II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Penyakit Jantung Koroner

Transkripsi

1 3 II. TINJAUAN PUSTAKA.. Peyakt Jatug Koroer Meurut Soeharto (4, eyakt jatug koroer (PJK adalah suatu kelaa yag dsebabka oleh eyemta atau eghambata embuluh arter koroara yag megalrka darah ke otot jatug. Segala macam gaggua eyalura darah melalu embuluh darah koroara yag kurag mecuku kebutuha otot jatug daat terjad secara medadak atau meahu. Alra darah koroer tdak cuku memada meghatarka oksge ke otot jatug karea terjad gaggua kesembaga atara oyge demad dega oyge suly. Adaya gaggua kesembaga kebutuha oksge otot jatug adalah salah satu akbat utama atheroskleross. Pada keadaa embuluh darah ad koroer meyemt karea terjad edaa-edaa lemak ada ddgya (Selwy & Brauwald dalam Pallat 3. Peyemta terutama dsebabka oleh meemelya kolesterol da lemak ada embuluh darah jatug da akbatya mejad kaku sebagamaa embuluh darah d daerah-daerah laya. Akbat dar eyemta tmbul kekuraga zat embakar da zat makaa ada jatug. Peyemta embuluh darah koroer berkata dega usa sehgga bertambahya usa maka mulalah terjad erubaha-erubaha ada lasa embuluh darah yag berfugs membawa darah ke jatug. Meurut Busta (997, tmbulya eyakt jatug koroer walauu amak medadak, sebearya melalu erlagsuga lama (khrok. Terjadya eyakt jatug koroer berkata dega suatu gaggua megea embuluh darah yag dsebut atheroskleross. Hal berart meyebabka gaggua atau kekuraga sula darah utuk otot jatug. Keadaa aka membulka aa yag dsebut skema mokard atau eyakt jatug koroer. Peyakt jatug koroer sudah meluas d seluruh dua buka saja terjad ada gologa tua teta juga ada gologa umur yag relatf muda. Atheroskleross tdak tmbul secara sota, melaka berlagsug sejak masa kaak-kaak. Aka teta, roses degeeratf berlagsug secara terus meerus setelah -4 tahu da lak yag semak besar daat megfas salura arter

2 4 da meghambat sula darah. Akbat dar sula darah arter ke arter koroara yag terhambat daat membulka seraga jatug (Soeharto 4. Berbaga eelta megea eyakt jatug telah dlakuka. D ataraya adalah eelta oleh Djagga Sargowo d RSUD. Saful Awar Malag terhada ase yag meymulka bahwa herkolesterol bermaka terhada kejada PJK yatu sektar 4,5%. Fauzah meelt ase d RSUP. Dr. Wahd Sudrohusodo Makassar da meghaslka kesmula bahwa kolesterol HD (Hgh Desty orote yag redah da kurag olahraga bersko terhada kejada PJK sedagka obestas tdak bersko terhada PJK. Peelta yag dlakuka oleh am Y da Khor G tahu 997 terhada 5 ase eyakt jatug d Isttut Jatug Negara Kuala umur Malaysa memberka hasl bahwa sebaga besar (9,4% ase adalah berumur d atas 45 tahu, herkolesterol sebayak 75%, IMT 5 sebayak 58,%, setegah dar jumlah ase (49,6 % erah merokok, kebayaka dar ase haya jala sebaga aktvtas olahraga da ada hubuga yag sgfka atara egetahua da ska terhada kejada PJK. Hasl eelta yag dlakuka oleh Arfah terhada 36 ase d RSUD. Samarda tahu 3 yatu ase yag obestas bersko,845 kal, herkolesterol bersko,64 kal, merokok bersko,64 kal da kurag olahraga bersko,85 kal terhada kejada PJK. Peelta la juga dlakuka oleh Herato d RSUP. Dr.Wahd Sudrohusodo Makassar ada tahu yag meghaslka eelta bahwa hertes, herkolesterol da merokok meruaka faktor rsko terhada PJK (Ftra 7... Aalss Regres ogstk Aalss regres logstk adalah aalss yag dguaka utuk melhat hubuga atara eubah reso berua data kualtatf dega eubah-eubah ejelas yag berua data kualtatf mauu data kuattatf. Peubah reso dalam regres logstk daat dalam betuk dkotom (ber mauu olkotom (ordal atau omal. Model logstk atau model logt telah dguaka secara luas dalam berbaga aalss statstka terutama d bdag kesehata. Model aalss ertama kal

3 5 dguaka oleh Truett, Corfeld da Kael ada tahu 967 (Hosmer & emeshow. Jka data hasl egamata memlk eubah ejelas yag dtujukka oleh vektor (X,X,,X yag berasaga dega eubah reso Y yag berla da, d maa y meyataka bahwa reso memlk krtera yag dtetuka da y tdak memlk krtera yag dtetuka, maka eubah reso Y megkut sebara Beroull dega arameter π( dega fugs sebara eluag : y y f (y π( [ π( ] ( Fugs regres logstk atara π( da adalah : [ g( ] [ g( ] e π ( ( + e Fugs regres d atas berbetuk curvlear sehgga utuk membuatya mejad fugs ler dlakuka trasformas logt sebaga berkut (Agrest 99 : π( logt [ π( ] l g( (3 π( dega g( β + β X + β X β (4 X meruaka logt (Hosmer & emeshow. Selajutya edugaa arameter β, β dlakuka dega metode β, β,..., Kemugka Maksmum dega megasumska y salg bebas, maka : l( β f (y, y,..., y ( β l[ l( β] l y y l π f (y ( π y π y π + π l π ( π y y, y ( y l( π + l( π, ;,,..., (5 (6

4 6 Fugs (β d atas kemuda dturuka terhada β β, β,...,, β. Selajutya solus dar ersamaa dferesal bsa deroleh dega cara teras (Rya997. Setelah deroleh la dugaa β d maa,,, maka daat dketahu e[ˆ( g ] eduga dar π( yatu π ˆ( (7 + e[ˆ( g ] d maa ĝ( βˆ + βˆ X βˆ (8 X adalah eduga logt sebaga fugs ler dar eubah ejelas (Hosmer & emeshow. Dega derolehya la dugaa arameter maka daat dlakuka eguja model.... Peguja Kesesuaa Model Peguja kesesuaa model dlakuka utuk memerksa eraa eubah ejelas terhada eubah reso dalam model. Peguja tersebut dlakuka secara smulta da secara arsal. Meurut Hosmer da emeshow (, eguja secara smulta dlakuka dega megguaka uj sbah kemugka (lkelhood rato test yag meruaka eguja terhada arameter β dega hotess sebaga berkut : H : β β H : ada β ;,, Statstk uj yag dguaka adalah statstk G : G l (9 : lkelhood taa eubah ejelas : lkelhood dega eubah ejelas Statstk G aka megkut sebara χ dega derajat bebas. Krtera Keutusa yag dambl yatu meolak H jka G htug χ α( (Hosmer & emeshow.

5 7 Sedagka eguja arameter β secara arsal dlakuka dega uj Wald dega cara merasoka β dugaa dega galat baku-ya. Statstk uj W yatu : βˆ W ( ŜE(ˆ β Hotess yag aka duj adalah : H : β H : β ;,, H dtolak jka la statstk uj W Z α/ atau la- α.... Pereduksa Peubah Setelah melakuka eguja, kadag ada eubah ejelas yag tdak yata sehgga harus dkeluarka dar model. Aalss regres logstk bertatar (stewse logstc regresso membagu model lagkah dem lagkah dega cara meambah atau meghlagka eubah-eubah ejelas satu ersatu dar model sama deroleh eubah-eubah yag beregaruh yata terhada model (Hosmer & emeshow. Stewse logstc regresso terdr atas metode forward selecto da backward elmato yag meruaka uj secara bertaha terhada eubaheubah yag aka dmasukka ke dalam model. Kedua metode megguaka uj Kh-kuadrat sebaga uj sgfkas eubah-eubah utuk meetuka eubaheubah yag masuk atau yag aka hlag dar model. Pada metode forward selecto, model dawal haya dega terse, tdak ada eubah ejelas yag masuk, kemuda eubah ejelas dmasukka satu ersatu ke dalam model da duj dega megguaka uj Kh-kuadrat. Jka eubah yag duj tdak sgfka atau tdak yata ada la α yag dtetuka maka eubah tersebut dkeluarka dar model da sebalkya eubah yag yata aka dmasukka ke dalam model. Sedagka ada metode backward elmato rosedur dawal dega semua eubah ejelas dmasukka ke dalam model kemuda eubah aka duj satu ersatu. Jka dtemuka eubah yag tdak yata ada ada la α yag dtetuka maka eubah tersebut dkeluarka dar model da jka eubah yag duj yata maka aka teta berada dalam model (Gozales 3.

6 8..3. Iterretas Koefse Iterretas koefse ada model regres logstk daat dlakuka dega melhat la raso oddsya atau selag keercayaa utuk raso odds. Raso odds adalah ukura utuk melhat seberaa besar kecederuga egaruh eubaheubah ejelas terhada eubah reso (Hosmer & emeshow. Jka suatu eubah ejelas memuya tada koefse ostf, maka la raso odds aka lebh besar dar satu, sebalkya jka tada koefse egatf maka la raso odds-ya aka lebh kecl dar satu. Meurut Hosmer da emeshow ( koefse model logt adalah β g(+ g( yag meujukka erubaha la logt g( utuk seta erubaha satu ut eubah ejelas X yag dsebut log odds. og odds meruaka beda atara dua eduga logt yag dhtug ada dua la (msal a da b yag dotaska sebaga : l[ψ(a,b] g( a - g( b β (a - b ( sedagka eduga raso odds adalah : ψ(a,b e[β (a - b] ( sehgga jka a-b maka ψ(a,b e(β. Raso odds daat dterretaska sebaga kecederuga y ada sebesar ψ kal dbadgka ada. Utuk model regres logstk dega satu eubah ejelas dkotom daat dlustraska seert ada Tabel : Peubah Reso y Tabel Model logstk dega satu eubah dkotom Peubah Pejelas e( β + β π ( + e( β + β e( β π ( + e( β y π ( + e( β + β π ( + e( β Jumlah Hosmer da emeshow (

7 9 Nla odds atara y dega y utuk adalah sedagka utuk adalah π(, π( π(. og dar kedua odds tersebut π( ddefska sebaga g( da g(. Raso odds (ψ ddefska sebaga raso dar odds utuk dega sehgga : [ π( /{ π(}] ψ e( β (3 [ π( /{ π(}] [ π( /{ π(}] l ψ l g( g( β beda logt (4 [ π( /{ π(}] Dega demka, ada model logstk dega satu eubah ejelas dkotom, koefse β adalah beda logt, sedagka e( β adalah la raso odds (Hosmer & emeshow. Raso odds memlk selag keercayaa (-α% sebaga berkut : e[ βˆ ± Z α / ŜE(ˆ β ] (5..4. Selag keercayaa (-α% bag π( utuk Regres ogstk Bergada Sela meduga selag keercayaa bag raso odds, daat juga dduga selag keercayaa (-α% bag π( yatu sebaga berkut : e + e ĝ( ± Z α / ŜE[ĝ(] ĝ( ± Z α / ŜE[ĝ(] d maa E[ g ] Var g (6 S ˆ ˆ( ˆ ˆ( (7 Vâr[ĝ(] Vâr(ˆ β + Côv(ˆ β, βˆ j j j j k j+ j k j k (8 atau dalam eulsa matrks Vâr[ĝ(] (X VX - (9 d maa X M M M πˆ πˆ ( da V M M πˆ ( πˆ O πˆ ( πˆ M

8 .3. Metode CHAID Metode CHAID (Ch-square Automatc Iteracto Detecto adalah salah satu te dar metode AID (Automatc Iteracto Detecto, yatu metode yag dguaka utuk megaalss keterkata struktural atara eubah dalam segugus data (Feldg 977. Hasl CHAID adalah oho keutusa atau dedogram yag ddasar oleh uj Kh-kuadrat yag dbagu oleh emsaha kelomok baga secara berulag-ulag mejad dua atau lebh aak cabag. Utuk memeroleh emsaha terbak ada semua cabag, asaga kategor eubah ejelas daat dgabug sama tdak ada lag kategor yag tdak yata. CHAID haya daat megaalss data jka eubah reso da eubah ejelasya berskala omal atau ordal. Metode CHAID meruaka tekk eksloras oarametrk utuk megaalss sekumula data yag berukura besar da cuku efse utuk meduga eubah ejelas yag alg yata terhada eubah reso. (Du Tot et al Ada dua te eubah ejelas yag dkeal dalam hal, yatu eubah mootok yag la-laya ordal da eubah bebas yag la-laya omal (Kass 98. Kata Ch-square adalah baga dar keajaga CHAID yag maa tekk ada dasarya meyagkut embuata tabulas slag secara otomats da meghaslka ukura asosas yag yata secara statstk. Asosas yag alg yata, dguaka utuk megotrol susua dar dagram oho. Poho klasfkas cuku luas eeraaya dalam berbaga bdag d ataraya kedoktera, lmu komuter, ertaa da skolog (Hoare 4. Metode CHAID megaalss suatu gugus data dega cara memsahkaya mejad beberaa kelomok secara bertaha (Feldg 977. Taha ertama, seluruh data dbag mejad beberaa aak gugus berdasarka salah satu eubah ejelas yag dlh sedemka rua dega memaksmumka krtera tertetu. Masg-masg aak gugus kemuda derksa kembal secara tersah da dbag lag berdasarka eubah laya, da demka seterusya sama tercaa krtera tertetu utuk berhet. Dega cara maka deroleh kelomokkelomok egamata yag memuya cr reso da ejelas tertetu sehgga keterkata d atara eubah-eubah tersebut mejad jelas. Metode CHAID megguaka krtera kh-kuadrat dalam egoerasaya (Kass 98.

9 Proses emsaha dlakuka secara teratf dmula dar eubah ejelas yag memuya asosas alg kuat dega eubah reso yag dgambarka oleh besarya la- (-value berdasarka uj Kh-kuadrat. Dalam roses aka dlakuka juga eggabuga kategor-kategor dalam satu eubah ejelas yag tdak memlk asosas yag yata dega eubah reso. Peubah ejelas kategor yag memeuh syarat daat dgabug sesua te skala yag dtetuka. Beberaa kategor eubah ejelas berskala omal daat dgabug. Utuk eubah berskala ordal, kategor yag daat dgabug adalah yag salg berdekata (Magdso & Vermut 6. Algortma asl CHAID telah derkealka oleh Kass (98 utuk eubah reso omal. Namu CHAID telah derluas utuk eubah reso ordal (Magdso dalam Magdso &Vermut 6. Utuk lebh jelasya tahaatahaa dalam metode CHAID djelaska ada algortma berkut: Tahaa aalss metode CHAID adalah sebaga berkut (Kass 98 :. Utuk seta eubah ejelas, dbuat tabulas slag atara kategorkategor eubah ejelas dega kategor-kategor eubah reso.. Dar seta tabulas slag yag deroleh, susu sub tabel berukura d yag mugk, d adalah bayakya kategor eubah reso. Dar tabel tersebut car asaga kategor eubah ejelas yag memlk agka uj alg kecl. Jka tdak yata, gabugka kedua kategor mejad satu kategor camura. Jka bayakya kategor haya dua da hasl ujya tdak yata maka varabel tersebut tdak erlu dlbatka lag dalam model. Ulag taha sehgga agka uj terkecl sub tabel d asaga kategor (kategor camura eubah ejelas melamau la krts. 3. Utuk seta kategor camura yag bers tga atau lebh kategor asal, car emsaha ber yag memlk agka uj alg besar. Jka ada buatlah emsaha tersebut da kembal ke taha. 4. Htug taraf yata utuk masg-masg tabulas slag yag baru da erhatka d ataraya yag memlk agka uj alg besar, sebut sebaga tabulas dega taraf yata terbak. Jka agka lebh besar dar la krts, baglah data meurut kategor tersebut.

10 5. Kembal ke taha- utuk melakuka embaga berdasarka eubah yag belum terlh. Agka uj da la krts yag dmaksudka ada taha aalss d atas adalah statstk da krtera uj Kh-kuadrat aabla tdak terjad eguraga tabel kotges dar tabel asal. Aabla terjad eguraga dar tabel kotges asal, yatu dar c kategor eubah ejelas mejad r kategor (r<c, maka la krts tersebut dkalka dega la eggada Boferro (B sesua dega te eubahya:. Peubah mootok yatu bla kategor berskala ordal c B mootok r. Peubah bebas yatu bla kategor berskala omal r B bebas ( c (r!(r!.4. Keteata da Kesalaha Klasfkas Meurut Hosmer da emeshow ( salah satu ukura kebaka model dalam regres logstk adalah jka memlk eluag salah klasfkas yag mmal. Keteata da kesalaha klasfkas dar model daat dketahu dega meguaka tabel klasfkas (classfcato table. Tabel klasfkas utuk eubah reso dkotom terdr atas dua kolom la dugaa da dua bars la amata. Utuk memeroleh keteata klasfkas (correct classfcato terhada amata harus meetuka la cutot (c da dbadgka dega eluag dugaa π(. Jka π( lebh besar atau sama dega c maka la dugaa termasuk ada reso y da sela tu y. Seert halya ada metode regres logstk, ada metode CHAID keteata da kesalaha klasfkas juga daat dketahu dar tabel klasfkas. Cabag (ode yag dguaka dalam egklasfkasa reso adalah cabag-cabag yag megakhr egelomoka atau cabag-cabag terakhr. Jka reso berada ada cabag yag memuya eluag dugaa lebh besar atau sama dega la c maka reso dduga termasuk krtera yag dtetuka (y da jka

11 3 sebalkya maka reso termasuk krtera yag tdak dtetuka. Nla c yag basa dguaka adalah,5. Keteata klasfkas (correct classfcato terbag atas dua yatu secfcty da sestvty. Secfcty atau keteata klasfkas dalam meduga kejada bahwa reso tdak memlk krtera yag dtetuka (y dyataka sebaga (d/. %, ersetase dar dugaa terkoreks atau la dugaa yag sama dega la amata ada kategor la amata y. Pegerta yag sama juga berlaku utuk megevaluas keteata klasfkas dalam meduga kejada bahwa reso memlk krtera yag dtetuka (y atau dsebut juga sestvty (a/. %, sedagka total correct classfcato yatu keteata klasfkas dalam meduga kejada secara keseluruha yag dyataka sebaga ersetase la amata yag secara teat daat dduga oleh model ((a+d/%. Sela keteata klasfkas daat ula dketahu besarya kesalaha klasfkas (msclassfcato rate. Kesalaha klasfkas dalam meduga kejada reso terdr atas kesalaha ostf da kesalaha egatf. Kesalaha ostf (c/. % dyataka sebaga ersetase besarya kesalaha ketka reso dduga memlk krtera yag dtetuka (y ta amata sebearya berla y da sebalkya kesalaha egatf (b/. % dyataka sebaga ersetase besarya kesalaha ketka reso dduga tdak memlk krtera yag dtetuka (y amu amata sebearya berla y. Total msclassfcato rate dartka sebaga besarya kesalaha klasfkas terhada keseluruha kejada yag daat deroleh dega cara merasoka total klasfkas yag tdak terkoreks dega jumlah keseluruha data yatu ((b+c/%. Amata Tabel Klasfkas reso Dugaa Total Keteata a b (a + b. a/. c d (c + d. d/. Total (a + c. (b + d. (a + b + c + d (a + d/ Kesalaha c/. b/. (b + c/