NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN DARI MATRIKS TRIDIAGONAL NISA RACHMANI G

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN DARI MATRIKS TRIDIAGONAL NISA RACHMANI G"

Transkripsi

1 NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN DARI MATRIKS TRIDIAGONAL NISA RACHMANI G5435 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 8

2 ABSTRACT NISA RACHMANI. Eigevales a Eigevectors of Triiagoal Matrix. Spervise by NUR ALIATININGTYAS a TEDUH WULANDARI MAS OED. Let A be a matrix. The scalar λ is calle a eigevale of A if there is a ozero vector x i R so that Ax λx. Vector x is sai to be a eigevector of A correspoig to the eigevale λ. A triiagoal matrix is a matrix which has zero elemets except the elemets at the mai iagoal, the elemets at the first iagoal below the mai iagoal (sbiagoal) a the elemets at the first iagoal above the mai iagoal (speriagoal). I this paper, all the etries o the sbiagoal a speriagoal are ifferet, while all the etries o the mai iagoal are the same a eote by b, except at the first a last colms. The etry at the first colm a at the first row is α + b, while the etry at the last colm a at the last row is β + b. All etries i this triiagoal matrix are complex mbers. I this paper, several cases of triiagoal matrices are iscsse, a for each case, it s eigevales a eigevectors will be iscsse i a theorem.

3 ABSTRAK NISA RACHMANI. Nilai Eige a Vetor Eige ari Matris Triiagoal. Dibimbig oleh NUR ALIATININGTYAS a TEDUH WULANDARI MAS OED. Misala A aalah sat matris. Salar λ isebt ilai eige ata ilai arateristi ari A ia terapat sat vetor taol x, sehigga Ax λx. Vetor x isebt vetor eige ata vetor arateristi yag berpaaa ega ilai eige λ. Matris triiagoal aalah sat matris yag mempyai etri-etri berilai ol ecali paa iagoal tama, i bawah iagoal tama (sbiagoal) a i atas iagoal tama (speriagoal). Dalam arya ilmiah ii, setiap etri paa sbiagoal a speriagoal aalah berbea, seaga etri-etri paa iagoal tama aalah sama, iotasia ega b, ecali paa olom pertama a olom terahir. Etri paa olom pertama baris pertama yait α + b, seaga etri paa olom terahir baris terahir yait β + b. Setiap etri paa matris triiagoal aalah bilaga omples. Dalam arya ilmiah ii, matris triiagoal tesebt iraia alam beberapa ass, a alam setiap ass, ilai eige a vetor eigeya aa ibahas alam sat teorema.

4 NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN DARI MATRIKS TRIDIAGONAL Sripsi Sebagai salah sat syarat t memperoleh gelar Saraa Sais paa Faltas Matematia a Ilm Pegetaha Alam Istitt Pertaia Bogor Oleh: NISA RACHMANI G5435 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 8

5 Jl : Nilai Eige a Vetor Eige ari Matris Triiagoal Nama : Nisa Rachmai NIM : G5435 Meyeti : Pembimbig I, Pembimbig II, Dra. Nr Aliatiigtyas, M.Si. Teh Wlaari Mas oe, M.Si. NIP NIP Megetahi : Dea Faltas Matematia a Ilm Pegetaha Alam Istitt Pertaia Bogor Dr. rh. Hasim, DEA NIP Taggal Lls :

6 RIWAYAT HIDUP Pelis ilahira i Jaarta paa taggal Mei 985 ari pasaga Dolah Abrachma a Yoyoh Hriah. Pelis merpaa aa etiga ari tiga bersaara. Tah 3 pelis lls ari SMUN 8 Jaarta a paa tah yag sama iterima sebagai mahasiswi Departeme Matematia, Faltas Matematia a Ilm Pegetaha Alam, Istitt Pertaia Bogor melali alr SPMB (Selesi Peerimaa Mahasiswa Bar). Selama megiti egiata perliaha, pelis atif alam epaitiaa yag iseleggaraa oleh Baa Esetif Mahasiswa map oleh GUMATIKA (Ggs Mahasiswa Matematia) paa perioe 4/5.

7 KATA PENGANTAR Pi a syr e hairat Allah SWT atas rahmat a aria-nya sehigga pelis apat meyelesaia arya ilmiah ii. Shalawat serta salam tercrah epaa ga ita abi besar Mhamma SAW yag telah memberia sri talaa epaa matya higga ahir ama. Karya ilmiah ii iss sebagai salah sat syarat t memperoleh gelar Saraa Sais paa program sti Matematia. Pelis megcapa terima asih epaa :. Ib Dra. Nr Aliatiigtyas, M.Si sela Pembimbig I yag telah melaga wat t memberia bimbiga, pegaraha, semagat, a sara sehigga pelis apat meyelesaia arya ilmiah ii.. Ib Teh Wlaari Mas oe, M.Si sela Pembimbig II atas bimbiga a sara yag telah iberia. 3. Ib Dra.Faria Ham, M.Si sela Pegi yag telah memberia sara a masaya. 4. Kelarga i rmah (Mama, Bapa, sami tercita Ial, aa tersayag Boi a aa mba Ia) terima asih atas oa, cita, semagat, a asih sayagya. 5. Kelarga aa i aparteme (Aa, mba Tati, a epoaa yag lc Darryl) terima asih atas oa, cita, semagat, a asih sayagya. 6. Dose-ose atas ilm yag telah iberia epaa pelis, serta staff eparteme matematia (b Ae, b Marisi, b Ssi, mas Yoo, mas Boo, mas Dei, ll) terima asih atas bataya selama i Departeme Matematia. 7. Sahabat-sahabat: Iwit, Ifi, Jaa, Metha, Via, Gatha, Amie, Garo, Mia, Icha, Achie, Mchie, Om Rama, Be, Azis, Rsli, Mato, Sri, Elis, Mita, Uly, Kafi, Ari, Ali, Mayag, Heri, Waliah, Sawa, Dimas, Fee, Jay, Abay, Marli, Nchie, Ptra, Uve, Berry, Prima, Ya, Dwi Pspa, Aam, Lili, Ato, Ucp, Demi, a Komeg, terima asih atas oa, semagat a ebersamaaya selama ii. 8. Tema-tema: Tities, Kre, Tia, Echie, Fitri, a math 4 laiya, terima asih atas oa, semagat a bataya selama ii. 9. Ka Sgeg 38, Ria, a Rita, sela pembahas, terima asih atas bataya.. Tema-tema Wisma Ug (Maryam, Rai, mba Uphi, mba Nesa, Sali, ll), terima asih atas oa, semagat a ebersamaaya selama ii.. Sema piha yag it membat a pelis tia apat meyebta sat per sat. Semoga arya ilmiah ii apat bermafaat bagi piha yag membaca. Bogor, Agsts 8 Nisa Rachmai

8 DAFTAR ISI Halama DAFTAR LAMPIRAN... ix I PENDAHULUAN. Latar Belaag.... Ta... II LANDASAN TEORI. Matris.... Determia a Sifat-sifatya....3 Nilai Eige a Vetor Eige....4 Rag Vetor a Kebebasa Liear....5 Bilaga Komples Grp, Rig, a Lapaga Trigoometri Fgsi, Pemetaa Ietitas, a Pemetaa Ietif Matris Blo (Partisi Matris)... 4 III PEMBAHASAN 3. Matris Triiagoal Kass Kass gail Kass geap Kass... 7 IV KESIMPULAN DAN SARAN... 9 V DAFTAR PUSTAKA... 9 LAMPIRAN... viii

9 DAFTAR LAMPIRAN Halama Bti Teorema... Bti Teorema Bti Teorema Bti Teorema Bti Teorema Bti Teorema Bti Proposisi ix

10 BAB I PENDAHULUAN. Latar belaag Kata vetor eige aalah campra ari bahasa Jerma a bahasa Iggris. Dalam bahasa Jerma, eige apat iteremaha sebagai sebearya ata arateristi ; oleh area it, ilai eige apat iamaa ilai sebearya ata ilai arateristi. Dalam alabar liear, ia aa persamaa Ax λx ega A aalah sat matris a persamaa tersebt mempyai peyelesaia taol x, maa λ isebt sebagai ilai eige ari A a x isebt vetor eige ari A yag berpaaa ega λ. Dalam arya ilmiah ii aa icari ilai eige a vetor eige ari matris triiagoal yag berra. Matris triiagoal aalah matris yag mempyai etri yag berilai ol paa selai iagoal tama, i bawah iagoal tama (sbiagoal) a i atas iagoal tama (speriagoal). Selai it, etri paa matris triiagoal aalah bilaga omples area bilaga omples aalah bet mm ari bilaga yag lai termas bilaga real. Lagipla ilai eige a vetor eige ari matris triiagoal yag mecap bilaga real telah ibahas i b Matrix Theory oleh Zhag. Ut mecari ilai eige a vetor eige ibtha poliomial arateristi, sehigga alam arya ilmiah ii terlebih ahl aa ibahas poliomial arateristi ari sat matris triiagoal. Karya ilmiah ii merpaa reostrsi tlisa Sai Koachi (6) yag berl Eigevales a Eigevectors of Triiagoal Matrices. Sebelmya Sai Koachi telah membat sat tlisa yag berl Eigevales a Eigevectors of Triiagoal Matrices with Noeqal Diagoal Etries yag meai salah sat aca ari arya ilmiah ii a persamaa yag telah ibtia i tlisa tersebt tia iabara i arya ilmiah ii.. Ta Ta ari arya ilmiah ii aalah t mecari ilai eige a vetor eige ari matris triiagoal t beberapa ass. BAB II LANDASAN TEORI. Matris Defiisi (Matris) Sebah matris aalah ssa segi empat si-si ari bilaga-bilaga. Bilagabilaga alam ssa tersebt iamaa etri alam matris. [Ato, 998] Defiisi (Matris arat berore ) Sebah matris A ega baris a olom iamaa matris arat berore, a etri-etri a, a,..., a iataa beraa paa iagoal tama ari A (lihat (.)). a a a a a a A (.) a a a [Ato, 998] Defiisi 3 (Matris Triiagoal) Sat matris triiagoal yag berra, iotasia sebagai T, aalah matris ega etri-etri t i ia i > (lihat (.)). a b c a b c a b T. (.) c a b c a [Zhag,999] Defiisi 4 Etri-etri tepat i bawah iagoal tama ari matris triiagoal isebt sbiagoal a etri-etri tepat i atas iagoal tama ari matris triiagoal isebt speriagoal. [Koachi, 6]

11 . Determia a Sifat-sifatya Defiisi 5 (Determia) Determia ari sat matris A berore, iotasia sebagai et( A ), aalah sat salar yag iasosiasia ega matris A a iefiisia secara itif sebagai: a, ia et ( A) aa + a A a A, ia > ega + A ( ) et ( M ),,..., aalah ofator-ofator yag iasosiasia ega etri-etri alam baris pertama ari A. [Leo, ] Teorema Jia A aalah sat matris segitiga atas ata bawah yag berra, maa etermia ari A sama ega hasil ali elemeeleme iagoal tama ari A. [Leo, ] Defiisi 6 (Sifat-sifat Determia) Operasi baris I. Pertara a baris (ata olom) ari sat matris aa megbah taa ari etermia. II. Megalia sat baris ata olom ari sat matris ega sat salar sama aibatya ega megalia ilai ari etermia ega salar tersebt. III. Memlaha peralia ari sat baris (ata olom) paa baris lai (ata olom lai) tia aa megbah ilai ari etermia. [Leo, ] Teorema [Matris Siglar] Sat matris A berore aalah siglar ia a haya ia et ( A ). [Leo, ] Teorema 3 (Atra Cramer) Misala A aalah matris tasiglar berore a misala b R. Misala A i aalah matris yag iperoleh ega meggati olom e- i ari A ega b. Jia x aalah peyelesaia tggal ari Ax b, maa ( Ai ) ( A) et xi t i,,...,. et [Leo, ].3 Nilai Eige a Vetor Eige Defiisi 7 (Nilai Eige, Vetor Eige, Persamaa Karateristi a Poliomial Karateristi) Misala A aalah sat matris. Salar λ isebt ilai eige ata ilai arateristi ari A ia terapat sat vetor taol x, sehigga Ax λx. Vetor x isebt vetor eige ata vetor arateristi yag berpaaa ega ilai eige λ. Persamaa Ax λx apat itlisa alam bet ( A λi) x. (.3) Persamaa (.3) aa mempyai peyelesaia tatrivial ia a haya ia A λi siglar ata secara eivale et ( A λi) x. (.4) Jia etermia paa persamaa (.4) iraia maa iapata sat poliomial bereraat alam pebah λ p ( λ) et ( A λi ). Poliomial ii isebt poliomial arateristi a persamaa (.4) isebt persamaa arateristi t matris A. [Leo, ] Teorema 4 Misala A aalah sat matris berore. Himpa ari setiap ilai eige yag berbea ari matris A aalah taosog a mempyai palig baya ilai eige yag berbea. Bti: lihat [Lacaster & Tismeetsy,985]. Defiisi 8 Misala A aalah sat matris berore. Jia A mempyai ilai eige yag berbea maa matris A isebt seerhaa. [Lacaster & Tismeetsy,985].4 Rag Vetor a Kebebasa Liear Defiisi 9 (Rag Vetor) Misala V aalah himpa i maa iefiisia operasi-operasi pemlaha a peralia ega salar. Dega ii apat iartia bahwa t setiap pasag elemeeleme x a y i alam V, apat iasosiasia ega eleme x+ y yag tggal yag ga beraa i V, a t setiap eleme x i V a setiap salar α,

12 3 apat iasosiasia ega eleme αx yag tggal i alam V. Himpa V bersamasama ega operasi-operasi pemlaha a peralia ega salar iataa membet sat rag vetor ia asioma-asioma berit terpehi A. x + y y+ x t setiap x a y i V. A. ( x+ y) + z x+ ( y+ z ) t setiap x, yz, i V. A3. Terapat eleme i V sehigga x+ x t setiap x V. A4. Ut setiap x V terapat eleme x V sehigga x+ ( x). α x+ y αx+ αy t setiap salar A5. α a setiap x a y i V. α + β x αx+ β x t setiap salar A6. α a β a setiap x V. A7. ( αβ ) x α ( β x ) t setiap salar α a β a setiap x V. A8.. x x t setiap x V. [Leo, ] Defiisi (Bebas Liear) Vetor-vetor v, v,..., v alam rag vetor V isebt bebas liear ia cv + cv c v, megaibata sema salar-salar c, c,..., c hars sama ega. [Leo, ] Defiisi (Bergatg Liear) Vetor-vetor v, v,..., v alam rag vetor V isebt bergatg liear ia terapat salar-salar c, c,..., c yag tia semaya ol sehigga cv + cv c v. [Leo, ].5 Bilaga Komples Defiisi (Bilaga Komples) Bilaga omples aalah sat pasaga terrt ari bilaga real yag iyataa ega ( ab, ) ata a+ biega i. [Ato, 998].6 Grp, Rig, a Lapaga Defiisi 3 (Grp) Grp G, aalah himpa G ega operasi bier a memehi asiomaasioma berit G. Operasi bier bersifat asosiatif ( x y) z x ( y z), x, y, z G. G. Aa sr e i G sehigga e x x e x, x G (sr e isebt sr ietitas t G ega operasi bier ). G3. Ut setiap a G, aa sr a' G sehigga a' a a a' e (sr a ' isebt ivers ari a ega operasi bier ). [Fraleigh, 994] Defiisi 4 (Grp Abel) Grp G, isebt grp Abel ia operasi bier bersifat omtatif yait x, y G, x y y x. [Fraleigh, 994] Defiisi 5 (Rig) Rig R, +, aalah himpa R ega a operasi bier + a, isebt pemlaha a peralia, a memehi asioma-asioma berit: R. R, + aalah grp Abel. R. Operasi peralia bersifat asosiatif. R3. Ut setiap abc,, R, berla Hm istribtif iri: a ( b+ c) ( a b) + ( a c) a Hm istribtif aa: ( a+ b) c ( a c) + ( b c). [Fraleigh, 994] Defiisi 6 (Rig Komtatif) Rig ega operasi peralia yag bersifat omtatif aalah rig omtatif. [Fraleigh, 994] Defiisi 7 (Usr Kesata) Rig R ega sr ietitas sehigga x x x, x R aalah rig ega sr esata. Usr ietitas alam rig aalah sr esata (es). [Fraleigh, 994] Defiisi 8 (Lapaga) Misala R aalah rig. Lapaga aalah rig omtatif yag mempyai sr

13 4 esata serta setiap sr taolya mempyai ivers yait a R sehigga aa a a, a R. [Fraleigh, 994].7 Trigoometri Defiisi 9 (Kesamaa Trigoometri) Kesamaa trigoometri aalah hbga atara fgsi-fgsi trigoometri, yait. si θ + cos θ. si ( θ) siθ 3. cos( θ) cosθ 4. si ( θ + π) siθ 5. cos( θ + π) cosθ 6. si ( x + y) si xcos y+ cos xsi y 7. si ( x y) si xcos y cos xsi y 8. cos( x y) cos xcos y+ si xsi y 9. si x si xcos x. cos x cos x si x. cos x cos x. cos x si x 3. si ( π + θ) si ( π θ) si ( θ π) siθ si ( θ) π π π 4. si + θ si θ si θ cosθ [Stewart, ].8 Fgsi (Pemetaa), Pemetaa Ietitas, a Pemetaa Ietif Defiisi (Fgsi) Misala A a B aalah a himpa. Fgsi f ari A e B aalah atra yag memaaa setiap eleme x alam himpa A secara tepat ega sat eleme, yag isebt f ( x ), alam himpa B. [Stewart, ] Defiisi (Pemetaa) Misala A a B aalah a himpa. Fgsi f ari A e B bisa ga isebt bahwa f memetaa A e B (ata pemetaa A e B ) a itlis f : A B. [Golberg, 976] Defiisi (Pemetaa Ietitas) Misala A aalah sat himpa. Pemetaa A e A isebt pemetaa ietitas, iotasia, A I ia a aggota ari A maa I A ( a) a ata apat itlis I : A A. A [Krtz, 99] Defiisi 3 (Pemetaa Ietif) Misala A a B aalah a himpa. Fgsi f memetaa A e B. Fgsi f aalah ietif ia a haya ia wz, A, ia f( w) f( z) maa w z. [Krtz, 99].9 Matris Blo (Matris Terpartisi) Defiisi 4 (Matris Blo) Misala A, B, C, a D aalah sat matris, ega A aalah matris arat berore a D aalah matris arat berore m. Matris M isebt matris blo A B ia M. C D [Zhag,999] Teorema 5 Misala M aalah matris blo. Jia A mempyai ivers, maa et M et Aet( D CA B ), a ia AC CA, maa et M et( AD CB ). Bti: lihat [Zhag,999].

14 5 BAB III PEMBAHASAN 3. Matris Triiagoal Misala iberia matris triiagoal alam bet sebagai berit α + b c a b c a b A c a β + b (3.) a c aalah a ega { } a { } barisa bagia yag higga ari barisa { a } a { c } ; a a c bilaga omples yag memehi sifat ari lapaga; α, β a b aalah bilaga omples. Misala bahwa, ia gail ac,,..., (3.), ia geap ega a aalah bilaga omples. Jia σ aalah pemetaa ietif ari himpa iteger sampai e alam himpa iteger yag berbea maa matris A meai α + b cσ aσ b c σ a b σ ( σ ) A cσ aσ β + b (3.3) a ( σ) A( σ) λ Ι aalah poliomial arateristiya. Jia σ i, ega i aalah pemetaa ietitas, maa A () i a () i iotasia bertrt-trt ega A a. Cotoh Misala iberia barisa: { a} { a, a, a3, a4,..., a7,..., a,..., a4,..., a8,... }.5,6,4 7,,...,5,...,7,...,,...,,... { c} { c, c, c3, c4,..., c7,..., c,..., c4,..., c8,... } 9 5 4,6 +, 4 + 7, 5,...,,...,,...,9,...,.5, Dari barisa i atas, iapata: 4 { a } {.5, 6, 4 7,} 4 { c } { 4,6, 4 7, 5} + + Dapat ibet matris triiagoal: A ega 9, ia gail ac,,..., 5, ia geap Jia aa pemetaa: σ : maa a σ a 7 5 a 7 aσ aσ a 3 4 a σ a c c σ 7 5

15 6 cσ c 5 7 cσ c cσ c 4 8 a matris triiagoal A 5 meai A 5 ( σ ) Cotoh Misala aa barisa: { a} { a, a, a3, a4, a5, a6..., a3,..., a,..., a6,..., a8,..., a3,..., a36,... } { 6, 4, 8,5 i 7, i, 3,..., i,...,,..., 9 i,...,i,...,3 i,...,8 8 i,... } { c} { c, c, c3, c4, c5, c6..., c3,..., c,..., c6,..., c8,..., c3,..., c36,... } { 9,8, 3,5 i 7, 7 i,,...,54 i,..., 6,...,6 i,..., 8i,..., 8 i,..., i,... } + + Dari barisa i atas, iapata 6 a 6, 4, 8,5 i 7, i, 3 { } { } 6 { c} { 9,8, 3, 5 i 7, 7 i, } + Dapat ibet matris triiagoal: A i 7 5 i 7 5 7i i ega 54, ia gail ac,,..., 3, ia geap Jia aa pemetaa σ : maa a σ a i 3 a a σ a a σ 3 6 9i aσ a 4 8 i a a σ 5 3 3i a a σ i c c σ 3 54i c σ c 6 c c σ 3 6 6i cσ c 4 8 8i c c σ 5 3 8i c c σ i a matris triiagoal A 5 meai

16 7 A 7 ( σ ) i i i 9i 5 8i i 5 8i 3i 5 + i 8 8i Kass Dalam ass α β, matris A ( σ ) a poliomial arateristiya iotasia bertrt-trt ega A ( σ ) a ( σ ) seaga alam ass α ata β matris a poliomial arateristi tersebt iotasia ega A a. Ut mecari ilai eige ari matris triiagoal igaa persamaa berit yag telah ibtia i [Koachi, i press], yait Y + + cos θ, (3.4) ega Y b λ (3.5) a λ aalah ilai eige ari matris triiagoal. Sebelm mecari ilai eige matris triiagoal, terlebih l icari poliomial arateristiya yag iyataa alam Teorema berit ii. Teorema Jia maa ilai eige ari matris triiagoal A ( σ ) paa (3.3) tia bergatg paa etri bebas ( ai, ci, i,.., ), a pemetaa σ memperlihata bahwa oisi (3.) terpehi serta poliomial arateristi ari A σ aalah sebagai berit Jia m+ gail a ia mgeap ( ) ( ) Y α β si m+ θ+ αβy α β si mθ, siθ m si( m+ ) θ+ αβ ( α β ) Y + + si mθ+ αβ si( m ) θ. siθ m (3.6) (3.7) Bti: Aa ibtia persamaa (3.6) a (3.7). Karea bagia aa ari persamaa (3.6) a (3.7) tia bergatg paa σ, cp ibtia bahwa σ i, sehigga poliomial arateristi ari matris A σ iotasia ega. triiagoal Jia α ata β, maa Y c Y c Y c 3 3 α a β a + αβ a a Y c a Y c a Y c 3 3 c c c a Y a Y a Y (3.8) (Bti: lihat Lampira bagia A)

17 8 ega aalah poliomial arateristi t α β a a i alam sbiagoal a c i alam speriagoal memehi oisi (3.). Selatya, aa icari ega meggaa persamaa (3.6) a (3.7). Jia α β, persamaa (3.6) a (3.7) bertrt-trt meai ia m+ gail m si( m + ) θ ( ) Y (3.9) siθ ia m geap si( m+ ) θ + si mθ m ( ). (3.) siθ (Bti: lihat Lampira bagia B) Karea persamaa (3.9) a (3.) telah terbti, ea persamaa tersebt isbtitsi e persamaa (3.8) a iapata ia α ata β, maa ia m+ gail ia m geap ( ) ( ) m Y α β si( m+ ) θ + αβy α β si mθ siθ si( m+ ) θ + ( αβ + ( α + β ) Y) si mθ + αβ si ( m ) θ. siθ m (Bti: lihat Lampira bagia C) eige ari matris triiagoal B ( σ ) sama ega ilai eige ari matris Dari persamaa (3.7) apat iperoleh triiagoal A ( σ ). Proposisi berit ii. Bti: Proposisi Misala Aa ibtia ilai eige ari matris B ( σ ) aalah sat matris triiagoal A ( σ ) a B ( σ ) sama. triiagoal yag iperoleh ari matris Ut membtia bahwa ilai eige triiagoal A ( σ ) paa (3.3) ega ea matris triiagoal tersebt sama, cp membtia poliomial arateristi mear bilaga α a β. ea matris triiagoal tersebt sama. Dari Jia ra sat matris triiagoal Teorema iapata poliomial aalah yag berilai geap maa ilai arateristi berit ii. Ut A ( σ ) ( ) seaga t B ( σ ) si( m+ ) θ + αβ + α + β Y si mθ + αβ si m θ ( ) m ( ) ( ) siθ si( m+ ) θ + βα + β + α Y si mθ + βα si m θ ( ) m siθ si( m+ ) θ + αβ + α + β Y si mθ + αβ si m θ ( ) m siθ Karea poliomial arateristi ari σ B σ sama matris triiagoal A a maa ilai eige ari matris triiagoal σ B σ sama. A a

18 9 Dari σ, yait pemetaa ietif ari himpa iteger sampai e alam himpa iteger yag berbea, ata ari cotoh a iapata Aibat 3 berit ii. Aibat 3 Setiap etri alam sbiagoal a speriagoal ari matris triiagoal A σ paa (3.3) memehi oisi (3.). Selatya aa ibahas megeai vetor eige ari matris triiagoal A ( σ ). Misala ompoe ari vetor eige ( ) ( σ ),,..., yag berhbga ega ilai eige λ,,...,, iotasia ega ( ),,...,, aalah solsi ari persamaa liear ( ) ( α + ξ ) + cσ, ( ) aσ + ξ + cσ 3, (3.) ( a ) σ, β ξ + + ega ξ Y, ega Y memehi persamaa (3.4), a θ,,..., aalah solsi ari persamaa berit ii. Jia m+ aalah gail ξ α β si m+ θ + αβξ α β si mθ, (3.) a ia m aalah geap si ( m+ ) θ + αβ + ( α + β) ξ si mθ + αβ si ( m ) θ. (3.3) Karea hipotesis Teorema, yait, maa ξ Y, ega Y memehi persamaa (3.4). Jai persamaa (3.) aalah bergatg liear. Karea persamaa (3.) aalah bergatg liear, maa ega megelimiasi persamaa pertama ata baris pertama iperoleh ξ σ 3 ξ 3 σ 4 aσ + + c, aσ + + c, 3 ( a ) σ. β ξ + + Sistem persamaa liear i atas itlisa alam bet matris berit ii. ( ξ ) ( ) cσ a σ ( ) aσ ξ 3. c σ a ( β + ξ ) ( ) σ (3.4) Vetor eige ( ),,...,,,...,, paa sistem persamaa (3.4) apat icari ega meggaa Atra Cramer, yait ( ) ( σ ) ( ) Γ ( σ ),,...,,,...,, ( ) (3.5) ega

19 ξ cσ a σ aσ ξ cσ aσ ξ ( Γ ) ( σ ) aσ c σ ξ aσ + c a ( ) Kolom e- σ σ ( β + ξ ), ( ) Nilai paa persamaa (3.5) iteta ari persamaa (3.6) a (3.7) ega α a igati ega iperoleh persamaa berit ii. sehigga Jia m+ gail si si m m+ θ + βξ mθ ( ), (3.6) siθ a ia m geap ( ξ ) β si mθ β si ( m ) θ ( ) m ( ), (3.7) siθ t setiap,...,. Pertara olom e- ega olom ( e- ari Γ ) ( σ ), meghasila ( ) ( ) Λ ( σ ) ( σ ) ( ),,...,, (3.8) ( ega Λ ) ( σ ) aalah etermia ari matris blo berit ii. ( T ) ( σ ) C ( σ ), ( ) ( σ ) S ega ( ) aσ ξ cσ aσ ( ) ( σ T ) c σ ξ a σ aalah matris ega orer a ( ) iagoal a, a,..., a serta ( σ ) σ σ ξ cσ + aσ + ( ) S ( σ ) c σ aσ ( β + ξ ) aalah matris triiagoal ega orer yag memehi oisi (3.). Karea T σ mempyai ivers maa σ σ C σ T σ S σ a... a, (3.9) t setiap,..., a,...,, ega ( ) σ iberia oleh persamaa (3.6) a (3.7) t α a igatia ega sehigga iperoleh persamaa berit ii. Jia gail

20 si θ ( βξ) si θ + + ( ), ia gail, si θ (3.) + ( ξ ) si si β θ β θ ( ), ia geap, siθ a ia geap + ( ξ β) si θ β si θ ( ), ia gail, ( ) siθ (3.) si + θ ( ) si + βξ θ ( ), ia geap, siθ t setiap,..., a,...,. Dega meybstitsi persamaa (3.8) ega (3.9) iapata ( ) ( ) ( σ ) ( ) aσ... a σ ( ) (3.) ( ) ( ) ( ) aσ... a σ ( ),..., a,...,. Dega meybstitsi persamaa (3.6), (3.7), (3.) a (3.) ega persamaa (3.) iapata persamaa berit ii. Jia gail ( ) ( ) σ a ia geap ( ) ( ) σ si + θ + ( βξ) si θ, ia gail, + si θ + ( βξ) si θ + ( ) ξ β si si θ β θ ( ) + si θ + ( βξ) si θ ( ξ β) si θ β si θ t setiap,..., a,...,, ega si si, ia geap, + ξ β si θ β si θ, ia gail, si ( ) si + θ + βξ θ, ia geap, ξ β θ β θ (3.3) (3.4)

21 µ σ aσ... aσ,,...,. Searag iefiisia ρ ( σ ) ( ) µ ( σ),,...,, ( ) ( ) ega µ ( σ ) iberia i ( ) a µ ( σ ). 3.. Kass gail Jia α β, maa iperoleh Teorema 4 berit ii. Teorema 4 Jia α β, maa ilai eige λ ( σ ),,..., ari matris triiagoal A ( σ ) paa (3.3) tia bergatg paa etri bebas ( ai, ci, i,.., ), a pemetaa σ memperlihata bahwa oisi (3.) terpehi serta iperoleh λ b+ + + cos θ,,..., m, b + + cos θ, m+,..., m, b,. (3.5) Vetor eige ( ) t ( ) σ σ,..., σ,,.., aalah sebagai berit si + θ + si θ, ia gail, ( ) ( σ) ρ ( σ) + ( λ) b si θ, ia geap, (3.6) a σ a a, ia geap,..., ia gail, ( ) σ σ ( ),...,, a σ, a (3.7) ρ σ iberia i π,,..., m, + θ. ( m) π, m+,..., m. + (Bti: lihat Lampira ) ( ) ( ) ( ) Jia α a β, persamaa (3.) meai ξ si m+ θ + ξ si mθ ξ + si m+ θ + ξ si mθ ξ + si m+ θ + ξ + si mθ ( ξ )( θ θ) + si m+ + si m. (3.8) Jia persamaa (3.9) isbstitsi ega fgsi trigoometri siηcosς si( η + ς ) + si( η ς ) m + θ ega η θ a ς, maa persamaa (3.8) meai m + θ ( ξ ( + ) ) si θ cos. Karea hipotesis Teorema yait maa m + θ ( ξ ( + ) ) si θ cos. (3.9) Jia α a β, persamaa (3.) meai

22 3 ( ) ( ) ( ) ξ + + si m+ θ + ξ + + si mθ ξ + + si m+ θ + ξ + + si mθ ξ + + si m+ θ + ξ + + si mθ ( ξ )( θ θ) + + si m+ + si m (3.3) Jia persamaa (3.3) isbstitsi ega fgsi trigoometri siηcosς si( η + ς ) + si( η ς ) m + θ ega η θ a ς, maa persamaa (3.3) meai m + θ ( ξ + ( + ) ) si θ cos. Karea hipotesis Teorema yait maa m + θ ( ξ + ( + ) ) si θ cos (3.3) Jia persamaa (3.9) a (3.3) igabga, maa ± + m + θ si θ cos. (3.3) ( ξ ( ) ) Dari persamaa (3.3) iapata Teorema 5 berit ii. Teorema 5 Jia α a β ata β a α, maa ilai eige λ ( σ ),,..., ari matris triiagoal A ( σ ) paa (3.3) tia bergatg paa etri bebas ( ai, ci, i,.., ) a pemetaa σ memperlihata bahwa oisi (3.) terpehi serta iperoleh b+ + + cos θ,,..., m, λ b + + cos θ, m+,..., m, b ( α + β),. (3.33) ( vetor eige ) ( ) ( ) t σ σ,..., ( σ),,.., aalah sebagai berit ia α a β si + θ + [ b+ λ] si θ, ia gail, ( σ) ρ ( σ) + ( b ) si θ si θ, ia geap, + λ + (3.34),..., a ( ) ( σ) ρ ( σ),...,, ia gail,, ia geap, ia β a α si + θ + [ + b λ] si θ, ia gail, ( σ) ρ ( σ) + ( b ) si θ si θ, ia geap, + λ + (3.35),..., a

23 4 ( ) ( σ) ρ ( σ),...,,, ia gail,, ia geap, ρ σ iberia i a π,,..., m, θ ( m) π, m+,..., m. (Bti: lihat Lampira 3) Jia α a β, persamaa (3.) meai ξ + si m+ θ + ξ + si mθ ( ξ ) ( ( m ) θ mθ) ξ + si m+ θ ξ + si mθ + si + si. (3.36) Jia persamaa (3.36) isbstitsi ega fgsi trigoometri cosηsiς si ( η + ς ) si ( η ς ) m + θ ega η θ a ς, maa persamaa tersebt meai m + θ ( ξ + ) cos θ si. Karea hipotesis Teorema yait maa m + θ ( ξ + ) cos θ si. (3.37) Jia α a β, persamaa (3.) meai ξ + si m+ θ + ξ + si mθ ( ξ ) ( ( m ) θ mθ) ξ + si m+ θ + ξ + si mθ + si + si. (3.38) Jia persamaa (3.38) isbstitsi ega fgsi trigoometri cosηsiς si( η + ς ) si( η ς ) m + θ ega η θ a ς, maa persamaa (3.38) meai m + θ ( ξ + ) cos θ si. Karea hipotesis Teorema yait maa m + θ ( ξ + ) cos θ si (3.39) Jia persamaa (3.37) a (3.39) igabga maa m + θ ( ξ ± ( ) ) cos θ si. (3.4) Dari persamaa (3.4) iapata Teorema 6 berit ii. Teorema 6 Jia α a β ata β a α, maa ilai eige λ ( σ ),,..., ari matris triiagoal A ( σ ) paa (3.3) tia bergatg paa etri bebas ( ai, ci, i,.., ) a pemetaa σ memperlihata bahwa oisi (3.) terpehi serta iperoleh b+ + + cos θ,,..., m, λ b + + cos θ, m+,..., m, b ( α + β),. (3.4) vetor eige ( ) t ( ) σ σ,..., σ,,.., aalah sebagai berit ia α a β

24 5 si + θ + [ b+ λ] si θ, ia gail, + ( b ) si θ si θ, ia geap, + λ + (3.4) ( ) ( σ) ρ ( σ),..., a ( ) ( σ) ρ ( σ),..,, ( ), ia gail,, ia geap, ( ) ia β aα si + θ + [ + b λ] si θ, gail, ( σ) ρ ( σ) + ( b ) si θ si θ, geap, + λ + (3.43),..., a ( ) ( σ) ρ ( σ),..,, ( ), ia gail, ( ) +, ia geap, ega ρ ( σ ) iberia i ( ) a ( ) π,,..., m, θ ( ( m) ) π, m+,..., m. (Bti: lihat Lampira 4) 3.. Kass geap Jia αβ, persamaa (3.3) meai si ( m+ ) θ + + ( α + β) ξ si mθ + si ( m ) θ ( α β) ξ θ ( θ θ) si m+ θ + α + β ξ si mθ + si m θ + si m + si m+ + si m. (3.44) Jia persamaa (3.44) isbstitsi ega fgsi trigoometri siηcosς si η + ς + si η ς ega η mθ a ς θ, maa persamaa (3.44) meai ( α β) ξ θ ( θ θ ) + si m + si m cos α + β ξ simθ + cosθ simθ cosθ + α + β ξ simθ. (3.45) Persamaa (3.45) isbstitsi e persamaa (3.4), iapata ξ + ( α + β) ξ si mθ ξ ( α + β) ξ + si mθ (3.46) ega si mθ ata ξ ( α + β) ξ +, (3.47) sehigga iapata Teorema 7 berit ii.

25 6 Teorema 7 Jia αβ, maa ilai eige λ ( σ ),,..., ari matris triiagoal A σ paa (3.3) tia bergatg paa etri bebas ( a, c, i,.., ) i i a pemetaa σ memperlihata bahwa oisi (3.) terpehi serta iperoleh b+ + + cos θ,,..., m, b + + cos θ, m,...,m, λ 4 α + β + α β + (3.48) b,, ( α + β) ( α β) + 4 b,. ( ) t ( ) vetor eige σ σ,..., σ,,.., aalah sebagai berit ( b λ β) si θ β si θ, ia gail, si + θ + ( β( b λ) ) si θ, ia geap, (3.49) ( ) ( σ) ρ ( σ) ega,,.., a π,,..., m, θ ( m+ ) π, m,...,m. vetor eige ρ σ iberia i ( ) ( σ ) a ( ) ( σ ), bertrttrt, berhbga ega ilai eige λ a imaa λ yag iberia i persamaa (3.4), θ apat ilihat i persamaa (3.4), (3.5) a (3.47). (Bti: lihat Lampira 5) Jia α β ±, persamaa (3.3) meai si ( m+ ) θ + + ( ) ξ si mθ si ( m ) θ θ ( θ θ) si m+ si m θ si m+ si m, (3.5) Persamaa (3.5) isbstitsi ega fgsi trigoometri cosηsiς si η + ς si η ς ega η mθ a ς θ, maa persamaa tersebt meai cosmθ siθ cosmθ siθ, (3.5) sehigga iapata Teorema 8 berit ii. Teorema 8 Jia α β ±, maa ilai eige λ ( σ ),,..., ari matris triiagoal ( σ ) etri bebas ( a, c, i,.., ) A paa (3.3) tia bergatg paa i i a pemetaa σ memperlihata bahwa oisi (3.) terpehi serta iperoleh

26 7 λ b+ + + cos θ,,..., m, b + + cos θ, m +,...,, (3.5) ( ) t ( ) vetor eige σ σ,..., σ,,.., aalah sebagai berit ia α β ( b λ ) si θ si θ, ia gail, ( σ) ρ ( σ) si + θ + ( ( b λ) ) si θ, ia geap, (3.53) a ia α β ( b λ + ) si θ + si θ, ia gail, si + θ + ( + ( b λ) ) si θ, ia geap, (3.54) ( ) ( σ) ρ ( σ) ρ σ iberia i ( ) ega,,.., a ( ) π,,..., m, θ ( m ) π, m+,...,. (Bti: lihat Lampira 6) 3.3 Kass Dari [Koachi, i press] iperoleh Proposisi 9 berit ii. Proposisi 9 Jia, maa ilai eige λ ( σ ),,..., ari matris triiagoal ( σ ) etri bebas ( a, c, i,.., ) A paa (3.3) tia bergatg paa i i a pemetaa σ memperlihata bahwa oisi (3.) terpehi serta poliomial arateristi ari matris triiagoal A ( σ ) aalah sebagai berit ia ( ξ ) ξ α ξ βξ, ia gail; + + ( ξ ) ( ξ ( α β) ξ αβ), ia geap; (3.55) a ia ( ξ ) ξ β ξ αξ, ia gail; ( ξ ) ( )( ξ αξ ξ βξ ), ia geap; (3.56) ega ξ Y iberia i (3.4). Proposisi 9 telah ibtia i [Koachi, i press]. Aibat lagsg ari proposisi tersebt aalah Proposisi berit ii. Proposisi Jia, maa ilai eige λ ( σ ),,..., ari matris triiagoal ( σ ) etri bebas ( a, c, i,.., ) A paa (3.3) tia bergatg paa i i a pemetaa

27 8 σ memperlihata bahwa oisi (3.) terpehi, serta iperoleh ) Jia α β maa ia, ilai eige berrag meai tiga, yait { b±, b } ata ia gail a, ilai eige aalah { b±, b } a ia geap a, haya aa a ilai eige, yait { b± }. ) Jia α ata β maa ia gail a, ilai eige berrag meai lima, yait b±, b α, b β ± β + 4 ; ia gail a, ilai eige ga meai lima, yait b±, b β, b α ± α + 4 ; ia geap a, ilai eige meai empat, yait { b±, b α, b β } ; a ia geap a, ilai eige meai eam, yait 3) Setiap vetor eige b±, b α ± α + 4, b β ± β + 4. ( ) t ( ) σ σ,..., σ,,.., aalah seerhaa, yait 3.) Jia λ seerhaa ia ( b λ ), ia gail,, gail, ( b ) λ ( b λ), ia geap,, + ( b ) λ, ia gail,, geap, ( b ) λ ( b λ), ia geap, ( ) ( σ) ν ( σ) a ia ( b λ ) ( b λ), ia gail,, gail, + ( b ) λ, ia geap,, ( b λ) ( b λ), ia gail,, geap, ( b ) λ, ia geap, ( ) ( σ) ν ( σ) (3.57) (3.58),..., a,...,, ega σ σ ν σ a... a,,...,.

28 9 3.) Jia λ tia seerhaa maa setiap ompoe aalah ol ecali empat ompoe terahir yag palig baya a yag ihitg secara lagsg. (Bti: lihat Lampira 6) BAB IV KESIMPULAN DAN SARAN 4. Kesimpla Berasara pembahasa yag telah iraia i atas, iperoleh beberapa esimpla sebagai berit:. Matris triiagoal yag berra gail a geap mempyai rmsa poliomial arateristi yag berbea sehigga ilai eige a vetor eige mempyai rmsa yag berbea ga.. Jia geap maa ilai eige ari matris triiagoal B ( σ ), yait iperoleh ari matris triiagoal A ( σ ) ega mear bilaga α a β, aalah sama ega ilai eige ari matris triiagoal A ( σ ). 3. Setiap eleme alam matris triiagoal A ( σ ) memehi oisi (3.). 4. Persamaa (3.5) berla t assass tertet seperti paa Teorema 4, Teorema 5, Teorema 6, Teorema 7 a Teorema Ut ass, vetor eige haya bergatg paa β a tia bergatg paa α. 6. Ut ass, vetor eige tia bergatg paa α a β. 4. Sara Bagi yag bermiat t memperlas tema ari arya ilmiah ii, pelis meyaraa t membahas ilai eige a vetor eige ari matris triiagoal ega syarat yag berbea, misalya setiap variabel ari iagoal tama matris triiagoal berbea ata membahas ilai eige a vetor eige ari matris selai matris triiagoal. BAB V DAFTAR PUSTAKA Ato H Alabar Liear Elemeter. E e-5. Silaba P, Ssila IN, peeremah; Silalahi P, oretor. Jaarta: Erlagga. Teremaha ari: Elemetary Liear Algebra. Fraleigh JB A First Corse i Abstract Algebra. E e-5. Massachsetts: Aiso-Wesley Pblishig Compay, Ic. Golberg RR.976. Methos of Real Aalysis. E e-. New Yor: Joh Wiley & Sos, Ic. Koachi S. 6. Eigevales a Eigevectors of Triiagoal Matrices. ELA 5: Koachi S. 6. Eigevales a Eigevectors of Triiagoal Matrices with Noeqal Diagoal Etries. ELA, I press. Krtz DC, Lhrs M, Wallis R, eitor Foatios of Abstract Mathematics. New Yor: McGraw-Hill, Ic. Lacaster P, Tismeetsy M The Theory of Matrices, with Applicatios. E e-. Harcort Brace Jovaovich, Pblishers. Sa Diego: Acaemic Press, Ic. Leo SJ.. Alabar Liear a Apliasiya. E e-5. Boa A, peeremah. Jaarta: Erlagga. Teremaha ari: Liear Algebra with Applicatios. Stewart J.. Kalls. E e-4, ili. Gawa H & Ssila IN, peeremah;

29 Jaarta: Erlagga. Teremaha ari: Calcls. Zhag F Matrix Theory: Basic Reslt a Techiqes. New Yor: Spriger- Verlag, New Yor.

30 LAMPIRAN

31 Lampira Bti Teorema A. Bti persamaa (3.8) Jia α ata β, maa A σ λi ( α b) λ + Y α Jia aalah poliomial arateristi ega α β, maa α A ( σ ) λi α + b c λ a β + b λ Y α c a Y β ( Y α)( Y β) ac Y αy βy + αβ Y αy βy + αβ Jia aalah poliomial arateristi ega α β, maa α Y β Y + αβ A ( σ ) λi α + b c λ a b c λ a β b + λ Y α c a Y c a Y β Y c a c ( Y α ) c a Y β Y β ( Y α) Y( Y β) c( a Y β ) ( Y α) Y( Y β) ( Y α) ( Y β) Y Y αy βy + αβ Y + α Y + β Y αy βy + αβy Y + α Y + β Y Y Y α Y β Y + αβy 3 3 Jia 3 aalah poliomial arateristi ega α β, maa Y c Y c 3 3 α β + αβ Y a Y a Y

32 3 ( σ ) 4 A4 λi4 α + b c λ a b c λ a b c 3 λ a3 β + b λ Y α c a Y c a Y c3 a3 Y β Y c a c ( Y α ) a Y c3 c Y c3 a3 Y β a3 Y β ( Y α) Y( Y( Y β) ) c( a( Y β) ) c a( Y( Y β) ) ( Y α) Y( Y βy ) ( Y β) Y( Y β) 3 ( Y α) Y βy Y Y + β Y βy Y βy Y Y + Yβ αy + αβy + αy+ αy αβ Y + βy+ α β αβ Y Y Y Y + Y Y Y Y Y Y + Y Jia 4 aalah poliomial arateristi ega α β, maa Y c Y c Y c 4 4 α a Y c3 β a Y c + αβ a Y a Y a Y ( σ ) 3 5 A5 λi5 α + b c λ a b c λ a b c3 λ a3 b c4 λ a4 β b + λ Y α c a Y c a Y c3 a3 Y c4 a4 Y β Y c a c a Y c3 Y c3 ( Y α ) c a3 Y c4 a3 Y c4 a Y β a Y β 4 4

33 4 Y c a c Y c c Y Y a Y c c Y c c a a Y c c Y c ( α ) a4 Y β a4 Y β a4 Y β a4 Y β ( Y α) Y Y( Y( Y β) ) c3( a3( Y β) ) c a( Y( Y β) ) c a Y( Y( Y β) ) c3( a3( Y β) ) ( Y α) Y Y( Y βy ) ( Y β) Y βy Y( Y βy ) ( Y β) 3 3 ( Y α) Y( Y βy Y Y β) Y βy ( ) Y βy Y Y β ( Y α) Y βy Y Y Yβ Y βy ( ) Y + βy + Y+ ( ) Y ( ) β Y Y Y Y + Y Y + Y + ( ) Y Y + Y + Y + Y Y + Y Y ( ) Y + Y + Y + ( ) Y ( ) Y Y Y Y + ( ) Y Y + Y + ( ) Y α Y Y Y 4 3 Y + β Y Y Y Y + + αβ Y Y Y β β β α αβ α α α β α α β α β β Jia aalah poliomial arateristi ega α β, maa 5 Y c Y a Y c 3 a Y c 5 5 α β αβ a Y c3 a3 Y c4 a Y c3 a3 Y a4 Y a3 Y + c Jai iapata Jia α ata β, maa Y c Y c Y c a Y c3 a Y c a Y c3 α a3 β a + αβ a3 c c c a Y a Y a Y Y c (3.8)

34 5 B. Bti persamaa (3.9) a (3.) Jia α β, persamaa (3.6) a (3.7) bertrt-trt meai Jia m+ gail m Y si( m+ ) θ ( ) siθ m si( m + ) θ ( ) Y siθ (3.9) Jia m geap m si( m+ ) θ + si mθ ( ) siθ si( m+ ) θ + si mθ m ( ) siθ si( m+ ) θ + si mθ m ( ) siθ (3.) Sebelmya aa iostrsi embali persamaa (3.9) a (3.) yag beraita ega a, iperoleh Jia m+ gail si( m+ ) θ + si mθ m ( ) siθ m si mθ ( ) Y siθ m si( m + ) θ ( ) Y siθ si mθ si mθ m si( m + ) θ m m Y( ) + Y( ) Y( ) siθ siθ siθ si( m+ ) θ + si m si m m θ m θ Y( ) Y( ) siθ siθ si( m+ ) θ + si mθ si mθ m m Y( ) Y( ) siθ siθ si( m+ ) θ + si mθ m m si mθ Y( ) Y( ) siθ siθ Y (L.)

35 6 Da ga iapata sat persamaa ega meggaa persamaa (L.), yait m Ym m 3 Jai, iapata m+ Ym m Y Y m m m m m m m m Y Y Y Y m ( m + m 3) Y Y Y Y m m m 3 m m 3 Y Selatya aa ibtia. Persamaa (3.9). Persamaa (3.) Bti:. Aa ibtia persamaa (3.9) ega isi, yait Ut, m Y Persamaa (3.9) terpehi Ut 3, m 3 3 Y Y Y Persamaa (3.9) terpehi Aggap bear persamaa (3.9) terpehi t setiap iteger < m + gail Aa ibtia iteger m+ bear Bti: Dega meggaa (3.4), persamaa (L.) meai m+ cosθ m m 3 Karea m a m 3 iaggap bear, maa m si mθ m si( m ) θ m+ cosθ ( ) Y ( ) Y siθ siθ m si mθ m si( m ) θ cosθ ( ) Y ( ) Y siθ siθ m si mθ cosθ si( m ) θ ( ) Y siθ siθ m si( m+ ) θ + si( m ) θ si( m ) θ ( ) Y siθ siθ m si( m + ) θ ( ) Y siθ Jai persamaa (3.9) terbti (L.). Dega meggaa persamaa (L.) t m+, iapata m+ + m m Y

36 7 Dega meggaa persamaa (3.9) t m+ a m, iapata m si( m+ ) θ m si mθ ( ) Y + ( ) Y si si m θ θ Y m si( m+ ) θ m si mθ ( ) + ( ) siθ siθ m ( ) siθ Jai persamaa (3.) terbti. si( + ) θ + si m mθ

37 8 C. Bti persamaa (3.6) a (3.7) Jia m+ gail si( m+ ) θ + si mθ si( m+ ) θ + si mθ m si( m + ) θ m m m si mθ ( ) Y α( ) β( ) + αβ( ) Y siθ siθ siθ siθ m Y si( m+ ) θ α si( m+ ) θ α si mθ β si( m+ ) θ β si mθ + αβysi mθ siθ ( ) m si si m+ θ Y α β + mθ α β + αβy siθ ( ) + + ( ) m Y α β si( m ) θ αβy α β si mθ ( ) siθ Jia m geap si( m+ ) θ + si m si m si ( m ) m θ m si m m si m θ + m θ θ θ ( ) α( ) Y β( ) Y + αβ( ) siθ siθ siθ siθ m si( m ) si m Ysi m Ysi m si m si ( m ) siθ θ θ α θ β θ αβ θ αβ θ ( ) m si( m+ ) θ + ( αy βy+ αβ) si mθ + αβ si ( m ) θ siθ si( m+ ) θ + ( αβ + ( α + β ) Y) si mθ + αβ si ( m ) θ m ( ) siθ Jai persamaa (3.6) a (3.7) terbti.

38 9 Lampira Bti Teorema 4 Aa ibtia persamaa (3.5) Dari persamaa (3.) a ietahi bahwa persamaa (3.4) a (3.5) berla, sehigga ega λ λ a θ θ, persamaa (3.4) meai Y + + cosθ cosθ b Y ± + + b λ ± + + cosθ λ ± + + cosθ Jai b+ + + cos θ,,..., m λ b + + cos θ, m +,..., m Selatya aa icari t m+. Dari persamaa (3.) a hipotesis α β iperoleh ξ si ( m+ ) θ, area, maa ξ ata si( m + ) θ. Jia ξ, ari persamaa ξ Y iperoleh Y a ari persamaa (3.5) iperoleh b λ λ b sehigga b+ + + cos θ,,..., m λ b + + cos θ, m+,..., m b, Selatya aa icari θ. Dari persamaa (3.) ega α β ga iperoleh si( m + ) θ si( m + ) θ si ( m+ ) θ + π,,..., m π θ,,..., m m + π θ,,..., m + Jia m+,...,m ( m) π θ, m+,..., m + Jai π,,..., m + θ ( m) π, m+,...,m + Aa ibtia persamaa (3.6) Dari persamaa (3.3) a hipotesis β, iperoleh

39 3 si + θ + si θ, ia gail + si θ + si θ σ + ξ si θ, ia geap + si θ + si θ,..., a,...,. Dega meggaa a ξ b λ, iperoleh si + θ + si θ, ia gail + si θ si θ ( ) ρ ( σ) + ( σ ) ( ) + b λ si θ, ia geap + si θ + si θ,..., a,...,. Spaya,...,, iefiisia + σ si θ + si θ,,...,. Jai si + θ + si θ, ia gail ( ) ( σ) ρ ( σ) + ( b λ) si θ, ia geap,...,,,...,. ( ) Aa ibtia persamaa (3.7) Paa saat, ari persamaa (3.5) iperoleh λ b. Jai λ b Y ξ + + cosθ. (L.) Selatya, t meyelesaia persamaa (L.), terlebih ahl aa icari θ. Nilai θ aalah selai ilai ari persamaa θ i atas yait θ π,, sehigga cosθ, a persamaa (L.) meai + + ( + ) +

40 3 Karea ξ a θ π,, ari persamaa (3.3) a hipotesis β, iperoleh si + π + si π ( ) ( ), ia gail σ + si π + si π, ia geap,..., a, + + si + π + si π ( ) ( ), ia gail σ si + π + si π, ia geap,..., a. Dega meggaa si ( π + θ) si ( π θ) si ( θ π) siθ si ( θ) iperoleh + + si π si π ( ) ( ), ia gail σ si π si π, ia geap Karea + a gail maa ( ) ( ) σ µ σ,...,. Dega meggaa ( ) ρ ( σ) ( σ ),...,, ( ) ( σ ),...,., ia gail, ia geap a, iperoleh, ia gail, ia geap ( σ) ρ, ia gail, ia geap ( ) ( ) Karea gail, iperoleh ( ) ρ ( σ), ia gail ( σ ), ia geap,...,. ( ) Spaya,...,, iefiisia ( ) ( σ ) ( ) si + π si π, sehigga

41 3 sehigga iperoleh ( ), ia gail ( σ) ρ ( σ), ia geap,...,. Dega meggaa ( ) a a, iperoleh ( ), ia gail ( ) σ aσ... a σ, ia geap,...,, ( ), ia gail ( ) ( σ ) aσ... a σ, ia geap,...,. Karea a gail maa gail, sehigga ( ) ( ) a... a, ia gail σ σ σ, ia geap,...,.

42 33 Lampira 3 Bti Teorema 5 Aa ibtia persamaa (3.33) Dari persamaa (3.) a ietahi bahwa persamaa (3.4) a (3.5) berla, sehigga ega λ λ a θ θ, persamaa (3.4) meai Y + + cosθ Y ± + + cosθ b λ ± + + cosθ λ b± + + cosθ Jai b+ + + cos θ,,..., m λ b + + cos θ, m +,..., m Selatya aa icari t m+. m + Dari persamaa (3.3), iperoleh ( ξ ± ( + ) ), ata si θ, m + θ Jia si θ, maa cos, a sebaliya. Jia ( ξ ± ( + ) ), maa ari hipotesis teorema 5 iperoleh ξ ( α + β) ξ ( α + β) Y ( α + β) b λ ( α + β ) λ b ( α + β ) sehigga b+ + + cos θ,,..., m λ b + + cos θ, m+,..., m b ( α + β), θ ata cos. Selatya, t mecari θ igaa persamaa (m + ) si θ si (m + ) θ + π,,..., m π θ,,..., m m + π θ,,..., m Jia m+,...,m ( m) π θ, m+,...,m m + si θ, a iperoleh

43 34 Jai π,,..., m θ ( m) π, m+,...,m Aa ibtia persamaa (3.34) Jia α a β Dari persamaa (3.3), iperoleh si + θ + ( ξ) si θ, ia gail + si θ + ξ si θ σ + ( ξ ) si θ si θ, ia geap + si θ + ( ξ) si θ,..., a,...,, si + θ + ( ξ) si θ, ia gail + si θ + ξ si θ σ + ( ξ ) si θ si θ, ia geap + si θ + ( ξ) si θ,..., a,...,, si + θ + ( ξ) si θ, ia gail + si θ + ξ si θ σ + ( ξ) si θ + si θ, ia geap + si θ + ( ξ) si θ,..., a,...,. Dega meggaa ( ) a ξ b λ, iperoleh si + θ + ( b+ λ) si θ, ia gail + si θ ( b ) si θ ( ) ρ ( σ) + + λ ( σ ) ( ) ( b + ) si θ si + λ + θ, ia geap + si θ + ( b+ λ) si θ,..., a,...,.

44 35 Spaya,...,, iefiisia + ( σ) ( ) si θ + ( b+ λ ) si θ,,...,. Jai si + θ + ( b+ λ) si θ, ia gail ( σ) ρ ( σ) + ( b ) si θ si θ, ia geap + λ +,...,,,...,. Aa ibtia paa saat. Dari persamaa (3.33), iperoleh λ b ( α + β ). b λ α + β a ari persamaa (3.5) iperoleh Jai Dari hipotesis α a β, persamaa (L3.) meai Y + Y cosθ + + cosθ cosθ cos θ + π, θ π, Y ( α + β ) (L3.) Karea θ π,, ari persamaa (3.3) a hipotesis β, iperoleh si + π + ( ξ ) si π, ia gail + si π + ξ si π σ + ( ξ ) si π si π, ia geap + si π + ( ξ ) si π,..., a, + + si + π + ( ξ ) si π, ia gail si + π + ξ si π σ ( ξ ) si + π si π, ia geap si + π + ( ξ ) si π,..., a. Dega meggaa si π + θ si π θ si θ π siθ si θ

45 36 iperoleh + + si π ( ξ ) si π, ia gail si π ξ si π σ ( ξ ) si π + si π, ia geap si π ( ξ ) si π,..., a, + si π, ia gail si π ( ) ( ) σ si π, ia geap si π,..., a, si ( ) π, ia gail si π σ si ( ) π, ia geap si π,..., a, si ( ) π, ia gail si π σ si ( ) π, ia geap si π,...,, si ( ) π, ia gail si π σ si ( ) π, ia geap si π,...,, ( si π cos π cos π si π), ia gail si π σ si π cos π cos π si π, ia geap si π,...,. Jia gail maa cos π cos(m + ) π ( m ) si π si + π ata ia geap maa

46 37 cos π cos mπ si π si mπ Jai ( si π ) si π, ia gail σ si π, ia geap si π,...,, ia gail ( ) ( ) σ, ia geap,...,. Dega meggaa ( ), iperoleh, ia gail ( ) ρ ( σ) ( σ ), ia geap ( ),...,. Spaya,...,, iefiisia ( ) ( σ ) ( ) sehigga iperoleh, ia gail ( ) ( σ) ρ ( σ), ia geap,...,. Aa ibtia persamaa (3.35) Jia α a β Dari persamaa (3.3), iperoleh si + θ + ( + ξ) si θ, ia gail + si θ + + ξ si θ σ + ( ξ + ) si θ + si θ, ia geap + si θ + ( + ξ) si θ,..., a,...,

47 38 si + θ + ( + ξ) si θ, ia gail + si θ + + ξ si θ σ + ( ξ + ) si θ + si θ, ia geap + si θ + ( + ξ) si θ,..., a,..., si + θ + ( + ξ) si θ, ia gail + si θ + + ξ si θ σ + ( + ξ) si θ + si θ, ia geap + si θ + ( + ξ) si θ,..., a,...,. Dega meggaa ( ) a ξ b λ, iperoleh si + θ + ( + b λ) si θ, ia gail + si θ ( b ) si θ ( ) ρ ( σ) + + λ ( σ ) ( ) + ( + b λ) si θ + si θ, ia geap + si θ + ( + b λ) si θ,..., a,...,. Spaya,...,, iefiisia + ( σ) ( ) si θ + ( + b λ ) si θ,,..., Jai si + θ + ( + b λ) si θ, ia gail ( σ) ρ ( σ) + ( b ) si θ si θ, ia geap + λ +,...,,,...,. Aa ibtia paa saat. Dari persamaa (3.33), iperoleh λ b ( α + β ) b λ α + β a ari persamaa (3.5) iperoleh Jai Dari hipotesis α a β, persamaa (L3.) meai Y ( α + β ) (L3.)

48 39 Y Y cosθ + + cosθ cosθ cos θ + π, θ π, Karea θ π,, ari persamaa (3.3) a hipotesis β, iperoleh si + π + ( + ξ ) si π, ia gail + si π + + ξ si π σ + ( ξ + ) si π + si π, ia geap + si π + ( + ξ ) si π,..., a + + si + π + ( + ξ ) si π, ia gail si + π + + ξ si π σ ( ξ + ) si + π + si π, ia geap si + π + ( + ξ ) si π,..., a Dega meggaa si ( π + θ) si ( π θ) si ( θ π) siθ si ( θ) iperoleh + + si π ( + ξ ) si π, ia gail si π + ξ si π σ ( ξ + ) si π si π, ia geap si π ( + ξ ) si π,..., a

49 4 + si π, ia gail si π ( ) ( ) σ si π, ia geap si π,..., a si ( ) π, ia gail si π σ si ( ) π, ia geap si π,..., a si ( ) π, ia gail si π σ si ( ) π, ia geap si π,..., si ( ) π, ia gail si π σ si ( ) π, ia geap si π,..., ( si π cos π cos π si π), ia gail si π σ si π cos π cos πsi π, ia geap si π,..., Jia gail maa cos π cos(m + ) π ( m ) si π si + π ata ia geap maa cos π cos mπ si π si mπ Jai ( si π ) si π σ µ σ,...,, ia gail si π, ia geap si π

50 4, ia gail ( ) ( ) σ, ia geap,...,. Dega meggaa ( ), iperoleh, ia gail ( ) ρ ( σ) ( σ ), ia geap ( ),...,. Spaya,...,, iefiisia ( ) ( σ ) ( ) sehigga iperoleh, ia gail ( ) ( σ) ρ ( σ), ia geap,...,.

51 4 Lampira 4 Bti Teorema 6 Aa ibtia persamaa (3.4) Dari persamaa (3.) a ietahi bahwa persamaa (3.4) a (3.5) berla, sehigga ega λ λ a θ θ, persamaa (3.4) meai Y + + cosθ cosθ b Y ± + + b λ ± + + cosθ λ ± + + cosθ Jai b+ + + cos θ,,..., m λ b + + cos θ, m +,..., m Selatya aa icari t m+. m + Dari persamaa (3.4) iperoleh ξ ± ( ), cos θ, m + θ Jia cos θ, maa si a sebaliya. Jia ξ ± ( ), maa ari hipotesis teorema 6 iperoleh ξ ± ( ) ξ ( α + β) ξ ( α + β) Y ( α + β) b λ ( α + β ) λ b ( α + β ) sehigga b+ + + cos θ,,..., m λ b + + cos θ, m+,..., m b ( α + β), Selatya, t mecari θ igaa persamaa (m + ) cos θ (m + ) cos θ cos π (m + ) cos θ cos π (m + ) θ π + π,,..., m π π θ,,..., m θ si. m + cos θ a iperoleh

52 43 π π θ,,..., m ( ) π θ,,..., m Jia m+,...,m ( ( m) ) π θ, m+,...,m Jai ( ) π,,..., m θ ( ( m) ) π, m+,...,m Aa ibtia persamaa (3.4) a (3.43) Bti: Aalog bti persamaa (3.34) a (3.35) area persamaa (3.3) haya bergatg paa ilai β seaga ilai β paa teorema 6 sama ega teorema 5. Aa ibtia paa saat. Aa ibtia:. Jia α a β. Jia α a β Bti:. Jia α a β Dari persamaa (3.4) yag telah terbti, iperoleh λ ( + ) Jai b λ α + β Y ( α + β ) Dari hipotesis α a β iperoleh Y Y cosθ + cosθ cosθ cosπ θ π, b α β Karea θ π,, ari persamaa (3.3) a hipotesis β, iperoleh si + π + ( ξ ) si π, ia gail + si π + ξ si π σ + ( ξ ) si π si π, ia geap + si π + ( ξ ) si π,..., a,

53 si + π + ( ξ ) si π, ia gail si + π + ξ si π σ ( ξ ) si + π si π, ia geap si + π + ( ξ ) si π,..., a. Dega meggaa π π π si + θ si θ si θ cosθ iperoleh + + cos π ( ξ ) cos π, ia gail cos π ξ cos π σ ( ξ ) cos π + cos π, ia geap cos π ( ξ ) cos π,..., a, + cos π, ia gail cos π ( ) ( ) σ cos π, ia geap cos π,..., a, cos π, ia gail cos π ( ) ( ) σ cos π, ia geap cos π,...,,

54 45 ( ) cos π, ia gail cos π ( ) ( ) σ cos π, ia geap cos π,...,, ( ) ( ) cos π cos π si π si π, ia gail cos π σ cos π cos π si π si π, ia geap cos π,...,. Jia gail maa ( ) ilaiya gail ata geap sehigga si π. Jia geap maa ilaiya gail ata geap sehigga si π. Jai ( ) cos π cos π, ia gail cos π σ cos π cos π, ia geap cos π,...,, ( ) cos π, ia gail ( ) ( ) σ cos π, ia geap,...,. ( ) Jia gail maa ilaiya gail ata geap sehigga ilai ari ( ) cos π aalah ata -, tergatg ilai. Jia geap maa ilaiya gail ata geap sehigga ilai ari cos π aalah ata -, tergatg ilai.

55 46 Jai ( ) ( ) ( ) σ ( ),...,., ia gail Dega meggaa ( ), iperoleh ( ) ρ ( σ) ( σ ) ( ),...,., ia geap ( ), ia gail, ia geap ( ) Spaya,...,, iefiisia ( ) ( σ ) ( ) sehigga iperoleh ( ) ( σ) ρ ( σ),...,. ( ), ia gail, ia geap ( ). Jia α a β Dari persamaa (3.4) yag telah terbti, iperoleh λ ( + ) Jai b λ α + β Y ( α + β ) Dari hipotesis α a β iperoleh Y Y cosθ + cosθ cosθ cosπ θ π, b α β Karea θ π,, ari persamaa (3.3) a hipotesis β, iperoleh si + π + ( + ξ ) si π, ia gail + si π + + ξ si π σ + ( ξ + ) si π + si π, ia geap + si π + ( + ξ ) si π

56 47,..., a, + + si + π + ( + ξ ) si π, ia gail si + π + + ξ si π σ ( ξ + ) si + π + si π, ia geap si + π + ( + ξ ) si π,..., a. Dega meggaa π π π si + θ si θ si θ cosθ iperoleh + + cos π ( + ξ ) cos π, ia gail cos π + ξ cos π σ ( ξ + ) cos π cos π, ia geap cos π ( + ξ ) cos π,..., a, + cos π, ia gail cos π ( ) ( ) σ cos π, ia geap cos π,..., a, cos π, ia gail cos π ( ) ( ) σ cos π, ia geap cos π,...,,

57 48 ( ) cos π, ia gail cos π ( ) ( ) σ cos π, ia geap cos π,...,, ( ) ( ) cos π cos π si π si π, ia gail cos π σ cos π cos π si π si π, ia geap cos π,...,. Jia gail maa ( ) ilaiya gail ata geap sehigga si π. Jia geap maa ilaiya gail ata geap sehigga si π. Jai ( ) ( ) σ µ σ,...,, ( ) ( ) ( ) σ µ σ,...,. ( ) cos π cos π, ia gail cos π cos π cos π, ia geap cos π Jia gail maa cos ( ) cos π, ia gail cos π, ia geap ( ) π aalah ata -, tergatg ilai. ilaiya gail ata geap sehigga ilai ari

58 49 Jia geap maa ilaiya gail ata geap sehigga ilai ari cos π aalah ata -, tergatg ilai. Jai ( ) ( ) ( ) σ ( ),...,, ( ) ( ) ( ) σ ( ),...,., ia gail, ia geap +, ia gail, ia geap Dega meggaa ( ), iperoleh ( ) ρ ( σ) ( σ ) ( ),...,. Spaya,...,, iefiisia ( ) ( σ ) ( ) sehigga iperoleh ( ) ( σ) ρ ( σ),...,. ( ) ( ) + ( ), ia gail ( ) +, ia gail, ia geap, ia geap

59 5 Lampira 5 Bti Teorema 7 Aa ibtia persamaa (3.48) Dari persamaa (3.47) iperoleh Jia ξ α + β ξ + ( α + β) ± ( α + β) 4( ) ξ ( α + β) ± α + β + αβ ξ Sbstitsi ega hipotesis αβ, maa ( α + β ) ± α + β + αβ 4αβ + 4 ξ ( α + β) ± α + β αβ + 4 ξ ( α + β) ± ( α + β) + 4 ξ ( α + β) ± ( α + β) + 4 b λ ( α + β) ± ( α + β) + 4 λ b Jai ( α + β) + ( α + β) + 4 b, λ ( α + β) ( α + β) + 4 b, Dari persamaa (3.3) a ietahi bahwa persamaa (3.4) a (3.5) berla, sehigga ega λ λ a θ θ, persamaa (3.4) meai Y + + cosθ cosθ b Y ± + + b λ ± + + cosθ λ ± + + cosθ Jai b+ + + cos θ,,..., m λ b + + cos θ, m,...,m Sehigga

60 5 λ b+ + + cos θ,,..., m b + + cos θ, m,...,m ( α + β) + ( α + β) + 4 b, ( α + β) ( α + β) + 4 b, Selatya, t mecari θ igaa persamaa si mθ a iperoleh si mθ si mθ + π,,..., m π θ,,..., m m π θ,,..., m m π θ,,..., m Jia m,..., m ( m+ ) π θ, m,..., m Jai π,,..., m θ ( m+ ) π, m,...,m Aa ibtia persamaa (3.49) Bti: Jia αβ maa persamaa (3.4) meai + ( ξ β) si θ β si θ, ia gail, ( ξ β) si θ β si θ ( ) ( ) σ si + θ + ( βξ) si θ, ia geap, ( ξ β) si θ β si θ,..., a,...,. Dega meggaa a ξ b λ, iperoleh

61 5 ( ) ( σ ) + ( b λ β) si θ β si θ, ia gail, ( b β) si θ β si θ ρ ( σ) λ si θ ( β( b ) ) si θ + + λ, ia geap, ( b λ β) si θ β si θ ( ),..., a,...,. Spaya,...,, iefiisia ( ) ( ) ( b λ β) si θ β si θ,,...,, maa + ( b λ β) si θ β si θ, ia gail ( σ) ρ ( σ) si + θ + ( β( b λ) ) si θ, ia geap,...,,,...,.

62 53 Lampira 6 Bti Teorema 8 Aa ibtia persamaa (3.5) Dari persamaa (3.5) a ietahi bahwa persamaa (3.4) a (3.5) berla, sehigga ega λ λ a θ θ, persamaa (3.4) meai Y + + cosθ cosθ b Y ± + + b λ ± + + cosθ λ ± + + cosθ Jai b+ + + cos θ,,..., m λ b + + cos θ, m +,..., Selatya, t mecari θ igaa persamaa cos mθ a iperoleh π cos mθ cos π cos mθ cos π mθ + π,,..., m π π θ,,..., m m ( ) π θ,,..., m Jia m+,..., ( ( m) ) π θ, m+,..., ( m ) π θ, m+,..., Jai ( ) π,,..., m θ ( m ) π, m+,..., Aa ibtia persamaa (3.53) Bti: Jia α β maa persamaa (3.4) meai

63 54 ( ) ( ) σ,..., a,...,, + ξ si θ si θ, ia gail, ( ) ( ξ ) si θ si θ si + θ + ( ξ ) si θ, ia ( ξ ) θ θ si si geap, + ( ξ ) si θ si θ, ia gail, ( ξ ) si θ si θ σ si + θ + ( ξ) si θ, ia geap, ( ξ ) si θ si θ,..., a,...,, Dega meggaa ( ) ( σ ) a ξ b λ, iperoleh + ( b λ ) si θ si θ, ia gail, ( b ) si θ si θ ρ ( σ) λ si θ ( ( b ) ) si θ + + λ, ia geap, ( b λ ) si θ si θ,..., a,...,. Spaya,...,, iefiisia ( ) ( ) ( b λ ) si θ si θ,,..., maa + ( b λ ) si θ si θ, ia gail ( σ) ρ ( σ) si + θ + ( ( b λ) ) si θ, ia geap,...,,,...,. Aa ibtia persamaa (3.54) Bti: Jia α β maa persamaa (3.4) meai

64 55 ( ) ( ) σ,..., a,...,, + ξ + si θ + si θ, ia gail, ( ξ + ) si θ + si θ si + θ + ( + ξ ) si θ, ia ξ θ θ ( ) + si + si geap, + ( ξ + ) si θ + si θ, ia gail, ( ξ ) + si θ + si θ σ si + θ + ( + ξ) si θ, ia geap, ( ξ + ) si θ + si θ,..., a,...,. Dega meggaa ( ) ( σ ) a ξ b λ, iperoleh + ( b λ + ) si θ + si θ, ia gail, ( b ) si θ si θ ρ ( σ) λ + + si ( ) si θ b λ θ, ia geap, ( b λ + ) si θ + si θ,..., a,...,. Spaya,...,, iefiisia ( ) ( ) ( b λ + ) si θ + si θ,,...,, maa + ( b λ + ) si θ + si θ, ia gail ( σ) ρ ( σ) si + θ + ( + ( b λ) ) si θ, ia geap,...,,,...,.

65 56 Lampira 7 Bti Proposisi Ut meapata ilai eige, yait ega meyelesaia poliom arateristi yag terapat paa proposisi 9. Seaga t meapata vetor eige, yait ega meyelesaia persamaa (3.4), aalog bti ega ass, iapata ( ) ( σ ) ( ) σ σ ( ) a... a,,..., a,...,. ν σ a... a,,...,, maa Sbstitsi ega σ σ ( σ) ( ) σ ( ) ( ) v,,..., a,...,, ( selatya, icari a ), yait ia ( ) ξ ξ βξ ( ξ ) ( ξ β), ia gail; ia ( ) ξ ξ ξ β ia ( ξ ) ( ξ ξ βξ ), ia geap;, ia gail;, ia geap; ( ξ ) ( ξ βξ ) ( ξ ) ξ ξ βξ, ia gail, ia gail, ia geap ( ) ia ( ) ξ ξ β ξ ( ξ ) ξ ( ξ β), ia gail, ia geap, ia geap ( ξ ) ξ ( ξ β), ia gail, ia gail, ia geap ( ξ ) ξ β ξ ξ ξ ξ βξ ( ξ ) ( )( ξ βξ ξ ), ia gail, ia geap, ia geap Aa ibtia persamaa (3.57) Bti: Dari persamaa (L7.) iapata ia (L7.)

NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN DARI MATRIKS TRIDIAGONAL NISA RACHMANI G

NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN DARI MATRIKS TRIDIAGONAL NISA RACHMANI G NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN DARI MATRIKS TRIDIAGONAL NISA RACHMANI G54103051 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2008 ABSTRACT NISA RACHMANI.

Lebih terperinci

APLIKASI ALJABAR MAX-PLUS PADA SISTEM PRODUKSI TIPE ASSEMBLY

APLIKASI ALJABAR MAX-PLUS PADA SISTEM PRODUKSI TIPE ASSEMBLY Volme Tah 6 ISSN 58-59X APLIKASI ALJABAR MAX-PLUS PADA SISTEM PRODUKSI TIPE ASSEMBLY Pohet Bitoto Program Sti Peiia Matematia FST Uiversitas Kajrha Malag pohet.bitoto@gmail.com ABSTRAK. Efetivitas peggaa

Lebih terperinci

PRINSIP MAKSIMUM DAN MINIMUM FUNGSI PANHARMONIK

PRINSIP MAKSIMUM DAN MINIMUM FUNGSI PANHARMONIK PRINSIP MAKSIMUM DAN MINIMUM FUNGSI PANHARMONIK Oleh, Edag Cahya M.A. Jrsa Pedidia Matematia FPMIPA UPI Badg Jl. Dr. Setiabdi 9 Badg E-mail ecma@ds.math.itb.ac.id Abstra Tlisa ii mejelasa prisip masimm

Lebih terperinci

Mengkaji Perbedaan Diagonalisasi Matriks Atas Field dan Matriks Atas Ring Komutatif

Mengkaji Perbedaan Diagonalisasi Matriks Atas Field dan Matriks Atas Ring Komutatif Megaji Perbedaa Diagoalisasi Matris Atas Field da Matris Atas Rig Komutatif Teorema : Jia A adalah matris x maa eryataa eryataa beriut eivale satu sama lai : a A daat didiagoalisasi b A memuyai vetor eige

Lebih terperinci

TEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS

TEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS Jural Matematia Vol.6 No. November 6 [ 5 : ] TEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS Ooy Rohaei Jurusa Matematia, UNISBA, Jala Tamasari No, Badug,6, Idoesia

Lebih terperinci

NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN DARI MATRIKS TRIDIAGONAL DENGAN ENTRI DIAGONAL UTAMA TIDAK KONSTAN DAN BERULANG IRESA APRILIANI

NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN DARI MATRIKS TRIDIAGONAL DENGAN ENTRI DIAGONAL UTAMA TIDAK KONSTAN DAN BERULANG IRESA APRILIANI NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN DARI MATRIKS TRIDIAGONAL DENGAN ENTRI DIAGONAL UTAMA TIDAK KONSTAN DAN BERULANG IRESA APRILIANI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT

Lebih terperinci

PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL LANE-EMDEN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI DIFERENSIAL

PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL LANE-EMDEN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI DIFERENSIAL PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL LANE-EMDEN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI DIFERENSIAL Ahma Sya roi, M Natsir, Eag Lily E-mail: Arolativa@yahoocom Mahasiswa Program S Matematia Dose Jurusa Matematia

Lebih terperinci

PERTEMUAN 13. VEKTOR dalam R 3

PERTEMUAN 13. VEKTOR dalam R 3 PERTEMUAN VEKTOR dalam R Pegertia Ruag Vektor Defiisi R Jika adalah sebuah bilaga bulat positif, maka tupel - - terorde (ordered--tuple) adalah sebuah uruta bilaga riil ( a ),a,..., a. Semua tupel - -terorde

Lebih terperinci

RING MATRIKS ATAS RING KOMUTATIF. Achmad Abdurrazzaq, Ari Wardayani, Suroto Universitas Jenderal Soedirman

RING MATRIKS ATAS RING KOMUTATIF. Achmad Abdurrazzaq, Ari Wardayani, Suroto Universitas Jenderal Soedirman JMP : Volume 7 Nomor 1, Jui 2015, hal 11-18 RING MATRIKS ATAS RING KOMUTATIF Achmad Abdurrazzaq, Ari Wardayai, Suroto razzaqgaesha@gmailcom Uiversitas Jederal Soedirma ABSTRACT This paper discusses a matrices

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. A. Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. A. Latar Belakang Masalah BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Struktur alabar adalah suatu himpua yag di dalamya didefiisika suatu operasi bier yag memeuhi aksioma-aksioma tertetu. Gelaggag ( Rig ) merupaka suatu struktur

Lebih terperinci

MAKALAH TEOREMA BINOMIAL

MAKALAH TEOREMA BINOMIAL MAKALAH TEOREMA BINOMIAL Disusu utu memeuhi tugas mata uliah Matematia Disrit Dose Pegampu : Dr. Isaii Rosyida, S.Si, M.Si Rombel B Kelompo 2 1. Wihdati Martalya (0401516006) 2. Betha Kuria S. (0401516012)

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA. 2.1 Ruang Vektor. Definisi (Darmawijaya, 2007) Diketahui (V, +) grup komutatif dan (F,,. ) lapangan dengan elemen identitas

TINJAUAN PUSTAKA. 2.1 Ruang Vektor. Definisi (Darmawijaya, 2007) Diketahui (V, +) grup komutatif dan (F,,. ) lapangan dengan elemen identitas II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Ruag Vektor Defiisi 2.1.1 (Darmawijaya, 2007) Diketahui (V, +) grup komutatif da (F,,. ) lapaga dega eleme idetitas 1. V disebut ruag vektor (vector space) atas F jika ada operasi

Lebih terperinci

Semigrup Matriks Admitting Struktur Ring

Semigrup Matriks Admitting Struktur Ring Semigrup Matriks dmittig Struktur ig K a r y a t i Jurusa Pedidika Matematika FMIP, Uiversitas Negeri Yogyakarta Email: yatiuy@yahoo.com bstrak Diberika adalah rig komutatif dega eleme satua da adalah

Lebih terperinci

MAKALAH ALJABAR LINEAR SUB RUANG VEKTOR. Dosen Pengampu : Darmadi, S.Si, M.Pd

MAKALAH ALJABAR LINEAR SUB RUANG VEKTOR. Dosen Pengampu : Darmadi, S.Si, M.Pd MAKALAH ALJABAR LINEAR SUB RUANG VEKTOR Dose Pegampu : Darmadi, S.Si, M.Pd Disusu : Kelas 5A / Kelompok 5 : Dia Dwi Rahayu (084. 06) Hefetamala (084. 4) Khoiril Haafi (084. 70) Liaatul Nihayah (084. 74)

Lebih terperinci

SIFAT-SIFAT SEMIGRUP SIMETRIS INTERVAL

SIFAT-SIFAT SEMIGRUP SIMETRIS INTERVAL SIFAT-SIFAT SEMIGRUP SIMETRIS INTERVAL Riza Febri Yusma Sri Gemawati Asli Sirait *riza_febri@yahoo.com Mahasiswa Program S Matematika Dose Jurusa Matematika Fakultas Matematika da Ilmu Pegetahua Alam Uiveritas

Lebih terperinci

GRUP TERURUT PARSIAL PADA MATRIKS SIMETRI BERUKURAN 2 2

GRUP TERURUT PARSIAL PADA MATRIKS SIMETRI BERUKURAN 2 2 Jural LOG!K@, Jilid 7, No, 7, Hal 46-5 ISSN 978 8568 GRU ERURU ARSIAL ADA MARIKS SIMERI BERUKURAN Irmatul Hasaah Uiversitas Islam Negeri Sulta Maulaa Hasauddi Bate Email: irmatulhasaah@uibateacid Abstract:

Lebih terperinci

MASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK. Masalah 1 Terdapat berapa carakah kita dapat memilih 2 baju dari 20 baju yang tersedia?

MASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK. Masalah 1 Terdapat berapa carakah kita dapat memilih 2 baju dari 20 baju yang tersedia? Kartia Yuliati, SPd, MSi MASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK Masalah Terdapat berapa caraah ita dapat memilih baju dari 0 baju yag tersedia? Cara Misala baju diberi omor dari sampai

Lebih terperinci

BAB 6 NOTASI SIGMA, BARISAN DAN DERET

BAB 6 NOTASI SIGMA, BARISAN DAN DERET BAB 6 NOTASI SIGMA, BARISAN DAN DERET A RINGKASAN MATERI. Notasi Sigma Diberia suatu barisa bilaga, a, a,..., a. Lambag deret tersebut, yaitu: a = a + a +... + a a meyataa jumlah suu pertama barisa Sifat-sifat

Lebih terperinci

LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan diberikan beberapa konsep dasar (pengertian) yang akan digunakan dalam. pembahasan penelitian. 2.

LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan diberikan beberapa konsep dasar (pengertian) yang akan digunakan dalam. pembahasan penelitian. 2. II. LANDASAN TEORI Pada bab ii aka diberika beberapa kosep dasar (pegertia) yag aka diguaka dalam pembahasa peelitia 2.1 Ruag Vektor Defiisi 3.1.1 (Darmawijaya, 2007) Diketahui (V, +) grup komutatif da

Lebih terperinci

Homomorfisma Pada Semimodul Atas Aljabar Max-Plus

Homomorfisma Pada Semimodul Atas Aljabar Max-Plus Homomorfisma Pada Semimodul Atas Aljabar Max-Plus A 14 Oleh : Musthofa Jurusa Pedidika Matematika FMIPA UNY Abstrak Kosep homorfisma telah bayak dibahas pada beberapa struktur aljabar yaitu pada ruag vektor

Lebih terperinci

KARAKTERISTIK NILAI EIGEN DARI MATRIKS LAPLACIAN

KARAKTERISTIK NILAI EIGEN DARI MATRIKS LAPLACIAN JMP : Volume 3 Nomor, Jui 2 KARAKTERISTIK NILAI EIGEN DARI MATRIKS LAPLACIAN Siti Rahmah Nurshiami, Mutia Nur Estri, Noor Sofiyati Program Studi Matematika, Fakultas Sais da Tekik Uiversitas Jederal soedirma,

Lebih terperinci

Aplikasi Sistem Orthonormal Di Ruang Hilbert Pada Deret Fourier

Aplikasi Sistem Orthonormal Di Ruang Hilbert Pada Deret Fourier Apliasi Sistem Orthoormal Di Ruag Hilbert Pada Deret Fourier A 7 Fitriaa Yuli S. FMIPA UNY Abstra Ruag hilbert aa dibahas pada papper ii. Apliasi system orthoormal aa diaji da aa diapliasia pada ruahg

Lebih terperinci

Aproksimasi Terbaik dalam Ruang Metrik Konveks

Aproksimasi Terbaik dalam Ruang Metrik Konveks Aprosimasi Terbai dalam Ruag etri Koves Oleh : Suharsoo S Jurusa atematia FIPA Uiversitas Lampug Abstra asalah esistesi da etuggala aprosimasi terbai suatu titi dalam ruag berorm telah dipelajari oleh

Lebih terperinci

Beberapa Sifat Semigrup Matriks Atas Daerah Integral Admitting Struktur Ring 1

Beberapa Sifat Semigrup Matriks Atas Daerah Integral Admitting Struktur Ring 1 Beberapa Sifat Semigrup Matriks Atas Daerah Itegral Admittig Struktur ig K a r y a t i Jurusa Pedidika Matematika FMIPA, Uiversitas Negeri Yogyakarta Email: yatiuy@yahoo.com Abstrak Diberika adalah daerah

Lebih terperinci

PEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA D(K)

PEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA D(K) JMP : Volume 4 Nomor 1, Jui 2012, hal. 41-50 PEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA D(K) Malahayati Program Studi Matematia Faultas Sais da Teologi UIN Sua Kalijaga malahayati_01@yahoo.co.id ABSTRACT. I this

Lebih terperinci

Susunan N-Antena Isotropis Segaris

Susunan N-Antena Isotropis Segaris TTGD Atea Moul#4b Atea a Propagasi Susua N-Atea Isotropis Segaris Oleh : Nachwa Mufti Ariasyah, ST, MT Moul#4b - Susua N Atea Isotropis Segaris Outlie Paa sub bab ii, sejumlah N atea isotropis isusu a

Lebih terperinci

SUBGELANGGANG KOMUTATIF MAKSIMAL DARI GELANGGANG POLINOM MIRING

SUBGELANGGANG KOMUTATIF MAKSIMAL DARI GELANGGANG POLINOM MIRING SUBGELANGGANG KOMUTATIF MAKSIMAL DARI GELANGGANG POLINOM MIRING Prof. Dr. Amir Kamal Amir, M.Sc Dra. Nur Erawaty, M.Si Filawati, S.Si Jurusa Matematika, Fakultas Matemetika da Ilmu Pegetahua Alam, Uiversitas

Lebih terperinci

LIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n

LIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n LIMIT 4.. FUNGSI LIMIT Defiisi 4.. A R Titik c R adalah titik limit dari A, jika utuk setiap δ > 0 ada palig sedikit satu titik di A, c sedemikia sehigga c < δ. Defiisi diatas dapat disimpulka dega cara

Lebih terperinci

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR Nur Aei Prodi Matematika, FST-UINAM uraeiatullah@gmail.com Ifo: Jural MSA Vol. 3 No. 2 Edisi: Juli Desember

Lebih terperinci

terurut dari bilangan bulat, misalnya (7,2) (notasi lain 2

terurut dari bilangan bulat, misalnya (7,2) (notasi lain 2 Bab Bilaga kompleks BAB BILANGAN KOMPLEKS Defiisi Bilaga Kompleks Sebelum medefiisika bilaga kompleks, pembaca diigatka kembali pada permasalah dalam sistem bilaga yag telah dikeal sebelumya Yag pertama

Lebih terperinci

RUANG VEKTOR MATRIKS FUZZY

RUANG VEKTOR MATRIKS FUZZY RUANG VEKTOR MATRIKS FUZZY Siti Robiatul Adawiyah 1, Rade Sulaima 2 1 Jurusa Matematika, Fakultas Matematika da Ilmu Pegetahua Alam, Uiversitas Negeri Surabaya, 60231 2 Jurusa Matematika, Fakultas Matematika

Lebih terperinci

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR Nur Aei Prodi Matematika, FST-UINAM uraeiatullah@gmail.com Ifo: Jural MSA Vol. 3 No. 2 Edisi: Juli Desember

Lebih terperinci

FAKTORISASI MATRIKS NON-NEGATIF MENGGUNAKAN ALGORITMA CHOLESKY BERBANTUAN SCILAB

FAKTORISASI MATRIKS NON-NEGATIF MENGGUNAKAN ALGORITMA CHOLESKY BERBANTUAN SCILAB Prosidig Semiar Nasioal Matematika da Pidika Matematika (SESIOMADIKA) 017 ISBN: 978-60-60550-1-9 Matematika Terapa, hal. 1-5 FAKTORISASI MATRIKS NON-NEGATIF MENGGUNAKAN ALGORITMA CHOLESKY BERBANTUAN SCILAB

Lebih terperinci

Sinyal dan Sistem Waktu Diskrit ET 3005 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit EL 5155 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit

Sinyal dan Sistem Waktu Diskrit ET 3005 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit EL 5155 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit Siyal da Sistem Watu Disrit ET 35 Pegolaha Siyal Watu Disrit EL 5155 Pegolaha Siyal Watu Disrit Effria Yati Hamid 1 2 Siyal da Sistem Watu Disrit 2.1 Siyal Watu Disrit 2.1.1 Pegertia Siyal Watu Disrit

Lebih terperinci

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 1, 41-48, April 2003, ISSN : MATRIKS STOKASTIK GANDA DAN SIFAT-SIFATNYA

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 1, 41-48, April 2003, ISSN : MATRIKS STOKASTIK GANDA DAN SIFAT-SIFATNYA JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No., 4-48, April 00, ISSN : 40-858 MATRIKS STOKASTIK GANDA DAN SIFAT-SIFATNYA Suryoto Jurusa Matematika F-MIPA Uiversas Dipoegoro Semarag Abstrak Suatu matriks tak

Lebih terperinci

Teorema Nilai Rata-rata

Teorema Nilai Rata-rata Nilai Kus Prihatoso April 27, 2012 Yogyakarta Nilai Suatu Fugsi Masih igatkah ada tetag ilai rata-rata dari sekmpula bilaga? Berapakah ilai rata-rata dari sebayak bilaga y 1, y 2,..., y? Nilai Suatu Fugsi

Lebih terperinci

SEMI MODUL POLINOMIAL FUZZY ATAS ALJABAR MAX-PLUS FUZZY

SEMI MODUL POLINOMIAL FUZZY ATAS ALJABAR MAX-PLUS FUZZY JMP : Volume 3 Nomor 1, Jui 2011 SEMI MODUL POLINOMIAL FUZZY ATAS ALJABAR MAX-PLUS FUZZY Ari Wardayai da Suroto Prodi Matematika, Jurusa MIPA, Fakultas Sais da Tekik Uiversitas Jederal Soedirma (email

Lebih terperinci

PENENTUAN NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN DARI MATRIKS TRIDIAGONAL 2-TOEPLITZ DENGAN PENDEKATAN POLINOMIAL CHEBYSHEV MELIZA DITA UTAMI

PENENTUAN NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN DARI MATRIKS TRIDIAGONAL 2-TOEPLITZ DENGAN PENDEKATAN POLINOMIAL CHEBYSHEV MELIZA DITA UTAMI PENENTUAN NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN DARI MATRIKS TRIDIAGONAL 2-TOEPLITZ DENGAN PENDEKATAN POLINOMIAL CHEBYSHEV MELIZA DITA UTAMI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT

Lebih terperinci

II. TINJAUAN PUSTAKA. Secara umum apabila a bilangan bulat dan b bilangan bulat positif, maka ada tepat = +, 0 <

II. TINJAUAN PUSTAKA. Secara umum apabila a bilangan bulat dan b bilangan bulat positif, maka ada tepat = +, 0 < II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Keterbagia Secara umum apabila a bilaga bulat da b bilaga bulat positif, maka ada tepat satu bilaga bulat q da r sedemikia sehigga : = +, 0 < dalam hal ii b disebut hasil bagi

Lebih terperinci

Sifat-sifat Fungsi Karakteristik dari Sebaran Geometrik

Sifat-sifat Fungsi Karakteristik dari Sebaran Geometrik Sifat-sifat Fugsi Karateristi dari Sebara Geometri Dodi Deviato Jurusa Matematia, Faultas MIPA, Uiversitas Adalas Kamus Limau Mais, Padag 563, Sumatera Barat, Idoesia Abstra Fugsi arateristi dari suatu

Lebih terperinci

BARISAN, (1 p< ) Aniswita 1

BARISAN, (1 p< ) Aniswita 1 βeta -ISSN: 85-5893 e-issn: 54-458 Vol 6 No Mei 3 Hal 46-57 βeta3 TRMA NVRGNAN FUNGSI TRINTGRAL HNSTC- URZWIL SRNTA AN FUNGSI BRSIFAT LCALLY SMALL RIMANN SUMS LSRS ARI RUANG UCLI RUANG BARISAN < Aiswita

Lebih terperinci

x x x1 x x,..., 2 x, 1

x x x1 x x,..., 2 x, 1 0.4 Variasi Kaoi amel Da Korelasi Kaoi amel amel aca dari observasi ada masig-masig variabel dari ( + q) variabel (), () daat digabuga edalam (( + q) ) data matris,,..., dimaa (0-5) Adau vetor rata-rata

Lebih terperinci

MENENTUKAN INVERS DRAZIN DARI MATRIKS SINGULAR. Lisnilwati Khasanah 1 dan Bambang Irawanto 2. Jl.Prof.Soedarto, S.H Semarang 50275

MENENTUKAN INVERS DRAZIN DARI MATRIKS SINGULAR. Lisnilwati Khasanah 1 dan Bambang Irawanto 2. Jl.Prof.Soedarto, S.H Semarang 50275 ENENTUKN INVERS RZIN RI TRIKS SINGULR Lisilwati Khasaah da Babag Irawato Progra Studi ateatia FIP UNIP lprofsoedarto SH Searag 7 bstract sigular atri with size has a iverse be called razi iverse ad deoted

Lebih terperinci

TEOREMA WEYL UNTUK OPERATOR HYPONORMAL

TEOREMA WEYL UNTUK OPERATOR HYPONORMAL Jural UJMC, Volume 3, Nomor, Hal. - 6 pissn : 460-3333 eissn : 579-907X TEOREMA WEYL UNTUK OPERATOR HYPONORMAL Guawa Uiversitas Muhammadiyah Purwokerto, gu.oge@gmail.com Abstract This paper aims at describig

Lebih terperinci

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 4. No. 1, 41-45, April 2001, ISSN : KETERHUBUNGAN GALOIS FIELD DAN LAPANGAN PEMISAH

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 4. No. 1, 41-45, April 2001, ISSN : KETERHUBUNGAN GALOIS FIELD DAN LAPANGAN PEMISAH Vol. 4. No. 1, 41-45, Aril 2001, ISSN : 1410-8518 KETERHUBUNGAN GALOIS FIELD DAN LAPANGAN PEMISAH Bambag Irawato Jurusa Matematika FMIPA UNDIP Abstact I this aer, it was leared of the ecessary ad sufficiet

Lebih terperinci

SAP. Pertemu Materi Pokok Sub-Materi Tugas KBM Bentuk. Matriks. Projector/Vie proses penunjang. software. pembelajaran. Sistem

SAP. Pertemu Materi Pokok Sub-Materi Tugas KBM Bentuk. Matriks. Projector/Vie proses penunjang. software. pembelajaran. Sistem Mata kuliah Bobot Deskripsi Mata Kuliah SAP : Matriks & Ruag Vektor : 2 SKS/IT043231 : Mata kuliah ii merupaka fodasi keragka berfikir mahasiswa dalam memahami da meyelesaika masalah berbasis ruag melalui

Lebih terperinci

Bab 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

Bab 1 PENDAHULUAN Latar Belakang Bab PENDAHULUAN.. Latar Belakag Bayak peelitia yag bertja mecari dasar-dasar tk megadaka prediksi sat variabel dari iormasi-iormasi yag diperoleh dari variablel tersebt. Misalya apakah keadaa caca dapat

Lebih terperinci

Barisan. Barisan Tak Hingga Kekonvergenan barisan tak hingga Sifat sifat barisan Barisan Monoton. 19/02/2016 Matematika 2 1

Barisan. Barisan Tak Hingga Kekonvergenan barisan tak hingga Sifat sifat barisan Barisan Monoton. 19/02/2016 Matematika 2 1 Barisa Barisa Tak Higga Kekovergea barisa tak higga Sifat sifat barisa Barisa Mooto 9/0/06 Matematika Barisa Tak Higga Secara sederhaa, barisa merupaka susua dari bilaga bilaga yag urutaya berdasarka bilaga

Lebih terperinci

Himpunan Kritis Pada Graph Caterpillar

Himpunan Kritis Pada Graph Caterpillar 1 0 Himpua Kritis Pada Graph Caterpillar Chairul Imro, Budi Setiyoo, R. Simajutak, Edy T. Baskoro {imro-its,budi}@matematika.its.ac.id, {rio,ebaskoro}@ds.math.itb.ac.id Ues, Semarag, 4 7 Juli 006 Abstrak

Lebih terperinci

Prestasi itu diraih bukan didapat!!! SOLUSI SOAL

Prestasi itu diraih bukan didapat!!! SOLUSI SOAL SELEKSI OLIMPIADE TINGKAT KABUPATEN/KOTA 010 TIM OLIMPIADE MATEMATIKA INDONESIA 0 Prestasi itu diraih buka didapat!!! SOLUSI SOAL Bidag Matematika Disusu oleh : Eddy Hermato, ST Olimpiade Matematika Tk

Lebih terperinci

Energi Derajat Maksimal pada Graf Terhubung

Energi Derajat Maksimal pada Graf Terhubung Eergi Derajat Maksimal pada Graf Terhubug Destika Dwi Setyowidi, Lucia Ratasari S.Si, M.Si Program Studi Matematika Jurusa Matematika Uiversitas Dipoegoro Semarag ABSTRAK Graf G adalah pasaga himpua (V,

Lebih terperinci

PEMBAHASAN SOAL OSN MATEMATIKA SMP TINGKAT PROPINSI 2011 OLEH :SAIFUL ARIF, S.Pd (SMP NEGERI 2 MALANG)

PEMBAHASAN SOAL OSN MATEMATIKA SMP TINGKAT PROPINSI 2011 OLEH :SAIFUL ARIF, S.Pd (SMP NEGERI 2 MALANG) PEMBAHASAN SOAL OLIMPIADE SAINS NASIONAL SMP A. ISIAN SINGKAT SELEKSI TINGKAT PROPINSI TAHUN 011 BIDANG STUDI MATEMATIKA WAKTU : 150 MENIT 1. Jia x adalah jumlah 99 bilaga gajil terecil yag lebih besar

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan dibahas mengenai definisi suatu ring serta

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan dibahas mengenai definisi suatu ring serta BAB II LANDASAN TEORI Pada bab ii aka dibahas megeai defiisi suatu rig serta beberaa sifat yag dierluka dalam embahasa oliomial ermutasi Pejelasa megeai rig dimulai dega defiisi dari suatu sistem matematika

Lebih terperinci

EKSISTENSI BASIS ORTHONORMAL PADA RUANG HASIL KALI DALAM

EKSISTENSI BASIS ORTHONORMAL PADA RUANG HASIL KALI DALAM Ed-Math; ol Tah EKITENI BAI ORTHONORMAL PADA RUANG HAIL KALI DALAM Mhammad Kh Abstras at rag etor ag dlegap oleh sat operas ag memeh beberapa asoma tertet damaa Rag Hasl Kal Dalam (RHKD) Pada RHKD deal

Lebih terperinci

Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase

Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase BAB III MODEL ANTRIAN PADA PEMBUATAN SIM C. Sigle Chael Multiple Phase Sistem atria sigle chael multiple phase merupaa sistem atria dimaa pelagga yag tiba, dapat memasui sistem dega megatri di tempat yag

Lebih terperinci

BAHAN AJAR ANALISIS REAL 1 Matematika STKIP Tuanku Tambusai Bangkinang 5. DERET

BAHAN AJAR ANALISIS REAL 1 Matematika STKIP Tuanku Tambusai Bangkinang 5. DERET Pertemua 7. BAHAN AJAR ANALISIS REAL Matematika STKIP Tuaku Tambusai Bagkiag 5. da kekovergeaya 5. DERET Diberika sebuah barisa a, dapat didefeisika barisa bilaga real S N dega S N := N a = a + a 2 +...

Lebih terperinci

BAB II KEGIATAN PEMBELAJARAN

BAB II KEGIATAN PEMBELAJARAN Page o BAB II KEGIATAN PEMBELAJARAN A. TURUNAN FUNGSI ALJABAR. Deiisi Tra Fgsi Deiisi Fgsi : ata mempai tra ag diotasika d d ata di deiisika : d d d d d d lim h 0 h h lim 0 ata Cotoh Soal :. Tetka tra

Lebih terperinci

HALAMAN Dengan definisi limit barisan buktikan limit berikut ini : = 0. a. lim PENYELESAIAN : jadi terbukti bahwa lim = 0 = 5. b.

HALAMAN Dengan definisi limit barisan buktikan limit berikut ini : = 0. a. lim PENYELESAIAN : jadi terbukti bahwa lim = 0 = 5. b. Didowload dari ririez.blog.us.ac.id HALAMAN 36 37 5. Dega defiisi limit barisa buktika limit berikut ii : a. lim = 0 lim 1 2 + 3 = 0 > 0 h 1 = 2 + 3 0 = 1 2 + 3 1 2 1 2 1 2 < jadi terbukti bahwa lim =

Lebih terperinci

PENENTUAN NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN MATRIKS CIRCULANT, CIRCULANT SIMETRIK, DAN BLOCK CIRCULANT HARYONO HERMANA

PENENTUAN NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN MATRIKS CIRCULANT, CIRCULANT SIMETRIK, DAN BLOCK CIRCULANT HARYONO HERMANA PENENTUAN NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN MATRIKS CIRCULANT, CIRCULANT SIMETRIK, DAN BLOCK CIRCULANT HARYONO HERMANA DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Bicriteria Liear Programmig (BLP) Pesoala optimisasi dega beberapa fugsi tujua memperhitugka beberapa tujua yag koflik secara simulta, secara umum Multi objective programmig (MOP)

Lebih terperinci

BUKU AJAR KALKULUS PEUBAH BANYAK. Oleh: Ir. LILIK ZULAIHAH, MSi

BUKU AJAR KALKULUS PEUBAH BANYAK. Oleh: Ir. LILIK ZULAIHAH, MSi BUKU AJAR KALKULUS PEUBAH BANYAK Oleh: Ir. LILIK ZULAIHAH MSi PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL VETERAN JAKARTA ACUAN PROSES PEMBELAJARAN KALKULUS PEUBAH BANYAK

Lebih terperinci

BARISAN DAN DERET TAK HINGGA

BARISAN DAN DERET TAK HINGGA Bab 5 BARISAN DAN DERET TAK HINGGA A. KOMPETENSI DASAR DAN PENGALAMAN BELAJAR Kompetesi Dasar. Memiliki motivasi iteral, kemampa bekerjasama, kosiste, sikap disipli, rasa percaya diri da sikap tolerasi

Lebih terperinci

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real:

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real: BARISAN TAK HINGGA Secara umum, suatu barisa dapat diyataka sebagai susua terurut dari bilaga-bilaga real: u 1, u 2, u 3, Barisa tak higga merupaka suatu fugsi dega domai berupa himpua bilaga bulat positif

Lebih terperinci

Aljabar Linear Elementer

Aljabar Linear Elementer Aljabar Linear Elementer MA SKS Silabs : Bab I Matris dan Operasinya Bab II Determinan Matris Bab III Sistem Persamaan Linear Bab IV Vetor di Bidang dan di Rang Bab V Rang Vetor Bab VI Rang Hasil Kali

Lebih terperinci

SIFAT-SIFAT DASAR MATRIKS SKEW HERMITIAN Basic Properties of Skew Hermitian Matrices

SIFAT-SIFAT DASAR MATRIKS SKEW HERMITIAN Basic Properties of Skew Hermitian Matrices Jural Barekeg Vol. 7 No. 2 Hal. 19 26 (2013) SIFAT-SIFAT DASAR MATRIKS SKEW HERMITIAN Basic Properties of Skew Hermitia Matrices LIDIA SALAKA 1, HENRY W. M. PATTY 2, MOZART WINSTON TALAKUA 3 1 Mahasiswa

Lebih terperinci

Bab 16 Integral di Ruang-n

Bab 16 Integral di Ruang-n Catata Kuliah MA3 Kalulus Elemeter II Oi Neswa,Ph.D., Departeme Matematia-ITB Bab 6 Itegral di uag- Itegral Gada atas persegi pajag Itegral Berulag Itegral Gada atas Daerah sebarag Itegral Gada Koordiat

Lebih terperinci

Keywords: Convergen Series, Banach Space, Sequence space cs, Dual-α, Dual-

Keywords: Convergen Series, Banach Space, Sequence space cs, Dual-α, Dual- Jural MIPA FST UNDANA, Volume 2, Nomor, April 26 DUAL-, DUAL- DAN DUAL- DARI RUANG BARISAN CS Albert Kumaereg, Ariyato 2, Rapmaida 3,2,3 Jurusa Matematia, Faultas Sais da Tei Uiversitas Nusa Cedaa ABSTRACT

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. gamma, fungsi likelihood, dan uji rasio likelihood. Misalkan dilakukan percobaan acak dengan ruang sampel C.

BAB II LANDASAN TEORI. gamma, fungsi likelihood, dan uji rasio likelihood. Misalkan dilakukan percobaan acak dengan ruang sampel C. BAB II LANDASAN TEORI Pada bab ii aa dibahas teori teori yag meduug metode upper level set sca statistics, atara lai peubah aca, distribusi gamma, fugsi gamma, fugsi lielihood, da uji rasio lielihood.

Lebih terperinci

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da

Lebih terperinci

Batas Bilangan Ajaib Pada Graph Caterpillar

Batas Bilangan Ajaib Pada Graph Caterpillar J. Math. ad Its Appl. ISSN: 189-605X Vol. 3, No., Nov 006, 49 56 Batas Bilaga Ajaib Pada Graph Caterpillar Chairul Imro Jurusa Matematika FMIPA ITS Surabaya imro-its@matematika.its.ac.id Abstrak Jika suatu

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bagian ini akan dibahas tentang teori-teori dasar yang. digunakan untuk dalam mengestimasi parameter model.

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bagian ini akan dibahas tentang teori-teori dasar yang. digunakan untuk dalam mengestimasi parameter model. BAB II LANDASAN TEORI Pada bagia ii aka dibahas tetag teori-teori dasar yag diguaka utuk dalam megestimasi parameter model.. MATRIKS DAN VEKTOR Defiisi : Trace dari matriks bujur sagkar A a adalah pejumlaha

Lebih terperinci

Kalkulus Rekayasa Hayati DERET

Kalkulus Rekayasa Hayati DERET Kalkulus Rekayasa Hayati DERET 1 Isi Bab Pedahulua Barisa tak-higga Deret tak-higga Deret Positif : Uji kekovergea Deret Gati Tada Deret Pagkat Deret Taylor da Maclauri 2 Kompetesi Dasar Setelah megikuti

Lebih terperinci

MODUL BARISAN DAN DERET

MODUL BARISAN DAN DERET MODUL BARISAN DAN DERET SEMESTER 2 Muhammad Zaial Abidi Persoal Blog http://meetabied.wordpress.com BAB I. PENDAHULUAN A. Desripsi Dalam modul ii, ada aa mempelajari pola bilaga, barisa, da deret diidetifiasi

Lebih terperinci

III PEMBAHASAN. 2 2x. K dy dx dy dx, (3.2) h2 2 ( x) P g y dydx g y dydx

III PEMBAHASAN. 2 2x. K dy dx dy dx, (3.2) h2 2 ( x) P g y dydx g y dydx III PEMBAHASAN Pada peeliia ii aa dibaas formlasi Hamiloia bai era elomba ierfacial Pembaasa dibai dalam da ass yai ass perama dea baas aas berpa permaa raa da ass eda dea baas aas berpa permaa bebas Hamiloia

Lebih terperinci

MACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG

MACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG 0 MACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG ATURAN PERKALIAN Beriut ii diberia sebuah dalil tetag peetua baya susua yag palig sederhaa dalam suatu permasalaha yag beraita dega peluag. Dalil 2.1: ATURAN PERKALIAN SECARA

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. , membentuk struktur ring terhadap operasi penjumlahan matriks dan operasi pergandaan matriks baku. Himpunan bagian dari

BAB I PENDAHULUAN. , membentuk struktur ring terhadap operasi penjumlahan matriks dan operasi pergandaan matriks baku. Himpunan bagian dari BB I PENDHULUN. Latar Belakag Masalah Struktur rig (gelaggag) R adalah suatu himpua R yag kepadaya didefiisika dua operasi bier yag disebut pejumlaha da pergadaa yag memeuhi aksioma-aksioma tertetu, yaitu:

Lebih terperinci

Deret Fourier. Modul 1 PENDAHULUAN

Deret Fourier. Modul 1 PENDAHULUAN Modul Deret Fourier Prof. Dr. Bambag Soedijoo P PENDAHULUAN ada modul ii dibahas masalah ekspasi deret Fourier Sius osius utuk suatu fugsi periodik ataupu yag diaggap periodik, da dibahas pula trasformasi

Lebih terperinci

BARISAN DAN DERET. U n = suku ke-n Contoh: Barisan bilangan asli, bilangan genap, bilangan ganjil, dan lain-lain.

BARISAN DAN DERET. U n = suku ke-n Contoh: Barisan bilangan asli, bilangan genap, bilangan ganjil, dan lain-lain. BARIAN DAN DERET A. Barisa Barisa adalah uruta bilaga yag memilii atura tertetu. etiap bilaga pada barisa disebut suu barisa yag dipisaha dega lambag, (oma). Betu umum barisa:,, 3, 4,, dega: = suu pertama

Lebih terperinci

BARISAN DAN DERET. 05/12/2016 Matematika Teknik 1 1

BARISAN DAN DERET. 05/12/2016 Matematika Teknik 1 1 BARISAN DAN DERET 05//06 Matematika Tekik BARISAN Barisa Tak Higga Kekovergea barisa tak higga Sifat sifat barisa Barisa Mooto 05//06 Matematika Tekik Barisa Tak Higga Secara sederhaa, barisa merupaka

Lebih terperinci

V dinamakan ruang vektor jika terpenuhi aksioma : 1. V tertutup terhadap operasi penjumlahan

V dinamakan ruang vektor jika terpenuhi aksioma : 1. V tertutup terhadap operasi penjumlahan RUANG VEKTOR Rang Vetor Umm Misalan dan, l Riil V dinamaan rang vetor jia terpenhi asioma :. V terttp terhadap operasi penjmlahan.., Unt setiap v v v, w V, v V v w v w maa v V. Terdapat V sehingga nt setiap

Lebih terperinci

Bab 6: Analisa Spektrum

Bab 6: Analisa Spektrum BAB Aalisa Spetrum Bab : Aalisa Spetrum Aalisa Spetrum Dega DFT Tujua Belajar Peserta dapat meghubuga DFT dega spetrum dari sial hasil samplig sial watu otiue. -poit DFT dari sial x adalah Xω ag diealuasi

Lebih terperinci

Bab 5 Sinyal dan Sistem Waktu Diskrit. Oleh: Tri Budi Santoso Laboratorium Sinyal, EEPIS-ITS

Bab 5 Sinyal dan Sistem Waktu Diskrit. Oleh: Tri Budi Santoso Laboratorium Sinyal, EEPIS-ITS Bab 5 Siyal da Sistem Watu Disrit Oleh: Tri Budi Satoso Laboratorium Siyal, EEPIS-ITS Materi: Represetasi matemati pada siyal watu disrit, domai watu da freuesi pada suatu siyal watu disrit, trasformasi

Lebih terperinci

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI. mandiri jika tidak mengandung t secara eksplisit di dalamnya. (Kreyszig, 1983)

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI. mandiri jika tidak mengandung t secara eksplisit di dalamnya. (Kreyszig, 1983) I PENDAHULUAN Latar Belaag Permasalaha ebiaa pemaea ia yag memberia eutuga masimum da berelauta (tida teradi epuaha dari populasi ia yag dipae) adalah hal yag sagat petig bagi idustri periaa Para ilmuwa

Lebih terperinci

) didefinisikan sebagai persamaan yang dapat dinyatakan dalam bentuk: a x a x a x b... b adalah suatu urutan bilangan dari bilangan s1, s2,...

) didefinisikan sebagai persamaan yang dapat dinyatakan dalam bentuk: a x a x a x b... b adalah suatu urutan bilangan dari bilangan s1, s2,... SISEM PERSAMAAN LINIER DAN MARIKS. SISEM PERSAMAAN LINIER Secara umum, persamaa liier dega variabel ( x, x,..., x ) didefiisika sebagai persamaa yag dapat diyataka dalam betuk: a x a x a x b... dega a,

Lebih terperinci

ISIAN SINGKAT! 1. Diberikan hasil kali digit digit dari n harus sama dengan 25

ISIAN SINGKAT! 1. Diberikan hasil kali digit digit dari n harus sama dengan 25 head office : Kompleks Sawaga Permai Blok A5 No.1A, Sawaga, Depok 16511 Telp.01-951 1160. cotact perso : 0-878787-1-8585 / 081-8691-10 Bidag Studi Kode Berkas Waktu : Matematika : MA-L01 (solusi) : 90

Lebih terperinci

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka oi eswa (fmipa-itb) Deret Positif Deret (ta berhigga) adalah ugapa berbetu a + a + a 3 + a 4 + dega a i disebut suu. Pejumlaha ii berbeda dega pejumlaha dua, tiga, atau berhigga bilaga. Maa, ita perlu

Lebih terperinci

KETERKAITAN ANTARA MODUL BEBAS DENGAN MODUL DILIHAT DARI SIFAT-SIFAT HOMOMORFISME MODUL

KETERKAITAN ANTARA MODUL BEBAS DENGAN MODUL DILIHAT DARI SIFAT-SIFAT HOMOMORFISME MODUL KETERKAITAN ANTARA MODUL BEBAS DENGAN MODUL DILIHAT DARI SIFAT-SIFAT HOMOMORFISME MODUL Khusul Afifa 1, Abdussakir 2 1 Mahasiswa Jurusa Matematika UIN Maulaa Malik Ibrahim Malag 2 Dose Jurusa Matematika

Lebih terperinci

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka oi eswa (fmipa-itb) Deret Positif Deret (ta berhigga) adalah ugapa berbetu a + a + a 3 + a 4 + dega a i disebut suu. Pejumlaha ii berbeda dega pejumlaha dua, tiga, atau berhigga bilaga. Maa, ita perlu

Lebih terperinci

RATA-RATA KREDIBILITAS SEBAGAI SOLUSI PASTI PADA KELUARGA SEBARAN EKSPONENSIAL MIKA NISHIHARA G

RATA-RATA KREDIBILITAS SEBAGAI SOLUSI PASTI PADA KELUARGA SEBARAN EKSPONENSIAL MIKA NISHIHARA G RATA-RATA KREDIBILITAS SEBAGAI SOLUSI PASTI PADA KELUARGA SEBARAN EKSPONENSIAL MIKA NISHIHARA G54103024 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR

Lebih terperinci

,n N. Jelas barisan ini terbatas pada dengan batas M =: 1, dan. barisan ini kovergen ke 0.

,n N. Jelas barisan ini terbatas pada dengan batas M =: 1, dan. barisan ini kovergen ke 0. PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA FKIP UNMUH PONOROGO SOAL UJIAN TENGAH SEMESTER GENAP TA 03/04 Mata Ujia : Aalisis Real Tipe Soal : REGULER Dose : Dr. Jula HERNADI Waktu : 90 meit Hari, Taggal : Selasa,

Lebih terperinci

KALKULUS 4. Dra. D. L. Crispina Pardede, DEA. SARMAG TEKNIK MESIN

KALKULUS 4. Dra. D. L. Crispina Pardede, DEA. SARMAG TEKNIK MESIN KALKULUS Dra. D. L. Crispia Pardede DEA. SARMAG TEKNIK MESIN KALKULUS - SILABUS. Deret Fourier.. Fugsi Periodik.2. Fugsi Geap da Gajil.3. Deret Trigoometri.. Betuk umum Deret Fourier.. Kodisi Dirichlet.6.

Lebih terperinci

BAB III RUANG HAUSDORFF. Pada bab ini akan dibahas mengenai ruang Hausdorff, kekompakan pada

BAB III RUANG HAUSDORFF. Pada bab ini akan dibahas mengenai ruang Hausdorff, kekompakan pada 8 BAB III RUANG HAUSDORFF Pada bab ii aka dibahas megeai ruag Hausdorff, kekompaka pada ruag Hausdorff da ruag regular legkap. Pembahasa diawali dega medefiisika Ruag Hausdorff da beberapa sifatya kemudia

Lebih terperinci

Representasi sinyal dalam impuls

Representasi sinyal dalam impuls Represetasi siyal dalam impuls Represetasi siyal dalam impuls adalah siyal yag diyataa sebagai fugsi dari impuls atau sebagai umpula dari impuls-impuls. Sembarag siyal disret dapat diyataa sebagai pejumlaha

Lebih terperinci

Kompleksitas Waktu untuk Algoritma Rekursif. ZK Abdurahman Baizal

Kompleksitas Waktu untuk Algoritma Rekursif. ZK Abdurahman Baizal Kompleksitas Waktu utuk Algoritma Rekursif ZK Abdurahma Baizal Algoritma Rekursif Betuk rekursif : suatu subruti/fugsi/ prosedur yag memaggil diriya sediri. Betuk dimaa pemaggila subruti terdapat dalam

Lebih terperinci

MASALAH PENELUSURAN (KASUS KONTINU)

MASALAH PENELUSURAN (KASUS KONTINU) MASALAH PENELUSUAN KASUS KONINU Oleh : Noii Hasi Dose Pogam Si Sisem Ifomasi UNIKOM Absak Sisem kool opimm aalah sa sisem yag meacag opimasi ilai, baik maksimm map miimm, ai sa fgsi objekif. Sisem ii bepa

Lebih terperinci

Statistika Matematika. Soal dan Pembahasan. M. Samy Baladram

Statistika Matematika. Soal dan Pembahasan. M. Samy Baladram Statistika Matematika Soal da embahasa M Samy Baladram Bab 4 Ubiasedess, Cosistecy, ad Limitig istributios Ubiasedess, Cosistecy, ad Limitig istributios 41 Ekspektasi Fugsi Key oits Ṫeorema 411 Jika T

Lebih terperinci

Hendra Gunawan. 12 Februari 2014

Hendra Gunawan. 12 Februari 2014 MA1201 MATEMATIKA 2A Hedra Guawa Semester II, 2013/2014 12 Februari 2014 Bab Sebelumya 8. Betuk Tak Tetu da Itegral Tak Wajar 8.1 Betuk Tak Tetu 0/0 82 8.2 Betuk Tak Tetu Laiya 8.3 Itegral Tak Wajar dg

Lebih terperinci

Rancangan Percobaan. Arum Handini Primandari, M.Sc.

Rancangan Percobaan. Arum Handini Primandari, M.Sc. Kosep Dasar Statistika utuk Racaga Percobaa Arum aii Primaari, M.Sc. Operator Pejumlaha Operator pejumlaha: Sifat: i1 i i1 i1 k k kx k x i1 i i1 i1 i i i i i1 i1 i1 i a bx a b x x y x y x x x... x i i

Lebih terperinci

HUBUNGAN VARIETY DAN IDEAL RADIKAL SKRIPSI. Oleh : Ambar Mujiarti J2A

HUBUNGAN VARIETY DAN IDEAL RADIKAL SKRIPSI. Oleh : Ambar Mujiarti J2A HUBUNGAN VARIETY DAN IDEAL RADIKAL SKRIPSI Oleh : Ambar Mujiarti J2A 004 003 PROGRAM STUDI MATEMATIKA JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG 2009

Lebih terperinci

SOAL PENYISIHAN =. a. 11 b. 12 c. 13 d. 14 e. 15

SOAL PENYISIHAN =. a. 11 b. 12 c. 13 d. 14 e. 15 SOAL PENYISIHAN Petujuk pegerjaa soal : Jumlah soal 0 soal Piliha Gada da Uraia Utuk piliha gada diberi peilaia bear +, salah -, tidak diisi 0 Lama pegerjaa soal adalah 0 meit Kalau berai, silaka pilih

Lebih terperinci