JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 2, No.2, (2013) ( X Print) D-183

Transkripsi

1 JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 2, No.2, (3) (2-928X Pri) D-83 Peramala Jumlah Tamu di Hoel X dega Pedekaa Arima, Fugsi Trasfer, da Afis Viy Merlida Hardiaa, ri Susilaigrum da Suharoo Jurusa Saisika, Fakulas MIPA, Isiu Tekologi uluh ember (ITS) Jala Arief Rahma Haki, Surabaya 6 desri_s@saisika.is.ac.id, suharoo@saisika.is.ac.id Absrak Perecaaa yag berkaia dega amu hoel da egujug resaura ada bisis erhoela saga komleks dega resiko yag iggi. Hal ii dikareaka salah sauya aara lai belum adaya sisem erecaaa maajeme yag berladaska kejadia masa lalu. Oleh karea iu, eeliia ii berujua uuk megembagka suau model yag sesuai uuk eramala amu hoel berdasarka ARIMA, Fugsi Trasfer, da ANFIS sera meramalka amu hoel dega meode eramala daa ime series hirarki. yag diguaka adalah daa egujug hoel yag megia da daa egujug resaura ahu 6 samai 2. Hasil eeliia eramala Hirarki meujukka bahwa edekaa erbaik uuk egujug hoel oal adalah edekaa boom-u sedagka uuk egujug macaegara da egujug lokal megguaka edekaa o-dow roorsi eramala model ARIMA da o-dow roorsi daa model ANFIS. Hasil dari aalisis Fugsi Trasfer meujukka bahwa egujug resaura ada saa dier idak memiliki keerkaia dega egujug hoel yag megia. Kaa kuci ANFIS, ARIMA, Fugsi Trasfer, Hirarki, Tamu Hoel B I. PENDAHULUAN idag erhoela meruaka suau bisis yag saga meguugka ada saa ii sehigga dibuuhka erecaaa maajeme yag baik. Perecaaa ada bidag ii saga komleks dega resiko yag iggi. Hal ii dikareaka belum adaya sisem erecaaa maajeme yag berladaska kejadia masa lalu. Hoel adalah salah sau eujag dalam sekor ariwisaa. Hoel meruaka erusahaa yag meyediaka jasa dalam beuk egiaa (akomodasi) sera meyajika beberaa fasilias didalamya uuk umum yag memeuhi syara-syara keyamaa da berujua uuk mecari keuuga []. Bisis di bidag erhoela memuyai adil yag cuku besar erhada eerimaa devisa egara. Karea bayakya wisaawa, baik dari macaegara mauu lokal [2]. Jumlah egujug wisaawa macaegara ke Surabaya semaki meigka. Secara kumulaif wisaawa macaegara yag daag ke Jawa Timur da masuk melalui Badara Juada ada ember 2 aik 6,34% dibadig eriode yag sama ada Tahu [3]. Sudah seaasya hal ii diaisiasi oleh ihak hoel uuk meeuka lagkah selajuya baik maajerial, mauu segi kualias elayaa da jumlah kamar yag ersedia. Meuru Weaherford & Kimes eramala igka huia kamar adalah salah sau kuci kesuk-sesa sisem maajeme edaaa hoel. Hoel X adalah hoel berbiag 4 yag meruaka salah sau hoel erbesar dega lokasi sraegis erleak di egah koa Surabaya. di hoel ii buka saja mereka yag megia eai juga yag memafaaka jasa elayaa hoel seeri resaura. eri kebayaka idusri laiya, idusri erhoela meghadai aaga uuk merumuska erecaaa ke dea []. Adau erecaaa yag dimaksud adalah erecaaa eramala jumlah egujug hoel baik egujug lokal mauu egujug macaegara, da juga erbaika maajeme kualias elayaa resaura. Pada ugas akhir ii, dilakuka eramala hirarki ada daa egujug hoel. egujug hoel daa diadag sebagai daa hirarki karea erbagi mejadi dua, yaiu daa kujuga macaegara da daa kujuga lokal. Pada daa hirarki, daa oal egujug hoel yag megia meruaka daa hirarki level sedagka daa kujuga macaegara da daa kujuga lokal meruaka daa hirarki level. Peramala hirarki ada ugas akhir ii megguaka dua meode eramala yaiu ARIMA (Auoregressive Iegraed Movig Average) da ANFIS (Adaive Neuro Fuzzy Iferece Sysem). Selai iu, meode Fugsi Trasfer diguaka uuk megeahui aakah egujug resaura (dier) diegaruhi oleh egujug yag megia di hoel X. II. TINJAUAN PUSTAKA A. Saisika kriif Saisika deskriif adalah meode-meode yag berkaia dega egumula da eyajia daa sehigga daa memberika iformasi yag bergua [6]. B. Model Auoregressive Iegraed Movig Average (ARIMA) Model ARIMA meruaka gabuga aara model AR da MA dega differecig orde d. Model ARIMA (,d,q) secara umum, yaiu [7]. d B B Z B a () q q B B, B B B dega B q da adalah ierce ada model uuk differece ke-d. Pembuaa model ARIMA daa dilakuka dega megguaka iga rosedur yaiu ideifikasi model, esimasi model da cek diagosa. Ideifikasi model ARIMA daa dilakuka dega meliha lo ime series, ACF da PACF. Plo ACF da PACF diguaka uuk meeuka orde da q dari model ARIMA. Esimasi arameer yag diguaka dalam eeliia ii megguaka codiioal leas square kemudia dilajuka dega uji saisik uuk meeuka arameer sigifika aau idak. Taha cek diagosa meliui residual harus Whie Noise da berdisribusi ormal. Jika model ARIMA idak memeuhi asumsi residual berdisribusi ormal maka salah q

2 JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 2, No.2, (3) (2-928X Pri) D-84 sau cara uuk meagaiya adalah dega deeksi oulier. Pada kasus ime series, oulier daa dibedaka mejadi iovaioal oulier (IO), emorary chage (TC), addiive Oulier (AO) da level Shif (LS). Model ARIMA dega oulier secara umum diuliska sebagai beriku [7]. k T B j Z jv j B I j a (2) j B dega adaya oulier ada waku ke-t j, da v j B uuk LS. B, variabel yag meujukka v j B= uuk AO, C. Peramala Hirarki Hirarki ime series memiliki bayak level. Beriku diagram oho uuk srukur level [8]. Pedekaa yag diguaka dalam eramala hirarki, yaiu boom-u, o-dow roorsi hisori da o-dow roorsi eramala. Pejelaska edekaa boom-u megguaka ~ ~ beuk umum Y ( l) SPY ( l) diuliska sebagai beriku. P I (3) mk X ( mmk ) mk Meuru Ahaasooulus e al,erdaa dua jeis edekaa o-dow berdasarka roorsi hisori. Jeis yag erama sebagai beriku. Y j, j, j,..., mk (4) Y Sedagka jeis yag kedua sebagai beriku. Y j, Y j, j,..., mk () Beuk umum uuk medaaka roorsi variabel eramala ke-j uuk l lagkah ke dea ada edekaa odow berdasarka roorsi eramala [8]. K ˆ h Y j, ( l) j, dimaa j=,2,...,m ˆ h k (6) S ( l) l j, D. Fugsi Trasfer Fugsi rasfer diguaka uuk meramalka ilai dari suau dere waku yag berdasar ada ilai masa lalu dari dere iu sediri da didasarka ada sau aau lebih dere waku yag berhubuga dega dere ouu. Beriku model Fugsi Trasfer sigle iu (x ) da sigle ouu (y ) [7]. y v x (7) dimaa : dere ouu yag saioer dere iu yag saioer dere oise b s B Dega v( B) r Sehigga bisa diliha ada ersamaa beriku ii. Tamu lokal y s B Gambar Diagram Poho Hirarki Level Sau aau r b x Gambar 2 Srukur Dasar ANFIS b s B q y x a (9) r dimaa : Jumlah Tamu Dalam membeuk model Fugsi Trasfer ada 4 ahaa, diaaraya ideifikasi beuk model, eaksira arameer model Fugsi Trasfer, uji diagosik model Fugsi Trasfer, egguaa model Fugsi Trasfer uuk eramala. E. Adaive Neuro Fuzzy Iferece Sysem (ANFIS) ANFIS meruaka gabuga Arificial Neural Nework (ANN) da Fuzzy Iferece Sysem (FIS). ANFIS adalah arsiekur yag secara fugsioal sama dega fuzzy rule base model Sugeo [9]. Dua aura ada basis aura model Sugeo, misal erdaa 2 iu x,y da sau ouu f, sebagai beriku. Aura : If x is A ad y is B, he f = x + q x 2 + r Aura 2 : If x is A 2 ad y is B 2, he f 2 = 2 x + q 2 x 2 + r 2 Meuru Kusumadewi da Harai, erhiuga raa-raa erboboi uuk aura w da w 2 sebagai beriku. w y w2 y2 y w y w2 y2 () w w2 Arsiekur ANFIS erdiri aas laisa. Terdaa dua macam ode adaif (bersimbol koak) da ode ea (bersimbol ligkara). III. METODOLOGI PENELITIAN A. Sumber da Variabel Peeliia yag diguaka dalam eeliia ii adalah daa sekuder eag amu hoel da egujug resaura di Hoel X. yag dieroleh meruaka rekaa bulaa dari ahu 6 samai ahu 2. Dalam eeliia ii, aka dilakuka emodela dega meode eramala hirarki berdasarka model ARIMA da ANFIS dega variabel jumlah kujuga macaegara er bula, jumlah kujuga Level Tamu Macaegara (8) Level

3 Auocorrelaio Parial Auocorrelaio Auocorrelaio Parial Auocorrelaio MANCANEGARA JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 2, No.2, (3) (2-928X Pri) D-8 lokal er bula, da oal egujug hoel yag megia er bula yag dilambagka Z, Z 2, da Y. Sera emodela Fugsi Trasfer da ANFIS dega variabel oal egujug resaura dier er bula da jumlah egujug yag megia er bula yag dilambagka Y da X. B. kah Aalisis Sebelum melakuka aalisis lebih laju daa dibagi mejadi daa i samle da daa ou samle. i samle diguaka uuk membeuk model da daa ou samle diguaka uuk megevaluasi keeaa model. Taha erama melakuka emodela erhada egujug hoel yag megia dega meode ARIMA & ANFIS. Lalu melakuka eramala dega meode hirarki da membadigka hasil eramala dari kedua meode ersebu berdasarka krieria kebaika model daa ou samle, yaiu RMSE, MAPE, da SMAPE. Selajuya melakuka emodela erhada egujug resaura dega meode Fugsi Trasfer & ANFIS. Seelah dilakuka aalisis uuk kedua meode ersebu dilakuka erbadiga hasil emodela da eramala daa ou samle berdasarka krieria kebaika model daa ou samle, yaiu RMSE, MAPE, da SMAPE. Model yag erbaik yag diguaka uuk eramala diilih berdasarka ilai RMSE, MAPE, da SMAPE erkecil dari hasil erbadiga kedua meode. IV. HASIL DAN PEMBAHASAN A. krisi Tamu Hoel Idikaor yag diguaka dalam eeliia ii, yaiu oal hoel, egujug hoel macaegara, egujug hoel lokal, da egujug resaura dier. Tabel meujukka bahwa bahwa egujug oal meruaka ejumlaha dari egujug macaegara da lokal. Hal ii erliha ada ilai mea yag erdaa ada egujug oal. B. Peramala Tamu Hoel dega Model ARIMA Box- Jekis kah awal yag harus dilakuka adalah melakuka lo ime series. Pada aha ideifikasi emodela ARIMA, asumsi yag harus dieuhi yaiu sasioer dalam varias da mea. Aabila erjadi keidaksasioera dalam daa baik varias mauu mea maka dilakuka rasformasi da differecig Beriku adalah lo ime series uuk daa macaegara. Selajuya adalah melakuka edugaa model awal ARIMA berdasrka lo ACF da PACF. Gambar 4 meujukka bahwa series ada variabel egujug macaegara meujukka ola dies dow uru lamba ada ia 2 lag. Hal ii meujukka erdaa ola musima bulaa ada daa egujug macaegara yag megakibaka daa ersebu idak sasioer dalam mea sehigga dilakuka differecig 2 lag agar daa mejadi sasioer dalam mea. Tabel Saisika kriif Tamu Hoel Variabel Mea S.Dev Miimum Maksimum Toal Macaegara Lokal Dier,,8,6,4,2, -,2 -,4 -,6 -,8 -, Gambar 3. Plo Time Series Hoel Macaegara Gambar 4 Plo ACF Macaegara Plo PACF Macaegara,,8,6,4,2, -,2 -,4 -,6 -,8 -, Gambar ACF Plo Macaegara Differecig PACF Plo Macaegara Differecig Tabel 2 Uji Sigfikasi Parameer Model ARIMA Macaegara Model Esimasi SE T P-value (,,) 2 =,43762,277 3,44, Plo ACF da PACF ada Gambar meujukka ola Tabel 3 Uji Whie Noise da Uji Normalias Model ARIMA Macaegara Model (,,) 2,,8,6,4,2, -,2 -,4 -,6 -,8 -, 2 Whie Noise 2 df P-value 6 3,74, ,36,8486 8, 7, ,7 23,246 Keormala Residual >, cus off di lag 2 sehigga model dugaa yag dieroleh adalah ARIMA (,,) 2. Lalu dilakuka uji residual whie oise. Parameer model ARIMA (,,) 2 elah sigifika karea -value kurag dari,. Selajuya dilakuka cek,,8,6,4,2, -,2 -,4 -,6 -,8 -,

4 JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 2, No.2, (3) (2-928X Pri) D-86 diagosa yag meliui uji residual whie oise da berdisribusi ormal. Berdasarka Tabel 3 dikeahui bahwa residual model ARIMA (,,) 2 elah whie oise da berdisribusi ormal. Selajuya melakuka emiliha model erbaik berdasarka krieria emiliha model ada daa ou samle. Model yag erilih adalah yag memiliki ilai RMSE, MAPE da SMAPE erkecil. Beriku adalah ragkuma model erbaik dari seluruh variabel. C. Peramala Hoel yag Megia dega Model ANFIS Peramala ANFIS dilakuka dega kombiasi dari jeis da jumlah membershi fucio. Pada emodela ii, variabel iu yag diguaka adalah lag-lag sigifika ada model ARIMA. Jeis membershi fucio yag diguaka ada variabel egujug macaegara adalah Traesoid dega jumlah membershi fucio 2. Aura yag erbeuk 2 aura yag berasal dari bayakya fugsi keaggoaa diagkaka jumlah variabel iu yaiu 2. Beriku adalah srukur ANFIS variabel egujug macaegara. Gambar 6 meujukka bahwa erdaa 2 arameer oliier da 2 arameer liier. Parameer oliier meruaka arameer remis yag diguaka uuk meghiug deraja keaggoaa ada laisa sau (Fuzzyfikasi) sedagka arameer liier adalah arameer kosekue ada laisa ema. Selajuya, medaaka iisialisasi ilai arameer oliier ada laisa erama sesuai dega jeis fugsi keaggoaa yag diguaka yaiu Traesoid. Nilai arameer oliier uuk variabel egujug macaegara secara maemais sebagai beriku. ( x ) A x,6 223,4,6 44,9 x 44,9 237,6 uuk : x a uuk : a x b uuk : b x c uuk : c x d uuk : x d x 238, 44,8 238, A ( x ) 2 33 x 3 uuk : x a uuk : a x b uuk : b x c uuk : c x d uuk : x d Pada layer, daa iu diubah mejadi deraja keaggoaa dimaa deraja keaggoaa yag erbeuk meruaka ouu ada layer da mejadi iu ada layer 2. Pada layer 2 biasaya diguaka oeraor AND yaiu megguaka oerasi erkalia ada semua iu di layer 2. Tahaa laisa kedua ada ANFIS adalah sebagai beriku.. If ( Z2is A ) he (ouu is w ) 2. If ( Z2is A 2 ) he (ouu is w 2 ) Ouu ada layer 2 mejadi iu ada layer 3 dioasika dega w i dimaa i adalah bayakya aura da adalah bayakya egamaa. Pada layer 3, dilakuka ormalisasi uuk me-daaka ilai ormalized firig sregh yag dioasika dega w. Selajuya, ada layer 4 dihiug ilai coseque arameer aau arameer liier megguaka meode leas square. Ouu erakhir ada layer adalah daa ramala yag meruaka jumlaha dari semua iu ada layer 4. Tabel 4 Ragkuma Krieria Model Terbaik Variabel Tamu Hoel Berdasarka RMSE, MAPE, da SMAPE Variabel Model RMSE MAPE SMAPE ARIMAX Toal (,,) 78,36,32 6,96 ARIMA Macaegara (,,) 2 6,,48, ARIMAX 298,63,4 6,6 Lokal Dier (,,) ARIMA ([,3],,) 428,2 9, 9,33 Gambar 6 Srukur ANFIS Macaegara,,,, Gambar 7 Plo Nilai SMAPE Per Taha Pedekaa Boom-U Toal Tabel 7 Proorsi dega Megguaka Hisori Proorsi edekaa To-dow () ARIMA ANFIS Proorsi edekaa To-dow (2) Macaegara,9, Lokal,99,99 (j) Terdaa 2 fugsi Z dega coseque arameer akhir hasil ierasi.. () Z,669Z 2 4, (2) Z,79Z 2 6, 8 Sehigga model ramala yag dieroleh megguaka meode ANFIS secara maemais diulis sebagai beriku. D. Meode Peramala Time Series Hiraki Pada edekaa boom-u, medaaka eramala daa hirarki level dega mejumlahka eramala ada daa hirarki level dari model eramala ARIMA da ANFIS yag elah dijelaska sebelumya. Nilai SMAPE er aha dega edekaa boom-u diamilka dalam Gambar 7. Pedekaa kedua ada meode eramala daa ime series hirarki adalah edekaa o-dow dega roorsi hisori. Beriku adalah roorsi eramala daa hisori. Peramala level dilakuka dega memecah eramala level megguaka roorsi ada Tabel 7. Pada eeliia ii megguaka roorsi hisori daa Tahu, raa-raa daa Tahu 6-, da daa Tahu 6- dega idak megasumsika roorsi seia bulaya sama. Perhiuga erhada ilai SMAPE er aha dari kedua model eramala sebagai beriku. Dari Gambar 8 dikeahui bahwa uuk eramala er aha ada bula i-ember 2, edekaa yag memiliki ilai SMAPE alig kecil uuk model ARIMA

5 JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 2, No.2, (3) (2-928X Pri) D-87 adalah o-dow dega roorsi (2) sedagka ada bula ember adalah e-dekaa dega roosi daa ahu 6- (). Berdasarka Gambar 8, ada bula i 2 yag memiliki ilai SMAPE erkecil adalah edekaa o-dow dega roorsi (2) da uuk bula us- ember daa diliha ada Gambar 8. Pedekaa keiga adalah edekaa To-Dow dega roorsi eramala. Beriku adalah lo ilai SMAPE er aha. Dari keiga edekaa ersebu, kemudia dilakuka erbadiga dari keigaya berdasarka ilai SMAPE erkecil uuk l lagkah ke dea. Berdasarka Gambar eramala ada bula i samai us 2 yag memiliki ilai SMAPE erkecil adalah edekaa o-dow roorsi (2) sedagka eramala ada bula ember samai ember 2 megguaka edekaa roorsi eramala. Dari Gambar daa dikeahui bahwa edekaa o-dow roorsi (2) memiliki ilai SMAPE erkecil ada bula i, us, ember 2, Sedagka ada bula ober 2 edekaa dega SMAPE erkecil adalah o-dow roorsi daa. Bula ember da ember 2 megguaka edekaa o-dow roorsi () daa 6-. E. Model Fugsi Trasfer Taha erama uuk medaaka model Fugsi Trasfer adalah rewhieig dere iu da dere ouu. Pada eeliia ii megguaka daa egujug resaura dier. Beriku ii rewhieig dere iu melalui ersamaa. (,332B) x Sehigga rewhieig uuk dere ouu adalah sebagai beriku. (,332B) y Selajuya megideifikasi model awal berdasarka ilai b,r,s yag didaa dari lo korelasi silag aau CCF lo. Hasil yag didaaka dari ideifikasi ilai b,r,s ada egujug resaura dier adalah seeri ada Gambar. Terliha bahwa idak erdaa lag yag keluar baas ariya ilai b,r,s idak daa diideifikasi. Hal ii daa diarika bahwa idak ada keerkaia aara egujug resaura dier da egujug hoel. F. Pegguaa Meode Forecasig uuk Peramala TamuHoel Seelah melakuka egujia dega model ARIMA da ANFIS sera melakuka eramala dega meode eramala hirarki maka didaaka eramala amu hoel uuk bula uari samai ember 3 yag daa diliha ada Tabel To-dow Proorsi () To-dow Proorsi (2) Proorsi Proorsi Raa-raa 6- Proorsi () daa 6- Proorsi (2) daa To-dow Proorsi () To-dow Proorsi (2) Proorsi Proorsi Raa-raa 6- Proorsi () daa 6- Proorsi (2) daa 6- Gambar 8 Plo Nilai SMAPE Per Taha Pedekaa To-Dow Proorsi Peramala Macaegara dega ARIMA Plo Nilai SMAPE Per Taha Pedekaa To-Dow Proorsi Peramala Macaegara dega ANFIS ARIMA ANFIS Gambar 9 Plo Nilai SMAPE Per Taha Pedekaa To-Dow Proorsi Peramala Macaegara To-dow Proorsi () To-dow Proorsi (2) Proorsi Proorsi Raa-raa 6- Proorsi () daa 6- Proorsi (2) daa 6- Proorsi Peramala Boom-U To-dow Proorsi () To-dow Proorsi (2) Proorsi Proorsi Raa-raa 6- Proorsi () daa 6- Proorsi (2) daa 6- Proorsi Peramala Boom-U Gambar Plo Nilai SMAPE Per Taha Peramala Time Series Hirarki Macaegara Model ARIMA Plo Nilai SMAPE Per Taha Peramala Time Series Hirarki Macaegara Model ANFIS Crosscorrelaios Covariace Correlaio ** * ** * ** ** ** *** * * * *. Gambar Plo CCF aara Hoel Toal da Dier Tabel 8. Hasil Ramala Variabel Hoel yag Megia da Resaura Periode 3 Periode Hasil Ramala (3) Toal Macaegara Lokal Dier uari ruari e il Jui i us ember ober ember ember Berdasarka hasil ramala ada Tabel 8, selajuya membua lo dari hasil ramala seeri yag diujukka ada Gambar 2. Gambar 2 meruaka visualisasi

6 JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 2, No.2, (3) (2-928X Pri) D-88 ramala egu-jug hoel oal ada ahu 3. Terliha bahwa egujug ada ahu 3 aka megalami eurua eruama di bula ober 3. Sehigga ihak maajeme hoel harus memersiaka romosi aau eve uuk mearik egujug lebih bayak. Teai egujug ada bula ember 3 aka megalami keaika sehigga ihak maajeme hoel harus membua keuusa maajerial seeri memersiaka suly baha makaa, jumlah egawai hoorer, da eigkaa kualias elayaa sehigga egujug merasa yama da uas dega elayaa yag diberika da bisa mejadi egujug hoel ea. Gambar 2 meruaka visualisasi dari ramala egujug hoel macaegara ada ahu 3. hoel macaegara yag diramalka idak jauh berbeda dega ahu-ahu sebelumya dimaa egujug aka megalami keaika seia akhir ahu sehigga uuk egujug macaegara belum memerluka keuusa maajerial ereu da aalisis ramala egujug hoel macaegara daa meg-ikui aalisis ramala dari egujug hoel oal. Ramala 3 egujug hoel lokal daa diliha ada Gambar 2 (c). Terliha bahwa ada bula uari 3 egujug hoel lokal megalami keaika aka eai erus megalami eurua samai bula ember 3. Sehigga ihak hoel harus lebih gia melakuka romosi aau eve uuk mearik egujug lokal lebih bayak. Selai melakuka romosi, ihak hoel juga harus melakuka erecaaa house keeig yag lebih baik agar idak erjadi kodisi dimaa egujug idak merasa yama. Gambar 2 (d) memerlihaka ramala egujug resaura ada saa dier. Daa diliha ada awal ahu egujug resaura ada saa dier saga iggi sehigga ihak hoel khususya maajeme food ad beverage harus memersiaka suly baha makaa da melakuka cek kierja egawai resaura agar kualias elayaa yag diberika ea baik. Teai egujug megalami euru-a ada bula-bula selajuya sehigga ihak maajeme hoel bisa melakuka romosi aau eve uuk resaura seeri eyewaa resaura uuk erayaa weddig ary, erayaa ulah, da sebagaiya. V. KESIMPULAN Pada eramala daa ime series hirarki berdasarka model ARIMA daa dikeahui edekaa yag erbaik uuk seia variabel di level da dega membadigka SMAPE ou samle erkecil. Pedekaa erbaik di level uuk egujug hoel oal adalah edekaa boom-u. Sedagka edekaa erbaik di level uuk egujug hoel macaegara da egujug hoel lokal adalah edekaa o-dow roorsi eramala da edekaa boom-u. Berdasarka model ANFIS, edekaa erbaik di level uuk egujug hoel oal adalah edekaa boom-u. Sedagka edekaa erbaik di level uuk egujug hoel macaegara da egujug Hoel Toal Hoel Lokal Ju Ju (c) Hoel Macaegara Ju Ju Resaura Dier Gambar 2 Plo Ramala uari samai ember 3 Hoel Toal Hoel Macaegara (c) Hoel Lokal (d) Resaura Dier hoel lokal adalah edekaa o-dow roorsi daa ahu 6- () da edekaa o-dow roorsi (2). Pada aalisis Fugsi Trasfer uuk daa egujug resaura dier, ilai b,r,s ada crosscorrelaio lo idak daa diideifikasi karea idak erdaa lag yag keluar. Sehigga daa diarika bahwa egujug resaura dier idak memiliki keerkaia dega dega egujug hoel. DAFTAR PUSTAKA [] Susai, L. 4. Aalisis Tigka Keuasa Kosume Terhada Kualias Pelayaa (Sudi Kasus : Hoel Sofya Beawi, Meeg Jakara). Skrisi. Jurusa Maajeme. Fakulas Ekoomi da Maajema. Isiu Peraia Bogor. [2] Raharjo, D.R. (). Pegaruh Kualias Layaa Terhada Keuasa Kosume ada Hoel Wea Surabaya. Skrisi. Jurusa Maajeme. Fakulas Ekoomi. Uiversias Pembagua Nasioal Veera Surabaya. [3] Aoim. Jumlah Wisaawa Macaegara melalui Badara Juada. Komifo Jaim. Diakses aggal 24 jauari 3, ukul 7. wib. [4] Weaherford, L.R. & Kimes, S.E. (3). A Comariso of Forecasig Mehods for Hoel Reveue Maageme. Ierasioal Joural of Forecasig [] Lim, C., Chag, C. & McAleer, M. 9. Forecasig H(M)oel Gues Nighs i New Zealad. Ieraioal Joural of Hosialiy Maageme [6] Walole, E Roald.99. Pegaar Saisika Edisi Keiga. Jakara: PT. Gramedia Pusaka Uama. [7] Wei, W.W.S. 6. Time Series Aalysis Uivariae ad Mulivariae Mehod. Caada : Addiso Wesley Publishig Comay, Ic. [8] Ahaasooulos, G., Ahmed, R. A. & Hydma, R. J. (9). Hierarchical forecass for Ausralia Domesic Tourism. Ieraioal Joural of Forecasig (), [9] Kusumadewi, S., da Harai, S. 6. Neuro-Fuzzy Iegrasi Sisem Fuzzy da Jariga Syaraf. Yogyakara: Graha Ilmu. (d)