BAB II. Radiasi Latar Belakang Gelombang Mikro

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "BAB II. Radiasi Latar Belakang Gelombang Mikro"

Transkripsi

1 BAB II Radiasi Latar Blakag Glombag Mikro II.1 Radiasi Latar Blakag Glombag Mikro Iformasi mgai alam smsta dii daat kita tmuka di dalam radiasi latar blakag glombag mikro (CMB). Kbradaya tlah dirdiksi olh Gorg Gamow da Ralh Alhr ada tahu Mrka mgusulka id mgai kmugkia trbtukya iti atom ada saat trjadi Big Bag. Dga ditmukaya bukti gmbaga alam smsta olh Edwi Hubbl ada 199, Gamow myataka bahwa alam smsta dii astilah aas da raat. Jika kita mijau masa 14 milyar tahu yag lalu, alam smsta masih mmiliki volum yag kcil. Dga mgasumsika bahwa alam smsta brada dalam kadaa stimbag trmal, da dga tidak adaya rgi yag masuk atau kluar, astilah alam smsta mmiliki tmratur yag sagat tiggi. Tmratur yag tiggi mmbuat smua matri yag trkadug di dalamya brada dalam kadaa trioisasi. Saat itu alam smsta brua lasma rimordial yag trdiri dari roto da utro, lktro da ositro, utrio, da foto. Mrka britraksi mlalui itraksi lktromagtik da itraksi lmah. Plasma trsbut brklakua srti fluida smura. Jika alam smsta dii mmag aas da raat, Robrt Dick mybutka bahwa sharusya saat ii kita daat mgamati sisa-sisa radiasi yag brasal dari alam smsta dii trsbut. Id mgai rlik radiasi ii baru sbatas hiotsa blaka, blum ada mbuktia miris di masa itu samai ditmuka olh Aro Pzias da Robrt Wilso ada tahu 1965, dga mgguaka istrum radiomtr yag biasa diguaka dalam gamata astroomi radio da satlit komuikasi. Dga mlakuka litia ada ajag glombag 7.35 cm, ata istrum mrka magka kss siyal ada ajag glombag mikro yag 4

2 diktahui statis da brasal dari sgala juru lagit. Trhitug kss tmratur ada istrum sbsar 3,5 K. Hasil rtmua Pzias-Wilso dga gru liti dari Pricto, yaitu Robrt Dick, Pbls, da Wilkiso mmbawa ksimula bahwa siyal ii kmugkia brasal dari alam smsta dii yag aas, raat, da oak. Pgukura sktrum dga rtag yag luas rtama kali dilakuka olh satlit COBE (COsmic Backgroud Exlorr) ada tahu Misi utama satlit ii adalah mmtaka sluruh lagit da mguji aakah siyal radiasi brsifat trmal srta mdtksi sifat aisotroi ada radiasi CMB. Satlit COBE mmbawa tiga buah istrum, yaitu DIRBE (Diffus IfraRd Backgroud Exrimt), FIRAS (Far IfraRd Absolut Sctrohotomtr), da DMR (Diffrtial Microwav Radiomtr). Istrum DIRBE diguaka utuk mgukur da mmtaka misi iframrah yag brasal dari dbu latar da radiasi CMB. DIRBE mgukur misi ii ada ajag glombag mm < < 0.4 mm (frkusi 31.5 GHz, 53 GHz, da 90 GHz). FIRAS bkrja mgukur sktrum CMB ada rtag 0.1 mm < < 10 mm yag diktahui mruaka rtag ajag glombag trdaatya ucak Powr sctrum CMB. Sdagka DIRBE bkrja mmtaka sluruh bagia lagit ada tiga ajag glombag yag brbda, yaitu 3.3 mm, 5.7 mm, da 9.6 mm. Data COBE mmbrika dua hasil utama mgai CMB. Prtama, radiasi CMB mruaka radiasi trmal dga sktrum yag hamir mdkati sktrum bda hitam idal dga ucak.78 ± K (tigkat krcayaa 95%). Kdua, walau distribusi tmratur CMB scara kasar isotroik, amu tryata trdaat fluktuasi dga skala ΔT T ~ daat mujukka fluktuasi CMB ada skala bsar.. Rsolusi agular COBE yag bsarya 7 haya Hasil gamata sktrum CMB ii, yag mujukka sktrum mdkati bda hitam idal da hamir isotroik, mjadi ilar utama yag myokog modl alam smsta Big Bag. Modl Big Bag mmbutuhka alam smsta yag ada masa awalya aas, raat, da oak. Sirig gmbaga alam smsta radiasi 5

3 rlik ii mdigi, higga saat ii tramati sbsar.7 K ada ajag glombag mikro. 6

4 Fluktuasi yag tramati olh COBE: Gambar II.1 Mujukka tmratur dga skala biru 0 K da mrah 4 K. Lagit trlihat uiform kara CMB brada ada tmratur,76 K. Sumbr htt://lambda.gsfc.asa.gov/roduct/cob/ Gambar II. mujukka skala tmratur biru,71 K da mrah,79 K. Pola 'Yi-Yag' yag trlihat mujukka diol aisotroi yag disbabka olh rgraka rlatif Matahari trhada kragka acua CMB. Sumbr htt://lambda.gsfc.asa.gov/roduct/cob/ Variasi kcil tmratur ada CMB dari satu titik k titik lai di sbut aisotroi. Gambar II.3 Gambar ktiga mujukka lagit yag sudah dikuragi fk diol. Ara aas yag ditujukka olh wara mrah mmiliki tmratur 0,000 K lbih aas dari ara digi yag brwara biru. Sumbr htt://lambda.gsfc.asa.gov/roduct/cob/ 7

5 Lbih jauh, gtahua kita mgai karaktristik radiasi CMB ii daat mmbrika iformasi lbih dtail mgai kadaa alam smsta dii, da mmbrika iformasi tig mgai bsara aramtr-aramtr kosmologi. II. Rkombiasi da Dcoulig II..1 Rasio Foto Baryo Alam smsta kita trdiri dari brbagai matri yusu. Dalam kotks kosmologi, matri yusu alam smsta dibdaka brdasarka artikl lmtr yusuya. Proto da utro mruaka artikl yag dircaya trsusu atas tiga artikl yag lbih lmtr yag disbut quark. Partikl yag trsusu dari tiga buah quark ii dikal dga baryo. Partikl-artikl mmbrika kotribusi rgi dari rst mass rgy, yaitu rgi ada saat artikl dalam kadaa stasior, da rgi kitik, yag aka mmbrika rgi total: E total m c + c (.1) disdrhaaka mjadi rsamaa: 1/ E total 1 mc 1 + mc + m c, (.) m dimaa m adalah massa diam artikl, da adalah momtum artikl. Partikl aka disbut rlativistik jika kotribusi rgi diamya tidak mdomiasi; ia aka brgrak dga kcata mdkati kcata cahaya. Sbalikya, artikl orlativistik adalah artikl dga rgi massa diam mdomiasi, shigga ia brgrak dga kcata jauh di bawah fraksi kcata cahaya. Proto mmiliki rgi massa sbsar 938,3 MV da utro 936,6 MV. Elktro mruaka klas artikl yag tidak trsusu olh quark, disbut dga lto. Elktro mmiliki ilai muata yag sama dga roto, amu brlawaa tada. Elktro mmiliki rgi massa sbsar 0,511 Mv. 8

6 Pada skala bsar, alam smsta kita brmuata tral, artiya jumlah lktro sama dga dga jumlah roto. Dga fraksi massa roto yag jauh lbih bsar dari lktro, maka kotribusi lktro trhada massa total haya sdikit. Daat dikataka alam smsta kita trdiri dari atom, io, da molkul yag disbut matri baryoik. Ti lto laiya yag diktahui adalah utrio. Nutrio mruaka artikl yag britraksi sagat lmah. Prssi visual kita mgai alam smsta didaatka dari radiasi lktromagtik. Cahaya yag kita amati daat diadag sbagai akt-akt rgi yag disbut foto. Foto mruaka artikl rlativistik kara tidak brmassa. Radiasi CMB yag mmuhi lagit brasal dari foto-foto yag tracar ada saat alam smsta aas da raat. Foto-foto trsbut tlah mgalami mraha sirig dga gmbaga alam smsta, shigga saat ii tramati ada ajag glombag mikro. Partikl-artikl baryo da foto CMB salig britraksi. Kara gmbaga alam smsta, maka dsitas baryo-foto muru dga faktor 3 a. Rasio jumlah foto trhada baryo kosta slama gmbaga alam smsta. Dari gamata CMB, diktahui dsitas rgi foto CMB sbsar: ε γ, αt. MVm, (.3) dga rgi rata-rata r foto hf ma.x V, dsitas foto CMB saat ii: γ,.x m, (.4) dsitas rgi baryo saat ii: ε bary, Ωbary, ε c,.( MVm ) MVm, (.5) jumlah dsitas baryo: ε MVm m bary, bary,. Ebary MV, (.6) rasio baryo-foto di alam smsta didaatka dari rsamaa (.4) da (.6): bary,.m η x. (.7) γ,.x m 9

7 Foto CMB mmiliki dsitas rgi yag sagat kcil dibadigka dga dsitas rgi matri baryoik. Dsitas rgi alam smsta saat ii didomiasi olh matri baryoik, kotribusi dari radiasi daat diabaika. Walau u bgitu, jumlah baryo lbih rdah dariada jumlah foto. Jumlah foto yag sagat bayak dibadigka dga matri baryo mmbuat jumlah mmgag raa tig ada masa misi foto. Komo lai yusu alam smsta yag diktahui adalah matri gla (dark mattr). II.. Distribusi Ergi Foto Foto mruaka artikl bosso, distribusiya mgikuti fugsi distribusi Bos- Eisti. Diktahui dsitas kadaa foto, yaitu jumlah kadaa r volum r frkusi: 8π υ ρ, (.8) c distribusi rgi foto mgikuti hukum radiasi Plack: 8πh υ Bυ ( T ) 3 hυ, (.9) c 1 dga mgitgralka fugsi distribusi rgi ii, kita mdaatka total dsitas rgi foto yag mmuhi rsamaa: π k Bυ ( T ) αt, dga α,x Jm K, (.10) c da dga muruka fugsi distribusi rgi foto, kita mdaatka jumlah dsitas foto: 3,404 k x10 m γ βt dga β K. (.11) π c Dga mggabugka rsamaa (.10) da rsamaa (.11), kita daatka ma hoto rgy sbsar: E E ma ma hυ ε γ γ ma, (.1) 10

8 Gambar II.4 cotoh distribusi rgi foto dga tmratur 300K Sumbr gambar: htt://.citizdum.org/imags/b/b6/blackbody_300k.g II..3 Eksasi Adiabatik Pmua Hubbl mmbuktika bahwa alam smsta mgmbag sirig waktu. Evolusi alam smsta digambarka olh rsamaa Fridma: H H Ω Ω 1 Ω r,0 m, Ω 4 3 Λ,0 +, (.13) 0 a a a Prsamaa Fridma myataka kot alam smsta mtuka kurvatur global alam smsta; smua komo yag ada (roto, utro, foto, dark mattr, da dark rgy) daat mmbrika kotribusi kada gravitasi yag daat mmgaruhi laju gmbaga alam smsta. Dari rsamaa Fridma di atas daat dikataka laju gmbaga alam smsta brgatug kada aramtr-aramtr kosmologi yag aka mtuka skala mgmbagya alam smsta. Paramtr-aramtr kosmologi: 11

9 : rasio total dsitas rgi trhada dsitas kritis ρ 8π 3H c. Paramtr ii mmtuka kurvatur sasial alam smsta: 1 alam smsta flat dga dstitas kritis. Nilai yag lbih kcil brarti kurvatur sasial gatif, sdagka ilai yag bsar brkorsodsi dga kurvatur ositif. b : rasio dsitas baryo trhada dsitas kritis. Bsar ilai aramtr ii daat dittuka dari gamata klimaha dutrium ada rdshift tiggi awa gas da mmbadigka dga rdiksi dari uklositsis rimordial. m : rasio dsitas dark mattr trhada dsitas kritis. Plsaa gravitasioal, klimaha gugus, da litia laiya mrujuk ilai total dsitas matri di skitar Ω Ω + Ωb. m. : rasio dsitas trhada dsitas kritis. Λ mruaka kostata kosmologi, kbradaaya tlah diakui brkat diagram Hubbl Surova Ty Ia yag mujukka rcata gmbaga alam smsta. Plsaa gravitasioal kuat dari quasar mmatka bsara ada ilai limit atas. Bsara aramtr Hubbl h, dalam uit 100 km/s/mc. Pgukura lili tu jarak da gukura surova ti Ia mdaatka bsara h skitar 0.70 dga ror 10%. Prsamaa Fridma dikataka sbagai rsamaa diffrsial waktu shigga solusi dari rsamaa ii brgatug kada waktu. a(t) mruaka solusi rsamaa Fridma, dimaa a(t) mruaka faktor skala, bsara yag myataka braa bsar alam smsta skarag dibadig dga kmari, da strusya. Nilai faktor skala utuk t 0 adalah 1. Hubuga bsara-bsara di alam smsta daat kita tijau ada dua situasi kstrim, yaitu ada alam smsta domiasi radiasi da alam smsta domiasi matri. Solusi rsamaa Fridma utuk alam smsta domiasi radiasi: 1 t a ( t ), ρ r t 0 t, 1 1 ρ m 3 3, (.14), (.15), (.16) a t da utuk domiasi matri: 1

10 3 a( t) t, ρ m t, a( t) t. (.17), (.18), (.19) Kita lihat dsitas matri ada ra domiasi matri turu lbih cat dari dsitas radiasi. Volum alam smsta mgmbag sbadig dga laju gmbaga alam smsta, shigga V a( t ), dga a(t) adalah faktor skala gmbaga alam smsta. Alam smsta mruaka sbuah volum yag diuhi olh radiasi foto, sdagka foto di dalam suatu volum mmiliki dsitas rgi sbsar 4 ε γ ε γ αt, da tkaa P γ. Maka, brdasarka hukum Trmodiamika, foto di dalam alam smsta mgikuti hukum: dq de + PdV, (.0) matri da radiasi brada dalam stimbag trmal (tmratur sama), tidak ada rgi yag masuk atau kluar (dq0), mjadika rsamaa (.0) mjadi : de PdV de dt P dv dt Dga mmasuka bsara-bsara mjadi: 4 ε γ αt da (.1) ε γ P γ, maka rsamaa (.1) d( αt V ) αt dt dv dt. α T dt V + αt dt dv dt αt dv dt T dt dt V dv T, (.) dt 13

11 ( t ) 3 V a, (.3) 1 ( 1 z ) 3 1 V T a +. (.4) Radiasi foto CMB mmrtahaka sktrum bda hitamya sirig gmbaga alam smsta, amu tmraturya muru dga faktor ( z ) T a +. Daat kita kataka tmratur sbagai bsara ujuk waktu ada volusi alam smsta. II..4 Laju Itraksi Foto Elktro Suhu alam smsta dii yag tiggi mmbuat alam smsta saat itu brada dalam kadaa trioisasi. Alam smsta trlalu aas utuk mmbtuk lm cahaya. Saat itu daat dikataka alam smsta trsusu dari iti atom da lktro bbas. Kraata alam smsta yag tiggi mmbuat robabilitas artikl-artikl salig brtumbuka sagat bsar shigga alam smsta brada dalam stimbag trmal. Dga massa yag jauh lbih kcil, lktro bbas brgrak lbih cat dibadigka dga artikl laiya. Foto britraksi trutama dga lktro mlalui hambura Thomso: γ + γ +. (.5) Foto mmbrika rgi kada lktro shigga mgubah momtum da arah grak lktro da lktro daat britraksi kmbali dga foto-foto yag lai. Itraksi yag srig trjadi ii mmbuat foto da matri mmiliki tmratur yag sama, trjadi kstimbaga trmal. Prlaha-laha kstimbaga trmal aka tidak daat dirtahaka kara alam smsta yag mgmbag da dsitas foto yag muru. Eokh saat alam smsta tidak lagi stimbag trmal adalah ada saat laju itraksi artikl lbih kcil dari laju gmbaga alam smsta. Pada saat alam smsta dii, ma fr ath foto mjadi dk. Prsamaa ma fr ath foto diyataka dga: 14

12 1 λ, (.6) σ dimaa adalah amag litag hambura Thomso: itraksi r foto mjadi: σ x10 m. Laju Γ c σ c λ. (.7) Hambura yag cat mggabugka foto dga matri baryoik, shigga foto tidak daat brgrak bbas. Hal ii mjadika alam smsta oak. Tidak ada iformasi lktromagtik mgai alam smsta slama alam smsta brada dalam kadaa oak. Elktro da foto aka tta brgabug scara trmal samai laju itraksi mrka jauh lbih kcil dari laju ksasi alam smsta ( < H ). Pada saat ra lasma, smua matri brada dalam kadaa trioisasi smura, baryo (roto) daat brada dalam kadaa bbas atau sbagai Hidrog, maka total dsitas baryo bary +, (.8) bary H, (.9) bary bary,. m, (.30) a. (.31) Maka, ada alam smsta dii: a laju itraksi foto saat alam smsta dii: bary, bary, (.3) Γ σ c Γ. m.x Γ a (.x m )(.x ms ) bary, a. σ c a. (.33) II..5 Rkombiasi 15

13 Sblum lktro mmiliki rgi lbih rdah dari rgi ikat, lktro brada dalam kadaa yag tidak daat diikat iti atom. Olh karya, slama tmratur alam smsta lbih dari 13.6 V, alam smsta brada dalam kadaa trioisasi da foto masih dalam ross gahambura olh lktro. Saat rkombiasi trjadi, dsitas lktro bbas turu drastis, muju k dcoulig matri da radiasi, sirig alam smsta mjadi trasara trhada cahaya. Eokh rkombiasi mruaka okh ktika foto tidak uya cuku rgi utuk mgioisasi lktro da roto. Elktro daat britraksi dga roto da brgabug mghasilka atom Hidrog tral da foto. Rkombiasi adalah okh ktika lktro mulai daat brgabug dga iti atom shigga tidak lagi mghamburka jalaya foto. Kata rkombiasi sbarya kurag bgitu as utuk mggambarka yatua lktro da iti atom kara ssugguhya mrka tidak rah brgabug sblumya. Hidrog yag trbtuk daat dirioisasi olh foto. Raksi yag brlagsug adalah: + H + γ. (.34) Proto da lktro aka brgabug mmbtuk iti atom Hidrog da mghasilka foto ada ross rkombiasi radiatif. Jika foto trsbut mmiliki rgi lbih bsar dari rgi ioisasi, maka ia daat mgioisasi atom Hidrog, shigga trjadilah raksi sbalikya. Hal ii brarti otsial kimia mmuhi: μ + μ μ. (.35) H Pada saat tmratur turu di bawah tigkat rgi fotoioisasi Hidrog, raksi + H + γ tidak lagi brada dalam kstimbaga trmal da foto dcoul dari komo baryoik da, sjak saat itu ia brgrak bbas tak trhamburka olh lktro. Iilah yag disbut dga ross dcoulig. Slama foto masaih coul dga komo baryoik, raksi + H + γ brada dalam stimbag statistik. Tigkat fotoioisasi simbag dga tigkat radiatif rkombiasi. Lalu, ada saat kaa da ada tmratur braa ross rkombiasi trjadi? 16

14 Kita ktahui rgi ioisasi atom sbsar Q 13. 6V. Foto aka mgioisasi atom hidrog bila mmiliki rgi lbih bsar dari rgi ioisasi. Diktahui rgi rata-rata foto: E ma.7. (.36) Dari rsamaa di atas, kita daat mghitug T rc : T T rc 13.6V 5.73(8.6 x10 VK rc K. ) (.37) Nilai ii trlalu kasar utuk dirguaka. Kita tahu bahwa fugsi distribusi rgi foto tidaklah uiform. Fugsi bda hitam mmiliki kor ksosial dga jumlah foto ~ r atom H. Jumlah foto yag sagat bayak ii mgliligi atom Hidrog yag baru trbtuk shigga migkatka robabilitas atom utuk brtumbuka dga foto. Tumbuka dga foto brrgi tiggi dari kor aka mmbrika rgi lagi shigga Q > 13.6 V da kmudia aka trjadi lagi ioisasi. Utuk itu, T rc brgatug kada rasio baryo-foto, bary da juga rgi ioisasi Q. Potsial kimia : μ + μ μ, (.38) H ada kstimbaga, dsitas total baryo: μ, (.39) γ +. (.40) bary H Mgigat alam smsta brmuata tral, maka jumlah roto sama dga jumlah lktro,. Kita dfiisika fraksi ioisasi:. Daat dikataka fraksi ioisasi mruaka tigkat ioisasi matri baryoik. Fraksi ioisasi brgatug kada ksimbaga atara fotoioisasi da rkombiasi radiatif. Jumlah dsitas dibrika olh rsamaa Maxwll-Boltzma: 3 m i i g i x π di maa i,, H, ( μ m ) i i c, (.41) 17

15 Q m m m H +. Q adalah rgi ikat T Q m m m g g g H H H x 3 π. (.4) Elktro, roto da utro mmiliki bba statistik g i. Fraksi ioisasi: H bary +. (.43) Prsamaa (.43) mjadi: Q m H x π Q m x π. (.44) Diktahui, γ η bary bary, γ η bary, di maa,.. c c π γ didaat, c bary η c bary η. (.45) Dga msubstitusi rsamaa (.45), rsamaa (.44) mjadi : Q m c bary x. π η Q m c bary x. η, (.46) Q m c bary x. η. (.47) 18

16 Prsamaa (.47) tidak lai adalah rsamaa Saha dga solusi ositif rsamaa S dga S adalah rsamaa (.46) Utuk mdaatka alam S smsta yag tral, kita mgigika <<1, shigga. S. m c Q η. (.48) ηbary ( T, ) x Dga mmasuka bsara-bsara m, c, η bary, Q, da mgambil 0.1, kita daatka : rc.v, da kita daatka tmratur rkombiasi : (.49) T rc T rc.v. x VK K. (.50) Skarag kita mllihat foto-foto ii di sluruh bagia lagit dga tmratur 3000K/faktor ksasi.7 K. Faktor ksasi (1+z)(3000/.7)1100, artiya foto yag kita lihat skarag adalah foto yag brasal ktika alam smsta brukura 1100 kbih kcil dari skarag amu mmiliki rgi 1100 kali lbih bsar. T rc brssuaia dga rdshift : ( z ) T T +, (.51) T z. (.5) T. ( + ) Utuk mgtahui usia alam smsta ada saat ross trsbut brlagsug, kita harus mgtahui a(t) saat rkombiasi, yaitu : a ( t ) ( + z ) ( t ).x, (.53) a. (.54) 19

17 Kmudia, ada modl Bchmark, dga mgambil bsar aramtr Ω m 0. 3 da Ω Λ 0. 7 : 3 t a ( t ), (.55) t 0 t rc 67000tahu. Dari rhituga didaatka rkombiasi trjadi ada saat alam smsta brumur skitar tahu, artiya ross rkombiasi brlagsug saat alam smsta brada dalam ra domiasi matri ( t mr 47000tahu). Pross rkombiasi tidak brlagsug ista. Dga 1 saat baryo trioisasi smura da 0 saat alam smsta brisi atom tral maka dga mmasuka k dalam modl Bchmark, kita mdaatka bahwa ross rkombiasi trjadi dari 0. 9 ada rdshift z 1475 samai. ada rdshift z 155. Pada modl Bchmark masa trsbut brlagsug slama ~ 70,000 tahu. Slag waktu trsbut mruaka waktu yag sigkat, artiya dsitas lktro ada masa rkombiasi turu dga cat. Stlah dsitas lktro turu dga cat, trjadilah dcoulig foto. Rdshift dcoulig daat kita ttuka dga mtaka laju itraksi sbadig dga laju gmbaga alam smsta, Γ H z dc. (.56) 3 ( z ) dc Skarag ii dikataka ilai z 1100, brkorsodsi dga tmratur dc T dc K, saat alam smsta brusia t dc 350, 000tahu ada modl Bchmark. II..6 Last Scattrig Surfac Foto-foto CMB yag kita lihat skarag mruaka foto-foto yag datag dari laisa hambura trakhir. Foto-foto yag mgliligi kita mruaka foto yag dihamburka utuk trakhir kaliya sblum brjala bbas samai kada kita. Smjak foto brgrak bbas dari laisa hambura trakhir, foto mgalami 0

18 lmaha rgi da mraha, mjadika ajag glombagya lbih ajag dari ktika rtama kali ia bbas. Gambar II.5 Laisa hambura trakhir trhada gamat saat ii htt://backgroud.uchicago.du/%7ewhu/hysics/roj.s 1

19 II.3 Fluktuasi Tmratur CMB Hal yag marik dari distribusi CMB ii adalah btaa isotroikya distribusi tmratur CMB di sluruh bagia lagit samai dga faktor Kisotroika ii ttu saja mruaka hal yag bagus dalam mjlaska bahwa alam smsta isotroik ada skala bsar. Namu, adaya struktur-sktruktur di alam smsta saat ii mujukka bahwa sbarya, trdaat fluktuasi / ktidaksragama ada distribusi CMB. Pada modl Big Bag sdiri, strukturstruktur ii tumbuh dari ktidakstabila gravitasioal. Fluktuasi tmratur sasial CMB tlah lama dirdiksi ada kara rturbasi skala-bsar ada radiasi (Sach & Wolf, 1967), da kara hambura radiasi CMB slama ra rkombiasi (Silk, 1968; Suyav & Zldovich, 1070; Pbls & Yu, 1970). Bibit dsitas fluktuasi ii sudah didtksi olh istrum COBE dga lvl Saat foto trlas dari lktro, foto brgrak bbas taa hambata samai skarag. Bsarya ukura sudut δ θ fluktuasi tmratur brkaita dga ukura fisis ada last scattrig surfac. d A, (.57) δ θ di maa d A adalah jarak diamtr-sudut last scattrig surfac. Fluktuasi ada last scattrig surfac yag kita lihat mmiliki ukura sudut δ θ, mmiliki ukura fisis ada last scattrig surfac sbsar: δ θ d A ( δ ) θ 0.Mc. (.58) 1 II.3.1 Aisotroi Distribusi CMB Variasi tmratur ada suatu titik dibadigka titik laiya disbut aisotroi. Aisotroi CMB rtama kali didtksi olh COBE. COBE mujukka adaya distorsi diol ada distribusi tmratur CMB. Diol ii diktahui disbabka kara rgraka rlatif Galaksi trhada latar blakag foto-foto CMB shigga

20 kita mlihat sbagia darah yag brada di blakag kita tmraturya lbih digi dibadigka darah yag dituju arah rgraka Galaksi. Fluktuasi tmratur ii mggambarka ada kita mgai fisis dsitas da kcata fluktuasi trsbut. Kita daat mgamati jumlah foto yag datag di stia arah di lagit. Dga mgaalisis fluks foto ada brbagai ajag glombag ada waktu yag brbda, kita daat mmisahka foto yag datag dari alam smsta dii (rimordial) dga foto yag datag dari gaggua srti yag brasal dari galaksi kita. Dga mgamati di sluruh bagia lagit kita daat mmtaka distribusi foto trsbut. Yag mjadi tig kmudia adalah buka osisi dari titik-titik bsarya fluktuasi trsbut brada, amu lbih kada rorti statistikal distribusi fluktuasi ΔT tmratur CMB. Prorti statistikal T yag trtig adalah fugsi korlasi dua titik C( ). II.3. Dtksi Aisotroi Fugsi korlasi mgadug iformasi mgai distribusi titik-titik atau vt-vt, di sajag ruag/waktu. Cotohya adalah dibrika satu titik brilai a di osisi di suatu ruag. Braa robabilitas mmuka titik brilai sama ada osisi kdua Y yag trisah sjauh r (atau dalam sudut). Fugsi korlasi dua-titik adalah gukura yag tig struktur di alam smsta. Probabilitas mmuka objk kdua ada jarak agular dari objk yag dibrika di dalam ara. ΔT Saat mmlajari aisotroi tmratur ( θ, φ), ada umumya kita T mgguaka owr sctrum yag mggambarka rorti statistikal distribusi tmratur CMB. Powr sctrum diguaka utuk mgkaraktrisasi CMB, brkaita dga fugsi korlasi mlalui trasformasi Fourir. Scara kualitatif, owr sctrum 3

21 mjlaska kada kita braa bayak variasi dari mda ada brbagai skala. Powr sctrum biasaya mruaka lot sbagai fugsi bilaga glombag, k. Kita dfiisika kuatitas fluktuasi sbagai fugsi korlasi dua titik: δt δt C ( θ ) ( ˆ ) ( ˆ' ), (.59) T T ˆ ˆ' cosθ yag daat dikmbagka sbagai kombiasi liar fugsi harmoik bola: Y m ( m) ( + m) + 1! m imφ P cos( θ ), (.60) 4π! Idks,.., da m m P mruaka olyomial Lgdr Bbraa cotoh olyomial Lgdr ord rtama: P P P P P P ( x) ( x) x ( x) ( x ) ( x) ( x x) ( x) ( x x + ) ( x) ( x x + x) disbut multiol da mrrstasika skala agular di lagit α π (drajat). Kita daat mgksasika fluktuasi mda tmratur dga mlakuka ksasi multiol: δt T ( θ, φ ) m a my m ( θ, φ), (.61) dimaa kofisi multiol, mrrstasika dviasi dari tmratur rata-rata: π π δt * a m ( θ, φ) Y m ( θ, φ) dω. (.6) T θ π φ 4

22 Yag kita hitug adalah variasi m a utuk mdaatka rdiksi ukura tiikal a m. a m tidak brgatug kada m kara ilai m aka brgatug sdiriya trhada. Nilai m utuk stia daat brilai,..,0,..,. Dga mgguaka trasformasi Fourir, kita daat mdfiisika owr sctrum dari fluktuasi ii, C. mgadug iformasi statistikal aisotroi CMB. C adalah agular owr sctrum, yag Dga mgguaka oliomial Lgdr, gukura C( ) daat dituruka mjadi gukura mom multiol C. Pada bagia kcil lagit ( >>1), aalisis mjadi aalisis Fourir da kita daatka bsara fluktuasi: δt T ( 1) + π ( 1) + ΔT π C C, (.63) 1 T. (.64) Fluktuasi tmratur ada CMB daat ditlusuri da diaalisis dga mgguaka rogram komutr. Lbih jauhya, aisotrii CMB mmbrika iformasi-iformasi tig mgai aramtr-aramtr kosmologi. Powr sctrum CMB mruaka lot dari sjumlah fluktuasi trhaada ukura sudut (liar). Pgukura 0 (moool) mjadika fugsi korlasi hilag, kara kita mmbadigkaya dga tmratur rata-rata. (diol) datag brasal dari rgsra Dolr dari rgraka smu Galaksi trhada latar blakag foto-foto CMB. Olh kara itu, rhituga mom moool da diol tidak mjadi rtimbaga, yag mjadi rhituga adalah mom diol yag mmbritahu kita mgai fluktuasi yag trjadi ada last scattrig da ada masamasa skarag. 5

23 Gambar II.6 aisotroi tmratur CMB. Powr sctrum agular CMB hasil gamata WMAP, ACBAR, da CBI. Sumbr htt://ma.gsfc.asa.gov/ II.3.3 Data Aisotroi Wilkiso Microwav Aisotroy Prob (WMAP) Dilucurka ada 30 Jui 000, misi WMAP adalah utuk mmtaka sluruh bagia lagit dga akurat, rsisi, da daat diadalka. Satlit WMAP mruaka misi mtaa CMB kdua stlah satlit COBE tahu Dga rsolusi agular mcaai ~1, ia daat mmtaka aisotroi samai ada skala yag kcil Istrum ii mmiliki rsolusi tmratur ΔT 0μK r 0.3 iksl kuadrat da mlakuka gamata ada 5 frkusi brbda yaitu GHz, 30 GHz, 40 GHz, 60 GHz, da 90 GHz. 6

24 Gambar II.7 Distribusi tmratur CMB ada lima ita glombag yag diamati olh WMAP Sumbr gambar: htt://ma.gsfc.asa.gov/ 7

25 Pada Fbruari 003, WMAP mlucurka hasil dataya: Paramtr Nilai m 0.7 ± ± 0.04 B ± bary (6.10±0.3)x10-10 h < Umur alam smsta 13.7 ± 0. Gyr z dc 1089 ± 1 Tabl.1 Bsara aramtr-aramtr kosmologi hasil gamata WMAP Sumbr: Brgstrom L., Goobar A. Cosmology ad Particl Astohysics, Srigr, 006 hal 08 Gambar II.8 Distribusi tmratur CMB yag ditaka olh WMAP (005) Sumbr htt://ma.gsfc.asa.gov/ BOOMERANG BOOMERANG mruaka baloo-bour ksrim yag trbag diskitar Atartika dga tujua ara dga tigkat misi galaksi rdah di lagit slata, yaitu Lubag Blaha Slata. Prbaga mgguaka ola agi sirkular utuk mgliligi darah kutub yag mmugkika waktu ksosur yag rlatif ajag, 10 hari atau lbih, mlbihi ksrim yag dilakuka balo biasa. Istrum da 8

26 stratgi gambila data mmugkika tigkat ssitivitas tmratur sbsar 0K riksl da rsolusi sudut skitar 15. Bbraa darrah diatau lbih srig, mmugkika ssitivitas tmratur aik samai 10K di darah trsbut. St data BOOMERANG cuku bsar. Satu aalisis mgukur Powr sctrum dari ta 150 GHz, yag mcaku 3% darah lagit. Gambar II.9 Prkmbaga obsrvasi distribusi CMB Sumbr gambar: htt://ma.gsfc.asa.gov/ 9

BAB 1 HAMPIRAN TAYLOR DAN ANALISIS GALAT

BAB 1 HAMPIRAN TAYLOR DAN ANALISIS GALAT Catata Kuliah EL Aalisis Numrik BAB HAMPIRAN TAYLOR DAN ANALISIS GALAT. Pgatar Mtod Numrik Ktika kita mylsaika prsamaa-prsamaa matmatika di maa torma-tormaya masih dapat ditrapka, solusi aalitik atau solusi

Lebih terperinci

BAB 2 SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN

BAB 2 SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN BAB SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN Dalam sais da rkayasa, kita srigkali harus mcari akar solusi dari prsamaa f 0. Jika f mrupaka fugsi poliomial liar atau kuadratis, solusi ksakya mudah utuk didapatka kara rumusya

Lebih terperinci

1001 Pembahasan UTS Kalkulus II KATA PENGANTAR

1001 Pembahasan UTS Kalkulus II KATA PENGANTAR KATA PENGANTAR 00 Pmbahasa UTS Kalkulus II Sbagaia bsar mahasiswa mgagga bahwa Mata Kuliah yag brhubuga dga mghitug yag salah satuya Kalkulus adalah susah, rumit da mmusigka. Alhasil jala kluar yag ditmuh

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA PENDAHULUAN

TINJAUAN PUSTAKA PENDAHULUAN PEDAHULUA Latar Blakag Dalam bidag didika, kgiata ilaia atau valuasi hasil blajar srta didik mruaka salah satu tugas tig yag harus dilakuka olh didik. Evaluasi hasil blajar srta didik dilakuka utuk mgtahui

Lebih terperinci

TEORI ANTRIAN. Elemen Dasar Model Antrian. Distribusi Poisson dan eksponensial. =, t 0, dimana E { t}

TEORI ANTRIAN. Elemen Dasar Model Antrian. Distribusi Poisson dan eksponensial. =, t 0, dimana E { t} Elm Dasar Modl Atria. TEORI ANTRIAN Aktor utama customr da srvr. Elm dasar :. distribusi kdataga customr.. distribusi waktu playaa. 3. disai fasilitas playaa (sri, parall atau jariga). 4. disipli atria

Lebih terperinci

INTEGRAL FOURIER. DISUSUN OLEH : Kelompok III (Tiga)

INTEGRAL FOURIER. DISUSUN OLEH : Kelompok III (Tiga) INTEGRA FOURIER DISUSUN OEH : Klompok III (Tiga). Maruah (7 6). Yusi Oktavia (7 45 ) 3. Widya Elvi AS (7 45) 4. Azar Saarudi (7 454) 5. Irmaati (7 455) Mata Kuliah Dos Pgasuh Klas : Matmatika ajuta : Fadli,

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI A II LANDASAN TEORI. Distribusi Pluag Diisi. (Walpol da M rs 995) Jika X adalah suatu variabl radom kotiu maka ugsi dsitas pluaga adalah suatu ugsi ag mmuhi kodisi: i. ; utuk x (- ) ii. = iii. = (.) Diisi.

Lebih terperinci

S - 1 Penggunaan Metode Bayesian Obyektif dalam Analisis Pengukuran Tingkat Kepuasan Pelanggan Berdasarkan Kuesioner

S - 1 Penggunaan Metode Bayesian Obyektif dalam Analisis Pengukuran Tingkat Kepuasan Pelanggan Berdasarkan Kuesioner PROSIDING ISBN : 978 979 6353 6 3 S - Pgguaa Mtod Baysia Obyktif dalam Aalisis Pgukura Tigkat Kpuasa Plagga Brdasarka Kusior Adi Stiawa Program Studi Matmatika, Fakultas Sais da Matmatika Uivrsitas Krist

Lebih terperinci

JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2012) 1-6 1

JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2012) 1-6 1 JURAL TEKIK POMITS Vol., o., () -6 PERACAGA DA IMPLEMETASI KOTROLLER PID-FUZZY UTUK MEJAGA STABILITAS ILAI FREKUESI TEGAGA TERBAGKIT PADA PEMBAGKIT LISTRIK KAPASITAS KVA DEGA PEGGERAK UTAMA MOTOR BAKAR

Lebih terperinci

Bab III Aplikasi Teori Kontrol H 2 Pada Sistem Suspensi

Bab III Aplikasi Teori Kontrol H 2 Pada Sistem Suspensi Bab III Alikasi Tori Kotrol H Pada Sistm Sssi 36 Bab III Alikasi Tori Kotrol H Pada Sistm Sssi Pggaa tori kotrol H tlah bayak digaka Olh kara it brikt ii aka dirkalka da macam alikasi tori kotrol H ii

Lebih terperinci

TEORI ANTRIAN. A. Definisi dan Unsur-unsur Dasar Model Antrian

TEORI ANTRIAN. A. Definisi dan Unsur-unsur Dasar Model Antrian TEORI ANTRIAN Tori atria mrupaka studi matmatis mgai atria atau waitig lis yag di dalamya disdiaka bbrapa altratif modl matmatika yag dapat diguaka utuk mtuka bbrapa karaktristik da optimasi dalam pgambila

Lebih terperinci

ESTIMASI TITIK BAYESIAN OBYEKTIF

ESTIMASI TITIK BAYESIAN OBYEKTIF ESTIMASI TITIK BAYESIAN OBYEKTIF Adi Stiawa (adi_stia_3@yahoo.com) Program Studi Matmatika, Fakultas Sais da Matmatika Uivrsitas Krist Satya Wacaa Jl Dipogoro 52-6 Salatiga 57, Idosia Abstrak Estimasi

Lebih terperinci

Sudaryatno Sudirham ing Utari. Mengenal Sudaryatno S & Ning Utari, Mengenal Sifat-Sifat Material (1)

Sudaryatno Sudirham ing Utari. Mengenal Sudaryatno S & Ning Utari, Mengenal Sifat-Sifat Material (1) Sudaryato Sudirham ig Utari Mgal Sifat-Sifat Matrial () - Sudaryato S & Nig Utari, Mgal Sifat-Sifat Matrial () BAB Sifat-Sifat Thrmal Sjumlah rgi bisa ditambahka k dalam matrial mlalui pmaasa, mda listrik,

Lebih terperinci

4.3 Sampling dari distribusi normal dan estimasi likelihood maksimum

4.3 Sampling dari distribusi normal dan estimasi likelihood maksimum Hardwiyao Uomo 060545 4.3 Samlig dari disribusi ormal da simasi liklihood maksimum Liklihood ormal mulivaria Kia asumsika vkor,,..., dga mrrsasika saml acak dari oulasi ormal mulivaria dga raa-raa µ da

Lebih terperinci

STRUKTUR ATOM. Muchammad Chusnan Aprianto

STRUKTUR ATOM. Muchammad Chusnan Aprianto STRUKTUR ATOM FISIKA MODERN Muchammad Chusa Apriato MODEL ATOM "I scic, a wrog thory ca b valuabl ad bttr tha o thory at all." - Sir William L. Bragg + + + + + + + + - - - + - - Dalto s Grk modl (400 (803)

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. kesetimbangan, linearisasi, bilangan reproduksi dasar, analisa kestabilan, kriteria

BAB II LANDASAN TEORI. kesetimbangan, linearisasi, bilangan reproduksi dasar, analisa kestabilan, kriteria BAB II LANDASAN EORI Pada bab ii aka dibahas tori tori pdukug yag aka diguaka pada bab slajutya, atara lai modl matmatika, modl pidmik SIR klasik, ilai ig, prsamaaa difrsial, sistm prsamaa difrsial, titik

Lebih terperinci

METODE SECANT-MIDPOINT NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR. Supriadi Putra

METODE SECANT-MIDPOINT NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR. Supriadi Putra METODE SENT-MIDPOINT NEWTON UNTUK MENYELESIKN PERSMN NONLINER Supriadi Putra sputra@uri.ac.id Laboratorium Komputasi Jurusa Matmatika Fakultas Matmatika da Ilmu Pgtahua lam Uivrsitas Riau Kampus Biawidya

Lebih terperinci

PERLUASAN METODE NEWTON DENGAN PENDEKATAN PARABOLIK

PERLUASAN METODE NEWTON DENGAN PENDEKATAN PARABOLIK PERLUASAN METDE NEWTN DENGAN PENDEKATAN PARABLIK Abdul Rahma, Supriadi Putra, Bustami Mahasiswa Program Studi S Matmatika Dos JurusaMatmatika Fakultas Matmatika da Ilmu Pgtahua Alam Uivrsitas Riau Kampus

Lebih terperinci

Sifat-Sifat Thermal. Sudaryatno Sudirham

Sifat-Sifat Thermal. Sudaryatno Sudirham Sifat-Sifat hrmal Sudaryato Sudirham Sjumlah rgi bisa ditambahka k dalam matrial mlalui pmaasa, mda listrik, mda magit, bahka glombag cahaya sprti pada pristwa photo listrik yag tlah kita kal. aggapa padata

Lebih terperinci

Transformasi Fourier Waktu Diskrit

Transformasi Fourier Waktu Diskrit Praktikum Isyarat da Sistm Topik 5 Trasformasi ourir Waktu Diskrit Tuua Mahasiswa dapat mtuka da mgguaka trasformasi ourir waktu diskrit dalam aalisa suatu sistm LTI Mahasiswa dapat mgguaka MATLAB sbagai

Lebih terperinci

Perumusan Fungsi Green Sistem Osilator Harmonik dengan Menggunakan Metode Integral Lintasan (Path Integral)

Perumusan Fungsi Green Sistem Osilator Harmonik dengan Menggunakan Metode Integral Lintasan (Path Integral) Prumusa Fugsi Gr Sistm Osilator Harmoik dga Mgguaka Mtod Itgral Litasa (Path Itgral) Sutisa Abstrat: Th path itgral is a mthod that oft usd i th uatum problms alulatio. For xampl; th alulatio of uatum

Lebih terperinci

RANGKUMAN MATERI ALAT OPTIK

RANGKUMAN MATERI ALAT OPTIK RANGKUAN ATERI ALAT OPTIK Priip Huyg Dari uatu umbr cahaya, tiap aat lalu trbtuk muka glmbag / wavrt (tmpat kduduka titik-titik yag aya ama). Titik-titik pada muka glmbag ii brtidak bagai umbr titik (wavlt)

Lebih terperinci

TURUNAN FUNGSI. Definisi. 3.1 Pengertian Turunan Fungsi. Turunan fungsi f adalah fungsi f yang nilainya di c adalah. h asalkan limit ini ada.

TURUNAN FUNGSI. Definisi. 3.1 Pengertian Turunan Fungsi. Turunan fungsi f adalah fungsi f yang nilainya di c adalah. h asalkan limit ini ada. 3 TURUNAN FUNGSI 3. Pgrtia Turua Fugsi Diisi Turua ugsi adala ugsi yag ilaiya di c adala c c c asalka it ii ada. Coto Jika 3 4, maka turua di adala 3 4 3.. 4 3 4 4 4 4 4 4 3 3 3 4 Jika mmpuyai turua di

Lebih terperinci

b. peluang terjadinya peristiwa yang diperhatikan mendekati nol (p 0). c. perkalian n.p =, sehingga p = /n.

b. peluang terjadinya peristiwa yang diperhatikan mendekati nol (p 0). c. perkalian n.p =, sehingga p = /n. 0 DISTRIBUSI POISSO Distribusi Poisso ii diprolh dari distribusi biomial, apabila dalam distribusi biomial brlau syarat-syarat sbagai briut: a. baya pgulaga sprimya sagat bsar ( ). b. pluag trjadiya pristiwa

Lebih terperinci

Jurnal Mutiara Pendidikan Indonesia, 10/08 (2016), 67-73

Jurnal Mutiara Pendidikan Indonesia, 10/08 (2016), 67-73 67, 1/ (16), 67-73 STUDI OPARASI IPLEENTASI URIULU PADA PEBELAJARAN ASELERASI DAN PEBELAJARAN REGULER (ajia pada las XI CI+BI IPA da las XI IPA di SAN 1 Padag) Yssi Rifmasari STIP Adzkia Padag Email :

Lebih terperinci

PENALA NADA ALAT MUSIK MENGGUNAKAN ALIHRAGAM FOURIER

PENALA NADA ALAT MUSIK MENGGUNAKAN ALIHRAGAM FOURIER PENL ND L MUSIK MENGGUNKN LIHRGM OURIER Olh : di Kuria (L57) Jurusa kik Elktro akultas kik Uivrsitas Dipogoro Jl. Pro. H Sudarto S. H., mbalag, Smarag -mail : Katrosid@Yahoo.com bstrak - Mlalui pristiwa

Lebih terperinci

JURNAL TEKNIK ITS Vol. 5, No. 2, (2016) ISSN: ( Print) 54

JURNAL TEKNIK ITS Vol. 5, No. 2, (2016) ISSN: ( Print) 54 JURNAL TEKNIK ITS Vol. 5, No., (06) ISSN: 337-3539 (30-97 Pri 54 Pracaga Kotrolr PID-Fuzzy utuk Sistm Pgatura Cascad Lvl da Flow pada Basic Procss Rig 38-00 Dwi Arki Pritadi, Joko Susila, Eka Iskadar Jurusa

Lebih terperinci

ANALISIS ALIRAN BEBAN PADA SISTEM TENAGA LISTRIK DENGAN MICROSOFT EXCEL. Oleh: Toto Sukisno 1

ANALISIS ALIRAN BEBAN PADA SISTEM TENAGA LISTRIK DENGAN MICROSOFT EXCEL. Oleh: Toto Sukisno 1 ANALISIS ALIRAN BEBAN ADA SISTEM TENAGA LISTRIK DENGAN MICROSOFT EXCEL Olh: Toto Sukiso toto_sukiso@uy.ac.id Abstract: This ar will b xlaid us o sotwar o Microsot Excl to iish th aalysis o load low at

Lebih terperinci

Metode Iterasi Tiga Langkah dengan Orde Konvergensi Enam untuk Menyelesaikan Persamaan Nonlinear

Metode Iterasi Tiga Langkah dengan Orde Konvergensi Enam untuk Menyelesaikan Persamaan Nonlinear Jural Sais Matmatika da Statistika Vol No Juli 6 ISSN 6-5 Mtod Itrasi Tiga Lagkah dga rd Kovrgsi Eam utuk Mlsaika Prsamaa Noliar M Ari da M M Niam Jurusa Matmatika Fakultas Sais da Tkologi UIN Sulta Sari

Lebih terperinci

B a b 1 I s y a r a t

B a b 1 I s y a r a t 34 TKE 315 ISYARAT DAN SISTEM B a b 1 I s y a r a t (bagia 3) Idah Susilawati, S.T., M.Eg. Program Studi Tekik Elektro Fakultas Tekik da Ilmu Komputer Uiversitas Mercu Buaa Yogyakarta 29 35 1.5.2. Isyarat

Lebih terperinci

Kalkulus 2. Persamaan Differensial Biasa (Ordinary Differential Equations (ODE))

Kalkulus 2. Persamaan Differensial Biasa (Ordinary Differential Equations (ODE)) Kalkulus Prsamaa Diffrsial Biasa Ordiar Diffrtial Equatios ODE Dhoi Hartato S.T. M.T. M.Sc. Prodi Tkik Kimia Fakultas Tkik Uivrsitas Ngri Smarag Prsamaa Diffrsial Biasa Prsamaa Diffrsial adalah Prsamaa

Lebih terperinci

Modifikasi Metode Bahgat tanpa Turunan Kedua dengan Orde Konvergensi Optimal

Modifikasi Metode Bahgat tanpa Turunan Kedua dengan Orde Konvergensi Optimal Smiar Nasioal Tkologi Iformasi, Komuikasi da Idustri (SNTIKI 9 ISSN (Pritd : 79-77 Fakultas Sais da Tkologi, UIN Sulta Syarif Kasim Riau ISSN (Oli : 79-406 Pkabaru, -9 Mi 07 Modifikasi Mtod Bahgat tapa

Lebih terperinci

ANALISIS ALIRAN BEBAN PADA SISTEM TENAGA LISTRIK DENGAN PERANGKAT LUNAK MATHCAD PROFESSIONAL. Oleh: Toto Sukisno

ANALISIS ALIRAN BEBAN PADA SISTEM TENAGA LISTRIK DENGAN PERANGKAT LUNAK MATHCAD PROFESSIONAL. Oleh: Toto Sukisno ANALISIS ALIRAN BEBAN ADA SISTEM TENAGA LISTRIK DENGAN ERANGKAT LUNAK MATHCAD ROFESSIONAL Olh: Toto Sukiso toto_sukiso@uy.ac.id Abstract: This ar dscribs about usag o Matchad rossioal Sotwar or aalysis

Lebih terperinci

Komang Suardika, Jurusan Pendidikan Fisika Fisika Kuantum

Komang Suardika, Jurusan Pendidikan Fisika Fisika Kuantum Komag Suadika, Juusa Pdidika Fisika Fisika Kuatum I. Ppadaa Fkusi Boh Modl atom muut Ruthfod tdii dai iti atom yag bmuata positif da masif sta dikliligi pada jaak yag latif bsa olh lktolkto yag satiasa

Lebih terperinci

MODUL 2 BILANGAN KOMPLEKS

MODUL 2 BILANGAN KOMPLEKS Diktat Kuliah EL- Matmatika Tkik I MODUL BILANGAN KOMPLEKS Satua Acara Prkuliaha Mdul (Bilaga Kmplks sbagai brikut Ptmua k- Pkk/Sub PkkBahasa TuuaPmblaara Bilaga Kmplks Pgatar Bilaga Kmplks Lambag Bilaga

Lebih terperinci

STUDI TERHADAP SEBARAN STASIONER PADA SISTEM BONUS MALUS SWISS

STUDI TERHADAP SEBARAN STASIONER PADA SISTEM BONUS MALUS SWISS STUDI TERHDP SEBRN STSIONER PD SISTEM BONUS MLUS SWISS Olh : RENSY ERMWTY G PROGRM STUDI MTEMTIK FKULTS MTEMTIK DN ILMU PENGETHUN LM INSTITUT PERTNIN BOGOR BSTRK RENSY ERMWTY Studi Trhadap Sbara Stasior

Lebih terperinci

Program Perkuliahan Dasar Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom. Barisan dan Deret

Program Perkuliahan Dasar Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom. Barisan dan Deret Program Perkuliaha Dasar Umum Sekolah Tiggi Tekologi Telkom Barisa da Deret Barisa Defiisi Barisa bilaga didefiisika sebagai fugsi dega daerah asal merupaka bilaga asli. Notasi: f: N R f( ) a Fugsi tersebut

Lebih terperinci

PEMBELAJARAN KONVERGENSI BARISAN BILANGAN DAN FUNGSI REAL DENGAN MATLAB dan GEOGEBRA

PEMBELAJARAN KONVERGENSI BARISAN BILANGAN DAN FUNGSI REAL DENGAN MATLAB dan GEOGEBRA Bidag Kajia : Pdidika Matmatika PEMBELAJARAN KONVERGENSI BARISAN BILANGAN DAN FUNGSI REAL DENGAN MATLAB da GEOGEBRA H.A. Parhusip Program Studi Matmatika Fakultas Sais da Matmatika Uivrsitas Krist Satya

Lebih terperinci

MODIFIKASI SEDERHANA DARI VARIAN METODE NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR ABSTRACT

MODIFIKASI SEDERHANA DARI VARIAN METODE NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR ABSTRACT MODIFIKASI SEDERHANA DARI VARIAN METODE NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN Supriadi Putra Jurusa Matmatika Fakultas Matmatika da Ilmu Pgtahua Alam Uivrsitas Riau, Pkabaru ABSTRAT This articl discusss a simpl modiicatio

Lebih terperinci

KONVERGENSI MODIFIKASI METODE POTRA - PTAK DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA TUGAS AKHIR

KONVERGENSI MODIFIKASI METODE POTRA - PTAK DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA TUGAS AKHIR KNVERGENSI MDIFIKASI METDE PTRA - PTAK DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA TUGAS AKHIR Diajuka sbagai Salah Satu Sarat utuk Mmprolh Glar Sarjaa Sais pada Jurusa Matmatika lh: YUZI ANDRI SUHARYN 0800086

Lebih terperinci

Transformasi Fourier Sinyal Waktu Kontinyu. oleh: : Tri Budi Santoso DSP Group, EEPIS-ITS

Transformasi Fourier Sinyal Waktu Kontinyu. oleh: : Tri Budi Santoso DSP Group, EEPIS-ITS Siyal da Sism Trasformasi Fourir Siyal Waku Koiyu olh: : Tri Budi Saoso DSP Group, EEPIS-ITS ITS Tujua: - Siswa mampu mylsaika buk rprsasi alraif pada siyal da sism waku koiyu. - Siswa mjlaska kmbali pyusua

Lebih terperinci

KONVERGENSI MODIFIKASI METODE NEWTON GANDA DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA

KONVERGENSI MODIFIKASI METODE NEWTON GANDA DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA Vol. 9. No. Jural Sais Tkologi da Idustri KONVERGENSI MODIFIKASI METODE NEWTON GANDA DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA Yuslita Muda Wartoo Novi Maulaa Laboratorium Matmatika Trapa Jurusa Matmatika

Lebih terperinci

PENENTUAN NILAI e/m ELEKTRON

PENENTUAN NILAI e/m ELEKTRON Pnntuan Nilai E/m Elktron 013 PENENTUAN NILAI /m ELEKTRON Intan Masruroh S, Anita Susanti, Rza Ruzuqi, Zaky Alam Laboratorium Fisika Radiasi, Dpartmn Fisika Fakultas Sains Dan Tknologi, Univrsitas Airlangga

Lebih terperinci

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions)

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions) Distribusi Pedekata (Limitig Distributios) Ada 3 tekik utuk meetuka distribusi pedekata: 1. Tekik Fugsi Distribusi Cotoh 2. Tekik Fugsi Pembagkit Mome Cotoh 3. Tekik Teorema Limit Pusat Cotoh Fitriai Agustia,

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI LOGISTIK ORDINAL UNTUK MENGETAHUI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI STATUS GIZI BALITA NELAYAN KECAMATAN BULAK SURABAYA

ANALISIS REGRESI LOGISTIK ORDINAL UNTUK MENGETAHUI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI STATUS GIZI BALITA NELAYAN KECAMATAN BULAK SURABAYA ANALISIS REGRESI LOGISTIK ORDINAL UNTUK MENGETAHUI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI STATUS GIZI BALITA NELAYAN KECAMATAN BULAK SURABAYA Citra Elok Mgahardiyai, da Dstri Susilaigrum Mahasiswa Jurusa Statistika

Lebih terperinci

Metode Iterasi Orde Konvergensi Enam Untuk Penyelesaian Persamaan Nonlinear

Metode Iterasi Orde Konvergensi Enam Untuk Penyelesaian Persamaan Nonlinear Smiar asioal Tkologi Iormasi Komuikasi da Idustri STIKI 9 ISS Pritd : 9- Fakultas Sais da Tkologi UI Sulta Sari Kasim Riau ISS li : 9-6 Pkabaru 8-9 Mi Mtod Itrasi rd Kovrgsi Eam Utuk Plsaia Prsamaa oliar

Lebih terperinci

DESKRIPSI MATA KULIAH ANALISIS MEKANIKA OLAHRAGA. Oleh: Dr. Rd. Boyke Mulyana

DESKRIPSI MATA KULIAH ANALISIS MEKANIKA OLAHRAGA. Oleh: Dr. Rd. Boyke Mulyana DESKRIPSI MATA KULIAH ANALISIS MEKANIKA OLAHRAGA Olh: Dr. Rd. Boyk Mulya PROGRAM STUDI PENDIDIKAN KEPELATIHAN JURUSAN PENDIDIKAN KEPELATIHAN FAKULTAS PENDIDIKAN OLAHRAGA DAN KESEHATAN UNIVERSITAS PENDIDIKAN

Lebih terperinci

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da

Lebih terperinci

Transformasi Z Materi :

Transformasi Z Materi : 4 Trasformasi Z Matri : Dfiisi Trasformasi Darah Kovrgsi (Rgio of Covrgc) Diagram Pol Zro Sifat Trasformasi Trasformasi dalam Btu Poliomial Rasioal Fugsi Sistm atau Fugsi Trasfr H() dari Sistm Liir Tida

Lebih terperinci

Perencanaan Optimal Sistem Kontrol AVR (Automatic Voltage Regulator) Untuk Memperbaiki Kestabilan Tegangan Dengan Menggunakan Algoritma Genetik

Perencanaan Optimal Sistem Kontrol AVR (Automatic Voltage Regulator) Untuk Memperbaiki Kestabilan Tegangan Dengan Menggunakan Algoritma Genetik Abstrak Prcaaa Optimal Sistm Kotrol A (Automatic oltag gulator) Utuk Mmprbaiki Kstabila Tgaga Dga Mgguaka Algoritma Gtik Makalah Tugas Akhir Disusu Olh : driyato NW LF30437 Jurusa Tkik lktro Fakultas Tkik

Lebih terperinci

IDE - IDE DASAR MEKANIKA KUANTUM

IDE - IDE DASAR MEKANIKA KUANTUM IDE - IDE DASAR MEKANIKA KUANTUM A. Radiasi Bnda Hitam 1. Hasil-Hasil Empiris Gambar 1. Grafik fungsi radiasi spktral bnda hitam smpurna a. Hukum Stfan Hukum Stfan dapat dituliskan sbagai total = f df

Lebih terperinci

Modifikasi Metode Iterasi Dua Langkah dengan Satu Parameter

Modifikasi Metode Iterasi Dua Langkah dengan Satu Parameter Smiar Nasioal Tkologi Iormasi, Komuikasi da Idustri SNTIKI 9 ISSN Pritd : 79-77 Fakultas Sais da Tkologi, UIN Sulta Sari Kasim Riau ISSN Oli : 79-406 Pkabaru, 8-9 Mi 07 Modiikasi Mtod Itrasi Dua Lagkah

Lebih terperinci

APLIKASI METODE STATED PREFERENCE PADA PEMILIHAN MODA ANGKUTAN UMUM PENUMPANG (RUTE MAKASSAR MAJENE)

APLIKASI METODE STATED PREFERENCE PADA PEMILIHAN MODA ANGKUTAN UMUM PENUMPANG (RUTE MAKASSAR MAJENE) APLIKASI METODE STATED PREFERENCE PADA PEMILIHAN MODA ANGKUTAN UMUM PENUMPANG (RUTE MAKASSAR MAJENE) Abdul Gaus Program Studi Tknik Siil Fakultas Tknik Univrsitas Khairun Trnat Tl/Fax (091) 38049 Irnawaty

Lebih terperinci

PERKEMBANGAN TEORI ATOM & PENEMUAN PROTON, NEUTRON, ELEKTRON. Putri Anjarsari, S.Si., M.Pd

PERKEMBANGAN TEORI ATOM & PENEMUAN PROTON, NEUTRON, ELEKTRON. Putri Anjarsari, S.Si., M.Pd PERKEMBANGAN TEORI ATOM & PENEMUAN PROTON, NEUTRON, ELEKTRON Putri Anjarsari, S.Si., M.Pd putri_anjarsari@uny.ac.id PERKEMBANGAN TEORI ATOM Dmokritus Dalton Thomson Ruthrford Bohr Mkanika glombang Dmokritus

Lebih terperinci

Fisika Dasar II Listrik, Magnet, Gelombang dan Fisika Modern

Fisika Dasar II Listrik, Magnet, Gelombang dan Fisika Modern Fisika Dasar II Listrik, Magnt, Glombang dan Fisika Modrn Pokok Bahasan Mdan Listrik dan Dipol Listrik Abdul Waris Rizal Kurniadi Novitrian Sparisoma Viridi Mdan Listrik Artinya daripada ini... Mrka lbih

Lebih terperinci

Metode Iterasi Tiga Langkah dengan Orde Konvergensi Tujuh

Metode Iterasi Tiga Langkah dengan Orde Konvergensi Tujuh Smiar Nasioal Tkologi Iormasi Komuikasi da Idustri SNTIKI 8 ISSN : 08-0 Pkabaru Novmbr 0 Mtod Itrasi Tiga Lagkah dga rd Kovrgsi Tujuh Wartoo Maumi Istiqomah Uivrsitas Islam Ngri Sulta Sari Kasim Riau Jl.

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok

Lebih terperinci

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN IV. HASIL DAN PEMBAHASAN A. KARAKTERISTIK MUTU DAN REOLOGI CPO AWAL Minyak sawit kasar (crud palm oil/cpo) mrupakan komoditas unggulan Indonsia yang juga brpran pnting dalam prdagangan dunia. Mngingat

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya 5 BAB II LANDASAN TEORI Dalam tugas akhir ii aka dibahas megeai peaksira besarya koefisie korelasi atara dua variabel radom kotiu jika data yag teramati berupa data kategorik yag terbetuk dari kedua variabel

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Didalam melakuka kegiata suatu alat atau mesi yag bekerja, kita megeal adaya waktu hidup atau life time. Waktu hidup adalah lamaya waktu hidup suatu kompoe atau uit pada

Lebih terperinci

model pengukuran yang menunjukkan ukur Pengukuran dalam B. Model Mode sama indikator dan 1 Pag

model pengukuran yang menunjukkan ukur Pengukuran dalam B. Model Mode sama indikator dan 1 Pag Modl Modl Pngukuran dalam Pmodlan Prsamaan Struktural Wahyu Widhiarso Fakultas Psikologi UGM Tulisan ini akan mmbahas bbrapa modl dalam SEM yang unik. Dikatakan unik karna jarang dipakai. Tulisan hanya

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Data penelitian diperoleh dari siswa kelas XII Jurusan Teknik Elektronika

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Data penelitian diperoleh dari siswa kelas XII Jurusan Teknik Elektronika BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. DESKRIPSI DATA Data pnlitian diprolh dari siswa klas XII Jurusan Tknik Elktronika Industri SMK Ma arif 1 kbumn. Data variabl pngalaman praktik industri, kmandirian

Lebih terperinci

Analisis Unjuk Kerja GCMOS

Analisis Unjuk Kerja GCMOS Aalii Ujuk Krja GCMOS Hartoo Siwoo Fakulta Tkologi Idutri, Uivrita Guadarma Jl. Margoda Raya, ok 644 E-mail : hartoo@taff.guadarma.ac.id Abtrak Pulia ii adalah uatu aalia trhada divai Gradd-Chal Mtal-Oxid-

Lebih terperinci

KIMIA. Sesi. Sifat Koligatif (Bagian II) A. PENURUNAN TEKANAN UAP ( P)

KIMIA. Sesi. Sifat Koligatif (Bagian II) A. PENURUNAN TEKANAN UAP ( P) KIMIA KELAS XII IA - KURIKULUM GABUNGAN 02 Sesi NGAN Sifat Koligatif (Bagia II) Iteraksi atara pelarut da zat megakibatka perubaha fisik pada kompoekompoe peyusu laruta. Salah satu sifat yag diakibatka

Lebih terperinci

Bab 6 Sumber dan Perambatan Galat

Bab 6 Sumber dan Perambatan Galat Mtod Pnlitian Suradi Sirgar Bab 6 Sumbr dan Prambatan Galat 6. Sumbr galat. Data masukan, misal hasil pngukuran (galat bawaan). Slama komputasi (galat pross), galat ang timbul akibat komputasi 3. Galat

Lebih terperinci

Metode Iterasi Tiga Langkah Bebas Turunan Orde Konvergensi Delapan untuk Menyelesaikan Persamaan Nonlinear

Metode Iterasi Tiga Langkah Bebas Turunan Orde Konvergensi Delapan untuk Menyelesaikan Persamaan Nonlinear Jural Sais Matmatika da Statistika Vol o Jauari ISS - prit/iss - oli Mtod Itrasi Tiga Lagkah Bbas Turua rd Kovrgsi Dlapa utuk Mlsaika Prsamaa oliar M Muhaiir L L ada Jurusa Matmatika Fakultas Sais da Tkologi

Lebih terperinci

Struktur Atom. Rudi

Struktur Atom. Rudi Struktur Atom Rudi Susato @rudist87 MODEL ATOM THOMSON Usurusur kimia terdiri dari atomatom J.J. Thomso meemuka elektro Di dalam atom terdapat elektro Atom etral, di dalam atom harus ada yag bermuata positip

Lebih terperinci

Tinjauan Termodinamika Sistem Partikel Tunggal Yang Terjebak Dalam Sebuah Sumur Potensial. Oleh. Saeful Karim

Tinjauan Termodinamika Sistem Partikel Tunggal Yang Terjebak Dalam Sebuah Sumur Potensial. Oleh. Saeful Karim Tinjauan Trmodinamika Sistm artikl Tunggal Yang Trjbak Dalam Sbua Sumur otnsial Ol Saful Karim Jurusan ndidikan Fisika Fakultas ndidikan Matmatika dan Ilmu ngtauan Alam Univrsitas ndidikan Indonsia 00

Lebih terperinci

REGRESI LOGISTIK BINER

REGRESI LOGISTIK BINER REGRESI LOGISTIK BINER Mtod rgrs mruaka aalss data yag mdskrska hubuga kausaltas atara varabl rso da rdktor (Hosmr da Lmshow, ). Prbdaa mdasar atara rgrs lr da rgrs logstk adalah ty dar varabl rso. Rgrs

Lebih terperinci

Modul Kuliah statistika

Modul Kuliah statistika Modul Kuliah statistika Dose: Abdul Jamil, S.Kom., MM SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER MUHAMMADIYAH JAKARTA Bab 2 Populasi da Sampel 2.1 Populasi Populasi merupaka keseluruha pegamata

Lebih terperinci

Penyelesaian Persamaan Nonlinear Menggunakan Metode Iterasi Tiga Langkah

Penyelesaian Persamaan Nonlinear Menggunakan Metode Iterasi Tiga Langkah Smiar Nasioal Tkologi Iormasi, Komuikasi da Idustri SNTIKI ISSN Pritd : -1 Fakultas Sais da Tkologi, UIN Sulta Sari Kasim Riau ISSN li : -0 Pkabaru, 1-1 Mi 01 Plsaia Prsamaa Noliar Mgguaka Mtod Itrasi

Lebih terperinci

Klasifikasi Berita Twitter Menggunakan Metode Improved Naïve Bayes

Klasifikasi Berita Twitter Menggunakan Metode Improved Naïve Bayes Jural gmbaga Tkologi Iformasi da Ilmu Komputr -ISSN: -X Vol., No., Oktobr, hlm. - http://j-ptiik.ub.ac.id Klasifikasi Brita Twittr Mgguaka Mtod Improvd Naïv Bays Budi Kuriawa, Mochammad Ali auzi, Agus

Lebih terperinci

Analisis Rangkaian Listrik

Analisis Rangkaian Listrik Sudaryatno Sudirham Analisis Rangkaian Listrik Mnggunakan Transformasi Fourir - Sudaryatno Sudirham, Analisis Rangkaian Listrik (4) BAB Analisis Rangkaian Mnggunakan Transformasi Fourir Dngan pmbahasan

Lebih terperinci

METODE ITERASI BARU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR

METODE ITERASI BARU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR Vol. 9. No., 0 Jural Sais, Tkologi da Idustri METODE ITERASI BARU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR Supriadi Putra, Ria Kuriawati, Asmara Karma sputra@uri.ac.id Laboratorium Matmatika Trapa Jurusa

Lebih terperinci

Modifikasi Varian Metode Newton dengan Orde Konvergensi Tujuh

Modifikasi Varian Metode Newton dengan Orde Konvergensi Tujuh Jural Sais Matmatika da Statistika Vol. No. Juli 0 ISSN 0- Modiikasi Varia Mtod Nwto dga rd Kovrgsi Tujuh Wartoo Ria Rasla Jurusa Matmatika Fakultas Sais da Tkologi UIN Sulta Sari Kasim Riau Jl. HR. Sobratas

Lebih terperinci

TEORI ANTRIAN A. Proses Antrian 1. Pola Kedatangan 2. Pola Kepergian 3. Kapasitas Sistem

TEORI ANTRIAN A. Proses Antrian 1. Pola Kedatangan 2. Pola Kepergian 3. Kapasitas Sistem TEORI ANTRIAN A. ross Aria ross aria mrupaka pross yag brhubuga dga kdaaga plagga pada suau fasilias playaa, muggu dalam baris aria jika blum mdapa playaa, da akhirya miggalka fasilias rsbu slah playaa

Lebih terperinci

METODE NEWTON-STEFFENSEN DENGAN ORDE KEKONVERGENAN TIGA UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR

METODE NEWTON-STEFFENSEN DENGAN ORDE KEKONVERGENAN TIGA UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR METDE NEWTN-STEFFENSEN DENGN RDE KEKNVERGENN TIG UNTUK MENYELESIKN PERSMN NNLINER Fitiai, Joha Kho, Supiadi Puta Mahaiwa Pogam Studi S Matmatika FMIP Uivita Riau Do JuuaMatmatika FMIP Uivita Riau Fakulta

Lebih terperinci

Penerapan Balanced Scorecard pada Pengukuran Kinerja Lembaga Pendidikan

Penerapan Balanced Scorecard pada Pengukuran Kinerja Lembaga Pendidikan Prapa Balacd Scorcard pada Pgukura Kirja Lmbaga Pdidika Nasir Widha Styato Program Studi Tkik Idustri Fakultas Tkik Uivrsitas Brawijaya Jala MT. Haryoo 167, Malag 65145, Idosia azzyr_li@ub.ac.id Arif Rahma

Lebih terperinci

Sambungan Las. Sambungan las ada dua macam, yaitu: Tegangan: - las tumpul. - las sudut. las

Sambungan Las. Sambungan las ada dua macam, yaitu: Tegangan: - las tumpul. - las sudut. las Sambuga Las Sambuga as ada dua macam, yaitu: - as tumpu - as sudut Tgaga: as 0, 6 a Las Tumpu: s s s=a Utuk s = s ---- tba as tumpu (a) = s Utuk s s ----- tba as tumpu (a) = s mi as = a ---- = pajag as

Lebih terperinci

Statistika Matematika. Soal dan Pembahasan. M. Samy Baladram

Statistika Matematika. Soal dan Pembahasan. M. Samy Baladram Statistika Matematika Soal da embahasa M Samy Baladram Bab 4 Ubiasedess, Cosistecy, ad Limitig istributios Ubiasedess, Cosistecy, ad Limitig istributios 41 Ekspektasi Fugsi Key oits Ṫeorema 411 Jika T

Lebih terperinci

BAB IV. Analisis Power spectrum CMB dan Power spectrum Galaksi. IV.1 Model Concordance

BAB IV. Analisis Power spectrum CMB dan Power spectrum Galaksi. IV.1 Model Concordance BAB IV Analisis Power spectrum CMB dan Power spectrum Galaksi IV.1 Model Concordance Fisikawan teoritis hanya dapat menduga bentuk power spectrum dari pemodelan berdasarkan alam semesta mengembang dengan

Lebih terperinci

Ensembel Kanonik Klasik

Ensembel Kanonik Klasik nsmbl Kanonik Klasik Mnghitung Banyak Status Kaaan Sistm Misal aa ua sistm A an B yang bolh brtukar nrgi tai tiak bolh tukar artikl. Misal status kaaan an nrgi masing-masing sistm aalah sbb: Status A nrgi

Lebih terperinci

Intensitas spesifik Fluks energi Luminositas Bintang sebagai benda hitam (black body) Kompetensi Dasar: Memahami konsep pancaran benda hitam

Intensitas spesifik Fluks energi Luminositas Bintang sebagai benda hitam (black body) Kompetensi Dasar: Memahami konsep pancaran benda hitam RADIASI BENDA HITAM Intensitas spesifik Fluks energi Luminositas Bintang sebagai benda hitam (black body) Kompetensi Dasar: Memahami konsep pancaran benda hitam Teori Benda Hitam Jika suatu benda disinari

Lebih terperinci

Elemen Dasar Model Antrian. Aktor utama customer dan server. Elemen dasar : 1.distribusi kedatangan customer. 2.distribusi waktu pelayanan. 3.

Elemen Dasar Model Antrian. Aktor utama customer dan server. Elemen dasar : 1.distribusi kedatangan customer. 2.distribusi waktu pelayanan. 3. Eleme Dasar Model Atria. Aktor utama customer da server. Eleme dasar :.distribusi kedataga customer. 2.distribusi waktu pelayaa. 3.disai fasilitas pelayaa (seri, paralel atau jariga). 4.disipli atria (pertama

Lebih terperinci

LAMPIRAN I GREEK ALPHABET

LAMPIRAN I GREEK ALPHABET LAMPIRAN I GREEK ALPHABE Α, Alpha Μ, µ Mu Ψ, Psi Β, β Ba Ν, ν Nu Ω, ω Oga. Γ, γ Gaa, δ Dla Ε, ε Epsilo Ζ, ζ Za Η, η Ea Θ, θ ha Ι, ι Ioa Κ, κ Kappa Λ, λ Labda Ξ, ξ i Ο,ο Oico Π, π Pi Ρ, ρ Rho Σ, σ Siga

Lebih terperinci

HASIL DAN PEMBAHASAN. Gambar 3 Proses penentuan perilaku api.

HASIL DAN PEMBAHASAN. Gambar 3 Proses penentuan perilaku api. 6 yang diharapkan. Msin infrnsi disusun brdasarkan stratgi pnalaran yang akan digunakan dalam sistm dan rprsntasi pngtahuan. Msin infrnsi yang digunakan dalam pngmbangan sistm pakar ini adalah FIS. Implmntasi

Lebih terperinci

Oleh : Bustanul Arifin K BAB IV HASIL PENELITIAN. Nama N Mean Std. Deviation Minimum Maximum X ,97 3,

Oleh : Bustanul Arifin K BAB IV HASIL PENELITIAN. Nama N Mean Std. Deviation Minimum Maximum X ,97 3, Kpdulian trhadap sanitasi lingkungan diprdiksi dari tingkat pndidikan ibu dan pndapatan kluarga pada kluarga sjahtra I klurahan Krtn kcamatan Lawyan kota Surakarta Olh : Bustanul Arifin K.39817 BAB IV

Lebih terperinci

SISTEM PENGOLAHAN ISYARAT. Kuliah 6 Transformasi Fourier Diskret

SISTEM PENGOLAHAN ISYARAT. Kuliah 6 Transformasi Fourier Diskret TKE 43 SISTEM PEGOLAHA ISYARAT Kuliah 6 Tafomai Foui Dik Idah Suilawai, S.T., M.Eg. Pogam Sudi Tkik Elko Fakula Tkik da Ilmu Komu Uivia Mcu Buaa Yogyakaa 9 KULIAH 6 SISTEM PEGOLAHA ISYARAT TRASFORMASI

Lebih terperinci

LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan diberikan beberapa konsep dasar (pengertian) yang akan digunakan dalam. pembahasan penelitian. 2.

LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan diberikan beberapa konsep dasar (pengertian) yang akan digunakan dalam. pembahasan penelitian. 2. II. LANDASAN TEORI Pada bab ii aka diberika beberapa kosep dasar (pegertia) yag aka diguaka dalam pembahasa peelitia 2.1 Ruag Vektor Defiisi 3.1.1 (Darmawijaya, 2007) Diketahui (V, +) grup komutatif da

Lebih terperinci

BARISAN DAN DERET. Nurdinintya Athari (NDT)

BARISAN DAN DERET. Nurdinintya Athari (NDT) BARISAN DAN DERET Nurdiitya Athari (NDT) BARISAN Defiisi Barisa bilaga didefiisika sebagai fugsi dega daerah asal merupaka bilaga asli. Notasi: f: N R f( ) = a Fugsi tersebut dikeal sebagai barisa bilaga

Lebih terperinci

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI MANAJEMEN RISIKO INVESTASI A. PENGERTIAN RISIKO Resiko adalah peyimpaga hasil yag diperoleh dari recaa hasil yag diharapka Besarya tigkat resiko yag dimasukka dalam peilaia ivestasi aka mempegaruhi besarya

Lebih terperinci

Modifikasi Metode Newton-Steffensen Bebas Turunan

Modifikasi Metode Newton-Steffensen Bebas Turunan Smiar Nasioal Tkologi Iormasi Komuikasi da Idustri SNTIKI 7 ISSN :08-990 Pkabaru Novmbr 0 Modiikasi Mtod Nto-Sts Bbas Turua M. Niam M.Y Jurusa Matmatika Fakultas Sais da Tkologi UIN Sulta Sari Kasim Riau

Lebih terperinci

BAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI

BAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI BAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI Utuk lebih memahami megeai etropi, pada bab ii aka diberika perhituga etropi utuk beberapa distribusi diskrit da kotiu. 3. Distribusi Diskrit Pada sub bab ii dibahas

Lebih terperinci

Tinjauan Termodinamika Pada Sistem Partikel Tunggal Yang Terjebak Dalam Sebuah Sumur Potensial

Tinjauan Termodinamika Pada Sistem Partikel Tunggal Yang Terjebak Dalam Sebuah Sumur Potensial injauan rmodinamika ada Sistm artikl unggal Yang rjbak Dalam Sbua Sumur otnsial Dngan mngmbangkan ubungan trmodinamik yang sdrana untuk pngumpulan partikl yang tunggal yang ditmpatkan pada dara potnsial.

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI START. Baca Input Data γ, c, φ, x 1, y 1, x 2, y 2, x 3, y 3, x 4, y 4, D. Menghitung FK Manual. Tidak.

BAB III METODOLOGI START. Baca Input Data γ, c, φ, x 1, y 1, x 2, y 2, x 3, y 3, x 4, y 4, D. Menghitung FK Manual. Tidak. BAB III METODOLOGI 3.. ALUR PROGRAM (FLOW CHART) Seerti telah dijelaska sebelumya, bahwa tujua dari eelitia ii adalah utuk megaalisis suatu kasus stabilitas lereg. Aalisis stabilitas lereg tergatug ada

Lebih terperinci

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak: PENGUJIAN HIPOTESIS A. Lagkah-lagkah pegujia hipotesis Hipotesis adalah asumsi atau dugaa megeai sesuatu. Jika hipotesis tersebut tetag ilai-ilai parameter maka hipotesis itu disebut hipotesis statistik.

Lebih terperinci

Uji apakah ada perbedaan signifikan antara mean masing-masing laboratorium. Gunakan α=0.05.

Uji apakah ada perbedaan signifikan antara mean masing-masing laboratorium. Gunakan α=0.05. MA 8 STATISTIKA DASAR SEMESTER I /3 KK STATISTIKA, FMIPA ITB UJIAN AKHIR SEMESTER (UAS) Sei, Desember, 9.3.3 WIB ( MENIT) Kelas. Pegajar: Utriwei Mukhaiyar, Kelas. Pegajar: Sumato Wiotoharjo Jawablah pertayaa

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA. 2.1 Ruang Vektor. Definisi (Darmawijaya, 2007) Diketahui (V, +) grup komutatif dan (F,,. ) lapangan dengan elemen identitas

TINJAUAN PUSTAKA. 2.1 Ruang Vektor. Definisi (Darmawijaya, 2007) Diketahui (V, +) grup komutatif dan (F,,. ) lapangan dengan elemen identitas II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Ruag Vektor Defiisi 2.1.1 (Darmawijaya, 2007) Diketahui (V, +) grup komutatif da (F,,. ) lapaga dega eleme idetitas 1. V disebut ruag vektor (vector space) atas F jika ada operasi

Lebih terperinci

PENERIMAAN APLIKASI KAMUS ISTILAH AKUNTANSI PADA SMARTPHONE DENGAN METODE UTAUT

PENERIMAAN APLIKASI KAMUS ISTILAH AKUNTANSI PADA SMARTPHONE DENGAN METODE UTAUT PENERIMAAN APLIKASI KAMUS ISTILAH AKUNTANSI PADA SMARTPHONE DENGAN METODE UTAUT Qoriai Widayati 1, Fbriyati Pajaita 2 Dos Uivrsitas Bia Darma 1, Dos Uivrsitas Bia Darma 2 Jala Jdral Ahmad Yai No.12 Palmbag

Lebih terperinci

METODE EKSTRAKSI FITUR PADA PENGKLASIFIKASIAN DATA MICROARRAY BERBASIS INFORMASI PASANGAN GEN. Nopember, Surabaya, Indonesia.

METODE EKSTRAKSI FITUR PADA PENGKLASIFIKASIAN DATA MICROARRAY BERBASIS INFORMASI PASANGAN GEN. Nopember, Surabaya, Indonesia. METODE EKSTRAKSI FITUR PADA PENGKLASIFIKASIAN DATA MICROARRAY BERBASIS INFORMASI PASANGAN GEN Rully Solaiman,, Sha Agustianty, Yudhi Purwananto, dan I K Eddy Purnama Jurusan Tknik Informatika, Fakultas

Lebih terperinci