METODE KONJUGAT GRADIEN HIBRID BARU: METODE WYL-FR DAN METODE PRP-CD UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH OPTIMASI TAK BERKENDALA NETTY JULINDA MARLIN GELLA

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "METODE KONJUGAT GRADIEN HIBRID BARU: METODE WYL-FR DAN METODE PRP-CD UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH OPTIMASI TAK BERKENDALA NETTY JULINDA MARLIN GELLA"

Transkripsi

1 MEODE KONJUGA GRADIEN HIBRID BARU: MEODE WYL-FR DAN MEODE PRP-CD UNUK MENYELESAIKAN MASALAH OPIMASI AK BERKENDALA NEY JULINDA MARLIN GELLA SEKOLAH PASCASARJANA INSIU PERANIAN BOGOR BOGOR 05

2

3 PERNYAAAN MENGENAI ESIS DAN SUMBER INFORMASI SERA PELIMPAHAN HAK CIPA* Dea ii saya meyataa bahwa tesis berjuul Metoe Kojuat Graie Hibri Baru: Metoe WYL-FR a Metoe PRP-CD utu Meyelesaia Masalah Optimasi a Bereala aalah bear arya saya ea araha ari omisi pembimbi a belum iajua alam betu apa pu epaa perurua tii maa pu. Sumber iformasi ya berasal atau iutip ari arya ya iterbita maupu tia iterbita ari peulis lai telah isebuta alam tes a icatuma alam Daftar Pustaa i baia ahir tesis ii. Dea ii saya melimpaha ha cipta ari arya tulis saya epaa Istitut Pertaia Boor. Boor, September 05 Netty Julia Marli Gella NRP G55303

4 RINGKASAN NEY JULINDA MARLIN GELLA. Metoe Kojuat Graie Hibri Baru: Metoe WYL-FR a Metoe PRP-CD utu Meyelesaia Masalah Optimasi a Bereala. Dibimbi oleh BIB PARUHUM SILALAHI a SUGI GURIMAN. Optimasi aalah caba ari matematia ya berhubua ea peambila eputusa terbai yaitu memasimuma atau memiimuma suatu fusi tujua. Aa beberapa metoe utu meyelesaia masalah optimasi, salah satuya aalah metoe ojuat raie. Beberapa metoe ojuat raie ya tereal iataraya metoe HS (Hestees a Stiefel 95), metoe FR (Fletcher a Reeves 964), metoe CD (Fletcher 987), metoe PRP (Polya 969), metoe LS (Liu a Storey 99) a metoe DY (Dai a Yua 999). Metoe FR, metoe CD atau metoe DY memilii sifat eoverea lobal tetapi ierja omputasiya ura efisie. Di sisi lai, metoe PRP, metoe HS atau metoe LS secara umum tia memeuhi sifat overesi lobalya tetapi metoe-metoe ii memilii ierja omputasi ya lebih bai. Karea itu, Zha a Zhou (007) meusula metoe ojuat raie hibri ya baru utu PRP-FR a HS- DY ya isebut ea metoe NH a NH. Dea ie ya sama Zhou, Zhu, Fa a Qi (0) jua meusula metoe ojuat raie hibri ya baru utu LS-CD ya isebut ea metoe NH3. Peelitia ii memilii tia tujua utama yaitu: () meusula metoemetoe ojuat raie hibri baru; () membutia berlauya sifat-sifat eoverea lobal paa metoe-metoe ya iusula; a (3) membaia hasil umeri ari metoe ya iusula ea metoe ojuat raie hibri FR-PRP (NH), HS-DY (NH) a LS-CD (NH3) ya itijau ari jumlah iterasi a rui time. Dalam peelitia ii, iusula ua metoe ojuat raie hibri baru yaitu metoe hibri baru WYL-FR (NH6) a metoe hibri baru PRP-CD (NH7). ya memeuhi oisi sufficiet escet. Keua metoe ii ibutia memeuhi sifat eoverea lobal. Dari hasil umeri eua metoe ii meujua bahwa eua metoe mampu meyelesaia setiap masalah optimasi ta liear tapa eala ya iberia. Perbaia hasil umeri eua metoe ea metoe NH, NH a NH3 meujua bahwa metoe NH6 a NH7 saat ompetitif ea metoe NH, NH a NH3 alam hal jumlah iterasi a rui time-ya. Dea emiia, metoe hibri baru NH6 a NH7 cuup ompetitif a efisie serta meambah olesi metoe hibri ya suah terseia alam mecari solusi utu masalah optimasi. Kata uci: metoe ojuat raie, arah escet, overe lobal

5 SUMMARY NEY JULINDA MARLIN GELLA. New Hybri Cojuate Graiet Metho: WYL-FR Metho a PRP-CD Metho for Solvi Ucostraie Optimizatio Problems. Supervise by BIB PARUHUM SILALAHI a SUGI GURIMAN. Optimizatio is a brach of mathematics which stuy techiques for fii the best ecisio, i.e. the maximum or the miimum of a fuctio. here are several methos to solve optimizatio problems, oe of them is the cojuate raiet metho. Several well-ow cojuate raiet methos are HS metho (Hestees- Stiefel 95), FR metho (Fletcher a Reeves 964), CD metho (Fletcher 987), PRP metho (Polya 969), LS metho (Liu a Storey 99) a DY metho (Dai a Yua 999). he FR metho, the CD metho or the DY metho have ice lobal coverece property o each alorithm, but their computatioal performace results are ot so well. O the other ha, the PRP metho, the HS metho a the LS methos have oo computatioal performace but eerally these methos o ot satify lobal coverece properties. herefore, Zha a Zhou (007) have propose a metho which was a ew hybri cojuate raiet for PRP-FR a HS-DY calle NH a NH methos. With the same iea, Zhou, Zhu, Fa a Qi (0) also propose a cojuate raiet metho for a ew hybri LS-CD calle NH3 metho. his research has three mai objectives, amely: () propose two ew hybri cojuate raiet methos; () prove lobal coverece properties of the propose methos; a (3) compare the computatioal performace of the propose methos with existi hybri cojuate raiet methos: the FR-PRP (NH), HS-DY a LS-CD (NH3) i terms of the umber of iteratio a the rui time. I this research, we propose two ew hybri cojuate raiet methos amely, ew hybri metho WYL-FR (NH6) a ew hybri metho PRP-CD (NH7) which satisfie sufficiet escet coitios. Both of these methos have bee prove satisfyi lobal coverece. he umerical results showe that both methos are capable to solve ay oliear optimizatio ucostraie problems which ive. Numerical results of both methos a NH, NH a NH3 showi that NH6 a NH7 very competitive with the metho NH, NH a NH3 i iteratios umber a its rui time. hus, a ew hybri metho NH6 a NH7 quite competitive a efficiet a icreasi the collectio of hybri methos that have bee available i the search for a solutio to a optimizatio problem. Keywors: cojuate raiet metho, escet irectio, lobal coverece

6 Ha Cipta Mili IPB, ahu 05 Ha Cipta Diliui Ua-Ua Dilara meutip sebaia atau seluruh arya tulis ii tapa mecatuma atau meyebuta sumberya. Peutipa haya utu epetia peiia, peelitia, peulisa arya ilmiah, peyusua lapora, peulisa riti, atau tijaua suatu masalah; a peutipa tersebut tia meruia epetia IPB Dilara meumuma a memperbaya sebaia atau seluruh arya tulis ii alam betu apa pu tapa izi IPB

7 MEODE KONJUGA GRADIEN HIBRID BARU: MEODE WYL-FR DAN MEODE PRP-CD UNUK MENYELESAIKAN MASALAH OPIMASI AK BERKENDALA NEY JULINDA MARLIN GELLA esis sebaai salah satu syarat utu memperoleh elar Maister Sais paa Proram Stui Matematia erapa SEKOLAH PASCASARJANA INSIU PERANIAN BOGOR BOGOR 05

8 Peuji Luar Komisi paa Ujia esis: Dr. Jaharui, MS

9 Juul esis : Metoe Kojuat Graie Hibri Baru: Metoe WYL-FR a Metoe PRP-CD utu Meyelesaia Masalah Optimasi a Bereala. Nama : Netty Julia Marli Gella NIM : G55303 Disetujui oleh Komisi Pembimbi Dr Ir Bib Paruhum Silalahi, MKom Ketua Dr Sui Guritma Aota Dietahui oleh Ketua Proram Stui S Matematia erapa Dea Seolah Pascasarjaa Dr Jaharui, MS Dr Ir Dahrul Syah, MScAr aal Ujia: 0 September 05 aal Lulus:

10 PRAKAA Puji a syuur peulis pajata epaa uha Yesus Kristus area atas seala asih, berat a auerah-nya sehia arya ilmiah ii telah iselesaia. ema ya ipilih alam peelitia ya ilasaaa seja bula Desember 04 ii ialah teori optimasi ya berjuul Metoe Kojuat Graie Hibri Baru: Metoe PRP-CD a Metoe WYL-FR utu Meyelesaia Masalah Optimasi a Bereala. Peulisa tesis ii merupaa salah satu syarat memperoleh elar Maister Sais paa proram stui Matematia erapa Seolah Pascasarjaa Istitut Pertaia Boor. Peulis jua meyampaia terima asih epaa:. Bapa Austius Wellem Gella a Almh. Ibu Sultje arotjie Gella-Noe selau ora tua peulis serta Alm. Kaa Semi P. C. Gella.. Dr Bib Paruhum Silalahi, MKom selau Ketua Komisi Pembimbi 3. Dr Sui Guritma selau Aota Komisi Pembimbi. 4. Dr Jaharui, MS selau Peuji Luar Komisi Pembimbi a Ketua Proram Stui S Matematia erapa. 5. Seluruh ose a staf peawai tata usaha Departeme Matematia. 6. Diretorat Jeral Peiia ii (DIKI) sebaai sposor Beasiswa Peiia Pascasarjaa alam Neeri (BPP-DN). 7. Seluruh eluara ya selalu memberi oroa a oa utu eberhasila stui peulis. 8. Seluruh mahasiswa Departeme Matematia hususya tema-tema aata tahu 03 i Proram Stui S Matematia erapa. 9. Sauari-sauari Wisma Fahmea (Ka Restu, Ka Mia, Ka Ria, Ka Ariaa, Arii, Arista, Risy, Ea, Dii a ii), eluara Perseutua Oiumee i Boor, tema-tema UBF Depo, tema-tema GAMANUSRAIM i Boor a semua tema serta sahabat ya tia apat isebuta satu persatu ya telah baya meuu a memberi oa utu eberhasila stui peulis. Ahirya, semoa peulisa tesis ii apat memperaya pealama belajar a wawasa ita semua. Boor, September 05 Netty J Marli Gella

11 DAFAR ISI DAFAR ABEL DAFAR GAMBAR DAFAR LAMPIRAN PENDAHULUAN Latar Belaa ujua Peelitia INJAUAN PUSAKA Optimasi Matemati Himpua Koves Fusi Koves Norm Eucliea 3 Vetor Graie 3 Miimum Global a Miimum Loal 3 Himpua erbatas 3 Keotiua Fusi Lipschitz 4 Kovere Global 4 Limit Iferior 4 Iterasi a Rui ime 4 3 MEODE 4 4 HASIL DAN PEMBAHASAN 5 Metoe Kojuat Graie 5 Metoe Kojuat Graie Hibri Baru Zhou a Zha 6 Metoe Kojuat Graie Hibri Baru Zhou, Zhu, Fa a Qi 7 Metoe Kojuat Graie Hibri Baru NH6 a NH7 7 Aalisis Keovere Global Metoe NH6 a NH7 9 Hasil Numeri 7 DAFAR PUSAKA RIWAYA HIDUP 6 vi vi vi

12 DAFAR ABEL Jumlah iterasi ari masi-masi metoe ojuat raie 8 Hasil rui time ari masi-masi metoe ojuat raie 9 DAFAR GAMBAR Hasil profil jumlah iterasi masi-masi metoe ojuat raie 0 Hasil profil rui time masi-masi metoe ojuat raie DAFAR LAMPIRAN Fusi-fusi ta liear ya iuaa alam peujia aloritme metoe ojuat raie hibri utu mecari hasil iterasi a rui time. 4

13 PENDAHULUAN Latar Belaa Optimasi merupaa tei ya berhubua ea peambila eputusa terbai (masimum atau miimum) ya teriri atas fusi tujua a eala (atau tapa eala). Dalam permasalaha ta liier hususya permasalaha imaa fusi tujuaya ta liear a memilii baya variabel, metoe umeri aalah suatu cara ya efisie utu mecari solusi ari permasalaha ya aa. Umumya peyelesaia optimasi ea metoe umeri bersifat iteratif. Aa beberapa tei metoe umeri utu meyelesaia permasalaha optimasi fusi ea atau tapa eala, salah satuya aalah metoe ojuat raie. Metoe ojuat raie iusula oleh Hestees a Stiefel paa tahu 95 ya ieal ea metoe HS utu meyelesaia sistem persamaa liear. Selajutya Fletcher a Reeves (964) memperluas metoe ojuat raie utu memecaha sistem pesamaa ta liear utu sala besar. Beberapa metoe ojuat raie ya tereal iataraya metoe HS (Hestees-Stiefel 95), metoe FR (Fletcher a Reeves 964), metoe CD (Fletcher 987), metoe PRP (Polya 969), metoe LS (Liu a Storey 99) a metoe DY (Dai a Yua 999). Metoe FR, metoe CD atau metoe DY mempuyai sifat overesi ya tercapai paa masi-masi aloritme, tetapi ierja omputasiya ura efisie. Di sisi lai, metoe PRP, metoe HS atau metoe LS secara umum sifat overesi lobalya belum terpeuhi tetapi metoe-metoe ii memilii ierja omputasi ya lebih bai. Dea emiia beberapa metoe imoifiasi utu memperoleh hasil optimasi ya lebih bai. ouati-ahme a Storey (990) meusula metoe hibri PRP-FR (H) a Dai a Yua (00) meusula metoe hibri HS-DY (H). Keua metoe ii memberia hasil umeri ya lebih bai ari metoe PRP. Berasara ie ari metoe H a metoe H, Zha a Zhou (007) meusula metoe ojuat raie hibri ya baru utu PRP-FR a HS-DY ya isebut ea metoe NH a NH. Dea ie ya sama Zhou et al. (0) jua meusula metoe ojuat raie hibri ya baru utu LS-CD ya isebut ea metoe NH3. Berasara ie peelitia-peelitia sebelumya maa peelitia ii meusula metoe ojuat raie hibri utu WYL-FR ya isebut ea NH6 a PRP-CD ya isebut NH7 ujua Peelitia Berasara latar belaa ari peelitia ii, iuraia tujua peelitia ya aa icapai yaitu:. Meusula ua metoe ojuat raie hibri baru.. Membutia berlauya sifat-sifat eoverea lobal paa metoe-metoe ya iusula. 3. Membaia hasil umeri ari metoe-metoe ya ea metoe ojuat raie hibri baru FR-PRP (NH), HS-DY (NH) a LS-CD (NH3).

14 INJAUAN PUSAKA Optimasi Matemati Defiisi. Optimasi matemati aalah suatu proses formulasi masalah a peetua solusi ari suatu masalah optimasi bereala ea betu umum: ea eala imaa f,,a h eputusa, j f x x x3 x mi ( x), x,,, (.) x j j x 0,,,, x 0,,,, j m h j r x x x aalah fusi ari x. Kompoe-ompoe pertiasamaa, j x i ari x, x, x3, x f x aalah fusi objetif, j hj x iamaa variabel x meyataa fusi eala x aalah fusi-fusi eala persamaa. Vetor optimum x ya mejai solusi ari masalah iyataa ea * x a ilai optimumya * aalah f x. Jia tia aa eala maa masalah iamaa masalah miimasi tabereala. (Syma 005) Himpua Koves Defiisi. Sebuah himpua X aalah oves jia utu semua x, x X memeuhi x x x X utu semua 0. (.) Jia oisi i atas tia terpeuhi maa himpua X tia oves. (Syma 005) Fusi Koves Defiisi.3 Fusi f iefiisia paa himpua X iataa oves jia utu setiap x, x X a setiap, 0 memeuhi Jia utu setiap, 0 a x f x x f x f x. (.3) x memeuhi f x x f x f x, (.4) maa f isebut fusi oves sempura. (Lueberer a Ye 007)

15 3 Norm Eucliea Defiisi.4 Utu vetor x, orm Eucliea ari x iefiisia x x (Meyer 000). xi i xi i x x imaa x x imaa x (.5) x (.6) Vetor Graie Defiisi.5 Jia fusi F memilii turua parsial ea ore reah (ya biasaya iasumsia alam pembetu aloritme ii), maa paa suatu titi tertetu x, G x iefiisia ea ompoe G i sebuah vetor raiet (Cheey a Kicai 008). G x F i Gi xi Miimum Global a Miimum Loal Defiisi.6 *. iti x aalah miimum lobal ari f paa X jia f f x, i (.7) x x * (.8) utu setiap x X.. iti x aalah miimum loal jia terapat ε > 0 sehia * * f x f x utu setiap { x x x } (.9) ea. meyataa orm Eucli. (Syma 005) Himpua erbatas Defiisi.8 Diberia X sub himpua ta oso ari a. Himpua X iataa terbatas i atas jia aa sejumlah u sehia x u utu semua x X. Setiap u iataa batas atas X. b. Himpua X iataa terbatas i bawah jia aa sejumlah w sehia w x utu semua x X. Setiap w iataa batas bawah X. c. Himpua X iataa terbatas jiaterbatas i atas a terbatas i bawah. (Bartle a Sherbert 0)

16 4 Keotiua Fusi Lipschitz Defiisi.9 F: D m aalah otiu Holer paa D jia aa ostata 0 a p 0, sehia utu semua, x y D, p F y F x y x. (.0) Jia p, maa F isebut otu Lipschitz paa D a aalah ostata Lipschitz. (Bazaraa et al. 006) Kovere Global Defiisi.0 Suatu moel aloritme iataa overe, jia aumulasi titi-titi ari setiap barisa iterasi { x } iostrusi oleh aloritme alam P ya merupaa himpua solusi optimal (Aryros 008). Limit Iferior Defiisi. Limit iferior ari sebuah barisa { x } ya iotasia sebaai beriut limif x (.) aalah efiisi ari supremum semua bilaa ea meiuti sifat: Aa bilaa bulat N seemiia sehia x utu semua N. (homso et al. 007) Iterasi a Rui ime Defiisi. (Iterasi) Iterasi aalah sifat tertetu ari aloritme atau proram omputer i maa satu uruta atau lebih ari laah aloritme ya ilaua paa loop proram (Chapma 008). Defiisi. (Rui ime) Rui time ari suatu aloritme iefeisia sebaai uura operasi primitive atau tahapa proses ya ieseusi (Corme et al. 990). 3 MEODE Peelitia ii isusu melalui tia tahap. Paa tahap pertama iusula ua pecaria arah baru paa metoe ojuat raie yaitu metoe ojuat raie hibrib baru WYL-FR a PRP-CD. Selajutya paa tahap eua ilaua pembutia berlauya sifat-sifat eoverea lobal paa metoe-metoe ya

17 iusula. erahir paa tahap etia meimplemetasia metoe-metoe ya iusula e alam bahasa pemorama. Kemuia membaia hasil umeri ari metoe ya iusula ea metoe ojuat raie hibri FR-PRP (NH), HS-DY (NH3) a LS-CD (NH3) ea melihat iterasi a rui time. 5 4 HASIL DAN PEMBAHASAN Metoe Kojuat Graie Paa peahulua telah ijelasa sebelumya bahwa metoe ojuat raie aalah metoe raie ya bersifat iteratif utu meyelesaia masalah optimasi ta bereala, bai utu utu memecaha sistem persamaa liear a masalah optimasi ta liear ea sala besar. Paa peelitia ii i fousa paa meyelesaia masalah optimasi ta liear ta bereala. Diberia masalah optimasi ta bereala mi f ( x ), x (4.) imaa f : aalah fusi objetif ya teriferesial otiu. Diberia x 0 R ya mejai uaa awal solusi atau biasaya isebut titi awal paa masalah (4.). Metoe ojuat raie ta liear ibetu ea sebuah barisa { x }, meuaa betu iteratif x x, 0,,,..., (4.) imaa { x } aalah titi iterasi seara, 0 aalah uura laah ya itetua oleh pecaria aris (lie search) bai pecaria aris esa atau pecaria aris tia esa a aalah aris berarah ari fusi f paa titi x ya iefiisia oleh jia 0 (4.3) jia 0 imaa ( x ) f ( x ) aalah vetor raie ari f paa x a aalah sebuah parameter ya ietehui sebaai oefisie ojuat raie. Beberapa ojuat raie ya tereal yaitu metoe FR, metoe PRP, metoe HS, metoe DY, metoe CD a metoe LS. Selai itu, aa jua ojuat raie ya merupaa variasi ari metoe PRP yaitu metoe WYL (Wei et al. 006). Koefisie ojuat raie β utu metoe ojuat raie ya telah isebuta aalah FR CD PRP y LS y HS y WYL y DY y imaa y a aalah vetor orm Eucliea. Perbeaa pemiliha meujua perbeaa metoe ojuat raie.

18 6 Umumya, meaalisis eoverea a implemetsi metoe ojuat raie seri meuaa pecaria aris tia esa yaitu oisi Wolfe atau oisi uat Wolfe ya teriri sufficiet ecrease a curvature coitio. Pecaria aris oisi Wolfe utu meetua α aalah sebaai beriut f( x ) f( x ), (4.4) ( x ), ea 0 a. Pecaria aris oisi uat Wolfe utu meetua aalah f( x ) f( x ), (4.5) ( x ), ea 0 a. Paa peelitia ii iuaa pecaria aris oisi Wolfe utu mecari uura laah. Lemma 4. (Koisi escet) Misala f aalah fusi mooto a uura laah 0. Jia aalah solusi optimal, maa aa parameter * * x (0,) sehia, utu semua * [0, ), pecaria arah iefiisia oleh persamaa (4.3) memeuhi oisi escet 0 (4.6) (Pillo a Giaessi 999). Metoe Kojuat Graie Hibri Baru Zhou a Zha Zha a Zhou (007) meusula metoe ojuat raie hibri baru ya isebut metoe NH a metoe NH ea meuaa ie asar ari metoe H yaitu metoe hibri PRP-FR (ouati-ahme a Storey 990) H PRP FR max{0,mi{, }} (4.7) a metoe H yaitu metoe hibri HS-DY (Dai a Yua 00) H HS DY max{0,mi{, }}. (4.8) Metoe FR, DY a CD merupaa metoe escet tetapi sifat escet alam metoe-metoe ii teratu paa pecaria aris seperti pecaria aris uat Wolfe (4.5). Zha et al. (006) a Zha (006) melaua seiit moifiasi paa metoe FR ya isebut metoe MFR, yaitu: FR FR FR MFR: = (4.9) Zha (006) jua meusula satu moifiasi metoe DY ya isebut metoe MDY, yaitu: DY DY DY MDY: =. (4.0)

19 Metoe MFR a metoe MDY memeuhi 7 ya maa tia teratu paa pecaria aris ya iuaa. FR Metoe NH a metoe NH iperoleh ea meatia alam persamaa (4.9) a DY alam persamaa (4.0) ea NH: = H H NH: = H H Dua metoe hibri baru i atas memeuhi H a yaitu: H (4.) (4.), ya meujua bahwa metoe-metoe ii aalah escet a tia beratu paa pecaria aris ya iuaa. Zha a Zhou (007) telah membutia eoverea lobal ari ua metoe NH a NH a telah meujua efesiesi metoe-metoe ii alam hasil umeri. Metoe Kojuat Graie Hibri Baru Zhou, Zhu, Fa a Qi Zhou et al. (0) meuaa ie ya sama ea metoe ojuat raie hibri baru Zha-Zhou tetapi iasara paa metoe CD a meusula a. Metoe hibri LS-CD ya isebut ea metoe H3 yaitu H3 LS CD max{0,mi{, }} (4.3) b. Metoe CD ya imoifiasi ya isebut metoe MCD, yaitu CD CD CD MCD: = (4.4) c. Metoe hibri LS-CD baru a isebut metoe NH3 yaitu ea meatia paa (4.4) ea H3, CD NH3: = H3 H3 Metoe MCD a metoe NH3 i atas memeuhi sufficiet escet,. (4.5). Zhou et al. (0) telah membutia metoe H3, metoe MCD a metoe NH3 memeuhi eoverea lobal a telah meujua hasil umeri ari metoe-metoe ii cuup efisie alam meyelesaia masalah optimasi tapa eala. Metoe Kojuat Graie Hibri Baru NH6 a NH7 Dalam peelitia ii iuaa ie ya sama ea metoe ojuat raie Zha-Zhou (007) a metoe ojuat raie Zhou et al. (0) a meusula metoe metoe H6 yaitu metoe hibri WYL-FR a metoe H7 yaitu metoe hibri PRP-CD ya isajia masi-masi sebaai beriut:

20 8 Setelah itu meatia max{0,mi{, }} (4.6) H6 WYL FR max{0,mi{, }}. (4.7) FR H7 PRP CD a paa metoe MFR (4.9) a metoe MCD CD H6 H7 (4.4) ea a a meusula ua metoe hibri baru WYL-FR a PRP-CD ya isebut metoe NH6 a metoe NH7 yaitu: H6 H6 NH6: = (4.8) NH7: = H7 H7 Metoe MFR a Metoe MCD memeuhi sufficiet escet, (4.9) ya telah ibutia oleh Zha-Zhou (008) a Zhou et al. (0) seaa metoe NH6 a metoe NH7 ya iusula alam peelitia ii aa ilaua peujia eseuaia osii sufficiet escet paa sub-sub bab selajutya. Alortma 4. NH6 Step 0. Pilih titi awal x 0 R, 0, 0 a. etapa 0. 0, Step. Jia, berheti. Step. etua uura laah ea atura pecaria aris Wolfe paa persamaa (4.4). Step 3. Misala x x. Jia maa berheti. Step 4. etua pecaria arah ea meuaa rumus paa persamaa (4.8). Step 5. Beri ilai, a lajuta e Step. Alortma 4. NH7 Step 0. Pilih titi awal. etapa 0, 0. x 0 a Step. Jia, berheti. R, 0, 0 Step. etua uura laah ea atura pecaria aris Wolfe paa persamaa (4.4). Step 3. Misala x x. Jia maa berheti. Step 4. etua pecaria arah ea meuaa rumus paa persamaa (4.9). Step 5. Beri ilai, a lajuta e Step.

21 9 Aalisis Keovere Global Metoe NH6 a NH7 Asumsi A. Himpua level { x R f ( x) f ( x 0)} terbatas.. Dalam beberapa perseitara N ya terau, f teriferesial otiu a raie otiu Lipschitz, terapat ostata L 0, sehia ( x) ( y) L x y, x, y N. (4.0) (Noceal a Wriht 999) Dapat ilihat bahwa barisa { f ( x )} meuru maa jelaslah bahwa barisa { x } paa aloritme a aloritme ya terau alam. Dibawah asumsi A paa fusi f maa iuaa lemma oisi Zouteij utu membutia eoverea lobal metoe ojuat raie ta liear, yaitu: Lemma 4. Misala asumsi A terpeuhi. Diberia { x } ya ibetu oleh persamaa (4.) a aalah arah escet paa persamaa (4.3). Jia itetua ea pecaria aris Wolfe (4.4) maa iperoleh 0 Buti Dari oisi Wolfe paa persamaa (4.4) ( x ) imaa ( x ) maa (4.) ( x ) ( x ) (4.) ( x ) ( x ) x ( x ) ( ) ( x ) ( x ( x )) x x. (4.3) Diuaa otiu Lipschitz paa persamaa (4.3), maa iperoleh ( x ) L x x Karea ( x ), maa L L L ( x ) L (4.4) ( x). L

22 0 L Diuaa persamaa pecaria aris oisi Wolfe (4.4) f x f x. (4.5) f x f x. (4.6) Disubstitusi persamaa (4.5) e persamaa (4.6), maa iperoleh f f x x, L sehia apat isimpula x x f f C ( ) imaa C 0. Seara, L utu 0 Karea x x0 0 0, maa Utu Utu Utu x x f f C x x f f C x x f f C 0. 0 x x f f C 3 x x f f C... Dijumlaha semua pertiasamaa i atas a iperoleh x x 0 0 f f C Karea f terbatas i bawah imaa, maa iperoleh. (4.7) (4.8). (4.9)

23 imaa Jai iperoleh bahwa 0 * 0 0 f x f C f *. (4.30) lim f( x ). (4.3) Lemma 4. Misala x x iberia oleh aloritme 4. maa ya iberia oleh persamaa (4.8) memeuhi oisi sufficiet escet Buti Misala *.Utu 0 0 maa iperoleh, 0 (4.3) (4.33) ya berlau utu 0. Utu, iperoleh *. (4.34) * Seara utu, iperoleh * * Keua ruas ialia ea, iperoleh * * * * * *. (4.35). (4.37) Oleh area itu, persamaa (4.3) ipeuhi utu semua. (4.36) Lemma 4.3 Misala x x iberia aloritme 4. maa ya iberia oleh persamaa (4.9) memeuhi oisi sufficiet escet Buti Misala **. Utu 0 0 maa iperoleh, 0 (4.38) (4.39)

24 ya berlau utu 0. Utu, iperoleh ** (4.40) H7 ** Seara utu, iperoleh ** ** Keua ruas ialia ea, iperoleh ** ** ** ** ** **. (4.4). (4.43) Oleh area itu, persamaa (4.38) ipeuhi utu semua. (4.4) eorema 4. (Keoverea Global Metoe NH6) Misala asumsi A terpeuhi. Diberia barisa { x } ya ihasila oleh metoe NH6 paa aloritme 4.. Jia itetua oleh pecaria aris Wolfe a memeuhi persamaa (4.8), maa iperoleh limif 0 (4.44) x Buti: Pembutia ilaua ea pembutia otraisi yaitu persamaa (4.44) salah maa aa sebuah ostata 0sehia, 0. (4.45) Dari persamaa (4.8), H6 h (4.46) H6 H6 ea h a iperoleh h. Keua ruas persamaa (4.46) iuarata, iperoleh H6 h H6 H6 h h H6 h h h H6 h h h H6 h h.

25 Diuaa persamaa (4.3), maa Dilihat bahwa H6 h h. (4.47) max 0, mi, max 0,, 0. (4.48) H6 WYL FR WYL FR Dibai eua ruas paa persamaa (4.47) ea F persamaa (4.48), (4.3) serta efiisi 4 R, maa iperoleh h h H6 h h FR h h 4 4 h h h 4 ( ) 4 3 a iuaa. (4.49) Aa iselesaia persamaa (4.9) sebaai beriut: Dari persamaa (4.3), utu 0, 0 0 a iuaa persamaa (4.3), iperoleh Dari persamaa (4.49) a (4.50), maa utu 0 ( 00) (4.50)

26 4 utu, 0 ( ) 0 i, 0 i utu sehia iperoleh ( ) 0, 0 0. (4.5) Dari persamaa (4.45), iperoleh (4.5) Pertiasamaa terahir i atas apat isimpula bahwa

27 5 4 i0 0 ya otraisi ea persamaa (4.). (4.53) eorema 4. (Keoverea Global Metoe NH7) Misala asumsi A terpeuhi. Diberia barisa { x } ya ihasila oleh metoe NH7 paa aloritme 4. a memeuhi persamaa (4.9) ea memeuhi pecaria aris Wolfe, maa iperoleh limif 0 (4.54) x Buti: Misala ea pembutia otraisi yaitu persamaa (4.54) tia terpeuhi maa aa sebuah ostata 0 sehia, 0. (4.55) Dari persamaa (4.9), iperoleh H7 h (4.56) H7 H7 imaa h a h. Dari persamaa (4.56) a persama (4.38), iperoleh H7 h H7 H7 h h H7 h h h H7 h h h H7 h h. (4.57) Diuaa persamaa (4.38) Dilihat bahwa H7 h h. (4.58) H5 CD 0, 0. (4.59) Keua ruas paa persamaa (4.58) ibai ea CD persamaa (4.59), (4.38) a efiisi, maa iperoleh h h 4 H7 h h CD h h. Setelah itu, iuaa (4.60)

28 6 h h 4 4 h h h 4 4. (4.6) Aa iselesaia persamaa (4.6) sebaai beriut: Dari persamaa (4.6) i atas a persamaa (4.3), utu 0 maa 0 0 a iperoleh utu utu , (4.6), i, 0 i utu ( ) 0, 0

29 sehia iperoleh, 0 7. (4.63) Dari persamaa (4.55), iperoleh (4.64) Pertiasamaa terahir i atas apat isimpula bahwa i0 4 0 ya otraisi ea persamaa (4.). Hasil Numeri (4.65) Paa sub-bab ii ilaua perbaia hasil umeri ari metoe-metoe ya iusula alam peelitia ii yaitu NH6 (aloritme 4.) a NH7 (aloritme 4.) ea metoe-metoe ya telah iusula paa peelitia-peelitia sebelumya yaitu NH, NH a NH3. Aloritme setiap metoe itulis alam bahasa pemorama. Uura laah 0 utu metoe-metoe ii meuaa pecaria aris oisi Wolfe ea parameter 0.3 a Batas tolerasi ya itetapa aalah 0. Setiap parameter ya iuaa alam peujia aloritme telah itetapa sama utu setiap aloritme. Perbaia masi-masi metoe iterapa paa fusi ta liear (Arei 008) ea imesi ya beraam. Paa ierja umeri ii ya ibaia a ievaluasia aalah jumlah iterasi paa masi-masi metoe ya isajia paa abel a rui time paa masi-masi metoe ya isajia oleh abel.

30 8 No abel Jumlah iterasi ari masi-masi metoe ojuat raie Fusi a Liear Rosebroc Fuctio Extee Himelblau Fuctio Raya Fuctio Diaoal 4 Fuctio FLECHR Fuctio (CUE) Haer Fuctio (CUE) Geeralize Quartic Fuctio Geeralize PSC Fuctio Freuestei a Roth Fuctio Geerelaze riiaoal Fuctio DQDRIC Fuctio (CUE) SINCOS Fuctio Dimesi NH NH NH3 NH6 NH

31 9 No Fusi a liear Rosebroc Fuctio Extee Himelblau Fuctio Raya Fuctio Diaoal 4 Fuctio FLECHR Fuctio (CUE) Haer Fuctio Geeralize Quartic Fuctio Geeralize PSC Fuctio Freuestei a Roth Fuctio Geerelaze riiaoal Fuctio DQDRIC Fuctio (CUE SINCOS Fuctio abel Hasil rui time ari masi-masi metoe ojuat raie Dimesi NH NH NH3 NH6 NH

32 0 Utu melihat perbaia ierja paa masi-masi metoe, iuaa ierja profil ya ipereala oleh Dola a Moré (00). Kierja profil ii saat efisie utu meevaluasi a membaia hasil himpua metoe S paa himpua masalah (fusi ta liear) P alam meaalisis aloritme. Hal ii itujua paa Gambar a Gambar imaa profil ierja utu jumlah iterasi a rui time ya iplot. Misala P { p, p,..., p38} aalah himpua fusi ta liear ea masi-masi imesi a S { s, s, s3, s4, s5} aalah himpua metoe NH, NH, NH3, NH6 a NH7 ya ibaia ierja metoe s paa masalah p. Misala t ps, aalah peuura ierja profil (iterasi a rui time) maa rasio ierja iberia oleh t ps, rps, mi{ t ps, : s S}. Utu memperoleh peilaia eseluruha ari ierja masi-masi metoe maa iefiisia ierja profil sebaai beriut: s( ) size{ p P : lo ( rp, s) }, p imaa s( ) aalah pelua utu metoe s S, rasio ierja ps,, fator aalah rasio emuia terbai a p jumlah fusi ea masi-masi imesi. Fusi s aalah fusi istribusi omulatif utu rasio ierja. Catata: Paa perhitua ii selalu mempuyai hasil rps,. Jia rps,, iperoleh t mi t : s S p, s p, s ya berarti bahwa metoe s S aalah ya terbai alam meyelesaia fusi ta liear p ari semua fusi ta liear. r Gambar Hasil profil jumlah iterasi masi-masi metoe

33 Gambar Hasil profil rui time masi-masi metoe Gambar a, masi-masi meujua ierja ari lima metoe ojuat raie hibri baru NH, NH, NH3 NH6 a NH7 ya relatif terhaap iterasi a rui time. Semua metoe ya iusula berhasil meyelesaia semua masalah optimasi fusi ta liear tapa eala ya iberia. Dari Gambar, ilihat metoe NH6 a NH7 ompetitif ea metoe NH, NH a NH3 alam profil iterasi. Metoe NH6, NH7 a NH lebih bai alam profil iterasi ari metoe NH a NH3. Seaa paa Gambar, alam profil rui time-ya metoe NH6 a NH7 ya iusula jua ompetitif ea metoe NH, NH a NH3. Metoe NH6, NH7 a NH lebih bai alam profil rui time-ya ari paa metoe NH a NH3. Dea emiia, metoe hibri baru NH6 a NH7 ya iusula ompetitif a efisie serta meambah olesi metoe hibri ya suah terseia alam mecari solusi utu masalah optimasi. 5 SIMPULAN Metoe ojuat raie aalah salah satu tei optimasi ya bersifat iteratif ya apat iuaa alam meyelesaia masalah optimasi tapa eala sala besar. Peelitia ii meusula metoe ojuat raie hibri baru yaitu metoe WYL-FR a metoe PRP-CD. Metoe-metoe ii memeuhi oisi sufficiet escet. Keua metoe ii telah ibutia memeuhi eoverea lobal. Hasil umeri meujua bahwa eua metoe ya iusula cuup ompetitif a efisie optimasi tapa eala ea fusi objetif ta liear ya iberia.

34 DAFAR PUSAKA Aryros IK Coverece a Applicatios of Newto-type Iteratios. New Yor: Sprier. Arei N A Ucostraie Optimizatio est Fuctios Collectio. Avace Moeli a Optimizatio. 0():47-6. Bartle R, Sherbert DR. 0. Itrouctio to Real Aalysis. USA: Jho Wiley & Sos Ic. Bazara MS, Sherali HD, Shetty CM Noliear Prorammi: heory a Alorithms. USA: Wiley-Iteresciece. Chapma SJ Matlab Prorammi for Eieers, 4 th e. Otario (CA): homso Leari. Corme H, Leiserso CE, Rivest RL, Stei C Itrouctio to Alorithms: hir Eitio. Ela: he MI Press. Dai YH, Yua Y A Noliear Cojuate Graiet Metho with a Stro Global Coverece Property. SIAM Joural o Optimizatio. 0():77-8.oi:0.37/S Dai YH, Yua Y. 00. A Efficiet Hybri Cojuate Graiet Metho for Ucostraie Optimizatio. Aals of Operatios Research. 03(-4): Dola ED, Moré JJ. 00. Bechmari optimizatio software with performace profiles. Mathematical Prorammi. 9():0 3.oi: 0.007/s Fletcher R Practical Methos of Optimizatio, Ucostraie Optimizatio. New Yor: Wiley. Fletcher R, Reeves C Fuctio Miimizatio by Cojuate Graiets. he Computer Joural. 7():49-54.oi:0.093/comjl/ Hestees MR, Stiefel EL. 95. Methos of Cojuate Graiets for Solvi Liear Systems. Joural of Research of the Natioal Bureau of Staars. 49(6): Liu YL, Storey CS. 99. Efficiet Geeralize Cojuate Graiet Alorithms, Part : heory. Joural of Optimizatio heory a Applicatios. 69():9-37.oi:0.007/BF Meyer CD Matrix Aalysis a Apllie Liear Alebra. USA: Siam. Noceal J, Wriht SJ Numerical Optimizatio. New Yor: Sprier. Syma JA Practical Mathematical Optimizatio: A Itrouctio to Basic Optimizatio heory a classical a New Graiet-Base Alorithms. New Yor: Spier. Pillo GD, Giaessi F Noliear Optimizatio a Relate opics. New Yor: Sprier. Polya B he Cojuate Graiet Metho i Extreme Problems. USSR Computatioal Mathematics a Mathematical Physics. 9:94-.oi:0.06/ (69) homso BS, Brucer JB, Brucer AM Elemetary Real Aalysis. USA: Pretice-Hall, Ic. ouati-ahme D, Storey C Efficiet Hybri Cojuate Graiet echiques. Joural Optimizatio heory a Applicatio. 64:

35 Wei Z, Yao SW, Liu LY he Coverece Properties of Some New Cojuate Graiet Methos. Applie Mathematics a Computatio. 83: Zha L Noliear Cojuate Graiet Methos for Optimizatio Problems [Disertasi]. Chasa (CN): Collee of Mathematics a Ecoometrics, Hua Uiversity. Zha L, Zhou WJ, Li DH A Descet Moifie Pola-Ribière-Polya Cojuate Graiet Metho a Its Global Coverece. IMA Joural of Numerical Aalysis. 6(4): oi:0.093/imaum/rl06. Zha L, Zhou WJ wo Descet Hybri Cojuate Graiet Methos for Optimizatio. Joural of Computatioal a Applie Mathematics. 6:5 64.oi:0.06/j.cam Zhou A, Zhu Z, Fa H, Qi Q. 0. hree New Hybri Cojuate Graiet Methos for Optimizatio. Joural Applie Mathematics. : oi:0.436/am

36 4 LAMPIRAN Lampira Fusi-fusi ta liear ya iuaa alam peujia aloritme metoe ojuat raie hibri utu mecari hasil iterasi a rui time.. Extee Rosebroc Fuctio f ( x) c(x x ) ( x ), x.,,...,.,. c 00. i i i i 0. Extee Himmelblau Fuctio f ( x) ( x x ) ( x x 7), x,,...,,. i 3. Raya Fuctio i i i i 0 i i 0 f ( x) exp( x ) x, x,,...,,. i 4. Diaoal 4 Fuctio f ( x) xi cxi, x0,,...,. c 00. i 5. FLECHR Fuctio (CUE) i i i i 0 f (x) c x x x, x 0,0,...,0, c Haer Fuctio (CUE) i i i 0 f ( x) exp( x ) ix, x,,...,. 7. Geeralize PSC Fuctio i i i i i i 0 f ( x) x x x x si ( x ) cos ( x ), x 3,0.,...,3,0.. i 8. Geeralize Quartic Fuctio i i i i 0 f ( x) x x x, x,,...,. 9. Freuestei a Roth Fuctio 0 i f ( x) 3 x ((5 x ) x ) x 9 x (( x ) x 4) x, x i i i i i i i i 0.5,,0.5,,...,0.5,.

37 5 0. Geeralize riiaoal Fuctio 4 i i i i 0 f ( x) x x 3 x x, x,,...,. i. DQDRIC Fuctio (CUE) i i i 0 f ( x) x cx x, c 00, 00 x 3,3,...,3. i. SINCOS fuctio f ( x) ( x x x x ) si x cos x, x 3,0.,...,3,0.. i i i i i i i 0

38 6 RIWAYA HIDUP Peulis ilahira i Kota Kupa Provisi Nusa eara imur paa taal 3 Maret 990, sebaai aa eua ari bersauara, ari pasaa Austius Wellem Gella a Almh. Sultje arotjie Gella-Noe. Kesempata utu melajuta e proram maister paa Proram Stui Matematia erapa IPB iperoleh paa tahu 03 ea sposor beasiswa pascasarjaa ari Diretorat Jeeral Peiia ii (DIKI) melalui proram Beasiswa Uula. Peulis meyelesaia peiia Seolah Dasar i SD Ipres Soe paa tahu 00. Kemuia meyelesaia Seolah Meeah i SMPN Soe paa tahu 004 a SMAN Soe paa tahu 007. Peulis melajuta stui S paa Jurusa Matematia Faultas Sais a ei Uiversitas Nusa Ceaa Kupa, lulus paa tahu 0. Paa tahu 03, peulis melajuta S Proram Maister Sais paa Seolah Pascasarjaa Istitut Pertaia Boor (IPB), Proram Stui Matematia erapa ea sposor Beasiswa Peiia Pascasarjaa alam Neeri Diretorat Jeeral Peiia ii (BPP-DN DIKI). Sebuah artiel aa iterbita paa bula Juli 05 ea juul Metoe Kojuat Graie Hibri Baru: Metoe WYL-FR a Metoe PRP-CD utu Meyelesaia Masalah Optimasi a Bereala paa Joural of Mathematical Applicatio (JMA). Artiel tersebut merupaa baia ari tesis peulis..

PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL LANE-EMDEN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI DIFERENSIAL

PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL LANE-EMDEN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI DIFERENSIAL PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL LANE-EMDEN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI DIFERENSIAL Ahma Sya roi, M Natsir, Eag Lily E-mail: Arolativa@yahoocom Mahasiswa Program S Matematia Dose Jurusa Matematia

Lebih terperinci

Metode Numerik Stepest Descent Dengan Arah Pencarian Negatif Sigma Gradien

Metode Numerik Stepest Descent Dengan Arah Pencarian Negatif Sigma Gradien SEMINAR NASIONAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA UNY 06 T - Metoe Numeri Stepest Descet Dega Arah Pecaria Negatif Sigma Graie Rumoo Bui Utomo Uiversitas Muhammaiyah Tagerag rumoo.bui.u@mail.ugm.ac.i

Lebih terperinci

METODE NUMERIK STEPEST DESCENT DENGAN DIRECTION DAN NORMRERATA ARITMATIKA

METODE NUMERIK STEPEST DESCENT DENGAN DIRECTION DAN NORMRERATA ARITMATIKA e-issn 44-549 Vol. 5, No. (6) 8-6 p-issn 89-87 METODE NUMERIK STEPEST DESCENT DENGAN DIRECTION DAN NORMRERATA ARITMATIKA Rumoo Bui Utomo Uiversitas Muhammaiyah Tagerag Email: rumoo.bui.u@mail.ugm.ac.i

Lebih terperinci

PEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA D(K)

PEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA D(K) JMP : Volume 4 Nomor 1, Jui 2012, hal. 41-50 PEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA D(K) Malahayati Program Studi Matematia Faultas Sais da Teologi UIN Sua Kalijaga malahayati_01@yahoo.co.id ABSTRACT. I this

Lebih terperinci

MAKALAH TEOREMA BINOMIAL

MAKALAH TEOREMA BINOMIAL MAKALAH TEOREMA BINOMIAL Disusu utu memeuhi tugas mata uliah Matematia Disrit Dose Pegampu : Dr. Isaii Rosyida, S.Si, M.Si Rombel B Kelompo 2 1. Wihdati Martalya (0401516006) 2. Betha Kuria S. (0401516012)

Lebih terperinci

Aproksimasi Terbaik dalam Ruang Metrik Konveks

Aproksimasi Terbaik dalam Ruang Metrik Konveks Aprosimasi Terbai dalam Ruag etri Koves Oleh : Suharsoo S Jurusa atematia FIPA Uiversitas Lampug Abstra asalah esistesi da etuggala aprosimasi terbai suatu titi dalam ruag berorm telah dipelajari oleh

Lebih terperinci

BAB III TAKSIRAN PROPORSI POPULASI JIKA TERJADI NONRESPON. Dalam bab ini akan dibahas penaksiran proporsi populasi jika terjadi

BAB III TAKSIRAN PROPORSI POPULASI JIKA TERJADI NONRESPON. Dalam bab ini akan dibahas penaksiran proporsi populasi jika terjadi BAB III TAKSIRA PROPORSI POPULASI JIKA TERJADI ORESPO Dalam bab ii aa dibaas peasira proporsi populasi jia terjadi orespo da dilaua allba sebaya t ali. Selai itu, juga aa dibaas peetua uura sampel yag

Lebih terperinci

Aplikasi Sistem Orthonormal Di Ruang Hilbert Pada Deret Fourier

Aplikasi Sistem Orthonormal Di Ruang Hilbert Pada Deret Fourier Apliasi Sistem Orthoormal Di Ruag Hilbert Pada Deret Fourier A 7 Fitriaa Yuli S. FMIPA UNY Abstra Ruag hilbert aa dibahas pada papper ii. Apliasi system orthoormal aa diaji da aa diapliasia pada ruahg

Lebih terperinci

MODUL BARISAN DAN DERET

MODUL BARISAN DAN DERET MODUL BARISAN DAN DERET SEMESTER 2 Muhammad Zaial Abidi Persoal Blog http://meetabied.wordpress.com BAB I. PENDAHULUAN A. Desripsi Dalam modul ii, ada aa mempelajari pola bilaga, barisa, da deret diidetifiasi

Lebih terperinci

BARISAN DAN DERET. U n = suku ke-n Contoh: Barisan bilangan asli, bilangan genap, bilangan ganjil, dan lain-lain.

BARISAN DAN DERET. U n = suku ke-n Contoh: Barisan bilangan asli, bilangan genap, bilangan ganjil, dan lain-lain. BARIAN DAN DERET A. Barisa Barisa adalah uruta bilaga yag memilii atura tertetu. etiap bilaga pada barisa disebut suu barisa yag dipisaha dega lambag, (oma). Betu umum barisa:,, 3, 4,, dega: = suu pertama

Lebih terperinci

PEMILIHAN THRESHOLD OPTIMAL PADA ESTIMATOR REGRESI WAVELET SHRINKAGE

PEMILIHAN THRESHOLD OPTIMAL PADA ESTIMATOR REGRESI WAVELET SHRINKAGE Prosii SPMIPA. pp. 7-76. 6 ISBN : 979.74.47. PMILIHAN THRSHOLD OPTIMAL PADA STIMATOR RGRSI WAVLT SHRINAG Suparti Staf Peaar PS Statistia Jurusa Matematia FMIPA UNDIP Jl. Prof. Soearto, ampus UNDIP Tembala,

Lebih terperinci

TEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS

TEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS Jural Matematia Vol.6 No. November 6 [ 5 : ] TEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS Ooy Rohaei Jurusa Matematia, UNISBA, Jala Tamasari No, Badug,6, Idoesia

Lebih terperinci

Susunan N-Antena Isotropis Segaris

Susunan N-Antena Isotropis Segaris TTGD Atea Moul#4b Atea a Propagasi Susua N-Atea Isotropis Segaris Oleh : Nachwa Mufti Ariasyah, ST, MT Moul#4b - Susua N Atea Isotropis Segaris Outlie Paa sub bab ii, sejumlah N atea isotropis isusu a

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. gamma, fungsi likelihood, dan uji rasio likelihood. Misalkan dilakukan percobaan acak dengan ruang sampel C.

BAB II LANDASAN TEORI. gamma, fungsi likelihood, dan uji rasio likelihood. Misalkan dilakukan percobaan acak dengan ruang sampel C. BAB II LANDASAN TEORI Pada bab ii aa dibahas teori teori yag meduug metode upper level set sca statistics, atara lai peubah aca, distribusi gamma, fugsi gamma, fugsi lielihood, da uji rasio lielihood.

Lebih terperinci

BARISAN, (1 p< ) Aniswita 1

BARISAN, (1 p< ) Aniswita 1 βeta -ISSN: 85-5893 e-issn: 54-458 Vol 6 No Mei 3 Hal 46-57 βeta3 TRMA NVRGNAN FUNGSI TRINTGRAL HNSTC- URZWIL SRNTA AN FUNGSI BRSIFAT LCALLY SMALL RIMANN SUMS LSRS ARI RUANG UCLI RUANG BARISAN < Aiswita

Lebih terperinci

Bab II Sistem Dengan Fase Nonminimum Dan Iterative Learning Control

Bab II Sistem Dengan Fase Nonminimum Dan Iterative Learning Control Bab II Sistem Dea Fase Nomiimum Da Iterative Leari Cotrol Paa baia ii, aka ibahas sistem plat oliear ea ase o miimum a hal-hal ya terkait ea plat oliear. Pembahasa teta iversi stabil a iterative leari

Lebih terperinci

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka oi eswa (fmipa-itb) Deret Positif Deret (ta berhigga) adalah ugapa berbetu a + a + a 3 + a 4 + dega a i disebut suu. Pejumlaha ii berbeda dega pejumlaha dua, tiga, atau berhigga bilaga. Maa, ita perlu

Lebih terperinci

KONTRUKSI RUMUS NORMA ALTERNATIF UNTUK 1 ABSTRAK

KONTRUKSI RUMUS NORMA ALTERNATIF UNTUK 1 ABSTRAK KONTRUKSI RUMUS NORMA ALTERNATIF UNTUK RUANG FUNGSI L ([ 0,]) Wayuiati, Era Ariliai, Eridai ABSTRAK Rua usi L (X ) meruaa rua berorma utu Semua rua asil ali dalam adala rua berorma, tetai tida selalu berlau

Lebih terperinci

PENARAPAN METODE GOAL PROGRAMMING UNTUK MENGOPTIMALKAN BEBERAPA TUJUAN PADA PERUSAHAAN DENGAN KENDALA JAM KERJA, PERMINTAAN DAN BAHAN BAKU

PENARAPAN METODE GOAL PROGRAMMING UNTUK MENGOPTIMALKAN BEBERAPA TUJUAN PADA PERUSAHAAN DENGAN KENDALA JAM KERJA, PERMINTAAN DAN BAHAN BAKU Eisi: Otober 06. Vol. 0 No. 0 ISSN: 57-359 E-ISSN: 57-367 PENARAPAN METODE GOAL PROGRAMMING UNTUK MENGOPTIMALKAN BEBERAPA TUJUAN PADA PERUSAHAAN DENGAN KENDALA JAM KERJA, PERMINTAAN DAN BAHAN BAKU auziyah

Lebih terperinci

Sifat-sifat Fungsi Karakteristik dari Sebaran Geometrik

Sifat-sifat Fungsi Karakteristik dari Sebaran Geometrik Sifat-sifat Fugsi Karateristi dari Sebara Geometri Dodi Deviato Jurusa Matematia, Faultas MIPA, Uiversitas Adalas Kamus Limau Mais, Padag 563, Sumatera Barat, Idoesia Abstra Fugsi arateristi dari suatu

Lebih terperinci

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka oi eswa (fmipa-itb) Deret Positif Deret (ta berhigga) adalah ugapa berbetu a + a + a 3 + a 4 + dega a i disebut suu. Pejumlaha ii berbeda dega pejumlaha dua, tiga, atau berhigga bilaga. Maa, ita perlu

Lebih terperinci

BAB 6 NOTASI SIGMA, BARISAN DAN DERET

BAB 6 NOTASI SIGMA, BARISAN DAN DERET BAB 6 NOTASI SIGMA, BARISAN DAN DERET A RINGKASAN MATERI. Notasi Sigma Diberia suatu barisa bilaga, a, a,..., a. Lambag deret tersebut, yaitu: a = a + a +... + a a meyataa jumlah suu pertama barisa Sifat-sifat

Lebih terperinci

Keywords: Convergen Series, Banach Space, Sequence space cs, Dual-α, Dual-

Keywords: Convergen Series, Banach Space, Sequence space cs, Dual-α, Dual- Jural MIPA FST UNDANA, Volume 2, Nomor, April 26 DUAL-, DUAL- DAN DUAL- DARI RUANG BARISAN CS Albert Kumaereg, Ariyato 2, Rapmaida 3,2,3 Jurusa Matematia, Faultas Sais da Tei Uiversitas Nusa Cedaa ABSTRACT

Lebih terperinci

Konvolusi pada Distribusi dengan Support Kompak

Konvolusi pada Distribusi dengan Support Kompak Prosidig SI MaNIs (Semiar Nasioal Itegrasi Matematia da Nilai Islami) Vol1, No1, Juli 2017, Hal 453-457 p-issn: 2580-4596; e-issn: 2580-460X Halama 453 Kovolusi pada Distribusi dega Support Kompa Cythia

Lebih terperinci

MASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK. Masalah 1 Terdapat berapa carakah kita dapat memilih 2 baju dari 20 baju yang tersedia?

MASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK. Masalah 1 Terdapat berapa carakah kita dapat memilih 2 baju dari 20 baju yang tersedia? Kartia Yuliati, SPd, MSi MASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK Masalah Terdapat berapa caraah ita dapat memilih baju dari 0 baju yag tersedia? Cara Misala baju diberi omor dari sampai

Lebih terperinci

SIFAT ALJABAR BANACH KOMUTATIF DAN ELEMEN IDENTITAS PADA

SIFAT ALJABAR BANACH KOMUTATIF DAN ELEMEN IDENTITAS PADA SIFAT ALJABAR BANACH KOMUTATIF DAN ELEMEN IDENTITAS PADA KELAS D(K) Malahayati Program Studi Matematia Faultas Sais da Teologi UIN Sua Kalijaga Yogyaarta e-mail: malahayati_01@yahoo.co.id ABSTRAK Himpua

Lebih terperinci

Representasi sinyal dalam impuls

Representasi sinyal dalam impuls Represetasi siyal dalam impuls Represetasi siyal dalam impuls adalah siyal yag diyataa sebagai fugsi dari impuls atau sebagai umpula dari impuls-impuls. Sembarag siyal disret dapat diyataa sebagai pejumlaha

Lebih terperinci

Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase

Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase BAB III MODEL ANTRIAN PADA PEMBUATAN SIM C. Sigle Chael Multiple Phase Sistem atria sigle chael multiple phase merupaa sistem atria dimaa pelagga yag tiba, dapat memasui sistem dega megatri di tempat yag

Lebih terperinci

METODA ITERATIF PADA PERMASALAHAN MENARA HANOI

METODA ITERATIF PADA PERMASALAHAN MENARA HANOI Jural Matematika Vol.6 No.1 November 2006 [ 19 : 23 ] METODA ITERATIF PADA PERMASALAHAN MENARA HANOI Erwi Harahap, Farid H Badruzzama, M. Yusuf Fajar Jurusa Matematika, Uiversitas Islam Badu, Jala Tamasari

Lebih terperinci

PROSIDING ISSN:

PROSIDING ISSN: PROSIDING ISSN: 5-656 OPTIMISASI BERKENDALA MENGGUNAKAN METODE GRADIEN TERPROYEKSI Nida Sri Uami Uiversias Muhammadiyah Suraara idaruwiyai@gmailcom ABSTRAK Dalam ulisa ii dibahas eag meode gradie erproyesi

Lebih terperinci

MACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG

MACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG 0 MACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG ATURAN PERKALIAN Beriut ii diberia sebuah dalil tetag peetua baya susua yag palig sederhaa dalam suatu permasalaha yag beraita dega peluag. Dalil 2.1: ATURAN PERKALIAN SECARA

Lebih terperinci

MODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN GELOMBANG NONLINEAR

MODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN GELOMBANG NONLINEAR MODIFIKSI METODE DEKOMPOSISI DOMIN UNTUK MENYEESIKN PERSMN GEOMBNG NONINER Wiiya Firia Sari * eli Deswia Ea ily Mahasiswa Proram S Maemaika Dose Jrsa Maemaika Faklas Maemaika a Ilm Peeaha lam Uiversias

Lebih terperinci

SIFAT-SIFAT FUNGSI EKSPONENSIAL BERBASIS BILANGAN NATURAL YANG DIDEFINISIKAN SEBAGAI LIMIT

SIFAT-SIFAT FUNGSI EKSPONENSIAL BERBASIS BILANGAN NATURAL YANG DIDEFINISIKAN SEBAGAI LIMIT Jural Matematika UNAND Vol. 4 No. 1 Hal. 12 22 ISSN : 2303 2910 c Jurusa Matematika FMIPA UNAND SIFAT-SIFAT FUNGSI EKSPONENSIAL BERBASIS BILANGAN NATURAL YANG DIDEFINISIKAN SEBAGAI LIMIT ENIVA RAMADANI

Lebih terperinci

Multi Variabel Tanpa Kendala Multi Variabel dengan Kendala

Multi Variabel Tanpa Kendala Multi Variabel dengan Kendala Optimasi No-iier Pedahulua Suatu permasalaha optimasi disebut oliier ika fusi tuua da kedalaya mempuyai betuk oliier pada salah satu atau keduaya, cotohya adalah sebaai berikut: Metode Optimasi Aalitis

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Bicriteria Liear Programmig (BLP) Pesoala optimisasi dega beberapa fugsi tujua memperhitugka beberapa tujua yag koflik secara simulta, secara umum Multi objective programmig (MOP)

Lebih terperinci

PENERAPAN JARINGAN SYARAF TIRUAN GAO PADA PENYELESAIAN PERSOALAN VARIATIONAL INEQUALITY DENGAN FUNGSI BATASAN LINIER DAN NONLINIER

PENERAPAN JARINGAN SYARAF TIRUAN GAO PADA PENYELESAIAN PERSOALAN VARIATIONAL INEQUALITY DENGAN FUNGSI BATASAN LINIER DAN NONLINIER PENERAPAN JARINGAN SYARAF TIRUAN GAO PADA PENYELESAIAN PERSOALAN VARIATIONAL INEQUALITY DENGAN FUNGSI BATASAN LINIER DAN NONLINIER Rully Soelaima, Yudhi Puwaato, Erika Purawati Fakultas Tekoloi Iformasi,

Lebih terperinci

PEMBAHASAN SOAL OSN MATEMATIKA SMP TINGKAT PROPINSI 2011 OLEH :SAIFUL ARIF, S.Pd (SMP NEGERI 2 MALANG)

PEMBAHASAN SOAL OSN MATEMATIKA SMP TINGKAT PROPINSI 2011 OLEH :SAIFUL ARIF, S.Pd (SMP NEGERI 2 MALANG) PEMBAHASAN SOAL OLIMPIADE SAINS NASIONAL SMP A. ISIAN SINGKAT SELEKSI TINGKAT PROPINSI TAHUN 011 BIDANG STUDI MATEMATIKA WAKTU : 150 MENIT 1. Jia x adalah jumlah 99 bilaga gajil terecil yag lebih besar

Lebih terperinci

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR Nur Aei Prodi Matematika, FST-UINAM uraeiatullah@gmail.com Ifo: Jural MSA Vol. 3 No. 2 Edisi: Juli Desember

Lebih terperinci

Sinyal dan Sistem Waktu Diskrit ET 3005 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit EL 5155 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit

Sinyal dan Sistem Waktu Diskrit ET 3005 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit EL 5155 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit Siyal da Sistem Watu Disrit ET 35 Pegolaha Siyal Watu Disrit EL 5155 Pegolaha Siyal Watu Disrit Effria Yati Hamid 1 2 Siyal da Sistem Watu Disrit 2.1 Siyal Watu Disrit 2.1.1 Pegertia Siyal Watu Disrit

Lebih terperinci

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR Nur Aei Prodi Matematika, FST-UINAM uraeiatullah@gmail.com Ifo: Jural MSA Vol. 3 No. 2 Edisi: Juli Desember

Lebih terperinci

Konvergensi Global Metode Spectral Conjugate Descent yang Baru Menggunakan Pencarian Garis Armijo yang Termodifikasi

Konvergensi Global Metode Spectral Conjugate Descent yang Baru Menggunakan Pencarian Garis Armijo yang Termodifikasi 42 ISSN 2302-7290 Vol. 2 No. 2, April 2014 Konvergensi Global Metode Spectral Conjugate Descent yang Baru Menggunakan Pencarian Garis Armijo yang Termodifikasi Global Convergence of the New Spectral Conjugate

Lebih terperinci

(Density Estimation by Wavelet Thresholding Method) Suparti, Rukun Santoso dan Yulia Sugiyanti

(Density Estimation by Wavelet Thresholding Method) Suparti, Rukun Santoso dan Yulia Sugiyanti Suparti Ruu Satoso a Yulia Sugiyati (Desity Estimatio by Wavelet Thresholig Metho) Suparti Ruu Satoso a Yulia Sugiyati Program Stui Statistia urusa Matematia FMIPA Uiversitas Dipoegoro Semarag Abstract

Lebih terperinci

Suatu Kondisi Buka Pada Varieti Representasi dari Quiver. An Open Condition on Variety of Quiver Representation

Suatu Kondisi Buka Pada Varieti Representasi dari Quiver. An Open Condition on Variety of Quiver Representation Jual Matematia & Sais, Agustus 24, Vol 9 Nomo 2 Suatu Koisi Bua Paa Vaieti Repesetasi ai uive Damaji Kelompo Keilmua Aljaba Faultas Matematia a Ilmu Pegetahua Alam, Istitut Teologi Baug, Baug e-mail: amaji@stuetsitbaci

Lebih terperinci

Bab 5 Sinyal dan Sistem Waktu Diskrit. Oleh: Tri Budi Santoso Laboratorium Sinyal, EEPIS-ITS

Bab 5 Sinyal dan Sistem Waktu Diskrit. Oleh: Tri Budi Santoso Laboratorium Sinyal, EEPIS-ITS Bab 5 Siyal da Sistem Watu Disrit Oleh: Tri Budi Satoso Laboratorium Siyal, EEPIS-ITS Materi: Represetasi matemati pada siyal watu disrit, domai watu da freuesi pada suatu siyal watu disrit, trasformasi

Lebih terperinci

MATRIKS HANKEL Hankel Matrices. R. Heru Tjahjana Jurusan Matematika FMIPA UNDIP. Abstract

MATRIKS HANKEL Hankel Matrices. R. Heru Tjahjana Jurusan Matematika FMIPA UNDIP. Abstract Vol. 4. No., 8-9, Austus, ISSN : 4-858 MATRIKS HANKEL Hakel Matrices R. Heru Tahaa Jurusa Matematika FMIPA UNDIP Abstract I this paper, we talk about Hakel Operator ad Hakel Matrix. Operator H :F[] - F[[

Lebih terperinci

III PEMBAHASAN. 2 2x. K dy dx dy dx, (3.2) h2 2 ( x) P g y dydx g y dydx

III PEMBAHASAN. 2 2x. K dy dx dy dx, (3.2) h2 2 ( x) P g y dydx g y dydx III PEMBAHASAN Pada peeliia ii aa dibaas formlasi Hamiloia bai era elomba ierfacial Pembaasa dibai dalam da ass yai ass perama dea baas aas berpa permaa raa da ass eda dea baas aas berpa permaa bebas Hamiloia

Lebih terperinci

Optimasi Non-Linier. Metode Analitik

Optimasi Non-Linier. Metode Analitik Optimasi No-iier Metode Aalitik Pedahulua Suatu permasalaha optimasi disebut oliier ika fusi tuua da kedalaya mempuyai betuk oliier pada salah satu atau keduaya, cotohya adalah sebaai berikut: Metode Optimasi

Lebih terperinci

METODE PENGUKURAN FERTILITAS

METODE PENGUKURAN FERTILITAS Diisi Pua Aa Kotiu Pua aa iataa otiu jia F P apat ugsi sara ( ( iyataa sagai ( ( F u u R ga : R aala ugsi yag tritgrala. Fugsi isut ugsi pata pluag ari. [Gritt a Stirzar 199] Nilai Harapa Diisi Nilai Harapa

Lebih terperinci

Mengkaji Perbedaan Diagonalisasi Matriks Atas Field dan Matriks Atas Ring Komutatif

Mengkaji Perbedaan Diagonalisasi Matriks Atas Field dan Matriks Atas Ring Komutatif Megaji Perbedaa Diagoalisasi Matris Atas Field da Matris Atas Rig Komutatif Teorema : Jia A adalah matris x maa eryataa eryataa beriut eivale satu sama lai : a A daat didiagoalisasi b A memuyai vetor eige

Lebih terperinci

MAKALAH GEOMETRI TRANSFORMASI MEMBAHAS TENTANG GESERAN (TRANSLASI) Kelompok VI (Enam)

MAKALAH GEOMETRI TRANSFORMASI MEMBAHAS TENTANG GESERAN (TRANSLASI) Kelompok VI (Enam) KLH EOETRI TRNSFORSI EHS TENTN ESERN (TRNSLSI) ENN ERSONIL : Kelopo VI (Ea) YEN RVH N : ( ) FIRN N : ( ) 3 I JEN N : ( ) 4 RIK RIYNI N : ( ) 5 SE RIZON N : ( ) 6 TRI HELENZ N : ( ) SEKOLH TINI KEURUN N

Lebih terperinci

PENJADWALAN JOBS PADA SINGLE MACHINE DENGAN MEMINIMUMKAN VARIANS WAKTU PENYELESAIAN JOBS (Studi Kasus di P.T. XYZ )

PENJADWALAN JOBS PADA SINGLE MACHINE DENGAN MEMINIMUMKAN VARIANS WAKTU PENYELESAIAN JOBS (Studi Kasus di P.T. XYZ ) (Fey Nilawati Kusuma et al.) PENJADWALAN JOBS PADA SINGLE MACHINE DENGAN MEMINIMUMKAN VARIANS WAKTU PENYELESAIAN JOBS (Studi Kasus di P.T. XYZ ) I Gede Agus Widyadaa I Nyoma Sutapa Dose Faultas Teologi

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. persamaan yang mengandung diferensial. Persamaan diferensial

BAB II LANDASAN TEORI. persamaan yang mengandung diferensial. Persamaan diferensial 5 BAB II LANDASAN TEORI A. Persamaa Diferesial Dari ata persamaa da diferesial, dapat diliat bawa Persamaa Diferesial beraita dega peelesaia suatu betu persamaa ag megadug diferesial. Persamaa diferesial

Lebih terperinci

DSP Application Research Centre, Electrical Engineering Dept. SOLUSI UAS 5 JUNI 2000 TA 1999 / 2000

DSP Application Research Centre, Electrical Engineering Dept. SOLUSI UAS 5 JUNI 2000 TA 1999 / 2000 DSP Applicatio Research Cetre, Electrical Egieerig Dept. SOLUSI UAS 5 JUNI TA 999 /. Sistem Liier ega fugsi trasfer : ( s + H ( s ( s + 4( s + a. Tetuka respose impulse sistem. Apakah sistem stabil? (

Lebih terperinci

METODE STEEPEST DESCENT

METODE STEEPEST DESCENT METODE STEEPEST DESCENT DENGAN UKURAN LANGKAH BARU UNTUK PENGOPTIMUMAN NIRKENDALA D. WUNGGULI 1, B. P. SILALAHI 2, S. GURITMAN 3 Abstrak Metode steepest descent adalah metode gradien sederhana untuk pengoptimuman.

Lebih terperinci

PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT

PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT Prosidig Semiar Nasioal Matematika da Terapaya 06 p-issn : 0-0384; e-issn : 0-039 PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT Liatus

Lebih terperinci

LIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n

LIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n LIMIT 4.. FUNGSI LIMIT Defiisi 4.. A R Titik c R adalah titik limit dari A, jika utuk setiap δ > 0 ada palig sedikit satu titik di A, c sedemikia sehigga c < δ. Defiisi diatas dapat disimpulka dega cara

Lebih terperinci

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da

Lebih terperinci

Bab 16 Integral di Ruang-n

Bab 16 Integral di Ruang-n Catata Kuliah MA3 Kalulus Elemeter II Oi Neswa,Ph.D., Departeme Matematia-ITB Bab 6 Itegral di uag- Itegral Gada atas persegi pajag Itegral Berulag Itegral Gada atas Daerah sebarag Itegral Gada Koordiat

Lebih terperinci

STUDI TENTANG BEBERAPA MODIFIKASI METODE ITERASI BEBAS TURUNAN

STUDI TENTANG BEBERAPA MODIFIKASI METODE ITERASI BEBAS TURUNAN STUDI TENTANG BEBERAPA MODIFIKASI METODE ITERASI BEBAS TURUNAN Supriadi Putra, M,Si Laboratorium Komputasi Numerik Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Riau e-mail : spoetra@yahoo.co.id ABSTRAK Makalah ii

Lebih terperinci

PERBANDINGAN PENDEKATAN SEPARABLE PROGRAMMING DENGAN THE KUHN-TUCKER CONDITIONS DALAM PEMECAHAN MASALAH NONLINEAR

PERBANDINGAN PENDEKATAN SEPARABLE PROGRAMMING DENGAN THE KUHN-TUCKER CONDITIONS DALAM PEMECAHAN MASALAH NONLINEAR Jural Tei da Ilmu Komputer PERBANDINGAN PENDEKATAN SEPARABLE PROGRAMMING DENGAN THE KUHN-TUCKER CONDITIONS DALAM PEMECAHAN MASALAH NONLINEAR Budi Marpaug Faultas Tei da Ilmu Komputer Jurusa Tei Idustri

Lebih terperinci

Metode Beda Hingga dan Teorema Newton untuk Menentukan Jumlah Deret. Finite Difference Method and Newton's Theorem to Determine the Sum of Series

Metode Beda Hingga dan Teorema Newton untuk Menentukan Jumlah Deret. Finite Difference Method and Newton's Theorem to Determine the Sum of Series Jural ILM DASAR, Vol, No, Juli : 9-98 9 Metode Beda Higga da Teorema Newto utuk Meetuka Jumlah Deret Fiite Differece Method ad Newto's Theorem to Determie the Sum of Series Tri Mulyai,*), Moh Hasa ), Slami

Lebih terperinci

SOLUSI PERSAMAAN DIFERENSIAL BOLTZMANN LINEAR. Agus Sugandha

SOLUSI PERSAMAAN DIFERENSIAL BOLTZMANN LINEAR. Agus Sugandha JMP : Volume Nomor 2, Oober 2009 SOUSI PERSAMAAN DIFERENSIA BOTZMANN INEAR Agus Sugadha Faulas Sais da Tei, Uiversias Jederal Soedirma Purwoero, Idoesia Email : agussugadha@ymail.com ABSTRACT. I his research,

Lebih terperinci

Gerak Brown Fraksional dan Sifat-sifatnya

Gerak Brown Fraksional dan Sifat-sifatnya SEMINAR NASIONAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA UNY 06 S - 3 Gera Brow Frasioal da Sifat-sifatya Chataria Ey Murwaigtyas, Sri Haryatmi, Guardi 3, Herry P Suryawa 4,,3 Uiversitas Gadjah Mada,4 Uiversitas

Lebih terperinci

1.1 METODE PENGEMBANGAN PENDEKATAN RATA- RATA SAMPEL UNTUK PROGRAM STOKASTIK DUA TAHAP. Faridawaty Marpaung. Abstrak

1.1 METODE PENGEMBANGAN PENDEKATAN RATA- RATA SAMPEL UNTUK PROGRAM STOKASTIK DUA TAHAP. Faridawaty Marpaung. Abstrak METODE PEGEMBAGA PEDEKATA RATA- RATA SAMPEL UTUK PROGRAM STOKASTIK DUA TAHAP Faridawaty Marpaug Abstra Peelitia ii megemuaa metode pegembaga pedeata rata rata sampel utu program stoasti dua tahap. Metodologi

Lebih terperinci

Aplikasi Neural-Fuzzy pada Regresi Interval untuk Data Time Series

Aplikasi Neural-Fuzzy pada Regresi Interval untuk Data Time Series Apliasi Neural-Fuzzy paa Regresi Interval untu Data Time Series Sri Kusumaewi Jurusan Teni Informatia, Universitas Islam Inonesia, Yogyaarta Jl. Kaliurang K, 4, Yogyaarta (04 E-mail : cicie@fti.uii.ac.i

Lebih terperinci

GRAFIKA

GRAFIKA 6 5 7 3 6 3 3 GRAFIKA 3 6 57 08 0 9 5 9 385 946 5 3 30 0 8 9 5 9 3 85 946 5 ANALISA REAL Utu uliah (pegatar) aalisa real yag dilegapi dega program MATLAB Dr. H.A. Parhusip G R A F I K A Peerbit Tisara

Lebih terperinci

APLIKASI ALJABAR MAX-PLUS PADA SISTEM PRODUKSI TIPE ASSEMBLY

APLIKASI ALJABAR MAX-PLUS PADA SISTEM PRODUKSI TIPE ASSEMBLY Volme Tah 6 ISSN 58-59X APLIKASI ALJABAR MAX-PLUS PADA SISTEM PRODUKSI TIPE ASSEMBLY Pohet Bitoto Program Sti Peiia Matematia FST Uiversitas Kajrha Malag pohet.bitoto@gmail.com ABSTRAK. Efetivitas peggaa

Lebih terperinci

MASALAH DISTRIBUSI BOLA KE DALAM WADAH SEBAGAI FUNGSI ATAU KUMPULAN FUNGSI

MASALAH DISTRIBUSI BOLA KE DALAM WADAH SEBAGAI FUNGSI ATAU KUMPULAN FUNGSI Vol. 11, No. 1, 45-55, Juli 2014 MASALAH DISTRIBUSI BOLA KE DALAM WADAH SEBAGAI FUNGSI ATAU KUMPULAN FUNGSI Fauziah Baharuddi 1, Loey Haryato 2, Nurdi 3 Abstra Peulisa ii bertujua utu medapata perumusa

Lebih terperinci

BAHAN AJAR DIKLAT GURU MATEMATIKA

BAHAN AJAR DIKLAT GURU MATEMATIKA BAHAN AJAR DIKLAT GURU MATEMATIKA DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONAL DIREKTORAT JENDERAL PENDIDIKAN DASAR DAN MENENGAH DIREKTORAT PENDIDIKAN MENENGAH KEJURUAN 005 DAFTAR ISI Kata Pegatar.. i Daftar Isi...

Lebih terperinci

Perluasan Uji Kruskal Wallis untuk Data Multivariat

Perluasan Uji Kruskal Wallis untuk Data Multivariat Statistia, Vol. No., Mei Perluasa Uji Krusal Wallis utu Data Multivariat TETI SOFIA YANTI Program Studi Statistia, Uiversitas Islam Badug, Jl. Purawarma No. Badug. E-mail: buitet@yahoo.com ABSTAK Adaia

Lebih terperinci

SAP. Pertemu Materi Pokok Sub-Materi Tugas KBM Bentuk. Matriks. Projector/Vie proses penunjang. software. pembelajaran. Sistem

SAP. Pertemu Materi Pokok Sub-Materi Tugas KBM Bentuk. Matriks. Projector/Vie proses penunjang. software. pembelajaran. Sistem Mata kuliah Bobot Deskripsi Mata Kuliah SAP : Matriks & Ruag Vektor : 2 SKS/IT043231 : Mata kuliah ii merupaka fodasi keragka berfikir mahasiswa dalam memahami da meyelesaika masalah berbasis ruag melalui

Lebih terperinci

MASALAH RUTE DISTRIBUSI MULTIDEPOT DENGAN KAPASITAS DAN KECEPATAN KENDARAAN HETEROGEN

MASALAH RUTE DISTRIBUSI MULTIDEPOT DENGAN KAPASITAS DAN KECEPATAN KENDARAAN HETEROGEN MASALAH RUTE DISTRIBUSI MULTIDEPOT DENGAN KAPASITAS DAN KECEPATAN KENDARAAN HETEROGEN Adam Priyo Hartoo 1), Farida Haum 2), Toi Bahtiar 3) 1)2)3) Departeme Matematia, FMIPA, Istitut Pertaia Bogor Kampus

Lebih terperinci

PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN

PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN DALAM SUATU MODEL NON-LINIER Abstrak Nur ei 1 1, Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Tadulako Jl. Sukaro-Hatta Palu,

Lebih terperinci

SEMI MODUL POLINOMIAL FUZZY ATAS ALJABAR MAX-PLUS FUZZY

SEMI MODUL POLINOMIAL FUZZY ATAS ALJABAR MAX-PLUS FUZZY JMP : Volume 3 Nomor 1, Jui 2011 SEMI MODUL POLINOMIAL FUZZY ATAS ALJABAR MAX-PLUS FUZZY Ari Wardayai da Suroto Prodi Matematika, Jurusa MIPA, Fakultas Sais da Tekik Uiversitas Jederal Soedirma (email

Lebih terperinci

Penggunaan Transformasi z

Penggunaan Transformasi z Pegguaa Trasformasi pada Aalisa Respo Freuesi Sistem FIR Oleh: Tri Budi Satoso E-mail:tribudi@eepis-its.eduits.edu Lab Siyal,, EEPIS-ITS ITS /3/6 osep pemiira domais of represetatio Domai- discrete time:

Lebih terperinci

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi 6. Pecacaha Lajut Relasi Rekuresi Relasi rekuresi utuk dereta {a } adalah persamaa yag meyataka a kedalam satu atau lebih suku sebelumya, yaitu a 0, a,, a -, utuk seluruh bilaga bulat, dega 0, dimaa 0

Lebih terperinci

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL Defiisi Persamaa diferesial adalah persamaa yag melibatka variabelvariabel tak bebas da derivatif-derivatifya terhadap variabel-variabel bebas. Berikut ii adalah

Lebih terperinci

TEOREMA KEKONVERGENAN FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCK- KURZWEIL SERENTAK DAN FUNGSI BERSIFAT LOCALLY SMALL RIEMANN SUMS (LSRS) DARI RUANG EUCLIDE

TEOREMA KEKONVERGENAN FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCK- KURZWEIL SERENTAK DAN FUNGSI BERSIFAT LOCALLY SMALL RIEMANN SUMS (LSRS) DARI RUANG EUCLIDE Teorema Keovergea Fugsi Teritegral Hestoc(Aiswita) TORMA KKONVRGNAN FUNGSI TRINTGRAL HNSTOCK- KURZWIL SRNTAK DAN FUNGSI BRSIFAT LOCALLY SMALL RIMANN SUMS (LSRS) DARI RUANG UCLID K RUANG BARISAN Aiswita,

Lebih terperinci

GRUP TERURUT PARSIAL PADA MATRIKS SIMETRI BERUKURAN 2 2

GRUP TERURUT PARSIAL PADA MATRIKS SIMETRI BERUKURAN 2 2 Jural LOG!K@, Jilid 7, No, 7, Hal 46-5 ISSN 978 8568 GRU ERURU ARSIAL ADA MARIKS SIMERI BERUKURAN Irmatul Hasaah Uiversitas Islam Negeri Sulta Maulaa Hasauddi Bate Email: irmatulhasaah@uibateacid Abstract:

Lebih terperinci

UNIVERSITAS INDONESIA META-ANALISIS UNTUK RELIABILITAS SUATU ALAT UKUR BERDASARKAN KOEFISIEN ALPHA CRONBACH SKRIPSI JANUARINA ANGGRIANI

UNIVERSITAS INDONESIA META-ANALISIS UNTUK RELIABILITAS SUATU ALAT UKUR BERDASARKAN KOEFISIEN ALPHA CRONBACH SKRIPSI JANUARINA ANGGRIANI UNIVERSITAS INDONESIA META-ANALISIS UNTUK RELIABILITAS SUATU ALAT UKUR BERDASARKAN KOEFISIEN ALHA CRONBACH SKRISI JANUARINA ANGGRIANI 080655 FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU ENGETAHUAN ALAM ROGRAM STUDI SARJANA

Lebih terperinci

MODUL 1.03 DINAMIKA PROSES. Oleh : Ir. Tatang Kusmara, M.Eng

MODUL 1.03 DINAMIKA PROSES. Oleh : Ir. Tatang Kusmara, M.Eng MODUL 1.03 DINMIK PROSES Ole : Ir. Tatag Kusmara, M.Eg LBORTORIUM OPERSI TEKNIK KIMI JURUSN TEKNIK KIMI UNIVERSITS SULTN GENG TIRTYS CILEGON BNTEN 2008 2 Modul 1.03 DINMIK PROSES I. Pedaulua Dalam bidag

Lebih terperinci

BAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy

BAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy BAB III PEMBAHASAN Pada BAB III ii aka dibahas megeai betuk program liear fuzzy dega koefisie tekis kedala berbetuk bilaga fuzzy da pembahasa peyelesaia masalah optimasi studi kasus pada UD FIRDAUS Magelag

Lebih terperinci

SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA TURUNAN PERTAMA DAN TURUNAN KEDUA DARI FUNGSI INTENSITAS SUATU PROSES POISSON PERIODIK ZAENAL ARIFIN

SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA TURUNAN PERTAMA DAN TURUNAN KEDUA DARI FUNGSI INTENSITAS SUATU PROSES POISSON PERIODIK ZAENAL ARIFIN SEBARAN ASIMTOTI PENDUGA TURUNAN PERTAMA DAN TURUNAN EDUA DARI FUNGSI INTENSITAS SUATU PROSES POISSON PERIODI ZAENAL ARIFIN SEOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 008 PERNYATAAN MENGENAI TESIS

Lebih terperinci

METODE PANGKAT BALIK TERGESER UNTUK MENCARI NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN

METODE PANGKAT BALIK TERGESER UNTUK MENCARI NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN MEODE PNGK BLIK ERGESER UNUK MENCRI NILI EIGEN DN VEKOR EIGEN Sangadi BSRC rtile disusses the shifted power method as the extension of the power method he shifted power method also requires a good starting

Lebih terperinci

BAB V RANDOM VARIATE GENERATOR (PEMBANGKIT RANDOM VARIATE)

BAB V RANDOM VARIATE GENERATOR (PEMBANGKIT RANDOM VARIATE) BAB V RANDOM VARIATE GENERATOR (PEMBANGKIT RANDOM VARIATE) 5.1. Pembagit Radom Variate Disrit Suatu Radom Variate diartia sebagai ilai suatu radom variate yag mempuyai distribusi tertetu. Utu megambil

Lebih terperinci

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real:

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real: BARISAN TAK HINGGA Secara umum, suatu barisa dapat diyataka sebagai susua terurut dari bilaga-bilaga real: u 1, u 2, u 3, Barisa tak higga merupaka suatu fugsi dega domai berupa himpua bilaga bulat positif

Lebih terperinci

TEOREMA WEYL UNTUK OPERATOR HYPONORMAL

TEOREMA WEYL UNTUK OPERATOR HYPONORMAL Jural UJMC, Volume 3, Nomor, Hal. - 6 pissn : 460-3333 eissn : 579-907X TEOREMA WEYL UNTUK OPERATOR HYPONORMAL Guawa Uiversitas Muhammadiyah Purwokerto, gu.oge@gmail.com Abstract This paper aims at describig

Lebih terperinci

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 5

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 5 Mata Kuliah : Matematia Disrit Program Studi : Tei Iformatia Miggu e : 5 KOMBINATORIAL PENDAHULUAN Persoala ombiatori bua merupaa persoala baru dalam ehidupa yata. Baya persoala ombiatori sederhaa telah

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Itegral adalah salah satu kosep petig dalam Matematika yag dikemukaka pertama kali oleh Isac Newto da Gottfried Wilhelm Leibiz pada akhir abad ke-17. Selajutya

Lebih terperinci

Barisan. Barisan Tak Hingga Kekonvergenan barisan tak hingga Sifat sifat barisan Barisan Monoton. 19/02/2016 Matematika 2 1

Barisan. Barisan Tak Hingga Kekonvergenan barisan tak hingga Sifat sifat barisan Barisan Monoton. 19/02/2016 Matematika 2 1 Barisa Barisa Tak Higga Kekovergea barisa tak higga Sifat sifat barisa Barisa Mooto 9/0/06 Matematika Barisa Tak Higga Secara sederhaa, barisa merupaka susua dari bilaga bilaga yag urutaya berdasarka bilaga

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Matematika merupaka suatu ilmu yag mempuyai obyek kajia abstrak, uiversal, medasari perkembaga tekologi moder, da mempuyai pera petig dalam berbagai disipli,

Lebih terperinci

JUDUL PENUH MENGGUNAKAN HURUF KAPITAL

JUDUL PENUH MENGGUNAKAN HURUF KAPITAL Saintia Matematika Vol. XX, No. XX (XXXX), pp. 17 24. JUDUL PENUH MENGGUNAKAN HURUF KAPITAL Penulis Abstrak. Ketikkan Abstrak Ana i sini. Sebaiknya tiak lebih ari 250 kata. Abstrak sebaiknya menjelaskan

Lebih terperinci

MOMEN AKUMULASI DARI SUATU ANUITAS AWAL DENGAN TINGKAT BUNGA ACAK

MOMEN AKUMULASI DARI SUATU ANUITAS AWAL DENGAN TINGKAT BUNGA ACAK MOMEN KUMULSI DRI SUTU NUITS WL DENGN TINGKT BUNG CK ri Fatmawati *, Johae Kho, ziha Mahaiwa Proram S Matematia Doe JuruaMatematia Faulta Matematia da Ilmu Peetahua lam Uiverita Riau Kampu Bia Widya 89

Lebih terperinci

HUBUNGAN PELABELAN GRACEFUL PADA DIGRAF BIDIRECTIONAL G DAN GRAF UNDERLYING DARI G

HUBUNGAN PELABELAN GRACEFUL PADA DIGRAF BIDIRECTIONAL G DAN GRAF UNDERLYING DARI G J Sais MIPA Desember 7 Vol 1 No Hal: 197 - ISSN 1978-187 ABSTRACT HUBUNGAN PELABELAN GRACEFUL PADA DIGRAF BIDIRECTIONAL G DAN GRAF UNDERLYING DARI G Kristiaa Wijaya Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Jember

Lebih terperinci

PENAKSIR PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL BERDASARKAN SENSOR TIPE I. Rizka Anggraini ABSTRACT

PENAKSIR PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL BERDASARKAN SENSOR TIPE I. Rizka Anggraini ABSTRACT PENAKSIR PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL BERDASARKAN SENSOR TIPE I Rizka Anggraini Mahasiswa Program Stui S1 Matematika Jurusan Matematika Fakultas Matematika an Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Riau Kampus

Lebih terperinci

PERBANDINGAN KEKONVERGENAN BEBERAPA MODEL BINOMIAL UNTUK PENENTUAN HARGA OPSI EROPA PONCO BUDI SUSILO

PERBANDINGAN KEKONVERGENAN BEBERAPA MODEL BINOMIAL UNTUK PENENTUAN HARGA OPSI EROPA PONCO BUDI SUSILO PERBANDINGAN KEKONVERGENAN BEBERAPA MODEL BINOMIAL UNTUK PENENTUAN HARGA OPSI EROPA PONCO BUDI SUSILO SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2008 SUMBER INFORMASI Dengan ini saya menyatakan

Lebih terperinci

Kecepatan putar sebuah motor servo dengan input konstan digambar sebagai berikut: Time (s)

Kecepatan putar sebuah motor servo dengan input konstan digambar sebagai berikut: Time (s) UJIAN TENAH SEMESTER ANJIL TAHUN / JURUSAN TEKNIK ELEKTRO FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS DIPONEORO Mata Uji : Sistem Kotrol Aalog Sifat : Terbuka Hari, taggal : Rabu, Nopember Waktu : 6.3 8. (9 meit) Ruag

Lebih terperinci

STUDI TENTANG PETA KENDALI p YANG DISTANDARISASI UNTUK PROSES PENDEK KUALITAS

STUDI TENTANG PETA KENDALI p YANG DISTANDARISASI UNTUK PROSES PENDEK KUALITAS STUDI TENTANG PETA KENDALI p YANG DISTANDARISASI UNTUK PROSES PENDEK KUALITAS (Tati Octavia et al.) STUDI TENTANG PETA KENDALI p YANG DISTANDARISASI UNTUK PROSES PENDEK KUALITAS Tati Octavia Dose Faultas

Lebih terperinci

,n N. Jelas barisan ini terbatas pada dengan batas M =: 1, dan. barisan ini kovergen ke 0.

,n N. Jelas barisan ini terbatas pada dengan batas M =: 1, dan. barisan ini kovergen ke 0. PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA FKIP UNMUH PONOROGO SOAL UJIAN TENGAH SEMESTER GENAP TA 03/04 Mata Ujia : Aalisis Real Tipe Soal : REGULER Dose : Dr. Jula HERNADI Waktu : 90 meit Hari, Taggal : Selasa,

Lebih terperinci

RUANG BANACH PADA RUANG BARISAN, DAN

RUANG BANACH PADA RUANG BARISAN, DAN RUANG BANACH PADA RUANG BARISAN, DAN Wahidah Alwi* * Dose ada Jurusa Mateatia Faultas Sais da Teologi UIN Alauddi Maassar e-ail: wahidah.alwi79@gail.co Abstract: The ai object of the vectors are the vectors

Lebih terperinci