Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL

Transkripsi

1 Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL Latiha 1 Pelajari data dibawah ii, tetuka depede da idepedet variabel serta a. Hitug Sum of for Regressio (X) b. Hitug Sum of Residual c. Hitug Meas Sum of for Regressio (X) d. Hitug Meas Sum of Residual e. Hitug ilai F da buat kesimpula UM CHOL TRIG UM CHOL TRIG UM CHOL TRIG UM = Umur CHOL = Cholesterol TRIG = Trigliserida Uji ANOVA utuk data umur da cholesterol Regressio Etered/Removed a Model Etered Removed Method 1 Umur b. Eter a. Depedet Variable: Cholesterol b. All requested variables etered.

2 Model R R Model Summary Adjusted R Std. Error of the Estimate a a. Predictors: (Costat), Umur Model ANOVA a Sum of s Df Mea F Sig. 1 Regressio b Residual Total a. Depedet Variable: Cholesterol b. Predictors: (Costat), Umur Sum of Total adalah SSY = (Y i Y i) 2 = Sum of Residual adalah SSE = (Y i Y i) 2 = Sum of Regressio adalah SSY SSE = 28646, ,819 = 655,625 Mea Sum of Regressio = SSRegr / df = 655,625 / 1 = 655,625 Mea Sum of Residual = SSResd / df = 27990,819 / 43 = 650,949 F = MS-Regr / MS-Resd = 655,625 / 650,949 = 1,007 Lihat table F dega umerator = 1 da deomiator 43, ilaiya adalah 4,08 Nilai Fh = 1,007 < Ft = 4,08, ilai p<0,005 sagat bermaka, sig. = 0,321 Artiya kita meerima hipotesa ol, da kita yataka bahwa : umur tidak mempegaruhi cholesterol. Uji ANOVA utuk data umur da trigliserida

3 Regressio Model Etered/Removed a Etered Removed Method 1 Umur b. Eter a. Depedet Variable: Trigliserida b. All requested variables etered. Model R R Model Summary Adjusted R Std. Error of the Estimate a a. Predictors: (Costat), Umur Model ANOVA a Sum of s df Mea F Sig. 1 Regressio b Residual Total a. Depedet Variable: Trigliserida b. Predictors: (Costat), Umur Sum of Total adalah SSY = (Y i Y i) 2 = Sum of Residual adalah SSE = (Y i Y i) 2 = 67148,000 Sum of Regressio adalah SSY SSE = 73835, ,000 = 6687,911 Mea Sum of Regressio = SSRegr / df = 6687,911/ 1 = 6687,911 Mea Sum of Residual =

4 SSResd / df = 67148,000 / 43 = 1562,581 F = MS-Regr / MS-Resd = 6687,911 / 1562,581 = 4,283 Lihat table F dega umerator = 1 da deomiator 43, ilaiya adalah 4,08 Nilai Fh = 4,283 > Ft = 4,08, ilai p<0,005 sagat bermaka, sig. = 0,045 Artiya kita meolak hipotesa ol, da kita yataka bahwa : umur mempegaruhi trigliserida. Latiha 2 Pelajari data dibawah ii, tetuka depede da idepede variabel serta : a. Hitug Sum of for Regressio (X) b. Hitug Sum of for Residual c. Hitug Meas Sum of for Regressio (X) d. Hitug Meas Sum of for Residual e. Hitug ilai F da buat keimpula Mg Mg Serum Tulag Peyelesaia :

5 Regressio Etered/Removed a Model Etered Removed Method 1 Serum b. Eter a. Depedet Variable: Tulag b. All requested variables etered. Model Summary Mode l R R Adjusted R Std. Error of the Estimate a a. Predictors: (Costat), Serum ANOVA a Model Sum of s 1 df Mea F Sig. Regressio b Residual Total a. Depedet Variable: Tulag b. Predictors: (Costat), Serum Hubuga Mg Serum dega Mg Tulag. Sum of Total adalah SSY Y i Y i i1 Sum of Residual adalah SSE Y i Y i i ˆ Sum of Regressio adalah SSY SSE Mea Sum of Regressio SSRegr = df 1 Mea Sum of Residual

6 SSResd df = F = MS - Regr MS - Resd Lihat Tabel F dega omerator = 1 da deomerator = 19, ilaiya adalah 4.38 Nilai Fh = > Ft = 4.38, ilai p < 0,05 sagat bermaka, lihat kolom Sig. = Artiya kita meerima hipotesa alteratif, meolak hipotesa ol, da kita yataka bahwa : Mg Serum mempegaruhi Mg Tulag. Latiha 3 Pelajari data di bawah ii, tetuka depede da idepede variabel serta Hitug Sum of for Regressio (X) Hitug Sum of for Residual Hitug Meas Sum of for Regressio (X) Hitug Meas Sum of for Residual Hitug ilai F da buat kesimpula Data berat bada da kadar glukosa darah orag dewasa sebagai berikut (data fiktif) Subjek Berat Bada (kg) Glukosa mg/100 ml Etered/Removed a Model Etered Removed Method

7 1 Berat Bada (kg) b. Eter a. Depedet Variable: Glukosa mg/100 ml b. All requested variables etered. Model Summary Model R R Adjusted R a a. Predictors: (Costat), Berat Bada (kg) Std. Error of the Estimate ANOVA a Model Sum of df Mea F Sig. s Regressio b 1 Residual Total a. Depedet Variable: Glukosa mg/100 ml b. Predictors: (Costat), Berat Bada (kg) Sum of Total adalah SSY ( Yi i1 Y ) Sum of of Residual adalah SSE i1 ( Y i Yˆ i ) Sum of Regressio adalah SSY-SSE = = Mea Sum of Regressio = SSRegr/df = /1 = Mea Sum of of Residual = SSResd/df = /14 = Nilai F= MS-Regr / MS-Resd = / = Lihat Tabel F dega umerator =1 da deomerator = 14, ilaiya adalah 4.60 Nilai Fh = < Ft = 4.60, ilai p > 0,05 Tidak bermaka, lihat kolom Sig.= Artiya kita gagal meolak hipotesa ol da kita yataka bahwa : Berat bada tidak mempegaruhi Glukosa

8 Latiha 4 1. Total Sum of (TSS) adalah jumlah kuadrat dari masig-masig obeservasi (Y) dikuragi rata-rata seluruh observasi. Rumus jumlah kuadrat Total SST=SSG+SSW 2. ESS Jumlah dari kuadrat deviasi dari ilai prediksi dari ilai rata-rata dalam model regresi stadar. 3. SSY = (y i y) 2 Total variasi tak terjelaska SSE = (y i y ) 2 i SSR = (y i y) 2 variasi karea regresi variasi sisa tak terjelaska Rumus: Total variasi tak terjelaska = variasi karea regresi + variasi sisa tak terjelaska (y i y) 2 = (y i y ) 2 i + (y i y) 2 4. Seberapa besar kemampua semua variabel bebas dalam mejelaska varias dari variabel terikatya.secara sederhaa koefisie determiasi dihitug dega megkuadrataka Koefisie Kortelasi (R). 5. Aalisis Regresi (Aova) dapat diguaka utuk meetuka apakah rerata ilai dari dua atau lebihsampel berbeda secara sigifika atau tidak. Perhituga Aova meghasilka ilai F yag secara sigifika meujukka kepada peeliti bahwa sampel yag diteliti berasal dari populasi yag berbeda, walaupu Aova tidak dapat meujukka secara rici yag maa diatara ilai rerata dari sampel-sampel yag berbeda secara sigifika satu sama lai. Apabila igi bear-bear tahu terdapat perbedaa rata-rata ada uji lajuta utuk lebih lajut. 6. Meguji hipotesis ol : Meetuka FOrmulasi Hipotesis H0 : μ1 = μ2 ; H0 : μxy = 0 Apabila hipotesis ol (H0) diterima maka hipotesis alterative (Ha) di tolak. Meetuka Taraf Nyata (α) Taraf yata adalah besara batas tolerasi dalam meerima kesalaha hasil hipotesis terhadapilai parameter populasiya. Semaki tiggi taraf yata yag

9 diguaka, semaki tiggi pula peolaka hipotesis ol atau hipotesis yag diuji, padahal hipotesis ol bear. Nilai α yag dipakai sebagai taraf yata diguaka utuk meetuka ilai distribusi yag diguaka pada pegujia. Meetuka Kriteria Pegujia o Peerimaa H0 terjadi jika ilai uji statistikya lebih kecil atau lebih besar dari pada ilai positif atau egatif dari α tabel. Atau ilai uji statistik berada di luar ilai kritis. o Peolaka H0 terjadi jika ilai uji statistikya lebih kecil atau lebih besar dari pada ilai positif atau egatif dari α tabel. Atau ilai uji statistik berada di luar ilai kritis. Meetuka ilai uji Statistik da membuat kesimpula o Uji statistic merupaka perhituga utuk meduga parameter data sempel yag diambil secara radom dari sebuah populasi. o Pembuata kesimpula merupaka peetapa keputusa dalam hal peerimaa atau peolaka hipotesis ol (H0) yag sesuai dega kriteria pegujiaya. Pembuata kesimpula dilakuka setelah membadigka uji statistic dega ilai α tabel atau ilai kritis. Peerimaa H0 terjadi jika ilai uji statistic berada di luar ilai kritisya Peolaka H0 terjadi jika ilai uji statistic berada di dalam ilai kritisya 7. Tujua megguaka aalisis regresi adalah medapatka pola hubuga secara matematis atara x da y, megetahui besara perubaha variable X da Y.