Prosiding SPMIPA; pp: ; 2006 ISBN:

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Prosiding SPMIPA; pp: ; 2006 ISBN:"

Transkripsi

1 Posdng PIP; pp: 4-; 6 I: PLIKI PEGELI GI HEULIG EEUKI UUK PEGELI GEK LEL-IEKIOL PEW EG Wdowa Jsan aemaka IP Unvesas ponegoo emaang E-mal: wwed_mahndp@ahoocom bsak: akalah n mengemkakan pemman meode pebas sngla sembang da ssem lnea ang ak benah ehadap wak nk meedks ssem lnea dengan paamee bebah-bah Unk ssem LPV ang sabl kadak pemman bedasakan pada sols da da keaksamaan Lapnov ang beganng secaa ekspls pada paamee edangkan nk ssem LPV ang dak sabl kadak pemman bedasakan pada sols da keaksamaan dfeensal cca kendal dan fle elanjna da ssem eedks dancang pengendal gan schedlng beode endah eedks Kemdan pengendal eedks n daplkaskan ke model dnamk pesawa ebang ang mempna ode mlas dbekan sebaga vefkas da kneja pengendal gan schedlng eedks nk mengendalkan geak laeal-deksonal pesawa ebang Kaa Knc: Pengendal gan schedlng eedks pengendal edaman geak laeal-deksonal kneja PEHULU Peancangan ssem kendal dengan meode klask ebaas pada anggapan bahwa ssem ang akan dkendalkan adalah lnea dan eap Padahal sebenana seng djmpa ssem ang bebah ehadap wak Lnea me Vang LV dan ssem dengan paamee bebah-bah Lnea Paamee Vang LPV Pebahan paamee plan obek ang dkendalkan mmna besa sehngga penggnaan pengendal lnea dengan paamee eap saja dak akan ckp menghaslkan sablas dan kneja ang dhaapkan Oleh kaena dpelkan sa peancangan pengendal nk ssem lnea dengan paamee bebah-bah ang dapa menangan pebahan paamee secaa konn Pengendal gan schedlng ang dnaakan sebaga fngs da paamee elah del sebaga pengendal ang dapa mensablkan plan dengan paamee bebah-bah [ ] Pada makalah n dbahas pengendal gan schedlng eedks dan aplkasna pada pesawa ebang dapn meode edks ang dgnakan adalah pendekaan pebas sngla eode n elah dgnakan oleh bebeapa penel [4 5] nk meedks ssem lnea ang dak bebah ehadap wak Lnea me Invaan LI sn pendekaan pebas sngla eseb akan dpemm nk meedks ode model da ssem LPV bak ang besfa sabl kadaak mapn ang dak sabl kadak Kemdan da ssem eedks dancang pengendal gan schedlng beode endah eedks dengan menggnakan eknk ang dkembangkan oleh pkaan [] elanjna pengendal gan schedlng eedks n daplkaskan ke pesawa ebang nk pengendalan geak laeal-deksonal Pada bagan akh dbekan hasl smlas da kneja pengendal gan schedlng eedks IE LIE EG PEE EUH-UH sem lnea denga paamee bebah-bah ssem LPV G beode n mempna pesamaan ang keadaan sebaga bek dengan adalah veko keadaan adalah veko maskan adalah veko kelaan adalah n n n paamee ang bebah-bah ehadap wak s nn s nn : : : s n n : ang mepakan fngs konn sepoong-sepoong s 4

2 Posdng PIP; pp: 4-; 6 I: s ] [ : dmana adalah hmpnan kompak aks dasmskan sebaga fngs konn da veko paamee ebaas nk seap = s ealsas da ssem LPV pada pesamaan dnoaskan sebaga elanjna nk menngka dls sebaga efns Kesablan Kadak [3 8] sem LPV dengan maks-maks ang keadaan sepe pada pesamaan adalah sabl kadak jka edapa maks l defn posf P=P > sedemkan hngga P P sem LPV G adalah sabl kadak Goddad 995 jka dan hana jka edapa maks Gaman ekonol P> dan maks Gaman eobsevas Q> sedemkan sehngga pedaksamaan Lapnov bek dpenh P P Q Q efns la sngla [8] bekan ssem LPV beode n sabl kadak dengan Gaman ekonol P dan Gaman eobsevas Q memenh pesamaan ddefnskan nla sngla da ssem LPV e Q sngla vales sebaga n QP PEUU I PEEK PEUI IGUL Pada bagan n dbekan pemman da pendekaan pebas sngla sembang nk meedks ssem LPV Unk ssem LPV ang sabl kadak mla-mla ssem eseb dsembangkan dengan menggnakan maks ansfomas sae non sngla [8] sehngga dpeoleh ealsas sembang ang memenh Q P dengan Q Q P P n dag n Pesamaan ang keadaan da ssem sembang dls sebaga dengan Kaena ssem sembang sehngga memenh 3 Kemdan pas ssem LPV sembang besesaan dengan pas da maks Gaman dag dengan beode n dan dak mempna elemen dagonal ang sama sebaga bek 4 dengan n n elanjna dengan menggnakan konsep da pebas sngla [4 5] a bla meepesenaskan fas dnamk da ssem a sae mempna pebahanansen dnamk sanga cepa dan n dengan cepa menj nla sead een dan meepesenaskan slow dnamk da ssem Plan eedks dapa dpeoleh dengan mengambl kecepaan da fas mode sama dengan nol sepe bek 5 6 7

3 Posdng PIP; pp: 4-; 6 I: a pesamaan 6 dpeoleh 8 Pesamaan 8 dsbss ke pesamaan 5 dan 7 dpeoleh plan eedks G dengan pesamaan dnamk sebaga bek 9 dmana dengan mengasmskan bahwa mempna nves Jka ssem LPV dak sabl kadak maka dgnakan pendekaan fakosas kopma kanan konakf onacve gh opme acosaon [7] dengan posed sebaga bek: ssem G dls sebaga s G dengan meepesenaskan da G dan adalah sabl kadak mbol gaf kanan konakf [7 8] da G dls sebaga H := / / / dengan I I dan adalah sols da keaksamaan cca kendal ang dpemm mbl Q= dan P=I+ - adalah Gaman keeobsevasan dan keekendalan da H dengan adalah sols da keaksamaan cca kendal dan adalah keaksamaan cca fle ang dpemm: elanjna H dsembangkan dan aplkaskan pendekaan pebas sngla sehngga dpeoleh H beode <n sem eedks denkan oleh G = HIL IULI Pada bagan n dbekan aplkas da meode ang dkemkakan pada bagan sebelmna nk meedks model dnamka da geak-laeal deksonal pesawa ebang 5 dpodks oleh P ganaa Indonesa Kneja da ssem lp ep dengan pengendal gan schedlng beode ngg akan dbandngkan dengan pengendal gan schedlng eedks namka Laeal-eksonal Pesawa ebang namka laeal-deksonal -5 [6] bebah-abh secaa cepa sebaga fngs da kecepaan v dan defleks flap df Kecepaan pesawa bevaas anaa 8 KE kno eqvalen a speed dan 3 KE efleks flap bevaas pada 3 dan 4 namka laeal-deksonal elneasas mempna pesamaan ang keadaan sebaga bek

4 Posdng PIP; pp: 4-; 6 I: v vv f p L v v f vv f Φ Ψ β 573 /v p Φ Ψ a " v pv f v f L p v f L v f p v f v f I an θ secθ g cos θ v p Φ 573 Ψ v p L Φ Ψ da da da L d d d δ δ dengan veko keadaan ed da kecepaan laeal v oll ae p aw ae sd oll dan sd azm ; veko maskan ed da aleon dan dde ; veko kelaan ang dk ed da sde slp oll ae p aw ae sd oll dan sd azm dan akseleas laeal a asmskan bahwa vaabel keadaan dapa dk langsng melal senso nesa aa nomnal da pesawa -5 dbekan pada abel abel aa model nomnal pesawa dalam konds ebang landng Paamee la Kecepaan knos :KE 8 s/d 3 enal Gav% :cg 67 assa kg : massa 675 Kenggan fee : l 75 dflap deaja : dflap 3 4 aamaks ang keadaan da pesawa ebang 5 bebah-bah sesa denga pebahan v dan f Plo nla sngla plan ang besesaan dengan vaas daa ang keadaan akba pebahan v dan f n dkaj Pengkajan n menghaslkan bahwa elemen-elemen L v Lp v p bebah secaa sgnfkan ehngga L v Lp v p dplh sebaga paamee da pesamaan ang keadaan 5 elanjna ls Lv Lp 3 v 4 p 5 pesfkas ancangan sem LPV Lp ep ebelm peancangan dmla pel deapkan elebh dahl spesfkas ssem sebaga pedoman dalam poses peancangan aga dpeoleh hasl akh ang sesa denga kebhan sem kendal ang akan dancang n memlk bebeapa spesfkas sebaga bek: pesfkas dalam doman fekens sem lp ep mempna leba pa ad/dek sem lp ep mempna sensvas endah pada fekens 8 ad/dek Pada daeah fekens ngg dea pengkan dedam seka d pesfkas dalam doman wak oleans gala konds nak maksmm 7 % oveshoo % dan wak ansen anaa 4-8 dek agndo snal kendal dak melebh baas saas akao eama poss dan laj pebahan paan akao espon ssem ehadap komando memnh kalas ebang level ecaa mm vaabel kelaan ang akan da melp level snal akao dan snal-snal ang behbngan dengan vaabel kneja Vaabel snal akao ang akan dkaj adalah laj pebahan sea 7

5 Posdng PIP; pp: 4-; 6 I: poss paan akao ang menggeakkan aleon dan dde aa fsk keda akao pada pesawa 5 dbekan pada abel 4 smbe: dokmen -//9/93 abel efleks dan laj pebahan maksmm akao efleks maksmm laj pebahan maksmm leon deaja 5 deaja/dek dde deaja 37 deaja/dek Hasl Peancangan Pengendal Gan chedlng eedks Plan LPV beode ngg ed da dnamka laeal-deksonal pesawa ebang 5 dan sema fngs bobo Plan LPV n beode dan dak sabl kadak elanjna ode da plan n dedks dengan menggnakan pemman meode pebas sngla mela a plan eedks dancang pengendal gan schedlng beode endah Poses peancangan menggnakan posed sness ang dkembangkan oleh pkaan [] Pengendal gan schedlng beode endah dancang sedemkan sehngga sablas dan kneja ssem akba pemakaan pengendal eedks mash memenh spesfkas ang elah deapkan aa ang keadaan da pengendal gan schedlng beode ngg dan beode endah dkonsks dengan kombnas konveks da nla-nlana d 3 veeks espon fekens da ssem LPV lp ep dengan pengendal gan schedlng beode dan beode 8 nk bebeapa nla paamee ang dseleks besesaan dengan kecepaan pesawa KE dan defleks flap 3 4 deaja dbekan pada Gamba Pada gamba eseb smb mendaa mennjkkan fekens [ad/de] dan smb vekal mennjkkan magndo [d] sem lp ep dengan pengendal beode ngg mempna sensvas endah pada fekens ang lebh besa da -8 Gamba espon fekens da ssem lp ep dengan pengendal beode dan beode 8 ad/dek edangkan ssem lp ep dengan pengendal eedks sampa ode 8 mempna sensvas endah pada fekens ang lebh besa da - ad/dek la sngla ang endah pada daeah fekens ngg menaakan bahwa pengaan ssem pada daeah n adalah endah sehngga ganggan da dea pengkan akan dkakan / kal aa dedam sebesa d ehngga spesfkas peancangan ang mengngnkan edaman ehadap dea pengkan d epenh Gamba eseb jga mempelhakan leba pa adalah seka 8 ad/dek peoleh bahwa mode dnams lp ep dengan pengendal gan schedlng beode ngg dan eedks memlk fekens oslas mnmm 5 ad/dek dan koefsen edaman mnmm 7 Hal n mengndkaskan bahwa elah ejad pegesean lokas pole mnmm sejah 7 keaah k smb eal sehngga ssem lp ep memllk edaman dan fekens oslas lebh bak dapada model nomnal elanjna akan danalss pelak global ssem LPV lp ep nk selh aeko paamee Unk dplh aeko paamee spal sepe bek 7 ep 4cos 88 7 ep 4sn 4 7 ep 4sn ep 4cos ep 4sn 5 aeko n dbekan pada Gamba 4 8

6 Posdng PIP; pp: 4-; 6 I: Gamba aeko paamee das dek espon wak da ssem lp ep dengan pengendal gan schedlng beode 9 dan 8 dbekan pada Ganba 3 Gamba 3 espon wak da ssem LPV lp ep dengan pengendal beode ngg dan eedks dengan P sepanjang aeko paamee ep sabl dan memenh spesfkas peancangan espon eseb dpeoleh dengan mengnjekskan maskan komand plo deaja dan = deaja/dek sekalgs dengan membekan ganggan snal mplsa secaa seenak pada selh jal ganggan ang dpembangkan dalam peancang-an a gamba 3 elha bahwa sema saas dan baas laj pebahana aleon dan dde dpenh sesa dengan spesfkas peancangan a defleks pemkaan aleon mash kang da deaja eg jga dengan dfleks pemkaan aleon mash kang da deaja Laj pebahan pegeakan aleon dan dde masng-masng mash kang da 5 deaja/dek dan 37 deaja/dek Gamba eseb jga mempelhakan bahwa laj pebahan akao da ssem lp ep dengan pengendal eedks sampa 8 menj nol pada konds nak dan ansen espon da laj pebahan akao da ssem lp ep dengan pengendal eedks sampa ode 8 kang da 8 dek a hasl-hasl daas secaa mm espon ssem lp KEIPUL dalam pape n elah dpemm meode pebas sngla da ssem LI nk meedks ode model da ssem LPV Pengendal gan schedlng eedks ang dancang da ssem LPV eedks elah daplkaskan ke pesawa ebang 5 nk pengendalan geak laeal-deksonal a hasl smlas dpeoleh bahwa kalas kneja ssem lp ep dengan pengendal gan schedlng eedks sampa ode 8 sepanjang lnasan paamee adalah bak dalam a ssem mempna fako edaman daas 7 dan fekens naal ang kecl elah dpelhakan jga bahwa pengendal gan schedlng eedks mamp mempeahankan kekokohan sablas sepanjang lnasan paamee PUK 9

7 Posdng PIP; pp: 4-; 6 I: [] pkaan P and dams J dvanced Gan chedlng echnqes fo Uncean sems Poceedng of he mecan onol onfeensce 997 [] zels Lnea Paamee Vang sems an ppoach o Gan chedlng hess fo he egee of oco of Phlosoph halmes Unves of echnolog Goeboog weden 4 [3] Goddad P J Pefomance-Pesevng onolle ppomaon Ph sseaon n ollege ambdge 995 [4] L and ndeson O ngla Pebaon ppomaon of alanced sem In Jonal onol Vol 33 o [5] Oh K H ang and H Pak onolle Ode edcon Usng ngla Pebaon ppomaon omaca Vol 33 o [6] ano ambang Gan-chedled obs onol esgn of laeal-econal namc of -5 caf Poceedng of he Inenaonal onfeence on odelng Idenfcaon and onol sala 999 [7] Wdowa eal odel edcon fo Unsable LPV sems ased on opme acozaons and ngla Pebaon Poceedng of he 5 h san onol onfeence elbone sala pp [8] Wood G Goddad P J and Glove K ppomaon of Lnea Paamee Vang Poceedng of he 35 nd onfeence on ecson and onol 996

BAB II Metode Pembentukan Fungsi Distribusi

BAB II Metode Pembentukan Fungsi Distribusi Saisika Maemaika II b Dian Kniai BAB II Meode Pembenkan Fngsi Disibsi Pada bab akan dibahas bebeapa meode alenaive nk menenkan fngsi disibsi dai pebah acak ba ang ebenk dai pebah acak ang lama. Dengan

Lebih terperinci

(Cormen 2002) III PEMBAHASAN. yt : pendapatan rumah tangga pada periode t, dengan yt 0.

(Cormen 2002) III PEMBAHASAN. yt : pendapatan rumah tangga pada periode t, dengan yt 0. 5 Vaabel s dsebu vaabel slak enambahan vaabel slak beujuan unuk mengubah peaksamaan yang mengandung anda menjad sebuah pesamaan eaksamaan () bena jka dan hanya jka pesamaan (2) dan peaksamaan (3) bena

Lebih terperinci

Aplikasi Parallel Distributed Compensation Untuk Sistem Kontrol Tracking Pada Inverted Pendulum

Aplikasi Parallel Distributed Compensation Untuk Sistem Kontrol Tracking Pada Inverted Pendulum 3 plkas Paallel sbed Compensaon Unk Ssem onol Takn Pada Inveed Pendlm Thas snah Ysf Blfaqh Jsan Teknk Eleko Faklas Teknolo Inds Ins Teknolo Seplh Nopembe Sabaya 6 emal: has@eesad, blfaqh@eesad bsak Pape

Lebih terperinci

Odi Boy P H Dosen Pembimbing : Prof. Dr. Ir. Achmad Jazidie, M.Eng.

Odi Boy P H Dosen Pembimbing : Prof. Dr. Ir. Achmad Jazidie, M.Eng. ENDAHULUAN DASAR EORI SIMULASI IMLEMENASI KESIMULAN Od Boy H 694 Dosen embmbng : of. D. I. Achmad Jazde, M.Eng. ENDAHULUAN DASAR EORI SIMULASI IMLEMENASI KESIMULAN endulum ebalk adalah ssem yang nonlnea

Lebih terperinci

Reliabilitas. A. Pengertian

Reliabilitas. A. Pengertian Relablas A. Pengean Relablas adalah sejauh mana hasl ujan sswa eap aau konssen da posedu penlaan (Nko, 007:66). Menuu Ellen, suau es dkaakan elabel jka sko obsevas nla awal behubungan dengan sko yang sebenanya.

Lebih terperinci

Ensambel Statistik Distribusi Binomial Nilai Rata-rata Sistem Spin Distribusi Probabilitas Kontinu

Ensambel Statistik Distribusi Binomial Nilai Rata-rata Sistem Spin Distribusi Probabilitas Kontinu BAB 3 Penganta Metode Statstk Ensambel Statstk Dstbs Bnomal la Rata-ata Sstem Spn Dstbs Pobabltas Kontn Rvew Bab : Konsep pobabltas sangat pentng dgnakan ntk memaham sstem makoskopk Penggnaan Konsep Pobabltas:.

Lebih terperinci

Bab III Reduksi Orde Model Sistem LPV

Bab III Reduksi Orde Model Sistem LPV Bab III Reduks Ode Model Sstem PV Metode eduks ode model melalu MI telah dgunakan untuk meeduks ode model sstem I bak untuk kasus kontnu maupun dskt. Melalu metode n telah dhaslkan pula bentuk da model

Lebih terperinci

5. Analisa Benda Pejal Elastik 2 Dimensi

5. Analisa Benda Pejal Elastik 2 Dimensi nalsa Benda Peal Elastk 5. nalsa Benda Peal Elastk Dmens 5. Dasa Kontnm Mekank Benda Peal (old Pada bab n kta akan mempelaa peneapan Metode Elemen Hngga ntk analsa tegangan dan egangan benda peal ang tebeban.

Lebih terperinci

BAB IV METODA RUNGE-KUTTA ORDE 4 PADA MODEL ALIRAN FLUIDA YANG TERGANGGU

BAB IV METODA RUNGE-KUTTA ORDE 4 PADA MODEL ALIRAN FLUIDA YANG TERGANGGU BAB IV METODA RUNGE-KUTTA ORDE 4 PADA MODEL ALIRAN FLUIDA YANG TERGANGGU Pada bab III, ka elah melakukan penguan erhadap meoda Runge-Kua orde 4 pada persamaan panas. Haslnya, solus analk persamaan panas

Lebih terperinci

Kontrol Tracking Fuzzy Berbasis Performa Robust Untuk Quadrotor

Kontrol Tracking Fuzzy Berbasis Performa Robust Untuk Quadrotor JURNL ENI IS Vol. 5, No., (6) ISSN: 337-3539 (3-97 n 34 onol ackng Fuy Bebass eoma Robus Unuk Quadoo Dnang Sohend, hasu gusnah Juusan eknk Eleko, Fakulas eknolog Indus, Insu eknolog Sepuluh Nopembe (IS)

Lebih terperinci

{ } III PEMBAHASAN. Definisi (Proses Gerak Brown) Proses stokastik { X ( t)

{ } III PEMBAHASAN. Definisi (Proses Gerak Brown) Proses stokastik { X ( t) 4 adalah ggs eaah (onable se), sedangkan X diseb poses sokasik dengan wak konin (oninos-ime sohasi poess) jika H adalah sa ineval. Bebeapa onoh dai poses sokasik dalam masalah finansial adalah sebagai

Lebih terperinci

Kontrol Tracking pada Sistem Pendulum Kereta Berbasis Model Fuzzy Takagi-Sugeno Menggunakan Pendekatan PDC Modifikasi

Kontrol Tracking pada Sistem Pendulum Kereta Berbasis Model Fuzzy Takagi-Sugeno Menggunakan Pendekatan PDC Modifikasi JURNAL TEKNIK ITS Vol. 4, No. 1, (15) ISSN: 337-3539 (31-971 Pnt) A-83 Kontol Tackng pada Sstem Pendulum Keeta Bebass Model Fuzzy Takag-Sugeno Menggunakan Pendekatan PDC Modfkas Nan Nu an Awab Put dan

Lebih terperinci

BAB 8 PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA

BAB 8 PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA Maa kulah KOMPUTASI ELEKTRO BAB 8 PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA Persamaan dferensal dapa dbedakan menjad dua macam erganung pada jumlah varabel bebas. Apabla persamaan ersebu mengandung hana sau varabel

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI Pendekatan Permasalahan

BAB III METODOLOGI Pendekatan Permasalahan BAB III METODOLOGI A. Pendekaan Pemasalahan Smlas kompe adalah penggnaan model maemaka nk menggambakan secaa ealsk pelak naa da ssem dengan mengk anggap dnamk da aabel-aabel poses ang dpana, sepe kecepaan,

Lebih terperinci

MODUL 2 PERCOBAAN SATU FAKTOR DAN UJI PERBANDINGAN NILAI TENGAH

MODUL 2 PERCOBAAN SATU FAKTOR DAN UJI PERBANDINGAN NILAI TENGAH MODUL PERCOBAAN SATU FAKTOR DAN UJI PERBANDINGAN NILAI TENGAH A. Pendahuluan Pecobaan sau fako adalah suau pecobaan ang dancang dengan hana melbakan sau fako dengan bbeapa aaf sebaga pelakuan. Rancangan

Lebih terperinci

BAB III BAGAN CUSUM Dasar statistik bagan kendali Cumulative Sum untuk rata-rata

BAB III BAGAN CUSUM Dasar statistik bagan kendali Cumulative Sum untuk rata-rata 3 BAB III BAGAN CUSUM 3.. Dasa statstk bagan kendal Cumulatve Sum untuk ata-ata Bagan Cusum dgunakan untuk mendeteks pegesean kecl pada mean atau vaans dalam poses oleh kaena adanya penyebab khusus secaa

Lebih terperinci

KONSTRUKSI RUANG TOPOLOGI LENGKAP

KONSTRUKSI RUANG TOPOLOGI LENGKAP KONSTRUKSI RUANG TOPOLOGI LENGKAP Sely Msdalfah Jsan Matemata FMIPA Unestas Tadlao Absta Hmpnan A mepaan semmet-semmet dpelas tedefns atas hmpnan X yang menghaslan sat eseagaman atas X yang aan membangn

Lebih terperinci

Ring Bersih Kanan Right Clean Rings

Ring Bersih Kanan Right Clean Rings ng esh Kanan ght Clean ngs Cyena Novella Ksnamt Pogam Std Penddkan Matematka FKIP USD Kamps III Pangan, Magwohajo,Sleman, cyenanovella@gmalcom STK Peneltan n etjan ntk mengenal, memaham mennjkkan ahwa

Lebih terperinci

III.1. KESTABILAN BERDASARKAN POSISI EIGEN VALUE. Dari persamaan sistem pada persamaan, dapat dicari eigen value. Eigen

III.1. KESTABILAN BERDASARKAN POSISI EIGEN VALUE. Dari persamaan sistem pada persamaan, dapat dicari eigen value. Eigen LARGE SCALE SYSTE Core b Dr. Ar Trwatno, ST, T Dept. of Electrcal Engneerng Dponegoro Unvert BAB III KESTABILAN SISTE III.. KESTABILAN BERDASARKAN POSISI EIGEN VALUE Dar peramaan tem pada peramaan, dapat

Lebih terperinci

KALKULUS VARIASI JURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

KALKULUS VARIASI JURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA KALKULUS VARIASI JURUSAN PENDIDIKAN ISIKA PMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA Smak Petanaan! Bang A B Bentuk kuva apakah ang menunjukkan jaak tepenek ang menghubung-kan ttk A an ttk B alam bang ata

Lebih terperinci

Desain Kontrol Fuzzy Takagi-Sugeno dengan Mempertimbangkan Kondisi Stabilitas Relaks pada Sistem Pendulum-Kereta

Desain Kontrol Fuzzy Takagi-Sugeno dengan Mempertimbangkan Kondisi Stabilitas Relaks pada Sistem Pendulum-Kereta Desan Konol Fuzzy akag-sugeno dengan Memembangkan Konds Sablas Relaks ada Ssem Pendulum-Keea Muhamad Fasal ), hasu Agusnah ),) Juusan eknk Eleko, Fakulas eknolog Indus, Insu eknolog Seuluh Noembe Jl. Ae

Lebih terperinci

Integral Lipat Dua (Double Integral)

Integral Lipat Dua (Double Integral) Peteman- & 9 Integal Lpat Da Doble Integal Fngs: Menghtng s benda padat mbl bdang o o, pada poos. Penampang antaa benda dan o mempna las L bdang as Jka ada bdang dsampng maka las bdang: b a f d lm n Δ

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.1 Pengetan Koelas Koelas adalah stlah statstk yang menyatakan deajat hubungan lnea antaa dua vaabel atau lebh, yang dtemukan oleh Kal Peason pada awal 1900. Oleh sebab tu tekenal dengan

Lebih terperinci

Misalkan S himpunan bilangan kompleks. Fungsi kompleks f pada S adalah aturan yang

Misalkan S himpunan bilangan kompleks. Fungsi kompleks f pada S adalah aturan yang Fngs Analtk FUNGSI ANALITIK Fngs sebt analtk ttk apabla aa sema ttk paa sat lngkngan Untk mengj keanaltkan sat ngs kompleks w = = + gnakan persamaan Cach Remann Sebelm mempelejar persamaan Cach-Remann

Lebih terperinci

kimia LAJU REAKSI II Tujuan Pembelajaran

kimia LAJU REAKSI II Tujuan Pembelajaran KTSP & K-13 kimia K e l a s XI LAJU REAKSI II Tujuan Pembelajaan Seelah mempelajai maei ini, kamu dihaapkan memiliki kemampuan beiku. 1. Mengeahui pesamaan laju eaksi.. Memahami ode eaksi dan konsana laju

Lebih terperinci

BAB II PENGENDALI DIGITAL

BAB II PENGENDALI DIGITAL BAB II ENGENDALI DIGIAL ada bab ini akan dibahas enang dasar-dasar pengendali ID. Selanjnya dibahas enang penrnan persamaan diskri pengendali ID yang menjadi dasar perancangan pengendali digial. ada bagian

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN FASILKOM-UDINUS T.SUTOJO RANGKAIAN LISTRIK HAL 1

BAB I PENDAHULUAN FASILKOM-UDINUS T.SUTOJO RANGKAIAN LISTRIK HAL 1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Defns Rangkaan Lsrk Rangkaan Lsrk adalah sambungan dar beberapa elemen lsrk ( ressor, kapasor, ndukor, sumber arus, sumber egangan) yang membenuk mnmal sau lnasan eruup yang dapa

Lebih terperinci

Line Transmisi. Oleh: Aris Heri Andriawan ( )

Line Transmisi. Oleh: Aris Heri Andriawan ( ) ANALISIS APLIKASI PENJADWALAN UNIT-UNIT PEMBANGKIT PADA SISTEM KELISTRIKAN JAWA-BALI DENGAN MENGGUNAKAN UNIT COMMITMENT, UNIT DECOMMITMENT DAN MODIFIED UNIT DECOMMITMENT Oleh: Ars Her Andrawan (07000)

Lebih terperinci

Kontrol Tracking pada Sistem Pendulum Terbalik Berbasis Model Fuzzy Takagi-Sugeno Menggunakan Pendekatan BMI

Kontrol Tracking pada Sistem Pendulum Terbalik Berbasis Model Fuzzy Takagi-Sugeno Menggunakan Pendekatan BMI Konol ackng ada sem endulum ebalk ebass Model Fuzzy akag-ugeno Menggunakan endekaan MI And Ashfahan, hasu Agusnah, Achmad Jazde Juusan eknk Eleko Insu eknolog euluh Noembe andobo@elec-eng.s.ac.d Absak

Lebih terperinci

Program Perkuliahan Dasar Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom Fungsi Vektor

Program Perkuliahan Dasar Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom Fungsi Vektor Pogam Pekuliahan Dasa Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom Fungsi Veko [MA4] Deinisi Deinisi ungsi veko Fungsi veko meupakan auan yang mengkaikan ε R dengan epa sau veko F R Noasi : F : R R F î gĵ, g aau

Lebih terperinci

Vektor Kendali Permainan Dinamis LQ Non-Kooperatif Waktu Tak Berhingga

Vektor Kendali Permainan Dinamis LQ Non-Kooperatif Waktu Tak Berhingga Semnar Nasonal eknolog Informas Komnkas dan Indstr (SNIKI) 8 ISSN : 85-99 Pekanbar 9 November 6 Vektor Kendal Permanan Dnams LQ Non-Kooperatf Wakt ak Berhngga Nlwan Andraja UIN Sltan Syarf Kasm Ra Pekanbar

Lebih terperinci

Week 5. Konstanta Saluran Transmisi primer dan sekunder. Konstanta kabel koax dan kabel paralel ganda

Week 5. Konstanta Saluran Transmisi primer dan sekunder. Konstanta kabel koax dan kabel paralel ganda Week 5 Knstanta Saluan Tansms pme dan sekunde Knstanta kabel kax dan kabel paalel ganda 1 Pada pembahasan lalu: Besaan γ dan Z da sebuah saluan tansms memankan peanan pentng pada fenmena peambatan gelmbang.

Lebih terperinci

KONSEP DASAR. Latar belakang Metode Numerik Ilustrasi masalah numerik Angka signifikan Akurasi dan Presisi Pendekatan dan Kesalahan

KONSEP DASAR. Latar belakang Metode Numerik Ilustrasi masalah numerik Angka signifikan Akurasi dan Presisi Pendekatan dan Kesalahan KONSEP DASAR Laar belakang Meode Numerk Ilusras masalah numerk Angka sgnfkan Akuras dan Press Pendekaan dan Kesalahan Laar Belakang Meode Numerk Tdak semua permasalahan maemas dapa dselesakan dengan mudah,

Lebih terperinci

MEKANIKA TANAH 2 KESTABILAN LERENG ROTASI. UNIVERSITAS PEMBANGUNAN JAYA Jl. Boulevard Bintaro Sektor 7, Bintaro Jaya Tangerang Selatan 15224

MEKANIKA TANAH 2 KESTABILAN LERENG ROTASI. UNIVERSITAS PEMBANGUNAN JAYA Jl. Boulevard Bintaro Sektor 7, Bintaro Jaya Tangerang Selatan 15224 MEKANIKA TANAH 2 KESTABILAN LERENG ROTASI UNIVERSITAS PEMBANGUNAN JAYA Jl. Boulevard Bntaro Sektor 7, Bntaro Jaya Tangerang Selatan 15224 MODEL KERUNTUHAN ROTASI ANALISIS CARA KESEIMBANGAN BATAS Cara n

Lebih terperinci

Fisika Dasar I (FI-321) Sistem Partikel dan Kekekalan Momentum

Fisika Dasar I (FI-321) Sistem Partikel dan Kekekalan Momentum Fska Dasa I (FI-3) Topk ha n (mnggu 6) Sstem Patkel dan Kekekalan Momentum Pesoalan Dnamka Konsep Gaya Gaya bekatan dengan peubahan geak (Hukum ewton) Konsep Eneg Lebh mudah pemecahannya kaena kta hanya

Lebih terperinci

Fisika Dasar I (FI-321)

Fisika Dasar I (FI-321) Fisika Dasa I (FI-321) Topik hai ini (minggu 3) Geak dalam Dua dan Tiga Dimensi Posisi dan Pepindahan Kecepaan Pecepaan Geak Paabola Geak Melingka Geak dalam Dua dan Tiga Dimensi Menggunakan anda + aau

Lebih terperinci

BAB 3 PEMBAHASAN. 3.1 Prosedur Penyelesaian Masalah Program Linier Parametrik Prosedur Penyelesaian untuk perubahan kontinu parameter c

BAB 3 PEMBAHASAN. 3.1 Prosedur Penyelesaian Masalah Program Linier Parametrik Prosedur Penyelesaian untuk perubahan kontinu parameter c 6 A PEMAHASA Pada bab sebelumnya telah dbahas teor-teor yang akan dgunakan untuk menyelesakan masalah program lner parametrk. Pada bab n akan dperlhatkan suatu prosedur yang lengkap untuk menyelesakan

Lebih terperinci

RANGKAIAN SERI. 1. Pendahuluan

RANGKAIAN SERI. 1. Pendahuluan . Pendahuluan ANGKAIAN SEI Dua elemen dkatakan terhubung ser jka : a. Kedua elemen hanya mempunya satu termnal bersama. b. Ttk bersama antara elemen tdak terhubung ke elemen yang lan. Pada Gambar resstor

Lebih terperinci

BAB III FUNGSI MAYOR DAN MINOR. Pada bab ini akan dibahas konsep-konsep dasar dari fungsi mayor dan fungsi

BAB III FUNGSI MAYOR DAN MINOR. Pada bab ini akan dibahas konsep-konsep dasar dari fungsi mayor dan fungsi BAB III FUNGSI MAYOR DAN MINOR Pada bab n akan dbahas konsep-konsep dasar dar fungs mayor dan fungs mnor dar suatu fungs yang terdefns pada suatu nterval tertutup. Pendefnsan fungs mayor dan mnor tersebut

Lebih terperinci

BAB X RUANG HASIL KALI DALAM

BAB X RUANG HASIL KALI DALAM BAB X RUANG HASIL KALI DALAM 0. Hasl Kal Dalam Defns. Hasl kal dalam adalah fungs yang mengatkan setap pasangan vektor d ruang vektor V (msalkan pasangan u dan v, dnotaskan dengan u, v ) dengan blangan

Lebih terperinci

( ) STUDI KASUS. ò (, ) ( ) ( ) Rataan posteriornya adalah = Rataan posteriornya adalah (32)

( ) STUDI KASUS. ò (, ) ( ) ( ) Rataan posteriornya adalah = Rataan posteriornya adalah (32) 8 Raaan poserornya adalah E m x ò (, ) f ( x) m f x m f f m ddm (32) Dalam obseras basanya dgunakan banyak daa klam. Msalkan saja erdr dar grup daa klam dengan masng-masng grup ke unuk seap, 2,..., yang

Lebih terperinci

Jumlah kasus penderita penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) di Kota Surabaya tahun

Jumlah kasus penderita penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) di Kota Surabaya tahun Baasan Masalah Jumlah kasus pendera penyak Demam Berdarah Dengue (DBD d Koa Surabaya ahun - Varabel Explanaory (Varabel penjelas yang dgunakan dalam penelan adalah varabel Iklm (Curah hujan, Suhu, Kelembaban

Lebih terperinci

Dekomposisi Graf Hasil Kali Tiga Lintasan ke Dalam Sub Graf Perentang Reguler

Dekomposisi Graf Hasil Kali Tiga Lintasan ke Dalam Sub Graf Perentang Reguler Vol. 10, No. 1, 14-25, Juli 2013 Dekompoii Gaf Hail Kali Tiga Linaan ke Dalam Sub Gaf Peenang Regule Hamaai 1 Abak Dekompoii gaf G adala impunan * + dengan meupakan ubgaf dai Gyang memenui ( ) ( ) ( )

Lebih terperinci

ANALISIS FREKUENSI GELOMBANG ULTRASONIK TERHADAP RADIUS GELEMBUNG KAVITASI PADA SISTEM CAIRAN KOMPRESIBEL. Tb Gamma Nur Rahman

ANALISIS FREKUENSI GELOMBANG ULTRASONIK TERHADAP RADIUS GELEMBUNG KAVITASI PADA SISTEM CAIRAN KOMPRESIBEL. Tb Gamma Nur Rahman ANALISIS FEKUENSI GELOMBANG ULTASONIK TEHADAP ADIUS GELEMBUNG KAVITASI PADA SISTEM CAIAN KOMPESIBEL Tb Gamma Nu ahman POGAM STUDI FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PETANIAN

Lebih terperinci

Hidraulika Komputasi

Hidraulika Komputasi Hdraulka Kompuas Meoda Beda Hgga Ir. Djoko Lukao, M.Sc., Ph.D. Jurusa Tekk Spl Fakulas Tekk Uversas Gadjah Mada Peyelesaa Pedekaa Karea dak dperoleh peyelesaa aals, maka dguaka peyelesaa pedekaa umers.

Lebih terperinci

Perancangan, Pembuatan dan Pengujian Omnidirectional Vehicle

Perancangan, Pembuatan dan Pengujian Omnidirectional Vehicle Peancangan, Pembuatan dan Pengujan Omndectonal Vehcle Muljowdodo dan Cahyad Setawan Laboatoum Otomas & Sstem Manufaktu Juusan Teknk Mesn FTI ITB muljo@bdg.centn.net.d, dot@tekpod.ms.tb.ac.d Rngkasan Movng

Lebih terperinci

SIFAT - SIFAT MATRIKS UNITER, MATRIKS NORMAL, DAN MATRIKS HERMITIAN

SIFAT - SIFAT MATRIKS UNITER, MATRIKS NORMAL, DAN MATRIKS HERMITIAN SFT - SFT MTRKS UNTER, MTRKS NORML, DN MTRKS HERMTN Tasa bstak : Tujuan peneltan n adalah untuk mengetahu pengetan dan sfat sfat da matks unte, matks nomal, dan matks hemtan. Metode peneltan yang dgunakan

Lebih terperinci

HARGA FAKTOR INTENSITAS TEGANGAN PADA KASUS PART THROUGH CRACK DENGAN METODE ELEMEN HINGGA

HARGA FAKTOR INTENSITAS TEGANGAN PADA KASUS PART THROUGH CRACK DENGAN METODE ELEMEN HINGGA HARGA FAKTOR INTENSITAS TEGANGAN PADA KASUS PART THROUGH CRACK DENGAN METODE EEMEN HINGGA Nuul Muhaa Absac : Sess nens faco ealuaon s needed o ealuae esdual sengh and cack gowh. I deelopes some mehods

Lebih terperinci

BAB III LANDASAN TEORI. berasal dari peraturan SNI yang terdapat pada persamaan berikut.

BAB III LANDASAN TEORI. berasal dari peraturan SNI yang terdapat pada persamaan berikut. BAB III LANDASAN TEORI 3. Kuat Tekan Beton Kuat tekan beban beton adalah besarna beban per satuan luas, ang menebabkan benda uj beton hanur bla dbeban dengan gaa tekan tertentu, ang dhaslkan oleh mesn

Lebih terperinci

DEBLURRING MENGGUNAKAN KERNEL REGRESI ADAPTIF TEREGULASI

DEBLURRING MENGGUNAKAN KERNEL REGRESI ADAPTIF TEREGULASI osdng emna asonal Manajemen eknolog IX ogam td MM-I, abaya 4 eba 009 DEBLRRI MEAKA KEREL REREI ADAIF ERELAI ahy bowo, Rlly oelaman, Jsan enk Infomtka, Fakltas eknolog Infomas, Insttt eknolog eplh opembe,

Lebih terperinci

BAB VII STABILITAS TEBING

BAB VII STABILITAS TEBING BAB VII STABILITAS TEBING VII - BAB VII STABILITAS TEBING 7. TINJAUAN UMUM Perhtungan stabltas lereng/tebng dgunakan untuk perhtungan keamanan tebng dss-ss sunga yang terganggu kestablannya akbat adanya

Lebih terperinci

BAB III PENGEMBANGAN MODEL MATEMATIK

BAB III PENGEMBANGAN MODEL MATEMATIK A III PENGEMANGAN MODEL MATEMATIK Pada analisis manual ang akan dikembangkan, unuk menjamin bahwa eoi maupun umusan ang diuunkan belaku (valid) maka pelu dieapkan asumsi dasa. Sehingga hasil analisis manual

Lebih terperinci

COMPLETELY RANDOMIZED DESIGN (CRD)

COMPLETELY RANDOMIZED DESIGN (CRD) COMPLETELY RANDOMIZED DESIGN (CRD) CRD Tdak ada kea pengelompokan: Lngkungan homogen Bahan homogen (pebedaan danaa expemenal un yang mempeoleh pelakuan yang ama dalam CRD debu ebaga expemenal eo) Ala homogen

Lebih terperinci

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH 5.1 Analsa Pemlhan Model Tme Seres Forecastng Pemlhan model forecastng terbak dlakukan secara statstk, dmana alat statstk yang dgunakan adalah MAD, MAPE dan TS. Perbandngan

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN III. METODE PEELITIA 3.1. Kerangka Pemkran Peneltan BRI Unt Cbnong dan Unt Warung Jambu Uraan Pekerjaan Karyawan Subyek Analss Konds SDM Aktual (KKP) Konds SDM Harapan (KKJ) Kuesoner KKP Kuesoner KKJ la

Lebih terperinci

P(A S) = P(A S) = P(B A) = dengan P(A) > 0.

P(A S) = P(A S) = P(B A) = dengan P(A) > 0. 0 3.5. PELUANG BERSYARAT Jka kta menghtung peluang sebuah pestwa, maka penghtungannya selalu ddasakan pada uang sampel ekspemen. Apabla A adalah sebuah pestwa, maka penghtungan peluang da pestwa A selalu

Lebih terperinci

PERATURAN BUPATI PACITAN NOMOR 7 TAHUN2008 TENTANG

PERATURAN BUPATI PACITAN NOMOR 7 TAHUN2008 TENTANG BUPAT PACTAN PERATURAN BUPAT PACTAN NOMOR 7 TAHUN2008 TENTANG UNT AKUNTANS PEMBANTU PENGGUNA ANGGARAN/BARANG WLAYAH TUGAS PEMBANTUAN (UAPPA/B-WTP) KABUPATEN PACTAN DENGAN RAMAT TUHAN YANG MAHA ESA! BUPAT

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA. ρw z. Gambar 1 Elemen luas fluida dalam dua dimensi.

TINJAUAN PUSTAKA. ρw z. Gambar 1 Elemen luas fluida dalam dua dimensi. 3 II TINJAUAN PUSTAKA Pada bagian ini akan dibahas penrnan persamaan dasar flida ideal yang disarikan dari psaka (Doglas 2001) dan konsep dere Forier disarikan dari psaka (Ross 1984) 2.1 Persamaan Dasar

Lebih terperinci

.. Kekakuan Rangka batang Bdang (Plane Truss) BAB ANAISIS STRUKTUR RANGKA BATANG BIANG Struktur plane truss merupakan suatu sstem struktur ang merupakan gabungan dar seumlah elemen (batang) d mana pada

Lebih terperinci

BAB III HIPOTESIS DAN METODOLOGI PENELITIAN

BAB III HIPOTESIS DAN METODOLOGI PENELITIAN BAB III HIPOTESIS DAN METODOLOGI PENELITIAN III.1 Hpotess Berdasarkan kerangka pemkran sebelumnya, maka dapat drumuskan hpotess sebaga berkut : H1 : ada beda sgnfkan antara sebelum dan setelah penerbtan

Lebih terperinci

ESTIMASI PARAMETER UNTUK DATA WAKTU HIDUP YANG BERDISTRIBUSI RAYLEIGH PADA DATA TERSENSOR TIPE II BESERTA SIMULASINYA

ESTIMASI PARAMETER UNTUK DATA WAKTU HIDUP YANG BERDISTRIBUSI RAYLEIGH PADA DATA TERSENSOR TIPE II BESERTA SIMULASINYA ESTIMASI PARAMETER UNTUK DATA WAKTU HIDUP YANG BERDISTRIBUSI RAYLEIGH PADA DATA TERSENSOR TIPE II BESERTA SIMULASINYA SKRIPSI Dajukan dalam Rangka Penyelesaan Sud Saa unuk Mencapa Gela Sajana Sans Oleh

Lebih terperinci

Bab 4 ANALISIS KORELASI

Bab 4 ANALISIS KORELASI Bab 4 ANALISIS KORELASI PENDAHULUAN Koelas adalah suatu alat analss yang dpegunakan untuk menca hubungan antaa vaabel ndependen/bebas dengan vaabel dpenden/takbebas. Apabla bebeapa vaabel ndependen/bebas

Lebih terperinci

Desain Kontrol Fuzzy Berbasis Performansi H dengan Batasan Input-Output untuk Sistem Pendulum-Kereta

Desain Kontrol Fuzzy Berbasis Performansi H dengan Batasan Input-Output untuk Sistem Pendulum-Kereta Poceedng Semna gas Ah Jana Desan Kontol Fy ebass Pefomans H atasan Inpt-Otpt nt Sstem Pendlm-Keeta to Febaanto, hastt Agstnah, Achmad Jade Jsan en Eleto FI-IS, Sabaya 6, e-mal : e_de@elect-eng.ts.ac.d

Lebih terperinci

Fisika Dasar I (FI-321) Sistem Partikel dan Kekekalan Momentum

Fisika Dasar I (FI-321) Sistem Partikel dan Kekekalan Momentum Fska Dasa I (FI-3) Topk ha n (mnggu 6) Sstem Patkel dan Kekekalan Momentum Pesoalan Dnamka Konsep Gaya Gaya bekatan dengan peubahan geak (Hukum Newton) Konsep Eneg Lebh mudah pemecahannya kaena kta hanya

Lebih terperinci

PENGEMBANGAN MODEL MATEMATIS UNTUK OPTIMASI PERENCANAAN PRODUKSI MINUMAN MARIMAS

PENGEMBANGAN MODEL MATEMATIS UNTUK OPTIMASI PERENCANAAN PRODUKSI MINUMAN MARIMAS PENGEMBANGAN MODEL MATEMATIS UNTUK OPTIMASI PERENCANAAN PRODUKSI MINUMAN MARIMAS Mra Puspasar, Snggh Sapad, Dana Puspasar Absraks PT Ulam Tba Halm merupakan salah sau ndusr mnuman serbuk d Indonesa, dmana

Lebih terperinci

Kajian Model Markov Waktu Diskrit Untuk Penyebaran Penyakit Menular Pada Model Epidemik SIR

Kajian Model Markov Waktu Diskrit Untuk Penyebaran Penyakit Menular Pada Model Epidemik SIR JURAL TEKK POT Vol, o, (0) -6 Kajan odel arkov Waku Dskr Unuk Penyebaran Penyak enular Pada odel Epdemk R Rafqaul Hasanah, Laksm Pra Wardhan, uhud Wahyud Jurusan aemaka, Fakulas PA, nsu Teknolog epuluh

Lebih terperinci

Bab 2 AKAR-AKAR PERSAMAAN

Bab 2 AKAR-AKAR PERSAMAAN Analsa Numerk Bahan Matrkulas Bab AKAR-AKAR PERSAMAAN Pada kulah n akan dpelajar beberapa metode untuk mencar akar-akar dar suatu persamaan yang kontnu. Untuk persamaan polnomal derajat, persamaannya dapat

Lebih terperinci

ANaLISIS - TRANSIEN. A B A B A B A B V s V s V s V s. (a) (b) (c) (d) Gambar 1. Proses pemuatan kapasitor

ANaLISIS - TRANSIEN. A B A B A B A B V s V s V s V s. (a) (b) (c) (d) Gambar 1. Proses pemuatan kapasitor ANaISIS - TANSIEN. Kapasor dalam angkaan D Sebuah kapasor akan ermua bla erhubung ke sumber egangan dc seper yang dperlhakan pada Gambar. Pada Gambar (a), kapasor dak bermuaan yau pla A dan pla B mempunya

Lebih terperinci

PENDEKATAN METODE PEMULUSAN KERNEL PADA PENDUGAAN AREA KECIL (SMALL AREA ESTIMATION)

PENDEKATAN METODE PEMULUSAN KERNEL PADA PENDUGAAN AREA KECIL (SMALL AREA ESTIMATION) PENDEKAAN MEODE PEMULUSAN KERNEL PADA PENDUGAAN AREA KECIL (SMALL AREA ESIMAION) Indawat, Ksman Sadk, Rat Nrmasar Dosen Departemen Statstka FMIPA IPB Maasswa S Departemen Statstka FMIPA IPB ABSRAK Pendgaan

Lebih terperinci

PENDUGAAN STATISTIK AREA KECIL DENGAN METODE EMPIRICAL CONSTRAINED BAYES 1

PENDUGAAN STATISTIK AREA KECIL DENGAN METODE EMPIRICAL CONSTRAINED BAYES 1 PENDUGAAN SAISIK AREA KECIL DENGAN MEODE EMPIRICAL CONSRAINED AYES Ksmann Jurusan Penddkan Maemaka FMIPA Unversas Neger Yogyakara Absrak Meode emprcal ayes (E merupakan meode yang lebh aplkaf pada pendugaan

Lebih terperinci

81 Bab 6 Ruang Hasilkali Dalam

81 Bab 6 Ruang Hasilkali Dalam 8 Bab Rang Haslkal Dalam Bab RUANG HASIL KALI DALAM Rang hasl kal dalam merpakan rang ektor yang dlengkap dengan operas hasl kal dalam. Sepert halnya rang ektor rang haslkal dalam bermanfaat dalam beberapa

Lebih terperinci

Laporan Tugas Akhir PERANCANGAN DAN ANALISA SIMULASI DINAMIKA MOLEKUL ENSEMBLE MIKROKANONIKAL DAN KANONIKAL DENGAN POTENSIAL LENNARD JONES

Laporan Tugas Akhir PERANCANGAN DAN ANALISA SIMULASI DINAMIKA MOLEKUL ENSEMBLE MIKROKANONIKAL DAN KANONIKAL DENGAN POTENSIAL LENNARD JONES Lapoan Tugas Akh PERANCANGAN DAN ANALISA SIMULASI DINAMIKA MOLEKUL ENSEMBLE MIKROKANONIKAL DAN KANONIKAL DENGAN POTENSIAL LENNARD JONES Dajukan unuk memenuh syaa kelulusan ahap sajana d depaemen Teknk

Lebih terperinci

DERET BALMER DARI ATOM HIDROGEN

DERET BALMER DARI ATOM HIDROGEN DERET BALMER DARI ATOM HIDROGEN I. Tujuan: Menentukan haga konstanta ydbeg dan spectum atom hydogen II. Teo Dasa Pengamatan menunjukan bahwa gas yang besuhu tngg memancakan cahaya dengan spectum gas yang

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Pertumbuhan dan kestabilan ekonomi, adalah dua syarat penting bagi kemakmuran

BAB 1 PENDAHULUAN. Pertumbuhan dan kestabilan ekonomi, adalah dua syarat penting bagi kemakmuran BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Pertumbuhan dan kestablan ekonom, adalah dua syarat pentng bag kemakmuran dan kesejahteraan suatu bangsa. Dengan pertumbuhan yang cukup, negara dapat melanjutkan pembangunan

Lebih terperinci

' PERATURAN BUPATI PACITAN I NOMOR 4 TAHUN 2012 PEMBERIAN BANTUAN PERALATAN DAN/ATAU MESIN BAGI INDUSTRI KECIL DAN MENENGAH KABUPATEN PACITAN

' PERATURAN BUPATI PACITAN I NOMOR 4 TAHUN 2012 PEMBERIAN BANTUAN PERALATAN DAN/ATAU MESIN BAGI INDUSTRI KECIL DAN MENENGAH KABUPATEN PACITAN j BUPAT PACTAN ' PERATURAN BUPAT PACTAN NOMOR 4 TAHUN 2012 TENTANG PEMBERAN BANTUAN PERALATAN DAN/ATAU MESN BAG NDUSTR KECL DAN MENENGAH KABUPATEN PACTAN DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA BUPAT PACTAN

Lebih terperinci

BAB 5 ENTROPI PADA MATRIKS EMISI MODEL MARKOV TERSEMBUNYI

BAB 5 ENTROPI PADA MATRIKS EMISI MODEL MARKOV TERSEMBUNYI BAB ETROPI PADA MATRIKS EMISI MODEL MARKOV TERSEMBUYI Model Markov Tersembuny (Hdden Markov Model, MMT) elah banyak daplkaskan dalam berbaga bdang seper pelafalan bahasa (speeh reognon) dan klasfkas (luserng).

Lebih terperinci

FOURIER Oktober 2012, Vol. 1, No. 2, Aplikasi Aljabar Geometris Pada Teori Elektrodinamika Klasik

FOURIER Oktober 2012, Vol. 1, No. 2, Aplikasi Aljabar Geometris Pada Teori Elektrodinamika Klasik FOURIER Okobe 1, Vol. 1, No., 13 141 Aplkas Aljaba Geomes Pada Teo Elekodnamka Klask Joko Puwano 1 1 Pogam Sud Penddkan Maemaka Fakulas Sans dan Teknolog UIN Sunan Kaljaga Jl. Masda Adsucpo No. 1 Yogyakaa

Lebih terperinci

Kresnanto NC. Model Sebaran Pergerakan

Kresnanto NC. Model Sebaran Pergerakan Kresnano C Moel Sebaran Pergerakan Kresnano C Tujuan Uama: Mengeahu pola pergerakan alam ssem ransporas serng jelaskan alam benuk arus pergerakan (kenaraan, penumpang, an barang) yang bergerak ar zona

Lebih terperinci

BAB II DASAR TEORI (2.1) Keterangan: i = jumlah derajat kebebasan q i. = koordinat bebas yang digeneralisasi Fq i = gaya yang digeneralisasi

BAB II DASAR TEORI (2.1) Keterangan: i = jumlah derajat kebebasan q i. = koordinat bebas yang digeneralisasi Fq i = gaya yang digeneralisasi BAB II DASAR TEORI. Metode Elemen Hngga Sstem Rotor Dnamk [7] Pemodelan elemen hngga sstem rotor dnamk dkembangkan berdasarkan konsep energ. Persamaan energ knetk, energ regangan, dan kerja maya yang terdapat

Lebih terperinci

PENYELESAIAN RIEMAN UNTUK MODEL BENDUNG RUNTUH

PENYELESAIAN RIEMAN UNTUK MODEL BENDUNG RUNTUH Penyelesaan eman unuk Model Bendung unu (N. Wdasmad) PENYEESAIAN IEMAN NTK MODE BENDNG NTH N. Wdasmad *) Absak Hampan emann meupakan pendekaan unuk dapa mela fenomena alan gelombang pemukaan dengan caa

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Peluang Peluang adalah suatu nla untuk menguku tngkat kemungknan tejadnya suatu pestwa (event) akan tejad d masa mendatang yang haslnya tdak past (uncetan event). Peluang dnyatakan

Lebih terperinci

JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 1, No. 1, (Sept. 2012) ISSN: X D-324

JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 1, No. 1, (Sept. 2012) ISSN: X D-324 JURNAL SAINS DAN SENI IS Vol. 1, No. 1, (Sept. ) ISSN: 3-98X D-3 Analss Statstk entang Faktor-Faktor yang Mempengaruh Waktu unggu Kerja Fresh Graduate d Jurusan Statstka Insttut eknolog Sepuluh Nopemper

Lebih terperinci

Analisis Kecepatan Dan Percepatan Mekanisme Empat Batang (Four Bar Lingkage) Fungsi Sudut Crank

Analisis Kecepatan Dan Percepatan Mekanisme Empat Batang (Four Bar Lingkage) Fungsi Sudut Crank ISSN 907-0500 Analss Kecepatan Dan Percepatan Mekansme Empat Batang (Four Bar ngkage Fungs Sudut Crank Nazaruddn Fak. Teknk Unverstas Rau nazaruddn.unr@yahoo.com Abstrak Pada umumnya analss knematka dan

Lebih terperinci

SOLUSI SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE PERTURBASI HOMOTOPI DAN METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN

SOLUSI SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE PERTURBASI HOMOTOPI DAN METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN SOLUSI SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE PERTURBASI HOMOTOPI DAN METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN Ita Rahmadayan 1, Syamsudhuha 2, Asmara Karma 2 1 Mahasswa Program Stud S1 Matematka

Lebih terperinci

Jurusan Fisika FMIPA Universitas Jember ABSTRAK

Jurusan Fisika FMIPA Universitas Jember ABSTRAK Supyad dkk., Solus Numek Pesamaan SOLSI NERIK PERSAAAN SCRÖDINGER ATO IDROGEN DENGAN ETODE ELEEN INGGA (FINITE ELEENT ETODS) (Numecal Solutons of the Schodnge Equaton of ydogen Atom usng Fnte Element ethod)

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Analisis regresi merupakan metode statistika yang digunakan untuk

BAB I PENDAHULUAN. Analisis regresi merupakan metode statistika yang digunakan untuk BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Analss regres merupakan metode statstka ang dgunakan untuk meramalkan sebuah varabel respon Y dar satu atau lebh varabel bebas X, selan tu juga dgunakan untuk

Lebih terperinci

Pengenalan Pola/ Pattern Recognition

Pengenalan Pola/ Pattern Recognition Pengenalan Pola/ Pattern Reognton Dasar Pengenalan Pola Imam Cholssodn S.S., M.Kom. Dasar Pengenalan Pola. The Desgn Cyle. Collet Data 3. Objet to Dataset 4. Featre Seleton Usng PCA Menghtng Egen Vale

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 2 Masalah Transportas Jong Jek Sang (20) menelaskan bahwa masalah transportas merupakan masalah yang serng dhadap dalam pendstrbusan barang Msalkan ada m buah gudang (sumber) yang

Lebih terperinci

Pertemuan Ke-6 DC Biasing Pada BJT. ALFITH, S.Pd,M.Pd

Pertemuan Ke-6 DC Biasing Pada BJT. ALFITH, S.Pd,M.Pd Pertemuan Ke-6 D asng Pada J ALFH, S.Pd,M.Pd Pemran bas pada rangkaan J Masalah pemran bas rkatan dengan: penentuan arus dc pada collector yang harus dapat dhtung, dpredks dan tdak senstf terhadap perubahan

Lebih terperinci

PENDUGAAN DATA HILANG PADA RANCANGAN ACAK KELOMPOK LENGKAP DENGAN ANALISIS KOVARIAN

PENDUGAAN DATA HILANG PADA RANCANGAN ACAK KELOMPOK LENGKAP DENGAN ANALISIS KOVARIAN ISS: 339-541 JURAL AUSSIA, Volume 3, omo 3, Tahun 014, Halaman 499-508 Onlne d: hp://eounal-s1.undp.ac.d/ndex.php/gaussan PEDUAA DATA HILA PADA RACAA ACAK KELOMPOK LEKAP DEA AALISIS KOVARIA Vna Ryana F

Lebih terperinci

MODUL X FISIKA MODERN KONSEKUENSI TRANSFORMASI LORENTZ

MODUL X FISIKA MODERN KONSEKUENSI TRANSFORMASI LORENTZ MODUL X FISIKA MODERN KONSEKUENSI TRANSFORMASI LORENTZ Tjan Insrksional Umm : Agar mahasiswa dapa memahami mengenai Konsekensi Transformasi Lorenz Tjan Insrksional Khss : Dapa menjelaskan enang pemaian

Lebih terperinci

Analisis Jalur / Path Analysis

Analisis Jalur / Path Analysis Analss Jalur / Pah Analyss Analss jalur adalah salah sau benuk model SEM yang dak mengandung varable laen. Tenu saja model n lebh sederhana dbandngkan dengan model SEM lengka. Analss jalur sebenarnya meruakan

Lebih terperinci

Pendugaan Parameter Regresi. Itasia & Y Angraini, Dep Statistika FMIPA - IPB

Pendugaan Parameter Regresi. Itasia & Y Angraini, Dep Statistika FMIPA - IPB Pendugaan Parameter Regres Menduga gars regres Menduga gars regres lner sederhana = menduga parameter-parameter regres β 0 dan β 1 : Penduga parameter yang dhaslkan harus merupakan penduga yang bak Software

Lebih terperinci

PELABELAN TOTAL BUSUR-AJAIB b-busur BERURUTAN

PELABELAN TOTAL BUSUR-AJAIB b-busur BERURUTAN JIMT Vol. 4 No. Jun 07 (Hal - 0) ISSN : 450 766X PELABELAN TOTAL BUSUR-AJAIB b-busur BERURUTAN PADA GRAF LOBSTER L n (; ; t) DAN L n (;, s; t) Nujana, I W. Sudasana, dan Resnawat 3,,3 Pogam Stud Matematka

Lebih terperinci

ELEKTRONIKA ANALOG. Bab 2 BIAS DC FET Pertemuan 5 Pertemuan 7. Oleh : ALFITH, S.Pd, M.Pd

ELEKTRONIKA ANALOG. Bab 2 BIAS DC FET Pertemuan 5 Pertemuan 7. Oleh : ALFITH, S.Pd, M.Pd ELEKTONKA ANALOG Bab 2 BAS D FET Pertemuan 5 Pertemuan 7 Oleh : ALFTH, S.Pd, M.Pd 1 Pemran bas pada rangkaan BJT Masalah pemran bas rkatan dengan: penentuan arus dc pada collector yang harus dapat dhtung,

Lebih terperinci

LAMPIRAN A PENURUNAN PERSAMAAN NAVIER-STOKES

LAMPIRAN A PENURUNAN PERSAMAAN NAVIER-STOKES LAMPIRAN A PENURUNAN PERSAMAAN NAVIER-STOKES Hubungan n akan dawal dar gaya yang beraks pada massa fluda. Gaya-gaya n dapat dbag ke dalam gaya bod, gaya permukaan, dan gaya nersa. a. Gaya Bod Gaya bod

Lebih terperinci

PERCOBAAN I HUKUM NEWTON

PERCOBAAN I HUKUM NEWTON PERCOBAAN I HUKUM NEWTON I. Tujuan Mepelajai geak luus beubah beauan pada bidang daa dengan banuan ai ack ail unuk enenukan hubungan anaa jaak, waku, kecepaan, dan waku, sea hubungan anaa assa, pecepaan

Lebih terperinci

NILAI TOTAL TAK TERATUR TOTAL DARI GABUNGAN TERPISAH GRAF RODA DAN GRAF BUKU SEGITIGA

NILAI TOTAL TAK TERATUR TOTAL DARI GABUNGAN TERPISAH GRAF RODA DAN GRAF BUKU SEGITIGA Jurnal Ilmu Maemaka dan Terapan Desember 015 Volume 9 Nomor Hal. 97 10 NILAI TOTAL TAK TERATUR TOTAL DARI GABUNGAN TERPISAH GRAF RODA DAN GRAF BUKU SEGITIGA R. D. S. Rahangmean 1, M. I. Tlukay, F. Y. Rumlawang,

Lebih terperinci

III. PEMBAHASAN. Untuk transaksi dengan arah x y z x, maka tiap kurs dapat didefinisikan sebagai berikut:

III. PEMBAHASAN. Untuk transaksi dengan arah x y z x, maka tiap kurs dapat didefinisikan sebagai berikut: 8 III. EMBAHASAN. Model Makroskops dar Arbtrase Trangular Model makroskops menggunakan data aktual kurs yang dambl dar www.oanda.com untuk tga mata uang yatu IDR J dan USD dalam kurun waktu dar Januar

Lebih terperinci

Kontrol Optimal Upaya Pencegahan Infeksi Virus Flu Burung H5N1 dalam Populasi Burung dan Manusia

Kontrol Optimal Upaya Pencegahan Infeksi Virus Flu Burung H5N1 dalam Populasi Burung dan Manusia ol. 8 o. - Jl Konrol Opmal Upaya Pencegahan neks rs Fl rng dalam Poplas rng dan ansa Kasbawa bsrak Pada penelan n dkaj mengena aplkas dar eor konrol opmal pada ssem persamaan derensal dar model maemaka

Lebih terperinci