INTEGRAL LEBESGUE PADA FUNGSI TERBATAS SKRIPSI

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "INTEGRAL LEBESGUE PADA FUNGSI TERBATAS SKRIPSI"

Transkripsi

1 INTGRAL LBSGU PADA FUNGSI TRBATAS SKRIPSI Dajuka Kepada Fakultas Matematka da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas Neger Yogyakarta utuk memeuh sebaga persyarata gua memperoleh gelar Sarjaa Sas Dsusu Oleh : Fauzah Dahla Sar PROGRAM STUDI MATMATIKA JURUSAN PNDIDIKAN MATMATIKA FAKULTAS MATMATIKA DAN ILMU PNGTAHUAN ALAM UNIVRSITAS NGRI YOGYAKARTA 20

2

3

4 HALAMAN PRNYATAAN Yag bertadataga dbawah Nama : Fauzah Dahla Sar NIM : Program Stud : Matematka Fakultas Judul : Matematka da Ilmu Pegetahua Alam. : Itegral Lebesgue pada Fugs Terbatas. Dega saya meyataka bahwa skrps adalah hasl karya saya sedr. Sepajag pegetahua saya, tdak terdapat karya atau pedapat yag dtuls atau dterbtka orag la kecual sebaga acua atau kutpa dega megkut tata cara peulsa karya lmah yag lazm. Apabla telah terbukt peryataa tdak bear, sepeuhya mejad taggug jawab saya da saya berseda meerma saks sesua dega peratura yag berlaku. Yogyakarta, 9 Maret 20 Yag meyataka Fauzah Dahla Sar NIM v

5 Motto Sesugguhya sesudah kesulta aka datag kemudaha, maka apabla kamu telah selesa (dar suatu urusa), kerjakalah dega sugguh - sugguh (urusa) yag la. ( Q. S. Al syrah : 6-7). Barag sapa yag meempuh jala d dua utuk mecar lmu ddalamya, maka Allah aka memudahka bagya jala meuju surga ( H. R Muslm). Allah tdak membeba seseorag kecual sesua dega kesaggupaya ( Q.S Al baqarah : 289 ). Persembaha Karya tuls kupersembahka utuk :. Ayah da bu tersayag yag selalu medoaka, medukug serta memberka kash sayagya setulus hat kepadaku. 2. Kakakku tercta yag selalu memberka motvas, medoaka, memberka araha serta selalu membatuku. 3. Terma kash kepada sahabat - sahabatku eka, dew, mbak dah yag selalu medoaka, membatu serta memberka motvas kepadaku. 4. Terma kash kepada keluarga besarku yag selalu membatu da medoaka dem kebahagaaku. 5. Terma kash kepada tema - temaku puguh, ulul, gajar, tambah, e, mta, mbak hasa, mbak ll, putra, fajar, supr, hest, ma, resa yag telah membatuku, memberka motvas da telah sabar dalam medegarka keluh kesahku. v

6 KATA PNGANTAR Puj da syukur peuls pajatka kehadrat Allah SWT atas kmat, karua, hdayah, da petujuk-nya sehgga Tugas Akhr Skrps dega judul Itegral Lebesgue pada Fugs Terbatas dapat dselesaka dega bak. Tugas Akhr Skrps dsusu utuk memeuh salah satu persyarata gua memperoleh gelar Sarjaa Sas Program Stud Matematka, Fakultas matematka da Ilmu Pegetahua Alam, Uverstas Neger Yogyakarta. Peulsa Tugas Akhr Skrps tdak lepas dar batua da bmbga dar berbaga phak, utuk tu pada kesempata peuls ucapka terma kash kepada:. Bapak Dr. Arswa selaku Deka Fakultas MIPA Uverstas Neger Yogyakarta yag telah memberka z dalam peulsa. 2. Bapak Dr. Hartoo selaku Ketua Jurusa peddka matematka Fakultas MIPA Uverstas Neger Yogyakarta. 3. Ibu Atm Dhorur M.S, selaku Ketua Program Stud Jurusa Peddka Matematka Fakultas MIPA Uverstas Neger Yogyakarta da selaku Dose Pembmbg yag telah meluagka waktu utuk membmbg, member ashat da araha dega sabar hgga terselesakaya skrps. 4. Bapak Muhammad Fauza, M.Sc.ST selaku Pembmbg Akademk peuls. v

7 5. Seluruh Dose Jurusa Peddka Matematka Fakultas MIPA Uverstas Neger Yogyakarta yag telah memberka lmuya kepada peuls. 6. Seluruh phak yag telah membatu peyelesaa Tugas Akhr Skrps. Peuls meyadar sepeuhya bahwa dalam peulsa Tugas Akhr Skrps mash jauh dar kesempuraa, amu demka peuls berharap semoga skrps bermafaat bag para pembaca. Yogyakarta, Maret 20 Peuls, Fauzah Dahla Sar NIM v

8 DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL... HALAMAN PRSTUJUAN HALAMAN PNGSAHAN... HALAMAN PRNYATAAN... v HALAMAN MOTTO DAN PRSMBAHAN... v KATA PNGANTAR... v DAFTAR ISI... v ABSTRAK... x BAB I PNDAHULUAN A. Latar belakag masalah... B. Pembatasa masalah... 3 C. Rumusa Masalah... 4 D. Tujua Peulsa... 4 BAB II KAJIAN TORI A. Hmpua... 5 B. Supremum da Ifmum... 8 C. Hmpua terbuka da hmpua tertutup... 0 D. Barsa d R da kekovergeaya Kekotua fugs... 8 F. Ukura luar G. Hmpua terukur v

9 H. Ukura Lebesgue I. Fugs terukur... 4 J. Fugs sederhaa K. Itegral Rema BAB III PMBAHASAN A. Itegral Lebesgue pada fugs Terbatas B. Keterkata Itegral Lebesgue dega Itegral Rema C. Sfat-sfat Itegral Lebesgue pada fugs terbatas D. Kekovergea Itegral Lebesgue pada Fugs terbatas BAB IV PNUTUP A. Kesmpula B. Sara... 9 DAFTAR PUSTAKA... x x

10 INTGRAL LBSGU PADA FUNGSI TRBATAS Oleh : Fauzah Dahla Sar NIM ABSTRAK Peulsa skrps bertujua utuk mejelaska tegral Lebesgue pada fugs terbatas, sfat-sfat serta kekovergeaya. Msalka f adalah fugs sederhaa da terukur dega represetas kaok f = a χ, ={x : f(x) = a } salg asg da terukur. Blaga a ( =, 2,..., ) berbeda da a 0. Asumska bahwa berukura berhgga, maka tegral Lebesgue dar f ddefska dega dx = am( ). Selajutya tegral Lebesgue dar f dapat dtuls f. = Msalka f da g adalah fugs terukur terbatas terdefs pada, dega berukura berhgga, maka sfat-sfat dar tegral Lebesgue pada fugs terbatas sebaga berkut : a f = a f, utuk a R. 2. ( f + g) = f + g. 3. Jka f = g hampr dmaa-maa, maka f = 4. Jka f g hampr dmaa-maa, maka g 5. Jka α f β maka αm( ) f βm( ). g = f, oleh karea tu f f 6. Jka da 2 adalah subset terukur salg asg dar maka f = f f Msalka {f } adalah barsa fugs terukur, terdefs pada hmpua yag berukura berhgga. Terdapat blaga real M sedemka sehgga f (x) M, utuk semua x da semua. Jka barsa {f } koverge ke fugs f maka (x) lm f f dx koverge ke f (x)dx. Atau, dega kata la jka ( x) = f(x) utuk masg-masg x, maka lm ( x) Kata kuc : Lebesgue tegral of a bouded fucto. f dx = f (x) dx. x

11 BAB PNDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Teor tegral merupaka cabag dar lmu matematka yag medasar da bersfat aalss. Teor tegral mempuya kata yag sagat erat dega cabag aalss laya, sepert kosep lmt, kosep dervatf, kekotua, kosep fugs da la sebagaya. Pada tahu 789 August Chaucy memperkealka kosep tegral yag dsebut tegral Cauchy. Selajutya pada tahu 850 tegral Chaucy dperbak oleh Berhard Rema, yag dkeal dega tegral Rema. Teor pegtegrasa Rema sagat bermafaat dalam meyelesaka beberapa masalah matematka. Tetap teor tersebut mempuya beberapa kelemaha. Kelemaha yag pertama, fugs yag tertegral Rema haya terdefs pada terval tertutup. Sedagka utuk fugs yag terdefs pada terval terbuka, terval setegah terbuka da sebagaya, tdak dapat tertegral Rema. Kelemaha yag kedua, tegral Rema sagat bergatug pada kekotua suatu fugs. Sehgga fugs yag tdak kotu tdak tertegral Rema. Selajutya Hery Lebesgue, seorag matematkawa dar Peracs megealka kosep tegral Lebesgue yag ddasarka pada ukura. Itegral Lebesgue sudah tdak bergatug pada kekotua da fugs yag tertegral Lebesgue tdak haya terdefs pada terval tertutup. Setap fugs yag

12 tertegral Lebesgue terdefs pada hmpua terukur. Sedagka setap hmpua terukur mempuya ukura luar Lebesgue. Dberka koleks coutable J = {I/ I terval terbuka} da hmpua R. Subkeluarga C dar keluarga F adalah C = { J : J covers } ={ J : I } dega C φ. = Maka ukura luar Lebesgue ddefska dega m*() = f {l(j) : J cover } Selajutya ukura lebesgue haya aka dtuls ukura luar. Sedagka hmpua R dkataka terukur utuk setap hmpua A R, jka berlaku m*(a) = m*(a ) + m*(a c ). Cotoh dar hmpua terukur adalah hmpua terval (0,). Sedagka hmpua dar semua hmpua terukur dalam R dsebut koleks M. Fugs m : M R + = [0, ) dsebut ukura Lebesgue, jka utuk setap M, m() = m*(). Ukura Lebesgue m selajutya, dsebut dega ukura saja. Msalka f adalah fugs sederhaa da terukur dega represetas kaok f = a χ =, ={x : f(x) = a } salg asg da terukur. Blaga a ( =, 2,..., ) berbeda da a 0. Asumska bahwa berukura berhgga, maka tegral Lebesgue dar f ddefska dega dx = am( ). = 2

13 Selajutya tegral Lebesgue dar f dapat dtuls f. Fugs dar tegral Lebesgue ada dua, yatu fugs terbatas da fugs tdak terbatas. Sedagka dalam tugas akhr, Peuls haya aka membahas tegral Lebesgue pada fugs terbatas, sfat-sfat serta kekovergeaya. B. Pembatasa Masalah Sesua dega perkembaga jama, tegral telah berkembag dar tegral yag sederhaa, tegral Rema, tegral Rema-steltjes, tegral Lebesgue, tegral Hestock hgga tegral yag lebh rumt. Karea keterbatasa pegetahua, peuls haya aka membahas Itegral Lebesgue pada fugs terbatas, sfat-sfatya da kekovergea tegral Lebesgue pada fugs terbatas. C. Rumusa Masalah Berdasarka latar belakag yag dkemuka d atas, yag aka mejad pokok permasalaha adalah : a. Bagamaa pegerta tegral Lebesgue pada fugs terbatas? b. Bagamaa sfat-sfat dar tegral Lebesgue pada fugs terbatas? c. Bagamaa kekovergea tegral Lebesgue pada fugs terbatas? 3

14 D. Tujua Peulsa Tujua Peulsa skrps adalah a. Mejelaska tegral Lebesgue pada fugs terbatas. b. Mejelaska sfat-sfat dar tegral Lebesgue pada fugs terbatas. c. Mejelaska kekovergea tegral Lebesgue pada fugs terbatas.. Mafaat Peulsa Mafaat peulsa skrps adalah a. Meambah pegetahua peuls tetag tegral Lebesgue. b. Dapat memberka berbaga referes bag para pembaca yag g megkaj lebh lajut tetag tegral. 4

15 BAB II KAJIAN TORI Pada bab aka dbahas megea dasar-dasar teor utuk pembahasa selajutya, yag melput hmpua, Supremum da Ifmum, Barsa d R da kekovergeaya, kekotua fugs, hmpua terukur, ukura luar, ukura Lebesgue, fugs terukur, fugs sederhaa da tegral Rema. A. Hmpua Dalam pembahasa aka dberka beberapa defs tetag hmpua, gabuga, rsa da fugs, yag ddefska sebaga berkut : Hmpua adalah sekumpula eleme eleme atau usur yag memeuh suatu atura keaggotaa tertetu (Bartle, 2000 : 4). Jka x aggota hmpua K, maka dotaska x K. Cotoh : K adalah hmpua semua huruf vokal, maka K = {a,, u, e, o}. Sedagka kumpula dar hmpua dsebut koleks / keluarga hmpua. Hmpua M dsebut hmpua baga (subset) K, jka setap aggota M mejad aggota K. Hmpua baga M dotaska dega M K. Cotoh : M = {2, 3, 5} da K = {, 2, 3, 4, 5} maka M K. Sedagka relas dar A ke B adalah perkawaa aggota-aggota hmpua A da aggota hmpua B. Cotoh : S ={, 2, 3} da R adalah relas > (lebh dar) atara aggota-aggota S atau relas R dar hmpua S ke hmpua S sedr, maka R ={(x,y) x > y, da x, y S}, sehgga R = {(3,2), (3,), (2,)}. 5

16 Defs 2. (Bartle da Sherbert, 2000 : 4) a). Gabuga (uo) dua hmpua A da B adalah hmpua A B: ={x: x A atau x B}. Cotoh : A = {, 2, 3} da B = {2, 4, 5} maka A B ={, 2, 3, 4, 5}. b) Irsa (tersecto) dua hmpua A da B adalah hmpua A B: = {x: x A da x B}. Cotoh : A ={, 2, 4} da B ={2, 4, 5} maka A B ={2, 4}. c) Kompleme hmpua B pada A adalah A\B atau A - B atau B c A\B = {x : x A da x B}. Cotoh : A = {, 2, 3, 4} da B = {, 2} maka A \B = {3,4}. Defs 2.2 (Bartle da Sherbert, 2000 : 5) Fugs dar A ke B adalah relas yag memeuh syarat setap aggota hmpua A mempuya tepat satu kawa pada hmpua B. Fugs f dar A ke B dotaska dega f : A B. Cotoh: relas dar A ke B, dega A ={, 2} da B = {2, 4, 5}. Karea setap aggota hmpua A mempuya tepat satu kawa pada hmpua B, A 2 f B maka relas A ke B adalah suatu fugs. Sedagka utuk relas dar C ke D, dega C = {, 2, 4}da A f B D = {, 2, 3} buka merupaka fugs. Karea aggota dar C yatu, tdak mempuya kawa d D. Sela tu, aggota dar C, yatu 2 da 4 mempuya kawa lebh dar satu d D. 6

17 Defs 2.3 (Bartle da Sherbert, 2000 : 8) Msalka f : A B adalah fugs dar A ke B. a) Fugs f dkataka jektf ( satu-satu) jka utuk x x 2, maka f (x ) f (x 2 ). Jka f fugs jektf, selajutya dapat dkataka bahwa f jektf. Cotoh: fugs f : A B, dega f(x) = x +5. Utuk 2 maka f () f (2). Utuk 3 maka f () f (3). Utuk 2 3 maka f (2) f (3). A f B Jad fugs f adalah fugs jektf. b) Fugs f dkataka surjektf (pemetaa A oto B) jka f (A) = B da rage f (daerah hasl) sama dega B. Jka f surjektf selajutya dapat dkataka bahwa f surjektf. Cotoh: fugs f : A B, dega f(x) = x 2. Maka f (-) =, f () = da f (2) = 4. B ={,4} da f (A) = B. A f B Jad, f adalah fugs surjektf. c) Jka f surjektf da jektf maka f dkataka bjektf. A f B Cotoh : fugs f : A B, dega f(x) = x 2 Utuk 2 maka f () f (2). Utuk 3 maka

18 f () f (3). Utuk 2 3 maka f (2) f (3). Maka f adalah fugs jetf. f () =, f (2) = 4 da f (3) = 9. Sedagka B = {,4, 9} da f (A) = B Maka f adalah fugs surjektf. Karea f merupaka fugs jektf da surjektf, maka f adalah fugs bjektf. B. Supremum da Ifmum Berkut aka ddefska batas atas, batas bawah, supremum, da fmum suatu hmpua. Defs 2.4 (Bartle da Sherbert, 2000 : 35) Dberka hmpua S R, S φ a) Blaga real u dsebut batas atas hmpua S jka x u utuk setap x S. Jka S mempuya batas atas maka A dkataka terbatas ke atas. b) Blaga real v dsebut batas bawah hmpua S jka x v, utuk x S. Jka S mempuya batas bawah maka A dkataka terbatas ke bawah. c) S dkataka terbatas jka S mempuya batas atas da batas bawah. Jka S tdak mempuya batas atas da batas bawah maka S tdak terbatas. 8

19 Cotoh : Buktka bahwa S : ={x R : x 9} terbatas. Aka dbuktka bahwa S terbatas. Utuk setap x S, terdapat batas atas u sedemka sehgga x u. Karea x 9 utuk setap x R, maka x 9 u, sehgga u 9 adalah batas atas dar S. Karea S mempuya batas atas maka S terbatas atas. Utuk setap x S, terdapat batas bawah v sedemka sehgga x v. Karea x 9 utuk setap x R, maka v x, sehgga v adalah batas bawah dar S. Karea S mempuya batas bawah maka S terbatas bawah. S terbatas atas da terbatas bawah maka S terbatas. Defs 2.5 (Bartle da Sherbert, 2000 : 35) Dberka hmpua S R, S φ. a) Blaga real M dsebut batas atas terkecl (supremum) dar S, dtuls M = sup (S), jka () x M, x S. () M u, u batas atas S. 9

20 b) Blaga real m dsebut batas bawah terbesar (fmum) dar S, dtuls m = f (S), jka () x m, x S. () m v, v batas bawah S. Cotoh : Dketahu A : ={x: 0 x }, tetuka sup(a) da f (A). Peyelesaa: Karea x, x A da u, u batas atas A, maka sup (A) = Karea x 0, x A da 0 v, v batas bawah A, maka f (A) = 0. Jad, Sup (A) = da f (A) = 0. C. Hmpua Tertutup da Hmpua Terbuka Berkut aka ddefska persektara, ttk dalam, ttk lmt, hmpua terbuka, hmpua tertutup. Defs 2.6 ( Bartle da Sherbert: 2000, 33) Msalka c R, da ε >0, persektara ttk c dega jar-jarε ddefska sebaga N ε (c) = {x R : x - c <ε }. 0

21 Cotoh : N ε (2) = {x R : x - 2 <ε }. Jad, persektara ttk 2 dega jarjarε adalah 2 -ε < x < ε + 2. Ttk c R dsebut ttk dalam (Iteror pot) hmpua A R jka terdapat ε >0 sehgga N ε (c) A. Sedagka, ttk d R dsebut ttk lmt hmpua A R jka utuk setap ε >0 terdapat sedktya satu ttk x A, dega x d sedemka sehgga x - d <ε. Cotoh: Msalka A = [-2,3]. Ttk adalah ttk lmt hmpua A R, karea utuk setap ε >0 terdapat beberapa ttk x A, dega x sedemka sehgga x - <ε. Hmpua A R dsebut hmpua terbuka jka semua aggotaya merupaka ttk dalam (teror pot). Sedagka hmpua A R dsebut hmpua tertutup, jka A c = R - A terbuka. Keluarga hmpua C dkataka cover dar hmpua A, jka A termuat dalam gabuga hmpua yag membetuk C. Cotoh: Dberka keluarga hmpua C = {I, I 2, I 3, I 4, I 5, I 6 }. Hmpua A 6 I maka = keluarga hmpua C merupaka cover dar hmpua A.

22 D. Barsa d R da kekovergeaya. Dalam sub bab aka dbcaraka barsa d R serta kekovergeaya. Defs 2.7 (Bartle da Sherbert, 2000 : 53) Barsa blaga real adalah fugs terdefs pada N dega rage (daerah hasl) d R. Barsa dtuls {x } dega x R atau X dega X R, N. Cotoh: X = {x } = ( 2: N ). Defs 2.8( Bartle da Sherbert, 2000 : 54) Barsa X = {x } dkataka koverge ke x (atau x adalah ttk lmt dar x ) jka ε >0 terdapat blaga asl K(ε ) sedemka sehgga utuk K(ε ), berlaku x - x < ε. Jka barsa mempuya lmt, maka barsa dkataka koverge. Jka barsa tdak mempuya lmt, maka barsa dkataka dverge. Barsa {x } koverge ke x, dapat dtuls lm x = x Cotoh : Buktka bahwa lm = 0. + Bukt : Aka dbuktka bahwa lm =

23 Dberka ε >0, maka ε >0, terdapat blaga asl K = K(ε ) sedemka sehgga <ε. Jka K, maka K + < K < ε. Sehgga 0 + = + < ε. Terbukt bahwa lm = 0. + Defs 2.9 ( Herbert S da Narayaaswam, 998 : 62) Msalka{a }adalah barsa, utuk setap N. Hmpua b = sup{a k : k } da hmpua c = f{a k : k }. Maka lmt superor dar {a } dotaska lm a da ddefska sebaga berkut lm a = f {b : N }. Sedagka lmt feror dar {a } dotaska lm a da ddefska sebaga berkut lm a = sup{c : N }. Barsa {x } dkataka koverge ke x, jka da haya jka lm a = a lm = x. Cotoh : Barsa {a }= N :, buktka bahwa {a }koverge ke 0. Bukt : 3

24 Msalka hmpua b = sup{a k : k } = sup,,,,... k k + k + 2 k + 3 = k Karea k maka b =. Sehgga lm a = f {b : N }= f { }= 0. Msalka hmpua c = f{a k : k }= f,,,,... = 0. k k + k + 2 k + 3 Maka lm a = sup{c : N }= sup {0} = 0. Sehgga lm a = a lm = 0. Terbukt bahwa {a } koverge ke 0. Defs 2.0 (Bartle da Sherbert, 2000 : 60) Barsa blaga real X = {x } dkataka terbatas jka terdapat blaga real M>0 sedemka sehgga x M, N. Teorema 2. (Bartle da Sherbert, 2000 : 60) Barsa blaga real yag koverge adalah terbatas. Bukt : Msalka lm = x da ε =, maka terdapat blaga asl K = K() sedemka x sehgga x - x <, utuk semua K. Dega megguaka pertdaksamaa segtga, dperoleh x = x x + x x x + x < + x 4

25 Jka M : = sup { x, x 2,..., x k -, + x }. Maka x M, utuk semua N. Terbukt bahwa barsa blaga real yag koverge adalah terbatas. Defs 2. (Bartle da sherbert, 2000 : 29) Fugs f : A R dkataka terbatas pada A, jka terdapat kostata M>0 sedemka sehgga f(x) M, utuk semua x A. Cotoh : Fugs f : [, 4] R dega f = x 2 adalah fugs terbatas, karea terdapat kostata pada M >0 sedemka sehgga f(x) M, utuk semua x [, 4]. Defs 2.2 (Royde, 963 ) Barsa fugs { f }, terdefs pada A dkataka koverge d setap ttk pada A ke fugs f, jka utuk x A berlaku lm ( x) =. f Cotoh : f : [0,3] R. Buktka bahwa barsa fugs { f }= ttk pada [0,3] ke fugs f(x) = 0. x + koverge d setap Bukt: 5

26 Gambar dar barsa fugs { f }= x + adalah sebaga berkut y 3 2 f f 2 f Aka dbuktka bahwa { f (x)} koverge d setap ttk pada [0,3] ke fugs f(x) = 0. x lm + lm f ( x) = = x. lm + = x.0 = 0. Jad { f (x)} koverge d setap ttk pada [0,3] ke fugs f(x) = 0, x R Defs 2.3 (Royde, 963) Barsa fugs { f }, terdefs pada A dkataka koverge seragam (uformly coverget) pada A ke fugs f, jka utuk ε >0 terdapat blaga bulat N, sedemka sehgga utuk x A da N, berlaku f (x) f(x) <ε. 6

27 Cotoh : Dketahu f : [0,] R f (x) = x 2 dega =, 2,.... Buktka bahwa f (x) koverge seragam ke fugs f(x) = 0 pada [0,]. Bukt : Aka d buktka bahwa f (x) koverge seragam ke fugs f (x) = 0 pada [0,]. lm f x ( x) = lm = 0. 2 Utuk ε >0 maka ε > 0, terdapat blaga bulat sedemka sehgga <ε. Jka maka < ε sehgga berlaku x 2 0 = x 2 < < <ε. Terbukt bahwa f (x) koverge seragam ke fugs f(x) = 0 pada [0,]. 7

28 . Kekotua Fugs Pada baga aka dbcaraka pegerta fugs kotu da sfat-sfat fugs kotu. Defs 2.4 (Purcell da Varberg, 200: 5) Adaka fugs f terdefs pada (a,b) yag megadug c. Fugs f kotu d c jka lm = f ( c). Jka f tdak kotu d c, maka f dkataka tdak kotu. x c Cotoh : Buktka bahwa f(x) = 2 x, x kotu d ttk x = 3 x Aka dbuktka bahwa lm = f (3). x 3 ) lm 3 2 x x x = lm 3 ( x )( x + ) = x ( x ) lm x+ = 3+ = 4. x 3 2) f (3) = = = Karea lm 3 2 x = f (3) maka f kotu d ttk x = 3. x x 8

29 Teorema 2.2 (Purcell da Varberg, 200 : 6) Adaka fugs f da g terdefs pada selag terbuka yag megadug c. Jka fugs-fugs f, g kotu d c, maka fugs fugs f + g, f. g, kf, f /g (dega g(c) 0 ), f dega blaga bulat postf, f (dega f(c) > 0 jka geap) juga kotu d c. Bukt : Fugs f da g terdefs pada selag terbuka yag megadug c. Fugs f da g kotu d c maka lm = f(c) da lm g( x) = g(c), sehgga x c x c a) lm( + g( x)) = lm + lm g( x) = f(c) + g(c). x c x c x c b) lm(. g( x)) = lm.lm g( x) = f(c). g(c). x c x c x c c) lm( k ) c = k lm = k. f(c), dega k adalah kostata. x c d) lm x c lm = = x c g( x) lm g( x) x c f ( c), dega g(c) 0. g( c) e) lm( ) = ( lm ) = [ f (c)], dega blaga bulat postf. x c x c f) lm = lm, dega lm >0 da blaga bulat postf geap. x c x c x c 9

30 F. Ukura Luar Sebelum membahas ukura luar, aka dbahas megea koleks, aljabar hmpua, aljabar _σ, da pajag terval. Koleks A adalah hmpua yag beraggotaka hmpua-hmpua, sehgga A = {A : A X}, utuk X φ. Meurut Royde, Koleks A = {A : A X} dsebut aljabar hmpua atau aljabar Boolea jka. A B A, utuk A, B A 2. A c A, utuk A A. 3. A B A, utuk A, B A. Sedagka, koleks A = {A : A X} dsebut aljabar_σ jka. A A, utuk A A = 2. A c A, utuk A A. D bawah, aka dbahas megea pajag terval da ukura luar. Dberka terval terbatas I R dega ttk-ttk ujugya a da b sehgga a b. Pajag terval l, dtuls l (I). l(i) = b - a. Cotoh : Dketahu terval I = (0,), maka pajag terval l(i) = - 0 =. Defs 2.5 (Gupta, 976 : 55) 20

31 Dberka koleks coutable J = {I/ I terval terbuka} da hmpua R. Subkeluarga C dar keluarga F C = { J : J covers } ={ J : I } dega C φ. = Maka ukura luar Lebesgue ddefska dega m*() = f {l(j) : J cover } Selajutya ukura lebesgue haya aka dtuls ukura luar. Cotoh : Hmpua = [,5]. Maka terdapat subkeluarga C = { J : J covers } = { J : = I }. Msalka J = {I, I 2, I 3, I 4,...} dega I = ( -, 5 + ), I = φ, 2 sedemka sehgga I. Maka l(j ) = l ( I ) = = 6. = = J 2 = {I 2, I 22, I 23, I 24,...} dega I 2 = ( - 2, ), I2 = φ, 2 sedemka sehgga. Maka l(j 2 ) = l ( I ) = = 5. = 2 J 3 = {I 3, I 32, I 33, I 34,...}dega I 3 = ( - 3, ), I3 = φ, 2 sedemka sehgga 2 2 I 3. Maka l(j 3 ) = l ( I 3 ) = = 4. = 3 3 Da seterusya mash bayak lag J, sehgga dapat dtulska = 2

32 utuk setap N, J = {I, I 2, I 3, I 4,...} dega I = ( -, 5 + ), utuk setap = da I = φ, 2, sedemka sehgga = I. = 2 2 Maka l(j ) = l ( ) = = 4 utuk setap N. I Sehgga ukura luar dar adalah m*() = f {l(j) : J cover }= f {6, 5, 4 3 2, 4 2, 4 5 2, 4 3, 4 7 2, 4 4,...}. Karea barsa {6, 5, 4 3 2,4 2, 4 5 2, 4 3, 4 7 2, 4 4,...}semak ke kaa semak kecl da semak medekat 4, maka m*() = f {l(j) : J cover }= f {6, 5, 4 3 2, 4 2, 4 5 2, 4 3, 4 7 2, } = 4. Sfat-sfat yag berkata dega ukura luar dyataka sebaga berkut. Teorema 2.3 (Gupta, 976 : 56) Dberka hmpua A, B R. a) m*(a) 0, utuk semua hmpua A. b) m*(φ ) = 0. c) Jka dberka hmpua A da B dega A B, maka m*(a) m*(b). d) m*(a) = 0, utuk setap hmpua A sgleto. e) Fugs m* bersfat traslas vara artya m*(a + x) = m*(a) utuk setap hmpua A da x R. 22

33 Bukt: Dberka hmpua coutable J = {I/ I terval terbuka yag salg asg} da hmpua A R. Subfamly C dar keluarga F adalah C = { J : J covers A } ={ J : A I } dega C φ. = a) Setap l(i ) 0, sehgga l( J ) 0, utuk setap N da =,2,3..., Sehgga m*(a) = If { l( J ) : J cover A }= f{ l ( ) } 0. b). Kareaφ adalah terval yag tdak mempuya aggota, maka utuk setap l(i ) = 0, maka l( J ) = 0, utuk setap N. = I Sehgga m*(φ ) = f { l( J ) : J cover A }=f { l ( ) }= 0. Terbukt bahwa m*(φ ) = 0 c). Karea A B maka m*(a) = f { l( J ) : J cover A B }. = m*(b) = f { l( J ) : J cover B }. Karea l( J ) 0, maka f {l( J) : J cover A B } f f {l( J ) : J cover B}. Terbukt A B, maka m*(a) m*(b). I m*(a) m*(b) d). Msalka A = {x} hmpua sgleto. utuk setap N, J = = I dega I = ( x -, x + ), utuk = da I = φ, 2. Sehgga l( J ) = 2, utuk setap N. 23

34 Maka m*(a) = f {l( J ) : J cover A }= f {2,, 3 2,...} = 0. Terbukt bahwa m*(a) = 0, utuk setap hmpua A sgleto. e) Dberka setap terval I dega ttk ujugya a da b. Maka hmpua I + x mempuya ttk ujug a + x da b + x. l(i + x) = b + x ( a + x) = b - a = l(i). Aka dtujukka bahwa m*(a + x ) m*(a). Dberka ε >0, terdapat koleks terhtug{i }dar terval terbuka sedemka sehgga A = l ( J ) < m*(a) + ε. I A I maka A + x ( I + x), sehgga = =, utuk setap N da berlaku = m*(a + x ) l( I x) = l ( ) < m*(a) + ε, utuk setap N. + = I Karea ε >0 sebarag, dperoleh m*(a + x ) m*(a). () Aka dtujukka bahwa m*(a+x) m*(a). Sedagka, A= (A+x) x, maka A (A + x). {I }adalah koleks terhtug dar terval terbuka yag salg asg sedemka sehgga A + x = I maka A = I. A (A+x) maka m*(a) m*(a+x). (2) Dar () da (2) ddapatka m*(a) = m*(a+x). Terbukt bahwa m*(a + x) = m*(a), utuk setap hmpua A da x R. 24

35 Teorema 2.4 ( Gupta, 976 : 57) Ukura luar dar suatu terval adalah pajag dar terval tersebut. Bukt : Kasus : msalka I adalah terval tertutup berhgga dega I = [a,b]. Utuk ε >0 terdapat terval terbuka J = ( a- 2 ε, b + 2 ε ) yag memuat [a,b], maka m*(i) l ((a- 2 ε, b + 2 ε )) = b - a + ε. utukε >0 terdapat m*(i) b - a = l (I). () Aka dtujukka m*(i) b-a. dberka ε > 0 terdapat koleks terhtug dar terval terbuka {I }dega I = I sedemka sehgga = m*(i) > l( ) -ε. I Sedagka I = I maka l(i) < l ( ), utuk setap N = I = b - a < l ( ). I = Sehgga m*(i) l( )-ε > b - a-ε I m*(i) > b a -ε. Ambl sebarag ε >0, maka m*(i) b - a. (2) Dar () da (2) ddapatka m*(i) = b - a. 25

36 Kasus 2 : I adalah setap terval berhgga. dberka ε >0, terdapat terval tertutup berhgga J I sedemka sehgga l(j) > I(I) - ε. Sehgga l(i) - ε < l(j) = m*(j) m*(i) l(i). l(i) - ε < m*(i) l(i). Utuk setap ε >0 maka m*(i) = l(i). Kasus 3 : I adalah terval tak berhgga. Dberka blaga real K > 0, maka terdapat terval tertutup berhgga J I sedemka sehgga l (J) = K. m*(i) m*(j) = l(j) = K, maka m*(i) K, utuk setap sebarag blaga real K >0. Oleh karea tu m*(i) = = l(i). Jad terbukt bahwa ukura luar dar suatu terval adalah pajag dar terval terval tersebut. Cotoh : Dberka hmpua A = (,3), maka m*(a) = 3- = 2. Teorema 2.5 (Gupta, 976 : 58) Dberka koleks terhtug hmpua-hmpua { }, maka Bukt : m* m * ( ). = = Jka m*( ) = utuk beberapa N maka pertdaksamaa trval. 26

37 Asumska bahwa m*( ) <, utuk masg-masg N. Dberka ε >0, terdapat koleks terhtug {I, } dar terval terbuka sedemka sehgga I =, berlaku l( I, ) < m *( ) + 2 ε. () = Karea I, maka I, sehgga = = = = m*( = ) < l ( ). (2) = = I, Dar persamaa () da (2) maka dperoleh m*( = ) < ( *( ) + 2 ) = m ε. m*( = ) < = m * ( ) + 2 ε. = m*( = ) < m * ( ) + ε. = Ambl sebarag ε >0, maka m* = m * ( ). = Corollary 2. (Gupta, 976 : 65) Jka hmpua terhtug maka m*() = 0. Bukt : Karea hmpua terhtug, berart = {a, a 2,, a, }. Dberka ε >0, maka terdapat = I dega l(i ) = 2 - ε 27

38 ( =, 2, ), sehgga dperoleh m*() = l ( I ) = 2 ε = ε 2 = =. Karea = 2 merupaka deret tdak berhgga yag koverge, dega raso r = 2 da blaga pertama, a = 2, maka S = a r = 2 2 = 2 2 =. Sehgga m*() ε = 2 = ε. = ε. Karea m*() ε, ε >0, sedagka m*() 0, maka m*() = 0. G. Hmpua Terukur. Defs 2.6 (Gupta, 976 : 64) Hmpua R dkataka terukur Lebesgue jka utuk setap hmpua A R, berlaku m*(a) = m*(a ) + m*(a c ). Karea A = (A ) ( A c ) da m* bersfat coutable subaddtvty maka berlaku m*(a) m*(a ) + m*(a c ). Oleh karea tu, utuk membuktka bahwa hmpua terukur haya perlu dega membuktka bahwa m*(a) m*(a ) + m*(a c ). Utuk selajutya hmpua terukur Lebesgue haya dtuls dega terukur. 28

39 Atau, hmpua R dkataka terukur Lebesgue ddefska jka utuk setapε > 0 terdapat hmpua terbuka O dega O da m*(o-) 0. Cotoh : Buktka hmpua = [,2] adalah hmpua terukur Bukt : Hmpua [,2] terukur jka utuk setap hmpua A R, berlaku m*(a) = m*(a [,2]) + m*(a [,2] c ). Karea A = ( A [,2] ) ( A [,2] c ) da m* bersfat coutable subaddtvty maka berlaku m*(a) m*(a [,2] ) + m*(a [,2] c )...() Aka dbuktka bahwa m*(a) m*(a [,2]) + m*(a [,2] c ). Ambl sebarag A sedemka sehgga A [,2] A maka m*(a [,2]) m*(a) A [,2] c φ maka m*(a [,2] c ) m*(φ ) Sehgga m*(a) + m*(φ ) m*(a [,2]) + m*(a [,2] c ). m*(a) + 0 m*(a [,2] ) + m*(a [,2] c ). m*(a) m*(a [,2] ) + m*(a [,2] c )...(2) Ambl sebarag A sedemka sehgga A [,2] φ maka m*(a [,2]) m*(φ ) A [,2] c A maka m*(a [,2] c ) m*(a) Sehgga m*(φ ) + m*(φ ) m*(a [,2]) + m*(a [,2] c ). 0 + m*(a) m*(a [,2] ) + m*(a [,2] c ). m*(a) m*(a [,2] ) + m*(a [,2] c )...(3) Dar (), (2) da (3) dapat dsmpulka bahwa terukur. 29

40 D bawah aka dberka beberapa sfat hmpua terukur Teorema 2.6 (Gupta, 976 : 65) a) Jka terukur maka c juga terukur. b) φ da R merupaka hmpua terukur. Bukt a) terukur, maka A R berlaku m*(a) = m*(a ) + m*(a c ) = m*(a ( c ) c ) + m*(a c ) = m*(a c ) + m*(a ( c ) c ) Terbukt bahwa c terukur. b) Aka dbuktka φ terukur Ambl sebarag A R. Karea (A φ ) φ maka m* (A φ ) m*(φ ) = 0. Karea (A φ c ) A maka m* (A φ c ) m*(a). Sehgga dperoleh m*(φ ) m* (A φ ) + m*( A φ c ). Jad φ terukur. Aka dbuktka R terukur. φ terukur, maka utuk φ R berlaku m*(a) = m*(a φ ) + m*(a φ c ). = m*(a (φ c ) c ) + m*(a φ c ). = m*(a φ c ) + m*(a (φ c ) c ). = m*(a R ) + m*(a R c ). Terbukt bahwa R terukur. 30

41 Teorema 2.7 (Gupta, 976 : 65) Jka m*() = 0, maka terukur. Akbatya setap subset terukur. Bukt : Ambl sebarag hmpua A R. Karea A maka m*( A ) m*( ) = 0 da (A c ) A maka m*( A c ) m*( A). Sehgga berlaku m*(a) m*(a ) + m*(a c ) = m*() + m*(a) = 0 + m*(a) = m*(a) Terbukt bahwa terukur. Aka dbuktka subset terukur. Ambl sebarag K Maka m*(k) m*(). Akbatya m*(k) 0, jad m*(k) = 0 Meurut bukt sebelumya, K terukur. Teorema 2.8 ( Gupta 976 : 66) Jka da 2 hmpua terukur maka 2 terukur. Bukt : Ambl sebarag hmpua A R Dketahu hmpua terukur, maka utuk setap A R berlaku m*(a) = m*(a ) + m*(a c ) 2 hmpua terukur, maka utuk setap A R berlaku m*(a) = m*(a 2 ) + m*(a c 2 ). 3

42 Karea A = (A 2 ) ( A c 2 ) maka A c = (A 2 c ) ( A c 2 c ) A c c = ( [A ] 2 ) ( [ A c ] c 2 ) 2 hmpua terukur maka utuk setap (A c ) R berlaku c c m*(a ) = m*( [A ] 2 ) + m*( [ A c c ] 2 ). Aka dbuktka bahwa 2 terukur 2 terukur, jka utuk setap A R berlaku m*(a) = m*(a [ 2 ] ) + m*(a [ 2 ] c ) Karea A= (A [ 2 ] ) (A [ 2 ] c ) bersfat coutable subbaddtvty maka berlaku m*(a) m*(a [ 2 ] ) + m*(a [ 2 ] c ) () Sehgga tggal membuktka m*(a) m*(a [ 2 ] ) + m*(a [ 2 ] c ). Sedagka A [ 2 ] = (A ) ( A 2 ) = (A ) ( A 2 ) ( c ) = (A ) ( (A 2 c ) Sesua dega teorema 2.5 maka m*(a [ 2 ] ) m*(a ) + m*( A 2 c ). Jka kedua ruas dtambahka dega m*(a [ 2 ] c ), maka m*(a [ 2 ] ) + m*(a [ 2 ] c ) m*(a ) + m*( A 2 c ) + m*(a [ 2 ] c ). c = m*(a ) + m*(( A ) 2 )+ m*(a [ c c 2 ] ). 32

43 = m*(a ) + m*( A c ) 2 )+ m*(a c c ) 2 ). = m*(a ) + m*( A c ) = m*(a) Sehgga m*(a [ 2 ] ) + m*(a [ 2 ] c ) m*(a) (2) Dar () da (2) maka dperoleh m*(a) = m*(a [ 2 ] ) + m*(a [ 2 ] c ). Jad 2 terukur. Teorema 2.9 (Gupta : 67) Jka, 2,., R adalah hmpua-hmpua terukur Lebesgue yag salg asg, maka utuk setap A R berlaku m* A = = m *( A = ) Bukt : Pembukta dlakuka dega duks matematka sebaga berkut Utuk =, maka m*(a ) = m*( A ) Adaka bear utuk - maka berlaku m* A = = = m * ( A Selajutya aka dbuktka bear utuk. Karea, 2,..., salg asg maka m* A + m*(a ) = ( m * ( A ) ) + m*(a ) = = ) 33

44 m* A = + m* A = m* A c = = m * ( A = = = m * ( A ) ) Terbukt bahwa m* A = = = m * ( A ). Defs 2.7 (Gupta : 976, 60) Hmpua dar gabuga hmpua tertutup terhtug (berhgga atau tdak berhgga) dsebut dega hmpua I σ Defs 2.8 (Gupta : 976, 6) Hmpua dar rsa hmpua terbuka terhtug adalah hmpua Kompleme dar hmpua G δ adalah hmpua G δ. I σ da berlaku sebalkya. Teorema 2.0(Gupta : 976, 6) Dberka hmpua terukur, maka a). ε >0, hmpua terbuka O, dega O sedemka sehgga m*(o) < m*() + ε. Oleh karea tu m*() = f m*(o). b). hmpua G, dega G sedemka sehgga m*() = m*(g) δ Bukt : a) Terdapat koleks terhtug dar terval terbuka {I } sedemka sehgga = I da = l( I ) < m *( ) + ε. 34

45 Hmpua O = = m*(o) = m* = I. Maka O adalah hmpua terbuka da I m * ( ) = l( I ) < m *( ) + ε = I = Ambl sebarag ε >0, maka m*() = f m*(o).. b) Ambl ε =, N. Dar (a) maka utuk setap N, hmpua terbuka O, dega O sedemka sehgga m*(o ) < m*() +. Ddefska G = = O. Maka G adalah hmpua G δ da G. Selajutya m*() m*(g) m*(o ) < m() +, dega N. Utuk, maka m*(g) = m*(). Corollary 2.2 ( Gupta : 976, 74). Masg-masg dar hmpua d R, yatu hmpua terbuka, hmpua tertutup, hmpua Bukt : I σ da hmpua G δ adalah terukur.. Aka dbuktka setap hmpua terbuka adalah hmpua terukur. Msalka hmpua adalah hmpua terbuka maka utuk setap ε > 0 terdapat hmpua terbuka O dega O da m*(o-) 0. Terbukt bahwa setap hmpua terbuka adalah hmpua terukur. 2. Aka dbuktka bahwa setap hmpua terbuka adalah hmpua terukur. 35

46 Msalka F adalah hmpua tertutup, maka utuk setap ε > 0 terdapat hmpua terbuka O dega F O da m*(o-f) 0. Karea O - F adalah hmpua terbuka da setap hmpua terbuka adalah terukur maka F terukur. 3. Hmpua I σ adalah gabuga hmpua tertutup terhtug (berhgga atau tdak berhgga). Aka dbuktka Hmpua Iσ adalah hmpua terukur. Msalka F j adalah hmpua tertutup maka F = j= F. Karea F j hmpua tertutup maka F j terukur. Sesua dega teorema 2.8 maka gabuga dar hmpua terukur adalah hmpua terukur, sehgga F terukur. 4. hmpua G δ adalah rsa dar hmpua terbuka. Msalka adalah j hmpua terbuka maka = = terukur. Sehgga hmpua G terukur. δ. Sesua dega teorema 2.0 maka H. Ukura Lebesgue Sebelum membahas tetag ukura Lebesgue, aka dbahas megea hmpua blaga real yag dperluas da ukura terlebh dahulu. Hmpua blaga real yag dperluas adalah gabuga hmpua semua blaga real dega hmpua {-, }. Hmpua blaga real yag dperluas dotaska dega R *. Jad, R * = R {-, }. (Gupta, 976 : 6). Sedagka fugs yag laya pada hmpua blaga real yag dperluas dsebut fugs berla real yag dperluas. (Gupta, 976 : 89) 36

47 Sedagka fugs m yag memetaka setap hmpua pada blaga real yag dperluas o egatf dsebut ukura. Ukura kemuda dtuls dega m() yag memeuh sfat-sfat d bawah :. m() ddefska utuk semua hmpua P (R ). P ( R ) adalah koleks dar semua subset R. 2. m(i) = l(i), utuk suatu terval 3. Jka { } adalah barsa dar hmpua yag salg asg maka m = m( ). = = Sfat tersebut dkeal dega coutable addtvty. 4. m(+y) = m(), dega y adalah blaga tetap. blaga tetap adalah blaga yag meyebabka m(+y) = m(). Sfat dkeal dega traslas varace. Koleks semua hmpua terukur dalam R damaka M, maka M merupaka aljabar_σ. Dketahu fugs m : M R + = [0, ), Jka utuk setap M, m() = m*() maka m dsebut ukura Lebesgue. (Gupta,976: 65). Teorema 2. (Gupta, 976 : 70) Jka { } merupaka barsa hmpua terukur tdak berhgga, maka m ( = ) m ( ). = Lebh lajut, jka { } salg asg, maka m ( = ) = m ( ) = 37

48 Bukt: Ambl sebarag A = R maka dperoleh m ( = ) m ( ) () = Jka { } barsa tdak berhgga dar hmpua terukur salg asg maka = =. Akbatya m ( = ) m ( = ) = m ( ). = Jad m ( = ) m ( ). = Karea ruas kr tdak bergatug pada, msalka maka m ( = ) m ( ). () = Dar () da () terbukt bahwa m ( = ) = m ( ). = Teorema 2.2 ( Gupta, 976 : 75) Jka { }barsa hmpua terukur mooto turu yatu +, =, 2,... da terdapat dega m( ) < maka m = lm m( ). = Bukt : 38

49 Msalka p adalah blaga bulat terkecl sedemka sehgga m( p ) <. Maka m( )<, utuk semua p. Hmpua = = da F = +, maka hmpua F salg asg da p = = maka m( p -) = m ( F ) = m( + ). () Sedagka = p = p F. m( p ) = m() + m( p - ) da m( ) = m( + ) + m( + ), utuk semua p. Sehgga p da +. Karea m( ) <, p maka m( p ) - m() = m( p - ) da m( )- m( + ) = m( + ), p (2) Dar () da (2) dperoleh m( p -) = m ). = p ( + ( + = p m( p ) - m() = m ( ) m( )) = lm ( m ( ) m( + )) = p = lm( m( ) m( )) = m( p )- lm( m( ) p Karea m( p ) < maka m() = lm( m( ). 39

50 Teorema 2.3 (Gupta, 976 : 75) Dberka hmpua terukur, maka utuk suatu traslas + y juga terukur da m( + y) = m() Bukt Ambl sebarag hmpua A, karea terukur maka m*(a) = m*(a ) + m*(a c ). m* bersfat traslas vara maka dperoleh m*(a + y) = m*([ A ] +y) + m*([ A c ] +y) karea [A ] + y = (A + y) ( + y) da [A c ] + y = (A +y) ( c + y). Maka m*(a + y) = m*([a + y] [ + y]) + m*([a +y] [ c + y]). A adalah hmpua sebarag maka A dapat dgat dega A - y sehgga dperoleh m*(a) = m* (A + y) + m*( A c + y). Karea c + y = ( +y) c, maka + y terukur. Karea m* bersfat traslas vara maka m( +Y) = m(). Defs 2.9 (Gupta, 976 : 05) Hmpua terukur dkataka berukura ol jka m() = 0. Suatu sfat dkataka berlaku hampr dmaa-maa jka sfat tersebut berlaku pada kecual pada hmpua baga yag berukura ol. Cotoh : Fugs f yag ddefska pada [,3] dega f (x) = 0 3 jka jka x x rasoal. rasoal Buktka bahwa f(x) = 0 berlaku hampr dmaa-maa pada R 40

51 Bukt : Fugs f(x) = 3 utuk x Q [,3] Hmpua Q [,3] Q, sedagka hmpua semua blaga rasoal Q adalah hmpua terhtug sehgga Q berukura ol. Oleh karea tu {x Q [,3] : f (x)=3} adalah hmpua terukur da terhtug maka {x Q: f (x)=3} berukura ol. Sedagka f(x) =0 utuk x Q c [,3], Hmpua Q c [,3] [,3], maka Hmpua Q c [,3] berukura 2. Jad f(x) = 0 berlaku hampr dmaa-maa kecual pada hmpua baga [,3] yag berukura ol, yatu hmpua {x Q [,3] : f (x)=3}. I. Fugs terukur Defs 2.20 (Gupta, 976 : 89). Msalka f adalah fugs berla real yag dperluas. Fugs f dkataka terukur Lebesgue pada, jka hmpua ( f > a) = {x : f (x) > a} terukur utuk setap a R. Utuk selajutya fugs f terukur Lebesgue haya dtuls f terukur. Beberapa operas da sfat-sfat yag berlaku pada fugs terukur aka dberka sebaga berkut. Teorema 2.4 ( Gupta, 976 : 89) Dberka fugs berla real yag dperluas f ddefska pada, maka peryataa peryataa dbawah ekuvale : 4

52 a) utuk setap a, maka ( f >a) terukur. b) utuk setap a, maka ( f a) terukur. c) utuk setap a, maka ( f <a) terukur. d) utuk setap a, maka ( f a) terukur. Cotoh : Tujukka bahwa fugs f ddefska pada [-3,3] dega 2 f (x) = x 2 jka jka x [ 3, ) x [,3] adalah fugs terukur. Peyelesaa : Utuk x [-3,-) maka f(x) = 2 da utuk x [-,3] maka f(x) = x+2. Sehgga gambar dar f(x) d atas adalah y x Gambar Fugs f dkataka terukur Lebesgue pada, jka hmpua ( f > a) = {x : f (x) > a} terukur utuk setap a. Msalka adalah setap blaga real. Maka ( f > ) adalah 42

53 ( f >α ) = [ 3,3] [ 3, ) (,3] [ 3, ) ( α 2,3] (0,3] ( α 2,3] jka jka jka jka jka α < α = < α < 2 α = 2 α > 2 Utuk setap α < maka hmpua ( f >α ) = [-3,3] terukur. Utuk setap α = maka hmpua ( f >α ) = [-3,-) (-,3] terukur. Utuk setap <α <2 maka hmpua ( f >α ) = [-3,-) (α -2,3] terukur. Utuk setap α = 2 maka hmpua ( f >α ) = (0,3] terukur. Utuk setap α > 2 maka hmpua ( f >α ) = (α -2,3] terukur. Karea hmpua ( f > a) = {x : f (x) > a} terukur utuk setap a R, maka f adalah fugs terukur. Teorema 2.5 (Gupta, 976 : 9) a) Jka f fugs terukur pada hmpua terukur da maka f adalah fugs terukur pada. b) Jka fugs terukur f pada masg-masg hmpua koleks terhtug { }dalam hmpua terukur yag salg asg maka f terukur pada = c) Jka f da g fugs terukur pada doma, maka hmpua A( f, g) ={x : f(x) < g(x) } adalah terukur. 43

54 f(x) y g(x) Hmpua A 0 x Gambar 2. hmpua A( f, g) ={x : f(x) < g(x)} adalah terukur. Teorema 2.6 ( Gupta, 976 : 95) Dberka f da g fugs-fugs terukur pada da kostata c maka setap fugs d bawah terukur. ) f ± c ) cf ) f + g v) f g v) f v) f 2 v) f.g v) f / g dega g(x) 0, utuk setap x. Bukt Msalka α sebarag blaga real. ) Karea f terukur da ( f ± c >α ) = ( f >α ± c). 44

55 Maka fugs f ± c terukur. ) Utuk c = 0 maka (cf >α ) = (0.f >α ) = ( 0 >α ). Utuk c 0 maka (cf >α ) = ( f ( f > α / c) < α / c) jka jka c > 0 c < 0 Jad cf terukur. ) Hmpua ( f +g >α ) ={x : f(x) >α - g(x) }. Karea g fugs terukur, maka α - g terukur sepert pada () da (). Oleh karea tu f + g terukur. v) f - g = f + (-g), maka ( f + (-g ) >α ) ={x : f(x) >α + g(x) }. Karea g fugs terukur, maka α + g terukur, sehgga f - g terukur. v) ( f >α ) = ( f > α) ( f < α ) jka jka α < 0 α 0 Karea hmpua da ( f >α ) ( f < -α ) terukur maka f terukur. v) ( f 2 >α )= ( f > a ) jka jka α < 0 α 0 Karea da ( f >α ) terukur maka f 2 fugs terukur. v) ( f + g ) 2 = f f g + g 2 ( f g ) 2 = f 2-2 f g + g 2 ( f + g ) 2 ( f + g ) 2 = 4 f g [( f +g) 2 - ( f - g) 2 ] = f g 4 Fugs f da g terukur maka (f ± g) terukur. Sehgga (f ± g) 2 da [( f + g) 2 - (f - g) 2 ] terukur. Jad f.g = 4 [(f + g) 2 - (f - g) 2 ] terukur. 45

56 v) f = f g g Aka dbuktka bahwa /g terukur pada, dega g 0 ( g > 0) ( > α ) = ( g < ) ( g < 0) g α ( g > 0) ( g < 0) ( g < ) α jka jka jka α = 0 α > 0 α < 0 Karea /g fugs terukur, meurut (v) maka f = f terukur. g g Defs 2.2 ( Gupta, 976 : 98) Dberka f berla real, f + baga postf dar f da f - baga egatf dar f. Keduaya ddefska sebaga fugs o egatf dega f + = max ( f, 0 ) da f - = max ( - f, 0 ). Sehgga f = f + - f da f = f + + f Cotoh : Fugs f = s x, maka f + = max ( f, 0 ) = s x 0 utuk utuk 0 x < π π x < 2π f - 0 = max( - f, 0 ) = s x f = f + + f - s x = s x utuk utuk utuk utuk 0 x < π π x < 2π 0 x < π π x < 2π 46

57 Teorema 2.7 ( Gupta : 976, 99) Dberka { f } adalah barsa fugs terukur dega doma, maka fugs fugs max{f, f 2, f }, m{ f, f 2, f }, sup f, f f, Lm sup f, da lm f f adalah terukur. Corollary 2.3 (Gupta : 976, 00) Jka {f } barsa fugs terukur yag koverge ke f pada, maka f adalah fugs terukur. Bukt : Karea {f } koverge ke f maka lm f = f. Sehgga lm f = lm f f. = lm f f = Lm f sup = f. Karea lm f f da lm f sup terukur maka f terukur. Teorema 2.8 (Gupta, 976 : 03) Fugs kotu yag ddefska pada hmpua terukur adalah fugs terukur. Bukt : A adalah fugs yag ddefska pada (terukur) da kotu pada. Msalka α adalah sebarag blaga real da hmpua A = {x : f(x) α }. Msalka x 0 adalah ttk lmt dar A, maka utuk setap ε >0 terdapat sedktya satu ttk x dalam barsa {x } d A dega x x 0 sedemka sehgga x -x 0 < ε. 47

58 Maka terdapat ttk x 0 dar barsa {x } d A sedemka sehgga lm x = x0. Karea f (x ) α, Ν. Maka lm f ( x ) = f ( x0 ) α, Karea hmpua A memuat semua ttk lmt dar A maka A tertutup. Karea A tertutup, maka A terukur sehgga fugs f juga terukur. Teorema 2.9 (Gupta : 976, 04) Jka f adalah fugs terukur, maka f, f p (p > 0), e cf, f +, f - adalah fugs terukur. Bukt :. Utuk f telah terbukt pada teorema Hmpua ( f p >α ) = ( f > p α ) jka jka α < 0 α 0 Karea f terukur maka f p terukur. c. Utuk c = 0 maka hmpua terukur. Hmpua (e cf >α ) = ( f < l ( f > l c c α α ) jka jka c < 0 c > 0 Jad e cf terukur. d. Karea f = f + + f da f = f + - f maka f f 2 = f da f + f = f + 2 Karea f da f terukur maka f f 2 terukur. Jad f terukur. f + f Karea f da f terukur maka terukur. Jad f + terukur. 2 48

59 Teorema 2.20 ( Gupta, 976 :06) Dketahu f da g adalah fugs-fugs yag ddefska pada hmpua terukur sehgga f = g hampr dmaa-maa pada. Jka g terukur maka f terukur. Bukt : Msalka = {x : f(x) = g(x)} da c = {x : f(x) g(x)} maka = c da m( c ) = 0. Msalka α adalah sebarag blaga real da A = {x : f(x) >α } Karea A c c, maka m*(a c ) = 0 da A = {x : f (x) >α } {x : f(x) = g(x)} = {x : f (x) = g(x) >α }. Karea g(x) terukur maka A terukur, sehgga m*( A) = m*(a ) + m*(a c ). Jad f terukur. Teorema 2.2 (Gupta, 976 :07) Jka fugs f ddefska pada hmpua terukur da kotu hampr dmaamaa pada, maka f terukur pada. Defs 2.22 (Gupta, 976 : 07) Barsa fugs {f } terdefs pada dkataka koverge hampr dmaa-maa ke fugs f jka lm f ( x) =, utuk setap x - dega da m( = 0). 49

60 Teorema 2.22 (Gupta, 976: 07) Jka barsa fugs terukur {f } koverge hampr dmaa-maa ke fugs f, maka f terukur. Bukt : Barsa {f } koverge hampr dmaa-maa ke fugs f pada, maka lm f ( x) =, Utuk setap x - dega da m( = 0). Sehgga lm = lm, x - dega da m( = 0). = lm = Lm sup ( x) = f(x). f f Karea lm f f da Lm f sup terukur maka f terukur. Defs 2.23 (Gupta, 976 : 8) Barsa fugs terukur {f } dkataka koverge pada ukura ke fugs f pada, dtuls f m f, jka utuk setap δ >0 daε > 0 terdapat blaga bulat postf N sedemka sehgga m({ x : f ( x) ε }) < δ, utuk setap > N. Defs 2.24 (Gupta, 976: 8) Barsa fugs terukur {f } dkataka koverge pada ukura ke fugs terukur f pada, jka lm m({ x : ε}) = 0, utuk setap ε > 0. 50

61 Teorema 2.23 (Gupta, 976 : 9) Msalka { f } adalah barsa fugs terukur yag koverge ke fugs f hampr dmaa-maa pada. Maka {f } koverge pada ukura ke fugs terukur f. Bukt : Utuk setap blaga asl da ε > 0, hmpua S (ε ) = { : ε} x Msalka δ >0 adalah blaga sebarag, maka terdapat blaga terukur A dega m(a) < δ da blaga bulat postf N sedemka sehgga f (x) f(x) < ε. Utuk semua x -A da N, maka S (ε ) A, utuk setap > N. m(s (ε )) m(a) < δ, utuk setap > N. Jad {f } koverge pada ukura ke f. Defs 2.25 (Gupta, 976 : 94) Fugs f : [a,b] R dsebut fugs tagga jka terdapat parts {a = x 0 < x < < x = b} [a, b] sehgga utuk setap subterval (x -, x ), fugs f berla kosta f (x) = c, x (x -, x ), dega =, 2,,. Cotoh : Fugs f : [2,6] R dega f (x) = 5 3 jka jka 2 x < 4 4 x 6 adalah fugs tagga. 5

62 Defs 2.26 (Gupta, 976 : 00) Msalka adalah hmpua terukur. Ddefska fugs karakterstk X pada dega rumus X (x) = 0 x. x Itegral fugs karakterstk X pada ddefska sebaga X dx = m(). Cotoh : Tetuka Peyelesaa: X dx, jka hmpua = {x : x Q (,2) }. Hmpua = {x : x Q (,2) } Q (,2) Q, sedagka Q adalah hmpua terhtug, sehgga m(q) =0. Oleh karea tu m() =0. Sehgga X dx = m() = 0 Teorema 2.24 (Gupta, 976 :00) Dberka A,B, berlaku a) χ = 0 da χ =. φ b) Jka A B maka χ A χ B. c) χ A B = χ A + χ B χ A B. d) χ A B = χ A. χ B. e) Jka { } merupaka koleks hmpua baga yag salg asg, maka χ = = χ = 52

63 J. Fugs Sederhaa Defs 2.27 (Gupta, 976 : 0) Fugs ρ : R dsebut dega fugs sederhaa, jka terdapat hmpua terukur {, 2,., } yag salg asg, dega = = da hmpua blaga real berhgga {a, a 2,,a } sedemka sehgga ρ (x) = a, x, Msalka f adalah fugs sederhaa maka dperoleh ρ (x) = aχ ( x) = Dega χ adalah fugs karakterstk dar hmpua terukur, da hmpua ={ x : ρ (x) = a }, =,2., merupaka parts dar. Fugs sederhaa selalu terukur. Cotoh: setap fugs karakterstk dar hmpua terukur adalah fugs sederhaa. K. Itegral Rema Defs 2.28 (Varberg da Purcell : 340) Adaka f suatu fugs yag ddefska pada selag tertutup [a,b]. Jka lm f ( x ) Δ p 0 = x ada, maka f tertegral pada [a,b]. Lebh lajut b a dx dsebut tegral tetu ( tegral Rema) f dar a ke b. Sehgga b a dx = lm f ( x ) Δx p 0 = 53

64 Dega x adalah sebarag ttk sampel utuk selag baga ke. Sedagka Δx = x x da P (dsebut orma P) meyataka pajag selag baga yag terpajag dar parts P pada [a,b]. Karea parts dbuat sebayak-bayakya maka pajag selag baga yag terpajag medekat ol atau dtuls P 0 Cotoh : 5 Htug ( x ) dx Peyelesaa : Selag [-,5] dbuat parts mejad selag baga yag sama, masg-masg dega pajag Δ x 5 ( ) 6 = =. Dalam tap selag [x -, x ] megguaka x = x sebaga ttk sampel. Maka x 0 = - x = Δ x = - + : x = Δ x = - +. x = Δ x = = 4 Jad f (x ) = x - = = Sehgga 54

65 = f ( x ) Δx = = f ( x ) Δx = = = 2 = = = 2 = ( + ) 2 = = = 6 + Karea P adalah suatu parts tetap, P 0 setara dega, maka 5 Jad, ( x ) dx = lm f ( x ) Δx p 0 = 8 = lm 6 + = 6. Msalka ψ adalah fugs tagga, terdefs pada terval tertutup [a,b] maka ψ (x) = c, x < x < x - ( =, 2, ), dega {a = x 0 < x < x 2 < x = b}adalah parts dar [a,b]. Ddefska tegral lemeter dar ψ pada [a,b] sebaga berkut : b ψ ( x) dx = c ( x x ) a = Sehgga R b a b dx = f ψ ( x) dx, utuk semua fugs tagga ψ f. a 55

66 R b a b dx = sup ψ ( x) dx, utuk semua fugs tagga ψ f. a Jka R b a f x) dx ( = R b a dx, maka f tertegral Rema pada [a,b], da b dotaska dega R a Cotoh: dx. (Gupta, 976: 29). 3 Msalka fugs f (x) = 4 terdefs pada [0,3]. Tetuka R 0 Peyelesaa: Utuk semua fugs tagga ψ f, maka dx. R dx = f ψ ( x) dx = f c x x ) 0 = ( = 4.(3-0) = 4. = 2 Utuk semua fugs tagga ψ f, maka R dx = sup ψ ( x) dx = sup c x x ) 0 = ( = 4. (3-0) = 4.3 = 2 56

67 Karea R 3 0 dx = R 3 0 dx maka f tertegral Rema, sehgga 3 R 0 dx = 2. 57

68 BAB III PMBAHASAN Pada bab aka dbahas tetag tegral Lebesgue pada fugs terbatas, keterkata tegral Lebesgue dega tegral Rema, sfat-sfat tegral Lebesgue pada fugs terbatas, da kekovergea pada fugs terbatas. A Itegral Lebesgue pada fugs terbatas Msalka f adalah fugs sederhaa da terukur dega represetas kaok f = a χ =, ={x : f(x) = a } salg asg da terukur. Blaga a ( =, 2,..., ) berbeda da a 0. Asumska bahwa berukura berhgga, maka tegral Lebesgue dar f ddefska dega dx = am( ). = Selajutya tegral Lebesgue dar f dapat dtuls f. Jka hmpua terukur, maka f = f χ. (Gupta :976, 30). 58

69 59 Cotoh : Fugs f : [0,] yag ddefska dega f (x) =, , , x jka x jka x jka Htuglah [0,] ) ( dx x f Peyelesaa : Iterval [0,] dbag mejad 3, 0 3 2, 3, 3 2. m , 0 m , 3 m 3 3 2, 3 2 [0,] ) ( dx x f = ( x 3 ) + ( 2 x 3 ) + ( 3 x 3 ) = 2. Lemma 3. ( Gupta : 976, 30) Msalka f a x dega setap adalah hmpua terukur berukura berhgga da salg asg, maka ) ( m a f /3 2/3

70 Bukt : Fugs sederhaa f terdefs pada =. Msalka c j aggota dar rage f. Maka betuk kaok dar f adalah m f = c x j j= A C j dega c c 2... c da hmpua A C j dberka sebaga berkut :A C j a = c j = (x: f(x)= c j ) = Sehgga f = m j= c m( A j C j ) m = c m( ) j = j a = c j m = c m( ) j j= a = c j m = c m( ) a = c j j = j = am( ). = Terbukt bahwa f = a m( ). = Teorema 3. (Gupta : 976, 3) Msalka f da g adalah fugs sederhaa pada hmpua terukur berukura berhgga, maka : a. bg = a f + b af + g, utuk semua blaga real a da b. 60

71 b. Jka f g maka f g Bukt : a. Msalka {A } da {B j } adalah hmpua dalam betuk kaok dar f da g. Karea χ A = χ A B da j B = j j = χ χ maka j = A B j af + bg = a m α xa + b β x j B j = j = m m = a αχ A B + b j β jχ A B j = j = = j = m m = aαχ A B + j bβ jχ A B j = j = = j = m = ( aα + bβ j ) χ A B j = j = Karea koleks dar hmpua A j ( =, 2,..., m; j =, 2,.., ) membetuk koleks salg asg berhgga dar hmpua terukur, maka dega lemma 3., ddapatka : m ( af + bg) = ( aα + bβ ) m( A B ) = j = m = ( aα + bβ ) m( A B ) = j = m j j = aα. m( A B ) + bβ. m( A B ) = j= m j j m j = j= = aα m( A [ B ]) + bβ m([ A ] B ), = j= j j= j j m = j j 6

72 Karea A [ B j ] = A j= m [ A ] B j = B j =, =,2,..., m, j =,..., m α j j = a ρ b = j = Maka ( af + bg) = a m( A ) + b β m( B ) Jad, terbukt af + bg = a f + bg + ψ b). Fugs f g, ambl a = da b = - pada (a) maka ddapatka f g = f ( g) Karea f g maka f - g 0 adalah fugs sederhaa, maka sesua dega defs tegal elemeter dperoleh ( f g) 0. Sehgga f g = ( f g) f 0 g 0 f g. Terbukt, jka f g maka f g.. D bawah aka dbahas tegral Lebesgue atas da tegral Lebesgue bawah dar fugs terbatas yag terdefs pada hmpua terukur berukura berhgga. Msalka f : R adalah fugs terbatas da hmpua terukur yag berukura berhgga. Msalka ψ adalah fugs sederhaa terdefs pada dega ψ f. Da ρ adalah fugs sederhaa terdefs pada dega ρ f. Jka dua blaga f ψ da φ > f sup ρ ada, maka f ψ dsebut tegral ρ< f φ > f 62

73 Lebesgue atas da sup ρ< f ρ dsebut tegral Lebesgue bawah. Selajutya tegral Lebesgue atas dtuls dega L dx da tegral Lebesgue bawah dtuls dega L dx. Bukt : Karea f fugs terbatas, maka terdapat blaga real α da β sedemka sehgga α = f{ : x } β = sup{ : x } Kostata α da β dpadag sebaga fugs kosta. Fugs kosta tersebut adalah fugs sederhaa terdefs pada, sehgga berlaku α f β. Hmpua L( f )={ ρ: ρ adalah fugs sederhaa terdefs pada da ρ f }. Utuk setap ρ L( f) terdapat ρ f β, sehgga β = ρ βm ( ). Hmpua ρ : ρ L ( f ) R da buka hmpua kosog. Karea sedktya terdapat α sebaga aggota dar hmpua ρ : ρ L ( f ) da terdapat batas atas βm() R. Sehgga hmpua ρ : ρ L ( f ) mempuya supremum yatu L sup ρ. Selajutya ρ< f dx. sup ρ dtuls dega tegral Lebesgue bawah ρ< f 63

74 Hmpua U(f) = {ψ :ψ adalah fugs sederhaa terdefs pada, dega ψ f }. Utuk setap ψ U ( f ), terdapat α f β, α m() = f α ψ. Maka hmpua ψ :ψ U ( f ) R da buka hmpua kosog. Karea sedktya terdapat β sebaga aggota dar ψ :ψ U ( f ) da terdapat batas bawah αm() R, sehgga ψ :ψ U ( f ) mempuya fmum f ψ. Selajutya φ > f L dx. f ψ dtuls dega tegral Lebesgue atas dtuls dega φ > f Jad, Setap fugs terbatas f terdefs pada hmpua terukur berukura berhgga mempuya tegral Lebessgue atas da tegral Lebesgue bawah. Teorema 3.2 ( Gupta : 976, 33) Msalka f : R adalah fugs sederhaa. Maka L dx = f = L dx 64

75 Bukt : Fugs f adalah fugs sederhaa. Fugs f L(f)) ={ρ: ρ adalah fugs sederhaa terdefs pada da ρ f}. ρ L( f ) maka ρ f β sehggaρ f β = βm( ). Oleh karea tu hmpua ρ : ρ L ( f ) mempuya sup ρ sedemka sehgga ρ< f sup ρ< f ρ = L dx f. () f U(f) ={ψ :ψ adalah fugs sederhaa terdefs pada, dega ψ f }. ψ U ( f ) maka α f ψ sehgga α () m = f α ψ. Maka ψ :ψ U ( f ) mempuya f ψ sedemka sehgga ψ > f f ψ = L ψ > f dx f. (2) Dar () da (2) dperoleh f L dx L dx f. Terbukt bahwa L dx = f = L dx. Jad, setap fugs sederhaa mempuya tegral Lebesgue atas da Itegral Lebesgue bawah yag sama. Akbat dar teorema d atas adalah sebaga berkut. 65

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 03, No. 2(204), hal 35 42. SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Suhard, Helm, Yudar INTISARI Fugs terbatas merupaka fugs yag memlk batas atas da batas

Lebih terperinci

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real. BAB 5 BARIAN DAN DERET KOMPLEK ecara eses, pembahasa tetag barsa da deret komlpeks sama dega barsa da deret real. 5. Barsa Barsa merupaka sebuah fugs dega doma berupa hmpua blaga asl N. ebuah barsa kompleks

Lebih terperinci

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat. KALKULUS LANJUT Pertemua ke-4 Rey Ra Marlaa, S.S.,M.Stat. Plot Mater Notas Jumlah & Sgma Itegral Tetu Jumlah Rema Pedahulua Luas Notas Jumlah & Sgma Purcell, et all. (page 226,2003): Sebuah fugs yag daerah

Lebih terperinci

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER TUGAS ATA KULIAH TEORI RING LANJUT ODUL NOETHER Da Aresta Yuwagsh (/364/PPA/03489) Sebelumya, telah dketahu bahwa sebaga rg dega eleme satua memeuh sfat rata ak utuk deal-deal d. Apabla dpadag sebaga modul,

Lebih terperinci

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA Ruag Baach Sumaag Muhtar Gozal UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA Satu kose etg d kulah Aalss ugsoal adalah teor ruag Baach. Pada baga aka drevu defs, cotoh-cotoh, serta sfat-sfat etg ruag Baach. Kta aka

Lebih terperinci

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah BAB III INEGRAL RIEMANN-SIELJES. Pedahulua Pada Bab, telah dsggug bahwa ukura meghtug merupaka salah satu pedekata utuk membetuk proses ttk. Berkata dega masalah perhtuga, ada hal meark yag perlu amat,

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teoremateorema

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teoremateorema II. LANDAAN TEORI Pada bab II aka dbahas pegerta-pegerta (defs) da teoremateorema ag medukug utuk pembahasa pada bab IV. Pegerta (defs) da teorema tersebut dtulska sebaga berkut.. Teorema Proeks Teorema

Lebih terperinci

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu

Lebih terperinci

MINGGU KE-10 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI

MINGGU KE-10 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI MINGGU KE-0 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI Hubuga atar koverges Hrark atar koverges dyataka dalam teorema berkut. Teorema Msalka X da X, X, X 3,... adalah varabel radom yag ddefska pada ruag probabltas yag

Lebih terperinci

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS NORM VEKTOR DN NORM MTRIK umaag Muhtar Gozal UNIVERIT PENDIDIKN INDONEI. Pedahulua Jka kta membcaraka topk ruag vektor maka cotoh sederhaa yag dapat kta ambl adalah ruag Eucld R. D ruag kta medefska pajag

Lebih terperinci

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN Program Stud S1 Tekk Iformatka Fakultas Iformatka, Telkom Uversty SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN Matematka Dskrt (MUG2A3) Halama 1 dar 6 Soal 1 Tetukalah eleme-eleme dar hmpua berkut! 2 x x adalah blaga real

Lebih terperinci

Extra 4 Pengantar Teori Modul

Extra 4 Pengantar Teori Modul Extra 4 Pegatar Teor odul Apabla selama dkealka suatu kosep aljabar megea ruag vektor, maka modul merupaka perumuma dar ruag vektor. Pada modul, syarat skalar dperumum mejad eleme pada suatu rg da buka

Lebih terperinci

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka

Lebih terperinci

EKUIVALENSI INTEGRAL RIEMANN DAN INTEGRAL LEBESGUE SKRIPSI OLEH ANING ROYATUL KHURIYAH NIM

EKUIVALENSI INTEGRAL RIEMANN DAN INTEGRAL LEBESGUE SKRIPSI OLEH ANING ROYATUL KHURIYAH NIM EKUIVALENSI INTEGRAL RIEMANN DAN INTEGRAL LEBESGUE SKRIPSI OLEH ANING ROYATUL KHURIYAH NIM. 0960036 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS ISLAM NEGERI MAULANA MALIK IBRAHIM MALANG

Lebih terperinci

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN MATEMATIKA KELAS XII IPA - KURIKULUM GABUNGAN Ses NGAN INTEGRAL RIEMANN A. NOTASI SIGMA a. Defs Notas Sgma Sgma (Σ) adalah otas matematka megguaka smbol yag mewakl pejumlaha da beberapa suku yag memlk

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu

Lebih terperinci

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka

Lebih terperinci

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu METODE FUNGS QUAS-FED SATU ARAMETER UNTUK MENYEESAKAN MASAAH ROGRAM NTEGER TAK NEAR Ra Hardyat (M4) ABSTRAK Dalam kehdupa sehar-har serg djumpa masalah optmas yag membutuhka hasl teger Masalah tersebut

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu. BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska

Lebih terperinci

MASALAH NORM MINIMUM PADA RUANG HILBERT DAN APLIKASINYA

MASALAH NORM MINIMUM PADA RUANG HILBERT DAN APLIKASINYA Masalah Norm Mmum (Karat) MASALAH NORM MINIMUM PADA RUANG HILBERT DAN APLIKASINYA Karat da Dhorva Urwatul Wutsqa Jurusa Peddka Matematka FMIPA Uverstas Neger Yogakarta Abstract I ths paper, wll be dscussed

Lebih terperinci

TEOREMA TITIK TETAP BANACH. Skripsi. Diajukan untuk Memenuhi Salah satu Syarat. Memperoleh Gelar Sarjana Matematika. Program Studi Matematika

TEOREMA TITIK TETAP BANACH. Skripsi. Diajukan untuk Memenuhi Salah satu Syarat. Memperoleh Gelar Sarjana Matematika. Program Studi Matematika TEOREMA TITIK TETAP BANACH Skrps Dajuka utuk Memeuh Salah satu Syarat Memperoleh Gelar Sarjaa Matematka Program Stud Matematka Oleh: Wdaryata Ctra Nursata NIM : 348 PROGRAM STUDI MATEMATIKA JURUSAN MATEMATIKA

Lebih terperinci

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl

Lebih terperinci

II. TINJAUAN PUSTAKA. Dalam proses penelitian untuk menganalisis aproksimasi fungsi dengan metode

II. TINJAUAN PUSTAKA. Dalam proses penelitian untuk menganalisis aproksimasi fungsi dengan metode II. TINJAUAN PUSTAKA Dalam proses peelta utuk megaalss aproksmas fugs dega metode mmum orm pada ruag hlbert C[ab] (Stud kasus: fugs rasoal) peuls megguaka defs teorema da kosep dasar sebaga berkut:.. Aproksmas

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka

Lebih terperinci

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES * PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres

Lebih terperinci

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS LGORITM MENENTUKN HIMPUNN TERBESR DRI SUTU MTRIKS INTERVL DLM LJBR MX-PLUS Rata Novtasar Program Stud Matematka FMIP UNDIP JlProfSoedarto SH Semarag 575 bstract Ths research dscussed about how to obtaed

Lebih terperinci

On A Generalized Köthe-Toeplitz Duals

On A Generalized Köthe-Toeplitz Duals JMP : Volume 4 Nomor, Ju 202, hal. 3-39 O A Geeralzed Köthe-Toepltz Duals Sumardoo, Supama 2, da Soepara Darmawaa 3 PPPPTK Matematka, smrd2007@gmal.com 2 Mathematcs Departmet, Gadah Mada Uverst, supama@ugm.ac.d

Lebih terperinci

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal

Lebih terperinci

NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN MATRIKS TERREDUKSI REGULER DALAM ALJABAR MAX-PLUS INTERVAL

NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN MATRIKS TERREDUKSI REGULER DALAM ALJABAR MAX-PLUS INTERVAL NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN MATRIKS TERREDUKSI REGULER DALAM ALJABAR MAX-PLUS INTERVAL A-12 Sswato 1, Ar Suparwato 2, M Ady Rudhto 3 1 Mahasswa S3 Matematka FMIPA UGM da Staff Pegajar FMIPA UNS Surakarta,

Lebih terperinci

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh

Lebih terperinci

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teorema-teorema

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teorema-teorema II. LANDASAN TEORI Pada bab II aka dbahas pegerta-pegerta (defs) da teorea-teorea ag edukug utuk pebahasa pada bab IV. Pegerta (defs) da teorea tersebut dtulska sebaga berkut... Teorea Proeks Teorea proeks

Lebih terperinci

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas TEKNIK SAMPLING Hazmra Yozza Izzat Rahm HG Jurusa Matematka FMIPA Uverstas Adalas Defs Suatu cotoh gerombol adalah suatu cotoh acak sederhaa dmaa setap ut pearka cotoh adalah kelompok atau gerombol dar

Lebih terperinci

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..

Lebih terperinci

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,

Lebih terperinci

Orbit Fraktal Himpunan Julia

Orbit Fraktal Himpunan Julia Vol. 3, No., 6-7, Jauar 7 Orbt Fraktal Hmpua Jula Ad Kresa Jaya, Nswar Alasa Abstrak Makalah membahas kumpula ttk-ttk yag berada dalam daerah hmpua Jula d ruag kompleks da memperlhatka sebuah algortma

Lebih terperinci

PELABELAN GRACEFUL SATU MODULO w PADA BEBERAPA GRAF EULER

PELABELAN GRACEFUL SATU MODULO w PADA BEBERAPA GRAF EULER PELABELAN GRACEFUL SATU MODULO PADA BEBERAPA GRAF EULER Isa 1, Luca Ratasar, R. Heru Tjahjaa 3 1,,3 Jurusa Matematka, Fakultas Sas da Matematka, Uverstas Dpoegoro Jl. Prof. H. Soedarto, S.H. Tembalag,

Lebih terperinci

PELABELAN GRACEFUL PADA DIGRAF LINTASAN DAN DIGRAF BIPARTIT LENGKAP

PELABELAN GRACEFUL PADA DIGRAF LINTASAN DAN DIGRAF BIPARTIT LENGKAP PELABELAN GRACEFUL PADA DIGRAF LINTASAN DAN DIGRAF BIPARTIT LENGKAP Lusa Tr Lstyowat Krstaa Waya M Fatekurohma Jurusa Matematka FMIPA Uerstas Jember e-mal: krstaa_waya@yahoocom da m_fatkur@yahoocom Abstract:

Lebih terperinci

ALJABAR LINTASAN LEAVITT SEMIPRIMA

ALJABAR LINTASAN LEAVITT SEMIPRIMA ALJABAR LINTASAN LAVITT SMIPRIMA Ngrum Astrawat Program Stud Tekka, Akadem Martm Yogyakarta astramath@gmal.com ABSTRA. Suatu graf dapat drepresetaska sebaga aljabar ltasa da jka graf tersebut dperluas

Lebih terperinci

BAB III ISI. x 2. 2πσ

BAB III ISI. x 2. 2πσ BAB III ISI 4. Keadata Normal Multvarat da Sfat-sfatya Keadata ormal multvarat meruaka geeralsas dar keadata ormal uvarat utuk dmes. f ( x) [( x )/ ] / = e x π x = ( x )( ) ( x ). < < (-) (-) Betuk (-)

Lebih terperinci

IDEAL DALAM ALJABAR LINTASAN LEAVITT

IDEAL DALAM ALJABAR LINTASAN LEAVITT Delta-P: Jural Matematka da Peddka Matematka ISSN 289-855X Vol., No. 2, Oktober 22 IDAL DALAM ALJABAR LINTASAN LAVITT Ida Kura Walyat Program Stud Peddka Matematka Jurusa Peddka MIPA FKIP Uverstas Kharu

Lebih terperinci

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 11-19, Aprl 004, ISSN : 1410-8518 TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM Sudaro Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstrak Sstem yag dbetuk

Lebih terperinci

BAB I PENGINTEGRALAN KOMPLEKS

BAB I PENGINTEGRALAN KOMPLEKS BAB I PENGINTEGRALAN OMPLES . Itegral Gars Sebelum membcaraka tegral gars terlebh dahulu aka dbahas kurva kurva mulus ltasa da retas suatu ltasa. Ltasa urva legkuga d bdag datar dapat dataka dalam betuk

Lebih terperinci

PRINSIP INKLUSI- EKSKLUSI INCLUSION- EXCLUSION PRINCIPLE

PRINSIP INKLUSI- EKSKLUSI INCLUSION- EXCLUSION PRINCIPLE RISI IKLUSI- EKSKLUSI ICLUSIO- EXCLUSIO RICILE rsp Iklus-Eksklus Ada berapa aggota dalam gabuga dua hmpua hgga? A A = A A - A A Cotoh Ada berapa blaga bulat postf lebh kecl atau sama dega 00 yag habs dbag

Lebih terperinci

Edge Anti-Magic Total Labeling dari

Edge Anti-Magic Total Labeling dari Edge At-Magc Total Labelg dar Charul Imro da Suhud Wahyud Jurusa Matematka Isttut Tekolog Sepuluh Nopember Surabaya mro-ts@matematka.ts.ac.d, suhud@matematka.ts.ac.d C Abstract We wll fd edge at-magc total

Lebih terperinci

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi. Mea utuk Data Tuggal Des. Jka suatu sampel berukura dega aggota x1, x, x3,, x, maka mea sampel ddesska : 1... N 1 Mea utuk Data Kelompok Des Mea dar data yag dkelompoka adalah : x x 1 1 1 dega : x = ttk

Lebih terperinci

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI I PENDAHULUAN 11 Latar Belakag Peelta yag dlakuka oleh Va der Pol pada sebuah tabug trode tertutup, yatu sebuah alat yag dguaka utuk megedalka arus lstrk dalam suatu srkut pada trasmtter da recever meghaslka

Lebih terperinci

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah

Lebih terperinci

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi) B. Meghtug ukura pemusata, ukura letak da ukura peyebara data serta peafsraya A. Ukura Pemusata Data Msalka kumpula data berkut meujukka hasl pegukura tgg bada dar orag sswa. 0 cm 30 cm 5 cm 5 cm 35 cm

Lebih terperinci

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF KELOMPOK A I GUSTI BAGUS HADI WIDHINUGRAHA (0860500) NI PUTU SINTYA DEWI (0860507) LUH GEDE PUTRI SUARDANI (0860508) I PUTU INDRA MAHENDRA PRIYADI (0860500)

Lebih terperinci

BAB II KAJIAN PUSTAKA. Aljabar Max-Plus adalah himpunan { } himpunan semua bilangan real yang dilengkapi dengan operasi

BAB II KAJIAN PUSTAKA. Aljabar Max-Plus adalah himpunan { } himpunan semua bilangan real yang dilengkapi dengan operasi BAB II KAJIAN PUSTAKA A. Aljabar Max-Plus 1. Pegerta Aljabar Max-Plus Aljabar Max-Plus adalah hmpua { } dega hmpua semua blaga real yag dlegkap dega operas maksmum, dotaska dega da operas pejumlaha yag

Lebih terperinci

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc &

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc & Notas Sgma Fadjar Shadq, M.App.Sc (fadjar_pg@yahoo.com & www.fadjarpg.wordpress.com Notas sgma memag jarag djumpa dalam kehdupa sehar-har, tetap otas tersebut aka bayak djumpa pada baga matematka yag la,

Lebih terperinci

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data //203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Bab bers defs-defs da sfat-sfat yag petg yag berhubuga dega modul. Hal-hal tersebut dperlua dalam pembahasa megea modul jetf pada Bab III. 2.1. Modul Mata ulah Aljabar Ler membahas

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. merepresentasikan dan menjelaskan permasalahan pada dunia nyata ke dalam. pernyataan matematis (Widowati & Sutimin, 2007 : 1).

BAB II LANDASAN TEORI. merepresentasikan dan menjelaskan permasalahan pada dunia nyata ke dalam. pernyataan matematis (Widowati & Sutimin, 2007 : 1). BAB II LANDASAN EORI.. Model Matematka Model Matematka merupaka represetas matematka yag dhaslka dar pemodela Matematka. Pemodela Matematka merupaka suatu proses merepresetaska da mejelaska permasalaha

Lebih terperinci

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) III MODEL. , θ Ω. 1 Pendugaan parameter dengan metode maximum lkelihood estimation dapat diperoleh dari:

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) III MODEL. , θ Ω. 1 Pendugaan parameter dengan metode maximum lkelihood estimation dapat diperoleh dari: 5 Mamum Lkelhood Estmato Defs Fugs Lkelhood Msalka X, X,, X adalah eubah acak d dega fugs massa eluag ( ; θ, dega θ dasumska skalar da tdak dketahu, maka rosedur fugs lkelhood daat dtulska sebaga berkut

Lebih terperinci

BAB III PEMBENTUKAN SKEMA PEMBAGIAN RAHASIA

BAB III PEMBENTUKAN SKEMA PEMBAGIAN RAHASIA BAB III PEMBENTUKAN SKEMA PEMBAGIAN RAHASIA 3. Pegkodea Matrks Ketetaggaa Matrks ketetaggaa A adaah matrks smetr, sehgga, dega memh semua eeme pada dagoa utama da eeme-eeme dbawah dagoa utama, maka aka

Lebih terperinci

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut 3/9/202 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas

Lebih terperinci

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis STATISTIK Ukura Gejala Pusat Ukura Letak Ukura Smpaga, Dspers da Varas Mome, Kemrga, da Kurtoss Notas Varabel dyataka dega huruf besar Nla dar varabel dyataka dega huruf kecl basaya dtuls Tmes New Roma

Lebih terperinci

H dinotasikan dengan B H

H dinotasikan dengan B H Delta-P: Jural Matemata da Pedda Matemata ISSN 089-855X Vol., No., Aprl 03 OPERATOR KOMPAK Mustafa A. H. Ruhama Program Stud Pedda Matemata, Uverstas Kharu ABSTRAK Detahu H da H dua ruag Hlbert, B H )

Lebih terperinci

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB Semar Nasoal Tekolog 007 (SNT 007) ISSN : 978 9777 IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB Krsawat STMIK AMIKOM Yogyakarta e-mal : krsa@amkom.ac.d

Lebih terperinci

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah

Lebih terperinci

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL 3. Pegerta Masalah regres vers dega betuk lear dapat djumpa dalam berbaga bdag kehdupa, dataraya dalam bdag ekoom, kesehata, fska, kma

Lebih terperinci

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling) Pearka Cotoh Acak Sederhaa (Smple Radom Samplg) Defs Jka sebuah cotoh berukura dambl dar suatu populas sedemka rupa sehgga setap cotoh berukura ag mugk memlk peluag sama utuk terambl, maka prosedur tu

Lebih terperinci

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi STATISTIKA A. Des Umum. Pegerta statstk Statstk adalah kumpula akta yag berbetuk agka da dsusu dalam datar atau tabel yag meggambarka suatu persoala. Cotoh: statstk kurs dolar Amerka, statstk pertumbuha

Lebih terperinci

Bab II Teori Pendukung

Bab II Teori Pendukung Bab II Teor Pedukug.. asar Statstka Utuk keperlua peaksra outstadg clams lablty, pegetahua dalam statstka mead hal yag petg. asar statstka yag dguaka dalam tess atara la :. strbus ormal Sebuah peubah acak

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa

Lebih terperinci

I. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI

I. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI I PENDAHULUAN Latar Belakag Dala teor ekoo, setap perusahaa dasuska bertujua eperoleh bala yag aksu Ibala yag ddapat bergatug pada strateg yag dabl perusahaa Kuattas erupaka salah satu strateg perusahaa

Lebih terperinci

; θ ) dengan parameter θ,

; θ ) dengan parameter θ, Vol. 4. No. 3, 5-59, Desember 00, ISSN : 40-858 APLIKASI METODE BESARAN PIVOTAL DALAM PENENTUAN SELANG KEYAKINAN TAKSIRAN PARAMETER POPULASI. Agus Rusgyoo Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstraks Dberka populas

Lebih terperinci

Selesaikan persamaan kuadrat ini dengan bentuk kuadrat lengkap, diperoleh

Selesaikan persamaan kuadrat ini dengan bentuk kuadrat lengkap, diperoleh Blaga Kompleks Feomea blaga kompleks arlah dua buah blaga ag jumlaha da haslkala juga Msalka blaga ag dcar adalah da w, dega kods + w = da w = Dar kods + w = dperoleh w = Gatka ke w =, dperoleh ( ) =,

Lebih terperinci

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2. Tinjauan Teoritis BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut

Lebih terperinci

Pada saat upacara bendera, kita sering memperhatikan teman-teman kita.

Pada saat upacara bendera, kita sering memperhatikan teman-teman kita. Bab Ukura Data Pada saat upacara bedera, kta serg memperhatka tema-tema kta. Terkadag tapa sadar kta membadgka tgg redah sswa dalam upacara tersebut. Ada yag tggya 170 cm, 165 cm, 150 cm atau bahka 140

Lebih terperinci

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2 INTERVAL KEPERCAAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFIIEN VARIAI DARI DITRIBUI LOGNORMAL I. Pebrya * Bustam. ugarto Mahasswa Program Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas

Lebih terperinci

PENDAHULUAN. Di dalam modul ini Anda akan mempelajari teori gangguan bebas waktu yang mencakup:

PENDAHULUAN. Di dalam modul ini Anda akan mempelajari teori gangguan bebas waktu yang mencakup: PENDAULUAN D dalam modul Ada aka mempelajar teor gaggua bebas waktu yag mecakup: teor gaggua tak degeeras bebas waktu, teor gaggua degeeras bebas waktu, da efek Stark. Oleh karea tu, sebelum mempelajar

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,

Lebih terperinci

Integrasi 1. Metode Integral Reimann Metode Integral Trapezoida Metode Integral Simpson. Integrasi 1

Integrasi 1. Metode Integral Reimann Metode Integral Trapezoida Metode Integral Simpson. Integrasi 1 Itegras Metode Itegral Rema Metode Itegral Trapezoda Metode Itegral Smpso Itegras Permasalaa Itegras Pertuga tegral adala pertuga dasar yag dguaka dalam kalkulus, dalam bayak keperlua. Itegral secara det

Lebih terperinci

UKURAN PEMUSATAN & PENYEBARAN

UKURAN PEMUSATAN & PENYEBARAN UKURAN PEMUSATAN & PENYEBARAN RATA - RATA UKURAN PEMUSATAN MEDIAN MODUS Rata rata htug (mea) Merupaka hasl bag dar sejumlah skr dega bayakya respde Utuk Data Tdak Berkelmpk x Dmaa : = la samapa x = la

Lebih terperinci

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN Peelta Operasoal II Teor Permaa 7 2 TEORI PERMAINAN 2 Pegatar 2 Krtera Tekk Permaa : () Terdapat persaga kepetga datara pelaku (2) Setap pema memlk stateg, bak terbatas maupu tak terbatas (3) Far Game

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas: ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X

Lebih terperinci

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: 38-50

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: 38-50 Jural Matematka Mur da Terapa Vol. 4 No.2 esember 200: 38-50 KETERKENALIAN SISTEM LINIER IFERENSIAL BIASA TIME-VARYING AN SISTEM LINIER IFERENSIAL PARSIAL ENGAN PENEKATAN MOUL ATAS OPERATOR IFERENSIAL

Lebih terperinci

KODE SIKLIK (CYCLIC CODES)

KODE SIKLIK (CYCLIC CODES) Pegatar Teor Pegkodea (Codg Theory) KODE SIKLIK (CYCLIC CODES) Dose Pegampu : Al Sutjaa DISUSUN OLEH: Nama : M Zak Ryato Nm : /5679/PA/8944 Program Stud : Matematka JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA

Lebih terperinci

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB Pearka Cotoh Gerombol (Cluster Samplg) Departeme Statstka FMIPA IPB Radom samplg (Revew) Smple radom samplg Stratfed radom samplg Rato, regresso, ad dfferece estmato Systematc radom samplg Cluster radom

Lebih terperinci

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani FMDAM (2) Chartas Fbra Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto () ddasarka pada kosep dmaa alteratf terplh yag terbak tdak haya memlk jarak terpedek dar solus deal postf, amu juga memlk

Lebih terperinci

REPRESENTASI BILANGAN FIBONACCI DALAM BENTUK KOMBINATORIAL

REPRESENTASI BILANGAN FIBONACCI DALAM BENTUK KOMBINATORIAL REPRESENTASI BILANGAN FIBONACCI DALAM BENTUK KOMBINATORIAL Rzky Maulaa Nugraha Tekk Iformatka Isttut Tekolog Badug Blok Sumurwed I RT/RW 4/, Haurgeuls, Idramayu, 4564 e-mal: laa_cfre@yahoo.com ABSTRAK

Lebih terperinci

TUGAS ANALISIS REAL LANJUT. a b < a + A. b + B < A B.

TUGAS ANALISIS REAL LANJUT. a b < a + A. b + B < A B. TUGAS ANALISIS REAL LANJUT NOVEMBER 207 () (a) Jika b > 0, B > 0, da a b < A, buktika ab < ba. Kemudia buktika B a b < a + A b + B < A B. (b) Buktika [ 2 (a + b)] 2 2 (a2 + b 2 ). Kemudia tujukka bahwa

Lebih terperinci

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN Jl. Raya Wagu Kel. Sdagsar Kota Bogor Telp. 0251-8242411, emal: prohumas@smkwkrama.et, webste : www.smkwkrama.et BAB 2 : BUNGA, PERTUBUHAN DAN PELURUHAN PENGERTIAN BUNGA Buga adalah jasa dar smpaa atau

Lebih terperinci

APLIKASI MATEMATIKA DALAM TEORI KAPITAL

APLIKASI MATEMATIKA DALAM TEORI KAPITAL APLIKASI MATEMATIKA DALAM TEORI KAPITAL SKRIPSI Dajuka Kepada Fakultas Matematka da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas Neger Yogyakarta Utuk Memeuh Sebaga Persyarata Gua Memperoleh Gelar Sarjaa Sas Dsusu Oleh

Lebih terperinci

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh Regres Ler Sederhaa Dah Idra Baga Bostatstka da Kepeduduka Fakultas Kesehata Masyarakat Uverstas Arlagga Defs Pegaruh Jka terdapat varabel, msalka da yag data-dataya dplot sepert gambar dbawah 3 Defs Pegaruh

Lebih terperinci

Volume 1, Nomor 2, Desember 2007

Volume 1, Nomor 2, Desember 2007 Volume, Nomor, Desember 007 Barekeg, Desember 007. hal.-7 Vol.. No. ESTIMASI PARAMETER DISTRIBUSI EKPONENSIAL PADA LOKASI TERBATAS (Estmatg Parameter Dstrbuto Expoetal At Fte Locato MOZART W TALAKUA, JEFRI

Lebih terperinci

KODE SIKLIK (CYCLIC CODES)

KODE SIKLIK (CYCLIC CODES) Codg Theory KODE SIKLIK (CYCLIC CODES) Muhamad Zak Ryato NIM: 2/56792/PA/8944 E-mal: zak@malugmacd http://zakmathwebd Dose Pembmbg: Drs Al Sutjaa, MSc Pedahulua Salah satu bahasa yag palg petg pada lear

Lebih terperinci

STATISTIKA. A. Tabel Langkah untuk mengelompokkan data ke dalam tabel distribusi frekuensi data berkelompok/berinterval: a. Rentang/Jangkauan (J)

STATISTIKA. A. Tabel Langkah untuk mengelompokkan data ke dalam tabel distribusi frekuensi data berkelompok/berinterval: a. Rentang/Jangkauan (J) STATISTIKA A. Tabel Lagkah utuk megelompokka data ke dalam tabel dstrbus frekues data berkelompok/berterval: a. Retag/Jagkaua (J) J X maks X m b. Bayak kelas (k) Megguaka atura Sturgess, yatu k,. log c.

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat

Lebih terperinci

BAB II KONSEP DASAR. adalah koleksi dari peubah acak. Untuk setiap t dalam himpunan indeks T, N ( t)

BAB II KONSEP DASAR. adalah koleksi dari peubah acak. Untuk setiap t dalam himpunan indeks T, N ( t) BAB II KONSEP DASAR Kosep dasar yag dtuls dalam bab, merupaa beberapa dasar acua yag aa dguaa utu megaalsa model rso las da meetua fugs sebara peluag bertaha dalam model rso las Datara dasar acua tersebut

Lebih terperinci

BAB III TEOREMA GLEASON DAN t-desain

BAB III TEOREMA GLEASON DAN t-desain BAB III TEOREMA GLEASON DAN t-desain Dalam ubbab 3., kta aka mempelaar alah atu fat petg dar kode wa-dual geap. Sfat terebut dberka oleh Teorema 3.(Teorema Gleao), Teorema ecara megeaka telah meetuka betuk

Lebih terperinci

KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH. Ariyanto* ABSTRACT

KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH. Ariyanto* ABSTRACT Aryato, Kaja Sfat Keompaa pada Ruag Baah KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH Aryato* ABSTRACT The propertes of ompatess Baah spaes ths paper s a geeralzato of a ompat uderstadg the system o the real

Lebih terperinci

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD Eka Mer Krst ), Arsma Ada ), Sgt Sugarto ) ekamer_tross@ymal.com ) Mahasswa Program S Matematka FMIPA-UR

Lebih terperinci