SOLUSI TERBESAR PERTIDAKSAMAAN A O KROSS X KURANG DARI X DARI B O DOT X MENGGUNAKAN RESIDUASI MATRIKS ATAS SEMIRING IDEMPOTEN

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "SOLUSI TERBESAR PERTIDAKSAMAAN A O KROSS X KURANG DARI X DARI B O DOT X MENGGUNAKAN RESIDUASI MATRIKS ATAS SEMIRING IDEMPOTEN"

Transkripsi

1 J Sas Dasar (1) SOLUSI TRBSR PRTIDKSMN O KROSS X KURNG DRI X DRI B O DOT X MNGGUNKN RSIDUSI MTRIKS TS SMIRING IDMPOTN TH BST SOLUTION OR INQULITIS O O CROSS X LOWR THN X ROM B O DOT X USING HIGH MTRIX RSIDUTION O IDMPOTNT SMIRING ka Suslowat,1 da r Suparwato 2 1 Jurusa Matematka, Uverstas PGRI duaa, Suraaya 2 Jurusa Matematka, akultas MIP, Uverstas Gadjah Mada, Yogyakarta emal: ekasuslowat@malugmacd Dterma 4 Desemer 2015 dsetuju 4 Maret 2016 strak Semrg dempote legkap mempuya struktur yag sama dega lattce legkap Karea struk-tur yag sama dega lattce legkap, maka pertdaksamaa atas semrg dempote legkap dapat dperoleh solusya melalu teor resduas Salah satu pertdaksamaa yag dahas adalah pertdaksamaa X B dmaa matrk,x,b dega etr - etrya eleme dar semrg dempote legkap S Leh lajut, dperkealka dual produk, yatu merupaka operas er yag dlegkapka dalam semrg dempote legkap S da uka termasuk dalam de s stadar semrg dempote legkap Solus pertdaksamaa X B dapat dperoleh dega meggu-aka teor resduas Karea adaya jama ahwa utuk setap pemetaa soto pada lattce legkap selalu mempuya fxed pot, maka hal terseut juga terjam dalam semrg dempote legkap Dega demka, karakterstk yag dguaka utuk dapat memperoleh solus teresar X X B X Kata kuc: dual Kleee Star, dual produk, lattce legkap, semrg dempote legkap, teor resduas stract complete dempotet semrg has a structure whch s called a complete lattce Because of the same structure as the complete lattce the equalty of the complete dempotet semrg ca e solved a soluto y usg resduato theory Oe of the equalty whch s explaed s X B where matrces,x,b wth etres the complete dempotet semrg S urthermore, troduced dual product, e ary operato edowed a complete dempotet semrgs S ad ot cluded the stadard defto of complete dempotet semrgs soluto of equalty X B ca e solved y usg resduato theory Because of the guaratee that for each sotoe mappg complete lattce always has a fxed pot, the s also exst a complete dempotet semrgs Ths of the characterstcs s used order to ota the greatest soluto of equalty X X B X Keywords: complete lattce, complete dempotet semrg, dual Kleee Star, dual product, resduato theory Pedahulua Semrg dempote S merupaka se-mrg yag operas pejumlaha yag ersfat dempote Operas pejumlaha da pergadaa memlk eleme etral yag dotaska ε da e Semrg dempote dkataka legkap jka jumlaha tak hgga elemeya tertutup da operas pergadaa ersfat dstrutf terhadap jumlaha tak hgga [1]

2 44 ka dkk/ J Sas Dasar (1) Dega adaya sfat dempote terhadap pejumlahaya, semrg dempote dapat dlegkap dega relas uruta yag dotaska Semrg dempote legkap mempuya struktur yag sama dega lattce legkap Karea struktur yag sama dega lattce legkap, maka pertdaksamaa atas semrg dempote legkap dapat dperoleh solusya melalu teor resduas Sela dalam skalar, kosep resduas juga dapat dterapka utuk persamaa semrg dempote matrk Salah satu persamaa yag dahas adalah pertdak-samaa X B dega, X, B matrk dega etr - etrya eleme dar semrg dempote legkap S Solus teresar pertdaksamaa X B dapat dperoleh dega megguaka teor resduas walya, Baccell (1992) meelt agamaa solus teresar dar pertdaksamaa X B dega S da X S 1 Kemuda, peelta dlajutka megea solus teresar dar pertdaksamaa X B dega S da X S Selajutya, dtelt agamaa solus teresar dar pertdaksamaa X B, apala ukura semrg dempotet matrks duah mejad S p da X S p m Sepert yag telah dketahu, semrg dempote legkap memlk sfat operas pergadaa dstrutf terhadap pejumlaha Secara umum, dalam se-mrg dempote legkap, sfat operas dstrutf terhadap tdak terpeuh, karea haya erlaku ahwa a ( c) (a ) (a c) Sfat dstrutf terhadap dalam semrg dempote legkap dapat terpeuh apala derka syarat cukup, yatu eleme a mempuya vers, maka a ( c) = (a ) (a c) Dega adaya kods terseut, maka dapat ddefska suatu operas aru yag memlk sfat operas pergadaaya dstrutf terhadap Hardou memperkealka dualty dar operas pergadaa yatu dual produk yag memlk sfat operas dstrutf terhadap Sela dual produk pada semrg dempote, derka juga dual produk pada semrg dempote matrk yag dotaska X, ddefska operas X = k = 1,2, K, ak xkj dega ( ) ( ) j merupaka atas awah teresar Selajutya, megea persamaa fxed pot dalam lattce legkap juga dapat dterapka dalam semrg dempote legkap pala derka semrg dempote legkap S da pemetaa soto f : S a S maka dapat dhmpu hmpua tak kosog { x S f ( x) = x} Karea adaya relas uruta pada S, maka dapat pula dhmpu hmpua tak kosog { x S f ( x) x} da { x S f ( x) x} Dalam kasus matrk, juga dapat dhmpu hmpua tak kosog X S m f ( X ) = X, X S m f ( X ) X da { X S m f ( X ) X } dega f pemetaa soto pala seelumya dtelt megea solus pertdaksamaa X B dega medefska pemetaa soto L : X a X maka dega sfat soto pemetaa L, dapat dhmpu hmpua tak kosog { X S m L ( X ) = X} da hmpua tak kosog { X S m L ( X ) X} Peelta dlajutka tetag agamaa solus terkecl dar pertdaksamaa X B dega medefska pemetaa soto : X a X maka dega sfat soto pada pemetaa dapat dhmpu hmpua tak { X S X X} { X S m X X} = da hmpua kosog m ( ) tak kosog ( ) Dega terjamya adaya X yag memeuh pertdaksamaa L ( X ) X da ( X ) X serta adaya karakterstk X X X \ X X = X X = \ X da X B X X B X X = B X X = B X, maka peuls dapat meelt agamaa karakterstk solus X yag memeuh pertdaksamaa X X B X Metode Peelta Pertama, dpelajar megea teor semrg terutama pada pegerta da sfat dar semrg dempote legkap S Kemuda dtelt apakah ada huuga atara semrg dempote legkap da lattce legkap Setelah dketahu teryata kesamaa struktur atara semrg dempote legkap da lattce legkap, dpaham teor resduas yag erlaku dalam lattce legkap, khususya defs pemetaa lower semcotuous da pemetaa upper-semcotuous, defs da sfat pemetaa resduas da dual pemetaa resduas Karea adaya kesamaa struktur atara semrg dempote legkap da lattce legkap, maka erdasarka defs

3 ka dkk/ J Sas Dasar (1) pemetaa lower sem-cotuous da pemetaa upper-semcotuous yag erlaku dalam lattce legkap, juga dapat ddefska dalam semrg dempote legkap Begtupula dega sfat - sfat pemetaa resduas da dual pemetaa resduas erlaku dalam semrg dempote legkap Dega demka, teor resduas dapat dguaka utuk memperoleh solus teresar dar pertdaksamaa X B da solus terkecl dar pertdaksamaa X B dega matrks, B, X atas semrg dempote legkap Selajutya, ddefska pemetaa closure da sfatya dguaka utuk memperoleh solus terkecl pertdaksamaa X B Peelta kemuda dlajutka mecar solus teresar dar pertdaksamaa X B dega megguaka sfat sfat dar pemetaa resduas Pertama dtelt terleh dahulu teresar dar pertdaksamaa X B dmaa matrks S 1 da X S Selajutya, dtelt solus teresar dar pertdaksamaa X B dmaa matrks S da X S da solus teresar dar pertdaksamaa X B dmaa matrks S X S Kemuda dtjau megea operas pergadaa yag dlegkapka dalam semrg dempote Karea sfat dstrutf operas pergadaa terhadap operas, maka ddefska operas aru yag damaka dual produk pada suatu semrg da dual produk pada matrks atas semrg Peelta dlajutka megea solus terkecl pertdaksamaa p da p m X B dega memetuk dual pemetaa resduas X a X Setelah tu, duktka megea karakterstk solus dar pertdaksamaa X X B X Dalam memahas megea karakterstk solus dar pertdaksamaa X X B X, dperluka pemahama megea persamaa da pertdaksamaa fxed pot, maka dtjau terleh dahulu defs da sfat dar persamaa da pertdaksamaa fxed pot Dalam jural yag dahas Hardou da Ouergh memahas megea solus teresar dar pertdaksamaa X X B X da X G amu dsyaratka matrks B etr - etrya dalam grup retculated Hal dkareaka adaya sfat dstrutf operas pergadaa terhadap operas yag terjam dalam grup retculated Namu, dalam tess telah ddefska operas dual produk yag memlk sfat dstrutf terhadap operas, maka syarat matrk B yag etr - etrya dalam grup retculated dapat dperlemah mejad matrk yag etr - etrya semrg dempote legkap Sehgga memuculka teorema aru akat perlemaha syarat etr - etr matrk pada pertdaksamaa X X B X Teor Teor Resduas Resduas ertujua utuk mecar solus tuggal persamaa f ( x) = dega megguaka proses vers ("vertg") pemetaa soto f dar semrg dempote legkap C ke semrg dempote legkap D 1 f tdak surjektf f ( x) = tdak mempuya solus utuk suatu la 2 f tdak jektf f ( x) = mempuya solus tdak tuggal Solus f ( x) = merupaka susolus f ( x) =, yatu la x yag memeuh f ( x) da supersolus f ( x) =, yatu la x yag memeuh f ( x) Berkut merupaka lagkah - lagkah yag dguaka dalam mecar susolus f ( x) = : 1 Hmpua susolus tdak kosog 2 Plh atas atas dar hmpua susolus 3 Jka atas atasya ada, maka perlu dcek apakah atas atas terseut merupaka susolus f ( x) = Dega kata la, hmpua aga susolus f ( x) = memuat eleme maksmum, yag selajutya dotaska f ( ) sehgga dapat dperoleh f ( ) = x da f ( f ( )) { x f ( x) } 4 Setelah memperoleh eleme maksmum dar hmpua aga susolusya, dapat dcek apakah eleme maksmumya, dalam hal f ( ), memeuh persamaa f ( x) = Jka ya, maka f ( ) merupaka solus persamaa f ( x) = Sela dega mecar susolus f ( x) =, dalam mecar solus f ( x) = dapat juga dega mecar supersolus f ( x) =, yatu la x yag memeuh f ( x) dega lagkah - lagkah seaga erkut : 1 Jka hmpua aga supersolus tdak kosog, maka dapat dplh atas awah dar hmpua supersolus f ( x) =

4 46 ka dkk/ J Sas Dasar (1) Jka atas awahya ada, maka perlu dcek apakah atas awah terseut merupaka supersolus f ( x) = Dega kata la, hmpua aga supersolus f ( x) = memuat eleme mmum, yag selajutya dotaska f ( ) sehgga dapat dperoleh f ( ) = x da f ( f ( )) { x f ( x) } 3 Setelah memperoleh eleme mmum dar hmpua aga supersolusya, dapat dcek apakah eleme mmumya, dalam hal f ( ), memeuh persamaa f ( x) = 4 Jka ya, maka f ( ) merupaka solus persamaa f ( x) = Defs 31 Derka hmpua teru-rut D da da relas uruta Pemetaa yag megawetka uruta f:d dkataka pemetaa resduas jka utuk setap y, atas atas terkecl dar x D f x y ada da { } hmpua aga ( ) merupaka aggota dar hmpua aga terseut(eleme maksmumya ada), eleme f y leme x yag maksmumya dotaska ( ) memeuh persamaa ( ) susolus persamaa f(x) = y f x y damaka Defs 32 Pemetaa g dkataka dual pemetaa resduas jka utuk setap y, atas awah x D g x y { } teresar dar hmpua aga ( ) ada da merupaka aggota dar hmpua aga terseut(eleme mmumya ada), eleme mmumya dotaska g (y) leme x yag g x y damaka memeuh persamaa ( ) supersolus persamaa g ( x) = y Teorema 33 Jka derka pemetaa soto f : a dega, adalah semrg dempote legkap, eleme ottom dar dotaska ε, eleme top dar dotaska Τ maka peryataa erkut ekuvale : 1 Pemetaa f merupaka pemetaa resduas f ε ε f x = f x 2 ( ) = da ( ) ( ) x X x X utuk setap X ( yatu f merupaka lower semcotuous) f y = f y f Τ = Τ da ( ) ( ) 3 ( ) utuk setap Y y Y ( yatu y Y f merupaka upper semcotuous) Teorema 34 Jka derka pemetaa soto g : a dega, adalah semrg dempote legkap, eleme ottom dar dotaska ε, eleme top dar dotaska Τ maka peryataa erkut ekuvale : 1 Pemetaa g merupaka dual pemetaa resduas g T g x = g x 2 ( Τ ) = da ( ) ( ) x X x X utuk setap X ( yatu g merupaka upper semcotuous) g ε ε g y = g y 3 ( ) = da ( ) ( ) y Y utuk setap Y ( yatu lower semcotuous) Pemetaa Closure y Y g merupaka Dalam aga, duraka megea pemetaa closure da huugaya dega pemetaa resduas da dual pemetaa resduas Defs 35 Derka semrg dem-pote S da pemetaa soto h : S a S Jka ho h = h Id S maka h merupaka pemetaa closure Jka ho h = h Id S maka h merupaka dual pemetaa closure Teorema 36 Derka semrg S Jka pemetaa h : S a S merupaka pemetaa resduas, maka erlaku sfat erkut : 1 h merupaka pemetaa closure h merupaka dual pemetaa closure ho h = h h o h = h Solus Teresar Pertdaksamaa X B dega S p da B S m Utuk mecar solus pertdak-samaa X B dega S p da B S m megguaka teor resduas Dalam memperoleh solus pertdaksamaa X B dega S p da B S m seaga erkut: Derka semrg dempote legkap S, matrk S p da B S m Ddefska pemetaa L S p S m yatu : L : X a X (1)

5 ka dkk/ J Sas Dasar (1) Secara umum, solus pertdaksamaa X B utuk S p, X S p m da B S m adalah L ( B) = j 1 ( j \ jk ) k = = [ \ B ] k Karea utuk setap B S m, terdapat eleme maksmal L ( B) yag X B maka dapat detuk pemetaa soto L : S m S p m Selajutya, pemetaa L yag ddefska utuk setap X S m L : S m S p m X a \ X dega [ \ X ] j= 1 ( j \ x jk ) k = dkataka resdual pemetaa L dega S p Solus Terkecl Pertdaksamaa X B dega S p da B S m Dual Produk Sfat dstrutf pergadaa terhadap tdak terpeuh dalam semrg dempote secara umum, dperluka syarat cukup ahwa semrg dempote merupaka semfeld Hal memuculka defs operas yag damaka dual produk Defs 51 Derka semrg dempote legkap S Dual produk dalam S dotaska merupaka operas er yag dasumska memlk sfat 1 Operas memeuh sfat asosatf 2 (S, ) mempuya eleme etral e 3 Operas ersfat dstrutf terhadap dar eleme tak hgga, a S a = a, I I yatu ( ) ( ) 4 leme top Τ seaga eleme peyerap terhadap operas, yatu a S, Τ a = a Τ = Τ ( ) Selajutya, aka derka defs dual produk matrk seaga erkut : Defs 52 Derka semrg dempote legkap S Matrk S p,b S p m, maka B ddefska seaga erkut: B = K a ( ) k= 1,2,, p ( k kj ) j utuk setap = 1, 2, K, da j = 1, 2, K, m Solus Terkecl Pertdaksamaa X B dega S p da B S m Teorema 53 Derka semrg dempote legkap S da matrk S p Pemetaa p m m : S S a X a X merupaka dual pemetaa resduas da dual resdualya dapat dotaska m p m : S a S X a X dega defs operas [ X ] = j k = 1 ( k xkj ) (2) serta Τ x = ε, ε x = Τ,da ε ε = ε Hasl da Pemahasa Persamaa da Pertdaksamaa xed Pot Defs 61 Derka hmpua da fugs f : a leme a dkataka fxed pot dar fugs f jka f ( a) = a Leh lajut, a dapat dkataka solus atau peyelesaa dar persamaa fxed pot x = f ( x) Ketka hmpua dlegkap dega relas uruta, dapat ddefska prefxed pot dar fugs f, yatu a dkataka prefxed pots dar fugs f jka f ( a) a Sela tu, dapat juga ddefska post-fxed pot dar fugs f, yatu a dkataka post-fxed pots dar fugs f jka f ( a) a Karea semrg dempote legkap S merupaka hmpua terurut dega relas uruta maka dapat ddefska persamaa fxed pot dar pemetaa soto f : S S seaga erkut: f ( x) = x (3) da pertdaksamaa fxed pot dar pemetaa soto f : S S seaga erkut: f ( x) x (4) Kleee Star f ( x) x (5) Defs 62 Derka semrg dem-pote legkap S Kleee star merupaka pemetaa k : S a S, a a a = = 0 a

6 48 ka dkk/ J Sas Dasar (1) dega a +1 = a a da a 0 = e Kleee star juga dapat daplkaska ke matrk ujur sagkar dalam semrg dempote legkap Defs 63 Derka S semrg dem-pote legkap Kleee Star dar matrk S ddefska dega 0 k = k 1 a a = = 0 K : S S, =, matrk dettas da Sfat 64 Derka S semrg dem-pote legkap Matrk S da X S p Pemetaa L : S p S p, X a X merupaka pemetaa closure, oleh karea tu, X = X Seaga akatya, peryataa erkut ekuvale : X = X X Im L (3) Lemma 65 Derka semrg dempote legkap S da matrk S da X S p Peryataa erkut ekuvale : 1X \ X 2X X 3X = X 4 X = \ X Dual Kleee Star Dalam defs Kleee Star djelaska Kleee Star merupaka jumlaha tak hgga suatu eleme dalam semrg dempote legkap, Berkut dualty dar Kleee Star yatu dual Kleee Star yag merupaka meet tak hgga suatu eleme dalam semrg dempote legkap Defs 66 Derka semrg dem-pote legkap S Dual Kleee Star merupaka pemetaa l : S a S, a = = 0 1 dega + 0 = da = e Selajutya, pedefsa dual star dapat pula daplkaska dalam kasus ma-trk, seagamaa djelaska megea dual star pada matrk Defs 67 Derka S semrg dem-pote legkap Dual Kleee Star dar ma-trk B S ddefska: k B = B k= 0 1 dega B + = B B da B 0 = Sfat 68 Derka B S Pemetaa B merupaka pemetaa upper semcotuous da meurut Defs 56, pemetaa : p p B S a S, X a B X merupaka dual pemetaa closure Oleh karea tu, B B X = B X (4) Sehgga erakat X = B X X Im B (5) Proposs 69 Derka semrg S da matrk B S da X S p, maka peryataa ekuvale : 1 X B X 2 X B X 3 X = B X 4 X = B X Proposs 610 Derka semrg dempote legkap S da, B S da X S m Peryataa erkut ekuvale : Im Im X X B X X L B Proposs 611 Derka semrg dempote legkap S, da matrk, B, G S Solus teresar X yag memeuh X X B X da X G adalah = (( ) ) X B \ G Bukt : 1 ka dtujukka X X B X da X G X Xˆ Berdasarka Proposs 610, X X B X X Im L Im B Hal erart X harus memeuh X = B ( X ) X = B ( X ) X = B X ( ) ) X = B X (( ) ) \

7 ka dkk/ J Sas Dasar (1) Dega demka, X X B X da X G X = (( B ) ) \ X da X G Dperhatka ahwa erdasarka Teorema 65, X = (( B ) ) \ X ( B ) X X ( ) Karea B X X da X G maka X Xˆ = (( B ) ) \ G 2 ka dtujukka Xˆ G, Xˆ = Xˆ Pertama aka dtujukka X ˆ Im L yag ekuvale dega Xˆ = Xˆ = \ Xˆ Berdasarka Lemma 65, ˆX memeuh ˆ ˆ ( B ) X X ( B ) \ Xˆ (9) Karea L pemetaa soto da Xˆ ( B ˆ ) \ X, maka Xˆ (( B ˆ ) \ X ) Sehgga ddapat \ Xˆ \ (( B ˆ ) \ X ) Dperhatka ˆ \ (( B ) \ X ) = (( B ) ) \ Xˆ = B Xˆ ( ( )) \ = ( B ˆ ) \ X katya, ddapat \ Xˆ ( B ˆ ) \ X Meurut pertdaksamaa 9, ( B ˆ ˆ ) \ X X katya, \ Xˆ ( B ˆ ˆ ) \ X X Jad dperoleh \ Xˆ Xˆ Selajutya, Xˆ \ Xˆ (karea ) maka \ Xˆ = Xˆ, yatu Xˆ Im L Kedua, aka dtujukka Xˆ Im B, yatu X ˆ = B ˆ ˆ X = B X Dar persamaa 9 ddapat Xˆ ( B ˆ ˆ ˆ ) X = B ( X ) = B X (karea Xˆ = Xˆ ) D ss la, B Karea pemetaa soto, maka B ˆ ˆ X X Dega demka, ddapat Xˆ B ˆ X Sehgga Xˆ = B Xˆ = B Xˆ karea B B G G Ketga ( ) B ( ), maka katya, ddapat ( B ) \ G G Jad ˆX G Smpula Secara gars esar, dapat dsmpulka ahwa kesamaa struktur semrg dempote legkap dega lattce legkap memerka ayak keutuga dalam meyelesaka pertdaksamaa atas semrg dempote dega megguaka teor resduas Derka S semrg dempote legkap, maka ddapat 1 Solus pertdaksamaa X B dega p S da m B S adalah ( \ ) [ \ ] j= 1 j jk = B k 2 Solus pertdaksamaa X B dega S m B S adalah ( X ) = ( x ) p da j k = 1 k kj 3 Solus pertdaksamaa X X B X da X G dega, B, G S dapat dperoleh dega megguaka formula ˆ X = (( B ) ) \ G Pustaka [1] Baccell,, Cohe, G, Olsder, J, da Quadrat, JP, 1992, Sychrozato ad Learty, lgera for Dscrete vet Systems, Joh Wley ad Sos, New York [2] Gauert, S, 1997, Methodes ad pplcato of (max,+) Lear lgera, Rapport de Recherche [3] Hardou, L, Cotteceau, B, Le Corroc,, 2010, Cotrol of ucerta (max,+)-lear system order to decrease ucertaty, Uversty of gers [4] Hardou, L, Cotteceau, B, Le Corroc,, 2010, O The Dual Product ad The Dual Resdua-to over Idempotet Semrg of Itervals, Uversty of gers, Peracs [5] Judso, TW, 2010, stract lgera : Theory ad pplcatos, Stephe ust State Uversty [6] Lhommeau, M, Hardou, L, Cot-teceau, B, 2009, Dsturace Decouplg of Tmed vet Graphs y Output eedack Cotroller, Uversty of gers [7] Houss, L, Lahaye, S, da Bomod, JL, (2008), Cotrol of (Max,+) - Lear Sys-tems Mmzg Delays, Uversty of gers, Peracs

8 50 ka dkk/ J Sas Dasar (1) [8] Lhommeau, M, Hardou, L, Cot-teceau, B, Maa, C, 2010, Oserver Desg for (max,plus) Lear Systems, I Trasacto o utomatc Cotrol vol 55-2 [9] Ouergh, I, da Hardou, L, 2006, Cotrol Sythess for P-Temporal vet Graphs, Iteratoal Workshop o Dscrete vet Systems, ror, US [10] Tarsk,, 1955, Lattce Theoretcal xed Pot Theorem ad Its pplcatos, Pac c Joural of Mathematcs 5 o [11] derse, M H, 2002, Max plus lgera: Propertes ad pplcatos, Lamare, WY [12] Bruch, T, Hardou, L, da Rasch, J, 2011, Modelg Cotrol of Nested Maufacturg Processes Usg Dod Models, I Peprts of the 3rd Iteratoal Workshop o Depedale Cotrol of Dscrete Systems, Jerma [13] Bruch, T, Hardou, L, Bout, O, Cotteceau, B, Rasch, J, 2013, Dscrete vet Systems a Dod ramework: Cotrol Theory, Cotrol of Dscrete vet Systems, Volume 433 of Lecture Notes Cotrol ad Iformato Sceces, Sprger, Berl [14] Brusch, T, 2014, Dssertato : Modelg ad Cotrol of Complex Systems Dod ramework, Berl [15] Cohe, G, Gauert, S, da Quadrat, JP, 1998, Max plus lgera ad System Theory : Where We re ad Where to Go Now, IC Coferece o Systems ad Cotrol

SOLUSI TERBESAR PERTIDAKSAMAAN A O KROSS X KURANG DARI X DARI B O DOT X MENGGUNAKAN RESIDUASI MATRIKS ATAS SEMIRING IDEMPOTEN

SOLUSI TERBESAR PERTIDAKSAMAAN A O KROSS X KURANG DARI X DARI B O DOT X MENGGUNAKAN RESIDUASI MATRIKS ATAS SEMIRING IDEMPOTEN J Sans Dasar 2016 5(1) 40-47 SOLUSI TRBSR PRTIDKSMN O KROSS X KURNG DRI X DRI B O DOT X MNGGUNKN RSIDUSI MTRIKS TS SMIRING IDMPOTN TH BST SOLUTION OR INQULITIS O O CROSS X LOWR THN X ROM B O DOT X USING

Lebih terperinci

Aturan Cramer dalam Aljabar Maks-Plus Interval

Aturan Cramer dalam Aljabar Maks-Plus Interval Jural Matematka & Sas Aprl 2015 Vol 20 Nomor 1 Atura Cramer dalam Aljaar Maks-Plus Iterval Sswato Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu Pegetahua Uverstas Seelas Maret Surakarta e-mal: ssmpaus@yahoocod

Lebih terperinci

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS LGORITM MENENTUKN HIMPUNN TERBESR DRI SUTU MTRIKS INTERVL DLM LJBR MX-PLUS Rata Novtasar Program Stud Matematka FMIP UNDIP JlProfSoedarto SH Semarag 575 bstract Ths research dscussed about how to obtaed

Lebih terperinci

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER TUGAS ATA KULIAH TEORI RING LANJUT ODUL NOETHER Da Aresta Yuwagsh (/364/PPA/03489) Sebelumya, telah dketahu bahwa sebaga rg dega eleme satua memeuh sfat rata ak utuk deal-deal d. Apabla dpadag sebaga modul,

Lebih terperinci

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 03, No. 2(204), hal 35 42. SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Suhard, Helm, Yudar INTISARI Fugs terbatas merupaka fugs yag memlk batas atas da batas

Lebih terperinci

NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN MATRIKS TERREDUKSI REGULER DALAM ALJABAR MAX-PLUS INTERVAL

NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN MATRIKS TERREDUKSI REGULER DALAM ALJABAR MAX-PLUS INTERVAL NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN MATRIKS TERREDUKSI REGULER DALAM ALJABAR MAX-PLUS INTERVAL A-12 Sswato 1, Ar Suparwato 2, M Ady Rudhto 3 1 Mahasswa S3 Matematka FMIPA UGM da Staff Pegajar FMIPA UNS Surakarta,

Lebih terperinci

Penyelesaian Sistem Persamaan Linier Kompleks Dengan Invers Matriks Menggunakan Metode Faddev (Contoh Kasus: SPL Kompleks dan Hermit)

Penyelesaian Sistem Persamaan Linier Kompleks Dengan Invers Matriks Menggunakan Metode Faddev (Contoh Kasus: SPL Kompleks dan Hermit) Jural Sas Matematka da Statstka, Vol., No. I, Jauar ISSN - Peyelesaa Sstem Persamaa Ler Kompleks Dega Ivers Matrks Megguaka Metode Faddev Cotoh Kasus: SPL Kompleks da Hermt F. rya da Tka Rzka, Jurusa Matematka,

Lebih terperinci

Extra 4 Pengantar Teori Modul

Extra 4 Pengantar Teori Modul Extra 4 Pegatar Teor odul Apabla selama dkealka suatu kosep aljabar megea ruag vektor, maka modul merupaka perumuma dar ruag vektor. Pada modul, syarat skalar dperumum mejad eleme pada suatu rg da buka

Lebih terperinci

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN Program Stud S1 Tekk Iformatka Fakultas Iformatka, Telkom Uversty SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN Matematka Dskrt (MUG2A3) Halama 1 dar 6 Soal 1 Tetukalah eleme-eleme dar hmpua berkut! 2 x x adalah blaga real

Lebih terperinci

MASALAH NORM MINIMUM PADA RUANG HILBERT DAN APLIKASINYA

MASALAH NORM MINIMUM PADA RUANG HILBERT DAN APLIKASINYA Masalah Norm Mmum (Karat) MASALAH NORM MINIMUM PADA RUANG HILBERT DAN APLIKASINYA Karat da Dhorva Urwatul Wutsqa Jurusa Peddka Matematka FMIPA Uverstas Neger Yogakarta Abstract I ths paper, wll be dscussed

Lebih terperinci

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real. BAB 5 BARIAN DAN DERET KOMPLEK ecara eses, pembahasa tetag barsa da deret komlpeks sama dega barsa da deret real. 5. Barsa Barsa merupaka sebuah fugs dega doma berupa hmpua blaga asl N. ebuah barsa kompleks

Lebih terperinci

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA Ruag Baach Sumaag Muhtar Gozal UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA Satu kose etg d kulah Aalss ugsoal adalah teor ruag Baach. Pada baga aka drevu defs, cotoh-cotoh, serta sfat-sfat etg ruag Baach. Kta aka

Lebih terperinci

BAB II KAJIAN PUSTAKA. Aljabar Max-Plus adalah himpunan { } himpunan semua bilangan real yang dilengkapi dengan operasi

BAB II KAJIAN PUSTAKA. Aljabar Max-Plus adalah himpunan { } himpunan semua bilangan real yang dilengkapi dengan operasi BAB II KAJIAN PUSTAKA A. Aljabar Max-Plus 1. Pegerta Aljabar Max-Plus Aljabar Max-Plus adalah hmpua { } dega hmpua semua blaga real yag dlegkap dega operas maksmum, dotaska dega da operas pejumlaha yag

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas: ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Defes Aalss Korelas da Regres a Aalss Korelas adalah metode statstka yag dguaka utuk meetuka kuatya atau derajat huuga lear atara dua varael atau leh. Semak yata huuga ler gars lurus,

Lebih terperinci

On A Generalized Köthe-Toeplitz Duals

On A Generalized Köthe-Toeplitz Duals JMP : Volume 4 Nomor, Ju 202, hal. 3-39 O A Geeralzed Köthe-Toepltz Duals Sumardoo, Supama 2, da Soepara Darmawaa 3 PPPPTK Matematka, smrd2007@gmal.com 2 Mathematcs Departmet, Gadah Mada Uverst, supama@ugm.ac.d

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teoremateorema

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teoremateorema II. LANDAAN TEORI Pada bab II aka dbahas pegerta-pegerta (defs) da teoremateorema ag medukug utuk pembahasa pada bab IV. Pegerta (defs) da teorema tersebut dtulska sebaga berkut.. Teorema Proeks Teorema

Lebih terperinci

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL 3. Pegerta Masalah regres vers dega betuk lear dapat djumpa dalam berbaga bdag kehdupa, dataraya dalam bdag ekoom, kesehata, fska, kma

Lebih terperinci

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS NORM VEKTOR DN NORM MTRIK umaag Muhtar Gozal UNIVERIT PENDIDIKN INDONEI. Pedahulua Jka kta membcaraka topk ruag vektor maka cotoh sederhaa yag dapat kta ambl adalah ruag Eucld R. D ruag kta medefska pajag

Lebih terperinci

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi dalam statistika adalah salah satu metode untuk menentukan tingkat

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi dalam statistika adalah salah satu metode untuk menentukan tingkat 0 BAB LANDASAN TEORI. Pegerta Regres Regres dalam statstka adalah salah satu metode utuk meetuka tgkat pegaruh suatu varael terhadap varael yag la. Varael yag pertama dseut dega ermacam-macam stlah: varael

Lebih terperinci

PELABELAN GRACEFUL SATU MODULO w PADA BEBERAPA GRAF EULER

PELABELAN GRACEFUL SATU MODULO w PADA BEBERAPA GRAF EULER PELABELAN GRACEFUL SATU MODULO PADA BEBERAPA GRAF EULER Isa 1, Luca Ratasar, R. Heru Tjahjaa 3 1,,3 Jurusa Matematka, Fakultas Sas da Matematka, Uverstas Dpoegoro Jl. Prof. H. Soedarto, S.H. Tembalag,

Lebih terperinci

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu METODE FUNGS QUAS-FED SATU ARAMETER UNTUK MENYEESAKAN MASAAH ROGRAM NTEGER TAK NEAR Ra Hardyat (M4) ABSTRAK Dalam kehdupa sehar-har serg djumpa masalah optmas yag membutuhka hasl teger Masalah tersebut

Lebih terperinci

II. TINJAUAN PUSTAKA. variabel. Dalam regresi sederhana dikaji dua variabel, sedangkan dalam regresi

II. TINJAUAN PUSTAKA. variabel. Dalam regresi sederhana dikaji dua variabel, sedangkan dalam regresi 3 II. TINJAUAN PUSTAKA. Aalss Regres Aalss regres merupaka salah satu metode statstka ag dguaka utuk mempelajar da megukur huuga statstk ag terjad atara dua atau leh varael. Dalam regres sederhaa dkaj

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI 0 BAB LANDASAN TEORI. Pegerta Regres da Korelas.. Pegerta Regres Regres adalah suatu metode statstka yag ergua utuk memerksa atau memodelka huuga datara varael-varael. Varael-varael terseut dega megguaka

Lebih terperinci

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka

Lebih terperinci

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah BAB III INEGRAL RIEMANN-SIELJES. Pedahulua Pada Bab, telah dsggug bahwa ukura meghtug merupaka salah satu pedekata utuk membetuk proses ttk. Berkata dega masalah perhtuga, ada hal meark yag perlu amat,

Lebih terperinci

PELABELAN GRACEFUL PADA DIGRAF LINTASAN DAN DIGRAF BIPARTIT LENGKAP

PELABELAN GRACEFUL PADA DIGRAF LINTASAN DAN DIGRAF BIPARTIT LENGKAP PELABELAN GRACEFUL PADA DIGRAF LINTASAN DAN DIGRAF BIPARTIT LENGKAP Lusa Tr Lstyowat Krstaa Waya M Fatekurohma Jurusa Matematka FMIPA Uerstas Jember e-mal: krstaa_waya@yahoocom da m_fatkur@yahoocom Abstract:

Lebih terperinci

Edge Anti-Magic Total Labeling dari

Edge Anti-Magic Total Labeling dari Edge At-Magc Total Labelg dar Charul Imro da Suhud Wahyud Jurusa Matematka Isttut Tekolog Sepuluh Nopember Surabaya mro-ts@matematka.ts.ac.d, suhud@matematka.ts.ac.d C Abstract We wll fd edge at-magc total

Lebih terperinci

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu

Lebih terperinci

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal) LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN (Utuk Data Nomal). Merumuska hpotess (termasuk rumusa hpotess statstk). Data hasl peelta duat dalam etuk tael slag (tael frekues oservas) 3. Meetuka krtera uj atau

Lebih terperinci

ALJABAR LINTASAN LEAVITT SEMIPRIMA

ALJABAR LINTASAN LEAVITT SEMIPRIMA ALJABAR LINTASAN LAVITT SMIPRIMA Ngrum Astrawat Program Stud Tekka, Akadem Martm Yogyakarta astramath@gmal.com ABSTRA. Suatu graf dapat drepresetaska sebaga aljabar ltasa da jka graf tersebut dperluas

Lebih terperinci

INTERPOLASI. FTI-Universitas Yarsi

INTERPOLASI. FTI-Universitas Yarsi BAB VI INTERPOLASI FTI-Uverstas Yars Pedahulua Bla dketahu taulas ttk-ttk (y seaga erkut (yag dalam hal rumus ugs y ( tdak dketahu secara eksplst: Htug taksra la y utuk 3.8! FTI-Uverstas Yars Persoala

Lebih terperinci

ANALISIS MASALAH GENERATOR DARI POSSIBLE DAN UNIVERSAL EIGENVECTOR PADA MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS

ANALISIS MASALAH GENERATOR DARI POSSIBLE DAN UNIVERSAL EIGENVECTOR PADA MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS Sear Nasoal Mateatka IV (SeNasMat) Isttut Tekolog Sepuluh Nopeber, Surabaya, 3 Deseber NLISIS MSLH GENERTOR DRI POSSIBLE DN UNIVERSL EIGENVECTOR PD MTRIKS INTERVL DLM LJBR MX-PLUS Rata Novtasar, Suboo,

Lebih terperinci

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2 INTERVAL KEPERCAAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFIIEN VARIAI DARI DITRIBUI LOGNORMAL I. Pebrya * Bustam. ugarto Mahasswa Program Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas

Lebih terperinci

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN MATEMATIKA KELAS XII IPA - KURIKULUM GABUNGAN Ses NGAN INTEGRAL RIEMANN A. NOTASI SIGMA a. Defs Notas Sgma Sgma (Σ) adalah otas matematka megguaka smbol yag mewakl pejumlaha da beberapa suku yag memlk

Lebih terperinci

PEMODELAN STATISTIKA DENGAN TRANSFORMASI BOX COX

PEMODELAN STATISTIKA DENGAN TRANSFORMASI BOX COX Vol. 7. No. 3, 8-7, Desemer 4, ISSN : 4-858 PEMODELAN STATISTIKA DENGAN TRANSFORMASI BO CO Dw Ispryat Staf Pegajar Jurusa Matematka Fakultas MIPA UNDIP Semarag Astrak Aalss regres adalah salah satu tekk

Lebih terperinci

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka

Lebih terperinci

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas TEKNIK SAMPLING Hazmra Yozza Izzat Rahm HG Jurusa Matematka FMIPA Uverstas Adalas Defs Suatu cotoh gerombol adalah suatu cotoh acak sederhaa dmaa setap ut pearka cotoh adalah kelompok atau gerombol dar

Lebih terperinci

IDEAL DALAM ALJABAR LINTASAN LEAVITT

IDEAL DALAM ALJABAR LINTASAN LEAVITT Delta-P: Jural Matematka da Peddka Matematka ISSN 289-855X Vol., No. 2, Oktober 22 IDAL DALAM ALJABAR LINTASAN LAVITT Ida Kura Walyat Program Stud Peddka Matematka Jurusa Peddka MIPA FKIP Uverstas Kharu

Lebih terperinci

PEMODELAN STATISTIKA DENGAN TRANSFORMASI BOX COX

PEMODELAN STATISTIKA DENGAN TRANSFORMASI BOX COX JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 3, 8-7, Desemer 4, ISSN : 4-858 PEMODELAN STATISTIKA DENGAN TRANSFORMASI BO CO Dw Ispryat Staf Pegajar Jurusa Matematka Fakultas MIPA UNDIP Semarag Astrak Aalss

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. penulisan skripsi yaitu mengenai data panel, beberapa bentuk dan sifat

BAB II LANDASAN TEORI. penulisan skripsi yaitu mengenai data panel, beberapa bentuk dan sifat BAB II LANDASAN TEORI Pada Bab II aka dbahas dasar-dasar teor yag dguaka dalam peulsa skrps yatu megea data pael, beberapa betuk da sfat matrks, matrks parts, betuk ler da betuk kuadratk beserta ekspektasya,

Lebih terperinci

II. TINJAUAN PUSTAKA. Dalam proses penelitian untuk menganalisis aproksimasi fungsi dengan metode

II. TINJAUAN PUSTAKA. Dalam proses penelitian untuk menganalisis aproksimasi fungsi dengan metode II. TINJAUAN PUSTAKA Dalam proses peelta utuk megaalss aproksmas fugs dega metode mmum orm pada ruag hlbert C[ab] (Stud kasus: fugs rasoal) peuls megguaka defs teorema da kosep dasar sebaga berkut:.. Aproksmas

Lebih terperinci

TEOREMA TITIK TETAP BANACH. Skripsi. Diajukan untuk Memenuhi Salah satu Syarat. Memperoleh Gelar Sarjana Matematika. Program Studi Matematika

TEOREMA TITIK TETAP BANACH. Skripsi. Diajukan untuk Memenuhi Salah satu Syarat. Memperoleh Gelar Sarjana Matematika. Program Studi Matematika TEOREMA TITIK TETAP BANACH Skrps Dajuka utuk Memeuh Salah satu Syarat Memperoleh Gelar Sarjaa Matematka Program Stud Matematka Oleh: Wdaryata Ctra Nursata NIM : 348 PROGRAM STUDI MATEMATIKA JURUSAN MATEMATIKA

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. merepresentasikan dan menjelaskan permasalahan pada dunia nyata ke dalam. pernyataan matematis (Widowati & Sutimin, 2007 : 1).

BAB II LANDASAN TEORI. merepresentasikan dan menjelaskan permasalahan pada dunia nyata ke dalam. pernyataan matematis (Widowati & Sutimin, 2007 : 1). BAB II LANDASAN EORI.. Model Matematka Model Matematka merupaka represetas matematka yag dhaslka dar pemodela Matematka. Pemodela Matematka merupaka suatu proses merepresetaska da mejelaska permasalaha

Lebih terperinci

II. TINJAUAN PUSTAKA

II. TINJAUAN PUSTAKA 4 II. TINJAUAN PUSTAKA. Pecla.. Defs Pecla Meurut Fergus 96, pecla ddefska seaga suatu data ag mempag dar sekumpula data ag la. Meurut Barett 98, pecla adalah pegamata ag tdak megkut seaga esar pla da

Lebih terperinci

Homomorfisma Pada Semimodul Atas Aljabar Max-Plus

Homomorfisma Pada Semimodul Atas Aljabar Max-Plus Homomorfisma Pada Semimodul Atas Aljabar Max-Plus A 14 Oleh : Musthofa Jurusa Pedidika Matematika FMIPA UNY Abstrak Kosep homorfisma telah bayak dibahas pada beberapa struktur aljabar yaitu pada ruag vektor

Lebih terperinci

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat. KALKULUS LANJUT Pertemua ke-4 Rey Ra Marlaa, S.S.,M.Stat. Plot Mater Notas Jumlah & Sgma Itegral Tetu Jumlah Rema Pedahulua Luas Notas Jumlah & Sgma Purcell, et all. (page 226,2003): Sebuah fugs yag daerah

Lebih terperinci

H dinotasikan dengan B H

H dinotasikan dengan B H Delta-P: Jural Matemata da Pedda Matemata ISSN 089-855X Vol., No., Aprl 03 OPERATOR KOMPAK Mustafa A. H. Ruhama Program Stud Pedda Matemata, Uverstas Kharu ABSTRAK Detahu H da H dua ruag Hlbert, B H )

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,

Lebih terperinci

ALJABAR MAX-PLUS DAN PENERAPANNYA. M. Andy Rudhito

ALJABAR MAX-PLUS DAN PENERAPANNYA. M. Andy Rudhito LJBR MX-PLUS DN PENERPNNY M. dy Rudhto Program Stud Peddka Matematka FKIP Uverstas Saata Dharma Yogyakarta 6 PRKT ljabar -plus merupaka suatu struktur aljabar d maa hmpua semua blaga real R {} dlegkap

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu. BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska

Lebih terperinci

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2. Tinjauan Teoritis BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut

Lebih terperinci

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI I PENDAHULUAN 11 Latar Belakag Peelta yag dlakuka oleh Va der Pol pada sebuah tabug trode tertutup, yatu sebuah alat yag dguaka utuk megedalka arus lstrk dalam suatu srkut pada trasmtter da recever meghaslka

Lebih terperinci

Bukti Teorema Sisa China dengan Menggunakan Ideal Maksimal

Bukti Teorema Sisa China dengan Menggunakan Ideal Maksimal Vol 5, No, 9-98, Jauar 9 But Teorema Ssa Cha dega egguaa deal asmal Abstra Sstem perogruea yag dapat dcar peyelesaaya secara teor blaga dasar teryata dapat dbuta melalu teor-teor strutur aljabar hususya

Lebih terperinci

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD Eka Mer Krst ), Arsma Ada ), Sgt Sugarto ) ekamer_tross@ymal.com ) Mahasswa Program S Matematka FMIPA-UR

Lebih terperinci

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN Idah Vltr, Harso, Haposa Srat Mahassa Program S Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu

Lebih terperinci

SISTEM PERSAMAAN LINEAR PADA ALJABAR MIN-PLUS

SISTEM PERSAMAAN LINEAR PADA ALJABAR MIN-PLUS Prosidig Semiar Nasioal Peelitia, Pedidika da Peerapa MIPA, Fakultas MIPA, Uiversitas Negeri Yogyakarta, 4 Mei 0 SISTEM PERSAMAAN LINEAR PADA ALJABAR MIN-PLUS Musthofa Jurusa Pedidika Matematika FMIPA

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres

Lebih terperinci

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) III MODEL. , θ Ω. 1 Pendugaan parameter dengan metode maximum lkelihood estimation dapat diperoleh dari:

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) III MODEL. , θ Ω. 1 Pendugaan parameter dengan metode maximum lkelihood estimation dapat diperoleh dari: 5 Mamum Lkelhood Estmato Defs Fugs Lkelhood Msalka X, X,, X adalah eubah acak d dega fugs massa eluag ( ; θ, dega θ dasumska skalar da tdak dketahu, maka rosedur fugs lkelhood daat dtulska sebaga berkut

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka

Lebih terperinci

Orbit Fraktal Himpunan Julia

Orbit Fraktal Himpunan Julia Vol. 3, No., 6-7, Jauar 7 Orbt Fraktal Hmpua Jula Ad Kresa Jaya, Nswar Alasa Abstrak Makalah membahas kumpula ttk-ttk yag berada dalam daerah hmpua Jula d ruag kompleks da memperlhatka sebuah algortma

Lebih terperinci

SISTEM PERSAMAAN LINEAR PADA ALJABAR MIN-PLUS. Abstrak

SISTEM PERSAMAAN LINEAR PADA ALJABAR MIN-PLUS. Abstrak Prosidig Semiar Nasioal Peelitia, Pedidika da Peerapa MIPA, Fakultas MIPA, Uiversitas Negeri Yogyakarta, 4 Mei 0 SISTEM PERSAMAAN LINEAR PADA ALJABAR MIN-PLUS Musthofa Jurusa Pedidika Matematika FMIPA

Lebih terperinci

INTEGRAL LEBESGUE PADA FUNGSI TERBATAS SKRIPSI

INTEGRAL LEBESGUE PADA FUNGSI TERBATAS SKRIPSI INTGRAL LBSGU PADA FUNGSI TRBATAS SKRIPSI Dajuka Kepada Fakultas Matematka da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas Neger Yogyakarta utuk memeuh sebaga persyarata gua memperoleh gelar Sarjaa Sas Dsusu Oleh : Fauzah

Lebih terperinci

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 11-19, Aprl 004, ISSN : 1410-8518 TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM Sudaro Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstrak Sstem yag dbetuk

Lebih terperinci

MINGGU KE-10 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI

MINGGU KE-10 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI MINGGU KE-0 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI Hubuga atar koverges Hrark atar koverges dyataka dalam teorema berkut. Teorema Msalka X da X, X, X 3,... adalah varabel radom yag ddefska pada ruag probabltas yag

Lebih terperinci

Pertemuan 3 Luas Daerah Bidang Datar, dan Volume Benda Padat dengan Metode Bidang Irisan Sejajar

Pertemuan 3 Luas Daerah Bidang Datar, dan Volume Benda Padat dengan Metode Bidang Irisan Sejajar ertemua 3 Luas Daerah Bdag Datar, da Volume Beda adat dega Metode Bdag Irsa Sejajar A. Luas Daerah Bdag Datar 1. Luas Daerah Bdag Datar Yag Datas Oleh Kura f, sumu X, Gars a da Gars DEFINISI: Msalka D

Lebih terperinci

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling) Pearka Cotoh Acak Sederhaa (Smple Radom Samplg) Defs Jka sebuah cotoh berukura dambl dar suatu populas sedemka rupa sehgga setap cotoh berukura ag mugk memlk peluag sama utuk terambl, maka prosedur tu

Lebih terperinci

KODE SIKLIK (CYCLIC CODES)

KODE SIKLIK (CYCLIC CODES) Pegatar Teor Pegkodea (Codg Theory) KODE SIKLIK (CYCLIC CODES) Dose Pegampu : Al Sutjaa DISUSUN OLEH: Nama : M Zak Ryato Nm : /5679/PA/8944 Program Stud : Matematka JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA

Lebih terperinci

PENAKSIR RASIO REGRESI LINEAR YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

PENAKSIR RASIO REGRESI LINEAR YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN PENAKIR RAIO REGREI LINEAR ANG EFIIEN UNTUK RATA-RATA POPULAI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN Ed Jamlu 1* Harso Haposa rat 1 Mahasswa Program tud 1 Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka

Lebih terperinci

BAB III PEMBENTUKAN SKEMA PEMBAGIAN RAHASIA

BAB III PEMBENTUKAN SKEMA PEMBAGIAN RAHASIA BAB III PEMBENTUKAN SKEMA PEMBAGIAN RAHASIA 3. Pegkodea Matrks Ketetaggaa Matrks ketetaggaa A adaah matrks smetr, sehgga, dega memh semua eeme pada dagoa utama da eeme-eeme dbawah dagoa utama, maka aka

Lebih terperinci

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu

Lebih terperinci

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh

Lebih terperinci

Lampiran : Kekonvergenan Barisan Alternating Projection pada Himpunan yang tak Semuanya Konveks

Lampiran : Kekonvergenan Barisan Alternating Projection pada Himpunan yang tak Semuanya Konveks DAFTAR PUSTAKA [] Apkara, P., P. Gahet, G Becker. (995), Self-scheduled H Cotrol of Lear Paraeter-varyg Systes : a Desg Eeple, Autoatca, 3, 25-26. [2] Bajerdpogcha, D., (997), Paraetrc Robust Cotroller

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Bab bers defs-defs da sfat-sfat yag petg yag berhubuga dega modul. Hal-hal tersebut dperlua dalam pembahasa megea modul jetf pada Bab III. 2.1. Modul Mata ulah Aljabar Ler membahas

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa

Lebih terperinci

PENAKSIR DUAL RATIO-CUM-PRODUCT UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA

PENAKSIR DUAL RATIO-CUM-PRODUCT UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA ENAKSI DUAL ATIO-UM-ODUT UNTUK ATA-ATA OULASI ADA SAMLING AAK SEDEHANA hrsta ajata, Frdaus, Haposa Srat Mahasswa rogram Stud S Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu egetahua Alam Uverstas

Lebih terperinci

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA MODUL KULIAH ILMU UKUR TANAH POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA Pegerta : peetua azmuth awal da akhr, peetuat kesalaha peutup sudut,koreks sudut, kesalaha lear da koreks lear kearah sumbu X da Y, Peetua

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Pegerta Regres Regres dalam statstka adalah salah satu metode utuk meetuka tgkat pegaruh suatu varael terhadap varael ag la. Varael ag pertama dseut dega ermacam-macam stlah: varael

Lebih terperinci

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani FMDAM (2) Chartas Fbra Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto () ddasarka pada kosep dmaa alteratf terplh yag terbak tdak haya memlk jarak terpedek dar solus deal postf, amu juga memlk

Lebih terperinci

JEMBATAN PADA GRAF FUZZY INTUITIONISTIC

JEMBATAN PADA GRAF FUZZY INTUITIONISTIC JEMTN PD GRF FUZZY INTUITIONISTIC St lfatur Rohmaah, au Surarso, da ambag Irawato 3 Uverstas Islam Darul Ulum Lamoga, a0304@gmalcom Uverstas Dpoegoro Semarag 3 Uverstas Dpoegoro Semarag bstract tutostc

Lebih terperinci

Bab II Teori Pendukung

Bab II Teori Pendukung Bab II Teor Pedukug.. asar Statstka Utuk keperlua peaksra outstadg clams lablty, pegetahua dalam statstka mead hal yag petg. asar statstka yag dguaka dalam tess atara la :. strbus ormal Sebuah peubah acak

Lebih terperinci

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF KELOMPOK A I GUSTI BAGUS HADI WIDHINUGRAHA (0860500) NI PUTU SINTYA DEWI (0860507) LUH GEDE PUTRI SUARDANI (0860508) I PUTU INDRA MAHENDRA PRIYADI (0860500)

Lebih terperinci

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: 38-50

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: 38-50 Jural Matematka Mur da Terapa Vol. 4 No.2 esember 200: 38-50 KETERKENALIAN SISTEM LINIER IFERENSIAL BIASA TIME-VARYING AN SISTEM LINIER IFERENSIAL PARSIAL ENGAN PENEKATAN MOUL ATAS OPERATOR IFERENSIAL

Lebih terperinci

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Koferes Nasoal Tekk Spl 3 (KoNTekS 3) Jakarta, 6 7 Me 009 WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Maksum Taubrata Program Stud Tekk Spl, Uverstas Krste Maraatha Badug Jl.

Lebih terperinci

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN Peelta Operasoal II Teor Permaa 7 2 TEORI PERMAINAN 2 Pegatar 2 Krtera Tekk Permaa : () Terdapat persaga kepetga datara pelaku (2) Setap pema memlk stateg, bak terbatas maupu tak terbatas (3) Far Game

Lebih terperinci

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL Hesty ala, Arsma Ada, Bustam hestyfala@ymalcom Mahasswa Program S Matematka MIPA-UR Dose Matematka MIPA-UR

Lebih terperinci

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI 8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI Tujua : Mampu megaalsa tgkat kesukara hasl evaluas utuk megkatka hasl proses pembelajara Kegata megaals hasl evaluas merupaka upaya utuk memperbak programprogram pembelajara

Lebih terperinci

PROGRAM LINIEAR DENGAN METODE SIMPLEX

PROGRAM LINIEAR DENGAN METODE SIMPLEX POGAM LINIEA DENGAN METODE SIMPLEX A. TEKNIK PENYELESAIAN Betuk Soal Progra Lear Kedala utaa asalah rogra lear daat eretuk a atau a atau a. Kedala yag eretuk ertdaksaaa daoat duah ead ersaaa seaga erkut

Lebih terperinci

INTERPOLASI INTERPOLASI LINIER INTERPOLASI KUADRATIK

INTERPOLASI INTERPOLASI LINIER INTERPOLASI KUADRATIK INTERPOASI INTERPOASI INIER INTERPOASI KUADRATIK INTERPOASI POINOMIA Dua ttk data : Gars Tga ttk data : Kuadratk g Empat ttk data :Polomal tgkat-3 Dketahu: ttk data ( y ) ( y ) ( y ) D ttk data :Polomal

Lebih terperinci

BEBERAPA SIFAT IDEAL GELANGGANG POLINOM MIRING: SUATU KAJIAN PUSTAKA

BEBERAPA SIFAT IDEAL GELANGGANG POLINOM MIRING: SUATU KAJIAN PUSTAKA Jural Maemaka, Vol., No., 2, 6 2 BEBERAPA SIFAT IDEAL GELANGGANG POLINOM MIRING: SUATU KAJIAN PUSTAKA AMIR KAMAL AMIR Jurusa Maemaka, FMIPA, Uversas Hasaudd 9245 Emal : amrkamalamr@yahoo.com INTISARI Msalka

Lebih terperinci

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc &

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc & Notas Sgma Fadjar Shadq, M.App.Sc (fadjar_pg@yahoo.com & www.fadjarpg.wordpress.com Notas sgma memag jarag djumpa dalam kehdupa sehar-har, tetap otas tersebut aka bayak djumpa pada baga matematka yag la,

Lebih terperinci

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah

Lebih terperinci

OPTIMASI PENJADWALAN PEMBANGKITAN DI ANTARA UNIT-UNIT PEMBANGKIT TERMAL BERDASARKAN INCREMENTAL PRODUCTION COST YANG SAMA. Abstrak

OPTIMASI PENJADWALAN PEMBANGKITAN DI ANTARA UNIT-UNIT PEMBANGKIT TERMAL BERDASARKAN INCREMENTAL PRODUCTION COST YANG SAMA. Abstrak OTIMASI ENJADWALAN EMBANGKITAN DI ANTARA UNIT-UNIT EMBANGKIT TERMAL BERDASARKAN INCREMENTAL RODUCTION COST YANG SAMA. (Al Imra) OTIMASI ENJADWALAN EMBANGKITAN DI ANTARA UNIT-UNIT EMBANGKIT TERMAL BERDASARKAN

Lebih terperinci

KODE SIKLIK (CYCLIC CODES)

KODE SIKLIK (CYCLIC CODES) Codg Theory KODE SIKLIK (CYCLIC CODES) Muhamad Zak Ryato NIM: 2/56792/PA/8944 E-mal: zak@malugmacd http://zakmathwebd Dose Pembmbg: Drs Al Sutjaa, MSc Pedahulua Salah satu bahasa yag palg petg pada lear

Lebih terperinci