Cara uji butiran agregat kasar berbentuk pipih, lonjong, atau pipih dan lonjong
|
|
|
- Widyawati Makmur
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Cara uji buira agrega kasar berbeuk iih, lojog, aau iih da lojog RSNI T Ruag ligku Sadar ii meeaka kaidah da aa cara eeua ersease dari buira agrega kasar berbeuk iih, lojog, aau iih da lojog. Pegujia ii daa dilakuka dega dua cara, yaiu berdasarka bera da jumlah buira. Acua ormaif SNI , Meode egujia eag aalisis sariga agrega halus da kasar SNI , Taa cara egambila cooh agrega SNI , Taa cara eyiaa beda uji dari cooh agrega ASTM D , Sadard es mehod for fla aricles, elogaed aricles, or fla ad elogaed aricles i coarse aggregae 3 Isilah da defiisi Isilah da defiisi yag diguaka dalam sadar ii sebagai beriku : 3. buira agrega kasar buira agrega yag berdiameer lebih besar dari 9,5 mm (3/8 ici) 3. buira agrega berbeuk lojog buira agrega yag memuyai rasio ajag erhada lebar lebih besar dari ilai yag dieuka dalam sesifikasi 3.3 buira agrega berbeuk iih buira agrega yag memuyai rasio lebar erhada ebal lebih besar dari ilai yag dieuka dalam sesifikasi 3.4 buira agrega berbeuk iih da lojog buira agrega yag memuyai rasio ajag erhada ebal lebih besar dari ilai yag dieuka dalam sesifikasi 3.5 jagka ukur rasio (roorioal callier device) ala uuk megukur buira agrega yag berbeuk iih, lojog, aau iih da lojog dega rasio ereu dari 4 RSNI 006
2 RSNI T Prisi Buira agrega diisahka sesuai dega ukura sariga yag dieuka, kemudia diukur uuk medaaka rasio lebar erhada ebal, ajag erhada lebar, aau ajag erhada ebal. 5 Peralaa Peralaa yag diguaka uuk egujia buira agrega erbadiga ukura yag diigika. harus disesuaika dega ) Jagka ukur rasio (The roorioal callier device); Jagka ukur rasio daa diliha ada Gambar A., lamira A. Ala ii erdiri dari la dasar dega dua oggak ea da sebuah lega yag daa diaur bukaaya dega erbadiga yag kosa. Posisi sumbu daa disesuaika dega erbadiga ukura bukaaya. Gambar A. ada lamira A, megilusrasika sebuah ala yag diaur dega erbadiga :, :3, da :5. Agka, 3, da 5 ada gambar meujukka rasio yag bersesuaia. ) Timbaga. Timbaga yag diguaka harus memuyai keeliia samai dega 0,5% dari bera cooh. 6 Persiaa baha ) Pegambila cooh agrega kasar dari laaga harus sesuai dega SNI ; ) Dari cooh uji agrega kasar, diambil sejumlah cooh uuk diuji sesuai dega aa cara eyiaa beda uji dari cooh agrega (SNI ). Beda uji agrega kasar harus dalam keadaa kerig, da bera beda uji disesuaika dega ukura omial maksimum agrega ersebu. Bera beda uji uuk masig-masig ukura omial maksimum adalah sebagai beriku: Ukura Nomial Maksimum mm (ici) Bera Miimum Cooh Uji kg 9,5 (3/8),5 (/) 9,0 (3/4) 5 5,0 () 0 37,5 (½) 5 50,0 () 0 63,0 (½) 35 75,0 (3) 60 90,0 (3½) 00 00,0 (4) 50,0 (4½) 00 5,0 (5) ,0 (6) 500 dari 4 RSNI 006
3 RSNI T Cara egujia ) Pegujia ii daa dilakuka dega cara, yaiu berdasarka bera da jumlah buira. Jika diyaaka dalam bera, cooh uji diove ada emeraur 0 ± 5 o C samai beraya ea. Jika diyaaka dalam jumlah buira, egeriga agrega idak dierluka; ) Cooh agrega kasar di sarig sesuai dega meode egujia SNI Kuragi dari masig-masig ukura agrega yag lebih besar dari sariga 9,5 mm (3/8 ici) sebayak 0% aau lebih dari bera cooh uji semula sesuai dega SNI Jumlah cooh yag didaa seelah eguraga samai kira-kira dieroleh 00 buir; 3) Pegujia keiiha agrega da egujia kelojoga agrega; Lakuka egujia uuk masig-masig ukura buira agrega da kelomoka dalam salah sau dari 3 kelomok agrega, yaiu kelomok agrega iih, kelomok agrega lojog, sera kelomok agrega idak iih da idak lojog. Adau lagkah-lagkah egujia masig-masig ukura buira agrega adalah sebagai beriku: a) guaka jagka ukur rasio (roorioal callier device) ada osisiya dega erbadiga yag sesuai, seeri diujukka ada Gambar A., lamira A. - Uji keiiha Aur bukaa yag besar sesuai dega lebarya buira. Buira adalah iih, jika keebalaya daa diemaka dalam bukaa yag lebih kecil. - Uji kelojoga Aur bukaa yag besar sesuai dega ajagya buira. Buira adalah lojog, jika lebarya daa diemaka dalam bukaa yag lebih kecil. b) seelah buira dikelomokka, euka erbadiga cooh dalam masig-masig kelomok dega meghiug jumlah buirya aau beraya, ergaug kebuuha. 4) Pegujia keiiha da kelojoga agrega. Lakuka egujia uuk masig-masig ukura buira agrega da kelomoka dalam salah sau dari kelomok agrega, yaiu kelomok agrega iih da lojog aau kelomok agrega idak iih da lojog. a) Guaka jagka ukur rasio (roorioal callier device) ada osisiya dega erbadiga yag sesuai, seeri diujukka ada Gambar A., lamira A. b) Aur bukaa yag besar sesuai dega ajag buira. Buira disebu iih da lojog, jika keebala daa diemaka dalam bukaa yag lebih kecil. c) Seelah buira dikelomokka, euka erbadiga cooh dalam masigmasig kelomok dega meghiug jumlah buirya aau beraya, ergaug kebuuha. 8 Perhiuga ) Hiug ersease keiiha da kelojoga dalam % erdeka uuk masig-masig ukura sariga yag lebih besar dari 9,5 mm (3/8 ici); aau % buiraiihda lojog = bera buira yag iih da lojog bera oal buira 00 jumlah buira yagiih da lojog % buira iih da lojog = 00 jumlah oal buira 3 dari 4 RSNI 006
4 RSNI T ) Bila dierluka ilai raa-raa dari suau cooh, agga bahwa maerial ada ukura sariga ereu yag beraya kurag dari 0% erhada bera cooh, memuyai ersease buira yag iih, buira yag lojog aau buira yag iih da lojog sama dega ilai ada ukura sariga seigka di aasya aau seigka di bawahya. Jika ilai dari ukura maerial seigka diaas da seigka di bawahya ada, daa diguaka ilai raa-raa dari keduaya. 3) Formula ilai raa-raa keiiha, kelojoga, idak iih da idak lojog, keiiha da kelojoga, sera idak iih da lojog adalah sebagai beriku: F E ( f + f f ) =... () ( e + e e ) =... () NFNE FE NFE dega egeria : ( NfNe + NfNe NfNe ) =... (3) ( ) =... (4) ( ) =... (5) F adalah ilai raa-raa keiiha, diyaaka dalam erse (%) E adalah ilai raa-raa kelojoga, diyaaka dalam erse (%) NFNE adalah ilai raa-raa buira yag idak iih da idak lojog, diyaaka dalam erse (%) FE adalah ilai raa-raa keiiha da kelojoga, diyaaka dalam erse (%) NFE adalah ilai raa-raa buira yag idak iih da lojog, diyaaka dalam erse (%)... adalah ersease buira agrega yag eraha ada masig-masig ukura sariga adalah oal ersease buira agrega yag eraha ada ukura sariga yag lebih besar dari 9,5 mm (3/8 ici) f...f adalah ersease buira agrega yag iih ada masig-masig ukura sariga e...e adalah ersease buira agrega yag lojog ada masig-masig ukura sariga NfNe...NfNe adalah ersease buira agrega yag idak iih da idak lojog ada masig-masig ukura sariga fe...fe adalah ersease buira agrega yag iih da lojog ada masigmasig ukura sariga Nfe...Nfe adalah ersease buira agrega yag idak iih da lojog ada masig-masig ukura sariga Caaa-: Rumus (), (), (3), (4) da (5) daa diguaka uuk egujia berdasarka bera mauu egujia berdasarka jumlah buir. 4 dari 4 RSNI 006
5 RSNI T Pelaora Iformasi yag ercaku dalam laora meliui: ) ideifikasi agrega kasar yag diuji; ) gradasi cooh agrega, yag meujukka ersease eraha dari masig-masig ukura sariga; 3) egujia agrega yag iih da egujia agrega yag lojog : a) jumlah buira dari masig-masig ukura sariga yag diuji; b) ersease, dihiug berdasarka jumlah aau bera aau keduaya, uuk (); buira yag iih, () buira yag lojog, da (3) oal buira yag iih da oal buira yag lojog uuk masig-masig ukura sariga yag diuji; c) rasio dimesioal yag diguaka dalam egujia; 4) egujia agrega yag iih da lojog : a) jumlah buira dari masig-masig ukura sariga yag diuji; b) ersease, dihiug berdasarka jumlah aau bera aau keduaya, uuk oal buira yag iih da lojog uuk masig-masig ukura sariga yag diuji; c) rasio dimesioal yag diguaka dalam egujia; 5) jika dierluka, ilai ersease raa-raa didasarka ada erbadiga bera akual dari jeis ukura sariga dalam egujia ersebu. Laorka ilai raa-raa dari gradasi yag diguaka. 5 dari 4 RSNI 006
6 RSNI T Lamira A (Iformaif) Gambar ala egujia keiiha da kelojoga Gambar A. Ala jagka ukur rasio (roorioal calier device) 6 dari 4 RSNI 006
7 RSNI T Bukaa 'kecil' 3 5 Bukaa 'besar' a) Pegujia buira berbeuk lojog (ajag erhada lebar) Bukaa 'kecil' 3 5 Bukaa 'besar' b) Pegujia buira berbeuk iih (lebar erhada ebal) Gambar A. Pegguaa jagka ukur rasio (roorioal callier device) 7 dari 4 RSNI 006
8 RSNI T Lamira B (Iformaif) Gambar cooh agrega yag iih, agrega yag lojog, agrega yag iih da lojog, agrega yag kubikal lebar ebal lebar ajag a. Agrega lojog b. Agrega iih ebal ajag c. Agrega iih da lojog d. Agrega kubikal (idak iih da lojog) 8 dari 4 RSNI 006
9 RSNI T Lamira C (Iformaif) Tabel C. Formulir egujia agrega iih da agrega lojog Nama Cooh : Taggal : Agrega : Dikerjaka : Keeraga : Dieriksa : PENGUJIAN AGREGAT PIPIH DAN AGREGAT LONJONG Bera cooh uji (w ) = gram Ukura Gradasi % eraha Bera eraha Bera eraha seelah Buira yag iih (f i ) Buira yag lojog (e i ) dk iih da dk lojog (NfNe i ) Sariga Agrega ( i ) (w i ) gram eguraga 0% Rasio.. Rasio.. Rasio.. gram ) gram ) % gram ) % gram ) % a b c d=c*w / e f g=f/e*00 h i=h/e*00 j k=j/e*00 Toal % eraha ( = ) =. % Raa-raa ) (%)= Raa-raa ) (%)= Raa-raa ) (%)= caaa: ) selai dalam bera (gram) daa juga diyaaka dalam jumlah buir ) Nilai raa-raa (%) : ( f F= + f - Keiiha - Kelojoga f ) ( e + E = e e ) - Tidak iih da idak lojog ( NfNe NFNE = + NfNe NfNe 9 dari 4 RSNI 006
10 RSNI T Tabel C. Formulir egujia agrega iih da lojog Nama Cooh : Taggal : Agrega : Dikerjaka : Keeraga : Dieriksa : Bera cooh uji (w ) = gram PENGUJIAN AGREGAT PIPIH DAN LONJONG Ukura Gradasi % eraha Bera eraha Jumlah buira seelah Buira yag iih da lojog (fe i ) Buira yag dk iih da lojog (Nfe i ) Sariga Agrega ( i ) (w i ) gram eguraga 0% Rasio.. Rasio.. buir ) buir ) % buir ) % a b c d=c*w / e f g=f/e*00 h i=h/e*00 Toal % eraha ( = ) =. % Raa-raa ) (%)=. Raa-raa ) (%)=. caaa: ) selai dalam jumlah buir daa juga diyaaka dalam bera (gram) ) Nilai raa-raa (%) : - iih da lojog FE = ( Tidak iih da lojog NFE = ( dari 4 RSNI 006
11 RSNI T Tabel C.3 Cooh hasil egujia agrega iih da agrega lojog Nama Cooh : SPEC. AC-BC Taggal : 5 Mare 004 Agrega : Sumedag Dikerjaka : Keeraga : Dieriksa : Bera cooh uji (w ) = 6000 gram PENGUJIAN AGREGAT PIPIH DAN AGREGAT LONJONG Ukura Gradasi % eraha Bera eraha Bera eraha seelah Buira yag iih (f i ) Buira yag lojog (e i ) dk iih da dk lojog (NfNe i ) Sariga Agrega ( i ) (w i ) gram eguraga 0% Rasio : 3 Rasio : 3 Rasio.. gram ) gram ) % gram ) % gram ) % a b c d=c*w / e f g=f/e*00 h i=h/e*00 j k=j/e*00 " /4 " / " /8 " Toal % eraha ( = ) = 34 % Raa ) (%)= 8.3 Raa ) (%)=.0 Raa ) (%)= 89.7 caaa: ) selai dalam bera (gram) daa juga diyaaka dalam jumlah buir ) Nilai raa-raa (%) : ( F = f + f - Keiiha - Kelojoga f ) ( E = e + e e ) - Tidak iih da idak lojog ( NFNE = NfNe + NfNe NfNe dari 4 RSNI 006
12 RSNI T Tabel C.4 Cooh hasil egujia keiiha da kelojoga (dalam bera (gram)) Nama Cooh : SPEC. AC-BC Taggal : 5 Mare 004 Agrega : Sumedag Dikerjaka : Keeraga : Dieriksa : Bera cooh uji (w ) = 6000 gram PENGUJIAN AGREGAT PIPIH DAN LONJONG Ukura Gradasi % eraha Bera eraha (w Bera eraha seelah Buira yag iih da lojog (fe i ) Buira yag dk iih da lojog (Nfe i ) Sariga Agrega ( i ) (w i ) gram eguraga 0% Rasio : 5 Rasio : 5 gram ) gram ) % gram ) % a b c d=c*w / e f g=f/e*00 h i=h/e*00 " /4 " / " /8 " Toal % eraha ( = ) = 34 % Raa-raa ) (%)= 4. Raa-raa ) (%)= 95.9 caaa: ) selai dalam bera (gram) daa juga diyaaka dalam jumlah buir ) Nilai raa-raa (%) : - iih da lojog FE = ( Tidak iih da lojog NFE = ( Tabel C.5 Cooh hasil egujia keiiha da kelojoga dari 4 RSNI 006
13 RSNI T (dalam jumlah buir) Nama Cooh : SPEC. AC-BC Taggal : 5 Mare 004 Agrega : Sumedag Dikerjaka : Keeraga : Dieriksa : Bera cooh uji (w ) = 6000 gram PENGUJIAN AGREGAT PIPIH DAN LONJONG Ukura Gradasi % eraha Bera eraha (w Jumlah buira seelah Buira yag iih da lojog (fe i ) Buira yag dk iih da lojog (Nfe i ) Sariga Agrega ( i ) (w i ) gram eguraga 0% Rasio : 5 Rasio : 5 buir ) buir ) % buir ) % a b c d=c*w / e f g=f/e*00 h i=h/e*00 " /4 " / " /8 " Toal % eraha ( = ) = 34 % Raa-raa ) (%)= 4.8 Raa-raa ) (%)= 95. caaa: ) selai dalam jumlah buir daa juga diyaaka dalam bera (gram) ) Nilai raa-raa (%) : - iih da lojog FE = ( Tidak iih da lojog NFE = ( dari 4 RSNI 006
14 RSNI T Lamira D (Iformaif) ama da lembaga ) Pemrakarsa Pusa Peeliia da Pegembaga Prasaraa Trasorasi, Bada Peeliia da Pegembaga ex. Deareme Kimraswil. ) Peyusu Nama Dr. Ir. Furqo Affadi, MSc Ir. Nei Kusiai, MT. Paidjo Isasi Pusa Libag Prasaraa Trasorasi Pusa Libag Prasaraa Trasorasi Pusa Libag Prasaraa Trasorasi 4 dari 4 RSNI 006
Cara uji butiran agregat kasar berbentuk pipih, lonjong, atau pipih dan lonjong
RSNI T-0-005 Sadar Nasioal Idoesia Cara uji buira agrega kasar berbeuk iih, lojog, aau iih da lojog ICS Bada Sadardisasi Nasioal B SN RSNI T-0-005 Dafar isi Dafar isi... i Prakaa... ii Pedahulua... iii
V. PENGUJIAN HIPOTESIS
V. PENGUJIAN IPOTEI A. IPOTEI TATITIK Defiisi uau hipoesa saisik adalah suau peryaaa aau dugaa megeai sau aau lebih variabel populasi. ipoesis digologka mejadi. ipoesis ol adalah hipoesis yag dirumuska
Rumus-rumus yang Digunakan
Saisika Uipa Surabaya 4. Sampel Tuggal = Rumus-rumus yag Diguaka s..... Sampel berkorelasi D D N N N...... 3. Sampel Bebas a. Uuk varias sama... 3 aau x x s g... 4 b. Sampel Heeroge Guaka Uji Corha - Cox
BAB 3 METODE PENELITIAN
BAB 3 METODE PENELITIAN 3 Meode Pegumpula Daa 3 Jeis Daa Pada peeliia ii aka megguaka jeis daa yag bersifa kuaiaif Daa kuaiaif adalah daa yag berbeuk agka / omial Dalam peeliia ii aka megguaka daa pejuala
ANALISIS INVESTASI PENAMBANGAN PASIR DAN BATU DITINJAU DARI SEGI TEKNIS DAN BIAYA
ANALISIS INVESTASI PENAMBANGAN PASIR DAN BATU DITINJAU DARI SEGI TEKNIS DAN BIAYA Laar Belakag Masalah Semaki berambah pesaya pembagua dibidag kosruksi maka meyebabka meigka pula kebuuha aka meerial-maerial
PENGUJIAN HIPOTESIS DUA RATA-RATA
PENGUJIN HIPOTEI DU RT-RT Pegujia hipoesis dua raa-raa diguaka uuk membadigka dua keadaa aau epaya dua populasi. Misalya kia mempuyai dua populasi ormal masig-masig dega raa-raa µ da µ sedagka simpaga
BAB 2 TINJAUAN TEORI. Ramalan pada dasarnya merupakan dugaan atau perkiraan mengenai terjadinya suatu
BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala Ramala pada dasarya merupaka dugaa aau perkiraa megeai erjadiya suau kejadia aau perisiwa di waku yag aka daag. Peramala merupaka sebuah ala bau yag peig dalam
KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB
KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB Sudi kelayaka bisis pada dasarya berujua uuk meeuka kelayaka bisis berdasarka krieria ivesasi Krieria ersebu diaaraya adalah ; 1. Nilai bersih kii (Ne
BAB V ANALISA HASIL. Untuk mendapatkan jenis peramalan yang dinginkan terdapat banyak
BB V NLIS HSIL 5.1 Ukura kurasi Hasil Peramala Uuk medapaka jeis peramala yag digika erdapa bayak parameer-parameer yag dapa diguaka. Seperi yag elah diuraika pada ladasa eori, parameer-parameer ersebu
NILAI AKUMULASI ANUITAS AKHIR DENGAN ASUMSI DISTRIBUSI UNIFORM UNTUK m KALI PEMBAYARAN
NILAI AKUMULASI ANUITAS AKHIR DENGAN ASUMSI DISTRIBUSI UNIFORM UNTUK m KALI PEMBAYARAN Nomi Kelari *, Hasriai 2, Musraii 2 Mahasiswa Program S Maemaika 2 Dose Jurusa Maemaika Fakulas Maemaika da Ilmu Pegeahua
BAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang
BAB 2 LANDASAN EORI 2.1 Pegeria Peramala Peramala adalah kegiaa uuk memperkiraka apa yag aka erjadi di masa yag aka daag. Sedagka ramala adalah suau siuasi aau kodisi yag diperkiraka aka erjadi pada masa
METODE PENELITIAN. Lokasi dan Waktu Penelitian. sampai dengan April 2008, di DAS Waeruhu, yang secara administratif terletak di
8 METODE PENELITIAN Lokasi da Waku Peeliia Peeliia ii dilaksaaka selama 3 bula, erhiug sejak bula Februari sampai dega April 2008, di DAS Waeruhu, yag secara admiisraif erleak di wilayah Kecamaa Sirimau,
ANALISIS BEDA Fx F.. S u S g u i g y i an a t n o t da d n a Ag A u g s u Su S s u wor o o
ANALII BEDA Fx. ugiyao da Agus usworo Kosep Peeliia bermaksud meguji keadaa (sesuau) yag erdapa dalam suau kelompok dega kelompok lai Meguji apakah erdapa perbedaa yg Meguji apakah erdapa perbedaa yg sigifika
PENGUJIAN HIPOTESIS. Hipotesis Statistik : pernyataan atau dugaan mengenai satu atau lebih populasi.
. Pedahulua PENGUJIAN HIPOTESIS Hipoesis Saisik : peryaaa aau dugaa megeai sau aau lebih populasi. Pegujia hipoesis berhubuga dega peerimaa aau peolaka suau hipoesis. Kebeara (bear aau salahya) suau hipoesis
Manajemen Keuangan. Idik Sodikin,SE,MBA,MM EVALUASI UNTUK MENENTUKAN KEPUTUSAN INVESTASI. Modul ke: 06Fakultas EKONOMI DAN BISNIS
Modul ke: 06Fakulas EKONOMI DAN BISNIS EVALUASI UNTUK MENENTUKAN KEPUTUSAN INVESTASI Program Sudi Akuasi Idik Sodiki,SE,MBA,MM Krieria Kepuusa Ivesasi aau Pegaggara Modal o Beberapa krieria yag aka diperguaka
ANALISIS BEDA. Konsep. Uji t (t-test) Teknik Uji Beda. Agus Susworo Dwi Marhaendro
ANALII BEA Agus usworo wi Marhaedro Kosep Peeliia bermaksud meguji keadaa (sesuau) yag erdapa dalam suau kelompok dega kelompok lai Meguji apakah erdapa perbedaa yg sigifika di aara kelompok-kelompok Tekik
III. METODE KAJIAN 1. Lokasi dan Waktu 2. Metode Pengumpulan Data
III. METODE KAJIAN 1. Lokasi da Waku Lokasi kajia berempa uuk kelompok dilaksaaka di kelompok peeraka sapi di Bagka Tegah, Provisi Bagka Beliug, da Kelompok Peeraka Sapi di Cisarua, Bogor, Provisi Jawa
BAB V METODE PENELITIAN
31 BAB V METODE PENELITIAN 5.1 Lokasi da Waku Peeliia Peeliia ii dilaksaaka di Kecamaa Sukaagara, Kabupae Ciajur. Pemiliha lokasi peeliia dilakuka secara segaja (purposive samplig) dega memperimbagka aspek
BAB 2 LANDASAN TEORI. pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan yang mengkaitkan berbagai
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala (orecasig) Peramala (orecasig) adalah suau kegiaa yag memperkiraka apa yag aka erjadi pada masa medaag. Peramala pejuala adalah peramala yag megkaika berbagai
BENTUK KANONIK JORDAN DALAM MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR
Bulei Ilmia Ma. Sa. da Teraaa (Bimaser) Volume 6, No. 0(07), al 8. BENTUK KANONIK JORDAN DALAM MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR Umi Salma, Mariaul Kifia, Frasiskus Fra INTISARI Beuk kaoik
BAGIAN 2 TOPIK 5. andhysetiawan
BAGIAN OIK 5 adhyseiawa Isi Maeri Modulasi Aliudo AM Modulasi Frekuesi FM adhyseiawa MODULASI AMLIUDO DAN MODULASI ANGULAR SUDU Modulasi roses erubaha karakerisik aau besara gelobag ebawa, euru ola gelobag
JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS JEMBER
STATISTIK CUKUP Oleh: Ramayai Rizka M (11810101003), Dey Ardiao (1181010101), Ikfi Ulyawai (1181010103), Falviaa Yulia Dewi (1181010106), Ricki Dio Rosada (11810101034), Nurma Yuia D (11810101035), Wula
BAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peeliia Jeis peeliia ii ergolog peeliia komparasioal, yaiu peeliia yag dilaksaaka uuk megeahui ada idakya perbedaa aar variabel yag sedag dielii. Jika perbedaa iu memag
Beberapa Definisi Ruang Contoh Kejadian dan Peluang Definisi L.1 (Ruang contoh dan kejadian) . Definisi L.2 (Kejadian lepas )
33 LAMPIRAN 34 35 Beberapa Defiisi Ruag Cooh Kejadia da Peluag Suau percobaa yag dapa diulag dalam kodisi yag sama, yag hasilya idak dapa diprediksi dega epa eapi kia bisa megeahui semua kemugkia hasil
PENDAHULUAN INTERVAL KEPERCAYAAN PENAKSIRAN TITIK PENAKSIRAN INTERVAL 5/14/2012 KANIA EVITA DEWI
5/4/0 INTERVAL KEPERCAYAAN Poulai θ= μ,, π PENDAHULUAN amlig amel θˆ=,, KANIA EVITA DEWI Peakira arameer ada cara:. Peakira iik. Peakira ierval aau ierval keercayaa PENAKSIRAN TITIK Peakira iik -> Jika
Universitas Sumatera Utara
Uiversias Sumaera Uara BAB 2 LANDASAN TEORI Ladasa eori ii merupaka hasil dari ijaua lieraur-lieraur yag ada kaiaya dega meode-meode peramala maupu dega koeks laiya dalam peulisa Tugas Akhir ii. Adapu
BAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peeliia Jeis peeliia ii merupaka peeliia kuaiaif dega megguaka meode eksperime. Desai peeliia ii megguaka ru experime desig beuk desai poses oly corol desig yaki meempaka
B A B III METODE PENELITIAN. Objek penelitian dalam penelitian ini adalah menganalisis perbandingan
30 B A B III METODE PENELITIAN 3. Peeapa Lokai da Waku Peeliia Objek peeliia dalam peeliia ii adalah megaalii perbadiga harga jual produk melalui pedekaa arge pricig dega co-plu pricig pada oko kue yag
MODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ELZAKI (MMDE) UNTUK PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL TAK LINEAR
Bulei Ilmiah Ma.Sa. da Terapaya (Bimaser) Volume 06, No. (07), hal -0. MODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ELZAKI (MMDE) UNTUK PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL TAK LINEAR Ermawai, Helmi, Frasiskus
Peramalan Jumlah Penduduk Kota Samarinda Dengan Menggunakan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda dan Tripel Dari Brown
Jural EKSPONENSIAL Volume 7, Nomor, Mei 06 ISSN 085-789 Peramala Jumlah Peduduk Koa Samarida Dega Megguaka Meode Pemulusa Ekspoesial Gada da Tripel Dari Brow Forecasig he Populaio of he Ciy of Samarida
BAB METODOLOGI. Bab 2 Metodologi berisikan :
BAB METODOLOGI Bab Meodologi berisika :.. Pegambila Sampel.. Peramala Nilai Iflasi melalui Ideks Harga Kosume Megguaka Meode ARIMA.3. Akumulasi Prese Value melalui Buga Sederhaa dalam Perhiuga Harga Barag
Universitas Sumatera Utara
50.7 4.3770 6.7547 6.7547 4.4 48.6965 R4.7 36.3 N8 TOL 0..70 35.9497 36.3.99 50.7 94.338 6.89 3.5 6.75 7.567 36.0 6.4837 57.396 8.783 66.0384 5.337 37.006 3.568 PISAU POTONG AISI D SEPUH No Qy NAME MATERIAL
BAB 2 LANDASAN TEORI. Metode peramalan merupakan bagian dari ilmu Statistika. Salah satu metode
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala Meode peramala merupaka bagia dari ilmu Saisika. Salah sau meode peramala adalah dere waku. Meode ii disebu sebagai meode peramala dere waku karea memiliki kareserisik
IV. METODE PENELITIAN
29 IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waku Peeliia Peeliia ii dilaksaaka di Kecamaa Pamijaha, Kabupae Bogor, Provisi Jawa Bara. Pemiliha lokasi peeliia dilakuka secara segaja (purposive) dega perimbaga
PENGGUNAAN METODE PERAMALAN DALAM PRODUKSI KAYU UNTUK PENENTUAN TOTAL PERMINTAAN (KONSUMEN)
Widiyarii, Pegguaa Meode Peramala dalam. PENGGUNAAN METODE PERAMALAN DALAM PRODUKSI KAYU UNTUK PENENTUAN TOTAL PERMINTAAN (KONSUMEN) Widiyarii Program Sudi Tekik Idusri Fakulas Tekik da MIPA, Uiversias
STUDI ANALISIS PERAMALAN DENGAN METODE DERET BERKALA
Widya Tekika Vol.18 No.2; Okober 2010 ISSN 1411 0660: 1-6 Absrak STUDI ANALISIS PERAMALAN DENGAN METODE DERET BERKALA Arie Resu Wardhai 1), Salvador Mauel Pereira 2) Perusahaa sepau da sadal House of Mr.
2. SAMBUNGAN PAKU KELING
. SAMBUNGAN PAKU KELING. Pegguaa Sambuga paku Kelig Paku kelig aalah sejeis pasak aau paku yag iguaka uuk megika suau sambuga, yag sifaya permae imaksuka agar bagia-bagia ksruksi yag elah isambug/iika
Prediksi Penjualan Sepeda Motor Merek X Di Kabupaten Dan Kotamadya Malang Dengan Metode Peramalan Hierarki
JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 3, No., (4) 337-35 (3-98X Pri) D-34 Sepeda Moor Merek X Di Kabupae Da Koamadya Malag Dega Meode Peramala Hierarki Rika Susai, Desri Susilaigrum, da Suharoo Jurusa Saisika,
BAB III PENAKSIR DERET FOURIER. Dalam statistika, penaksir adalah sebuah statistik (fungsi dari data sampel
BAB III PENAKSIR DERET FOURIER 3. Peaksi Dalam saisika, peaksi adalah sebuah saisik (fugsi dai daa sampel obsevasi) yag diguaka uuk meaksi paamee populasi yag idak dikeahui (esimad) aau fugsi yag memeaka
Analisis Rangkaian Listrik Di Kawasan Waktu
Sudaryao Sudirham Aalisis Ragkaia Lisrik Di Kawasa Waku 3- Sudaryao Sudirham, Aalisis Ragkaia Lisrik () BAB 3 Peryaaa Siyal da Spekrum Siyal Dega mempelajari lajua eag model siyal ii, kia aka memahami
BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Pada penelitian ini, peneliti menetapkan objek pada anak kelompok B TK Damhil
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Tempa da Waku Peeliia 3.1.1 Tempa Peeliia Pada peeliia ii, peelii meeapka objek pada aak kelompok B TK Damhil Kecamaa Koa elaa Koa Goroalo. Peeapa lokasi ersebu berdasarka
BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Black dan Scholes (1973) menyatakan bahwa nilai aset mengikuti Gerak
BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Peeliia Terdahulu Black da Scholes (973) meyaaka bahwa ilai ase megikui Gerak Brow Geomeri, dega drif μ (ekpekasi dari reur) da volailias σ (deviasi sadar dari reur). Berawal dari
PENERAPAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH SISWA BARU (STUDI KASUS: SMK PEMDA LUBUK PAKAM)
Jural Pelia Iformaika, Volume 16, Nomor 3, Juli 2017 IN 2301-9425 (Media Ceak) PENERAPAN METODE EXPONENTIAL MOOTHING DALAM MEMPREDIKI JUMLAH IWA BARU (TUDI KAU: MK PEMDA LUBUK PAKAM) Kuriagara Mahasiswa
JIIA, VOLUME 5 No. 3, AGUSTUS 2017
ANALISIS KELAYAKAN FINANSIAL UNIT USAHA MESIN PEMANEN PADI (COMBINE HARVESTER) DI KECAMATAN SEPUTIH RAMAN KABUPATEN LAMPUNG TENGAH (Fiacial Feasibiliy Aalysis of Rice Harvesig Machie (Combie Harveser)
BAB IV METODOLOGI PENELITIAN
30 BAB IV METODOLOGI PENELITIAN 4.1 Beuk da Meode Peeliia Peeliia Opimalisasi da Sraegi Pemafaaa Souher Bluefi Tua di Samudera Hidia Selaa Idoesia diarahka pada upaya uuk megugkapa suau masalah aau keadaa
Kemampuan Penggunaan Kalimat pada Karangan Siswa Kelas VI MIMA III Miftahul Ulum Desa Gumelar Kecamatan Balung Kabupaten Jember
Kemampua Pegguaa pada Karaga Siswa Kelas VI MIMA III Mifahul Ulum Desa Gumelar Kecamaa Balug Kabupae Jember (The use of he Auhorship Capabiliies Seece Sixh Grade Sudes MIMA III Mifahul Ulum Gumelar Village
PREDIKSI PRODUKSI JAGUNG DI JAWA TENGAH DENGAN ARIMA DAN BOOTSTRAP
Prosidig SPMIPA. pp. 57-6. 6 ISBN : 979.74.47. PREDIKSI PRODUKSI JAGUNG DI JAWA TENGAH DENGAN ARIMA DAN BOOTSTRAP Sri Rahayu, Taro Jurusa Maemaika FMIPA UNDIP Semarag Jl. Prof. Soedaro, Kampus UNDIP Tembalag,
MODEL PERAMALAN RATA-RATA BEBAN PEMAKAIAN LISTRIK KOTA PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE BOX-JENKINS TUGAS AKHIR
MODEL PERAMALAN RATA-RATA BEBAN PEMAKAIAN LISTRIK KOTA PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE BOX-JENKINS TUGAS AKHIR Diajuka Sebagai Salah Sau Syara Uuk Memperoleh Gelar Sarjaa Sais Pada Jurusa Maemaika Oleh :
BILANGAN BAB V BARISAN BILANGAN DAN DERET
Maemaika Kelas IX emese Baisa Bilaga da Dee BILANGAN BAB V BARIAN BILANGAN DAN DERET A. Baisa Bilaga. Pegeia Baisa Bilaga Jika bilaga-bilaga diuuka dega aua eeu maka aka dipeoleh suau baisa bilaga. Cooh
BAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Jenis Peneliian Jenis peneliian kuaniaif ini dengan pendekaan eksperimen, yaiu peneliian yang dilakukan dengan mengadakan manipulasi erhadap objek peneliian sera adanya konrol.
III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. memelihara itik Damiaking murni di Kampung Teras Toyib Desa Kamaruton
III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 3.1 Baha da Alat Peelitia 3.1.1 Telur Tetas Itik Damiakig Baha yag diguaka dalam peelitia ii adalah telur tetas itik Damiakig berasal dari iduk yag dipelihara secara ekstesif
Sistim Komunikasi 1. Pertemuan 5 Konversi Analog ke Digital
isim Komuikasi 1 Peremua 5 Koversi Aalog ke Digial Murik Alayrus Tekik Elekro Fakulas Tekik, UMB murikalayrus@yahoo.com 1 Base Ba Moulaio Paa bagia sebelum kia meapaka siyal koiyu erhaap waku, misalyasiyalm(),
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.. Hasil Peneliian 4... Daa Hasil Peneliian Dari hasil peneliian diperoleh daa kemampuan dribble. hasilnya sebagai mana pada abel I (dilampirkan) 4... Deskripsi
x 4 x 3 x 2 x 5 O x 1 1 Posisi, perpindahan, jarak x 1 t 5 t 4 t 3 t 2 t 1 FI1101 Fisika Dasar IA Pekan #1: Kinematika Satu Dimensi Dr.
Pekan #1: Kinemaika Sau Dimensi 1 Posisi, perpindahan, jarak Tinjau suau benda yang bergerak lurus pada suau arah erenu. Misalnya, ada sebuah mobil yang dapa bergerak maju aau mundur pada suau jalan lurus.
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teknik Industri Peramalan
BAB 2 LANDASAN TEORI Pada bab ii aka dijelaska eori-eori yag medukug meode peeliia pada peulisa skripsi ii yag disebu sebagai ladasa eori. Teori yag aka dijelaska aka mecakup meode dari subjek ekik idusri
S.O.P PERMOHONAN IJIN/PERSETUJUAN PENGGELEDAHAN
Jala Bugur Besar Raya Kav. 24, 26, 28 Keluraha Guug Sahari Selaa Kecamaa KemayoraJakara Pusa Telepo 021-4244404, faximile 021-424400 Websie : www.p-jakarapusa.go.id, Email : ifo@p-jakarapusa.go.id Jakara
B. DESKRIPSI SINGKAT MATA KULIAH
A. IDENTITAS MATA KULIAH Nama Maa Kuliah : Kalkulus 1 Kode Maa Kuliah : MUG1A4 SKS : 4 (empa) Jeis : Maa kuliah wajib Jam pelaksaaa : Taap muka di kelas = 4 jam per peka Tuorial/ resposi Semeser / Tigka
SOAL PRAPEMBELAJARAN MODEL PENILAIAN FORMATIF BERBANTUAN WEB-BASED UNTUK MENINGKATKAN PEMAHAMAN KONSEP FISIKA SISWA
Lampira 1. Prapembelajara SOAL PRAPEMBELAJARAN MODEL PENILAIAN FORMATIF BERBANTUAN WEB-BASED UNTUK MENINGKATKAN PEMAHAMAN KONSEP FISIKA SISWA Satua Pedidika : SMK Mata Pelajara : Fisika Kelas/ Semester
INTEGRAL TAK TENTU (pecahan rasional) Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ
INTEGRL TK TENTU pecaha rasioal gusia Pradjaigsih, M.Si. Jurusa Maemaika FMIP UNEJ agusia.fmipa@uej.ac.id DEFINISI Fugsi suku bayak derajad dega bula o egaif 0 dimaa, 0 a a a a a P Fugsi kosa dipadag sbg
Perancangan Sistem Informasi Perbankan di PT. Bank Pembangunan Kalteng Palangkaraya Menggunakan Skema Galaksi
Peracaga Sisem Iformasi Perbaka di PT. Bak Pembagua Kaleg Palagkaraya Megguaka Skema Galaksi ) Melia Pujiai, ) Krisoko Dwi Haromo, 3) Ahoy Y. M. Tumimomor Fakulas Tekologi Iformasi Uiversias Krise Saya
ANALISIS WAKTU BAKU PELAYANAN KAPAL DI PELABUHAN PENYEBERANGAN LEMBAR Analysis on Time Service Standard in Harbour Ferry Lembar
I Dewa Made Ali Karyawa Aalisis Waku Baku Pelayaa Kapal. ANALISIS WAKTU BAKU PELAYANAN KAPAL DI PELABUHAN PENYEBERANGAN LEMBAR Aalysis o Time Service Sadard i Harbour Ferry Lembar I Dewa Made Ali Karyawa
MENENTUKAN PERSEDIAAN BERAS DENGAN MENGGUNAKAN MODEL ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) BERDASARKAN RAMALAN PERMINTAAN PADA TAHUN 2012
MENENTUKAN PERSEDIAAN BERAS DENGAN MENGGUNAKAN MODEL ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) BERDASARKAN RAMALAN PERMINTAAN PADA TAHUN 2012 Julia Nahar 1 1 Uiversias Padjadjara, Jala Raya Badug-Sumedag km 21,Jaiagor
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1. Peramala.1.1. Kosep Dasar Peramala Peramala merupaka bagia dari suau proses pegambila suau kepuusa. Sebelum melakuka peramala harus dikeahui erlebih dahulu apa sebearya persoala
Jurnal Rekursif, Vol. 3 No. 1 Maret 2015, ISSN
Jural Rekursif, Vol 3 No Mare 05, ISSN 303-0755 PERBANDINGAN KEAKURATAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) DAN EPONENTIAL SMOOTHING PADA PERAMALAN PENJUALAN SEMEN DI PT SINAR ABADI
PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL FOKKER-PLANCK DENGAN METODE GARIS
PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL FOKKER-PLANCK DENGAN METODE GARIS Sii Muyassaroh Mahasiswa Jurusa Maemaika Fakulas Sais da Tekologi UIN Maulaa Malik Ibrahim Malag e-mail: muy.sms@gmail.com ABSTRAK
II LANDASAN TEORI. of Portfolio Transactions (Almgren & Chriss 2000).
of Porfolio Trasaios (Almgre & Chriss 000 14 Sisemaika Peulisa Karya ilmiah ii erdiri aas eam bagia Bagia perama berupa pedahulua, erdiri aas laar belakag, ujua peulisa, meode peulisa, da sisemaika peulisa
TUGAS AKHIR. Diajukan sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar Sarjana Sains pada Jurusan Matematika. Oleh: AFRIANTI
MODEL TIME SERIES UNTUK PERAMALAN TINGKAT PENJUALAN JENIS BAHAN BAKAR MINYAK (BBM) DI STASIUN PENGISIAN BAHAN BAKAR UNTUK UMUM (SPBU) ARIFIN ACHMAD-PEKANBARU TUGAS AKHIR Diajuka sebagai Salah Sau Syara
= 0 diturunkan terhadap x. Karena y fungsi dari x, maka setiap kali menurunkan y harus dikalikan dengan didapat diselesaikan ke y '.
6..MENURUNKAN FUNGSI IMPLISIT Padag y fugsi dari yag disajika dalam beuk implisi f (, y) 0. Turuaya y' didapa sebagai beriku: a. Jika mugki y diyaaka sebagai beuk eksplisi dari, lalu diuruka erhadap b.
III. METODE PENELITIAN. instansi pemerintah, diantaranya adalah publikasi data dari Badan Pusat Statistik
III. METODE PENELITIAN A. Jes da Sumber Daa Daa yag dguaka adalah daa sekuder dar publkas das aau sas pemerah, daaraya adalah publkas daa dar Bada Pusa Sask megea PDRB Koa Badar Lampug da PDRB Props Lampug.
BAB III METODE DEKOMPOSISI CENSUS II. Data deret waktu adalah data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu
BAB III METODE DEKOMPOSISI CENSUS II 3.1 Pendahuluan Daa dere waku adalah daa yang dikumpulkan dari waku ke waku unuk menggambarkan perkembangan suau kegiaan (perkembangan produksi, harga, hasil penjualan,
BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini adalah penelitian Quasi Eksperimental Design dengan
BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jenis dan Desain Peneliian Peneliian ini adalah peneliian Quasi Eksperimenal Design dengan kelas eksperimen dan kelas conrol dengan desain Prees -Poses Conrol Group Design
BAB III TINJAUAN PUSTAKA
BAB III TINJAUAN PUSTAKA 3.1. Defiisi Peramala Peramala adalah proses uuk memperkiraka berapa bayak kebuuha dimasa medaag yag melipui kebuuha dalam ukura kuaias, kualias, waku da lokasi yag dibuuhka dalam
Oleh: Deden Abdul Wahab*) dan Budi Dharmawan**) *) Dosen tetap Prodi Manajemen STIESA **) Dosen Tetap Unsud
KELAYAKAN DAN SKALA USAHA AGROINDUSTRI TEMPE DI KECAMATAN KEMBARAN KABUPATEN BANYUMAS Feasibiliy ad Busiess Scale of Soybea Agroidusry i Kembara Sub disric Bayumas Regecy Oleh: Dede Abdul Wahab) da Budi
JURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA
Achmad Samudi, M.Pd. JURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA 6. MENGUJI PROPORSI π : UJI DUA PIAK Mialka kia mempuyai populai biom dega propori periiwa A π Berdaarka ebuah ampel
PENGOLAHAN SINYAL DIGITAL. Modul 2. Proses ADC-DAC
PENGOLAHAN SINYAL DIGITAL Modul. Proses ADC-DAC Coe Kosep Samplig Kuaisasi Codig Decodig ilerig ADC-DAC Perhiuga error kuaisasi dikaika dega level kuaisasi da samplig rae ADC Aalog o Digial Coverer Megubah
PENENTUAN NILAI ANUITAS JIWA SEUMUR HIDUP MENGGUNAKAN DISTRIBUSI GOMPERTZ
Bulei Ilmiah Ma. Sa. da Terapaya (Bimaser) Volume 05, No. 2 (206), hal 79-86 PENENTUAN NILAI ANUITAS JIWA SEUMUR HIDUP MENGGUNAKAN DISTRIBUSI GOMPERTZ Sii Faimah, Neva Sayahadewi, Shaika Marha INTISARI
TINGKAT PENJUALAN SEPEDA MOTOR SUZUKI PADA CV. ADI MULIA MOTOR DI RENGAT INDRAGIRI HULU DENGAN MENGGUNAKAN METODE TIME SERIES
FORECASTING TINGKAT PENJUALAN SEPEDA MOTOR SUUKI PADA CV. ADI MULIA MOTOR DI RENGAT INDRAGIRI HULU DENGAN MENGGUNAKAN METODE TIME SERIES AUTOREGRESSIVE TUGAS AKHIR Diajuka sebagai Salah Sau Syara uuk Memperoleh
BAB 2 LANDASAN TEORI
18 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala ( Forecasig ) Peramala ( forecasig ) adalah kegiaa megisemasi apa yag aka erjadi pada masa yag aka daag. Peramala diperluka karea adaya perbedaa kesejaga waku
Barekeng, Juni hal Vol. 1. No. 1
Barekeg, Jui 7 hal46-5 Vol No ANALISIS VARIANS MULTIVARIAT PADA EKSPERIMEN DENGAN RANCANGAN ACAK LENGKAP (Variace Mulivaria Aalysis for Eperime wih Complee Radom Desig Th PENTURY Jurusa Maemaika FMIPA
1. Uji Dua Pihak. mis. Contoh :
. Uji Dua Pihak H 0 H a : : Cotoh : mis : mea kelas Lab mea kelas tapa lab Ho : Tidak ada perbedaa kemampua hasil belajar biologi siswa atara yag belajar melalui media laboratorium dega yag tidak. Ha :
PROSIDING ISSN:
PROSIDING ISSN: 5-656 OPTIMISASI BERKENDALA MENGGUNAKAN METODE GRADIEN TERPROYEKSI Nida Sri Uami Uiversias Muhammadiyah Suraara idaruwiyai@gmailcom ABSTRAK Dalam ulisa ii dibahas eag meode gradie erproyesi
PENERAPAN METODE TUTOR SEBAYA UNTUK MENINGKATKAN PRESTASI BELAJAR KIMIA SISWA PADA POKOK BAHASAN REAKSI OKSIDASI DAN REDUKSI DI KELAS X SMAN 1 UKUI
PENERAPAN METODE TUTOR EBAYA UNTUK MENINGKATKAN PRETAI BELAJAR KIMIA IWA PADA POKOK BAHAAN REAKI OKIDAI DAN REDUKI DI KELA X MAN UKUI Asrida Mulyai ), Asmadi M. Noer ), Erviyei 3) ) Mahasiswa Program udi
ALGORITMA DATA MINING
ALGORITMA DATA MINING A. DECISION TREE. Kosep Decisio Tree Megubah daa mejadi poho kepuusa (decisio ree) da aura-aura kepuusa (rule). Sebagai cooh misalya igi membua aura yag dapa diguaka uuk meeuka apakah
PERENCANAAN JUMLAH PRODUK MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI BERDASARKAN PREDIKSI PERMINTAAN
PERENCNN JUMLH PRODUK MENGGUNKN METODE FUZZY MMDNI BERDSRKN PREDIKSI PERMINTN Nama Mahasiswa : Norma Edah Haryai NRP : 1207 100 031 Jurusa : Maemaika FMIP-ITS Dose Pembimbig : Drs. I G N Rai Usadha, M.Si
DISTRIBUSI GAMMA. Ada beberapa distribusi penting dalam distribusi uji hidup, salah satunya adalah distribusi gamma.
DITRIBUI GAMMA Ada beberaa dsrbus eg dalam dsrbus uj hdu, salah sauya adalah dsrbus gamma. A. Fugs keadaa eluag (fk) Fugs keadaa eluag (fk) dar dsrbus gamma dega dua arameer yau da adalah sebaga berku:
IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data
IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.
IV. METODOLOGI PENELITIAN. mencakup penyusunan proposal hingga penyusunan draft skripsi dilaksanakan di
IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waku Peeliia Peeliia yag dilakuka pada Bula Jauari higga Mei 2008 yag mecakup peyusua proposal higga peyusua draf skripsi dilaksaaka di empa kecamaa di Kabupae Garu,
III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut
BAB III LANDASAN TEORI
BAB III LANDASAN TEORI 3.1. Kosep Supply Chai Supply chai adalah jariga isasi-isasi yag secara bersama-sama bekerja uuk mecipaka da meghaarka suau produk ke aga pemakai akhir (ed user). Isasi-isasi ersebu
BAB III METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL TRIPEL DARI WINTER. Metode pemulusan eksponensial telah digunakan selama beberapa tahun
43 BAB METODE PEMUUAN EKPONENA TRPE DAR WNTER Meode pemulusan eksponensial elah digunakan selama beberapa ahun sebagai suau meode yang sanga berguna pada begiu banyak siuasi peramalan Pada ahun 957 C C
IV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan Waku Peneliian Peneliian ini dilaksanakan pada kasus pengolahan ikan asap IACHI Peikan Cia Halus (PCH) yang erleak di Desa Raga Jaya Kecamaan Ciayam, Kabupaen Bogor,
ANALISIS KELAYAKAN USAHATANI BUAH NAGA (HYLOCEREUS COSTARICANSIS) DI PEKANBARU (Studi di Kelurahan Sail Tenayan Raya Pekanbaru)
Aalisis Kelayaka Usaha uah Naga (Hilocerius Cosaricasis) di Pekabaru (Khairuas & Ermi Tey) ANALISIS KELAYAKAN USAHATANI UAH NAGA (HYLOCEREUS COSTARICANSIS) DI PEKANARU (Sudi di Keluraha Sail Teaya Raya
PERAMALAN PERMINTAAN EKSPOR INDUSTRI MEBEL DI PT.SPU JEPARA
PERAMALAN PERMINTAAN EKSPOR INDUSTRI MEBEL DI PT.SPU JEPARA DISUSUN OLEH : NAMA : AZIS WIDODO NIM : 41605110061 JURUSAN : TEKNIK INDUSTRI PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI UNIVERSITAS
III. METODE PENELITIAN. Konsep dasar dan definisi operasional merupakan pengertian dan petunjuk yang
III. METODE PENELITIAN A. Konsep Dasar dan Definisi Operasional Konsep dasar dan definisi operasional merupakan pengerian dan peunjuk yang digunakan unuk menggambarkan kejadian, keadaan, kelompok, aau
BAB II LANDASAN TEORI. Dalam penulisan tugas akhir ini diperlukan teori-teori yang mendukung yang
BAB II LANDASAN TEORI Dalam peulisa ugas akhir ii diperluka eori-eori yag medukug yag didapa dari maa kuliah yag perah dierima, da referesi-referesi sebagai baha pedukug. Uuk mecapai ujua dari peulisa
METODOLOGI. Waktu dan Tempat. Alat dan Bahan
METODOLOGI Waku da Tempa Peeliia merupaka desk sudy dega megguaka daa sekuder da pegolaha daa dilakuka di Laboraorium Klimaologi Depareme Geofisika da Meeorologi, Fakulas Maemaika da Ilmu Pegeahua Alam,
Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus
-Mar- Ukura Pemusata Pertemua STATISTIKA DESKRIPTIF Statistik deskripti adalah pegolaha data utuk tujua medeskripsika atau memberika gambara terhadap obyek yag diteliti dega megguaka sampel atau populasi.
KLASIFIKASI NASABAH KREDIT BANK X DI PROVINSI LAMPUNG MENGGUNAKAN ANALISIS DISKRIMINAN KERNEL
ISSN: 339-54 JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor 4, Tahu 5, Halama 937-946 Olie di: hp://ejoural-s.udip.a.id/idex.php/gaussia KLASIFIKASI NASABAH KREDIT BANK X DI PROVINSI LAMPUNG MENGGUNAKAN ANALISIS DISKRIMINAN
PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI ELZAKI
Bulei Ilmiah Ma. Sa. da erapaya (Bimaser) Volume 4, No. (5), hal 7 6. PNYLSAIAN PRSAMAAN DIFRNSIAL PARSIAL LINAR DNGAN MNGGUNAKAN MOD RANSFORMASI LZAKI Noa Miari, Mariaul Kifiah, Helmi INISARI Persamaa
Analisa Faktor-faktor yang Mempengaruhi Pengembangan Kawasan Wisata Bahari Lhok Geulumpang, Aceh Jaya
JURNAL TEKNIK ITS Vol. 4, No. 1, (2015) ISSN: 2337-3539 (2301-9271 Pri) C-6 Aalisa Fakor-fakor yag Mempegaruhi Pegembaga Kawasa Wisaa Bahari Lhok Geulumpag, Aceh Jaya Rizki Saryao, Adjie Pamugkas Jurusa