Jurnal Rekursif, Vol. 3 No. 1 Maret 2015, ISSN

Transkripsi

1 Jural Rekursif, Vol 3 No Mare 05, ISSN PERBANDINGAN KEAKURATAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) DAN EPONENTIAL SMOOTHING PADA PERAMALAN PENJUALAN SEMEN DI PT SINAR ABADI Riza Rahmadayai, Boko Susilo, Diyah Puspiaigrum 3,,3 Program Sudi Tekik Ifomaika, Fakulas Tekik, Uiversias Begkulu Jl WR Suprama Kadag Limu Begkulu 3837A INDONESIA (elp: ; fax: ) ryzha9@gmailcom, bksusilo@gmailcom, 3 diyahpuspiaigrum@gmailcom Absrak: Peeliia ii berujua uuk membagu aplikasi yag membadigka keakuraa aara meode ARIMA da Expoeial Smoohig peramala pejuala seme sehigga perusahaa dapa melakuka prediksi uuk produksi periode selajuya dega megguaka meode yag lebih akura diaar kedua meode ersebu Pada peeliia ii keakuraa meode yag diguaka didasarka pada ilai MSE yag dimiliki oleh masig-masig meode, Aplikasi ii dibagu dega megguaka bahasa pemrograma Visual Basic 60 Proses peeliia ii adalah melakuka peramala pada beberapa periode medaag dega megguaka 4 daa bulaa yag ada, sehigga dihasilka jumlah peramala uuk periode ke 5 uuk Seme Wara SA Grou Blue megguaka meode Expoeial Smoohig yaiu 487 dega MSE 0037,7 sedagka meode ARIMA yaiu 470 dega MSE 59,59 Uuk Seme Wara SA Grou Gree dega meode Expoeial Smoohig yaiu 569 dega MSE 0067, 5 sedagka meode ARIMA yaiu 470 dega MSE 9595,5 Uuk Seme Wara SA Grou Ivory dega meode Expoeial Smoohig yaiu 495 dega MSE 0497,54 sedagka meode ARIMA yaiu 493 dega MSE 8073,8 Uuk Seme Wara SA Grou Whie dega meode Expoeial Smoohig yaiu 343 dega MSE 8044,63 sedagka meode ARIMA yaiu 38 dega MSE 973,4 Da uuk Seme Wara SA Grou Pik dega meode Expoeial Smoohig yaiu 470 dega MSE 0753,6 sedagka meode ARIMA yaiu 46 dega MSE 0736,8 Dari hasil perhiuga dapa disimpulka bahwa meode ARIMA lebih akura karea memiliki ilai MSE lebih kecil dari meode Expoeial Smoohig Kaa kuci: Peramala, ARIMA, Expoeial Smoohig, MSE, Visual Basic 60 3 ejouraluibacid

2 Jural Rekursif, Vol 3 No Mare 05, ISSN Absrac: This sudy aims o build applicaios ha compare he accuracy bewee ARIMA ad expoeial smoohig mehod for forecasig sales of ceme so ha he compay ca make predicios for he producio of he ex period by usig a more accurae mehod delivered boh mehods I his sudy he accuracy of he mehod used is based o he MSE values held by each mehod, his applicaio was buil usig Visual Basic 60 Resuls of his sudy was o perform forecasig a some fuure period by use of 4 exisig acual daa, so ha he resulig umber of forecasig for he period o 5 for SA Ceme Grou Color Blue usig expoeial smoohig mehod ha is 487 by MSE while he ARIMA mehod ha is 470 wih MSE 5959 For SA Ceme Grou Color Gree wih expoeial smoohig mehod ha is 569 by MSE 0067, 5 whereas he ARIMA mehod ha is 470 by MSE For SA Ceme Grou Color Ivory wih expoeial smoohig mehod ha is 495 by MSE while he ARIMA mehod ha is 493 by MSE For Whie Ceme Grou Color SA wih expoeial smoohig mehod ha is 343 by MSE while he ARIMA mehod ha is 38 by MSE 9734 Ad for SA Ceme Grou Color Pik wih expoeial smoohig mehod ha is 470 by MSE while he ARIMA mehod ha is 46 by MSE From he calculaio i ca be cocluded ha he ARIMA mehod is more accurae because i has a smaller MSE ha expoeial smoohig mehod Keywords: Forecasig, ARIMA, Expoeial Smoohig, MSE, Visual Basic 60 I PENDAHULUAN Seme merupaka baha baku uama dalam pembagua Sampai saa ii belum ada yag meggaika fugsi seme iu sediri Apalagi dega berkembagya ekologi yag semaki maju mejadika pembagua aka saraa mejadi berambah Hal ii membua permiaa erhadap seme juga semaki meigka Semaki meigkaya kebuuha masyaraka erhadap seme, maka semaki marak pula muculya perusahaa-perusahaa yag bergerak dalam memproduksi seme Dewasa ii persaiga dalam duia bisis saga pesa sehigga perusahaa harus mempuyai sraegi masigmasig dalam memperahaka kelagsuga da kejayaa perusahaaya Salah sau perusahaa di Begkulu yag memproduksi seme adalah PT Siar Abadi PT Siar Abadi merupaka salah sau perusahaa yag memproduksi seme wara dega berbagai jeis Perusahaa ii melakuka kegiaa pedisribusia produk semeya ke disribuor yag ersebar di Begkulu Dari hasil observasi lapaga di PT Siar Abadi, dikeahui bahwa selama ii proses pegolaha daa elah erkompuerisasi PT Siar Abadi elah megguaka kompuer sebagai ala bau uuk megolah daa yag berhubuga dega produk yag ada di PT Siar Abadi Namu masih kesulia dalam memperkiraka/memprediksi pejuala yag aka daag gua meigkaka laba perusahaa Apabila maajeme salah dalam megambil idaka dalam meramalka pejuala, maka kemugkia besar perusahaa aka megalami kerugia Karea jika maajeme meeuka peramala pejuala erlalu iggi, perusahaa bisa megalami kerugia dikareaka bayakya ejouraluibacid 4

3 Jural Rekursif, Vol 3 No Mare 05, ISSN ogkos produksi yag dikeluarka Sebalikya, jika maajeme meeuka peramala pejuala yag erlalu redah, perusahaa juga bisa megalami kerugia dikareaka perusahaa megalami kehabisa persediaa (sock ou) sehigga idak erpeuhiya permiaa kosume Uuk iu saga peig bagi perusahaa melakuka peramala erhadap pejuala pada selajuya dega megguaka meode-meode ereu Meode saisika yag diguaka uuk peramala pejuala saga bayak Aka eapi dari kesekia bayak meode aiya aka dicari meode yag palig sesuai dega membadigka iap meode Hal ii disebabka masig-masig meode memberika hasil peramala da ilai peyimpaga yag berbeda-beda Beberapa meode yag aka dibadigka akurasi peralama pejualaya dalam peeliia ii yaiu meode Auoregressive Iegraed Movig Average (ARIMA) da meode Expoeial Smoohig, karea kedua meode ii memiliki kemampua uuk megaalisis daa masa lalu yag bersifa sasioer, musima, maupu siklus Dari uraia yag elah dijelaska di aas, peeliia ii berujua uuk membua suau sisem yag dapa membau permasalaha yag ada pada perusahaa Peeliia yag berkaia dega permasalah ii dijadika sebagai ugas akhir dega judul Perbadiga keakuraa meode Auoregressive Iegraed Movig Average (ARIMA) da Expoeial Smoohig pada peramala pejuala seme di PTSiar Abadi II LANDASAN TEORI A Peramala (Forecasig) Peramala disebu juga perkiraa aau forecasig, adalah suau cara uuk megukur aau meaksir kodisi bisis di masa medaag Peramala pejuala merupaka perkiraa pejuala pada suau waku yag aka daag dalam keadaa ereu da dibua berdasarka daa-daa yag perah erjadi da mugki aka erjadi Hasil dari suau forecasig lebih merupaka peilaia erhadap kodisi masa depa megeai pejuala sebagai proyeksi ekis permiaa kosume poesial [] Sejala dega perkembaga yag semaki caggih yag diirigi oleh perkembaga pegguaa kompuer, peramala semaki memperoleh perhaia beberapa ahu erakhir ii Para maajer elah mampu uuk megguaka ekik aalisis daa yag caggih uuk ujua peramala, da pemahama aka ekik ersebu merupaka suau keharusa bagi para maajer Semua ramala memerluka asumsi (beberapa asumsi berhubuga dega fakor ieral perusahaa, idusri, aau perilaku lembagalembaga ekseral seperi pemeriah) Asumsiasumsi ersebu didasarka pada keyakia da pegeahua dari peramal da maajeme Memerluka perimbaga yag cerma dalam memilih meode peramala agar memperoleh hasil yag dapa diguaka uuk membau proses pembuaa kepuusa oleh para maajer dari suau orgaisasi Oleh karea iu persyaraa yag erpeig buka erleak pada meode peramala yag megguaka proses maemais yag caggih aau suau meode yag palig muakhir Teapi meode yag dipilih harus meghasilka suau ramala yag akura, epa waku, da dapa dimegeri oleh maajeme sehigga ramala ersebu dapa membau dalam meghasilka ramala yag lebih baik Isilah "Iformasi Geografis" megadug pegeria iformasi megeai keeraga- 5 ejouraluibacid

4 Jural Rekursif, Vol 3 No Mare 05, ISSN keeraga (aribu) yag erdapa di permukaa bumi yag posisiya diberika aau dikeahui B Keguaa Peramala Dalam perecaaa di orgaisasi aau perusahaa peramala merupaka kebuuha yag saga peig, baik burukya peramala dapa mempegaruhi seluruh bagia orgaisasi karea waku eggag uuk pegambila kepuusa dapa berkisar dari beberapa ahu Peramala merupaka ala bau yag peig dalam perecaaa yag efekif da efisie Di dalam bagia orgaisasi erdapa beberapa keguaa peramala, yaiu: Bergua uuk pejadwala sumber daya yag ersedia Pegguaa sumber daya yag efisie memerluka pejadwala produksi, rasporasi kas, persoalia da sebagaiya Ipu yag peig uuk pejadwala seperi iu adalah ramala igka permiaa kosume aau pelagga Bergua dalam peyediaa sumber daya ambaha waku eggag (Lead ime) uuk memperoleh baha baku, meerima pekerja baru aau membeli mesi da peralaa 3 Bergua uuk meeuka sumber daya yag diigika Seiap orgaisasi harus meeuka sumber daya yag dimiliki dalam jagka pajag Kepuusa semacam iu bergaug pada fakor-fakor ligkuga, mausia da pegembaga sumber daya keuaga Semua peeua ii memerluka ramala yag baik da maager yag dapa meafsirka pedugaa sera membua kepuusa yag baik Dari uraia yag dijelaska diaas, dapa dikaaka meode peramala saga bergua karea aka membau dalam megadaka aalisis erhadap daa dari masa lalu, sehigga dapa memberika cara pemikira, pegerjaa yag eraur da erarah, perecaaa yag sisemais sera memberika keepaa hasil peramala yag dibua C Tekik Peramala Tekik peramala pejuala dapa dilakuka dega cara, yaiu: Secara kualiaif (o saisical mehhod) adalah cara peaksira yag meiikberaka pada pedapa seseorag (judgeme) Hal ii peig karea hasil peramala ersebu dieuka berdasarka pemikira yag bersifa iuisi, pedapa da pegeahua dari orag yag meyusuya, Ada beberapa sumber pedapa yag dipakai sebagai dasar melakuka peramala pejuala, aara lai pedapa salesma, pedapa maajer pejuala, pedapa para ahli, da survei kosume Secara kuaiaif (saisical mehod) adalah cara peaksira yag meiikberaka pada perhiuga-perhiuga agka dega megguaka berbagai meode saisik Hasil peramala yag dibua saga bergaug pada meode yag diperguaka dalam peramala ersebu Peramala kuaiaif dapa diguaka bila erdapa 3 kodisi, yaiu () adaya iformasi eag masa lalu, () iformasi ersebu dapa dikuaiaifka dalam beuk daa, da (3) iformasi ersebu dapa diasumsika bahwa beberapa aspek pola masa lalu aka erus berlaju dimasa yag aka daag Kodisi yag erakhir ii dibua sebagai asumsi yag berkesiambuga, asumsi ii merupaka modal yag medasari semua meode peramala kuaiaif da juga meode ejouraluibacid 6

5 Jural Rekursif, Vol 3 No Mare 05, ISSN peramala kualiaif, erlepas dari bagaimaa caggihya meode ersebu Meode peramala kuaiaif erdapa jeis peramala yaiu: a Model dere waku (ime series), pada meode ii pedugaa masa depa dilakuka berdasarka ilai masa lalu dari suau variabel b Model kausal, ujua dari meode ii adalah meemuka beuk hubuga ersebu da megguaka uuk meramalka ilai yag aka medaag dari variabel ersebu Cooh dari model kausal adalah regresi D Aalisis Dere Waku (Time Series Aalysis) Daa dere waku (ime series) adalah daa yag dikumpulka dari waku ke waku uuk memberika gambara eag perkembaga suau kegiaa dari waku ke waku Aalisis dere waku memugkika uuk megeahui perkembaga suau aau beberapa kejadia sera hubuga dega kejadia laiya Meode dere waku (ime series) merupaka peramala kuaiaif yag didasarka aas pegguaa aalisa pola hubuga aara variabel yag aka dicari (depede) dega variabel yag mempegaruhiya (idepede), yag dikaika dega waku seperi miggua, bula, riwula, caur wula, semeser aau ahu Tujua meode ii adalah meemuka pola dere hisoris da megeksrapolasika pola ersebu ke masa depa sehigga hasilya dapa dijadika acua uuk peramala ilai di masa yag aka daag Cooh dari model dere berkala adalah: Meode smoohig, meode ARIMA, meode proyeksi red da lai-lai a Meode Expoeial Smoohig, merupaka jeis peramala jagka pedek seperi perecaaa persediaa, perecaaa keuaga Tujua pegguaa meode ii adalah uuk meguragi keidakeraura daa masa lampau seperi musima b Meode ARIMA, merupaka dere waku dega megguaka model maemais da diguaka uuk peramala jagka pedek E Meode Auoregressive Iegraed Movig Average (ARIMA) ARIMA (Auoregressive Iegreaed Movig Average) perama kali dikembagka olehgeorge Box da Gwilym Jekis uuk pemodelaaalisis dere waku ARIMA mewakili igapemodela yaiu dari auoregressive model (AR), movig average (MA), sera auoregressive damovig average model (ARMA) Beberapa ahapa yag harus dilakuka sebelum melakuka peramala dega megguaka meode ARIMA yaiu ideifikasi daa (Uji Sasioer Daa), Auocorrelaio Fucio (ACF) da Parial Auocorrelaio Fucio (PACF), esimasi model,da peramala[] ) Ideifikasi Daa (Uji Sasioer Daa) Sasioer berari keadaa daa ime series relaif idak erjadi keaika aaupu peurua ilai secara ajam Dega kaa lai flukuasi daa berada pada sekiar ilai raa-raa yag kosa Pegujia ii dilakuka sebagai lagkah uuk megeahui apakah daa yag diproses adlaah daa yag bersifa sasioer aau idak Daa dikeahui sasioer apabila daa sasioer dalam varia da sasioer dalam mea a Sasioer dalam Varia Syara perama yag harus dipeuhi uuk peramala ARIMA adalah sasioer dalam varia Uuk medeeksi kesasioera daa dalam varia dapa diguaka meode korelasi Spearma Formulasi yag diguaka adalah sebagai beriku: 7 ejouraluibacid

6 Jural Rekursif, Vol 3 No Mare 05, ISSN d i i () rs 6 ( ) Keeraga: rs d idepede - = korelasi spearma = perbedaa rak residual dega rak = bayakya daa Model regresi sederhaa yag diguak adalah sebagai beriku: Keeraga: () 0 = differece operaor 0 = Daa ime series pada periode = parameer ke-0 dari model regresi = parameer Lagkah-lagkah yag harus dilakuka adalah sebagai beriku : Melakuka regresi sederhaa da kemudia didapaka residualya Mecari ilai absolue residual da kemudia diragkig dari ilai yag palig besar aaupu palig kecil Lakuka hal yag sama uuk variabel idepede - Seelah iu mecari ilai d yag merupaka ilai mulak perbedaa rak residual dega rak idepede - Seelah ilai d dikeahui, dilajuka dega mecari ilai r s 3 Mecari ilai saisik hiug, ilai hiug dapa dicari dega megguaka rumus sebagai beriku: r s (3) s r Dega df (disribusi frekuesi) sebesar - 4 Jika ilai hiug lebih besar dari ilai kriis maka dapa disimpulka bahwa regresi megadug heeroskedasisias (belum sasioer dalam varia) da jika sebalikya maka idak ada heeroskedasisias (sasioer dalam varia) jika daa dikeahui idak sasioer dalam varia maka dapa dilakuka rasformasi daa dega megguaka persamaa sebagai beriku: Keeraga: Z Z=l() (4) = rasformasi uuk pesasioera daa = Daa ime series pada periode b Sasioer dalam mea Seelah syara sasioer dalam varia dipeuhi maka syara kedua adalah sasioer dalam mea uuk meguji kesasioera dalam mea dapa diguaka meode Dickey Fuller Meode Dickey Fuller megguaka model regresi sebagai beriku: Keeraga: (5) 0 0 = parameer ke-0 dari model regresi Dickey Fuller = parameer Daa sasioer jika ilai mulak hiug < able Sebalikya daa dikaaka idak sasioer jika ilai mulak hiug > able Uuk mecari hiug sebagai beriku: hiug Keeraga: S /( ) ) = raa-raa daa / (6) Dimaa uuk mecari koefisie sebagai beriku: ejouraluibacid 8

7 Jural Rekursif, Vol 3 No Mare 05, ISSN S ) x ( S (7) Keeraga: S = selisih Sedagka uuk 0 dapa dicari dega formula sebagai beriku: S 0 (8) Seelah 0 da dikeahui dapa dilakuka perhiuga kesalaha baku esimasi Uuk mecari kesalaha baku esimasi dapa diguaka formula beriku: S Keeraga: S S 0 ( ) S = kesalaha baku esimasi k = deraja bebas S (9) Jika daa dikeahui idak sasioer dalam mea maka dilakuka differecig dega rumus sebagai beriku: Z = - (0) Proses differecig megguaka daa akual, api jika daa elah megalami rasformasi maka daa yag diguaka uuk differecig adalah daa hasil rasformasi Proses differecig dilakuka berulag-ulag maksimal kali higga daa mejadi sasioer Uuk differecig yag kedua kali, daa yag diguaka adalah daa hasil differecig perama Auocorrelaio Fucio (ACF) da Parial Auocorrelaio Fucio (PACF) Sebelum meeuka model ARIMA yag aka diguaka, lagkah awal yag harus dilakuka adalah dega meghiug Auocorrelaio Fucio (ACF) da fugsi Parial Auocorrelaio Fucio (PACF) Uuk mecari ilai auokorelasi idak memerluka ilai auokorelasi uuk semua k, melaika haya kira-kira uuk k /4 sajauuk meghiug ilai ACF pada lag ke-k diguaka persamaa beriku : k ( )( ) k k () ( ) Keeraga: k = ilai ACF pada lag ke-k = raa-raa daa = daa ime series pada periode k = ime lag dimaa: () Nilai ACF diaggap sigifika jika ilaiya diluar baas garis, persamaaya adalah: / ( k S k (3) Keeraga: k = ilai ACF pada lag ke-k S k = ilai sigifika ACF pada lag ke-k Uuk meghiug ilai PACF pada lag kek megguaka persamaa sebagai beriku: k k j j kj k j k (4), k k kj j 9 ejouraluibacid

8 Jural Rekursif, Vol 3 No Mare 05, ISSN dimaa j=,,,k k, j kj Keeraga : k, k k, k j k = ilai PACF pada lag ke-k k = ilai ACF pada lag ke-k k = ime lag Nilai PACF diaggap sigifika bila ilaya diluar baas adalah: garis, persamaaya S kk (5) Keeraga: S kk = Baas sigifika PACF uuk lag ke k Esimasi Parameer Peeapa esimasi meode ARIMA dapa dieuka dega cara meliha perilaku dari plo Auocorrelaio Fucio (ACF) da Parial Auocorrelaio Fucio (PACF) Pada prakekya ilai AR(p), MA() aaupu ARMA(p,) jarag sekali mempuyai ilai lebih dari, sehigga ilai (p,) uuk esimasi yag diguaka pada peeliia ii yaiu da Seelah medapaka ilai p da maka bisa melakuka perhiuga peramala dega meode ARIMA Meode ARIMA dibagi kedalam 3 kelompok, yaiu: Auoregressive(AR), Movig Average (MA) da Auoregressive Movig Average (ARMA) yag mempuyai karakerisik dari kedua model a Auoregressive (AR) Tujua pegguaa Parial Auocorrelaio Fucio (PACF) dalam aalisis daa dere waku adalah uuk membau peeapa meode ARIMA yag epa uuk peramala, khususya uuk meeuka orde p dari model AR(p) Beriku ii rumus yag diguaka uuk AR : [3] Keeraga : p p (6) = daa ke- µ = ilai suau kosaa j = parameer auoregressive ke-j Pedugaa parameer auoregressive dapa dilakuka dega megguakaa meode perkalia mariks (meode cramer) Beriku rumus dari meode cramer: Ke: ˆ ( Z' Z) ( Z' Y ) (7) p p Z p( p) p( p) p Y p p, p p ˆ p ˆ = pedugaa persamaa parameer p = daa ke-p ejouraluibacid 30

9 Jural Rekursif, Vol 3 No Mare 05, ISSN ejouraluibacid = bayakya periode pegamaa b Movig Average (MA) Auocorrelaio Fucio bergua uuk mecari korelasi aar daa da bergua uuk meeuka orde pada MA() Beriku rumus uuk MA : e e e (8) Keeraga: j = parameer movig average ke j e = ilai error pada saa ke Pedugaa parameer MA dapa dieuka dega meode perkalia mariks beriku : ) ' ( ) ' ( ˆ Y Z Z Z Z Y p ˆ c Auoregressive Movig Average (ARMA) Pada meode ARMA (p,) orde p da adalah gabuga aara model Auoregressive dega model Movig Average Beriku ii merupaka rumus dari ARMA: p p e e e (9) 3 Peramala Seelah model erbaik diperoleh, selajuya peramala dapa dilakuka Dalam berbagai kasus, peramala dega meode ii lebih dipercaya daripada peramala yag dilakuka dega model ekoomeri radisioal Namu, hal ii eu saja perlu dipelajari lebih laju oleh para peelii yag erarik megguaka meode serupa Berdasarka ciri yag dimilikiya, model ruu waku seperi ii lebih cocok uuk peramala dega jagkaua saga pedek, semeara model srukural lebih cocok uuk peramala dega jagkaua pajag F Meode Expoeial Smohig Meode Expoeial Smoohig adalah meode peramala yag didasarka pada perhiuga raaraa (pemulusa) daa-daa masa lalu secara ekspoesial dega megulag perhiuga secara erus meerus megguaka daa erbaru Seiap daa aka diberi bobo, dimaa daa yag lebih baru diberi bobo yag lebih besar Meode Expoeial Smoohig sebearya merupaka meode raa-raa bergerak yag meberika bobo lebih kua pada daa erakhir dari pada daa awalhal ii mejadi saga bergua jika perubaha erakhir pada daa lebih merupaka akiba dari perubaha akual (seperi pola musima) dari pada haya flukuasi acak saja (dimaa dega sau ramala raa-raa bergerak saja sudah cukup) Dalam Expoeial Smoohig, erdapa sau aau lebih parameer pemulusa yag dieuka secara eksplisi, da hasil piliha ii

10 Jural Rekursif, Vol 3 No Mare 05, ISSN meeuka bobo yag dikeaka pada ilai observasi Expoeial Smoohigaka selalu megikui seiap red dalam daa yag sebearya, karea yag dapa dilakukaya idak lebih dari megaur ramala medaag dega suau persease dari kesalaha yag erakhir Kesalaha ramala masa lalu dipakai uuk megoreksi ramala medaag pada arah yag berlawaa dega kesalaha ersebu Peyesuaia ersebu eap berlagsug sampai kesalahaya dikoreksi Prisip ii, yag ampakya sederhaa, memaika peraa yag saga peig dalam peramala Jika diguaka secara epa prisip ii dapa diguaka uuk megembagka suau proses megaur diri sediri (self adjusig process) yag dapa megoreksi kesalah peramala secara oomais Meode Expoeial Smoohig dapa diliha pada persamaa beriku, dimaa F = [4] F + = α + ( - α ) F (0) Keeraga: F + = Peramala uuk periode + α = Kosaa peghalusa uuk daa α = [0,] F = Daa yag sebearya pada periode = daa peramala pada periode G Ukura keepaa peramala dega Mea Suared Error (MSE) Hasil ramala idak selalu akura aau serig berbeda dega keadaa sesugguhya (daa akual) Perbedaa aara ramala dega keadaa sesugguhya disebu dega kesalaha ramala (forecas error) Meilai keepaa suau meode peramala dapa dilakuka dega cara mecari selisih besara (ukura kesalaha peramala) daa peramala erhadap daa akual Dega membadigka ukura kesalaha erkecil, sehigga ilai peramala dapa diguaka sebagai acua dalam meeuka kebuuha-kebuuha di masa yag aka daag Dalam saisik uuk meguji ukura kesalaha peramala bisa megguaka beberapa meode Salah sau cara yag diguaka yaiu MSE (Mea Suared Error) MSE (Mea Suared Error) merupaka suau perhiuga jumlah dari selisih daa peramala dega daa yag sebearyapada umumya, semaki kecil ilai MSE maka ramala semaki akuraberiku ii merupaka rumus MSE: MSE ( F ) Keeraga: MSE = Mea Suared Error = Bayakya daa F = Nilai Akual pada periode = Nilai peramala pada periode III METODE PENELITIAN () Adapu meode peeliia yag diguaka dalam peulisa ugas akhir ii adalah sebagai beriku: A Tekik Pegumpula Daa Tekik pegumpula daa pada peeliia ii adalah: ) Sudi Lapaga (Dokumeasi): Sudi lapaga aau dokumeasi dilakuka dega cara meelii di PTSiar Abadi secara lagsug Hal ii dilakuka uuk medapaka daa-daa yag berhubuga dega masalah yag sedag dieliidaa-daa yag dikumpulka berupa daa pejuala seme wara dari bula Jauari 0 sampai bula Desember 03 di PTSiar AbadiPegguaa daa selama ahu (4 bula) pada peeliia ii dikareaka sudah cukup akura uuk melakuka peramala pejuala uuk periode selajuya ejouraluibacid 3

11 Jural Rekursif, Vol 3 No Mare 05, ISSN ) Wawacara: Wawacara dilakuka dega cara mewawacarai orag-orag yag berkaia lagsug dega objek peulisa, baik iu dilakuka secara formal maupu oformal gua medapa daa yag bergua dalam peulisa da pembuaa sisem B Meode Aalisis Daa Aalisis daa yag diguaka dalam peeliia ii dilakuka secara kuaiaifaalisis kuaiaif diguaka uuk aalisis peramala pejuala produk uuk periode selajuya megguaka beberapa meode peramala ime series yaiu meode Expoeial Smoohig da meodearima Hasil peramala ersebu diguaka uuk meeapka argepejuala produk pada PT Siar Abadi da dapa dijadika acuaperusahaa uuk meyususu perecaaa produksi erbaik di masa medaag IV ANALISIS DAN PERANCANGAN A Aalisis da Defiisi Kebuuha Sisem ) Aalisis Sisem Sebelumya: PT Siar Abadi merupaka salah sau disribuor ala-ala sera baha bagua di Begkulu, selai iu PT Siar Abadi juga mejadi produse beberapa ala da baha bagua, diaaraya yaiu mejadi produse seme wara di Begkulu Seme wara yag diproduksi oleh PT Siar Abadi yaiu Seme Wara SA Grou Blue, SA Grou Gree, SA Grou Ivory, SA Grou Pik, da SA Grou Whie Produk seme wara ii di disribusika ke disribuor sera oko-oko bagua laiya yag ersebar di Provisi Begkulu seperi daerah Begkulu Uara, Begkulu Selaa higga mecapai Muko-Muko Uuk masalah pegolaha daa, PT Siar abadi elah megguaka sisem yag erkompuerisasi amu uuk masalah produksi barag, perusahaa ii masih kesulia uuk meeuka berapa bayak jumlah seme yag epa uuk diproduksi agar memeuhi permiaa kosume da juga meghidari erjadiya kerugia Karea apabila jumlah seme yag diproduksi erlampau bayak, bisa megakibaka peumpuka barag di gudag da juga bayakya biaya produksi yag dikeluarka Namu jika kekuraga jumlah produksi juga bisa meimbulka kerugia dikareaka bayakya permiaa kosume yag idak erpeuhi ) Aalisis Permasalaha: Dalam proses produksi barag ii erdapa permasalaha yag harus di aasi Permasalaha ii bisa megakibaka kerugia yag faal bagi perusahaa Permasalah ersebu adalah suliya maager dalam meramalka jumlah seme yag harus diproduksi uuk produksi selajuya Masalah ii di ideifikasika karea perusahaa masih melakuka peramala berdasarka pedapa da pemikira maager, belum adaya sisem peramala yag diguaka di perusahaa ersebu Hal ii meyebabka produksi seme serigkali idak efekif dikareaka peramalaya masih dilakuka secara maual, yaiu masih berdasarka pedapa da perkiraa berdasarka pegalama Berdasarka peyebab masalah ersebu, dapa disimpulka bahwa kepuusa uuk peyelesaia masalah yag ada yaiu dega dibuaya sebuah sisem peramala pejuala yag dilakuka secara erkompuerisasi sehigga meghasilka peramala pejuala yag lebih akura B Peracaga Sisem ) Peracaga UML (Uified Modellig Laguage) a Use Case Diagram Use case diagram meggambarka kegiaa yag dilakuka pada akor pada sisem 33 ejouraluibacid

12 Jural Rekursif, Vol 3 No Mare 05, ISSN yag aka dibagu sehigga use casediagram dari sisem yag dibagu dapa diliha pada Gambar beriku ii ambah ubah daa peggua hapus <<iclude>> ambah daa pejuala <<iclude>> ubah hapus masuk <<iclude>> proses peramala proses <<iclude>> liha grafik peggua <<iclude>> hasil ramala <<iclude>> Dari Gambar 6 dapa diliha bahwa apabila peggua meeka ombol ambah maka sisem secara oomais aka memuculka ID pejuala, lalu peggua dapa megisi periode yaiu bula da ahu pejuala, da pejuala uuk jumlah pejuala selama sau periode Kemudia daa pejuala yag baru aka disimpa dega meeka ombol simpa Selai iu peggua juga dapa megubah daa pejuala dega meeka ombol ubah ) Tampila Halama Peramala Pejuaa dafar pejuala baua Gambar Use Case Diagram Sisem Berdasarka Gambar di aas erliha bahwa ada sau akor yag erliba dalam sisem yaki peggua (user) Peggua memiliki beberapa kegiaa megolah daa yaiu dapa meambahka daa, meghapus daa, megubah daa pada daa peggua da daa pejuala Selai iu pada peramala pejuala, peggua dapa melakuka proses peramala pejuala sera meliha grafik dari hasil peramala yag elah diproses, peggua juga dapa meliha hasil peramala, dafar pejuala da juga baua V PEMBAHASAN A Hasil Implemeasi Aplikasi ) Tampila Halama Daa Pejuala Gambar 7 Tampila Halama Peramala Pejuala Dari Gambar 7 dapa diliha bahwa yag aka diramalka adalah jeis Seme Wara SA Grou Blue dega megguaka bayak daa 4 periode da yag aka diramalka adalah 5 periode medaag Seelah iu peggua dapa meeka ombol proses uuk meliha hasil peramalaya 3) Tampila Hasil Grafik Perbadiga MSE Gambar 6 Halama Daa Pejuala Gambar 8 Halama Daa Pejuala ejouraluibacid 34

13 Jural Rekursif, Vol 3 No Mare 05, ISSN Pada Gambar 8 meujukka grafik perbadiga hasil MSE dari masig-masig meode dimaa hasil MSE meode Expoeial Smoohig diujukka oleh garis wara biru da hasil MSE meode ARIMA diujukka oleh garis wara merah Nilai MSE dari meode Expoeial Smoohig yaiu 0037,7 ; 07,47 ; 906,5 ; 3009,5; 4,6 Sedagka ilai MSE uuk meode ARIMA yaiu 59,59 ; 076,4 ; 6347,3 ; 5055,9 ; 475,5 Dari perbadiga hasil MSE ersebu dapa diliha bahwa pergeraka hasil MSE meode ARIMA selama peramala 5 peiode medaag berada dibawah meode Expoeial Smoohig, sehigga dapa disimpulka bahwa meode ARIMA merupaka meode yag lebih baik uuk diguaka meramal pejuala seme ersebu dibadigka dega meode Expoeial Smoohig VI KESIMPULAN Adapu kesimpula dari peeliia ii adalah sebagai beriku: Peeliia ii berhasil membagu sebuah aplikasi yag membadigka keakuraa aara meode AuoregressiveIegraed Movig Average (ARIMA) dega meode Expoeial Smoohig uuk peramala pejuala seme di PT Siar Abadi sehigga dapa membau perusahaa uuk melakuka permala uuk pejuala seme periode medaag Berdasarka hasil perhiuga ilai MSE, meode ARIMA secara sigifika selalu lebih redah dari pada ilai MSE meode Expoeial Smoohig sehigga dapa disimpulka bahwa meode ARIMA merupaka meode yag lebih baik uuk diguaka dalam meramalka pejuala seme uuk periode medaag 3 Nilai MSE meode ARIMA meigka seirig dega bayakya daa bulaa yag dilibaka sebagai daa pelaiha sehigga dapa dikaaka meode ARIMA saga sesiive dalam meagkap perubaha pada pola daa baru 4 Nilai MSE meode Expoeial Smoohig meuru seirig dega bayakya daa bulaa yag dilibaka sebagai daa pelaiha, aka eapi memiliki sar ilai MSE yag cukup iggi (aara 66% - 93%) uuk daa pelaiha selama ierval 6 bula VII SARAN Berdasarka hasil peeliia, pegujia sera pembahasa maka uuk pegembaga peeliia yag aka daag disaraka: Meode Expoeial Smoohig idak disaraka uuk memprediksi jagka pedek, uuk memprediksi dalam jagka pedek sebaikya diguaka meode ARIMA Selai membadigka meode Auoregressive Iegraed Movig Average (ARIMA) da meode Expoeial Smoohig, dapa juga diambahka dega membadigka meode-meode yag laiya seperi meode Naïve, Growh Curve, dll 3 Sisem ii dapa dikembagka lebih jauh dega meambahka meode yag berkaia dega ilmu Arificial Ielligece (AI) seperi meode Jariga Syaraf Tirua, sehigga dapa diliha perbadiga keakuraa aara meode saisika da meode AI yag diguaka 35 ejouraluibacid

14 Jural Rekursif, Vol 3 No Mare 05, ISSN REFERENSI [] Daag, Suyoo 0 Budgeig Perusahaa Jakara: CAPS (Ceer For Academic Publishig Service) [] Gururai 006 Model Peramala Arima Box-jekis uuk Pejuala Produk Terseleksi pada Apoik Farmaco [Olie] Tersedia: hp://digilibsikomedu/deilphp?id=9&=arima [3] Alexader, Adi da Suiso Aplikasi Peramala Pejuala Kosmeik Dega Meode ARIMA [Olie] Tersedia: hp://reposioryperaacid/id/epri/6004 [5 November 03] [4] Nawag Sari, Arum Perbadiga Sisem Peramala Pejuala dega Meode Expoeial Smoohig da Sigle Movig Average megguaka Uji Saisik [Olie] Tersedia: hp://digilibsikomedu/deilphp/id/meodeexpoeialsm oohig [3 Agusus 03] ejouraluibacid 36