Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: 38-50

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: 38-50"

Transkripsi

1 Jural Matematka Mur da Terapa Vol. 4 No.2 esember 200: KETERKENALIAN SISTEM LINIER IFERENSIAL BIASA TIME-VARYING AN SISTEM LINIER IFERENSIAL PARSIAL ENGAN PENEKATAN MOUL ATAS OPERATOR IFERENSIAL Na mah Hrat Program Stud Matematka Uverstas Lambug Magkurat Jl. Jed. A. Ya km 35, 8 Baarbaru ABSTRAK Msalka K d d, d, d ] operator dferesal ler dega koefse d K, yag [, 2 3 memeuh a K ; d a = ad + a. adalah rg operator dferesal ler dega sfat atara la: tdak memuat pembag ol, tdak komutatf, da utuk setap d, d,,, da utuk setap a, b K berlaku ad ( bd ) abdd a( b) d. Msalka M adalah suatu modul atas yag dbetuk dar suatu sstem ler dferesal basa (O) tme-varyg atau sstem ler dferesal parsal (P) terkedal. Hubuga atara sstem O atau P ler dega modul M atas adalah sstem O atau P ler ka da haya ka M modul atas yag dtetuka oleh persamaaya merupaka modul bebas tors. Oleh karea tu utuk meuukka suatu sstem O atau P ler cukup dtuukka modul yag dbetuk oleh persamaaya merupaka bebas tors, yag dyataka dalam suatu tes formal utuk meuukka suatu modul atas merupaka bebas tors. da ka dhubugaka dega keparametera suatu operator dferesal ler adalah sstem kedal P ler terkedal ka da haya ka parametrzable. Kata Kuc: Keterkedala, Parametersas, Modul Atas Operator feresal, Itegrabltas Formal, Teor Kedal.. PEAHULUAN Sstem kedal dega koefse ddalam suatu lapaga dkataka berbetuk Kalma, ka sstem kedal tersebut dapat dtulska sebaga x Ax Bu dega x = (x,..., x ) vektor state, u = (u,..., x p ) vektor put, y = (y,..., y m ) vektor output, A matrks koefse berukura, B matrks koefse berukura p, da maksmum rakya adalah p. Msalka rg operator dferesal ler atas suatu lapaga da { k,2, m} determates dferesal, maka y k y y2 y m adalah modul kr atas yag dbagu oleh hmpua. Jka R hmpua berhgga sstem persamaa O atau P ler da dbetuk modul [R] atas yag dbagu berhgga dar dferesal ler yag merupaka kosekwes dar sstem geerator, maka dapat dbetuk modul M [ ] [ R ] atas. Eleme M dsebut terobservas ka suatu kombas ler dar varabel sstem da dervatfya memeuh persamaa dar sstem kedal da sstem terkedal ka setap eleme yag terobservas bebas. Hal megakbatka keterkedala suatu sstem ler dferesal basa atau sstem ler dferesal parsal sagat bergatug pada sstem kedalya, dmaa dalam tulsa sstem kedal yag dguaka adalah sstem Kalma. 38

2 Jural Matematka Mur da Terapa Vol. 4 No.2 esember 200: Aka tetap utuk meuukka suatu sstem terkedal, tdaklah mudah terutama sstem ler dferesal parsal. Oleh karea tu peelta mempelaar tetag beberapa sfat dar operator dferesal, beberapa sfat dar operator dferesal ler da keterkedala sstem operator dferesal ler dega megguaka pedekata modul atas operator dferesal. 2. TINJAUAN PUSTAKA 2.. Teor Modul Berkut dberka defs modul kr atas suatu rg sebaga berkut: efs 2.. [] Msalka R sebarag rg dega eleme satua. Modul kr M atas R adalah suatu grup abela M yag dlegkap dega pemetaa pergadaa skalar :. : R M M, (a,m) am yag memeuh aksoma aksoma berkut :. a(m + ) = am + a. (a + b)m = am + bm. (ab)m = a(bm) v. m = m utuk setap m, M da a,b, R. Selautya dalam peelta modul kr dtulska haya dega modul da rg dega eleme satua haya dtulska dega rg. Msalka R rg da M modul atas R. N M dsebut submodul dar M ka N membetuk modul atas R terhadap operas peumlaha da operas pergadaa skalar yag berlaku d M. Akbatya dperoleh defs berkut: efs 2..2 [2] Msalka M modul atas rg R. N M dsebut Submodul dar M, ka:. N subgrup dar grup abela M 2. utuk setap r R da utuk setap N, berlaku r N Msalka M modul atas rg R da msalka N submodul dar M, maka N subgrup dar grup abela M, akbatya N adalah subgrup ormal, sehgga ddapat dbetuk grup faktor M N dega M N = { m = m + N m M}. defska operas peumlaha da operas pergadaa skalar pada grup abela M N sebaga berkut : + : M N M N M N, ( m, m 2 ) m m2. : R M N M N, (a, m ) am utuk setap a R da utuk setap m, m, m2 M N. Akbatya dperoleh teorema berkut: Teorema 2..3 [] Jka M modul atas rg R da N submodul dar M, maka terhadap operar pergadaa skalar datas. M N modul atas R 39

3 Jural Matematka Mur da Terapa Vol. 4 No.2 esember 200: Berkut ddefska modul bebas tors beserta sfat-sfatya: efs 2..4 [] Msalka R daerah tergral, da M modul atas R. Eleme x M debut eleme tors ka terdapat a 0 R sedemka sehgga ax = 0. Selautya hmpua semua eleme tors d M dtulska dega M T. Jka M T = {0}, maka M dsebut modul bebas tors da ka M T = M maka M dsebut modul tors. Teorema 2..5 [] Jka R daerah tegral da msalka M modul atas R, maka. M T adalah submodul dar M 2. M MT adalah modul bebas tors Bukt:. M T karea { 0} MT. Ambl sebarag x,y M T, maka ada a, b R dega a 0, b 0 sedemka sehgga ax = 0 da by = 0 ketahu R daerah tegral maka ab 0, sehgga ab ( x y) ( ab) x ( ab) y ( ax) b a( by) 0. Jad x y MT. Selautya utuk sebarag c R dega c 0 maka ca 0. Msalka d ca, sehgga dx ( ca) x c( ax) 0. Jad M T tetutup terhadap operas pergadaa skalar. Terbukt M T submodul M. 2. Ambl sebarag m M MT dega m = a + M T da sebarag r R dega r 0, sedemka sehgga r m = r(a + M T ) = ra + M T = 0 = M T, maka ra M T, sehgga terdapat b R, b 0, sehgga b(ra) = 0. karea (br)a = b(ra) = 0 da R daerah tegral maka a M T, akbatya m = M T = 0. Jad M/M T modul bebas tors feresal Mafold Salah satu cotoh dar ruag topolog adalah dferesal mafold. Berkut beberapa defs yag medasar pedefsa dferesal mafold. efs 2.2. [3] Msalka M ruag topolog berdmes, U hmpua terbuka d M yag memuat p M da :U V homeomorfsma utuk hmpuaa terbuka V R, maka ( U, ) dsebut chart berdmes d p, U dsebut koordat persektara da dsebut koordat pemetaa. efs [3] Msalka M ruag topolog berdmes, U hmpua terbuka d M yag memuat p M da :U V homeomorfsma utuk hmpuaa terbuka V R berka fugs koordat atural : R R dega ( x) x dmaa x x, x, x ). Jka fugs koordat atural atas (U ), maka fugs ( 2 : U R dsebut fugs koordat lokal. 40

4 Jural Matematka Mur da Terapa Vol. 4 No.2 esember 200: efs [3] Msalka M ruag topolog da {( U, )} hmpua chart berdmes. {( U, )} dsebut atlas ka { U } megcoverg M. efs [3] Ruag Housdorff dega atlas dsebut dega ruag Eucld lokal atau topolog mafold. efs [4] Msalka M mafold. M dsebut berdmes ka setap chart ( U, ) berdmes. efs [4] Msalka V hmpua terbuka d R da msalka f : V R fugs berla real. f dkataka C k utuk k Z +, ka dervatf-dervatf f ', f ",, f ada da kotu. Selautya ka k = maka f dkataka C atau smooth. efs [4] Msalka M ruag Housdorff. M dsebut C k mafold ka M ruag Eucld lokal dega coutable bass da atlas yag memeuh sfat:. ka ( U, ) da ( V, ) dua chart dega U V maka adalah C k pada ( U V ) da adalah C k pada ( U V ). 2. ka ( W, ) mempuya sfat () utuk setap chart d atlas, maka ( W, ) uga d atlas. Selautya da dsebut koordat trasformas. Chart yag mempuya sfat () dsebut C k -releted atau C k -compatble. Atlas dega sfat () dsebut C k -atlas da C k -atlas dega sfat (2) dsebut maksmal. Berdasarka defs-defs d atas, ddefska dfferesal mafold sebaga berkut: efs [4] Msalka M topolog mafold berdmes m. M dsebut dferesal mafold, ka C k -atlas adalah maksmal. Selautya dberka beberapa defs yag berlaku pada dferesal mafold. efs [4] Msalka M da N dua dferesal mafold da : M N fugs kotu. Jka ( U, ) chart d p M da ( V, ) chart d ( p) N maka dsebut koordat ekspres dar pada U. ( k) 4

5 Jural Matematka Mur da Terapa Vol. 4 No.2 esember 200: efs [4] Msalka M da N dua smooth mafold da : M N fugs kotu. Jka koordat ekspres dar adalah smooth, maka dsebut dfferetable. Selautya secara khusus, fugs p dfferetable d ( ). f : U R dfferetable d p, ka f efs 2.2. [4] Msalka M da N dua C k -mafold. Jka : M N fugs ektf, surektf, da adalah C k maka dsebut C k -dfeomorfsma. Selautya dberka teorema tetag rak d dfferetable mafold sebaga berkut: Teorema [4] Msalka M da N adalah dferesal mafold yag masg-masg berdmes m da, da : M N dfferetable. Syarat perlu da syarat cukup mempuya rak r dpersektara p M adalah ka terdapat chart ( U, ) d p M da chart ( V, ) d ( p) N sedemka sehgga: utuk,2, r 0 utuk r pada ( V) U. Akbatya ka q ( V) U da ( q) ( a, a2, am ), maka ˆ v : ( a, a, a ) ( a, a, a,0, 0). 2 m efs [4] Msalka M da N adalah dfferetable mafold yag masg-masg berdmes m da da : M N. dsebut subermato ka rak = dm N Berdasarka Teorema 2.2.2, syarat perlu da syarat cukup agar subermato adalah: Jka ( V, ) adalah sebarag chart d ( p) da ( W, ) sebarag chart d p, maka terdapat chart ( U, ) d p dega utuk,2, da utuk m Vektor Budle Berkut beberapa defs yag medasar pedefsa vektor budle. efs 2.3. [4] Msalka M da E dua mafold da : E M fugs surektf. E dsebut trval lokal ka setap x M, terdapat persektara U da dfeomorfsma : ( U) U F U F, p ( p) ( ( p), ( p)) 2 r 42

6 Jural Matematka Mur da Terapa Vol. 4 No.2 esember 200: U utuk suatu p ( ) da utuk suatu mafold F da utuk suatu pemetaa U dferesal : ( ) F. Selautya ( U, ) dsebut lokal trvalzato dar E atas U, F dsebut fber x da ( ) dsebut fber d x. Berdasarka defs-defs da teorema-teorema d atas, selautya ddefska vektor budle. efs [4] Msalka M adalah smooth mafold da msalka E mafold dega smooth subermaso : E M yag surektf. E dsebut vektor budle dega rak atas M, ka:. terdapat ruag vektor V berdemes, sedemka sehgga utuk sebarag p M, fber E p ( p) dar atas p adalah ruag vektor yag somorfk dega V 2. utuk sebarag p M, terdapat persektara U, sedemka sehgga terdapat dfeomorfsma : ( U) U F, p (p) = ( (p), (p)) 3. U utuk p ( ) da utuk suatu mafold F = V da suatu pemetaa U dferesal : ( ) F. : E P V somorfsma atas ruag vektor da U ( ( ) ) = (p, ( U E P p ( ) )). p Selautya V dsebut typcle fber, U dsebut lokal travalzato E atas U, U dsebut persektara travlzato utuk E. Berdasarka efs 2.3.2, dperoleh defs berkut: efs [4] Msalka pemetaa smooth dar B ke E yag memeuh ( )( x) x, utuk setap x B, maka dsebut secto dar E. Jka haya ddefska atas persektara d B, maka dsebut lokal secto. 3. HASIL AN PEMBAHASAN 3.. Rg operator dfferetal Lapaga dferesal K, dega dervatf yag memeuh: a,b K,, =,. a K. ( a b) a. ( ab) ( a) b a( b) b, adalah suatu lapaga 43

7 Jural Matematka Mur da Terapa Vol. 4 No.2 esember 200: v.. dalam tulsa, K dasumska sebaga lapaga dferesal yag memuat Q. Msalka K d, d, d, d ] operator dferesal ler dega [ 2 3 koefse d K, yag memeuh a K ; d a = ad + a. Setap eleme-eleme d, berbetuk a d, dega a K 2 ( 2, ), d = d d d 2. 0 Rg operator dferesal memlk sfat-sfat sebaga berkut: Sfat 3.. Utuk setap ad ( bd ) abd d a( b) d., d, d,,, da utuk setap a, b K berlaku Sfat 3..2 Rg operator dferesal ler tdak memuat pembag ol da tdak komutatf Keterkedala Msalka = { y k k =,m} determates dferesal = y + + y m adalah modul kr atas yag dbagu oleh hmpua da setap eleme d berbetuk ( a ) d k y k. 0 k m dapat dtulska dega [ ] = [y,, y m ] Msalka R hmpua berhgga sstem persamaa O atau P ler (OE atau PE), dbetuk modul kr [R] atas yag dbagu berhgga dar dferesal ler yag merupaka kosekwes dar sstem geerator M = [ ]/ [R] adalah resdual dferesal modul atas. Selautya ddefska keterobservasa pada eleme M. efs 3.2. suatu eleme d M dkataka terobservas (observable) ka suatu kombas ler dar varabel sstem da dervatfya memeuh persamaa dar sstem kedal. Berdasarka defs observas terdapat dua kemugka, yatu suatu observas dapat dtuukka oleh persamaa P atau O tu sedr atau tdak. observas yag tdak bsa dtuukka oleh persamaa O atau P tu sedr dsebut bebas. Sehgga dperoleh defs keterkedala berkut : efs Suatu sstem dkataka terkedal ka setap eleme yag terobservas adalah bebas. Selautya berdasarka defs eleme tors da efs dperoleh teorema berkut: 44

8 Jural Matematka Mur da Terapa Vol. 4 No.2 esember 200: Teorema Sstem O atau P ler terkedal ka da haya ka modul M atas dtetuka oleh persamaaya adalah bebas tors. Bukt: ketahu sstem O atau P ler terkedal da M = [ ]/[R] modul kr atas. Aka dbuktka M modul bebas tors Ambl sebarag eleme tors m M, dega m = a + [R] utuk a [ ], maka terdapat d, d O (O eleme etral d ) sedemka sehgga dm = 0 = [R]. Karea dketahu sstem tekedal da dm = [R], maka dm eleme yag terobservas. ss la dm = d(a + [R]) = da + [R], sehgga da + [R] = [R] da [R]. Adaka a [ ] da a [R]. Jka a [ ] maka da [ ], sehgga terdapat a [ ] sedemka sehgga da = a, akbatya terdapat eleme d [ ], yag dapat dbagu oleh [R]. Atau dega kata la dm eleme terobsevas yag tdak bebas. Hal kotradkas dega bahwa sstem terkedal. Jad pegadaa salah haruslah a [R]. Akbatya m = a + [R] = [R]. Jad eleme tors M adalah {[R]}, atau dega kata la M adalah modul bebas tors. dketahu M modul bebas tors aka dbuktka sstem O atau P ler terkedal. ketahu M modul bebas tors maka eleme tors dar M haya 0. karea M = [y]/ [R] maka hmpua semua eleme tors dar M adalah {[R]}. Akbatya setap eleme yag terobservas adalah bebas sehgga sstem O atau P terkedal Operator feresal ler Msalka : F 0 F operator P ler, dega F 0, F adalah dua vector budle d mafold X yag berdmes, dega koordat lokal x x, x, x ). ega kata la adalah operator P ler yag bekera ( 2 pada secto F 0, yatu bekera pada fugs : X F 0. defska solus dar atura pegata : F 0 F sebaga berkut F0 sedemka sehgga = 0. Ide utama dar tulsa adalah meghubugka setap operator : dar modul M atas = [ ]/[ ] da d kataka bahwa operator meetuka modul M atas. efs 3.3. Msalka operator dfferesal parsal ler, maka:. operator dsebut formally ektve ka = 0 = 0 45

9 Jural Matematka Mur da Terapa Vol. 4 No.2 esember 200: operator dsebut formally surectve ka terdferesal secara depede, yatu ka = tdak mempuya kods kompetbel atau dega kata la tdak terdapat operator 2, sedemka sehgga ka = maka 2 = 0. Berkut defs dar eksak lokal: efs Msalka [, = 0, l] barsa operator dfferesal ler. [, = 0, l] dsebut eksak lokal ka ker + = m utuk = 0, l. Akbatya dperoleh sfat berkut: Sfat Msalka [, 0, l ] barsa operator dfferesal ler. Jka [, 0, l ] eksak lokal maka + = 0 utuk setap 0, l. Bukt: ketahu [, = 0, l] eksak lokal Aka dtuukka + = 0 Msalka : F F da + : F F +, utuk 0, l ketahu [, = 0, l] eksak lokal, maka ker + = m Ambl sebarag x F, maka ( + )(x) = + ( (x)) = + (y) utuk y m karea ker + = m utuk setap 0, l, maka + (y) = 0 utuk y m Jad + = 0 utuk setap 0, l. Selautya ddefska eksak formal sebaga berkut: efs Msalka [, = 0, l] barsa operator dfferesal ler. Barsa [, = 0, l] dsebut eksak formal (formally exact) ka setap operator membagu semua kods kompetbel dar operator sebelumya. Berdasarka efs dperoleh sfat berkut: Sfat Msalka operator dfferesal ler, maka:. Jka barsa dfferesal 0 E F adalah eksak formal maka operator dsebut ektf 2. Jka barsa dfferesal E F 0 adalah eksak formal maka operator dsebut surektf 46

10 Jural Matematka Mur da Terapa Vol. 4 No.2 esember 200: Bukt: :. dketahu 0 E F adalah eksak formal Aka dbuktka ektf. Bukt : ' Msalka operator dfferesal dar 0 ke E, karea dketahu 0 E F eksak formal, maka operator membagu semua kods kompetbel dar atau dega kata la 0 = e e = 0, utuk e E. Ambl sebarag x da y E, msalka x = y maka x = y x y = 0 (x y) = 0 (x y) = 0 adalah kods kompetbel dar 0 = x y. Karea 0 = 0, akbatya x y = 0 x = y Jad terbukt ektf. 2. dketahu E F 0 adalah eksak formal Aka dbuktka surektf ' Msalka operator dfferesal dar F ke 0, karea dketahu E F 0 eksak formal, maka operator membagu semua kods kompetbel dar atau dega kata la e = f f = 0, utuk e E da f F. Ambl sebarag f F, karea g = 0 utuk setap g F, maka f = 0 akbatya terdapat e E sedemka sehgaa e = f f = 0. Jad terbukt surektf. Sstem dferesal ler yag dbahas pada peelta adalah sstem yag tertegral secara formal dega volutve smbol, yatu barsa dmula dega da setap operator medeskrpska secara tepat kods kompetbel dar kods yag terdahulu da berhet ketka lebh dar + operator, dmaa adalah dmes dar X. Barsa 2 F 0 F F F + 0 adalah formally eksak da barsa basaya dsebut barsa Jaet dar Berkut adalah defs dar formal adot dar suatu operator da parameter dar suatu operator: efs Msalka : F0 F operator dferesal ler dega adot formalya : F F0. defska atura formal yag ekvale dega tegrato dar masg-masg baga sebaga berkut :. matrks adot (zero order operator) adalah matrks trasposeya 2. adot dar adalah - 3. dua operator ler P, yatu P, Q yag dapat dkomposska, maka P Q Q P. 47

11 Jural Matematka Mur da Terapa Vol. 4 No.2 esember 200: efs Msalka : F F0 operator dferesal ler. dsebut parameterzable ka terdapat hmpua fugs pegubah, ) yag dsebut dega ( 2, potetals da operator ler 0 sedemka sehgga semua kods kompetbel dar sstem yag homogeous 0 = dbagu tepat oleh = 0, yatu ka 0 barsa E F F 0 formal eksak Tes Formal Modul Bebas Tors Msalka K[ d, d 2, d3, d ] operator dferesal ler dega koefse d K, yag memuat Q da msalka M adalah modul kr atas. Berdasarka Teorema tetag hubuga atara keterkedala dega modul bebas tors, maka dperoleh teorema berkut: Teorema 3.4. Operator dferesal : F0 F meetuka module bebas tors M atas, ka terdapat operator 0 : E F0 sedemka sehgga membagu kods kompetbel 0 Bukt: Berdasarka Teorema dketahu M modul bebas tors atas ka da haya ka sstem terkedal. Karea M dtetuka oleh operator maka sstem yag ddefska oleh terkedal ka terdapat 0 = sedemka sehgga = 0. Akbat Teorema 3.4., maka dperoleh formal tes utuk meuukka apakah operator meetuka modul M bebas tors atas atau tdak sebaga berkut: Tes formal modul bebas tors. dawal dega. 2. kostrukska adotya yatu. 3. car kods kompetbel dar =. a yataka operator sebaga kostrukska adotya yatu 0 (= 0 ) 5. car kods yag sesua dar 0 =. a yataka operator sebaga Tes formal d atas meghaslka dua kasus yatu :. Jka operator adalah kods kompetbel dar 0 yag tepat maka operator meetuka modul M atas bebas tors da 0 merupaka parametersas dar. 2. Jka operator datara kods kompetble dar 0 (tetap kurag tepat), maka eleme tors M adalah semua kods kompetbel modulo persamaa = 0 yag baru. 48

12 Jural Matematka Mur da Terapa Vol. 4 No.2 esember 200: Bukt: Msalka operator 0 membaguka kods kompetbel dega tepat dar operator, maka 0 = 0. Karea 0 = 0 = 0 maka 0 = 0. Akbatya berada datara kods kompetbel dar 0. Msalka kods kompetbel 0 dbagu oleh operator. Jka dega tepat berada datara kods kompetbel dar 0, maka setap satu kods kompetbel yag baru d adalah kosekues dferesal dar da karea = 0 maka dapat dtemuka operator q sedemka sehgga q = 0. Akbatya setap satu kods kompetbel yag baru dar 0 meetuka eleme tors. Jka medeskrpska kods kompetbel dega tepat dar 0, yatu 0 barsa E F0 F formal eksak, maka berdasarka efs M. Karea modul bebas, maka M atas dtetuka oleh module bebas tors atas. Selautya tes d atas dapat dsaka dega megguaka barsa dferesal dmaa deks agka meyataka lagkah yag berbeda: 5 ' F 0 E F 0 F E 4 0 F 0 F 3 2 Pada barsa yag terdahulu, haya barsa dual da barsa yag dbetuk dega da 0 yag formal eksak. Sehgga akbat dar keterkedala operator bsa terlhat sebaga akbat dar keeksaka formal dar barsa yag dbetuk oleh da 0. Pada tulsa, dasumska operator terkedal atural (terobservas) ka da haya ka formal adotya terobservas (terkedal) Berdasarka Teorema da efs 3.3.7, maka dperoleh teorema yag berkut: Teorema Sstem kedal P ler terkedal ka da haya ka parametrzable. Bukt: Operator terkedal ka da haya ka meetuka module bebas tors atas. Berdasarka Teorema 3.4., meetuka -module bebas tors ka da haya ka terdapat operator 0 : E F0 yag memparametersas, yatu 0 barsa E F 0 F formal eksak. 49

13 Jural Matematka Mur da Terapa Vol. 4 No.2 esember 200: Akbat tes formal modul bebas tors, maka dperoleh cara meghtug eleme tors ka tdak meetuka module bebas tors M atas, sebaga berkut :. htug da cek apakah berada dega tepat datara 2. utuk sebarag satu kods kompetbel baru = ' dar, htug kods kompetbel berdasarka sstem: = 0 = ' (haya satu persamaa) 3. akbatya dperoleh ' elemet tors dar M yag memeuh q ' = 0, 0 q. 4. KESIMPULAN Berdasarka uraa d atas, dapat dsmpulka bahwa:. Rg operator dferesal ler tdak memuat pembag ol, tdak komutatf da Utuk setap d, d,,, da utuk setap a, b K berlaku ad ( bd ) abd d a( b) d. 2. Hubuga atara keterkedala suatu sstem O atau P ler dega modul yag dbetuk dar persamaa O atau P tersebut adalah Sstem O atau P ler terkedal ka da haya ka modul M atas dtetuka oleh persamaaya adalah bebas tors da ka dhubugka dega keparametera suatu operator dferesal ler adalah sstem kedal P ler terkedal ka da haya ka parametrzable. 3. Tes formal modul bebas tors adalah: () dawal dega ; (2) kostrukska adotya yatu ; (3) car kods kompetbel dar =. a yataka operator sebaga 0 ; (4) kostrukska adotya yatu 0 (= 0 ); (5) car kods yag sesua dar 0 =. a yataka operator sebaga. Sedagka utuk meetuka eleme tors ka operator tdak meetuka module bebas tors M atas, sebaga berkut : () htug da cek apakah berada dega tepat datara ; (2) utuk sebarag satu kods kompetbel baru = ' dar, htug kods kompetbel berdasarka sstem: = 0 da = ' (haya satu persamaa), (3) akbatya dperoleh ' elemet tors dar M yag memeuh q ' = 0, 0 q.. 5. AFTAR PUSTAKA []. Adks, A.W., & Wetraub, S.H., 992, Algebra: A Approach va Module Theory, Sprger-Verlag, New York. [2]. Hartley, B., & Hawkes, T.O., 994, Rgs, Modules ad Ler Algebra, Chapma-Hall, Lodo. [3]. Wasserma, R.H., 992, Tesor ad Mafolds: Wth Applcato to Phscs, Oxford Uversty Press Ic, New York. [4]. Bshop, R.L., & Goldberg, S.I., 980, Tesor Aalyss o Mafold, over Publcato Ic, New York. [5]. Pommaret, J.F., & Quadrat, A., 998, Applcable Algebra Egeerg, Comucato ad Computg: Geeralzed Bezout Idetty, volume 9, 9-6, Sprger-Verlag. 50

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER TUGAS ATA KULIAH TEORI RING LANJUT ODUL NOETHER Da Aresta Yuwagsh (/364/PPA/03489) Sebelumya, telah dketahu bahwa sebaga rg dega eleme satua memeuh sfat rata ak utuk deal-deal d. Apabla dpadag sebaga modul,

Lebih terperinci

Extra 4 Pengantar Teori Modul

Extra 4 Pengantar Teori Modul Extra 4 Pegatar Teor odul Apabla selama dkealka suatu kosep aljabar megea ruag vektor, maka modul merupaka perumuma dar ruag vektor. Pada modul, syarat skalar dperumum mejad eleme pada suatu rg da buka

Lebih terperinci

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teoremateorema

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teoremateorema II. LANDAAN TEORI Pada bab II aka dbahas pegerta-pegerta (defs) da teoremateorema ag medukug utuk pembahasa pada bab IV. Pegerta (defs) da teorema tersebut dtulska sebaga berkut.. Teorema Proeks Teorema

Lebih terperinci

IDEAL DALAM ALJABAR LINTASAN LEAVITT

IDEAL DALAM ALJABAR LINTASAN LEAVITT Delta-P: Jural Matematka da Peddka Matematka ISSN 289-855X Vol., No. 2, Oktober 22 IDAL DALAM ALJABAR LINTASAN LAVITT Ida Kura Walyat Program Stud Peddka Matematka Jurusa Peddka MIPA FKIP Uverstas Kharu

Lebih terperinci

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 03, No. 2(204), hal 35 42. SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Suhard, Helm, Yudar INTISARI Fugs terbatas merupaka fugs yag memlk batas atas da batas

Lebih terperinci

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA Ruag Baach Sumaag Muhtar Gozal UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA Satu kose etg d kulah Aalss ugsoal adalah teor ruag Baach. Pada baga aka drevu defs, cotoh-cotoh, serta sfat-sfat etg ruag Baach. Kta aka

Lebih terperinci

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS NORM VEKTOR DN NORM MTRIK umaag Muhtar Gozal UNIVERIT PENDIDIKN INDONEI. Pedahulua Jka kta membcaraka topk ruag vektor maka cotoh sederhaa yag dapat kta ambl adalah ruag Eucld R. D ruag kta medefska pajag

Lebih terperinci

MASALAH NORM MINIMUM PADA RUANG HILBERT DAN APLIKASINYA

MASALAH NORM MINIMUM PADA RUANG HILBERT DAN APLIKASINYA Masalah Norm Mmum (Karat) MASALAH NORM MINIMUM PADA RUANG HILBERT DAN APLIKASINYA Karat da Dhorva Urwatul Wutsqa Jurusa Peddka Matematka FMIPA Uverstas Neger Yogakarta Abstract I ths paper, wll be dscussed

Lebih terperinci

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real. BAB 5 BARIAN DAN DERET KOMPLEK ecara eses, pembahasa tetag barsa da deret komlpeks sama dega barsa da deret real. 5. Barsa Barsa merupaka sebuah fugs dega doma berupa hmpua blaga asl N. ebuah barsa kompleks

Lebih terperinci

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah BAB III INEGRAL RIEMANN-SIELJES. Pedahulua Pada Bab, telah dsggug bahwa ukura meghtug merupaka salah satu pedekata utuk membetuk proses ttk. Berkata dega masalah perhtuga, ada hal meark yag perlu amat,

Lebih terperinci

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN Program Stud S1 Tekk Iformatka Fakultas Iformatka, Telkom Uversty SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN Matematka Dskrt (MUG2A3) Halama 1 dar 6 Soal 1 Tetukalah eleme-eleme dar hmpua berkut! 2 x x adalah blaga real

Lebih terperinci

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) III MODEL. , θ Ω. 1 Pendugaan parameter dengan metode maximum lkelihood estimation dapat diperoleh dari:

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) III MODEL. , θ Ω. 1 Pendugaan parameter dengan metode maximum lkelihood estimation dapat diperoleh dari: 5 Mamum Lkelhood Estmato Defs Fugs Lkelhood Msalka X, X,, X adalah eubah acak d dega fugs massa eluag ( ; θ, dega θ dasumska skalar da tdak dketahu, maka rosedur fugs lkelhood daat dtulska sebaga berkut

Lebih terperinci

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat. KALKULUS LANJUT Pertemua ke-4 Rey Ra Marlaa, S.S.,M.Stat. Plot Mater Notas Jumlah & Sgma Itegral Tetu Jumlah Rema Pedahulua Luas Notas Jumlah & Sgma Purcell, et all. (page 226,2003): Sebuah fugs yag daerah

Lebih terperinci

Bab II Teori Pendukung

Bab II Teori Pendukung Bab II Teor Pedukug.. asar Statstka Utuk keperlua peaksra outstadg clams lablty, pegetahua dalam statstka mead hal yag petg. asar statstka yag dguaka dalam tess atara la :. strbus ormal Sebuah peubah acak

Lebih terperinci

NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN MATRIKS TERREDUKSI REGULER DALAM ALJABAR MAX-PLUS INTERVAL

NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN MATRIKS TERREDUKSI REGULER DALAM ALJABAR MAX-PLUS INTERVAL NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN MATRIKS TERREDUKSI REGULER DALAM ALJABAR MAX-PLUS INTERVAL A-12 Sswato 1, Ar Suparwato 2, M Ady Rudhto 3 1 Mahasswa S3 Matematka FMIPA UGM da Staff Pegajar FMIPA UNS Surakarta,

Lebih terperinci

PELABELAN GRACEFUL PADA DIGRAF LINTASAN DAN DIGRAF BIPARTIT LENGKAP

PELABELAN GRACEFUL PADA DIGRAF LINTASAN DAN DIGRAF BIPARTIT LENGKAP PELABELAN GRACEFUL PADA DIGRAF LINTASAN DAN DIGRAF BIPARTIT LENGKAP Lusa Tr Lstyowat Krstaa Waya M Fatekurohma Jurusa Matematka FMIPA Uerstas Jember e-mal: krstaa_waya@yahoocom da m_fatkur@yahoocom Abstract:

Lebih terperinci

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres

Lebih terperinci

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu METODE FUNGS QUAS-FED SATU ARAMETER UNTUK MENYEESAKAN MASAAH ROGRAM NTEGER TAK NEAR Ra Hardyat (M4) ABSTRAK Dalam kehdupa sehar-har serg djumpa masalah optmas yag membutuhka hasl teger Masalah tersebut

Lebih terperinci

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN MATEMATIKA KELAS XII IPA - KURIKULUM GABUNGAN Ses NGAN INTEGRAL RIEMANN A. NOTASI SIGMA a. Defs Notas Sgma Sgma (Σ) adalah otas matematka megguaka smbol yag mewakl pejumlaha da beberapa suku yag memlk

Lebih terperinci

BAB III ISI. x 2. 2πσ

BAB III ISI. x 2. 2πσ BAB III ISI 4. Keadata Normal Multvarat da Sfat-sfatya Keadata ormal multvarat meruaka geeralsas dar keadata ormal uvarat utuk dmes. f ( x) [( x )/ ] / = e x π x = ( x )( ) ( x ). < < (-) (-) Betuk (-)

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu. BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska

Lebih terperinci

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 11-19, Aprl 004, ISSN : 1410-8518 TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM Sudaro Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstrak Sstem yag dbetuk

Lebih terperinci

On A Generalized Köthe-Toeplitz Duals

On A Generalized Köthe-Toeplitz Duals JMP : Volume 4 Nomor, Ju 202, hal. 3-39 O A Geeralzed Köthe-Toepltz Duals Sumardoo, Supama 2, da Soepara Darmawaa 3 PPPPTK Matematka, smrd2007@gmal.com 2 Mathematcs Departmet, Gadah Mada Uverst, supama@ugm.ac.d

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Bab bers defs-defs da sfat-sfat yag petg yag berhubuga dega modul. Hal-hal tersebut dperlua dalam pembahasa megea modul jetf pada Bab III. 2.1. Modul Mata ulah Aljabar Ler membahas

Lebih terperinci

BAB II KAJIAN PUSTAKA. Aljabar Max-Plus adalah himpunan { } himpunan semua bilangan real yang dilengkapi dengan operasi

BAB II KAJIAN PUSTAKA. Aljabar Max-Plus adalah himpunan { } himpunan semua bilangan real yang dilengkapi dengan operasi BAB II KAJIAN PUSTAKA A. Aljabar Max-Plus 1. Pegerta Aljabar Max-Plus Aljabar Max-Plus adalah hmpua { } dega hmpua semua blaga real yag dlegkap dega operas maksmum, dotaska dega da operas pejumlaha yag

Lebih terperinci

KODE SIKLIK (CYCLIC CODES)

KODE SIKLIK (CYCLIC CODES) Pegatar Teor Pegkodea (Codg Theory) KODE SIKLIK (CYCLIC CODES) Dose Pegampu : Al Sutjaa DISUSUN OLEH: Nama : M Zak Ryato Nm : /5679/PA/8944 Program Stud : Matematka JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres

Lebih terperinci

BAB III PEMBENTUKAN SKEMA PEMBAGIAN RAHASIA

BAB III PEMBENTUKAN SKEMA PEMBAGIAN RAHASIA BAB III PEMBENTUKAN SKEMA PEMBAGIAN RAHASIA 3. Pegkodea Matrks Ketetaggaa Matrks ketetaggaa A adaah matrks smetr, sehgga, dega memh semua eeme pada dagoa utama da eeme-eeme dbawah dagoa utama, maka aka

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka

Lebih terperinci

ALJABAR LINTASAN LEAVITT SEMIPRIMA

ALJABAR LINTASAN LEAVITT SEMIPRIMA ALJABAR LINTASAN LAVITT SMIPRIMA Ngrum Astrawat Program Stud Tekka, Akadem Martm Yogyakarta astramath@gmal.com ABSTRA. Suatu graf dapat drepresetaska sebaga aljabar ltasa da jka graf tersebut dperluas

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teorema-teorema

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teorema-teorema II. LANDASAN TEORI Pada bab II aka dbahas pegerta-pegerta (defs) da teorea-teorea ag edukug utuk pebahasa pada bab IV. Pegerta (defs) da teorea tersebut dtulska sebaga berkut... Teorea Proeks Teorea proeks

Lebih terperinci

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS LGORITM MENENTUKN HIMPUNN TERBESR DRI SUTU MTRIKS INTERVL DLM LJBR MX-PLUS Rata Novtasar Program Stud Matematka FMIP UNDIP JlProfSoedarto SH Semarag 575 bstract Ths research dscussed about how to obtaed

Lebih terperinci

KODE SIKLIK (CYCLIC CODES)

KODE SIKLIK (CYCLIC CODES) Codg Theory KODE SIKLIK (CYCLIC CODES) Muhamad Zak Ryato NIM: 2/56792/PA/8944 E-mal: zak@malugmacd http://zakmathwebd Dose Pembmbg: Drs Al Sutjaa, MSc Pedahulua Salah satu bahasa yag palg petg pada lear

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. merepresentasikan dan menjelaskan permasalahan pada dunia nyata ke dalam. pernyataan matematis (Widowati & Sutimin, 2007 : 1).

BAB II LANDASAN TEORI. merepresentasikan dan menjelaskan permasalahan pada dunia nyata ke dalam. pernyataan matematis (Widowati & Sutimin, 2007 : 1). BAB II LANDASAN EORI.. Model Matematka Model Matematka merupaka represetas matematka yag dhaslka dar pemodela Matematka. Pemodela Matematka merupaka suatu proses merepresetaska da mejelaska permasalaha

Lebih terperinci

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka

Lebih terperinci

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2 INTERVAL KEPERCAAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFIIEN VARIAI DARI DITRIBUI LOGNORMAL I. Pebrya * Bustam. ugarto Mahasswa Program Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas

Lebih terperinci

MINGGU KE-10 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI

MINGGU KE-10 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI MINGGU KE-0 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI Hubuga atar koverges Hrark atar koverges dyataka dalam teorema berkut. Teorema Msalka X da X, X, X 3,... adalah varabel radom yag ddefska pada ruag probabltas yag

Lebih terperinci

PELABELAN HARMONIS GANJIL PADA GRAF KINCIR ANGIN BELANDA DAN GABUNGAN GRAF KINCIR ANGIN BELANDA

PELABELAN HARMONIS GANJIL PADA GRAF KINCIR ANGIN BELANDA DAN GABUNGAN GRAF KINCIR ANGIN BELANDA PELABELAN HARMONIS GANJIL PADA GRAF KINIR ANGIN BELANDA DAN GABUNGAN GRAF KINIR ANGIN BELANDA Fery Frmasah ), Kk Aryat Sugeg ) Abstrak : Gra G V G, EG dega V G adalah hmpua smpul da G hmpua busur dsebut

Lebih terperinci

II. TINJAUAN PUSTAKA. Dalam proses penelitian untuk menganalisis aproksimasi fungsi dengan metode

II. TINJAUAN PUSTAKA. Dalam proses penelitian untuk menganalisis aproksimasi fungsi dengan metode II. TINJAUAN PUSTAKA Dalam proses peelta utuk megaalss aproksmas fugs dega metode mmum orm pada ruag hlbert C[ab] (Stud kasus: fugs rasoal) peuls megguaka defs teorema da kosep dasar sebaga berkut:.. Aproksmas

Lebih terperinci

Mengubah bahan baku menjadi produk yang lebih bernilai melalui sintesis kimia banyak dilakukan di industri

Mengubah bahan baku menjadi produk yang lebih bernilai melalui sintesis kimia banyak dilakukan di industri Megubah baha baku mead produk yag lebh berla melalu stess kma bayak dlakuka d dustr Asam sulfat, ammoa, etlea, proplea, asam fosfat, klor, asam trat, urea, bezea, metaol, etaol, da etle glkol Serat/beag,

Lebih terperinci

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 5 No.1 Juni 2011: TES FORMAL MODUL PROJEKTIF DAN MODUL BEBAS ATAS RING OPERATOR DIFERENSIAL

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 5 No.1 Juni 2011: TES FORMAL MODUL PROJEKTIF DAN MODUL BEBAS ATAS RING OPERATOR DIFERENSIAL Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol 5 No Juni 0: 43-5 TES FORMAL MOUL PROJEKTIF AN MOUL BEBAS ATAS RING OPERATOR IFERENSIAL Na imah Hijriati Program Studi Matematika Universitas Lambung Mangkurat Jl

Lebih terperinci

H dinotasikan dengan B H

H dinotasikan dengan B H Delta-P: Jural Matemata da Pedda Matemata ISSN 089-855X Vol., No., Aprl 03 OPERATOR KOMPAK Mustafa A. H. Ruhama Program Stud Pedda Matemata, Uverstas Kharu ABSTRAK Detahu H da H dua ruag Hlbert, B H )

Lebih terperinci

III PEMBAHASAN. Karena vektor-vektor kolom X adalah bebas linear, maka L(ε) mempunyai n vektor eigen yang bebas linear. (Terbukti)

III PEMBAHASAN. Karena vektor-vektor kolom X adalah bebas linear, maka L(ε) mempunyai n vektor eigen yang bebas linear. (Terbukti) Karea vektor-vektor kolom X adalah bebas lear maka mempuya vektor ege yag bebas lear. erbukt eorema 9 Jka... adalah la ege dar maka... adalah la ege dar. BUK : salka... adalah la ege dar yag bersesuaa

Lebih terperinci

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data Uj Statstka yagb dguaka dkata dega jes data Jes Data omal Ordal Iterval da Raso Uj Statstka Koefse Kotges Rak Spearma Kedall Tau Korelas Parsal Kedall Tau Koefse Kokordas Kedall W Pearso Korelas Gada Korelas

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas: ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Bab aka mejelaska megea ladasa teor yag dpaka oleh peuls dalam peelta. Bab dbag mejad beberapa baga, yag masg masg aka mejelaska Prcpal Compoet Aalyss (PCA), Egeface, Klusterg K-Meas,

Lebih terperinci

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL 3. Pegerta Masalah regres vers dega betuk lear dapat djumpa dalam berbaga bdag kehdupa, dataraya dalam bdag ekoom, kesehata, fska, kma

Lebih terperinci

TEOREMA TITIK TETAP BANACH. Skripsi. Diajukan untuk Memenuhi Salah satu Syarat. Memperoleh Gelar Sarjana Matematika. Program Studi Matematika

TEOREMA TITIK TETAP BANACH. Skripsi. Diajukan untuk Memenuhi Salah satu Syarat. Memperoleh Gelar Sarjana Matematika. Program Studi Matematika TEOREMA TITIK TETAP BANACH Skrps Dajuka utuk Memeuh Salah satu Syarat Memperoleh Gelar Sarjaa Matematka Program Stud Matematka Oleh: Wdaryata Ctra Nursata NIM : 348 PROGRAM STUDI MATEMATIKA JURUSAN MATEMATIKA

Lebih terperinci

Volume 1, Nomor 2, Desember 2007

Volume 1, Nomor 2, Desember 2007 Volume, Nomor, Desember 007 Barekeg, Desember 007. hal.-7 Vol.. No. ESTIMASI PARAMETER DISTRIBUSI EKPONENSIAL PADA LOKASI TERBATAS (Estmatg Parameter Dstrbuto Expoetal At Fte Locato MOZART W TALAKUA, JEFRI

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,

Lebih terperinci

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh

Lebih terperinci

INTEGRAL LEBESGUE PADA FUNGSI TERBATAS SKRIPSI

INTEGRAL LEBESGUE PADA FUNGSI TERBATAS SKRIPSI INTGRAL LBSGU PADA FUNGSI TRBATAS SKRIPSI Dajuka Kepada Fakultas Matematka da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas Neger Yogyakarta utuk memeuh sebaga persyarata gua memperoleh gelar Sarjaa Sas Dsusu Oleh : Fauzah

Lebih terperinci

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK BAB ERROR PERHITUNGAN NUMERIK A. Tujua a. Memaham galat da hampra b. Mampu meghtug galat da hampra c. Mampu membuat program utuk meelesaka perhtuga galat da hampra dega Matlab B. Peragkat da Mater a. Software

Lebih terperinci

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2. Tinjauan Teoritis BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut

Lebih terperinci

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI I PENDAHULUAN 11 Latar Belakag Peelta yag dlakuka oleh Va der Pol pada sebuah tabug trode tertutup, yatu sebuah alat yag dguaka utuk megedalka arus lstrk dalam suatu srkut pada trasmtter da recever meghaslka

Lebih terperinci

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN Peelta Operasoal II Teor Permaa 7 2 TEORI PERMAINAN 2 Pegatar 2 Krtera Tekk Permaa : () Terdapat persaga kepetga datara pelaku (2) Setap pema memlk stateg, bak terbatas maupu tak terbatas (3) Far Game

Lebih terperinci

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling) Pearka Cotoh Acak Sederhaa (Smple Radom Samplg) Defs Jka sebuah cotoh berukura dambl dar suatu populas sedemka rupa sehgga setap cotoh berukura ag mugk memlk peluag sama utuk terambl, maka prosedur tu

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,

Lebih terperinci

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa

Lebih terperinci

PELABELAN GRACEFUL SATU MODULO w PADA BEBERAPA GRAF EULER

PELABELAN GRACEFUL SATU MODULO w PADA BEBERAPA GRAF EULER PELABELAN GRACEFUL SATU MODULO PADA BEBERAPA GRAF EULER Isa 1, Luca Ratasar, R. Heru Tjahjaa 3 1,,3 Jurusa Matematka, Fakultas Sas da Matematka, Uverstas Dpoegoro Jl. Prof. H. Soedarto, S.H. Tembalag,

Lebih terperinci

Orbit Fraktal Himpunan Julia

Orbit Fraktal Himpunan Julia Vol. 3, No., 6-7, Jauar 7 Orbt Fraktal Hmpua Jula Ad Kresa Jaya, Nswar Alasa Abstrak Makalah membahas kumpula ttk-ttk yag berada dalam daerah hmpua Jula d ruag kompleks da memperlhatka sebuah algortma

Lebih terperinci

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis STATISTIK Ukura Gejala Pusat Ukura Letak Ukura Smpaga, Dspers da Varas Mome, Kemrga, da Kurtoss Notas Varabel dyataka dega huruf besar Nla dar varabel dyataka dega huruf kecl basaya dtuls Tmes New Roma

Lebih terperinci

Bab II Teori Dasar. Data spasial adalah data yang memuat informasi lokasi. Misalkan z( ), i = 1,

Bab II Teori Dasar. Data spasial adalah data yang memuat informasi lokasi. Misalkan z( ), i = 1, Bab II Teor Dasar II. Estmas Spasal Data spasal adalah data yag memuat formas lokas. Msalka z, =, s,,, s D, adalah data observas peubah acak d lokas atau koordat yag dyataka dega vektor s. Vektor koordat

Lebih terperinci

BAB III TEOREMA GLEASON DAN t-desain

BAB III TEOREMA GLEASON DAN t-desain BAB III TEOREMA GLEASON DAN t-desain Dalam ubbab 3., kta aka mempelaar alah atu fat petg dar kode wa-dual geap. Sfat terebut dberka oleh Teorema 3.(Teorema Gleao), Teorema ecara megeaka telah meetuka betuk

Lebih terperinci

Edge Anti-Magic Total Labeling dari

Edge Anti-Magic Total Labeling dari Edge At-Magc Total Labelg dar Charul Imro da Suhud Wahyud Jurusa Matematka Isttut Tekolog Sepuluh Nopember Surabaya mro-ts@matematka.ts.ac.d, suhud@matematka.ts.ac.d C Abstract We wll fd edge at-magc total

Lebih terperinci

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah

Lebih terperinci

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA MODUL KULIAH ILMU UKUR TANAH POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA Pegerta : peetua azmuth awal da akhr, peetuat kesalaha peutup sudut,koreks sudut, kesalaha lear da koreks lear kearah sumbu X da Y, Peetua

Lebih terperinci

Penyelesaian Sistem Persamaan Linier Kompleks Dengan Invers Matriks Menggunakan Metode Faddev (Contoh Kasus: SPL Kompleks dan Hermit)

Penyelesaian Sistem Persamaan Linier Kompleks Dengan Invers Matriks Menggunakan Metode Faddev (Contoh Kasus: SPL Kompleks dan Hermit) Jural Sas Matematka da Statstka, Vol., No. I, Jauar ISSN - Peyelesaa Sstem Persamaa Ler Kompleks Dega Ivers Matrks Megguaka Metode Faddev Cotoh Kasus: SPL Kompleks da Hermt F. rya da Tka Rzka, Jurusa Matematka,

Lebih terperinci

REPRESENTASI BILANGAN FIBONACCI DALAM BENTUK KOMBINATORIAL

REPRESENTASI BILANGAN FIBONACCI DALAM BENTUK KOMBINATORIAL REPRESENTASI BILANGAN FIBONACCI DALAM BENTUK KOMBINATORIAL Rzky Maulaa Nugraha Tekk Iformatka Isttut Tekolog Badug Blok Sumurwed I RT/RW 4/, Haurgeuls, Idramayu, 4564 e-mal: laa_cfre@yahoo.com ABSTRAK

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu

Lebih terperinci

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh Regres Ler Sederhaa Dah Idra Baga Bostatstka da Kepeduduka Fakultas Kesehata Masyarakat Uverstas Arlagga Defs Pegaruh Jka terdapat varabel, msalka da yag data-dataya dplot sepert gambar dbawah 3 Defs Pegaruh

Lebih terperinci

Aturan Cramer dalam Aljabar Maks-Plus Interval

Aturan Cramer dalam Aljabar Maks-Plus Interval Jural Matematka & Sas Aprl 2015 Vol 20 Nomor 1 Atura Cramer dalam Aljaar Maks-Plus Iterval Sswato Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu Pegetahua Uverstas Seelas Maret Surakarta e-mal: ssmpaus@yahoocod

Lebih terperinci

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu

Lebih terperinci

2.2.3 Ukuran Dispersi

2.2.3 Ukuran Dispersi 3 Ukura Dspers Yag aka dbahas ds adalah smpaga baku da varas karea dua ukura dspers yag palg serg dguaka Hubuga atara smpaga baku dega varas adalah Varas = Kuadrat dar Smpaga baku otas yag umum dguaka

Lebih terperinci

Bukti Teorema Sisa China dengan Menggunakan Ideal Maksimal

Bukti Teorema Sisa China dengan Menggunakan Ideal Maksimal Vol 5, No, 9-98, Jauar 9 But Teorema Ssa Cha dega egguaa deal asmal Abstra Sstem perogruea yag dapat dcar peyelesaaya secara teor blaga dasar teryata dapat dbuta melalu teor-teor strutur aljabar hususya

Lebih terperinci

Homomorfisma Pada Semimodul Atas Aljabar Max-Plus

Homomorfisma Pada Semimodul Atas Aljabar Max-Plus Homomorfisma Pada Semimodul Atas Aljabar Max-Plus A 14 Oleh : Musthofa Jurusa Pedidika Matematika FMIPA UNY Abstrak Kosep homorfisma telah bayak dibahas pada beberapa struktur aljabar yaitu pada ruag vektor

Lebih terperinci

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani FMDAM (2) Chartas Fbra Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto () ddasarka pada kosep dmaa alteratf terplh yag terbak tdak haya memlk jarak terpedek dar solus deal postf, amu juga memlk

Lebih terperinci

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas TEKNIK SAMPLING Hazmra Yozza Izzat Rahm HG Jurusa Matematka FMIPA Uverstas Adalas Defs Suatu cotoh gerombol adalah suatu cotoh acak sederhaa dmaa setap ut pearka cotoh adalah kelompok atau gerombol dar

Lebih terperinci

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN Idah Vltr, Harso, Haposa Srat Mahassa Program S Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu

Lebih terperinci

XI. ANALISIS REGRESI KORELASI

XI. ANALISIS REGRESI KORELASI I ANALISIS REGRESI KORELASI Aalss regres mempelajar betuk hubuga atara satu atau lebh peubah bebas dega satu peubah tak bebas dalam peelta peubah bebas basaya peubah yag dtetuka oelh peelt secara bebas

Lebih terperinci

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD Eka Mer Krst ), Arsma Ada ), Sgt Sugarto ) ekamer_tross@ymal.com ) Mahasswa Program S Matematka FMIPA-UR

Lebih terperinci

PENDAHULUAN. Di dalam modul ini Anda akan mempelajari teori gangguan bebas waktu yang mencakup:

PENDAHULUAN. Di dalam modul ini Anda akan mempelajari teori gangguan bebas waktu yang mencakup: PENDAULUAN D dalam modul Ada aka mempelajar teor gaggua bebas waktu yag mecakup: teor gaggua tak degeeras bebas waktu, teor gaggua degeeras bebas waktu, da efek Stark. Oleh karea tu, sebelum mempelajar

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. penulisan skripsi yaitu mengenai data panel, beberapa bentuk dan sifat

BAB II LANDASAN TEORI. penulisan skripsi yaitu mengenai data panel, beberapa bentuk dan sifat BAB II LANDASAN TEORI Pada Bab II aka dbahas dasar-dasar teor yag dguaka dalam peulsa skrps yatu megea data pael, beberapa betuk da sfat matrks, matrks parts, betuk ler da betuk kuadratk beserta ekspektasya,

Lebih terperinci

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

PRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel Praktkum 5 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel PRAKTIKUM 5 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel Tujua : Mempelajar metode Secat dega modfkas tabel utuk peelesaa

Lebih terperinci

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal

Lebih terperinci

ALJABAR LINIER LANJUT

ALJABAR LINIER LANJUT ALABAR LINIER LANUT Ruang Bars dan Ruang Kolom suatu Matrks Msalkan A adalah matrks mnatas lapangan F. Bars pada matrks A merentang subruang F n dsebut ruang bars A, dnotaskan dengan rs(a) dan kolom pada

Lebih terperinci

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN. Gambar 3.2. Ilustrasi Tabel Input-Output (3 Sektor) Alokasi Permintaan Output Antara Permintaan F 1

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN. Gambar 3.2. Ilustrasi Tabel Input-Output (3 Sektor) Alokasi Permintaan Output Antara Permintaan F 1 BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN 3.. Tabel Iput-Output 3... Keragka Umum Tabel Iput-Output Sebaga lustras tabel I-O, msalka haya ada tga sektor dalam suatu perekooma yatu sektor produks, 2 da 3. Tabel trasaks

Lebih terperinci

; θ ) dengan parameter θ,

; θ ) dengan parameter θ, Vol. 4. No. 3, 5-59, Desember 00, ISSN : 40-858 APLIKASI METODE BESARAN PIVOTAL DALAM PENENTUAN SELANG KEYAKINAN TAKSIRAN PARAMETER POPULASI. Agus Rusgyoo Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstraks Dberka populas

Lebih terperinci

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN // REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI. Model Regres Lear. Peaksr Kuadrat Terkecl 3. Predks Nla Respos 4. Iferes Utuk Parameter-parameter Regres 5. Kecocoka Model Regres 6. Korelas Utrwe Mukhayar MA

Lebih terperinci

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI 8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI Tujua : Mampu megaalsa tgkat kesukara hasl evaluas utuk megkatka hasl proses pembelajara Kegata megaals hasl evaluas merupaka upaya utuk memperbak programprogram pembelajara

Lebih terperinci

PENAKSIR PARAMETER DISTRIBUSI EKSPONENSIAL PARETO DENGAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD

PENAKSIR PARAMETER DISTRIBUSI EKSPONENSIAL PARETO DENGAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD PENAKSIR PARAMETER DISTRIBUSI EKSPONENSIAL PARETO DENGAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD Mayag Novhta Sar *, Bustam, Sgt Sugarto Mahasswa Program Stud S Matematka FMIPA Uverstas Rau Dose Fakultas

Lebih terperinci

Digraf Eksentrik dari Graf Crown. Fakultas MIPA UNS Surakarta

Digraf Eksentrik dari Graf Crown. Fakultas MIPA UNS Surakarta Dgraf Eksetrk dar Graf Crow NugrohoArf udbo 1, Tr Atmojo Kusmaad 1 Program tud Tekk Iformatka TMIK Duta Bagsa urakarta Fakultas MIPA UN urakarta ABTRAK Dberka G suatu graf dega hmpua berhgga verte V(G)

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 7 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

PRAKTIKUM 7 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel Praktkum 7 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel PRAKTIKUM 7 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel Tujua : Mempelajar metode Secat dega modfkas tabel utuk peelesaa

Lebih terperinci

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF KELOMPOK A I GUSTI BAGUS HADI WIDHINUGRAHA (0860500) NI PUTU SINTYA DEWI (0860507) LUH GEDE PUTRI SUARDANI (0860508) I PUTU INDRA MAHENDRA PRIYADI (0860500)

Lebih terperinci