MODEL OPTIMASI MULTI OBJECTIVE UNTUK PERENCANAAN PERSEDIAAN MULTI PRODUK DARI MULTI SUPPLIER DENGAN MEMPERHATIKAN DUE DATE

Transkripsi

1 SNTI III-0 Unvera Trak ISBN : MODEL OPTIMASI MULTI OBJECTIVE UNTUK PERENCANAAN PERSEDIAAN MULTI PRODUK DARI MULTI SUPPLIER DENGAN MEMPERHATIKAN DUE DATE Dna Naala Prayogo Juruan Teknk Indur, Fakula Teknk, Unvera Surabaya E-mal: dnprayogo@ubaya.ac.d Abrak Makalah n membaha pengembangan model opma unuk perencanaan peredaan mul-produk yang dpaok dar beberapa uppler yang memlk perorman berbeda-beda. Perorman uppler yang dpermbangkan adalah harga bel, baya pemeanan, leadme pengrman, dan kuala ap jen produk yang dpaok. Penenuan kepuuan opmal jumlah pembelan mempermbangkan duedae kebuuhan ap jen produk elama perode perencanaan. Penerapan Fuzzy Goal Ineger Programmng dlakukan unuk memnmumkan oal baya peredaan elama perode perencanaan, memakmalkan oal jumlah produk berkuala bak era memnmumkan oal baya pnal akba pengrman yang erlalu cepa maupun erlamba dar due dae. Oleh karena dak cukup norma dan akura daa kapaa upla ap jen produk dar eap uppler, maka kapaa uppler dmodelkan dengan menggunakan rangular uzzy memberhp. Suau lura numerk dgunakan unuk memvalda dan menganal hal pengembangan model opma mul-objecve yang duulkan. Kaa kunc: Perencanaan peredaan, due dae, uzzy mul objecve. Pendahuluan Seap peruahaan haru memlk raeg unuk memperoleh kuala produk/bahan baku yang lebh bak, harga yang lebh murah dan lead me yang lebh ngka agar mampu memperahankan po kompe dalam paar global. Dalam hal n peranan uppler anga penng dalam mencapa keunggulan berang erebu, ehngga dperlukan raeg pemlhan uppler yang epa era kepuuan jumlah pembelan yang opmal. Pemlhan uppler merupakan maalah pembuaan kepuuan mul-krera yang dpengaruh oleh beberapa akor yang alng berenangan. Harga produk yang ngg dmbang dengan ngka kuala produk dan layanan yang ngg pula. Konekuennya, eorang manager pembelan/logk haru menganal radeo d anara beberapa krera erebu. Prora dar krera yang dgunakan dalam pemlhan uppler anga erganung pada raeg pembelan yang derapkan. Oleh karena u, harga bel, kuala produk yang dpaok dan leadme pengrman yang eua dengan due-dae kebuuhan perlu dpermbangkan ecara mulan dalam pembuaan kepuuan perencanaan peredaan yang opmal elama horon perencanaan peredaan. Pelanggaran pengrman produk dar uppler erhadap due-dae kebuuhan produk berdampak pada baya penanganan produk unuk pengrman yang erlalu cepa dar due dae maupun baya pnal unuk keerlambaan pengrman produk dar uppler. Selan u, ngka kedak-paan dan kedakprean dar norma kapaa paokan uppler, juga perlu dperhungkan dalam pembuaan kepuuan pembelan ap jen produk dar uau uppler pada perode erenu. Pada makalah n akan dbaha pengembangan model opma mul-objecve unuk perencanaan peredaan mul-produk yang dpaok dar mul uppler dengan perorman yang berbeda-beda dengan memperhungkan due-dae kebuuhan produk dan kedakprean norma kapaa paokan dar uppler elama perode perencanaan dengan menggunakan pendekaan model Fuzzy Goal Ineger Programmng. Model opma mul-objecve n dapa dgunakan ebaga em penunjang kepuuan oleh manager pembelan/logk dalam maalah perencanaan pembelan mu produk dengan mulple ourcng. Tnjauan Puaka Beberapa leraur yang erka dengan negra pemlhan uppler dan penenuan jumlah pembelan yang opmal akan dbaha pada bagan n. Amd e al. (006) yang perama kal mengembangkan uau model ernegra unuk pemlhan uppler dan penenuan jumlah pembelan produk yang opmal dengan menggunakan pendekaan Fuzzy Analyc Herarchy Procee (Fuzzy AHP) dalam menenukan bobo uppler dan Fuzzy Mul-Objecve I0-

2 SNTI III-0 Unvera Trak ISBN : Programmng (FMOP) model yang memperhungkan kedakpaan dan kedakprean norma yang dperoleh. Sedangkan Prayogo (008) membaha pengembangan model Fuzzy Mxed Ineger Programmng unuk menyeleakan problem mul-ujuan dengan memperhungkan nla bobo dar mang-mang krera yang dgunakan dalam evalua uppler dan penenuan jumlah pembelan produk yang opmal pada mul-uppler yang memlk rukur harga bel yang berbeda dan menawarkan harga dkon unuk pembelan dalam jumlah bear. Selanjunya Prayogo (008) juga menguulkan model opma perencanaan peredaan mul produk yang dpaok dar beberapa uppler berdaarkan krera penlaan perorman uppler dengan menggunakan pendekaan Weghed Lnear Programmng (WLP) dalam penenuan bobo uppler dan Mul Objecve Programmng unuk penenuan kepuuan opmal jumlah pembelan ap jen produk elama horon perencanaan. Pengembangan model pemlhan uppler pada lngkungan lean procuremen berdaarkan mnma baya, mnma pelenggaran jadwal pengrman dan makma ngka kuala dar oal jumlah pembelan dengan menggunakan Fuzzy mul-objecve unuk ngle produk dan ngle perode dkembangkan oleh Yu e al. (0). Berdaarkan model Fuzzy mul-objecve yang dkembangkan oleh Yu e al. (0), maka pada makalah n dbaha pengembangan model opma mul objecve unuk perencanaan peredaan mul produk pada mul perod dengan memperhakan due dae dan kedakpaan era kedakprean norma kapaa paokan dar uppler dengan menggunakan pendekaan Fuzzy Goal Ineger Programmng. Selanjunya emaka dalam makalah n duun ebaga berku. Pada bagan berku n akan dbaha pengembangan model opma yang dlanjukan dengan penerapan model erebu pada uau conoh numerk beera anal hal dan pembahaan. Pada bagan akhr akan dajkan kempulan dan arah penelan elanjunya. Pengembangan Model Model opma mul-objecve perencanaan peredaan mul produk dengan mul ourcng elama perode perencanaan dkembangkan dengan pendekaan model Fuzzy Goal Ineger Programmng. Berku n penjelaan unuk ndek, parameer model, varabel kepuuan dan ung ujuan yang dgunakan dalam model yang duulkan. Indek: : jen produk, =,,, I : uppler, =,,, S. : perode waku (mnggu), =,,, T. Parameer model: D : jumlah kebuuhan produk pada perode waku. DD : due-dae kebuuhan produk pada perode waku (har). C : kapaa paokan produk dar uppler. P : harga bel produk dar uppler. k : kuala produk dar uppler. l : leadme pengrman produk dar uppler (har). mo : mnmum order dar uppler. Cp : baya pean ke uppler. Ch : baya mpan produk per un per mnggu. Cr : baya perbakan produk yang caca. Ca : baya pnal per har unuk produk yang dkrmkan lebh awal dar due-dae. C : baya pnal per har unuk produk yang dkrmkan erlamba dar due-dae. Umumnya Ca < C. M: blangan po dengan nla anga bear. Varabel Kepuuan: Q : jumlah pembelan produk dar uppler pada perode waku. X : kepuuan pembelan produk dar uppler pada perode waku. Z : kepuuan keerlambaan pengrman produk dar uppler pada perode waku. I : jumlah peredaan produk pada perode waku. I0-

3 SNTI III-0 Unvera Trak ISBN : Y : Kepuuan pemeanan ke uppler pada perode waku. Fung Tujuan: Fung ujuan yang dperhungkan dalam pengamblan kepuuan opmal adalah:. Mnma oal baya peredaan dan baya perbakan elama horon perencanaan.. Makma oal jumlah produk bak yang derma elama horon perencanaan.. Mnma oal baya pnal akba pelanggaran due-dae elama horon perencanaan. Mang-mang ung ujuan erebu dapa dnyaakan dalam model maema ebaga berku: Mn : TIC P Q Cp Y Ch I Cr Q q () Max : TGP Q q () Mn : TPC Ca Q Z DD L C Q Z L DD () Fung ujuan model Fuzzy Goal Ineger Programmng: Max : (4) Makma nla uzzy 0 λ dengan baaan: dan : olu deal nega dan po unuk oal baya peredaan dan baya perbakan elama horon perencanaan. dan : olu deal nega dan po unuk oal jumlah produk bak yang derma elama horon perencanaan. dan : olu deal nega dan po oal baya pnal akba pelanggaran due-dae elama horon perencanaan. Q q I D ;, (8) Jumlah produk bak jen yang derma dar emua uppler pada perode dambah dengan peredaan produk pada perode ebelumnya haru mencukup kebuuhan produk pada perode. I I Q q D ;, (9) Baaan keembangan peredaan produk pada perode. ~ Q CX ;,, (0) Hubungan anara kepuuan pembelan produk dar uppler pada perode waku dan kepuuan pemeanan ke uppler pada perode waku. X M.Y ; (), Jumlah pengrman produk dar uppler pada perode waku dak melebh kapaa paokan produk dar uppler yang bera rangular uzzy memberhp. Q mo Y ; (), Toal jumlah pengrman emua jen produk dar dar uppler pada perode waku haru memenuh mnmum order dar uppler. L DD X M Z ;,, () Jka leadme pengrman produk dar uppler melebh due-dae kebuuhan produk pada perode waku maka kepuuan keerlambaan pengrman produk dar uppler pada perode waku, Z, akan bernla dan bernla 0 jka ebalknya. Selan u varabel kepuuan yang bernla bner adalah: X, Z, Y 0, ;,, (4) (5) (6) (7) I0-

4 SNTI III-0 Unvera Trak ISBN : Sera baaan non-negave unuk jumlah pembelan produk dar uppler pada perode waku, Q, I 0 ;,, (5) Hal dan Pembahaan Model opma perencanaan peredaan mul produk elama perode perencanaan derapkan pada uau peruahaan yang membuuhkan 5 jen produk dan dpaok dar uppler elama horon perencanaan bulan dalam perode mngguan. Daa kebuuhan ap jen produk ap mnggu, harga bel dan kula produk era lead me pengrman unuk ap jen produk dar mang-mang uppler, baya pemeanan dan mnmum order dar ap uppler era kuala unuk ap jen produk yang dpaok dan kapaa paokan unuk ap jen produk dar mangmang uppler dunjukkan pada Tabel 6 berku n. Tabel. Daa kebuuhan ap jen produk ap mnggu (un) Inv. Awal Mnggu Mnggu Mnggu Mnggu 4 Mnggu 5 Mnggu 6 Mnggu 7 Mnggu 8 A B C D E Tabel. Due-dae kebuuhan ap jen produk ap mnggu (har) Mnggu Mnggu Mnggu Mnggu 4 Mnggu 5 Mnggu 6 Mnggu 7 Mnggu 8 A B 5 C D E Tabel. Harga bel, perenae kuala bak dan leadme pengrman unuk ap jen produk dar mang-mang uppler. Harga bel (x 000 Rp./un) Perenae kuala bak Leadme pengrman (har) Supple r Supple r Supple r Suppler Supple r Supple r Supple r Supple r Supple r A % 85% 90% B % 90% 96% 0 8 C % 95% 90% D % 88% 9% E % 9% 98% Tabel 4. Baya pean dan mnmum order unuk mang-mang uppler Suppler Baya Pean (x 000 Rp.) Mnmum Order (un) Suppler Suppler Suppler Tabel 5. Baya perbakan produk caca, baya pnal erhadap pelanggaran due-dae unuk ap jen produk. Baya perbakan (x000 Rp./un) Baya pnal pengrman lebh awal (Rp./har/un) Baya pnal pengrman erlamba (Rp./har/un) A B C I0-4

5 SNTI III-0 Unvera Trak ISBN : Baya perbakan (x000 Rp./un) Baya pnal pengrman lebh awal (Rp./har/un) Baya pnal pengrman erlamba (Rp./har/un) D E Tabel 6. Kapaa paokan unuk ap jen produk dar mang-mang uppler. Suppler Suppler Suppler Mo Mo Mo Pemc lkely Opmc Pemc lkely Opmc Pemc lkely (0.) (0.8) (0.) (0.) (0.8) (0.) (0.) (0.8) Opmc (0.) A B C D E Proedur penyeleaan model opma mul-objecve dlakukan melalu penyeleaan mang-mang ung ujuan dan dlanjukan dengan mencar nla uzzy, λ, dengan memanaakan nla olu deal nega dan po dar mang-mang ung ujuan eper dunjukkan pada Tabel 7. Hal kepuuan opmal dperoleh dengan nla uzzy, λ = 0,784. Tabel 7. Nla ung ujuan dan hal opmal dar model FGIP dengan λ = 0,784 Fung ujuan TIC TGP TPC FGIP = TIC = TGP = TPC Keerangan: bol prn = olu deal po dan alc prn = olu deal nega unuk mangmang ung ujuan. Berdaarkan hal opma model Fuzzy Goal Ineger Programmng dperoleh mnmum oal baya peredaan dan baya perbakan elama horon perencanaan ebear Rp ,00, makmum oal jumlah produk bak yang derma elama horon perencanaan ebanyak 400 un dan mnmum oal baya pnal akba pelanggaran due-dae elama horon perencanaan ebear Rp ,00. Kempulan Model opma mul-objecve perencanaan peredaan mul produk dengan mul ourcng elama perode perencanaan elah dkembangkan dengan pendekaan model Fuzzy Goal Ineger Programmng. Mul objecve yang dpermbangkan dalam pembuaan kepuuan opmal adalah mnma oal baya peredaan elama horon perencanaan, makma oal jumlah produk berkuala bak yang derma, dan mnma oal baya pnal akba pelanggaran dar due-dae kebuuhan produk, bak unuk pengrman produk yang erlalu cepa maupun unuk keerlambaan pengrman produk dar uppler. Model opma yang duulkan juga memperhungkan adanya kedakpaan era kedakprean norma kapaa paokan unuk ap jen produk dar mang-mang uppler, yang dmodelkan mengku rangular uzzy memberhp. Model n dapa dgunakan oleh manager pembelan dalam mendukung pengamblan kepuuan dalam kond norma yang dak epenuhnya epa dan pa, bak norma mengena perorman uppler yang akan devalua maupun jumlah kebuuhan produk, ehngga anga epa deleakan dengan meode opma uzzy mul-ujuan. Hal kepuuan pemlhan uppler dan penenuan jumlah pembelan yang opmal n juga dapa dgunakan ebaga acuan dalam penyuunan keepakaan kerja ama anara uppler dan buyer. Penelan lebh lanju dapa dlakukan dengan mempermbangkan jon replenhmen unuk mul-em yang dapa menghalkan een dalam proe pembelan. I0-5

6 SNTI III-0 Unvera Trak ISBN : Daar Puaka Amd, A., Ghodypour, S.H., and O Bren, C., 006, Fuzzy Mul-Objecve Lnear Model or Suppler Selecon n a Supply Chan, Inernaonal Journal o Producon Economc, Vol. 04, Prayogo, D.N., 008, Opma Jumlah Pembelan Berdaarkan Perorman dan Penawaran Harga Dkon dar Mul-Suppler, Journal o Logc and Supply Chan Managemen, Vol., No., 5-4. Prayogo, D.N., 008, Inegra Pemlhan Suppler dan Ukuran pembelan Unuk Mul Perode dengan Menggunakan Mul-Objecve Programmng, Proceedng Naonal Conerence on Indural Syem Plannng, Inue Teknolog Bandung, Yu, M.C., Goh, M., and Ln, H.C., 0, Fuzzy Mul-Objecve Vendor Selecon under Lean Procuremen, European Journal o Operaonal Reearch, Vol. 9, 05-. I0-6