METODE NUMERIK STEPEST DESCENT DENGAN DIRECTION DAN NORMRERATA ARITMATIKA
|
|
- Utami Tanudjaja
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 e-issn Vol. 5, No. (6) 8-6 p-issn METODE NUMERIK STEPEST DESCENT DENGAN DIRECTION DAN NORMRERATA ARITMATIKA Rumoo Bui Utomo Uiversitas Muhammaiyah Tagerag Abstract This research is ivestigatig of Steepest Descet umerical metho with irectio a orm arithmetic mea. This research is begi with try to uersta what Steepest Descet Numerical is a its algorithm. After that, we costructig the ew Steepest Descet umerical metho usig aother irectio a orm calle arithmetic mea. This paper also cotaiig umerical coutig examples usig both of these methos a aalyze them self. Keywors: Steepest Descet Methos, Graiet, Directio, Norm Arithmetic Mea PENDAHULUAN Tia selamaya solusi aaliti ari suatu permasalaha matematia hususya masalah optimisasi apat ega muah itemua. Teraag itemua eala yag cuup rumit sehigga solusi aaliti ari permasalaha optimisasi tersebut tia muah itemua. Berasara hal tersebut solusi umeri merupaa sesuatu hasil yag cuup bai utu icari mesi hasilya merupaa hampira atau peeata. Metoe umeri merupaa suatu metoe peeata (approximatio) ari solusi sejati, a berasara hal tersebut terapat besarya aga esalaha (eror) yag ihasila oleh perhituga umeri. Kesalaha ii lebih serig iaibata bai area pemotoga suu atau pembulata ilai (Riali, 8). Masalah optimisasi merupaa persoala yag baya megguaa metoe umeri alam mecari solusi peyelesaia tatala solusi aaliti sulit itemua. Meurut ealaya (costrai), masalah optimisasi ibagi ua yai masalah optimisasi ega eala a tapa eala, seaga meurut variabel bebasya masalah optimisasi juga ibagi atas ua, yai masah optimisasi ega satu variabel bebas a baya variabel bebas.masalah optimisasi juga ibagi atas ua bagia berasara bayaya fugsi objetif yag ioptimala, yai masalah optimisasi ega satu fugsi objetif a baya fugsi objetif. Metoe umeri utu meyelesaia masalah optmisasi ega eala apat megguaa metoe Kuh-Tucer atau pegali Lagrage, seaga utu masalah optimisasi tapa eala ega satu variabel bebas apat megguaa metoe Gole Rasio, Fiboacci, Bisesi, Dichotomus a Secat. Lebih lajut utu meyelesaia masalah optmisasi ega lebih ari satu variabel bebas apat megguaa metoe Asial, Newto, Hoo a Jeeves, Stepest Descet, Arah Kojugasi, a Roseberg (Bazaraa, 6). Utu meyelesaia masalah optimisasi ega baya fugsi objetif apat megguaa program liear multi objetif, amu hal tersebut tia ibahas alam tulisa ii Maalah ii membahas megeai metoe umeri Steepest Descet ega arah pecaria 8 Asioma Jural Peiia Matematia FKIP Uiv. Muhammaiyah Metro
2 e-issn Vol. 5, No. (6) 8-6 p-issn (irectio)a eputusa berheti (orm) berupa rerata aritmatia. Maalah Metoe umeri Stepest Descet ega rerata aritmatia sebearya suah ibahas oleh peulis a ibawaa paa semiar asioal matematia UM malag, amu paa maalah tersebut eputusa berheti iterasi (orm) masih megguaa Z,,,. Dalam tulisa ali ii betu eputusa berheti suatu iterasi (orm) juga merupaa rerata aritmatia atau ega ata lai Z,,, Dietahui bahwa metoe Steepest Descet paa umumya megguaa arah pecaria graie biasa Z, seaga paa peelitia ii arah pecaria imoifiasi mejai rerata aritmatia Z. Tia haya arah pecaria (irectio) yag berupa rereta aritmatia, amu eputusa berheti satu iterasi mestiya juga berupa rerata aritmatia. Berasara hal tersebut alam tulisa ii iefiisia orm Z,,,. Peelitia ilaua ega memahami terlebih ahulu megeai metoe umeri Steepest Descet ega arah pecaria graie biasa emuia meyusualgoritma utu metoe Steepest Descet ega arah pecariairectio a eputusa berhetiormrerata aritmatia Dalam tulisa ii juga aa iberia cotoh perhituga umeri utu metoe Steepest Descet ega eua arah pecaria tersebut beserta aalisis a perbaiga eaurata solusi atara euaya. KAJIAN TEORI Defiisi Ruag Vetor (Ato, 99) Himpua ta osog V merupaa ruag vetor apabila x, y, z V a a, b R seemiia higga memeuhi asioma-asioma sebagai beriut: i. x y V ii. x y y x iii. x y z x y z iv. V sehigga V V v. x V sehigga x x vi. ax V a x y ax ay vii. viii. a b x ax bx ix. ab x abx x. x x Defiisi Norm (Ato, 99) Diberia, Y ua vetor. Sembarag bilaga riil iamaa orm ari apabila memeuhi asioma-asioma sebagai beriut i. ii. a iii. a a, a R iv. Y Y Defiisi Ruag Bagia (Ato, 99) Himpua bagia W ari V isebut ruag bagia ari V jia W ruag vetor ega operasi jumlah a ali sama seperti Defiisi Kombiasi Liear (Ato, 99) Misala, i m vetor-vetor i i V maa isebut ombiasi liear ari vetor-vetor i jia m ai i i Asioma 9 Jural Peiia Matematia FKIP Uiv. Muhammaiyah Metro
3 e-issn Vol. 5, No. (6) 8-6 p-issn Defiisi Bebas Liear (Ato, 99) Vetor i, i m aggota-aggota V isebut ta bebas liear jia a haya jia terhaap bilaga-bilaga riil ta semuaya ol seemiia higga m a i i. Apabila pembuat ol i a, maa vetor-vetor haya i tersebut iataa bebas liear. Defiisi Basis Ortoormal (Salmah, ) Basis ortoormal i sebagai, T seaga utu iefiisia iefiisia l, T, l a basis ortoormal ega,,,,,,,,,,,, T T T l l l Defiisi Hubuga Dua Vetor (Salmah, ) Diberia ua buah vetor, Y ega x x x Y y y y {,,..., } {,,..., } a. Peryataa beriut apat ibutia bear i. Y jia a haya jia xi yi i, i,,..., ii. Y jia a haya jia xi yi i, i,,..., iii. Y jia a haya jia xi yi i, i,,..., Defiisi Bola Terbua (Salmah, ) Diberia x serta. Himpua, B x x x x merupaa perseitara ari x atau isebut bola terbua ega pusat x a raius. Defiisi Titi Dalam (Salmah, ) x isebut titi alam Titi (iterior poit) ari himpua jia B x sehigga Defiisi Titi Batas (salmah, ) Titi x isebut titi batas (bouary poit) ari himpua jia setiap seitar ari x memuat beberapa titi yag beraa i a beberapa titi yag tia beraa i Defiisi Himpua Terbua(Salmah, ) Himpua isebut himpua terbua jia setiap titi ari merupaa titi alam ari. Lebih lajut himpua Y merupaa himpua tertutup jia ompleme ari himpua terbua. Defiisi Himpua Tertutup(Salmah, ) Himpua isebut himpua tertutup jia himpua tersebut memuat semua titi batasya. Defiisi Betu Kuarati (Chog, ) F( ) c x c x... c x c x x, c x x... c x x..., ega c ij R, i, j isebut fugsi betu uarati ega x, x,..., x variabel bebas Defiisi Fugsi Defiit (Chog, ) T Betu uarati A isebut positif (egatif) efiit jia T A ( ) utu semua a terapat seuragya satu vetor ta ol T seemiia higga A. Apabila tia memeuhi euaya, maa betu uarati tersebut iataa iefiite Teorema Fugsi Defiit (Chog, ) Suatu matris A iataa Asioma Jural Peiia Matematia FKIP Uiv. Muhammaiyah Metro
4 e-issn Vol. 5, No. (6) 8-6 p-issn a. Positif efiit jia a haya jia i b. Negatif efiit jia a haya jia i c. Positif semi efiit jia a haya jia i. Negatif semi efiit jia a haya jia i ega i merupaa ilai-ilai eige ari matris A a etiasamaa icapai utu seurag-uragya satu j. Lebih lajut apabila tia i memeuhi i,ii,iii,iv maa matris A isebut iefiite Defiisi Miimum Global (Chog, ) Fugsi F( x) iataa memilii miimum global i x alam S jia f ( x) f ( x ) Defiisi Miimum Loal Relatif (Chog, ) Fugsi F( x) iataa memilii miimum loal i x alam S jia terapat seitar ari x sehigga f ( x) f ( x) utu setiap x i alam perseitara tersebut. Defiisi Deret Taylor (Sawaragi, 985) Deret Taylor utu fugsi F( ) ega iefiisia sebagai x x x {,,..., } ' ( ) F( x) F( ) F( ) H ( )( x) ega merupaa suu bererajat besar, a H( ) merupaa metri Hessia yag iefiisia sebagai F F F x x x xx F F F H xx x xx..... F F F xx xx x Syarat perlu agar merupaa titi estrim ari fugsi F( ) aalah F( ) ega F F F F( ),,..., x x x Algoritma Stepest Descet (Bazaraa,6) Diberia Z F( ) F( x, x,., x ) a aa itetua ilai { x, x,., x } yag memiimala fugsi F( ) tersebut i. Ambil { x, x,., x} R yag merupaa sembarag titi awal a ò yag merupaa suatu ostata positif yag meyataa besarya esalaha eror yag itolerasi. ii. Dibetu fugsi graiet Z Z Z Z,,, a x x x tetuaz a laua utu Z iii. Apabila Z, maa iterasi berheti, sebaliya iterasi ilajuta iv. Tetua ega cara mecari titi estrim Z yai ega cara meerivatifa fugsi Z a meyamaegaa ol ega arah pecaria Z v. Nilai itetua ega METODE PENELITIAN Metoe utu melaua peelitia ii aalah stui literatur, yai ega membaca a memahami osep teori metoe umeri utu meyelesaia Asioma Jural Peiia Matematia FKIP Uiv. Muhammaiyah Metro
5 e-issn Vol. 5, No. (6) 8-6 p-issn masalah optimisasi hususya Stepest Descet. Buu yag iguaa utu melaua peelitia ii atara lai buu-buu seperti, A Itrouctio to Optimizatio arya Ewi K.P.Chog a Staislaw H Za, Theory of Multiobjective Optimizatio arya Yoshiazu Sawaragi, Hirotaa Naayama a Tetsuzo Taio, Noliear Programmig Theory a Algorithm arya Mochtar S Bazaraa, Haif D Sherali a C.M Shetty, Metoe Numeri arya Riali Muir, Ditat uliah Optimisasi arya Salmah, Prosiig Rumoo paa semas UM yag berjuul Metoe Numeri Stepest Descet ega Arah Pecaraia Rerata Aritmatia a materi uliah metoe umeri program stui peiia matematia UMT yag peulis tulis seiri. Setelah memahami metoe umeri Stepest Descet ega arah pecaria Z iembaga graie metoe umeristepest Descet ega arah pecaria rerata aritmatia a iefiisia ega ega Z,,,. Z orm Terahir ilaua simulasi perhituga mecari solusi umeri ari masalah optimisasi ua variabel ega cara metoe umeri Stepest Descet ega arah pecaria graiet biasa ega rerata aritmatia beserta aalisis perhitugaya. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN Berasara algoritma Stepest Descet ga arah pecaria graie Z, aa iembaga suatu metoe Stepest Descet ega arah pecaria rerata aritmatia. Algoritma Stepest Descet Dega Arah Pecaraia Rerata Aritmatia Diberia fugsi Z F( ) F( x, x,., x ) a aa itetua { x, x,., x } yag memiimala fugsi F( ) tersebut} i. Ambil { x, x,., x} R titi sembarag titi awal a ò suatu ostata positif yag meyataa besarya esalaha eror yag itolerassi. ii. Dibetu Z Z Z Z,,, x x x emuia tetua utu Z serta Z iii. Apabila Z, maa iterasi berheti, sebaliya iterasi ilajuta iv. Cari ega cara mecari Z titi estrim yai ega cara Z meerivatifa a meyamaegaa ol serta arah pecaria irectio Z a eputusa berheti iterasi orm Z,,, v. Apabila ilai hal ii isebut Rouig atau berputar putar, sehigga tia mugi ilaua iterasi selajutya. Berasara hal tersebut, perhituga harus ihetia a iambil esimpula bahwa ilai umeri Asioma Jural Peiia Matematia FKIP Uiv. Muhammaiyah Metro
6 e-issn Vol. 5, No. (6) 8-6 p-issn ari suatu masalah optimisasi tapa eala aalah atau. Nilai hampira ii apat berupa ilai aaliti atau memag haya berupa ilai peeata. Cotoh Numeri (Rumoo, 6) Tetua ilai { x, x} yag memiimala Z( x, x) x x x x ega megguaa metoe Stepest Descet ega tolerasi esalaha ò. Solusi Stepest Descet ega Arah Pecaria Graie Ambil sebarag tit awal {, } R. Berasara masalah optimisasi i atas apat itetua Z 7,.Karea orm Z maa iterasi 7 ilajuta ega arah pecaria Z 7, a berasara hal tersebut apat iperoleh. 4 Apabila icari lebih lajut, aaiperoleh ilai, 4 ega Z, a ilai graie orm Z. Berasara hal tersebut iterasi berheti sehigga ilai x, x yag memiimala masalah optimisasi i atas aalah, 4. Karea Z hal ii megiiasia bahwa solusi umeri ii sama ega solusi aalitiya. Paa peyelesaia masalah optimisisasi tapa eala i atas, terlihat bahwa utu ilai awal {, } R a arah pecaria Z, solusi umeri yag ihasila sama ega solusi aaliti yai, 4 a lagah pegerjaaya haya mebutuha ua iterasi. Solusi Stepest Descet ega Arah Pecaria a Norm Rerata Aritmatia Tetap iambil sebarag tit awal {, } R. Berasara masalah optimisasi i atas apat Z 7,. itetua Karea orm Z maa 7 iterasi ilajuta ega arah pecaria Z 7, a berasara hal tersebut apat iperoleh. Apabila icari lebih lajut, 4 aa iperoleh ilai, 4 ega Z Z 7 a ega arah pecaria rerata sebagai beriut Z Z Z 7,. Beraara hal tersebut iperoleh sehigga,. 4 Perhatia bahwa ilai, 4, berasara hal tersebut terjai Rouig sehigga bagaimaapu perhituga iberhetia. Berasara hal tersebut ilai umeri iambil, yag ebetula juga 4 merupaa ilai aalitiya. Dega Asioma Jural Peiia Matematia FKIP Uiv. Muhammaiyah Metro
7 e-issn Vol. 5, No. (6) 8-6 p-issn emiia, solusi yag itemua ega metoe ii sesuai ega solusi asliya. Cotoh Numeri (Rumoo, 6) Paag embali cotoh umeri. Apabila iambil {,} R, peyelesaia aa coba ilaua ega metoe Steepest Descet ega eua jeis arah pecaria. Solusi Stepest Descet ega Arah Pecaria Graie Berasara hal tersebut iperoleh Z 7, ega orm Z 5. Karea orm masih lebih besar ari, maa iterasi ilajuta. Arah pecaria Z 7, a berasara 5 hal tersebut apat iperoleh. 98 Apabila icari, iperoleh 76 74, ega Z.7,.494 a ilai orm Z.498, berasara hal tersebut iterasi ilajuta. Dega cara aalog, iperoleh Z.7,.494sehigga berasara hal tersebut apat iperoleh.49. Lebih lajut iperoleh iali.7,.54 ega ilai graie Z.7,.8 a ilaiorm aalah Z.7. Proses ilajuta sehigga iperoleh arah pecaria Z.7,.8 a.5.berasara hal tersebut iperoleh 4, 4 a graie Z 4, Z 4 ega ilai sehigga iterasi berheti a solusi umeriya juga merupaa solusi aaliti Solusi Stepest Descet ega Arah Pecaria a Norm Rerata Aritmatia Diambil {,} R sebarag ilai awal. Berasara hal tersebut iperoleh ilai graiet Z 7, egaorm Z 5. Karea orm masih lebih besar ari, maa iterasi ilajuta. Karea arah pecaria Z 7, maa berasara hal tersebut apat iperoleh Apabila icari, maa aaiperoleh ilai, ega ilai graie Z.7,.494 a orm Z Z.544. Nilai arah pecaria itetua ega Z Z Z.Berasara hal tersebut iperoleh.465, sehigga apat itemua ilai..7764, Asioma Jural Peiia Matematia FKIP Uiv. Muhammaiyah Metro
8 e-issn Vol. 5, No. (6) 8-6 p-issn Lebih lajut Z.56,.49 ega Z i.69. Karea i orm masih lebih besar ari, maa iterasi ilajuta. Dega cara yag sama aa iperoleh.74,.667 ega.9 sehigga apat itemua 4.785,.749 ega Z 4.4,.4858 a orm 5 Z Iterasi i ilajuta sehigga iperoleh 4.678,.67 a 4.5. Berasara hal emiia iperoleh ilai 5.794,.79 ega Z 5.76,.478 a Z Berasara perhituga ii terapat ua hipotesa yag apat iambil yai Pertama ilai x semai mejauhi ilai asliya yai x.75 amu utu x terlihat meeati ilai asliya yai x.5 a suatu saat aa berheti etia aa tetap berheti saat i Z. Keuapaa saat ilai x emugiaa mecapai.5, iterasi tetap tia apat berheti iareaa aa emugia utu ilai orm i Z tiba tiba berbali lebih besar ari. Hal emiia apat terjai area salah satu bagia ari ilai Z i semai positif atau semai membesar. KESIMPULAN DAN SARAN Dari peelitia yag telah ilaua, terapat beberapa hal yag apat isimpula: i. Dalam suatu masalah optimisasi ua variabel tapa eala ega ilai awal tertetu, solusi umeri Stepest Descet ega arah pecaria egtif graie biasa aa meghasila solusi yag ieti ega solusi aaliti paa masalah optimisasi yag ibahas alam tulisa ii. Begitu pula ega solusi umeri yag ihasila oleh metoe Stepest Descet ega arah pecaria a orm rerata aritmatia. Solusi yag ihasia ieti ega solusi asli mesipu hal ii iaibata area Rouig ii. Solusi masalah optimisasi ega metoe Steepest Descet ega arah pecaria a ormrerata aritmatia ega titi awal yag lai meghasila salah satu ilai ari xi, i, yag mejauhi ilai asliya. Utu metoe Steepest Descet ega arah Z pecaria meghasila ilai x yag semai aurat ega solusi asli amu tia sama halya ega x yag justru mejauhi ilai asliya. Mesi emiia Asioma 5 Jural Peiia Matematia FKIP Uiv. Muhammaiyah Metro
9 e-issn Vol. 5, No. (6) 8-6 p-issn masih perlu iperisa apaah iterasi bear bear berheti atau suatu saat lai orm justru malah berbali membesar lebih ari ilai Hal emiia apat terjai area salah satu bagia Z i ari ilai semai positif atau semai membesar Aapu sara alam peelitia ii aalah perlu iostrusi arah pecaria rerata aritmatia yag pas agar bai ilai x maupu x yag ihasila apat meuju paa ilai yag seharusya, yai meeati atau sama ega solusi asalitiya a tia memilii emugia meghasila ilai orm yag justru aa membesar. Lebih lajut perlu iseliii utu masalah optimisasi yag lai ega ilai awal tertetu agar itemua esimpula umum megeai ecepata iterasi meemua solusi paa metoe umericsteepest Descet ega arah pecaria graiet biasa ega graiet a orm rerata aritmatia. Sawaragi, Yoshiazu Theory ofmultiobjective optimizatio. Loo: Acaemic Press Ic. Utomo, Rumoo. Bui. 6. MetoeNumeri Stepest Descet Dega Arah Pecaria Rerata Aritmatia, Prosiig Semas Matematia UM. Utomo, Rumoo. Bui. 6. Materi Ajar Metoe Numeri FKIP UMT. iuuh 8 Mei 6 DAFTAR PUSTAKA Ato, Howar. 99. Aljabar Liier. Peerjemah PaturSilaba. Jaarta: Erlagga Bazaraa. S. Mochtar. 6. Noliear Programmig Theory a Algorithms. Loo: Willey Itersciece K.P.Chog,, Ewi... A ItrouctioTo Optimizatio. USA: Joh Wiley & Sos, Ic. Muir, Riali. 8. Metoe umeri. Baug:Iformatia Salmah.. Ditat Optimisasi. Yogyaarya: FMIPA UGM 6 Asioma Jural Peiia Matematia FKIP Uiv. Muhammaiyah Metro
Metode Numerik Stepest Descent Dengan Arah Pencarian Negatif Sigma Gradien
SEMINAR NASIONAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA UNY 06 T - Metoe Numeri Stepest Descet Dega Arah Pecaria Negatif Sigma Graie Rumoo Bui Utomo Uiversitas Muhammaiyah Tagerag rumoo.bui.u@mail.ugm.ac.i
Lebih terperinciPENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL LANE-EMDEN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI DIFERENSIAL
PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL LANE-EMDEN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI DIFERENSIAL Ahma Sya roi, M Natsir, Eag Lily E-mail: Arolativa@yahoocom Mahasiswa Program S Matematia Dose Jurusa Matematia
Lebih terperinciMODUL BARISAN DAN DERET
MODUL BARISAN DAN DERET SEMESTER 2 Muhammad Zaial Abidi Persoal Blog http://meetabied.wordpress.com BAB I. PENDAHULUAN A. Desripsi Dalam modul ii, ada aa mempelajari pola bilaga, barisa, da deret diidetifiasi
Lebih terperinciGambar 3.1Single Channel Multiple Phase
BAB III MODEL ANTRIAN PADA PEMBUATAN SIM C. Sigle Chael Multiple Phase Sistem atria sigle chael multiple phase merupaa sistem atria dimaa pelagga yag tiba, dapat memasui sistem dega megatri di tempat yag
Lebih terperinciTEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS
Jural Matematia Vol.6 No. November 6 [ 5 : ] TEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS Ooy Rohaei Jurusa Matematia, UNISBA, Jala Tamasari No, Badug,6, Idoesia
Lebih terperinciDeret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka
oi eswa (fmipa-itb) Deret Positif Deret (ta berhigga) adalah ugapa berbetu a + a + a 3 + a 4 + dega a i disebut suu. Pejumlaha ii berbeda dega pejumlaha dua, tiga, atau berhigga bilaga. Maa, ita perlu
Lebih terperinciPEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA D(K)
JMP : Volume 4 Nomor 1, Jui 2012, hal. 41-50 PEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA D(K) Malahayati Program Studi Matematia Faultas Sais da Teologi UIN Sua Kalijaga malahayati_01@yahoo.co.id ABSTRACT. I this
Lebih terperinciDeret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka
oi eswa (fmipa-itb) Deret Positif Deret (ta berhigga) adalah ugapa berbetu a + a + a 3 + a 4 + dega a i disebut suu. Pejumlaha ii berbeda dega pejumlaha dua, tiga, atau berhigga bilaga. Maa, ita perlu
Lebih terperinciMASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK. Masalah 1 Terdapat berapa carakah kita dapat memilih 2 baju dari 20 baju yang tersedia?
Kartia Yuliati, SPd, MSi MASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK Masalah Terdapat berapa caraah ita dapat memilih baju dari 0 baju yag tersedia? Cara Misala baju diberi omor dari sampai
Lebih terperinciProsiding Seminar Nasional Matematika dan Pembelajarannya. Jurusan Matematika, FMIPA UM. 13 Agustus 2016
Prosdg Semar Nasoal Matemata da Pembelajaraya. Jurusa Matemata, FMIPA UM. Agustus 06 METODE NUMERIK STEPEST DESCENT DENGAN ARAH PENCARIAN RERATA ARITMATIKA Rumoo Bud Utomo Uverstas Muhammadyah Tagerag
Lebih terperinciMetode Numerik Stepest Descent Dengan Arah Pencarian Negatif Sigma Gradien
SEMINAR NASIONAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA UNY 6 Metoe Numer Stepest Descet Dega Arah Pecara Negatf Sgma Grae Rumoo Bu Utomo Uverstas Muhammayah Tagerag rumoo.bu.u@mal.ugm.ac. Abstra Peelta
Lebih terperinciMACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG
0 MACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG ATURAN PERKALIAN Beriut ii diberia sebuah dalil tetag peetua baya susua yag palig sederhaa dalam suatu permasalaha yag beraita dega peluag. Dalil 2.1: ATURAN PERKALIAN SECARA
Lebih terperinciBARISAN, (1 p< ) Aniswita 1
βeta -ISSN: 85-5893 e-issn: 54-458 Vol 6 No Mei 3 Hal 46-57 βeta3 TRMA NVRGNAN FUNGSI TRINTGRAL HNSTC- URZWIL SRNTA AN FUNGSI BRSIFAT LCALLY SMALL RIMANN SUMS LSRS ARI RUANG UCLI RUANG BARISAN < Aiswita
Lebih terperinciMata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 5
Mata Kuliah : Matematia Disrit Program Studi : Tei Iformatia Miggu e : 5 KOMBINATORIAL PENDAHULUAN Persoala ombiatori bua merupaa persoala baru dalam ehidupa yata. Baya persoala ombiatori sederhaa telah
Lebih terperinciMAKALAH TEOREMA BINOMIAL
MAKALAH TEOREMA BINOMIAL Disusu utu memeuhi tugas mata uliah Matematia Disrit Dose Pegampu : Dr. Isaii Rosyida, S.Si, M.Si Rombel B Kelompo 2 1. Wihdati Martalya (0401516006) 2. Betha Kuria S. (0401516012)
Lebih terperinciBAB 6 NOTASI SIGMA, BARISAN DAN DERET
BAB 6 NOTASI SIGMA, BARISAN DAN DERET A RINGKASAN MATERI. Notasi Sigma Diberia suatu barisa bilaga, a, a,..., a. Lambag deret tersebut, yaitu: a = a + a +... + a a meyataa jumlah suu pertama barisa Sifat-sifat
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. gamma, fungsi likelihood, dan uji rasio likelihood. Misalkan dilakukan percobaan acak dengan ruang sampel C.
BAB II LANDASAN TEORI Pada bab ii aa dibahas teori teori yag meduug metode upper level set sca statistics, atara lai peubah aca, distribusi gamma, fugsi gamma, fugsi lielihood, da uji rasio lielihood.
Lebih terperinciSifat-sifat Fungsi Karakteristik dari Sebaran Geometrik
Sifat-sifat Fugsi Karateristi dari Sebara Geometri Dodi Deviato Jurusa Matematia, Faultas MIPA, Uiversitas Adalas Kamus Limau Mais, Padag 563, Sumatera Barat, Idoesia Abstra Fugsi arateristi dari suatu
Lebih terperinciKonvolusi pada Distribusi dengan Support Kompak
Prosidig SI MaNIs (Semiar Nasioal Itegrasi Matematia da Nilai Islami) Vol1, No1, Juli 2017, Hal 453-457 p-issn: 2580-4596; e-issn: 2580-460X Halama 453 Kovolusi pada Distribusi dega Support Kompa Cythia
Lebih terperinciMengkaji Perbedaan Diagonalisasi Matriks Atas Field dan Matriks Atas Ring Komutatif
Megaji Perbedaa Diagoalisasi Matris Atas Field da Matris Atas Rig Komutatif Teorema : Jia A adalah matris x maa eryataa eryataa beriut eivale satu sama lai : a A daat didiagoalisasi b A memuyai vetor eige
Lebih terperinciPENARAPAN METODE GOAL PROGRAMMING UNTUK MENGOPTIMALKAN BEBERAPA TUJUAN PADA PERUSAHAAN DENGAN KENDALA JAM KERJA, PERMINTAAN DAN BAHAN BAKU
Eisi: Otober 06. Vol. 0 No. 0 ISSN: 57-359 E-ISSN: 57-367 PENARAPAN METODE GOAL PROGRAMMING UNTUK MENGOPTIMALKAN BEBERAPA TUJUAN PADA PERUSAHAAN DENGAN KENDALA JAM KERJA, PERMINTAAN DAN BAHAN BAKU auziyah
Lebih terperinciBARISAN DAN DERET. U n = suku ke-n Contoh: Barisan bilangan asli, bilangan genap, bilangan ganjil, dan lain-lain.
BARIAN DAN DERET A. Barisa Barisa adalah uruta bilaga yag memilii atura tertetu. etiap bilaga pada barisa disebut suu barisa yag dipisaha dega lambag, (oma). Betu umum barisa:,, 3, 4,, dega: = suu pertama
Lebih terperinciAplikasi Sistem Orthonormal Di Ruang Hilbert Pada Deret Fourier
Apliasi Sistem Orthoormal Di Ruag Hilbert Pada Deret Fourier A 7 Fitriaa Yuli S. FMIPA UNY Abstra Ruag hilbert aa dibahas pada papper ii. Apliasi system orthoormal aa diaji da aa diapliasia pada ruahg
Lebih terperinciTEOREMA WEYL UNTUK OPERATOR HYPONORMAL
Jural UJMC, Volume 3, Nomor, Hal. - 6 pissn : 460-3333 eissn : 579-907X TEOREMA WEYL UNTUK OPERATOR HYPONORMAL Guawa Uiversitas Muhammadiyah Purwokerto, gu.oge@gmail.com Abstract This paper aims at describig
Lebih terperinciPERBANDINGAN PENDEKATAN SEPARABLE PROGRAMMING DENGAN THE KUHN-TUCKER CONDITIONS DALAM PEMECAHAN MASALAH NONLINEAR
Jural Tei da Ilmu Komputer PERBANDINGAN PENDEKATAN SEPARABLE PROGRAMMING DENGAN THE KUHN-TUCKER CONDITIONS DALAM PEMECAHAN MASALAH NONLINEAR Budi Marpaug Faultas Tei da Ilmu Komputer Jurusa Tei Idustri
Lebih terperinciPEMBAHASAN SOAL OSN MATEMATIKA SMP TINGKAT PROPINSI 2011 OLEH :SAIFUL ARIF, S.Pd (SMP NEGERI 2 MALANG)
PEMBAHASAN SOAL OLIMPIADE SAINS NASIONAL SMP A. ISIAN SINGKAT SELEKSI TINGKAT PROPINSI TAHUN 011 BIDANG STUDI MATEMATIKA WAKTU : 150 MENIT 1. Jia x adalah jumlah 99 bilaga gajil terecil yag lebih besar
Lebih terperinciKeywords: Convergen Series, Banach Space, Sequence space cs, Dual-α, Dual-
Jural MIPA FST UNDANA, Volume 2, Nomor, April 26 DUAL-, DUAL- DAN DUAL- DARI RUANG BARISAN CS Albert Kumaereg, Ariyato 2, Rapmaida 3,2,3 Jurusa Matematia, Faultas Sais da Tei Uiversitas Nusa Cedaa ABSTRACT
Lebih terperinciSusunan N-Antena Isotropis Segaris
TTGD Atea Moul#4b Atea a Propagasi Susua N-Atea Isotropis Segaris Oleh : Nachwa Mufti Ariasyah, ST, MT Moul#4b - Susua N Atea Isotropis Segaris Outlie Paa sub bab ii, sejumlah N atea isotropis isusu a
Lebih terperinciMETODE NUMERIK ROSENBERG DENGAN ARAH PENCARIAN TERMODIFIKASI PENAMBAHAN KONSTANTA l k
Prma: Jural Program Stud Pedda da Peelta Matemata Vol. 6, No., Jauar 07, hal. 7-59 P-ISSN: 0-989 METODE NUMERIK ROSENBERG DENGAN ARAH PENCARIAN TERMODIFIKASI PENAMBAHAN KONSTANTA l UNTUK BEBERAPA NILAI
Lebih terperinci(Density Estimation by Wavelet Thresholding Method) Suparti, Rukun Santoso dan Yulia Sugiyanti
Suparti Ruu Satoso a Yulia Sugiyati (Desity Estimatio by Wavelet Thresholig Metho) Suparti Ruu Satoso a Yulia Sugiyati Program Stui Statistia urusa Matematia FMIPA Uiversitas Dipoegoro Semarag Abstract
Lebih terperinciPROSIDING ISSN:
PROSIDING ISSN: 5-656 OPTIMISASI BERKENDALA MENGGUNAKAN METODE GRADIEN TERPROYEKSI Nida Sri Uami Uiversias Muhammadiyah Suraara idaruwiyai@gmailcom ABSTRAK Dalam ulisa ii dibahas eag meode gradie erproyesi
Lebih terperinciPERTEMUAN 13. VEKTOR dalam R 3
PERTEMUAN VEKTOR dalam R Pegertia Ruag Vektor Defiisi R Jika adalah sebuah bilaga bulat positif, maka tupel - - terorde (ordered--tuple) adalah sebuah uruta bilaga riil ( a ),a,..., a. Semua tupel - -terorde
Lebih terperinciBAB III TAKSIRAN PROPORSI POPULASI JIKA TERJADI NONRESPON. Dalam bab ini akan dibahas penaksiran proporsi populasi jika terjadi
BAB III TAKSIRA PROPORSI POPULASI JIKA TERJADI ORESPO Dalam bab ii aa dibaas peasira proporsi populasi jia terjadi orespo da dilaua allba sebaya t ali. Selai itu, juga aa dibaas peetua uura sampel yag
Lebih terperinciMETODE KONJUGAT GRADIEN HIBRID BARU: METODE WYL-FR DAN METODE PRP-CD UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH OPTIMASI TAK BERKENDALA NETTY JULINDA MARLIN GELLA
MEODE KONJUGA GRADIEN HIBRID BARU: MEODE WYL-FR DAN MEODE PRP-CD UNUK MENYELESAIKAN MASALAH OPIMASI AK BERKENDALA NEY JULINDA MARLIN GELLA SEKOLAH PASCASARJANA INSIU PERANIAN BOGOR BOGOR 05 PERNYAAAN
Lebih terperinciAPLIKASI ALJABAR MAX-PLUS PADA SISTEM PRODUKSI TIPE ASSEMBLY
Volme Tah 6 ISSN 58-59X APLIKASI ALJABAR MAX-PLUS PADA SISTEM PRODUKSI TIPE ASSEMBLY Pohet Bitoto Program Sti Peiia Matematia FST Uiversitas Kajrha Malag pohet.bitoto@gmail.com ABSTRAK. Efetivitas peggaa
Lebih terperinciRepresentasi sinyal dalam impuls
Represetasi siyal dalam impuls Represetasi siyal dalam impuls adalah siyal yag diyataa sebagai fugsi dari impuls atau sebagai umpula dari impuls-impuls. Sembarag siyal disret dapat diyataa sebagai pejumlaha
Lebih terperinciAproksimasi Terbaik dalam Ruang Metrik Konveks
Aprosimasi Terbai dalam Ruag etri Koves Oleh : Suharsoo S Jurusa atematia FIPA Uiversitas Lampug Abstra asalah esistesi da etuggala aprosimasi terbai suatu titi dalam ruag berorm telah dipelajari oleh
Lebih terperinciMETODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.
METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/0 SUGENG00 Copyright 996-98 Dale Caregie & Associates, Ic. Kesalaha ERROR: Selisih atara ilai perkiraa dega ilai eksakilai
Lebih terperinciSIFAT ALJABAR BANACH KOMUTATIF DAN ELEMEN IDENTITAS PADA
SIFAT ALJABAR BANACH KOMUTATIF DAN ELEMEN IDENTITAS PADA KELAS D(K) Malahayati Program Studi Matematia Faultas Sais da Teologi UIN Sua Kalijaga Yogyaarta e-mail: malahayati_01@yahoo.co.id ABSTRAK Himpua
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. persamaan yang mengandung diferensial. Persamaan diferensial
5 BAB II LANDASAN TEORI A. Persamaa Diferesial Dari ata persamaa da diferesial, dapat diliat bawa Persamaa Diferesial beraita dega peelesaia suatu betu persamaa ag megadug diferesial. Persamaa diferesial
Lebih terperinciBab 16 Integral di Ruang-n
Catata Kuliah MA3 Kalulus Elemeter II Oi Neswa,Ph.D., Departeme Matematia-ITB Bab 6 Itegral di uag- Itegral Gada atas persegi pajag Itegral Berulag Itegral Gada atas Daerah sebarag Itegral Gada Koordiat
Lebih terperinciBAB V RANDOM VARIATE GENERATOR (PEMBANGKIT RANDOM VARIATE)
BAB V RANDOM VARIATE GENERATOR (PEMBANGKIT RANDOM VARIATE) 5.1. Pembagit Radom Variate Disrit Suatu Radom Variate diartia sebagai ilai suatu radom variate yag mempuyai distribusi tertetu. Utu megambil
Lebih terperinciTINJAUAN PUSTAKA. 2.1 Ruang Vektor. Definisi (Darmawijaya, 2007) Diketahui (V, +) grup komutatif dan (F,,. ) lapangan dengan elemen identitas
II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Ruag Vektor Defiisi 2.1.1 (Darmawijaya, 2007) Diketahui (V, +) grup komutatif da (F,,. ) lapaga dega eleme idetitas 1. V disebut ruag vektor (vector space) atas F jika ada operasi
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. A. Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Struktur alabar adalah suatu himpua yag di dalamya didefiisika suatu operasi bier yag memeuhi aksioma-aksioma tertetu. Gelaggag ( Rig ) merupaka suatu struktur
Lebih terperinciPENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR
PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR Nur Aei Prodi Matematika, FST-UINAM uraeiatullah@gmail.com Ifo: Jural MSA Vol. 3 No. 2 Edisi: Juli Desember
Lebih terperinciPenerapan Algoritma Dijkstra dalam Pemilihan Trayek Bus Transjakarta
Peerapa Algoritma Dijstra dalam Pemiliha Traye Bus Trasjaarta Muhammad Yafi 504 Program Studi Tei Iformatia Seolah Tei Eletro da Iformatia Istitut Teologi Badug, Jl. Gaesha 0 Badug 40, Idoesia 504@std.stei.itb.ac.id
Lebih terperinci3. Integral (3) (Integral Tentu)
Darublic www.darublic.com. Itegral () (Itegral Tetu).. Luas Sebagai Suatu Itegral. Itegral Tetu Itegral tetu meruaa itegral ag batas-batas itegrasia jelas. Kose dasar dari itegral tertetu adalah luas bidag
Lebih terperincix x x1 x x,..., 2 x, 1
0.4 Variasi Kaoi amel Da Korelasi Kaoi amel amel aca dari observasi ada masig-masig variabel dari ( + q) variabel (), () daat digabuga edalam (( + q) ) data matris,,..., dimaa (0-5) Adau vetor rata-rata
Lebih terperinciMAKALAH ALJABAR LINEAR SUB RUANG VEKTOR. Dosen Pengampu : Darmadi, S.Si, M.Pd
MAKALAH ALJABAR LINEAR SUB RUANG VEKTOR Dose Pegampu : Darmadi, S.Si, M.Pd Disusu : Kelas 5A / Kelompok 5 : Dia Dwi Rahayu (084. 06) Hefetamala (084. 4) Khoiril Haafi (084. 70) Liaatul Nihayah (084. 74)
Lebih terperinciPENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR
PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR Nur Aei Prodi Matematika, FST-UINAM uraeiatullah@gmail.com Ifo: Jural MSA Vol. 3 No. 2 Edisi: Juli Desember
Lebih terperinciMODUL BARISAN DAN DERET
MODUL BARISAN DAN DERET KELAS XII. IPS SEMESTER I Oleh : Drs. Pudjul Prijoo ( http://vidyagata.wordpress.co ) SMA NEGERI 6 Jala Mayje Sugoo 58 Malag Telp./Fax : (034) 75036 E-Mail : sa6_alag@yahoo.co.id
Lebih terperinciI PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI. mandiri jika tidak mengandung t secara eksplisit di dalamnya. (Kreyszig, 1983)
I PENDAHULUAN Latar Belaag Permasalaha ebiaa pemaea ia yag memberia eutuga masimum da berelauta (tida teradi epuaha dari populasi ia yag dipae) adalah hal yag sagat petig bagi idustri periaa Para ilmuwa
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. lebar pita sinyal tersebut. Pada kebanyakan aplikasi, termasuk kamera digital video dan
BAB LADASA TEORI Teorema Shao-yquist meyataa agar tida ada iformasi yag hilag etia pecuplia siyal, maa ecepata pecuplia harus miimal dua ali dari lebar pita siyal tersebut. Pada ebayaa apliasi, termasu
Lebih terperinciLIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n
LIMIT 4.. FUNGSI LIMIT Defiisi 4.. A R Titik c R adalah titik limit dari A, jika utuk setiap δ > 0 ada palig sedikit satu titik di A, c sedemikia sehigga c < δ. Defiisi diatas dapat disimpulka dega cara
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:
4 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Model matematis da tahapa matematis Secara umum tahapa yag harus ditempuh dalam meyelesaika masalah matematika secara umerik da megguaka alat batu komputer, yaitu: 2.1.1 Tahap
Lebih terperinciBAHAN AJAR DIKLAT GURU MATEMATIKA
BAHAN AJAR DIKLAT GURU MATEMATIKA DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONAL DIREKTORAT JENDERAL PENDIDIKAN DASAR DAN MENENGAH DIREKTORAT PENDIDIKAN MENENGAH KEJURUAN 005 DAFTAR ISI Kata Pegatar.. i Daftar Isi...
Lebih terperinci6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi
6. Pecacaha Lajut Relasi Rekuresi Relasi rekuresi utuk dereta {a } adalah persamaa yag meyataka a kedalam satu atau lebih suku sebelumya, yaitu a 0, a,, a -, utuk seluruh bilaga bulat, dega 0, dimaa 0
Lebih terperinci1.1 METODE PENGEMBANGAN PENDEKATAN RATA- RATA SAMPEL UNTUK PROGRAM STOKASTIK DUA TAHAP. Faridawaty Marpaung. Abstrak
METODE PEGEMBAGA PEDEKATA RATA- RATA SAMPEL UTUK PROGRAM STOKASTIK DUA TAHAP Faridawaty Marpaug Abstra Peelitia ii megemuaa metode pegembaga pedeata rata rata sampel utu program stoasti dua tahap. Metodologi
Lebih terperinciMODUL 1.03 DINAMIKA PROSES. Oleh : Ir. Tatang Kusmara, M.Eng
MODUL 1.03 DINMIK PROSES Ole : Ir. Tatag Kusmara, M.Eg LBORTORIUM OPERSI TEKNIK KIMI JURUSN TEKNIK KIMI UNIVERSITS SULTN GENG TIRTYS CILEGON BNTEN 2008 2 Modul 1.03 DINMIK PROSES I. Pedaulua Dalam bidag
Lebih terperinciMASALAH DISTRIBUSI BOLA KE DALAM WADAH SEBAGAI FUNGSI ATAU KUMPULAN FUNGSI
Vol. 11, No. 1, 45-55, Juli 2014 MASALAH DISTRIBUSI BOLA KE DALAM WADAH SEBAGAI FUNGSI ATAU KUMPULAN FUNGSI Fauziah Baharuddi 1, Loey Haryato 2, Nurdi 3 Abstra Peulisa ii bertujua utu medapata perumusa
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Permasalaha peugasa atau assigmet problem adalah suatu persoala dimaa harus melakuka peugasa terhadap sekumpula orag yag kepada sekumpula job yag ada, sehigga tepat satu
Lebih terperinciMETODE NUMERIK TKM4104. Kuliah ke-2 DERET TAYLOR DAN ANALISIS GALAT
METODE NUMERIK TKM4104 Kuliah ke- DERET TAYLOR DAN ANALISIS GALAT DERET TAYLOR o Deret Taylor adalah alat yag utama utuk meuruka suatu metode umerik. o Deret Taylor bergua utuk meghampiri ugsi ke dalam
Lebih terperinciSinyal dan Sistem Waktu Diskrit ET 3005 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit EL 5155 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit
Siyal da Sistem Watu Disrit ET 35 Pegolaha Siyal Watu Disrit EL 5155 Pegolaha Siyal Watu Disrit Effria Yati Hamid 1 2 Siyal da Sistem Watu Disrit 2.1 Siyal Watu Disrit 2.1.1 Pegertia Siyal Watu Disrit
Lebih terperinciMata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4
Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika
Lebih terperinciGRUP TERURUT PARSIAL PADA MATRIKS SIMETRI BERUKURAN 2 2
Jural LOG!K@, Jilid 7, No, 7, Hal 46-5 ISSN 978 8568 GRU ERURU ARSIAL ADA MARIKS SIMERI BERUKURAN Irmatul Hasaah Uiversitas Islam Negeri Sulta Maulaa Hasauddi Bate Email: irmatulhasaah@uibateacid Abstract:
Lebih terperinciMASALAH RUTE DISTRIBUSI MULTIDEPOT DENGAN KAPASITAS DAN KECEPATAN KENDARAAN HETEROGEN
MASALAH RUTE DISTRIBUSI MULTIDEPOT DENGAN KAPASITAS DAN KECEPATAN KENDARAAN HETEROGEN Adam Priyo Hartoo 1), Farida Haum 2), Toi Bahtiar 3) 1)2)3) Departeme Matematia, FMIPA, Istitut Pertaia Bogor Kampus
Lebih terperinciPENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT
Prosidig Semiar Nasioal Matematika da Terapaya 06 p-issn : 0-0384; e-issn : 0-039 PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT Liatus
Lebih terperinciSAP. Pertemu Materi Pokok Sub-Materi Tugas KBM Bentuk. Matriks. Projector/Vie proses penunjang. software. pembelajaran. Sistem
Mata kuliah Bobot Deskripsi Mata Kuliah SAP : Matriks & Ruag Vektor : 2 SKS/IT043231 : Mata kuliah ii merupaka fodasi keragka berfikir mahasiswa dalam memahami da meyelesaika masalah berbasis ruag melalui
Lebih terperinciGRAFIKA
6 5 7 3 6 3 3 GRAFIKA 3 6 57 08 0 9 5 9 385 946 5 3 30 0 8 9 5 9 3 85 946 5 ANALISA REAL Utu uliah (pegatar) aalisa real yag dilegapi dega program MATLAB Dr. H.A. Parhusip G R A F I K A Peerbit Tisara
Lebih terperinciPenggunaan Transformasi z
Pegguaa Trasformasi pada Aalisa Respo Freuesi Sistem FIR Oleh: Tri Budi Satoso E-mail:tribudi@eepis-its.eduits.edu Lab Siyal,, EEPIS-ITS ITS /3/6 osep pemiira domais of represetatio Domai- discrete time:
Lebih terperinciI. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT
I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da
Lebih terperinciJurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 6 No.1 Juni 2012: 9-16 KRITERIA KEKONVERGENAN CAUCHY PADA RUANG METRIK KABUR INTUITIONISTIC
Jural Matematika Muri da Teraa Vol. 6 No.1 Jui 01: 9-16 KRITERIA KEKONVERGENAN CAUCHY PADA RUANG METRIK KABUR INTUITIONISTIC Muhammad Ahsar Karim 1 Faisal Yui Yulida 3 [1,,3] PS Matematika FMIPA Uiversitas
Lebih terperinciJURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 1, 41-48, April 2003, ISSN : MATRIKS STOKASTIK GANDA DAN SIFAT-SIFATNYA
JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No., 4-48, April 00, ISSN : 40-858 MATRIKS STOKASTIK GANDA DAN SIFAT-SIFATNYA Suryoto Jurusa Matematika F-MIPA Uiversas Dipoegoro Semarag Abstrak Suatu matriks tak
Lebih terperinciLANDASAN TEORI. Pada bab ini akan diberikan beberapa konsep dasar (pengertian) yang akan digunakan dalam. pembahasan penelitian. 2.
II. LANDASAN TEORI Pada bab ii aka diberika beberapa kosep dasar (pegertia) yag aka diguaka dalam pembahasa peelitia 2.1 Ruag Vektor Defiisi 3.1.1 (Darmawijaya, 2007) Diketahui (V, +) grup komutatif da
Lebih terperinciModel Antrian Multi Layanan
Jural Gradie Vol. No. Juli : 8- Model Atria Multi Layaa Sisa Yosmar Jurusa Matematia, Faultas Matematia da Ilmu egetahua Alam, Uiversitas Begulu, Idoesia Diterima 9 April; Disetujui 8 Jui Abstra - Salah
Lebih terperinciMOZART WINSTON TALAKUA Staf Jurusan Matematika FMIPA UNPATTI Jl. Ir. M. Putuhena, Kampus Unpatti, Poka-Ambon
Jural Bareeg Vol. 6 No. Hal. 8 (0) APLIKASI DISTRIBUSI DERET PANGKAT PADA BEBERAPA JENIS DISTRIBUSI KHUSUS Power Series Disribuio Applicaios i Several Types o Special Disribuios OZART WINSTON TALAKUA Sa
Lebih terperinciCATATAN KULIAH Pertemuan VII: Konsep Total Derivatif dan Aplikasinya pada Komparatif Statik
CATATAN KULIAH ertemua VII: Kosep Total erivati a Aplikasia paa Komparati tatik A. ieresial Masalah ag ihaapi: Bagaimaa aalisis komparati-statik jika tiak aa solusi betuk-rigkas reuce-orm ikareaka oleh
Lebih terperinciBab 3 Metode Interpolasi
Baha Kuliah 03 Bab 3 Metode Iterpolasi Pedahulua Iterpolasi serig diartika sebagai mecari ilai variabel tergatug tertetu, misalya y, pada ilai variabel bebas, misalya, diatara dua atau lebih ilai yag diketahui
Lebih terperinciRancangan Percobaan. Arum Handini Primandari, M.Sc.
Kosep Dasar Statistika utuk Racaga Percobaa Arum aii Primaari, M.Sc. Operator Pejumlaha Operator pejumlaha: Sifat: i1 i i1 i1 k k kx k x i1 i i1 i1 i i i i i1 i1 i1 i a bx a b x x y x y x x x... x i i
Lebih terperinciPerluasan Uji Kruskal Wallis untuk Data Multivariat
Statistia, Vol. No., Mei Perluasa Uji Krusal Wallis utu Data Multivariat TETI SOFIA YANTI Program Studi Statistia, Uiversitas Islam Badug, Jl. Purawarma No. Badug. E-mail: buitet@yahoo.com ABSTAK Adaia
Lebih terperinciSistem Bilangan Kompleks (Bagian Ketiga)
Sistem Bilaga Kompleks (Bagia Ketiga) Supama Jurusa Matematika, FMIPA UGM Yogyakarta 55281, INDONESIA Email:maspomo@yahoo.com, supama@ugm.ac.id (Pertemua Miggu III) Outlie 1 Akar Bilaga Kompleks 2 Akar
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya
5 BAB II LANDASAN TEORI Dalam tugas akhir ii aka dibahas megeai peaksira besarya koefisie korelasi atara dua variabel radom kotiu jika data yag teramati berupa data kategorik yag terbetuk dari kedua variabel
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Pada bagian ini akan dibahas tentang teori-teori dasar yang. digunakan untuk dalam mengestimasi parameter model.
BAB II LANDASAN TEORI Pada bagia ii aka dibahas tetag teori-teori dasar yag diguaka utuk dalam megestimasi parameter model.. MATRIKS DAN VEKTOR Defiisi : Trace dari matriks bujur sagkar A a adalah pejumlaha
Lebih terperinciPenyelesaian Persamaan Non Linier
Peyelesaia Persamaa No Liier Metode Iterasi Sederhaa Metode Newto Raphso Permasalaha Titik Kritis pada Newto Raphso Metode Secat Metode Numerik Iterasi/NewtoRaphso/Secat - Metode Iterasi Sederhaa- Metode
Lebih terperinciSIMULASI MODEL RLC BERBANTUAN MS EXCEL ASSISTED RLC MODEL SIMULATION MS EXCEL
SIMULASI MODEL RLC BERBANTUAN MS EXCEL ASSISTED RLC MODEL SIMULATION MS EXCEL Edag Habiuddi (Staf Pegajar UP MKU Politei Negeri Badug (Email : ed_.hab@yahoo.co.id ABSTRAK Sistem ragaia listri RLC seri
Lebih terperinciBab 6: Analisa Spektrum
BAB Aalisa Spetrum Bab : Aalisa Spetrum Aalisa Spetrum Dega DFT Tujua Belajar Peserta dapat meghubuga DFT dega spetrum dari sial hasil samplig sial watu otiue. -poit DFT dari sial x adalah Xω ag diealuasi
Lebih terperinciPENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN
PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN DALAM SUATU MODEL NON-LINIER Abstrak Nur ei 1 1, Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Tadulako Jl. Sukaro-Hatta Palu,
Lebih terperinci,n N. Jelas barisan ini terbatas pada dengan batas M =: 1, dan. barisan ini kovergen ke 0.
PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA FKIP UNMUH PONOROGO SOAL UJIAN TENGAH SEMESTER GENAP TA 03/04 Mata Ujia : Aalisis Real Tipe Soal : REGULER Dose : Dr. Jula HERNADI Waktu : 90 meit Hari, Taggal : Selasa,
Lebih terperinciGerak Brown Fraksional dan Sifat-sifatnya
SEMINAR NASIONAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA UNY 06 S - 3 Gera Brow Frasioal da Sifat-sifatya Chataria Ey Murwaigtyas, Sri Haryatmi, Guardi 3, Herry P Suryawa 4,,3 Uiversitas Gadjah Mada,4 Uiversitas
Lebih terperinciBAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL
BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL Defiisi Persamaa diferesial adalah persamaa yag melibatka variabelvariabel tak bebas da derivatif-derivatifya terhadap variabel-variabel bebas. Berikut ii adalah
Lebih terperinciJurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: 1-13 TEOREMA TITIK TETAP BANACH PADA RUANG METRIK-D
Jural Mateatika Muri da Terapa Vol 4 No Deseber : - 3 TEOREMA TITIK TETAP BANACH PADA RUANG METRIK-D Muhaad Ahsar Kari, Dewi Sri Susati, da Nurul Huda Progra Studi Mateatika Uiversitas Labug Magkurat Jl
Lebih terperinciSISTEM PERSAMAAN LINEAR PADA ALJABAR MIN-PLUS
Prosidig Semiar Nasioal Peelitia, Pedidika da Peerapa MIPA, Fakultas MIPA, Uiversitas Negeri Yogyakarta, 4 Mei 0 SISTEM PERSAMAAN LINEAR PADA ALJABAR MIN-PLUS Musthofa Jurusa Pedidika Matematika FMIPA
Lebih terperinciMetode Perhitungan Grafik Dalam Geolistrik Tahanan Jenis Bumi Dengan Derajat Pendekatan Satu
Metode Perhituga Grafi.. P. Maurug Metode Perhituga Grafi Dalam Geolistri Tahaa Jeis Bumi Dega Derajat Pedeata Satu Posma Maurug Jurusa Fisia, FMIPA Uiversitas Lampug Jl. S. Brojoegoro No. Badar Lampug
Lebih terperinciInfinityJurnal Ilmiah Program Studi Matematika STKIP Siliwangi Bandung, Vol 1, No.2, September 2012
IfiityJual Ilmiah Pogam Studi Matematia STKIP Siliwagi Badug, Vol, No., Septembe HIMPUNAN KOMPAK PADA RUANG METRIK Oleh : Cee Kustiawa Juusa Pedidia Matematia FPMIPA Uivesitas Pedidia Idoesia eeustiawa@yahoo.om
Lebih terperinciTEOREMA KEKONVERGENAN FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCK- KURZWEIL SERENTAK DAN FUNGSI BERSIFAT LOCALLY SMALL RIEMANN SUMS (LSRS) DARI RUANG EUCLIDE
Teorema Keovergea Fugsi Teritegral Hestoc(Aiswita) TORMA KKONVRGNAN FUNGSI TRINTGRAL HNSTOCK- KURZWIL SRNTAK DAN FUNGSI BRSIFAT LOCALLY SMALL RIMANN SUMS (LSRS) DARI RUANG UCLID K RUANG BARISAN Aiswita,
Lebih terperinciBAB IV METODOLOGI PENELITIAN
BAB IV ETODOLOGI PENELITIAN IV Lagkah-Lagkah Aalisis Struktur yag aka ijaika moel alam peelitia ii aalah struktur bagua latai a latai, yag iasumsika terbuat ari baja Struktur terlebih ahulu imoel ega megguaka
Lebih terperinciBab 5 Sinyal dan Sistem Waktu Diskrit. Oleh: Tri Budi Santoso Laboratorium Sinyal, EEPIS-ITS
Bab 5 Siyal da Sistem Watu Disrit Oleh: Tri Budi Satoso Laboratorium Siyal, EEPIS-ITS Materi: Represetasi matemati pada siyal watu disrit, domai watu da freuesi pada suatu siyal watu disrit, trasformasi
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Bicriteria Liear Programmig (BLP) Pesoala optimisasi dega beberapa fugsi tujua memperhitugka beberapa tujua yag koflik secara simulta, secara umum Multi objective programmig (MOP)
Lebih terperinciMENENTUKAN INVERS DRAZIN DARI MATRIKS SINGULAR. Lisnilwati Khasanah 1 dan Bambang Irawanto 2. Jl.Prof.Soedarto, S.H Semarang 50275
ENENTUKN INVERS RZIN RI TRIKS SINGULR Lisilwati Khasaah da Babag Irawato Progra Studi ateatia FIP UNIP lprofsoedarto SH Searag 7 bstract sigular atri with size has a iverse be called razi iverse ad deoted
Lebih terperinci2 BARISAN BILANGAN REAL
2 BARISAN BILANGAN REAL Di sekolah meegah barisa diperkealka sebagai kumpula bilaga yag disusu meurut "pola" tertetu, misalya barisa aritmatika da barisa geometri. Biasaya barisa da deret merupaka satu
Lebih terperinci