5 Model sebaran pergerakan

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "5 Model sebaran pergerakan"

Transkripsi

1 5 Mol sbaran prgrakan Pmolan bangktan prgrakan tlah trangkan paa bab 4 scara rnc. D stu prkrakan bsarnya prgrakan yang haslkan ar zona asal an yang trtark k zona tuuan. Bsarnya bangktan an tarkan prgrakan mrupakan nformas yang sangat brharga yang apat gunakan untuk mmprkrakan bsarnya prgrakan antarzona. Akan ttap, nformas trsbut taklah cukup. Dprlukan nformas lan brupa pmolan pola prgrakan antarzona yang suah past sangat pngaruh olh tngkat akssbltas sstm arngan antarzona an tngkat bangktan an tarkan stap zona. Brbaga macam mto yang prnah kmbangkan akan laskan, mula ar mto sangat srhana yang hanya cocok untuk angka pnk sampa ngan mto yang apat mnampung pngaruh prubahan akssbltas trhaap sbaran prgrakan yang mungkn tra paa prncanaan angka panang. Bab n mula ngan pnlasan pross tranya prgrakan (subbab 5.1) an pntngnya nformas mngna matrks prgrakan an bbrapa kgunaannya (subbab 5.2). Slanutnya, sampakan pnlasan umum mngna pnglompokan mto yang tlah kmbangkan an subbab yang mnrangkan fns an notas yang gunakan alam pnlasan atau pun pnurunan rumus (subbab 5.3). Subbab brkutnya (subbab 5.4) mnlaskan mto Konvnsonal yang trr ar mto Langsung an mto Tak Langsung. Pnlasan sngkat mngna mto Langsung brkan brkut kuntungan an krugannya, truskan ngan pnlasan mngna mto Tak Langsung. Pnlasan tntang mto Tak Konvnsonal trangkan scara trpsah paa bab 9. Mto Tak Langsung n laskan alam ua bagan; bagan prtama (subbab 5.5) mnlaskan mto Analog, yatu mto yang hanya mmprtmbangkan faktor prtumbuhan tanpa mmprhtungkan aanya prubahan akssbltas sstm arngan transportas. Mto n hanya cocok untuk prncanaan angka pnk atau prncanaan tanpa aanya prubahan akssbltas yang nyata alam sstm arngannya. Bbrapa kuntungan an krugan mto Analog uga trangkan alam subbab n. Bagan kua (subbab 5.6) mnlaskan mto Sntts yang mmprtmbangkan aanya prubahan akssbltas, slan uga faktor prtumbuhan. Brbaga macam mol brkan yatu mol gravty (GR) (subbab 5.7), mol ntrvnngopportunty (IO) (subbab 5.8), an mol gravty-opportunty (GO) (subbab 5.9) brkut pnurunan stap mol scara tor, contoh pnggunaannya, pross kalbras mol, srta klbhan an kkurangannya. Bab n akhr ngan pnlasan tntang ktltan matrks yang haslkan olh mto Konvnsonal (subbab 5.10). 154

2 5.1 Pnahuluan Prgrakan aalah aktvtas yang kta lakukan shar-har. Kta brgrak stap har untuk brbaga macam alasan an tuuan sprt blaar, olahraga, blana, hburan, an rkras. Jarak pralanan uga sangat bragam, ar pralanan yang sangat panang (msalnya pralanan antarbnua) sampa k pralanan yang sangat pnk (msalnya pralanan k toko sbrang alan). Muah paham bahwa ka trapat kbutuhan akan prgrakan yang bsar, tntu butuhkan pula sstm arngan transportas yang cukup untuk apat mnampung kbutuhan akan prgrakan trsbut. Dngan kata lan, kapastas arngan transportas harus apat mnampung prgrakan. Kbutuhan akan prgrakan slalu mnmbulkan prmasalahan, khususnya paa saat orang ngn brgrak untuk tuuan yang sama alam arah trtntu an paa saat yang brsamaan pula. Kmactan, ktrlambatan, polus suara an uara aalah bbrapa prmasalahan yang tmbul akbat aanya prgrakan. Salah satu usaha untuk apat mngatasnya aalah ngan mmaham pola prgrakan yang akan tra, msalnya ar mana an hnak k mana, bsarnya, an kapan tranya. Olh karna tu, agar kbakan nvstas transportas apat brhasl ngan bak, sangatlah pntng paham pola prgrakan yang tra paa saat skarang an uga paa masa mnatang paa saat kbakan trsbut brlakukan. 5.2 Kgunaan matrks prgrakan Pola prgrakan alam sstm transportas srng laskan alam bntuk arus prgrakan (knaraan, pnumpang, an barang) yang brgrak ar zona asal k zona tuuan alam arah trtntu an slama pro waktu trtntu. Matrks Prgrakan atau Matrks Asal Tuuan (MAT) srng gunakan olh prncana transportas untuk mnggambarkan pola prgrakan trsbut. MAT aalah matrks brmns ua yang brs nformas mngna bsarnya prgrakan antarlokas (zona) alam arah trtntu. Bars mnyatakan zona asal an kolom mnyatakan zona tuuan, shngga sl matrks-nya mnyatakan bsarnya arus ar zona asal k zona tuuan. Dalam hal n, notas T mnyatakan bsarnya arus prgrakan (knaraan, pnumpang, atau barang) yang brgrak ar zona asal k zona tuuan slama slang waktu trtntu. Pola prgrakan apat haslkan ka suatu MAT bbankan k suatu sstm arngan transportas. Dngan mmplaar pola prgrakan yang tra, ssorang apat mngntfkas prmasalahan yang tmbul shngga bbrapa solus sgra apat haslkan. MAT apat mmbrkan nkas rnc mngna kbutuhan akan prgrakan shngga MAT mmgang pran yang sangat pntng alam brbaga kaan prncanaan an manamn transportas. Jumlah zona an nla stap sl matrks aalah ua unsur pntng alam MAT karna umlah zona mnunukkan banyaknya sl MAT yang harus apatkan an brs nformas yang sangat butuhkan untuk prncanaan transportas. Stap sl Mol sbaran prgrakan 155

3 mmbutuhkan nformas arak, waktu, baya, atau kombnas ktga nformas trsbut yang gunakan sbaga ukuran akssbltas (kmuahan). Ktltan MAT mnngkat ngan mnambah umlah zona, ttap MAT cnrung brs olh sl yang tak mmpunya prgrakan (T = 0). Prmasalahan yang sama tmbul ka kta brbcara mngna prgrakan antarzona ngan slang waktu pnk (msalnya 15 mnt). MAT apat pula mnggambarkan pola prgrakan ar suatu sstm atau arah kaan ngan ukuran yang sangat bragam, sprt pola prgrakan knaraan suatu prsmpangan atau pola prgrakan alam suatu prkotaan maupun alam suatu ngara. Gambar 5.1 mmprlhatkan prsmpangan alan, lngkap ngan arus prgrakan knaraan ar stap lngan prsmpangannya an MATnya. D sn, lngan prsmpangan anggap sbaga asal an tuuan prgrakan. Trlhat bahwa MAT apat gunakan untuk mnggambarkan pola prgrakan prsmpangan. O D Gambar 5.1 Prsmpangan ngan Matrks Asal Tuuan (MAT) Sumbr: Tamn (1985, 1986, 1988a) Brbaga usaha lakukan untuk mnapatkan MAT an trapat bbrapa mto yang apat gunakan. Harnya bbrapa mto yang tak bgtu mahal plaksanaannya rasakan sangat brguna karna MAT sangat srng paka alam brbaga kaan transportas. Contohnya, MAT apat gunakan untuk (Wllumsn, 1978ab): pmolan kbutuhan akan transportas untuk arah palaman atau antarkota; pmolan kbutuhan akan transportas untuk arah prkotaan; pmolan an prancangan manamn lalulntas bak arah prkotaan maupun antarkota; 156 Ofyar Z Tamn, Prncanaan an pmolan transportas

4 pmolan kbutuhan akan transportas arah yang ktrsaan atanya tak bgtu mnukung bak ar ss kuanttas maupun kualtas (msalnya ngara sang brkmbang); prbakan ata MAT paa masa lalu an pmrksaan MAT yang haslkan olh mto lannya; an pmolan kbutuhan akan transportas antarkota untuk angkutan barang mult-moa. Mto untuk mnapatkan MAT apat klompokkan mna ua bagan utama, yatu mto Konvnsonal an mto Tak Konvnsonal (Tamn, 1985;1986; 1988abc). Kua mto trsbut laskan lbh rnc paa subbab Untuk lbh lasnya, pnglompokan gambarkan brupa agram sprt trlhat paa gambar 5.2. Mto Langsung Wawancara tp alan Wawancara rumah Mto mnggunakanbnra Mto foto uara Mto mngkut-mobl Mto MAT Mto Konvnsonal Mto Tak Langsung Mto Analog Tanpa-batasan - Sragam Dngan-satu-batasan - Batasan-bangktan - Batasan-tarkan Dngan-ua-batasan - Rata-rata - Fratar - Dtrot - Furnss Mto Tak Konvnsonal Mol brasarkan nformas arus lalulntas Estmas Matrks Entrop Maksmum (EMEM) Mol Estmas Kbutuhan Transportas (MEKT) Mto Sntts Mol Opportunty Mol Gravty Mol Gravty- Opportunty Gambar 5.2 Mto untuk mnapatkan Matrks Asal Tuuan (MAT) Sumbr: Tamn (1985,1986,1988abc) 5.3 Dfns an notas Sprt tlah laskan paa subbab sblumnya, MAT apat gunakan untuk mnggambarkan pola prgrakan alam arah kaan. MAT aalah matrks brmns ua yang stap bars an kolomnya mnggambarkan zona asal an tuuan alam arah kaan (trmasuk uga zona luar arah kaan), sprt Mol sbaran prgrakan 157

5 trlhat paa tabl 5.1, shngga stap sl matrks brs nformas prgrakan antarzona. Sl ar stap bars brs nformas mngna prgrakan yang brasal ar zona trsbut k stap zona tuuan. Sl paa agonal brs nformas mngna prgrakan ntrazona ( = ). Olh karna tu: T = prgrakan ar zona asal k zona tuuan O = umlah prgrakan yang brasal ar zona asal D = umlah prgrakan yang mnuu k zona tuuan {T } atau T = total matrks Tabl 5.1 Bntuk umum ar Matrks Asal Tuuan (MAT) Zona N O 1 T 11 T 12 T T 1N O 1 O = T 2 T 21 T 22 T T 2N O 2 D = T 3 T 31 T 32 T T 3N O T 3 = O = D = T N T N1 T N2 T N3... T NN O N D D 1 D 2 D 3... D N T Sumbr: Tamn (1985,1986,1988abc) Bbrapa kons harus pnuh, sprt total sl matrks untuk stap bars () harus sama ngan umlah prgrakan yang brasal ar zona asal trsbut (O ). Sbalknya, total sl matrks untuk stap kolom () harus sama ngan umlah prgrakan yang mnuu k zona tuuan (D ). Kua batasan n tunukkan paa prsamaan (5.1) brkut: T = O an T = D (5.1) Batasan (5.1) apat uga nyatakan ngan cara lan. Total prgrakan yang bangktkan ar suatu zona harus sama ngan total prgrakan yang brasal ar zona trsbut yang mnuu k stap zona tuuan. Sbalknya, total prgrakan yang trtark k suatu zona harus sama ngan total prgrakan yang mnuu k zona trsbut yang brasal ar stap zona asal. Jka MAT yang haslkan mmnuh kua batasan (5.1), mol trsbut knal sbaga mol ngan-ua-batasan; ka hanya salah satu pnuh, mol sbut mol ngan-satu-batasan (mol ngan-batasan-bangktan atau mol nganbatasan-tarkan); ka tak aa yang pnuh, mol sbut mol tanpa-batasan. 158 Ofyar Z Tamn, Prncanaan an pmolan transportas

6 Slan mnggunakan bntuk matrks, pola prgrakan apat uga nyatakan ngan bntuk lan scara grafs sprt trlhat paa gambar 5.3 yang basa sbut Gars Kngnan. Nama n brkan karna pola prgrakan slan mmpunya mns umlah prgrakan, uga mmpunya mns spasal (ruang) yang lbh muah gambarkan scara grafs. Ktrangan Pnumpang / am (2-Arah paa am puncak) 1<5.000 Pnumpang / am tak prlhatkan Gambar 5.3 Gars kngnan prgrakan Kotamaya Banung Sumbr: Tamn (1995c) Kuntungan bntuk matrks aalah apat ktahunya scara tpat arus prgrakan antarzona yang tra, ttap tak ktahu gambaran arah atau orntas prgrakan trsbut. Hal n apat atas ngan bantuan gars kngnan yang mnunukkan gambaran prgrakan yang tra, mskpun aa uga klmahannya brupa tak tpatnya nformas arus prgrakan (bsar arus prgrakan hanya nyatakan ngan tbal gars kngnan). Slanutnya, kta gunakan huruf kcl t, o an sbaga notas untuk nla hasl pngamatan kaan trahulu atau masa skarang, sangkan huruf bsar untuk hasl pmolan atau masa mnatang. Matrks apat uga nyatakan alam brbaga macam katgor, sprt MAT bag prgrakan ngan moa transportas (k) an/atau prgrakan orang ns (n). Ja, kn T = umlah prgrakan ar zona asal k zona tuuan ngan moa transportas k an pnumpang ns n kn O = umlah prgrakan yang brasal ar zona asal ngan moa transportas k an pnumpang ns n kn D = umlah prgrakan yang mnuu k zona tuuan ngan moa transportas k an pnumpang ns n Dalam bbrapa kasus, pntng uga ktahu bbrapa notas brkut: Mol sbaran prgrakan 159

7 k p = propors prgrakan ar zona asal k zona tuuan yang mnggunakan moa transportas k k c = baya prgrakan ar zona asal k zona tuuan ngan mnggunakan moa transportas k Elmn baya prgrakan apat nyatakan alam satuan arak, waktu, atau uang. Srng uga gunakan ukuran yang mnggabungkan smua atrbut yang aa yang basa knal ngan Baya Gabungan. Baya gabungan paa asarnya mrupakan fungs lnar atrbut yang aa ngan pmbobotan paa bbrapa atrbut ssua ngan tngkat kpntngan an prsps pngguna alan, sprt paa prsamaan (5.2). ν ω τ C = a 1 t + a 2 t + a 3 t + a 4 t n + a 5 F + a 6 φ + δ (5.2) ν t = waktu tmpuh slama braa knaraan antara an ; ω t = waktu bralan kak ar an k halt bus; τ t = waktu mnunggu halt bus; t n = waktu transt trmnal untuk brtukar moa transportas (multmoa); F = tarf yang knakan untuk brgrak ar k ; φ = tarf transt trmnal; δ = paramtr yang mwakl atrbut lannya yang blum prhtungkan; basanya atrbut yang sukar kuantfkas sprt knyamanan an kamanan; a 1 6 = bobot stap atrbut yang mmpunya satuan yang gunakan untuk mngkonvrskan satuan atrbut yang aa k satuan trtntu, msal uang. Baya gabungan apat nyatakan alam satuan uang an waktu, yang cukup muah konvrskan. Jka baya gabungan nyatakan alam satuan uang, maka a 1 tafsrkan sbaga nla waktu (lbh tpatnya, nla waktu slama braa knaraan). Ja, a 2, a 3, an a 4 aalah nla waktu untuk mnunggu, waktu bralan kak, an waktu brpnah moa. Basanya ktga nla n lbh bsar arpaa nla waktu slama braa knaraan. Hal n cukup masuk akal karna manusa basanya malas mnunggu, apalag bralan kak. Jka baya gabungan nyatakan alam satuan uang, maka nla a 5 an a 6 buat mna 1. Sbalknya, ka baya gabungan nyatakan alam satuan waktu, nla a 1 yang mna 1, nla a mungkn brnla 2 atau 3, an a 5 6 mrupakan faktor konvrs uang mna waktu. Baya gabungan suatu pralanan, sprt yang nyatakan paa prsamaan (5.2), mrupakan komprom antara pnlaan obktf an subktf pngguna. Nla waktu sangat trgantung paa prspsnya mngna pntngnya waktu trsbut, msalnya knyamanan an kamanan mrupakan ssuatu yang sangat sult kuantfkas shngga sangat trgantung paa pnlaan subktf pngguna alan. 160 Ofyar Z Tamn, Prncanaan an pmolan transportas

8 5.4 Mto konvnsonal Banyak pnanganan prmasalahan transportas yang mmrlukan ntfkas pola prgrakan yang apat nyatakan alam bntuk MAT. Olh sbab tu, taklah hran ka sampa saat n tlah brkmbang bbrapa mto untuk mnapatkan MAT. Brkut n laskan scara sngkat bbrapa mto konvnsonal yang lbh tkankan paa masng-masng klbhan an kkurangannya. Mto konvnsonal apat klompokkan mna ua bagan utama, (Tamn, 1988abc) yatu mto Langsung an mto Tak Langsung. Kuanya laskan scara rnc, ttap yang akan lbh tkankan hanya bbrapa mto yang scara khusus kmbangkan untuk mnapatkan MAT. Slanutnya, tngkat ktltan stap mto brkan paa subbab Mto langsung Pnkatan n suah gunakan sak lama shngga apat ntfkas bbrapa prmasalahan yang tmbul yang brkatan ngan pnggunaannya. Pnkatan n sangat trgantung ar hasl pngumpulan ata an surv lapangan. Pross wawancara apat mngganggu pngguna alan an mnmbulkan tunaan lalulntas. Knala waktu an baya uga mmbatas umlah wawancara shngga galat tmbul ka umlah sampl tak bsa mncapa 100%. Slan tu, pmlhan mto surv pngumpulan ata uga sangat trgantung ar ktrsaan survyor. Dngan mkan, galat tkns an galat yang tmbul akbat faktor manusa srng tra, msalnya galat mncatat an mnafsrkan. Olh sbab tu, prmasalahan utama pnkatan n aalah butuhkannya sumbr aya manusa yang bsar, msalnya pwawancara untuk pngumpulan ata yang slanutnya gunakan untuk pross kofkas, pnyortran, an akhrnya untuk pross analss. Bbrapa tknk yang trsa sampa saat n trangkan sbaga brkut (Wllumsn, 1978a;1981ab;1982) Wawancara tp alan Surv n basanya lakukan paa lokas nlt an outlt ar arah kaan yang mmpunya batas wlayah trtntu. Untuk kasus transportas barang antarkota, surv n sangat brguna. Data kumpulkan ngan mwawancara pngnara alan. Wawancara mlput prtanyaan mngna zona asal an tuuan prgrakan, ns barang yang angkut, bban muatan, an lan-lan. Surv lannya kaang-kaang mnanyakan hal yang brsangkutan ngan ns knaraan, msalnya ns knaraan an kapastas angkutnya. Lokas wawancara harus atur agar smua lalulntas antarzona bsa apatkan. In mmbutuhkan pnfnsan yang bak tntang sstm zona an arngan arah kaan. Lalulntas yang masuk an kluar ar arah kaan uga harus surv. Jumlah wawancara paa stap lokas tntukan brasarkan umlah sampl yang ambl. Untuk mnapatkan gambaran mngna bsarnya sampl, surv pnahuluan prlu lakukan untuk mnapatkan nformas lalulntas an kompossnya. Mol sbaran prgrakan 161

9 Ssua ngan ukuran sampl an pro surv, faktor korks harus gunakan trhaap ata hasl surv untuk mnapatkan MAT scara total. Prsntas sampl sbsar 20% srng gunakan, ttap n sangat trgantung ar arus lalulntas an ktrsaan tnaga kra. Wawancara sprt n rasakan mahal ka tnau ar ss tnaga kra, aanya tunaan, an gangguan arus lalulntas, srta mmbutuhkan waktu pross yang lama Wawancara rumah Surv wawancara tp alan sangat fktf ka gunakan untuk mnapatkan nformas arus lalulntas mnrus, ttap tak fktf untuk mnapatkan nformas lalulntas yang tra an brgrak hanya alam arah kaan (ntrnal). Prgrakan ntrnal susah tks; smakn bsar suatu kota, smakn bsar pula prsntas lalulntas ntrnalnya. Olh sbab tu, mto surv yang palng cocok untuk mnapatkan nformas lalulntas ntrnal aalah ngan wawancara rumah. Wawancara rumah aalah ns surv asal tuuan yang trbak untuk arah prkotaan an mrupakan bagan yang trpntng alam kbanyakan kaan transportas. Ukuran sampl mrupakan hal yang palng mnntukan an basanya umlah rsponn yang butuhkan mnmal rumah. Untuk kota kcl, umlah sampl yang lbh bsar ar 5% populas mash apat prtmbangkan karna alasan baya. Tak sprt wawancara tp alan, tuuan wawancara rumah tak hanya untuk mnapatkan nformas MAT, ttap uga untuk mnapatkan bbrapa ata statstk lan sprt pmlkan knaraan, umlah anggota kluarga, an mungkn uga pnghaslan. Surv wawancara rumah yang banyak brkatan ngan prgrakan ntrnal apat mngatas kkurangan surv wawancara tp alan. Untuk surv ns n sangat sarankan aanya pmbrtahuan awal bag rsponn. Pmbrtahuan mlalu surat an tlpon sarankan, apalag bla kusonr harus s olh kpala kluarga. Usaha tambahan harus lakukan agar tngkat pngmbalan kusonr bsa atas 90%. Walaupun nformas yang apat lbh banyak ka banngkan ngan surv wawancara tp alan, surv ns n mash anggap mahal an mmbutuhkan waktu pross yang lama Mto mnggunakan bnra Mto n mmbutuhkan bbrapa pngamat yang mngambl poss paa bbrapa lokas nlt an outlt arah kaan. Bbrapa ns tana pngnal gunakan untuk mngntfkas knaraan, msalnya stkr. Basanya stkr trsbut brnomor an brwarna yang tmplkan paa knaraan stap lokas masuk an kmuan knaraan trsbut catat paa bbrapa lokas trtntu an paa lokas kluar. Nomor plat mobl srng uga gunakan untuk mnggantkan stkr an mmpunya kuntungan, yatu tak mngganggu pralanan. Untuk arah kaan yang kcl, hal lan yang apat lakukan aalah mmnta pngnara, paa saat masuk, mnyalakan lampunya alam slang waktu trtntu. Pngamat paa bbrapa lokas mncatat umlah knaraan yang lampunya mnyala alam slang waktu tu. Pross n lakukan scara brulang paa 162 Ofyar Z Tamn, Prncanaan an pmolan transportas

10 bbrapa lokas masuk alam bbrapa har. Mto n hanya apat lakukan paa sang har an hanya bak untuk arah kaan yang kcl saa Mto foto uara Mto n mnggunakan bbrapa foto uara arah kaan yang ambl ar hlkoptr yang trbang paa koornat an ktnggan trtntu. Pross pngumpulan ata cukup cpat an tak mahal ka banngkan ngan mto altrnatf lannya, ttap pross slanutnya mmbutuhkan ana cukup bsar. Mto n mmbutuhkan nformas mngna stap foto yang brurutan pngamblannya untuk mnntukan prgrakan stap knaraan ngan bantuan alat gtas. Kuntungan mto n aalah tramnnya kontrol kualtas foto uara an foto apat gunakan untuk kbutuhan lan. Akan ttap, tntu aa batasan mngna ukuran arah kaan yang bsa ambl. Mto n smakn bak ka pross ntfkas knaraan apat lakukan scara otomats. Scara tor, 100% sampl bsa apat ngan mnggunakan mto n, ttap scara prakts, prsntas sampl yang apat hampr sama ngan ka kta mnggunakan surv wawancara alan Mto mngkut-mobl Mto n mmbutuhkan aanya pngamat yang brtugas mngkut prgrakan knaraan (basanya ngan mnggunakan knaraan lan) alam arah kaan ngan cara mncatat prgrakan knaraan paa bbrapa lokas trtntu alam suatu arngan alan. Mto n lbh murah banngkan ngan mto lannya, ttap mmbutuhkan manamn yang bak alam pross pngumpulan an analss ata. Dapat smpulkan bahwa pnkatan mto langsung paa umumnya mahal, trutama alam hal kbutuhan akan sumbr aya manusa, waktu pross yang lama, srta hasl akhrnya hanya brlaku untuk slang waktu yang pnk saa. Tambahan lan, mto surv tp alan mmbutuhkan koornas yang bak ngan pngguna alan an tntu hal n mnybabkan gangguan an tunaan bag pngguna alan trsbut. Surv nomor plat mobl lbh mnark karna tak mngganggu arus lalulntas, ttap mmbutuhkan banyak pngamat an waktu pross yang cukup lama srta sangat snstf trhaap galat pncatatan. Smua mto paa umumnya mnghaslkan prsntas sampl lbh kcl ar 100% shngga hasl akhrnya hanya mrupakan prkraan ar MAT yang ngnkan. Untuk surv foto uara, mskpun prsntas sampl 100% bsa capa, prtanyaan brkutnya aalah sbrapa tngg ktpatan MAT yang haslkan ngan MAT yang sbnarnya tra alam arah kaan trsbut. Olh sbab tu, smua kkurangan tu mnybabkan smakn banyaknya knala an smakn arangnya pnggunaan pnkatan mto langsung n Mto tak langsung Pmolan aalah pnyrhanaan ralta. Pnyrhanaan trsbut lakukan ngan mnggunakan suatu sstm alam bntuk unsur atau faktor yang apat prtmbangkan mmpunya katan ngan stuas yang hnak gambarkan. Mmprkrakan kbutuhan akan prgrakan mrupakan bagan trpntng alam Mol sbaran prgrakan 163

11 pross prncanaan transportas karna kbutuhan akan prgrakan bak paa masa skarang maupun paa masa mnatang brpngaruh bsar paa kbakan transportas an kbutuhan akan sstm arngan. Mol yang bak harus bsa mnggambarkan smua faktor yang mwakl prlaku manusa. Akan ttap, kmampuan pmolan yang batas waktu an baya mnybabkan tak bsa haslkannya mol yang lngkap. Mskpun mungkn apat mol yang lngkap, pastlah mrupakan mol yang sangat komplks an mahal untuk gunakan. Ja, scara prakts, butuhkan brbaga macam ns mol untuk brbaga tuuan shngga apat plh mol yang palng cocok untuk tuuan trtntu atau untuk pmcahan masalah trtntu. Sbaran prgrakan mrupakan salah satu tahapan alam Mol Prncanaan Transportas Empat Tahap. Paa tahapan n, umlah prgrakan yang bangktkan ar suatu zona asal atau yang trtark k suatu zona tuuan akan sbarkan paa stap zona asal an zona tuuan yang aa. Hasl tahapan n brbntuk MAT yang ngnkan. Bbrapa prosur matmats tlah kmbangkan sampa saat kn yang scara umum apat klompokkan mna ua bagan utama (Davnroy t al, 1963 an Bruton, 1981), trgantung ar ns ata yang gunakan an cara kta mnggunakannya: 1 Mto analog alam hal n suatu nla tngkat prtumbuhan gunakan paa prgrakan paa saat skarang untuk mnapatkan prgrakan paa masa mnatang. 2 Mto sntts alam hal n harus lakukan usaha untuk mmol hubungan atau katan yang tra antarpola prgrakan. Stlah pmolan hubungan atau katan trsbut apat, kmuan proykskan untuk mnapatkan pola prgrakan paa masa mnatang. 5.5 Mto analog Bbrapa mto tlah kmbangkan olh para pnlt, an stap mto brasums bahwa pola prgrakan paa saat skarang apat proykskan k masa mnatang ngan mnggunakan tngkat prtumbuhan zona yang brba-ba. Smua mto mmpunya prsamaan umum sprt brkut: T = t.e (5.3) T = prgrakan paa masa mnatang ar zona asal k zona tuuan t = prgrakan paa masa skarang ar zona asal k zona tuuan E = tngkat prtumbuhan Trgantung paa mto yang gunakan, tngkat prtumbuhan (E) apat brupa satu faktor saa atau kombnas ar brbaga faktor, yang bsa apat ar proyks tata guna lahan atau bangktan lalulntas. Faktor trsbut apat htung untuk smua arah kaan atau untuk zona trtntu saa yang kmuan gunakan untuk mnapatkan MAT. 164 Ofyar Z Tamn, Prncanaan an pmolan transportas

12 Mto analog apat klompokkan mna tga klompok utama, yatu mto tanpa-batasan, mto ngan-satu-batasan, an mto ngan-ua-batasan (lhat gambar 5.2). Urutan pngmbangannya scara kronologs aalah mto sragam, mto batasan-bangktan, mto batasan-tarkan, mto rata-rata, mto Fratar, mto Dtrot, an mto Furnss Mto tanpa-batasan Mto tanpa-batasan atau mto sragam aalah mto trtua an palng srhana. Dalam mto n asumskan bahwa untuk ksluruhan arah kaan hanya aa satu nla tngkat prtumbuhan yang gunakan untuk mngalkan smua prgrakan paa saat skarang untuk mnapatkan prgrakan paa masa mnatang. Mto n tak mnamn bahwa total prgrakan yang bangktkan ar stap zona asal an total prgrakan yang trtark k stap zona tuuan akan sama ngan total bangktan an tarkan yang harapkan paa masa mnatang. Scara matmats apat laskan sbaga brkut: T = t.e (5.4) T E = (5.5) t T = total prgrakan paa masa mnatang alam arah kaan t = total prgrakan paa masa skarang alam arah kaan Sbaga lustras, brkut n brkan contoh prhtungan mto sragam ngan mnggunakan MAT (4 x 4) sprt trlhat paa tabl 5.2. Tabl 5.2 MAT paa masa skarang an tngkat prtumbuhan stap zona Zona o O E , , , , D E 2,00 1,50 1,00 3,03 1,76 Dapat lhat paa tabl 5.2 bahwa total prgrakan lalulntas alam arah kaan mnngkat sbsar 76% paa masa mnatang (ar 920 mna prgrakan). Dngan mto sragam, scara sangat srhana smua sl MAT (t ) kalkan ngan faktor 1,76 untuk mnapatkan MAT paa masa mnatang, sprt trlhat paa tabl 5.3. Asums asar yang gunakan paa mto n aalah tngkat prtumbuhan global sluruh arah kaan brpngaruh sama paa prtumbuhan lalulntasnya scara mrata atau sragam untuk stap zona. Asums n srng tak apat gunakan karna paa knyataannya tngkat prtumbuhan stap zona yang brba basanya Mol sbaran prgrakan 165

13 mnghaslkan tngkat prtumbuhan lalulntas yang brba pula. In mnybabkan galat yang bsar untuk kota yang tngkat prtumbuhan tata guna lahannya tak mrata (sprt knyataannya kota bsar ngara sang brkmbang). Tabl 5.3 MAT paa masa mnatang ngan E=1,76 Zona o O D Trlhat paa tabl 5.3 bahwa mto sragam tak apat mnamn pnuhnya batasan bangktan an tarkan. Contohnya, untuk zona yang tngkat prtumbuhannya lbh rnah ar tngkat prtumbuhan global, pnggunaan tngkat prtumbuhan global akan mnghaslkan prkraan lalulntas masa mnatang yang lbh tngg ar yang harapkan. Sbalknya, untuk zona yang tngkat prtumbuhannya lbh tngg, akan mnghaslkan prkraan lalulntas masa mnatang yang lbh rnah ar yang harapkan. Karna tulah mto n hanya apat gunakan untuk arah kaan yang tngkat prtumbuhannya mrata sluruh wlayahnya. Ja, mto n pastkan tak bsa gunakan Inonsa karna prtumbuhan arahnya blum mrata Mto ngan-satu-batasan Trapat ua ns mto, yatu mto ngan-batasan-bangktan an mto ngan-batasan-tarkan Mto ngan-batasan-bangktan Mto n gunakan ka nformas yang trsa aalah prkraan bangktan prgrakan paa masa mnatang, sangkan prkraan tarkan prgrakan tak trsa atau apat uga trsa ttap ngan tngkat akuras yang rnah. Scara matmats mto n apat nyatakan ngan prsamaan (5.6) brkut. T = t.e (5.6) Dngan mnggunakan prsamaan (5.6), prgrakan masa mnatang apat htung an trlhat paa tabl 5.4. Trlhat bahwa mto ngan-batasan-bangktan mnamn total bangktan prgrakan stap zona paa masa mnatang sama ngan yang harapkan (trlhat ar nla E = 1 untuk sluruh zona); bgtu uga total prgrakan paa masa mnatang untuk sluruh arah kaan sama ngan yang harapkan. 166 Ofyar Z Tamn, Prncanaan an pmolan transportas

14 Tabl 5.4 MAT paa masa mnatang ngan mto ngan-batasan-bangktan Zona o O E , , , , D E 1,09 0,76 0,64 1,87 1, Mto ngan-batasan-tarkan Mto n gunakan ka nformas yang trsa aalah prkraan tarkan prgrakan paa masa mnatang, sangkan prkraan bangktan prgrakan tak trsa atau apat uga trsa ttap akurasnya rnah. Scara matmats mto n apat nyatakan ngan prsamaan (5.7) brkut. T = t.e (5.7) Dngan mnggunakan prsamaan (5.7), prgrakan masa mnatang apat htung an trlhat paa tabl 5.5. Tabl 5.5 MAT paa masa mnatang ngan mto ngan-batasan-tarkan Zona o O E , , , , D E 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 Trlhat bahwa mto ngan-batasan-tarkan mnamn total tarkan prgrakan stap zona paa masa mnatang sama ngan yang harapkan (trlhat ar nla E = 1 untuk sluruh zona); bgtu uga total prgrakan paa masa mnatang untuk sluruh arah kaan sama ngan yang harapkan Mto ngan-ua-batasan Trapat mpat buah mto yang tlah kmbangkan sampa saat n yang paa umumnya mncoba mngatas kkurangan yang aa paa mto sblumnya, yatu prmasalahan batasan bangktan an tarkan prgrakan. Kmpat mto brkut n mnamn bsarnya bangktan an tarkan prgrakan paa masa mnatang sama ngan yang harapkan. Mol sbaran prgrakan 167

15 Mto rata-rata Mto rata-rata aalah usaha prtama untuk mngatas aanya tngkat prtumbuhan arah yang brba-ba. Mto n mnggunakan tngkat prtumbuhan yang brba untuk stap zona yang apat haslkan ar pramalan tata guna lahan an bangktan lalulntas. Scara matmats, hal n apat laskan sbaga brkut: E E + E T = t. 2 (5.8) T T = an E = t t (5.9) E, E = tngkat prtumbuhan zona an T, T = total prgrakan masa mnatang yang brasal ar zona asal atau yang mnuu k zona tuuan t, t = total prgrakan masa skarang yang brasal ar zona asal atau yang mnuu k zona tuuan Mto n laskan ngan mnggunakan contoh MAT (4 x 4), trmasuk nformas tngkat prtumbuhan stap zona sprt trlhat paa tabl 5.2. Scara umum, total prgrakan masa mnatang yang haslkan tak sama ngan total prgrakan yang apat ar hasl analss bangktan lalulntas. Akan ttap, yang harapkan aalah: T = T (G) (5.10) T = total prgrakan masa mnatang ngan zona asal T (G) = total prgrakan masa mnatang (ar analss bangktan lalulntas) ngan zona asal Ja, pross pngulangan harus lakukan untuk mmnmumkan bsarnya prbaan trsbut ngan mngatur nla E an E sampa T = T (G) shngga: T T 1 (G) 1 (G) E = an E = (5.11) T T Untuk pngulangan prtama gunakan prsamaan (5.12) shngga haslkan MAT baru sprt trlhat paa tabl 5.6: E + E T = t. (5.12) 2 Tabl 5.6 MAT paa masa mnatang ngan mto rata-rata (hasl pngulangan k-1) Zona o O E I 1 17,5 90,0 100,0 113,2 320, , ,0 25,0 100,0 100,7 345, , ,0 227,5 15,0 125,7 408, , ,0 160,0 105,0 55,3 545, , ,5 502,5 320,0 394, ,9 D E 1,043 0,866 0,781 1,304 1, Ofyar Z Tamn, Prncanaan an pmolan transportas

16 Pross pngulangan trus lakukan sampa T = T (G) an T = T (G). Hal trsbut trcapa paa pngulangan k-12 yang mnghaslkan MAT akhr (stlah pmbulatan) sprt trlhat paa tabl 5.7. Tabl 5.7 MAT paa masa mnatang ngan mto rata-rata (hasl pngulangan k-12) Zona o I O E , , , , D E 0,999 1,000 1,000 1,000 1,000 Trapat bbrapa klmahan paa mto rata-rata n karna bsarnya prbaan tak trsbar scara acak, ttap trgantung paa nla tngkat prtumbuhan. Contohnya, zona yang tngkat prtumbuhannya lbh rnah ar tngkat prtumbuhan global akan mnghaslkan nla yang lbh bsar ar prkraan. Akan ttap, hal yang sbalknya tra paa zona yang tngkat prtumbuhannya lbh tngg ar tngkat prtumbuhan global. Bsarnya prbaan trsbut akan smakn brkurang salan ngan pross pngulangan, ttap ka umlah pngulangan yang butuhkan sangat banyak, tngkat ktpatan pun smakn brkurang. Olh sbab tu, mto n skarang suah arang gunakan Mto Fratar Fratar (1954) mngmbangkan mto yang mncoba mngatas kkurangan mto sragam an mto rata-rata. Asums asar mto n aalah: a sbaran prgrakan ar zona asal paa masa mnatang sbanng ngan sbaran prgrakan paa masa skarang; b sbaran prgrakan paa masa mnatang mofkas ngan nla tngkat prtumbuhan zona tuuan prgrakan trsbut. Mofkas n mmprtmbangkan aanya pngaruh lokas tmpat tuuan yang brbanng trbalk ar rata-rata aya tark tmpat tuuan. Scara umum, mto n mmprhatkan: prkraan umlah prgrakan yang haslkan ar atau trtark k suatu zona (hal n apatkan ar tahapan bangktan prgrakan); pross sbaran prgrakan masa mnatang ar stap zona yang brbanng lurus ngan prgrakan paa masa skarang mofkas ngan tngkat prtumbuhan zona tuuan prgrakan. In mnghaslkan ua nla untuk stap prgrakan ( an ); strusnya rata-rata ar nla n paka sbaga pnkatan prtama bag prgrakan yang tra. Mol sbaran prgrakan 169

17 untuk stap zona, umlah hasl pnkatan prtama bag ngan total prgrakan yang prkrakan (haslkan ar tahapan bangktan prgrakan), untuk mnapatkan nla tngkat prtumbuhan yang baru yang slanutnya gunakan sbaga pnkatan kua. prgrakan yang haslkan paa pnkatan prtama yang kmuan sbarkan, an n sbanng ngan prgrakan paa masa skarang an nla tngkat prtumbuhan yang baru (hasl pnkatan prtama). Kua nla n kmuan rata-ratakan an pross ulang sampa trcapa kssuaan antara prgrakan yang htung ngan yang ngnkan. Scara matmats, mto Fratar apat nyatakan sbaga: ( L + L ) T = t. E. E. (5.13) 2 k N t k t k k k L = an L = N (5.14) N E. t E. t k k Pross pngulangan cukup rumt an mmbutuhkan pross prhtungan yang cukup panang. Davnroy t al (1963) mnympulkan bahwa mto sragam, rata-rata, an Fratar mmpunya ktpatan yang kra-kra sama. Mto Fratar mmbutuhkan umlah pngulangan yang lbh skt banngkan ngan ua mto lannya, ttap prhtungannya yang cukup rumt paa akhrnya scara ksluruhan tak mnguntungkan pross prhtungan an mnybabkan mto Fratar n mna tak populr gunakan. Prlu ktahu paa saat tu pngmbangan pnltan arahkan slan ar usaha pnngkatan akuras ttap uga paa usaha mnghaslkan pross prhtungan yang fsn (umlah pngulangan yang skcl mungkn an pross prhtungan yang ssrhana mungkn) Mto Dtrot Mto n kmbangkan brsamaan ngan plaksanaan pkraan Dtrot Mtropoltan Ara Traffc Stuy alam usaha mngatas kkurangan mto sblumnya an skalgus mngurang waktu opras komputr. Prossnya mrp ngan mto rata-rata an Fratar, ttap mmpunya asums bahwa: walaupun umlah prgrakan ar zona mnngkat ssua ngan tngkat prtumbuhan E, prgrakan n harus uga sbarkan k zona sbanng ngan E bag ngan tngkat prtumbuhan global (E) yang scara umum apat nyatakan sbaga: E. E T = t. (5.15) E Dngan mnggunakan ata awal MAT yang sama sprt tabl 5.2, maka ngan mto Dtrot haslkan MAT paa pngulangan k-1 sprt paa tabl 5.8. N k k k 170 Ofyar Z Tamn, Prncanaan an pmolan transportas

18 Tabl 5.8 MAT paa masa mnatang ngan mto Dtrot (hasl pngulangan k-1) Zona o I O E I 1 17,0 76,7 68,1 129,0 290, , ,9 17,0 56,8 86,0 250, , ,4 221,5 11,4 172,0 450, , ,0 170,4 85,2 86,0 625, , ,3 485,6 221,5 473, ,2 D E 0,960 0,896 1,129 1,089 1,002 Sprt halnya ngan mto rata-rata an Fratar, pross ulang sampa capa tngkat kssuaan yang ngnkan (T =T (G) ). Hal trsbut trcapa paa pngulangan k-8, shngga haslkan MAT akhr (stlah pmbulatan) sprt trlhat paa tabl 5.9. Tngkat prtumbuhan yang gunakan lbh srhana banngkan ngan mto Fratar. Waktu komputas mna lbh sngkat karna umlah pngulangan yang lbh skt. Tabl 5.9 MAT paa masa mnatang ngan mto Dtrot (hasl pngulangan k-8) Zona o O E , , , , D E 0,999 0,999 1,001 1,000 1, Mto Furnss Furnss (1965) mngmbangkan mto yang paa saat skarang sangat srng gunakan alam prncanaan transportas. Mtonya sangat srhana an muah gunakan. Paa mto n, sbaran prgrakan paa masa mnatang apatkan ngan mngalkan sbaran prgrakan paa saat skarang ngan tngkat prtumbuhan zona asal atau zona tuuan yang lakukan scara brgantan. Scara matmats, mto Furnss apat nyatakan sbaga brkut: T = t.e (5.16) Paa mto n, prgrakan awal (masa skarang) prtama kal kalkan ngan tngkat prtumbuhan zona asal. Haslnya kmuan kalkan ngan tngkat prtumbuhan zona tuuan an zona asal scara brgantan (mofkas harus lakukan stlah stap prkalan) sampa total sl MAT untuk stap arah (bars atau kolom) kra-kra sama ngan total sl MAT yang ngnkan. Dngan mnggunakan ata awal MAT yang sama sprt tabl 5.2, maka ngan mto Furnss haslkan MAT paa pngulangan k-1 yang apat ngan Mol sbaran prgrakan 171

19 mngalkan sl MAT paa saat skarang ngan tngkat prtumbuhan zona asal (E ) sprt trlhat paa tabl Tabl 5.10 MAT paa masa mnatang ngan mto Furnss (hasl pngulangan k-1) Zona o O E 1 15,0 90,0 120,0 75,0 300, , ,0 20,0 100,0 50,0 250, , ,0 260,0 20,0 100,0 420, , ,0 200,0 150,0 50,0 650, , ,0 570,0 390,0 275, ,0 D E 1,091 0,763 0,641 1,873 1,000 Slanutnya, paa pngulangan k-2, sl MAT yang haslkan paa pngulangan k-1 kalkan ngan tngkat prtumbuhan zona tuuan (E ) untuk mnghaslkan MAT pngulangan k-2, sprt trlhat paa tabl Tabl 5.11 MAT paa masa mnatang ngan mto Furnss (hasl pngulangan k-2) Zona o O E 1 16,4 68,7 76,9 140,5 302, , ,3 15,3 64,1 93,6 260, , ,6 198,4 12,8 187,3 442, , ,7 152,6 96,2 93,6 615, , ,0 435,0 250,0 515, ,0 D E 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 Hal trsbut lakukan trus mnrus scara brgantan shngga total sl MAT yang haslkan (bars ataupun kolom) ssua ngan total sl MAT yang ngnkan. Tabl 5.12 aalah MAT yang haslkan mto Furnss (stlah pmbulatan) stlah pngulangan k-6. Tabl 5.12 MAT paa masa mnatang ngan mto Furnss (hasl pngulangan k-6) Zona O O E , , , , D E 1,000 1,000 1,000 1,000 1, Ofyar Z Tamn, Prncanaan an pmolan transportas

20 Evans (1970) mnunukkan bahwa mto Furnss slalu mmpunya satu solus akhr an trbukt lbh fsn banngkan ngan mto analog lannya. Solus akhr past slalu sama, tak trgantung ar mana pngulangan mula (bars atau kolom). Bbrapa pnlt brusaha mmprcpat pross pngulangan mto Furnss (lhat Robllar an Stwart, 1974; Mkky, 1983; Mahr, 1983b). Pnurunan tor mto Furnss apat haslkan ngan mmnmumkan statstk nformas yang harapkan (Morpht, 1975) atau mmaksmumkan ukuran ntrop (Evans, 1970). Dbuktkan bahwa mto Furnss mnghaslkan sbaran prgrakan yang mmaksmumkan ntrop an mmnmumkan nformas yang harapkan, trgantung paa batasan asal tuuan. Lamon an Stwart (1981) mmprlhatkan bahwa pross ksmbangan mto Furnss sbnarnya mrupakan kasus khusus yang apat haslkan olh mto ksmbangan Brgman. Pnlasan rnc mngna hal trsbut apat lhat paa Brgman (1967) Kuntungan an krugan Bbrapa kuntungan mto analog aalah sbaga brkut: muah mngrt an gunakan, hanya mmbutuhkan ata prgrakan antarzona (MAT) paa masa skarang an prkraan tngkat prtumbuhan zona paa masa mnatang yang srhana; pross pngulangannya srhana; ata akssbltas (waktu, arak, an baya) antarzona tak prlukan; pnggunaannya flksbl, msalnya untuk moa transportas lan, untuk tuuan pralanan yang brba, untuk slang waktu yang brba, an uga apat gunakan untuk arah prgrakan yang brba; suah srng absahkan an mnghaslkan tngkat ktpatan yang cukup tngg ka gunakan paa arah yang pola pngmbangan wlayahnya stabl. Akan ttap, slan kuntungan, trapat uga bbrapa prmasalahan yang srng tmbul alam pmakaannya. D antaranya aalah yng brkut n. Mto n mmbutuhkan masukan ata lngkap ar sluruh prgrakan antarzona paa saat skarang (t ); nformas n tntu sangat mahal. Dbutuhkan umlah zona yang slalu ttap; ngan kata lan, tak bolh tambah ngan zona baru shngga agak susah gunakan karna basanya paa masa mnatang slalu aa prtambahan zona baru. Olh karna tu, untuk mngantspas prubahan umlah zona trsbut, prlukan manpulas ngan mnganggap paa masa skarang umlah zona yang gunakan aalah umlah zona paa masa mnatang ngan prgrakan yang cukup kcl. Raltanya, prgrakan trsbut mmang blum aa paa masa skarang. Klmahan yang palng utama aalah ka tmukan bahwa antara ua buah zona paa saat skarang blum tra prgrakan (t = 0) atau mungkn karna aa galat surv atau hal lannya. Dalam hal n, tak akan prnah apatkan Mol sbaran prgrakan 173

21 ramalan prgrakan trsbut paa masa mnatang. Untuk tu, skal lag, prlukan manpulas ata ngan mnganggap tlah tra prgrakan ngan volum yang sangat kcl, msalnya (t = 1) untuk mnghnar aanya batasan klmahan matmats trsbut. Prgrakan ntrazona (=) tak prhtungkan paa mto n shngga mnngkatkan galat an mmbutuhkan umlah pngulangan yang smakn banyak yang slanutnya mmungknkan trcptanya galat yang smakn bsar. Klmahan lan, ka paa masa skarang trapat sl matrks yang tak apatkan nformas prgrakannya (atanya tak aa), maka sl matrks trsbut tak akan prnah bsa apatkan prgrakan masa mnatangnya. Karna tu, mto n tak apat gunakan untuk mlngkap sl matrks yang kosong ngan mnambahkannya ar matrks parsal. Mto n sangat trgantung paa tngkat akuras nformas prgrakan antarzona paa masa skarang. Stap galat yang aa paa masa skarang akan trus mmbsar stap kal lakukan pross pngulangan. Slan tu, karna aanya kmungknan galat statstk yang cukup tngg, pnggunaan tngkat prtumbuhan untuk prgrakan yang rnah paa masa skarang akan mnghaslkan prkraan yang tak ralsts paa masa mnatang. Tngkat prtumbuhan stap zona apat ngan pross pnkatan yang kasar shngga mto analog n sangat trgantung paa ktpatannya. Asums mngna tak aa prubahan paa akssbltas uga krtk orang. Dngan kata lan, sbaran prgrakan hanya trgantung paa pola pralanan paa saat skarang an prkraan tngkat prtumbuhannya. Olh karna tu, mto n tak bsa gunakan untuk arah yang paa masa mnatang mngalam prubahan akssbltas yang nyata paa sstm arngan transportasnya, msalnya plbaran alan, pmbangunan alan baru, an pmbangunan alan bbas hambatan. Ja, mol n tak cocok untuk pramalan untuk waktu yang cukup panang. Untuk tu prlukan mto yang uga mmprhtungkan aanya prubahan akssbltas, slan prubahan tngkat prtumbuhan stap zona (mto sntts yang trangkan paa subbab ). Untuk slang waktu yang pnk an arah yang stabl pngmbangan wlayahnya, mto n apat gunakan ngan bak. Sbalknya, mto n tak apat gunakan paa arah yang psat pngmbangan wlayahnya an taam pnngkatan akssbltas sstm arngan transportasnya. Karna batasan atas, mto analog sangat arang gunakan alam kaan transportas masa skarang. Mol sntts lbh srng gunakan, yang paa asarnya brusaha mnggambarkan hubungan antara tata guna lahan an transportas alam pmolan. Mol n brusaha mmprhtungkan alasan orang mlakukan pralanan, an scara rnc laskan brkut n. 174 Ofyar Z Tamn, Prncanaan an pmolan transportas

22 5.6 Mto sntts Bbrapa klmahan utama mto analog tlah mnorong orang untuk mngmbangkan mto altrnatf lan, yang srng knal ngan mto sntts. Mto asarkan paa asums: () sblum prgrakan paa masa mnatang ramalkan, trlbh ahulu harus paham alasan tranya prgrakan paa masa skarang; () alasan trsbut kmuan molkan ngan mnggunakan analog hukum alam yang srng tra. Prnsp yang mnggarsbawah mto n aalah prgrakan ar zona asal k zona tuuan brbanng lurus ngan bsarnya bangktan lalulntas zona asal an uga tarkan lalulntas zona tuuan srta brbanng trbalk ngan arak (kmuahan) antara kua zona trsbut. Mnggunakan mol smacam n scara tak langsung suah mmbatas pmolan pola prgrakan an n tntu mnybabkan nformas yang butuhkan smakn skt srta surv smakn brkurang. Dsarankan uga pmakaan paramtr ar mol yang pnam ar kaan arah lan yang crnya hampr sama. Krtk trhaap pnkatan n aalah bahwa tak prnah aa ua tmpat yang crnya prss sama. Ja, pmnaman paramtr ar suatu mol sangat arang lakukan, kcual untuk prkraan kasar saa. Mto sntts uga apat gunakan untuk mngs sl MAT yang tak apat haslkan olh mto langsung. Mol yang brskala rgonal an prkotaan mmpunya ua hal utama yang prlu prhatkan. Prtama, pngmbangan mol mrupakan akar smua aktvtas lmah; pmolan brskala rgonal an prkotaan mrupakan bagan ar usaha untuk mnapatkan pngrtan yang brsfat lmah mngna hal trsbut. Kua, ka prmasalahan tmbul, bbrapa hal yang brkatan ngan usaha pmcahan masalah akan mna lbh pntng. Hal n mmbutuhkan tknk pmolan brskala rgonal an prkotaan yang prlu prhatkan untuk mngatas prmasalahan yang brsfat bak prakts maupun tor. Kbanyakan mol brskala rgonal an prkotaan bntuk ar fakta yang mnyatakan bahwa arus barang an nrg butuhkan untuk mnghaslkan mol matmats yang apat gunakan untuk mmplaar prkmbangan tata guna lahan. Contohnya, umlah bahan organk yang mngalr prmukaan tanah brgantung paa umlah aun yang gugur an tngkat pmbusukan srta translokasnya. Dalam hal n, mol mnggunakan prgrakan sbaga pubah tak bbas yang gunakan untuk mramalkan nla pubah bbas yang mnggambarkan aspk struktural ar kons fsk lahan. Dalam katannya ngan hal trsbut, ka arus barang an orang yang brgrak paa suatu tata guna lahan hnak plaar, harus lakukan pmolan hubungan antara arus an pnybabnya. Arus prgrakan (ntraks spasal) apat plaar ngan mmbuat mol yang mngatkan bsar an arah arus (pubah tak bbas) ngan pubah bbas sbaga ukuran struktur tata guna lahan. Contohnya, pola prgrakan (untuk prg bkra) alam kota apat mol ngan mnggunakan bbrapa pubah sprt sbaran lokas pkra, lokas lapangan pkraan, an baya pralanan. Hal yang sama, arus prgrakan untuk brblana Mol sbaran prgrakan 175

23 apat prkrakan ngan mmplaar tngkat kmampuan aya bl an luas pusat prblanaan. Brbaga bntuk mol sarankan untuk mmprkrakan kbutuhan transportas; mula ar mol agrgat yang sangat srhana sampa ngan pnkatan mol tak-agrgat yang rumt. Mskpun, mol tak-agrgat mnamn hasl yang lbh tpat (lhat Daly, 1982; Gunn an Bats, 1982; Daly t al, 1983), mol agrgat lbh srng gunakan untuk pramalan. Cary t al (1981) an Cary an Rvll (1986) mnggunakan mol kbutuhan langsung yang mnrangkan bahwa paramtr mol kalbras ngan mnggunakan ata arus lalulntas. Akan ttap, paa buku n, kta hanya mmbcarakan paa mol agrgat karna ns mol sprt n brpotns bak an mnguntungkan. Mol untuk prncanaan transportas basanya turunkan ar prnsp asar fska, sprt hukum gravty an prnsp ntrop. Pmkran bahwa ntraks antara ua tata guna lahan apat artkan sama ngan gaya tark atau tolak paa mol gravty yang prtama kal prknalkan paa tahun Akan ttap, mol gravty untuk transportas prkotaan prtama kal gunakan satu aba kmuan, yatu paa tahun 1955 (Casy, 1955). Bbrapa bntuk mol sntts trangkan scara lbh rnc alam subbab brkut n. 5.7 Mol gravty (GR) Analog Mto sntts (ntraks spasal) yang palng trknal an srng gunakan aalah mol gravty (GR) karna sangat srhana shngga muah mngrt an gunakan. Mol n mnggunakan konsp gravty yang prknalkan olh Nwton paa tahun 1686 yang kmbangkan ar analog hukum gravtas. Mto n brasums bahwa cr bangktan an tarkan prgrakan brkatan ngan bbrapa paramtr zona asal, msalnya populas an nla sl MAT yang brkatan uga ngan akssbltas (kmuahan) sbaga fungs arak, waktu, atau pun baya. Nwton mnyatakan bahwa (F ) gaya tark atau tolak antara ua kutub massa brbanng lurus ngan massanya, m an m, an brbanng trbalk kuarats ngan arak antara kua massa trsbut, 2, yang apat nyatakan ngan: m m F = G ngan G aalah konstanta gravtas (5.17) 2 Dalam lmu gograf, gaya apat anggap sbaga prgrakan antara ua arah; sangkan massa apat gantkan ngan pubah sprt populas atau bangktan an tarkan prgrakan; srta arak, waktu, atau baya sbaga ukuran akssbltas (kmuahan). Ja, untuk kprluan transportas, mol GR nyatakan sbaga: O O T = k ngan k aalah konstanta (5.18) Ofyar Z Tamn, Prncanaan an pmolan transportas

24 Mol n mmpunya bbrapa hal yang prlu prhatkan. Dkatakan bahwa prgrakan antara zona asal an zona tuuan brbanng lurus ngan O an D an brbanng trbalk kuarats trhaap arak antara kua zona trsbut. Ja, alam bntuk matmats, mol GR apat nyatakan sbaga: T O.D.f(C ) (5.19) Walaupun klhatan ralsts, bla tlt lbh mnalam, prsamaan (5.18) mnghaslkan knyataan yang mmbngungkan an mrupakan ksalahan fatal ka gunakan alam aspk transportas. Jka salah satu nla O an salah satu nla D mna ua kal, prgrakan antara kua zona mnngkat mpat kal ssua ngan prsamaan (5.18); sbnarnya prgrakan prkrakan mnngkat hanya ua kal. Untuk mnawab hal n, prsamaan yang mmbatas T prlukan, an batasan trsbut tak apat pnuh olh prsamaan (5.18). T = O an T = D (5.20) O an D mnyatakan umlah prgrakan yang brasal ar zona an yang brakhr zona. Olh karna tu, pnumlahan sl MAT mnurut bars mnghaslkan total prgrakan yang brasal ar stap zona, sangkan pnumlahan mnurut kolom mnghaslkan total prgrakan yang mnuu k stap zona. Pngmbangan prsamaan (5.19), ngan batasan prsamaan (5.20), mnghaslkan prsamaan (5.21) brkut: T = O.D.A.B.f(C ) (5.21) Kua prsamaan pmbatas (5.20) pnuh ka gunakan konstanta A an B, yang trkat ngan stap zona bangktan an tarkan. Konstanta tu sbut faktor pnymbang. 1 1 A = an B = (5.22) ( B D f ) ( A O f ) Slan tu, Dacy an Norclff (1977) mngmbangkan mol sbaran prgrakan ngan-ua-batasan ngan batasan yang tak trlalu mngkat sprt yang tunukkan alam prsamaan (5.23): 0 T N an 0 T M (5.23) = T T (5.24) N an M aalah total prgrakan maksmum an T aalah total prgrakan yang lakukan alam sstm trsbut. Sauh n, tak aa bukt yang mnukung bahwa arak mmgang pranan yang sama alam sktor transportas [prsamaan (5.18)] sprt yang brlaku alam hukum fska Nwton. Ja, prlu gunakan bntuk umum arak, waktu, an baya yang basa sbut fungs hambatan atau hambatan transportas. Mol sbaran prgrakan 177

25 Prsamaan A an B apatkan scara brulang-ulang an apat ngan muah ck bahwa T paa prsamaan (5.19) suah mmnuh batasan prsamaan (5.20). Kta apat mnghtung nla B untuk stap ngan mnggunakan prsamaan (5.20), yang nlanya kmuan gunakan lag untuk mnghtung kmbal nla A. Pross n ulang sampa nla A an B mnghaslkan nla trtntu (konvrgn). Prosur pnymbang yang lakukan mrp ngan mto Furnss yang suah buktkan olh Evans (1970) akan slalu mnghaslkan nla A an B ar stap nla awal apa pun. Lamon an Stwart (1981) mmbuktkan bahwa mto Furnss bsa apat sbaga kasus khusus ar mto pnymbang Brgman. Slanutnya, Robllar an Stwart (1974) an Erlanr (1978) mmbuktkan bahwa prosur pnymbang yang gunakan olh mto Furnss untuk mnapatkan nla A an B paa knyataannya mrupakan vrs srhana ar mto Nwton Fungs hambatan Hal yang trpntng untuk ktahu aalah f harus anggap sbaga ukuran akssbltas (kmuahan) antara zona ngan zona. Hyman (1969) mnyarankan tga ns fungs hambatan yang apat gunakan alam mol GR: α = f ( C ) C (fungs pangkat) (5.25) βc f ( C ) = (fungs ksponnsal-ngatf) (5.26) α βc f ( C ) = C. (fungs Tannr) (5.27) Bntuk umum ktga fungs hambatan n untuk nla paramtr yang brba-ba apat lhat paa gambar 5.4. f(c) c**(-2) xp(-0,1c) xp(-0,01c) xp(-0,3c) c**(0,5)xp(-0,1c) Waktu tmpuh (mnt) Gambar 5.4 Bntuk umum fungs hambatan Sumbr: Ortuzar an Wllumsn (1994) 178 Ofyar Z Tamn, Prncanaan an pmolan transportas

26 N an M aalah total prgrakan maksmum an T aalah total prgrakan yang lakukan alam sstm trsbut. Sauh n, tak aa bukt yang mnukung bahwa arak mmgang pranan yang sama alam sktor transportas [prsamaan (5.18)] sprt yang brlaku alam hukum fska Nwton. Ja, prlu gunakan bntuk umum arak, waktu, an baya yang basa sbut fungs hambatan atau hambatan transportas. Nla hambatan transportas basanya asumskan sbaga rut trpnk, trcpat, atau trmurah, ar zona asal k zona tuuan. Dar zona asal k zona tuuan alam suatu sstm trapat bbrapa kmungknan rut. Rut yang mmungknkan ar zona sbut pohon. Komputr butuhkan untuk mmbntuk pohon ar zona karna trapat banyaknya kombnas ruas yang mnghaslkan kmungknan rut yang sangat banyak. Rut trpnk (alam hal baya, arak, an waktu) ar zona k zona lannya sbut uraan pohon. Rut trsbut aalah rut yang gunakan untuk mnghtung hambatan transportas. Hal yang prlu mnapat prhatan aalah hambatan transportas ntrazona. Prkraan yang salah mnybabkan prkraan prgrakan ntrazona yang sangat kasar, yang slanutnya mmpngaruh prhtungan. Scara prakts, harus trapat banyak asums untuk bsa mnapatkan awaban yang bnar. Hal yang palng mungkn aalah ngan mnghtung prgrakan ntrazona scara trpsah an kmuan mnghlangkan prgrakan trsbut ar pmolan utama Sbaran panang prgrakan D sampng mngkalbras paramtr mol kbutuhan akan transportas, srngkal prlukan uga nformas sbaran pralanan yang asarkan paa panang (atau baya) pralanan, yang basa knal ngan sbaran panang prgrakan. Khusus untuk pralanan alam arah prkotaan, an lbh khusus lag alam hal pralanan ngan knaraan brmotor, sbaran n mmpunya bntuk umum sprt yang prlhatkan paa gambar 5.5. Trlhat bahwa trapat hanya skt pralanan arak pnk, yang kut ngan sumlah bsar arak mnngah Waktu pralanan (mnt) Gambar 5.5 Bntuk tpkal sbaran panang prgrakan arah prkotaan Dngan smakn mnngkatnya arak atau baya, umlah pralanan kmbal mnurun. Dngan mngacu paa gambar 5.4, fungs ksponnsal an pangkat cukup bak untuk mnggambarkan bagan kanan kurva sbaran, ttap tak untuk Mol sbaran prgrakan 179

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. penurunan akan permintaan pergerakan transportasi. [ 11]

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. penurunan akan permintaan pergerakan transportasi. [ 11] BAB II TINJAUAN PUSTAKA II.1 Umum Tngkat playanan suatu jarngan jalan tntukan olh waktu prjalanan, baya prjalanan (tarf an bahan bakar), knyamanan, an kamanan pnumpang. Jka trja pnurunan tngkat playanan

Lebih terperinci

Hubungan antara K dengan koefisien fugasitas:

Hubungan antara K dengan koefisien fugasitas: Hubungan antara K dngan kofsn fugastas: fˆ f K Kadaan standar untuk gas adalah gas murn pada kadaan gas dal pada tkanan kadaan standar sbsar 1 bar. (1) Karna fugastas gas dal sama dngan tkanannya, f =

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. pada suatu graf sebagai landasan teori pada penelitian ini.

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. pada suatu graf sebagai landasan teori pada penelitian ini. BAB II TINJAUAN PUSTAKA Pada bagan n akan dbrkan konsp dasar graf dan blangan kromatk lokas pada suatu graf sbaga landasan tor pada pnltan n 21 Konsp Dasar Graf Bbrapa konsp dasar yang dgunakan dalam pnltan

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang 1 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Blakang Mnmum spannng tr (MST) mrupakan sbuah prmasalahan dalam suatu graph yang mana banyak aplkasnya bak scara langsung maupun tdak langsung yang tlah dplajar. Salah satu

Lebih terperinci

UJI CHI KUADRAT (χ²) 1.1. Pengertian Frekuensi Observasi dan Frekuensi Harapan

UJI CHI KUADRAT (χ²) 1.1. Pengertian Frekuensi Observasi dan Frekuensi Harapan UJI CHI KUADRAT (χ²) 1. Pndahuluan Uj Ch Kuadrat adalah pngujan hpotss mngna prbandngan antara : frkuns obsrvas/yg bnar-bnar trjad/aktual dngan frkuns harapan/kspktas 1.1. Pngrtan Frkuns Obsrvas dan Frkuns

Lebih terperinci

ESTIMASI PARAMETER MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED ORDINAL LOGISTIC REGRESSION (GWOLR)

ESTIMASI PARAMETER MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED ORDINAL LOGISTIC REGRESSION (GWOLR) ISBN : 978.60.36.00.0 ESIMASI PARAMEER MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHED ORDINAL LOGISIC REGRESSION (GWOLR) Sylf, Vta Ratnasar Mahasswa Jurusan Statstka Insttut knolog Spuluh Nopmbr (IS), Dosn Jurusan Statstka

Lebih terperinci

LOGO. Analisis Sisaan HAZMIRA YOZZA- JUR.MATEMATIKA FMIPA UNIV.ANDALAS

LOGO. Analisis Sisaan HAZMIRA YOZZA- JUR.MATEMATIKA FMIPA UNIV.ANDALAS Analss Ssaan HAZMIRA YOZZA- JUR.MATEMATIKA FMIPA UNIV.ANDALAS KOMPETENSI Stlah mmplajar topk n, mahasswa dharapkan dapat : mnjlaskan dfns ssaan dan nformasnformas yang dapat dprolh dar ssaan mnghtung nla

Lebih terperinci

BAB IV FUNGSI KOMPLEKS

BAB IV FUNGSI KOMPLEKS 47 BAB IV FUNGSI KOMPLEKS 4.. BILANGAN KOMPLEKS. 4... Notas Blangan Komplks Brmacam - macam notas dar blangan komplks pada mulanya ddfnskan sbaga pasangan blangan rl, msal (, y ), namun scara umum notas

Lebih terperinci

BAB IV STUDI KASUS NILAI AVL SLJJ PT TELKOM

BAB IV STUDI KASUS NILAI AVL SLJJ PT TELKOM BAB IV STUDI KASUS NILAI AVL SLJJ PT TELKOM 4.1 Pndahuluan Ktga prtdaksamaan yang tlah dbahas sblumnya akan daplkaskan dalam suatu stud kasus mngna nla AVL (avalablty ntwork) dar sambungan langsung jarak

Lebih terperinci

MODEL PILIHAN KUALITATIF. Oleh Bambang Juanda

MODEL PILIHAN KUALITATIF. Oleh Bambang Juanda MODEL PILIHAN KUALITATIF Olh Bambang Juanda Srngkal dalam suatu surv kta brhadapan dngan pubah kualtatf yang mmpunya skala pngukuran nomnal atau ordnal. Nla-nla pubah rspons kualtatf n trbatas lmtd dpndnt

Lebih terperinci

HASIL DAN PEMBAHASAN. Gambar 3 Proses penentuan perilaku api.

HASIL DAN PEMBAHASAN. Gambar 3 Proses penentuan perilaku api. 6 yang diharapkan. Msin infrnsi disusun brdasarkan stratgi pnalaran yang akan digunakan dalam sistm dan rprsntasi pngtahuan. Msin infrnsi yang digunakan dalam pngmbangan sistm pakar ini adalah FIS. Implmntasi

Lebih terperinci

PENDUGAAN RESIKO RELATIF PADA PENDUGAAN AREA KECIL 1. Kismiantini Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA Universitas Negeri Yogyakarta

PENDUGAAN RESIKO RELATIF PADA PENDUGAAN AREA KECIL 1. Kismiantini Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA Universitas Negeri Yogyakarta PENDUGAAN RESIKO RELATIF PADA PENDUGAAN AREA KECIL 1 Ksmantn Jurusan Pnddkan Matmatka FMIPA Unvrstas Ngr Yogakarta Abstrak Pnduga rsko rlat mrupakan statstk ang dgunakan untuk mngtahu sbaran suatu pnakt.

Lebih terperinci

IV. Konsolidasi. Pertemuan VII

IV. Konsolidasi. Pertemuan VII Prtmuan VII IV. Konsolidasi IV. Pndahuluan. Konsolidasi adalah pross brkurangnya volum atau brkurangnya rongga pori dari tanah jnuh brpmabilitas rndah akibat pmbbanan. Pross ini trjadi jika tanah jnuh

Lebih terperinci

II. BILANGAN KOMPLEKS. Untuk mencari nilai kuadrat menggunakan persamaan

II. BILANGAN KOMPLEKS. Untuk mencari nilai kuadrat menggunakan persamaan II. BILANGAN KOMPLEKS. Pndahuluan Sstm blangan komplks pada dasarna mrupakan prluasan dar sstm blangan rl. Sstm blangan n dprknalkan untuk mmcahkan sstm-sstm prsamaan aljabar ang tdak mmpuna jawaban dalam

Lebih terperinci

PENGUKURAN BULLWHIP EFFECT DENGAN MODEL AUTOREGRESSIVE

PENGUKURAN BULLWHIP EFFECT DENGAN MODEL AUTOREGRESSIVE PENGUKURAN BUWHIP EFFECT ENGAN MOE AUTOREGRESSIVE Ta Talha Program Su Tknk Inusr, Fakulas Tknk Unvrsas an Nuswanoro Jalan Nakula I No. 5- Smarang E-mal : a@osn.nus.ac. Absrak Kurangnya nformas apa mnmbulkan

Lebih terperinci

V. DISTRIBUSI PERJALANAN

V. DISTRIBUSI PERJALANAN V. DISTRIBUSI PERJALANAN 5.. PENDAHULUAN Trp strbuton aalah suatu tahapan yang menstrbuskan berapa jumlah pergerakan yang menuju an berasal ar suatu zona. Paa tahapan n yang perhtungkan aalah :. Sstem

Lebih terperinci

MODEL DINAMIS RANTAI MAKANAN TIGA SPESIES

MODEL DINAMIS RANTAI MAKANAN TIGA SPESIES MODL DINAMIS RANTAI MAKANAN TIGA SPSIS Wj Bu Pratkno an Sunarsh Program Stu Matmatka FMIPA UNDIP Jl. Prof. Soarto SH Smarang 575 Astract. Thr spcs foo chan mols ar mol that xprss th ntracton of thr populatons

Lebih terperinci

BAB 2 SISTEM MAKRO DAN MIKRO

BAB 2 SISTEM MAKRO DAN MIKRO BAB 2 SISTEM MAKRO DAN MIKRO Sstm yang akan d bahas dalam skrps n adalah sstm frmon yang mngkut kadah ksklus Paul, mrupakan partkl dntk dan mmlk sfat-sfat yang brbda jka d bandngkan dngan sstm boson. Olh

Lebih terperinci

EFISIENSI SISTEM BONUS MALUS SEBAGAI MODEL RANTAI MARKOV

EFISIENSI SISTEM BONUS MALUS SEBAGAI MODEL RANTAI MARKOV Jurnal Matmatka Vol. 9, No.3, Dsmbr 2006:207-214 EFISIENSI SISTEM BONUS MALUS SEBAGAI MODEL RANTAI MARKOV Supand Jurusan Tknk Informatka Unvrstas AKI Jl. Pmuda 95-97 Smarang h_supand@yahoo.co.uk Abstract.

Lebih terperinci

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI 65 BAB IMPLEMENTASI DAN EVALUASI. Penyaan Data Hasl Peneltan Data-ata hasl peneltan yang gunakan alam pengolahan ata aalah sebaga berkut: a. ata waktu kera karyawan b. ata umlah permntaan konsumen c. ata

Lebih terperinci

Konsolidasi http://www.pwri.go.jp/ http://www.ashirportr.org Pmbbanan tanah jnuh brprmabilitas rndah akan mnaikkan tkanan air pori Air akan mngalir k lapisan tanah dngan tkanan pori yg lbih rndah Prmabilitas

Lebih terperinci

Aplikasi Integral. Panjang sebuah kurva w(y) sepanjang selang dapat ditemukan menggunakan persamaan

Aplikasi Integral. Panjang sebuah kurva w(y) sepanjang selang dapat ditemukan menggunakan persamaan Aplikasi Intgral Intgral dapat diaplikasikan k dalam banyak hal. Dari yang sdrhana, hingga aplikasi prhitungan yang sangat komplks. Brikut mrupakan aplikasi-aplikasi intgral yang tlah diklompokkan dalam

Lebih terperinci

Oleh : Bustanul Arifin K BAB IV HASIL PENELITIAN. Nama N Mean Std. Deviation Minimum Maximum X ,97 3,

Oleh : Bustanul Arifin K BAB IV HASIL PENELITIAN. Nama N Mean Std. Deviation Minimum Maximum X ,97 3, Kpdulian trhadap sanitasi lingkungan diprdiksi dari tingkat pndidikan ibu dan pndapatan kluarga pada kluarga sjahtra I klurahan Krtn kcamatan Lawyan kota Surakarta Olh : Bustanul Arifin K.39817 BAB IV

Lebih terperinci

PEMODELAN LUAS PANEN PADI DI KABUPATEN LAMONGAN DENGAN INDIKATOR EL NINO SOUTHERN OSCILLATION MELALUI PENDEKATAN ROBUST BOOTSTRAP LEAST TRIMMED SQUARE

PEMODELAN LUAS PANEN PADI DI KABUPATEN LAMONGAN DENGAN INDIKATOR EL NINO SOUTHERN OSCILLATION MELALUI PENDEKATAN ROBUST BOOTSTRAP LEAST TRIMMED SQUARE PEMODELAN LUAS PANEN PADI DI KABUPATEN LAMONGAN DENGAN INDIKATOR EL NINO SOUTHERN OSCILLATION MELALUI PENDEKATAN ROBUST BOOTSTRAP LEAST TRIMMED SQUARE Bn Haryat dan Sutkno Jurusan Statstka, Fakultas Matmatka

Lebih terperinci

Penggunaan Metode User Centered Design (UCD) dalam Perancangan Ulang Web Portal Jurusan Psikologi FISIP Universitas Brawijaya

Penggunaan Metode User Centered Design (UCD) dalam Perancangan Ulang Web Portal Jurusan Psikologi FISIP Universitas Brawijaya Jurnal Pngmbangan Tknologi Informasi an Ilmu Komputr -ISSN: 24-964X Vol. 2, No. 7, Juli 21, hlm. 244-24 http://j-ptiik.ub.ac.i Pnggunaan Mto Usr Cntr Dsign (UCD) alam Prancangan Ulang Wb Portal Jurusan

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Data penelitian diperoleh dari siswa kelas XII Jurusan Teknik Elektronika

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Data penelitian diperoleh dari siswa kelas XII Jurusan Teknik Elektronika BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. DESKRIPSI DATA Data pnlitian diprolh dari siswa klas XII Jurusan Tknik Elktronika Industri SMK Ma arif 1 kbumn. Data variabl pngalaman praktik industri, kmandirian

Lebih terperinci

MODEL PILIHAN KUALITATIF. Oleh Bambang Juanda

MODEL PILIHAN KUALITATIF. Oleh Bambang Juanda MODEL PILIHAN KUALITATIF Olh Bambang Juanda Srngkal dalam suatu surv kta brhadapan dngan pubah kualtatf yang mmpunya skala pngukuran nomnal atau ordnal. Nla-nla pubah rspons kualtatf n trbatas lmtd dpndnt

Lebih terperinci

MODEL PERSEDIAAN DETERMINISTIK DENGAN MEMPERTIMBANGKAN MASA KADALUARSA DAN PENURUNAN HARGA JUAL

MODEL PERSEDIAAN DETERMINISTIK DENGAN MEMPERTIMBANGKAN MASA KADALUARSA DAN PENURUNAN HARGA JUAL ISSN : 407 846 -ISSN : 460 846 MODEL PERSEDIAAN DETERMINISTIK DENGAN MEMPERTIMBANGKAN MASA KADALUARSA DAN PENURUNAN HARGA JUAL Chrish Rikardo *, Taufik Limansyah, Dharma Lsmono Magistr Tknik Industri,

Lebih terperinci

Analisis Rangkaian Listrik

Analisis Rangkaian Listrik Sudaryatno Sudirham Analisis Rangkaian Listrik Mnggunakan Transformasi Fourir - Sudaryatno Sudirham, Analisis Rangkaian Listrik (4) BAB Analisis Rangkaian Mnggunakan Transformasi Fourir Dngan pmbahasan

Lebih terperinci

REKAYASA TRANSPORTASI LANJUT UNIVERSITAS PEMBANGUNAN JAYA

REKAYASA TRANSPORTASI LANJUT UNIVERSITAS PEMBANGUNAN JAYA REKAYASA TRANSPORTASI LANJUT UNIVERSITAS PEMBANGUNAN JAYA Jl. Boulevard Bntaro Sektor 7, Bntaro Jaya Tangerang Selatan 15224 PENDAHULUAN Bangktan perjalanan (Trp generaton model ) adalah suatu tahapan

Lebih terperinci

Jurusan Teknik Sipil, Universitas Riau, Jl. Subrantas KM 12.5 Pekanbaru

Jurusan Teknik Sipil, Universitas Riau, Jl. Subrantas KM 12.5 Pekanbaru KINERJA STRUKTUR GEDUNG BERATURAN DUAL SYSTEM (CONCRETE FRAME RC ALL STRUCTURES) MENGGUNAKAN METODE DIRECT DISPLACEMENT BASED DESIGN DAN CAPACITY SPECTRUM METHOD Raja Parulan Purba 1), Zulkar Djauhar ),

Lebih terperinci

Gelombang Datar Lintas Medium

Gelombang Datar Lintas Medium Rvs Fbruar 00 33 Modul 4 lktromagntka Tlkomunkas Glombang Datar Lntas Mdum Olh : Nachwan Muft Adransyah, ST, MT Organsas Modul 3 Glombang Datar Lntas Mdum A. Pndahuluan B. Glombang Jatuh Normal C. Konsp

Lebih terperinci

Pertemuan XIV, XV VII. Garis Pengaruh

Pertemuan XIV, XV VII. Garis Pengaruh ahan jar Statika ulyati, ST., T rtmuan X, X. Garis ngaruh. ndahuluan danya muatan hidup yang brgrak dari satu ujung k ujung lain pada suatu konstruksi disbut bban brgrak. isalkan ada sbuah kndaraan mlalui

Lebih terperinci

Analisis Variansi Multivariat

Analisis Variansi Multivariat Analss Varans Multvarat Muammad Rdwan Ram - 80909 Program Stud Sstm Tknolog Informas Skola Tknk Elktro Informatka Insttut Tknolog Bandung, Jl. Gansa 0 Bandung 403, Indonsa m.rdwan.ram@gmal.com Abstrak

Lebih terperinci

KONTROL URBAN SPRAWL DENGAN PENDEKATAN PEMODELAN PERILAKU PERJALANAN DAN PARTISIPASI PENDUDUKNYA

KONTROL URBAN SPRAWL DENGAN PENDEKATAN PEMODELAN PERILAKU PERJALANAN DAN PARTISIPASI PENDUDUKNYA LAPORAN PENELITIAN HIBAH PENELITIAN STRATEGIS NASIONAL TAHUN ANGGARAN 2009 KONTROL URBAN SPRAWL DENGAN PENDEKATAN PEMODELAN PERILAKU PERJALANAN DAN PARTISIPASI PENDUDUKNYA Pnliti : Lasmini Ambarwati, ST.,

Lebih terperinci

ANALISIS SAMBUNGAN PAKU

ANALISIS SAMBUNGAN PAKU 4 ANALISIS SAMBUNGAN PAKU Alat sambung paku masih sring ijumpai paa struktur atap, ining, atau paa struktur rangka rumah. Tbal kayu yang isambung biasanya tiak trlalu tbal brkisar antara 0 mm sampai ngan

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakang Dalam kehdupan sehar-har, serngkal dumpa hubungan antara suatu varabel dengan satu atau lebh varabel lan. D dalam bdang pertanan sebaga contoh, doss dan ens pupuk yang dberkan

Lebih terperinci

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN IV. HASIL DAN PEMBAHASAN A. KARAKTERISTIK MUTU DAN REOLOGI CPO AWAL Minyak sawit kasar (crud palm oil/cpo) mrupakan komoditas unggulan Indonsia yang juga brpran pnting dalam prdagangan dunia. Mngingat

Lebih terperinci

ESTIMASI SMALL AREA BERDASARKAN MODEL PADA RATA-RATA PENGELUARAN PERKAPITA RUMAH TANGGA DI KABUPATEN KEBUMEN

ESTIMASI SMALL AREA BERDASARKAN MODEL PADA RATA-RATA PENGELUARAN PERKAPITA RUMAH TANGGA DI KABUPATEN KEBUMEN ESTIMASI SMALL AREA BERDASARKAN MODEL PADA RATA-RATA PENGELUARAN PERKAPITA RUMAH TANGGA DI KABUPATEN KEBUMEN A. Nna Rosana Chytrasar 1), Sr Haryatm 2), Danardono 3) 1) Mahasswa Jur. Matmatka FMIPA UGM

Lebih terperinci

Muatan Bergerak. Muatan hidup yang bergerak dari satu ujung ke ujung lain pada suatu

Muatan Bergerak. Muatan hidup yang bergerak dari satu ujung ke ujung lain pada suatu Muatan rgrak Muatan hidup yang brgrak dari satu ujung k ujung lain pada suatu konstruksik disbut bb bban brgrak Sbuah kndaraan mlalui suatu jmbatan, maka akan timbul prubahanbh nilai i raksi kimaupun gaya

Lebih terperinci

MODUL PERKULIAHAN REKAYASA FONDASI 1. Penurunan Tanah pada Fondasi Dangkal. Fakultas Program Studi Tatap Muka Kode MK Disusun Oleh

MODUL PERKULIAHAN REKAYASA FONDASI 1. Penurunan Tanah pada Fondasi Dangkal. Fakultas Program Studi Tatap Muka Kode MK Disusun Oleh MODUL PERKULIAHAN REKAYASA FONDASI 1 Pnurunan Tanah pada Fondasi Dangkal Fakultas Program Studi Tatap Muka Kod MK Disusun Olh Tknik Prnanaan Tknik A41117AB dan Dsain Sipil 9 Abstrat Modul ini brisi bbrapa

Lebih terperinci

UJI KESELARASAN FUNGSI (GOODNESS-OF-FIT TEST)

UJI KESELARASAN FUNGSI (GOODNESS-OF-FIT TEST) UJI CHI KUADRAT PENDAHULUAN Distribusi chi kuadrat mrupakan mtod pngujian hipotsa trhadap prbdaan lbih dari proporsi. Contoh: manajr pmasaran suatu prusahaan ingin mngtahui apakah prbdaan proporsi pnjualan

Lebih terperinci

OPTIMISASI HARGA DENGAN MODEL MULTINOMIAL LOGIT (Studi Kasus Produk Flash Disk dengan Kapasitas Penyimpanan 4 GB dan 8 GB)

OPTIMISASI HARGA DENGAN MODEL MULTINOMIAL LOGIT (Studi Kasus Produk Flash Disk dengan Kapasitas Penyimpanan 4 GB dan 8 GB) OPTIMISASI HARGA DENGAN MODEL MULTINOMIAL LOGIT (Stud Kasus Produk Flash Dsk dngan Kapastas Pnympanan 4 GB dan 8 GB) Skrps OLEH: DIAN SETYA ARINI I0307038 JURUSAN TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS

Lebih terperinci

ANALISIS TINGKAT KESEHATAN BANK PADA PD. BPR BKK KENDAL DENGAN METODE RGEC TAHUN

ANALISIS TINGKAT KESEHATAN BANK PADA PD. BPR BKK KENDAL DENGAN METODE RGEC TAHUN ANALISIS TINGKAT KESEHATAN BANK PADA PD BPR BKK KENDAL DENGAN METODE RGEC TAHUN 2009 2012 NABELLA ROSALIANA Unvrstas Dan Nuswantoro Smarang E-mal: nabllarosalana@gmalcom ABSTRACT Th bankng ndustry s fnancal

Lebih terperinci

ANALISA PENGARUH PACK CARBURIZING MENGGUNAKAN ARANG MLANDING UNTUK MENINGKATKAN SIFAT MEKANIS SPROKET SEPEDA MOTOR SUZUKI

ANALISA PENGARUH PACK CARBURIZING MENGGUNAKAN ARANG MLANDING UNTUK MENINGKATKAN SIFAT MEKANIS SPROKET SEPEDA MOTOR SUZUKI Analisa Pngaruh Pack Carburizing Mnggunakan Arang Mlanding (Mas ad dkk.) ANALISA PENGARUH PACK CARBURIZING MENGGUNAKAN ARANG MLANDING UNTUK MENINGKATKAN SIFAT MEKANIS SPROKET SEPEDA MOTOR SUZUKI Mas ad,

Lebih terperinci

Bab 6 Sumber dan Perambatan Galat

Bab 6 Sumber dan Perambatan Galat Mtod Pnlitian Suradi Sirgar Bab 6 Sumbr dan Prambatan Galat 6. Sumbr galat. Data masukan, misal hasil pngukuran (galat bawaan). Slama komputasi (galat pross), galat ang timbul akibat komputasi 3. Galat

Lebih terperinci

IMPLEMENTASI MODEL PENGUKURAN BULLWHIP EFFECT MENGGUNAKAN MODEL MA(1)

IMPLEMENTASI MODEL PENGUKURAN BULLWHIP EFFECT MENGGUNAKAN MODEL MA(1) IMPEMENTASI MOE PENGUKURAN BUWHIP EFFECT MENGGUNAKAN MOE MA() Ta Talha Jurusan Tknk Inusr Fakulas Tknk Unvrsas an Nuswanoro Jalan Nakula I No. 5- Smarang Emal : a@osn.nus.ac. Absrac In supply chan managmn

Lebih terperinci

Debuging Program dengan EasyCase

Debuging Program dengan EasyCase Modul asyc 1 Dbuging Program dngan EasyCas Di susun Olh : Di dukung olh : Portal dukasi Indonsia Opn Knowlodg and Education http://ok.or.id Modul asyc 2 KATA PENGANTAR Puji syukur kpada guru sjatiku Gusti

Lebih terperinci

VI. EFISIENSI PRODUKSI DAN PERILAKU RISIKO PRODUKTIVITAS PETANI PADA USAHATANI CABAI MERAH

VI. EFISIENSI PRODUKSI DAN PERILAKU RISIKO PRODUKTIVITAS PETANI PADA USAHATANI CABAI MERAH VI. EFISIENSI PRODUKSI DAN PERILAKU RISIKO PRODUKTIVITAS PETANI PADA USAHATANI CABAI MERAH.. Faktor-Faktor yang Mmpngaruhi Produktivitas Cabai Mrah dan Nilai Elastisitas Input trhadap Produktivitas...

Lebih terperinci

A v V i. Gambar 5.1. Rangkaian ekuivalen Thevenin dari suatu penguat tegangan

A v V i. Gambar 5.1. Rangkaian ekuivalen Thevenin dari suatu penguat tegangan Mata kula LKTONKA ANALOG. LOLOH ALK Pngglngan pnguat ( amplr) dapat pula dglngkan dalam 4 macam glngan umum, yatu pnguat tgangan, pnguat aru, pnguat tranantaran dan pnguat trantaanan. Pngglngan n brdaarkan

Lebih terperinci

Kresnanto NC. Model Sebaran Pergerakan

Kresnanto NC. Model Sebaran Pergerakan Kresnano C Moel Sebaran Pergerakan Kresnano C Tujuan Uama: Mengeahu pola pergerakan alam ssem ransporas serng jelaskan alam benuk arus pergerakan (kenaraan, penumpang, an barang) yang bergerak ar zona

Lebih terperinci

Penentuan Lot Size Pemesanan Bahan Baku Dengan Batasan Kapasitas Gudang

Penentuan Lot Size Pemesanan Bahan Baku Dengan Batasan Kapasitas Gudang Pnntuan Lot Siz Pmsanan Bahan Baku Dngan Batasan Kapasitas Gudang Dana Marstiya Utama 1 Abstract. This papr xplains th problm o dtrmining th lot siz o ordring raw matrials with warhous capacity limitation

Lebih terperinci

METODE ELEMEN HINGGA UNTUK MASALAH SYARAT BATAS DARI OPERATOR DIFERENSIAL POSITIF. Sutrima Jurusan matematika FMIPA UNS. Abstract

METODE ELEMEN HINGGA UNTUK MASALAH SYARAT BATAS DARI OPERATOR DIFERENSIAL POSITIF. Sutrima Jurusan matematika FMIPA UNS. Abstract JRNAL MATEMATIKA DAN KOMPTER Vol. 5. No., 4-4, Aprl, ISSN : 4-858 METODE ELEMEN INGGA NTK MASALA SARAT BATAS DARI OPERATOR DIFERENSIAL POSITIF Sutrma Jurusan matmatka FMIPA NS Abstract Th purpos of ths

Lebih terperinci

BAB IV TAKSIRAN MAKSIMUM LIKELIHOOD FUNGSI INTENSITAS POISSON NONHOMOGEN. fungsi intensitas proses Poisson nonhomogen, yaitu secara teoritis dan studi

BAB IV TAKSIRAN MAKSIMUM LIKELIHOOD FUNGSI INTENSITAS POISSON NONHOMOGEN. fungsi intensitas proses Poisson nonhomogen, yaitu secara teoritis dan studi BAB IV AKSIRA MAKSIMUM LIKELIHOOD FUGSI IESIAS POISSO OHOMOGE 4 Pndahuluan Brku n, akan dbahas nang dua pndkaan unuk mndapakan aksran fungs nnsas pross Posson nonhomogn, yau scara ors dan sud kasus Pada

Lebih terperinci

PENENTUAN NILAI e/m ELEKTRON

PENENTUAN NILAI e/m ELEKTRON Pnntuan Nilai E/m Elktron 013 PENENTUAN NILAI /m ELEKTRON Intan Masruroh S, Anita Susanti, Rza Ruzuqi, Zaky Alam Laboratorium Fisika Radiasi, Dpartmn Fisika Fakultas Sains Dan Tknologi, Univrsitas Airlangga

Lebih terperinci

Materike April 2014

Materike April 2014 Matrik-6 Pnggunaan Intgral Tak Tntu 10 April 014 Prsamaan Difrnsial dan Pnggunaanna Prsamaan difrnsial mngaitkan suatu fungsi dngan turunanna ( difrnsial Contoh ' ' '' ' Prsamaan Difrnsial dan Pnggunaanna

Lebih terperinci

RUANG FUNGSI GELOMBANG PARTIKEL TUNGGAL (ONE-PARTICLE WAVE FUNCTION SPACE)

RUANG FUNGSI GELOMBANG PARTIKEL TUNGGAL (ONE-PARTICLE WAVE FUNCTION SPACE) RUANG FUNGSI GELOMBANG PARTIKEL TUNGGAL (ONE-PARTICLE WAVE FUNCTION SPACE) Intepetas pobablstk a fungs gelombang t suatu patkel telah kta pelaa yatu t yang menyatakan peluang menemukan patkel paa waktu

Lebih terperinci

Integral Fungsi Eksponen, Fungsi Trigonometri, Fungsi Logaritma

Integral Fungsi Eksponen, Fungsi Trigonometri, Fungsi Logaritma Modul Intgral Fungsi Eksponn, Fungsi Trigonomtri, Fungsi Logaritma Dr. Subanar D PENDAHULUAN alam mata kuliah Kalkulus I Anda tlah mngnal bahwa intgrasi adalah pross balikan dari difrnsiasi. Jadi untuk

Lebih terperinci

Diktat TERMODINAMIKA DASAR

Diktat TERMODINAMIKA DASAR Dktat TERMODINAMIKA DASAR Olh : Ir. Sudjto, PhD., Ir. Safuddn Badow, Agung Sugng W., ST.,MT BabIV HUKUM TERMODINAMIKA I : SISTEM TERBUKA ( VOLUME ATUR ) 4.1 ANALISA TERMODINAMIKA VOLUME ATUR Pada sbagan

Lebih terperinci

FIXED EFFECT MODEL PADA REGRESI DATA PANEL

FIXED EFFECT MODEL PADA REGRESI DATA PANEL ta p-iss: 085-5893 -ISS: 54-0458 Vol. 3 o. opmbr 00, Hal. 34-45 ta 00 DOI: http://dx.do.org/0.044/btajtm.v9.7 FIED EFFECT MODEL PADA REGRESI DATA PAEL Alfra Mula Astut Abstrak: Pngamatan trhadap prlakuan

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Blakang Di dalam dunia bisnis yang smakin ktat saat ini prusahaan dituntut untuk mmiliki banyak kunggulan komptitif agar dapat brsaing dngan yang lainnya. Maka dari itu, prusahaan

Lebih terperinci

ROKET AIR SMA NEGERI 21 MAKASSAR

ROKET AIR SMA NEGERI 21 MAKASSAR ALAT PERAGA FISIKA ROKET AIR SMA NEGERI 21 MAKASSAR I. PENDAHULUAN 1. Latar Blakang Trkadang di waktu snggang srang siswa tatkala kbanyakan mrka mnggunakannya untuk brmalas-malasan, mlakukan hal yang tak

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar belakang Dalam memlh sesuatu, mula yang memlh yang sederhana sampa ke hal yang sangat rumt yang dbutuhkan bukanlah berpkr yang rumt, tetap bagaman berpkr secara sederhana. AHP

Lebih terperinci

model pengukuran yang menunjukkan ukur Pengukuran dalam B. Model Mode sama indikator dan 1 Pag

model pengukuran yang menunjukkan ukur Pengukuran dalam B. Model Mode sama indikator dan 1 Pag Modl Modl Pngukuran dalam Pmodlan Prsamaan Struktural Wahyu Widhiarso Fakultas Psikologi UGM Tulisan ini akan mmbahas bbrapa modl dalam SEM yang unik. Dikatakan unik karna jarang dipakai. Tulisan hanya

Lebih terperinci

PENGUAT FREKUENSI RENDAH (lanjutan)

PENGUAT FREKUENSI RENDAH (lanjutan) EEKTONK NOG Prtmuan 4 PENGUT FEKUENS ENDH (lanjutan) Pngkut Emtr (Emttr Followr) Pnguat transstor kolktor umum (ommon-mttr) dsut juga dgn stla pngkut mtr. Konfgurasnya dgamarkan s. Konfguras kolktor-umum

Lebih terperinci

PENGARUH JUMLAH DATA DAN LOKASI TRAFFIC COUNT TERHADAP ESTIMASI MATRIKS ASAL-TUJUAN KOTA BANDAR LAMPUNG BERDASARKAN ARUS LALU LINTAS

PENGARUH JUMLAH DATA DAN LOKASI TRAFFIC COUNT TERHADAP ESTIMASI MATRIKS ASAL-TUJUAN KOTA BANDAR LAMPUNG BERDASARKAN ARUS LALU LINTAS PENGARUH JUMLAH DATA DAN LOKASI TRAFFIC COUNT TERHADAP ESTIMASI MATRIKS ASAL-TUJUAN KOTA BANDAR LAMPUNG BERDASARKAN ARUS LALU LINTAS Wwt Tr Rahayu 1 Abstract The more ata traffc count usng n process wth

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI 6 BAB LANDASAN TEORI Pada bab ini akan diuraikan mngnai tori dan trminologi graph, yaitu bntuk-bntuk khusus suatu graph. Di sini uga akan dilaskan mngnai minimum spanning tr, pmrograman 0-, dan aplikasi

Lebih terperinci

ESTIMASI MODEL KEBUTUHAN TRANSPORTASI MENGGUNAKAN DATA ARUS LALU LINTAS PADA KONDISI PEMILIHAN RUTE KESEIMBANGAN

ESTIMASI MODEL KEBUTUHAN TRANSPORTASI MENGGUNAKAN DATA ARUS LALU LINTAS PADA KONDISI PEMILIHAN RUTE KESEIMBANGAN ESTIMASI MODEL KEBTHAN TRANSPORTASI MENGGNAKAN DATA ARS LAL LINTAS PADA KONDISI PEMILIHAN RTE KESEIMBANGAN Rusmad Suyut Staf Pngaar Jurusan Tknk S nvrstas Muhammadyah Jakarta Jn. Cmaka Puth Tngah 27, Jakarta

Lebih terperinci

FUNGSI EKSPONEN, TRIGONOMETRI DAN HYPERBOLIK BAB I FUNGSI EKSPONEN

FUNGSI EKSPONEN, TRIGONOMETRI DAN HYPERBOLIK BAB I FUNGSI EKSPONEN BAB I FUNGSI EKSPONEN Dfinisi Fungsi ksponn aalah fungsi f yang mnntukan k. Rumusnya ialah f(. Fungsi ksponn ngan pubah bbas + yi ( an y bilangan ral aalah (cos y + i sin y. Dari finisi ini, jika : y 0

Lebih terperinci

Materi ke - 6. Penggunaan Integral Tak Tentu. 30 Maret 2015

Materi ke - 6. Penggunaan Integral Tak Tentu. 30 Maret 2015 Matri k - 6 Pnggunaan Intgral Tak Tntu 30 Mart 015 Industrial Enginring UNS ko@uns.ac.id Prsamaan Difrnsial dan Pnggunaanna Prsamaan difrnsial mngaitkan suatu fungsi dngan turunanna difrnsial Contoh '

Lebih terperinci

Solusi Persamaan Schrodinger 1-dimensi untuk Potensial Deng Fan MenggunakanKonstruksi Supersimetri

Solusi Persamaan Schrodinger 1-dimensi untuk Potensial Deng Fan MenggunakanKonstruksi Supersimetri ISSN: 57-533X Solusi Prsamaan Shroingr 1-imnsi untuk Potnsial Dng Fan MnggunakanKonstruksi Suprsimtri 1. Wahyulianti, A. Suparmi, C. Cari 1, Program Stui Ilmu Fisika Pasasarjana Univrsitas Sblas Mart,

Lebih terperinci

BAB II TEORI DASAR 2.1 Pengertian Pasang Surut

BAB II TEORI DASAR 2.1 Pengertian Pasang Surut BAB II TEORI DASAR 2.1 Pngrtian Pasang Surut Pasang surut air laut (pasut) adalah pristiwa naik turunnya muka air scara priodik dngan rata-rata priodnya 12,4 jam (di bbrapa tmpat 24,8 jam) (Pond dan Pickard,

Lebih terperinci

Jurnal Inovasi Pembelajaran Fisika (INPAFI)

Jurnal Inovasi Pembelajaran Fisika (INPAFI) Jurnal Inovas Pmblajaran Fska (INPAFI) Avalabl onln http://jurnal.unmd.ac.d/01/ndx.php/npaf -ssn 59-5, p-ssn 337-6 IMPLEMENTASI PEDAGOGICAL CONTENT KNOWLEDGE (PCK) DALAM PEMBELAJARAN SAINTIFIK UNTUK MENINGKATKAN

Lebih terperinci

BAB I METODE NUMERIK SECARA UMUM

BAB I METODE NUMERIK SECARA UMUM BAB I METODE NUMERIK SECARA UMUM Aplikasi modl matmatika banyak muncul dalam brbagai disiplin ilmu pngtahuan, sprti isika, kimia, konomi, prsoalan rkayasa (tknik msin, sipil, lktro). Modl matmatika yang

Lebih terperinci

Tinjauan Termodinamika Pada Sistem Partikel Tunggal Yang Terjebak Dalam Sebuah Sumur Potensial

Tinjauan Termodinamika Pada Sistem Partikel Tunggal Yang Terjebak Dalam Sebuah Sumur Potensial injauan rmodinamika ada Sistm artikl unggal Yang rjbak Dalam Sbua Sumur otnsial Dngan mngmbangkan ubungan trmodinamik yang sdrana untuk pngumpulan partikl yang tunggal yang ditmpatkan pada dara potnsial.

Lebih terperinci

PENENTUAN RUTE TERPENDEK DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA CHEAPEST INSERTION HEURISTIC (STUDI KASUS: PT.

PENENTUAN RUTE TERPENDEK DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA CHEAPEST INSERTION HEURISTIC (STUDI KASUS: PT. Bultin Ilmiah Math. Stat. dan Trapannya (Bimastr) Volum 04, No. 3 (2015), hal 295 304. PENENTUAN RUTE TERPENDEK DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA CHEAPEST INSERTION HEURISTIC (STUDI KASUS: PT. Wicaksana Ovrsas

Lebih terperinci

ANALISIS NOSEL MOTOR ROKET RX LAPAN SETELAH DILAKUKAN PEMOTONGAN PANJANG DAN DIAMETER

ANALISIS NOSEL MOTOR ROKET RX LAPAN SETELAH DILAKUKAN PEMOTONGAN PANJANG DAN DIAMETER Analisis Nosl Motor Rokt RX-1 LAPAN... (Ahmad Jamaludin Fitroh, Sari) ANALISIS NOSEL MOTOR ROKET RX - 1 LAPAN SETELAH DILAKUKAN PEMOTONGAN PANJANG DAN DIAMETER Ahmad Jamaludin Fitroh, Sari Pnliti Pnliti

Lebih terperinci

PENGEMBANGAN TES ILMU PENGETAHUAN ALAM TERKOMPUTERISASI

PENGEMBANGAN TES ILMU PENGETAHUAN ALAM TERKOMPUTERISASI Volum 21, No 2, Dcmbr 2017 (153-161) Onln: http://journal.uny.ac.d/ndx.php/jpp PENGEMBANGAN TES ILMU PENGETAHUAN ALAM TERKOMPUTERISASI Unvrstas Vtran Bangun Nusantara Sukoharjo suwartowarto@yahoo.com,

Lebih terperinci

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN IV. HASIL DAN PEMBAHASAN Data terdr dar dua data utama, yatu data denyut jantung pada saat kalbras dan denyut jantung pada saat bekerja. Semuanya akan dbahas pada sub bab-sub bab berkut. A. Denyut Jantung

Lebih terperinci

b) Sebaliknya : interaksi kalor antara sistem dan lingkungan yang harus berlangsung kuasistatik dan disertai kenaikan suhu,

b) Sebaliknya : interaksi kalor antara sistem dan lingkungan yang harus berlangsung kuasistatik dan disertai kenaikan suhu, I. KALOR DAN HKM KE-1 1.1 Kalor Dketahu ua sstem paa suhu berbea. Apabla kontakkan satu engan yang lan melalu nng atermk, ketahu bahwa suhu keua sstem akan berubah seemkan rupa sehngga akhrnya menja sama.

Lebih terperinci

BAB IV KEADAAN/KONDISI PEMONDOKAN DAN KEBERADAAN MAHASISWA DI PEMONDOKAN MARGOSARI

BAB IV KEADAAN/KONDISI PEMONDOKAN DAN KEBERADAAN MAHASISWA DI PEMONDOKAN MARGOSARI BAB IV KEADAAN/KONDISI PEMONDOKAN DAN KEBERADAAN MAHASISWA DI PEMONDOKAN MARGOSARI Pada bab ini akan dipaparkan scara singkat tntang gambaran umum kbradaan sklompok mahasiswa pada sbuahindkos ataupmondokan

Lebih terperinci

Metode Elemen Hingga dan Elemen Batas untuk Antena Celah pada Pemandu Gelombang

Metode Elemen Hingga dan Elemen Batas untuk Antena Celah pada Pemandu Gelombang JTETI, Vol. 4, o., M 5 Mto Elmn ngga an Elmn Batas untu ntna Clah paa Pmanu Glombang Iswan bstract In th hghr frqunc rang, th wall-thcnss causs mor ffcts to th charactrstc of slott wavgu antnna. Ths papr

Lebih terperinci

Bab III Analisis Rantai Markov

Bab III Analisis Rantai Markov Bab III Analss Ranta Markov Sstem Markov (atau proses Markov atau ranta Markov) merupakan suatu sstem dengan satu atau beberapa state atau keadaan, dan dapat berpndah dar satu state ke state yang lan pada

Lebih terperinci

Tekanan pra-konsolidasi = 160 kn/m 2

Tekanan pra-konsolidasi = 160 kn/m 2 Soal: Dibrikan suatu lapisan tana sprti trliat pada Gambar 1a. Tbal lapisan pasir 4m dan tbal lapisan lmpung 8m. Muka air tana (MAT) trdapat pada kdalaman 3m dari prmukaan tana. Brat isi pasir di atas

Lebih terperinci

ANALISIS EFISIENSI TEKNIS PRODUKSI USAHATANI CABAI MERAH BESAR DAN PERILAKU PETANI DALAM MENGHADAPI RISIKO

ANALISIS EFISIENSI TEKNIS PRODUKSI USAHATANI CABAI MERAH BESAR DAN PERILAKU PETANI DALAM MENGHADAPI RISIKO ANALISIS EFISIENSI TEKNIS PRODUKSI USAHATANI CABAI MERAH BESAR DAN PERILAKU PETANI DALAM MENGHADAPI RISIKO Saptana 1, Arf Daryanto 2, Hny K. Daryanto 2, dan Kuntjoro 2 1 Pusat Analss Sosal Ekonom dan Kbjakan

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI. MICRO BUBBLE GENERATOR Micro Bubbl Gnrator (MBG) mrupakan suatu alat yang difungsikan untuk mnghasilkan glmbung udara dalam ukuran mikro, yaitu glmbung dngan diamtr 00 μm []. Aplikasi

Lebih terperinci

IDE - IDE DASAR MEKANIKA KUANTUM

IDE - IDE DASAR MEKANIKA KUANTUM IDE - IDE DASAR MEKANIKA KUANTUM A. Radiasi Bnda Hitam 1. Hasil-Hasil Empiris Gambar 1. Grafik fungsi radiasi spktral bnda hitam smpurna a. Hukum Stfan Hukum Stfan dapat dituliskan sbagai total = f df

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Universitas Sumatera Utara

BAB 2 LANDASAN TEORI. Universitas Sumatera Utara BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertan Analsa Regres Dalam kehdupan sehar-har, serng kta jumpa hubungan antara satu varabel terhadap satu atau lebh varabel yang lan. Sebaga contoh, besarnya pendapatan seseorang

Lebih terperinci

WORKSHOP KREATIVITAS ALAT PERAGA PENDIDIKAN EDUKATIF IPA-MATEMATIKA

WORKSHOP KREATIVITAS ALAT PERAGA PENDIDIKAN EDUKATIF IPA-MATEMATIKA LAPORAN KEGIATAN WORKSHOP KREATIVITAS ALAT PERAGA PENDIDIKAN EDUKATIF IPA-MATEMATIKA Pnanggung Jawab Kgiatan: DRS. H. SUTIMAN Ktua Plaksana: Yuni Wibowo, M.Pd FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

Lebih terperinci

ANALISIS STABILITAS DAN ADAPTABILITAS GALUR PADI DATARAN TINGGI DI LIMA LINGKUNGAN

ANALISIS STABILITAS DAN ADAPTABILITAS GALUR PADI DATARAN TINGGI DI LIMA LINGKUNGAN 65 ANALISIS STABILITAS DAN ADAPTABILITAS GALUR PADI DATARAN TINGGI DI LIMA LINGKUNGAN (Stability and Adaptability Analysis of Highland Ric Gnotyps across Fiv Diffrnt Environmnts) Shrly Rahayu 1,2, Dsta

Lebih terperinci

PROSES PEMANENAN DENGAN MODEL LOGISTIK STUDI KASUS PADA PTP. NUSANTARA IX

PROSES PEMANENAN DENGAN MODEL LOGISTIK STUDI KASUS PADA PTP. NUSANTARA IX Prosiding SPMIPA. pp. 3-39, 006 ISBN : 979.704.47.0 PROSES PEMANENAN DENGAN MODEL LOGISTIK STUDI KASUS PADA PTP. NUSANTARA IX Eka Ariani, Agus Rusgiyono Jurusan Matmatika FMIPA Univrsitas Dipongoro Jl.

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN 1.1.Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1.Latar Belakang BAB I PENDAHULUAN 1.1.Latar Blakang Sarana dan prasarana transportasi di suatu ngara mmpunyai pranan yang sangat pnting dalam pngmbangan suatu kawasan trtntu, baik konomi, sosial, budaya dan sbagainya.

Lebih terperinci

KAJIAN POTENSI PENGGUNA JALAN TOL MALANG KEPANJEN

KAJIAN POTENSI PENGGUNA JALAN TOL MALANG KEPANJEN KAJIAN POTENSI PENGGUNA JALAN TOL MALANG KEPANJEN Ad Yudha Iswara, Fahry Husin, Ludfi Djakfar, Hndi Bowoputro Jurusan Tknik Sipil Fakultas Tknik Univrsitas Brawijaya Jalan MT. Haryono 167 Malang 65145,

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 1 Data Katgor Data statst yang dprhatan dalam stap analss atau pnltan pada umumnya mmuat banya varabl numr maupun varabl atgor Shngga analss data uga dapat dlauan dngan mmaa dua macam

Lebih terperinci

BAB III MODEL LINEAR TERGENERALISASI. Perkembangan pemodelan stokastik, terutama model linier, dapat dikatakan

BAB III MODEL LINEAR TERGENERALISASI. Perkembangan pemodelan stokastik, terutama model linier, dapat dikatakan BAB III MODEL LINEAR TERGENERALISASI 3.1 Moel Lnear Perkembangan pemoelan stokastk, terutama moel lner, apat katakan mula paa aba ke 19 yang asar oleh teor matematka yang elaskan antaranya oleh Gauss,

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. berbagai macam seperti gambar dibawah (Troitsky M.S, 1990).

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. berbagai macam seperti gambar dibawah (Troitsky M.S, 1990). BAB II TINJAUAN USTAKA 2.1 Struktur Rangka Baja Extrnal rstrssing Scara toritis pningkatan kkuatan pada rangka baja untuk jmbatan dapat dilakukan dngan pmasangan prkuatan pratkan kstrnal pada rangka trsbut.

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI 6 A ANDAAN TEORI Pngrtian MM Multi vl Markting MM adalah salah satu contoh unit usaha yang brpola bisnis unik, yang sdang brkmbang di dalam bidang pnjualan barangbarang kbutuhan manusia, mulai brupaya

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN KEPUSTAKAAN

BAB 2 TINJAUAN KEPUSTAKAAN BAB TIJAUA KEPUSTAKAA.1. Gambaran Umum Obyek Peneltan Gambar.1 Lokas Daerah Stud Gambar. Detal Lokas Daerah Stud (Sumber : Peta Dgtal Jabotabek ver.0) 7 8 Kawasan perumahan yang dplh sebaga daerah stud

Lebih terperinci

ESTIMASI PARAMETER PADA KENDALI ADAPTIF DENGAN METODA LEAST SQUARE. Iskandar Aziz Dosen Fakultas Teknik Universitas Almuslim ABSTRAK

ESTIMASI PARAMETER PADA KENDALI ADAPTIF DENGAN METODA LEAST SQUARE. Iskandar Aziz Dosen Fakultas Teknik Universitas Almuslim ABSTRAK ESIMASI ARAMEER ADA KENDALI ADAIF DENGAN MEODA LEAS SQUARE Iskanar Aziz Dosn Fakultas knik Univrsitas Almuslim ABSRAK Estimasi paramtr alam kontrol aaptif sangat pnting mngingat prinsip bahwa hasil stimasi

Lebih terperinci

ANALISA NILAI SIMPANGAN HORIZONTAL (DRIFT) PADA STRUKTUR TAHAN GEMPA MENGGUNAKAN SISTEM RANGKA BRESING EKSENTRIK TYPE BRACED V

ANALISA NILAI SIMPANGAN HORIZONTAL (DRIFT) PADA STRUKTUR TAHAN GEMPA MENGGUNAKAN SISTEM RANGKA BRESING EKSENTRIK TYPE BRACED V Tras Jurnal, Vol.7, No.2, Sptmbr 2017 P-ISSN 2088-0561 ANALISA NILAI SIMPANGAN HORIZONTAL (DRIFT) PADA STRUKTUR TAHAN GEMPA MENGGUNAKAN SISTEM RANGKA BRESING EKSENTRIK TYPE BRACED V Said Jalalul Akbar

Lebih terperinci