma
Lebih terperinciBab 3 Metode Interpolasi
Baha Kuliah 03 Bab 3 Metode Iterpolasi Pedahulua Iterpolasi serig diartika sebagai mecari ilai variabel tergatug tertetu, misalya y, pada ilai variabel bebas, misalya, diatara dua atau lebih ilai yag diketahui
Lebih terperinciREPRESENTASI KANONIK UNTUK FUNGSI KARAKTERISTIK DARI SEBARAN TERBAGI TAK HINGGA
Jural Matematika UNAND Vol. 3 No. Hal. 7 34 ISSN : 33 9 c Jurusa Matematika FMIPA UNAND REPRESENTASI KANONIK UNTUK FUNGSI KARAKTERISTIK DARI SEBARAN TERBAGI TAK HINGGA EKA RAHMI KAHAR, DODI DEVIANTO Program
Lebih terperinciAplikasi Interpolasi Bilinier pada Pengolahan Citra Digital
Aplikasi Iterpolasi Biliier pada Pegolaha Citra Digital Veriskt Mega Jaa - 35408 Program Studi Iformatika Sekolah Tekik Elektro da Iformatika Istitut Tekologi Badug, Jl. Gaesha 0 Badug 403, Idoesia veriskmj@s.itb.ac.id
Lebih terperinciI. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI
I PENDAHULUAN 1 Latar belakag Model pertumbuha Solow-Swa (the Solow-Swa growth model) atau disebut juga model eoklasik (the eo-classical model) pertama kali dikembagka pada tahu 195 oleh Robert Solow da
Lebih terperinciPENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR
PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR Nur Aei Prodi Matematika, FST-UINAM uraeiatullah@gmail.com Ifo: Jural MSA Vol. 3 No. 2 Edisi: Juli Desember
Lebih terperinciI. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI
5 I PENDAHULUAN Latar Belakag Persaaa diferesial adalah suatu persaaa ag egadug sebuah fugsi ag tak diketahui dega satu atau lebih turuaa [Stewart, 3] Persaaa diferesial dapat dibedaka eurut ordea, salah
Lebih terperinci6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi
6. Pecacaha Lajut Relasi Rekuresi Relasi rekuresi utuk dereta {a } adalah persamaa yag meyataka a kedalam satu atau lebih suku sebelumya, yaitu a 0, a,, a -, utuk seluruh bilaga bulat, dega 0, dimaa 0
Lebih terperinciModel Epidemi Sirs Dengan Time Delay. Ferdinand Sinuhaji 1
Model Epidemi Sirs Dega Time Delay Ferdiad Siuhaji Abstrak Epidemi merupaka suatu keadaa berjagkitya suatu peyakit meular dalam populasi pada suatu tempat yag melebihi perkiraa yag ormal dalam periode
Lebih terperinciSTRATEGI VAKSINASI PULSE UNTUK MENGATASI EPIDEMI PENYAKIT CAMPAK BERDASARKAN MODEL SIR
Prosidig Semiar Nasioal Peelitia, Pedidika da Peerapa MIPA, Fakultas MIPA, Uiversitas Negeri Yogyakarta, 2 Jui 2012 STRATEGI VAKSINASI PULSE UNTUK MENGATASI EPIDEMI PENYAKIT CAMPAK BERDASARKAN MODEL SIR
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB ENDAHULUAN. Latar Belakag Masalah Dalam kehidupa yata, hampir seluruh feomea alam megadug ketidak pastia atau bersifat probabilistik, misalya pergeraka lempega bumi yag meyebabka gempa, aik turuya
Lebih terperinciDeret Fourier. Modul 1 PENDAHULUAN
Modul Deret Fourier Prof. Dr. Bambag Soedijoo P PENDAHULUAN ada modul ii dibahas masalah ekspasi deret Fourier Sius osius utuk suatu fugsi periodik ataupu yag diaggap periodik, da dibahas pula trasformasi
Lebih terperinciCATATAN KULIAH Pertemuan I: Pengenalan Matematika Ekonomi dan Bisnis
CATATAN KULIAH Pertemua I: Pegeala Matematika Ekoomi da Bisis A. Sifat-sifat Matematika Ekoomi 1. Perbedaa Matematika vs. Nomamatematika Ekoomi Keutuga pedekata matematika dalam ilmu ekoomi Ketepata (Precise),
Lebih terperinciLIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n
LIMIT 4.. FUNGSI LIMIT Defiisi 4.. A R Titik c R adalah titik limit dari A, jika utuk setiap δ > 0 ada palig sedikit satu titik di A, c sedemikia sehigga c < δ. Defiisi diatas dapat disimpulka dega cara
Lebih terperinciARTIKEL. Menentukan rumus Jumlah Suatu Deret dengan Operator Beda. Markaban Maret 2015 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN
ARTIKEL Meetuka rumus Jumlah Suatu Deret dega Operator Beda Markaba 191115198801005 Maret 015 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN PUSAT PENGEMBANGAN DAN PEMBERDAYAAN PENDIDIK DAN TENAGA KEPENDIDIKAN
Lebih terperinciPENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN
PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN DALAM SUATU MODEL NON-LINIER Abstrak Nur ei 1 1, Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Tadulako Jl. Sukaro-Hatta Palu,
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Permasalaha peugasa atau assigmet problem adalah suatu persoala dimaa harus melakuka peugasa terhadap sekumpula orag yag kepada sekumpula job yag ada, sehigga tepat satu
Lebih terperinciSemigrup Matriks Admitting Struktur Ring
Semigrup Matriks dmittig Struktur ig K a r y a t i Jurusa Pedidika Matematika FMIP, Uiversitas Negeri Yogyakarta Email: yatiuy@yahoo.com bstrak Diberika adalah rig komutatif dega eleme satua da adalah
Lebih terperinciSupriyadi Wibowo Jurusan Matematika F MIPA UNS
Prosidig Semiar Nasioal Peelitia, Pedidika da Peerapa MIPA akultas MIPA, Uiversitas Negeri Yogyakarta, 16 Mei 29 HUBUNGAN ANTARA ORDER DERIVATI- DARI UNGSI f : DENGAN DIMENSI-γ DARI HIMPUNAN RAKTAL Supriyadi
Lebih terperinciDistribusi Pendekatan (Limiting Distributions)
Distribusi Pedekata (Limitig Distributios) Ada 3 tekik utuk meetuka distribusi pedekata: 1. Tekik Fugsi Distribusi Cotoh 2. Tekik Fugsi Pembagkit Mome Cotoh 3. Tekik Teorema Limit Pusat Cotoh Fitriai Agustia,
Lebih terperinciBAB I BILANGAN KOMPLEKS
BAB I BILANGAN KOMPLEKS Di dalam bab ii, kita aka meelidiki struktur aljabar da geometri dari sistim bilaga kompleks. Kita aggap bahwa berbagai sifat ag berhubuga dega bilaga real sudah diketahui.. PENJUMLAHAN
Lebih terperinciMETODE SIMPSON TERMODIFIKASI UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN INTEGRAL VOLTERRA LINEAR JENIS KEDUA. Jonas Lodewyk H 1, Zulkarnain 2 ABSTRACT
METODE SIMPSON TERMODIFIKASI UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN INTEGRAL VOLTERRA LINEAR JENIS KEDUA Joas Lodewyk H 1, Zulkarai 1 Mahasiswa Program Studi S1 Matematika Dose Jurusa Matematika Fakultas Matematika
Lebih terperinciBAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH
89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas
Lebih terperinciBAB III TAKSIRAN KOEFISIEN KORELASI POLYCHORIC DUA TAHAP. Permasalahan dalam tugas akhir ini dibatasi hanya pada penaksiran
BAB III TAKSIRAN KOEFISIEN KORELASI POLYCHORIC DUA TAHAP Permasalaha dalam tugas akhir ii dibatasi haya pada peaksira besarya koefisie korelasi polychoric da tidak dilakuka peguia terhadap koefisie korelasi
Lebih terperinciDasar Sistem Pengaturan - Transformasi Laplace. Transformasi Laplace bilateral atau dua sisi dari sinyal bernilai riil x(t) didefinisikan sebagai :
Defiisi Trasformasi Laplace Trasformasi Laplace Bilateral Trasformasi Laplace bilateral atau dua sisi dari siyal berilai riil x(t) didefiisika sebagai : X B x(t)e Operasi trasformasi Laplace bilateral
Lebih terperinciPENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR
PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR Nur Aei Prodi Matematika, FST-UINAM uraeiatullah@gmail.com Ifo: Jural MSA Vol. 3 No. 2 Edisi: Juli Desember
Lebih terperinciBAB V. INTEGRAL. Lambang anti-turunan (integral tak-tentu) oleh Leibniz adalah... dx, sehingga
BAB V. INTEGRAL 5.. Ati Turua (Itegral Tak-tetu) Defiisi: F suatu ati-turua f pada selag I jika da haya jika D F() = f() pada I, yaki F () = f() utuk semua dalam I. (Jika suatu titik ujug I, F () haya
Lebih terperinciFAKTORISASI MATRIKS NON-NEGATIF MENGGUNAKAN ALGORITMA CHOLESKY BERBANTUAN SCILAB
Prosidig Semiar Nasioal Matematika da Pidika Matematika (SESIOMADIKA) 017 ISBN: 978-60-60550-1-9 Matematika Terapa, hal. 1-5 FAKTORISASI MATRIKS NON-NEGATIF MENGGUNAKAN ALGORITMA CHOLESKY BERBANTUAN SCILAB
Lebih terperinciAnalisis dan Visualisasi Representasi Deret Fourier Gelombang Sinyal Periodik Menggunakan MATLAB
ELECRICIAN Jural Rekayasa da ekologi Elektro Aalisis da Visualisasi Represetasi Deret Fourier Gelombag Siyal Periodik Megguaka MALAB Ahmad Saudi Samosir Jurusa ekik Elektro Uiversitas Lampug, Badar Lampug
Lebih terperinciKALKULUS 4. Dra. D. L. Crispina Pardede, DEA. SARMAG TEKNIK MESIN
KALKULUS Dra. D. L. Crispia Pardede DEA. SARMAG TEKNIK MESIN KALKULUS - SILABUS. Deret Fourier.. Fugsi Periodik.2. Fugsi Geap da Gajil.3. Deret Trigoometri.. Betuk umum Deret Fourier.. Kodisi Dirichlet.6.
Lebih terperinci9 Departemen Statistika FMIPA IPB
Supleme Resposi Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK351 9 Departeme Statistika FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referesi Waktu Pegatar Aalisis utuk Data Respo Kategorik Data respo kategorik Sebara
Lebih terperinciMETODE NUMERIK UNTUK SIMULASI. Pemodelan & Simulasi TM09
METODE NUMERIK UNTUK SIMULASI Pemodela & Simulasi TM09 Metode Numerik ( Metode umerik dpt diklasiikasika mjd:. Metode satu-lagka atau sigle-step. Metode multistep Metode sigle-step Pada metode ii, utuk
Lebih terperinciBarisan. Barisan Tak Hingga Kekonvergenan barisan tak hingga Sifat sifat barisan Barisan Monoton. 19/02/2016 Matematika 2 1
Barisa Barisa Tak Higga Kekovergea barisa tak higga Sifat sifat barisa Barisa Mooto 9/0/06 Matematika Barisa Tak Higga Secara sederhaa, barisa merupaka susua dari bilaga bilaga yag urutaya berdasarka bilaga
Lebih terperinciMata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4
Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika
Lebih terperinciBeberapa Sifat Semigrup Matriks Atas Daerah Integral Admitting Struktur Ring 1
Beberapa Sifat Semigrup Matriks Atas Daerah Itegral Admittig Struktur ig K a r y a t i Jurusa Pedidika Matematika FMIPA, Uiversitas Negeri Yogyakarta Email: yatiuy@yahoo.com Abstrak Diberika adalah daerah
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011
III. METODE PENELITIAN A. Latar Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia yag megguaka total sampel yaitu seluruh siswa kelas VIII semester gajil SMP Sejahtera I Badar Lampug tahu pelajara 2010/2011 dega
Lebih terperinciPersamaan Non-Linear
Persamaa No-Liear Peyelesaia persamaa o-liear adalah meghitug akar suatu persamaa o-liear dega satu variabel,, atau secara umum dituliska : = 0 Cotoh: 2 5. 5 4 9 2 0 2 5 5 4 9 2 2. 2 0 2 5. e 0 Metode
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Salah satu pera da fugsi statistik dalam ilmu pegetahua adalah sebagai. alat aalisis da iterpretasi data kuatitatif ilmu pegetahua, sehigga didapatka suatu kesimpula
Lebih terperinciJURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 5. No. 1, 39-46, April 2002, ISSN :
JURNAL MATEMATKA DAN KOMPUTER Vol 5 No, 39-46, April 22, SSN : 4-858 MENCAR SOLUS PENAKSR PARAMETER PADA ANALSS VARANS DENGAN PENDEKATAN GENERAL NVERS Sukestiaro Jurusa Matematika FMPA Uiversitas Negeri
Lebih terperinciJURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, 77-85, Agustus 2003, ISSN : DISTRIBUSI WAKTU BERHENTI PADA PROSES PEMBAHARUAN
JURAL MATEMATKA DA KOMPUTER Vol. 6. o., 77-85, Agustus 003, SS : 40-858 DSTRBUS WAKTU BERHET PADA PROSES PEMBAHARUA Sudaro Jurusa Matematika FMPA UDP Abstrak Dalam proses stokhastik yag maa kejadia dapat
Lebih terperinciISSN: X 23 PEMANFAATAN GEOGEBRA UNTUK MENGGAMBAR POTRET FASE SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL
ISSN: 288-687X 23 PEMANFAATAN GEOGEBRA UNTUK MENGGAMBAR POTRET FASE SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL Emiugroho Rata Sari Jurusa Pedidika Matematika FMIPA UNY emiugroho@uy.ac.id ABSTRAK Perilaku solusi sistem
Lebih terperinciHendra Gunawan. 12 Februari 2014
MA1201 MATEMATIKA 2A Hedra Guawa Semester II, 2013/2014 12 Februari 2014 Bab Sebelumya 8. Betuk Tak Tetu da Itegral Tak Wajar 8.1 Betuk Tak Tetu 0/0 82 8.2 Betuk Tak Tetu Laiya 8.3 Itegral Tak Wajar dg
Lebih terperinciDefinisi Integral Tentu
Defiisi Itegral Tetu Bila kita megedarai kedaraa bermotor (sepeda motor atau mobil) selama 4 jam dega kecepata 50 km / jam, berapa jarak yag ditempuh? Tetu saja jawabya sagat mudah yaitu 50 x 4 = 200 km.
Lebih terperinci