Metode Elemen Hingga dan Elemen Batas untuk Antena Celah pada Pemandu Gelombang
|
|
- Ratna Kusuma
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 JTETI, Vol. 4, o., M 5 Mto Elmn ngga an Elmn Batas untu ntna Clah paa Pmanu Glombang Iswan bstract In th hghr frqunc rang, th wall-thcnss causs mor ffcts to th charactrstc of slott wavgu antnna. Ths papr prsnts numrcal analss of slott wavgu antnna b ncorporatng th wall-thcnss usng fnt lmnt mtho for nnr part of slot an bounar lmnt mtho for outr or surfac part. B usng th fl quvalnt prncpl, th computaton can b on onl at th rgon of cut wavgu wall. Th soluton of thos mtho ar mplo to calculat th lctrc fl along th slot surfac an furthr us to calculat th quvalnt ntwor paramtrs of slot antnna. Th rsults show th agrmnt to th publsh numrcal an masurmnt rsults n th rfrncs. agar clah mmotong alran arus paa nng pmanu glombang. ntna clah paa ss panang lbh muah buat an rancang namun mmrluan ruang ang lbh luas ta usun alam lar antna ang mlbatan bbrapa pmanu glombang. Olh arna tu antna clah paa ss pn lbh ftf untu mnusun lar antna. Intsar Paa rntang fruns ang sman tngg, pngaruh tbalan nng pmanu glombang sman mmpngaruh aratrst antna clah pmanu glombang. Maalah n mnaan analss numrs trhaap antna clah pmanu glombang ngan mnrtaan tbalan nng pmanu glombang mnggunaan mto lmn hngga (fnt flmnt ftho untu analss bagan alam clah an mto lmn batas (founar flmnt ftho paa arah prmuaan clah. Dngan mnggunaan prnsp uvalns man, prhtungan lasanaan hana paa bagan nng pmanu glombang ang trpotong. Pnlsaan ua mto trsbut gunaan untu mnghtung man lstr paa prmuaan clah an slanutna gunaan untu mnghtung paramtr uvaln arngan antna clah. asl ang apatan mnunuan ssuaan ngan hasl pnguan an pnguuran ang prolh ar rfrns. Kata Kunc ntna clah pmanu glombang, mto lmn hngga, mto lmn batas, mto gabungan, antna clah ss. I. PEDULU ntna clah pmanu glombang (slott wavgu antnna aalah antna ang brupa clah paa nng pmanu glombang []. Clah rancang agar mmotong gars alran arus paa nng alam pmanu glombang, shngga aa sbagan glombang ltromagnt ang trpancar luar atau traas ruang bbas. ntna clah bana gunaan paa tnolog raar [] arna mampuanna ang apat rngas, rngan, apat mmancaran aa ang bsar, apat bra paa fruns tngg, an mml fsns raas ang tngg pula. Clah paa pmanu glombang apat buat paa ss panang atau ss pn pnampang pmanu glombang Dosn, Jurusan Tn Eltro an Tnolog Informas Faultas Tn Unvrstas Gaah Maa, Jln. Grafa o. Slman ogaarta, 558 IDOESI (tlp: ; - mal: swan@ugm.ac. (a Gbr. ntna clah paa ss smpt pmanu glombang: (a clah mmotong alran arus (b paramtr an sstm oornat analss. Scara umum, pmanu glombang mml gars arus paa ss smpt saar ngan pnampang pmanu glombang, shngga clah harus buat mrng agar mmotong gars arus, sprt tunuan olh Gbr. (a. Olh arna ss smpt pmanu glombang bruuran lbh cl arpaa stngah panang glombang, maa aa bagan clah antna ang prluas paa bagan bawah an atas ss panang pmanu glombang untu mncapa panang rsonan antna. ana bagan clah atas an bawah n mnbaban analss antna ns n mna lbh sult arpaa antna clah paa ss panang. a bbrapa mto numrs ang gunaan untu analss antna clah ss pn antara lan paa [] an [4] ngan mnggunaan mto lmn batas (bounar lmnt mtho atau basa but uga sbaga mtho of momnt (MoM. Paa analss ngan mto n, nng pmanu glombang anggap sbaga prmuaan saa atau tbalan nng ang apat abaan. Srng prmbangan tnolog tlomunas ang apat mnggunaan fruns ang sman tngg, maa antna clah uga rancang paa fruns ang lbh tngg. batna pngaruh tbalan nng pmanu glombang mna sangat mmpngaruh nra antna an prlu rtaan alam pross prancangan. Mto numr oman watu ba hngga (fnt ffrnc tm oman/fdtd gunaan untu mnrtaan pngaruh tbalan nng pmanu glombang paa [5]. Catna. mnggunaan MoM brasaran ntgral prmuaan ang publas paa [6]. Slanutna trapat bbrapa ombnas gabungan mto untu analss trsbut, antara lan ngan mto gabungan mto lmn hngga (fnt lmnt (b ISS 456 Iswan: Mto Elmn ngga an...
2 JTETI, Vol. 4, o., M 5 mtho/fem ngan MoM paa [7], srta gabungan mto MoM an ntgral batas [8]. Paa maalah n gunaan gabungan mto lmn hngga an mto lmn batas ang uga tlah gunaan paa [9] untu mnganalss antna clah paa ss panang pmanu glombang. Paa analss n pross omputas lauan para ruang clah ngan mmanfaatan prnsp uvaln man, shngga pross prhtungan apat lauan ngan lbh cpat arpaa mnganalss paa sluruh bagan pmanu glombang sprt paa [5]. Susunan pnulsan paa maalah n trr atas pnahuluan, pnlasan matmats mto numrs ang gunaan, an analss hasl omputas. Darah strnal Darah ntrnal Prmuaan alam M M Darah clah Gbr. Prnsp uvaln man paa antna clah. II. PRESETSI MTEMTIS METODE UMERIS Mto lmn batas mrupaan mto ang fsn untu mnganalss antna clah paa pmanu glombang, namun mto n ta apat mnrtaan tbalan nng arna fungs Grn ang gunaan mna sangat rumt. Untu tu maa mto n harus gabungan ngan mto lan, salah satuna aalah mto lmn hngga. Tahap omputas mlput, pnrapan prnsp uvaln man, pnrapan prsamaan varasonal ras, prhtungan man alam clah, prhtugan man prmuaan ntrnal an strnal, prhtungan glombang atang, an pnlsaan gabungan.. Prnsp Euvaln Man Brasaran prnsp uvaln man [], clah antnna apat asumsan lmut olh onutor ltr murn (prfct lctrc conuctor. Kontnutas man paa prmuaan batas apat trapan ngan mnmpatan lmpng arus magnt M paa prmuaan luar an M paa prmuaan alam clah, sprt tunuan olh Gbr. Mto n mmsahan oman mna tga arah atu arah ntrnal, strnal, an clah (cavt. Dalam hal n, trbus arus paa nng pmanu glombang ang bratan ngan clah sama ngan trbus arus paa clah ang brbatasan langsung nganna. Olh arna tu, trbus man paa antna clah apat lsaan ngan mnrapan tor man ltromagnts paa arah clah saa. Kon ontnu paa omponn tangnsal man magnt paa prmuaan clah apat tulsan sbaga: n nc ( r n nt ( r n cav( r paa S ( n cav ( r n t ( r paa S ( M M Prmuaan luar ngan nc (r, nt (r, t (r, an cav (r mnunuan uat man magnt, scara brurutan, glombang atang, glombang paa arah ntrnal, arah strnal, an arah clah. Sangan n an n mnunuan unt vtor normal trhaap prmuaan ntrnal an strnal. Dngan mmprnalan fungs Grn ns magnt [], man magnt apat tulsan sbaga ( r G M( ' ( ngan G aalah fungs Grn ac ns magnt, ω mnunuan fruns suut, an ε mnunuan prmtvtas mum. Slanutna ( ubsttusan paa ( an ( shngga prolh (4 an (5 brut: ω n [ Gcav Gnt ] M ( ' s (4 ω n G M ( ' n ( r ω n s G cav ω n s cav M ( ' [ Gcav Gt ] M ( ' s Lmpng arus magnt uvaln M brhubungan ngan uat man lstr ssua prsaman ME n. Olh arna tu, man magnt paa clah antna apat htung ngan mnlsaan prsamaan atas. amun fungs Grn untu arah clah ta trfns, shngga untu mnlsaan prsamaan trsbut harus lauan ngan cara lan, atu mnggabunganna ngan mto lmn hngga. B. Prsamaan Varasonal Ras Formulas mto lmn hngga ambl ar prsamaan varasonal sprt paa [7] ang turunan ar []. Man lstr paa arah clah apat car ar prsamaan varasonal sbaga brut: δψ ' S δe ( n Η δe ( n Η δe Ω S ( Η δe δe E Ω nc ngan aalah smbarang man u ar sumbr arus ang mnmbulan E an. u Prmuaan ntrnal Prmuaan strnal Gbr. Doman prhtungan man paa antna clah. Dngan mnggunaan man magnt paa prmuaan ntrnal an strnal ang tlah lasan paa (4 an (5, u (5 (6 Iswan: Mto Elmn ngga an... ISS 456
3 JTETI, Vol. 4, o., M 5 srta man magnt alam arah clah ang fnsan sbaga ( / ω E maa (6 apat ubah alam bntu sprt (7. δψ ' ψ ψ ' E E E E Ω Ω (7 n r G nt n ' S S n r G t n ' S S nc n r S Prsamaan (8 mnunuan mpat bagan pnlsaan atu arah rongga clah, prmuaan ntrnal, prmuaan strnal, an glombang atang ang pnlsaanna aan lasan paa bagan slanutna. ψ ' ( v Ω Ω r cosα u Gnt u' r cosα' ' S S r cosα u Gt u' r cosα' ' S S nc u r cosα (8 S Suut α mnataan mrngan clah atu sbsar θ paa ss smpt an paa ss lbar, sprt trlhat paa Gbr. (b. Sangan u aalah unt vtor normal paa prmuaan sprt tunuan olh Gbr.. C. Formulas Man paa Rongga Clah Dalam analss n clah asumsan smpt shngga man spanang lbar clah anggap onstan. Olh arna tu, ntgral volum paa (8 sbaga prsamaan man paa rongga clah apat rhanaan mna ntgral bang sbaga brut: ( v Ω Ω w w Ω Ω Ω (9 Ω w ( Ω v Ω ngan w aalah lbar clah an Ω aalah luasan pnampang clah paa arah tbalan nng pmanu glombang. Slanutna (9 lsaan ngan mto lmn hngga ngan langah-langah ssua ngan [] atu rtsas, pmlhan fungs ntrpolas, formulas sstm prsamaan, an pnlsaan. Langah prtama aalah rtsas atu mmbag arah prmasalahan mna arah cl ang brbntu slnr trangular sprt paa Gbr. 4. Stlah pross rtsas, formulas untu tap lmn apat usun ar (9 mna (. ( ( v Ω G ( Ω ngan ( G w w w ( v ( v Gbr. 4 Dsrtsas an bntu lmn slnr trangular. Gbr. 5 Karatrst lnar fungs bntu ang gunaan. ( Langah ua aalah ntrpolas stanar brasaran oornat loal paa tap lmn. Paramtr ang ta tahu abaran sbaga ( ( r L ( r ( ( ngan aalah paramtr ang ta tahu paa no,, an ar lmn, sprt tunuan paa Gbr 4. Sangan L mnunuan fungs bntu no ang fnsan sprt paa (. z ISS 456 Iswan: Mto Elmn ngga an...
4 JTETI, Vol. 4, o., M 5 ( a b c ( L a a a b b b c c c aalah luasan lmn (b c b c /. Fungs bntu n mml aratrst lnar sprt tunuan olh Gbr. 5. Slanutna tga ntgral paa ( apat lsaan scara analts ngan formula asar ntgral arah sgtga. ( V w w L L 6 (4 ( r ( r ( V w w bb cc (5 4 w v v (6 ( ( Intgral paa (5 slalu brnla nol arna arah vtor v slalu tga lurus trhaap bang. asl prhtungan ar (4 hngga (5 usun alam matrs ang slanutna but matrs G. D. Formulas Man paa Prmuaan Intrnal Man ang trat ngan prmuaan ntrnal aalah ntgral ua an mpat paa (8 ang scara brurutan mnunuan ntgral man arna lmpng arus magnt ntrnal an man masuan glombang paa uung pmanu glombang atau glombang atang. Untu lbh sngatna ua ntgral but ntgral glombang atang an ntgral arus magnt. Mto lmn batas mplmntasan untu mnghtung paramtr ta tahu ar ua ntgral trsbut. Untu pnlsaan n, luasan prmuaan ntrnal rtsas mna luasan-luasan cl mngut rtsas paa mto lmn hngga. Dman uga, gunaan fungs bass ang ompatbl ngan fungs bntu paa mto lmn hngga. Olh arna aratrst fungs bntu paa mto lmn hngga aalah lnar, maa paa bagan mto lmn batas gunaan fungs bass ang brsfat lnar atu fungs bass sgtga, sbaga brut: n (7 ngan u u u u ( u an ( u (8 u u u u an u, aalah oornat tt rlatf trhaap arah slot. Fungs bass ( ubsttusan paa ntgral shngga prolh bntu sbaga brut: nc ( nt ( nt u rcosα (9 S S S r cosα u G nt ' nt nt u' r cosα' ' ( nt ( nt ( nt ( ngan ( nc nt u ( ucosα ( S ( nt ucosαu G u' ( u'cosα' ' ( S S ( nt otas ( nt mnunuan lmn paa prmuaan ntrnal. Prsamaan ( apat artan sbaga man magnt ngan arah u paa lmn nt ang tmbulan olh sumbr arus magnt paa lmn nt. Glombang atang paa (9 aalah glombang ang mrambat alam pmanu glombang ang alam hal n asumsan aalah mo TE. Brasaran [4], mo trsbut mml man magnt ang apat tulsan sbaga π sn a z ( π π z cos a a ngan aalah ampltu glombang atang trnormalsas, a aalah lbar pmanu glombang, an aalah mpans glombang mo omnan paa pmanu glombang. π (4 a ngan aalah umlah glombang paa ruang bbas. Langah slanutna, man atang ( ubsttusan paa (. Prlu tahu bahwa prmuaan paa bagan nng bawah, atas, an ss mml man magnt ang brba ssua (. Stap bagan muan lsaan scara analts ngan pnlsaan ntgral parsal masngmasng untu an. Pnlsaan man paa clah ss atas an bawah aalah ( nt cosθ ( ± ω z ( cos( ( ( ( nt cosθ ( ± ω ( cos( ( ( z sn( sn( (5 (6 Tana ± mnunuan nla postf untu ss atas an nla ngatf untu ss bawah. Slanutna pnlsaan paa bagan ss nng tunuan paa (7 an (8. Iswan: Mto Elmn ngga an... ISS 456
5 JTETI, Vol. 4, o., M 5 ( nt ( nt π snθ ( a ω u snθ usnθ ( u u ( u u snθ ( u u ( snθ π snθ ( a ω cos( usnθ usnθ ( u u ( u u snθ ( u u ( snθ cos( u u u u (7 (8 Untu ntgral arus magnt paa prmuaan ntrnal sprt tunuan olh (, gunaan prsamaan Grn ang mml prsamaan matmats sbaga brut []: ψ mψ n mn z z' Gnt I m n abmn S ˆˆ S' C C' C ˆˆ C' S S' zzc ˆˆ C' C C' (9 [ ] ( m, n (, atau (, ngan mπ n π a b / [ ] / mn π λ C cos C' cos ' S sn S' sn ' C cos C' cos ' S sn S' sn ' ( Paramtr I ˆ ˆ ˆˆ zˆ zˆ aalah tnsor unt, a an b aalah mns pmanu glombang, srta ψ m aalah fator umann ang mml nla ψ m a m an ψ m a m. Oprator aalah opras ac ang fnsan sbaga z ( z z z z Untu mnrhanaan pnulsan, fungs Grn ntrnal (9 apat tuls alam bntu matrs sbaga brut: G nt G G G zz ( ngan nla masng-masng omponn agonal apat turunan ar (9. Pross slanutna aalah mnsubsttusan ( alam ( an mnlsaanna scara analt ngan mmprhatan pralan vtor Guu' u G u' srta ngan mnggunaan pnlsaan ntgral parsal. Scara umum tap omponn paa ( apat tulsan alam bntu salar: ( nt ( u cosαg ( u' cos α ' ' ( S S uu Sbaga catatan, pnlsaan bagan n apat lsaan scara analts ba untu bagan paa ss atas, bawah, atau sampng. Bagan sampng atau clah paa nng smpt pmanu glombang lsaan ngan bantuan formulas pnlsaan ntgral sponnsal an trgonomtr [5] sbaga brut: αt αt sn βtt ( α sn βt β cos βt c (4 α β αt αt cos βtt ( α cos βt β sn βt c (5 α β E. Formulas Man paa Prmuaan Estrnal Man paa prmuaan strnal atau prmuaan raas tunuan olh ntgral tga (8. Bagan n mml bntu ang sama ngan paa bagan prmuaan ntrnal, namun tanpa aana man glombang atang an mnggunaan fungs Grn ang brba. Prosur awal sprt paa prmuaan ntrnal, atu: rcosα u G t u' rcosα' ' S S (6 ngan ( t t ' t S S ( t ( t ( t ( ucosαu Gt u' ( u'cosα' ' (7 Gbr. 6 Mol man ang baban olh arus magnts paa prmuaaan ntrnal antna clah. Fungs Grn ang gunaan aalah fungs Grn onutor brsuut 9 o atau [] sbagamana uga gunaan paa [7]. Fungs n rvas untu mnrtaan f hamburan olh aana suatu suut tunggal star arah man an sumbr. Fungs n formulasan alam bntu ang rhanaan an mngut sstm oornat sbagamana tunuan olh Gbr. 6, mna sbaga brut: p Gt ( δ ( ± 6π p (8 rr ˆˆ( gv gv / zz ˆˆ gv t ' t g v v / p ngan aalah umlah glombang ruang bbas, δ aalah onstanta ang brnla a v an brnla nol untu nla ISS 456 Iswan: Mto Elmn ngga an...
6 JTETI, Vol. 4, o., M 5 v lan. Tana ± brart bahwa nlana sama ngan ta sumbr an man pngamatan braa paa ss pmanu glombang ang sama, an brnla ( n a sumbr an man braa paa ss ang brba. Fungs g ( v, v, v fnsan sbaga (9, ( g, z, z' J ( η rm ( ηrm cos h z z' h rm mn ; rm ma ; (9 η h ( ngan J an scara brturut-turut aalah fungs Bssl an fungs anl ns ua. plas fungs Grn strnal n trat ngan lta sumbr an man ang mml mpat buah mungnan sprt lustrasan paa Gbr. 7. Ja tt sumbr an man trlta paa ua ss ang brba sprt tunuan Gbr. 7(a, maa hamburan arna suut htung ngan Fungs Grn strnal sangan hamburan suut lan baan. Ja ua tt trlta paa ss ang sama, sprt Gbr. 7(b, prhtungan lauan ngan fungs Grn paruh ruang (half spac Grn s functon ang fnsan sbaga brut: r G ( (4 π r F. Pnusunan Matrs an Fnalsas Prhtungan man paa rongga clah ngan mto lmn hngga an prhtungan paa prmuaan ntrnal an strnal ang lauan ngan mto lmn batas muan usun alam suatu matrs global ssua ngan hubungan paa (8. Prsamaan varasonal muan apat nataan alam bntu: T T nc ψ ' F h (4 [ ] [ ][ ] [ ] [ ] ngan [] mnataan vtor ang trr atas paramtr ta tahu ar sluruh no paa rtsas an pangat T mnunuan fungs transpos vtor. Pross slanutna, on stasonr prsamaan varasonal tntuan ngan mnghtung turunan prtama (8 ngan mnrapan on batas atu man lstr paa ua uung brnla nol. Man lstr rlatf ( E Lapsan tngah Lapsan luar Lapsan alam Gbr. 7 Konfguras poss ar sumbr an man alam pnggunaan fungs Grn strnal. Ja ua tt braa paa ss smpt pmanu glombang sprt paa Gbr. 7(c, maa man htung brasaran hamburan ar ua suut ngan fungs Grn strnal urang fungs Grn paruh ruang. Trahr, a tt sumbr an man braa paa ss ang brsbrangan sprt Gbr 7(, maa pngaruh hamburan abaan. Pnlsaan ntgral lauan mnggunaan fungs bass ang sama sprt paa prmuaan ntrnal ang apat nataan alam bntu brut: ( t ( u cosαg ( u' cosα' ' (4 S S (a (c uu ngan G uu htung ssua ngan fungs Grn strnal sprt lasan atas. Brba ngan prmuaan ntrnal, fungs Grn strnal mml bntu ang sangat ompls an ta apat lsaan scara analts. Olh arna tu, prhtungan ntgral lauan ngan mto pnatan ntgral uarat Gauss (Gauss quaratur ntgral appromaton. (b ( Poss trnormalsas spanang clah Gbr. 8 Dstrbus man lr paa antna clah untu prmuaan ntrnal, strnal, an gars tngah clah. Slanutna (4 apat nataan alam bntu nc [ F ][ ] [ h ] (4 Prosur trahr aalah mnlsaan prsaman lnar (4 ang lauan ngan mto lmnas Gauss (Gaussan lmnaton mtho. Dar pross prhtungan n apat tahu trbus man lstr sluruh bagan antna clah. la ang prolh apat gunaan untu mnghtung paramtrparamatr lan ang prlu tahu, sprt paramtr arngan uvaln, pola raas, an sbagana III. SIL D PEMBS Tahap pnguan mto numrs ang gunaan lauan mlalu bbrapa tahap, mlput prhtungan trbus man ltr, prhtungan paramtr arngan uvaln, an pnlaahan pngaruh varas bbrapa paramtr, antara lan suut mrngan, panang clah, an fruns ra. Paramtr antna ang gunaan mngut paramtr ang gunaan paa [7], shngga hasl ang prolh apat valuas ngan mmbanngan ngan hasl numrs an pnguuran paa maalah trsbut.. Dstrbus Man Eltr paa ntna Clah Paa bagan n, antna clah buat paa pmanu glombang stanar ang bra paa fruns X-ban. Pmanu glombang trsbut mml uuran lbar a,9 Iswan: Mto Elmn ngga an... ISS 456
7 JTETI, Vol. 4, o., M 5 nc,86 mm, tngg b,4 nc,6 mm, an tbalan nng t,5 nc,7 mm an bra paa fruns 9,75 Gz atau panang glombang λ mm. Dmns fs clah antna trr atas suut mrngan θ 5 o, lbar clah w,65 nc,5875 mm, an bagan prpanangan paa ss atas an bawah sbsar,4 nc,556 mm. Panang total antna apat htung ngan prsamaan b t L t (44 cosθ atu sbsar,696 nch 7,66 mm atau,554λ. Mto numrs mplmntasan paa antna trsbut ngan mmbag pnampang rongga clah mna ua lapsan an 64 lmn sgtga. Pnlsaan mto numrs mnghaslan man lstr sprt tunuan olh Gbr. 8. Dar Gbr.8 apat lhat bahwa trbus man lstr spanang clah brsfat snusoal ang mml nla masmum paa tt tngah clah an mnusut paa uunguungna. Man paa gars luar, gars tngah, an gars alam mml st prbaan ang baban olh tbalan nng pmanu glombang. ana uung runcng paa poo pmanu glombang mnbaban sngulartas alam mto numrs, shngga mnbaban man lstr mngalam varas star arah trsbut. Scara torts, antna clah ang mulasan mml aratrst ang sama ngan antna pol stngah glombang, shngga trbus man lstr brsfat snusoal. asl ang apatan mnunuan bahwa hasl prhtungan mml sfat ang mnat tor. B. Paramtr Jarngan Euvaln Slanutna trbus man lstr paa antna clah gunaan untu mnghtung paramtr arngan uvaln, arna paramtr trsbut apat uur ngan lbh aurat arpaa man lstr, shngga hasl prhtungan apat ustfas auratanna ngan hasl pnguuran. ntna clah paa pmanu glombang apat molan sbaga hambatan parall paa saluran transms ua awat []. Saluran transms trsbut mml aratrst amtans G ang trhubung parall ngan amtans antna clah. g b (45 G ngan g an b aalah onutans an susptans clah antna. Paramtr n mnunuan trbus aa antna clah. ntna clah brsfat rsonans a mml nla /G rl, atau susptans b sama ngan nol. la amtans apat htung sbaga hubungan antara amtans trnormalsas ngan ofsn pantul Γ ang bran olh [] Γ (46 G Γ Kofsn pantul n brhubungan ngan trbus man lstr ang prolh ar prhtungan ( π / a Γ Es n ab (47 nc ω clah βnc ngan n aalah unt vtor normal paa lapsan ntrnal antna clah. Dngan mnggunaan hubungan (46 an (47 maa paramtr arngan uvaln antna clah apat htung ar trbus man lstr ang apatan ar mto numrs. Untu valas hasl prhtungan maa nla onutans an susptans hasl prhtungan banngan ngan hasl ar [] ang mnggunaan mto lmn batas an [7] ang mnggunaan mto gabungan FEM an MoM. asl prbanngan aan paa Gbr. 9. asl ang paparan aalah hasl prhtungan untu bbrapa varas panang antna clah. Paramtr arngan uvaln trnormalsas Gbr. 9 Prbanngan nla onutans an susptans trnormalsas hasl prhtungan ngan rfrns ngan varas panang clah. Konutans trnormalsas (g asl Rfrns [] Rfrns [7] Pnguuran [6] asl paa [7] asl prhtungan Panang clah(λ Konutans susptans (b Kmrngan clah antna (raat Gbr. Prbanngan nla onutans trnormalsas paa panang rsonans hasl prhtungan ngan prhtungan an pnguuran paa rfrns ngan varas mrngan. Dar hasl paa Gbr. 9 tampa bahwa hasl prhtungan paa maalah n mml nla antara nla-nla ang haslan paa bbrapa rfrns. Tt potong graf susptans ngan gars mnunuan panang rsonans antnna clah. Prhtungan paa pnltan n mnghaslan panang rsonans clah sbsar,57λ, sangan [] an [7] masng-masng mnghaslan panang rsonans,58λ an,55λ. asl trsbut mnunuan bahwa hasl prhtungan mml prbaan,7% trhaap [] an 6,4% trhaap [7]. prbaan,7% trhaap [] an 6,4% trhaap [7]. ISS 456 Iswan: Mto Elmn ngga an...
8 JTETI, Vol. 4, o., M 5 Scara umum apat mpulan bahwa hasl prhtungan tlah mml pola ang sama ngan hasl ar rfrns. Prbaan ang tra baban olh prbaan mto ang gunaan srta prbaan fungs-fungs ang gunaan slama prhtungan. Dalam hal n ta aa solus analts ar prhtungan shngga untu mngu bnaran prhtungan harus lauan ngan mmbanngan ngan hasl pnguuran. Untu mmvalas lbh lanut, hasl prhtungan uga banngan ngan hasl pnguuran paa[6]. gar apat banngan, gunaan mns an varas ang sama, alam hal n gunaan paramtr antna sama ngan prhtungan sblumna ngan mntapan panang bagan paa ss atas an bawah sbsar,5 mm srta ngan suut mrngan brsar antara 5 o sampa ngan 45 o. asl prhtungan bsrta prbannganna ngan rfrns apat lhat paa Gbr.. asl prbanngan mnataan bahwa mto paa pnltan n mml galat masmum,7, sangan hasl paa [7] mml galat trbsar trhaap pnguuran sbsar,8. amun, scara sluruhan rrata galatna paa paa pnltan n sbsar, lbh bsar arpaa rrata galat paa [7] atu,6. al n baban olh bbrapa pnrhanaan tras ang brlauan untu mmprcl watu omputas. amun apat amat bahwa prbaan antara hasl prhtungan ngan pnguuran uga tra paa prhtungan ar [7]. Scara umum apat mpulan bahwa mto ang gunaan tlah apat aplasan ngan hasl ang mml samaan pola ngan hasl pnguuran maupun ngan bbrapa rfrns. ntna clah paa pmanu glombang paa mplmntasna lbh bana gunaan alam bntu lar antna ang usun ar bbrapa antnna clah sbaga lmn. Pnltan n hana mnganalss satu lmn antna clah, namun hasl ang apatan apat mbangan pnltan lanutan ang mml mampuan untu mnganalss lar antna. IV. KESIMPUL Kombnas mto lmn hngga an mto lmn batas tlah mplmntasan paa antna clah paa pmanu glombang. Brasaran prnsp uvaln man, arah omputas batas hana paa arah rongga clah. Sstm matmats prsamaan glombang paa arah trsbut abaran ar prsamaan varasonal ras, an lsaan mnggunaan mto lmn hngga untu arah rongga clah, an mto lmn batas untu prmuaan batas antara clah an nng pmanu glombang. Pnlsaan numrs apat gunaan untu mnghtung trbus man lstr paa antna clah, an slanutna gunaan untu mnghtung paramtr arngan uvaln atu onutans an susptans. asl prhtungan ua paramtr trsbut mml ssuaan ngan hasl prhtungan ar bbrapa mto numrs lan srta hasl pnguuran ang tlah publas paa bbrapa rfrns. Mto ang usulan paa pnltan n tlah mmbran hasl ang ssua ngan pnltan lan untu analss antna tunggal, shngga apat gunaan untu analss lar antna paa pnltan slanutna masa ang aan atang. UCP TERIM KSI Trma ash ampaan paa Dr. Tuptm ngaw ar Chulalongorn Unvrst, Thalan atas saran an masuan alam pnabaran matmats ar mto ang trapan paa maalah n. REFERESI []. Stvnson, Thor of Slot n Rctangular Wavgu, J. ppl Phscs, Vol. 9, pp. 4-8, 948. [] M. Soln, Introucton to Raar Sstm, Thr Eton, McGraw- ll Intrnatonal Etons, p. 589, Sngapura,. [] V. Praash, S. Chrstophr, an. Balahrsnan, Momnt of Mtho nalss of th arrow Wall Slot rra n a Rctangular Wavgu, IEE Procng on Mcrowav, ntnna, an Propagaton, Vol. 47, Issu, pp. 4-46,. [4] B. La, X. Zhao, an C. Lang, "ghr-orr MoM nalss of th Rctangular Wavgu Eg Slot rras," IEEE Transactons on ntnnas an Propagaton, Vol.59, Issu, pp , Octobr. [5] E. Kraut, J. Olvr, an J. Wst, " FDTD soluton of Mawll's quatons for an g slot pntratng aacnt broawalls of a fnt wall thcnss wavgu," IEEE Transactons on ntnnas an Propagaton, Vol.4, Issu, pp , Dsmbr 994. [6] V. Catna an F. rnt, "Rgorous Surfac Intgral Mtho-of-Momnt nalss of Rctangular Wavgu Eg-Slot rras," Prosng paa IEEE ntnnas an Propagaton Soct Intrnatonal Smposum 6, lbuqurqu, US, Jul 6. [7] C. Jan, R. Wu, P. su, an D. Chang, "nalss of g slots n rctangular wavgu wth fnt wavgu wall thcnss," IEEE Transactons on ntnnas an Propagaton, Vol. 44, Issu 8, pp. - 6, gustus 996. [8] J. oung, J. roawa, an M. no, "nalss of a Rctangular Wavgu, Eg Slot rra Wth Fnt Wall Thcnss, " IEEE Transactons on ntnnnas an Propagaton, Vol. 55, o., pp. 8-89, Mart 7. [9]. Sangstr an. wang, "Fnt lmnt/momnt mtho analss of wavgu couplng b mans of aprturs or slots," Prosng paa Th Eghth Intrnatonal Confrnc on ntnnas an Propagaton, Enburg, Mart 99. [] Rogr F. arrngton, "Tm-armonc Elctromagntc Fl," Wl- IEEE Prss, ugust. [] C. Ta, Dac Grn s Functon n Elctromagntc Thor, IEEE Prss Srs on Elctromagntcs Wav, w or, 99 [] R. Wu an C. Chn, On th Varatonal Racton Thor for Dlctrc Wavgu, IEEE Transactons on Mcrowav Thor an Tchnqus, Vol. MTT-, Issu 6, pp , Jun, 985. [] J. Jn, Th Fnt Elmnt Mtho n Elctromagntcs, John Wl & Sons Inc., w or, 99. [4] C. Balans, vanc Engnrng Elctromagntcs, John Wl & Sons, 989. [5] E. Krszg, vanc Engnrng Mathmatcs, John Wl & Sons Inc., Sngapura, 999. [6] B. Das, Rsonant Conuctanc of Incln Slot n th arrow Wall Rctangular Wavgu, IEEE.Transacton on ntnna Propagatons, P9, o.7, pp , 984 Iswan: Mto Elmn ngga an... ISS 456
BAB VI METODE BELAJAR WIDROW-HOFF
BAB VI METODE BELAJAR WIDROW-HOFF - Aturan laar LMS Last Man Squars lh ftf dar aturan laar rstron. - Aturan laar LMS atau Wdro-Hoff mmnmsasan man squar rror, shngga mnggsr atasan utusan sauh yang sa dlauan
Lebih terperinciKOMPONEN UTAMA UNTUK PENGENDALIAN KUALITAS SECARA STATISTIK. Nunik Nurhasanah 1, Diah Safitri 2
Komonn Utama...Nun Nurhasanah KOMPONEN UAMA UNUK PENGENDALIAN KUALIAS SECARA SAISIK Nun Nurhasanah, Dah Saftr Alumn Program Stu Statsta FMIPA UNDIP Staf Pngaar Program Stu Statsta FMIPA UNDIP Abstract
Lebih terperinciHubungan antara K dengan koefisien fugasitas:
Hubungan antara K dngan kofsn fugastas: fˆ f K Kadaan standar untuk gas adalah gas murn pada kadaan gas dal pada tkanan kadaan standar sbsar 1 bar. (1) Karna fugastas gas dal sama dngan tkanannya, f =
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
1 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Blakang Mnmum spannng tr (MST) mrupakan sbuah prmasalahan dalam suatu graph yang mana banyak aplkasnya bak scara langsung maupun tdak langsung yang tlah dplajar. Salah satu
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 1 Data Katgor Data statst yang dprhatan dalam stap analss atau pnltan pada umumnya mmuat banya varabl numr maupun varabl atgor Shngga analss data uga dapat dlauan dngan mmaa dua macam
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA. penurunan akan permintaan pergerakan transportasi. [ 11]
BAB II TINJAUAN PUSTAKA II.1 Umum Tngkat playanan suatu jarngan jalan tntukan olh waktu prjalanan, baya prjalanan (tarf an bahan bakar), knyamanan, an kamanan pnumpang. Jka trja pnurunan tngkat playanan
Lebih terperinciII. BILANGAN KOMPLEKS. Untuk mencari nilai kuadrat menggunakan persamaan
II. BILANGAN KOMPLEKS. Pndahuluan Sstm blangan komplks pada dasarna mrupakan prluasan dar sstm blangan rl. Sstm blangan n dprknalkan untuk mmcahkan sstm-sstm prsamaan aljabar ang tdak mmpuna jawaban dalam
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA. pada suatu graf sebagai landasan teori pada penelitian ini.
BAB II TINJAUAN PUSTAKA Pada bagan n akan dbrkan konsp dasar graf dan blangan kromatk lokas pada suatu graf sbaga landasan tor pada pnltan n 21 Konsp Dasar Graf Bbrapa konsp dasar yang dgunakan dalam pnltan
Lebih terperinciTeori Saluran Transmisi (3) TTG4D3 Rekayasa Gelombang Mikro Oleh Budi Syihabuddin Erfansyah Ali
Tori Saluran Transmisi (3) TTG4D3 ayasa Glombang Miro Olh Bui Syihabuin Erfansyah Ali Outlin Konsp Pantulan paa Saluran Transmisi oltag Staning Wav atio Konsp Pantulan Paa Saluran Transmisi Pantulan paa
Lebih terperinciKAJIAN ANALISIS REGRESI DENGAN DATA PANEL
Prosdng Smnar Nasonal Pnlan, Pnddan dan Pnrapan MIPA Faultas MIPA, Unvrsas Ngr ogyaarta, 16 M 009 AJIAN ANALISIS REGRESI DENGAN DATA PANEL I Gd Nyoman Mndra Jaya Nnng Sunngsh Staf Pngajar Jurusan Statsta
Lebih terperinciGelombang Datar Lintas Medium
Rvs Fbruar 00 33 Modul 4 lktromagntka Tlkomunkas Glombang Datar Lntas Mdum Olh : Nachwan Muft Adransyah, ST, MT Organsas Modul 3 Glombang Datar Lntas Mdum A. Pndahuluan B. Glombang Jatuh Normal C. Konsp
Lebih terperinciMETODE ELEMEN HINGGA UNTUK MASALAH SYARAT BATAS DARI OPERATOR DIFERENSIAL POSITIF. Sutrima Jurusan matematika FMIPA UNS. Abstract
JRNAL MATEMATIKA DAN KOMPTER Vol. 5. No., 4-4, Aprl, ISSN : 4-858 METODE ELEMEN INGGA NTK MASALA SARAT BATAS DARI OPERATOR DIFERENSIAL POSITIF Sutrma Jurusan matmatka FMIPA NS Abstract Th purpos of ths
Lebih terperinciJurusan Teknik Sipil, Universitas Riau, Jl. Subrantas KM 12.5 Pekanbaru
KINERJA STRUKTUR GEDUNG BERATURAN DUAL SYSTEM (CONCRETE FRAME RC ALL STRUCTURES) MENGGUNAKAN METODE DIRECT DISPLACEMENT BASED DESIGN DAN CAPACITY SPECTRUM METHOD Raja Parulan Purba 1), Zulkar Djauhar ),
Lebih terperinciMODEL DINAMIS RANTAI MAKANAN TIGA SPESIES
MODL DINAMIS RANTAI MAKANAN TIGA SPSIS Wj Bu Pratkno an Sunarsh Program Stu Matmatka FMIPA UNDIP Jl. Prof. Soarto SH Smarang 575 Astract. Thr spcs foo chan mols ar mol that xprss th ntracton of thr populatons
Lebih terperinciINTERFERENSI DAN DIFRAKSI
ITRFRSI DA DIFRAKSI Mata Kulah: Glombang & Optk Dosn: Andhy Stawan andhystawan DIFRAKSI CLAH TUGGAL DA KISI andhystawan B. Dfaks Dfaks mupan gjala pmblon (pnybaan) glombang kt mnjala mlalu clah smpt atau
Lebih terperinciPENERAPAN PERSAMAAN SCHRODINGER PADA PERMASALAHAN PARTIKEL BEBAS DALAM RUANG TIGA DIMENSI
76 PNAPAN PSAMAAN SHODING PADA PMASALAHAN PATIKL BBAS DALAM UANG TIGA DIMNSI A Patl Bbas Dala Koonat atsus :,,,, 6,, 6 Substtusan saaan 6 ala saaan 6, olh: + + 63 ngan: h K 64 Slanjutna ua uas s63 asng-asng
Lebih terperinciESTIMASI PARAMETER MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED ORDINAL LOGISTIC REGRESSION (GWOLR)
ISBN : 978.60.36.00.0 ESIMASI PARAMEER MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHED ORDINAL LOGISIC REGRESSION (GWOLR) Sylf, Vta Ratnasar Mahasswa Jurusan Statstka Insttut knolog Spuluh Nopmbr (IS), Dosn Jurusan Statstka
Lebih terperinci4. DI D FRA R K A S K I
4. DIFRAKSI Dfraks adalah dvas dar prambatan cahaya atau pmblokan arah rambat cahaya. fk dfraks adalah karaktrstk dar fnomna glombang, apakah buny, atau cahaya dmana mukamuka glombangnya dblokkan.. Hchts,
Lebih terperinciBAB V MODEL SEDERHANA DISTRIBUSI TEMPERATUR DAN SIMULASINYA
BAB V MOEL SEERHANA ISTRIBUSI TEMPERATUR AN SIMULASINYA Model matemata yang terdapat pada bab sebelumnya merupaan model umum untu njes uap pada reservor dengan bottom water. Model tersebut merupaan model
Lebih terperinciBAB IV FUNGSI KOMPLEKS
47 BAB IV FUNGSI KOMPLEKS 4.. BILANGAN KOMPLEKS. 4... Notas Blangan Komplks Brmacam - macam notas dar blangan komplks pada mulanya ddfnskan sbaga pasangan blangan rl, msal (, y ), namun scara umum notas
Lebih terperinciAplikasi Integral. Panjang sebuah kurva w(y) sepanjang selang dapat ditemukan menggunakan persamaan
Aplikasi Intgral Intgral dapat diaplikasikan k dalam banyak hal. Dari yang sdrhana, hingga aplikasi prhitungan yang sangat komplks. Brikut mrupakan aplikasi-aplikasi intgral yang tlah diklompokkan dalam
Lebih terperinciPENDUGAAN RESIKO RELATIF PADA PENDUGAAN AREA KECIL 1. Kismiantini Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA Universitas Negeri Yogyakarta
PENDUGAAN RESIKO RELATIF PADA PENDUGAAN AREA KECIL 1 Ksmantn Jurusan Pnddkan Matmatka FMIPA Unvrstas Ngr Yogakarta Abstrak Pnduga rsko rlat mrupakan statstk ang dgunakan untuk mngtahu sbaran suatu pnakt.
Lebih terperinciELEKTROMAGNETIKA TERAPAN
KTROMAGNTIKA TRAPAN GOMBANG INTAS MDIUM D W I A N D I N U R M A N T R I S U N A N G S U N A R YA H A S A N A H P U T R I AT I K N O V I A N T I POKOK BAHASAN PNDAHUUAN KOFISIN PANTU, KOFISIN TRUS, DAN
Lebih terperinciPENGENALAN ABABIL: PROGRAM FINITE ELEMENT ANALYSIS (FEA) 3-DIMENSI UNTUK STRUKTUR RANGKA-BATANG
PENGENALAN ABABIL: PROGRAM FINIE ELEMEN ANALYSIS (FEA) 3-DIMENSI UNUK SRUKUR RANGKA-BAANG Introducton of Ababl : 3 Dmntonal Fnt Elmnt Analss Program for russ Structur Sugng Waluo Sugng_Waluo@daad-alumn.d
Lebih terperinci5 Model sebaran pergerakan
5 Mol sbaran prgrakan Pmolan bangktan prgrakan tlah trangkan paa bab 4 scara rnc. D stu prkrakan bsarnya prgrakan yang haslkan ar zona asal an yang trtark k zona tuuan. Bsarnya bangktan an tarkan prgrakan
Lebih terperinciLOGO. Analisis Sisaan HAZMIRA YOZZA- JUR.MATEMATIKA FMIPA UNIV.ANDALAS
Analss Ssaan HAZMIRA YOZZA- JUR.MATEMATIKA FMIPA UNIV.ANDALAS KOMPETENSI Stlah mmplajar topk n, mahasswa dharapkan dapat : mnjlaskan dfns ssaan dan nformasnformas yang dapat dprolh dar ssaan mnghtung nla
Lebih terperinciU JIAN A KHIR S EMESTER M ATEMATIKA T EKNIK
U JIAN A KHIR S EMESTER M ATEMATIKA T EKNIK SENIN, 9 JANUARI OPEN BOOK WAKTU MENIT KLAS B DAN KLAS C PETUNJUK Istarto ttp://starto.staff.ugm.ac. starto@ugm.ac. ) Sauara bole menggunaan omputer untu mengerjaan
Lebih terperinciPENGUKURAN BULLWHIP EFFECT DENGAN MODEL AUTOREGRESSIVE
PENGUKURAN BUWHIP EFFECT ENGAN MOE AUTOREGRESSIVE Ta Talha Program Su Tknk Inusr, Fakulas Tknk Unvrsas an Nuswanoro Jalan Nakula I No. 5- Smarang E-mal : a@osn.nus.ac. Absrak Kurangnya nformas apa mnmbulkan
Lebih terperinciUniversitas Indonusa Esa Unggul Fakultas Ilmu Komputer Teknik Informatika. Persamaan Diferensial Orde I
Univrsitas Indonusa Esa Unggul Fakultas Ilmu Komputr Tknik Informatika Prsamaan Difrnsial Ord I Dfinisi Prsamaan Difrnsial Prsamaan difrnsial adalah suatu prsamaan ang mmuat satu atau lbih turunan fungsi
Lebih terperinci8. Fungsi Logaritma Natural, Eksponensial, Hiperbolik
8. Fungsi Logaritma Natural, Eksponnsial, Hiprbolik 8.. Fungsi Logarithma Natural. Sudaratno Sudirham Dfinisi. Logaritma natural adalah logaritma dngan mnggunakan basis bilangan. Bilangan ini, sprti halna
Lebih terperinciSolusi Persamaan Schrodinger 1-dimensi untuk Potensial Deng Fan MenggunakanKonstruksi Supersimetri
ISSN: 57-533X Solusi Prsamaan Shroingr 1-imnsi untuk Potnsial Dng Fan MnggunakanKonstruksi Suprsimtri 1. Wahyulianti, A. Suparmi, C. Cari 1, Program Stui Ilmu Fisika Pasasarjana Univrsitas Sblas Mart,
Lebih terperinciJURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 4. No. 1, 1-10, April 2001, ISSN :
JURNAL MATEMATIKA DAN KOMUTER Vol.. No., -, Aprl, ISSN : -88 ENDEKATAN RERESI OLINOMIAL ORTHOONAL ADA RANCANAN DUA FAKTOR (DENAN ALIKASI SAS DAN MINITAB) Tat Wharh Jurusan Matemata FMIA UNDI Abstra eneatan
Lebih terperinciMekanika Lagrangian (Fowles) Mekanika Lagrangian. , q n. q 3 ) ) ) ke nilai tetangga (q 1
Meana Lagrangan (Fowles) Supar Meana Lagrangan Melalu meana Lagrangan n persamaan gera Newton untu sstem seerhana aan beran engan lebh sphstcate. Koornat Umum Poss partel alam ruang apat tentuan melalu
Lebih terperinciKAJIAN KONVERGENSI BARISAN RUANG NORM-(n-1) DENGAN n 2
Kaa Kovrgs Barsa Ruag Norm-(-) Dga KAJIAN KONVERGENSI BARISAN RUANG NORM-(-) DENGAN Faratul Masruroh Era Aprla Sao 3 Jurusa Matmatka FMIPA Isttut Tkolog Spuluh Nopmbr Surabaa 3 Jl. Arf Rahma Hakm Kampus
Lebih terperinciFIXED EFFECT MODEL PADA REGRESI DATA PANEL
ta p-iss: 085-5893 -ISS: 54-0458 Vol. 3 o. opmbr 00, Hal. 34-45 ta 00 DOI: http://dx.do.org/0.044/btajtm.v9.7 FIED EFFECT MODEL PADA REGRESI DATA PAEL Alfra Mula Astut Abstrak: Pngamatan trhadap prlakuan
Lebih terperincib) Sebaliknya : interaksi kalor antara sistem dan lingkungan yang harus berlangsung kuasistatik dan disertai kenaikan suhu,
I. KALOR DAN HKM KE-1 1.1 Kalor Dketahu ua sstem paa suhu berbea. Apabla kontakkan satu engan yang lan melalu nng atermk, ketahu bahwa suhu keua sstem akan berubah seemkan rupa sehngga akhrnya menja sama.
Lebih terperinciBAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI
65 BAB IMPLEMENTASI DAN EVALUASI. Penyaan Data Hasl Peneltan Data-ata hasl peneltan yang gunakan alam pengolahan ata aalah sebaga berkut: a. ata waktu kera karyawan b. ata umlah permntaan konsumen c. ata
Lebih terperinciINTERFERENSI DAN DIFRAKSI. Mata Kuliah: Gelombang & Optik Dosen: Andhy Setiawan
TRFRS DA DFRAKS Maa Kulah: Glombang & Opk Dosn: Anhy Sawan A. nfns nfns mupakan ppauan ua aau lbh glombang sbaga akba blakunya pnsp supposss. nfns ja bla glombang glombang sbu kohn, yau mmpunya pbaan fas
Lebih terperinciMODEL INFERENSI BERBASIS FUZZY NEURAL NETWORK MENGGUNAKAN METODE PEMBELAJARAN DELTA RULE
MODE INFEENSI BEBASIS FUZZY NEUA NETWOK MENGGUNAKAN METODE PEMBEAJAAN DETA UE Sr Kusumadw Sr Hartat tantyo Wardoyo Agus Harjoo Jurusan Tn Informata Unvrstas Islam Indonsa Yogyaarta, cc@ft.u.ac.d Faultas
Lebih terperinciKALKULUS VARIASI JURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA
KALKULUS VARIASI JURUSAN PENDIDIKAN ISIKA PMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA Smak Petanaan! Bang A B Bentuk kuva apakah ang menunjukkan jaak tepenek ang menghubung-kan ttk A an ttk B alam bang ata
Lebih terperinciBAB IV STUDI KASUS NILAI AVL SLJJ PT TELKOM
BAB IV STUDI KASUS NILAI AVL SLJJ PT TELKOM 4.1 Pndahuluan Ktga prtdaksamaan yang tlah dbahas sblumnya akan daplkaskan dalam suatu stud kasus mngna nla AVL (avalablty ntwork) dar sambungan langsung jarak
Lebih terperinciFEMxcel v0.0 MEMULAI. Analisis dan Desain Struktur Beam 3-Dimensi. spesimen (alpha) oleh Arifadli dan Sugeng Waluyo
FEMxcl v0.0 Analss dan Dsan Struktur Bam 3-Dmns olh Arfadl dan Sugng Waluyo spsmn 0.04 (alpha) MEMULAI DISCLAIMER A COUNTLESS AMOUNT OF TIME, EFFORT AND EXPENSE HAVE GONE INTO THE DEVELOPMENT AND DOCUMENTATION
Lebih terperinciKOMPUTASI DAN DINAMIKA FLUIDA
KOMPUTASI DAN DINAMIKA FLUIDA TUGAS Olh RIRIN SISPIYATI NIM : 006003 Program Studi Matmatia INSTITUT TEKNOLOGI BANDUNG 009 Ercis 40 Ta as initial spctrum a bloc function nonzro for ½. Animat th initial
Lebih terperinciFilosofi Dasar. Konsep Dasar Susunan Antena. Superposisi Medan Listrik. Oleh : Nachwan Mufti Adriansyah, ST, MT
Oulin TTG3D3 Anna Mul#4a Anna an Prpagasi Knsp Dasar Susunan Anna Olh : Nachwan Mufi Ariansah, ST, MT Filsfi Dasar: Suprpsisi Man Lisrik Susunan Sumbr Tiik Isrpis Prinsip Prkalian Diagram an Sinsa Paa
Lebih terperinciRANCANG BANGUN PATCH RECTANGULAR ANTENNA 2.4 GHz DENGAN METODE PENCATUAN EMC (ELECTROMAGNETICALLY COUPLED)
RANCANG BANGUN PATCH RECTANGULAR ANTENNA 2.4 GHz DENGAN METODE PENCATUAN EMC (ELECTROMAGNETICALLY COUPLED) Winny Friska Uli,Ali Hanafiah Ramb Konsntrasi Tknik Tlkomunikasi, Dpartmn Tknik Elktro Fakultas
Lebih terperinciUJI CHI KUADRAT (χ²) 1.1. Pengertian Frekuensi Observasi dan Frekuensi Harapan
UJI CHI KUADRAT (χ²) 1. Pndahuluan Uj Ch Kuadrat adalah pngujan hpotss mngna prbandngan antara : frkuns obsrvas/yg bnar-bnar trjad/aktual dngan frkuns harapan/kspktas 1.1. Pngrtan Frkuns Obsrvas dan Frkuns
Lebih terperinciBAB 4 PERHITUNGAN NUMERIK
Mata kulah KOMPUTASI ELEKTRO BAB PERHITUNGAN NUMERIK. Kesalahan error Pada Penelesaan Numerk Penelesaan secara numers dar suatu persamaan matemats kadang-kadang hana memberkan nla perkraan ang mendekat
Lebih terperinciBab 6 Sumber dan Perambatan Galat
Mtod Pnlitian Suradi Sirgar Bab 6 Sumbr dan Prambatan Galat 6. Sumbr galat. Data masukan, misal hasil pngukuran (galat bawaan). Slama komputasi (galat pross), galat ang timbul akibat komputasi 3. Galat
Lebih terperinciOLEH: DESTRIYANTI TRI BUDIARTI YULLIA HESTIANA IRWAN SEPTEMBER GUNAWAN
OLEH: DESTRIYANTI 7 58 TRI BUDIARTI 7 YULLIA HESTIANA 7 5 IRWAN SEPTEBER 7 46 GUNAWAN 7 KELAS : 6. L ATA KULIAH : ATEATIKA LANJUTAN DOSEN PENGASUH : FADLI, S.Si FAKULTAS KEGURUAN DAN ILU PENDIDIKAN UNIVERSITAS
Lebih terperinciPENERAPAN METODE REGRESI LOGISTIK ORDINAL DAN REGRESI PROBIT ORDINAL UNTUK MENGESTIMASI PROBABILITAS LAMA MASA STUDI MAHASISWA IST AKPRIND YOGYAKARTA
E-ISSN 57-9378 Jurnal Statsta Industr dan Komutas Volum, No., Januar 07,. 04-4 PENERAPAN METODE REGRESI LOGISTIK ORDINAL DAN REGRESI PROBIT ORDINAL UNTUK MENGESTIMASI PROBABILITAS LAMA MASA STUDI MAHASISWA
Lebih terperinciV. DISTRIBUSI PERJALANAN
V. DISTRIBUSI PERJALANAN 5.. PENDAHULUAN Trp strbuton aalah suatu tahapan yang menstrbuskan berapa jumlah pergerakan yang menuju an berasal ar suatu zona. Paa tahapan n yang perhtungkan aalah :. Sstem
Lebih terperinciBAB VI MODEL ELEKTRON BEBAS ( GAS FERMI )
A VI MODL LKRON AS GAS RMI MARI 6.1. ltron bbas dalam satu dimnsi. 6.1.1.tingat nrgi 6.1..distribusi rmi-dirac 6.1..nrgi rmi 6.. ltron bbas dalam tiga dimnsi. 6..1.nrgi rmi untu tiga dimnsi. 6...cpatan
Lebih terperinci= = =
= + + + = + + + = + +.. + + + + + + + + = + + + + ( ) + ( ) + + = + + + = + = 1,2,, = + + + + = + + + =, + + = 1,, ; = 1,, =, + = 1,, ; = 1,, = 0 0 0 0 0 0 0...... 0 0 0, =, + + + = 0 0 0 0 0 0 0 0 0....
Lebih terperinciBab III. Plant Nonlinear Dengan Fase Nonminimum
Bab III Plant Nonlnear Dengan Fase Nonmnmum Pada bagan n dbahas mengena penurunan learnng controller untu sstem nonlnear dengan derajat relatf yang detahu Dalam hal n hanya dperhatan pada sstem-sstem nonlnear
Lebih terperinciModifikasi Metode Full Wave di Sekitar Titik Singular
Kontrbus Fska Indonsa Vol. 3 No.3, Jul 2002 Abstrak odfkas tod Full Wav d Sktar Ttk Sngular Ttk Stawat Bdang Aplkas Gomagnt dan agnt Antarksa, Pusat Pmanfaatan Sans Antarksa LAPAN, Jl. Dr. Junjunan 33
Lebih terperinciBab 1 Ruang Vektor. I. 1 Ruang Vektor R n. 1. Ruang berdimensi satu R 1 = R = kumpulan bilangan real Menyatakan suatu garis bilangan;
Bab Ruang Vktor I. Ruang Vktor R n. Ruang brdimnsi satu R = R = kumpulan bilangan ral Mnyatakan suatu garis bilangan; -3 - - 0. Ruang brdimnsi dua R = bidang datar ; Stiap vktor di R dinyatakan sbagai
Lebih terperinci.. Kekakuan Rangka batang Bdang (Plane Truss) BAB ANAISIS STRUKTUR RANGKA BATANG BIANG Struktur plane truss merupakan suatu sstem struktur ang merupakan gabungan dar seumlah elemen (batang) d mana pada
Lebih terperinciRUANG FUNGSI GELOMBANG PARTIKEL TUNGGAL (ONE-PARTICLE WAVE FUNCTION SPACE)
RUANG FUNGSI GELOMBANG PARTIKEL TUNGGAL (ONE-PARTICLE WAVE FUNCTION SPACE) Intepetas pobablstk a fungs gelombang t suatu patkel telah kta pelaa yatu t yang menyatakan peluang menemukan patkel paa waktu
Lebih terperinciBAB IV TURUNAN FUNGSI. Setelah mengikuti pokok bahasan ini mahasiswa diharapkan mampu menentukan turunan fungsi yang diberikan.
BAB IV TURUNAN FUNGSI Sla kia mmbaas i an kkoninuan fungsi paa bab sblumna, kia akan mmbaas nang urunan ang konspna ikmbangkan ari konsp i Pmbaasan urunan ibagi mnjai ua bagian, bagian prama mmbaas pngrian,
Lebih terperinciPERMASALAHAN LOKASI (Model Dasar) [2]
PERMASALAHAN LOKASI Model Dasar [] Technques of Contnuous Space Locaton Probles Medan ethod» Rectlner / Manhattan / Ct bloc dstance Contour-Lne ethod» Constructs regons bounded b counter lne hch provde
Lebih terperinciMedian Method. Types of Distance Rectilinear distance / Manhattan distance / City block distance / rigth-angle distance / rectangular distance
30/05/04 Technques of Contnuous Space Locaton Probles PERMASALAHAN LOKASI Model Dasar [] Medan ethod» Rectlner / Manhattan / Ct bloc dstance Contour-Lne ethod» Constructs regons bounded b counter lne hch
Lebih terperinciMisalkan S himpunan bilangan kompleks. Fungsi kompleks f pada S adalah aturan yang
Fngs Analtk FUNGSI ANALITIK Fngs sebt analtk ttk apabla aa sema ttk paa sat lngkngan Untk mengj keanaltkan sat ngs kompleks w = = + gnakan persamaan Cach Remann Sebelm mempelejar persamaan Cach-Remann
Lebih terperinciAnalisis Rangkaian Listrik
Sudaryatno Sudirham Analisis Rangkaian Listrik Mnggunakan Transformasi Fourir - Sudaryatno Sudirham, Analisis Rangkaian Listrik (4) BAB Analisis Rangkaian Mnggunakan Transformasi Fourir Dngan pmbahasan
Lebih terperinciEKSPEKTASI SATU PEUBAH ACAK
EKSPEKTASI SATU PEUBAH ACAK Dalam hal n aan dbahas beberapa macam uuran yang dhtung berdasaran espetas dar satu peubah aca, ba dsrt maupun ontnu, yatu nla espetas, rataan, varans, momen, fungs pembangt
Lebih terperinciAnalisis Variansi Multivariat
Analss Varans Multvarat Muammad Rdwan Ram - 80909 Program Stud Sstm Tknolog Informas Skola Tknk Elktro Informatka Insttut Tknolog Bandung, Jl. Gansa 0 Bandung 403, Indonsa m.rdwan.ram@gmal.com Abstrak
Lebih terperinciANALISIS SAMBUNGAN PAKU
4 ANALISIS SAMBUNGAN PAKU Alat sambung paku masih sring ijumpai paa struktur atap, ining, atau paa struktur rangka rumah. Tbal kayu yang isambung biasanya tiak trlalu tbal brkisar antara 0 mm sampai ngan
Lebih terperinciESTIMASI INTERVAL SPLINE DALAM REGRESI NONPARAMETRIK
Tess ESTIMASI INTERVAL SPLINE DALAM REGRESI NONPARAMETRIK Oleh : MUHAMMAD NAFI NRP.304008 PROGRAM PASCASARJANA PROGRAM STUDI STATISTIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI
Lebih terperinciBAB 10. Menginterpretasikan Populasi Variabel Kanonik. Variabel kanonik secara umumnya artifisal. Jika variabel awal X (1) dan X (2)
BB 0 Mengnterpretasan Populas arabel Kanon arabel anon secara umumnya artfsal. Ja varabel awal X ( dan X ( dgunaan oefsen anon a dan b mempunya unt propors dar hmpunan X ( dan X (. Ja varabel awal yang
Lebih terperinciESTIMASI PARAMETER PADA KENDALI ADAPTIF DENGAN METODA LEAST SQUARE. Iskandar Aziz Dosen Fakultas Teknik Universitas Almuslim ABSTRAK
ESIMASI ARAMEER ADA KENDALI ADAIF DENGAN MEODA LEAS SQUARE Iskanar Aziz Dosn Fakultas knik Univrsitas Almuslim ABSRAK Estimasi paramtr alam kontrol aaptif sangat pnting mngingat prinsip bahwa hasil stimasi
Lebih terperinciBAB VII STABILITAS TEBING
BAB VII STABILITAS TEBING VII - BAB VII STABILITAS TEBING 7. TINJAUAN UMUM Perhtungan stabltas lereng/tebng dgunakan untuk perhtungan keamanan tebng dss-ss sunga yang terganggu kestablannya akbat adanya
Lebih terperinciEFISIENSI SISTEM BONUS MALUS SEBAGAI MODEL RANTAI MARKOV
Jurnal Matmatka Vol. 9, No.3, Dsmbr 2006:207-214 EFISIENSI SISTEM BONUS MALUS SEBAGAI MODEL RANTAI MARKOV Supand Jurusan Tknk Informatka Unvrstas AKI Jl. Pmuda 95-97 Smarang h_supand@yahoo.co.uk Abstract.
Lebih terperinciPresentasi 2. Isi: Solusi Persamaan Diferensial pada Saluran Transmisi
Prsntasi Isi: Solusi Prsamaan Difrnsial pada Saluran Transmisi Rprsntasi sinyal dalam bntuk phasor Pmikiran Dasar Sinyal harmonis mudah untuk diturunkan dan diintgralkan Smua sinyal fungsi waktu bisa dirprsntasikan
Lebih terperinciPertemuan XIV, XV VII. Garis Pengaruh
ahan jar Statika ulyati, ST., T rtmuan X, X. Garis ngaruh. ndahuluan danya muatan hidup yang brgrak dari satu ujung k ujung lain pada suatu konstruksi disbut bban brgrak. isalkan ada sbuah kndaraan mlalui
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA. berbagai macam seperti gambar dibawah (Troitsky M.S, 1990).
BAB II TINJAUAN USTAKA 2.1 Struktur Rangka Baja Extrnal rstrssing Scara toritis pningkatan kkuatan pada rangka baja untuk jmbatan dapat dilakukan dngan pmasangan prkuatan pratkan kstrnal pada rangka trsbut.
Lebih terperinciSusunan Antena. Oleh : Eka Setia Nugraha S.T., M.T. Sumber: Nachwan Mufti Adriansyah, S.T., M.T.
Susunan Antna Olh : ka Stia Nugraha S.T., M.T. Sumbr: Nachwan Mufti Adriansyah, S.T., M.T. A. Pndahuluan Dalam kuliah Mdan lktromantika Tlkomunikasi kita sudah mngnal pnjumlahan/ suprposisi mdan. Tlah
Lebih terperinciTeorema Gauss. Garis Gaya Listrik Konsep fluks. Penggunaan Teorema Gauss
Teorema Gauss Gars Gaya Lstrk Konsep fluks Teorema Gauss Penggunaan Teorema Gauss Medan oleh muatan ttk Medan oleh kawat panjang tak berhngga Medan lstrk oleh plat luas tak berhngga Medan lstrk oleh bola
Lebih terperinciBAB III MODEL LINEAR TERGENERALISASI. Perkembangan pemodelan stokastik, terutama model linier, dapat dikatakan
BAB III MODEL LINEAR TERGENERALISASI 3.1 Moel Lnear Perkembangan pemoelan stokastk, terutama moel lner, apat katakan mula paa aba ke 19 yang asar oleh teor matematka yang elaskan antaranya oleh Gauss,
Lebih terperinciV E K T O R Kompetensi Dasar :
MODUL PEMELJRN I V E K T O R Kompetens Dasar : 1. Mahasswa mampu memaham perbedaan besaran vetor dan salar serta memberan contohcontohna dalam ehdupan sehar-har, 2. Mahasswa mampu melauan operas penumlahan
Lebih terperinciBAB 3 PEMBAHASAN. 3.1 Prosedur Penyelesaian Masalah Program Linier Parametrik Prosedur Penyelesaian untuk perubahan kontinu parameter c
6 A PEMAHASA Pada bab sebelumnya telah dbahas teor-teor yang akan dgunakan untuk menyelesakan masalah program lner parametrk. Pada bab n akan dperlhatkan suatu prosedur yang lengkap untuk menyelesakan
Lebih terperinciANALISIS EFISIENSI TEKNIS PRODUKSI USAHATANI CABAI MERAH BESAR DAN PERILAKU PETANI DALAM MENGHADAPI RISIKO
ANALISIS EFISIENSI TEKNIS PRODUKSI USAHATANI CABAI MERAH BESAR DAN PERILAKU PETANI DALAM MENGHADAPI RISIKO Saptana 1, Arf Daryanto 2, Hny K. Daryanto 2, dan Kuntjoro 2 1 Pusat Analss Sosal Ekonom dan Kbjakan
Lebih terperinciPELABELAN TOTAL SISI ANTI AJAIB SUPER (PTSAAS) PADA GABUNGAN GRAF BINTANG GANDA DAN LINTASAN
JIMT ol. 9 No. 1 Juni 01 (Hal. 16 8) Jurnal Ilmiah Matmatika dan Trapan ISSN : 450 766X PELABELAN TOTAL SISI ANTI AJAIB SUPER (PTSAAS) PADA GABUNGAN GRAF BINTANG GANDA DAN LINTASAN Nurainun 1, S. Musdalifah,
Lebih terperinciPembayaran harapan yang berkaitan dengan strategi murni pemain P 2. Pembayaran Harapan bagi Pemain P1
Lecture : Mxed Strategy: Graphcal Method A. Metode Campuran dengan Metode Grafk Metode grafk dapat dgunakan untuk menyelesakan kasus permanan dengan matrks pembayaran berukuran n atau n. B. Matrks berukuran
Lebih terperinciBAB 1 RANGKAIAN TRANSIENT
BAB ANGKAIAN TANSIENT. Penahuluan Paa pembahasan rangkaan lstrk, arus maupun tegangan yang bahas aalah untuk kons steay state/mantap. Akan tetap sebenarnya sebelum rangkaan mencapa keaaan steay state,
Lebih terperinciPENGKAJIAN BEBERAPA ALGORITMA UNTUK MENGEVALUASI DAN MENGHITUNG LOSSES ENERGI PADA SISTEM DISTRIBUSI TENAGA LISTRIK
PENGKAJIAN BEBERAPA AGORITMA UNTUK MENGEVAUASI DAN MENGHITUNG OSSES ENERGI PADA SISTEM DISTRIBUSI TENAGA ISTRIK Hamzah Hlal Jl. MH. Thamrn No. 8 Geung II anta 0,, PTKKE-Deput Bang TIEM BPPT E-mal: taura889@yahoo.com
Lebih terperinciBAB 2 SISTEM MAKRO DAN MIKRO
BAB 2 SISTEM MAKRO DAN MIKRO Sstm yang akan d bahas dalam skrps n adalah sstm frmon yang mngkut kadah ksklus Paul, mrupakan partkl dntk dan mmlk sfat-sfat yang brbda jka d bandngkan dngan sstm boson. Olh
Lebih terperinciBAB II DIMENSI PARTISI
BAB II DIMENSI PARTISI. Defns dasar dan eteratannya dengan metrc dmenson Dalam pembahasan dmens parts, graf yang dbahas adalah graf terhubung sederhana dan tda meml arah. Sebelum mendefnsan graf yang dgunaan
Lebih terperinciMuatan Bergerak. Muatan hidup yang bergerak dari satu ujung ke ujung lain pada suatu
Muatan rgrak Muatan hidup yang brgrak dari satu ujung k ujung lain pada suatu konstruksik disbut bb bban brgrak Sbuah kndaraan mlalui suatu jmbatan, maka akan timbul prubahanbh nilai i raksi kimaupun gaya
Lebih terperinciU JIAN A KHIR S EMESTER M ATEMATIKA T EKNIK
Jurusan Ten Spl dan Lngungan FT UGM U JIAN A KHIR S EMESTER M ATEMATIKA T EKNIK SENIN, 4 JANUARI 23 OPEN BOOK WAKTU MENIT PETUNJUK ) Saudara tda boleh menggunaan omputer untu mengerjaan soal- soal ujan
Lebih terperinciPEMODELAN LUAS PANEN PADI DI KABUPATEN LAMONGAN DENGAN INDIKATOR EL NINO SOUTHERN OSCILLATION MELALUI PENDEKATAN ROBUST BOOTSTRAP LEAST TRIMMED SQUARE
PEMODELAN LUAS PANEN PADI DI KABUPATEN LAMONGAN DENGAN INDIKATOR EL NINO SOUTHERN OSCILLATION MELALUI PENDEKATAN ROBUST BOOTSTRAP LEAST TRIMMED SQUARE Bn Haryat dan Sutkno Jurusan Statstka, Fakultas Matmatka
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB PENDAHULUAN. Latar Belaang Masalah Analss regres merupaan lmu peramalan dalam statst. Analss regres dapat dataan sebaga usaha mempreds atau meramalan perubahan. Regres mengemuaan tentang engntahuan
Lebih terperinciKOLINEARITAS GANDA (MULTICOLLINEARITY) Oleh Bambang Juanda
KOLINEARITAS GANDA MULTICOLLINEARIT Oleh Bambang Juanda Model: = X + X + + X + ε. Hubungan Lnear Sempurna esa, Ja C X 0 C onstanta yg td semuanya 0. Mudah detahu rn td ada dugaan parameter oef dgn OLS,
Lebih terperinciPENENTUAN UKURAN SAMPEL UNTUK SURVEY PILKADA MENGGUNAKAN PENDEKATAN BAYES
Prosng Semnar Nasonal Matematka an Penkan Matematka (SESIOMADIKA) 017 ISBN: 978-60-60550-1-9 Statstka, hal. 14-18 PENENTUAN UKURAN SAMPEL UNTUK SURVEY PILKADA MENGGUNAKAN PENDEKATAN BAYES NENENG SUNENGSIH
Lebih terperinciFUNGSI EKSPONEN, TRIGONOMETRI DAN HYPERBOLIK BAB I FUNGSI EKSPONEN
BAB I FUNGSI EKSPONEN Dfinisi Fungsi ksponn aalah fungsi f yang mnntukan k. Rumusnya ialah f(. Fungsi ksponn ngan pubah bbas + yi ( an y bilangan ral aalah (cos y + i sin y. Dari finisi ini, jika : y 0
Lebih terperinciBab IV Pemodelan dan Perhitungan Sumberdaya Batubara
Bab IV Pemodelan dan Perhtungan Sumberdaa Batubara IV1 Pemodelan Endapan Batubara Pemodelan endapan batubara merupakan tahapan kegatan dalam evaluas sumberdaa batubara ang bertuuan menggambarkan atau menatakan
Lebih terperinciHASIL DAN PEMBAHASAN. Gambar 3 Proses penentuan perilaku api.
6 yang diharapkan. Msin infrnsi disusun brdasarkan stratgi pnalaran yang akan digunakan dalam sistm dan rprsntasi pngtahuan. Msin infrnsi yang digunakan dalam pngmbangan sistm pakar ini adalah FIS. Implmntasi
Lebih terperinciPenerapan Algoritma RSA dan CBC (Chiper Block Chaining) untuk Enkripsi-Dekripsi Citra Digital
Pnrapan Algoritma RSA an CBC (Chipr Block Chaining) untuk - Citra Digital Muhamma Hilmi Asyrofi an 13515083 1 Program Stui Tknik Informatika Skolah Tknik Elktro an Informatika Institut Tknologi Banung,
Lebih terperinciKarakterisasi Matrik Leslie Ordo Tiga
Jurnal Graden Vol No Januar 006 : 34-38 Karatersas Matr Lesle Ordo Tga Mudn Smanhuru, Hartanto Jurusan Matemata, Faultas Matemata dan Ilmu Pengetahuan Alam, Unverstas Bengulu, Indonesa Dterma Desember
Lebih terperinciANALISIS STABILITAS MODEL PERSAMAAN DIFERENSIAL PADA INTERAKSI DUA POPULASI DENGAN FAKTOR LOGISTIK
ANALISIS STABILITAS MODEL PERSAMAAN DIFERENSIAL PADA INTERAKSI DUA POPULASI DENGAN FAKTOR LOGISTIK Supani 1 Astrak Prsaingan khiupan i alam apat ikatgorikan ua jnis yaitu prtama prsaingan antara ua spsis
Lebih terperinci1. Proses Normalisasi
BAB IV PEMBAHASAN A. Pr-Procssing Pross pngolahan signal PCG sblum dilakukan kstaksi dan klasifikasi adalah pr-procssing. Signal PCG untuk data training dan data tsting trdapat dalam lampiran 5 (halaman
Lebih terperinciPerancangan dan Analisa Antena Mikrostrip dengan Frekuensi 850 MHz untuk Aplikasi Praktikum Antena
Availabl onlin at TRANSMISI Wbsit http://journal.undip.ac.id/indx.php/transmisi TRANSMISI, 13 (1), 2011, 39-45 Rsarch Articl Prancangan dan Analisa Antna Mikrostrip dngan Frkunsi 850 MHz untuk Aplikasi
Lebih terperinci