SIFAT-SIFAT DASAR MATRIKS SKEW HERMITIAN Basic Properties of Skew Hermitian Matrices

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "SIFAT-SIFAT DASAR MATRIKS SKEW HERMITIAN Basic Properties of Skew Hermitian Matrices"

Transkripsi

1 Jural Barekeg Vol. 7 No. 2 Hal (2013) SIFAT-SIFAT DASAR MATRIKS SKEW HERMITIAN Basic Properties of Skew Hermitia Matrices LIDIA SALAKA 1, HENRY W. M. PATTY 2, MOZART WINSTON TALAKUA 3 1 Mahasiswa JurusaMatematika FMIPA UNPATTI 2,3 StafJurusa Matematika FMIPA UNPATTI Jl. Ir. M. Putuhea, KampusUpatti, Poka-Ambo, Maluku herywmpatty81@gmail.com ABSTRAK Matriks didefiisika sebagai susua persegi pajag dari eleme-eleme yag diatur dalam baris da kolom. Matriks dega eleme-eleme peyusuya merupaka bilaga kompleks dikeal dega matriks bilaga kompleks. Salah satu betuk khusus dari matriks bilaga kompleks adalah matriks Skew Hermitia beserta sifat-sifatya yag mejadika matriks tersebut berbeda dega matriks real. Peelitia ii membahas bagaimaa megetahui betuk dari matriks Skew Hermitia, serta sifat-sifat aljabar matriks yag berlaku pada matriks Skew Hermitia, dega tahapa peelitia sebagai berikut: megubah matriks Hermitia mejadi matriks Skew Hermitia dega cara megeaka operasi pergadaa skalar i (bilaga imajier) pada matriks Hermitia, meyusu sifatsifat dasar matriks Skew Hermitia berdasarka sifat da defiisi dari eleme-eleme peyusuya. Hasil peelitia meujuka bahwa sebuah matriks bujursagkar merupaka matriks Skew Hermitia jika setiap eleme-eleme peyusuya merupaka bilaga kompleks beserta traspose kojugatya da matriks tersebut idetik dega egatif matriks traspose kojugatya. Keterkaitaya dega betuk matriks laiya juga merupaka suatu sifat yag berlaku pada matriks Skew Hermitia. Kata kuci : bilaga kompleks, kojugat traspose, matriks, matriks Hermitia PENDAHULUAN Dalam perkembaga aljabar telah ditemuka beberapa betuk matriks khusus dega sifat-sifatya yag dapat diguaka utuk meeliti perkembaga aljabar matriks. Salah satu diataraya adalah betuk khusus dari matriks bilaga kompleks beserta sifatsifatya yag mejadika matriks tersebut berbeda dega matriks real. Salah satu betuk dari matriks bilaga kompleks adalah matriks Hermitia yag ditemuka pada tahu 1855 oleh Charles Hermite, yag meyataka bahwa suatu matriks Hermitia adalah suatu matriks kompleks berukura yag memiliki ilai yag sama dega matriks traspose kojugatya, dega diagoal utamaya adalah bilaga real. Seperti diketahui bahwa operasi matriks tidak terlepas dari operasi-operasi pejumlaha, operasi pergadaa, da operasi pergadaa skalar. Pada matriks Hermitia pu berlaku operasi-operasi tersebut, salah satu diataraya adalah operasi pergadaa skalar. Jika pada matriks Hermitia dikeaka operasi pergadaa skalar i (bilaga imajier), meghasilka suatu matriks yag baru, dimaa egatif matriks tersebut sama dega matriks traspose kojugatya, da eleme pada diagoal utamaya adalah bilaga imajier muri. Betuk matriks baru ii yag dikeal dega matriks Skew Hermitia. Selajutya dega memperhatika eleme diagoal utama beserta eleme traspose kojugatya, megakibatka adaya perbedaa betuk da sifat-sifat dari matriks Skew Hermitia jika dibadigka dega matriks Hermitia da matriks laiya. Hal iilah yag melatarbelakagi peeliti utuk melakuka peelitia dega judul Sifat-sifat Dasar Matriks Skew Hermitia. TINJAUAN PUSTAKA Matriks adalah suatu kosep dasar dalam duia Aljabar yag pertama diguaka pada tahu 1850 oleh Sylvester, yag medefiisika matriks sebagai susua

2 Barekeg Vol. 7 No. 2 Hal (2013) eleme-eleme dalam betuk bujursagkar. Kemudia pada tahu 1855 Charles Hermite memperkealka matriks Hermitia sebagai betuk dari matriks bilaga kompleks. Dega merujuk pada buku Schaum s Outlies Aljabar Liier Edisi Ketiga, matriks dapat dibedaka mejadi matriks-matriks khusus diataraya matriks traspose, matriks simetri, matriks simetri mirig, da lai-lai. Selai betuk-betuk matriks di atas, dalam jural Lecture Notes For Math 623 Matrix Aalysis,yag disusu oleh Michael E. O Sulliva (April 18,2013) ditulis tetag matriks Skew Hermitia dega keistimewaa da keuikaya. Berdasarka sumber tersebut da dukuga beberapa literatur laiya peeliti mecoba meyusu sebuah peelitia dega harapa semoga dapat mudah dipahami. Defiisi 1 (Matriks) Matriks didefiisika sebagai susua persegi pajag dari bilaga-bilaga yag diatur dalam baris da kolom. Matriks A ditulis sebagai berikut: a 11 a 12 a 1 a a 22 a 2 A = a ij a m1 a m2 a m Susua di atas disebut sebuah matriks m kali (ditulis A m ) karea memiliki m baris da kolom. Sebagai atura, kurug siku [, kurug biasa ( ) atau betuk diguaka utuk meguragi susua persegi pajag dari bilaga-bilaga tersebut. Teorema 1 Jika ukura matriks A da B adalah sedemikia sehigga operasi matriks dapat dikerjaka, maka (a) (A T ) T = A (b) (A + B) T = A T + B T da (A B) T = A T B T (c) (ka) T = ka T, k skalar (d) (AB) T = B T A T Defiisi 2 (Matriks Simetris Mirig) Diberika matriks bujur sagkar A maka matriks simetris mirig adalah matriks yag memeuhi: A = A T Cotoh A A = ( 1)A = ( 1) [ A T Jadi A = A T Defiisi 3 ( Matriks Hermitia ) Diberika matriks kompleks bujur sagkar A maka matriks Hermitia adalah matriks yag memeuhi : A = A T Cotoh i 4 + 7i A 1 + 2i 4 2i da 4 7i 2i 5 Jadi A = A T i 4 7i A T 1 2i 4 2i 4 + 7i 2i i 4 + 7i A T 1 + 2i 4 2i 4 7i 2i i 4 + 7i A T 1 + 2i 4 2i = A 4 7i 2i 5 20 Defiisi 4 (Vektor) Vektor merupaka besara yag mempuyai arah da mempuyai pajag (magitude) da diberi otasi dega huruf tebal, misalya: v, u, w da p. Sebuah vektor a berdimesi adalah suatu atura tuple dari bilaga-bilaga ditulis sebagai baris (a 1, a 2,, a ) atau sebagai sebuah kolom [ a 1 a 2 a a i merupaka kompoe-kompoe vektor dimaa a i R da i = 1,2,,. Defiisi 5 (Ruag Vektor) Misalka V sebarag himpua da V. Himpua V disebut ruag vektor atas lapaga L terhadap operasi + " da. " yag didefiisika padaya jika ( u, v, w V)( k, l, L) dipeuhi aksioma-aksioma berikut : 1. u + v V 2. (u + v) + w = u + (v + w) 3. u + 0 = 0 + u 4. u + ( u) = 0 5. u + v = v + u 6. ku V 7. k(lu) = (kl)u 8. k(u + v) = ku + kv 9. (k + l)u = ku + lu u = u Defiisi 6 (Bilaga Kompleks) Sebuah bilaga kompleks z C terdiri atas bagia yata x = Re(z) da bagia imajier y = Im(z) dega betuk z = x + iy. Utuk i sebuah bilaga imajier i = 1. Utuk selajutya bilaga kompleks z = x + iy dega = 1,2,3, Defiisi 7 (Kesekawaa/Cojugatio) Diberika z C, z = x + iy maka sekawa z dituliska sebagai z da didefiisika sebagai z = x iy, z C.

3 Barekeg Vol. 7 No. 2 Hal (2013) Defiisi 8 (Pembagia Bilaga Kompleks) Diberika z 1, z 2 C, hasil pembagia dua bilaga kompleks berlaku sesuai dega: z 1 = z 1 z 2 z 2 z 2 z 2 Teorema 2 Operasi-operasi yag didefiisika pada bilaga kompleks memeuhi hukum-hukum berikut: (a) Hukum komutatif (i).z 1 + z 2 = z 2 + z 1 ; ii). z 1 z 2 = z 2 z 1 (b) Hukum asosiatif (i).z 1 + (z 2 + z 3 ) = (z 1 + z 2 ) + z 3 ; (ii). z 1 (z 2 z 3 ) = (z 1 z 2 )z 3 (c) Hukum distributif z 1 (z 2 + z 3 ) = (z 1 z 2 + z 1 z 3 ) (d) Distributivitas kesekawaa (e) (f) (i). z = z 1 + z 2 ; (ii). z 1 2 = z 1 z ; 2 (iii). z 1 2 = z 1 z ; 2 (iv). z 1 /z 2 = z 1 /z 2 (z ) = z zz = + iy) iy) = x 2 + y 2 = (Re(z)) 2 + HASIL DAN PEMBAHASAN Matriks Skew Hermitia Defiisi 9 Sebuah matriks A C dega traspose kojugatya A disebut Matriks Skew Hermitia jika, A = A dega eleme-eleme peyusuya merupaka bilaga kompleks, da semua eleme pada diagoal utama merupaka bilaga imajier. Eleme pada baris ke-k kolom ke-l sama dega egatif kojugat kompleks dari eleme pada baris ke-l kolom ke-k, atau dega kata lai utuk setiap a kl, a lk C da k, l = 1,2,,, berlaku a kl = a lk Matriks Skew Hermitia A diotasika dega: a 11 a 12 a 1 a a 22 a 2 A = {[ a kl = a lk C, a kk im(z)} a 1 a 2 a Himpua matriks-matriks Skew Hermitia dega orde diotasika dega SH. Cotoh 3 i 2 + i Matriks A 2 + i 0, i 2 + i 2 + i B 2 + i 0 3 2i adalah matriks Skew 2 + i Hermitia. 3 2i 0 Peyelesaia : Utuk matriks A, dega metraspose-kojugatka matriks A maka diperoleh: A T i 2 + i 2 + i 0 A T i 2 + i 2 + i 0 i 2 + i 2 + i 0 A i 2 i = A 2 i 0 Karea A = A, maka A adalah matriks Skew Hermitia. Utuk matriks B, dega metraspose-kojugatka matriks B maka diperoleh: i 2 + i 2 + i B T 2 + i 0 3 2i 2 + i 3 2i 0 i 2 + i 2 + i B T 2 + i 0 3 2i 2 + i 3 2i 0 i 2 + i 2 + i 2 + i 0 3 2i 2 + i 3 2i 0 i 2 i 2 i B 2 i i = B 2 i 3 + 2i 0 Karea B = B, maka B adalah Skew Hermitia. Sifat-Sifat Matriks Skew Hermitia Sifat 1 Utuk sebarag matriks A C dega traspose kojugatya A C, maka berlaku: (a) A + A H (b) A A SH Ambil sebarag A C dega traspose kojugatya A C a 11 a 12 a 1 a 11 a a 1 a a 22 a 2 a 12 a 22 a 2 A,A a 1 a 2 a a 1 a 2 a dimaa utuk setiap a kl, a kl C da a kl = x kl + iy kl, a kl = x kl iy kl dega k, l = 1,2,,. (a). Dega mejumlahka matriks A C da A C diperoleh: a 11 a 12 a 1 a 11 a a 1 A + A a a 22 a 2 a + [ 12 a 22 a 2 a 1 a 2 a a 1 a 2 a x 11 + y 11 i x 1 + y 1 i x + y i x 2 + y 2 i x 1 + y 1 i x + y i x 11 y 11 i x 1 y 1 i x + [ 12 y 12 i x 2 y 2 i x 1 y 1 i x y i 11 + y 11 i) + 11 y 11 i) 1 + y 1 i) + 1 y 1 i) + y i) + 12 y 12 i) 2 + y 2 i) + 2 y 2 i) 1 + y 1 i) + 1 y 1 i) + y i) + y i) Dimisalka A + A = B maka, 2x 11 b 12 b 1 A + A b = B 2x 22 b 2 b 1 b 2 2x

4 Barekeg Vol. 7 No. 2 Hal (2013) Dega, b 12=12 +x )+(y 12 y )i b = +x 12 )+(y y 12 )i b 1=1 +x 1 )+(y 1 y 1 )i b 1=1 +x 1 )+(y 1 y 1 )i b 2=2 +x 2 )+(y 2 y 2 )i b 2=2 +x 2 )+(y 2 y 2 )i b Utuk membuktika bahwa A + A = B adalah Hermitia, cukup ditujuka bahwa B = B. Dega metraspose-kojugatka matriks B maka diperoleh : 2x 11 b 1 B T b 12 2x 22 b 2 b 1 b 2 2x 2x x 1 ) + (y 1 y 1 )i 12 + x ) + (y 12 y )i 2 + x 2 ) + (y 2 y 2 )i 1 + x 1 ) + (y 1 y 1 )i 2x 2x x 1 ) + (y 1 y 1 )i B T 12 + x ) + (y 12 y )i 2 + x 2 ) + (y 2 y 2 )i 1 + x 1 ) + (y 1 y 1 )i 2x 2x x 1 ) + (y 1 y 1 )i = 12 + x ) + (y 12 y )i 2 + x 2 ) + (y 2 y 2 )i [ 1 + x 1 ) + (y 1 y 1 )i 2x 2x x 1 ) (y 1 y 1 )i 12 + x ) (y 12 y )i 2 + x 2 ) (y 2 y 2 )i 1 + x 1 ) (y 1 y 1 )i 2x B T = B 2x x 1 ) + (y 1 y 1 )i + x 12 ) + (y y 12 )i 2 + x 2 ) + (y 2 y 2 )i 1 + x 1 ) + (y 1 y 1 )i 2x b 2x 11 b 12 1 B b 2x 22 b 2 = B b 1 b 2 2x Dega, b 12=12 +x )+(y 12 y )i b = +x 12 )+(y y 12 )i b 1=1 +x 1 )+(y 1 y 1 )i b 1=1 +x 1 )+(y 1 y 1 )i b 2=2 +x 2 )+(y 2 y 2 )i b 2=2 +x 2 )+(y 2 y 2 )i Kara B = B, maka A + A = B adalah Hermitia. (b). Dega meguragka matriks A C da A C diperoleh : a 11 a 12 a 1 a 11 a a 1 a A A a 22 a 2 a 12 a 22 a 2 [ a 1 a 2 a a 1 a 2 a x 11 + y 11 i x 1 + y 1 i x 11 y 11 i x 1 y 1 i x + y i x 2 + y 2 i x [ 12 y 12 i x 2 y 2 i x 1 + y 1 i x + y i x 1 y 1 i x y i 11 + y 11 i) 11 y 11 i) 1 + y 1 i) 1 y 1 i) + y i) 12 y 12 i) 2 + y 2 i) 2 y 2 i) 1 + y 1 i) 1 y 1 i) + y i) y i) Dimisalka A A = C maka, 2y 11 i c 12 c 1 A A = C c 2y 22 i c 2 c 1 c 2 2y i Dega, c 12=12 x )+(y 12 +y )i c 1=1 x 1 )+(y 1 +y 1 )i c = x 12 )+(y +y 12 )i c 2=2 x 2 )+(y 2 +y 2 )i c 1=1 x 1 )+(y 1 +y 1 )i c 2=2 x 2 )+(y 2 +y 2 )i 22 Utuk membuktika bahwa A A = C adalah Skew Hermitia, cukup ditujuka bahwa C = C. Dega metraspose-kojugatka matriks C maka diperoleh : 2y 11i c c 1 C T c 12 2y 22i c 2 c 1 c 2 2y i 2y 11i 1 x 1 ) + (y 1 + y 1 )i 12 x ) + (y 12 + y )i 2 x 2 ) + (y 2 + y 2 )i 1 x 1 ) + (y 1 + y 1 )i 2y i 2y 11i 1 x 1 ) + (y 1 + y 1 )i 12 x ) + (y 12 + y )i 2 x 2 ) + (y 2 + y 2 )i 1 x 1 ) + (y 1 + y 1 )i 2y i 2y 11i 1 x 1 ) + (y 1 + y 1 )i = 12 x ) + (y 12 + y )i 2 x 2 ) + (y 2 + y 2 )i [ 1 x 1 ) + (y 1 + y 1 )i 2y i 2y 11i 1 x 1 ) (y 1 + y 1 )i 12 x ) (y 12 + y )i 2 x 2 ) (y 2 + y 2 )i 1 x 1 ) (y 1 + y 1 )i 2y i C T = C 2y 11i ( x 1 + x 1 ) (y 1 + y 1 )i ( x + x 12 ) (y + y 12 )i ( x 2 + x 2 ) (y 2 + y 2 )i ( x 1 + x 1 ) (y 1 + y 1 )i 2y i 2y 11 i c 12 c 1 C c 2y 22 i c 2 = C c 1 c 2 2y i Dega, c 12=( x12 +x ) (y 12 +y )i c =( x + x 12 ) (y +y 12 )i c 1=( x1 +x 1 ) (y 1 +y 1 )i c 1=( x1 + x 1 ) (y 1 +y 1 )i c 2=( x2 + x 2 ) (y 2 +y 2 )i c 2=( x2 + x 2 ) (y 2 +y 2 )i Terlihat bahwa C = C. Kara C = C, maka A A = C adalah Skew Hermitia. Sifat 2 Suatu matriks A C,dapat dituliska sebagai jumlah dari matriks Hermitia da matriks Skew Hermitia A = 1 2 (A + A ) (A A ) Dari sifat 1 diketahui bahwa A + A H, da A A SH

5 Barekeg Vol. 7 No. 2 Hal (2013) Sehigga 1 2 (A + A ) (A A ) = 1 2 ((A + A ) + (A A )) = 1 2 ((A + A) + (A A )) = 1 2 (2A) = ( 1. 2) A 2 = A Sifat 3 A adalah Hermitia jika da haya jika ia adalah Skew Hermitia ( )Diketahui ia Skew Hermitia. Aka ditujuka A adalah Hermitia. Ambil sebarag A SH y 11 i a 12 a 1 a y 22 i a 2 A a 1 a 2 y i Sehigga y 11 i a 12 a 1 a y 22 i a 2 ia = i [ a 1 a 2 y i b a i y 11 i 2 a 12 i = 1 a i y 22 i 2 a 2 i [ a 1 i a 2 i y i 2 Dimisalka ia = B maka, y 11 b 12 b 1 b ia = B y 22 b 2 b 1 b 2 y Utuk membuktika bahwa ia = B adalah Hermitia cukup ditujuka bahwa B = B, b kl = b lk, b kk Re(z) Dega metraspose-kojugatka matriks B maka diperoleh : y 11 b 1 B T b 12 y 22 b 2 b 1 b 2 y y 11 b b 1 B T b 12 y 22 b 2 b 1 b 2 y 23 y 11 b b 1 b = 12 y 22 b 2 [ b 1 b 2 y Terlihat bahwa b kk Re(z), da karea b kl = b lk, maka matriks B dapat ditulis mejadi y 11 b 12 b 1 B b y 22 b 2 = B b 1 b 2 2y Karea B = B maka B adalah Hermitia. ( )Diketahui A Hermitia. Aka ditujuka bahwa iaadalah Skew Hermitia. Ambil sebarag A H x 11 a 12 a 1 a x 22 a 2 A a 1 a 2 x Sehigga x 11 a 12 a 1 a x 22 a 2 ia = i [ a 1 a 2 x x 11 i a 12 i a 1 i a i x 22 i a 2 i a 1 i a 2 i x i Dimisalka ia = C maka, y 11 i c 12 c 1 c y 22 i c 2 ia = C c 1 c 2 y i Utuk membuktika bahwa ia = C adalah Skew hermitia cukup ditujuka bahwa C = C, c kl = c lk, c kk Im(z) Utuk matriks C, dega metraspose-kojugatka matriks Cmaka diperoleh : y 11 i c c 1 C T c 12 y 22 i c 2 c 1 c 2 y i y 11 i c c 1 C c T 12 y 22 i c 2 c 1 c 2 y i y 11 i c 1 c 12 y 22 i c 2 y i c 1 c 2 y 11 b b = 12 y 22 [ b 1 b 2 b 1 b 2 y y 11 i c 12 y 22 i c 1 c 2 y 11 i c C c 12 y 22 i c 1 c 2 c 1 c 2 y i c 1 c 2 y i

6 Barekeg Vol. 7 No. 2 Hal (2013) Terlihat bahwa c kk Im(z), da karea c kl = c lk, maka matriks C dapat ditulis mejadi y 11 i c 12 c 1 C c y 22 i c 2 = C c 1 c 2 y i Karea C = C, maka C adalah Skew hermitia. Dari( )da ( ) maka sifat 3 terbukti. Sifat 4 Diberika A, B matriks Skew Hermitia a) A + B adalah Skew Hermitia b) Jika AB = BA (berlaku sifat komutatif) maka ABadalah Skew Hermitia c) Jika c R,maka ca adalah Skew Hermitia Diketahui A, B adalah matriks Skew Hermitia. Aka ditujuka: a) A + B adalah matriks Skew Hermitia Ambil sebarag matriks A, B SH Dega, α 11 i a 12 a 1 β 11 i b 12 b 1 a α 22 i a 2 b A, B β 22 i b 2 a 1 a 2 α i b 1 b 2 β i Maka α 11 i a 12 a 1 β 11 i b 12 b 1 a α 22 i a 2 b A + B + [ β 22 i b 2 a 1 a 2 α i b 1 b 2 β i α 11 i + β 11 i a 12 + b 12 a 1 + b 1 a + b α 22 i + β 22 i a 2 + b 2 a 1 + b 1 a 2 + b 2 α i + β i Dimisalka A + B = C maka, γ 11 i c 12 c 1 c γ 22 i c 2 C c 1 c 2 γ i Utuk membuktika bahwa A + B = C adalah Skew Hermitia, cukup ditujuka bahwa C = C Dega metraspose-kojugatka matriks C diperoleh: γ 11 i c c 1 C T c 12 γ 22 i c 2 c 1 c 2 γ i γ 11 i c c 1 C c T 12 γ 22 i c 2 c 1 c 2 γ i γ 11 i 12 γ 22 i c 1 c γ i γ 11 i c 12 γ 22 i c 1 c γ i 24 γ 11 i c c 1 C c 12 γ 22 i c 2 c 1 2 γ i Karea c kl = c lk, c kk Im(z) maka matriks C dapat ditulis mejadi γ 11 i c 12 c 1 C c γ 22 i c 2 = C c 1 c 2 γ i Kara C = C, maka A + B = C adalah Skew Hermitia b) Jika AB = BA (berlaku sifat komutatif) maka AB adalah Skew Hermitia. Ambil sebarag A, B SH α 11 i a 12 a 1 a α 22 i a 2 A, B a 1 a 2 α i β 11 i b 12 b 1 b β 22 i b 2 b 1 b 2 β i α 11 i a 12 a 1 β 11 i b 12 b 1 a α 22 i a 2 b AB [ β 22 i b 2 a 1 a 2 α i b 1 b 2 β i α 11 iβ 11 i + + a 1 b 1 α 11 ib a 1 β i a β 11 i + + a 2 b 1 a b a 2 β i a 1 β 11 i + + α ib 1 a 1 b α iβ i Jika hasil kali AB matriks C, maka C ij = a ik b kj i = 1, 2,, j = 1,2,, Sehigga a ik b kj C (sifat tertutup terhadap pergadaa pada bilaga kompleks). Dega cara yag sama diperoleh: β 11 i b 12 b 1 y 11 i a 12 a 1 b BA β 22 i b 2 a y 22 i a 2 [ b 1 b 2 β i a 1 a 2 y i β 11 iα 11 i + + b 1 a 1 β 11 ia b 1 α i b α 11 i + + b 2 a 1 b a b 2 α i b 1 α 11 i + + β ia 1 b 1 a β iα i Jika hasil kali BA matriks D, maka D ij = a ik b kj i = 1, 2,, j = 1,2,,

7 Barekeg Vol. 7 No. 2 Hal (2013) Sehigga b ik a kj C (sifat tertutup terhadap pergadaa pada bilaga kompleks). Dari kedua hasil kali matriks di atas, eleme-eleme peyusuya haruslah merupaka bilaga kompleks dega egatif traspose kojugatya. Utuk sebarag a ik b kj C berlaku: C ij = a ik b kj = a i1 b 1j + a i2 b 2j + + a i b j = a i1 b 1j a i2 b 2j a i b j = a 1i b j1 a 2i b j2 a i b j = b j1 a 1i b j2 a 2i b j a i = ( 1)(b j1 a 1i + b j2 a 2i + + b j a i ) = ( 1) b jk Karea AB = BA, diperoleh: a ki C ij = a ik b kj = D ij = b ik a kj ( 1) b jk a ki = ( 1) a jk dari kedua persamaa diatas diperoleh: b ki a ik b kj = b ik a kj = ( 1) b jk = ( 1) a jk b ki a ki Karea eleme-eleme peyusuya merupaka bilaga kompleks dega egatif traspose kojugatya, maka AB = BA juga merupaka matriks Skew Hermitia. c) Ambil sebarag A SH. da c skalar y 11 i a 12 a 1 a y 22 i a 2 ca = c [ a 1 a 2 y i cy 11 i ca 12 ca 1 ca cy 22 i ca 2 ca 1 ca 2 cy i diperoleh ca ij C (sifat tertutup terhadap pergadaa pada bilaga kompleks). Ambil sebarag ca ij C karea a ij = a ji makaca ij = ca ji. Sesuai defiisi 1 maka ca SH. Sifat 5 Jika A SH maka Ax, y = x, A T y utuk setiapx, y C 1. Ambil sebarag A SH da x, y C 1 α 11 i a 12 a 1 a α 22 i a 2 A a 1 a 2 α i α 11 i a 12 a 1 x 1 y 1 a α 22 i a 2 x 2 y 2 Ax, y = [ [, [ a 1 a 2 α i x y α 11 ix 1 + a 12 x a 1 x y 1 a =< [ x 1 + α 22 ix a 2 x y 2, [ > a 1 x 1 + a 2 x α ix y 25 = (α 11 ix 1 + a 12 x a 1 x )y 1 + (a x 1 + α 22 ix a 2 x )y 2 + (a 1 x 1 + a 2 x α ix )y = α 11 ix 1 y 1 + a 12 x 2 y a 1 x y 1 + a x 1 y 2 + α 22 ix 2 y a 2 x y 2 + a 1 x 1 y + a 2 x 2 y + + α ix y = α 11 ix 1 y 1 + a x 1 y a 1 x 1 y + a 12 x 2 y 1 + α 22 ix 2 y a 2 x 2 y + + a 1 x y 1 + a 2 x y α ix y = x 1 (α 11 iy 1 + a y a 1 y ) + x 2 (a 12 y 1 + α 22 iy a 2 y ) + + x (a 1 y 1 + a 2 y α iy ) x 1 α 11 i a a 1 y 1 x 2 a 12 α 22 i a 2 y 2 = [, [ [ x a 1 a 2 α i y = x, A T y KESIMPULAN Dari hasil pembahasa da uraia pada bab-bab sebelumya maka dapat diambil beberapa kesimpula atara lai : 1. Sebuah matriks bujur sagkar merupaka matriks Skew Hermitia jika setiap elemeeleme peyusuya merupaka bilaga kompleks beserta traspose kojugatya da matriks tersebut idetik dega egatif matriks traspose kojugatya. 2. Beberapa sifat-sifat aljabar matriks yag berlaku pada matriks Skew Hermitia adalah sebagai berikut: (i). Peguraga suatu matriks kompleks dega kojugatya adalah matriks Skew Hermitia. (ii). Suatu matriks kompleks merupaka jumlaha dari matriks Hermitia da matriks Skew Hermitia. (iii). Sebarag matriks Hermitia A jika da haya jika ia adalah Skew Hermitia. (iv). Berlaku sifat tertutup terhadap pejumlaha 2 matriks Skew Hermitia da terhadap pergadaa skalar.

8 Barekeg Vol. 7 No. 2 Hal (2013) 26 (v). Jika berlaku sifat komutatif pada pergadaa matriks (AB = BA) maka AB adalah matriks Skew Hermitia. (vi). Himpua matriks Skew Hermitia merupaka ruag vektor R. (vii). Utuk sebarag matriks Skew Hermitia berlaku Ax, y = x, A T y utuk semua x, y C 1. DAFTAR PUSTAKA Hadley, G, 1983, Aljabar Liear, Edisi Revisi, Peerbit Erlagga, Jakarta. Hogbe, Leslie, 2007, Hadbook of Liear Algebra. Dalam. Barret, Waye, (1973), Hermitia ad Positive Defiite Matrices, Taylor & Fracis, Group, USA: Michael,E,O Sulliva,(2013), Lecture Notes for Math 623 Matrix Aalysis. Paliouras, Joh D, 1975, Peubah Kompleks utuk Ilmuwa da Isiyur, Peerbit Erlagga, Jakarta. Spiegel, Murray R, Teori da Soal-soal Peubah Kompleks, Seri Buku Schaum, Peerbit Erlagga, Jakarta. Wolfram, 1999, Hermitia Matrix - from Wolfram MathWorld

PERTEMUAN 13. VEKTOR dalam R 3

PERTEMUAN 13. VEKTOR dalam R 3 PERTEMUAN VEKTOR dalam R Pegertia Ruag Vektor Defiisi R Jika adalah sebuah bilaga bulat positif, maka tupel - - terorde (ordered--tuple) adalah sebuah uruta bilaga riil ( a ),a,..., a. Semua tupel - -terorde

Lebih terperinci

Semigrup Matriks Admitting Struktur Ring

Semigrup Matriks Admitting Struktur Ring Semigrup Matriks dmittig Struktur ig K a r y a t i Jurusa Pedidika Matematika FMIP, Uiversitas Negeri Yogyakarta Email: yatiuy@yahoo.com bstrak Diberika adalah rig komutatif dega eleme satua da adalah

Lebih terperinci

RING MATRIKS ATAS RING KOMUTATIF. Achmad Abdurrazzaq, Ari Wardayani, Suroto Universitas Jenderal Soedirman

RING MATRIKS ATAS RING KOMUTATIF. Achmad Abdurrazzaq, Ari Wardayani, Suroto Universitas Jenderal Soedirman JMP : Volume 7 Nomor 1, Jui 2015, hal 11-18 RING MATRIKS ATAS RING KOMUTATIF Achmad Abdurrazzaq, Ari Wardayai, Suroto razzaqgaesha@gmailcom Uiversitas Jederal Soedirma ABSTRACT This paper discusses a matrices

Lebih terperinci

terurut dari bilangan bulat, misalnya (7,2) (notasi lain 2

terurut dari bilangan bulat, misalnya (7,2) (notasi lain 2 Bab Bilaga kompleks BAB BILANGAN KOMPLEKS Defiisi Bilaga Kompleks Sebelum medefiisika bilaga kompleks, pembaca diigatka kembali pada permasalah dalam sistem bilaga yag telah dikeal sebelumya Yag pertama

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. A. Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. A. Latar Belakang Masalah BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Struktur alabar adalah suatu himpua yag di dalamya didefiisika suatu operasi bier yag memeuhi aksioma-aksioma tertetu. Gelaggag ( Rig ) merupaka suatu struktur

Lebih terperinci

BAB II TEORI DASAR. Definisi Grup G disebut grup komutatif atau grup abel jika berlaku hukum

BAB II TEORI DASAR. Definisi Grup G disebut grup komutatif atau grup abel jika berlaku hukum BAB II TEORI DASAR 2.1 Aljabar Liier Defiisi 2. 1. 1 Grup Himpua tak kosog G disebut grup (G, ) jika pada G terdefiisi operasi, sedemikia rupa sehigga berlaku : a. Jika a, b eleme dari G, maka a b eleme

Lebih terperinci

MAKALAH ALJABAR LINEAR SUB RUANG VEKTOR. Dosen Pengampu : Darmadi, S.Si, M.Pd

MAKALAH ALJABAR LINEAR SUB RUANG VEKTOR. Dosen Pengampu : Darmadi, S.Si, M.Pd MAKALAH ALJABAR LINEAR SUB RUANG VEKTOR Dose Pegampu : Darmadi, S.Si, M.Pd Disusu : Kelas 5A / Kelompok 5 : Dia Dwi Rahayu (084. 06) Hefetamala (084. 4) Khoiril Haafi (084. 70) Liaatul Nihayah (084. 74)

Lebih terperinci

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR Nur Aei Prodi Matematika, FST-UINAM uraeiatullah@gmail.com Ifo: Jural MSA Vol. 3 No. 2 Edisi: Juli Desember

Lebih terperinci

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR Nur Aei Prodi Matematika, FST-UINAM uraeiatullah@gmail.com Ifo: Jural MSA Vol. 3 No. 2 Edisi: Juli Desember

Lebih terperinci

Homomorfisma Pada Semimodul Atas Aljabar Max-Plus

Homomorfisma Pada Semimodul Atas Aljabar Max-Plus Homomorfisma Pada Semimodul Atas Aljabar Max-Plus A 14 Oleh : Musthofa Jurusa Pedidika Matematika FMIPA UNY Abstrak Kosep homorfisma telah bayak dibahas pada beberapa struktur aljabar yaitu pada ruag vektor

Lebih terperinci

) didefinisikan sebagai persamaan yang dapat dinyatakan dalam bentuk: a x a x a x b... b adalah suatu urutan bilangan dari bilangan s1, s2,...

) didefinisikan sebagai persamaan yang dapat dinyatakan dalam bentuk: a x a x a x b... b adalah suatu urutan bilangan dari bilangan s1, s2,... SISEM PERSAMAAN LINIER DAN MARIKS. SISEM PERSAMAAN LINIER Secara umum, persamaa liier dega variabel ( x, x,..., x ) didefiisika sebagai persamaa yag dapat diyataka dalam betuk: a x a x a x b... dega a,

Lebih terperinci

SISTEM PERSAMAAN LINEAR PADA ALJABAR MIN-PLUS

SISTEM PERSAMAAN LINEAR PADA ALJABAR MIN-PLUS Prosidig Semiar Nasioal Peelitia, Pedidika da Peerapa MIPA, Fakultas MIPA, Uiversitas Negeri Yogyakarta, 4 Mei 0 SISTEM PERSAMAAN LINEAR PADA ALJABAR MIN-PLUS Musthofa Jurusa Pedidika Matematika FMIPA

Lebih terperinci

SEMI MODUL POLINOMIAL FUZZY ATAS ALJABAR MAX-PLUS FUZZY

SEMI MODUL POLINOMIAL FUZZY ATAS ALJABAR MAX-PLUS FUZZY JMP : Volume 3 Nomor 1, Jui 2011 SEMI MODUL POLINOMIAL FUZZY ATAS ALJABAR MAX-PLUS FUZZY Ari Wardayai da Suroto Prodi Matematika, Jurusa MIPA, Fakultas Sais da Tekik Uiversitas Jederal Soedirma (email

Lebih terperinci

SISTEM PERSAMAAN LINEAR PADA ALJABAR MIN-PLUS. Abstrak

SISTEM PERSAMAAN LINEAR PADA ALJABAR MIN-PLUS. Abstrak Prosidig Semiar Nasioal Peelitia, Pedidika da Peerapa MIPA, Fakultas MIPA, Uiversitas Negeri Yogyakarta, 4 Mei 0 SISTEM PERSAMAAN LINEAR PADA ALJABAR MIN-PLUS Musthofa Jurusa Pedidika Matematika FMIPA

Lebih terperinci

Beberapa Sifat Semigrup Matriks Atas Daerah Integral Admitting Struktur Ring 1

Beberapa Sifat Semigrup Matriks Atas Daerah Integral Admitting Struktur Ring 1 Beberapa Sifat Semigrup Matriks Atas Daerah Itegral Admittig Struktur ig K a r y a t i Jurusa Pedidika Matematika FMIPA, Uiversitas Negeri Yogyakarta Email: yatiuy@yahoo.com Abstrak Diberika adalah daerah

Lebih terperinci

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 1, 41-48, April 2003, ISSN : MATRIKS STOKASTIK GANDA DAN SIFAT-SIFATNYA

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 1, 41-48, April 2003, ISSN : MATRIKS STOKASTIK GANDA DAN SIFAT-SIFATNYA JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No., 4-48, April 00, ISSN : 40-858 MATRIKS STOKASTIK GANDA DAN SIFAT-SIFATNYA Suryoto Jurusa Matematika F-MIPA Uiversas Dipoegoro Semarag Abstrak Suatu matriks tak

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA. 2.1 Ruang Vektor. Definisi (Darmawijaya, 2007) Diketahui (V, +) grup komutatif dan (F,,. ) lapangan dengan elemen identitas

TINJAUAN PUSTAKA. 2.1 Ruang Vektor. Definisi (Darmawijaya, 2007) Diketahui (V, +) grup komutatif dan (F,,. ) lapangan dengan elemen identitas II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Ruag Vektor Defiisi 2.1.1 (Darmawijaya, 2007) Diketahui (V, +) grup komutatif da (F,,. ) lapaga dega eleme idetitas 1. V disebut ruag vektor (vector space) atas F jika ada operasi

Lebih terperinci

INVERS TERGENERALISASI MATRIKS ATAS ALJABAR MAXPLUS Musthofa Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA UNY

INVERS TERGENERALISASI MATRIKS ATAS ALJABAR MAXPLUS Musthofa Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA UNY INVERS TERGENERALISASI MATRIKS ATAS ALJABAR MAXPLUS Musthofa Jurusa Pedidika Matematika FMIPA UNY musthofa@uy.ac.id Abstrak Jika A matriks atas lapaga, maka pasti terdapat dega tuggal suatu matriks B yag

Lebih terperinci

TEOREMA WEYL UNTUK OPERATOR HYPONORMAL

TEOREMA WEYL UNTUK OPERATOR HYPONORMAL Jural UJMC, Volume 3, Nomor, Hal. - 6 pissn : 460-3333 eissn : 579-907X TEOREMA WEYL UNTUK OPERATOR HYPONORMAL Guawa Uiversitas Muhammadiyah Purwokerto, gu.oge@gmail.com Abstract This paper aims at describig

Lebih terperinci

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real:

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real: BARISAN TAK HINGGA Secara umum, suatu barisa dapat diyataka sebagai susua terurut dari bilaga-bilaga real: u 1, u 2, u 3, Barisa tak higga merupaka suatu fugsi dega domai berupa himpua bilaga bulat positif

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bagian ini akan dibahas tentang teori-teori dasar yang. digunakan untuk dalam mengestimasi parameter model.

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bagian ini akan dibahas tentang teori-teori dasar yang. digunakan untuk dalam mengestimasi parameter model. BAB II LANDASAN TEORI Pada bagia ii aka dibahas tetag teori-teori dasar yag diguaka utuk dalam megestimasi parameter model.. MATRIKS DAN VEKTOR Defiisi : Trace dari matriks bujur sagkar A a adalah pejumlaha

Lebih terperinci

BARISAN PANGKAT TERURUT MATRIKS PADA ALJABAR MAX PLUS

BARISAN PANGKAT TERURUT MATRIKS PADA ALJABAR MAX PLUS BRISN PNGKT TERURUT MTRIKS PD LJBR MX PLUS Nurwa Jurusa Matematika FMIP Uiversitas Negeri Gorotalo E-mail: urwa_mat@ug.ac.id bstrak Diberika matriks R yag memeuhi = λ. Matriks adalah k + c c k taktereduksi

Lebih terperinci

RUANG VEKTOR MATRIKS FUZZY

RUANG VEKTOR MATRIKS FUZZY RUANG VEKTOR MATRIKS FUZZY Siti Robiatul Adawiyah 1, Rade Sulaima 2 1 Jurusa Matematika, Fakultas Matematika da Ilmu Pegetahua Alam, Uiversitas Negeri Surabaya, 60231 2 Jurusa Matematika, Fakultas Matematika

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. , membentuk struktur ring terhadap operasi penjumlahan matriks dan operasi pergandaan matriks baku. Himpunan bagian dari

BAB I PENDAHULUAN. , membentuk struktur ring terhadap operasi penjumlahan matriks dan operasi pergandaan matriks baku. Himpunan bagian dari BB I PENDHULUN. Latar Belakag Masalah Struktur rig (gelaggag) R adalah suatu himpua R yag kepadaya didefiisika dua operasi bier yag disebut pejumlaha da pergadaa yag memeuhi aksioma-aksioma tertetu, yaitu:

Lebih terperinci

KETERKAITAN ANTARA MODUL BEBAS DENGAN MODUL DILIHAT DARI SIFAT-SIFAT HOMOMORFISME MODUL

KETERKAITAN ANTARA MODUL BEBAS DENGAN MODUL DILIHAT DARI SIFAT-SIFAT HOMOMORFISME MODUL KETERKAITAN ANTARA MODUL BEBAS DENGAN MODUL DILIHAT DARI SIFAT-SIFAT HOMOMORFISME MODUL Khusul Afifa 1, Abdussakir 2 1 Mahasiswa Jurusa Matematika UIN Maulaa Malik Ibrahim Malag 2 Dose Jurusa Matematika

Lebih terperinci

,n N. Jelas barisan ini terbatas pada dengan batas M =: 1, dan. barisan ini kovergen ke 0.

,n N. Jelas barisan ini terbatas pada dengan batas M =: 1, dan. barisan ini kovergen ke 0. PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA FKIP UNMUH PONOROGO SOAL UJIAN TENGAH SEMESTER GENAP TA 03/04 Mata Ujia : Aalisis Real Tipe Soal : REGULER Dose : Dr. Jula HERNADI Waktu : 90 meit Hari, Taggal : Selasa,

Lebih terperinci

GRUP TERURUT PARSIAL PADA MATRIKS SIMETRI BERUKURAN 2 2

GRUP TERURUT PARSIAL PADA MATRIKS SIMETRI BERUKURAN 2 2 Jural LOG!K@, Jilid 7, No, 7, Hal 46-5 ISSN 978 8568 GRU ERURU ARSIAL ADA MARIKS SIMERI BERUKURAN Irmatul Hasaah Uiversitas Islam Negeri Sulta Maulaa Hasauddi Bate Email: irmatulhasaah@uibateacid Abstract:

Lebih terperinci

II. TINJAUAN PUSTAKA. Secara umum apabila a bilangan bulat dan b bilangan bulat positif, maka ada tepat = +, 0 <

II. TINJAUAN PUSTAKA. Secara umum apabila a bilangan bulat dan b bilangan bulat positif, maka ada tepat = +, 0 < II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Keterbagia Secara umum apabila a bilaga bulat da b bilaga bulat positif, maka ada tepat satu bilaga bulat q da r sedemikia sehigga : = +, 0 < dalam hal ii b disebut hasil bagi

Lebih terperinci

Fungsi Kompleks. (Pertemuan XXVII - XXX) Dr. AZ Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Brawijaya

Fungsi Kompleks. (Pertemuan XXVII - XXX) Dr. AZ Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Brawijaya TKS 4007 Matematika III Fugsi Kompleks (Pertemua XXVII - XXX) Dr. AZ Jurusa Tekik Sipil Fakultas Tekik Uiversitas Brawijaya Pedahulua Persamaa x + 1 = 0 tidak memiliki akar dalam himpua bilaga real. Pertayaaya,

Lebih terperinci

LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan diberikan beberapa konsep dasar (pengertian) yang akan digunakan dalam. pembahasan penelitian. 2.

LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan diberikan beberapa konsep dasar (pengertian) yang akan digunakan dalam. pembahasan penelitian. 2. II. LANDASAN TEORI Pada bab ii aka diberika beberapa kosep dasar (pegertia) yag aka diguaka dalam pembahasa peelitia 2.1 Ruag Vektor Defiisi 3.1.1 (Darmawijaya, 2007) Diketahui (V, +) grup komutatif da

Lebih terperinci

Setelah mempelajari modul ini Anda diharapkan dapat: a. memeriksa apakah suatu pemetaan merupakan operasi;

Setelah mempelajari modul ini Anda diharapkan dapat: a. memeriksa apakah suatu pemetaan merupakan operasi; Modul 1 Operasi Dr. Ahmad Muchlis B PENDAHULUAN erapakah 97531 86042? Kalau Ada megguaka kalkulator, jawabaya amat bergatug pada tipe kalkulator yag Ada pakai. 9 Kalkulator ilmiah Casio fx-250 memberika

Lebih terperinci

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Matematika merupaka suatu ilmu yag mempuyai obyek kajia abstrak, uiversal, medasari perkembaga tekologi moder, da mempuyai pera petig dalam berbagai disipli,

Lebih terperinci

BAB III RUANG HAUSDORFF. Pada bab ini akan dibahas mengenai ruang Hausdorff, kekompakan pada

BAB III RUANG HAUSDORFF. Pada bab ini akan dibahas mengenai ruang Hausdorff, kekompakan pada 8 BAB III RUANG HAUSDORFF Pada bab ii aka dibahas megeai ruag Hausdorff, kekompaka pada ruag Hausdorff da ruag regular legkap. Pembahasa diawali dega medefiisika Ruag Hausdorff da beberapa sifatya kemudia

Lebih terperinci

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi 6. Pecacaha Lajut Relasi Rekuresi Relasi rekuresi utuk dereta {a } adalah persamaa yag meyataka a kedalam satu atau lebih suku sebelumya, yaitu a 0, a,, a -, utuk seluruh bilaga bulat, dega 0, dimaa 0

Lebih terperinci

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4 Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika

Lebih terperinci

II LANDASAN TEORI. Sebuah bilangan kompleks dapat dinyatakan dalam bentuk. z = x jy. (2.4)

II LANDASAN TEORI. Sebuah bilangan kompleks dapat dinyatakan dalam bentuk. z = x jy. (2.4) 3 II LANDASAN TEORI 2.1 Peubah Kompleks da Fugsi Kompleks Sebuah bilaga kompleks dapat diyataka dalam betuk z = x + jy, (2.1) dega x da y adalah bilaga-bilaga real da j = 1. Bilaga x disebut bagia real

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Bicriteria Liear Programmig (BLP) Pesoala optimisasi dega beberapa fugsi tujua memperhitugka beberapa tujua yag koflik secara simulta, secara umum Multi objective programmig (MOP)

Lebih terperinci

B a b 1 I s y a r a t

B a b 1 I s y a r a t 34 TKE 315 ISYARAT DAN SISTEM B a b 1 I s y a r a t (bagia 3) Idah Susilawati, S.T., M.Eg. Program Studi Tekik Elektro Fakultas Tekik da Ilmu Komputer Uiversitas Mercu Buaa Yogyakarta 29 35 1.5.2. Isyarat

Lebih terperinci

Himpunan Kritis Pada Graph Caterpillar

Himpunan Kritis Pada Graph Caterpillar 1 0 Himpua Kritis Pada Graph Caterpillar Chairul Imro, Budi Setiyoo, R. Simajutak, Edy T. Baskoro {imro-its,budi}@matematika.its.ac.id, {rio,ebaskoro}@ds.math.itb.ac.id Ues, Semarag, 4 7 Juli 006 Abstrak

Lebih terperinci

ARTIKEL. Menentukan rumus Jumlah Suatu Deret dengan Operator Beda. Markaban Maret 2015 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN

ARTIKEL. Menentukan rumus Jumlah Suatu Deret dengan Operator Beda. Markaban Maret 2015 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN ARTIKEL Meetuka rumus Jumlah Suatu Deret dega Operator Beda Markaba 191115198801005 Maret 015 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN PUSAT PENGEMBANGAN DAN PEMBERDAYAAN PENDIDIK DAN TENAGA KEPENDIDIKAN

Lebih terperinci

FAKTORISASI MATRIKS NON-NEGATIF MENGGUNAKAN ALGORITMA CHOLESKY BERBANTUAN SCILAB

FAKTORISASI MATRIKS NON-NEGATIF MENGGUNAKAN ALGORITMA CHOLESKY BERBANTUAN SCILAB Prosidig Semiar Nasioal Matematika da Pidika Matematika (SESIOMADIKA) 017 ISBN: 978-60-60550-1-9 Matematika Terapa, hal. 1-5 FAKTORISASI MATRIKS NON-NEGATIF MENGGUNAKAN ALGORITMA CHOLESKY BERBANTUAN SCILAB

Lebih terperinci

SIFAT SIFAT RUANG VEKTOR ATAS LAPANGAN

SIFAT SIFAT RUANG VEKTOR ATAS LAPANGAN SIFAT SIFAT RUANG VEKTOR ATAS LAPANGAN Dose Pegampu : Pof. D. Si Wahyui DISUSUN OLEH: Nama : Muh. Zaki Riyato Nim : 02/156792/PA/08944 Pogam Studi : Matematika JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN

Lebih terperinci

Prestasi itu diraih bukan didapat!!! SOLUSI SOAL

Prestasi itu diraih bukan didapat!!! SOLUSI SOAL SELEKSI OLIMPIADE TINGKAT KABUPATEN/KOTA 010 TIM OLIMPIADE MATEMATIKA INDONESIA 0 Prestasi itu diraih buka didapat!!! SOLUSI SOAL Bidag Matematika Disusu oleh : Eddy Hermato, ST Olimpiade Matematika Tk

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan dibahas mengenai definisi suatu ring serta

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan dibahas mengenai definisi suatu ring serta BAB II LANDASAN TEORI Pada bab ii aka dibahas megeai defiisi suatu rig serta beberaa sifat yag dierluka dalam embahasa oliomial ermutasi Pejelasa megeai rig dimulai dega defiisi dari suatu sistem matematika

Lebih terperinci

RUANG BASIS SOLUSI. Ini disusun untuk memenuhi tugas mata kuliah. Aljabar Linier DISUSUN OLEH : DONNA SEPTIAN CAHYA RINI (08411.

RUANG BASIS SOLUSI. Ini disusun untuk memenuhi tugas mata kuliah. Aljabar Linier DISUSUN OLEH : DONNA SEPTIAN CAHYA RINI (08411. RUANG BASIS SOLUSI Ii disusu utuk memeuhi tugas mata kuliah Aljabar Liier DISUSUN OLEH : DONNA SEPIAN CAHYA RINI (08411.114) FIRIA ASUI (08411.133) NURUL AISYAH (08411.211) SULIS SEYOWAI (08411.260) SULISIANI

Lebih terperinci

SIFAT-SIFAT DAN STRUKTUR ALJABAR MATRIKS PENYAJIAN DARI PERSEGI AJAIB

SIFAT-SIFAT DAN STRUKTUR ALJABAR MATRIKS PENYAJIAN DARI PERSEGI AJAIB SIFAT-SIFAT DAN STRUKTUR ALJABAR MATRIKS PENYAJIAN DARI PERSEGI AJAIB Suryoto 1, Harjito 2, Titi Udjiai SRRM 3, Nikke Prima Puspita 4 1,2,3,4 Departeme Matematika FSM Uiversitas Dipoegoro Jl. Prof. H.

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Itegral adalah salah satu kosep petig dalam Matematika yag dikemukaka pertama kali oleh Isac Newto da Gottfried Wilhelm Leibiz pada akhir abad ke-17. Selajutya

Lebih terperinci

Projek. Contoh Menemukan Konsep Barisan dan Deret Geometri a. Barisan Geometri. Perhatikan barisan bilangan 2, 4, 8, 16,

Projek. Contoh Menemukan Konsep Barisan dan Deret Geometri a. Barisan Geometri. Perhatikan barisan bilangan 2, 4, 8, 16, Projek Himpulah miimal tiga masalah peerapa barisa da deret aritmatika dalam bidag fisika, tekologi iformasi, da masalah yata di sekitarmu. Ujilah berbagai kosep da atura barisa da deret aritmatika di

Lebih terperinci

Aji Wiratama, Yuni Yulida, Thresye Program Studi Matematika Fakultas MIPA Universitas Lambung Mangkurat Jl. Jend. A. Yani km 36 Banjarbaru

Aji Wiratama, Yuni Yulida, Thresye Program Studi Matematika Fakultas MIPA Universitas Lambung Mangkurat Jl. Jend. A. Yani km 36 Banjarbaru Jural Matematika Muri da Terapa εpsilo Vol.8 No.2 (24) Hal. 39-45 APLIKASI METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN UNTUK MENENTUKAN FORMULA TRANSFORMASI LAPLACE Aji Wiratama, Yui Yulida, Thresye Program Studi Matematika

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA 3 BAB II TINJAUAN PUSTAKA Pada bab ii aka dituliska beberapa aspek teoritis berupa defiisi, teorema da sifat-sifat yag berhubuga dega aljabar liear, struktur aljabar da teori kodig yag diguaka sebagai

Lebih terperinci

Hendra Gunawan. 12 Februari 2014

Hendra Gunawan. 12 Februari 2014 MA1201 MATEMATIKA 2A Hedra Guawa Semester II, 2013/2014 12 Februari 2014 Bab Sebelumya 8. Betuk Tak Tetu da Itegral Tak Wajar 8.1 Betuk Tak Tetu 0/0 82 8.2 Betuk Tak Tetu Laiya 8.3 Itegral Tak Wajar dg

Lebih terperinci

SIFAT SIFAT RUANG VEKTOR ATAS LAPANGAN (FIELD)

SIFAT SIFAT RUANG VEKTOR ATAS LAPANGAN (FIELD) SIFAT SIFAT RUANG VEKTOR ATAS LAPANGAN (FIELD) Muhamad Zaki Riyato NIM: 02/156792/PA/08944 E-mail: zaki@mail.ugm.ac.id http://zaki.math.web.id Dose Pembimbig: Pof. D. Si Wahyui Pedahulua Sebelum melagkah

Lebih terperinci

Batas Bilangan Ajaib Pada Graph Caterpillar

Batas Bilangan Ajaib Pada Graph Caterpillar J. Math. ad Its Appl. ISSN: 189-605X Vol. 3, No., Nov 006, 49 56 Batas Bilaga Ajaib Pada Graph Caterpillar Chairul Imro Jurusa Matematika FMIPA ITS Surabaya imro-its@matematika.its.ac.id Abstrak Jika suatu

Lebih terperinci

SIFAT-SIFAT FUNGSI EKSPONENSIAL BERBASIS BILANGAN NATURAL YANG DIDEFINISIKAN SEBAGAI LIMIT

SIFAT-SIFAT FUNGSI EKSPONENSIAL BERBASIS BILANGAN NATURAL YANG DIDEFINISIKAN SEBAGAI LIMIT Jural Matematika UNAND Vol. 4 No. 1 Hal. 12 22 ISSN : 2303 2910 c Jurusa Matematika FMIPA UNAND SIFAT-SIFAT FUNGSI EKSPONENSIAL BERBASIS BILANGAN NATURAL YANG DIDEFINISIKAN SEBAGAI LIMIT ENIVA RAMADANI

Lebih terperinci

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual Pedekata Nilai Logaritma da Iversya Secara Maual Moh. Affaf Program Studi Pedidika Matematika, STKIP PGRI BANGKALAN affafs.theorem@yahoo.com Abstrak Pada pegaplikasiaya, bayak peggua yag meggatugka masalah

Lebih terperinci

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions)

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions) Distribusi Pedekata (Limitig Distributios) Ada 3 tekik utuk meetuka distribusi pedekata: 1. Tekik Fugsi Distribusi Cotoh 2. Tekik Fugsi Pembagkit Mome Cotoh 3. Tekik Teorema Limit Pusat Cotoh Fitriai Agustia,

Lebih terperinci

BAHAN AJAR ANALISIS REAL 1 Matematika STKIP Tuanku Tambusai Bangkinang 5. DERET

BAHAN AJAR ANALISIS REAL 1 Matematika STKIP Tuanku Tambusai Bangkinang 5. DERET Pertemua 7. BAHAN AJAR ANALISIS REAL Matematika STKIP Tuaku Tambusai Bagkiag 5. da kekovergeaya 5. DERET Diberika sebuah barisa a, dapat didefeisika barisa bilaga real S N dega S N := N a = a + a 2 +...

Lebih terperinci

PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT

PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT Prosidig Semiar Nasioal Matematika da Terapaya 06 p-issn : 0-0384; e-issn : 0-039 PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT Liatus

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan diberikan beberapa istilah, definisi serta konsep-konsep yang

II. LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan diberikan beberapa istilah, definisi serta konsep-konsep yang II. LANDASAN TEORI Pada bab ii aka diberika beberapa istilah, defiisi serta kosep-kosep yag medukug dalam peelitia ii. 2.1 Kosep Dasar Teori Graf Berikut ii aka diberika kosep dasar teori graf yag bersumber

Lebih terperinci

KARAKTERISTIK NILAI EIGEN DARI MATRIKS LAPLACIAN

KARAKTERISTIK NILAI EIGEN DARI MATRIKS LAPLACIAN JMP : Volume 3 Nomor, Jui 2 KARAKTERISTIK NILAI EIGEN DARI MATRIKS LAPLACIAN Siti Rahmah Nurshiami, Mutia Nur Estri, Noor Sofiyati Program Studi Matematika, Fakultas Sais da Tekik Uiversitas Jederal soedirma,

Lebih terperinci

2 BARISAN BILANGAN REAL

2 BARISAN BILANGAN REAL 2 BARISAN BILANGAN REAL Di sekolah meegah barisa diperkealka sebagai kumpula bilaga yag disusu meurut "pola" tertetu, misalya barisa aritmatika da barisa geometri. Biasaya barisa da deret merupaka satu

Lebih terperinci

Ruang Vektor. Modul 1 PENDAHULUAN

Ruang Vektor. Modul 1 PENDAHULUAN Modul Ruag Vektor Dr. Irawati D PENDAHULUAN alam buku materi okok Aljabar II ii kita secara erlaha-laha mulai megubah edekata kita dari edekata secara komutasi mejadi edekata yag lebih umum. Yag dimaksud

Lebih terperinci

Mariatul Kiftiah. JurusanMatematika FMIPA Universitas Tanjungpura, Pontianak Jl. A Yani Pontianak ABSTRACT

Mariatul Kiftiah. JurusanMatematika FMIPA Universitas Tanjungpura, Pontianak Jl. A Yani Pontianak ABSTRACT Prosidig Semirata2015 bidag MIPA BKS-PTN Barat Uiversitas Tajugpura Potiaak EKSISTENSI DAN KETUNGGALAN TITIK TETAP DARI PEMETAAN KANNAN DI RUANG MODULAR (THE EXISTENCE AND UNIQUENESS OF A FIXED POINT FOR

Lebih terperinci

Pelabelan E-cordial pada Graf Hasil Cartesian Product

Pelabelan E-cordial pada Graf Hasil Cartesian Product Pelabela E-cordial pada Gra Hasil Cartesia Product Kholis Widyasmedi, R. Heri Soelistyo Program Studi Matematika Jurusa Matematika Fakultas Sais da Matematika Uiversitas Dipoegoro Email: widyasmedi@gmail.com

Lebih terperinci

Energi Derajat Maksimal pada Graf Terhubung

Energi Derajat Maksimal pada Graf Terhubung Eergi Derajat Maksimal pada Graf Terhubug Destika Dwi Setyowidi, Lucia Ratasari S.Si, M.Si Program Studi Matematika Jurusa Matematika Uiversitas Dipoegoro Semarag ABSTRAK Graf G adalah pasaga himpua (V,

Lebih terperinci

HUBUNGAN VARIETY DAN IDEAL RADIKAL SKRIPSI. Oleh : Ambar Mujiarti J2A

HUBUNGAN VARIETY DAN IDEAL RADIKAL SKRIPSI. Oleh : Ambar Mujiarti J2A HUBUNGAN VARIETY DAN IDEAL RADIKAL SKRIPSI Oleh : Ambar Mujiarti J2A 004 003 PROGRAM STUDI MATEMATIKA JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG 2009

Lebih terperinci

HUBUNGAN PELABELAN GRACEFUL PADA DIGRAF BIDIRECTIONAL G DAN GRAF UNDERLYING DARI G

HUBUNGAN PELABELAN GRACEFUL PADA DIGRAF BIDIRECTIONAL G DAN GRAF UNDERLYING DARI G J Sais MIPA Desember 7 Vol 1 No Hal: 197 - ISSN 1978-187 ABSTRACT HUBUNGAN PELABELAN GRACEFUL PADA DIGRAF BIDIRECTIONAL G DAN GRAF UNDERLYING DARI G Kristiaa Wijaya Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Jember

Lebih terperinci

SIFAT-SIFAT SEMIGRUP SIMETRIS INTERVAL

SIFAT-SIFAT SEMIGRUP SIMETRIS INTERVAL SIFAT-SIFAT SEMIGRUP SIMETRIS INTERVAL Riza Febri Yusma Sri Gemawati Asli Sirait *riza_febri@yahoo.com Mahasiswa Program S Matematika Dose Jurusa Matematika Fakultas Matematika da Ilmu Pegetahua Alam Uiveritas

Lebih terperinci

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT Vol. 6. No., 97-09, Agustus 003, ISSN : 40-858 METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT Robertus Heri Jurusa Matematika FMIPA UNDIP Abstrak Tulisa ii membahas peetua persamaa ruag

Lebih terperinci

SKEMA PEMBAGIAN RAHASIA DENGAN KODE LINEAR

SKEMA PEMBAGIAN RAHASIA DENGAN KODE LINEAR SKEMA PEMBAGIAN RAHASIA DENGAN KODE LINEAR A- Riigsih, Idah Emilia Wijayati 2 Mahasiswa S Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Gadjah Mada 2 Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Gadjah Mada Abstrak Skema pembagia

Lebih terperinci

SUBGELANGGANG KOMUTATIF MAKSIMAL DARI GELANGGANG POLINOM MIRING

SUBGELANGGANG KOMUTATIF MAKSIMAL DARI GELANGGANG POLINOM MIRING SUBGELANGGANG KOMUTATIF MAKSIMAL DARI GELANGGANG POLINOM MIRING Prof. Dr. Amir Kamal Amir, M.Sc Dra. Nur Erawaty, M.Si Filawati, S.Si Jurusa Matematika, Fakultas Matemetika da Ilmu Pegetahua Alam, Uiversitas

Lebih terperinci

MATEMATIKA DISKRIT FUNGSI

MATEMATIKA DISKRIT FUNGSI 1 MATEMATIKA DISKRIT FUNGSI Fugsi Misalka A da B himpua. Relasi bier f dari A ke B merupaka suatu fugsi jika setiap eleme di dalam A dihubugka dega tepat satu eleme di dalam B. Jika f adalah fugsi dari

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah BAB ENDAHULUAN. Latar Belakag Masalah Dalam kehidupa yata, hampir seluruh feomea alam megadug ketidak pastia atau bersifat probabilistik, misalya pergeraka lempega bumi yag meyebabka gempa, aik turuya

Lebih terperinci

PENYELESAIAN MASALAH PROGRAM LINIER FUZZY DENGAN BILANGAN FUZZY LINEAR REAL MENGGUNAKAN METODE SABIHA

PENYELESAIAN MASALAH PROGRAM LINIER FUZZY DENGAN BILANGAN FUZZY LINEAR REAL MENGGUNAKAN METODE SABIHA PENYELESAIAN MASALAH PROGRAM LINIER FUZZY DENGAN BILANGAN FUZZY LINEAR REAL MENGGUNAKAN METODE SABIHA Eky Pawestri Gita Asmara 1, Bambag Irawato, S.Si, M.Si 2, Lucia Ratasari, S.Si, M.Si Departeme Matematika

Lebih terperinci

LIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n

LIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n LIMIT 4.. FUNGSI LIMIT Defiisi 4.. A R Titik c R adalah titik limit dari A, jika utuk setiap δ > 0 ada palig sedikit satu titik di A, c sedemikia sehigga c < δ. Defiisi diatas dapat disimpulka dega cara

Lebih terperinci

BARISAN DAN DERET. Nurdinintya Athari (NDT)

BARISAN DAN DERET. Nurdinintya Athari (NDT) BARISAN DAN DERET Nurdiitya Athari (NDT) BARISAN Defiisi Barisa bilaga didefiisika sebagai fugsi dega daerah asal merupaka bilaga asli. Notasi: f: N R f( ) = a Fugsi tersebut dikeal sebagai barisa bilaga

Lebih terperinci

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 6 No.1 Juni 2012: 9-16 KRITERIA KEKONVERGENAN CAUCHY PADA RUANG METRIK KABUR INTUITIONISTIC

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 6 No.1 Juni 2012: 9-16 KRITERIA KEKONVERGENAN CAUCHY PADA RUANG METRIK KABUR INTUITIONISTIC Jural Matematika Muri da Teraa Vol. 6 No.1 Jui 01: 9-16 KRITERIA KEKONVERGENAN CAUCHY PADA RUANG METRIK KABUR INTUITIONISTIC Muhammad Ahsar Karim 1 Faisal Yui Yulida 3 [1,,3] PS Matematika FMIPA Uiversitas

Lebih terperinci

ANALISIS HUBUNGAN KETAKSAMAAN NILAI SINGULAR PADA PEMETAAN LINIER DAN RENTANG NUMERIK UNTUK FUNGSI EKSPONENSIAL MATRIKS

ANALISIS HUBUNGAN KETAKSAMAAN NILAI SINGULAR PADA PEMETAAN LINIER DAN RENTANG NUMERIK UNTUK FUNGSI EKSPONENSIAL MATRIKS ANALISIS HUBUNGAN KETAKSAMAAN NILAI SINGULAR PADA PEMETAAN LINIER DAN RENTANG NUMERIK UNTUK FUNGSI EKSPONENSIAL MATRIKS MNatsir 1) Asli Sirait ) Musraii 3) Rola Pae 4) Jurusa Matematika Fakultas Matematika

Lebih terperinci

Bab 3 Metode Interpolasi

Bab 3 Metode Interpolasi Baha Kuliah 03 Bab 3 Metode Iterpolasi Pedahulua Iterpolasi serig diartika sebagai mecari ilai variabel tergatug tertetu, misalya y, pada ilai variabel bebas, misalya, diatara dua atau lebih ilai yag diketahui

Lebih terperinci

Himpunan. Himpunan 3/28/2012. Semesta Pembicaraan Semua mobil di Indonesia

Himpunan. Himpunan 3/28/2012. Semesta Pembicaraan Semua mobil di Indonesia Himpua Suatu himpua atau gugus adalah merupaka sekumpula obyek. Pada umumya aggota dari gugus tersebut memiliki suatu sifat yag sama. Suatu himpua bagia atau aak gugus merupaka sekumpula obyek yag aggotaya

Lebih terperinci

PEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA B 1/4 (K) Malahayati

PEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA B 1/4 (K) Malahayati Jural Matematika Muri da Terapa εpsilo Vol. 07, No.01, (2013), Hal. 33 44 PEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA B 1/4 (K) Malahayati Program Studi Matematika Fakultas Sais da Tekologi UIN Sua Kalijaga Yogyakarta

Lebih terperinci

TUGAS ANALISIS REAL LANJUT. a b < a + A. b + B < A B.

TUGAS ANALISIS REAL LANJUT. a b < a + A. b + B < A B. TUGAS ANALISIS REAL LANJUT NOVEMBER 207 () (a) Jika b > 0, B > 0, da a b < A, buktika ab < ba. Kemudia buktika B a b < a + A b + B < A B. (b) Buktika [ 2 (a + b)] 2 2 (a2 + b 2 ). Kemudia tujukka bahwa

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung 42 III. METODE PENELITIAN 3.. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di Provisi Sumatera Barat yag terhitug mulai miggu ketiga bula April 202 higga miggu pertama bula Mei 202. Provisi Sumatera

Lebih terperinci

Program Perkuliahan Dasar Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom. Barisan dan Deret

Program Perkuliahan Dasar Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom. Barisan dan Deret Program Perkuliaha Dasar Umum Sekolah Tiggi Tekologi Telkom Barisa da Deret Barisa Defiisi Barisa bilaga didefiisika sebagai fugsi dega daerah asal merupaka bilaga asli. Notasi: f: N R f( ) a Fugsi tersebut

Lebih terperinci

EMPAT CARA UNTUK MENENTUKAN NILAI INTEGRAL POISSON., Sri Gemawati 2, Agusni 2. Mahasiswa Program Studi S1 Matematika 2

EMPAT CARA UNTUK MENENTUKAN NILAI INTEGRAL POISSON., Sri Gemawati 2, Agusni 2. Mahasiswa Program Studi S1 Matematika 2 EMPAT CARA UNTUK MENENTUKAN NLA NTEGRAL POSSON Novrialma *, Sri Gemawati, Agusi Mahasiswa Program Studi S Matematika Dose Jurusa Matematika Fakultas Matematika da lmu Pegetahua Alam Uiversitas Riau Kampus

Lebih terperinci

CATATAN KULIAH Pertemuan I: Pengenalan Matematika Ekonomi dan Bisnis

CATATAN KULIAH Pertemuan I: Pengenalan Matematika Ekonomi dan Bisnis CATATAN KULIAH Pertemua I: Pegeala Matematika Ekoomi da Bisis A. Sifat-sifat Matematika Ekoomi 1. Perbedaa Matematika vs. Nomamatematika Ekoomi Keutuga pedekata matematika dalam ilmu ekoomi Ketepata (Precise),

Lebih terperinci

Supriyadi Wibowo Jurusan Matematika F MIPA UNS

Supriyadi Wibowo Jurusan Matematika F MIPA UNS Prosidig Semiar Nasioal Peelitia, Pedidika da Peerapa MIPA akultas MIPA, Uiversitas Negeri Yogyakarta, 16 Mei 29 HUBUNGAN ANTARA ORDER DERIVATI- DARI UNGSI f : DENGAN DIMENSI-γ DARI HIMPUNAN RAKTAL Supriyadi

Lebih terperinci

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k

Lebih terperinci

TEOREMA REPRESENTASI RIESZ FRECHET PADA RUANG HILBERT (Riesz Frechet Representation Theorem in Hilbert Space)

TEOREMA REPRESENTASI RIESZ FRECHET PADA RUANG HILBERT (Riesz Frechet Representation Theorem in Hilbert Space) Jural Barekeg Vol. 5 No. Hal. 8 (0) TEOREMA REPRESENTASI RIESZ FRECHET PADA RUANG HILBERT (Ries Frechet Represetatio Theorem i Hilbert Space) MOZART W TALAKUA, STENLY JONDRY NANURU Staf Jurusa Matematika

Lebih terperinci

HALAMAN Dengan definisi limit barisan buktikan limit berikut ini : = 0. a. lim PENYELESAIAN : jadi terbukti bahwa lim = 0 = 5. b.

HALAMAN Dengan definisi limit barisan buktikan limit berikut ini : = 0. a. lim PENYELESAIAN : jadi terbukti bahwa lim = 0 = 5. b. Didowload dari ririez.blog.us.ac.id HALAMAN 36 37 5. Dega defiisi limit barisa buktika limit berikut ii : a. lim = 0 lim 1 2 + 3 = 0 > 0 h 1 = 2 + 3 0 = 1 2 + 3 1 2 1 2 1 2 < jadi terbukti bahwa lim =

Lebih terperinci

Fungsi. Jika f adalah fungsi dari A ke B kita menuliskan f : A B yang artinya f memetakan A ke B.

Fungsi. Jika f adalah fungsi dari A ke B kita menuliskan f : A B yang artinya f memetakan A ke B. Fugsi Misalka A da B himpua. Relasi bier f dari A ke B merupaka suatu fugsi jika setiap eleme di dalam A dihubugka dega tepat satu eleme di dalam B. Jika f adalah fugsi dari A ke B kita meuliska f : A

Lebih terperinci

Matematika Terapan Dosen : Zaid Romegar Mair, ST., M.Cs Pertemuan 3

Matematika Terapan Dosen : Zaid Romegar Mair, ST., M.Cs Pertemuan 3 Matematika Terapa Dose : Zaid Romegar Mair ST. M.Cs Pertemua 3 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA Jl. Koloel Wahid Udi Lk. I Kel. Kayuara Sekayu 30711 web:www.polsky.ac.id mail: polsky@polsky.ac.id Tel.

Lebih terperinci

METODE SIMPSON TERMODIFIKASI UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN INTEGRAL VOLTERRA LINEAR JENIS KEDUA. Jonas Lodewyk H 1, Zulkarnain 2 ABSTRACT

METODE SIMPSON TERMODIFIKASI UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN INTEGRAL VOLTERRA LINEAR JENIS KEDUA. Jonas Lodewyk H 1, Zulkarnain 2 ABSTRACT METODE SIMPSON TERMODIFIKASI UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN INTEGRAL VOLTERRA LINEAR JENIS KEDUA Joas Lodewyk H 1, Zulkarai 1 Mahasiswa Program Studi S1 Matematika Dose Jurusa Matematika Fakultas Matematika

Lebih terperinci

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL Defiisi Persamaa diferesial adalah persamaa yag melibatka variabelvariabel tak bebas da derivatif-derivatifya terhadap variabel-variabel bebas. Berikut ii adalah

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA 3 BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Ruag Cotoh, Kejadia da Peluag Defiisi.1 (Ruag cotoh da kejadia) Suatu percobaa yag dapat diulag dalam kodisi yag sama, yag hasilya tidak bisa diprediksi secara tepat tetapi

Lebih terperinci

Kalkulus Rekayasa Hayati DERET

Kalkulus Rekayasa Hayati DERET Kalkulus Rekayasa Hayati DERET 1 Isi Bab Pedahulua Barisa tak-higga Deret tak-higga Deret Positif : Uji kekovergea Deret Gati Tada Deret Pagkat Deret Taylor da Maclauri 2 Kompetesi Dasar Setelah megikuti

Lebih terperinci

Pengaruh Kenon-Unitalan Modul Terhadap Hasil Kali Tensor

Pengaruh Kenon-Unitalan Modul Terhadap Hasil Kali Tensor 6 : Pegaruh Keo Uitala odul. Pegaruh Keo-Uitala odul Terhadap Hasil Kali Tesor Oleh : Jurusa atetika FIP UNDIP Jl. Prof. H. Soedarto, S.H., Serag 5075 eil : ikkepri@yahoo.com BSTK. Pembahasa tetag teori

Lebih terperinci

BAB I BILANGAN KOMPLEKS

BAB I BILANGAN KOMPLEKS BAB I BILANGAN KOMPLEKS Di dalam bab ii, kita aka meelidiki struktur aljabar da geometri dari sistim bilaga kompleks. Kita aggap bahwa berbagai sifat ag berhubuga dega bilaga real sudah diketahui.. PENJUMLAHAN

Lebih terperinci

Deret Fourier. Modul 1 PENDAHULUAN

Deret Fourier. Modul 1 PENDAHULUAN Modul Deret Fourier Prof. Dr. Bambag Soedijoo P PENDAHULUAN ada modul ii dibahas masalah ekspasi deret Fourier Sius osius utuk suatu fugsi periodik ataupu yag diaggap periodik, da dibahas pula trasformasi

Lebih terperinci