Kontrol Tracking pada Sistem Pendulum Kereta Berbasis Model Fuzzy Takagi-Sugeno Menggunakan Pendekatan PDC Modifikasi

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Kontrol Tracking pada Sistem Pendulum Kereta Berbasis Model Fuzzy Takagi-Sugeno Menggunakan Pendekatan PDC Modifikasi"

Transkripsi

1 JURNAL TEKNIK ITS Vol. 4, No. 1, (15) ISSN: ( Pnt) A-83 Kontol Tackng pada Sstem Pendulum Keeta Bebass Model Fuzzy Takag-Sugeno Menggunakan Pendekatan PDC Modfkas Nan Nu an Awab Put dan Thastut Agustnah Juusan Teknk Elekto, Fakultas Teknolog Indust, Insttut Teknolog Sepuluh Nopembe (ITS) Jl. AefRahman Hakm, Suabaya 6111 Indonesa mengkut snyal efeens dengan tetap mempetahankan batang pendulum pada poss tebalk. Bebeapa tahun teakh n, model fuzzy TakagSeugeno (T-S) seng dgunakan untuk mendesan sstem kontol pada sstem nonlnea kaena mampu meepesentaskan dnamka sstem nonlnea melalu sekumpulan model lnea yang dpeoleh da lneasas untuk daeah uang state yang bebeda-beda. Atuan kontol yang dgunakan yatu mengkut kadah Paallel Dstbuted Compensaton (PDC), dmana atuan kontole mengkut atuan plant. Pada [1]-[4] dgunakan pendekatan model fuzzy T-S untuk mendesan kontole tackng. Pada [1] dgunakan kontol tackng model fuzzy T-S menggunakan pendekatan BMI (Blnea Matx Inequaltes). Da peneltan n ddapatkan espon poss keeta mampu mengkut snyal efeens yang dbekan seta nla L-Gan sstem dapat memenuh ktea yang dngnkan, yatu kuang da level pelemahan ρ. Selan tu peneltan lan menggunakan Fuzzy Tackng Contolle (FTC) bebass model fuzzy T-S dengan menggunakan model efeens. Gan kontole dhtung dengan menggunakan Lnea Matx Inequaltes (LMI) []. FTC bebass model fuzzy T-S dan kompensato djelaskan pada [3]. Atuan kontol dsusun bedasakan konsep PDC. FTC bebass model fuzzy T-S dan kompensato mampu mengontol poss keeta untuk mengkut snyal efeens dengan mempetahankan kestablan batang pendulum tetap pada poss tebalk. Pada [4] dgunakan model fuzzy T-S dengan atuan kontol yang dsusun bedasakan konsep PDC yang telah dmodfkas. Da peneltan n ddapatkan hasl espon yang lebh cepat da PDC konvensonal. Dbandngkan dengan PDC Konvensonal, PDC Modfkas n lebh dapat dtema kaena tahan tehadap ketdakpastan dan upaya pengendalan mash dsmpan d tngkat yang dapat dtema. Tetap masalah kontol yang dbahas pada peneltan n yatu mengena stabltas. Oleh kaena tu, pemasalahan yang akan dselesakan dalam makalah n adalah mengena kontol tackng. Penyelesan masalah n dlakukan dengan meancang kontole bebass model fuzzy T-S dan kompensato sepet pada [3] dengan atuan kontole yang dsusun dengan menggunakan konsep PDC modfkas sepet pada [4]. Selantu, akan dgunakan teknk pole placement untuk mendapatkan state feed back gan dan gan kompensato. Abstak Sstem pendulum keeta meupakan salah satu contoh sstem non lnea yang seng dgunakan untuk menguj bebaga metode kontol. sstem contol dbutuhkan untuk menstablkan dan membuat batang pendulum d sstem pendulum keeta pada poss equlbumnya yatu pada sudut nol adan. Pada peneltan n, pemasalahan kontol yang dbahas adalah tackng, yatu memaksa keeta begeak mengkut snyal efeens yang dbekan dengan tetap mempetahankan pendulum pada poss tebalk. Snyal efeens yang dgunakan pada makalah n adalah snyal snusodal. Model nonlnea sstem pendulum keeta akan depesentaskan dalam model fuzzy Takag-Sugeno (T-S) untuk dua ttk keja. Bedasakan model tesebut, atuan kontole yang dgunakan bedasakan konsep Paallel Dstbuted Compensaton (PDC) Modfkas. sstem kontol tackng yang dgunakan adalah model kompensato. State feedback gan dan gan kompensato dpeoleh dengan menggunalan teknk pole placement. Kontole hasl desan duj melalu smulas dan mplementas pada plant nyata sstem pendulum keeta. Bedasakan pengujan dpeoleh hasl poss keeta dengan PDC Modfkas memlk waktu yang lebh cepat dalam mengkut snyal efeens dbandngkan PDC konvensonal. Kata Kunc Sstem pendulum keeta, tackng, model kompensato, fuzzy Takag-Sugeno, metode pole placement. S I. PENDAHULUAN ISTEM pendulum keeta adalah suatu plant yang ted da batang pendulum yang besumbu pada kedua ss keeta yang dapat begeak pada suatu lntasan dengan sumbu vetkal. Kaaktestk da sstem pendulum keeta adalah nonlnea dan tdak stabl, sehngga untuk mengontolnya dpelukan teknk kontol yang tdak semudah pada sstem yang lnea dan stabl. Saat n pendulum keeta banyak dgunakan d bebaga macam bdang. D bdang teknk, pendulum keeta dgunakan untuk memantau pegeakan fondas bendungan, jembatan, demaga dan stuktu bangunan lannya. D bdang fsolog dan lmu olah aga, pnsp keja pendulum keeta banyak dgunakan untuk mengkaj kesembangan geak manusa. Pada sstem pendulum keeta tedapat tga masalah kontol, yatu swng-up, stablsas, dan tackng. Swng-up adalah poses mengayunkan batang pendulum da poss menggantung menuju poss keeta. Selanjutnya, stablsas meupakan usaha yang dlakukan untuk menjaga poss batang pendulum tetap beada dalam poss tebalk seta menjaga pegeakan keeta sekecl mungkn. Sedangkan pada masalah tackng, keeta dkontol aga begeak 83

2 JURNAL TEKNIK ITS Vol. 4, No. 1, (15) ISSN: ( Pnt) II. fuzzy da bebeapa model lnea yang telah dpeoleh da lneasas. Atuan plant pada model fuzzy T-S dapat dtuls dalam bentuk sebaga bekut: Atuan plant ke-: z1 (t ) s M1 and... and z j (t ) s Mj PERUMUSAN MASALAH Sstem pendulum keeta meupakan sstem nonlnea yang ted da batang pendulum yang tepasang pada sebuah keeta sehngga batang pendulum tesebut dapat beayun bebas hanya pada bdang vetkal. Pegeakan keeta dalam aah hosontal (ke k dan ke kanan) pada sstem pendulum keeta menggunakan moto DC yang dhubungkan dengan belt. Untuk mengayunkan dan menyembangkan batang pendulum, keeta ddoong maju dan mundu pada el yang panjangnya tebatas. Dagam fsk da sstem pendulum keeta dtunjukkan pada Gamba 1. 1,,..., j 1,,..., p x (t ) (3) dengan: ( z(t)) p ( z(t)) dan w ( z(t )) (z(t)) M j ( z (t )) (4) j 1 1 Dalam menyusun atuan kontole dgunakan konsep PDC Modfkas. Dalam PDC Modfkas, state feeedbackgan untuk setap subsstem dpeoleh da bebeapa konds snyal kontol, snyal kontol tngg dan snyal kontol endah. Atuan fuzzy contolle: Z1 (t ) s M 1, and Z (t ) s M ;..., and Z p (t ) s Mp, J(t) s H1,..., and J(t) s H q q1 u mn ( J (t ))*Kn x(t ) 1 (5) dmana q adalah jumlah koefsen gan da subsstem, m n adalah deajat keanggotaan untuk J(t), K n adalah state feedback gan ke n yang tekat dengan subsstem, dan H n adalah fungs keanggotaan untuk J(t) yang ddefnskan dalan atuan. J(t) adalah stlah yang menggambakan ndeks kneja yang dplh. Msalnya, jka seseoang ngn membatas besaan da snyal kontol u(t), maka J(t)= u(t). Untuk menentukan konds endah dan tnggnya suatu snyal kontol dgunakan (6). J l sn x l cos x (u Tc x4 sn x ) g sn x f p x4 u (t ) (1) dengan, (mc m p )l ; a l ( z(t)) A x(t) B u(t) 1 a(u Tc x4 sn x ) l cos x ( g sn x f p x4 ) J l sn x () dengan adalah jumlah atuan fuzzy, p adalah jumlah hmpunan fuzzy dalam satu atuan, dan Mj adalah hmpunan fuzzy. x(t) ϵ Rn meupakan vekto state, u(t) ϵ Rm meupakan vekto kontol masukan, A dan B adalah matk state danmatk nput, sedangkan z(t) ϵ Rj meupakan vaabel pems. Model fuzzy T-S secaa keseluuhan dapat dnyatakan sebaga bekut: Snyal kontol yang sejaja dengan el dkenakan pada keeta dnyatakan dengan u (N). Tc (N) adalah gaya gesek keeta tehadap el, sedangkan V adalah gaya nomal yang bekeja pada sstem pendulum keeta. Massa keeta dnyatakan dengan mc(kg) dan massa batang pendulum dnyatakan dengan mp (kg) seta g meupakan pecepatan gavtas (m/detk). Jaak antaa sumbu otas pendulum ke pusat massa sstem dnyatakan dengan l (m) dan J (kg.m) adalah momen nesa sstem tehadap pusat massa sstem. Konstanta gesek pendulum dnotaskan fp (kg.m/detk). Paamete sstem yang dgunakan dalam makalah n adalah sebaga bekut [5]: mc = 1,1 kg; mp =,1 kg; l =,16793 m; J =, kg.m; fp =,17 kg.m/detk. Sstem pendulum keeta memlk empat elemen vekto state yang dnyatakan dalam vektox. x1 adalah poss keeta yang duku da ttk tengah el (m). x adalah sudut pendulum tehadap gas vetkal yang duku belawanan dengan aah jaum jam dengan x = menandakan bahwa pendulum beada pada poss tebalk (ad). x3 adalah kecepatan keeta (m/detk), dan x4 adalah kecepatan sudut pendulum (ad/detk). PesamaanstateSstemPendulum-Keeta dapat dtulskan menjad: x 1 x3 x x4 x 4 x (t ) A x(t ) B u (t ) y (t ) C x(t ) D u (t ) Gamba 1. Dagam fsk sstem pendulum keeta x 3 A-84 h ( z (t ))u (t ) ; 1, (6) 1 dengan, J mc m p u Model matematka nonlnea da sstem pendulum keeta depesentaskan dengan model fuzzy T-S. Penggunaan model fuzzy T-S betujuan untuk menyatakan dnamka lokal tap atuan fuzzy dengan model lnea. Model sstem secaa keseluuhan dpeoleh dengan pencampuan m K 1 n x(t ) dan m ( x (t )) ( x (t )) (7) 1 Dalam peancangan sstem kontol tackng dgunakanmodel kompensato. Gan kompensato dan gan 84

3 JURNAL TEKNIK ITS Vol. 4, No. 1, (15) ISSN: ( Pnt) kontole dpeoleh dengan menggunakan teknk pole placement.model kompensato dapat dtuls sepet pada (8). x c Ac xc Bc e yc Cc (8) Dengan xc ϵ Rnc adalah state kompensato, ϵ Rqadalah snyal efeens, e ϵ Rq adalah tackng eoe = y, dan Ac dagonal blok A A A, q Bc dagonal blok B B B q dmana A adalah matks polnomal kaaktestk da snyal efeens, msal, ( s ) s l l 1 s l s, sehngga, A Il 1 1, B l 1 1 Gamba. (9) Sstem Kontol Tackng Tpe Kompensato Maka dapat dbuat augmented system x B x A x B C A x u B c c c c c dan snyal kontol x u K Kc xc III. (1) PERANCANGAN SISTEM KONTROL Da (1), ddapatkan pesamaan model lnea untuk sstem pendulum keeta yang dtunjukkan pada (1). (1) dengan f1 ( x) x 1 f ( x) x1 A f3 ( x) x1 f ( x) 4 x1 f1 ( x) x f1 ( x) f ( x) x f ( x) f3 ( x) x f3 ( x) f 4 ( x) x f 4 ( x) f1 ( x) x4 f ( x) x4 f3 ( x) x4 f 4 ( x) x4 * x x Sesua dengan (13), lneasas hanya dapat dlakukan pada x1 dan x sedangkan nla untuk x3 dan x4 dplh. Kaena nla x1 tdak bepengauh, maka x1 dplh sehngga lneasas akan dlakukan pada nla x saja, yatu d ttk x= ad dan x=±,965 ad dengan snyal kontol u=. xe k n ; ue (13) Hasl lneasas pada sudut adan ( deajat) 1, 1, A1 ; B1, 54,87, 1, 79 15,319 1, 37 Hasl lneasas pada sudut,965 adan (17 deajat) 1, 1, A ; B, 78,854,1,79 14, 815 1,184 Matks keluaan untuk ttk keja tesebut adalah: 1 1 ; D D C1 C Dengan menggunakan model fzzy T-S, maka atuan plant pada () dapat dsusun sebaga bekut: (11) x A x(t ) Bu (t ) ; 1, h1 ( x, u ) u h ( x, u ) u B h3 ( x, u ) u h4 ( x, u ) u x x* T Pada Gamba, Apabla model kompensato sepet pada (8) dan pesamaan state da plant x Ax Bu y Cx A-85 Atuan plant ke-1: x (t ) s M1 (t ) (sekta ad) x (t ) A1 x(t ) B1u (t ) y(t ) C1 x(t ) (14) Atuan plant ke-: x (t ) s M (t ) (sekta ±,965 ad) x (t ) A x (t ) B u (t ) y (t ) C x(t ) (15) Snyal efeens yang dgunakan beupa snyal snusodal. Tansfomas Laplace da snyal efeens (t) =,1 sn (,πt) adalah R(s) =,68/s +,3948, sehngga paamete model kompensato pada (8) adalah 1 Ac ; Bc, 68,3948 Da bentuk augmented system pada (1) dapat dbentuk subsstem lup tetutup sebaga bekut: A Bc C B K Ac K c ; 1,

4 JURNAL TEKNIK ITS Vol. 4, No. 1, (15) ISSN: ( Pnt) dengan Bedasakan kedua substem tesebut ddapatkan enam state, sehngga dbutuhkan penentuan enam pole. Dalam penentuan pole, telebh dahulu haus menentukan pole domnannya. Dasumskan bahwa setap substem ted da dua pole yang domnan sehngga kedua subsstem tesebut dapat dpandang sebaga sstem ode kedua. Msalkan pole lup tetutup yang dngnkan untuk subsstem ke- adalah ; 1, 1 u1 K 11 K u K 1 K 1 1 maka da (1) akan menjad: (16) 1 utotal (t ) h1 ( z (t )) K1 K (t ) Selanjutnya, untuk menyusun atuan kontole dgunakan konsep PDC Modfkas. Dalam PDC Modfkas, state feeedbackgan untuk setap subsstem dpeoleh da bebeapa konds snyal kontol, snyal kontol tngg dan snyal kontol endah. Pole domnan pada (1), yatu λ1 dan λ. Pole domnan n dtentukan bedasakan aso peedaman (ξ) dan fekuens alam tak teedam (ωn). Untuk memnmalkan maxmum oveshoot, se tme, dan settlng tme, kedua pole yang domnan dancang aga subsstem 1 (lnesas pada x = ad) menjad subsstem edaman kts dan subsstem (lneasas pada x = ±,965 ad) menjad subsstem edaman kuang. Pole-pole yang lan pada subsstem 1 dtentukan sebaga bekut: h (z(t)) 1 K1 K (t) 1 1 IV. Sedangkan pole-pole lan pada subsstem dapat dtentukan sebaga bekut: Tabel 1. Nla ωn untuk setap pecobaan (18) Ttk Keja Pada PDC Modfkas, state feeedbackgan untuk setap subsstem dpeoleh da dua konds snyal kontol, yatu snyal kontol tngg dan snyal kontol endah. Gamba 3. ad.965 ad Atuan kontol untuk PDC Modfkas dapat dlhat pada (5). Untuk menentukan konds endah dan tnggnya suatu snyal kontol dgunakan (19). h ( z (t ))u (t ) ; 1, dengan, 1 m K n x(t ) dan m ( x (t )) ( x (t )) =1. =1. =1.5 =1.4 Pecobaan Hgh : ω31 Low : ω3 Hgh : ω41 Low : ω4 =1.3 =1. =1.7 =1.6 Pecobaan 3 Hgh : ω51 Low : ω5 Hgh : ω61 Low : ω6 =1.5 =1.4 =1.9 =1.8 Da pecobaan dpeoleh: λ5=[-1,3-1,3-,6-,6-,6-,6] λ6=[-1, -1, -,4 -,4 -,4 -,4] λ7=[-1,36+1, -1,36-1, -,7 -,7 -,7 -,7] λ8=[-1,8+,96-1,8-,96 -,56 -,56 -,56 -,56] K5=[-,151 8,715-16,4319 1,4916] K6=[-15,791 7,1458-1, ,978] K7=[-3,96 99,5853-1,4687 6,566] K8=[-4, ,51-17,631 3,1647] Kc5=[-37,5 8,8885] Kc6=[-36,17 19,86] Kc7=[15,65 391,468] Kc8=[-5, ,933] (19) 1 u Pecobaan 1 Hgh : ω11 Low : ω1 Hgh : ω1 Low : ω Da pecobaan 1 dpeoleh: λ1=[-1, -1, -,4 -,4 -,4 -,4] λ=[ ] λ3=[-1,+,9-1,-,9 -,4 -,4 -,4 -,4] λ4=[-1,1+,84-1,1+,84 -,4 -,4 -,4 -,4] K1=[-15,791 7,1458-1, ,1978] K=[-7, ,7994-7,16 1,899] K3=[-19,73 75, ,381,1641] K4=[-14, , , ,4917] Kc1=[-36,17 19,86] Kc=[-3, ,446] Kc3=[-16, ,5899] Kc4=[-, ,384] Fungs Keanggotaan untuk Snyal Kontol u (t ) HASIL PENGUJIAN SISTEM KONTROL Pada bagan n akan membahas mengena hasl-hasl yang ddapatkan da smulas menggunakan softwae MATLAB dengan peancangan yang telah djelaskan pada bagan III. Smulas dlakukan dengan lneasas plantsstem pendulum keeta dengan ttk keja ad dan,965 ad. Kemudan hasl da smulas akan dgunakan sebaga acuan untuk mplementas sstem kontol pada plant sstem pendulum keeta Dgtal pendulum Mechancal Unt 33- da Feedback Instument Ltd. Paamete yang dgunakan pada smulas dan mplementas dtunjukkan pada tabel 1. (17) e( 1) A-86 () 1 Untuk mendapatkan nla snyal kontol secaa keseluuhan, () dapat dsubsttuskan pada (19), sehngga dpeoleh: utotal (t ) h1 ( z (t ))u1 (t ) h ( z (t ))u (t ) (1) 86

5 JURNAL TEKNIK ITS Vol. 4, No. 1, (15) ISSN: ( Pnt) Da pecobaan 3 dpeoleh: λ9=[-1,5-1, ] λ1=[-1,4-1,4-,8-,8-,8-,8] λ11=[-1,5+1,14-1,5-1,14-3,4-3,4-3,4-3,4] λ1=[-1,44+1,8-1,44-1,8 -,88 -,88 -,88 -,88] K9=[-4, ,556-6,667 9,5515] K1=[ ] K11=[-51,547 19,341-3,915 34,4779] K1=[-41, ,6374-5,8746 3,851] Kc9=[-14, ,64] Kc1=[-31,781 31,185] Kc11=[11,85 73,811] Kc1=[49, ] Smulas Pada Gamba 4 menunjukkan espon poss keeta dalam satuan mete untuk tga pecobaan. Dapat damat bahwa ketka waktu sekta,3 detk keeta begeak ke poss yang belawanan dengan snyal efeens, yatu pada poss -,4 m. Kemudan, juga dapat dlhat bahwa espon poss keeta mengalam oveshoot maksmal masngmasng sekta,175 mete,,195 mete, dan,15 mete. Tetap keeta mampu mengkut snyal efeens masngmasng setelah 9,74 detk, 9,4 detk, dan8,9 detk. Nla ISE smulas dengan tga nla ωn yang bebeda n adalah,968,,63, dan,343. Respon sudut pendulum dtunjukkan pada Gamba 5. Pada Gamba 5, dapat damat bahwa pada pecobaan 1 memlk pefomans yang cukup bak dbandngkan dengan yang lan. Hal n dapat dbuktkan dengan nla oveshoot maksmal dan undeshoot maksmal yang kecl yatu sebesa,71 ad dan -,187 ad. Sedangkan untuk pecobaan dan 3 memlk oveshoot maksmal sebesa,83 ad dan,154 ad dan undeshoot maksmal sebesa -,81 ad dan -,351 ad. Poss sudut pendulum dapat stabl pada sudut sekta ad masng-masng setelah 5,34 detk, 4,61 detk, dan 3,86 detk. Snyal kontol dalam satuan Newton (N) dapat dlhat pada Gamba 6. Dapat dlhat bahwa nla maksmum da snyal kontol untuk tga pecobaan adalah -19,39 N,,78 N, -3,67 N. A-87 Gamba 5. Respon sudut pendulum A. Gamba 6. Snyal kontol Untuk menguj pefomans sstem kontol tackng dlakukan dengan membekan gangguan. Gangguan yang dbekan beupa snyal pulsa sebesa,35 N pada t=1 detk sampa t=15 detk dan -,35 N pada t=3 detk sampa t=35 detk. Nla ωn yang dgunakan yatu nla ωn pada pecobaan. Hasl espon poss keeta dengan gangguan dapat dlhat pada gamba 7. Dapat dlhat bahwa keeta beusaha melawan gangguan yang dbekan sehngga tejad penympangan tehadap snyal efeens. Saat dbe gangguan pada detk ke-1, keeta mengalam penympangan sebesa,47 m. Pada detk ke-3, penympangan yang tejad sebesa,494 m. Nla ISE smulas dengan gangguan adalah sebesa,619. Pada gamba 8, saat gangguan dbekan, sudut pendulum mengalam penympangan sebesa,3 ad pada saat t=1 detk dan -,7 ad pada saat t=3 detk. Ketka gangguan dhlangkan, sudut pendulum mengalam penympangan kembal sebesa -,3 ad pada saat t=15 detk dan,7 ad saat t=35 detk. Snyal kontol yang dhaslkan oleh kontole untuk smulas n dapat dlhat pada Gamba 9. Pada gamba tesebut dapat damat bahwa pada saat dbekan gangguan, snyal kontol mengalam penympangan sebesa,7 N saat detk ke-1 dan -,7 N saat detk ke-15. Snyal kontol kembal mengalam penympangan sebesa -,6 N pada saat detk ke-3 dan,6 N saat detk ke-35. Adanya smpangan pada snyal kontol menunjukkan bahwa gangguan dapat dkompensas oleh kontole yang dancang. Gamba 4. Respon poss keeta Gamba 7. Respon poss keeta dengan gangguan

6 JURNAL TEKNIK ITS Vol. 4, No. 1, (15) ISSN: ( Pnt) Gamba 8. Respon sudut pendulum dengan gangguan A-88 Gamba 11. Respon Sudut pendulum Hasl Implementas dengan Gangguan Gamba 9. Snyal Kontol dengan Gangguan Gamba 1. Snyal Kontol dengan Gangguan B. Implementas Pengujan pefomans sstem kontol pada mplementas dlakukan dengan membekan gangguan. Gangguan yang dbekan yatu beupa snyal pulsa. Respon poss keeta dengan gangguan dapat dlhat pada Gamba 1. Gangguan yang dbekan pada sstem pendulum-keeta sebesa 1 N. Dapat dlhat bahwa keeta hasl mplementas mencoba mengkut snyal efeens setelah ± 13 detk. Pada detk ke-4 sampa detk ke-45, keeta mengalam penympangan sebesa,5 mete da snyal efeens. Sudut pendulum dengan gangguan dtunjukkan pada gamba 11. Saat dbekan gangguan, poss sudut pendulum mengalam penympangan da poss ad, yatu sekta,1 ad saat t=4 detk dan -,6 ad saat t=45 detk. Pada saat t=55 detk dan t=6 detk, sudut pendulum mengalam penympangan sebesa -,6 addan,6 ad. Respon n memlk oslas yang sama dengan konds tanpa gangguan yatu sebesa,15 ad. Snyal kontol yang dhaslkan untuk mplementas dengan gangguan dapat dlhat pada Gamba 1. ada gamba n, espon snyal kontol dengan gangguan tdak telalu banyak pebedaan jka dbandngkan dengan konds tanpa gagguan. Peympangan sesaat pada snyal kontol menunjukkan bahwa gangguan dapat dkompensas oleh kontole yang dancang. Snyal kontol mengalam oslas sebesa ± 5 N. V. DAFTAR PUSTAKA [1] [] [3] [4] [5] Gamba 1. Respon Poss Keeta Hasl Implementas dengan Gangguan KESIMPULAN Setelah melakukan pengujan pada makalah n menggunakan sstem kontol fuzzy Takag-Sugeno dengan konsep PDC Modfkas yang telah dancang, dapat dambl kesmpulan bahwa ketka dbe gangguan, kontole yang dancang mampu mengkut snyal efeens meskpun tejad penympangan pada saat 1 t 15 dan 3 t 35. Pada espon poss keeta, espon mengalam penympangan saat t=1 detk sebesa,47 mete dan pada t=3 detk sebesa -,494 mete. Setelah gangguan dhlangkan, keeta kembal dapat mengkut snyal efeens. Sedangkan pada espon sudut pendulum, saat t=1 detk mengalam penympangan sebesa,3 ad dan -,7 ad pada saat t=3 detk. Penympangan juga tejad pada snyal kontol. Saat t=1 detk, snyal kontol mengalam penympangan sebesa,7 Newton dan saat t=3 detk penympangan yang tejad sebesa -,6 Newton. Ashfahan, A., Kontol Tackng Pada sstem pendulum TebalkBebass Model Fuzzy Takag-Sugeno Menggunakan PendekatanBMI, Tugas Akh, Juusan Teknk Elekto FTI-ITS, Suabaya, 1. Bahuddn, A., Implementas sstem Kontol Contnuous Tackng Fuzzy pada Plant Inveted pendulum, Poceedng Semna Tugas Akh, Suabaya, 9. Hdayat, Rahmat., Swng-up dan Tackng pada pendulum Tebalk Menggunakan Kontol Fuzzy, Poceedng Semna Tugas Akh, Juusan Teknk Elekto FTI-ITS, Suabaya, 1. Vafaee, K., dan Geanmeh, B., Contollng Inveted pendulum Usng Pefomance-Oented PDC Method, Jounal of Automaton and Contol, vol., no. (14): do: /automaton---1. Fuzzy Logc Toolbox, The Maths Woks,.

Swing-up dan Tracking pada Pendulum Terbalik Menggunakan Kontrol Fuzzy

Swing-up dan Tracking pada Pendulum Terbalik Menggunakan Kontrol Fuzzy Poeedng Semna Tugas kh Jun Swng-up dan Takng pada Pendulum Tebalk Menggunakan ontol Fuzzy Rahmat Hdayat Juusan Teknk Elekto ITS Suabaya 6 e-mal: math@elet-eng.ts.a.d bstak Swng-up dlanjutkan takng pada

Lebih terperinci

DesainKontrolFuzzy BerbasisPerformansiH dengan Batasan Input-Output untuk Sistem Pendulum-Kereta

DesainKontrolFuzzy BerbasisPerformansiH dengan Batasan Input-Output untuk Sistem Pendulum-Kereta ugasakhr E 91399 DesanKontrolFuzzy BerbassPerformansH dengan Batasan Input-Output untuk Sstem Pendulum-Kereta to Febraranto (8116) Dosen Pembmbng: Prof. Dr. Ir. Achmad Jazde, M.Eng. Jurusan eknk Elektro

Lebih terperinci

OUTPUT REGULATOR FUZZY MELALUI STATE FEEDBACK BERBASIS MODEL FUZZY TAKAGI-SUGENO UNTUK INVERTED PENDULUM

OUTPUT REGULATOR FUZZY MELALUI STATE FEEDBACK BERBASIS MODEL FUZZY TAKAGI-SUGENO UNTUK INVERTED PENDULUM JAVA Jounal of Electcal and Electoncs Engneeng, Vol., No., Apl 3 OUTPUT REGULATOR FUZZY MELALUI STATE FEEDBACK BERBASIS MODEL FUZZY TAKAGI-SUGENO UNTUK INVERTED PENDULUM Thastut Agustnah Yusuf Blfaqh Juusan

Lebih terperinci

Kontrol Fuzzy Berbasis Model Takagi-Sugeno dan Performansi H untuk Sistem Pendulum Kereta

Kontrol Fuzzy Berbasis Model Takagi-Sugeno dan Performansi H untuk Sistem Pendulum Kereta Kontol Fuzzy Bebass Model akag-sugeno dan Pefomans H untuk Sstem Pendulum Keeta Muhamad Fasal ) hastut gustnah ) Insttut eknolog Seuluh Noembe, Suabaya 6, Indonesa ) Juusan eknk Elekto IS, emal: fasal.muhamad9@mhs.ee.ts.ac.d

Lebih terperinci

BAB III BAGAN CUSUM Dasar statistik bagan kendali Cumulative Sum untuk rata-rata

BAB III BAGAN CUSUM Dasar statistik bagan kendali Cumulative Sum untuk rata-rata 3 BAB III BAGAN CUSUM 3.. Dasa statstk bagan kendal Cumulatve Sum untuk ata-ata Bagan Cusum dgunakan untuk mendeteks pegesean kecl pada mean atau vaans dalam poses oleh kaena adanya penyebab khusus secaa

Lebih terperinci

Stabilisasi Pada Sistem Pendulum-Kereta dengan Menggunakan Metode Fuzzy-Sliding Mode Control

Stabilisasi Pada Sistem Pendulum-Kereta dengan Menggunakan Metode Fuzzy-Sliding Mode Control JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 3, No. 1, (214) ISSN: 2337-3539 (231-9271 Pint) B-53 Stabilisasi Pada Sistem Pendulum-Keeta Menggunakan Metode Fuzzy-Sliding Mode Contol Nioa Fatimah Tanzania, Tihastuti Agustinah

Lebih terperinci

Bab III Reduksi Orde Model Sistem LPV

Bab III Reduksi Orde Model Sistem LPV Bab III Reduks Ode Model Sstem PV Metode eduks ode model melalu MI telah dgunakan untuk meeduks ode model sstem I bak untuk kasus kontnu maupun dskt. Melalu metode n telah dhaslkan pula bentuk da model

Lebih terperinci

Perancangan, Pembuatan dan Pengujian Omnidirectional Vehicle

Perancangan, Pembuatan dan Pengujian Omnidirectional Vehicle Peancangan, Pembuatan dan Pengujan Omndectonal Vehcle Muljowdodo dan Cahyad Setawan Laboatoum Otomas & Sstem Manufaktu Juusan Teknk Mesn FTI ITB muljo@bdg.centn.net.d, dot@tekpod.ms.tb.ac.d Rngkasan Movng

Lebih terperinci

Fisika Dasar I (FI-321) Sistem Partikel dan Kekekalan Momentum

Fisika Dasar I (FI-321) Sistem Partikel dan Kekekalan Momentum Fska Dasa I (FI-3) Topk ha n (mnggu 6) Sstem Patkel dan Kekekalan Momentum Pesoalan Dnamka Konsep Gaya Gaya bekatan dengan peubahan geak (Hukum ewton) Konsep Eneg Lebh mudah pemecahannya kaena kta hanya

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.1 Pengetan Koelas Koelas adalah stlah statstk yang menyatakan deajat hubungan lnea antaa dua vaabel atau lebh, yang dtemukan oleh Kal Peason pada awal 1900. Oleh sebab tu tekenal dengan

Lebih terperinci

Hand Out Fisika II HUKUM GAUSS. Fluks Listrik Permukaan tertutup Hukum Gauss Konduktor dan Isolator

Hand Out Fisika II HUKUM GAUSS. Fluks Listrik Permukaan tertutup Hukum Gauss Konduktor dan Isolator HUKUM GAUSS Fluks Lstk Pemukaan tetutup Hukum Gauss Kondukto dan Isolato 1 Mach 7 1 Gas gaya oleh muatan ttk - 1 Mach 7 Gas gaya akbat dpol - 1 Mach 7 Fluks Lstk Defns: banyaknya gas gaya lstk yang menembus

Lebih terperinci

SIFAT - SIFAT MATRIKS UNITER, MATRIKS NORMAL, DAN MATRIKS HERMITIAN

SIFAT - SIFAT MATRIKS UNITER, MATRIKS NORMAL, DAN MATRIKS HERMITIAN SFT - SFT MTRKS UNTER, MTRKS NORML, DN MTRKS HERMTN Tasa bstak : Tujuan peneltan n adalah untuk mengetahu pengetan dan sfat sfat da matks unte, matks nomal, dan matks hemtan. Metode peneltan yang dgunakan

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Untuk mencapai tujuan penelitian, maka diperlukan suatu metode yang

BAB III METODE PENELITIAN. Untuk mencapai tujuan penelitian, maka diperlukan suatu metode yang 39 BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Desan Peneltan Untuk mencapa tujuan peneltan, maka dpelukan suatu metode yang tepat aga peneltan dapat dlaksanakan dengan bak. Sebagamana yang dkemukakan oleh Mohammad

Lebih terperinci

PENERAPAN METODE MAMDANI DALAM MENGHITUNG TINGKAT INFLASI BERDASARKAN KELOMPOK KOMODITI (Studi Kasus pada Data Inflasi Indonesia)

PENERAPAN METODE MAMDANI DALAM MENGHITUNG TINGKAT INFLASI BERDASARKAN KELOMPOK KOMODITI (Studi Kasus pada Data Inflasi Indonesia) PENERAPAN METODE MAMDANI DALAM MENGHITUNG TINGKAT INFLASI BERDASARKAN KELOMPOK KOMODITI (Stud Kasus pada Data Inflas Indonesa) Putr Noorwan Effendy, Amar Sumarsa, Embay Rohaet Program Stud Matematka Fakultas

Lebih terperinci

Fisika Dasar I (FI-321) Sistem Partikel dan Kekekalan Momentum

Fisika Dasar I (FI-321) Sistem Partikel dan Kekekalan Momentum Fska Dasa I (FI-3) Topk ha n (mnggu 6) Sstem Patkel dan Kekekalan Momentum Pesoalan Dnamka Konsep Gaya Gaya bekatan dengan peubahan geak (Hukum Newton) Konsep Eneg Lebh mudah pemecahannya kaena kta hanya

Lebih terperinci

BAB II TEORI ALIRAN DAYA

BAB II TEORI ALIRAN DAYA BAB II TEORI ALIRAN DAYA 2.1 UMUM Perhtungan alran daya merupakan suatu alat bantu yang sangat pentng untuk mengetahu konds operas sstem. Perhtungan alran daya pada tegangan, arus dan faktor daya d berbaga

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN Dalam pembuatan tugas akhr n, penulsan mendapat referens dar pustaka serta lteratur lan yang berhubungan dengan pokok masalah yang penuls ajukan. Langkah-langkah yang akan

Lebih terperinci

KALKULUS VARIASI JURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

KALKULUS VARIASI JURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA KALKULUS VARIASI JURUSAN PENDIDIKAN ISIKA PMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA Smak Petanaan! Bang A B Bentuk kuva apakah ang menunjukkan jaak tepenek ang menghubung-kan ttk A an ttk B alam bang ata

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Lokasi dan Waktu Penelitian. Data dan Alat Penelitian

METODE PENELITIAN. Lokasi dan Waktu Penelitian. Data dan Alat Penelitian METODE PEELITIA Lokas dan Waktu Peneltan Peneltan n dlakukan pada daeah kajan d Sub DAS Kapuas Tengah d Popns Kalmantan Baat. Pengolahan dan analss data dlakukan d Laboatoum Fsk Remote Sensng dan Sstem

Lebih terperinci

LAMPIRAN A PENURUNAN PERSAMAAN NAVIER-STOKES

LAMPIRAN A PENURUNAN PERSAMAAN NAVIER-STOKES LAMPIRAN A PENURUNAN PERSAMAAN NAVIER-STOKES Hubungan n akan dawal dar gaya yang beraks pada massa fluda. Gaya-gaya n dapat dbag ke dalam gaya bod, gaya permukaan, dan gaya nersa. a. Gaya Bod Gaya bod

Lebih terperinci

Odi Boy P H Dosen Pembimbing : Prof. Dr. Ir. Achmad Jazidie, M.Eng.

Odi Boy P H Dosen Pembimbing : Prof. Dr. Ir. Achmad Jazidie, M.Eng. ENDAHULUAN DASAR EORI SIMULASI IMLEMENASI KESIMULAN Od Boy H 694 Dosen embmbng : of. D. I. Achmad Jazde, M.Eng. ENDAHULUAN DASAR EORI SIMULASI IMLEMENASI KESIMULAN endulum ebalk adalah ssem yang nonlnea

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI 2 LNDSN TEORI 2. Teor engamblan Keputusan Menurut Supranto 99 keputusan adalah hasl pemecahan masalah yang dhadapnya dengan tegas. Suatu keputusan merupakan jawaban yang past terhadap suatu pertanyaan.

Lebih terperinci

RANGKAIAN SERI. 1. Pendahuluan

RANGKAIAN SERI. 1. Pendahuluan . Pendahuluan ANGKAIAN SEI Dua elemen dkatakan terhubung ser jka : a. Kedua elemen hanya mempunya satu termnal bersama. b. Ttk bersama antara elemen tdak terhubung ke elemen yang lan. Pada Gambar resstor

Lebih terperinci

BAB VB PERSEPTRON & CONTOH

BAB VB PERSEPTRON & CONTOH BAB VB PERSEPTRON & CONTOH Model JST perseptron dtemukan oleh Rosenblatt (1962) dan Mnsky Papert (1969). Model n merupakan model yang memlk aplkas dan pelathan yang lebh bak pada era tersebut. 5B.1 Arstektur

Lebih terperinci

BAB X RUANG HASIL KALI DALAM

BAB X RUANG HASIL KALI DALAM BAB X RUANG HASIL KALI DALAM 0. Hasl Kal Dalam Defns. Hasl kal dalam adalah fungs yang mengatkan setap pasangan vektor d ruang vektor V (msalkan pasangan u dan v, dnotaskan dengan u, v ) dengan blangan

Lebih terperinci

JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2013) 1-6 1

JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2013) 1-6 1 JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (213) 1-6 1 Desain Sistem Kontol Menggunakan Fuzzy Gain Scheduling Untuk Unit Boile-Tubine Nonlinea Daiska Kukuh Wahyudianto, Tihastuti Agustinah Teknik Elekto, Fakultas

Lebih terperinci

ANALISIS DATA KATEGORIK (STK351)

ANALISIS DATA KATEGORIK (STK351) Suplemen Respons Pertemuan ANALISIS DATA KATEGORIK (STK351) 7 Departemen Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Referens Waktu Korelas Perngkat (Rank Correlaton) Bag. 1 Koefsen Korelas Perngkat

Lebih terperinci

PENGONTROLAN TORSI MESIN PADA MESIN PEMBAKARAN INTERNAL MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA KONTROL LOGIKA FUZZY ROBUST

PENGONTROLAN TORSI MESIN PADA MESIN PEMBAKARAN INTERNAL MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA KONTROL LOGIKA FUZZY ROBUST PENGONTROLAN TORSI MESIN PADA MESIN PEMBAKARAN INTERNAL MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA KONTROL LOGIKA FUZZY ROBUST Esa Apaska 1), As Twyatno 2), dan Bud Setyono 2) Juusan Teknk Elekto, Fakultas Teknk,

Lebih terperinci

Bab 4 ANALISIS KORELASI

Bab 4 ANALISIS KORELASI Bab 4 ANALISIS KORELASI PENDAHULUAN Koelas adalah suatu alat analss yang dpegunakan untuk menca hubungan antaa vaabel ndependen/bebas dengan vaabel dpenden/takbebas. Apabla bebeapa vaabel ndependen/bebas

Lebih terperinci

DERET BALMER DARI ATOM HIDROGEN

DERET BALMER DARI ATOM HIDROGEN DERET BALMER DARI ATOM HIDROGEN I. Tujuan: Menentukan haga konstanta ydbeg dan spectum atom hydogen II. Teo Dasa Pengamatan menunjukan bahwa gas yang besuhu tngg memancakan cahaya dengan spectum gas yang

Lebih terperinci

PELABELAN TOTAL BUSUR-AJAIB b-busur BERURUTAN

PELABELAN TOTAL BUSUR-AJAIB b-busur BERURUTAN JIMT Vol. 4 No. Jun 07 (Hal - 0) ISSN : 450 766X PELABELAN TOTAL BUSUR-AJAIB b-busur BERURUTAN PADA GRAF LOBSTER L n (; ; t) DAN L n (;, s; t) Nujana, I W. Sudasana, dan Resnawat 3,,3 Pogam Stud Matematka

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Pertumbuhan dan kestabilan ekonomi, adalah dua syarat penting bagi kemakmuran

BAB 1 PENDAHULUAN. Pertumbuhan dan kestabilan ekonomi, adalah dua syarat penting bagi kemakmuran BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Pertumbuhan dan kestablan ekonom, adalah dua syarat pentng bag kemakmuran dan kesejahteraan suatu bangsa. Dengan pertumbuhan yang cukup, negara dapat melanjutkan pembangunan

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SD Al-Azhar 1 Wayhalim Bandar Lampung. Populasi

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SD Al-Azhar 1 Wayhalim Bandar Lampung. Populasi 3 III. METODE PENELITIAN A. Populas dan Sampel Peneltan n dlaksanakan d SD Al-Azhar Wayhalm Bandar Lampung. Populas dalam peneltan n adalah seluruh sswa kelas V yang terdr dar 5 kelas yatu V A, V B, V

Lebih terperinci

DIMENSI PARTISI GRAF GIR

DIMENSI PARTISI GRAF GIR Jurnal Matematka UNAND Vol. 1 No. 2 Hal. 21 27 ISSN : 2303 2910 c Jurusan Matematka FMIPA UNAND DIMENSI PARTISI GRAF GIR REFINA RIZA Program Stud Matematka, Fakultas Matematka dan Ilmu Pengetahuan Alam,

Lebih terperinci

DESAIN ALGORITMA GENETIKA KONTROL LOGIKA FUZZY ROBUST STUDI KASUS : KONTROL TORSI MESIN PADA MESIN PEMBAKARAN INTERNAL

DESAIN ALGORITMA GENETIKA KONTROL LOGIKA FUZZY ROBUST STUDI KASUS : KONTROL TORSI MESIN PADA MESIN PEMBAKARAN INTERNAL DESAIN ALGORITMA GENETIKA KONTROL LOGIKA FUZZY ROBUST STUDI KASUS : KONTROL TORSI MESIN PADA MESIN PEMBAKARAN INTERNAL Esa Apaska *), As Twyatno, and Bud Setyono Juusan Teknk Elekto, Unvestas Dponegoo

Lebih terperinci

Penerapan Metode Runge-Kutta Orde 4 dalam Analisis Rangkaian RLC

Penerapan Metode Runge-Kutta Orde 4 dalam Analisis Rangkaian RLC Penerapan Metode Runge-Kutta Orde 4 dalam Analss Rangkaan RLC Rka Favora Gusa JurusanTeknk Elektro,Fakultas Teknk,Unverstas Bangka Beltung rka_favora@yahoo.com ABSTRACT The exstence of nductor and capactor

Lebih terperinci

IV. PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM

IV. PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM IV. PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM Perancangan Sstem Sstem yang akan dkembangkan adalah berupa sstem yang dapat membantu keputusan pemodal untuk menentukan portofolo saham yang dperdagangkan d Bursa

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Al-Azhar 3 Bandar Lampung yang terletak di

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Al-Azhar 3 Bandar Lampung yang terletak di III. METODE PENELITIAN A. Populas dan Sampel Peneltan n dlaksanakan d SMP Al-Azhar 3 Bandar Lampung yang terletak d Jl. Gn. Tanggamus Raya Way Halm, kota Bandar Lampung. Populas dalam peneltan n adalah

Lebih terperinci

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH 5.1 Analsa Pemlhan Model Tme Seres Forecastng Pemlhan model forecastng terbak dlakukan secara statstk, dmana alat statstk yang dgunakan adalah MAD, MAPE dan TS. Perbandngan

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Peluang Peluang adalah suatu nla untuk menguku tngkat kemungknan tejadnya suatu pestwa (event) akan tejad d masa mendatang yang haslnya tdak past (uncetan event). Peluang dnyatakan

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di MTs Negeri 2 Bandar Lampung dengan populasi siswa

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di MTs Negeri 2 Bandar Lampung dengan populasi siswa III. METODE PENELITIAN A. Populas dan Sampel Peneltan n dlakukan d MTs Neger Bandar Lampung dengan populas sswa kelas VII yang terdr dar 0 kelas yatu kelas unggulan, unggulan, dan kelas A sampa dengan

Lebih terperinci

BAB 3 PEMBAHASAN. 3.1 Prosedur Penyelesaian Masalah Program Linier Parametrik Prosedur Penyelesaian untuk perubahan kontinu parameter c

BAB 3 PEMBAHASAN. 3.1 Prosedur Penyelesaian Masalah Program Linier Parametrik Prosedur Penyelesaian untuk perubahan kontinu parameter c 6 A PEMAHASA Pada bab sebelumnya telah dbahas teor-teor yang akan dgunakan untuk menyelesakan masalah program lner parametrk. Pada bab n akan dperlhatkan suatu prosedur yang lengkap untuk menyelesakan

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan studi eksperimen yang telah dilaksanakan di SMA

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan studi eksperimen yang telah dilaksanakan di SMA III. METODE PENELITIAN A. Waktu dan Tempat Peneltan Peneltan n merupakan stud ekspermen yang telah dlaksanakan d SMA Neger 3 Bandar Lampung. Peneltan n dlaksanakan pada semester genap tahun ajaran 2012/2013.

Lebih terperinci

II. TEORI DASAR. Definisi 1. Transformasi Laplace didefinisikan sebagai

II. TEORI DASAR. Definisi 1. Transformasi Laplace didefinisikan sebagai II. TEORI DASAR.1 Transormas Laplace Ogata (1984) mengemukakan bahwa transormas Laplace adalah suatu metode operasonal ang dapat dgunakan untuk menelesakan persamaan derensal lnear. Dengan menggunakan

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. pada tanggal 12 Juni 1991 yang terletak di Km. 12 Jl. Manyar Sakti Simpang Baru

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. pada tanggal 12 Juni 1991 yang terletak di Km. 12 Jl. Manyar Sakti Simpang Baru BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Lokas dan Waktu Peneltan Peneltan n dlakukan d MTs Daul Hkmah Pekanbau yang bed kokoh pada tanggal 1 Jun 1991 yang teletak d Km. 1 Jl. Manya Sakt Smpang Bau Panam-Pekanbau

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. sebuah fenomena atau suatu kejadian yang diteliti. Ciri-ciri metode deskriptif menurut Surakhmad W (1998:140) adalah

BAB III METODE PENELITIAN. sebuah fenomena atau suatu kejadian yang diteliti. Ciri-ciri metode deskriptif menurut Surakhmad W (1998:140) adalah BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peneltan Metode yang dgunakan dalam peneltan n adalah metode deskrptf. Peneltan deskrptf merupakan peneltan yang dlakukan untuk menggambarkan sebuah fenomena atau suatu

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 6 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Newton Raphson Dengan Modifikasi Tabel

PRAKTIKUM 6 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Newton Raphson Dengan Modifikasi Tabel PRAKTIKUM 6 Penyelesaan Persamaan Non Lner Metode Newton Raphson Dengan Modfkas Tabel Tujuan : Mempelajar metode Newton Raphson dengan modfkas tabel untuk penyelesaan persamaan non lner Dasar Teor : Permasalahan

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Fuzzy Set Pada tahun 1965, Zadeh memodfkas teor hmpunan dmana setap anggotanya memlk derajat keanggotaan yang bernla kontnu antara 0 sampa 1. Hmpunan n dsebut dengan hmpunaan

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode eksperimen

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode eksperimen 3 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode dan Desan Peneltan Metode yang dgunakan dalam peneltan n adalah metode ekspermen karena sesua dengan tujuan peneltan yatu melhat hubungan antara varabelvarabel

Lebih terperinci

SOLUSI SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE PERTURBASI HOMOTOPI DAN METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN

SOLUSI SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE PERTURBASI HOMOTOPI DAN METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN SOLUSI SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE PERTURBASI HOMOTOPI DAN METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN Ita Rahmadayan 1, Syamsudhuha 2, Asmara Karma 2 1 Mahasswa Program Stud S1 Matematka

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMA Negeri I Tibawa pada semester genap

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMA Negeri I Tibawa pada semester genap 5 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Lokas Dan Waktu Peneltan Peneltan n dlaksanakan d SMA Neger I Tbawa pada semester genap tahun ajaran 0/03. Peneltan n berlangsung selama ± bulan (Me,Jun) mula dar tahap

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertan Regres Regres pertama kal dpergunakan sebaga konsep statstka oleh Sr Francs Galton (1822 1911). Belau memperkenalkan model peramalan, penaksran, atau pendugaan, yang

Lebih terperinci

BAB IX. STATISTIKA. CONTOH : HASIL ULANGAN MATEMATIKA 5 SISWA SBB: PENGERTIAN STATISTIKA DAN STATISTIK:

BAB IX. STATISTIKA. CONTOH : HASIL ULANGAN MATEMATIKA 5 SISWA SBB: PENGERTIAN STATISTIKA DAN STATISTIK: BAB IX. STATISTIKA. CONTOH : HASIL ULANGAN MATEMATIKA 5 SISWA SBB: PENGERTIAN STATISTIKA DAN STATISTIK: BAB IX. STATISTIKA Contoh : hasl ulangan Matematka 5 sswa sbb: 6 8 7 6 9 Pengertan Statstka dan

Lebih terperinci

Perancangan Simulasi Integrasi Pengirim-Penerima DVB-T

Perancangan Simulasi Integrasi Pengirim-Penerima DVB-T Bab 3 Perancangan Smulas Integras Pengrm-Penerma DVB-T 3.1 Pendahuluan Program smulas pada tess n bertujuan untuk mensmulaskan perbandngan knerja algortma snkronsas waktu dan frekuens dalam berbaga tpe

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Universitas Sumatera Utara

BAB 2 LANDASAN TEORI. Universitas Sumatera Utara BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertan Analsa Regres Dalam kehdupan sehar-har, serng kta jumpa hubungan antara satu varabel terhadap satu atau lebh varabel yang lan. Sebaga contoh, besarnya pendapatan seseorang

Lebih terperinci

P(A S) = P(A S) = P(B A) = dengan P(A) > 0.

P(A S) = P(A S) = P(B A) = dengan P(A) > 0. 0 3.5. PELUANG BERSYARAT Jka kta menghtung peluang sebuah pestwa, maka penghtungannya selalu ddasakan pada uang sampel ekspemen. Apabla A adalah sebuah pestwa, maka penghtungan peluang da pestwa A selalu

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Sebelum dilakukan penelitian, langkah pertama yang harus dilakukan oleh

BAB III METODE PENELITIAN. Sebelum dilakukan penelitian, langkah pertama yang harus dilakukan oleh BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desan Peneltan Sebelum dlakukan peneltan, langkah pertama yang harus dlakukan oleh penelt adalah menentukan terlebh dahulu metode apa yang akan dgunakan dalam peneltan. Desan

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Di dalam matematika mulai dari SD, SMP, SMA, dan Perguruan Tinggi

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Di dalam matematika mulai dari SD, SMP, SMA, dan Perguruan Tinggi Daftar Is Daftar Is... Kata pengantar... BAB I...1 PENDAHULUAN...1 1.1 Latar Belakang...1 1.2 Rumusan Masalah...2 1.3 Tujuan...2 BAB II...3 TINJAUAN TEORITIS...3 2.1 Landasan Teor...4 BAB III...5 PEMBAHASAN...5

Lebih terperinci

BAB V PENGEMBANGAN MODEL FUZZY PROGRAM LINIER

BAB V PENGEMBANGAN MODEL FUZZY PROGRAM LINIER BAB V PENGEMBANGAN MODEL FUZZY PROGRAM LINIER 5.1 Pembelajaran Dengan Fuzzy Program Lner. Salah satu model program lnear klask, adalah : Maksmumkan : T f ( x) = c x Dengan batasan : Ax b x 0 n m mxn Dengan

Lebih terperinci

2.1 Sistem Makroskopik dan Sistem Mikroskopik Fisika statistik berangkat dari pengamatan sebuah sistem mikroskopik, yakni sistem yang sangat kecil

2.1 Sistem Makroskopik dan Sistem Mikroskopik Fisika statistik berangkat dari pengamatan sebuah sistem mikroskopik, yakni sistem yang sangat kecil .1 Sstem Makroskopk dan Sstem Mkroskopk Fska statstk berangkat dar pengamatan sebuah sstem mkroskopk, yakn sstem yang sangat kecl (ukurannya sangat kecl ukuran Angstrom, tdak dapat dukur secara langsung)

Lebih terperinci

JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 2, No. 1, (2013) ISSN: ( Print) F-135

JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 2, No. 1, (2013) ISSN: ( Print) F-135 JURNA TEKNIK POMITS Vol. 2, No. 1, (2013) ISSN: 2337-3539 (2301-9271 Pnt) F-135 Penelusuan Daya Maksmum Pada Panel Photovoltac Menggunakan Kontol ogka Fuzzy D Kota Suabaya Kuna M. Pebnngtyas, Al Musyafa,

Lebih terperinci

Teori Himpunan. Modul 1 PENDAHULUAN. impunan sebagai koleksi (pengelompokan) dari objek-objek yang

Teori Himpunan. Modul 1 PENDAHULUAN. impunan sebagai koleksi (pengelompokan) dari objek-objek yang Modul 1 Teor Hmpunan PENDAHULUAN Prof SM Nababan, PhD Drs Warsto, MPd mpunan sebaga koleks (pengelompokan) dar objek-objek yang H dnyatakan dengan jelas, banyak dgunakan dan djumpa dberbaga bdang bukan

Lebih terperinci

APLIKASI FUZZY LINEAR PROGRAMMING UNTUK MENGOPTIMALKAN PRODUKSI LAMPU (Studi Kasus di PT. Sinar Terang Abadi )

APLIKASI FUZZY LINEAR PROGRAMMING UNTUK MENGOPTIMALKAN PRODUKSI LAMPU (Studi Kasus di PT. Sinar Terang Abadi ) APLIKASI FUZZY LINEAR PROGRAMMING UNTUK MENGOPTIMALKAN PRODUKSI LAMPU (Stud Kasus d PT. Snar Terang Abad ) Bagus Suryo Ad Utomo 1203 109 001 Dosen Pembmbng: Drs. I Gst Ngr Ra Usadha, M.S Jurusan Matematka

Lebih terperinci

BAB.3 METODOLOGI PENELITIN 3.1 Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian ini di laksanakan di Sekolah Menengah Pertama (SMP) N. 1 Gorontalo pada kelas

BAB.3 METODOLOGI PENELITIN 3.1 Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian ini di laksanakan di Sekolah Menengah Pertama (SMP) N. 1 Gorontalo pada kelas 9 BAB.3 METODOLOGI PENELITIN 3. Lokas dan Waktu Peneltan Peneltan n d laksanakan d Sekolah Menengah Pertama (SMP) N. Gorontalo pada kelas VIII. Waktu peneltan dlaksanakan pada semester ganjl, tahun ajaran

Lebih terperinci

Bab III Analisis Rantai Markov

Bab III Analisis Rantai Markov Bab III Analss Ranta Markov Sstem Markov (atau proses Markov atau ranta Markov) merupakan suatu sstem dengan satu atau beberapa state atau keadaan, dan dapat berpndah dar satu state ke state yang lan pada

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 13 Bandar Lampung. Populasi dalam

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 13 Bandar Lampung. Populasi dalam III. METODE PENELITIAN A. Populas dan Sampel Peneltan n dlaksanakan d SMP Neger 3 Bandar Lampung. Populas dalam peneltan n yatu seluruh sswa kelas VIII SMP Neger 3 Bandar Lampung Tahun Pelajaran 0/03 yang

Lebih terperinci

PENENTUAN DENSITAS PERMUKAAN

PENENTUAN DENSITAS PERMUKAAN PENENTUAN DENSITAS PERMUKAAN Pada koreks topograf ada satu nla yang belum dketahu nlanya yatu denstas batuan permukaan (rapat massa batuan dekat permukaan). Rapat massa batuan dekat permukaan dapat dtentukan

Lebih terperinci

Solusi Ujian 2 EL2005 Elektronika Sabtu, 3 Mei

Solusi Ujian 2 EL2005 Elektronika Sabtu, 3 Mei Solus Ujan 2 EL2005 Elektronka Sabtu, 3 Me 2014 13.00-15.30 1. Transstor MOSFET Penguat berkut memlk penguatan -25V/V. Anggap nla kapastor tak berhngga. V DD = 5V, V t =0,7V, k n =1mA/V 2. Resstans nput

Lebih terperinci

Pengaturan Proses Tekanan pada Sistem Pengaturan Berjaringan Menggunakan Kontroler Fuzzy Neural Network

Pengaturan Proses Tekanan pada Sistem Pengaturan Berjaringan Menggunakan Kontroler Fuzzy Neural Network TUGAS AKHIR TE - 091399 Pengaturan Proses Tekanan pada Sstem Pengaturan Berjarngan Menggunakan Kontroler Fuzzy Neural Network Rende Ramadhan NRP 2208100131 Dosen Pembmbng : Ir. Al Faton, M.T. Imam Arfn,

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN III. METODE PEELITIA 3.1. Kerangka Pemkran Peneltan BRI Unt Cbnong dan Unt Warung Jambu Uraan Pekerjaan Karyawan Subyek Analss Konds SDM Aktual (KKP) Konds SDM Harapan (KKJ) Kuesoner KKP Kuesoner KKJ la

Lebih terperinci

Week 5. Konstanta Saluran Transmisi primer dan sekunder. Konstanta kabel koax dan kabel paralel ganda

Week 5. Konstanta Saluran Transmisi primer dan sekunder. Konstanta kabel koax dan kabel paralel ganda Week 5 Knstanta Saluan Tansms pme dan sekunde Knstanta kabel kax dan kabel paalel ganda 1 Pada pembahasan lalu: Besaan γ dan Z da sebuah saluan tansms memankan peanan pentng pada fenmena peambatan gelmbang.

Lebih terperinci

Analisis Kecepatan Dan Percepatan Mekanisme Empat Batang (Four Bar Lingkage) Fungsi Sudut Crank

Analisis Kecepatan Dan Percepatan Mekanisme Empat Batang (Four Bar Lingkage) Fungsi Sudut Crank ISSN 907-0500 Analss Kecepatan Dan Percepatan Mekansme Empat Batang (Four Bar ngkage Fungs Sudut Crank Nazaruddn Fak. Teknk Unverstas Rau nazaruddn.unr@yahoo.com Abstrak Pada umumnya analss knematka dan

Lebih terperinci

EFISIENSI DAN AKURASI GABUNGAN METODE FUNGSI WALSH DAN MULTIGRID UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN INTEGRAL FREDHOLM LINEAR

EFISIENSI DAN AKURASI GABUNGAN METODE FUNGSI WALSH DAN MULTIGRID UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN INTEGRAL FREDHOLM LINEAR EFISIENSI DAN AKURASI GABUNGAN METODE FUNGSI WALSH DAN MULTIGRID UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN INTEGRAL FREDHOLM LINEAR Masduk Jurusan Penddkan Matematka FKIP UMS Abstrak. Penyelesaan persamaan ntegral

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.1 Pengertan Regres Regres pertama kal dgunakan sebaga konsep statstka oleh Sr Francs Galton (18 1911).Belau memperkenalkan model peramalan, penaksran, atau pendugaan, yang selanjutnya

Lebih terperinci

Perhitungan Critical Clearing Time dengan Menggunakan Metode Time Domain Simulation

Perhitungan Critical Clearing Time dengan Menggunakan Metode Time Domain Simulation PROSEDING SEINAR TUGAS AKHIR TEKNIK ELEKTRO FTI-ITS, JUNI 2012 1 Perhtungan Crtcal Clearng Tme dengan enggunakan etode Tme Doman Smulaton Surya Atmaja, Dr. Eng. Ardyono Pryad, ST,.Eng, Ir.Teguh Yuwono

Lebih terperinci

Eksistensi Bifurkasi Mundur pada Model Penyebaran Penyakit Menular dengan Vaksinasi

Eksistensi Bifurkasi Mundur pada Model Penyebaran Penyakit Menular dengan Vaksinasi 1 Eksstens Bfurkas Mundur pada Model Penyebaran Penyakt Menular dengan Vaksnas Intan Putr Lestar, Drs. M. Setjo Wnarko, M.S Jurusan Matematka, Fakultas Matematka dan Ilmu Pengetahuan Alam, Insttut Teknolog

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 8 Bandar Lampung. Populasi dalam

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 8 Bandar Lampung. Populasi dalam 1 III. METODE PENELITIAN A. Populas dan Sampel Peneltan n dlaksanakan d SMPN 8 Bandar Lampung. Populas dalam peneltan n adalah seluruh sswa kelas VII SMPN 8 Bandar Lampung Tahun Pelajaran 01/013 yang terdr

Lebih terperinci

MEKANIKA TANAH 2 KESTABILAN LERENG ROTASI. UNIVERSITAS PEMBANGUNAN JAYA Jl. Boulevard Bintaro Sektor 7, Bintaro Jaya Tangerang Selatan 15224

MEKANIKA TANAH 2 KESTABILAN LERENG ROTASI. UNIVERSITAS PEMBANGUNAN JAYA Jl. Boulevard Bintaro Sektor 7, Bintaro Jaya Tangerang Selatan 15224 MEKANIKA TANAH 2 KESTABILAN LERENG ROTASI UNIVERSITAS PEMBANGUNAN JAYA Jl. Boulevard Bntaro Sektor 7, Bntaro Jaya Tangerang Selatan 15224 MODEL KERUNTUHAN ROTASI ANALISIS CARA KESEIMBANGAN BATAS Cara n

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian pengembangan (Research and

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian pengembangan (Research and III. METODE PENELITIAN A. Desan Peneltan Peneltan n merupakan peneltan pengembangan (Research and Development). Peneltan pengembangan yang dlakukan adalah untuk mengembangkan penuntun praktkum menjad LKS

Lebih terperinci

BAB 3 PERANCANGAN SISTEM

BAB 3 PERANCANGAN SISTEM BAB 3 PERANCANGAN SISEM 3. Perancangan Pengendal PDC pada Sstem ruk-raler Model lnear fuzzy -S untuk sstem truk dengan tga traler telah dmodelkan sebelumnya, yakn sesua persamaan (.44), yatu = { A x B

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. George Boole dalam An Investigation of the Laws of Thought pada tahun

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. George Boole dalam An Investigation of the Laws of Thought pada tahun BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Aljabar Boolean Barnett (2011) menyatakan bahwa Aljabar Boolean dpublkaskan oleh George Boole dalam An Investgaton of the Laws of Thought pada tahun 1954. Dalam karya n, Boole

Lebih terperinci

BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISA

BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISA BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISA 4. PENGUJIAN PENGUKURAN KECEPATAN PUTAR BERBASIS REAL TIME LINUX Dalam membuktkan kelayakan dan kehandalan pengukuran kecepatan putar berbass RTLnux n, dlakukan pengujan dalam

Lebih terperinci

PENDAHULUAN Latar Belakang

PENDAHULUAN Latar Belakang PENDAHULUAN Latar Belakang Menurut teor molekuler benda, satu unt volume makroskopk gas (msalkan cm ) merupakan suatu sstem yang terdr atas sejumlah besar molekul (kra-kra sebanyak 0 0 buah molekul) yang

Lebih terperinci

BAB III HIPOTESIS DAN METODOLOGI PENELITIAN

BAB III HIPOTESIS DAN METODOLOGI PENELITIAN BAB III HIPOTESIS DAN METODOLOGI PENELITIAN III.1 Hpotess Berdasarkan kerangka pemkran sebelumnya, maka dapat drumuskan hpotess sebaga berkut : H1 : ada beda sgnfkan antara sebelum dan setelah penerbtan

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. yang digunakan meliputi: (1) PDRB Kota Dumai (tahun ) dan PDRB

BAB III METODE PENELITIAN. yang digunakan meliputi: (1) PDRB Kota Dumai (tahun ) dan PDRB BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jens dan Sumber Data Jens data yang dgunakan dalam peneltan n adalah data sekunder. Data yang dgunakan melput: (1) PDRB Kota Duma (tahun 2000-2010) dan PDRB kabupaten/kota

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian yang bertujuan untuk mendeskripsikan

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian yang bertujuan untuk mendeskripsikan BAB III METODE PENELITIAN A. Jens Peneltan Peneltan n merupakan peneltan yang bertujuan untuk mendeskrpskan langkah-langkah pengembangan perangkat pembelajaran matematka berbass teor varas berupa Rencana

Lebih terperinci

HUBUNGAN KEMAMPUAN KEUANGAN DAERAH TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI PROVINSI NUSA TENGGARA BARAT

HUBUNGAN KEMAMPUAN KEUANGAN DAERAH TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI PROVINSI NUSA TENGGARA BARAT HUBUNGAN KEMAMPUAN KEUANGAN DAERAH TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI PROVINSI NUSA TENGGARA BARAT ABSTRAK STEVANY HANALYNA DETHAN Fakultas Ekonom Unv. Mahasaraswat Mataram e-mal : stevany.hanalyna.dethan@gmal.com

Lebih terperinci

2 TINJAUAN PUSTAKA. sistem statis dan sistem fuzzy. Penelitian sejenis juga dilakukan oleh Aziz (1996).

2 TINJAUAN PUSTAKA. sistem statis dan sistem fuzzy. Penelitian sejenis juga dilakukan oleh Aziz (1996). 2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Stud Yang Terkat Peneltan n mengacu pada jurnal yang dtuls oleh Khang, dkk.(1995). Dalam peneltannya, Khang, dkk membandngkan arus lalu lntas yang datur menggunakan sstem stats dan

Lebih terperinci

BAB 2 KAJIAN PUSTAKA

BAB 2 KAJIAN PUSTAKA BAB 2 KAJIAN PUSTAKA 2.1 Negosas Negosas dapat dkategorkan dengan banyak cara, yatu berdasarkan sesuatu yang dnegosaskan, karakter dar orang yang melakukan negosas, protokol negosas, karakterstk dar nformas,

Lebih terperinci

Bab 2 AKAR-AKAR PERSAMAAN

Bab 2 AKAR-AKAR PERSAMAAN Analsa Numerk Bahan Matrkulas Bab AKAR-AKAR PERSAMAAN Pada kulah n akan dpelajar beberapa metode untuk mencar akar-akar dar suatu persamaan yang kontnu. Untuk persamaan polnomal derajat, persamaannya dapat

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Pada penelitian ini, penulis memilih lokasi di SMA Negeri 1 Boliyohuto khususnya

BAB III METODE PENELITIAN. Pada penelitian ini, penulis memilih lokasi di SMA Negeri 1 Boliyohuto khususnya BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Tempat dan Waktu Peneltan 3.1.1 Tempat Peneltan Pada peneltan n, penuls memlh lokas d SMA Neger 1 Bolyohuto khususnya pada sswa kelas X, karena penuls menganggap bahwa lokas

Lebih terperinci

SISTEM LINEAR MAX-PLUS KABUR WAKTU INVARIANT AUTONOMOUS

SISTEM LINEAR MAX-PLUS KABUR WAKTU INVARIANT AUTONOMOUS SISTEM LINEAR MAX-PLUS KABUR WAKTU INVARIANT AUTONOMOUS A8 M. Andy Rudhto 1 1 Program Stud Penddkan Matematka FKIP Unverstas Sanata Dharma Kampus III USD Pangan Maguwoharjo Yogyakarta 1 e-mal: arudhto@yahoo.co.d

Lebih terperinci

P n e j n a j d a u d a u l a a l n a n O pt p im i a m l a l P e P m e b m a b n a g n k g i k t Oleh Z r u iman

P n e j n a j d a u d a u l a a l n a n O pt p im i a m l a l P e P m e b m a b n a g n k g i k t Oleh Z r u iman OTIMISASI enjadualan Optmal embangkt Oleh : Zurman Anthony, ST. MT Optmas pengrman daya lstrk Dmaksudkan untuk memperkecl jumlah keseluruhan baya operas dengan memperhtungkan rug-rug daya nyata pada saluran

Lebih terperinci

Analisis Simulasi Power System Stabilizers (PSS) pada Single Machine Damping System

Analisis Simulasi Power System Stabilizers (PSS) pada Single Machine Damping System Jounal of Electcal, Electonc, Contol, an Automote Engneeng (JEECAE) Analss Smulas Powe System Stablzes (PSS) paa Sngle achne ampng System. Jasa Kusumo Hayo Polteknk Nege aun aun, Inonesa e-mal: asakusumo@pnm.ac.

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah BAB III METODE PENELITIAN A. Jens Peneltan Jens peneltan yang akan dgunakan dalam peneltan n adalah peneltan pengembangan (Research and Development). Peneltan Research and Development (R&D) n merupakan

Lebih terperinci

III PEMODELAN MATEMATIS SISTEM FISIK

III PEMODELAN MATEMATIS SISTEM FISIK 34 III PEMODELN MTEMTIS SISTEM FISIK Deskrps : Bab n memberkan gambaran tentang pemodelan matemats, fungs alh, dagram blok, grafk alran snyal yang berguna dalam pemodelan sstem kendal. Objektf : Memaham

Lebih terperinci

BAB III SKEMA NUMERIK

BAB III SKEMA NUMERIK BAB III SKEMA NUMERIK Pada bab n, akan dbahas penusunan skema numerk dengan menggunakan metoda beda hngga Forward-Tme dan Centre-Space. Pertama kta elaskan operator beda hngga dan memberkan beberapa sfatna,

Lebih terperinci

BAB 2 ANALISIS ARUS FASA PADA KONEKSI BEBAN BINTANG DAN POLIGON UNTUK SISTEM MULTIFASA

BAB 2 ANALISIS ARUS FASA PADA KONEKSI BEBAN BINTANG DAN POLIGON UNTUK SISTEM MULTIFASA BAB ANALISIS ARUS FASA PADA KONEKSI BEBAN BINTANG DAN POLIGON UNTUK SISTEM MULTIFASA.1 Pendahuluan Pada sstem tga fasa, rak arus keluaran nverter pada beban dengan koneks delta dan wye memlk hubungan yang

Lebih terperinci

III PEMBAHASAN. merupakan cash flow pada periode i, dan C. berturut-turut menyatakan nilai rata-rata dari V. dan

III PEMBAHASAN. merupakan cash flow pada periode i, dan C. berturut-turut menyatakan nilai rata-rata dari V. dan Pada bab n akan dbahas mengena penyelesaan masalah ops real menggunakan pohon keputusan bnomal. Dalam menentukan penlaan proyek, dapat dgunakan beberapa metode d antaranya dscounted cash flow (DF). DF

Lebih terperinci

III. PEMBAHASAN. Untuk transaksi dengan arah x y z x, maka tiap kurs dapat didefinisikan sebagai berikut:

III. PEMBAHASAN. Untuk transaksi dengan arah x y z x, maka tiap kurs dapat didefinisikan sebagai berikut: 8 III. EMBAHASAN. Model Makroskops dar Arbtrase Trangular Model makroskops menggunakan data aktual kurs yang dambl dar www.oanda.com untuk tga mata uang yatu IDR J dan USD dalam kurun waktu dar Januar

Lebih terperinci