BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Transkripsi

1 BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Curah Hujan Hujan merupakan salah sau fenomena alam yang erdapa dalam siklus hidrologi dan sanga dipengaruhi iklim. Keberadaan hujan sanga pening dalam kehidupan, karena hujan dapa mencukupi kebuuhan air yang sanga dibuuhkan oleh semua makhluk hidup. Hujan merupakan gejala meeorologi dan juga unsur klimaologi. Hujan adalah hydromeeor yang jauh berupa parikel-parikel air yang mempunyai diameer 0.5 mm aau lebih. Hydromeeor yang jauh ke anah disebu hujan sedangkan yang idak sampai anah disebu Virga (Tyasyono,2006). Hujan yang sampai ke permukaan anah dapa diukur dengan jalan mengukur inggi air hujan ersebu dengan berdasarkan volume air hujan per sauan luas. Hasil dari pengukuran ersebu dinamakan dengan curah hujan. Curah hujan merupakan salah sau unsur cuaca yang daanya diperoleh dengan cara mengukurnya dengan menggunakan ala penakar hujan, sehingga dapa dikeahui jumlahnya dalam sauan millimeer (mm). Curah hujan 1 mm adalah jumlah air hujan yang jauh di permukaan per sauan luas ( m2 ) dengan caaan idak ada yang menguap, meresap aau mengalir. Jadi, curah hujan sebesar 1 mm seara dengan 1 lier/ m2(aldrian, E. dkk, 2011). Curah hujan dibaasi sebagai inggi air hujan yang dierima di permukaan sebelum mengalami aliran permukaan, evaporasi dan peresapan ke dalam anah.

2 Berdasarkan (BMKG)ukuran buiran, hujan dapa dibedakan menjadi: a. Hujan gerimis / drizzle, dengan diameer buirannya kurang dari 0,5 mm. b. Hujan salju / snow, adalah krisal-krisal es yang emperaur udaranya berada di bawah iik beku (0 0 C). c. Hujan bau es, curahan bau es yang urun didalam cuaca panas awan yang emperaurnya dibawah iik beku (0 0 C). d. Hujan deras / rain, dengan curah hujan yang urun dari awan dengan nilai emperaur diaas iik beku berdiameer buiran ± 7 mm. Jenis-jenis hujan berdasarkan besarnya curah hujan menuru BMKG dibagi manjadi iga, yaiu : 1. Hujan sedang, mm per hari. 2. Hujan leba, mm per hari. 3. Hujan sanga leba, di aas 100 mm per hari. Inensias curah hujan merupakan ukuran jumlah hujan per sauan waku erenu selama hujan berlangsung. Hujan umumnya dibedakan menjadi 5 ingkaan sesuai inensiasnya seperi yang disajikan pada Tabel 2.1 beriku ini. Tabel 2.1. Tingka Hujan berdasarkan Inensias berdasarkan (BMKG) Tingkaan Inensias (mm/meni) Sanga lemah < 0.02 Lemah Sedang Deras Sanga Deras > 1

3 Daa hujan mempunyai variasi yang sanga besar dibandingkan unsur iklim lainnya, baik variasi menuru empa maupun waku. Daa hujan biasanya disimpan dalam sau hari dan berkelanjuan.pengamaan di suau daerah dengan daa curah hujan dapa dilakukan unuk pengembangan dalam bidang peranian dan perkebunan. Selain iu dapa juga digunakan unuk mengeahui poensi suau daerah erhadap bencana alam yang disebabkan oleh fakor hujan. Curah hujan merupakan keinggian air hujan yang erkumpul dalam empa yang daar, idak menguap, idak meresap, dan idak mengalir. Curah hujan sau milimeer arinya adalah dalam luasan sau meer persegi empa yang daar, erampung air seinggi sau milimeer aau erampung air sebanyak sau lier. Inensias hujan merupakan banyaknya curah hujan per-sauan jangka waku erenu. Jadi, apabila inensias hujan dikaakan besar, iu andanya hujan leba dan dapa menimbulkan banjir. Berdasarkan inensias curah hujan dibedakan menjadi 3 yaiu hujan sedang berada dianara 20 dan 50 mm perhari, hujan leba berada dianara 50 dan 100 mm perhari, dan hujan sanga leba berada diaas 100 mm perhari. Berdasarkan BPS Koa Semarang 2016 menunjukan pada Sasiun Pemanau Bandara Ahamd Yani pada ahun 2010 sampai ahun 2015 :

4 Bandara Ahmad Yani raa-raa hari hujan ( hari) Sumber : BPS Koa Semarang 2016 Gambar. 2 Banyaknya Hari Hujan Menuru Sasiun Klimaologi Koa Semarang ahun 2010 sampai Gambar.2 menunjukan bahwa seiringnya berjalanya waku, banyaknya hari hujan di Koa Semarang idak menenu aau flukuaif ( inggi dan urun). Berdasarkan daa ahun 2010 curah hujan hari sebesar 221 hari. Tahun 2011 urun sebesar 170 hari. Tahun 2013 urun menjadi 143 hari. Tahun 2013 inggi sebesar 182 hari. Tahun 2014 urun menjadi 165 hari dan Tahun 2015 eap pada 165 hari. Daa ini menujukan adanya fluuasi aau idak sabilnya curah hujan berdasarkan hari 6 ahun erakhir. Peneliian ini memerlukan adanya pemodelan curah hujan unuk mengeahui fakor-fakor yang mempengaruhi curah hujan di koa semarang secara Saisik. 2.2 Suhu Udara Suhu udara adalah ukuran energi kineik raa-raa dari pergerakan molekul-molekul. Suhu suau benda yaiu keadaan yang menenenukan

5 kemampuan benda,dalam mengubah panas ke benda-benda lain aau menerima benda-benda lain. Sisem dalam dua benda, diakaakan benda yang kehilanagan panas jika benda bersuhu lebih inggi. Suhu dapa disimpulkan secara mikroskopik berkaian dengan gerakan molekul yang suau ruang sehingga semakin besar kecepaan molekul makin semakin inggi juga suhu udaranya. Secara mikroskopik suhu benda dalam sauan didefiniskan sebagai ingkaan aau deraja kepanasan benda ersebu. Berbagai negara unuk suhu dalam meeorologi didefinisikan dengan sauan deraja Celcius 0 C. Sedangkan unuk keperluan meeorologis sauan deraja menggunakan sauan fahrenhei dengan lambang 0 F masih eap digunakan, sedangkan unuk keperluan pelaporan secara inernasional aaupun resmi elah disepakai menggunakan skala Celcius. Skala Suhu 0 C dan 0 F masing-masing diarikan menggunakan skala suhu kelvin yang merupakan suhu skala dasar dalam ilmu penegahuan (Srijoei,1973). 2.3 Kecepaan Angin Kecepaan angin adalah jarak empuh angin aau pergerakan udara per sauan waku dan dinyaakan dalam sauan meer per deik (m/d), kilomeer per jam (km/j), dan mil per jam (mil/ j). Sauan mil (mil lau) per jam di sebu juga kno (kn); 1 kn =1,85 km/j= 1,151 mi/j =0,514 m/d aau 1 m/d = 2,237 mi/j = 1,944 kn. Kecepaan angin bervasirasi dengan keinggian dari permukaan anah, sehingga dikenal adanya profil angin, dimana semakin inggi gerakan angin semakin cepa. Kepaan angin di ukur dengan menggunakan ala yang di sebu anemomeer aau anemograf.

6 2.4 Lama Penyinaran Lama Penyinaran Maahari (LPM) merupakan salah sau indikaor yang pening di dalam klimaologi. Sinar maahari akan menggerakkan reaksi-reaksi fookimia di amosfer (misalnya reaksi pembenukan ozon), menghasilkan uap air yang sanga dibuuhkan unuk erjadinya hujan, menjaga agar suhu amosfer eap hanga, dan lain sebagainya. Peneliian yang dilakukan di Semarang pada ahun menyimpulkan bahwa peningkaan persenasi lama penyinaran maahari dan penyusuan inensias radiasi maahari disebabkan oleh efek rumah kaca yang diakibakan oleh semakin banyaknya gas-gas poluan, sera semakin berkurangnya ruang hijau yang bergani dengan pemukiman dan indusri (Yuliamaja, 2009). 2.5 Kelembaban Udara Kelembaban udara an sedang adalah jumlah air yang erkandung di dalam udara. Ala ukur unuk mengukur kelembaban udara dinamakan Higromeer. Kelembaban udara di bedakan menjadi 2 yaiu : kelembaban udara Relaif dan kelembaban Mulak. Kelembaban relaif dilambangkan dalam % sedangkan kelembaban mulak dilambakan dalam gram/m Analisis Regresi Berganda Analisis regresi merupakan salah sau meode saisika yang mempelajari persamaan secara maemais hubungan anara sau peubah respon dengan sau

7 aau lebih peubah penjelas. Draper dan Smih (2014) mendefinisikan hubungan anara peubah respon dan peubah penjelas dalam model regresi linear. Secara umum diuliskan dalam persamaan sebagai beriku : Yi 0 1X i, 1 2Xi, 2... p 1 Xi, p 1 ε i (1) Dimana Y merupakan peubah respon unuk pengamaan ke-i. i 0, 1, 2,..., p adalah parameer peubah penjelas. Peubah penjelas di uliskan 1 dalam X i,1, X i,2,, X dan i, p-1 ε adalah sisa unuk pengamaan ke-i yang i diasumsikan berdisribusi normal yang saling bebas dan idenik dengan raa-raa 0 2 (nol) dan varians σ. Secara ringkas persamaan di aas dapa diulis menjadi persamaan (2): Y= Xβ+ ε (2) Dengan Ydiuliskan sebagai vekor peubah respon berukuran n x 1,X merupakan mariks peubah penjelas berukuran n x (p 1), β adalah vekor parameer berukuran p x 1, dan ε merupakan vekor sisaanberukuran n x Regresi Ridge Suau eknik yang dikembangkan unuk mensabilkan nilai koefisien regresi karena adanya Mulikolinearias. Meode Ridge perama kali dikemukan oleh A.E Hoerl pada ahun Meode ini beujuan unuk mengaasi kondisi yang idak dinginkan yang disebabkan oleh korelasi aau hubungan yang inggi anara beberapa variabel bebas didalam model regresi,sehingga menyebabkan

8 mariks XX T nya hampir singular aau unggal sehingga menghasilkan nilai dugaan parameer model regresi yang idak sabil (Draper dan Smih,1981). Isilah Mulikolinerias perama kali di emukan oleh Ragner Frisch pada ahun 1934, yang menyaakan Mulikolinerias erjadi jika adanya hubungan yang linier yang sempurna aau beberapa variabel aau semua variabel bebas dari model Regresi Linier Berganda. Jadi dalam Regresi linier Berganda erdapa Mulikolinierias menyebabkan masalah besar yang sering erjadi pada dua aau lebih dari variabel bebas saling adanya hubungan yang kua dengan variabel bebas lainya. Jika erjadi hubungan yang kua anara variabel 2 aau lebih dalam suau persamaan regresi linier berganda ini erjadi maka aksiran koefisien dari variabel yang bersangkuan idak lagi unggal melainkan ak hingga banyaknya sehingga hal ini menyebabkan XX T (Sembiring,1995). Menuru Mongomery dan Hines (1990), Mulikolinierias dapa menyebabkan koefisien regresi yang dihasilkn oleh analisi Regresi Berganda menjadi sanga lemah aau idak dapa menghasilkan hasil analisis yang mewakili sifa aau pengaruh dari variabel bebbas yang bersangkuan. Hal ini disebabkan oleh penduga yang dihasilkan oleh meode kuadra erkecil idak lagi bersifa BLUE (Bes Linear Unbiased Esimaor).

9 Persamaan regresi ridge dinyaakan dalam benuk sebagia beriku : R WX Y T W ( X X c) ( ) 1 1 T X X c X Y ( ) ( )( ) 1 1 X X c X X X X X X 1 ( X X c) ( X X ) W( X X ) (3) Pada dasarnya Regresi Ridge merupakan meode kuadra erkecil. Perbedaannya adalah bahwa pada meode Regresi Ridge nilai variabel bebasnya diasnformasikan dahulu melalui prosedur cenering dan rescaling. 2.8 Ridge Trace Meode yang kedua unuk mendeeksi mulikolinierias dengan menggunkan Ridge Trace (jejak ridge). Salah sau dalam menggunkan ridge race adalah membenuk nilai c yang epa (Hoerl and kennard,1970, 237). Suau acuan yang yang sering digunakan unuk meliha besarnya c dalah dengan meliha VIF dan meliha kecenderungan plo esimaor ridge race. Bila erdapa korelasi yang inggi anara variabel bebas, maka nilai VIF akan mengalami kenaikan. VIF yang mendekai nilai sau menunjukan bahwa variabel bebas idak saling berkorelasi dengan variabel bebas lainya.

10 2.9 Uji Asumsi Klasik Normalias Disribusi normal merupakan disribusi eoriis dari variabel random yang koninyu. Kurva yang menggambarkan disribusi normal adalah kurva normal yang berbenuk simeris. Unuk menguji apakah sampel peneliian merupakan jenis disribusi normal maka digunakan pengujian Kolmogorov-Smirnov Goodness of Fi Tes erhadap masing-masing variabel. Hipoesis dalam pengujian ini adalah : H0 : F(x) = F0(x), dengan F(x) adalah fungsi disribusi populasi yang diwakili oleh sampel, dan F(x) adalah fungsi disribusi suau populasi berdisribusi normal. H1 : F(x) F0 (x) aau disribusi populasi idak normal. Pengambilan Kepuusan. Jika Probabilias > 0,05, maka H0 dierima. Jika Probabilias < 0,05, maka H0 diolak. ( Sanoso, 2001) Auokorelasi Auokorelasiadalah erjadinya korelasi anara sau variabel error dengan variabel error yang lain. Auokorelasi seringkali erjadi pada daa ime series dan dapa juga erjadi pada daa cross secion eapi jarang (Widarjono,2007). d N 2 ( e e ) 1 1 N 1 e 2 2

11 Pengambilan kepuusan: 1. Tidak erjadi auokorelasi jika du < DW < (4 - du) 2. Terjadi auokorelasi posiif jika DW < dl 3. Terjadi auokorelasi negaif jika DW > (4 - du) 4. Tanpa kepuusan jika dl < DW < du aau ( 4 - du) < DW < (4 - dl) Mulikolinerias Mulikolinearias adalah erjadinya hubungan linier anara variabel bebas dalam sau model regresi linier berganda (Gujarai,2003). Adapun dampak erjadninya mulikolinierias dalam model regresi linier berganda adalah (Gujarai,2003) : 1. Penaksiran OLS klasik bersifa BLUE, eapi mempunyai variasns dan kovariansi yang besar sehingga suli mendapakan aksiran(esimasi) yang epa. 2. Akiba penaksiran OLS mempunyai variansi dan kovariansi yang besar membua inerval esinmasi akan cenderung kebih besar dan nilai hiung saisik uji akan kecil,sehingga membua variabel bebas secara saisik idak signifikan mempengaruhi variabel idak bebas Heeroskedasisias Suau asumsi pokok dari model regresi linier klasik adalah bahwa gangguan (disurbance) yang muncul dalam regresi adalah homoskedasisias,

12 yaiu semua gangguan adi mempunyai varian yang sama. Secara maemasis asumsi ini dapa diuliskan sebagai beriku : E(u I 2 ) = σ 2 i = 1,2,3,,N Adapun meode yang akan dibahas disini yaiu meode Glejser (1969) dalam Sriua (1993:35),( Gujarai, 1997:187). Uji Glejser ini dilakukan dengan cara meregresikan nilai absolu residuals yang diperoleh yaiu e i aas variabel X I unuk model ini yang dipakai dalam peneliian ini adalah : e X V Ada aau idaknya heeroskedasicias dienukan oleh nilai α 1 dan 2.(Arif, 1993 : 35 ) Pendeeksi Mulikolinerias Ada beberapa cara unuk mengeahui erjadinya Mulikolinierias sebagai beriku : 1. Fakor variansi inflasi yang kecil maka mulikolinierias lebih sederhana. Fakor inflasi melebihi nilai 10 maka akan dikaakan erjadi mulikolinerias.

13 2. Kolinearias diduga jika R 2 cukup inggi (anara 0,7-1) dan jika koefisien korelasi sederhana (korelasi deraja nol) juga inggi, eapi ak sau pun koefisien regresi parsial yang signifikan secara